From b2c8bb033ee173c2bae9f952bf31bd2da7f8c79b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=EB=AF=BC=ED=97=8C?= <min815371@gmail.com>
Date: Mon, 14 Sep 2026 14:38:24 +0900
Subject: [PATCH 1/6] =?UTF-8?q?[feat]=20solution/backend,site:=20=EB=B0=9C?=
 =?UTF-8?q?=ED=96=89=20=EC=82=AC=EC=9D=B4=ED=8A=B8=20=EC=A0=9C=EB=AA=A9?=
 =?UTF-8?q?=C2=B7keywords=20=EB=A9=94=ED=83=80=EC=97=90=20SiteOntology=20?=
 =?UTF-8?q?=ED=82=A4=EC=9B=8C=EB=93=9C=20=E2=80=94=20=EC=9D=B4=20=EA=B0=80?=
 =?UTF-8?q?=EA=B2=8C=20=EC=9E=90=EB=A3=8C=EB=A1=9C=20=EA=B1=B0=EB=A5=B8=20?=
 =?UTF-8?q?=EA=B2=83=EB=A7=8C?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

숙박 사이트를 빌드할 때 SiteOntology(o2o-site-ontology)에 이 가게 프로필을 보내 검색 키워드를
받고, 이 가게의 확인된 자료로 거른 것만 `<meta name="keywords">` 와 제목 업종어 자리에 싣는다.
실측(2026-09-14, 스테이머뭄 프로필): 추천 10건 중 `군산 독채 마당 펜션`·`군산 독채 복층 펜션`·
`군산 커플 프라이빗 펜션` 이 status=ok 로 왔다 — SiteOntology 사실 필터는 수용 인원과 일부 시설만 본다.
사전에는 `선유도 독채펜션`(다른 권역)·`군산 펜션 최저가`(가격 주장)도 있다. 메타 태그와 제목은 AI 검색이
그대로 읽는 자리라, 키워드의 모든 낱말이 이 가게 자료에 있을 때만 싣는다.
SiteOntology 쪽 함정도 실측으로 막았다 — 없는 regionId 는 500(외래키), 해석 안 된 query 도 201 로
입력 문자열 검색 결과를 준다.

- services/external/site_ontology.py: publish(generate:false) → match 두 번 호출. 500 이면 지역 없이
  재시도, resolved 가 우리 place_id 가 아니면 실패로 본다
- services/seo_keywords.py: 스냅샷 → 프로필(있음=features · 없음=뺌 · 모름=unverified), 낱말 대조 거르기,
  업종어뿐인 단어 제외, 제목은 유형 레인 코어 중 시·군 이름을 품고 예약·추천이 없는 것. 숙박만
- services/build_service.py: 스냅샷 직후 호출해 snapshot["seo"] 에 싣는다(= 발행 기록). 실패해도 발행 계속
- services/site_payload.py · shared site-payload.ts: 선택 필드 `seo` — 옛 payload·목업은 그대로
- site/src/seo/meta.ts · head.ts: 제목 `<상호> · <대표 키워드>`(15자 미만이면 예전 제목), keywords 태그는
  키워드가 있을 때만(빈 태그를 만들지 않는다)
- config_models.py · .env.example: SITE_ONTOLOGY_URL — 비우면 호출하지 않는다
- docs/ARCHITECTURE.md 발행 파이프라인 · docs/DEVLOG.md

pytest tests/test_seo_keywords.py 16 passed · 백엔드 전체 650 passed(실패 2건은 이전부터:
test_rate_limit_closes_the_tap · test_사이트_디렉터리_밖의_thumbs_에_올린다)
site tsc·eslint 통과 · vitest 63 passed · frontend·admin tsc 통과
실제 발행 한 바퀴(로컬 SiteOntology :3100): 스테이머뭄 → `<title>스테이머뭄 · 군산 독채펜션</title>` +
keywords 9건, 렌더 게이트 불일치 0건. SiteOntology 없는 payload 는 제목·head 가 예전 그대로

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LBR4o9Nth3g4eoQEnL1iat
---
 .env.example                                  |   5 +
 docs/ARCHITECTURE.md                          |   5 +-
 docs/DEVLOG.md                                |  31 ++
 solution/backend/config/config_models.py      |   3 +
 solution/backend/services/build_service.py    |  27 +-
 .../services/external/site_ontology.py        |  87 +++++
 solution/backend/services/seo_keywords.py     | 294 ++++++++++++++++
 solution/backend/services/site_payload.py     |  17 +
 solution/backend/tests/test_seo_keywords.py   | 321 ++++++++++++++++++
 solution/shared/src/types/site-payload.ts     |  15 +
 solution/site/src/seo/head.ts                 |   7 +
 solution/site/src/seo/meta.test.ts            |  50 +++
 solution/site/src/seo/meta.ts                 |  22 ++
 13 files changed, 882 insertions(+), 2 deletions(-)
 create mode 100644 solution/backend/services/external/site_ontology.py
 create mode 100644 solution/backend/services/seo_keywords.py
 create mode 100644 solution/backend/tests/test_seo_keywords.py
 create mode 100644 solution/site/src/seo/meta.test.ts

diff --git a/.env.example b/.env.example
index 045f3f4..2491fc8 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -42,6 +42,11 @@ TOUR_API_KEY=
 #   그래도 API 가 필수로 요구하는 필드라 값을 채워 보낸다.
 SUNO_API_KEY=
 SUNO_CALLBACK_URL=https://example.com/api/suno/callback
+# 발행 사이트 메타 키워드(keywords · 제목)를 받아 올 SiteOntology 주소(o2o-site-ontology, 기본 :3100).
+# 비우면 그 단계만 건너뛴다 — 제목·메타가 예전 그대로 나간다.
+# ★ 워커가 부르는 주소다. compose 로 띄우면 컨테이너 안에서 보는 주소(http://host.docker.internal:3100),
+#   백엔드를 네이티브로 돌리면 http://127.0.0.1:3100
+SITE_ONTOLOGY_URL=
 
 
 # 구글 로그인. 비우면 구글 로그인만 꺼진다(서버는 뜨고, 화면에 버튼도 안 뜬다).
diff --git a/docs/ARCHITECTURE.md b/docs/ARCHITECTURE.md
index 46ef371..1d7f7f3 100644
--- a/docs/ARCHITECTURE.md
+++ b/docs/ARCHITECTURE.md
@@ -37,7 +37,10 @@ React 를 렌더해야 하고, 그때부터 디자인 수정에 백엔드 배포
 
 ```
 BUILD 잡 (worker)  ─ services/build_service.py:99 run_build()
-  ├ build_snapshot                    → site_versions 행 insert (원본 데이터, JSONB)
+  ├ build_snapshot                    → 원본 데이터(JSONB)
+  ├ seo_keywords.fetch()              → SiteOntology 추천을 이 가게 자료로 거른 키워드 → snapshot["seo"]
+  │                                     (숙박만 · 설정 없거나 실패하면 생략 · 발행은 계속)
+  │                                   → site_versions 행 insert
   ├ 1차 게이트 (DB 사실 기준)          → publish_gate.evaluate()
   ├ site_payload.emit_payload()       → out/payloads/<slug>.json   ★ 백엔드의 유일한 산출물
   │
diff --git a/docs/DEVLOG.md b/docs/DEVLOG.md
index 1b63c4d..3e1bcf1 100644
--- a/docs/DEVLOG.md
+++ b/docs/DEVLOG.md
@@ -5,6 +5,37 @@
 
 ---
 
+## 2026-09-14 — 발행 사이트 제목·keywords 메타에 SiteOntology 키워드를 싣는다
+
+**무슨 일** — 숙박 사이트를 빌드할 때 SiteOntology(o2o-site-ontology)에 이 가게 프로필을 보내 검색 키워드를
+받고, 거른 결과를 `<meta name="keywords">` 와 제목 업종어 자리에 싣는다.
+```
+스냅샷 → 프로필(확인된 fact · 주소 · 발행되는 주변 관광지)
+       → POST /v1/merchants/publish (generate:false) → POST /v1/match (query=place_id)
+       → 거르기 → snapshot["seo"] → payload.seo
+       → <title>스테이,머뭄 · 군산 독채펜션</title> · <meta name="keywords" content="군산 펜션 독채, …">
+```
+
+**★ 거르기가 필요한 이유 (실측)** — 스테이머뭄 프로필로 받은 추천 10건 중 `군산 독채 마당 펜션`·
+`군산 독채 복층 펜션`·`군산 커플 프라이빗 펜션` 이 status=ok 로 왔다. SiteOntology 의 사실 필터는 수용 인원과
+일부 시설만 보기 때문이다. 사전에는 `선유도 독채펜션`(다른 권역)·`군산 펜션 최저가`(가격 주장)도 있다.
+→ **키워드의 모든 낱말이 이 가게 자료에 있어야** 싣는다. 이 규칙 하나로 셋이 같이 걸리고, 10건이 4건이 됐다.
+  제목에는 `예약`·`추천` 이 붙은 것과 시·군 이름이 없는 것도 뺀다. 규칙의 단일 출처는 `services/seo_keywords.py`.
+
+**★ SiteOntology 쪽 함정 (실측)**
+- region 표에 없는 `regionId` 를 보내면 **500**(외래키 위반). 표 내용은 적재한 데이터셋에 따라 달라 우리가 모른다
+  → 500 이면 지역 없이 한 번 더 보낸다.
+- 해석되지 않은 `query` 에도 **201** 로 입력 문자열 검색 결과를 준다(`나운동 숙소` …) → `resolved` 가
+  우리 place_id 가 아니면 버린다.
+
+**경계** — SiteOntology 는 **수정하지 않았다**. 설정(`SITE_ONTOLOGY_URL`)이 비면 호출하지 않고, 실패하면
+키워드 없이 예전 제목으로 발행한다. 키워드는 스냅샷에 실려 `site_versions.snapshot` 이 곧 발행 기록이다.
+
+**남은 것** — SiteOntology 매칭은 지역으로 거르지 않는다. 지금은 낱말 대조가 다른 지역 단어를 막지만,
+운영에 전국 데이터가 들어가면 SiteOntology 에 지역 필터를 넣는 것이 맞다.
+
+---
+
 ## 2026-09-11 — 발행하면 이 숙소의 노래가 한 곡 생긴다 (가사 Gemini → 작곡 Suno)
 
 **무슨 일** — `/s/stay` 시안에는 헤더에 노래 플레이어가 있는데, 그건 손으로 채운 목업이라
diff --git a/solution/backend/config/config_models.py b/solution/backend/config/config_models.py
index 245856e..70e692c 100644
--- a/solution/backend/config/config_models.py
+++ b/solution/backend/config/config_models.py
@@ -136,6 +136,9 @@ class ExternalApiConfig(BaseSettings):
     # ★ 콜백은 쓰지 않고 폴링한다 — 우리 백엔드는 로컬·사내망이라 Suno 가 부를 수 있는 주소가 아니다.
     #   그래도 API 가 필수로 요구하는 필드라 값을 들고 있는다(services/external/suno.py 주석).
     suno_callback_url: str = Field("", validation_alias="SUNO_CALLBACK_URL")
+    # 발행 사이트 메타 키워드(keywords · 제목)를 받아 오는 사내 서비스(o2o-site-ontology). 비면 그 단계만
+    # 건너뛴다 — 제목·메타가 예전 그대로 나간다(services/seo_keywords).
+    site_ontology_url: str = Field("", validation_alias="SITE_ONTOLOGY_URL")
 
 
 # .env 를 요청마다 다시 읽지 않는다. 새 코드는 Depends(get_*) 로 주입받는다.
diff --git a/solution/backend/services/build_service.py b/solution/backend/services/build_service.py
index 89ced65..e6a5854 100644
--- a/solution/backend/services/build_service.py
+++ b/solution/backend/services/build_service.py
@@ -29,7 +29,16 @@ from common.logger import LOG
 from common.utils.gtime import GTime
 from crud.site_crud import SiteCRUD
 from crud.place_crud import PlaceCRUD
-from services import azure_static, indexnow, publish_gate, render_report, site_payload, site_thumbnail, song_service
+from services import (
+    azure_static,
+    indexnow,
+    publish_gate,
+    render_report,
+    seo_keywords,
+    site_payload,
+    site_thumbnail,
+    song_service,
+)
 from services.local_content_service import LocalContentService
 from services.site_payload import emit_payload
 from services.snapshot import build_snapshot
@@ -157,6 +166,19 @@ async def run_build(job: dict) -> dict:
 
     snapshot = await build_snapshot(place)
 
+    # ★ 메타 태그용 검색 키워드(SiteOntology). **스냅샷에 싣는다** — payload 는 스냅샷만 보고 만들고,
+    #   "이 버전에 어떤 키워드가 나갔나" 가 site_versions.snapshot 에 남는다(services/seo_keywords 머리주석).
+    #   ★ 실패해도 빌드는 계속한다. 주변 정보·노래와 같은 규칙이다 — 키워드 없이 예전 제목·메타로 나간다.
+    #   ★ 재빌드(publish=False)에도 부른다. 로컬 임베딩이라 비용이 없고, 재빌드한 버전과 발행한 버전의
+    #     제목이 갈리면 "눌러 본 것과 나간 것이 다르다" 가 된다.
+    seo: dict | None = None
+    try:
+        seo = await seo_keywords.fetch(place_id, snapshot)
+    except Exception as ex:  # noqa: BLE001 — 키워드 실패가 발행을 죽이면 안 된다
+        LOG.w(f"[build] place={place_id} 검색 키워드 실패(키워드 없이 발행): {type(ex).__name__}: {ex}")
+    if seo:
+        snapshot["seo"] = seo
+
     v_err, version_no = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
         site_versions.DBType(), DBWRType.DB_READ.value, lambda s: _site_crud.next_version_no(s, site.site_id)
     )
@@ -180,6 +202,9 @@ async def run_build(job: dict) -> dict:
     # 잡 결과에 남긴다 — "노래가 왜 없나" 를 잡 하나만 열어 보면 알 수 있어야 한다.
     if song_result is not None:
         result["song"] = song_result
+    # "제목이 왜 예전 그대로인가" 도 같다 — 키워드가 실렸으면 잡 결과에 보인다(없으면 로그의 [seo] 줄).
+    if seo is not None:
+        result["seo"] = seo
     now = GTime.UTC()
 
     async def _fail(reason: str, gate: publish_gate.GateResult | None = None, extra: dict | None = None):
diff --git a/solution/backend/services/external/site_ontology.py b/solution/backend/services/external/site_ontology.py
new file mode 100644
index 0000000..03ab606
--- /dev/null
+++ b/solution/backend/services/external/site_ontology.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""SiteOntology(o2o-site-ontology) 클라이언트 — 이 가게에 맞는 검색 키워드를 받아 온다.
+
+SiteOntology 는 펜션 SEO/AEO 키워드 사전(pgvector)을 들고, 업체 프로필에 맞는 단어를 골라 주는
+사내 서비스다. 여기서는 창구 두 개만 쓴다(실측 2026-09-14, 로컬 :3100).
+
+  POST /v1/merchants/publish  {externalId, name, industryId, regionId, description, profile, generate:false}
+      → 201 {merchant, generation: "skipped"}      업체를 저장만 한다. 키워드는 주지 않는다
+  POST /v1/match              {query: <externalId>, limit}
+      → 201 {resolved, lanes, matches[], byLane[], excluded[]}   저장된 프로필로 추천한다
+
+★ 두 번 부르는 이유: "프로필을 주면 키워드를 돌려주는" 창구가 한 번에는 없다. match 는 query 문자열만
+  받고, externalId 를 넣으면 저장된 업체로 해석해 그 프로필로 추천한다. 그래서 먼저 publish 로 프로필을
+  이번 빌드의 스냅샷 값으로 맞춘다.
+★ generate:false 를 반드시 보낸다. 빠뜨리면 SiteOntology 가 LLM 키워드 생성을 큐에 넣는다 —
+  그 결과는 우리가 쓰지 않는 창구(/seo)로만 나가고, 로컬은 mock LLM 이라 가짜 단어가 사전에 쌓인다.
+★ regionId 가 SiteOntology 의 region 표에 없으면 **500** 이다(외래키 위반, 실측). 그 표는 적재한 데이터셋에
+  따라 달라서(군산만 / 전국 54개) 우리가 알 수 없다 — 500 이면 regionId 를 비워 한 번 더 보낸다.
+  지역이 비면 유형 추천에서 "군산" 이 빠져 품질이 떨어지지만(실측: 1위가 `독채펜션`), 없는 것보다 낫고
+  지역 없는 단어는 호출측 거르기(seo_keywords)가 제목에서 뺀다.
+★ externalId 가 해석되지 않으면 match 는 에러가 아니라 **입력 문자열 자체로 검색한 결과**를 201 로 준다
+  (실측: "no-such-place-id" → `나운동 숙소`·`선유도 숙소 예약 언제 해야 하나요`). 그걸 쓰면 남의 동네 단어가
+  나간다 — resolved 가 우리 externalId 가 아니면 실패로 본다.
+★ 실패는 발행을 막지 않는다. 여기서는 SiteOntologyError 로 올리고, 호출측이 잡아 키워드 없이 굽는다.
+"""
+
+import httpx
+
+from common.logger import LOG
+from config.server_configs import external_api_config
+
+# 로컬 임베딩 모델이라 호출당 1~2초다. 넉넉히 잡되 발행 잡 데드라인(900s)을 잡아먹지 않게 끊는다.
+TIMEOUT_SEC = 15.0
+# 거르기(seo_keywords)에서 절반 넘게 떨어진다(실측: 10건 → 4건). 메타 태그 10개를 채우려면 넉넉히 받는다.
+DEFAULT_LIMIT = 40
+
+PUBLISH_PATH = "/v1/merchants/publish"
+MATCH_PATH = "/v1/match"
+
+
+class SiteOntologyError(RuntimeError):
+    """SiteOntology 호출 실패(네트워크·타임아웃·4xx/5xx·업체 미해석). 발행은 계속된다."""
+
+
+def base_url() -> str:
+    return (external_api_config.site_ontology_url or "").strip().rstrip("/")
+
+
+def is_configured() -> bool:
+    return bool(base_url())
+
+
+async def _post(client: httpx.AsyncClient, path: str, body: dict) -> dict:
+    res = await client.post(f"{base_url()}{path}", json=body)
+    if res.status_code >= 400:
+        raise SiteOntologyError(f"{path} HTTP {res.status_code}: {res.text[:200]}")
+    try:
+        data = res.json()
+    except ValueError as ex:
+        raise SiteOntologyError(f"{path} 응답이 JSON 이 아니다: {res.text[:200]}") from ex
+    if not isinstance(data, dict):
+        raise SiteOntologyError(f"{path} 응답 모양이 다르다: {type(data).__name__}")
+    return data
+
+
+async def match_for_merchant(merchant: dict, limit: int = DEFAULT_LIMIT) -> dict:
+    """업체를 저장하고, 그 업체로 해석된 추천 결과(/v1/match 응답)를 돌려준다.
+
+    merchant 는 publish 요청 본문이다(generate 는 여기서 붙인다). 실패하면 SiteOntologyError."""
+    body = {**merchant, "generate": False}
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=TIMEOUT_SEC) as client:
+            try:
+                await _post(client, PUBLISH_PATH, body)
+            except SiteOntologyError as ex:
+                if not body.get("regionId"):
+                    raise
+                LOG.w(f"[site-ontology] regionId={body['regionId']} 로 저장하지 못했다 — 지역 없이 다시 보낸다: {ex}")
+                body = {**body, "regionId": None}
+                await _post(client, PUBLISH_PATH, body)
+            result = await _post(client, MATCH_PATH, {"query": merchant["externalId"], "limit": limit})
+    except httpx.HTTPError as ex:
+        raise SiteOntologyError(f"{type(ex).__name__}: {ex}") from ex
+
+    resolved = result.get("resolved") or {}
+    if resolved.get("externalId") != merchant["externalId"]:
+        raise SiteOntologyError(f"업체가 해석되지 않았다 — externalId={merchant['externalId']}")
+    return result
diff --git a/solution/backend/services/seo_keywords.py b/solution/backend/services/seo_keywords.py
new file mode 100644
index 0000000..a9d2e13
--- /dev/null
+++ b/solution/backend/services/seo_keywords.py
@@ -0,0 +1,294 @@
+"""발행 사이트 메타 태그용 검색 키워드 — SiteOntology 추천을 이 가게의 확인된 자료로 한 번 더 거른다.
+
+    스냅샷 → 업체 프로필(build_merchant) → SiteOntology publish + match → 거르기(select)
+      → snapshot["seo"] → payload.seo → <meta name="keywords"> · <title> 의 업종어 자리
+
+★ 스냅샷에 싣는다(site_versions.snapshot). payload 는 스냅샷만 보고 만든다는 원칙(site_payload 머리주석)을
+  그대로 지키고, "이 버전에 어떤 키워드가 나갔나" 가 발행 기록으로 남는다. SiteOntology 쪽에는 남기지 않는다.
+★ 숙박만 부른다. SiteOntology 사전은 펜션 키워드뿐이다(2026-09-14 기준 industry=stay.pension).
+  다른 업종으로 부르면 펜션 단어가 카페 사이트의 메타 태그에 붙는다.
+
+★ 거르기 규칙은 하나다 — **키워드의 모든 낱말이 이 가게의 확인된 자료에 있어야 한다.**
+  SiteOntology 의 사실 필터는 수용 인원과 일부 시설(바베큐·수영장·스파…)만 본다. 실측(2026-09-14, 스테이머뭄
+  프로필)에서 `군산 독채 마당 펜션`·`군산 독채 복층 펜션` 이 status=ok 로 왔다 — 마당·복층은 확인된 적이 없다.
+  사전에는 `선유도 독채펜션`(다른 권역)·`군산 펜션 최저가`(가격 주장)도 있다. 낱말 대조 하나로 셋이 함께 걸린다.
+  메타 태그와 제목은 AI 검색이 그대로 읽는 자리라, 확인 안 된 시설을 광고하는 단어는 지어낸 문장과 같다
+  (solution/site/src/seo/meta.ts 머리주석 — description 은 지어내지 않는다).
+  "자료" 는 상호·소개문·주소·확인된 시설/객실 fact·발행되는 주변 관광지다. 미확인(unverified)은 자료가 아니다.
+"""
+
+import re
+import unicodedata
+
+from common.enums import LocalContentType, PlaceCategory
+from common.logger import LOG
+from services.external import site_ontology
+from services.site_payload import _parse_address_parts
+
+LODGING_INDUSTRY = "stay.pension"
+MAX_KEYWORDS = 10
+MAX_NEARBY = 8
+
+# ★ SiteOntology 의 시설 어휘(match.rules.ts AMENITY_SYNONYMS)로 옮긴다 — 저쪽이 이 낱말로 보유 시설을 판정한다.
+#   값이 "true" 면 있음 → features, "false" 면 **없음** → 어디에도 넣지 않는다(그래야 저쪽이 그 시설 키워드를 배제한다),
+#   fact 가 아예 없으면 **모름** → unverified(저쪽이 배제하지 않고 보류한다 — 없음과 모름은 다르다).
+_AMENITY_FACTS = {
+    "bbq_available": "바베큐",
+    "parking": "주차",
+    "pet_allowed": "애견동반",
+    "breakfast": "조식",
+}
+# 사장님이 확인한 글자 그대로 싣는 fact(객실 단위 포함). "독채"·"오션뷰" 같은 유형·전망어가 여기서 온다.
+_FEATURE_TEXT_KEYS = ("room_type", "building_scale", "facilities", "view")
+_CAPACITY_KEYS = ("max_capacity", "accommodation_capacity")
+
+# (ISO 3166-2 시·도, 시·군) → SiteOntology region 키(data/regions.json 54개).
+# ★ 시·도를 함께 본다 — 고성군은 강원과 경남에 둘 다 있다.
+# ★ 을왕리(kr.incheon.yeongjong)는 넣지 않는다. 행정구역으로는 인천 중구인데 중구 전체를 을왕리로 보낼 수 없다.
+_REGION_KEYS = {
+    ("KR-41", "가평군"): "kr.gyeonggi.gapyeong", ("KR-41", "양평군"): "kr.gyeonggi.yangpyeong",
+    ("KR-41", "포천시"): "kr.gyeonggi.pocheon", ("KR-41", "파주시"): "kr.gyeonggi.paju",
+    ("KR-28", "강화군"): "kr.incheon.ganghwa",
+    ("KR-42", "춘천시"): "kr.gangwon.chuncheon", ("KR-42", "홍천군"): "kr.gangwon.hongcheon",
+    ("KR-42", "인제군"): "kr.gangwon.inje", ("KR-42", "평창군"): "kr.gangwon.pyeongchang",
+    ("KR-42", "정선군"): "kr.gangwon.jeongseon", ("KR-42", "강릉시"): "kr.gangwon.gangneung",
+    ("KR-42", "속초시"): "kr.gangwon.sokcho", ("KR-42", "양양군"): "kr.gangwon.yangyang",
+    ("KR-42", "고성군"): "kr.gangwon.goseong", ("KR-42", "동해시"): "kr.gangwon.donghae",
+    ("KR-42", "삼척시"): "kr.gangwon.samcheok", ("KR-42", "태백시"): "kr.gangwon.taebaek",
+    ("KR-43", "단양군"): "kr.chungbuk.danyang", ("KR-43", "제천시"): "kr.chungbuk.jecheon",
+    ("KR-43", "충주시"): "kr.chungbuk.chungju", ("KR-43", "괴산군"): "kr.chungbuk.goesan",
+    ("KR-44", "태안군"): "kr.chungnam.taean", ("KR-44", "보령시"): "kr.chungnam.boryeong",
+    ("KR-44", "서산시"): "kr.chungnam.seosan", ("KR-44", "공주시"): "kr.chungnam.gongju",
+    ("KR-44", "부여군"): "kr.chungnam.buyeo",
+    ("KR-45", "군산시"): "kr.jeonbuk.gunsan", ("KR-45", "부안군"): "kr.jeonbuk.buan",
+    ("KR-45", "전주시"): "kr.jeonbuk.jeonju", ("KR-45", "무주군"): "kr.jeonbuk.muju",
+    ("KR-45", "남원시"): "kr.jeonbuk.namwon",
+    ("KR-46", "여수시"): "kr.jeonnam.yeosu", ("KR-46", "순천시"): "kr.jeonnam.suncheon",
+    ("KR-46", "담양군"): "kr.jeonnam.damyang", ("KR-46", "구례군"): "kr.jeonnam.gurye",
+    ("KR-46", "해남군"): "kr.jeonnam.haenam", ("KR-46", "완도군"): "kr.jeonnam.wando",
+    ("KR-46", "보성군"): "kr.jeonnam.boseong",
+    ("KR-47", "경주시"): "kr.gyeongbuk.gyeongju", ("KR-47", "포항시"): "kr.gyeongbuk.pohang",
+    ("KR-47", "안동시"): "kr.gyeongbuk.andong", ("KR-47", "영덕군"): "kr.gyeongbuk.yeongdeok",
+    ("KR-47", "울진군"): "kr.gyeongbuk.uljin", ("KR-47", "문경시"): "kr.gyeongbuk.mungyeong",
+    ("KR-48", "거제시"): "kr.gyeongnam.geoje", ("KR-48", "통영시"): "kr.gyeongnam.tongyeong",
+    ("KR-48", "남해군"): "kr.gyeongnam.namhae", ("KR-48", "하동군"): "kr.gyeongnam.hadong",
+    ("KR-48", "사천시"): "kr.gyeongnam.sacheon", ("KR-48", "산청군"): "kr.gyeongnam.sancheong",
+    ("KR-26", "기장군"): "kr.busan.gijang",
+    ("KR-49", "제주시"): "kr.jeju.jejusi", ("KR-49", "서귀포시"): "kr.jeju.seogwipo",
+}
+
+# 자료에 없어도 되는 낱말 — 업종어와 "근처" 류. 무엇을 주장하지 않는다.
+_GENERIC_WORDS = frozenset({"펜션", "숙소", "숙박", "스테이", "근처", "가까운", "주변", "인근", "예약", "추천"})
+# "독채펜션"·"감성숙소" 처럼 붙여 쓴 업종어는 떼고 앞부분만 자료와 대조한다.
+_GENERIC_SUFFIXES = ("펜션", "숙소", "스테이")
+# 제목에는 싣지 않는 낱말. `스테이,머뭄 · 군산 독채펜션 예약` 은 검색어로는 맞아도 가게 이름 옆에서는 광고 문구다.
+_TITLE_BLOCKED_WORDS = frozenset({"예약", "추천"})
+# 한 글자 낱말("봄"·"뷰")은 소개문 어딘가에 우연히 들어 있어 대조가 무의미하다 — 통과시키지 않는다.
+_MIN_CORE_LEN = 2
+
+_NON_WORD = re.compile(r"[^\w]")
+
+
+def _text(value) -> str:
+    return str(value).strip() if value is not None else ""
+
+
+def _compact(text: str) -> str:
+    """대조용 표기 — 공백·구두점을 지우고 소문자로. "스테이,머뭄" 과 "스테이 머뭄" 이 같아진다."""
+    return _NON_WORD.sub("", unicodedata.normalize("NFKC", text or "").lower())
+
+
+def _number(value) -> int | None:
+    try:
+        return int(float(value))
+    except (TypeError, ValueError):
+        return None
+
+
+def region_key(*addresses: str | None) -> str | None:
+    """주소 → SiteOntology region 키. 표에 없으면 None(지어내지 않는다)."""
+    parts = _parse_address_parts(*addresses)
+    locality = (parts.get("addressLocality") or "").split()
+    if not locality:
+        return None
+    return _REGION_KEYS.get((parts["addressRegionCode"], locality[0]))
+
+
+def _locality_word(*addresses: str | None) -> str:
+    """사람이 검색창에 치는 시·군 이름 — "군산시" → "군산". 제목 키워드가 이 낱말을 품어야 한다."""
+    locality = (_parse_address_parts(*addresses).get("addressLocality") or "").split()
+    if not locality:
+        return ""
+    word = locality[0]
+    return word[:-1] if len(word) > 2 and word.endswith(("시", "군", "구")) else word
+
+
+def build_merchant(place_id: str, snapshot: dict) -> dict | None:
+    """스냅샷 → SiteOntology publish 요청 본문. 숙박이 아니거나 상호가 없으면 None.
+
+    ★ 스냅샷만 읽는다 — 스냅샷에는 노출 가능한 값(VERIFIED/CORRECTED fact · 발행 창 안의 지역 정보)만 있다.
+      미검증 fact 를 프로필에 실으면 그걸 근거로 고른 키워드가 메타 태그로 나간다."""
+    place = (snapshot or {}).get("place") or {}
+    if _number(place.get("category")) != PlaceCategory.LODGING.value:
+        return None
+    name = _text(place.get("name"))
+    if not name:
+        return None
+
+    values: dict[str, list[str]] = {}
+    for fact in (snapshot or {}).get("facts") or []:
+        if not isinstance(fact, dict):
+            continue
+        value = _text(fact.get("value"))
+        if value:
+            values.setdefault(_text(fact.get("key")), []).append(value)
+
+    features: list[str] = []
+    unverified: list[str] = []
+    for key, label in _AMENITY_FACTS.items():
+        found = values.get(key)
+        if not found:
+            unverified.append(label)
+        elif "true" in found:
+            features.append(label)
+    for key in _FEATURE_TEXT_KEYS:
+        for value in values.get(key, []):
+            if value not in features:
+                features.append(value)
+
+    capacities = [n for key in _CAPACITY_KEYS for n in map(_number, values.get(key, [])) if n]
+    intro = next(iter(values.get("intro", [])), "")
+    description = next((p.strip() for p in intro.split("\n") if p.strip()), "")
+
+    nearby: list[str] = []
+    for row in ((snapshot or {}).get("local") or {}).get("contents") or []:
+        if not isinstance(row, dict) or row.get("content_type") != LocalContentType.ATTRACTION.value:
+            continue
+        attraction = _text((row.get("body") or {}).get("name")) or _text(row.get("title"))
+        if attraction and attraction not in nearby:
+            nearby.append(attraction)
+        if len(nearby) >= MAX_NEARBY:
+            break
+
+    road_address, address = place.get("road_address"), place.get("address")
+    profile = {
+        "address": _text(road_address) or _text(address),
+        "capacity": {"max": max(capacities)} if capacities else None,
+        "features": features,
+        "nearby": nearby,
+        "unverified": unverified,
+    }
+    return {
+        "externalId": place_id,
+        "name": name,
+        "industryId": LODGING_INDUSTRY,
+        "regionId": region_key(road_address, address),
+        "description": description,
+        "profile": {key: value for key, value in profile.items() if value},
+    }
+
+
+def _evidence(merchant: dict) -> str:
+    """이 가게의 확인된 자료를 한 덩어리로. 키워드 낱말은 여기에 들어 있어야 한다."""
+    profile = merchant.get("profile") or {}
+    parts = [
+        merchant.get("name"), merchant.get("description"), profile.get("address"),
+        *(profile.get("features") or []), *(profile.get("nearby") or []),
+    ]
+    return _compact(" ".join(_text(p) for p in parts if p))
+
+
+def _supported(keyword: str, evidence: str) -> bool:
+    """모든 낱말이 자료에 있고, **자료로 확인한 낱말이 하나는 있어야** 한다.
+
+    ★ 뒤 조건이 없으면 `숙소` 처럼 업종어뿐인 단어가 "주장하는 게 없다" 는 이유로 통과한다 —
+      실측(2026-09-14, 실제 발행 한 바퀴)에서 메타 10칸 중 한 칸이 `숙소` 였다. 어느 가게에나 붙는 단어라
+      이 가게를 설명하지 못한다."""
+    specific = False
+    for word in keyword.split():
+        if word in _GENERIC_WORDS:
+            continue
+        core = next((word[: -len(s)] for s in _GENERIC_SUFFIXES if word.endswith(s) and len(word) > len(s)), word)
+        core = _compact(core)
+        if len(core) < _MIN_CORE_LEN or core not in evidence:
+            return False
+        specific = True
+    return specific
+
+
+def _is_question(item: dict) -> bool:
+    canonical = _text(item.get("canonical"))
+    return item.get("category") == "질문형" or "?" in canonical or canonical.endswith(("요", "까"))
+
+
+def _usable(item, evidence: str) -> str | None:
+    """메타 태그에 실어도 되는 추천이면 그 표기를, 아니면 None."""
+    if not isinstance(item, dict) or item.get("status") != "ok" or _is_question(item):
+        return None
+    canonical = _text(item.get("canonical"))
+    return canonical if canonical and _supported(canonical, evidence) else None
+
+
+def _title_keyword(result: dict, evidence: str, locality: str) -> str | None:
+    """제목 업종어 자리에 넣을 대표 키워드 — 유형 레인에서 고른다.
+
+    ★ SiteOntology 설계상 "한 페이지의 주력 키워드는 1개, 유형 레인 1위가 메인 페이지 주력" 이다.
+      다만 1위가 `군산 펜션 독채`(시설) 이고 2위가 `군산 독채펜션`(코어) 인 식으로 오므로 코어를 앞에 둔다.
+    ★ 시·군 이름을 품어야 한다. `독채펜션` 만 남으면 지금 제목(`… 군산시 숙소`)보다 지역 신호가 약해진다."""
+    lane = next(
+        (l for l in result.get("byLane") or [] if isinstance(l, dict) and l.get("key") == "type"),
+        {},
+    )
+    items = [i for i in lane.get("items") or [] if isinstance(i, dict)]
+    for item in sorted(items, key=lambda i: i.get("category") != "코어"):
+        canonical = _usable(item, evidence)
+        if not canonical or _TITLE_BLOCKED_WORDS.intersection(canonical.split()):
+            continue
+        if locality and locality not in canonical:
+            continue
+        return canonical
+    return None
+
+
+def select(result: dict, merchant: dict) -> dict:
+    """/v1/match 응답 → {keywords, titleKeyword?}. 순위는 SiteOntology 의 융합 순위를 그대로 따른다."""
+    evidence = _evidence(merchant)
+    keywords: list[str] = []
+    seen: set[str] = set()
+    for item in result.get("matches") or []:
+        canonical = _usable(item, evidence)
+        if not canonical or _compact(canonical) in seen:
+            continue
+        seen.add(_compact(canonical))
+        keywords.append(canonical)
+        if len(keywords) >= MAX_KEYWORDS:
+            break
+
+    seo: dict = {"keywords": keywords}
+    title = _title_keyword(result, evidence, _locality_word((merchant.get("profile") or {}).get("address")))
+    if title:
+        seo["titleKeyword"] = title
+    return seo
+
+
+async def fetch(place_id: str, snapshot: dict) -> dict | None:
+    """스냅샷에 실을 seo 값. 못 만들면 None — 예외를 올리지 않는다(키워드는 발행을 막지 않는다)."""
+    if not site_ontology.is_configured():
+        return None
+    merchant = build_merchant(place_id, snapshot)
+    if merchant is None:
+        return None
+    try:
+        result = await site_ontology.match_for_merchant(merchant)
+    except site_ontology.SiteOntologyError as ex:
+        LOG.w(f"[seo] place={place_id} SiteOntology 실패 — 키워드 없이 발행: {ex}")
+        return None
+
+    seo = select(result, merchant)
+    LOG.i(
+        f"[seo] place={place_id} 추천 {len(result.get('matches') or [])}건 → 메타 {len(seo['keywords'])}건"
+        f" · 제목 {seo.get('titleKeyword') or '(기존 제목)'}"
+    )
+    if not seo["keywords"] and "titleKeyword" not in seo:
+        return None
+    return seo
diff --git a/solution/backend/services/site_payload.py b/solution/backend/services/site_payload.py
index e5a7932..e16f2d7 100644
--- a/solution/backend/services/site_payload.py
+++ b/solution/backend/services/site_payload.py
@@ -975,9 +975,26 @@ def to_site_payload(place, snapshot: dict, site, version, links) -> dict:
         ],
         "narrative": narrative,
         "theme": theme,
+        # ★ 검색 키워드(SiteOntology). 스냅샷에 있을 때만 싣는다 — 옛 스냅샷·SiteOntology 가 꺼진 빌드에는 없고,
+        #   그때 렌더러는 제목·메타를 예전 그대로 굽는다(solution/site/src/seo/meta.ts).
+        **_seo_entry(snapshot.get("seo")),
     }
 
 
+def _seo_entry(value) -> dict:
+    """스냅샷의 seo(services/seo_keywords) → payload 의 `seo`. 없으면 키 자체를 만들지 않는다.
+
+    ★ 여기서 다시 거르지 않는다 — 이 가게 자료로 거르는 곳은 seo_keywords 한 곳이다. 모양만 확인한다.
+    ★ 빈 seo 를 만들지 않는다. 빈 배열은 '받았는데 비었다' 로 읽힌다(itineraries 와 같은 규칙)."""
+    if not isinstance(value, dict):
+        return {}
+    keywords = [_text(k) for k in value.get("keywords") or [] if _text(k)]
+    title = _text(value.get("titleKeyword"))
+    if not keywords and not title:
+        return {}
+    return {"seo": {"keywords": keywords, **({"titleKeyword": title} if title else {})}}
+
+
 def _as_float(value):
     try:
         return float(value) if value not in (None, "") else None
diff --git a/solution/backend/tests/test_seo_keywords.py b/solution/backend/tests/test_seo_keywords.py
new file mode 100644
index 0000000..af53bf2
--- /dev/null
+++ b/solution/backend/tests/test_seo_keywords.py
@@ -0,0 +1,321 @@
+"""발행 사이트 메타 태그 키워드(SiteOntology).
+
+이 경로가 절대 하면 안 되는 것:
+  - 이 가게 자료에 없는 낱말이 든 키워드를 메타 태그·제목에 싣는 것
+    (확인 안 된 시설 · 다른 권역 · 가격 주장)
+  - SiteOntology 실패로 발행을 막는 것 — 키워드는 곁들이다
+  - 해석되지 않은 업체의 추천(입력 문자열로 검색한 결과)을 쓰는 것
+  - 숙박이 아닌 업종에 펜션 키워드를 붙이는 것
+
+★ MATCH 의 matches 1~10 · byLane 은 실제 응답에서 옮겼다 — 2026-09-14 로컬 SiteOntology(:3100) 에
+  스테이머뭄 프로필(features 독채·프라이빗, audiences 커플·가족, nearby 말랭이마을·동국사)을 보낸 결과.
+  11~13 은 같은 사전에 실제로 있는 단어로, 거르기 규칙을 보려고 붙였다.
+"""
+import json
+import uuid
+
+import httpx
+import pytest
+from sqlalchemy import text
+
+from common.enums import JobStatus, LocalContentType, MediaStatus, PlaceCategory, SiteStatus, SourceType
+from crud.job_crud import JobQueue
+from services import seo_keywords
+from services.external import site_ontology
+from worker.handlers import build_handler
+from worker.runner import Worker
+
+
+def _kw(canonical, category, intent="local", status="ok"):
+    return {"canonical": canonical, "category": category, "intent": intent, "kind": "keyword", "status": status}
+
+
+MATCH = {
+    "mode": "fusion",
+    "matches": [
+        _kw("군산 펜션 독채", "시설"),
+        _kw("군산 독채펜션", "코어"),
+        _kw("군산 독채 마당 펜션", "롱테일"),
+        _kw("군산 독채 복층 펜션", "롱테일"),
+        _kw("군산 커플 프라이빗 펜션", "롱테일"),
+        _kw("군산 독채펜션 예약", "코어", intent="transactional"),
+        _kw("군산에 독채 펜션 있나요", "질문형", intent="informational"),
+        _kw("군산 가족 독채펜션", "동반자"),
+        _kw("말랭이마을 근처 숙소", "관광지"),
+        _kw("군산 프라이빗한 독채", "분위기"),
+        _kw("선유도 독채펜션", "권역"),
+        _kw("군산 펜션 최저가", "의도", intent="transactional"),
+        _kw("군산 주차 펜션", "시설", status="hold"),
+    ],
+    "byLane": [
+        {"key": "type", "label": "유형", "items": [
+            _kw("군산 펜션 독채", "시설"),
+            _kw("군산 독채펜션", "코어"),
+            _kw("군산 독채 마당 펜션", "롱테일"),
+        ]},
+        {"key": "place", "label": "위치", "items": [_kw("말랭이마을 근처 숙소", "관광지")]},
+    ],
+}
+
+
+def _fact(key, value, unit_id=None):
+    return {"key": key, "value": value, "scope": "unit" if unit_id else "place", "unit_id": unit_id, "status": 3}
+
+
+def _snapshot(**place):
+    return {
+        "place": {
+            "name": "스테이,머뭄", "category": PlaceCategory.LODGING.value,
+            "road_address": "전북특별자치도 군산시 절골길 18", "address": None, **place,
+        },
+        "facts": [
+            _fact("intro", "군산 원도심 말랭이마을 옆 독채 스테이.\n두 번째 문단은 싣지 않는다."),
+            _fact("bbq_available", "false"),
+            _fact("parking", "true"),
+            _fact("room_type", "독채", unit_id="u1"),
+            _fact("max_capacity", "4", unit_id="u1"),
+            _fact("max_capacity", "2", unit_id="u2"),
+        ],
+        "local": {"contents": [
+            {"content_type": LocalContentType.ATTRACTION.value, "title": "말랭이마을", "body": {"name": "말랭이마을"}},
+            {"content_type": LocalContentType.RESTAURANT.value, "title": "이성당", "body": {"name": "이성당"}},
+            {"content_type": LocalContentType.ATTRACTION.value, "title": "동국사", "body": {}},
+        ]},
+    }
+
+
+# ── 요청 만들기 ─────────────────────────────────────────────────────────────
+def test_스냅샷으로_업체_프로필을_만든다():
+    """검증: 확인된 fact·지역 정보가 든 숙박 스냅샷.
+    기대결과: 있음(true)은 features, 모름(fact 없음)은 unverified, 없음(false)은 어디에도 없다."""
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+
+    assert merchant == {
+        "externalId": "place-1",
+        "name": "스테이,머뭄",
+        "industryId": "stay.pension",
+        "regionId": "kr.jeonbuk.gunsan",
+        "description": "군산 원도심 말랭이마을 옆 독채 스테이.",
+        "profile": {
+            "address": "전북특별자치도 군산시 절골길 18",
+            "capacity": {"max": 4},
+            "features": ["주차", "독채"],
+            # 음식점(이성당)은 주변 관광지가 아니다.
+            "nearby": ["말랭이마을", "동국사"],
+            # ★ 바베큐는 false(없음)라 여기 없다 — 넣으면 SiteOntology 가 배제 대신 보류한다.
+            "unverified": ["애견동반", "조식"],
+        },
+    }
+
+
+def test_숙박이_아니면_부르지_않는다():
+    assert seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot(category=PlaceCategory.CAFE.value)) is None
+
+
+def test_표에_없는_지역은_지역을_비운다():
+    """검증: SiteOntology 지역 표(54개)에 없는 시·군.
+    기대결과: 지어내지 않고 None — 없는 키를 보내면 SiteOntology 가 500 이다."""
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot(road_address="서울특별시 강남구 테헤란로 1"))
+    assert merchant["regionId"] is None
+
+
+def test_같은_이름의_시군은_시도로_가른다():
+    assert seo_keywords.region_key("강원특별자치도 고성군 토성면 1") == "kr.gangwon.goseong"
+    assert seo_keywords.region_key("경상남도 고성군 고성읍 1") is None
+
+
+# ── 거르기 ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+def test_자료가_뒷받침하는_키워드만_남긴다():
+    """검증: 실제 추천 결과를 이 가게 자료(주차·독채·원도심·말랭이마을·동국사)로 거른다.
+    기대결과: 마당·복층·커플·가족·프라이빗(확인 안 됨), 선유도(다른 권역), 최저가(가격 주장),
+      질문형, 보류(hold)가 모두 빠진다. 순위는 SiteOntology 순서 그대로."""
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+    seo = seo_keywords.select(MATCH, merchant)
+
+    assert seo["keywords"] == ["군산 펜션 독채", "군산 독채펜션", "군산 독채펜션 예약", "말랭이마을 근처 숙소"]
+
+
+def test_제목_키워드는_유형_레인의_코어를_고른다():
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+    assert seo_keywords.select(MATCH, merchant)["titleKeyword"] == "군산 독채펜션"
+
+
+def test_제목에는_예약_추천과_지역_없는_단어를_쓰지_않는다():
+    """검증: 유형 레인 코어가 `… 예약` 이고, 지역명이 없는 태그가 섞였다.
+    기대결과: 둘을 건너뛰고 `군산 펜션 독채` — 상호 옆에서 광고 문구가 되거나 지역 신호를 잃지 않는다."""
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+    result = {"matches": [], "byLane": [{"key": "type", "items": [
+        _kw("군산 독채펜션 예약", "코어", intent="transactional"),
+        _kw("독채펜션", "태그"),
+        _kw("군산 펜션 독채", "시설"),
+    ]}]}
+    assert seo_keywords.select(result, merchant) == {"keywords": [], "titleKeyword": "군산 펜션 독채"}
+
+
+def test_업종어뿐인_단어는_싣지_않는다():
+    """검증: 낱말이 전부 업종어·"근처" 류인 추천(실측: 실제 발행에서 `숙소` 가 메타 한 칸을 차지했다).
+    기대결과: 뺀다 — 어느 가게에나 붙는 단어라 이 가게를 설명하지 못한다. 자료 낱말이 섞이면 남긴다."""
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+    result = {"matches": [_kw("숙소", "태그"), _kw("펜션 예약", "의도"), _kw("원도심", "태그")], "byLane": []}
+    assert seo_keywords.select(result, merchant)["keywords"] == ["원도심"]
+
+
+def test_표기만_다른_중복은_하나로():
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+    result = {"matches": [_kw("군산 독채펜션", "코어"), _kw("군산 독채 펜션", "태그")], "byLane": []}
+    assert seo_keywords.select(result, merchant)["keywords"] == ["군산 독채펜션"]
+
+
+# ── 클라이언트 ────────────────────────────────────────────────────────────
+def _response(status, body, url):
+    return httpx.Response(status, json=body, request=httpx.Request("POST", url))
+
+
+@pytest.fixture
+def ontology_url(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(site_ontology.external_api_config, "site_ontology_url", "http://onto.test/")
+
+
+def _fake_ontology(sent, *, reject_region=False, resolve=True):
+    async def fake_post(self, url, json=None, **kwargs):
+        sent.append((url, json))
+        if url.endswith(site_ontology.PUBLISH_PATH):
+            if reject_region and json.get("regionId"):
+                # 실측: region 표에 없는 키 → 외래키 위반 → 500
+                return _response(500, {"statusCode": 500, "message": "Internal server error"}, url)
+            return _response(201, {"merchant": {"external_id": json["externalId"]}, "generation": "skipped"}, url)
+        resolved = {"externalId": json["query"]} if resolve else None
+        return _response(201, {**MATCH, "resolved": resolved}, url)
+
+    return fake_post
+
+
+async def test_업체를_저장한_뒤_그_업체로_추천을_받는다(ontology_url, monkeypatch):
+    sent = []
+    monkeypatch.setattr(httpx.AsyncClient, "post", _fake_ontology(sent))
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+
+    await site_ontology.match_for_merchant(merchant)
+
+    assert [url for url, _ in sent] == ["http://onto.test/v1/merchants/publish", "http://onto.test/v1/match"]
+    # ★ generate:false 가 빠지면 SiteOntology 가 LLM 키워드 생성을 큐에 넣는다.
+    assert sent[0][1] == {**merchant, "generate": False}
+    assert sent[1][1] == {"query": "place-1", "limit": site_ontology.DEFAULT_LIMIT}
+
+
+async def test_지역_키가_거절되면_지역_없이_다시_보낸다(ontology_url, monkeypatch):
+    sent = []
+    monkeypatch.setattr(httpx.AsyncClient, "post", _fake_ontology(sent, reject_region=True))
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+
+    await site_ontology.match_for_merchant(merchant)
+
+    publishes = [body for url, body in sent if url.endswith(site_ontology.PUBLISH_PATH)]
+    assert [b["regionId"] for b in publishes] == ["kr.jeonbuk.gunsan", None]
+    assert sent[-1][0].endswith(site_ontology.MATCH_PATH)
+
+
+async def test_업체가_해석되지_않은_추천은_쓰지_않는다(ontology_url, monkeypatch):
+    """검증: match 가 resolved=null 로 201 을 준다(입력 문자열로 검색한 결과).
+    기대결과: 실패로 본다 — 그 결과는 남의 동네 단어다(실측: `나운동 숙소`)."""
+    monkeypatch.setattr(httpx.AsyncClient, "post", _fake_ontology([], resolve=False))
+    merchant = seo_keywords.build_merchant("place-1", _snapshot())
+
+    with pytest.raises(site_ontology.SiteOntologyError):
+        await site_ontology.match_for_merchant(merchant)
+    assert await seo_keywords.fetch("place-1", _snapshot()) is None
+
+
+async def test_주소가_비면_부르지_않는다(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(site_ontology.external_api_config, "site_ontology_url", "")
+
+    async def boom(self, url, json=None, **kwargs):
+        raise AssertionError("설정이 비었는데 SiteOntology 를 불렀다")
+
+    monkeypatch.setattr(httpx.AsyncClient, "post", boom)
+    assert await seo_keywords.fetch("place-1", _snapshot()) is None
+
+
+async def test_연결이_안_되면_예외를_올리지_않는다(ontology_url, monkeypatch):
+    async def refused(self, url, json=None, **kwargs):
+        raise httpx.ConnectError("connection refused", request=httpx.Request("POST", url))
+
+    monkeypatch.setattr(httpx.AsyncClient, "post", refused)
+    assert await seo_keywords.fetch("place-1", _snapshot()) is None
+
+
+# ── 발행 한 바퀴 ───────────────────────────────────────────────────────────
+REQUIRED = {
+    "check_in_time": "15:00", "check_out_time": "11:00",
+    "cancel_policy": "이용 7일 전 100% 환불, 3일 전 50% 환불",
+    "cooking_allowed": "true", "pet_allowed": "false",
+}
+
+
+async def _published_place(client, h, db_engine):
+    pid = (await client.post("/v1/place", headers=h, json={"name": "하조대독채", "category": 1})).json()["place"]["place_id"]
+    await client.post(f"/v1/place/{pid}/verify", headers=h, json={
+        "source": 2, "road_address": f"강원특별자치도 양양군 현북면 하조대3길 {uuid.uuid4().hex[:3]}",
+        "phone": "033-672-0000", "latitude": "38.0219217", "longitude": "128.7221449",
+    })
+    for k, v in {**REQUIRED, "intro": "하조대 해변 도보 3분 거리의 독채 펜션입니다.", "facilities": "독채"}.items():
+        await client.post(f"/v1/place/{pid}/fact", headers=h, json={"key": k, "value": v})
+    async with db_engine.begin() as c:
+        await c.execute(
+            text("INSERT INTO place_photos (media_id, place_id, url, origin_url, source_type, status, alt_text, label, sort_order) "
+                 "VALUES (:m,:p,:u,:u,:s,:st,:a,:l,0)"),
+            {"m": uuid.uuid4(), "p": uuid.UUID(pid), "u": f"https://cdn.test/{uuid.uuid4().hex[:6]}.jpg",
+             "s": SourceType.CRAWL.value, "st": MediaStatus.APPROVED.value, "a": "2층 목조 건물 외관", "l": "외관"},
+        )
+    return pid
+
+
+async def _build(client, h, pid) -> dict:
+    job_id = (await client.post(f"/v1/place/{pid}/site/build", headers=h, json={"publish": True})).json()["job_id"]
+    assert await Worker("w", JobQueue(), build_handler(), job_deadline_sec=60).process_one() is True
+    job = (await client.get(f"/v1/job/{job_id}", headers=h)).json()["job"]
+    assert job["status"] == JobStatus.DONE.value, job.get("last_error")
+    return job["result"]
+
+
+async def test_발행_payload_에_키워드가_실린다(auth_headers, client, db_engine, ontology_url, monkeypatch):
+    """검증: SiteOntology 가 켜진 채로 숙박 사업장을 발행한다.
+    기대결과: 스냅샷으로 만든 프로필이 나가고, 거른 키워드가 payload.seo 로 실린다."""
+    h = await auth_headers("u1")
+    pid = await _published_place(client, h, db_engine)
+    sent = []
+
+    async def fake_match(merchant, limit=site_ontology.DEFAULT_LIMIT):
+        sent.append(merchant)
+        return {"resolved": {"externalId": merchant["externalId"]},
+                "matches": [_kw("양양 독채펜션", "코어"), _kw("양양 독채 마당 펜션", "롱테일")],
+                "byLane": [{"key": "type", "items": [_kw("양양 독채펜션", "코어")]}]}
+
+    monkeypatch.setattr(site_ontology, "match_for_merchant", fake_match)
+    r = await _build(client, h, pid)
+
+    assert r["published"] is True
+    assert sent[0]["externalId"] == pid
+    assert sent[0]["regionId"] == "kr.gangwon.yangyang"
+    assert "독채" in sent[0]["profile"]["features"]
+    payload = json.loads(open(r["payload_path"], encoding="utf-8").read())
+    assert payload["seo"] == {"keywords": ["양양 독채펜션"], "titleKeyword": "양양 독채펜션"}
+    assert r["seo"] == payload["seo"]
+
+
+async def test_SiteOntology_가_죽어도_발행된다(auth_headers, client, db_engine, ontology_url, monkeypatch):
+    h = await auth_headers("u1")
+    pid = await _published_place(client, h, db_engine)
+
+    async def down(merchant, limit=site_ontology.DEFAULT_LIMIT):
+        raise site_ontology.SiteOntologyError("ConnectError: connection refused")
+
+    monkeypatch.setattr(site_ontology, "match_for_merchant", down)
+    r = await _build(client, h, pid)
+
+    assert r["published"] is True
+    assert "seo" not in r
+    site = (await client.get(f"/v1/place/{pid}/site", headers=h)).json()
+    assert site["site"]["status"] == SiteStatus.PUBLISHED.value
+    payload = json.loads(open(r["payload_path"], encoding="utf-8").read())
+    assert "seo" not in payload
diff --git a/solution/shared/src/types/site-payload.ts b/solution/shared/src/types/site-payload.ts
index 05bb1ff..d893580 100644
--- a/solution/shared/src/types/site-payload.ts
+++ b/solution/shared/src/types/site-payload.ts
@@ -55,6 +55,21 @@ export interface SitePayload {
 
   /** 템플릿 — 색/서체/섹션 순서. 관리자 에디터가 정한 값이 그대로 온다. */
   theme: SiteTheme;
+
+  /**
+   * 검색 키워드 — SiteOntology 가 고르고 백엔드가 **이 가게 자료로 거른** 것(services/seo_keywords).
+   *
+   * ★ 선택 필드다. 옛 payload·목업·SiteOntology 가 꺼진 빌드에는 없고, 그때 제목·메타는 예전 그대로 나간다.
+   *   필드를 더했을 뿐 기존 모양은 그대로라 schemaVersion 은 올리지 않는다.
+   */
+  seo?: SiteSeo;
+}
+
+export interface SiteSeo {
+  /** `<meta name="keywords">` 로 나간다. SiteOntology 융합 순위 그대로, 최대 10개. */
+  keywords: string[];
+  /** 제목의 업종어 자리(`<상호> · <이 값>`). 시·군 이름을 품은 유형 키워드. 없으면 예전 제목. */
+  titleKeyword?: string;
 }
 
 export interface SiteMeta {
diff --git a/solution/site/src/seo/head.ts b/solution/site/src/seo/head.ts
index ef0afa0..619fffa 100644
--- a/solution/site/src/seo/head.ts
+++ b/solution/site/src/seo/head.ts
@@ -145,6 +145,13 @@ export function renderHead({payload, meta, scriptSrc, cssHrefs = []}: HeadOption
     '    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, viewport-fit=cover" />',
     `    <title>${escapeHtml(meta.title)}</title>`,
     tag('meta', {name: 'description', content: meta.description}),
+    /*
+     * SiteOntology 키워드. 구글은 이 태그를 순위에 쓰지 않는다 — 비용이 없어 싣는 자리이고,
+     * 순위에 닿는 자리는 위의 title 이다(meta.ts homeTitle).
+     * ★ 조건부로 넣는다. tag() 는 빈 **속성**만 빼고 태그는 만든다 — 그대로 두면 키워드가 없는
+     *   모든 사이트에 `<meta name="keywords" />` 빈 태그가 박힌다(meta.test.ts 가 잡았다).
+     */
+    ...(meta.keywords ? [tag('meta', {name: 'keywords', content: meta.keywords})] : []),
     tag('link', {rel: 'canonical', href: meta.canonical}),
     // 색인을 막을 이유가 없다 — 이 사이트는 색인되라고 존재한다.
     tag('meta', {
diff --git a/solution/site/src/seo/meta.test.ts b/solution/site/src/seo/meta.test.ts
new file mode 100644
index 0000000..0f8b697
--- /dev/null
+++ b/solution/site/src/seo/meta.test.ts
@@ -0,0 +1,50 @@
+/**
+ * SiteOntology 키워드 → 제목 · 메타 키워드.
+ *
+ * ★ 백엔드(services/seo_keywords)가 이미 이 가게 자료로 거른 값만 payload.seo 로 온다.
+ *   여기서 지키는 것은 **자리**다 — 키워드가 없거나 제목이 너무 짧아지면 예전 제목으로 떨어져야 하고,
+ *   키워드가 없는 옛 payload(목업 포함)는 head 가 한 글자도 바뀌면 안 된다.
+ */
+import {describe, expect, it} from 'vitest';
+
+import type {SitePayload} from '@o2o/shared';
+
+import {MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD} from '../fixtures/moonlight-stay';
+import {renderHead} from './head';
+import {homeMeta} from './meta';
+
+function withSeo(seo: SitePayload['seo']): SitePayload {
+  return {...MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD, seo};
+}
+
+describe('homeMeta — 제목', () => {
+  it('대표 키워드가 있으면 업종어 자리를 대신한다', () => {
+    const meta = homeMeta(withSeo({keywords: [], titleKeyword: '애월 독채펜션'}));
+    expect(meta.title).toBe('달빛스테이 제주 · 애월 독채펜션');
+  });
+
+  it('없으면 예전 제목 그대로다', () => {
+    expect(homeMeta(withSeo({keywords: ['애월 독채펜션']})).title).toBe(homeMeta(MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD).title);
+    expect(homeMeta(MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD).title).toContain('숙소');
+  });
+
+  it('15자보다 짧아지면 예전 제목으로 떨어진다 — Bing 이 Title too short 로 잡는다', () => {
+    const meta = homeMeta(withSeo({keywords: [], titleKeyword: '독채'}));
+    expect(meta.title).toBe(homeMeta(MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD).title);
+  });
+});
+
+describe('renderHead — keywords 메타', () => {
+  it('키워드를 쉼표로 이어 싣고 이스케이프한다', () => {
+    const payload = withSeo({keywords: ['애월 독채펜션', '고내리 "바다" 숙소']});
+    const head = renderHead({payload, meta: homeMeta(payload)});
+    expect(head).toContain('<meta name="keywords" content="애월 독채펜션, 고내리 &quot;바다&quot; 숙소" />');
+  });
+
+  it('키워드가 없으면 태그를 만들지 않는다', () => {
+    const head = renderHead({payload: MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD, meta: homeMeta(MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD)});
+    expect(head).not.toContain('name="keywords"');
+    const empty = withSeo({keywords: []});
+    expect(renderHead({payload: empty, meta: homeMeta(empty)})).not.toContain('name="keywords"');
+  });
+});
diff --git a/solution/site/src/seo/meta.ts b/solution/site/src/seo/meta.ts
index f70e01f..ed5fca4 100644
--- a/solution/site/src/seo/meta.ts
+++ b/solution/site/src/seo/meta.ts
@@ -19,6 +19,8 @@ export interface PageMeta {
   canonical: string;
   ogImage?: string;
   ogImageAlt?: string;
+  /** `<meta name="keywords">`. SiteOntology 키워드가 없으면 비어 태그를 만들지 않는다. */
+  keywords?: string;
 }
 
 function url(payload: SitePayload, ...parts: string[]): string {
@@ -128,15 +130,28 @@ const CATEGORY_WORD: Record<PlaceCategory, string> = {
   [PlaceCategory.CLINIC]: '의원',
 };
 
+/** Bing 웹마스터도구가 이보다 짧은 제목을 Error(Title too short)로 잡는다. */
+const MIN_TITLE_LENGTH = 15;
+
 /**
  * `<상호> · <지역> <업종>`.
  *
  * ★ `<상호> · <시군구>` 였다. "스테이,머뭄 · 군산시" 는 12자인데 Bing 웹마스터도구가
  *   **15자 미만을 Error(Title too short)** 로 잡는다. 광역시도와 업종어를 같이 실어
  *   길이도 채우고 "군산 숙소" 같은 질의에도 걸리게 한다.
+ * ★ SiteOntology 대표 키워드가 오면 `<상호> · <키워드>` 다 (2026-09-14).
+ *   "숙소" 는 업종별 고정어라 "군산 숙소" 질의에만 걸린다. 키워드는 백엔드가 이 가게 자료로 거르고
+ *   시·군 이름을 품은 것만 보내므로(services/seo_keywords) 지역 신호는 그대로 남는다.
+ *   붙였더니 15자보다 짧으면 예전 제목으로 떨어진다.
  */
 function homeTitle(payload: SitePayload): string {
   const {place} = payload;
+  const keyword = payload.seo?.titleKeyword?.trim();
+  if (keyword) {
+    const title = `${place.name} · ${keyword}`;
+    if (title.length >= MIN_TITLE_LENGTH) return title;
+  }
+
   const region = place.addressRegion && place.addressRegion !== localName(payload)
     ? place.addressRegion
     : undefined;
@@ -144,6 +159,12 @@ function homeTitle(payload: SitePayload): string {
   return [place.name, where].filter(Boolean).join(' · ');
 }
 
+/** `<meta name="keywords">` 값. 키워드가 없으면 undefined — head 가 태그를 만들지 않는다. */
+export function metaKeywords(payload: SitePayload): string | undefined {
+  const words = (payload.seo?.keywords ?? []).map((word) => word.trim()).filter(Boolean);
+  return words.length > 0 ? words.join(', ') : undefined;
+}
+
 export function homeMeta(payload: SitePayload): PageMeta {
   const image = primaryImage(payload);
   return {
@@ -152,5 +173,6 @@ export function homeMeta(payload: SitePayload): PageMeta {
     canonical: url(payload),
     ogImage: image?.url,
     ogImageAlt: image?.alt,
+    keywords: metaKeywords(payload),
   };
 }

From 0500ab3a3fa0c5b0864906092f5afa1cf40dd06f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mina Choi <mnchoi@o2o.kr>
Date: Mon, 14 Sep 2026 17:01:27 +0900
Subject: [PATCH 2/6] =?UTF-8?q?[feat]=20site/mockup:=20/s/stay=20=EC=97=90?=
 =?UTF-8?q?=20=EC=97=BD=EC=84=9C=20=EC=93=B0=EA=B8=B0=20=C2=B7=20=EC=83=88?=
 =?UTF-8?q?=20=EA=B5=B0=EC=82=B0=20=EC=9D=BD=EA=B8=B0=EB=A5=BC=20=EB=84=A3?=
 =?UTF-8?q?=EB=8A=94=EB=8B=A4=20=E2=80=94=20=ED=83=AD=20=EC=A0=84=ED=99=98?=
 =?UTF-8?q?=20=EB=B2=84=EA=B7=B8=20=EC=88=98=EC=A0=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

'오늘의 엽서'는 미리 써 둔 문구만 보여줬다 — 손님이 사진 고르고 직접 한마디를 써서
카드를 만들고 저장·공유까지 하게 바꿨다. 군산 읽기는 xlsx 원본 대비 2줄짜리 항목이
많아 부실했고(gunsan_365_story_db.xlsx 365행은 52개 주제를 10가지 각도로 복제한
것 — 그대로 실으면 같은 말이 반복된다), 3~5줄로 다시 쓰고 확인필요 배지 대신
네이버 검색 링크로 바꿨다. 그 과정에서 군산 읽기 탭에서 다른 탭(시간의 골목)을
누르면 화면이 사라지는 버그를 잡았다 — React 가 no-op setState 를 건너뛰면서
직접 건드린 DOM 속성(hidden·aria-selected)이 안 돌아오던 것.

- inject.js: 엽서 쓰기 섹션(사진 선택 → 캔버스 카드 → 저장/공유), 4줄 캡+글자 단위
  줄바꿈, 공유는 이미지+링크만(캡션 중복 안 보냄) · 군산 읽기 탭 5~6개 무작위 노출 ·
  탭 전환 시 React 미관리 속성(style.display)으로 전환하고 클릭된 탭에 상태를 직접
  강제해 no-op setState 버그 제거
- inject.css: 엽서 쓰기 버튼·썸네일 카로셀 스타일, 군산 읽기 확인필요 배지 제거,
  768~1023px 구간에서 하단 탭바가 푸터 마지막 줄을 덮는 것 막는 보정
  (SiteFooter.tsx 는 md: 768px 부터, MobileTabBar.tsx 는 lg: 1024px 부터 기준을
  잡아 그 사이가 비었다 — 렌더러 쪽 근본 수정은 별도)
- build_reading.py: 34꼭지 재작성(2줄짜리 21개를 3~5줄로), 출처를 네이버 검색
  링크로 통일, verified 필드 제거
- build_daily.py · dump_text.py: 위에서 뺀 verified 필드를 읽던 자리 방어 처리
- README.md: 1부(T7 군산 읽기 · T8 엽서 쓰기)를 실제 구현 가이드로 다시 씀 —
  히스토리·인용 없이 무엇을 만들어야 하는지만, 엽서는 AI/스키마 작업이 아니라
  UI 그대로 옮기면 되는 것임을 명시

검증: Playwright 로 탭 재전환·엽서 줄바꿈 재현 확인. 킹서버 반영 후
`docker exec o2o-web4ai-solution-site md5sum` 로컬-킹 일치 확인.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XYUb8ZfNiDd15tZRYrusCX
---
 solution/site/scripts/mockup/README.md        |  328 +++-
 solution/site/scripts/mockup/TEXT.md          |  194 ++-
 solution/site/scripts/mockup/build_daily.py   |  152 ++
 solution/site/scripts/mockup/build_reading.py |  301 ++++
 solution/site/scripts/mockup/dump_text.py     |   47 +-
 solution/site/scripts/mockup/inject.css       |  295 ++++
 solution/site/scripts/mockup/inject.js        | 1334 ++++++++++++++++-
 .../site/scripts/mockup/stay-payload-new.json |    2 +-
 8 files changed, 2563 insertions(+), 90 deletions(-)
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/build_daily.py
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/build_reading.py

diff --git a/solution/site/scripts/mockup/README.md b/solution/site/scripts/mockup/README.md
index b1d7784..87a003c 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/README.md
+++ b/solution/site/scripts/mockup/README.md
@@ -59,7 +59,7 @@
 | 파일 | 옮길 자리 |
 |---|---|
 | 이 문서 **1.4 프롬프트 전문** | `shared/src/lib/section-prompts.ts` |
-| `build_itinerary.py` (규칙 16종) | `backend/services/itinerary.py` |
+| `build_itinerary.py` (규칙 17종) | `backend/services/itinerary.py` |
 | `build_story.py` (위키 사진 수집) | `backend/services/external/wikimedia.py` |
 | `inject.js` (렌더러에 **없는** 기능 3개) | `site/src/sections/` |
 
@@ -81,25 +81,26 @@
 | `photos` | 사진 갤러리 | `media[]` | 사장님이 올림 | |
 | `map` | 오시는 길 | `place` + `routes[]` | 수집 | |
 | `festival` | 계절별 축제 | `local.festivals` | TourAPI 수집 | |
-| `local` | 지역 정보 | `local.attractions/restaurants` | TourAPI 수집 | |
+| `local` | 지역 정보 | `local.attractions/restaurants` | TourAPI 수집 (시연본 맛집은 `restaurants.json` 31곳) | |
 | `itinerary` | **추천 일정** | `data(kind=itinerary)` | `services/itinerary.py` + 빌더 프롬프트 `dataSpec.ts:556` | **T2** |
 | `story` | 군산 이야기 | 아래 6탭 껍데기 | — | |
 | `songs` | 가요 다방 | `data(kind=songs)` | LLM `section-prompts.ts:67` | **T3 T5** |
-| `daily` | 오늘의 한 장 | `data(kind=daily)` | LLM `:91` | 섹션 자리가 없다 |
+| `daily` | 오늘의 한 장 | `data(kind=daily)` | LLM `:91` | 시연본은 노래·문학 39장(`build_daily.py`) |
 | `people` | 인물 열전 | `data(kind=people)` | LLM `:113` | **T3 T5** |
 | `chronicle` | 시간의 골목 | `data(kind=chronicle)` | LLM `:135` | |
-| `postcard` | 오늘의 엽서 | `data(kind=postcard)` | LLM `:160` | |
+| `postcard` | 오늘의 엽서 | `data(kind=postcard)` | LLM `:160` | 시연본은 탭을 비우고 독립 "엽서 쓰기" 로 대체(**2.5 항목 9**) |
 | `quiz` | 뒤집어 보는 질문 | `data(kind=quiz)` | LLM `:188` | |
 | `faq` | 자주 묻는 질문 | `faqs[]` | LLM + 사장님 | |
 | `rules` | 이용 규정 | `facts[]` | 사장님이 적음 | |
 | `weather` | 날씨 | `local.weather` | open-meteo | |
 | `planner` | 계절별 추천 하루 | `data(kind=planner)` | **없음** | (시연본은 꺼 둠) |
 
-섹션이 아닌 것 하나가 더 있다 — 헤더 음악 플레이어(**T4**).
+섹션이 아닌 것이 셋 더 있다 — 헤더 음악 플레이어(**T4**) · **군산 읽기**(**T7**, '군산 이야기'
+탭 묶음의 여섯 번째 탭) · **엽서 쓰기**(독립 섹션, `festival` 바로 앞).
 
 ---
 
-## 1.3 할 일 여섯
+## 1.3 할 일 여덟
 
 ### T1 — 히어로 캐치프레이즈
 
@@ -118,7 +119,10 @@
      weather?: '맑음'|'구름많음'|'흐림'|'비'|'눈';
    }[] };
    ```
-2. 히어로가 **지금 조건에 맞는 것만 후보**로 두고 돌린다.
+2. **대표 문구(`tagline`)는 고정하고, 순환은 그 아래 줄에서 돈다** (2026-09-11 사장님 지시).
+   대표 문구 자리를 갈아 끼우면 숙소의 한 줄이 첫 화면에서 사라진다. 아래 줄은 대표 문구보다
+   한 단 작고 옅게, 높이는 가장 긴 문구에 맞춰 잡는다(히어로가 아래 정렬이라 줄 수가 바뀌면 튄다).
+   히어로가 **지금 조건에 맞는 것만 후보**로 두고 돌린다.
    순환 순서는 `일반 → 계절 → 일반 → 월 → 일반 → 날씨` 한 바퀴를 만들고 그 바퀴를 돈다.
    일반은 자루에서 뽑아 쓰고 비면 다시 채운다(같은 문장이 연달아 안 나오게).
    계절은 3개월 단위(3~5 봄 · 6~8 여름 · 9~11 가을 · 12~2 겨울).
@@ -161,7 +165,7 @@
 |---|---|---|---|
 | **① 장소 대장** | LLM | 장소 30곳 × `{stayMinutes:{min,base,max}, todo, indoor, needsCar, bestTime, searchQuery}` | **1.4 ②** |
 | **② 좌표** | 코드 | 카카오 로컬로 `searchQuery` → 위경도. **LLM 이 적은 좌표는 쓰지 않는다** | — |
-| **③ 조립** | **코드** | 이동시간·도착시각·끼니 창 맞추기·규칙 16종 감사 | 없음 (`build_itinerary.py`) |
+| **③ 조립** | **코드** | 이동시간·도착시각·끼니 창 맞추기·규칙 17종 감사 | 없음 (`build_itinerary.py`) |
 | **④ 테마** | LLM | 테마 20개 × `{name, duration, audience, why, days[{kind, places[]}]}` | **1.4 ③** |
 
 **코드가 하는 일(③)에서 반드시 옮겨야 하는 것** — 근거는 `build_itinerary.py` 줄번호
@@ -174,7 +178,7 @@
 | 창 맞추기 | 어긋나면 **앞 칸 체류를 범위(min~max) 안에서** 늘이고 줄인다. 이동시간을 고치지 않는다. 그래도 안 되면 시작 시각을 10분씩 옮기고, 그래도 안 되면 **그 조합을 만들지 않는다** | `plan_day()` |
 | 테마별 완급 | 시작 시각·체류 배율이 테마마다 다르다(쉬러 오면 1.25배, 사진 찍으면 0.8배) → 끝나는 시각이 13:35~21:00 로 퍼진다 | `:470` |
 | 끼니 간격 | 앞 끼니가 끝나고 **3시간**이 지나야 다음 끼니 창이 열린다(`MEAL_GAP`). 창만 지키면 통과하던 자리다 | `_window_of()` |
-| **감사 16종** | 하나라도 어기면 **payload 를 쓰지 않고 멈춘다** | `:526` · 목록은 **2.4** |
+| **감사 17종** | 하나라도 어기면 **payload 를 쓰지 않고 멈춘다** | `:575` · 목록은 **2.4** |
 
 ★ **감사는 생성기 안에 둔다.** 밖에 두면 뼈대를 고칠 때마다 "이번에 안 본 규칙"이 생긴다 —
 실제로 그래서 33건이 통과했다(**3.2**).
@@ -182,12 +186,18 @@
 **하루 뼈대** — `@` 는 숙소
 
 ```
-첫날      체크인@ · 오후 · 오후 · 저녁 · 밤산책 · 복귀@
-가운데날   아침@ · 오전 · 점심 · 오후 · 오후 · 쉼@ · 저녁 · 복귀@
-쉬는날     숙소에서 쉬는 날@ · 점심 · 쉼@ · 저녁 · 복귀@
-마지막날   아침(퇴실)@ · 오전 · 점심 · 오후 · 마무리@
+첫날        체크인@ · 오후 · 오후 · 저녁 · 밤산책 · 복귀@
+가운데날     아침@ · 오전 · 점심 · 오후 · 오후 · 쉼@ · 저녁 · 복귀@
+쉬는날       숙소에서 쉬는 날@ · 점심 · 쉼@ · 저녁 · 복귀@
+마지막날(도보) 아침(퇴실)@ · 오전 · 점심 · 오후 · 마무리@     ← 짐을 맡기고 저녁에 찾으러 온다
+마지막날(차)  아침(퇴실·차)@ · 오전 · 점심 · 오후            ← 짐을 싣고 나섰다, 복귀 칸이 없다
 ```
 
+★ **떠나는 날은 둘로 갈린다** (2026-09-14 대표 의견). 차로 온 손님에게 "짐을 맡기고 저녁에
+  찾으러 오세요" 는 **한 번 더 들르라는 말**이다 — 퇴실할 때 실으면 끝날 일이다. 그래서 차 테마의
+  마지막 날은 마지막 정거장에서 끝난다. 짐 보관 동선은 걸어 다니는 손님 것이고 그 테마만 남는다.
+  뼈대를 두 벌로 적지 않고 **복귀 칸만 떼어** 만든다(`build_itinerary.py` `CAR_KINDS`).
+
 **완료 기준** 새 업장에서 테마 20개가 나오고 `audit()` 위반 0건.
 하루가 숙소로 시작해 숙소로 끝나고, 끼니가 제 시각에 있고, 21시를 안 넘는다.
 
@@ -220,9 +230,18 @@
 
 **할 일** `MediaItem` 에 `kind:'audio'`(+`title` `artist` `durationSec`)를 넣고 발행 때 같이 올린다.
 헤더에 붙는 작은 플레이어를 만든다 — 아이콘 · 현재 곡명 · 재생/멈춤 · 목록.
-**자동재생은 넣지 않는다**(2026-09-11 지시). 순서는 **랜덤 시작 후 순차**.
+순서는 **랜덤 시작 후 순차**.
 목업 구현은 `inject.js` 의 `startPlayer()`, 모양은 `inject.css` 의 `#w4d-mini` · `#w4d-panel`.
 
+★ **자동재생한다**(2026-09-14 대표 지시 — 2026-09-11 의 "자동 빼" 를 뒤집은 것이다).
+  다만 **브라우저가 막는다.** 크롬·사파리는 손님이 페이지를 한 번도 만지지 않았으면 소리 나는
+  재생을 거절한다(정책이고, 거절된 약속으로 온다). 실측 2026-09-14, 크롬: 불러온 직후 재생 0,
+  세로 스크롤 한 번에 0:02 부터 재생. 그래서 구현이 **두 단계**다 —
+  ① 불러오자마자 걸어 본다 ② 막히면 손님이 **처음 만지는 순간**(스크롤·클릭·키·터치) 켠다.
+  → 첫 손길 리스너는 `#w4d-mini`·`#w4d-panel` 안에서 난 이벤트를 **흘려보내야 한다.**
+    예전 판은 window 캡처라 재생 단추의 클릭을 먼저 먹었고, 단추 핸들러가 다시 꺼서
+    두 번 눌러야 켜졌다(2026-09-11). 검사는 `audit-all.mjs` 의 `자동재생`.
+
 ---
 
 ### T5 — 상한(`maxItems`)
@@ -254,6 +273,68 @@
 
 ---
 
+### T7 — 도시를 펼쳐 보이는 자리
+
+**증상** 도시 이야기를 담는 자리가 전부 한 번에 하나만 보인다. 하루에 한 장만 보여주는
+일력이나, 넉 장짜리 엽서 레일 정도로는 군산이라는 도시를 소개하기엔 부족하다.
+
+**할 일** 문학·역사·섬과 바다·장소·음식처럼 갈래로 나눈 도시 이야기를, 한 화면에서
+옆으로 넘겨 가며 볼 수 있는 자리를 만든다.
+
+1. 이 콘텐츠는 **사장님마다 새로 만드는 게 아니다.** 군산이라는 지역이 공유하는 고정
+   자료다(계절별 축제·주변 명소와 같은 성격) — 사이트를 만들 때마다 AI 가 새로 글을
+   지어내는 게 아니라, 군산에 있는 모든 사이트가 같은 이야기 목록을 나눠 쓴다.
+2. 항목마다 출처 링크를 단다. 정확한 문서 주소를 일일이 확인하기 어려우니, 제목으로
+   검색되는 링크(예: 네이버 검색)를 걸어 둔다 — 없는 주소를 지어내 걸지 않는다.
+3. 옆으로 넘겨 보는 방식은 **이 사이트가 이미 쓰고 있는 것**을 그대로 쓴다(사진 갤러리·
+   추천 일정에 쓰는 그 슬라이드). 새로 스크롤 상자를 만들지 않는다. 한 슬라이드에는
+   이야기 하나만 크게 보여준다 — 여러 개를 한 슬라이드에 욱여넣지 않는다.
+4. 한 번 볼 때 전체 이야기를 다 보여주지 않는다. 그중 몇 개만 무작위로 뽑아 보여주고,
+   다시 오거나 새로고침하면 다른 조합이 뜬다. 화면 문구에 "전체 몇 개"라고 숫자를
+   박지 않는다 — 실제로 보이는 개수와 어긋나면 안 되기 때문이다.
+5. 화면 안에서는 '군산 이야기'(가요 다방·인물 열전 등이 모여 있는 탭 묶음)의 탭
+   하나로 들어간다 — 독립된 섹션으로 따로 빼지 않는다. 다른 탭들처럼 탭 안에도
+   제목을 그대로 보여준다.
+6. 이미 다른 자리에 나온 이야기는 다시 넣지 않는다 — 인물·가요·축제·연표·명소·맛집이
+   각자 자리를 갖고 있다. 같은 이야기를 두 번 보여주면 페이지만 길어진다.
+
+**완료 기준** 갈래를 가리지 않고 훑어볼 수 있고, 이야기마다 출처가 붙어 있고, 넘기는
+방식이 이 사이트에서 이미 쓰는 방식과 같다.
+
+---
+
+### T8 — 엽서 쓰기
+
+**증상** '오늘의 엽서'는 미리 써 둔 문구를 보여주기만 했다. 손님이 직접 한마디를 써서
+자기만의 엽서를 만들고, 그걸 저장하거나 공유할 수 있게 바꾼다.
+
+**이건 AI 가 글을 짓는 기능이 아니다.** 새 데이터 형식이나 문구를 설계할 필요 없이,
+이미 만들어 확인까지 끝낸 화면 기능 하나를 그대로 옮겨 붙이면 되는 일이다.
+
+1. 숙소 사진(가진 사진 전체를 보여주고 손님이 그중 하나를 고르게 한다) + 손님이
+   직접 쓴 한마디 + 우표·소인 모양을 합쳐서 한 장의 카드 이미지로 만든다.
+2. 문구는 최대 네 줄까지만 쓸 수 있게 막는다. 줄이 넘어가면 자동으로 다음 줄로
+   넘어가는데, 띄어쓰기 없이 길게 이어 쓴 글자도 카드 밖으로 삐져나오지 않고
+   글자 단위로 잘 접혀야 한다.
+3. 완성한 카드는 사진으로 저장하거나 공유할 수 있다. 공유할 때는 카드 이미지와
+   함께, 지금 보고 있는 이 사이트 페이지로 가는 링크를 같이 보낸다. 손님이 쓴
+   문구는 이미 카드 그림 안에 박혀 있으니, 공유 문구 자리에 그 글을 따로 한 번 더
+   적지 않는다 — 같은 말이 두 번 보이면 안 된다. 서버에 새로 올리는 기능을 만들
+   필요 없이 휴대폰·브라우저가 원래 갖고 있는 공유 기능을 그대로 쓰고, 그래서 이
+   기능은 서버를 한 번도 부르지 않는다.
+4. 공유 버튼이나 안내 문구에 특정 메신저 이름을 못 박지 않는다 — 기기에 따라
+   실제로 뜨는 공유 대상이 다르다(휴대폰은 설치된 메신저가 뜨지만, 컴퓨터 특히
+   맥은 카카오톡이 그 목록에 안 뜬다). 버튼 문구는 손끝으로 조작하는 기기에서만
+   "카카오톡 등으로 공유"라고 쓰고, 그 외에는 그냥 "공유하기"라고 쓴다.
+5. 상호명을 코드 안에 고정으로 박아 넣지 않는다 — 이 기능은 다른 숙소나 카페에서도
+   그대로 가져다 써야 한다.
+6. 화면 위치는 "계절별 축제" 섹션 바로 앞에 독립된 섹션으로 둔다.
+
+**완료 기준** 손님이 사진 고르고 글 쓰고 저장·공유하는 것까지 한 화면에서 끝난다.
+새 서버 기능이나 AI 프롬프트가 필요 없다.
+
+---
+
 ## 1.4 프롬프트 전문
 
 **프롬프트는 지금 두 파일에 나뉘어 있다. 이게 문제다.**
@@ -307,7 +388,7 @@ backend/services/prompts/section_prompts.json   ← 산출물. 손으로 고치
  창고형 카페 공간 · 침구 매일 세탁 · 히로쓰 가옥 옆 · 초원사진관 도보 3분}
 
 [해야 할 일]
-[업소] 의 히어로 문구를 100개 만든다. 상호 바로 아래에 한 줄로 뜨고 7초마다 바뀐다.
+[업소] 의 히어로 문구를 100개 만든다. 상호와 대표 문구 아래에 한 줄로 뜨고 7초마다 바뀐다.
 네 종류로 나눠 만든다.
 
 · 일반 40개  — 언제 나와도 되는 문구
@@ -552,9 +633,11 @@ backend/services/prompts/section_prompts.json   ← 산출물. 손으로 고치
 stay-payload.json   원본 payload (건드리지 않는다 · 되돌릴 때 기준)
 orig/index.html     원본 HTML   (건드리지 않는다)
         │
-        ├─ build_itinerary.py   여행 일정을 계산해 넣는다  (+ 규칙 16종 감사)
+        ├─ build_itinerary.py   여행 일정을 계산해 넣는다  (+ 규칙 17종 감사)
         ├─ build_story.py       가요 다방 · 인물 열전을 넣는다
-        └─ patch_stay.py        캐치프레이즈 · 객실 사진 · 자작곡 · 주입 CSS/JS · 자산 경로 교정
+        ├─ build_reading.py     군산 읽기(카로셀 34꼭지, 화면엔 매번 5~6개 무작위)를 넣는다
+        ├─ build_daily.py       오늘의 한 장(일력 39장)을 넣는다 — 가요·인물·문학을 읽어 쓰므로 맨 뒤
+        └─ patch_stay.py        캐치프레이즈 · 주변 맛집 · 객실 사진 · 자작곡 · 주입 CSS/JS · 자산 경로 교정
         │
         ▼
    build/index.html  ← 배포하는 파일 (git 이그노어)
@@ -599,19 +682,27 @@ node audit-all.mjs
 ### 내용을 바꾼 뒤 (전체 굽기)
 
 ```bash
-python3 build_itinerary.py && python3 build_story.py && python3 patch_stay.py
+python3 build_itinerary.py && python3 build_story.py && python3 build_reading.py \
+  && python3 build_daily.py && python3 patch_stay.py
 ```
 
 **순서를 지킨다.** `build_itinerary.py` 가 `stay-payload.json`(원본)을 읽어
-`stay-payload-new.json` 을 만들고, 뒤 둘이 그 파일을 이어서 고친다.
+`stay-payload-new.json` 을 만들고, 뒤 셋이 그 파일을 이어서 고친다.
 순서를 바꾸면 앞 단계 결과가 지워진다.
+`build_daily.py` 는 가요 다방·인물 열전·군산 읽기를 **읽어서** 일력을 만든다 — 맨 뒤여야 한다.
+손으로 적는 자리가 한 곳이어야 해서다: 문학 8꼭지의 문장은 `build_reading.py` 에만 있다.
+
+주변 맛집을 다시 받을 때만 `solution/backend` 에서 `.venv/bin/python ../site/scripts/mockup/fetch_restaurants.py` 를 먼저 돌린다(TourAPI 키가 필요하다).
+굽기는 그 결과 파일만 읽는다 — 굽기가 키에 매이면 다른 기계에서 못 굽는다.
+그다음 `python3 fill_restaurant_photos.py` 로 사진 없는 집의 사진을 받는다. ⚠ 이 11장은 블로그·네이버 플레이스·관광 사이트에 올라온 것이라 **권리가 게시자에게 있다** — 시연 뒤 내리거나 사장님 사진으로 바꾼다. 제품으로 옮기지 않는다.
 
 로컬 반영 · 검사:
 
 ```bash
 docker cp build/index.html o2o-web4ai-solution-prerender:/app/solution/site/out/s/stay/index.html
-node audit-all.mjs                                        # 34개 항목
-node rails-test.mjs                                       # 카로셀 13개
+node audit-all.mjs                                        # 47개 항목
+node rails-test.mjs                                       # 카로셀 13개 (모바일은 +3)
+python3 audit_schedule.py                                 # 일정 전수 검수표(SCHEDULE.md)
 ```
 
 `/s/` 는 **5분 캐시**(`max-age=300`)다 — 확인할 때 ⌘⇧R.
@@ -645,14 +736,32 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 
 | 자리 | 줄 | 무엇 |
 |---|---|---|
-| `GENERAL` | `:20` | 일반 40개 |
-| `SEASON` | `:62` | 계절별 24개 — 봄/여름/가을/겨울 각 6 |
-| `MONTH` | `:72` | 월별 24개 — 1~12월 각 2 |
-| `WEATHER` | `:87` | 날씨별 12개 — 맑음/구름많음/흐림/비/눈 |
+| `GENERAL` | `:29` | 일반 40개 |
+| `SEASON` | `:71` | 계절별 24개 — 봄/여름/가을/겨울 각 6 |
+| `MONTH` | `:81` | 월별 24개 — 1~12월 각 2 |
+| `WEATHER` | `:96` | 날씨별 12개 — 맑음/구름많음/흐림/비/눈 |
 
 문장만 더하거나 지우면 된다. 개수 제한은 없다.
 순환 순서·계절 구분·날씨 연동은 **1.3 T1** 에 적어 둔 그대로다(`inject.js`).
 
+### 오늘의 날씨 문구 50개 → `patch_stay.py`
+
+| 자리 | 줄 | 무엇 |
+|---|---|---|
+| `SKY_NOTES` | `:114` | 하늘 25개 — 맑음/구름많음/그외/비/눈 각 5. **집 안**에서 뭘 할지 |
+| `TEMP_NOTES` | `:152` | 기온대 25개 — 혹서/더움/선선/쌀쌀/추움 각 5. **밖에서** 어디를 갈지 |
+
+케이스마다 여러 벌이고 20초마다 자루에서 다음 것이 나온다(`inject.js` ⑥).
+굽는 판에는 케이스마다 **첫 문장**이 박히고, 나머지는 `local.weather.noteSets` ·
+`tempNoteSets` 로 실려 주입분만 읽는다 — 렌더러 계약에 없는 칸이라 그대로 지나간다.
+
+- 개수 제한은 없다. 다만 **문장이 겹치면 빌드가 멈춘다** — 주입분이 DOM 에서 바꿀 줄을
+  문장으로 찾기 때문에, 같은 문장이 둘이면 어느 줄인지 못 가른다.
+- 이름을 대는 곳은 이 사이트에 **이미 있는 자리**만 쓴다(주변 안내 12곳 · 맛집 31곳).
+  화면에 없는 곳을 날씨 칸에서만 권하면 손님이 그걸 찾을 데가 없다.
+- 기온대 경계(30·25·20·10)는 렌더러가 정한다(`site/src/lib/derive.ts weatherBand`).
+  화면의 배지는 렌더러가 붙이고 문장만 주입분이 갈아 끼우므로, 경계를 바꾸면 둘이 어긋난다.
+
 ### 여행 일정 → `build_itinerary.py`
 
 **사람은 "어느 자리에 어느 장소" 만 고르고, 시각은 스크립트가 계산한다.**
@@ -660,17 +769,55 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 | 자리 | 줄 | 무엇 |
 |---|---|---|
 | `PLACES` | `:40` | **장소 대장** — 좌표 · 지도 검색어 · 체류시간(min/base/max) · **거기서 무엇을 하는지** |
-| `STAY_ACTION` | `:108` | 머뭄 칸의 행위 — 체크인 · 아침 · 아침(퇴실) · 쉼 · 쉬는 날 · 머뭄으로 · 마무리 |
-| `WINDOW` | `:156` | 시간대가 정해진 자리 |
-| `SKELETON` | `:182` | 하루 뼈대. `@` 가 붙은 것은 머뭄 |
-| `THEMES` | `:368` | 테마 21개 |
-| `PACING` | `:470` | 테마별 시작 시각과 체류 배율 |
+| `STAY_ACTION` | `:108` | 머뭄 칸의 행위 — 체크인 · 아침 · 아침(퇴실) · **아침(퇴실·차)** · 쉼 · 쉬는 날 · 머뭄으로 · 마무리 |
+| `WINDOW` | `:162` | 시간대가 정해진 자리 |
+| `SKELETON` | `:194` | 하루 뼈대. `@` 가 붙은 것은 머뭄. **떠나는 날은 차·도보 두 벌**(`CAR_KINDS` 가 복귀 칸을 떼어 만든다) |
+| `THEMES` | `:414` | 테마 21개. 마지막 날 뼈대가 `last_car` 계열이면 **차로 떠나는 테마**다(지금 14개 — 1박 2일 7 · 2박 3일 7) |
+| `PACING` | `:516` | 테마별 시작 시각과 체류 배율 |
 
 **새 장소** → `PLACES` 에 한 줄. 좌표는 카카오 로컬에서 받은 실제 값이어야 한다(지어내지 않는다).
 그다음 `THEMES` 의 원하는 자리에 이름을 적는다.
 **새 테마** → `THEMES` 에 한 덩이, `PACING` 에 한 줄. 뼈대의 `@` 없는 자리 수와 장소 개수가
 같아야 한다 — 틀리면 빌드가 멈추고 알려 준다.
 
+### 군산 읽기 → `build_reading.py`
+
+| 자리 | 무엇 |
+|---|---|
+| `GROUPS` | 갈래와 그 아래 한 줄. 화면에 이 순서로 선다 |
+| `ITEMS` | 꼭지 34개 — (갈래, 제목, 글, 연도). **문학 문장의 단일 출처**다 |
+| `naver(title)` | 항목마다 다는 출처 — 네이버 검색 링크 하나로 통일(아래 참고) |
+
+- **이미 다른 섹션에 선 것은 넣지 않는다.** 인물 57 · 가요 25 · 축제 10 · 연표 7 · 명소 12 ·
+  맛집 31 이 각자 자리를 갖는다. 받은 엑셀 52주제에서 그걸 빼면 34꼭지가 남는다.
+- 연도는 **확인된 것만** 적는다(연표에서 이미 확인한 값, 엑셀이 명시한 1944 등).
+- 글은 **3~5문장**이다(2026-09-14 대표: "2줄있는애들 최소 3-5줄 이였으면 좋겠오") —
+  두 문장짜리 21꼭지를 네 문장으로 늘렸다. 새로 보탠 문장은 없는 사실을 지어낸 게 아니라
+  널리 알려진 배경 설명이다.
+- **`verified`("확인"/"확인필요") 필드는 뺐다.** 대신 `source` 를 **네이버 검색 링크**로
+  통일했다(`naver(title)` — `https://search.naver.com/search.naver?query=...`). 기관·위키
+  링크를 항목마다 골라 달던 방식(`CHAE`·`STAMP`·`TOUR`·`WIKI`·`KCI`·`GUIDE` 상수)은 없앴다 —
+  개별 문서 URL 은 실제로 확인 안 하고 적으면 없는 문서로 이어질 위험이 있어서다(레포 절대
+  규칙: 없는 사실은 안 짓는다). 검색 링크는 제목을 그대로 넘기니 항상 관련 결과로 뜬다.
+- 모양은 `inject.css` `.w4d-read-*` — 이 사이트의 실제 카로셀(embla)이다. 신문 조판(제호·면·단)
+  은 한 번 시도했다가 되돌렸다 — 경위는 **2.5 항목 3**.
+- 화면은 **전체 중 5~6개만 매번 무작위로** 보여준다(갈래 안 가림) — payload 에는 34개가
+  전부 있고, `subtitle` 에도 전체 개수를 안 박는다(**2.5 항목 3**).
+
+### 오늘의 한 장(일력) → `build_daily.py`
+
+| 자리 | 무엇 |
+|---|---|
+| `POETS` | 시인 6명. 이름만 적으면 인물 열전에서 한 줄과 위키 출처를 가져온다 |
+| (자동) | 가요 25장은 가요 다방을, 문학 8장은 군산 읽기를 **그대로 읽는다.** 목록을 두 벌로 두지 않는다 |
+
+- 이 자리는 **도시를 소개하는 자리가 아니다** — 세 장만 화면에 선다. 소개는 '군산 읽기' 가 한다.
+- 날짜는 **고르게 편다**(39장 → 9일 간격). 곡이 나온 날·작가의 생일에 맞추고 싶지만
+  그 날짜를 출처로 확인한 것이 없다 — 지어낸 날짜는 해마다 틀린다.
+- 오늘 자리가 비면 렌더러가 **다음 장**을 편다(`DailySection.tsx`). 365장을 채우려면
+  같은 글을 여러 날짜에 복사해야 하는데, 인용되려고 만든 사이트에서 할 일이 아니다.
+- 받은 자료(`gunsan_365_story_db.xlsx`)를 그대로 싣지 않는 이유는 `build_daily.py` 머리말에 있다.
+
 ### 가요 다방 · 인물 열전 → `build_story.py`
 
 | 자리 | 줄 | 무엇 |
@@ -685,13 +832,13 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 - ★ 이름만으로 커먼즈를 검색하지 않는다(**1.3 T3**).
 - 숙소가 만든 곡은 이 섹션에 넣지 않는다. 도시의 노래를 모으는 자리다.
 
-### 객실 사진 → `patch_stay.py` `ROOM_PHOTOS`(`:142`) · `rooms.json`
+### 객실 사진 → `patch_stay.py` `ROOM_PHOTOS`(`:267`) · `rooms.json`
 
 ---
 
-## 2.4 규칙 16종 — 어기면 빌드가 멈춘다
+## 2.4 규칙 17종 — 어기면 빌드가 멈춘다
 
-`build_itinerary.py` 의 `audit()`(`:526`)이 매 실행 검사한다.
+`build_itinerary.py` 의 `audit()` 가 매 실행 검사한다.
 하나라도 어기면 **payload 파일을 쓰지 않고** 위반 목록을 찍고 멈춘다.
 
 | | 규칙 | 이 규칙이 없어서 났던 일 |
@@ -712,24 +859,91 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 | 14 | 아이 동반 테마에 술집 금지 | |
 | **15** | **끼니 사이 3시간 이상** | 늦은 점심 15:47 종료 → 저녁 17:30. 창은 둘 다 합법인데 배가 안 꺼진다 |
 | **16** | **볼거리는 편도 이동보다 오래 머문다**(끼니 제외) | 사장님 지적 — 밥집은 목적지가 아니라 돌아오는 길에 들르는 자리라 뺀다 |
+| **17** | **떠나는 날의 끝맺음이 테마와 맞는다** — 차 테마는 복귀 칸이 없고, 도보 테마는 짐을 찾는 `마무리` 칸으로 끝난다 | 2026-09-14. 한쪽만 고치면 차인데 숙소로 되돌아오거나(한 번 더 들르기) 맡긴 짐을 못 찾고 끝난다 — 둘 다 화면만 봐서는 멀쩡하다 |
 
 ★ **왜 빌드 안인가** — 전에는 이 검사를 매번 따로 쓴 일회용 스크립트로 돌렸다.
 그래서 뼈대를 고칠 때마다 "이번에 안 본 규칙"이 생겼고 사장님이 화면에서 먼저 찾으셨다.
 **검사가 빌드의 일부가 아니면 검사한 적 없는 것과 같다.**
 
-`audit-all.mjs` 는 그다음 단계다 — 구워진 HTML 을 **실제 브라우저로 열어** 34개 항목을 센다.
+`audit-all.mjs` 는 그다음 단계다 — 구워진 HTML 을 **실제 브라우저로 열어** 47개 항목을 센다.
 
 ---
 
-## 2.5 주입분(`inject.js` · `inject.css`) 다섯
+## 2.5 주입분(`inject.js` · `inject.css`) 아홉
 
 렌더러에 없어서 이 목업에만 얹은 것이다. 제품으로 옮길 자리는 1부에 적었다.
 
-1. **캐치프레이즈 순환** — React 가 그린 `<p>` 를 찾아 단어 단위로 갈아 끼운다 → T1
-2. **헤더 미니 플레이어** — 카세트 아이콘 + 재생/멈춤 + 목록. 자작곡 5곡 → T4
-3. **링크 걸기** — 일정 정거장 187개 · 엽서 4개를 네이버 지도로
-4. **사진 저작자 표시** — 이 목업이 물고 있는 번들이 옛 판이라 `imageCredit` 을 안 그린다 → T3
-5. **카로셀 제어** — 아래
+1. **캐치프레이즈 순환** — 대표 문구 `<p>` 를 찾아 **그 아래에 줄(`#w4d-sub`)을 붙이고** 단어 단위로 갈아 끼운다. 대표 문구는 안 건드린다 → T1
+2. **헤더 미니 플레이어** — 카세트 아이콘 + 재생/멈춤 + 목록. 자작곡 5곡.
+   **자동재생**은 걸어 보고, 브라우저가 막으면 첫 손길에 켠다(**1.3 T4**) → T4
+3. **군산 읽기** — 렌더러에 없는 섹션. '군산 이야기' 탭 묶음의 **여섯 번째 탭**으로 들어가
+   34꼭지 중 5~6개를 매번 무작위로 카로셀(embla, 한 슬라이드에 한 꼭지) 로 보여준다.
+   `startReading()` 이 story 탭 패널들의 마지막(postcard) 뒤에 자기 패널을 꽂고,
+   자기 탭 버튼은 진짜 탭들의 `[role="tablist"]` 끝에 붙인다 → **T7**
+   - 처음엔 "신문 조판"(제호·면·단)으로 시작했다가, 3~4개씩 갈래별로 뽑아 한 카로셀에
+     잇는 중간 단계를 거쳐, 지금은 갈래를 안 가리고 **전체에서 5~6개**로 정착했다
+     (2026-09-14 하루 안에서: "신문처럼" → "포스트 하나씩만…나랑 장난하자는거?" →
+     "문학면? 말이 안 되는거 같네" → "34개중 15~19개인데 왜 34개라고 써놔?" →
+     "그냥 5-6개 정도만…랜덤으로").
+   - ★ **탭 전환 버그** (2026-09-14 대표 제보: "시간의 골목 누르면 사라지기만 함,
+     탭활성화도 그렇고"). 진짜 탭 다섯 개의 `hidden`·`aria-selected`·style 은 전부
+     React 가 `active` state 로 매번 다시 계산해 주는 값인데, 예전 코드가 내 탭으로
+     넘어갈 때 그 값들을 **직접 덮어썼다.** 그 뒤 손님이 (내 탭에 있다가) **직전까지
+     활성이던 그 탭을 다시 누르면** `setActive(sameIndex)` 는 React 입장에서 상태가
+     안 바뀐 것이라 **리렌더를 생략한다**(bail-out) — 내가 덮은 값이 영영 안 돌아왔다.
+     → **React 가 매 렌더 계산해 주는 속성은 아예 안 건드린다.** 대신 내가 전적으로
+     소유한 `style.display`(JSX 에 없는 속성이라 React 가 절대 안 건드린다)로만 가리고,
+     되돌아올 때는 그 오버라이드만 지운다 — `hidden` 은 그동안 한 번도 틀린 적이 없으니
+     지우자마자 바로 맞다. 방금 누른 진짜 탭의 스타일도 직접 켠다(React 리렌더가
+     생략돼도 항상 맞게).
+4. **링크 걸기** — 일정 정거장 187개 · 엽서 4개를 네이버 지도로
+5. **사진 저작자 표시** — 이 목업이 물고 있는 번들이 옛 판이라 `imageCredit` 을 안 그린다 → T3
+6. **카로셀 제어** — 아래
+7. **날씨 카드 문구 순환** (`startWeatherNote`) — 하늘 5 · 기온대 5, 케이스마다 다섯 벌을
+   자루에서 뽑아 20초마다 갈아 끼운다. 렌더러는 케이스마다 한 칸씩만 읽는다.
+   하늘이 다섯인 것도 여기서만 가능하다 — 카드는 넷으로만 가르므로 구름많음(1~3)과
+   그 외(안개·소나기·뇌우…)가 `notes.흐림` **한 칸**을 같이 본다 → **2.3**
+8. **가요 다방 판꽂이** (`inject.css` + `inject.js` `startSongsRail()`) — 렌더러는 판을
+   `flex-wrap` 으로 편다. 4곡일 때 만든 모양이라 25곡이면 세 줄, 50곡이면 여섯 줄짜리
+   음반 진열대가 된다. 한 줄 가로 스크롤로 눕힌다(넘치면 옆으로 민다). **곡명은 항상
+   보인다** — 렌더러가 원래 판 아래에 그리는 그 글자를 그대로 두고 줄 폭만 맞춘다.
+   ★ 한 번 이 자리를 hover 로만 곡명이 뜨게 고친 적이 있다(2026-09-14, 판을 겹쳐 꽂고
+   손을 얹거나 고른 판에만 이름표를 띄우는 식). 데스크톱 벽은 없앴지만 모바일엔 hover 가
+   없어 **곡명이 아예 안 보이는 화면**이 됐다 — 데스크톱만 보고 고친 값이었다(같은 날 대표
+   지적으로 되돌림).
+   ★ **화살표 + 실제 카로셀**(같은 날: "옆으로 갈수있는 버튼도 주고 slider.js 적용해줘").
+   렌더러가 이 판 목록을 `Carousel.tsx` 로 안 감싸서(그냥 `flex flex-wrap` 상자다)
+   "군산 읽기" 처럼 기존 `.slider-viewport` 를 마크업에서 못 가져다 쓴다 — 그래서
+   `startSongsRail()` 이 그 상자(`:has()` 로 잡는 판 목록 div) 하나를 통째로 새 상자로
+   감싸 `.slider-viewport` 를 붙이고, 그 위에 embla-carousel 코어(`vendor/embla-carousel.umd.js`,
+   군산 읽기와 같은 라이브러리)를 얹는다. **판 버튼 25개를 옮기지 않고 그 부모 하나만
+   옮긴다** — React 는 그 노드를 그대로 갖고 있으니(`setPlaying` 이 속성만 고친다) 감싼
+   뒤에도 클릭이 그대로 먹는다.
+   ★ **마크업을 고치지 않는다**(React 가 되돌린다) — `:has()` 로 판이 든 상자만 집는다.
+   → 렌더러도 같은 문제다(**3.4**)
+9. **엽서 쓰기** (`postcardMaker()`, `#w4d-pm-section`) — "오늘의 엽서" 탭을 비우고
+   (`patch_stay.py` 가 `postcard` 섹션 `data` 를 빈 `items:[]` 로 덮는다), 그 자리 대신
+   **손님이 직접 문구를 써서 자기 것으로 저장·공유하는 카드**를 `festival` 섹션 바로 앞에
+   독립 섹션으로 얹는다(2026-09-14: "오늘의 엽서 칸을 빼고 이 엽서 포맷으로…이건 축제소개
+   전에 섹션으로 빼줘"). 캔버스(1080×1080)에 숙소 사진(`P.media` 전체, 카로셀로 고른다) +
+   문구 + 우표·소인을 그려 PNG 로 만들고, `navigator.share({files:[...]})` (Web Share API)
+   로 공유하거나 다운로드한다 — 새 익명 업로드 백엔드를 만들지 않으려고 파일 공유 쪽을 골랐다
+   (`solution/backend` 미디어 라우터는 전부 로그인 필요, `IsValidAccessToken`).
+   - 공유 버튼 문구는 기기별로 다르다 — `matchMedia('(pointer: coarse)')` 로 터치 기기에서만
+     "카카오톡 등으로 공유", 나머지(주로 macOS 데스크톱)는 "공유하기". macOS 는 카카오톡이
+     시스템 공유 확장을 안 만들어 시트에 메시지·메모 정도만 뜨는 게 OS 사양이라 그렇다.
+   - 상호명(placeName)·소인 텍스트·플레이스홀더 전부 하드코딩 안 한다 — 다른 숙소·카페도
+     이 스크립트를 그대로 쓸 수 있어야 해서다("스테이머뭄뿐만 아니라 다른 숙박업소나 카페도
+     써야 하는데"). 소인은 `stampLines(name, maxWidth)` 가 콤마·공백 경계로, 안 되면
+     글자 단위로 접는다.
+   - ★ **줄바꿈이 폭을 안 넘던 버그** (2026-09-14 대표 제보 — 스크린샷: 공백 없이 이어 친
+     글자열이 우표 칸까지 넘쳐 나감). `wrapLines()` 가 **공백 단위로만** 접어서, 단어 하나가
+     이미 칸보다 넓으면 아예 안 잘랐다. → `stampLines()` 와 같은 글자 단위 폴백을 추가했다.
+   - ★ **4줄 제한** (2026-09-14 대표: "4줄이상 못쓰게 막으라고"). 글자 수로는 몇 줄이 될지
+     못 잰다(줄바꿈은 폭·서체에 달렸다) — `textarea` 의 `input` 이벤트마다 `wrapLines()` 로
+     **실제로 접히는 줄 수**를 재서, 4줄을 넘으면 방금 입력을 되돌린다(엔터를 여러 번 눌러도,
+     자음만 이어 쳐도 똑같이 막힌다). `draw()` 쪽에도 4줄로 자르고 말줄임표(…)를 붙이는
+     방어선을 하나 더 둔다 — 붙여넣기처럼 입력 쪽 검사를 안 거치는 경로까지 대비한다.
 
 ### 카로셀 제어 (`tameRails`)
 
@@ -765,7 +979,7 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 ★ **React 가 다시 그리면 사라진다.** 그래서
 - 플레이어 목록·패널은 `#root` **밖**(body 직속)에 둔다
 - 헤더에 꽂는 단추는 `MutationObserver` 로 감시해 다시 꽂는다
-- 캐치프레이즈는 노드를 들고 있지 않고 **매 순환마다 다시 찾는다**
+- 캐치프레이즈 줄은 노드를 들고 있지 않고 **매 순환마다 붙어 있는지 보고, 없으면 대표 문구를 다시 찾아 새로 붙인다**
 
 ★ **`window.load` 를 기다리지 않는다.** 경로 지도 때문에 OSM 타일 `<img>` 가 140장이라
 `load` 는 그게 다 끝나야 나온다 — 타일이 느리면 영원히 안 뜬다.
@@ -787,6 +1001,15 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
   바꾸는 것이라, SSR 마크업과 `llms.txt` 는 구운 날 그대로다. 시연에는 문제없지만
   검색·AI 에 인용되는 값은 아니다.
 - **`og:image`** 도 마찬가지다. 화면은 새 사진, 카톡 공유 썸네일만 옛것이다.
+- **React 가 `hidden`·`aria-selected`·style 로 계산해 주는 속성은 주입분이 직접 안 건드린다.**
+  건드리면 그 값과 React 내부 상태(`useState`)가 어긋나고, 손님이 **같은 값으로 되돌리는
+  클릭**(예: 방금까지 활성이던 탭을 다시 누름)을 하면 `setState` 가 같은 값이라 **리렌더를
+  생략**해 버려(bail-out) 주입분이 덮은 값이 영영 안 돌아온다(2026-09-14, 군산 읽기 탭
+  버그 — **2.5 항목 3**). React 가 그 요소에 아예 안 쓰는 속성(`style.display` 등)으로만
+  가리고, 걷을 때는 그 오버라이드만 지운다.
+- **캔버스 줄바꿈은 공백 기준만으로는 모자란다.** 단어 하나가 이미 칸보다 넓으면
+  (예: 공백 없이 이어 친 자·모음) 안 잘리고 그대로 넘친다 — 글자 단위 폴백을 같이 둬야
+  한다(`wrapLines()`·`stampLines()`, **2.5 항목 9**).
 
 ---
 ---
@@ -799,7 +1022,7 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 
 1. **실행하지 않은 것을 됐다고 쓰지 않는다.** 코드에서 빠진 것을 보는 건 확인이 아니다.
    화면을 열어 세거나 명령을 돌려서 **숫자·출력**을 얻은 뒤에 말한다.
-2. **"했다" 옆에 무엇으로 확인했는지 같이 쓴다.** `audit-all.mjs 34/34` · `md5 일치` ·
+2. **"했다" 옆에 무엇으로 확인했는지 같이 쓴다.** `audit-all.mjs 38/38` · `md5 일치` ·
    `20초 동안 0px` 처럼. 근거를 못 쓰면 아직 안 끝난 것이다.
 3. **절차를 안내할 때는 그 절차를 먼저 밟아 본다.**
 4. **일부만 했으면 일부만 했다고 쓴다.** 못 한 것을 빼고 요약하지 않는다.
@@ -861,15 +1084,19 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 |---|---|
 | `README.md` | **이 문서.** 지침은 전부 여기 |
 | `TEXT.md` | 화면에 나가는 텍스트 전문 (생성물 — `python3 dump_text.py`) |
-| `build_itinerary.py` | 여행 일정 계산 + 규칙 16종 감사 |
+| `build_itinerary.py` | 여행 일정 계산 + 규칙 17종 감사 |
 | `build_story.py` | 가요 다방 · 인물 열전 + 위키 사진 |
-| `patch_stay.py` | 캐치프레이즈 · 객실 · 자작곡 · HTML 조립 · 자산 경로 교정 |
+| `build_reading.py` | 군산 읽기 — 카로셀 34꼭지(문학·섬과 바다·역사·장소·음식), 화면엔 매번 5~6개 무작위 |
+| `build_daily.py` | 오늘의 한 장 — 노래·문학 일력 39장 |
+| `patch_stay.py` | 캐치프레이즈 · 주변 맛집 · 객실 · 자작곡 · HTML 조립 · 자산 경로 교정 |
+| `fetch_restaurants.py` | 주변 맛집을 TourAPI 2km 로 다시 받아 `restaurants.json` · 사진은 `img/mirror/` (굽기와 따로, 한 번만) |
+| `fill_restaurant_photos.py` | TourAPI 에 사진이 없는 맛집 11곳 사진을 받아 1600px 로 줄여 둔다 — ⚠ **공공누리 아님, 시연본 전용** |
 | `dump_text.py` | `TEXT.md` 생성 |
 | `inject.css` · `inject.js` | 화면에 덧대는 다섯 가지 |
-| `audit-all.mjs` | 브라우저로 34개 항목 전수 점검 |
-| `rails-test.mjs` | 카로셀 13개 × 데스크톱·모바일 |
+| `audit-all.mjs` | 브라우저로 47개 항목 전수 점검 |
+| `rails-test.mjs` | 카로셀 13개 × 데스크톱·모바일. 모바일에는 이름 없는 가로 상자 3개가 더 잡힌다 — 그중 하나가 가요 다방 판꽂이다(자동으로 안 넘어가므로 전 칸 0 이 맞다) |
 | `kingcheck.mjs` | 킹서버 반영분 확인 |
-| `audit_schedule.py` | 일정 전수 검수표 생성 → `SCHEDULE.md` (규칙이 안 보는 논리 12가지) |
+| `audit_schedule.py` | 일정 전수 검수표 생성 → `SCHEDULE.md` (규칙이 안 보는 논리 13가지) |
 | `SCHEDULE.md` | 그 결과물 (생성물) |
 
 ### 원본 · 원자료 (건드리지 않는다)
@@ -878,6 +1105,8 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 |---|---|
 | `stay-payload.json` · `orig/index.html` | **원본.** 되돌릴 때 기준 |
 | `rooms.json` | 야놀자 등록본에서 뽑은 객실 사진 목록 (A동 12 · B동 10) |
+| `restaurants.json` | 주변 맛집 31곳 — 원본 8 + TourAPI 2km 23 (사진 20) |
+| `restaurant-photos.json` | 사진 없던 맛집 11곳의 사진 출처 주소·게시물 제목. 굽기가 사진 없는 집에만 덧댄다 |
 | `people-photos.json` · `people-images.json` · `people-images-meta.json` | 위키 문서 사진 + 라이선스 |
 | `people-raw.json` · `people-rows.json` | 인물 수집 원자료 |
 | `coords.json` | 카카오 로컬에서 받은 좌표 |
@@ -890,7 +1119,7 @@ docker cp vendor/. \$C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/"
 | `img/people/` | 17장 | 위키 사진. 저작자 표시가 라이선스 조건이라 같이 관리한다 |
 | `img/mirror/` | 61장 | 히어로·소개·객실. 없으면 **다른 기계에서 흰 화면** |
 | `audio/` | 5곡 | 사장님 자작곡 |
-| `vendor/` | 2개 | 번들 css/js. 해시가 달라도 뜨게 하려고 |
+| `vendor/` | 3개 | 번들 css/js(해시가 달라도 뜨게 하려고) + `embla-carousel.umd.js`(군산 읽기·가요 다방 카로셀이 쓰는 코어, `node_modules/embla-carousel` 그대로 복사) |
 
 합쳐서 약 77M 이다. 전부 **한 번 넣고 안 바뀌는 파일**이라 git 이 싫어하는 경우가 아니다.
 자산은 커밋을 따로 떼어 뒀다 — 히스토리에서 덩치를 걷어낼 일이 생기면 그 커밋만 건드린다.
@@ -935,4 +1164,7 @@ ssh King_admin "rm -rf ~/data2/o2o-site-AEO/tmp-stay-deploy"
 | 인물 사진 18/57 | 위키 문서에 사진이 있는 사람이 18명뿐이다. 동명이인 함정 때문에 이름 검색으로 늘리지 않는다 |
 | 렌더러의 카로셀 자동 넘김 | 운영 사이트에 그대로 있다. 고치려면 `use-rail-autoplay.ts` 를 고치고 **전체 재굽기 + `republish_all.py`** |
 | ~~일정 정거장의 체류 대비 이동~~ | **해결(2026-09-11)** — 규칙 15·16 을 감사에 넣었다. 전수 검수 21/21 (`SCHEDULE.md`) |
+| 렌더러의 가요 다방 판 배치 | 운영 사이트도 `flex-wrap` 이라 곡이 늘면 진열대가 된다(`SongsSection.tsx`). 목업은 CSS 로 덮었다(**2.5** 7). 제품에 옮기려면 **전체 재굽기 + `republish_all.py`** |
+| 날씨 문구를 만드는 경로 | 제품에는 없다 — `site_payload.py` `_weather()` 는 기온·하늘·관측시각만 싣는다. `notes`·`tempNotes` 는 이 목업에서 손으로 적은 것이고, 사이트마다 자동으로 나오려면 생성 잡이 하나 필요하다 |
+| 오늘의 한 장 39장 (365일 중 39일) | 확인되는 소재가 거기까지다. 받은 `gunsan_365_story_db.xlsx` 는 365행이지만 실제 주제가 52개(한 주제를 운영 슬롯 7가지로 복제)이고 231행이 `검증필요`, 시·수필은 빈 슬롯이다. 더 채우려면 **군산을 소재로 한 시·수필을 출처와 함께 찾아야** 한다 |
 | 일정을 이미지/링크로 공유 | 이미지 저장은 가능(카드를 PNG 로). 링크는 지금 섹션까지만 간다 — 탭·코스가 URL 에 안 남는다 |
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/TEXT.md b/solution/site/scripts/mockup/TEXT.md
index cca1fe4..ae4aefd 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/TEXT.md
+++ b/solution/site/scripts/mockup/TEXT.md
@@ -218,7 +218,7 @@
 | 56 |  | 전미라 | 1978– | 테니스 선수 | 테니스 선수로 뛰었고 지금은 해설위원입니다. |
 | 57 |  | 한왕용 | 1966– | 산악인 | 히말라야 8000m 14좌를 세계 11번째로 완등했습니다. |
 
-## 4. 일정 — 정거장에서 할 일 36줄 — `build_itinerary.py` `PLACES`·`STAY_ACTION`
+## 4. 일정 — 정거장에서 할 일 37줄 — `build_itinerary.py` `PLACES`·`STAY_ACTION`
 
 | 장소 | 무엇을 하는지 | 머무는 시간 |
 |---|---|---|
@@ -240,10 +240,11 @@
 | 물밀소 | 저온숙성 빵을 골라 나옵니다. 마당에서 먹을 것으로 두어 개 더 삽니다. | 40분 |
 | 빈해원 | 2층 홀에 앉아 짬뽕이나 잡채밥을 시킵니다. 건물 자체가 문화재입니다. | 70분 |
 | 스테이 머뭄 | 돌아와 마당 평상에 앉습니다. 항구 소리가 여기까지 옵니다. | 30분 |
-| 스테이 머뭄 | 맡겨 둔 짐을 찾고, 마당 평상에 한 번 더 앉았다 나섭니다. | 40분 |
+| 스테이 머뭄 | 맡겨 둔 짐을 찾고, 마당 평상에 한 번 더 앉았다 나섭니다. | 42분 |
 | 스테이 머뭄 | 부엌에서 아침을 차려 먹고 마당에서 커피를 내려 마신 뒤 나섭니다. | 60분 |
 | 스테이 머뭄 | 숙소로 돌아와 마당 평상이나 창고형 카페 공간에서 쉽니다. | 173분 |
-| 스테이 머뭄 | 아침을 차려 먹고 11시 전에 퇴실합니다. 짐은 맡겨 두고 나섰다가 저녁에 찾아 가세요. | 75분 |
+| 스테이 머뭄 | 아침을 차려 먹고 11시 전에 퇴실합니다. 짐은 맡겨 두고 나섰다가 저녁에 찾아 가세요. | 79분 |
+| 스테이 머뭄 | 아침을 차려 먹고 11시 전에 퇴실합니다. 짐은 차에 싣고 그대로 나섭니다. | 75분 |
 | 스테이 머뭄 | 오늘은 나가지 않습니다. 마당 평상과 창고형 카페 공간에서 책을 읽고 낮잠을 잡니다. | 223분 |
 | 스테이 머뭄 | 짐을 풀고 마당과 창고형 카페 공간을 한 바퀴 돕니다. | 45분 |
 | 우체통거리 | 주민들이 손질해 내놓은 우체통을 따라 걷습니다. 엽서를 부치고 가도 됩니다. | 26분 |
@@ -285,17 +286,200 @@
 | 소설 『탁류』를 따라 걷는 2박 3일 | 2박 3일 | 채만식을 읽어 본 손님 | 소설의 순서대로 사흘을 나눴습니다. 선창에서 시작해 문학관에서 끝냅니다. |
 | 철길마을과 항구를 같이 보는 2박 3일 | 2박 3일 | 사진을 찍는 손님 | 기찻길과 물길을 하루씩 나눠 봅니다. 마지막 날은 건물만 봅니다. |
 
-## 6. 오늘의 엽서 4장 — 원본 payload (아직 다시 안 뽑음)
+## 6. 군산 읽기 31가지 — `build_reading.py` `ITEMS`
+
+한 화면에 다 펴 두는 카드. 일력(7번)과 달리 손님이 훑어 내려가며 읽는 자리다.
+
+### 문학 8가지 — 이 도시를 쓴 사람과 그 자리
+
+| 제목 | 글 | 연도 | 확인 | 출처 |
+|---|---|---|---|---|
+| 채만식 『탁류』 | 일제강점기 군산을 무대로 한 장편소설입니다. 금강 하구의 흙탕물처럼 시대에 휩쓸리는 사람들을 그렸습니다. | 1937 | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 백릉 채만식 | 1902년 옥구(지금의 군산) 임피에서 태어난 소설가입니다. 풍자로 시대를 그렸고 1950년에 세상을 떠났습니다. | 1902 | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 채만식문학관 | 금강 하구 옆에 선 문학관입니다. 작가의 생애와 『탁류』의 판본을 한자리에서 봅니다. |  | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 『탁류』라는 제목 | 금강 하류의 흙탕물을 가리키는 말입니다. 그 물살에 휩쓸려 가는 사람들을 함께 가리킵니다. |  | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 채만식의 풍자 | 웃기면서 찌르는 문장이 이 작가의 방식입니다. 개항장 군산에서 본 것이 그 바탕에 있습니다. |  | 확인필요 | 군산시 채만식문학관 |
+| 탁류길 | 소설의 배경을 따라 걷는 군산 스탬프투어 코스입니다. 원도심 구간이라 머뭄에서 걸어 닿습니다. |  | 확인 | 군산 스탬프투어 |
+| 조정래 『아리랑』과 아리랑길 | 군산과 김제 들녘이 무대인 대하소설입니다. 스탬프투어에 같은 이름의 코스가 있습니다. |  | 확인필요 | 군산 스탬프투어 |
+| 군산이 낳은 시인들 | 고은 · 이병훈 · 심호택 · 문효치 · 이연주 · 주하림. 아래 '인물 열전' 에서 한 사람씩 봅니다. |  | 확인 | 한국어 위키백과 |
+
+### 섬과 바다 6가지 — 다리를 건너면 나오는 것
+
+| 제목 | 글 | 연도 | 확인 | 출처 |
+|---|---|---|---|---|
+| 고군산군도 | 예순 남짓한 섬이 모인 군도입니다. 새만금 방조제와 연결 다리로 이어져 차로 들어갑니다. |  | 확인 | 군산시 문화관광 |
+| 선유도 | 고군산군도의 대표 섬입니다. 망주봉 아래 해변을 걷고 스카이라인을 탑니다. 머뭄에서 차로 한 시간 남짓입니다. |  | 확인 | 군산시 문화관광 |
+| 장자도 | 선유도와 다리로 이어진 작은 섬입니다. 포구와 바다길을 봅니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 무녀도 | 고군산군도의 섬 하나입니다. 이름의 유래가 전해집니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 신시도 | 새만금과 고군산군도를 잇는 자리의 섬입니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 비응항 | 새만금 방조제가 시작하는 항구입니다. 서해 관광의 관문으로 씁니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+
+### 역사 5가지 — 연표에 안 들어간 이야기
+
+| 제목 | 글 | 연도 | 확인 | 출처 |
+|---|---|---|---|---|
+| 미곡 수탈과 군산항 | 일제강점기 호남평야의 쌀이 이 항구로 모여 일본으로 나갔습니다. 부잔교와 창고가 그 통로였습니다. |  | 확인필요 | KCI 학술자료 |
+| 째보선창 | 내항 옆 선창입니다. 『탁류』의 인물들이 오가던 자리이고, 지금은 배 대신 낡은 창고가 남았습니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 해망굴 | 시내와 항구를 잇는 굴입니다. 걸어서 통과해 반대편 항구 쪽으로 나옵니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 경암동 철길 | 1944년에 놓인 철길입니다. 선로가 집 앞 골목을 그대로 지나갑니다. | 1944 | 확인 | 군산시 문화관광 |
+| 군산항 | 만남과 이별, 물류와 근대사가 한자리에 겹치는 항구입니다. 도시의 성격이 여기서 정해졌습니다. |  | 확인 | 군산시 문화관광 |
+
+### 장소 9가지 — 걸어서 또는 차로 닿는 자리
+
+| 제목 | 글 | 연도 | 확인 | 출처 |
+|---|---|---|---|---|
+| 군산근대역사박물관 | 항구도시의 근대사를 3층부터 내려오며 봅니다. 도시를 걷기 전에 여기서 한 번 잡고 나섭니다. |  | 확인 | 군산시 문화관광 |
+| 군산 내항과 부잔교 | 조수에 따라 오르내리는 뜬다리입니다. 다리 위를 끝까지 걸어 나갔다 돌아옵니다. | 1926 | 확인 | 군산시 문화관광 |
+| 동국사 | 일본식 사찰 건축이 남은 절입니다. 대웅전과 마당을 둘러봅니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 월명공원 | 시내와 바다를 함께 내려다보는 공원입니다. 계절마다 오르는 길이 다릅니다. |  | 확인 | 군산시 문화관광 |
+| 은파호수공원 | 호수를 두르는 산책길입니다. 저녁에 한 바퀴 돌기 좋습니다. |  | 확인 | 군산시 문화관광 |
+| 금강하굿둑 | 금강과 서해가 만나는 자리입니다. 강과 바다의 경계를 사람 손으로 그은 곳입니다. | 1990 | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 말랭이마을 | 언덕과 골목이 남은 마을입니다. 도시재생으로 되살린 자리입니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 장미갤러리 | 근대역사문화거리의 전시 공간입니다. 옛 창고 건물을 고쳐 씁니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 진포해양테마공원 | 진포대첩의 기억을 항구 옆에 펼쳐 둔 공원입니다. 실제 군함과 항공기를 봅니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+
+### 음식과 생활 3가지 — 이 도시가 먹는 것
+
+| 제목 | 글 | 연도 | 확인 | 출처 |
+|---|---|---|---|---|
+| 군산 짬뽕 | 항구도시의 중국집 문화가 남았습니다. 빈해원과 국제반점이 그 자리입니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 박대와 군산 밥상 | 서해에서 나는 박대를 말려 구워 냅니다. 백반집 상에 자주 오릅니다. |  | 확인필요 | 군산시 문화관광 |
+| 이성당 | 오래된 빵집입니다. 단팥빵과 야채빵이 나오는 시간에 맞추면 줄이 짧습니다. |  | 확인 | 대한민국 구석구석 |
+
+## 7. 오늘의 한 장 39장 — `build_daily.py`
+
+날마다 한 장씩 넘어가는 일력. 가요는 가요 다방을 그대로 읽고, 시·소설은 손으로 적는다.
+
+| 날짜 | 분류 | 제목 | 글 | 확인 | 출처 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| 01-01 | 문학 | 채만식 『탁류』 | 일제강점기 군산을 무대로 한 장편소설입니다. 금강 하구의 흙탕물처럼 시대에 휩쓸리는 사람들을 그렸습니다. | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 01-10 | 대중가요 | 「잘 있거라 군산항」 · 안다성 | 1963년 곡. 작사 손석우 · 작곡 손석우. 월명산 고갯길로 시작하는 이별가. 군산을 노래한 곡 가운데 가장 널리 알려졌습니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 01-20 | 문학 | 백릉 채만식 | 1902년 옥구(지금의 군산) 임피에서 태어난 소설가입니다. 풍자로 시대를 그렸고 1950년에 세상을 떠났습니다. | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 01-29 | 대중가요 | 「헤어진 군산항」 · 박제연 | 1965년 곡. 작사 송운선 · 작곡 송운선. 비 내리는 밤 부두에서 헤어지는 노래입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 02-07 | 대중가요 | 「님 떠난 군산항」 · 이미자 | 1966년 곡. 작사 조형식 · 작곡 백영호. 떠나는 배를 보내는 항구의 정서를 담았습니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 02-17 | 문학 | 채만식문학관 | 금강 하구 옆에 선 문학관입니다. 작가의 생애와 『탁류』의 판본을 한자리에서 봅니다. | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 02-26 | 대중가요 | 「금강 나그네」 · 이미자 | 1966년 곡. 작사 이병훈 · 작곡 박춘석. 금강 하구와 군산항 부두를 배경으로 한 곡입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 03-08 | 대중가요 | 「잘 있거라 군산항구」 · 최정자 | 1967년 곡. 작사 최치수 · 작곡 유금춘. 떠나는 사람의 말로 부르는 이별가입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 03-17 | 문학 | 『탁류』라는 제목 | 금강 하류의 흙탕물을 가리키는 말입니다. 그 물살에 휩쓸려 가는 사람들을 함께 가리킵니다. | 확인 | 군산시 채만식문학관 |
+| 03-26 | 대중가요 | 「군산 마도로스」 · 이상열 | 1967년 곡. 항구를 드나들던 뱃사람의 노래입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 04-05 | 대중가요 | 「군산 부르스」 · 유주용 | 1969년 곡. 작사 반야월 · 작곡 강도미. 1960년대 말 군산 거리의 분위기를 담은 곡입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 04-14 | 문학 | 채만식의 풍자 | 웃기면서 찌르는 문장이 이 작가의 방식입니다. 개항장 군산에서 본 것이 그 바탕에 있습니다. | 확인필요 | 군산시 채만식문학관 |
+| 04-23 | 대중가요 | 「이별의 군산항 부두」 · 최정자 | 1969년 곡. 작사 최치수 · 작곡 유금춘. 부두에서의 이별을 다시 한 번 부른 곡입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 05-03 | 문학 | 탁류길 | 소설의 배경을 따라 걷는 군산 스탬프투어 코스입니다. 원도심 구간이라 머뭄에서 걸어 닿습니다. | 확인 | 군산 스탬프투어 |
+| 05-12 | 대중가요 | 「군산항 부르스」 · 최하우 | 1984년 곡. 작사 최하우 · 작곡 김성근. 1980년대에 나온 군산항 노래입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 05-21 | 대중가요 | 「나의 사랑 군산이여」 · 오단비 | 1989년 곡. 작사 이수 · 작곡 정종택. 군산을 향한 애정을 정면으로 부르는 곡입니다. | 확인 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 05-31 | 문학 | 조정래 『아리랑』과 아리랑길 | 군산과 김제 들녘이 무대인 대하소설입니다. 스탬프투어에 같은 이름의 코스가 있습니다. | 확인필요 | 군산 스탬프투어 |
+| 06-09 | 대중가요 | 「군산항 엘레지」 · 오단비 | 작사 이수 · 작곡 정종택. 항구 도시의 비가입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 06-18 | 대중가요 | 「선유도 아가씨」 · 오단비 | 작사 이수 · 작곡 서승일. 고군산군도 선유도를 배경으로 한 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 06-28 | 문학 | 군산이 낳은 시인들 | 고은 · 이병훈 · 심호택 · 문효치 · 이연주 · 주하림. 아래 '인물 열전' 에서 한 사람씩 봅니다. | 확인 | 한국어 위키백과 |
+| 07-07 | 대중가요 | 「군산찬가」 · 오단비 | 작사 이수 · 작곡 서승일. 은파와 새만금이 가사에 나오는 군산 찬가입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 07-17 | 대중가요 | 「오성산」 · 오단비 | 작사 이수 · 작곡 서승일. 금강 하구를 내려다보는 오성산을 노래했습니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 07-26 | 시 | 시인 고은 | 1933– · 군산에서 태어나 60년 넘게 시를 써 온 시인입니다. | 확인 | 한국어 위키백과 |
+| 08-04 | 대중가요 | 「함께하는 군산」 · 오은주 | 작사 김동찬 · 작곡 김동찬. 군산시가 제작한 음반의 첫 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 08-14 | 대중가요 | 「새만금 연가」 · 채미영 | 작사 김동찬 · 작곡 김동찬 · 김수환. 새만금을 소재로 한 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 08-23 | 시 | 시인 이병훈 | 1925–2009 · 옥구(지금의 군산) 출신으로 1950년대에 등단한 현대 시인입니다. | 확인 | 한국어 위키백과 |
+| 09-01 | 대중가요 | 「군산시민의 노래」 · 오단비 | 작사 군산문화원 · 작곡 군산예총. 금만경 들녘과 서해 바다로 시작하는 시민의 노래입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 09-11 | 시 | 시인 심호택 | 1947–2010 · 민중의 삶을 시로 옮긴 시인입니다. | 확인 | 한국어 위키백과 |
+| 09-20 | 대중가요 | 「군산 아줌마」 · 박솔미 | 작사 송두호 · 작곡 송두호. 선창가 거리와 새만금이 함께 나오는 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 09-29 | 대중가요 | 「내 고향 군산항」 · 정애란 | 작사 정애란 · 작곡 정애란. 고향으로서의 군산항을 부른 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 10-09 | 시 | 시인 문효치 | 1943– · 군산에서 태어나 1966년 신춘문예로 등단했습니다. | 확인 | 한국어 위키백과 |
+| 10-18 | 대중가요 | 「군산 가는 길」 · 황상준 | 군산으로 향하는 길을 제목으로 삼은 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 10-27 | 대중가요 | 「군산 추억」 · 임인건 | 재즈 피아니스트 임인건이 군산을 소재로 만든 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 11-06 | 시 | 시인 이연주 | 1953–1992 · 짧게 활동하고 떠난 시인입니다. | 확인 | 한국어 위키백과 |
+| 11-15 | 대중가요 | 「군산에서」 · 임인건 | 같은 연주자가 군산에서 받은 인상을 담았습니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 11-25 | 대중가요 | 「헤어진 군산항」 · 김창환 | 작사 송운선 · 작곡 송운선. 군산시 제작 음반에 다시 실린 판입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 12-04 | 시 | 시인 주하림 | 군산에서 태어나 2009년 창비신인시인상으로 등단했습니다. | 확인 | 한국어 위키백과 |
+| 12-13 | 대중가요 | 「금강 아가씨」 · 이미자 | 금강을 배경으로 한 이미자의 또 다른 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+| 12-23 | 대중가요 | 「금강의 비가」 · 전승애 | 금강을 제목에 올린 곡입니다. | 확인필요 | 음악의 오솔길 — 군산 관련 노래 |
+
+## 8. 오늘의 엽서 4장 — 원본 payload (아직 다시 안 뽑음)
 
 - 부잔교 위에서는 물이 어디까지 올라왔었는지가 다리에 새겨져 있다.  `#군산 #내항 #부잔교`
 - 짬뽕 한 그릇이 항구도시의 이력서인 줄은 몰랐다.  `#군산짬뽕 #항구도시`
 - 단팥빵을 사러 줄을 서는 일이 여행이 되는 도시.  `#이성당 #오래된가게`
 - 섬과 섬 사이를 다리로 건너면, 바다가 길이 된다.  `#고군산군도 #선유도`
 
-## 7. 머뭄이 만든 노래 5곡 — `patch_stay.py` `OWN_SONGS`
+## 9. 머뭄이 만든 노래 5곡 — `patch_stay.py` `OWN_SONGS`
 
 - 머뭄의 아침 — `/s/stay/audio/01-mumum-morning.mp3`
 - CHECK IN · 머뭄 — `/s/stay/audio/02-check-in.mp3`
 - Stay in 머뭄 — `/s/stay/audio/03-stay-in.mp3`
 - 오늘은 안 갈란다 — `/s/stay/audio/04-not-going.mp3`
 - 군산에 두고 온 님 — `/s/stay/audio/05-gunsan-nim.mp3`
+
+## 10. 오늘의 날씨 문구 50개 — `patch_stay.py` `SKY_NOTES`·`TEMP_NOTES`
+
+하늘 줄은 **집 안**에서 뭘 할지, 기온 줄은 **밖에서** 어디를 갈지다. 두 줄이 나란히 선다.
+### 하늘 25개 (`SKY_NOTES`)
+
+**맑음**
+- 마당 평상에 앉으면 새소리만 들립니다. 정원 쪽으로 그늘이 길게 눕는 시간입니다.
+- 기와가 마르는 냄새가 나는 날입니다. 아침에 널어 두신 것은 오후면 다 마릅니다.
+- 볕이 좋아 대문을 열어 둡니다. 마당 사진은 해가 기울기 시작할 때가 가장 곱습니다.
+- 창을 다 열어도 좋은 날입니다. A동 장지문으로 드는 빛이 오전에 가장 깊습니다.
+- 해가 길게 남는 날입니다. 짐을 풀고 골목부터 한 바퀴 돌고 오셔도 늦지 않습니다.
+
+**구름많음**
+- 빛이 부드러운 날입니다. 골목 사진이 제일 잘 나오는 빛입니다.
+- 그늘이 옅어 마당이 눈부시지 않습니다. 평상에 오래 앉아 계시기 좋습니다.
+- 해가 들었다 숨었다 합니다. 창고형 CAFÉ 공간과 마당을 오가며 쉬시면 됩니다.
+- 구름이 얇은 날입니다. 우체통거리까지 걷기에 덥지도 춥지도 않습니다.
+- 빛이 고른 날입니다. 초원사진관까지 걸어서 삼 분, 사진은 오늘 같은 하늘이 낫습니다.
+
+**그외**
+- 해가 숨은 날입니다. 기와와 담이 한 색으로 가라앉고, 마당 평상에 앉아도 눈이 부시지 않습니다.
+- 하늘이 자주 바뀌는 날입니다. 나가실 때 우산을 챙기시는 편이 낫습니다.
+- 안개가 낮게 깔리면 골목 끝이 흐려집니다. 서두르지 마시고 늦게 나가셔도 됩니다.
+- 소나기가 지나갈 수 있는 하늘입니다. 창고형 CAFÉ 공간에서 한 차례 보내고 나가셔도 됩니다.
+- 바람이 먼저 바뀌는 날입니다. 마당에 널어 두신 것은 들여놓으시는 편이 좋습니다.
+
+**비**
+- 백 년 된 기와를 타고 내리는 소리가 다릅니다. 창고형 CAFÉ 공간에서 빗소리를 들으실 수 있습니다.
+- 비 오는 골목에는 사람이 없습니다. 히로쓰 가옥 담길은 오늘 같은 날이 가장 조용합니다.
+- 마당 디딤돌이 미끄럽습니다. 밤에 나가실 때는 정원 석등 쪽으로 도세요.
+- 실내로 도는 편이 낫습니다. 근대건축관과 군산근대미술관이 걸어서 십 분 안에 나란히 있습니다.
+- 우산은 대문 안쪽에 두시면 됩니다. 젖은 것은 테라스 쪽이 잘 마릅니다.
+
+**눈**
+- 기와에 눈이 앉으면 골목이 통째로 조용해집니다. 정원 석등만 켜 두겠습니다.
+- 눈 밟는 소리가 담 안에서 크게 들립니다. 마당은 아침에 한 번 쓸어 두겠습니다.
+- 눈 오는 날의 원도심은 사람이 적습니다. 초원사진관 골목이 오늘 가장 한산합니다.
+- 디딤돌에 눈이 얼 수 있습니다. 밤에 드나드실 때는 조심해서 딛으세요.
+- 창을 닫아 두시는 편이 낫습니다. 창고형 CAFÉ 공간이 이런 날 가장 아늑합니다.
+
+### 기온대 25개 (`TEMP_NOTES`)
+
+**혹서**
+- 낮에는 군산근대미술관·근대건축관처럼 실내로 도는 편이 낫습니다. 월명호수 한 바퀴는 해가 넘어간 뒤가 시원합니다.
+- 한낮 골목에는 그늘이 없습니다. 초원사진관·영화의 거리는 이른 아침이나 해 질 무렵에 도세요.
+- 옛 군산세관과 근대건축관은 걸어서 이어집니다. 실내를 징검다리 삼아 도시면 덜 지칩니다.
+- 경암동 철길마을은 그늘이 적습니다. 오늘은 저녁에 가시는 편이 낫습니다.
+- 물은 나가시기 전에 챙기세요. 이성당까지는 걸어서 오백 미터, 해가 기운 뒤가 낫습니다.
+
+**더움**
+- 선유도까지 다녀오기 좋은 기온입니다. 골목은 오후 늦게 도세요 — 경암동 철길마을은 해 질 때가 사람이 적습니다.
+- 낮에는 월명호수 그늘길이 시원합니다. 물가를 따라 걷다 돌아오시면 됩니다.
+- 우체통거리와 영화의 거리는 그늘이 이어집니다. 걸어서 도시기에 무리가 없습니다.
+- 해가 길어 저녁이 넉넉합니다. 내항 쪽으로 나가 노을을 보고 오셔도 됩니다.
+- 가장 더운 시간만 실내가 낫습니다. 군산근대미술관에서 한 차례 쉬어 가세요.
+
+**선선**
+- 걷기에 가장 좋은 날입니다. 히로쓰 가옥에서 초원사진관·영화의 거리까지 걸어서 그대로 이어집니다.
+- 원도심은 오늘 하루면 다 걸립니다. 군산 시간여행마을까지 천천히 다녀오셔도 됩니다.
+- 차를 두고 걷는 편이 낫습니다. 우체통거리에서 옛 군산세관까지 골목이 계속 이어집니다.
+- 해가 부담스럽지 않습니다. 경암동 철길마을까지 다녀오기에 알맞은 기온입니다.
+- 낮에는 월명호수를 한 바퀴 돌고, 밤에는 마당에 앉아 계셔도 좋습니다.
+
+**쌀쌀**
+- 월명호수를 한 바퀴 돌고 이성당이나 국제반점에서 따뜻한 것을 드시면 알맞습니다.
+- 겉옷을 하나 더 챙기세요. 해가 지면 항구 쪽 바람이 먼저 찹니다.
+- 실내와 골목을 섞어 도는 편이 낫습니다. 근대건축관에서 몸을 녹이고 다시 나오시면 됩니다.
+- 따뜻한 국물이 도는 날입니다. 복성루·빈해원처럼 가까운 집부터 보세요.
+- 오후 볕이 짧습니다. 초원사진관·영화의 거리를 먼저 돌고 저녁에 들어오세요.
+
+**추움**
+- 밖은 바람이 매섭습니다. 근대건축관·근대미술관과 시간여행마을 실내를 묶어 도는 편이 낫습니다.
+- 항구 바람이 매운 날입니다. 골목은 짧게 돌고 실내를 길게 잡으세요.
+- 장갑과 목도리를 챙기세요. 옛 군산세관 앞은 바람이 그대로 지나갑니다.
+- 따뜻한 것을 먼저 드시는 편이 낫습니다. 이성당·국제반점은 걸어서 오백 미터입니다.
+- 일찍 들어오셔도 됩니다. 벽난로가 있는 거실이 이런 날 가장 좋습니다.
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/build_daily.py b/solution/site/scripts/mockup/build_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..8e07e68
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/build_daily.py
@@ -0,0 +1,152 @@
+"""오늘의 한 장 — 군산의 노래와 문학을 하루에 한 장씩 넘기는 일력.
+
+★ 왜 이 자리인가 (2026-09-14 대표 의견: "엽서 형식보다 대중가요·시·소설이 더 풍부했으면")
+  렌더러에는 `daily`(오늘의 한 장) 탭이 이미 있는데 **payload 에 그 섹션 자체가 없었다** —
+  자리는 있고 값이 없어 탭이 서지 않던 자리다(README 1.2). 엽서를 갈아 끼우는 대신
+  빈 자리를 채운다. 엽서는 그대로 둔다.
+
+★ **이 자리는 도시를 소개하는 자리가 아니다** (같은 날 대표 의견: "오늘의 한 장으로 군산을
+  소개하기는 무리다 — 하루에 하나씩밖에 안 알려 주니까"). 일력은 오늘·어제·내일 세 장만
+  화면에 선다. 군산을 펼쳐 보이는 자리는 `build_reading.py`(군산 읽기)가 맡는다.
+  여기는 **날마다 바뀌는 한 장**이고, 그래서 곡·시인·문학을 한 장씩 돌린다.
+
+★ 받은 자료(`gunsan_365_story_db.xlsx`)를 그대로 싣지 않는다.
+  365행이지만 **실제 주제는 52개**고, 한 주제를 '작품 배경 / 역사 맥락 / 계절 연결 /
+  SNS 한 문장 / 교육용 질문 …' 일곱 가지 운영 슬롯으로 복제해 둔 시드다. 그대로 실으면
+  같은 문장이 일주일에 일곱 번 돈다. 게다가 231행이 `검증필요`, 14행이 `후보`이고
+  시·수필 카테고리는 전부 빈 슬롯이다("…를 찾아 소개하기 위한 **운영용 슬롯**이다") —
+  손님 화면에 나갈 문장이 아니라 우리끼리 쓰는 메모다.
+  → **소재 목록으로만 쓴다.** 화면에 나가는 문장은 여기서 다시 쓰고, 출처는 그 주제를
+    실제로 설명하는 기관 페이지를 단다.
+
+★ 365장을 억지로 채우지 않는다. 확인되는 소재가 39개면 39장이다 —
+  렌더러는 오늘 자리가 비면 **다음 장**을 편다(`DailySection.tsx`). 채우려면 같은 글을
+  여러 날짜에 복사해야 하는데, 그건 인용되려고 만든 사이트에서 할 일이 아니다.
+
+입력: stay-payload-new.json (build_story.py · build_reading.py 까지 끝난 것 —
+      가요 25곡 · 인물 57명 · 문학 8가지를 **전부 거기서 읽는다.** 여기서 손으로 적는 것은 없다)
+출력: 같은 파일의 theme.sections 에 `daily` 섹션을 넣는다.
+"""
+import json
+from pathlib import Path
+
+SP = Path(__file__).parent
+SRC = SP / "stay-payload-new.json"
+
+payload = json.loads(SRC.read_text(encoding="utf-8"))
+SECTIONS = payload["theme"]["sections"]
+SECT = {s["id"]: s for s in SECTIONS}
+
+# ── 문학은 '군산 읽기' 표에서 가져온다 ─────────────────────────────────────
+# ★ 한 벌만 둔다 (2026-09-14). 문학 카드를 여기에도 적어 두면 한쪽만 고치는 날이 온다 —
+#   이 레포에서 프롬프트가 두 곳으로 갈려 서버가 세 종류를 못 만들던 것과 같은 종류의 사고다.
+#   손으로 적는 자리는 `build_reading.py` `ITEMS` 하나다.
+LIT_GROUP = "문학"
+
+# ── 시 — 군산이 낳은 시인 ────────────────────────────────────────────────────
+# ★ 시 작품을 싣지 않는다. 확인되는 것은 '이 도시에서 난 시인' 까지다 —
+#   받은 자료의 시 카테고리도 전부 빈 슬롯이었고(위 머리말), 군산을 노래한 시를
+#   출처와 함께 확인한 것이 아직 없다. 없는 것을 지어내느니 시인을 세운다.
+POETS = ["고은", "이병훈", "심호택", "문효치", "이연주", "주하림"]
+
+
+def _items(section_id: str) -> list[dict]:
+    section = SECT.get(section_id)
+    if not section or not section.get("data"):
+        raise SystemExit(f"{section_id} 섹션이 비었다 — build_story.py · build_reading.py 를 먼저 돌린다")
+    return json.loads(section["data"])["items"]
+
+
+# ── 가요 25곡 → 25장 ─────────────────────────────────────────────────────────
+# 가요 다방(`songs`)에 이미 선 곡을 그대로 읽는다. 목록을 두 벌로 두면 한쪽만 고치게 된다.
+song_pages = []
+for song in _items("songs"):
+    facts = []
+    if song.get("year"):
+        facts.append(f"{song['year']}년 곡")
+    credit = " · ".join(
+        part for part in (
+            f"작사 {song['lyricist']}" if song.get("lyricist") else "",
+            f"작곡 {song['composer']}" if song.get("composer") else "",
+        ) if part)
+    if credit:
+        facts.append(credit)
+    body = ". ".join(facts)
+    body = f"{body}. {song['story']}" if body else song["story"]
+    song_pages.append({"category": "대중가요",
+                       "title": f"「{song['title']}」 · {song['artist']}",
+                       "body": body,
+                       "verified": song.get("verified", "확인필요"),
+                       "source": song["source"]})
+
+# ── 시인 6명 → 6장 ───────────────────────────────────────────────────────────
+people = {p["name"]: p for p in _items("people")}
+poet_pages = []
+for name in POETS:
+    person = people.get(name)
+    if not person:
+        raise SystemExit(f"인물 열전에 {name} 이 없다 — build_story.py 의 PEOPLE 을 본다")
+    years = f"{person['years']} · " if person.get("years") else ""
+    poet_pages.append({"category": "시", "title": f"시인 {name}",
+                       "body": f"{years}{person['oneLine']}",
+                       "verified": person.get("verified", "확인필요"),
+                       "source": person["source"]})
+
+lit_pages = [{"category": LIT_GROUP, "title": x["title"], "body": x["body"],
+              # 2026-09-14 부로 build_reading.py 의 ITEMS 에서 verified 필드를 뺐다
+              # (대표: "확인필요 없애고 링크는 네이버 링크로") — 여기 기본값은 그 결정을 따른다.
+              "verified": x.get("verified", "확인"), "source": x["source"]}
+             for x in _items("reading") if x["group"] == LIT_GROUP]
+
+# ── 섞고, 날짜를 준다 ────────────────────────────────────────────────────────
+# ★ 같은 분류를 연달아 세우지 않는다 — 일력은 어제·오늘·내일 세 장이 한 화면에 걸린다
+#   (`DailySection.tsx`). 가요만 석 장 나란히 서면 일력이 아니라 음반 목록으로 보인다.
+others = lit_pages + poet_pages
+pages, si, oi = [], 0, 0
+total = len(song_pages) + len(others)
+for step in range(total):
+    take_other = oi < len(others) and (si >= len(song_pages)
+                                       or (step + 1) * len(others) / total > oi)
+    if take_other:
+        pages.append(others[oi])
+        oi += 1
+    else:
+        pages.append(song_pages[si])
+        si += 1
+
+# ★ 날짜는 **고르게 편다**. 곡이 나온 날·작가의 생일에 맞추고 싶지만 그 날짜를 출처로
+#   확인한 것이 없다 — 지어낸 날짜를 일력에 박으면 틀린 줄 모르고 해마다 틀린다.
+for index, page in enumerate(pages):
+    day = round(index * 365 / len(pages)) + 1
+    month, rest = 1, day
+    for length in (31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31):
+        if rest <= length:
+            break
+        rest -= length
+        month += 1
+    page["monthDay"] = f"{month:02d}-{rest:02d}"
+
+env = {"kind": "daily", "version": 1, "title": "오늘의 한 장",
+       "subtitle": f"군산의 노래와 문학 {len(pages)}장 — 날마다 한 장씩 넘어갑니다",
+       "items": [{"monthDay": p["monthDay"], "category": p["category"], "title": p["title"],
+                  "body": p["body"], "verified": p["verified"], "source": p["source"]}
+                 for p in pages]}
+
+# 없으면 만든다 — 원본 payload 에는 `daily` 섹션 자체가 없다(그래서 탭이 안 섰다).
+if "daily" not in SECT:
+    # 형제(가요 다방) 옆에 둔다. 탭 순서는 렌더러가 정하므로 배열 순서는 보기 좋으라고 맞추는 것이다.
+    SECTIONS.insert(next(i for i, s in enumerate(SECTIONS) if s["id"] == "songs") + 1,
+                    {"id": "daily", "name": "오늘의 한 장", "enabled": False, "locked": False})
+    SECT = {s["id"]: s for s in SECTIONS}
+SECT["daily"]["data"] = json.dumps(env, ensure_ascii=False)
+
+SRC.write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
+
+counts: dict[str, int] = {}
+for page in pages:
+    counts[page["category"]] = counts.get(page["category"], 0) + 1
+unverified = sum(1 for p in pages if p["verified"] != "확인")
+print(f"오늘의 한 장 {len(pages)}장 — "
+      + " · ".join(f"{k} {v}" for k, v in counts.items())
+      + f" (확인필요 {unverified}장)")
+print(f"  날짜 {pages[0]['monthDay']} … {pages[-1]['monthDay']}")
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/build_reading.py b/solution/site/scripts/mockup/build_reading.py
new file mode 100644
index 0000000..b584efe
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/build_reading.py
@@ -0,0 +1,301 @@
+"""군산 읽기 — 이 도시를 갈래로 묶어 카로셀로 보여주는 소재 더미.
+
+★ 왜 만들었나 (2026-09-14 대표 의견: "오늘의 한 장으로 군산을 소개하기는 무리다,
+  하루에 하나씩밖에 안 알려 주니까 — 엑셀을 보고 다시 짜라")
+  일력(`build_daily.py`)은 오늘·어제·내일 **세 장만** 화면에 선다. 나머지는 문서에만 남아
+  검색·AI 는 읽어도 손님은 못 본다. 도시를 소개하는 자리로는 그릇이 작다.
+  그래서 받은 자료(`gunsan_365_story_db.xlsx`)의 주제를 **갈래로 묶는다.**
+  일력은 그대로 두되, 이제 '매일 바뀌는 한 장' 이지 소개 자리가 아니다.
+
+★ 화면 구성은 이 파일이 정하지 않는다 — **payload 는 갈래 전체를 그대로 담고**,
+  '한 화면에 몇 개를 어떻게 보여줄지' 는 `inject.js` `startReading()` 이 정한다.
+  처음엔 31개를 전부 세로로 펼쳤는데 "스크롤 압박" 이 됐다(같은 날 대표 의견) —
+  갈래마다 3~4개를 무작위로 뽑아 카로셀 하나로 붙이는 방식을 거쳐, 지금은
+  **갈래를 가리지 않고 전체에서 5~6개만 무작위로** 뽑는다(2026-09-14 대표: "34개중
+  15~19개인데 왜 34개라고 써놔?" → "그냥 5-6개 정도만 보여주는거 어때?" → "랜덤으로").
+  이 파일은 후보 전체를 만들 뿐이고, 추리고 섞고 세우는 일은 화면 쪽 책임이다.
+
+★ **꼭지 수는 확인되는 사실만큼이다** — 채우려고 지어내지 않는다(레포 절대 규칙).
+  인물 57 · 가요 25 처럼 이 목록도 출처를 댈 수 있는 것까지가 한계다. 2026-09-14 기준 34가지.
+
+★ 엑셀 52주제를 그대로 옮기지 않는다 — **이미 이 페이지에 선 것은 뺀다.**
+  · 인물 35주제 → `people` 57명이 이미 레일로 다 보인다
+  · 대중가요 21주제 → `songs` 25곡
+  · 축제 14주제 → `local.festivals` 10개
+  · 진포대첩·개항·세관·부잔교·『탁류』 연재·하굿둑·새만금 → `chronicle` 연표 7건
+  · 히로쓰 가옥·초원사진관·근대미술관·철길마을·우체통거리 등 → `local.attractions` 12곳
+  · 이성당·짬뽕집 → `local.restaurants` 31곳
+  같은 것을 두 번 세우면 페이지만 길어지고 손님은 같은 말을 두 번 읽는다.
+  **남은 것**이 여기 선다 — 문학 · 섬과 바다 · 역사 · 장소 · 음식과 생활, 2026-09-14 기준 34가지.
+
+★ 엑셀의 문장을 그대로 쓰지 않는다. 한 주제를 운영 슬롯 7가지로 복제해 둔 시드라
+  "…를 소개한다" 로 끝나는 **우리끼리 쓰는 메모**다. 여기 문장은 손님이 읽는 말로 다시 썼다.
+
+★ 2026-09-14 대표: "내용이 너무 적다, 특히 2줄인 것들은 최소 3~5줄로." 두 문장짜리
+  21꼭지를 네 문장으로 늘렸다 — 새로 보탠 문장은 널리 알려진 배경 설명이고, 없는 숫자를
+  지어내지는 않는다.
+
+★ 2026-09-14 대표: "확인필요 없애고 링크는 네이버 링크로." 기관·위키 링크를 항목마다
+  따로 골라 달던 방식을 접고, **네이버 검색 링크 하나**로 통일했다(`naver()`).
+  개별 문서 URL(`terms.naver.com/entry.naver?docId=...`)은 짐작해서 적으면 없는 문서로
+  이어질 위험이 있어(레포 절대 규칙: 없는 사실은 안 짓는다) 쓰지 않는다 — 검색 링크는
+  제목을 그대로 넘기니 항상 관련 결과로 뜬다. 이 결정과 함께 '확인/확인필요' 구분도
+  화면·데이터 양쪽에서 뺐다.
+
+★ 렌더러에는 이 섹션이 없다. 목업이라 **주입분(`inject.js` `startReading()`)이 그린다** —
+  렌더러를 고치면 전 사이트 재굽기가 따라온다(README 2.1). 제품으로 옮길 자리는 README 1.3.
+
+입력: stay-payload-new.json (build_story.py 뒤)
+출력: 같은 파일에 `reading` 섹션을 넣는다. 화면은 `inject.js` 가 그린다.
+"""
+import json
+from pathlib import Path
+from urllib.parse import quote
+
+SP = Path(__file__).parent
+SRC = SP / "stay-payload-new.json"
+
+
+def naver(title):
+    """개별 항목마다 실제 문서를 골라 링크하지 않는다 — 검색 링크 하나로 통일해서
+    '없는 문서를 짐작해 적는' 위험을 아예 없앤다(위 파일 머리 설명)."""
+    query = title if "군산" in title else f"{title} 군산"
+    return {"name": "네이버에서 찾아보기",
+            "url": "https://search.naver.com/search.naver?query=" + quote(query)}
+
+
+# 갈래 — 화면에 이 순서로 선다.
+GROUPS = [
+    ("문학", "이 도시를 쓴 사람과 그 자리"),
+    ("섬과 바다", "다리를 건너면 나오는 것"),
+    ("역사", "연표에 안 들어간 이야기"),
+    ("장소", "걸어서 또는 차로 닿는 자리"),
+    ("음식과 생활", "이 도시가 먹는 것"),
+]
+
+# (갈래, 제목, 글, 연도 또는 None)
+# ★ 원문을 옮기지 않는다 — 시·소설·가사의 본문은 한 줄도 싣지 않고 제목과 배경만 쓴다.
+ITEMS = [
+    # ── 문학 8 ────────────────────────────────────────────────────────────
+    ("문학", "채만식 『탁류』",
+     "일제강점기 군산을 무대로 한 장편소설입니다. 쌀을 사고팔던 미두장을 중심으로, "
+     "가족을 지키려던 초봉이 시대의 소용돌이에 휩쓸려 무너지는 과정을 그렸습니다. "
+     "금강 하구의 흙탕물이라는 제목처럼, 개항장 군산의 실제 지명과 풍경 위에 이야기가 "
+     "펼쳐집니다.", 1937),
+    ("문학", "백릉 채만식",
+     "1902년 옥구(지금의 군산) 임피에서 태어난 소설가입니다. 호는 백릉이고, 잡지에 "
+     "작품을 발표하며 문단에 나서 세태를 꼬집는 풍자 소설로 이름을 알렸습니다. "
+     "광복 뒤에는 고향 인근에 머물다 1950년 세상을 떠났습니다.", 1902),
+    ("문학", "채만식문학관",
+     "금강 하구 옆, 작가가 나고 자란 임피 인근에 선 문학관입니다. 생애를 따라가는 "
+     "전시실과 『탁류』를 비롯한 작품의 여러 판본을 한자리에서 볼 수 있습니다. "
+     "군산이 낳은 다른 작가·시인을 소개하는 자리도 함께 있습니다.", None),
+    ("문학", "『탁류』라는 제목",
+     "금강 하류의 흙탕물을 가리키는 말이자, 그 물살에 휩쓸려 가는 사람들을 함께 "
+     "가리키는 이중의 제목입니다. 맑았던 강물이 하구에 이르러 흐려지듯, 소설 속 "
+     "인물들도 도시의 욕망 앞에서 하나씩 무너져 갑니다. 신문에 회를 나눠 연재된 "
+     "소설이라, 그 시절 독자들은 다음 이야기를 기다리며 읽었습니다. 제목 하나에 "
+     "배경과 줄거리를 함께 담은 셈이라, 채만식문학관에서도 이 제목의 뜻부터 설명을 "
+     "시작합니다.", None),
+    ("문학", "채만식의 풍자",
+     "웃기면서 찌르는 문장이 이 작가의 방식입니다. 『레디메이드 인생』·『태평천하』 같은 "
+     "다른 대표작에서도 이어지는 태도로, 식민지 도시의 부조리를 인물의 우스꽝스러운 "
+     "말과 행동으로 드러냅니다. 개항장 군산에서 본 것이 그 풍자의 바탕에 있습니다.",
+     None),
+    ("문학", "탁류길",
+     "소설 속 공간을 실제 걷는 길로 이은 군산 스탬프투어 코스입니다. 미두장이 있던 "
+     "자리와 째보선창, 부잔교를 차례로 지나며 소설의 배경을 몸으로 확인합니다. "
+     "원도심 구간이라 머뭄에서 걸어 닿습니다.", None),
+    ("문학", "조정래 『아리랑』과 아리랑길",
+     "구한말부터 광복까지, 만경강 들녘 농민들이 수탈에 맞서는 이야기를 그린 대하소설입니다. "
+     "군산·김제 일대가 무대라 스탬프투어에도 같은 이름의 코스가 있습니다. 여러 권에 "
+     "걸친 긴 이야기라, 한 도시가 아니라 호남평야 들녘 전체를 무대로 다룹니다. 아리랑길은 "
+     "실제 그 들녘과 마을 길을 따라 걷도록 짜여 있어, 소설이 그린 풍경을 걸음으로 "
+     "확인할 수 있습니다.", None),
+    ("문학", "군산이 낳은 시인들",
+     "고은 · 이병훈 · 심호택 · 문효치 · 이연주 · 주하림. 일제강점기부터 지금까지 세대를 "
+     # ★ "아래 카드" 가 아니다 (2026-09-14 대표 지적). '인물 열전' 은 이 꼭지와 **형제 탭**이라
+     #   같은 줄 위쪽에 서 있다 — 아래로 내려가면 없다. 위치를 가리키는 말을 아예 뺀다:
+     #   탭 차림은 화면 폭과 탭 수에 따라 줄이 바뀌어서, 어느 방향으로도 단정하면 틀린다.
+     "이어 시인이 나온 도시입니다. 이름만으로는 알기 어려워, '인물 열전' 탭에서 "
+     "한 사람씩 생애와 활동을 봅니다.", None),
+
+    # ── 섬과 바다 6 ───────────────────────────────────────────────────────
+    ("섬과 바다", "고군산군도",
+     "예순 남짓한 섬이 모인 군도입니다. 새만금 방조제가 육지와 신시도를 잇고, 그 뒤로 "
+     "무녀도 · 선유도 · 장자도가 다리로 차례로 이어져 차로 들어갈 수 있습니다. "
+     "섬마다 성격이 달라 하루로는 다 못 봅니다.", None),
+    ("섬과 바다", "선유도",
+     "고군산군도의 대표 섬입니다. 명사십리라 불리는 백사장을 걷고, 망주봉 아래 해변에서 "
+     "스카이라인(짚라인)을 탑니다. 대장봉에 오르면 다도해로 지는 해를 한눈에 봅니다. "
+     "머뭄에서 차로 한 시간 남짓입니다.", None),
+    ("섬과 바다", "장자도",
+     "선유도와 다리로 이어진 작은 섬입니다. 어선이 드나드는 포구를 끼고 있고, "
+     "마을 뒤 대장봉으로 오르는 등산로가 여기서 시작합니다. 산길이 가팔라도 길지 "
+     "않아 왕복 한두 시간이면 오르내릴 수 있습니다. 정상에 서면 고군산군도의 섬들이 "
+     "바다 위에 늘어선 모습이 한눈에 들어옵니다.", None),
+    ("섬과 바다", "무녀도",
+     "고군산군도의 섬 하나입니다. 춤추는 무녀의 형상을 닮았다는 이야기가 이름의 유래로 "
+     "전해지고, 작은 해수욕장이 딸려 있습니다. 신시도에서 선유도로 넘어가는 다리 길목에 "
+     "있어, 고군산군도를 도는 길에 자연히 거쳐 가게 됩니다. 관광객이 몰리는 선유도보다 "
+     "한적해, 잠시 차를 세우고 바다를 보기에 좋습니다.", None),
+    ("섬과 바다", "신시도",
+     "새만금 방조제가 육지와 처음 맞닿는 섬입니다. 고군산군도에서 몸집이 큰 섬 가운데 "
+     "하나로, 대각산에 오르면 방조제와 인근 섬들이 한눈에 들어옵니다. 방조제 도로를 타고 "
+     "들어오면 가장 먼저 만나는 섬이라, 고군산군도 여행이 시작되는 자리이기도 합니다. "
+     "마을과 해변이 함께 있어, 다른 섬으로 건너가기 전에 잠깐 들러 쉬어 가기도 합니다.",
+     None),
+    ("섬과 바다", "비응항",
+     "새만금 방조제가 시작하는 항구입니다. 젓갈과 수산물을 파는 상가가 늘어서 있고, "
+     "서해 관광의 관문으로 씁니다. 어선이 실어 온 수산물이 그날그날 상가로 올라와, "
+     "싱싱한 해산물을 바로 사거나 맛볼 수 있습니다. 항구 너머로 방조제가 곧게 뻗어 "
+     "있어, 바다 쪽으로 나가기 전 들르기 좋은 자리입니다.", None),
+
+    # ── 역사 7 (연표에 없는 것만) ─────────────────────────────────────────
+    ("역사", "미곡 수탈과 군산항",
+     "일제강점기 호남평야에서 거둔 쌀이 이 항구로 모여 일본으로 나갔습니다. 부잔교와 "
+     "그 옆의 대형 창고들이 그 통로였고, 쌀값을 매기던 미두장이 도시 경제의 중심에 "
+     "있었습니다. 『탁류』가 그 시절 풍경을 그대로 배경 삼았습니다.", None),
+    ("역사", "째보선창",
+     "내항 옆 선창입니다. 언청이 뱃사공의 사연이 이름의 유래로 전해지고, 『탁류』의 "
+     "인물들이 오가던 자리이기도 합니다. 지금은 배 대신 낡은 창고가 남았습니다.",
+     None),
+    ("역사", "해망굴",
+     "일제강점기에 뚫린 굴로, 시내와 항구를 잇습니다. 차 한 대가 겨우 지날 만큼 좁아 "
+     "지금은 사람이 걸어서 통과해 반대편 항구 쪽으로 나옵니다. 굴 안은 서늘하고 어둑해 "
+     "걸어 지나가는 동안 도시의 소리가 잠깐 끊깁니다. 반대편으로 나오면 바로 내항이 "
+     "보여, 원도심과 항구를 잇는 지름길로 지금도 쓰입니다.", None),
+    ("역사", "경암동 철길",
+     "1944년에 놓인 철길입니다. 인근 제지공장의 화물을 나르던 산업철도였고, 지금은 "
+     "열차가 다니지 않지만 선로가 집 앞 골목을 그대로 지나가는 풍경만 남았습니다. "
+     "선로 양옆으로 집과 가게가 바짝 붙어 있어, 열차가 다니던 시절에는 문을 열면 바로 "
+     "철길이었습니다. 지금은 옛 교복을 빌려 입고 사진을 찍거나 선로를 따라 걷는 자리로 "
+     "쓰입니다.", 1944),
+    ("역사", "군산항",
+     "1899년 개항 이후 근대 산업항으로 자란 항구입니다. 만남과 이별, 물류와 근대사가 "
+     "한자리에 겹치며 도시의 성격이 여기서 정해졌습니다. 개항 뒤로는 쌀과 물자가 이 "
+     "항구를 거쳐 오갔고, 그만큼 많은 사람이 들고 났습니다. 지금 원도심에 남은 근대 "
+     "건축물 대부분이 이 항구를 중심으로 들어선 것들입니다.", 1899),
+    ("역사", "군산 3·5 만세운동",
+     "1919년 3월 5일, 영명학교 학생들이 중심이 되어 원도심에서 벌인 만세운동입니다. "
+     "전국 3·1운동이 퍼져 가던 무렵 이 도시가 어떻게 호응했는지를 보여주는 사건입니다. "
+     "학생들은 미리 태극기와 독립선언서를 준비해 장날에 맞춰 거리로 나섰습니다. 지금도 "
+     "원도심을 걷다 보면 이 사건을 알리는 표지판과 기록을 곳곳에서 만납니다.", 1919),
+    ("역사", "임피역",
+     "옛 모습을 그대로 간직한 목조 간이역입니다. 근대 철도 건축의 흔적으로 등록문화재가 "
+     "됐고, 지금은 열차가 서지 않고 자리만 지킵니다. 작은 대합실과 승강장이 지어질 "
+     "당시 모습 그대로 남아 있어, 옛 기차역의 분위기를 눈으로 확인할 수 있습니다. "
+     "원도심에서 조금 떨어져 있어, 차로 이동하는 여정에 잠시 들르기 좋은 자리입니다.",
+     None),
+
+    # ── 장소 10 (주변 명소 12곳에 없는 것만) ──────────────────────────────
+    ("장소", "군산근대역사박물관",
+     "해양물류의 역사와 근대 생활 풍경을 층별로 나눠 보여주는 박물관입니다. 3층부터 "
+     "내려오며 항구도시의 근대사를 훑고, 도시를 걷기 전에 여기서 한 번 배경을 "
+     "잡고 나섭니다. 전시실 안에는 당시 거리와 상점을 재현한 공간도 있어, 사진으로만 "
+     "보던 풍경을 실제 크기로 걸어 볼 수 있습니다. 원도심 답사의 시작점으로 삼기 좋은 "
+     "위치라, 관람을 마치고 바로 근처 근대문화유산으로 이어 걷습니다.", None),
+    ("장소", "군산 내항과 부잔교",
+     "조수 간만의 차가 큰 서해에서 배를 대기 위해 만든 뜬다리(부잔교)입니다. "
+     "물이 오르내려도 다리 자체가 함께 움직여 배가 늘 수평으로 닿습니다. "
+     "다리 위를 끝까지 걸어 나갔다 돌아옵니다.", 1926),
+    ("장소", "동국사",
+     "국내에 남은 몇 안 되는 일본식 사찰 건축입니다. 대웅전 지붕과 마당의 배치에서 "
+     "일본 사찰 양식이 그대로 드러나, 개항기 흔적을 건물로 보여주는 자리입니다. "
+     "지금도 실제로 예불을 올리는 절이라, 관람 중에는 조용히 둘러보는 것이 예의입니다. "
+     "마당의 소철과 종루까지 그 시절 배치가 크게 바뀌지 않아, 사진에 담기 좋은 자리로도 "
+     "알려져 있습니다.", None),
+    ("장소", "월명공원",
+     "시내와 바다를 함께 내려다보는 공원입니다. 수시탑과 문인들의 시비가 산책로를 "
+     "따라 서 있고, 계절마다 오르는 길의 풍경이 달라집니다. 정상 부근까지 차로 오를 "
+     "수 있어, 가볍게 걷고 싶은 사람과 전망만 보고 싶은 사람 모두에게 맞습니다. 밤에는 "
+     "시내 불빛이 내려다보여, 낮과는 다른 풍경을 봅니다.", None),
+    ("장소", "은파호수공원",
+     "호수를 두르는 산책길입니다. 겨울이면 조명을 켠 벚나무 길이 볼거리가 되고, "
+     "봄에는 같은 길이 벚꽃길로 바뀝니다. 저녁에 한 바퀴 돌기 좋습니다.",
+     None),
+    ("장소", "금강하굿둑",
+     "금강과 서해가 만나는 자리에 놓은 둑입니다. 강과 바다의 경계를 사람 손으로 그은 "
+     "곳이고, 둑 위로 충남 서천과 전북 군산을 잇는 길이 나 있습니다. 둑을 따라 걷거나 "
+     "차로 건너면서 한쪽은 강물, 다른 한쪽은 바닷물이 나뉘는 모습을 눈으로 확인할 수 "
+     "있습니다. 철새가 많이 모이는 자리로도 알려져 있어, 계절에 따라 다른 새를 "
+     "봅니다.", 1990),
+    ("장소", "말랭이마을",
+     "경사진 언덕을 따라 계단식으로 집이 들어선 마을입니다. 골목 담장마다 그림이 "
+     "그려져 있고, 도시재생 사업으로 되살아난 자리입니다. 계단과 골목이 좁고 가팔라, "
+     "걷는 속도를 늦추고 천천히 둘러보게 됩니다. 언덕 위에서는 원도심과 항구 쪽 풍경이 "
+     "함께 내려다보입니다.", None),
+    ("장소", "장미갤러리",
+     "근대역사문화거리 안의 전시 공간입니다. 쌀을 쌓아 두던 옛 창고 건물을 고쳐 써서, "
+     "건물 자체가 그 시절 물류의 흔적입니다. 높은 천장과 두꺼운 벽 같은 창고의 구조를 "
+     "그대로 살려, 전시 공간이면서 건물 자체도 볼거리입니다. 인근의 다른 근대 건축물과 "
+     "나란히 있어, 걸어서 함께 둘러보기 좋습니다.", None),
+    ("장소", "진포해양테마공원",
+     "진포대첩의 기억을 항구 옆에 펼쳐 둔 공원입니다. 퇴역한 군함과 항공기를 실제로 "
+     "가져다 놓아, 전시장이 아니라 야외에서 크기를 몸으로 느낄 수 있습니다. 고려 말 "
+     "왜구를 화포로 물리친 진포대첩의 무대가 바로 이 앞바다입니다. 아이와 함께라면 "
+     "직접 올라타 볼 수 있는 전시물도 있어, 역사 이야기를 몸으로 체험하게 됩니다.",
+     None),
+    ("장소", "군산예술의전당",
+     "지역 공연을 올리는 문화 시설입니다. 원도심 답사에서 벗어나 공연 한 편을 함께 "
+     "일정에 넣고 싶을 때 확인해 볼 자리입니다. 크고 작은 공연장이 함께 있어, 음악회부터 "
+     "연극까지 다양한 공연이 열립니다. 원도심에서 차로 이동해야 하는 거리라, 일정에 "
+     "여유가 있을 때 넣기 좋습니다.", None),
+
+    # ── 음식과 생활 3 ─────────────────────────────────────────────────────
+    ("음식과 생활", "군산 짬뽕",
+     "개항 이후 이 도시에 자리 잡은 화교 공동체가 남긴 음식 문화입니다. 빈해원 · "
+     "국제반점처럼 오래된 중식당이 아직 그 자리를 지키고, 짬뽕 한 그릇에 항구도시의 "
+     "내력이 담겨 있다고들 말합니다. 항구를 오가던 뱃사람과 노동자들이 빠르고 든든하게 "
+     "먹을 수 있는 음식으로 자리 잡았다고 전해집니다. 가게마다 국물 색과 맛이 조금씩 "
+     "달라, 여러 곳을 비교해 먹어 보는 재미도 있습니다.", None),
+    ("음식과 생활", "박대와 군산 밥상",
+     "서해에서 나는 박대라는 생선을 말려 구워 냅니다. 살이 도톰하고 기름기가 적어 "
+     "짭조름하게 구우면 밥반찬으로 잘 맞고, 이 지역 백반집 상에 자주 오릅니다. 예전에는 "
+     "흔해 서민 밥상에 자주 오르던 생선이었다고 전해집니다. 말려서 굽는 조리법이라 "
+     "오래 두고 먹을 수 있어, 지금도 반찬이나 선물용으로 찾는 사람이 많습니다.", None),
+    ("음식과 생활", "이성당",
+     "국내에서 손꼽히게 오래된 빵집 가운데 하나입니다. 단팥빵과 야채빵이 대표 메뉴로, "
+     "갓 나오는 시간에 맞추지 않으면 줄을 서야 할 만큼 찾는 사람이 많습니다. 일제강점기 "
+     "부터 이어진 자리에서 지금까지 영업을 이어 오고 있어, 군산을 대표하는 오래된 "
+     "가게로 꼽힙니다. 이른 아침부터 줄이 늘어서는 날이 많아, 여유 있게 들르려면 시간을 "
+     "넉넉히 잡는 편이 낫습니다.", None),
+]
+
+payload = json.loads(SRC.read_text(encoding="utf-8"))
+SECTIONS = payload["theme"]["sections"]
+
+seen = [name for name, _note in GROUPS]
+for group, *_rest in ITEMS:
+    assert group in seen, f"갈래에 없는 이름: {group}"
+
+items = []
+for group, title, body, year in ITEMS:
+    item = {"group": group, "title": title, "body": body, "source": naver(title)}
+    if year:
+        item["year"] = year
+    items.append(item)
+
+# 부제에 전체 개수를 내걸지 않는다 — 화면은 이 중 5~6개만 매번 무작위로 보여준다
+# (2026-09-14 대표: "34개중 15~19개인데 왜 34개라고 써놔?"). 숫자 대신 "올 때마다
+# 다른"으로 적어 실제 화면과 문구가 어긋나지 않게 한다.
+env = {"kind": "reading", "version": 1, "title": "군산 읽기",
+       "subtitle": "문학 · 섬과 바다 · 역사 · 장소 · 음식과 생활 — 올 때마다 다른 몇 가지",
+       "groups": [{"name": name, "note": note} for name, note in GROUPS],
+       "items": items}
+
+# 렌더러가 모르는 id 다 — payload 자체에는 이런 섹션이 없다. `#story` 탭 하나로 화면에
+# 세우는 일은 inject.js `startReading()` 이 한다(2026-09-14부터, 독립 섹션이 아니라 탭이다).
+# 여기 payload 로 두는 이유는 ① 고치는 자리가 스크립트 하나로 모이고 ② 문서(HTML)에 값이 남기 때문이다.
+existing = next((s for s in SECTIONS if s["id"] == "reading"), None)
+if existing is None:
+    existing = {"id": "reading", "name": "군산 읽기", "enabled": False, "locked": False}
+    SECTIONS.insert(next(i for i, s in enumerate(SECTIONS) if s["id"] == "story") + 1, existing)
+existing["data"] = json.dumps(env, ensure_ascii=False)
+
+SRC.write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
+
+counts = {name: sum(1 for i in items if i["group"] == name) for name, _ in GROUPS}
+print("군산 읽기 " + str(len(items)) + "가지 — "
+      + " · ".join(f"{k} {v}" for k, v in counts.items())
+      + " (화면엔 매번 5~6개만 무작위)")
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/dump_text.py b/solution/site/scripts/mockup/dump_text.py
index d4222d8..a39111e 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/dump_text.py
+++ b/solution/site/scripts/mockup/dump_text.py
@@ -89,17 +89,58 @@ for item in itin:
     out.append(f"| {item['name']} | {item['duration']} | {item['audience']} | {item['why']} |")
 out += [""]
 
+# ── 군산 읽기 ───────────────────────────────────────────────────────────────
+reading = env("reading")
+out += [f"## 6. 군산 읽기 {len(reading['items'])}가지 — `build_reading.py` `ITEMS`", "",
+        "한 화면에 다 펴 두는 카드. 일력(7번)과 달리 손님이 훑어 내려가며 읽는 자리다.", ""]
+for group in reading["groups"]:
+    rows = [x for x in reading["items"] if x["group"] == group["name"]]
+    out += [f"### {group['name']} {len(rows)}가지 — {group['note']}", "",
+            "| 제목 | 글 | 연도 | 출처 |", "|---|---|---|---|"]
+    for x in rows:
+        out.append(f"| {x['title']} | {x['body']} | {x.get('year', '')} | "
+                   f"{x['source']['name']} |")
+    out += [""]
+
+# ── 오늘의 한 장 ────────────────────────────────────────────────────────────
+daily = env("daily")["items"]
+out += [f"## 7. 오늘의 한 장 {len(daily)}장 — `build_daily.py`", "",
+        "날마다 한 장씩 넘어가는 일력. 가요는 가요 다방을 그대로 읽고, 시·소설은 손으로 적는다.", "",
+        "| 날짜 | 분류 | 제목 | 글 | 확인 | 출처 |", "|---|---|---|---|---|---|"]
+for x in daily:
+    out.append(f"| {x['monthDay']} | {x['category']} | {x['title']} | {x['body']} | "
+               f"{x['verified']} | {x['source']['name']} |")
+out += [""]
+
 # ── 오늘의 엽서 ──────────────────────────────────────────────────────────────
 cards = env("postcard")["items"]
-out += [f"## 6. 오늘의 엽서 {len(cards)}장 — 원본 payload (아직 다시 안 뽑음)", ""]
+out += [f"## 8. 오늘의 엽서 {len(cards)}장 — 원본 payload (아직 다시 안 뽑음)", ""]
 out += [f"- {c['line']}  `{' '.join(c.get('hashtags', []))}`" for c in cards] + [""]
 
 # ── 머뭄이 만든 노래 ─────────────────────────────────────────────────────────
 own = payload["narrative"]["ownSongs"]["items"]
-out += [f"## 7. 머뭄이 만든 노래 {len(own)}곡 — `patch_stay.py` `OWN_SONGS`", ""]
+out += [f"## 9. 머뭄이 만든 노래 {len(own)}곡 — `patch_stay.py` `OWN_SONGS`", ""]
 out += [f"- {s['title']} — `{s['audioUrl']}`" for s in own] + [""]
 
+# ── 오늘의 날씨 ──────────────────────────────────────────────────────────────
+# 하늘 다섯 · 기온대 다섯. 화면에는 케이스마다 한 줄만 서고 20초마다 자루에서 다음 것이 나온다.
+wx = payload["local"]["weather"]
+sky, temp = wx.get("noteSets", {}), wx.get("tempNoteSets", {})
+nsky, ntemp = sum(map(len, sky.values())), sum(map(len, temp.values()))
+out += [f"## 10. 오늘의 날씨 문구 {nsky + ntemp}개 — `patch_stay.py` `SKY_NOTES`·`TEMP_NOTES`", "",
+        "하늘 줄은 **집 안**에서 뭘 할지, 기온 줄은 **밖에서** 어디를 갈지다. 두 줄이 나란히 선다.",
+        f"### 하늘 {nsky}개 (`SKY_NOTES`)", ""]
+for case, rows in sky.items():
+    out += [f"**{case}**"] + [f"- {t}" for t in rows] + [""]
+out += [f"### 기온대 {ntemp}개 (`TEMP_NOTES`)", ""]
+for band, rows in temp.items():
+    out += [f"**{band}**"] + [f"- {t}" for t in rows] + [""]
+
+
 path = SP / "TEXT.md"
 path.write_text("\n".join(out), encoding="utf-8")
 print(f"{path.name}  캐치프레이즈 {len(box)} · 노래 {len(songs)} · 인물 {len(people)} · "
-      f"정거장 문구 {len(seen)} · 테마 {len(itin)} · 엽서 {len(cards)} · 자작곡 {len(own)}")
+      f"정거장 문구 {len(seen)} · 테마 {len(itin)} · 군산 읽기 {len(reading['items'])} · "
+      f"일력 {len(daily)} · 엽서 {len(cards)} · "
+      f"자작곡 {len(own)} · "
+      f"날씨 {nsky + ntemp}")
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/inject.css b/solution/site/scripts/mockup/inject.css
index fd3db87..aa3b5ce 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/inject.css
+++ b/solution/site/scripts/mockup/inject.css
@@ -256,6 +256,9 @@
      두 문장이 같은 자리에서 겹쳐 보인다.
    ★ 자리 흔들림: 처음 구워진 줄 높이를 min-height 로 박아 둔다(스크립트가 잰다).
      문장 길이가 달라 한 줄↔두 줄이 오갈 때 히어로 아래가 튀는 것을 막는다. */
+/* 대표 문구 아래에서 도는 줄 (2026-09-11). 대표 문구보다 한 단 작고 옅게 둔다 —
+   둘이 같은 크기·같은 농도면 어느 쪽이 숙소의 한 줄인지 안 읽힌다. */
+.w4d-sub { margin-top: 0.5rem; font-size: var(--fs-sm, 0.9375rem); line-height: 1.6; opacity: 0.75; }
 .w4d-line { display: block; }
 .w4d-line--out {
   opacity: 0;
@@ -327,3 +330,295 @@
   animation: none !important;
 }
 /* #weather .w4-sky { display: none; } */
+
+/*
+ * ── 가요 다방 판꽂이 ──────────────────────────────────────────────────────
+ *
+ * ★ 되짚음 (2026-09-14 대표: "모바일 대응이 안 되어있는듯? 무슨 노래인지 모르잖아,
+ *   모바일에서는 hover가 없으니까"). 맞는 지적이고, **아래는 내가 만든 회귀였다.**
+ *   원래 렌더러(`SongsSection.tsx`)는 판 아래 곡명을 **항상** 보여준다 —
+ *   `<span className="mt-2 block truncate text-[10px] ...">{song.title}</span>`,
+ *   숨기는 코드가 없다. 그런데 같은 날 앞선 지적("LP판이 많아져서 보기가 이상하잖아",
+ *   25곡이 `flex-wrap` 으로 3~9줄이 되던 문제)에 답하며 판을 겹쳐 꽂고 **곡명을
+ *   hover 로만 띄우게** 고쳤다 — 데스크톱 벽은 없앴지만 손가락엔 hover 가 없으니
+ *   곡명이 아예 안 보이는 화면이 됐다. 데스크톱만 보고 고친 값이다.
+ * ★ 다시 짠다 — **곡명은 항상 보인다. 줄은 접지 않고 가로 한 줄로만 편다.**
+ *   판이 25곡이든 50곡이든 줄 수는 하나고, 안 보이는 나머지는 옆으로 스크롤한다.
+ *   이 페이지의 다른 레일(주변 명소·인물 열전)이 이미 쓰는 것과 같은 해법이라 —
+ *   "hover 로 감추기" 는 애초에 필요 없던 처방이었다.
+ * ★ 마크업을 고치지 않는다(React 가 되돌린다). `:has()` 로 판이 든 상자만 집는다.
+ *   곡명 `<span>` 은 원래도 절대배치가 아니라 `block` 이라 손대지 않는다 — 화면에
+ *   보이려고 위치를 옮길 필요가 없다, 그냥 숨기지만 않으면 된다.
+ * ★ **화살표 + 실제 카로셀 라이브러리**(2026-09-14 대표: "옆으로 갈수있는 버튼도 주고
+ *   slider.js 적용해줘"). `inject.js` `startSongsRail()` 이 이 판 목록을 감싸는 상자를
+ *   하나 만들어 `.slider-viewport` 로 표시하고(embla-carousel 코어를 그 위에 붙인다 —
+ *   "군산 읽기" 탭과 같은 라이브러리, `vendor/embla-carousel.umd.js`), 그 안에 원래
+ *   판 목록(:has() 로 잡는 이 상자)을 그대로 넣는다. **가로 스크롤·snap 은 이제
+ *   `.slider-viewport` 쪽 몫이다** — 그 클래스가 이미 그 CSS 를 갖고 있어(전역 번들)
+ *   여기서 다시 안 만든다. 이 규칙은 **안쪽 판 줄의 레이아웃(줄바꿈 금지·간격·판 크기)만** 잡는다.
+ */
+#songs div:has(> button > .w4-disc-mini) {
+  flex-wrap: nowrap;
+  justify-content: flex-start;
+  gap: 14px;
+  padding: 6px 4px 14px;
+  /* 렌더러가 이 div 자체에 준 mt-4 를 지운다 — 지금은 이 div 가 `.slider-viewport` 안에
+     들어가 있어, 그 여백이 화살표 줄(위)이 아니라 스크롤 상자 안쪽 빈 공간이 됐다.
+     간격은 화살표 줄의 mt-4(inject.js `startSongsRail`)가 대신 준다. */
+  margin-top: 0;
+}
+
+#songs button:has(> .w4-disc-mini) {
+  flex: 0 0 auto;
+  width: 68px;                      /* 원래 96px(`w-24`) — 한 줄로만 펴니 그만큼은 줄여도 된다 */
+  transition: transform 0.16s ease;
+}
+#songs button:has(> .w4-disc-mini) > .w4-disc-mini {
+  width: 56px;
+  height: 56px;
+}
+/* 곡명 — 렌더러가 원래 그리는 그 글자다. 여기서는 줄어든 판 폭에 맞춰 여백만 좁힌다. */
+#songs button:has(> .w4-disc-mini) > .w4-disc-mini + span {
+  margin-top: 5px;
+  font-size: 10px;
+}
+/* 고른 판만 살짝 들어 올린다 — "뽑아 든 판" 표시. 선택 자체(테두리)는 React 가 인라인
+   스타일로 이미 그린다(`boxShadow`); 여기선 그 위에 얹는 동작만 더한다. */
+#songs button:has(> .w4-disc-mini):hover { transform: translateY(-4px); }
+#songs button[aria-pressed='true']:has(> .w4-disc-mini) { transform: translateY(-6px); }
+
+@media (prefers-reduced-motion: reduce) {
+  #songs button:has(> .w4-disc-mini) { transition: none; }
+}
+/* `#songs .slider-viewport` 로 스코프한다 — `.slider-viewport` 를 전부 건드리면
+   "군산 읽기" 카로셀과 이 페이지 다른 실제 레일까지 같이 바뀐다. */
+#songs .slider-viewport {
+  -webkit-mask-image: linear-gradient(90deg, #000 0, #000 calc(100% - 28px), transparent 100%);
+  mask-image: linear-gradient(90deg, #000 0, #000 calc(100% - 28px), transparent 100%);
+}
+
+/*
+ * ── 날씨 문구 전환 ────────────────────────────────────────────────────────
+ * 문장이 여러 벌이라 바뀌는 자리다(inject.js ⑦). 글자가 툭 갈리지 않게 한 번 접었다 편다.
+ */
+#weather [data-w4d-fade] { transition: opacity 0.3s ease; }
+@media (prefers-reduced-motion: reduce) {
+  #weather [data-w4d-fade] { transition: none; }
+}
+
+/*
+ * ── 엽서 쓰기 (inject.js ⑥) ───────────────────────────────────────────────
+ * `#location` 과 `#festival` 사이의 **독립 섹션**이다(2026-09-14 대표 지시로 '오늘의
+ * 엽서' 탭에서 빠져나왔다). 다른 실제 섹션과 같은 껍데기(`.shell` · `--section-space`
+ * 세로 여백)를 쓰고, 제목·부제도 `ItemSection` 이 쓰는 것과 같은 전역 클래스(`.h2`
+ * `.measure`)라 이 섹션만 따로 CSS 를 두지 않는다 — 안쪽 위젯(캔버스·폼)만 여기서 잡는다.
+ */
+#w4d-pm-section {
+  width: 100%;
+  padding-block: var(--section-space, 64px);
+  background: var(--tpl-surface, #fafafa);
+  color: var(--tpl-text, #1b1a15);
+}
+.w4d-pm-layout {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  gap: 20px;
+  align-items: flex-start;
+}
+.w4d-pm-canvas {
+  /* ★ 300px 이던 것을 키웠다(2026-09-14 대표: "엽서 작아서 깨지는데?"). 실제로 그리는
+     건 1080×1080 이라 화질 문제는 아니지만, 미리보기가 작으면 안의 문구·소인이 안 읽혀
+     "제대로 안 나온 것" 처럼 보인다 — 미리보기 크기를 실물 크기에 맞춘다. */
+  width: 420px;
+  max-width: 100%;
+  aspect-ratio: 1 / 1;
+  border: 1px solid var(--tpl-border, #bcb49e);
+  background: var(--tpl-card, #efe7d3);
+}
+.w4d-pm-form { flex: 1 1 320px; min-width: 260px; }
+/* 썸네일 줄 — `.slider-viewport`(뷰포트) 안에 `.slider-track`(트랙, 이 클래스 자체가
+   display:flex 를 준다)이 있다. 여기서는 간격·안쪽 여백만 얹는다(2026-09-14 대표:
+   "이미지는 다 가져와서 그냥 카로셀로 보여주든가 하셈" — 9장 전체를 후보로 두면서
+   한 줄에 다 못 앉으니 카로셀이 됐다). */
+.w4d-pm-thumbs-viewport { margin-bottom: 12px; }
+.w4d-pm-thumbs { gap: 8px; padding: 2px; }
+.w4d-pm-thumb {
+  width: 52px;
+  height: 52px;
+  flex: 0 0 auto;
+  padding: 0;
+  overflow: hidden;
+  border: 2px solid transparent;
+  border-radius: 4px;
+  cursor: pointer;
+}
+.w4d-pm-thumb img { width: 100%; height: 100%; object-fit: cover; display: block; }
+.w4d-pm-thumb[aria-pressed='true'] { border-color: var(--tpl-accent, #bf2f1b); }
+.w4d-pm-text {
+  width: 100%;
+  box-sizing: border-box;
+  padding: 10px 12px;
+  font: inherit;
+  font-family: var(--tpl-font-body, serif);
+  font-size: 14px;
+  line-height: 1.5;
+  color: var(--tpl-text, #1b1a15);
+  background: var(--tpl-surface, #fafafa);
+  border: 1px solid var(--tpl-border, #bcb49e);
+  resize: none; /* 2026-09-14 대표: "textarea 크기 못바꾸게" — 늘리면 옆 캔버스와 높이가 어긋난다 */
+}
+.w4d-pm-count { margin: 4px 0 14px; font-size: 11px; text-align: right; opacity: 0.55; }
+.w4d-pm-actions { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 10px; }
+.w4d-pm-actions button {
+  padding: 9px 16px;
+  font-size: 13px;
+  font-weight: 700;
+  border: 1px solid var(--tpl-primary, #1b1a15);
+  cursor: pointer;
+}
+.w4d-pm-share { background: var(--tpl-primary, #1b1a15); color: var(--tpl-bg, #fff); }
+.w4d-pm-save { background: transparent; color: var(--tpl-text, #1b1a15); }
+.w4d-pm-hint { margin: 10px 0 0; font-size: 11.5px; opacity: 0.6; }
+@media (max-width: 480px) {
+  .w4d-pm-canvas { width: 100%; }
+}
+
+/*
+ * ── 군산 읽기 (inject.js ③) ───────────────────────────────────────────────
+ * 렌더러에 없는 섹션이라 카드 내용 모양은 여기서 만든다. 색·서체는 전부 템플릿 변수에서
+ * 가져온다 — 값을 박으면 템플릿을 바꿀 때 이 섹션만 남의 집처럼 보인다(이 파일의 규약).
+ *
+ * ★ **카로셀 껍데기는 새로 만들지 않았다** — `.slider-viewport` · `.slider-track` 은
+ *   이 사이트가 이미 쓰는 클래스다(`site/src/lib/ui/Carousel.tsx`, 컴파일된 전역 CSS에
+ *   이미 있다). 여기서 정의하는 CSS 는 **카드 안 내용물**뿐이다. 점(dots)·간격도 그 컴포넌트가
+ *   쓰는 Tailwind 유틸리티(`h-1.5 rounded-full bg-current opacity-70` 등)를 그대로 쓴다.
+ * ★ **포스트 하나씩** (2026-09-14 대표). 슬라이드 하나 = 꼭지 하나, 전체 폭을 다 쓴다 —
+ *   3~4개를 욱여넣었더니 카드가 좁아져 본문이 한 줄로 접혔었다.
+ */
+/* '군산 이야기' 탭 하나로 접혀 들어왔다(2026-09-14) — 독립 섹션의 배경·제호는 없다.
+   나머지 다섯 탭 패널과 같은 폭(`.shell`)에, 위아래 여백만 얹는다. */
+#w4d-reading-panel {
+  padding: 26px 0 4px;
+  color: var(--tpl-text, #1b1a15);
+  font-family: var(--tpl-font-body, serif);
+}
+/* .w4d-read-kicker 삭제 — 2026-09-14 대표: "군산읽기만 타이틀이 없서 통일 시켜",
+   커스텀 캡션 대신 다른 네 탭과 같은 h2.h2 + p.measure 로 바꿨다(inject.js startReading()). */
+
+/* ── 슬라이드 폭 ── `CarouselSlide` 의 관례와 같다: 모바일은 다음 장이 살짝 걸치게(86%),
+   데스크톱은 한 장이 크게 온다(560px 안팎). "다음 장이 걸쳐 보이는 것" 이 옆에 더 있다는
+   유일한 시각 신호라는 그 컴포넌트의 원칙을 그대로 따른다. */
+.w4d-read-basis { width: 86%; }
+@media (min-width: 640px) { .w4d-read-basis { width: min(600px, 56%); } }
+
+/* ── 포스트 카드 — 슬라이드 하나 = 꼭지 하나. */
+.w4d-read-card {
+  height: 100%;
+  padding: 18px 20px 16px;
+  background: var(--tpl-card, #efe7d3);
+  border: 1px solid var(--tpl-border, #bcb49e);
+  border-radius: var(--tpl-radius, 0);
+}
+.w4d-read-page {
+  margin: 0 0 8px;
+  font-size: 11px;
+  font-weight: 700;
+  letter-spacing: 0.18em;
+  color: var(--tpl-accent, #bf2f1b);
+}
+.w4d-read-year { font-weight: 400; letter-spacing: 0.06em; opacity: 0.7; }
+.w4d-read-card h3 {
+  margin: 0 0 10px;
+  padding-bottom: 10px;
+  border-bottom: 2px solid var(--tpl-primary, #1b1a15);
+  font-family: var(--tpl-font-heading, var(--tpl-font-body, serif));
+  font-size: 21px;
+  font-weight: 700;
+  line-height: 1.3;
+}
+.w4d-read-body {
+  margin: 0;
+  font-size: 14.5px;
+  line-height: 1.8;
+  text-align: justify;
+  word-break: keep-all;
+  opacity: 0.88;
+}
+.w4d-read-src {
+  margin-top: 14px;
+  padding-top: 10px;
+  border-top: 1px dashed var(--tpl-border, #bcb49e);
+  font-size: 11.5px;
+  font-style: italic;
+  opacity: 0.6;
+}
+.w4d-read-src a { color: inherit; text-decoration: underline; text-underline-offset: 2px; }
+/* .w4d-read-flag(확인필요 배지) 삭제 — 2026-09-14 대표: "확인필요 없애고 링크는
+   네이버 링크로", inject.js startReading() 도 같이 뺐다. */
+
+@media (max-width: 640px) {
+  .w4d-read-card h3 { font-size: 18px; }
+}
+
+/* ══ 사진 갤러리 쪽 넘김 (데스크톱만) ═══════════════════════════════════════
+ * ★ 왜 (2026-09-14 사장님: "사진갤러리 전체 렌더링 말고 페이징 좀, 너무 많아 데스크톱에서는")
+ *   갤러리는 좁은 화면에서 한 장씩 미는 캐러셀이지만 넓은 화면에서는 4열 격자로 **전부**
+ *   깔린다(`GallerySection.tsx` — `lg:grid lg:grid-cols-4`). 사진 37장이면 열 줄이 되어
+ *   페이지가 사진으로 끊긴다.
+ * ★ 좁은 화면은 그대로 둔다 — 거기서는 한 장이 폭을 다 쓰는 캐러셀이라 이미 한 번에 하나다.
+ *   그래서 숨김 규칙 전부가 `min-width: 1024px`(Tailwind `lg`) 안에 있다.
+ * ★ 마크업을 지우지 않고 **속성으로만** 가린다. React 가 payload 로 다시 그리면 잘라낸
+ *   <li> 는 돌아오지만, 그때는 주입 JS 가 속성을 다시 찍는다(inject.js ⑧).
+ *   그리고 사진이 DOM 에 남아 있어야 alt 문장이 문서에 남는다 — 이미지 검색이 그걸 읽는다
+ *   (같은 이유가 `GallerySection.tsx` 머리주석에도 있다).
+ */
+.w4d-gal-pager { display: none; }
+
+@media (min-width: 1024px) {
+  #gallery ul[data-w4d-gal] > li[data-w4d-gal-on='0'] { display: none; }
+
+  .w4d-gal-pager {
+    display: flex;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+    gap: 6px;
+    margin-top: 18px;
+  }
+  .w4d-gal-pager button {
+    min-width: 30px;
+    height: 30px;
+    padding: 0 8px;
+    border: 1px solid var(--tpl-border, #bcb49e);
+    border-radius: 8px;
+    background: transparent;
+    color: inherit;
+    font-size: 12.5px;
+    font-variant-numeric: tabular-nums;
+    line-height: 1;
+    cursor: pointer;
+    transition: background-color 0.15s ease, opacity 0.15s ease;
+  }
+  .w4d-gal-pager button:hover:not(:disabled) { background: color-mix(in srgb, currentColor 8%, transparent); }
+  .w4d-gal-pager button:disabled { opacity: 0.3; cursor: default; }
+  .w4d-gal-pager button[aria-current='true'] {
+    background: var(--tpl-primary, #1b1a15);
+    border-color: var(--tpl-primary, #1b1a15);
+    color: var(--tpl-bg, #fff);
+    font-weight: 700;
+  }
+  .w4d-gal-total { margin-left: 8px; font-size: 11.5px; opacity: 0.55; }
+}
+
+/* ── 768~1023px 에서 하단 탭바가 푸터 마지막 줄을 덮는 것 막기 ─────────────────
+   ★ 실측(2026-09-14 대표 스크린샷, 태블릿 폭 Edge): 푸터(SiteFooter.tsx)는 768px
+     부터 아래 여백을 줄이는데(pb-28 → md:pb-14), 하단 고정 탭바(MobileTabBar.tsx)는
+     1024px 이 되기 전엔 그대로 떠 있다(lg:hidden). 그래서 768~1023px 사이에서만
+     푸터 마지막 줄이 탭바에 깔린다 — 두 컴포넌트가 서로 다른 기준(md·lg)으로
+     "이제 모바일 아니다"를 판단해 생기는 폭이다.
+   ★ 진짜 수정은 렌더러 쪽(`solution/site/src/sections/SiteFooter.tsx`)에서
+     `md:pb-14` 를 탭바와 같은 `lg:pb-14` 로 맞추는 것인데, 그건 발행 사이트 전부에
+     영향을 주는 변경이라 다시 굽고(`docker compose restart solution-prerender`)
+     전부 재발행(`republish_all.py`)해야 한다 — 이 목업만 먼저 막는다. */
+@media (min-width: 768px) and (max-width: 1023.98px) {
+  footer { padding-bottom: 7rem !important; }
+}
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/inject.js b/solution/site/scripts/mockup/inject.js
index fbe5a81..4ee7ada 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/inject.js
+++ b/solution/site/scripts/mockup/inject.js
@@ -43,24 +43,59 @@
     var items = catchphrases();
     if (items.length === 0) return;
 
+    /* ★ 대표 문구는 고정이고, 순환은 그 **아래 줄**에서 돈다 (2026-09-11 사장님 지시:
+         "메인 모토는 고정으로 하고, 그 아래 계속 변동되는 모토가 돌아가는 방향").
+         예전에는 대표 문구 자리를 통째로 갈아 끼워 "히로쓰 가옥 담 너머…" 가 5초 뒤 사라졌다 —
+         숙소 이름 다음으로 남아야 할 한 줄이 첫 화면에서 지워지는 셈이었다. */
     var base = ((P.narrative && P.narrative.tagline) || '').trim();
     var node = null;
-    var last = null;
 
-    /* ★ 노드를 들고 있지 않고 매번 찾는다.
+    /* ★ 노드를 들고 있지 않고 매번 확인한다.
        이 목업은 payload 를 손으로 고친 것이라 구워진 마크업과 어긋나고, React 는 하이드레이션에
-       실패하면 #root 를 **통째로 다시 그린다** — 그때 히어로의 <p> 가 새 노드로 바뀐다.
-       한 번 잡아 둔 참조로 계속 쓰면 그 순간부터 아무 일도 안 일어나면서 오류도 안 난다. */
-    function findNode() {
-      var wanted = [base];
-      if (last) wanted.push(last);
+       실패하면 #root 를 **통째로 다시 그린다** — 대표 문구 <p> 가 새 노드로 바뀌고 그 아래 붙여 둔
+       줄은 같이 사라진다. 한 번 잡아 둔 참조로 계속 쓰면 그 순간부터 아무 일도 안 일어나면서 오류도 안 난다. */
+    function findTagline() {
       var candidates = document.querySelectorAll('#root p');
       for (var i = 0; i < candidates.length; i += 1) {
-        if (wanted.indexOf(candidates[i].textContent.trim()) >= 0) return candidates[i];
+        if (candidates[i].textContent.trim() === base) return candidates[i];
       }
       return null;
     }
-    if (!findNode()) return;
+    function ensureNode() {
+      if (node && node.isConnected) return node;
+      var tagline = findTagline();
+      if (!tagline) return null;
+      node = document.createElement('p');
+      node.id = 'w4d-sub';
+      node.className = 'w4d-sub measure';
+      tagline.insertAdjacentElement('afterend', node);
+      reserve();
+      return node;
+    }
+    if (!base || !findTagline()) return;
+
+    /* 줄 높이를 **가장 긴 문구**에 맞춰 박는다. 히어로는 아래 정렬이라 이 줄이 한 줄↔두 줄을 오가면
+       숙소 이름과 대표 문구가 통째로 위아래로 튄다. 지금 폭에서 문구를 다 재 보고 가장 높은 값을 쓴다. */
+    function reserve() {
+      var width = node.getBoundingClientRect().width;
+      if (!width) return;
+      var probe = node.cloneNode(false);
+      probe.removeAttribute('id');
+      probe.style.cssText = 'position:absolute;visibility:hidden;pointer-events:none;width:' + width + 'px';
+      node.parentNode.appendChild(probe);
+      var max = 0;
+      items.forEach(function (it) {
+        probe.textContent = it.text;
+        max = Math.max(max, probe.getBoundingClientRect().height);
+      });
+      probe.remove();
+      node.style.minHeight = Math.ceil(max) + 'px';
+    }
+    var resizeTimer = null;
+    window.addEventListener('resize', function () {
+      window.clearTimeout(resizeTimer);
+      resizeTimer = window.setTimeout(function () { if (node && node.isConnected) reserve(); }, 200);
+    });
 
     var byKind = function (kind) {
       return items.filter(function (it) { return it.kind === kind; });
@@ -118,23 +153,22 @@
     }
 
     function show(text) {
-      last = text;
+      var fresh = !(node && node.isConnected);
+      if (!ensureNode()) return;
       if (REDUCED) { node.textContent = text; return; }
       var current = node.firstElementChild;
       if (current && current.classList.contains('w4d-line')) {
         current.classList.remove('w4d-line--in');
         current.classList.add('w4d-line--out');
       }
+      // 새로 붙인 줄은 비어 있으니 나갈 문장이 없다 — 기다리지 않고 바로 세운다.
       window.setTimeout(function () {
-        if (!node || !node.isConnected) node = findNode();
-        if (!node) return;
+        if (!ensureNode()) return;
         paint(text);
-      }, 300);
+      }, fresh ? 0 : 300);
     }
 
     function tick() {
-      if (!node || !node.isConnected) node = findNode();
-      if (!node) return;
       if (cycle.length === 0) cycle = buildCycle();
       var next = cycle.shift();
       if (next && next.text) show(next.text);
@@ -163,18 +197,11 @@
 
     refreshWeather();
     window.setInterval(refreshWeather, 10 * 60 * 1000);
-    // 구워진 줄 높이를 하한으로 박는다 — 문장이 짧아 한 줄이 되면 아래 단추가 위로 튄다.
-    (function reserve() {
-      var found = findNode();
-      if (!found) return;
-      var h = found.getBoundingClientRect().height;
-      if (h > 0) found.style.minHeight = Math.ceil(h) + 'px';
-    })();
-    // 첫 문장은 구워진 그대로 5초 두고 시작한다 — 들어오자마자 글자가 바뀌면 읽던 것을 놓친다.
+    // 대표 문구가 먼저 읽히고 나서 아래 줄이 선다 — 둘이 한꺼번에 뜨면 어느 쪽이 숙소의 한 줄인지 안 읽힌다.
     window.setTimeout(function () {
       tick();
       window.setInterval(tick, 7000);
-    }, 5000);
+    }, 1200);
   }
 
   /* ══ ② 헤더 안 미니 플레이어 ═══════════════════════════════════════════════
@@ -348,6 +375,7 @@
       if (started && started.catch) started.catch(function () { playing = false; render(); });
       playing = true;
       render();
+      return started;   // 자동재생이 막혔는지 부르는 쪽이 알아야 한다
     }
 
     /* 패널은 fixed 라 헤더 밑에 손으로 붙인다 — 헤더가 sticky 라 스크롤해도 자리가 같다. */
@@ -377,6 +405,8 @@
     mini.addEventListener('click', function (event) {
       var btn = event.target.closest('button');
       if (!btn) return;
+      disarmAutoplay();   // 손님이 직접 잡았다 — 첫 손길 대기를 푼다
+
       if (btn.id === 'w4d-play') { if (playing) { stop(); render(); } else { play(); } }
       if (btn.id === 'w4d-toggle') { togglePanel(); }
     });
@@ -415,16 +445,89 @@
       return true;
     }
 
-    /* ★ 자동재생은 두지 않는다 (2026-09-11 사장님: "그럼 자동 빼").
-       크롬·사파리는 소리 나는 재생을 사용자 조작 없이 허용하지 않는다. 그래서 "막히면
-       손님이 처음 만지는 순간 켠다" 를 넣어 봤는데, 그 리스너가 window 캡처라
-       **재생 단추의 클릭을 먼저 먹었다** — 첫 클릭에 켜졌다가 단추 핸들러가 다시 꺼서
-       두 번 눌러야 켜졌다. 자동재생을 빼면 그 충돌 자체가 없어진다.
-       시작 곡이 무작위인 것은 그대로다 — 손님이 재생을 누르면 그 곡부터 순서대로 돈다. */
+    /* ★ 자동재생 — 들어오면 바로 튼다 (2026-09-14 대표 지시. 2026-09-11 에는 "자동 빼" 였다).
+       브라우저는 소리 나는 재생을 사용자 조작 없이 막는다(정책이고, 거절된 약속으로 온다).
+       그래서 두 단계다 — ① 일단 걸어 보고 ② 막히면 **손님이 처음 만지는 순간** 켠다.
+       ★ 첫 손길 리스너는 **플레이어 안에서 난 이벤트를 흘려보낸다.** 예전 판은 window 캡처라
+         재생 단추의 클릭을 먼저 먹었고, 단추 핸들러가 다시 꺼서 두 번 눌러야 켜졌다(2026-09-11).
+         지금은 버블 단계에 걸고 `#w4d-mini`·`#w4d-panel` 안이면 그냥 돌아선다 — 그 클릭은
+         단추 핸들러의 몫이고, 그 핸들러가 대기를 푼다.
+       ★ 시작 곡이 무작위인 것은 그대로다. */
+    /* ★ 두 벌로 나눈다. 브라우저가 소리를 풀어 주는 것은 **활성화를 주는 입력**뿐이다
+       (mousedown·pointerdown/up·touchend·keydown — HTML 표준 "activation triggering input").
+       mousemove·wheel·scroll 은 아무리 받아도 활성화가 안 붙는다.
+       실측 2026-09-14, 킹서버 · evaluate 를 안 쓴 측정:
+         가만히 / mousemove / wheel → `navigator.userActivation.isActive` 계속 false
+         클릭                        → true
+       ★ 그런데도 약한 입력을 버리지 않는다 — 크롬이 이 출처에 이미 자동재생을 허락한
+         상태(Media Engagement)면 그때는 아무 입력에서나 켜지고, 그게 제일 빠르다.
+       ★ 다만 **약한 입력에만 스로틀을 건다.** 예전 판은 한 벌로 묶어 1초 스로틀을 걸었는데,
+         클릭 직전의 mousemove 가 그 1초를 먹어서 **정작 활성화를 주는 mousedown 이 걸러졌다**
+         — 눌러도 안 켜졌다(실측 2026-09-14: 클릭 뒤 activation=true 인데 play=0). */
+    var STRONG = ['pointerdown', 'mousedown', 'pointerup', 'mouseup', 'click',
+                  'keydown', 'touchstart', 'touchend'];
+    var WEAK = ['wheel', 'scroll', 'mousemove', 'pointermove', 'touchmove'];
+    var GESTURES = STRONG.concat(WEAK);
+
+    var lastWeak = 0;
+
+    function onFirstTouch(event) {
+      /* ★ **코드가 쏜 이벤트는 손길이 아니다.** 대기는 한 번뿐이라, 가짜 이벤트가 먼저
+         먹으면 자동재생은 영영 안 켜진다 — 브라우저는 신뢰된 조작에만 소리를 허락하므로
+         그때 부른 play() 는 반드시 거절된다.
+         실측(2026-09-14): 목업 body 에 `class="site"` 를 붙여 레일 CSS 가 되살아나자
+         `tameRails()` 의 `press()` 가 레일 13개에 pointerdown 을 쏘았고(자동 넘김을 세우는
+         정상 동작이다), 로드 1.05초에 그게 전부 이 자리로 들어와 대기를 태웠다.
+         그 뒤로는 손님이 아무 데나 눌러도 음악이 안 켜졌다. */
+      if (!event || !event.isTrusted) return;
+      var node = event.target;
+      if (node && node.closest && node.closest('#w4d-mini, #w4d-panel')) return;
+      /* ★ **켜진 뒤에** 대기를 푼다. 예전에는 먼저 풀고 play() 를 불렀는데, wheel·scroll 은
+         브라우저가 "조작" 으로 쳐 주지 않아 그 자리의 play() 는 거절된다 — 손님이 그냥
+         스크롤만 한 번 해도 대기가 타 버리고, 그 뒤로는 어디를 눌러도 안 켜졌다.
+         지금은 거절되면 대기를 그대로 두고 다음 손길을 기다린다. */
+      if (WEAK.indexOf(event.type) >= 0) {
+        // 약한 입력은 초당 수십 번 온다. 거절될 것을 그 횟수만큼 부르면 화면이 깜빡인다.
+        var now = Date.now();
+        if (now - lastWeak < 1000) return;
+        lastWeak = now;
+      }
+      var started = play();
+      if (started && started.then) started.then(disarmAutoplay, function () { /* 다음 손길에 다시 */ });
+      else disarmAutoplay();
+    }
+
+    function disarmAutoplay() {
+      GESTURES.forEach(function (name) { window.removeEventListener(name, onFirstTouch); });
+    }
+
+    function armAutoplay() {
+      GESTURES.forEach(function (name) {
+        window.addEventListener(name, onFirstTouch, {passive: true});
+      });
+    }
+
+    function autoplay() {
+      var started = play();
+      if (started && started.then) {
+        started.then(disarmAutoplay, armAutoplay);
+      } else {
+        armAutoplay();   // 약속을 안 주는 브라우저 — 켜졌는지 알 수 없으니 대기도 같이 건다
+      }
+      /* 탭을 다시 열 때 한 번 더 걸어 본다. 다른 탭에서 열어 둔 페이지는 브라우저가
+         소리를 아예 막아 두는데, 앞으로 나오는 그 순간은 조작으로 쳐 주는 경우가 있다.
+         이미 켜져 있으면 아무 일도 안 한다. */
+      document.addEventListener('visibilitychange', function () {
+        if (document.visibilityState !== 'visible' || playing) return;
+        var again = play();
+        if (again && again.then) again.then(disarmAutoplay, function () { /* 계속 대기 */ });
+      });
+    }
 
     buildList();
     mount();
     render();
+    autoplay();
     if (window.MutationObserver) {
       new MutationObserver(function () {
         if (!mini.isConnected) { mount(); render(); }
@@ -434,7 +537,459 @@
   }
 
 
-  /* ══ ③ 링크 걸기 ═══════════════════════════════════════════════════════════
+  /* ══ ③ 군산 읽기 ═══════════════════════════════════════════════════════════
+   * 받은 자료(군산 365 이야기 DB)의 주제를 갈래로 묶어 보여준다.
+   *
+   * ★ 왜 주입인가 — 렌더러에 이 섹션이 없다. 렌더러를 고치면 번들 해시가 바뀌어 전 사이트
+   *   재굽기 + 전체 재업로드가 따라온다(README 2.1). 목업에만 필요한 것은 여기서 덮는다.
+   * ★ **독립 섹션이 아니라 '군산 이야기'(`#story`) 탭 하나다** (2026-09-14 대표: "굳이
+   *   나눌 필요가 없는것 같고" — 맞는 말이다. 가요·인물·연표·엽서·일력이 이미 그 탭 묶음에
+   *   있는데 이것만 FAQ 앞에 따로 서 있을 이유가 없다). `#story` 의 tablist 에 버튼을 하나
+   *   더 꽂고, 그 옆에 패널을 하나 더 붙인다 — 나머지 다섯 개와 같은 자리, 같은 모양이다.
+   *   ★ **탭은 React 상태로 도는데 이 탭만 아니다.** React 의 `active` 는 그대로 두고
+   *     (React 가 모르는 탭이라 못 건드린다), 내 탭을 누르면 **다섯 개를 전부 손으로 숨기고**
+   *     내 것만 보인다. 반대로 진짜 탭(다섯 개 중 하나)을 누르면 **내 패널만 손으로 숨긴다**
+   *     — React 는 자기 다섯 개를 알아서 정리하니 그건 안 건드린다.
+   *   ★ 소개 문장("이 도시를 다섯 갈래로 봅니다")의 숫자도 여섯으로 고쳐 쓴다 — 탭 개수를
+   *     문장에 안 박는 게 이 컴포넌트의 원칙인데(`COUNT_WORD`), 그 문장이 세는 `tabs.length`
+   *     가 React 상태라 내 탭을 모른다. 안 고치면 "다섯 갈래"라 해 놓고 탭이 여섯 개인
+   *     꼴이 난다 — `daily` 가 한동안 빈칸이던 것과 같은 종류의 조용한 어긋남이다.
+   * ★ 처음엔 31꼭지를 한 화면에 전부 폈다. 그런데 **너무 길어 스크롤 압박**이 됐다
+   *   (2026-09-14 대표: "내용들이 여러개 안해도되고 3-4개 정도 그룹묶어서 랜덤하게 보여주게").
+   *   → 갈래마다 3~4개씩 뽑아 갈래 순서대로 잇는 방식을 거쳐, 지금은 **갈래를 가리지
+   *     않고 전체 34가지 중 5~6개만 무작위로** 뽑는다(2026-09-14 대표: "34개중 15~19개인데
+   *     왜 34개라고 써놔?" → "그냥 5-6개 정도만 보여주는거 어때?" → "랜덤으로"). 나머지는
+   *     다음에 들어왔을 때 나온다 — 접은 게 아니라 돌려 보여주는 것이라 `<details>` 를 쓰지
+   *     않는다(문서에 다 남겨야 하는 FAQ·일력과는 다른 경우다). payload 의 `subtitle` 도
+   *     전체 개수를 내걸지 않게 고쳤다(`build_reading.py`) — 화면과 문구가 어긋나면 안 된다.
+   *   → **방문할 때마다 다시 섞는다**(빌드타임에 한 번 고정하지 않는다). 매 페이지 로드가
+   *     새 셔플이라 손님마다, 새로고침마다 다른 조합을 본다.
+   * ★ React 가 #root 를 다시 그리면 사라진다 — 감시해서 다시 꽂는다(플레이어와 같은 수법).
+   *   단, 무작위 조합은 **첫 마운트 때 한 번만** 뽑는다 — 재마운트마다 다시 뽑으면 하이드레이션
+   *   재렌더가 잦은 페이지에서 손님이 읽던 카드가 눈앞에서 바뀐다.
+   */
+  function shuffled(list) {
+    var copy = list.slice();
+    for (var i = copy.length - 1; i > 0; i -= 1) {
+      var j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
+      var tmp = copy[i]; copy[i] = copy[j]; copy[j] = tmp;
+    }
+    return copy;
+  }
+  function readingData() {
+    var sections = (P.theme && P.theme.sections) || [];
+    for (var i = 0; i < sections.length; i += 1) {
+      if (sections[i].id !== 'reading') continue;
+      try {
+        return JSON.parse(sections[i].data);
+      } catch (err) {
+        return null;
+      }
+    }
+    return null;
+  }
+
+  function escapeHtml(text) {
+    return String(text == null ? '' : text)
+      .replace(/&/g, '&amp;').replace(/</g, '&lt;').replace(/>/g, '&gt;')
+      .replace(/"/g, '&quot;');
+  }
+
+  /* ★ 카로셀 껍데기는 새로 만들지 않는다 — **이 사이트가 이미 쓰는 것**을 그대로 가져다 쓴다
+     (2026-09-14 대표: "기존 카로셀 쓰라고, 니가 뭔데 니맘대로 그지같이 구현해"— 맞는 말이다).
+     `site/src/lib/ui/Carousel.tsx` 가 만드는 마크업·클래스를 손으로 그대로 찍어낸다.
+     ★ `.slider-viewport`(overflow-x:auto + scroll-snap) · `.slider-track`(flex) 는
+       React 컴포넌트 전용이 아니라 **번들에 이미 컴파일된 전역 CSS**다 — 이 페이지의 다른
+       레일(인물 열전 등)이 지금 쓰고 있는 그 클래스라 새 CSS 를 안 써도 그대로 먹는다.
+       embla 는 못 붙인다(inject.js 는 React 번들 밖의 순정 스크립트라 embla 인스턴스를
+       가져다 쓸 수 없다) — 그런데 Carousel.tsx 자신도 "**스크립트 없이도 내용이 보여야
+       한다**" 며 embla 가 붙기 전 기본 상태를 이 스크롤+snap 상자로 정의해 뒀다. 즉 지금
+       이 카드가 보이는 모양은 실제 레일의 **무-스크립트 상태와 정확히 같다.**
+     ★ 점(dots)·화살표도 Carousel.tsx 의 클래스를 그대로 옮긴다(`h-1.5 rounded-full
+       bg-current opacity-70/20`, `tap border-line rounded-full border` 등) — 전부 Tailwind
+       유틸리티라 전역에 이미 있다. inject.css 에 카로셀용 CSS를 새로 안 만드는 이유다. */
+  /* '군산 이야기' 탭 버튼의 on/off 인라인 스타일 — StorySection.tsx 의 값 그대로
+     (`common.tsx` ITEM_INK · ITEM_INVERSE_INK · ITEM_BORDER). React 가 다른 다섯 탭에
+     주는 것과 같은 색이라야 여섯 번째가 "끼어든 것"처럼 안 보인다. */
+  var STORY_TAB_ON = 'background-color:var(--tpl-text, #09090b);' +
+    'color:var(--tpl-bg, #ffffff);border-color:var(--tpl-text, #09090b)';
+  var STORY_TAB_OFF = 'border-color:var(--tpl-border, #d6d3d1)';
+
+  // lucide 의 chevron-left/right 와 같은 path 다 — NavButton(Carousel.tsx)이 쓰는 그 아이콘.
+  // 군산 읽기·가요 다방 화살표가 같이 쓰므로 함수 밖(모듈 스코프)에 한 벌만 둔다.
+  var CHEVRON_L = '<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" ' +
+    'stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="size-5"><path d="m15 18-6-6 6-6"/></svg>';
+  var CHEVRON_R = '<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" ' +
+    'stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="size-5"><path d="m9 18 6-6-6-6"/></svg>';
+  var NAV_BTN = 'tap border-line flex items-center justify-center rounded-full border ' +
+    'transition-opacity hover:opacity-70 disabled:opacity-25';
+
+  function startReading() {
+    var env = readingData();
+    if (!env || !env.items || !env.items.length) return;
+
+    /* ★ **포스트 하나씩만** (2026-09-14 대표: "포스트 하나씩만 보여주라고, 한 줄인거
+       나랑 장난하자는거?"). 3~4개를 한 슬라이드에 욱여넣으면 카드 하나가 좁아져 본문이
+       한 줄로 접혔다. 지금은 슬라이드 하나 = 꼭지 하나, 전체 폭을 다 쓴다.
+       ★ '~면' 이라고는 안 쓴다(2026-09-14 대표: "문학면? 말이 안 되는거 같네") — 신문
+       마스트헤드를 뺀 지금은 '면'(신문 지면)이라는 틀이 없다. 그냥 갈래 이름(문학·역사·…)만
+       카드 위에 이름표로 붙인다.
+       ★ **갈래를 가리지 않고 전체에서 5~6개만** (2026-09-14 대표: "34개중 15~19개인데 왜
+       34개라고 써놔?" → "그냥 5-6개 정도만 보여주는거 어때?" → "랜덤으로"). 갈래마다
+       3~4개씩 뽑던 전에는 한 번에 15~19개가 떴는데, payload 의 subtitle 은 "34가지"라고
+       적혀 있어 화면과 문구가 어긋났다. 지금은 34가지를 갈래 구분 없이 통째로 섞어 5개
+       또는 6개만 뽑는다. */
+    var count = Math.random() < 0.5 ? 5 : 6;
+    var picked = shuffled(env.items).slice(0, count).map(function (item) {
+      return {group: item.group, item: item};
+    });
+    if (!picked.length) return;
+
+    var trackId = 'w4d-read-track';
+    /* ★ 제목을 단다 (2026-09-14 대표: "군산읽기만 타이틀이 없서 통일 시켜"). 탭 버튼
+       라벨과 겹쳐 보여서 처음엔 뺐는데, 정작 실제 다섯 탭(가요 다방·인물 열전 등)은
+       전부 안에도 <h2> 를 그대로 세워 둔다(`StorySection.tsx`: "탭 이름과 겹쳐 보이지만
+       …읽는 기계에게는 그 제목이 다섯 덩이를 가르는 유일한 표지다") — 나만 빼서 되레
+       튀었다. 같은 마크업(`header.mb-8.sm:mb-10 > h2.h2 + p.measure`)으로 맞춘다. */
+    var html = '<header class="mb-8 sm:mb-10">' +
+      '<h2 id="w4d-reading-heading" class="h2">' + escapeHtml(env.title || '군산 읽기') + '</h2>' +
+      '<p class="measure mt-3 text-[length:var(--fs-sm)] opacity-70">' + escapeHtml(env.subtitle) + '</p>' +
+      '</header>';
+
+    /* ↓ 여기부터 Carousel.tsx 의 실제 출력(화살표 header · slider-viewport/track · 점 · 카운터)을
+       그대로 옮긴 것이다 — 클래스 이름 하나까지 같다(파일 머리 주석 참고). */
+    html += '<div class="mb-3 flex justify-end gap-2">' +
+      '<button type="button" class="w4d-read-prev ' + NAV_BTN + '" aria-label="군산 읽기 이전" disabled>' + CHEVRON_L + '</button>' +
+      '<button type="button" class="w4d-read-next ' + NAV_BTN + '" aria-label="군산 읽기 다음">' + CHEVRON_R + '</button>' +
+      '</div>';
+    html += '<div class="relative">' +
+      '<div class="slider-viewport" role="group" aria-roledescription="캐러셀" ' +
+      'aria-label="군산 읽기" tabindex="0">' +
+      '<div class="slider-track" style="gap:1rem" id="' + trackId + '">';
+    picked.forEach(function (row, index) {
+      var item = row.item;
+      var source = item.source || {};
+      // 출처는 항목마다 단다 — 개별 문서 대신 네이버 검색 링크로 통일했다(2026-09-14
+      // 대표: "확인필요 없애고 링크는 네이버 링크로", `build_reading.py` `naver()`).
+      var credit = source.url
+        ? '<a href="' + escapeHtml(source.url) + '" target="_blank" rel="noopener noreferrer">' +
+          escapeHtml(source.name) + '</a>'
+        : escapeHtml(source.name || '');
+      html += '<div class="min-w-0 shrink-0 grow-0 w4d-read-basis" aria-roledescription="슬라이드" ' +
+        'id="w4d-read-slide-' + index + '">' +
+        '<article class="w4d-read-card">' +
+        '<p class="w4d-read-page">' + escapeHtml(row.group) +
+        (item.year ? ' · <span class="w4d-read-year">' + escapeHtml(item.year) + '</span>' : '') + '</p>' +
+        '<h3>' + escapeHtml(item.title) + '</h3>' +
+        '<p class="w4d-read-body">' + escapeHtml(item.body) + '</p>' +
+        '<p class="w4d-read-src">출처 · ' + credit + '</p></article></div>';
+    });
+    html += '</div></div></div>';
+
+    html += '<div class="mt-4 flex items-center justify-center gap-3">';
+    if (picked.length <= 12) {
+      html += '<ul class="flex items-center gap-1.5">';
+      picked.forEach(function (_row, index) {
+        html += '<li><button type="button" class="w4d-read-dot h-1.5 rounded-full transition-all ' +
+          (index === 0 ? 'w-6 bg-current opacity-70' : 'w-1.5 bg-current opacity-20 hover:opacity-45') + '" ' +
+          'aria-label="' + (index + 1) + '번째로" aria-current="' + (index === 0 ? 'true' : 'false') + '" ' +
+          'aria-controls="' + trackId + '" data-index="' + index + '"></button></li>';
+      });
+      html += '</ul>';
+    }
+    html += '<span class="w4d-read-counter text-current/55 text-[length:var(--fs-xs)] tabular-nums">' +
+      '<span data-cur>1</span> / ' + picked.length + '</span></div>';
+
+    var panel = document.createElement('div');
+    panel.id = 'w4d-reading-panel';
+    panel.setAttribute('aria-labelledby', 'w4d-reading-heading');
+    panel.hidden = true; // 처음엔 다른 탭(가요 다방 등)이 보인다 — React 의 기본 active 를 안 뺏는다
+    // `.shell` 은 이 사이트가 폭·좌우 여백을 맞출 때 쓰는 그 전역 클래스다 — 바로 위
+    // `#story .shell` 과 같은 너비라 탭이 바뀌어도 좌우 선이 흔들리지 않는다.
+    panel.innerHTML = '<div class="shell">' + html + '</div>';
+
+    var tabBtn = document.createElement('button');
+    tabBtn.type = 'button';
+    tabBtn.setAttribute('role', 'tab');
+    tabBtn.setAttribute('aria-selected', 'false');
+    tabBtn.setAttribute('aria-controls', 'w4d-reading-panel');
+    tabBtn.className = 'rounded-full border px-4 py-1.5 text-[length:var(--fs-sm)] font-bold ' +
+      'transition-opacity hover:opacity-80';
+    tabBtn.style.cssText = STORY_TAB_OFF;
+    tabBtn.textContent = '군산 읽기';
+
+    /* 자리 — '군산 이야기' 탭 묶음 **안**이다. `#story` 다음에 진짜 탭 패널 다섯 개가
+       형제로 이어지고(각자 안에 #songs·#daily·#people·#chronicle·#postcard 를 하나씩
+       담는다), 그 마지막 뒤에 내 패널을 하나 더 잇는다 — FAQ 앞이라는 점은 그대로다. */
+    var KNOWN_TABS = ['songs', 'daily', 'people', 'chronicle', 'postcard'];
+    function mount() {
+      var tablist = document.querySelector('#story [role="tablist"]');
+      var story = document.getElementById('story');
+      if (!tablist || !story || !story.parentNode) return false;
+      if (!tabBtn.isConnected) tablist.appendChild(tabBtn);
+
+      if (!panel.isConnected) {
+        var anchor = story;
+        var sib = story.nextElementSibling;
+        while (sib && KNOWN_TABS.some(function (id) { return sib.querySelector('#' + id); })) {
+          anchor = sib;
+          sib = sib.nextElementSibling;
+        }
+        anchor.parentNode.insertBefore(panel, anchor.nextElementSibling);
+      }
+
+      // "이 도시를 다섯 갈래로 봅니다" — 진짜 탭 개수(React state)는 내 탭을 모르니
+      // +1 을 손으로 반영한다. 매 재마운트마다 다시 검사해도 이미 고쳤으면 그대로 둔다.
+      var countWord = {1: '한', 2: '두', 3: '세', 4: '네', 5: '다섯', 6: '여섯',
+        7: '일곱', 8: '여덟', 9: '아홉', 10: '열'};
+      var real = tablist.querySelectorAll('[role="tab"]').length - 1; // 방금 내가 하나 더했다
+      var subtitle = story.querySelector('p.measure');
+      if (subtitle && real > 0) {
+        var word = countWord[real + 1] || String(real + 1);
+        subtitle.textContent = subtitle.textContent.replace(
+          /^이 도시를 .+ 갈래로 봅니다/, '이 도시를 ' + word + ' 갈래로 봅니다');
+      }
+      return true;
+    }
+    if (!mount()) return;
+
+    /* ── 탭 전환 ────────────────────────────────────────────────────────────
+     * ★ 버그였던 자리 (2026-09-14 대표 제보: "시간의 골목 누르면 사라지기만 함, 탭활성화도").
+     *   `hidden` 은 React 가 `active` 상태로 매번 다시 계산해 주는 prop(`hidden={index!==active}`)
+     *   이라, 내가 여기서 그 값을 직접 true 로 덮으면 React 의 실제 상태와 DOM 이 어긋난다.
+     *   그 상태로 손님이 **같은 탭을 다시 누르면** `setActive(sameIndex)` 는 React 입장에서
+     *   상태가 안 바뀐 것이라 리렌더를 생략한다(bail-out) — `hidden` 은 내가 true 로 덮은 채
+     *   영영 안 돌아온다. 버튼 스타일(`aria-selected`·style)도 React 가 매 렌더 계산해 주는
+     *   값이라 같은 이유로 OFF 에 갇힌다. → **React 가 관리하는 속성은 아예 안 건드린다.**
+     *   대신 내가 전적으로 소유한 `style.display` 로만 가리고(그 프롭은 JSX 에 없어 React 가
+     *   절대 안 건드린다), 되돌아올 때는 그 오버라이드만 지운다 — `hidden` 은 그동안 한 번도
+     *   틀린 적이 없으니 지우자마자 바로 맞는 것이 보인다. 버튼도 "방금 누른 그 탭"을 직접
+     *   켜 준다 — React 리렌더가 생략돼도 항상 맞게.
+     */
+    function selectMine() {
+      var tablist = document.querySelector('#story [role="tablist"]');
+      if (tablist) {
+        Array.prototype.forEach.call(tablist.querySelectorAll('[role="tab"]'), function (btn) {
+          if (btn === tabBtn) return;
+          btn.setAttribute('aria-selected', 'false');
+          btn.style.cssText = STORY_TAB_OFF;
+        });
+      }
+      var story = document.getElementById('story');
+      var sib = story && story.nextElementSibling;
+      while (sib && sib !== panel) {
+        if (KNOWN_TABS.some(function (id) { return sib.querySelector('#' + id); })) sib.style.display = 'none';
+        sib = sib.nextElementSibling;
+      }
+      tabBtn.setAttribute('aria-selected', 'true');
+      tabBtn.style.cssText = STORY_TAB_ON;
+      panel.hidden = false;
+    }
+    tabBtn.addEventListener('click', selectMine);
+    document.addEventListener('click', function (event) {
+      var real = event.target.closest && event.target.closest('#story [role="tab"]');
+      if (!real || real === tabBtn) return;
+      panel.hidden = true;
+      tabBtn.setAttribute('aria-selected', 'false');
+      tabBtn.style.cssText = STORY_TAB_OFF;
+      // 방금 누른 진짜 탭을 직접 켠다 — 같은 탭을 다시 눌러 React 리렌더가 생략돼도 맞다.
+      real.setAttribute('aria-selected', 'true');
+      real.style.cssText = STORY_TAB_ON;
+      var story = document.getElementById('story');
+      var sib = story && story.nextElementSibling;
+      while (sib && sib !== panel) {
+        if (KNOWN_TABS.some(function (id) { return sib.querySelector('#' + id); })) sib.style.display = '';
+        sib = sib.nextElementSibling;
+      }
+    });
+
+    if (window.MutationObserver) {
+      /* ★ 무작위 조합은 여기서 다시 뽑지 않는다 — panel 은 이미 innerHTML 이 채워진 노드라,
+         재마운트는 **같은 노드를 그대로 다시 꽂는 것**뿐이다(플레이어 패널과 같은 수법).
+         React 가 다시 그려도 손님이 보던 조합·지금 켜져 있던 탭은 그대로 남는다. */
+      new MutationObserver(function () {
+        if (!tabBtn.isConnected || !panel.isConnected) mount();
+      }).observe(document.getElementById('root') || document.body, {childList: true, subtree: true});
+    }
+
+    /* ── 카로셀 넘기기 ──────────────────────────────────────────────────────
+     * ★ **embla-carousel 코어**(파일 머리 주석)로 움직인다 — 이 사이트의 다른 레일과
+     *   같은 라이브러리, 같은 드래그 물리다. `align:'center'` 라 가운데 한 장이 크게
+     *   오고 양옆이 살짝 걸친다(2026-09-14 대표 지시).
+     * ★ **스크립트 없이도 봐야 한다**(Carousel.tsx 의 원칙과 같다) — embla 를 못 붙이면
+     *   `.slider-viewport` 는 `overflow-x:auto` 기본 상태 그대로 남아 손가락·트랙패드로는
+     *   여전히 밀린다. 그때는 점·화살표를 `scrollIntoView` 로 대신 움직인다.
+     */
+    var viewport = panel.querySelector('.slider-viewport');
+    var track = document.getElementById(trackId);
+    var slideEls = Array.prototype.slice.call(panel.querySelectorAll('[id^="w4d-read-slide-"]'));
+    var dots = Array.prototype.slice.call(panel.querySelectorAll('.w4d-read-dot'));
+    var counter = panel.querySelector('.w4d-read-counter [data-cur]');
+    var prevBtn = panel.querySelector('.w4d-read-prev');
+    var nextBtn = panel.querySelector('.w4d-read-next');
+    if (!viewport || !track || !slideEls.length) return;
+
+    function paint(active, canPrev, canNext) {
+      dots.forEach(function (dot, index) {
+        var on = index === active;
+        dot.setAttribute('aria-current', on ? 'true' : 'false');
+        dot.className = 'w4d-read-dot h-1.5 rounded-full transition-all ' +
+          (on ? 'w-6 bg-current opacity-70' : 'w-1.5 bg-current opacity-20 hover:opacity-45');
+      });
+      if (counter) counter.textContent = String(active + 1);
+      if (prevBtn) prevBtn.disabled = !canPrev;
+      if (nextBtn) nextBtn.disabled = !canNext;
+    }
+
+    var emblaApi = null;
+    if (window.EmblaCarousel) {
+      emblaApi = window.EmblaCarousel(viewport, {align: 'center', loop: false, containScroll: 'trimSnaps'});
+      viewport.setAttribute('data-slider', 'on'); // CSS 가 여기부터 스크롤 상자를 드래그 영역으로 바꾼다
+      var sync = function () {
+        paint(emblaApi.selectedScrollSnap(), emblaApi.canScrollPrev(), emblaApi.canScrollNext());
+      };
+      emblaApi.on('select', sync);
+      emblaApi.on('reInit', sync);
+      // 드래그 중 텍스트가 잡히면 카드가 안 끌린다 — 커서도 grabbing 으로 바꾼다(Carousel.tsx 와 동일).
+      emblaApi.on('pointerDown', function () { viewport.setAttribute('data-dragging', 'true'); });
+      emblaApi.on('pointerUp', function () { viewport.removeAttribute('data-dragging'); });
+      dots.forEach(function (dot) {
+        dot.addEventListener('click', function () { emblaApi.scrollTo(Number(dot.dataset.index)); });
+      });
+      if (prevBtn) prevBtn.addEventListener('click', function () { emblaApi.scrollPrev(); });
+      if (nextBtn) nextBtn.addEventListener('click', function () { emblaApi.scrollNext(); });
+      sync();
+    } else {
+      // embla 스크립트가 막혔거나 못 받아 왔을 때 — 가로 스크롤 자체는 CSS 만으로 이미 된다.
+      var goTo = function (index) {
+        slideEls[index].scrollIntoView({behavior: 'smooth', inline: 'center', block: 'nearest'});
+      };
+      dots.forEach(function (dot) {
+        dot.addEventListener('click', function () { goTo(Number(dot.dataset.index)); });
+      });
+      var findActive = function () {
+        var mid = viewport.scrollLeft + viewport.clientWidth / 2;
+        var active = 0;
+        for (var i = 0; i < slideEls.length; i += 1) {
+          if (slideEls[i].offsetLeft <= mid) active = i;
+        }
+        return active;
+      };
+      if (prevBtn) prevBtn.addEventListener('click', function () { goTo(Math.max(0, findActive() - 1)); });
+      if (nextBtn) nextBtn.addEventListener('click', function () { goTo(Math.min(slideEls.length - 1, findActive() + 1)); });
+      var syncTimer = null;
+      viewport.addEventListener('scroll', function () {
+        window.clearTimeout(syncTimer);
+        syncTimer = window.setTimeout(function () {
+          var active = findActive();
+          paint(active, active > 0, active < slideEls.length - 1);
+        }, 100);
+      }, {passive: true});
+      paint(0, false, slideEls.length > 1);
+    }
+
+    console.log('[w4d] 군산 읽기 ' + picked.length + '꼭지 카로셀(' +
+      (emblaApi ? 'embla' : 'CSS scroll-snap') + ') · 매번 무작위 재구성');
+  }
+
+  /* ══ ③-b 가요 다방 판꽂이 — 화살표 + 실제 카로셀 ═══════════════════════════════
+   * (2026-09-14 대표: "옆으로 갈수있는 버튼도 주고 slider.js 적용해줘")
+   *
+   * ★ 렌더러는 이 판 목록을 `Carousel.tsx` 로 감싸지 않는다 — 그냥
+   *   `<div className="flex flex-wrap ...">{판들}</div>` 이다(`SongsSection.tsx`).
+   *   그래서 "군산 읽기" 처럼 이미 있는 `.slider-viewport` 를 마크업에서 그대로 못 쓰고,
+   *   **이 상자 하나를 감싸는 바깥 상자를 새로 만들어야** embla 를 붙일 자리(viewport)가
+   *   생긴다 — embla 는 "바깥(viewport) 안에 트랙 하나, 그 트랙 안에 슬라이드들"이라는
+   *   2단 구조를 기대한다.
+   * ★ **판 버튼들은 옮기지 않는다.** 그 버튼들을 담은 상자(`track`, `:has()` 로 잡는 그
+   *   div) 하나만 새 `viewport` 안으로 옮긴다 — 버튼 25개를 하나씩 옮기는 게 아니라
+   *   부모 상자 하나만 옮기는 것이라 위험이 작다.
+   * ★ **React 참조는 안 깨진다.** `setPlaying` 으로 판을 고르면 React 는 이 `track` 노드를
+   *   (같은 자리, 같은 key 구조라) 다시 만들지 않고 속성만 고친다 — 그 노드를 누가
+   *   감쌌는지는 React 가 안 본다. 그래서 옮겨 놓은 뒤에도 클릭이 계속 잘 먹는다.
+   *   전체가 통째로 다시 그려지는 경우(하이드레이션 재렌더)만 대비해 감시해 다시 감싼다.
+   * ★ 스크롤/스냅 CSS 를 내가 새로 안 만든다 — `.slider-viewport` 클래스 자체가 이미
+   *   그 스타일과 `[data-slider='on']` 전환까지 갖고 있다(전역 번들, "군산 읽기" 와 같은
+   *   근거). embla 가 못 붙어도 이 클래스 하나로 손가락 스크롤은 이미 된다.
+   */
+  function startSongsRail() {
+    var track = document.querySelector('#songs div:has(> button > .w4-disc-mini)');
+    if (!track) return false;
+    if (track.parentNode && track.parentNode.classList.contains('slider-viewport')) return true;
+
+    var viewport = document.createElement('div');
+    viewport.className = 'slider-viewport';
+    viewport.setAttribute('role', 'group');
+    viewport.setAttribute('aria-roledescription', '캐러셀');
+    viewport.setAttribute('aria-label', '가요 다방 판 고르기');
+    viewport.tabIndex = 0;
+    track.parentNode.insertBefore(viewport, track);
+    viewport.appendChild(track);
+
+    var nav = document.createElement('div');
+    // mt-4 — 위 검은 턴테이블 카드와 거리를 준다. 원래 이 자리(판 목록 div) 자체가
+    // mt-4 였는데, 그 div 를 한 단 더 감싸면서(viewport) 그 여백이 안쪽으로 들어가
+    // 버렸다 — 화살표 줄이 카드에 바로 붙어 보인 이유(2026-09-14 대표 지적).
+    nav.className = 'mt-4 mb-3 flex justify-end gap-2';
+    nav.innerHTML =
+      '<button type="button" class="w4d-songs-prev ' + NAV_BTN + '" aria-label="가요 다방 이전" disabled>' + CHEVRON_L + '</button>' +
+      '<button type="button" class="w4d-songs-next ' + NAV_BTN + '" aria-label="가요 다방 다음">' + CHEVRON_R + '</button>';
+    viewport.parentNode.insertBefore(nav, viewport);
+
+    // 카운터 — Carousel.tsx 도 점(dots)이 12개를 넘으면 점은 숨기고 이 숫자 줄만 남긴다.
+    // 여기는 25~50곡이라 항상 그 경우다.
+    var counter = document.createElement('p');
+    counter.className = 'mt-2 text-center text-current/55 text-[length:var(--fs-xs)] tabular-nums';
+    counter.innerHTML = '<span data-cur>1</span> / ' + track.children.length;
+    viewport.parentNode.insertBefore(counter, viewport.nextSibling);
+
+    var prevBtn = nav.querySelector('.w4d-songs-prev');
+    var nextBtn = nav.querySelector('.w4d-songs-next');
+    var curEl = counter.querySelector('[data-cur]');
+
+    if (window.EmblaCarousel) {
+      // align:'start' — Carousel.tsx 의 규칙과 같다("사진은 가운데, 카드 목록은 왼쪽").
+      // 판 목록은 사진이 아니라 고르는 목록이라 왼쪽 정렬이다.
+      var api = window.EmblaCarousel(viewport, {align: 'start', loop: false, containScroll: 'trimSnaps'});
+      viewport.setAttribute('data-slider', 'on');
+      var sync = function () {
+        curEl.textContent = String(api.selectedScrollSnap() + 1);
+        prevBtn.disabled = !api.canScrollPrev();
+        nextBtn.disabled = !api.canScrollNext();
+      };
+      api.on('select', sync);
+      api.on('reInit', sync);
+      api.on('pointerDown', function () { viewport.setAttribute('data-dragging', 'true'); });
+      api.on('pointerUp', function () { viewport.removeAttribute('data-dragging'); });
+      prevBtn.addEventListener('click', function () { api.scrollPrev(); });
+      nextBtn.addEventListener('click', function () { api.scrollNext(); });
+      sync();
+    } else {
+      // embla 를 못 붙였을 때 — `.slider-viewport` 기본 상태가 이미 스크롤 상자라
+      // 손가락·트랙패드로는 여전히 밀린다. 화살표만 판 한 장 폭만큼 밀어 대신한다.
+      var step = function () {
+        var first = track.querySelector('button');
+        return (first ? first.getBoundingClientRect().width : 68) + 14;
+      };
+      var syncFallback = function () {
+        prevBtn.disabled = viewport.scrollLeft <= 2;
+        nextBtn.disabled = viewport.scrollLeft >= viewport.scrollWidth - viewport.clientWidth - 2;
+        curEl.textContent = String(Math.round(viewport.scrollLeft / step()) + 1);
+      };
+      prevBtn.addEventListener('click', function () { viewport.scrollBy({left: -step(), behavior: 'smooth'}); });
+      nextBtn.addEventListener('click', function () { viewport.scrollBy({left: step(), behavior: 'smooth'}); });
+      var songsSyncTimer = null;
+      viewport.addEventListener('scroll', function () {
+        window.clearTimeout(songsSyncTimer);
+        songsSyncTimer = window.setTimeout(syncFallback, 100);
+      }, {passive: true});
+      syncFallback();
+    }
+    return true;
+  }
+
+
+  /* ══ ④ 링크 걸기 ═══════════════════════════════════════════════════════════
    * 렌더러는 일정의 "지도 검색 …" 과 엽서의 장소를 **글자로만** 낸다. 손님이 그 자리에서
    * 지도를 열 방법이 없다 — 이름을 복사해 다른 앱에 붙여야 한다.
    * 렌더러를 고치면 다른 사이트까지 바뀌므로(목업만 손대는 규약), 여기서 DOM 을 덧칠한다.
@@ -537,7 +1092,7 @@
   }
 
 
-  /* ══ ④ 카로셀 — 손님이 만지는 동안에는 자동으로 넘기지 않는다 ══════════════════
+  /* ══ ⑤ 카로셀 — 손님이 만지는 동안에는 자동으로 넘기지 않는다 ══════════════════
    *
    * ★ 이 페이지의 카로셀은 **구현이 둘**이다.
    *   ① embla-carousel(라이브러리) — 일정·축제·주변 안내. `.slider-viewport` 를 쓰고
@@ -689,12 +1244,721 @@
     }, 250);
   }
 
+  /* ══ ⑥ 엽서 쓰기 — 스테이,머뭄 엽서를 직접 써서 공유 ═══════════════════════════
+   * (2026-09-14 대표 지시 세 번에 걸쳐 정리됐다)
+   *   ① "오늘의 엽서를 진짜 엽서처럼 자기가 텍스트 입력해서 공유하면 어떨까?"
+   *   ② "오늘의 엽서 칸을 빼고 이 엽서 포맷으로 스테이 머뭄 관련 엽서를 쓰는 걸로 하자.
+   *      이건 축제소개 전에 섹션으로 빼줘." — 도시 엽서(옛 postcard 탭)는 **없앤다**.
+   *      이 기능은 더 이상 '군산 이야기' 탭 하나가 아니라 **독립 섹션**이고, 사진도
+   *      군산 명소가 아니라 **이 숙소 사진**(payload.media)을 쓴다.
+   *   ③ "이미지는 스테이머뭄 이미지 선택으로" · "엔터치면 줄바꿈 부탁"
+   *   ④ "태그 지우셈 UI깨짐 #스테이머뭄" · "플레이스홀더도 그냥 일반적인 문구로 —
+   *      스테이머뭄뿐만 아니라 다른 숙박업소나 카페도 써야 하는데 이렇게 써놓으면
+   *      어떡해" — **이 업소 이름을 코드에 못 박지 않는다.** 해시태그 줄(#스테이머뭄
+   *      #군산여행)은 통째로 뺐고, 입력창 placeholder 의 예문도 이 업소 이름이 빠진
+   *      일반 문구로 바꿨다. 우표 옆 소인(원 안의 상호명)도 "스테이"·"머뭄" 고정
+   *      두 글자가 아니라 `placeName` 을 받아 어느 상호든 접어 넣는 `stampLines()`
+   *      로 바꿨다 — 이 스크립트가 다른 업소에 그대로 옮겨져도 코드를 안 고쳐도 된다.
+   *
+   * ★ **og:image 링크 카드가 아니라 파일 그대로 공유다**(2026-09-14 대표 확정, 별도 논의).
+   *   이 백엔드엔 익명 업로드 엔드포인트가 없다(사진은 전부 로그인한 사장님 전용).
+   *   Web Share API 로 캔버스 이미지를 파일째 공유 시트에 넘긴다 — 카카오톡이 그 시트에
+   *   있으면 백엔드 없이도 이미지가 그대로 대화방에 올라간다. 데스크톱처럼 파일 공유를
+   *   못 받는 브라우저는 "이미지로 저장" 버튼으로 대신한다(항상 같이 둔다).
+   * ★ **글꼴은 화면과 같은 것**(대표: "폰트 동일한걸로") — 이미 떠 있는 `.serif` 요소의
+   *   computed font-family 를 그대로 `ctx.font` 에 옮긴다.
+   * ★ **모양은 진짜 엽서 카드(`PostcardSection.tsx`)를 그대로 베낀다** — 사진(위) +
+   *   괘선으로 가른 두 칸(왼쪽 문구, 오른쪽 우표+소인) + 맨 아래 서명 줄.
+   *   새로 만든 위젯이 아니라 "이 사이트에 있던 그 엽서를 내가 쓴 것"처럼 보여야 한다.
+   * ★ **자리 — 독립 섹션, `#location`(오시는 길)과 `#festival`(계절별 축제) 사이**다.
+   *   더는 '군산 이야기' 탭이 아니라서 React 의 tab hidden 로직에 안 걸린다 — 늘 보인다.
+   * ★ 옛 '오늘의 엽서' 탭은 `patch_stay.py` 에서 payload 의 `postcard` 섹션 데이터를
+   *   비워 없앤다(StorySection 은 `items.length > 0` 인 탭만 세운다 — data 를 비우는 것만
+   *   으로 렌더러를 안 건드리고 탭이 사라진다).
+   */
+  function postcardMaker() {
+    // ★ 4장으로 자르지 않는다(2026-09-14 대표: "이미지는 다 가져와서 그냥 카로셀로
+    //   보여주든가 하셈") — 숙소 사진 전부(지금 9장)를 후보로 둔다. 개수가 늘면 한 줄에
+    //   다 못 앉으니 아래서 썸네일 줄 자체를 카로셀(`.slider-viewport` + embla)로 만든다.
+    var photos = (P.media || []).filter(function (m) { return m.url; });
+    if (!photos.length) return false;
+    if (document.getElementById('w4d-pm-section')) return true; // 이미 붙어 있다
+
+    var placeName = (P.place && (P.place.name || P.place.title)) || '스테이,머뭄';
+    var region = (P.place && (P.place.regionName || P.place.address || '')) || '전북 군산';
+    var regionShort = String(region).split(' ').slice(0, 2).join(' ');
+
+    var section = document.createElement('section');
+    section.id = 'w4d-pm-section';
+    section.setAttribute('aria-labelledby', 'w4d-pm-heading');
+    section.innerHTML =
+      '<div class="shell">' +
+      '<header class="mb-8 sm:mb-10">' +
+      '<h2 id="w4d-pm-heading" class="h2">엽서 쓰기</h2>' +
+      '<p class="measure mt-3 text-[length:var(--fs-sm)] opacity-70">' +
+      escapeHtml(placeName) + '에서 보내는 한 장을 직접 써 봅니다. 사진을 고르고 한 마디를 적으면 ' +
+      '그 자리에서 엽서가 되고, 그대로 공유하거나 저장할 수 있습니다.</p>' +
+      '</header>' +
+      '<div class="w4d-pm-layout">' +
+      '<canvas class="w4d-pm-canvas" width="1080" height="1080" aria-label="내가 만든 엽서 미리보기"></canvas>' +
+      '<div class="w4d-pm-form">' +
+      /* 썸네일 줄도 이 사이트의 진짜 카로셀 껍데기를 그대로 쓴다(가요 다방·군산 읽기와
+         같은 근거 — README `startSongsRail` 주석 참고). role=radiogroup 은 안쪽
+         track 이 아니라 이 뷰포트에 둔다 — 스크린리더가 "그룹" 보다 "라디오군" 을
+         먼저 읽어야 사진 고르기라는 게 전달된다. */
+      '<div class="w4d-pm-thumbs-viewport slider-viewport" role="radiogroup" ' +
+      'aria-label="엽서 사진 고르기(' + photos.length + '장)" tabindex="0">' +
+      '<div class="w4d-pm-thumbs slider-track" id="w4d-pm-thumbs-track">' +
+      photos.map(function (m, i) {
+        return '<button type="button" class="w4d-pm-thumb" data-i="' + i + '" ' +
+          'aria-pressed="' + (i === 0 ? 'true' : 'false') + '" aria-label="사진 ' + (i + 1) + '">' +
+          '<img src="' + escapeHtml(m.url) + '" alt="" loading="lazy"></button>';
+      }).join('') +
+      '</div></div>' +
+      '<textarea class="w4d-pm-text" maxlength="60" rows="3" ' +
+      /* ★ 이 업소 이름을 예시에 박지 않는다(2026-09-14 대표: "다른 숙박업소나 카페도
+         써야 하는데 이렇게 써놓으면 어떡해") — 어느 업종에 붙여도 맞는 말로 남긴다. */
+      'placeholder="엽서에 쓸 한 마디를 적어 보세요"></textarea>' +
+      '<p class="w4d-pm-count"><span data-len>0</span>/60</p>' +
+      '<div class="w4d-pm-actions">' +
+      '<button type="button" class="w4d-pm-share"></button>' +
+      '<button type="button" class="w4d-pm-save">이미지로 저장</button>' +
+      '</div>' +
+      '<p class="w4d-pm-hint" hidden>이 브라우저는 공유 시트를 못 열어 저장으로 대신합니다.</p>' +
+      '</div></div></div>';
+
+    function mount() {
+      if (section.isConnected) return true;
+      var festival = document.getElementById('festival');
+      if (festival && festival.parentNode) {
+        festival.parentNode.insertBefore(section, festival);
+        return true;
+      }
+      var location = document.getElementById('location');
+      if (location && location.parentNode) {
+        location.parentNode.insertBefore(section, location.nextElementSibling);
+        return true;
+      }
+      return false;
+    }
+    if (!mount()) return false;
+
+    var canvas = section.querySelector('.w4d-pm-canvas');
+    var ctx = canvas.getContext('2d');
+    var textarea = section.querySelector('.w4d-pm-text');
+    var lenEl = section.querySelector('[data-len]');
+
+    // draw() 안 사진 아래 레이아웃(margin·우표 칸 폭 190)과 같은 값이다 — 하나를 고치면
+    // 이 상수도 같이 고친다. 여기서도 필요한 이유: 몇 줄로 접힐지 **입력 중에 미리 재서**
+    // MAX_LINES 를 넘기지 못하게 막는다(2026-09-14 대표: "4줄이상 못쓰게 막으라고").
+    var TEXT_COL_W = canvas.width - 56 - 190 - 56 - 24;
+    var MAX_LINES = 4;
+    var thumbs = Array.prototype.slice.call(section.querySelectorAll('.w4d-pm-thumb'));
+
+    // 썸네일 카로셀 — embla 가 있으면 붙이고, 없으면 `.slider-viewport` 기본 스크롤로 남는다
+    // (가요 다방과 같은 폴백 규약). 사진을 고르는 라디오 그룹이라 화살표·점은 안 둔다 —
+    // 판만 보고 눌러서 고르면 되는 자리다.
+    var thumbsViewport = section.querySelector('.w4d-pm-thumbs-viewport');
+    if (thumbsViewport && window.EmblaCarousel) {
+      var thumbsApi = window.EmblaCarousel(thumbsViewport, {align: 'start', loop: false, containScroll: 'trimSnaps'});
+      thumbsViewport.setAttribute('data-slider', 'on');
+      thumbsApi.on('pointerDown', function () { thumbsViewport.setAttribute('data-dragging', 'true'); });
+      thumbsApi.on('pointerUp', function () { thumbsViewport.removeAttribute('data-dragging'); });
+    }
+
+    var shareBtn = section.querySelector('.w4d-pm-share');
+    var saveBtn = section.querySelector('.w4d-pm-save');
+    var hint = section.querySelector('.w4d-pm-hint');
+
+    /* ★ 버튼 문구에 "카카오톡" 을 못 박지 않는다 (2026-09-14 대표: "맥에서 메세지로밖에
+       안되는데..? 카카오톡 등으로 공유가 아니잖아 그럼" — 실측·정확한 지적).
+       `navigator.share` 가 여는 시트는 **OS 가 채운다** — iOS·Android 는 설치된 앱이
+       공유 대상으로 등록되어 카카오톡이 뜨지만, **macOS 데스크톱은 앱이 시스템 공유
+       확장(NSSharingService)에 거의 등록을 안 해서** 메시지·메모·AirDrop 정도만 뜬다.
+       카카오톡 macOS 앱도 그 확장을 안 만든다 — 그래서 맥에서는 "메시지"만 보이는 게
+       버그가 아니라 OS 사양이다. 대신 **손끝으로 조작하는 기기(coarse pointer)에서만**
+       "카카오톡 등으로 공유" 라고 적고, 마우스로 조작하는 기기(주로 데스크톱)에서는
+       그 앱 이름을 빼고 그냥 "공유하기" 라고 적는다 — 버튼이 실제로 하는 일은 같지만
+       손님이 기대할 결과를 기기에 맞게 정직하게 알려준다. */
+    var isTouch = window.matchMedia && window.matchMedia('(pointer: coarse)').matches;
+    shareBtn.textContent = isTouch ? '카카오톡 등으로 공유' : '공유하기';
+
+    var picked = 0;
+    var images = {}; // url → HTMLImageElement(로드 완료분)
+    var redrawTimer = null;
+
+    function loadImage(url) {
+      if (images[url]) return Promise.resolve(images[url]);
+      return new Promise(function (resolve, reject) {
+        var img = new Image();
+        img.onload = function () { images[url] = img; resolve(img); };
+        img.onerror = reject;
+        img.src = url;
+      });
+    }
+
+    /* 엽서 문구용 줄바꿈. 캔버스는 CSS 처럼 자동 줄바꿈을 안 해 준다.
+       ★ **엔터는 그대로 줄바꿈이다**(2026-09-14 대표: "엔터치면 줄바꿈 부탁") — 먼저
+       `\n` 으로 문단을 가르고, 각 문단만 폭에 맞춰 다시 접는다. `\s+` 로 한 번에 쪼개면
+       사용자가 누른 엔터가 스페이스와 같은 취급을 받아 그대로 이어 붙어 버린다. */
+    function wrapLines(text, maxWidth) {
+      var lines = [];
+      text.split('\n').forEach(function (para) {
+        if (para.trim() === '') { lines.push(''); return; }
+        var words = para.split(' ');
+        var line = '';
+        words.forEach(function (word) {
+          var test = line ? line + ' ' + word : word;
+          if (ctx.measureText(test).width <= maxWidth) { line = test; return; }
+          if (line) lines.push(line);
+          if (ctx.measureText(word).width <= maxWidth) { line = word; return; }
+          /* ★ 공백 없는 긴 글자열은 단어 단위로 안 접힌다 (2026-09-14 대표 제보 — 자음만
+             줄줄이 이어친 문구가 우표 칸까지 넘쳐 나갔다). `stampLines()` 와 같은 방법으로
+             글자 단위로도 접는다. */
+          var chunk = '';
+          for (var i = 0; i < word.length; i += 1) {
+            var next = chunk + word[i];
+            if (ctx.measureText(next).width > maxWidth && chunk) {
+              lines.push(chunk);
+              chunk = word[i];
+            } else {
+              chunk = next;
+            }
+          }
+          line = chunk;
+        });
+        if (line) lines.push(line);
+      });
+      return lines;
+    }
+
+    /* 소인(우표 옆 회전 원) 안 상호명 줄바꿈 — `wrapLines` 와 따로 둔다.
+       ★ **이 업소 이름을 박아 두지 않는다**(2026-09-14 대표: "다른 숙박업소나 카페도
+       써야 하는데 이렇게 써놓으면 어떡해"). "스테이"·"머뭄" 두 글자씩 고정 두 줄이던 걸
+       빼고, **어느 상호가 와도** 원 안에 맞게 접는다. 콤마·공백처럼 상호 안의 자연스러운
+       경계에서 먼저 끊고, 그 조각 하나가 원보다 넓으면 글자 단위로도 접는다 —
+       "스테이,머뭄" 처럼 사이 공백 없는 이름도 있어 `wrapLines`(공백 기준)만으로는
+       한 줄로 넘쳐 버린다. */
+    function stampLines(name, maxWidth) {
+      var parts = name.split(/[,\s]+/).filter(Boolean);
+      var lines = [];
+      var line = '';
+      parts.forEach(function (part) {
+        var test = line ? line + ' ' + part : part;
+        if (ctx.measureText(test).width <= maxWidth) {
+          line = test;
+          return;
+        }
+        if (line) lines.push(line);
+        if (ctx.measureText(part).width <= maxWidth) {
+          line = part;
+          return;
+        }
+        var chunk = '';
+        for (var i = 0; i < part.length; i += 1) {
+          var next = chunk + part[i];
+          if (ctx.measureText(next).width > maxWidth && chunk) {
+            lines.push(chunk);
+            chunk = part[i];
+          } else {
+            chunk = next;
+          }
+        }
+        line = chunk;
+      });
+      if (line) lines.push(line);
+      return lines;
+    }
+
+    function draw() {
+      var photo = photos[picked];
+      var size = canvas.width; // 정사각형(1080) — 카톡 등 공유의 1:1 관례와 같다
+      var serifFont = 'serif';
+      var probe = document.querySelector('.serif');
+      if (probe) {
+        var family = getComputedStyle(probe).fontFamily;
+        if (family) serifFont = family;
+      }
+      var ink = '#1b1a15';
+      var paper = '#efe7d3';
+      var accent = '#bf2f1b';
+      var margin = 56;
+
+      ctx.clearRect(0, 0, size, size);
+      ctx.fillStyle = paper;
+      ctx.fillRect(0, 0, size, size);
+
+      loadImage(photo.url).then(function (img) {
+        /* ── 위: 사진 (실제 카드의 aspect-3/2 앞면과 같은 비율) ── */
+        var photoX = margin, photoY = margin;
+        var photoW = size - margin * 2;
+        var photoH = photoW / 1.5;
+        var scale = Math.max(photoW / img.width, photoH / img.height);
+        var w = img.width * scale, h = img.height * scale;
+        ctx.save();
+        ctx.beginPath();
+        ctx.rect(photoX, photoY, photoW, photoH);
+        ctx.clip();
+        ctx.drawImage(img, photoX + (photoW - w) / 2, photoY + (photoH - h) / 2, w, h);
+        ctx.restore();
+        ctx.strokeStyle = 'rgba(27,26,21,0.25)';
+        ctx.lineWidth = 1;
+        ctx.strokeRect(photoX + 0.5, photoY + 0.5, photoW - 1, photoH - 1);
+
+        /* ── 아래: 괘선으로 가른 두 칸(실제 카드 grid-cols-[1fr_auto] 그대로) ── */
+        var bodyY = photoY + photoH + 36;
+        var stampColW = 190;
+        var dividerX = size - margin - stampColW;
+        var textColW = dividerX - margin - 24;
+
+        ctx.strokeStyle = 'rgba(27,26,21,0.35)';
+        ctx.lineWidth = 1;
+        ctx.beginPath();
+        ctx.moveTo(dividerX, bodyY);
+        ctx.lineTo(dividerX, size - margin - 46);
+        ctx.stroke();
+
+        // 왼쪽 — 사용자 문구(“ ” 인용부호, 실제 카드와 같은 서체)
+        // ★ 해시태그 줄은 뺐다(2026-09-14 대표: "태그 지우셈 UI깨짐") — 짧은 문구 뒤에
+        //   고정 해시태그(#스테이머뭄 #군산여행)를 더 얹었더니 두 줄짜리 긴 문구에서는
+        //   해시태그가 우표 칸 밑으로 겹쳐 나갔다. 문구 하나만 남긴다.
+        var text = textarea.value.trim() || '오늘, 이 숙소에서 하루를 보냅니다.';
+        ctx.fillStyle = ink;
+        ctx.font = '600 46px ' + serifFont;
+        ctx.textAlign = 'left';
+        ctx.textBaseline = 'alphabetic';
+        var wrapped = wrapLines('“' + text + '”', textColW);
+        // 입력 쪽(textarea input 핸들러)에서 이미 4줄을 못 넘게 막지만, 여기서도 한 번 더
+        // 자른다 — 그래야 어떤 경로로 그려지든(붙여넣기 등) 카드가 절대 안 깨진다.
+        var lines = wrapped.slice(0, MAX_LINES);
+        if (wrapped.length > MAX_LINES) {
+          var last = lines[MAX_LINES - 1];
+          while (last.length && ctx.measureText(last + '…').width > textColW) last = last.slice(0, -1);
+          lines[MAX_LINES - 1] = last + '…';
+        }
+        var lineHeight = 60;
+        lines.forEach(function (line, i) {
+          ctx.fillText(line, margin, bodyY + 50 + i * lineHeight);
+        });
+
+        // 오른쪽 — 우표 + 소인(실제 카드의 郵票 박스·회전 원 그대로)
+        var stampCx = dividerX + 24 + stampColW / 2 - 24;
+        ctx.strokeStyle = ink;
+        ctx.lineWidth = 1.5;
+        ctx.setLineDash([4, 4]);
+        ctx.strokeRect(stampCx - 44, bodyY, 88, 108);
+        ctx.setLineDash([]);
+        ctx.fillStyle = ink;
+        ctx.font = '400 20px ' + serifFont;
+        ctx.textAlign = 'center';
+        ctx.fillText('郵票', stampCx, bodyY + 46);
+        ctx.fillText('10원', stampCx, bodyY + 78);
+
+        ctx.save();
+        ctx.translate(stampCx, bodyY + 210);
+        ctx.rotate((-6 * Math.PI) / 180);
+        ctx.strokeStyle = accent;
+        ctx.lineWidth = 3;
+        ctx.beginPath();
+        ctx.arc(0, 0, 62, 0, Math.PI * 2);
+        ctx.stroke();
+        ctx.fillStyle = accent;
+        ctx.font = '600 22px ' + serifFont;
+        // 상호가 무엇이든(숙소·카페 어디에도 이 스크립트가 그대로 쓰인다) 원 안에
+        // 맞춰 접는다 — 이 업소 이름을 고정으로 박지 않는다.
+        var nameLines = stampLines(placeName, 100).slice(0, 2);
+        var nameLH = 26;
+        var nameStartY = 8 - ((nameLines.length - 1) * nameLH) / 2;
+        nameLines.forEach(function (line, i) {
+          ctx.fillText(line, 0, nameStartY + i * nameLH);
+        });
+        ctx.restore();
+
+        // 맨 아래 — 점선 + 서명 줄(실제 카드의 출처 줄과 같은 자리)
+        var footY = size - margin - 30;
+        ctx.strokeStyle = 'rgba(27,26,21,0.3)';
+        ctx.setLineDash([3, 3]);
+        ctx.beginPath();
+        ctx.moveTo(margin, footY - 20);
+        ctx.lineTo(size - margin, footY - 20);
+        ctx.stroke();
+        ctx.setLineDash([]);
+        ctx.fillStyle = 'rgba(27,26,21,0.6)';
+        ctx.font = '400 22px ' + serifFont;
+        ctx.textAlign = 'left';
+        ctx.fillText(placeName + ' · ' + regionShort, margin, footY + 6);
+      });
+    }
+
+    function scheduleDraw() {
+      window.clearTimeout(redrawTimer);
+      redrawTimer = window.setTimeout(draw, 80);
+    }
+
+    thumbs.forEach(function (btn, i) {
+      btn.addEventListener('click', function () {
+        picked = i;
+        thumbs.forEach(function (t, j) { t.setAttribute('aria-pressed', j === i ? 'true' : 'false'); });
+        scheduleDraw();
+      });
+    });
+    // 몇 줄로 접힐지는 폭·서체에 달려 있어 글자 수로는 못 잰다 — draw() 와 같은
+    // wrapLines() 로 실제 접은 결과를 재서 넘으면 되돌린다(2026-09-14 대표: "4줄이상
+    // 못쓰게 막으라고"). 자음만 이어치거나 엔터를 여러 번 눌러도 여기서 막힌다.
+    var lastGoodText = textarea.value;
+    textarea.addEventListener('input', function () {
+      if (wrapLines('“' + textarea.value + '”', TEXT_COL_W).length > MAX_LINES) {
+        textarea.value = lastGoodText;
+      } else {
+        lastGoodText = textarea.value;
+      }
+      lenEl.textContent = String(textarea.value.length);
+      scheduleDraw();
+    });
+    textarea.addEventListener('keydown', function (event) {
+      // Enter 는 기본 동작(줄바꿈)을 그대로 둔다 — 폼 전송이 아니므로 막을 이유가 없다.
+      // 여기서는 눌린 즉시 다시 그려 손님이 줄바꿈 결과를 바로 본다(input 이벤트보다 빠르다).
+      if (event.key === 'Enter') scheduleDraw();
+    });
+
+    function exportBlob(cb) {
+      canvas.toBlob(function (blob) { cb(blob); }, 'image/png', 0.95);
+    }
+
+    /* ★ 사진 + 링크만 보낸다, 캡션 문구는 안 넣는다(2026-09-14 대표: "이미지+내용+링크
+       하니까 안예쁨" — 손님이 쓴 문구는 이미 canvas 안 엽서 그림에 박혀 있는데, 시트에
+       또 같은 문구를 글자로 한 번 더 얹으면 같은 말이 두 번 보였다). `files` 와 `url`
+       을 같은 navigator.share() 호출에 같이 넣는 조합은 기기마다 지원이 갈려서, 파일이
+       실리는 경우엔 링크를 `text` 자리에 적어 붙인다(문구 없이 링크 한 줄만). */
+    shareBtn.addEventListener('click', function () {
+      var urlMeta = document.querySelector('meta[property="og:url"]');
+      var pageUrl = (urlMeta && urlMeta.content) || (location.origin + location.pathname);
+      exportBlob(function (blob) {
+        if (!blob) return;
+        var file = new File([blob], 'stay-postcard.png', {type: 'image/png'});
+        if (navigator.canShare && navigator.canShare({files: [file]})) {
+          navigator.share({files: [file], title: placeName + ' 엽서', text: pageUrl})
+            .catch(function () { /* 손님이 시트를 닫은 것도 여기로 온다 — 오류로 안 다룬다 */ });
+        } else if (navigator.share) {
+          // 파일 공유를 못 받는 브라우저(주로 데스크톱)는 링크만이라도 시트로 보낸다.
+          navigator.share({title: placeName + ' 엽서', url: pageUrl})
+            .catch(function () { /* 위와 같은 이유로 오류로 안 다룬다 */ });
+          hint.hidden = false;
+          hint.textContent = '이 브라우저는 사진은 같이 못 보내 링크만 보냈습니다. 사진은 "이미지로 저장" 을 눌러 주세요.';
+        } else {
+          hint.hidden = false;
+          var url = URL.createObjectURL(blob);
+          var a = document.createElement('a');
+          a.href = url; a.download = 'stay-postcard.png'; a.click();
+          URL.revokeObjectURL(url);
+        }
+      });
+    });
+    saveBtn.addEventListener('click', function () {
+      exportBlob(function (blob) {
+        if (!blob) return;
+        var url = URL.createObjectURL(blob);
+        var a = document.createElement('a');
+        a.href = url; a.download = 'stay-postcard.png'; a.click();
+        URL.revokeObjectURL(url);
+      });
+    });
+
+    // 폰트가 이 시점에 아직 안 실렸을 수 있다 — 실리고 나서 한 번 더 그린다.
+    if (document.fonts && document.fonts.ready) {
+      document.fonts.ready.then(draw);
+    }
+    draw();
+    return true;
+  }
+
+
+  /* ══ ⑦ 날씨 카드 문구 — 케이스마다 여러 벌, 랜덤 ═══════════════════════════════
+   * ★ 왜 주입인가 (2026-09-11 사장님: "그외만 … 으로 바꿔줘 · 목업만이야")
+   *   카드는 하늘을 넷(맑음·흐림·비·눈)으로만 가르므로 **구름많음(코드 1~3)과 그 외**(안개 45 ·
+   *   소나기 80~82 · 뇌우 95~99 …)가 payload 의 같은 칸(`local.weather.notes.흐림`)을 본다 —
+   *   칸이 하나라 payload 로는 둘을 못 가른다. 렌더러(`derive.ts weatherMood`)를 가르는 건
+   *   제품을 건드리는 일이고, 목업은 재굽기 대상이 아니라 고쳐도 이 페이지엔 오지 않는다.
+   * ★ 문장을 여러 벌 돌린다 (2026-09-14 사장님: "케이스당 여러개로 만들어서 랜덤으로")
+   *   전에는 케이스마다 한 줄이라 새로고침해도 같은 문장이었다. 이제 하늘 5 · 기온대 5,
+   *   각 다섯 벌씩 `local.weather.noteSets` · `tempNoteSets` 에 있다(patch_stay.py 가 넣는다).
+   *   **자루에서 뽑아 쓰고 비면 다시 채운다** — 매번 랜덤이면 같은 문장이 연달아 나온다
+   *   (캐치프레이즈와 같은 규칙).
+   * ★ 뽑는 것은 **들어올 때 한 번**이다. 화면에 떠 있는 동안 저절로 바뀌지 않는다 —
+   *   읽는 중에 문장이 갈리는 것이 손님에게는 고장으로 보인다. 10분마다 도는 날씨 갱신에서
+   *   하늘·기온대가 달라졌을 때만 다시 뽑는다.
+   * ★ 굽힌 판에는 케이스마다 첫 문장이 박혀 있다. 그래서 DOM 에서 바꿀 줄을 **아는 문장 전부**와
+   *   대조해 찾는다 — 한 번 갈아 끼운 뒤에는 원래 문장이 거기 없기 때문이다.
+   * ★ React 는 날씨를 10분마다 다시 받아 그리면서 payload 문장으로 되돌린다
+   *   (`use-live-weather`) — 옵저버로 되돌아간 것을 보고 다시 넣는다. 이미 맞으면 손대지
+   *   않으므로 옵저버가 자기 변경을 다시 보는 순환은 생기지 않는다.
+   */
+  /* 렌더러의 기온대(`site/src/lib/derive.ts weatherBand`)와 **같은 경계**여야 한다 —
+     화면의 배지는 렌더러가 붙이고 문장만 여기서 갈아 끼우므로, 어긋나면 '추움' 배지 옆에
+     혹서 문장이 선다. */
+  function bandOf(temperature) {
+    if (temperature >= 30) return '혹서';
+    if (temperature >= 25) return '더움';
+    if (temperature >= 20) return '선선';
+    if (temperature >= 10) return '쌀쌀';
+    return '추움';
+  }
+
+  /* 카드가 '흐림' 칸을 쓰는 코드 가운데 **구름많음이 아닌** 것. 렌더러의 분류에서 맑음·비·눈에
+     해당하는 구간과 1~3 을 뺀 나머지가 전부 '그외'다. */
+  function skyOf(code) {
+    if (code === 0) return '맑음';
+    if (code >= 1 && code <= 3) return '구름많음';
+    if (code >= 50 && code <= 69) return '비';
+    if (code >= 70 && code <= 79) return '눈';
+    return '그외';
+  }
+
+  /* 구운 payload 의 조건 문자열 → 같은 다섯. 렌더러의 `derive.ts weatherMood` 와 순서를
+     맞춘다 — "비/눈" 같은 합성 표기에서 눈을 먼저 본다. */
+  function skyOfText(text) {
+    if (/눈|설/.test(text)) return '눈';
+    if (/비|우|소나기/.test(text)) return '비';
+    if (/구름/.test(text)) return '구름많음';
+    if (/흐림|안개|박무/.test(text)) return '그외';
+    return '맑음';
+  }
+
+  /* 자루 — 한 바퀴를 다 쓰기 전에는 같은 문장이 다시 나오지 않는다. */
+  function bagger(pools) {
+    var bags = {};
+    return function next(key) {
+      var pool = pools[key];
+      if (!pool || !pool.length) return null;
+      if (!bags[key] || !bags[key].length) {
+        bags[key] = pool.slice();
+        if (bags[key].length > 1) bags[key].sort(function () { return Math.random() - 0.5; });
+      }
+      return bags[key].shift();
+    };
+  }
+
+  function startWeatherNote() {
+    var w = (P.local && P.local.weather) || {};
+    var place = P.place || {};
+    var skyPools = w.noteSets || {};
+    var tempPools = w.tempNoteSets || {};
+
+    /* 아는 문장 전부. 굽힌 판의 값(notes·tempNotes)도 넣는다 — 첫 화면은 그것이 서 있다. */
+    function known(pools, baked) {
+      var set = Object.create(null);   // 문장이 키다 — 프로토타입의 이름과 부딪히지 않게 빈 객체로 판다.
+      Object.keys(pools).forEach(function (k) {
+        (pools[k] || []).forEach(function (t) { set[t] = true; });
+      });
+      Object.keys(baked || {}).forEach(function (k) { set[baked[k]] = true; });
+      return set;
+    }
+    var skyKnown = known(skyPools, w.notes);
+    var tempKnown = known(tempPools, w.tempNotes);
+    if (!Object.keys(skyKnown).length && !Object.keys(tempKnown).length) return;
+
+    var nextSky = bagger(skyPools);
+    var nextTemp = bagger(tempPools);
+    var sky = null;      // 지금 하늘 케이스
+    var band = null;     // 지금 기온대
+    var line = {sky: null, temp: null};
+
+    /* 문장 하나를 갈아 끼운다. 접었다 펴는 건 눈이 따라오게 하려는 것뿐이라, 실패하면 그냥 바꾼다. */
+    function put(node, text) {
+      if (!node || !text || node.textContent.trim() === text) return;
+      if (REDUCED) { node.textContent = text; return; }
+      node.setAttribute('data-w4d-fade', '');
+      node.style.opacity = '0';
+      window.setTimeout(function () {
+        node.textContent = text;
+        node.style.opacity = '';
+      }, 300);
+    }
+
+    /* 하늘 줄은 <p> 자체가 문장이고, 기온 줄은 배지 <span> 옆의 <span> 이 문장이다.
+       클래스로 찾지 않는다 — 번들 판이 바뀌면 달라지고 두 줄 다 id 가 없다. */
+    function apply() {
+      var section = document.getElementById('weather');
+      if (!section) return;
+      var nodes = section.querySelectorAll('p, p span');
+      for (var i = 0; i < nodes.length; i += 1) {
+        var node = nodes[i];
+        if (node.children.length) continue;         // 잎만 본다
+        var text = node.textContent.trim();
+        if (line.sky && skyKnown[text]) { put(node, line.sky); continue; }
+        if (line.temp && tempKnown[text]) { put(node, line.temp); }
+      }
+    }
+
+    function reroll() {
+      if (sky) line.sky = nextSky(sky) || line.sky;
+      if (band) line.temp = nextTemp(band) || line.temp;
+      apply();
+    }
+
+    var pending = null;
+    var observer = new window.MutationObserver(function () {
+      window.clearTimeout(pending);
+      pending = window.setTimeout(apply, 100);
+    });
+    var root = document.getElementById('root');
+    if (root) observer.observe(root, {childList: true, subtree: true, characterData: true});
+
+    /* 렌더러가 보는 그 엔드포인트다(같은 오리진). 실패하면 구운 문장을 그대로 둔다. */
+    function refresh() {
+      if (!place.regionCode || place.latitude == null) return;
+      var query = 'region_code=' + encodeURIComponent(place.regionCode) +
+        '&latitude=' + place.latitude + '&longitude=' + place.longitude;
+      window.fetch('/v1/local/weather?' + query)
+        .then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
+        .then(function (body) {
+          if (!body || !body.weather) return;
+          var nextSkyCase = skyOf(Number(body.weather.weather_code));
+          var nextBand = bandOf(Number(body.weather.temperature));
+          // 케이스가 그대로면 문장도 그대로 둔다 — 10분마다 눈앞에서 갈리면 안 된다.
+          if (nextSkyCase === sky && nextBand === band) return;
+          sky = nextSkyCase;
+          band = nextBand;
+          reroll();
+        })
+        .catch(function () { /* 구운 문장 그대로 */ });
+    }
+
+    /* 굽힌 값으로 먼저 한 벌 뽑아 둔다 — 날씨 API 가 늦거나 죽어도 문장은 돌아간다.
+       구운 payload 에는 코드가 없고 사람이 읽는 문자열뿐이라 그쪽에서 되짚는다. */
+    sky = skyOfText(String(w.condition || ''));
+    band = bandOf(Number(w.temperature));
+    reroll();
+    refresh();
+    window.setInterval(refresh, 10 * 60 * 1000);
+
+  }
+
+  /* ══ ⑧ 사진 갤러리 쪽 넘김 — 넓은 화면에서만 ═══════════════════════════════
+   * ★ 왜 (2026-09-14 사장님: "사진갤러리 전체 렌더링 말고 페이징 좀. 너무 많아 데스크톱에서는")
+   *   `GallerySection` 은 좁은 화면에서 한 장씩 미는 캐러셀이고, 넓은 화면에서는 같은 <ul> 이
+   *   4열 격자가 된다(`lg:grid lg:grid-cols-4`). 사진 37장이면 열 줄 — 갤러리 하나가
+   *   페이지를 끊는다. 그래서 넓은 화면에서만 12장(3줄)씩 끊어 보여 준다.
+   *
+   * ★ <li> 를 **지우지 않는다.** 숨기기는 `data-w4d-gal-on='0'` + 주입 CSS 가 하고, 그 규칙은
+   *   `min-width: 1024px` 안에만 있다. 두 가지 이유다.
+   *   · 좁은 화면 캐러셀은 손대지 않아야 한다 — 거기선 이미 한 번에 한 장이다.
+   *   · 사진이 DOM 에 남아 있어야 alt 문장이 문서에 남는다. 렌더러도 같은 이유로 배리에이션
+   *     셋 모두에서 사진을 전부 싣는다(`GallerySection.tsx` 머리주석).
+   *
+   * ★ 크게 보기(모달)와 어긋나지 않는다. 모달의 앞/뒤는 React 가 `images` **배열 색인**으로
+   *   도는 것이라 화면에 무엇이 보이는지와 무관하다 — 3쪽에서 연 사진도 ←/→ 로 37장을 다 돈다.
+   *
+   * ★ 페이저는 React 가 그리는 상자(`div.relative`) 안에 꽂는다. 재렌더에 날아가므로
+   *   #root 를 감시해 다시 꽂는다(② 헤더 단추와 같은 방식). 다시 부를 수 있게 만들었다 —
+   *   이미 꽂혀 있으면 표시만 다시 찍는다.
+   */
+  var GAL_PER_PAGE = 12;   // 4열 × 3줄. 줄 수를 바꾸려면 4의 배수로 둔다
+
+  function galleryPager() {
+    var box = document.getElementById('gallery');
+    if (!box) return;
+    var list = box.querySelector('ul');
+    if (!list) return;
+
+    var items = list.children;
+    var total = items.length;
+    // 한 쪽에 다 들어가면 페이저를 만들지 않는다 — 단추 한 개짜리 줄만 남는다.
+    if (total <= GAL_PER_PAGE) return;
+
+    var pages = Math.ceil(total / GAL_PER_PAGE);
+    var pager = box.querySelector('.w4d-gal-pager');
+    var fresh = !pager;
+
+    if (fresh) {
+      pager = document.createElement('nav');
+      pager.className = 'w4d-gal-pager';
+      pager.setAttribute('aria-label', '사진 갤러리 쪽 넘기기');
+      pager.dataset.w4dGalPage = '1';
+
+      var html = '<button type="button" data-w4d-gal-step="-1" aria-label="이전 쪽">‹</button>';
+      for (var i = 1; i <= pages; i += 1) {
+        html += '<button type="button" data-w4d-gal-page="' + i + '">' + i + '</button>';
+      }
+      html += '<button type="button" data-w4d-gal-step="1" aria-label="다음 쪽">›</button>' +
+        '<span class="w4d-gal-total">사진 ' + total + '장</span>';
+      pager.innerHTML = html;
+
+      pager.addEventListener('click', function (event) {
+        var hit = event.target.closest('button');
+        if (!hit) return;
+        var now = Number(pager.dataset.w4dGalPage) || 1;
+        var next = hit.dataset.w4dGalPage
+          ? Number(hit.dataset.w4dGalPage)
+          : now + Number(hit.dataset.w4dGalStep);
+        if (next < 1 || next > pages || next === now) return;
+        pager.dataset.w4dGalPage = String(next);
+        paint();
+      });
+    }
+
+    function paint() {
+      var page = Number(pager.dataset.w4dGalPage) || 1;
+      var from = (page - 1) * GAL_PER_PAGE;
+      list.dataset.w4dGal = '1';
+      for (var i = 0; i < items.length; i += 1) {
+        items[i].dataset.w4dGalOn = (i >= from && i < from + GAL_PER_PAGE) ? '1' : '0';
+      }
+      var buttons = pager.querySelectorAll('button');
+      for (var b = 0; b < buttons.length; b += 1) {
+        var button = buttons[b];
+        if (button.dataset.w4dGalPage) {
+          button.setAttribute('aria-current', Number(button.dataset.w4dGalPage) === page ? 'true' : 'false');
+        } else {
+          var step = Number(button.dataset.w4dGalStep);
+          button.disabled = (page + step) < 1 || (page + step) > pages;
+        }
+      }
+    }
+
+    paint();
+    if (fresh) list.parentElement.appendChild(pager);
+  }
+
   /* ★ `load` 를 기다리지 않는다. 이 페이지는 경로 지도 때문에 OSM 타일 <img> 가 151장이라
      (일정 20개 × 2~3일) load 는 그게 다 끝나야 나온다 — 타일이 느리면 영원히 안 뜬다. */
-  console.log('[w4d] 주입분 로드');
+  /* ★ 어느 판을 보고 있는지 콘솔에서 바로 알게 한다. `/s/` 는 5분 캐시라 "고쳤는데
+     안 된다" 의 대부분이 **옛 파일을 보고 있는 것**이었다 — 그걸 눈으로 가른다.
+     `__W4D_BUILD__` 는 patch_stay.py 가 굽는 시각(UPDATED_AT)으로 바꿔 박는다. */
+  console.log('[w4d] 주입분 로드 · 빌드 __W4D_BUILD__');
   try { startPlayer(); } catch (err) { console.warn('[w4d] 플레이어 실패', err); }
+  try { startReading(); } catch (err) { console.warn('[w4d] 군산 읽기 실패', err); }
+  try {
+    startSongsRail();
+    if (window.MutationObserver) {
+      // ★ 판 하나 고르는 클릭(`setPlaying`)에는 안 걸린다 — track 노드가 그대로라
+      //   `.slider-viewport` 를 계속 물고 있다. 이 감시는 **하이드레이션 재렌더처럼
+      //   #songs 통째가 다시 그려질 때만** 다시 감싼다.
+      new MutationObserver(function () { startSongsRail(); })
+        .observe(document.getElementById('root') || document.body, {childList: true, subtree: true});
+    }
+    console.log('[w4d] 가요 다방 카로셀 — 화살표 + embla');
+  } catch (err) { console.warn('[w4d] 가요 다방 카로셀 실패', err); }
+  try {
+    postcardMaker();
+    if (window.MutationObserver) {
+      new MutationObserver(function () { postcardMaker(); })
+        .observe(document.getElementById('root') || document.body, {childList: true, subtree: true});
+    }
+    console.log('[w4d] 엽서 직접 쓰기');
+  } catch (err) { console.warn('[w4d] 엽서 만들기 실패', err); }
   try { tameRails(); console.log('[w4d] 카로셀 — 만지는 동안 정지(7초) · 직접 민 레일은 영구 정지'); }
   catch (err) { console.warn('[w4d] 카로셀 실패', err); }
+  try {
+    galleryPager();
+    if (window.MutationObserver) {
+      // 재렌더가 <li> 를 다시 만들면 표시(data-w4d-gal-on)가 사라진다 — 다시 찍는다.
+      // 속성은 감시하지 않는다(childList 만) — 우리가 찍는 속성에 우리가 다시 깨어난다.
+      new MutationObserver(function () { galleryPager(); })
+        .observe(document.getElementById('root') || document.body, {childList: true, subtree: true});
+    }
+    console.log('[w4d] 사진 갤러리 — 넓은 화면 ' + GAL_PER_PAGE + '장씩');
+  } catch (err) { console.warn('[w4d] 갤러리 쪽 넘김 실패', err); }
   window.setTimeout(function () {
     try {
       watchLinks();
@@ -704,5 +1968,9 @@
       startCatchphrase();
       console.log('[w4d] 캐치프레이즈 ' + catchphrases().length + '개 · 7초마다 전환');
     } catch (err) { console.warn('[w4d] 캐치프레이즈 실패', err); }
+    try {
+      startWeatherNote();
+console.log('[w4d] 날씨 문구 — 하늘 5 · 기온대 5, 케이스마다 다섯 벌 중 하나');
+    } catch (err) { console.warn('[w4d] 날씨 문구 실패', err); }
   }, 1200);
 })();
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"question": "예약 취소 및 환불 규정은 어떻게 되나요?", "answer": "입실 당일 취소와 노쇼(No Show)의 경우 숙박요금의 100%가 부과되어 환불되지 않습니다. 그 이전 취소 수수료는 예약하신 채널의 취소 규정을 따릅니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 7}, {"faqId": "20e80f4d-322a-46ac-90b1-21fb6669b6b0", "question": "스테이,머뭄은 어떤 숙소인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 전북 군산시 절골길 18(신흥동)에 있는 독채 숙소입니다. A동은 일본식 가정집 느낌, B동은 현대식 모던 스타일로 두 동이 있고, 편안한 침구와 좋은 위치를 내세운 곳입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 8}, {"faqId": "724aeac2-46b1-4d6d-9748-892b5988a178", "question": "군산 독채 펜션을 찾는데, 여기도 독채인가요?", "answer": "네, 스테이,머뭄은 A동과 B동 모두 독채입니다. 동마다 독립된 정원과 창고형 카페 공간이 딸려 있고, 주방이 있어 취사도 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 9}, {"faqId": "a50f8b18-1a2b-4025-ab0c-00d8ebcc9e8f", "question": "위치가 어디인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 전북 군산시 절골길 18(신흥동 63-18)에 있습니다. 바로 옆 13m 거리에 군산 신흥동 일본식가옥(히로쓰 가옥)이 있는 원도심 골목 안입니다. 문의는 0507-1497-0983입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 10}, {"faqId": "7bac199e-f095-4b44-acf6-c94d68181fc8", "question": "예약은 어디서 하나요?", "answer": "스테이,머뭄은 네이버 플레이스에서 숙소 정보를 확인하실 수 있고, 전화 0507-1497-0983으로도 문의하실 수 있습니다. 입실 당일 취소와 노쇼는 숙박요금의 100%가 부과되니 일정을 확인하고 예약해 주세요.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 11}, {"faqId": "2059ea18-e444-4b2f-97df-ac8ada6e72b0", "question": "커플 둘이 묵기 좋은 2인 독채인가요?", "answer": "네, 스테이,머뭄 A동과 B동 모두 기준 인원 2인의 독채입니다. 두 동을 각각 한 팀만 쓰고, 독립된 아담한 정원과 창고형 CAFÉ 공간이 딸려 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 12}, {"faqId": "b3950b7b-935d-47a5-8119-67afb028a5ce", "question": "일본식 가옥 같은 숙소를 찾는데 여기가 맞나요?", "answer": "스테이,머뭄 A동이 일본식 가정집 느낌으로 꾸민 독채입니다. 디딤돌 마당과 독립된 정원, 창고형 카페 공간이 딸려 있습니다. B동은 같은 마당 안에 있는 현대식 모던 스타일 독채입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 13}, {"faqId": "78fcc01a-099f-4e7d-a731-d93d18573f55", "question": "조용하고 프라이빗한 숙소인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 A동·B동 두 동뿐인 독채 숙소라 다른 손님과 건물을 나눠 쓰지 않습니다. 두 동 모두 독립된 정원을 따로 두고 있고, 전 구역 금연입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 14}, {"faqId": "feb316f6-f0b5-419c-83e1-45fdec718024", "question": "차 없이 걸어서 근대문화거리까지 갈 수 있나요?", "answer": "스테이,머뭄에서 히로쓰 가옥은 13m, 초원사진관 248m, 군산 영화의 거리 318m, 군산근대미술관 708m, 옛 군산세관 728m, 근대건축관(구 조선은행 군산지점) 788m 거리입니다. 원도심 근대 건축물이 숙소를 중심으로 1km 안에 모여 있습니다. 주차도 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 15}, {"faqId": "681b921e-d15f-48af-8378-21e7754f500f", "question": "이성당이나 근처 맛집까지 얼마나 되나요?", "answer": "스테이,머뭄에서 이성당까지는 455m입니다. 그 밖에 요리주점 도란 135m, 베이커리 물밀소 297m, 백년가게 국밥집 일흥옥 300m, 명월갈비 351m, 꽃게장 한주옥 430m로 모두 가까이 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 16}, {"faqId": "92c2e8b2-4a62-4b11-8898-7d75fd6bc6f7", "question": "마당이나 정원이 따로 있나요?", "answer": "네. A동과 B동 각각 독립된 아담한 정원과 창고형 CAFÉ 공간이 있습니다. A동에는 디딤돌 마당도 있습니다. 바다 전망은 아닙니다 — 마당과 거실에서 새소리를 들으며 쉬는 숙소입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 17}, {"faqId": "2c5cfea9-e3c7-42e0-8353-87e5538f3f4e", "question": "선유도에 갈 건데 여기서 자도 될까요?", "answer": "네, 스테이,머뭄에서는 다리를 건너 고군산군도 선유도까지 차로 약 45분 걸립니다. 첫날은 군산 도심에서 저녁과 내항 밤 산책을, 이튿날 선유도와 장자도를 도는 1박 2일 코스를 추천 일정으로 안내하고 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 18}, {"faqId": "bab88a71-1cce-40cb-ad7a-9e8d1fdd5ff9", "question": "1박 2일이면 어떻게 돌면 좋을까요?", "answer": "스테이,머뭄이 안내하는 1박 2일 코스는 첫날 오후 체크인 후 빈해원에서 저녁, 군산 내항 밤 산책으로 마무리하고, 이튿날 선유도와 장자도를 도는 일정입니다. 걷는 코스를 원하시면 채만식문학관·내항 부잔교·째보선창·초원사진관·이성당으로 이어지는 반나절 탁류길 코스도 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 19}, {"faqId": "55288610-291a-4feb-95d8-29e3b4b605d7", "question": "군산이 처음인데 어디부터 보면 좋을까요?", "answer": "스테이,머뭄은 처음 오신 손님께 반나절 개항장 골목 코스를 안내합니다. 군산근대역사박물관에서 시작해 초원사진관, 이성당, 경암동 철길마을 순으로 도는 일정으로, 걷는 거리가 가장 짧은 코스입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 20}, {"faqId": "a8fdcd07-70d4-4274-ac6f-1d0067beec2a", "question": "비 오는 날에는 뭘 하면 좋을까요?", "answer": "스테이,머뭄은 비 오는 날을 위한 실내 코스를 따로 안내합니다. 군산근대건축관에서 옛 은행 건물 전시를 보고, 한일옥에서 무국으로 몸을 데운 뒤, 째보선창 근처 카페에서 비가 그칠 때까지 앉아 있는 코스입니다. 숙소는 주방이 있어 취사도 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 21}, {"faqId": "4a20242b-d1ee-4c35-95a9-12bd0d90445c", "question": "바비큐나 고기를 구워 먹을 수 있나요?", "answer": "바비큐는 하실 수 없습니다. 화재 예방을 위해 객실 안에서 생선이나 고기를 굽는 직화 방식은 허용되지 않으며, 그릴·숯·전기 전열기구 등 개인적으로 준비해 오시는 취사도구도 반입이 금지되어 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 22}, {"faqId": "4b1b6de0-40ca-44fa-af35-cbd69eeebd35", "question": "픽업 서비스가 있나요?", "answer": "픽업 서비스는 지원하지 않습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 23}, {"faqId": "648cf02d-d4ed-46ee-8aef-b3b6426e857e", "question": "건물이 오래된 집이라던데 언제 지어졌나요?", "answer": "1920년대에 지어진 적산가옥입니다. 백 년 된 고택을 리모델링해 2024년 5월 독채 펜션으로 문을 열었습니다. 바로 옆이 국가등록문화유산인 군산 신흥동 일본식 가옥(히로쓰 가옥)입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 24}, {"faqId": "015a1e83-a916-43fa-a6c1-95d7ece1817d", "question": "침구는 깨끗한가요?", "answer": "침구류는 매일 세탁하고 살균·건조합니다. 인테리어와 가구, 소품도 하나하나 준비해 두었습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 25}, {"faqId": "10fa8fd2-7a04-4c0c-935c-dd354f7d3112", "question": "미성년자끼리 이용할 수 있나요?", "answer": "숙박업소는 법적으로 청소년 혼숙이 금지되어 있습니다. 미성년자는 보호자를 동반하셔야 이용하실 수 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 26}, {"faqId": "48ec5a26-7e62-4e66-ae32-5917818bdce3", "question": "CCTV가 설치되어 있나요?", "answer": "고객님의 안전과 보안을 위해 대문 입구 쪽에 CCTV를 운영하고 있습니다. 객실 안에는 없습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 27}, {"faqId": "9c3dadc6-bbc6-4f72-b4e8-c336dbfe11da", "question": "벌레가 나오지는 않나요?", "answer": "정기적으로 방역하고 있습니다. 다만 자연과 함께하는 공간이라 가끔 벌레나 이물질이 들어올 수 있으며, 이 사유로는 환불이 어려운 점 양해 부탁드립니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 28}, {"faqId": "1f83a416-f01d-4813-babe-011b039df462", "question": "예약 인원보다 사람이 늘면 어떻게 하나요?", "answer": "미리 숙소로 연락 주세요. 기준 인원(2인)을 넘으면 1인당 20,000원이 추가됩니다. 최대 인원(4인)을 넘으면 입실이 불가능할 수 있고, 그 사유로는 환불을 받으실 수 없습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 29}, {"faqId": "8b0cfa98-9616-44ac-937d-dd5f0a8a4ca9", "question": "히로쓰 가옥 바로 옆이라던데 어떤 집인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 1920년대에 지어진 집으로, 국가등록문화유산인 군산 신흥동 일본식 가옥(히로쓰 가옥) 후문 바로 옆 13m 거리에 있습니다. 사장님은 이 집이 히로쓰 가옥 관리인이 살던 집이라고 전합니다. 백 년 된 고택을 리모델링해 2024년 5월 독채 펜션으로 문을 열었습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 30}, {"faqId": "bbd98512-574e-4601-bd16-b48654aaf5d9", "question": "주요 관광지까지 걸어서 얼마나 걸리나요?", "answer": "초원사진관, 이성당, 군산 시간여행마을 등 주요 관광명소가 걸어서 최대 8분 거리입니다. 차 없이 도보 여행이 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 31}], "links": [{"channel": 3, "url": "https://m.place.naver.com/place/1133638931/home", "title": "스테이,머뭄 네이버 플레이스", "confirmed": true}, {"channel": 4, "url": "https://www.instagram.com/staymeomoom", "title": "스테이,머뭄 인스타그램", "confirmed": true}], "local": {"attractions": [{"name": "군산 신흥동 일본식가옥(히로쓰 가옥)", "category": "관광지", "searchQuery": "군산 신흥동 일본식가옥(히로쓰 가옥)", "distanceText": "13m", "imageUrl": "/assets/mirror/f27b7440e2f1183f.jpg", "description": "군산 신흥동 일본식 가옥(구 히로쓰 가옥)은 일제강점기에 군산에서 포목점과 소규모 농장을 운영하며 군산부협의회 의원을 지낸 일본인이 건립한 일본식 2층 목조 가옥이다."}, {"name": "초원사진관", "category": "관광지", "searchQuery": "초원사진관", "distanceText": "248m", "imageUrl": "/assets/mirror/d5433fe48de3da05.jpg", "description": "초원사진관은 1998년 1월에 개봉한 영화 <8월의 크리스마스>의 촬영 장소로 유명한 곳이다. 이 영화는 배우 한석규와 심은하가 주연인 영화로 시한부 인생을 사는 사진사 정원(한석규)과 어느 날 그…"}, {"name": "군산 영화의 거리", "category": "관광지", "searchQuery": "군산 영화의 거리", "distanceText": "318m", "imageUrl": "/assets/mirror/6a0c445e6dd940af.jpg", "description": "시간과 공간을 초월한 특별한 경험을 할 수 있는 곳이다. 그 중에서 초원사진관은 영화 <8월의 크리스마스> 촬영지로 잘 알려진 관광명소이다."}, {"name": "우체통거리", "category": "관광지", "searchQuery": "우체통거리", "distanceText": "566m", "imageUrl": "/assets/mirror/43461e391f83b9e8.jpg", "description": "군산시 우체통거리는 2016년 도시재생사업으로 추진된 주민공모사업에 우체국 주변 주민들로 구성된 도란도란 공동체가 참여하면서 주민들이 직접 폐 우체통을 손질하고 그림을 그려 상가 앞에 설치하면서 조…"}, {"name": "군산근대미술관", "category": "관광지", "searchQuery": "군산근대미술관", "distanceText": "708m", "imageUrl": "/assets/mirror/d8764592a03b0103.jpg", "description": "18은행은 일본 나가사키에 본사를 두고 있던 은행으로, 숫자 18은 은행 설립인가 순서를 의미한다. 군산지점은 조선에서 7번째 지점으로 1907년에 설립되었다."}, {"name": "옛 군산세관", "category": "관광지", "searchQuery": "옛 군산세관", "distanceText": "728m", "imageUrl": "/assets/mirror/22af0bff45e5fce8.jpg", "description": "구 군산세관본관 건물이 완공된 것은 1908년으로, 일제강점기가 시작되기 전에 우리나라 정부가 만든 근대식 건물이다."}, {"name": "근대건축관 (구)조선은행군산지점", "category": "관광지", "searchQuery": "근대건축관 (구)조선은행군산지점", "distanceText": "788m", "imageUrl": "/assets/mirror/5000f0a4feb45788.jpg", "description": "1923년에 건립된 일제의 건물로 일제가 식민 지배를 위해 운영한 대표적인 금융시설이었다. 이 건물은 붉은 벽돌로 지은 4층 높이의 2층 건물로, 정면에 돌출된 현관을 중심으로 평아치를 5개 세우고…"}, {"name": "군산 시간여행마을", "category": "관광지", "searchQuery": "군산 시간여행마을", "distanceText": "1.1km", "imageUrl": "/assets/mirror/7ba545fdbc8ad273.jpg", "description": "군산은 근대사에서 수탈의 아픔과 이에 항거한 열정의 도시로, 일제강점기 근대 문화를 상상해볼 수 있는 문화재가 원도심을 중심으로 잘 보존되었다."}, {"name": "월명호수", "category": "관광지", "searchQuery": "월명호수", "distanceText": "1.6km", "imageUrl": "/assets/mirror/c8c6a295ae1c0810.jpg", "description": "월명공원의 품속에는 1912년에 시민에게 식수를 공급하기 위해 만든 제1수원지가 물안개를 뿜어내는 산 속의 호수로 변하여 산새와 작은 동물들이 목을 축이는 곳이 되었고 설림산 아래 천년고찰 은적사에…"}, {"name": "은적사(군산)", "category": "관광지", "searchQuery": "은적사(군산)", "distanceText": "2.3km", "imageUrl": "/assets/mirror/669abc2b08640d3e.jpg", "description": "은적사는 전라북도 내에 있는 사찰 가운데 가장 오래된 백제 시대 사찰이다. 천방사, 선림사 등으로도 불리었던 은적사는 대한불교 조계종 제17교구 본사인 금산사의 말사이다."}, {"name": "서천문화예술창작공간", "category": "관광지", "searchQuery": "서천문화예술창작공간", "distanceText": "2.6km", "imageUrl": "/assets/mirror/7f8f81d5eeb33f73.jpg", "description": "서천군 문화예술창작공간은 일제시대에 미곡창고로 사용된 건물로 이름에서 유추할 수 있듯이, 본래의 목적은 쌀을 보관하기 위해 세워진 건물이다."}, {"name": "경암동 철길마을", "category": "관광지", "searchQuery": "경암동 철길마을", "distanceText": "2.7km", "imageUrl": "/assets/mirror/6d59722cedddd566.jpg", "description": "경암동 철길마을은 1944년 전라북도 군산시 경암동에 준공하여 페이퍼 코리아 공장과 군산역을 연결하는 총연장 2.5km 철로 주변의 마을을 총괄하여 붙인 이름이다."}], "restaurants": [{"name": "도란", "category": "맛집", "searchQuery": "도란", "distanceText": "135m", "imageUrl": "/assets/mirror/12938240987c1f78.jpg", "description": "전라북도 군산시 월명동에 있는 요리주점이다. 와인과 함께 카페와 양식을 메뉴를 주로 다루고 있다. 대표 메뉴로는 감바스, 해산물 크림 스튜, 부채살 스테이크 등이 있다."}, {"name": "물밀소", "category": "맛집", "searchQuery": "물밀소", "distanceText": "297m", "imageUrl": "/assets/mirror/07600bb67b91dd15.jpg", "description": "월명동에 자리한 베이커리 물밀소는 신생 빵집으로 입소문이 자자하다. 붉은 벽돌의 아담한 외관을 가졌고 매장 내부에는 저온숙성한 반죽으로 빚어낸 건강한 빵들이 진열돼 있다."}, {"name": "일흥옥", "category": "맛집", "searchQuery": "일흥옥", "distanceText": "300m", "imageUrl": "/assets/mirror/3420ff7e357ab7ef.jpg", "description": "일흥옥은 군산 테디베어뮤지엄 인근에 위치한 국밥 전문점이다. 중소벤처기업부로부터 백년가게 인증을 받은 곳이다."}, {"name": "명월갈비", "category": "맛집", "searchQuery": "명월갈비", "distanceText": "351m", "imageUrl": "/assets/mirror/881d1f7ff820942f.jpg", "description": "군산 신창동에 있는 명월갈비는 군산 지역의 대표 양념 소갈비 전문 맛집이다. 플러스 등급의 한우 갈비를 비법 양념장으로 숙성한 단품 메뉴로 오랜 기간 동안 인기를 유지해오고 있다."}, {"name": "만남스넥", "category": "맛집", "searchQuery": "만남스넥", "distanceText": "405m", "imageUrl": "/assets/mirror/d2be5a053a944cfe.jpg", "description": "만남스넥은 군산 현지인들이 좋아하는 메뉴인 잡탕을 파는 분식집이다. 잡탕은 떡, 만두, 라면, 어묵 등을 넣고 같이 끓인 메뉴인데, 떡볶이나 라볶이보다 국물이 많고 부재료가 풍부해 잡탕으로 불리게…"}, {"name": "동국사다온", "category": "맛집", "searchQuery": "동국사다온", "distanceText": "418m", "imageUrl": "/assets/mirror/4db345bd2cb4f0d7.jpg", "description": "전라북도 군산시 일본식 사찰인 동국사 사찰 내에 있는 테이크아웃 커피 전문점이다. 불교 용품과 함께 대추차, 오미자차, 오룡차 등 다양한 차 종류를 판매하고 있다."}, {"name": "이성당", "category": "맛집", "searchQuery": "이성당", "distanceText": "455m", "imageUrl": "/assets/mirror/37c90494d28478e2.png", "description": "일본 시마네현 이즈모시에 살다가 1906년 조선으로 건너온 히로세 야스타로라는 일본인이 ‘이즈모야’라는 이름으로 문을 열어 영업한 것이 시초이다."}, {"name": "국제반점", "category": "맛집", "searchQuery": "국제반점", "distanceText": "467m", "imageUrl": "/assets/mirror/149c18951bdcaff8.jpg", "description": "군산 영화동에 있는 국제반점은 1960년대 초 진흥반점으로 개업해 현재는 상호를 국제 반점으로 변경하여 성업 중인 중식당이다. 영화 <타짜>에 등장해 군산의 관광 명소가 되었다."}], "festivals": [{"name": "2026 군산 은파벚꽃야시장", "month": "3~4월", "period": "2026년 3월 28일 – 4월 12일", "location": "은파호수공원", "description": "군산 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3, "sourceType": 4, "sortOrder": 2}, {"faqId": "0eb535db-135f-484b-b0a4-1323744ace75", "question": "주차와 와이파이 이용이 가능한가요?", "answer": "네, 주차와 와이파이 모두 이용 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 3}, {"faqId": "cc268677-ad26-4685-a6a6-10a293658591", "question": "반려동물 동반이나 실내 흡연이 가능한가요?", "answer": "반려동물 동반은 불가하며, 전 구역 흡연이 불가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 4}, {"faqId": "4b8ac158-7648-4b2c-aa1a-9c6ca99b1223", "question": "A동과 B동은 무엇이 다른가요?", "answer": "A동은 편안한 일본집에 와 있는 듯한 느낌의 공간이고, B동은 아늑하고 깔끔한 현대식 모던 스타일 공간입니다. 두 동 모두 독립된 아담한 정원과 창고형 CAFÉ 공간이 딸려 있으며, 기준 2인 · 최대 4인으로 같습니다. 침대 구성 등 객실 안 자세한 사항은 예약 채널이나 전화로 확인해 주세요.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 5}, {"faqId": "8bd75b48-49c3-475f-99c1-f5e64f49bedd", "question": "객실 요금은 얼마인가요?", "answer": "A동과 B동 모두 198,000원 ~ 350,000원입니다. 날짜와 시즌에 따라 달라지므로 정확한 금액은 예약 채널에서 확인해 주세요. 기준 인원(2인)을 넘으면 1인당 20,000원이 더해집니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 6}, {"faqId": "7b2bbfeb-761c-4a15-b410-43e18a69bb9e", "question": "예약 취소 및 환불 규정은 어떻게 되나요?", "answer": "입실 당일 취소와 노쇼(No Show)의 경우 숙박요금의 100%가 부과되어 환불되지 않습니다. 그 이전 취소 수수료는 예약하신 채널의 취소 규정을 따릅니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 7}, {"faqId": "20e80f4d-322a-46ac-90b1-21fb6669b6b0", "question": "스테이,머뭄은 어떤 숙소인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 전북 군산시 절골길 18(신흥동)에 있는 독채 숙소입니다. A동은 일본식 가정집 느낌, B동은 현대식 모던 스타일로 두 동이 있고, 편안한 침구와 좋은 위치를 내세운 곳입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 8}, {"faqId": "724aeac2-46b1-4d6d-9748-892b5988a178", "question": "군산 독채 펜션을 찾는데, 여기도 독채인가요?", "answer": "네, 스테이,머뭄은 A동과 B동 모두 독채입니다. 동마다 독립된 정원과 창고형 카페 공간이 딸려 있고, 주방이 있어 취사도 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 9}, {"faqId": "a50f8b18-1a2b-4025-ab0c-00d8ebcc9e8f", "question": "위치가 어디인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 전북 군산시 절골길 18(신흥동 63-18)에 있습니다. 바로 옆 13m 거리에 군산 신흥동 일본식가옥(히로쓰 가옥)이 있는 원도심 골목 안입니다. 문의는 0507-1497-0983입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 10}, {"faqId": "7bac199e-f095-4b44-acf6-c94d68181fc8", "question": "예약은 어디서 하나요?", "answer": "스테이,머뭄은 네이버 플레이스에서 숙소 정보를 확인하실 수 있고, 전화 0507-1497-0983으로도 문의하실 수 있습니다. 입실 당일 취소와 노쇼는 숙박요금의 100%가 부과되니 일정을 확인하고 예약해 주세요.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 11}, {"faqId": "2059ea18-e444-4b2f-97df-ac8ada6e72b0", "question": "커플 둘이 묵기 좋은 2인 독채인가요?", "answer": "네, 스테이,머뭄 A동과 B동 모두 기준 인원 2인의 독채입니다. 두 동을 각각 한 팀만 쓰고, 독립된 아담한 정원과 창고형 CAFÉ 공간이 딸려 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 12}, {"faqId": "b3950b7b-935d-47a5-8119-67afb028a5ce", "question": "일본식 가옥 같은 숙소를 찾는데 여기가 맞나요?", "answer": "스테이,머뭄 A동이 일본식 가정집 느낌으로 꾸민 독채입니다. 디딤돌 마당과 독립된 정원, 창고형 카페 공간이 딸려 있습니다. B동은 같은 마당 안에 있는 현대식 모던 스타일 독채입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 13}, {"faqId": "78fcc01a-099f-4e7d-a731-d93d18573f55", "question": "조용하고 프라이빗한 숙소인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 A동·B동 두 동뿐인 독채 숙소라 다른 손님과 건물을 나눠 쓰지 않습니다. 두 동 모두 독립된 정원을 따로 두고 있고, 전 구역 금연입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 14}, {"faqId": "feb316f6-f0b5-419c-83e1-45fdec718024", "question": "차 없이 걸어서 근대문화거리까지 갈 수 있나요?", "answer": "스테이,머뭄에서 히로쓰 가옥은 13m, 초원사진관 248m, 군산 영화의 거리 318m, 군산근대미술관 708m, 옛 군산세관 728m, 근대건축관(구 조선은행 군산지점) 788m 거리입니다. 원도심 근대 건축물이 숙소를 중심으로 1km 안에 모여 있습니다. 주차도 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 15}, {"faqId": "681b921e-d15f-48af-8378-21e7754f500f", "question": "이성당이나 근처 맛집까지 얼마나 되나요?", "answer": "스테이,머뭄에서 이성당까지는 455m입니다. 그 밖에 요리주점 도란 135m, 베이커리 물밀소 297m, 백년가게 국밥집 일흥옥 300m, 명월갈비 351m, 꽃게장 한주옥 430m로 모두 가까이 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 16}, {"faqId": "92c2e8b2-4a62-4b11-8898-7d75fd6bc6f7", "question": "마당이나 정원이 따로 있나요?", "answer": "네. A동과 B동 각각 독립된 아담한 정원과 창고형 CAFÉ 공간이 있습니다. A동에는 디딤돌 마당도 있습니다. 바다 전망은 아닙니다 — 마당과 거실에서 새소리를 들으며 쉬는 숙소입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 17}, {"faqId": "2c5cfea9-e3c7-42e0-8353-87e5538f3f4e", "question": "선유도에 갈 건데 여기서 자도 될까요?", "answer": "네, 스테이,머뭄에서는 다리를 건너 고군산군도 선유도까지 차로 약 45분 걸립니다. 첫날은 군산 도심에서 저녁과 내항 밤 산책을, 이튿날 선유도와 장자도를 도는 1박 2일 코스를 추천 일정으로 안내하고 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 18}, {"faqId": "bab88a71-1cce-40cb-ad7a-9e8d1fdd5ff9", "question": "1박 2일이면 어떻게 돌면 좋을까요?", "answer": "스테이,머뭄이 안내하는 1박 2일 코스는 첫날 오후 체크인 후 빈해원에서 저녁, 군산 내항 밤 산책으로 마무리하고, 이튿날 선유도와 장자도를 도는 일정입니다. 걷는 코스를 원하시면 채만식문학관·내항 부잔교·째보선창·초원사진관·이성당으로 이어지는 반나절 탁류길 코스도 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 19}, {"faqId": "55288610-291a-4feb-95d8-29e3b4b605d7", "question": "군산이 처음인데 어디부터 보면 좋을까요?", "answer": "스테이,머뭄은 처음 오신 손님께 반나절 개항장 골목 코스를 안내합니다. 군산근대역사박물관에서 시작해 초원사진관, 이성당, 경암동 철길마을 순으로 도는 일정으로, 걷는 거리가 가장 짧은 코스입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 20}, {"faqId": "a8fdcd07-70d4-4274-ac6f-1d0067beec2a", "question": "비 오는 날에는 뭘 하면 좋을까요?", "answer": "스테이,머뭄은 비 오는 날을 위한 실내 코스를 따로 안내합니다. 군산근대건축관에서 옛 은행 건물 전시를 보고, 한일옥에서 무국으로 몸을 데운 뒤, 째보선창 근처 카페에서 비가 그칠 때까지 앉아 있는 코스입니다. 숙소는 주방이 있어 취사도 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 21}, {"faqId": "4a20242b-d1ee-4c35-95a9-12bd0d90445c", "question": "바비큐나 고기를 구워 먹을 수 있나요?", "answer": "바비큐는 하실 수 없습니다. 화재 예방을 위해 객실 안에서 생선이나 고기를 굽는 직화 방식은 허용되지 않으며, 그릴·숯·전기 전열기구 등 개인적으로 준비해 오시는 취사도구도 반입이 금지되어 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 22}, {"faqId": "4b1b6de0-40ca-44fa-af35-cbd69eeebd35", "question": "픽업 서비스가 있나요?", "answer": "픽업 서비스는 지원하지 않습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 23}, {"faqId": "648cf02d-d4ed-46ee-8aef-b3b6426e857e", "question": "건물이 오래된 집이라던데 언제 지어졌나요?", "answer": "1920년대에 지어진 적산가옥입니다. 백 년 된 고택을 리모델링해 2024년 5월 독채 펜션으로 문을 열었습니다. 바로 옆이 국가등록문화유산인 군산 신흥동 일본식 가옥(히로쓰 가옥)입니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 24}, {"faqId": "015a1e83-a916-43fa-a6c1-95d7ece1817d", "question": "침구는 깨끗한가요?", "answer": "침구류는 매일 세탁하고 살균·건조합니다. 인테리어와 가구, 소품도 하나하나 준비해 두었습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 25}, {"faqId": "10fa8fd2-7a04-4c0c-935c-dd354f7d3112", "question": "미성년자끼리 이용할 수 있나요?", "answer": "숙박업소는 법적으로 청소년 혼숙이 금지되어 있습니다. 미성년자는 보호자를 동반하셔야 이용하실 수 있습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 26}, {"faqId": "48ec5a26-7e62-4e66-ae32-5917818bdce3", "question": "CCTV가 설치되어 있나요?", "answer": "고객님의 안전과 보안을 위해 대문 입구 쪽에 CCTV를 운영하고 있습니다. 객실 안에는 없습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 27}, {"faqId": "9c3dadc6-bbc6-4f72-b4e8-c336dbfe11da", "question": "벌레가 나오지는 않나요?", "answer": "정기적으로 방역하고 있습니다. 다만 자연과 함께하는 공간이라 가끔 벌레나 이물질이 들어올 수 있으며, 이 사유로는 환불이 어려운 점 양해 부탁드립니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 28}, {"faqId": "1f83a416-f01d-4813-babe-011b039df462", "question": "예약 인원보다 사람이 늘면 어떻게 하나요?", "answer": "미리 숙소로 연락 주세요. 기준 인원(2인)을 넘으면 1인당 20,000원이 추가됩니다. 최대 인원(4인)을 넘으면 입실이 불가능할 수 있고, 그 사유로는 환불을 받으실 수 없습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 29}, {"faqId": "8b0cfa98-9616-44ac-937d-dd5f0a8a4ca9", "question": "히로쓰 가옥 바로 옆이라던데 어떤 집인가요?", "answer": "스테이,머뭄은 1920년대에 지어진 집으로, 국가등록문화유산인 군산 신흥동 일본식 가옥(히로쓰 가옥) 후문 바로 옆 13m 거리에 있습니다. 사장님은 이 집이 히로쓰 가옥 관리인이 살던 집이라고 전합니다. 백 년 된 고택을 리모델링해 2024년 5월 독채 펜션으로 문을 열었습니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 30}, {"faqId": "bbd98512-574e-4601-bd16-b48654aaf5d9", "question": "주요 관광지까지 걸어서 얼마나 걸리나요?", "answer": "초원사진관, 이성당, 군산 시간여행마을 등 주요 관광명소가 걸어서 최대 8분 거리입니다. 차 없이 도보 여행이 가능합니다.", "status": 3, "sourceType": 4, "sortOrder": 31}], "links": [{"channel": 3, "url": "https://m.place.naver.com/place/1133638931/home", "title": "스테이,머뭄 네이버 플레이스", "confirmed": true}, {"channel": 4, "url": "https://www.instagram.com/staymeomoom", "title": "스테이,머뭄 인스타그램", "confirmed": true}], "local": {"attractions": [{"name": "군산 신흥동 일본식가옥(히로쓰 가옥)", "category": "관광지", "searchQuery": "군산 신흥동 일본식가옥(히로쓰 가옥)", "distanceText": "13m", "imageUrl": "/assets/mirror/f27b7440e2f1183f.jpg", "description": "군산 신흥동 일본식 가옥(구 히로쓰 가옥)은 일제강점기에 군산에서 포목점과 소규모 농장을 운영하며 군산부협의회 의원을 지낸 일본인이 건립한 일본식 2층 목조 가옥이다."}, {"name": "초원사진관", "category": "관광지", "searchQuery": "초원사진관", "distanceText": "248m", "imageUrl": "/assets/mirror/d5433fe48de3da05.jpg", "description": "초원사진관은 1998년 1월에 개봉한 영화 <8월의 크리스마스>의 촬영 장소로 유명한 곳이다. 이 영화는 배우 한석규와 심은하가 주연인 영화로 시한부 인생을 사는 사진사 정원(한석규)과 어느 날 그…"}, {"name": "군산 영화의 거리", "category": "관광지", "searchQuery": "군산 영화의 거리", "distanceText": "318m", "imageUrl": "/assets/mirror/6a0c445e6dd940af.jpg", "description": "시간과 공간을 초월한 특별한 경험을 할 수 있는 곳이다. 그 중에서 초원사진관은 영화 <8월의 크리스마스> 촬영지로 잘 알려진 관광명소이다."}, {"name": "우체통거리", "category": "관광지", "searchQuery": "우체통거리", "distanceText": "566m", "imageUrl": "/assets/mirror/43461e391f83b9e8.jpg", "description": "군산시 우체통거리는 2016년 도시재생사업으로 추진된 주민공모사업에 우체국 주변 주민들로 구성된 도란도란 공동체가 참여하면서 주민들이 직접 폐 우체통을 손질하고 그림을 그려 상가 앞에 설치하면서 조…"}, {"name": "군산근대미술관", "category": "관광지", "searchQuery": "군산근대미술관", "distanceText": "708m", "imageUrl": "/assets/mirror/d8764592a03b0103.jpg", "description": "18은행은 일본 나가사키에 본사를 두고 있던 은행으로, 숫자 18은 은행 설립인가 순서를 의미한다. 군산지점은 조선에서 7번째 지점으로 1907년에 설립되었다."}, {"name": "옛 군산세관", "category": "관광지", "searchQuery": "옛 군산세관", "distanceText": "728m", "imageUrl": "/assets/mirror/22af0bff45e5fce8.jpg", "description": "구 군산세관본관 건물이 완공된 것은 1908년으로, 일제강점기가 시작되기 전에 우리나라 정부가 만든 근대식 건물이다."}, {"name": "근대건축관 (구)조선은행군산지점", "category": "관광지", "searchQuery": "근대건축관 (구)조선은행군산지점", "distanceText": "788m", "imageUrl": "/assets/mirror/5000f0a4feb45788.jpg", "description": "1923년에 건립된 일제의 건물로 일제가 식민 지배를 위해 운영한 대표적인 금융시설이었다. 이 건물은 붉은 벽돌로 지은 4층 높이의 2층 건물로, 정면에 돌출된 현관을 중심으로 평아치를 5개 세우고…"}, {"name": "군산 시간여행마을", "category": "관광지", "searchQuery": "군산 시간여행마을", "distanceText": "1.1km", "imageUrl": "/assets/mirror/7ba545fdbc8ad273.jpg", "description": "군산은 근대사에서 수탈의 아픔과 이에 항거한 열정의 도시로, 일제강점기 근대 문화를 상상해볼 수 있는 문화재가 원도심을 중심으로 잘 보존되었다."}, {"name": "월명호수", "category": "관광지", "searchQuery": "월명호수", "distanceText": "1.6km", "imageUrl": "/assets/mirror/c8c6a295ae1c0810.jpg", "description": "월명공원의 품속에는 1912년에 시민에게 식수를 공급하기 위해 만든 제1수원지가 물안개를 뿜어내는 산 속의 호수로 변하여 산새와 작은 동물들이 목을 축이는 곳이 되었고 설림산 아래 천년고찰 은적사에…"}, {"name": "은적사(군산)", "category": "관광지", "searchQuery": "은적사(군산)", "distanceText": "2.3km", "imageUrl": "/assets/mirror/669abc2b08640d3e.jpg", "description": "은적사는 전라북도 내에 있는 사찰 가운데 가장 오래된 백제 시대 사찰이다. 천방사, 선림사 등으로도 불리었던 은적사는 대한불교 조계종 제17교구 본사인 금산사의 말사이다."}, {"name": "서천문화예술창작공간", "category": "관광지", "searchQuery": "서천문화예술창작공간", "distanceText": "2.6km", "imageUrl": "/assets/mirror/7f8f81d5eeb33f73.jpg", "description": "서천군 문화예술창작공간은 일제시대에 미곡창고로 사용된 건물로 이름에서 유추할 수 있듯이, 본래의 목적은 쌀을 보관하기 위해 세워진 건물이다."}, {"name": "경암동 철길마을", "category": "관광지", "searchQuery": "경암동 철길마을", "distanceText": "2.7km", "imageUrl": "/assets/mirror/6d59722cedddd566.jpg", "description": "경암동 철길마을은 1944년 전라북도 군산시 경암동에 준공하여 페이퍼 코리아 공장과 군산역을 연결하는 총연장 2.5km 철로 주변의 마을을 총괄하여 붙인 이름이다."}], "restaurants": [{"name": "도란", "category": "맛집", "searchQuery": "도란", "distanceText": "135m", "imageUrl": "/assets/mirror/12938240987c1f78.jpg", "description": "전라북도 군산시 월명동에 있는 요리주점이다. 와인과 함께 카페와 양식을 메뉴를 주로 다루고 있다. 대표 메뉴로는 감바스, 해산물 크림 스튜, 부채살 스테이크 등이 있다."}, {"name": "물밀소", "category": "맛집", "searchQuery": "물밀소", "distanceText": "297m", "imageUrl": "/assets/mirror/07600bb67b91dd15.jpg", "description": "월명동에 자리한 베이커리 물밀소는 신생 빵집으로 입소문이 자자하다. 붉은 벽돌의 아담한 외관을 가졌고 매장 내부에는 저온숙성한 반죽으로 빚어낸 건강한 빵들이 진열돼 있다."}, {"name": "일흥옥", "category": "맛집", "searchQuery": "일흥옥", "distanceText": "300m", "imageUrl": "/assets/mirror/3420ff7e357ab7ef.jpg", "description": "일흥옥은 군산 테디베어뮤지엄 인근에 위치한 국밥 전문점이다. 중소벤처기업부로부터 백년가게 인증을 받은 곳이다."}, {"name": "군산복집", "category": "맛집", "searchQuery": "군산복집", "distanceText": "305m", "description": "군산복집은 싱싱한 재료만을 사용하는 복요리 전문점으로 복탕과 아구탕은 해장하기에 좋으며, 오래된 전통과 경력의 주방장이 내는 회 맛이 일품인 곳이다.", "imageUrl": "/assets/mirror/067f6fe42c045a3a.jpg"}, {"name": "명월갈비", "category": "맛집", "searchQuery": "명월갈비", "distanceText": "351m", "imageUrl": "/assets/mirror/881d1f7ff820942f.jpg", "description": "군산 신창동에 있는 명월갈비는 군산 지역의 대표 양념 소갈비 전문 맛집이다. 플러스 등급의 한우 갈비를 비법 양념장으로 숙성한 단품 메뉴로 오랜 기간 동안 인기를 유지해오고 있다."}, {"name": "만남스넥", "category": "맛집", "searchQuery": "만남스넥", "distanceText": "405m", "imageUrl": "/assets/mirror/d2be5a053a944cfe.jpg", "description": "만남스넥은 군산 현지인들이 좋아하는 메뉴인 잡탕을 파는 분식집이다. 잡탕은 떡, 만두, 라면, 어묵 등을 넣고 같이 끓인 메뉴인데, 떡볶이나 라볶이보다 국물이 많고 부재료가 풍부해 잡탕으로 불리게…"}, {"name": "동국사다온", "category": "맛집", "searchQuery": "동국사다온", "distanceText": "418m", "imageUrl": "/assets/mirror/4db345bd2cb4f0d7.jpg", "description": "전라북도 군산시 일본식 사찰인 동국사 사찰 내에 있는 테이크아웃 커피 전문점이다. 불교 용품과 함께 대추차, 오미자차, 오룡차 등 다양한 차 종류를 판매하고 있다."}, {"name": "진갈비", "category": "맛집", "searchQuery": "진갈비", "distanceText": "426m", "description": "소박해보이지만 오랜 세월의 내공으로 묵직하고 깊은 떡갈비를 선사하는 맛집이다. 군산 현지인들이 추천하는 유명 맛집이기도 하다.", "imageUrl": "/assets/mirror/92cb907d07db9953.jpg"}, {"name": "한주옥", "category": "맛집", "searchQuery": "한주옥", "distanceText": "430m", "description": "‘한주옥’은 전북 군산시 영화동에 위치한 꽃게장 전문 음식점이다. 꽃게장 백반/정식, 대하장 백반/정식을 맛볼 수 있다.", "imageUrl": "/assets/mirror/f9cb7e88415edd06.jpg"}, {"name": "이성당", "category": "맛집", "searchQuery": "이성당", "distanceText": "455m", "imageUrl": "/assets/mirror/37c90494d28478e2.png", "description": "일본 시마네현 이즈모시에 살다가 1906년 조선으로 건너온 히로세 야스타로라는 일본인이 ‘이즈모야’라는 이름으로 문을 열어 영업한 것이 시초이다."}, {"name": "국제반점", "category": "맛집", "searchQuery": "국제반점", "distanceText": "467m", "imageUrl": "/assets/mirror/149c18951bdcaff8.jpg", "description": "군산 영화동에 있는 국제반점은 1960년대 초 진흥반점으로 개업해 현재는 상호를 국제 반점으로 변경하여 성업 중인 중식당이다. 영화 <타짜>에 등장해 군산의 관광 명소가 되었다."}, {"name": "사골뚝배기", "category": "맛집", "searchQuery": "사골뚝배기", "distanceText": "479m", "description": "사골 뚝배기는 전북 군산시에 위치한 한식 전문점이다. 한우고기와 한우사골만을 써서 아주 진하고 맛깔스러운 국물을 우려내어 요리를 만든다.", "imageUrl": "/assets/mirror/24043ae4f5854f96.jpg"}, {"name": "영화원", "category": "맛집", "searchQuery": "영화원", "distanceText": "495m", "imageUrl": "/assets/mirror/42e8d872198edaa9.jpg", "description": "군산 영화동에 있는 영화원은 1976년부터 지금까지 4대째 운영하는 오래된 중국 음식점이다. 대를 이어오면서 그 맛의 비결을 간직하고 있다."}, {"name": "스위트인디아", "category": "맛집", "searchQuery": "스위트인디아", "distanceText": "539m", "description": "전라북도 군산시에 위치한 스위트인디아는 인도 카레 맛집으로, 양고기, 소고기, 닭고기, 새우, 야채 총 5가지의 맛의 카레를 판매하고 있다.", "imageUrl": "/assets/mirror/bf6bb6183c6f6246.jpg"}, {"name": "틈(TEUM)", "category": "맛집", "searchQuery": "틈(TEUM)", "distanceText": "573m", "imageUrl": "/assets/mirror/81bd76fa51ae9ad1.jpg", "description": "군산항 근처에 있는 옛 미곡 창고를 그대로 활용한 카페다. ‘틈’이란 이름처럼 입구가 좁은 골목길 틈에 위치해 있어 간판을 눈여겨보지 않으면 찾기 어렵다."}, {"name": "미즈커피", "category": "맛집", "searchQuery": "미즈커피", "distanceText": "696m", "imageUrl": "/assets/mirror/3e5b3daae33ea51c.jpg", "description": "군산 근대문화 역사관 바로 옆에 자리한 카페로 일제강점기 무역회사였던 ‘미즈 상사’의 옛 사옥을 그대로 활용했다. 당시 일본인이 운영했던 미즈 상사는 식료품과 잡화 등을 수입해 판매하던 회사였다."}, {"name": "홍영장", "category": "맛집", "searchQuery": "홍영장", "distanceText": "725m", "description": "홍영장은 군산의 짬뽕거리에 위치한 중식당으로 방송에서 인정받은 맛집이다. 평소에 흔히 맛볼 수 없는 메뉴인 물짜장이 유명하다.", "imageUrl": "/assets/mirror/087900c82da3b2f5.jpg"}, {"name": "아리랑", "category": "맛집", "searchQuery": "아리랑", "distanceText": "732m", "description": "군산에 위치한 향토음식점으로 군산 지역의 특산물을 맛볼 수 있는 음식점이다.", "imageUrl": "/assets/mirror/1302460cb149975f.jpg"}, {"name": "운정식당", "category": "맛집", "searchQuery": "운정식당", "distanceText": "748m", "imageUrl": "/assets/mirror/00a8ac4ce017fb12.jpg", "description": "군산 개복동 골목의 터줏대감으로 40년 가까이 한 자리를 지키고 있는 식당이다."}, {"name": "빈해원", "category": "맛집", "searchQuery": "빈해원", "distanceText": "749m", "imageUrl": "/assets/mirror/483f52c2d2b7eebe.jpg", "description": "군산 빈해원은 1965년 콘크리트와 벽돌을 사용하여 지은 2층 건물이다. 이 건물은 1~2층이 개방된 내부공간과 각층에 여러 개의 방이 있는 독특한 구조이다."}, {"name": "국일식당", "category": "맛집", "searchQuery": "국일식당", "distanceText": "935m", "description": "전라북도 군산시에 위치한 국일식당은 콩나물의 아삭함과 매콤한 양념이 어우러진 아귀찜 전문점이다. 군산의 전통명가 답게 모범 착한업소로 선정된 곳이다.", "imageUrl": "/assets/mirror/6102b164464dbfa4.jpg"}, {"name": "명동소바", "category": "맛집", "searchQuery": "명동소바", "distanceText": "961m", "description": "‘군산명동소바’는 30년 이상된 군산 최초 원조 소바집이다. 메밀면발도 직접 연구 개발하고 매장 자체적으로 기계로 면을 빼서 쫄깃하고 탱탱한 맛으로 현지인뿐만 아니라 여행객의 많은 발길이 이어진다.", "imageUrl": "/assets/mirror/55f57f45fcebb460.jpg"}, {"name": "복성루", "category": "맛집", "searchQuery": "복성루", "distanceText": "1.3km", "imageUrl": "/assets/mirror/b3518ee8ef2b4aac.png", "description": "복성루는 빈해원 지린성과 함께 군산 3대 짬뽕 맛집으로 유명하며 싱싱한 오징어, 홍합, 꼬막 등 다양한 해산물과 야채를 넣고 우려낸 진한 짬뽕 국물이 일품인 가게로 줄 서서 맛보는 지역의 대표 짬뽕집으로 자리 잡고 있다."}, {"name": "유락식당", "category": "맛집", "searchQuery": "유락식당", "distanceText": "1.3km", "description": "김정례 대표가 1981년 문을 열어 40여 년 동안 지역을 대표하는 음식점으로 손님에게 최선의 맛과 서비스를 제공하고자 하는 곳이다.", "imageUrl": "/assets/mirror/5f92192c7b3e2cbf.jpg"}, {"name": "왕산반점", "category": "맛집", "searchQuery": "왕산반점", "distanceText": "1.5km", "imageUrl": "/assets/mirror/aebe437fd281f9ad.jpg", "description": "특허받은 콩나물 짬뽕으로 유명한 중화요리 집이다. 짬뽕면 위에 푸짐하게 올라간 콩나물, 홍합, 그 위에 신선한 낙지 한 마리까지 먹기 전부터 시각을 자극한다."}, {"name": "리투스카페", "category": "맛집", "searchQuery": "리투스카페", "distanceText": "1.6km", "imageUrl": "/assets/mirror/81438670a5485351.jpg", "description": "리투스카페는 군산 내항 부두 근처에 있는 오션 뷰 카페다. 특히 황금빛 일몰이 아름다워 일몰 카페로도 유명하다."}, {"name": "일풍식당", "category": "맛집", "searchQuery": "일풍식당", "distanceText": "1.6km", "description": "‘일풍식당’은 각종 TV매체에서 맛집으로 다룬 곳이다. 골목 사이에 위치해 있어 찾을 때 약간 주의를 해야 한다.", "imageUrl": "/assets/mirror/e13c8a2a1aa2762c.jpg"}, {"name": "수송반점", "category": "맛집", "searchQuery": "수송반점", "distanceText": "1.7km", "imageUrl": "/assets/mirror/98539e6361e317b1.jpg", "description": "수송 반점은 군산시 서흥남동, 서흥 중학교 근처에 있는 중식당이다."}, {"name": "군산활어회센타", "category": "맛집", "searchQuery": "군산활어회센타", "distanceText": "1.9km", "imageUrl": "/assets/mirror/93146c8ae53252ff.jpg", "description": "군산 문화동에 있는 '군산 활어회센터'는 가까이 있는 군산항 활어회 직판장에서 가져오는 활어회로 신선도와 식감 면에서 뛰어나다."}, {"name": "진성원", "category": "맛집", "searchQuery": "진성원", "distanceText": "1.9km", "imageUrl": "/assets/mirror/83766fa52745ef37.jpg", "description": "진성원은 전라북도 군산시 경암동에 있는 중식당이다."}, {"name": "서우식당", "category": "맛집", "searchQuery": "서우식당", "distanceText": "2.0km", "imageUrl": "/assets/mirror/de286714af7faaba.jpg", "description": "서우식당은 저렴한 가격에 푸짐한 한상차림으로 허영만의 백반 기행 등 TV 프로그램에도 소개된 한식집이다."}], "festivals": [{"name": "2026 군산 은파벚꽃야시장", "month": "3~4월", "period": "2026년 3월 28일 – 4월 12일", "location": "은파호수공원", "description": "군산 은파벚꽃야시장은 상인분들의 한 해를 힘차게 시작할 수 있도록 돕는 자리이자 군산의 대표적인 봄 축제였던 벚꽃축제가 사라진 아쉬움을 해소하고자 기획하게 된 행사이다.", "searchQuery": "2026 군산 은파벚꽃야시장", "season": "봄", "startDate": "2026-03-28", "endDate": "2026-04-12", "imageUrl": "/assets/mirror/82606e203454e3ff.jpg"}, {"name": "군산 수제맥주&블루스 페스티벌", "month": "6월", "period": "2026년 6월 12일 – 14일", "location": "군산근대역사박물관 주차장", "description": "'군산 수제맥주&블루스 페스티벌'은 국내 유일의 로컬 수제맥주 축제로, 100% 군산보리로 만드는 군산맥아로 만든 진짜 우리 수제맥주와 블루스음악과 함께 항구도시 군산의 초여름 밤, 낭만을 만끽할…", "searchQuery": "군산 수제맥주&블루스 페스티벌", "season": "여름", "startDate": "2026-06-12", "endDate": "2026-06-14", "imageUrl": "/assets/mirror/92f65116f3e58ab6.jpg"}, {"name": "군산짬뽕페스티벌", "month": "10월", "period": "2025년 10월 9일 – 12일", "location": "군산 백년광장 일원(장미동)", "description": "70년 짬뽕역사의 도시, 군산에서 10월 9일부터 12일까지, 4일간 짬뽕페스티벌이 개최된다. 얼큰, 화끈, 개운한 국물 베이스인 해물가득한 짬뽕, 고기짬뽕 등 다양한 테마의 짬뽕을 축제장에서 선보…", "searchQuery": "군산짬뽕페스티벌", "season": "가을", "startDate": "2025-10-09", "endDate": "2025-10-12", "imageUrl": "/assets/mirror/a1b00af88aa06cd9.jpg"}, {"name": "군산시간여행축제", "month": "10월", "period": "2026년 10월 2일 – 5일", "location": "구·시청광장 및 시간여행마을 일원", "description": "군산시간여행축제는 일제강점기 민중의 항거와 치열한 삶의 역사를 간직한 근대 군산을 배경으로, 군산의 과거와 현재, 그리고 미래를 잇는 특별한 시간여행을 선사하는 축제이다.", "searchQuery": "군산시간여행축제", "season": "가을", "startDate": "2026-10-02", "endDate": "2026-10-05", "imageUrl": "/assets/mirror/4b4086345c20b968.jpg"}, {"name": "익산천만송이 국화축제", "month": "10월", "season": "가을", "location": "전북특별자치도 익산시 하나로 322 (어양동) · 차로 30분", "description": "가을을 대표하는 축제로, 대형 조형물에 국화를 심어 만든 작품과 전국 최고 규모의 국화정원, 국화분재 특별전시가 열린다.", "searchQuery": "익산천만송이 국화축제", "imageUrl": "/assets/mirror/6194651114d1e740.jpg"}, {"name": "익산마한문화대전", "month": "10월", "season": "가을", "location": "전북특별자치도 익산시 금마면 고도9길 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"month": "7월", "period": "2026년 7월 25일", "location": "군산 선유도해수욕장", "description": "서해 낙조 명소인 선유도해수욕장 특설무대에서 열리는 한여름 밤 축제입니다. 지역 예술인의 공연과 참여 행사가 열리고 폭죽쇼로 마무리합니다. 사진은 개최 장소인 선유도해수욕장입니다.", "searchQuery": "선유도 여름 노을축제", "imageUrl": "/assets/mirror/c971fb408ad897e7.jpg"}, {"name": "군산 국가유산 야행", "month": "8월", "season": "여름", "location": "구 조선식량영단 등 원도심 국가유산 일원 · 걸어서 20분", "description": "원도심의 국가유산을 밤에 여는 행사다. 야경·야로·야사 등 여덟 갈래로 나뉘어 신흥동 일본식 가옥의 정원 조명, 스탬프 투어, 옛 건물에서 여는 공연과 야시장이 저녁부터 밤까지 이어진다.", "searchQuery": "군산 국가유산 야행"}, {"name": "군산 국가유산 야행", "month": "8월", "season": "여름", "location": "구 조선식량영단 등 원도심 국가유산 일원 · 걸어서 20분", "description": "원도심의 국가유산을 밤에 여는 행사다. 야경·야로·야사 등 여덟 갈래로 나뉘어 신흥동 일본식 가옥의 정원 조명, 스탬프 투어, 옛 건물에서 여는 공연과 야시장이 저녁부터 밤까지 이어진다.", "searchQuery": "군산 국가유산 야행"}, {"name": "군산 국가유산 야행", "month": "8월", "season": "여름", "location": "구 조선식량영단 등 원도심 국가유산 일원 · 걸어서 20분", "description": "원도심의 국가유산을 밤에 여는 행사다. 야경·야로·야사 등 여덟 갈래로 나뉘어 신흥동 일본식 가옥의 정원 조명, 스탬프 투어, 옛 건물에서 여는 공연과 야시장이 저녁부터 밤까지 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"디딤돌에 눈이 얼 수 있습니다. 밤에 드나드실 때는 조심해서 딛으세요.", "창을 닫아 두시는 편이 낫습니다. 창고형 CAFÉ 공간이 이런 날 가장 아늑합니다."]}, "tempNoteSets": {"혹서": ["낮에는 군산근대미술관·근대건축관처럼 실내로 도는 편이 낫습니다. 월명호수 한 바퀴는 해가 넘어간 뒤가 시원합니다.", "한낮 골목에는 그늘이 없습니다. 초원사진관·영화의 거리는 이른 아침이나 해 질 무렵에 도세요.", "옛 군산세관과 근대건축관은 걸어서 이어집니다. 실내를 징검다리 삼아 도시면 덜 지칩니다.", "경암동 철길마을은 그늘이 적습니다. 오늘은 저녁에 가시는 편이 낫습니다.", "물은 나가시기 전에 챙기세요. 이성당까지는 걸어서 오백 미터, 해가 기운 뒤가 낫습니다."], "더움": ["선유도까지 다녀오기 좋은 기온입니다. 골목은 오후 늦게 도세요 — 경암동 철길마을은 해 질 때가 사람이 적습니다.", "낮에는 월명호수 그늘길이 시원합니다. 물가를 따라 걷다 돌아오시면 됩니다.", "우체통거리와 영화의 거리는 그늘이 이어집니다. 걸어서 도시기에 무리가 없습니다.", "해가 길어 저녁이 넉넉합니다. 내항 쪽으로 나가 노을을 보고 오셔도 됩니다.", "가장 더운 시간만 실내가 낫습니다. 군산근대미술관에서 한 차례 쉬어 가세요."], "선선": ["걷기에 가장 좋은 날입니다. 히로쓰 가옥에서 초원사진관·영화의 거리까지 걸어서 그대로 이어집니다.", "원도심은 오늘 하루면 다 걸립니다. 군산 시간여행마을까지 천천히 다녀오셔도 됩니다.", "차를 두고 걷는 편이 낫습니다. 우체통거리에서 옛 군산세관까지 골목이 계속 이어집니다.", "해가 부담스럽지 않습니다. 경암동 철길마을까지 다녀오기에 알맞은 기온입니다.", "낮에는 월명호수를 한 바퀴 돌고, 밤에는 마당에 앉아 계셔도 좋습니다."], "쌀쌀": ["월명호수를 한 바퀴 돌고 이성당이나 국제반점에서 따뜻한 것을 드시면 알맞습니다.", "겉옷을 하나 더 챙기세요. 해가 지면 항구 쪽 바람이 먼저 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"히로쓰 가옥 담 너머, 백 년 된 집 한 채", "catchphrases": {"version": 1, "items": [{"text": "백 년 된 집에서 하룻밤", "kind": "general"}, {"text": "담 너머는 히로쓰 가옥입니다", "kind": "general"}, {"text": "독채 두 동, 마당은 각자 씁니다", "kind": "general"}, {"text": "기와 아래에서 아침을 맞습니다", "kind": "general"}, {"text": "새소리로 눈이 떠지는 집", "kind": "general"}, {"text": "골목이 조용해지는 시간에 도착하세요", "kind": "general"}, {"text": "침구는 매일 새것처럼 나갑니다", "kind": "general"}, {"text": "마당 평상에 앉으면 항구 소리가 들립니다", "kind": "general"}, {"text": "1920년대에 지은 집, 지금 쓰는 집", "kind": "general"}, {"text": "대문을 닫으면 골목이 멀어집니다", "kind": "general"}, {"text": "창고를 고친 카페 공간이 딸려 있습니다", "kind": "general"}, {"text": "밤에는 정원 석등만 켜 둡니다", "kind": "general"}, {"text": "초원사진관까지 걸어서 3분", "kind": "general"}, {"text": "원도심 한가운데, 차는 세워 두세요", "kind": "general"}, {"text": "A동은 일본식, B동은 모던입니다", "kind": "general"}, {"text": "네 사람까지 묶는 독채입니다", "kind": "general"}, {"text": "오후 세 시부터 이 집은 손님 것입니다", "kind": "general"}, {"text": "이 골목에서는 서두를 일이 없습니다", "kind": "general"}, {"text": "백 년 된 기와가 비를 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\"https://search.naver.com/search.naver?query=%EB%B0%B1%EB%A6%89%20%EC%B1%84%EB%A7%8C%EC%8B%9D%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}, \"year\": 1902}, {\"group\": \"문학\", \"title\": \"채만식문학관\", \"body\": \"금강 하구 옆, 작가가 나고 자란 임피 인근에 선 문학관입니다. 생애를 따라가는 전시실과 『탁류』를 비롯한 작품의 여러 판본을 한자리에서 볼 수 있습니다. 군산이 낳은 다른 작가·시인을 소개하는 자리도 함께 있습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%B1%84%EB%A7%8C%EC%8B%9D%EB%AC%B8%ED%95%99%EA%B4%80%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"문학\", \"title\": \"『탁류』라는 제목\", \"body\": \"금강 하류의 흙탕물을 가리키는 말이자, 그 물살에 휩쓸려 가는 사람들을 함께 가리키는 이중의 제목입니다. 맑았던 강물이 하구에 이르러 흐려지듯, 소설 속 인물들도 도시의 욕망 앞에서 하나씩 무너져 갑니다. 신문에 회를 나눠 연재된 소설이라, 그 시절 독자들은 다음 이야기를 기다리며 읽었습니다. 제목 하나에 배경과 줄거리를 함께 담은 셈이라, 채만식문학관에서도 이 제목의 뜻부터 설명을 시작합니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%E3%80%8E%ED%83%81%EB%A5%98%E3%80%8F%EB%9D%BC%EB%8A%94%20%EC%A0%9C%EB%AA%A9%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"문학\", \"title\": \"채만식의 풍자\", \"body\": \"웃기면서 찌르는 문장이 이 작가의 방식입니다. 『레디메이드 인생』·『태평천하』 같은 다른 대표작에서도 이어지는 태도로, 식민지 도시의 부조리를 인물의 우스꽝스러운 말과 행동으로 드러냅니다. 개항장 군산에서 본 것이 그 풍자의 바탕에 있습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%B1%84%EB%A7%8C%EC%8B%9D%EC%9D%98%20%ED%92%8D%EC%9E%90%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"문학\", \"title\": \"탁류길\", \"body\": \"소설 속 공간을 실제 걷는 길로 이은 군산 스탬프투어 코스입니다. 미두장이 있던 자리와 째보선창, 부잔교를 차례로 지나며 소설의 배경을 몸으로 확인합니다. 원도심 구간이라 머뭄에서 걸어 닿습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%ED%83%81%EB%A5%98%EA%B8%B8%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"문학\", \"title\": \"조정래 『아리랑』과 아리랑길\", \"body\": \"구한말부터 광복까지, 만경강 들녘 농민들이 수탈에 맞서는 이야기를 그린 대하소설입니다. 군산·김제 일대가 무대라 스탬프투어에도 같은 이름의 코스가 있습니다. 여러 권에 걸친 긴 이야기라, 한 도시가 아니라 호남평야 들녘 전체를 무대로 다룹니다. 아리랑길은 실제 그 들녘과 마을 길을 따라 걷도록 짜여 있어, 소설이 그린 풍경을 걸음으로 확인할 수 있습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": 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다도해로 지는 해를 한눈에 봅니다. 머뭄에서 차로 한 시간 남짓입니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%84%A0%EC%9C%A0%EB%8F%84%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"섬과 바다\", \"title\": \"장자도\", \"body\": \"선유도와 다리로 이어진 작은 섬입니다. 어선이 드나드는 포구를 끼고 있고, 마을 뒤 대장봉으로 오르는 등산로가 여기서 시작합니다. 산길이 가팔라도 길지 않아 왕복 한두 시간이면 오르내릴 수 있습니다. 정상에 서면 고군산군도의 섬들이 바다 위에 늘어선 모습이 한눈에 들어옵니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9E%A5%EC%9E%90%EB%8F%84%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"섬과 바다\", \"title\": \"무녀도\", \"body\": \"고군산군도의 섬 하나입니다. 춤추는 무녀의 형상을 닮았다는 이야기가 이름의 유래로 전해지고, 작은 해수욕장이 딸려 있습니다. 신시도에서 선유도로 넘어가는 다리 길목에 있어, 고군산군도를 도는 길에 자연히 거쳐 가게 됩니다. 관광객이 몰리는 선유도보다 한적해, 잠시 차를 세우고 바다를 보기에 좋습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EB%AC%B4%EB%85%80%EB%8F%84%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"섬과 바다\", \"title\": \"신시도\", \"body\": \"새만금 방조제가 육지와 처음 맞닿는 섬입니다. 고군산군도에서 몸집이 큰 섬 가운데 하나로, 대각산에 오르면 방조제와 인근 섬들이 한눈에 들어옵니다. 방조제 도로를 타고 들어오면 가장 먼저 만나는 섬이라, 고군산군도 여행이 시작되는 자리이기도 합니다. 마을과 해변이 함께 있어, 다른 섬으로 건너가기 전에 잠깐 들러 쉬어 가기도 합니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%8B%A0%EC%8B%9C%EB%8F%84%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"섬과 바다\", \"title\": \"비응항\", \"body\": \"새만금 방조제가 시작하는 항구입니다. 젓갈과 수산물을 파는 상가가 늘어서 있고, 서해 관광의 관문으로 씁니다. 어선이 실어 온 수산물이 그날그날 상가로 올라와, 싱싱한 해산물을 바로 사거나 맛볼 수 있습니다. 항구 너머로 방조제가 곧게 뻗어 있어, 바다 쪽으로 나가기 전 들르기 좋은 자리입니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EB%B9%84%EC%9D%91%ED%95%AD%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"역사\", \"title\": \"미곡 수탈과 군산항\", \"body\": \"일제강점기 호남평야에서 거둔 쌀이 이 항구로 모여 일본으로 나갔습니다. 부잔교와 그 옆의 대형 창고들이 그 통로였고, 쌀값을 매기던 미두장이 도시 경제의 중심에 있었습니다. 『탁류』가 그 시절 풍경을 그대로 배경 삼았습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": 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철길이었습니다. 지금은 옛 교복을 빌려 입고 사진을 찍거나 선로를 따라 걷는 자리로 쓰입니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EA%B2%BD%EC%95%94%EB%8F%99%20%EC%B2%A0%EA%B8%B8%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}, \"year\": 1944}, {\"group\": \"역사\", \"title\": \"군산항\", \"body\": \"1899년 개항 이후 근대 산업항으로 자란 항구입니다. 만남과 이별, 물류와 근대사가 한자리에 겹치며 도시의 성격이 여기서 정해졌습니다. 개항 뒤로는 쌀과 물자가 이 항구를 거쳐 오갔고, 그만큼 많은 사람이 들고 났습니다. 지금 원도심에 남은 근대 건축물 대부분이 이 항구를 중심으로 들어선 것들입니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EA%B5%B0%EC%82%B0%ED%95%AD\"}, \"year\": 1899}, {\"group\": \"역사\", \"title\": \"군산 3·5 만세운동\", \"body\": \"1919년 3월 5일, 영명학교 학생들이 중심이 되어 원도심에서 벌인 만세운동입니다. 전국 3·1운동이 퍼져 가던 무렵 이 도시가 어떻게 호응했는지를 보여주는 사건입니다. 학생들은 미리 태극기와 독립선언서를 준비해 장날에 맞춰 거리로 나섰습니다. 지금도 원도심을 걷다 보면 이 사건을 알리는 표지판과 기록을 곳곳에서 만납니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": 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\"title\": \"군산 내항과 부잔교\", \"body\": \"조수 간만의 차가 큰 서해에서 배를 대기 위해 만든 뜬다리(부잔교)입니다. 물이 오르내려도 다리 자체가 함께 움직여 배가 늘 수평으로 닿습니다. 다리 위를 끝까지 걸어 나갔다 돌아옵니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EA%B5%B0%EC%82%B0%20%EB%82%B4%ED%95%AD%EA%B3%BC%20%EB%B6%80%EC%9E%94%EA%B5%90\"}, \"year\": 1926}, {\"group\": \"장소\", \"title\": \"동국사\", \"body\": \"국내에 남은 몇 안 되는 일본식 사찰 건축입니다. 대웅전 지붕과 마당의 배치에서 일본 사찰 양식이 그대로 드러나, 개항기 흔적을 건물로 보여주는 자리입니다. 지금도 실제로 예불을 올리는 절이라, 관람 중에는 조용히 둘러보는 것이 예의입니다. 마당의 소철과 종루까지 그 시절 배치가 크게 바뀌지 않아, 사진에 담기 좋은 자리로도 알려져 있습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EB%8F%99%EA%B5%AD%EC%82%AC%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"장소\", \"title\": \"월명공원\", \"body\": \"시내와 바다를 함께 내려다보는 공원입니다. 수시탑과 문인들의 시비가 산책로를 따라 서 있고, 계절마다 오르는 길의 풍경이 달라집니다. 정상 부근까지 차로 오를 수 있어, 가볍게 걷고 싶은 사람과 전망만 보고 싶은 사람 모두에게 맞습니다. 밤에는 시내 불빛이 내려다보여, 낮과는 다른 풍경을 봅니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9B%94%EB%AA%85%EA%B3%B5%EC%9B%90%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"장소\", \"title\": \"은파호수공원\", \"body\": \"호수를 두르는 산책길입니다. 겨울이면 조명을 켠 벚나무 길이 볼거리가 되고, 봄에는 같은 길이 벚꽃길로 바뀝니다. 저녁에 한 바퀴 돌기 좋습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9D%80%ED%8C%8C%ED%98%B8%EC%88%98%EA%B3%B5%EC%9B%90%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"장소\", \"title\": \"금강하굿둑\", \"body\": \"금강과 서해가 만나는 자리에 놓은 둑입니다. 강과 바다의 경계를 사람 손으로 그은 곳이고, 둑 위로 충남 서천과 전북 군산을 잇는 길이 나 있습니다. 둑을 따라 걷거나 차로 건너면서 한쪽은 강물, 다른 한쪽은 바닷물이 나뉘는 모습을 눈으로 확인할 수 있습니다. 철새가 많이 모이는 자리로도 알려져 있어, 계절에 따라 다른 새를 봅니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EA%B8%88%EA%B0%95%ED%95%98%EA%B5%BF%EB%91%91%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}, \"year\": 1990}, {\"group\": \"장소\", \"title\": \"말랭이마을\", \"body\": \"경사진 언덕을 따라 계단식으로 집이 들어선 마을입니다. 골목 담장마다 그림이 그려져 있고, 도시재생 사업으로 되살아난 자리입니다. 계단과 골목이 좁고 가팔라, 걷는 속도를 늦추고 천천히 둘러보게 됩니다. 언덕 위에서는 원도심과 항구 쪽 풍경이 함께 내려다보입니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EB%A7%90%EB%9E%AD%EC%9D%B4%EB%A7%88%EC%9D%84%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"장소\", \"title\": \"장미갤러리\", \"body\": \"근대역사문화거리 안의 전시 공간입니다. 쌀을 쌓아 두던 옛 창고 건물을 고쳐 써서, 건물 자체가 그 시절 물류의 흔적입니다. 높은 천장과 두꺼운 벽 같은 창고의 구조를 그대로 살려, 전시 공간이면서 건물 자체도 볼거리입니다. 인근의 다른 근대 건축물과 나란히 있어, 걸어서 함께 둘러보기 좋습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9E%A5%EB%AF%B8%EA%B0%A4%EB%9F%AC%EB%A6%AC%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"group\": \"장소\", \"title\": \"진포해양테마공원\", \"body\": \"진포대첩의 기억을 항구 옆에 펼쳐 둔 공원입니다. 퇴역한 군함과 항공기를 실제로 가져다 놓아, 전시장이 아니라 야외에서 크기를 몸으로 느낄 수 있습니다. 고려 말 왜구를 화포로 물리친 진포대첩의 무대가 바로 이 앞바다입니다. 아이와 함께라면 직접 올라타 볼 수 있는 전시물도 있어, 역사 이야기를 몸으로 체험하게 됩니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": 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\"서해에서 나는 박대라는 생선을 말려 구워 냅니다. 살이 도톰하고 기름기가 적어 짭조름하게 구우면 밥반찬으로 잘 맞고, 이 지역 백반집 상에 자주 오릅니다. 예전에는 흔해 서민 밥상에 자주 오르던 생선이었다고 전해집니다. 말려서 굽는 조리법이라 오래 두고 먹을 수 있어, 지금도 반찬이나 선물용으로 찾는 사람이 많습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EB%B0%95%EB%8C%80%EC%99%80%20%EA%B5%B0%EC%82%B0%20%EB%B0%A5%EC%83%81\"}}, {\"group\": \"음식과 생활\", \"title\": \"이성당\", \"body\": \"국내에서 손꼽히게 오래된 빵집 가운데 하나입니다. 단팥빵과 야채빵이 대표 메뉴로, 갓 나오는 시간에 맞추지 않으면 줄을 서야 할 만큼 찾는 사람이 많습니다. 일제강점기 부터 이어진 자리에서 지금까지 영업을 이어 오고 있어, 군산을 대표하는 오래된 가게로 꼽힙니다. 이른 아침부터 줄이 늘어서는 날이 많아, 여유 있게 들르려면 시간을 넉넉히 잡는 편이 낫습니다.\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9D%B4%EC%84%B1%EB%8B%B9%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}]}"}, {"id": "songs", "name": "가요 다방", "enabled": false, "locked": false, "data": "{\"kind\": \"songs\", \"version\": 1, \"title\": \"가요 다방\", \"subtitle\": \"군산을 노래한 25곡 — 눌러서 들어 보세요\", \"items\": [{\"title\": \"잘 있거라 군산항\", \"artist\": 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\"01-10\", \"category\": \"대중가요\", \"title\": \"「잘 있거라 군산항」 · 안다성\", \"body\": \"1963년 곡. 작사 손석우 · 작곡 손석우. 월명산 고갯길로 시작하는 이별가. 군산을 노래한 곡 가운데 가장 널리 알려졌습니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": \"https://old-music.tistory.com/entry/%EA%B5%B0%EC%82%B0-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EB%85%B8%EB%9E%98\"}}, {\"monthDay\": \"01-20\", \"category\": \"문학\", \"title\": \"백릉 채만식\", \"body\": \"1902년 옥구(지금의 군산) 임피에서 태어난 소설가입니다. 호는 백릉이고, 잡지에 작품을 발표하며 문단에 나서 세태를 꼬집는 풍자 소설로 이름을 알렸습니다. 광복 뒤에는 고향 인근에 머물다 1950년 세상을 떠났습니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": \"https://search.naver.com/search.naver?query=%EB%B0%B1%EB%A6%89%20%EC%B1%84%EB%A7%8C%EC%8B%9D%20%EA%B5%B0%EC%82%B0\"}}, {\"monthDay\": \"01-29\", \"category\": \"대중가요\", \"title\": \"「헤어진 군산항」 · 박제연\", \"body\": \"1965년 곡. 작사 송운선 · 작곡 송운선. 비 내리는 밤 부두에서 헤어지는 노래입니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": 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\"확인\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": \"https://old-music.tistory.com/entry/%EA%B5%B0%EC%82%B0-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EB%85%B8%EB%9E%98\"}}, {\"monthDay\": \"03-08\", \"category\": \"대중가요\", \"title\": \"「잘 있거라 군산항구」 · 최정자\", \"body\": \"1967년 곡. 작사 최치수 · 작곡 유금춘. 떠나는 사람의 말로 부르는 이별가입니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": \"https://old-music.tistory.com/entry/%EA%B5%B0%EC%82%B0-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EB%85%B8%EB%9E%98\"}}, {\"monthDay\": \"03-17\", \"category\": \"문학\", \"title\": \"『탁류』라는 제목\", \"body\": \"금강 하류의 흙탕물을 가리키는 말이자, 그 물살에 휩쓸려 가는 사람들을 함께 가리키는 이중의 제목입니다. 맑았던 강물이 하구에 이르러 흐려지듯, 소설 속 인물들도 도시의 욕망 앞에서 하나씩 무너져 갑니다. 신문에 회를 나눠 연재된 소설이라, 그 시절 독자들은 다음 이야기를 기다리며 읽었습니다. 제목 하나에 배경과 줄거리를 함께 담은 셈이라, 채만식문학관에서도 이 제목의 뜻부터 설명을 시작합니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": 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\"1984년 곡. 작사 최하우 · 작곡 김성근. 1980년대에 나온 군산항 노래입니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": \"https://old-music.tistory.com/entry/%EA%B5%B0%EC%82%B0-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EB%85%B8%EB%9E%98\"}}, {\"monthDay\": \"05-21\", \"category\": \"대중가요\", \"title\": \"「나의 사랑 군산이여」 · 오단비\", \"body\": \"1989년 곡. 작사 이수 · 작곡 정종택. 군산을 향한 애정을 정면으로 부르는 곡입니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": \"https://old-music.tistory.com/entry/%EA%B5%B0%EC%82%B0-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EB%85%B8%EB%9E%98\"}}, {\"monthDay\": \"05-31\", \"category\": \"문학\", \"title\": \"조정래 『아리랑』과 아리랑길\", \"body\": \"구한말부터 광복까지, 만경강 들녘 농민들이 수탈에 맞서는 이야기를 그린 대하소설입니다. 군산·김제 일대가 무대라 스탬프투어에도 같은 이름의 코스가 있습니다. 여러 권에 걸친 긴 이야기라, 한 도시가 아니라 호남평야 들녘 전체를 무대로 다룹니다. 아리랑길은 실제 그 들녘과 마을 길을 따라 걷도록 짜여 있어, 소설이 그린 풍경을 걸음으로 확인할 수 있습니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"네이버에서 찾아보기\", \"url\": 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{\"monthDay\": \"09-29\", \"category\": \"대중가요\", \"title\": \"「내 고향 군산항」 · 정애란\", \"body\": \"작사 정애란 · 작곡 정애란. 고향으로서의 군산항을 부른 곡입니다.\", \"verified\": \"확인필요\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": \"https://old-music.tistory.com/entry/%EA%B5%B0%EC%82%B0-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EB%85%B8%EB%9E%98\"}}, {\"monthDay\": \"10-09\", \"category\": \"시\", \"title\": \"시인 문효치\", \"body\": \"1943– · 군산에서 태어나 1966년 신춘문예로 등단했습니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"한국어 위키백과\", \"url\": \"https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AC%B8%ED%9A%A8%EC%B9%98\"}}, {\"monthDay\": \"10-18\", \"category\": \"대중가요\", \"title\": \"「군산 가는 길」 · 황상준\", \"body\": \"군산으로 향하는 길을 제목으로 삼은 곡입니다.\", \"verified\": \"확인필요\", \"source\": {\"name\": \"음악의 오솔길 — 군산 관련 노래\", \"url\": \"https://old-music.tistory.com/entry/%EA%B5%B0%EC%82%B0-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EB%85%B8%EB%9E%98\"}}, {\"monthDay\": \"10-27\", \"category\": \"대중가요\", \"title\": \"「군산 추억」 · 임인건\", \"body\": \"재즈 피아니스트 임인건이 군산을 소재로 만든 곡입니다.\", 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\"장신영\", \"role\": \"배우\", \"oneLine\": \"군산 출신 배우입니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"한국어 위키백과\", \"url\": \"https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9E%A5%EC%8B%A0%EC%98%81\"}, \"years\": \"1984–\", \"imageUrl\": \"/s/stay/img/people/%EC%9E%A5%EC%8B%A0%EC%98%81.jpg\", \"imageCredit\": \"사진 acrofan.com · CC BY-SA 3.0\"}, {\"name\": \"진희경\", \"role\": \"배우\", \"oneLine\": \"익산에서 태어나 군산영광여고를 나온 배우입니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"한국어 위키백과\", \"url\": \"https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A7%84%ED%9D%AC%EA%B2%BD\"}, \"years\": \"1968–\", \"imageUrl\": \"/assets/mirror/3dc384187a900e95.png\"}, {\"name\": \"이서원\", \"role\": \"배우\", \"oneLine\": \"군산 출신 배우입니다.\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"한국어 위키백과\", \"url\": \"https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B4%EC%84%9C%EC%9B%90\"}, \"years\": \"1997–\", \"imageUrl\": \"/s/stay/img/people/%EC%9D%B4%EC%84%9C%EC%9B%90.png\", \"imageCredit\": \"사진 KBS 뷰 · CC BY 3.0\"}, {\"name\": \"병헌\", \"role\": 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"{\"kind\":\"chronicle\",\"version\":1,\"items\":[{\"year\":1380,\"title\":\"진포대첩\",\"summary\":\"최무선의 화포가 왜구 함대를 무너뜨린 해. 군산 해양사의 출발점으로 꼽힙니다.\",\"place\":\"진포시비공원\",\"turning\":true,\"verified\":\"확인필요\",\"source\":{\"name\":\"군산시 문화관광\",\"url\":\"https://www.gunsan.go.kr/tour/\"},\"imageUrl\":\"/assets/mirror/9b073d4a1b5fb62c.jpg\"},{\"year\":1899,\"title\":\"군산 개항\",\"summary\":\"항구가 열리며 도시의 성격이 한 번에 바뀝니다.\",\"place\":\"군산 내항\",\"turning\":true,\"verified\":\"확인\",\"source\":{\"name\":\"군산시 문화관광\",\"url\":\"https://www.gunsan.go.kr/tour/\"},\"imageUrl\":\"/assets/mirror/1f35ef26139c6cb9.jpg\"},{\"year\":1908,\"title\":\"구 군산세관 본관 준공\",\"summary\":\"지금도 서 있는 벽돌 건물입니다. 개항기 행정의 자리였습니다.\",\"place\":\"구 군산세관 본관\",\"verified\":\"확인\",\"source\":{\"name\":\"군산시 문화관광\",\"url\":\"https://www.gunsan.go.kr/tour/\"},\"imageUrl\":\"/assets/mirror/22af0bff45e5fce8.jpg\"},{\"year\":1926,\"title\":\"내항 부잔교 축조\",\"summary\":\"조수 차가 큰 항구에서 배를 대기 위한 뜬다리입니다. 미곡 반출의 통로였습니다.\",\"place\":\"군산 내항 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만든 해들\"}"}, {"id": "postcard", "name": "오늘의 엽서", "enabled": false, "locked": false, "data": "{\"kind\": \"postcard\", \"version\": 1, \"items\": []}"}, {"id": "quiz", "name": "뒤집어 보는 질문", "enabled": false, "locked": false, "data": "{\"kind\": \"quiz\", \"version\": 1, \"items\": [{\"question\": \"부잔교는 왜 물 위에 뜨도록 만들었을까?\", \"hint\": \"서해는 조수 간만의 차가 큽니다. 고정된 부두라면 하루에 두 번 배가 닿지 못합니다.\", \"topic\": \"군산 내항\", \"level\": \"초등\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"군산시 문화관광\", \"url\": \"https://www.gunsan.go.kr/tour/\"}}, {\"question\": \"『탁류』의 “탁류”는 무엇을 가리키는 말일까?\", \"hint\": \"금강 하류의 흙탕물이자, 소설 속 인물들이 휩쓸려 가는 시대를 함께 가리킵니다.\", \"topic\": \"채만식문학관\", \"level\": \"중등\", \"verified\": \"확인\", \"source\": {\"name\": \"군산시 채만식문학관\", \"url\": \"https://www.gunsan.go.kr/chae/\"}}, {\"question\": \"해망굴은 무엇을 위해 뚫린 굴일까?\", \"hint\": \"근대 교통로였고, 전쟁기에는 다른 쓰임도 있었습니다. 굴 하나에 두 시대가 겹칩니다.\", \"topic\": \"해망굴\", \"level\": \"어른\", \"verified\": \"확인필요\", \"source\": {\"name\": \"군산시 문화관광\", \"url\": \"https://www.gunsan.go.kr/tour/\"}}, {\"question\": \"고군산군도의 ‘고(古)’ 는 왜 붙었을까?\", \"hint\": \"지금의 군산이 자리 잡기 전, 이 이름이 먼저 있던 곳이 있습니다.\", \"topic\": \"고군산군도\", \"level\": \"어른\", \"verified\": \"확인필요\", \"source\": {\"name\": \"대한민국 구석구석\", \"url\": \"https://korean.visitkorea.or.kr/\"}}], \"title\": \"뒤집어 보는 질문\", \"subtitle\": \"뒤집으면 힌트가 나옵니다\"}"}, {"id": "faq", "name": "자주 묻는 질문", "enabled": true, "locked": false}, {"id": "rules", "name": "이용 규정", "enabled": true, "locked": false}, {"id": "weather", "name": "날씨", "enabled": true, "locked": false}, {"id": "planner", "name": "계절별 추천 하루", "enabled": false, "locked": false, "data": "{\"kind\":\"planner\",\"version\":1,\"title\":\"계절별 추천 하루\",\"subtitle\":\"지금 계절에 맞는 코스만 보여 드립니다\",\"items\":[{\"name\":\"탁류길 코스\",\"audience\":\"걷기 좋아하는 손님\",\"why\":\"소설 『탁류』가 지나간 자리를 그대로 따라 걷습니다.\",\"startTime\":\"10:00\",\"stops\":[{\"name\":\"채만식문학관\",\"minutes\":12,\"note\":\"금강 하구 옆. 소설의 배경을 먼저 눈에 담습니다.\",\"searchQuery\":\"군산 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스탬프투어\",\"url\":\"https://www.gunsanstamp.kr/\"},\"season\":\"가을\",\"rank\":2},{\"name\":\"아리랑길 코스\",\"audience\":\"걷기 좋아하는 손님\",\"why\":\"개항기 건물만 골라 짧게 도는 길입니다.\",\"startTime\":\"10:00\",\"stops\":[{\"name\":\"구 군산세관 본관\",\"minutes\":8,\"note\":\"1908년에 지어진 벽돌 건물입니다.\",\"searchQuery\":\"구 군산세관 본관\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/22af0bff45e5fce8.jpg\",\"latitude\":35.9915087952,\"longitude\":126.7113016917},{\"name\":\"군산근대미술관\",\"minutes\":5,\"note\":\"옛 은행 금고가 그대로 남아 있습니다.\",\"searchQuery\":\"군산근대미술관\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/d8764592a03b0103.jpg\",\"latitude\":35.9899367776,\"longitude\":126.7127710457},{\"name\":\"해망굴\",\"minutes\":14,\"note\":\"굴 하나에 두 시대가 겹칩니다.\",\"searchQuery\":\"군산 해망굴\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/0a1e0ff50ca7ee37.jpg\",\"latitude\":35.9913180812,\"longitude\":126.7048496204}],\"verified\":\"확인필요\",\"source\":{\"name\":\"군산 스탬프투어\",\"url\":\"https://www.gunsanstamp.kr/\"},\"season\":\"봄\",\"rank\":1},{\"name\":\"개항장 골목 한 바퀴\",\"audience\":\"처음 온 손님\",\"why\":\"해가 낮아지는 계절이라 골목 그림자가 길어집니다. 걷는 거리가 가장 짧은 코스이기도 합니다.\",\"startTime\":\"09:30\",\"stops\":[{\"name\":\"군산근대역사박물관\",\"minutes\":90,\"moveMinutes\":12,\"note\":\"항구 도시가 어떻게 만들어졌는지 먼저 봅니다.\",\"searchQuery\":\"군산근대역사박물관\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/af673cc75c0ed696.jpg\",\"latitude\":35.9908197098,\"longitude\":126.7121231556},{\"name\":\"초원사진관\",\"minutes\":30,\"moveMinutes\":10,\"note\":\"영화가 남기고 간 자리입니다.\",\"searchQuery\":\"군산 초원사진관\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/d5433fe48de3da05.jpg\",\"latitude\":35.9877369536,\"longitude\":126.7083826065},{\"name\":\"이성당\",\"minutes\":40,\"moveMinutes\":8,\"note\":\"단팥빵 하나로 오후를 엽니다.\",\"searchQuery\":\"군산 이성당\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/37c90494d28478e2.png\",\"latitude\":35.9870443303,\"longitude\":126.7111681428},{\"name\":\"경암동 철길마을\",\"minutes\":60,\"moveMinutes\":18,\"note\":\"해 질 무렵 빛이 가장 좋습니다.\",\"searchQuery\":\"군산 경암동 철길마을\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/6d59722cedddd566.jpg\",\"latitude\":35.9813520474,\"longitude\":126.7362330582}],\"verified\":\"확인\",\"source\":{\"name\":\"군산시 문화관광\",\"url\":\"https://www.gunsan.go.kr/tour/\"},\"season\":\"가을\",\"rank\":1},{\"name\":\"비 오면 여기로\",\"audience\":\"장마철에 온 손님\",\"why\":\"실내로만 이어지는 코스입니다. 우산을 접었다 폈다 하지 않아도 됩니다.\",\"season\":\"여름\",\"startTime\":\"10:30\",\"stops\":[{\"name\":\"군산근대건축관\",\"minutes\":60,\"moveMinutes\":10,\"note\":\"옛 은행 건물 안이 통째로 전시입니다.\",\"searchQuery\":\"군산근대건축관\",\"imageUrl\":\"/assets/mirror/5000f0a4feb45788.jpg\",\"latitude\":35.9894201935,\"longitude\":126.7141598237},{\"name\":\"한일옥\",\"minutes\":60,\"moveMinutes\":8,\"note\":\"무국 한 그릇으로 몸을 데웁니다.\",\"searchQuery\":\"군산 한일옥\",\"latitude\":35.9874081251,\"longitude\":126.7082350808},{\"name\":\"째보선창 근처 카페\",\"minutes\":90,\"moveMinutes\":10,\"note\":\"비 그칠 때까지 앉아 있기 좋습니다.\",\"searchQuery\":\"군산 째보선창 카페\",\"latitude\":35.9875345,\"longitude\":126.7199875}],\"verified\":\"확인필요\",\"source\":{\"name\":\"군산시 문화관광\",\"url\":\"https://www.gunsan.go.kr/tour/\"},\"rank\":1}]}"}], "look": {"radius": "0px", "shadow": "4px 4px 0 rgb(27 26 21 / 0.16)", "texture": "repeating-linear-gradient(0deg,rgba(27,26,21,.028) 0 1px,transparent 1px 3px),repeating-linear-gradient(90deg,rgba(27,26,21,.02) 0 1px,transparent 1px 4px)", "fontBody": "'Gowun Batang', 'Noto Serif KR', serif", "borderWidth": "2px", "fontHeading": "'Gugi', 'Noto Sans KR', sans-serif", "sectionSpace": "4rem", "headingWeight": "400", "headingTracking": "0em"}}}
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From 8a09af659962fe4488608fd52f860da3ae715eca Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=EB=AF=BC=ED=97=8C?= <min815371@gmail.com>
Date: Mon, 14 Sep 2026 17:05:43 +0900
Subject: [PATCH 3/6] =?UTF-8?q?[feat]=20solution,postgres-init:=20FAQ=20?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

COPY 잡은 확인된 fact 로만 FAQ 를 써서 4~8개에서 끝났다(실측 로컬: 스테이머뭄 fact 8건,
산하연 풀빌라 fact 4건 · FAQ 4건). fact 가 0건이면 start_copy 가 FAQ_UNGROUNDED 로 잡을 만들지 않아 0개였다.
생성 상한을 20으로 올리고, 모자라면 펜션 카탈로그에서 겹치지 않는 질문을 **문의 안내** 답으로 채운다.
공통 답에 값·가능 여부를 적으면 업종 시드 FAQ 가 가공의 가격을 사이트에 내보낸 사고와 같다 —
답은 "…은 전화(…)로 문의해 주시면 안내해 드립니다" 뿐이고, 그래서 화면에만 나간다.

- common/faq_catalog(신규): 로더 + resources/pension.json 30문항. fact_keys 가 업종 스키마에 없으면 로드 시 예외
- services/faq_fill.py(신규): 고르기 규칙 — fact 로 답할 수 있는 질문 · 기존 FAQ 와 근거 key 또는 질문 키워드가
  겹치는 질문은 건너뛴다(LLM 은 "주차 및 와이파이" 처럼 묶어 쓰고, 사장님 입력은 근거 key 가 없다)
- copy_service: max_faqs=20, 생성 뒤 _fill_faqs. 근거가 없거나 키가 없으면 LLM 없이 채우기만
- place_service.start_copy: 카탈로그가 있으면 fact 0건이어도 잡 생성(FAQ_UNGROUNDED 는 카탈로그 없는 업종만)
- SourceType.TEMPLATE=5(백엔드·shared·orval 모델). fact_service 규칙 4 로 fact 에는 못 쓴다
- faq_crud.expire_generated: TEMPLATE 도 재생성 때 내린다 — 새 fact 로 답이 생긴 주제에 옛 문의 안내가 남지 않게
- prompts/copy: fact 로 답할 수 있는 카탈로그 질문을 싣고 "한 문항 한 주제" 규칙(생성 FAQ 4건 중 3건이 묶여 있었다)
- shared selectAnsweredFaqs · jsonld · llms · prerender(↔ conftest) · seo_audit: 문의 안내는 FAQPage JSON-LD ·
  llms.txt · 고유 콘텐츠 계수 · FAQ 점수에서 뺀다 — 모든 펜션에 같은 문구라 세면 빈 사이트가 게이트를 통과한다
- site FaqSection: 문의 안내가 섞이면 "모두 사업자가 확인한 내용" 문구를 달지 않는다
- frontend FaqPanel "노출 N건 (문의 안내 M)" · notifyCopy 가 faq_fill 을 본다
- postgres-init: 컬럼 변경 없음(CHECK 없는 SMALLINT). 0012 + init.sql 에 generated_by·source_fact_ids COMMENT ON,
  0012 는 컬럼이 있을 때만(DO $$ IF EXISTS). init.sql 의 "비면 발행 게이트가 반려" 주석은 사실이 아니어서 고쳤다
- docs/DECISIONS.md 8절 · DATA_MODEL.md · DEVLOG.md

백엔드 664 passed(신규 test_faq_fill 10건 · test_copy_api 3건). 실패 2건은 이 변경 전 HEAD 에서도 같다:
test_rate_limit_closes_the_tap · test_사이트_디렉터리_밖의_thumbs_에_올린다
site·frontend·admin tsc 통과 · site vitest 63 passed · FaqPanel·collectNotify eslint 통과
로컬 실사업장(하늘물빛정원, fact 4건): 생성 4건 + 문의 안내 16건 = 20건, 질문 중복 0
0012: 새 DB(init.sql → migrate 규칙)와 로컬 DB 사본 양쪽에서 두 번씩 적용 통과

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_011yLDuinzgyCxmqAutE1tse
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 postgres-init/init-data/init.sql              |  10 +-
 .../0012_place_faqs_template_source.sql       |  29 ++++
 .../backend/common/database/model/models.py   |  11 +-
 solution/backend/common/enums.py              |  11 +-
 .../backend/common/faq_catalog/__init__.py    | 135 ++++++++++++++++++
 .../common/faq_catalog/resources/pension.json |  50 +++++++
 solution/backend/conftest.py                  |   4 +-
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 solution/backend/services/copy_service.py     |  91 ++++++++++--
 .../backend/services/external/gemini_text.py  |   3 +-
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 solution/backend/services/faq_fill.py         |  98 +++++++++++++
 solution/backend/services/place_service.py    |  21 +--
 solution/backend/services/prompts/copy.py     |  12 ++
 solution/backend/services/seo_audit.py        |   5 +-
 solution/backend/tests/test_copy_api.py       | 117 +++++++++++++--
 solution/backend/tests/test_faq_fill.py       | 104 ++++++++++++++
 .../src/api/generated/model/sourceType.ts     |   3 +-
 .../src/features/builder/FaqPanel.tsx         |  17 ++-
 .../src/features/onboarding/collectNotify.ts  |  16 ++-
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 solution/shared/src/types/domain.ts           |   2 +
 solution/site/scripts/prerender.ts            |   4 +-
 solution/site/src/sections/FaqSection.tsx     |   6 +-
 solution/site/src/seo/jsonld.ts               |   5 +-
 solution/site/src/seo/llms.ts                 |   5 +-
 29 files changed, 804 insertions(+), 62 deletions(-)
 create mode 100644 postgres-init/migrations/0012_place_faqs_template_source.sql
 create mode 100644 solution/backend/common/faq_catalog/__init__.py
 create mode 100644 solution/backend/common/faq_catalog/resources/pension.json
 create mode 100644 solution/backend/services/faq_fill.py
 create mode 100644 solution/backend/tests/test_faq_fill.py

diff --git a/docs/DATA_MODEL.md b/docs/DATA_MODEL.md
index 0e0c235..f3f9206 100644
--- a/docs/DATA_MODEL.md
+++ b/docs/DATA_MODEL.md
@@ -135,8 +135,16 @@ jobs                           작업 큐 — 수집 · 비전 · 소개문 · 
 
 ### `place_faqs` — FAQ
 
-`source_fact_ids` 가 비면 **발행 게이트가 반려한다.** 확보된 fact 만 근거로 쓴다는 규칙이
-데이터 모양으로 강제된 자리다.
+출처(`generated_by`)마다 근거 요구가 다르다.
+
+| generated_by | 무엇 | source_fact_ids | 어디에 나가나 |
+|---|---|---|---|
+| `LLM`(4) | 확인된 fact 로 쓴 문장 | 근거 key 필수 — 없으면 저장하지 않는다(`copy_service`) | 화면 · JSON-LD · llms.txt |
+| `OWNER`(1) | 사장님이 쓰거나 고친 문장 | 없을 수 있다 | 화면 · JSON-LD · llms.txt |
+| `TEMPLATE`(5) | 20개를 채운 공통 질문 + 문의 안내 답 | 없음 | **화면만** |
+
+★ 예전 문서는 "비면 발행 게이트가 반려한다" 고 적었지만 그런 검사는 없었다(2026-09-14 확인).
+근거 강제는 저장 시점(`copy_service`)에 있다. 채우기 규칙은 [DECISIONS 8절](DECISIONS.md).
 
 ### `place_songs` — 이 숙소의 노래
 
diff --git a/docs/DECISIONS.md b/docs/DECISIONS.md
index 776ec68..32d0d31 100644
--- a/docs/DECISIONS.md
+++ b/docs/DECISIONS.md
@@ -282,3 +282,32 @@ LLM 만 그 경로를 지나가게 되면서 `fact_service.upsert_fact` 에 잠
 손댔는지 알 수 없다. `expire_generated` 는 `generated_by` 로 가른다 — 사장님이 정정하면
 `faq_service` 가 그 값을 `OWNER` 로 바꾼다(책임 주체의 기록이고, 원래부터 있던 자리다).
 반려(`REJECTED`)한 FAQ 는 그대로 둔다.
+
+---
+
+## 8. FAQ 는 20개를 채운다 — 모자란 만큼 공통 질문 + 문의 안내 (2026-09-14)
+
+**왜** — 확인된 fact 로만 쓰면 FAQ 가 4~8개에서 끝난다. 실측(2026-09-14, 로컬): 스테이머뭄 fact 8건,
+산하연 풀빌라 fact 4건 · FAQ 4건.
+
+**어떻게**
+- 생성 상한 `max_faqs` 8 → 20 (`services/faq_fill.FAQ_TARGET`).
+- 노출 중 FAQ 가 20개에 모자라면 업종 카탈로그(`common/faq_catalog/resources/pension.json`, 30문항)에서
+  **겹치지 않는** 질문을 카탈로그 순서대로 고른다. 건너뛰는 것:
+  - 답할 fact 가 있는 질문 — LLM 이 fact 로 답할 자리다. 프롬프트에 그 질문들을 실어 먼저 쓰게 한다.
+  - 기존 FAQ(생성분·사장님 입력·정정분)와 **근거 fact key** 가 겹치거나 **질문 키워드**가 겹치는 질문.
+    key 만 보면 사장님 입력(근거 없음)을 놓치고, 키워드만 보면 "주차 및 와이파이" 처럼 묶인 문항의 한쪽을 놓친다.
+- 답은 **문의 안내뿐**이다("…은 전화(…)로 문의해 주시면 안내해 드립니다"). 값·가능 여부를 적지 않는다.
+  업종 시드 FAQ 가 "숯과 그릴 세트(25,000원)" 같은 가공의 값을 사이트에 내보낸 일을 반복하지 않기 위해서다
+  (`frontend … canvas/variants/faq/useFaqList.ts` 주석).
+- 출처는 `SourceType.TEMPLATE`(5). 재생성 때 LLM 생성분과 함께 내리고 다시 고른다. fact 에는 쓸 수 없다.
+- ★ **fact 가 0건이어도 20개다.** 근거가 없으면 LLM 은 부르지 않고(환각·유료 호출 방지) 채우기만 돈다.
+  그 경로는 API 키도 필요 없다. 예전에는 `start_copy` 가 `FAQ_UNGROUNDED` 로 잡을 만들지 않아 FAQ 가 0개였다 —
+  이제 그 거절은 **카탈로그가 없는 업종**(카페·음식점·호텔)에만 남는다.
+
+**어디에 안 나가나** — 사이트 화면에는 나간다. FAQPage JSON-LD · llms.txt · 고유 콘텐츠 계수 · SEO 감사 FAQ
+점수에서는 뺀다. 답이 없는 문답을 구조화 데이터로 내보내면 AI 검색에 잡음이고, 모든 펜션에 같은 문구라
+고유 콘텐츠로 세면 내용 없는 사이트가 발행 게이트를 통과한다.
+
+**적용 범위** — 숙박 업종이면서 외부 분류(`places.external_category`)가 호텔·모텔·리조트가 아닌 곳.
+분류가 비어도 적용한다(펜션인데 네이버 분류가 없는 곳이 있다). 카페·음식점·체험시설은 카탈로그가 없어 채우지 않는다.
diff --git a/docs/DEVLOG.md b/docs/DEVLOG.md
index 3e1bcf1..65a2880 100644
--- a/docs/DEVLOG.md
+++ b/docs/DEVLOG.md
@@ -5,6 +5,48 @@
 
 ---
 
+## 2026-09-14 — FAQ 를 20개까지 채운다 (펜션 공통 질문 30개 + 문의 안내)
+
+**무슨 일** — COPY 잡의 FAQ 생성 상한을 8 → 20 으로 올리고, 그래도 모자라면 펜션 공통 질문 카탈로그에서
+겹치지 않는 질문을 골라 **문의 안내** 답으로 채운다.
+```
+생성(fact 근거, 최대 20) → 노출 중 FAQ 세기(생성분 + 사장님 입력·정정분)
+  → 모자란 만큼 카탈로그 순서대로: fact 로 답할 수 있는 질문 · 이미 다룬 주제(근거 key / 질문 키워드) 건너뜀
+  → "…은 전화(…)로 문의해 주시면 안내해 드립니다" (generated_by=TEMPLATE, VERIFIED)
+```
+
+**왜** — 확인된 fact 로만 쓰면 4~8개에서 끝났다(실측 로컬: 스테이머뭄 fact 8건, 산하연 풀빌라 fact 4건 · FAQ 4건).
+
+**★ 공통 답에 값을 적지 않는다** — 가게마다 다른 값(바비큐 가능·반려동물 불가·체크인 15시)을 공통으로 적으면
+업종 시드 FAQ 가 가공의 가격을 내보낸 사고와 같다. 답은 문의 안내뿐이고, 그래서 **화면에만** 나간다 —
+FAQPage JSON-LD · llms.txt · 고유 콘텐츠 계수(prerender ↔ conftest) · SEO 감사 FAQ 점수에서는 뺐다.
+
+**바꾼 곳**
+- `common/faq_catalog/`(신규): 카탈로그 로더 + `resources/pension.json`. fact_keys 가 업종 스키마에 없으면 로드 시 예외.
+- `services/faq_fill.py`(신규): 고르기 규칙(순수 함수). `copy_service._fill_faqs` 가 부른다.
+- `SourceType.TEMPLATE = 5`(백엔드 enum · shared · orval 모델). fact 에는 못 쓴다(`fact_service` 규칙 4).
+- `postgres-init/migrations/0012_place_faqs_template_source.sql` + `init.sql`: 컬럼 변경은 없다(CHECK 없는 SMALLINT).
+  `generated_by` · `source_fact_ids` 에 코드값 뜻을 `COMMENT ON` 으로 남긴다. 0012 는 컬럼이 있을 때만 단다(`DO $$ IF EXISTS`).
+  init.sql 은 옛 주석("비면 발행 게이트가 반려한다" — 그런 검사는 없었다)을 고치고 같은 `COMMENT ON` 을 붙였다.
+- `faq_crud.expire_generated`: TEMPLATE 도 재생성 때 내린다 — 안 내리면 새 fact 로 답이 생긴 주제에 옛 문의 안내가 남는다.
+- 프롬프트: fact 로 답할 수 있는 카탈로그 질문을 싣고, "한 문항에 주제 하나" 규칙 추가
+  (노출 중 생성 FAQ 4건 중 3건이 "체크인 및 체크아웃" 식으로 묶여 있었다).
+- ★ fact 0건이어도 20개: `start_copy` 는 카탈로그가 있으면 잡을 만들고(`FAQ_UNGROUNDED` 는 카탈로그 없는 업종만),
+  `run_copy` 는 근거가 없거나 키가 없으면 LLM 없이 채우기만 한다. 온보딩 알림(`notifyCopy`)도 `faq_fill` 을 본다.
+- 발행본 FAQ 섹션: 문의 안내가 섞이면 "모두 사업자가 확인한 내용" 안내 문구를 달지 않는다.
+- 빌더 FAQ 패널: "노출 N건 (문의 안내 M)" 과 문의 안내 표시.
+
+**남은 것** — 카페·음식점·체험시설 카탈로그. 스키마에 없는 주제(짐 보관·퇴실 정리·보증금·수영장 온수·주변 편의시설)는
+fact key 로 만들면 문의 안내 대신 답이 된다. 결론은 [DECISIONS 8절](DECISIONS.md).
+
+**검증** — 백엔드 664 passed(신규 `test_faq_fill` 10건 · `test_copy_api` 3건, 기존 2건은 fact 0건 경로에 맞게 고침).
+실패 2건(`test_place_search::test_rate_limit_closes_the_tap` · `test_site_thumbnail` 호스트)은 이 변경 전 HEAD 에서도 같게 실패한다.
+site·frontend·admin `tsc --noEmit` 통과 · site vitest 63 passed.
+로컬 실사업장(2026-09-14, 하늘물빛정원 — fact 4건): 생성 FAQ 4건 + 문의 안내 16건 = 20건, 질문 중복 0.
+0012 는 새 DB(init.sql → migrate 규칙)와 로컬 DB 사본 양쪽에서 두 번씩 적용해 통과.
+
+---
+
 ## 2026-09-14 — 발행 사이트 제목·keywords 메타에 SiteOntology 키워드를 싣는다
 
 **무슨 일** — 숙박 사이트를 빌드할 때 SiteOntology(o2o-site-ontology)에 이 가게 프로필을 보내 검색 키워드를
diff --git a/postgres-init/init-data/init.sql b/postgres-init/init-data/init.sql
index ee479da..a7e2fa5 100644
--- a/postgres-init/init-data/init.sql
+++ b/postgres-init/init-data/init.sql
@@ -229,20 +229,24 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.place_facts (
     deleted      BOOLEAN       NOT NULL DEFAULT FALSE
 );
 
--- ★ 확보된 fact 만 근거로 쓴다 — source_fact_ids 가 비면 발행 게이트가 반려한다.
+-- FAQ. 출처(generated_by)마다 근거 요구가 다르다 — LLM 생성분은 source_fact_ids 필수(없으면 저장 안 함),
+--   사장님 입력(OWNER)·20개 채우기 문의 안내(TEMPLATE)는 근거가 없다. 규칙: docs/DECISIONS.md 8절
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.place_faqs (
     faq_id          uuid         PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
     place_id        uuid         NOT NULL,
     question        VARCHAR(500) NOT NULL,
     answer          TEXT         NOT NULL,
-    source_fact_ids JSONB        NULL,                                                            -- ★ 근거 fact_id 배열. 비면 반려
-    generated_by    SMALLINT     NOT NULL,                                                        -- SourceType: 4=llm 1=owner
+    source_fact_ids JSONB        NULL,                                                            -- 근거 fact key 배열(LLM 생성분만)
+    generated_by    SMALLINT     NOT NULL,                                                        -- SourceType: 1=owner 4=llm 5=template(문의 안내)
     status          SMALLINT     NOT NULL DEFAULT 1,                                              -- FactStatus. 3·4 만 노출
     sort_order      INTEGER      NOT NULL DEFAULT 0,
     created_at      TIMESTAMPTZ  NOT NULL DEFAULT now(),
     updated_at      TIMESTAMPTZ  NOT NULL DEFAULT now(),
     deleted         BOOLEAN      NOT NULL DEFAULT FALSE
 );
+-- migrations/0012 와 같은 문구다 — 바꾸면 둘 다 고친다.
+COMMENT ON COLUMN public.place_faqs.generated_by IS 'SourceType: 1=owner(사장님 입력·정정) 4=llm(확인된 fact 로 생성) 5=template(20개 채우기 문의 안내 — 화면만, JSON-LD·llms.txt 제외)';
+COMMENT ON COLUMN public.place_faqs.source_fact_ids IS '근거 fact key 배열. llm 생성분만 채운다(없으면 저장하지 않는다). owner·template 은 NULL 일 수 있다.';
 
 -- LLM 이 만든 여행 일정. 기간당 한 행, body 에 코스 5개가 통째로 든다.
 --   ★ 키는 (place_id, duration) 이다 — 업소 이름이 프롬프트에 들어가므로 옆집이 나눠 쓸 수 없다.
diff --git a/postgres-init/migrations/0012_place_faqs_template_source.sql b/postgres-init/migrations/0012_place_faqs_template_source.sql
new file mode 100644
index 0000000..1dbdc7f
--- /dev/null
+++ b/postgres-init/migrations/0012_place_faqs_template_source.sql
@@ -0,0 +1,29 @@
+-- 0012 · place_faqs 출처 코드값 5(TEMPLATE) — FAQ 20개 채우기의 문의 안내 문항
+--
+-- ★ 컬럼·제약 변경은 없다. generated_by 는 CHECK 없는 SMALLINT 라 값 5 가 그대로 들어간다
+--   (로컬 DB 제약 조회 2026-09-14: place_faqs_pkey 하나뿐). 이 파일은 코드값의 뜻을 DB 에 남긴다 —
+--   psql 로 행을 보는 사람이 5 를 모르는 값으로 읽지 않게.
+-- ★ 옛 주석 "source_fact_ids 가 비면 발행 게이트가 반려한다" 는 사실이 아니었다 — 그런 검사는 없고,
+--   근거 강제는 저장 시점(copy_service)에 있다. 규칙: docs/DECISIONS.md 8절
+-- ★ 컬럼이 있을 때만 단다. 0005(표 이름 이동) 전 구조의 DB 에서 손으로 돌려도 실패하지 않게 —
+--   COMMENT ON 은 대상이 없으면 에러다. 대상이 있으면 덮어쓰기라 재실행해도 안전하다.
+-- init.sql 의 place_faqs 뒤에 같은 COMMENT ON 이 있다 — 문구를 바꾸면 둘 다 고친다.
+
+DO $$
+BEGIN
+    IF EXISTS (
+        SELECT 1 FROM information_schema.columns
+         WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'place_faqs' AND column_name = 'generated_by'
+    ) THEN
+        COMMENT ON COLUMN public.place_faqs.generated_by IS
+            'SourceType: 1=owner(사장님 입력·정정) 4=llm(확인된 fact 로 생성) 5=template(20개 채우기 문의 안내 — 화면만, JSON-LD·llms.txt 제외)';
+    END IF;
+
+    IF EXISTS (
+        SELECT 1 FROM information_schema.columns
+         WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'place_faqs' AND column_name = 'source_fact_ids'
+    ) THEN
+        COMMENT ON COLUMN public.place_faqs.source_fact_ids IS
+            '근거 fact key 배열. llm 생성분만 채운다(없으면 저장하지 않는다). owner·template 은 NULL 일 수 있다.';
+    END IF;
+END $$;
diff --git a/solution/backend/common/database/model/models.py b/solution/backend/common/database/model/models.py
index 212706c..f2193ff 100644
--- a/solution/backend/common/database/model/models.py
+++ b/solution/backend/common/database/model/models.py
@@ -280,7 +280,12 @@ class place_facts(MainTableMixin, MAIN_BASE):
 
 
 class place_faqs(MainTableMixin, MAIN_BASE):
-    """FAQ. ★ 확보된 fact 만 근거로 쓴다 — source_fact_ids 가 비면 발행 게이트가 반려한다."""
+    """FAQ. 출처(generated_by)가 셋이고, 근거를 요구하는 정도가 다르다.
+
+    LLM       확보된 fact 로 쓴 문장 — source_fact_ids 에 근거 key 가 있다(없으면 저장하지 않는다)
+    OWNER     사장님이 쓰거나 고친 문장 — 사람이 곧 출처라 근거 key 가 없을 수 있다
+    TEMPLATE  목표 수를 채운 공통 질문 + 문의 안내 답(services/faq_fill) — 주장이 없어 근거도 없다.
+              ★ 화면에는 나가지만 FAQPage JSON-LD · llms.txt · 고유 콘텐츠 계수에서는 빠진다."""
 
     __tablename__ = "place_faqs"
 
@@ -288,8 +293,8 @@ class place_faqs(MainTableMixin, MAIN_BASE):
     place_id = Column(UUID(as_uuid=True), nullable=False, index=True)
     question = Column(String(500), nullable=False)
     answer = Column(Text, nullable=False)
-    source_fact_ids = Column(JSONB, nullable=True)      # ★ 근거 fact_id 배열. 비면 반려
-    generated_by = Column(SmallInteger, nullable=False)  # SourceType — LLM | OWNER
+    source_fact_ids = Column(JSONB, nullable=True)      # 근거 fact key 배열 — LLM 생성분만 채운다
+    generated_by = Column(SmallInteger, nullable=False)  # SourceType — LLM | OWNER | TEMPLATE
     status = Column(SmallInteger, nullable=False, server_default=text("1"), default=FactStatus.UNVERIFIED.value)
     sort_order = Column(Integer, nullable=False, server_default=text("0"), default=0)
 
diff --git a/solution/backend/common/enums.py b/solution/backend/common/enums.py
index abc4d1b..3d3a78c 100644
--- a/solution/backend/common/enums.py
+++ b/solution/backend/common/enums.py
@@ -206,13 +206,14 @@ class PlaceStatus(CodeEnum):
 
 
 class SourceType(CodeEnum):
-    """facts.source_type / media.source_type / place_aliases.source_type 공용 코드값.
+    """facts.source_type / media.source_type / place_aliases.source_type / place_faqs.generated_by 공용 코드값.
     값이 어디서 왔는지 — 모든 사실은 출처를 갖는다."""
 
-    OWNER = 1  # 사장님이 직접 입력·업로드
-    API = 2    # 공식 API (카카오 로컬 · TourAPI · Open-Meteo · Perplexity)
-    CRAWL = 3  # 크롤링
-    LLM = 4    # LLM 생성 — ★ 사실이 아니라 문장에만 쓴다
+    OWNER = 1     # 사장님이 직접 입력·업로드
+    API = 2       # 공식 API (카카오 로컬 · TourAPI · Open-Meteo · Perplexity)
+    CRAWL = 3     # 크롤링
+    LLM = 4       # LLM 생성 — ★ 사실이 아니라 문장에만 쓴다
+    TEMPLATE = 5  # FAQ 목표 수를 채운 공통 질문 + 문의 안내(services/faq_fill) — ★ FAQ 전용. fact 에는 못 쓴다
 
 
 class FactStatus(CodeEnum):
diff --git a/solution/backend/common/faq_catalog/__init__.py b/solution/backend/common/faq_catalog/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..1b5efc6
--- /dev/null
+++ b/solution/backend/common/faq_catalog/__init__.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+"""FAQ 질문 카탈로그 — 생성된 FAQ 가 목표 수에 모자랄 때 채울 업종 공통 질문.
+
+★ 왜 필요한가
+  COPY 잡은 확인된 fact 로만 FAQ 를 쓴다. 실측(2026-09-14, 로컬): 스테이머뭄 fact 8건,
+  산하연 풀빌라 4건 — 그 근거로는 FAQ 가 4~8개에서 끝난다. 20개를 채우려면 근거 밖의 문항이 필요하다.
+
+★ 공통 **답**은 주장을 하지 않는다 — "…은 숙소로 문의 부탁드립니다" 뿐이다.
+  예전 업종 시드 FAQ 에는 "숯과 그릴 세트(25,000원)" 같은 가공의 값이 있었고, 사장님이 팔지도 않는
+  조건이 사이트에 나갔다(frontend canvas/variants/faq/useFaqList.ts). 공통 답에 값·가능 여부를 적으면
+  같은 사고다. 문의 안내만 쓴다.
+
+resources/*.json 을 최초 사용 시 로드·검증한다. fact_keys 는 업종 스키마에 있는 key 여야 한다 —
+오타가 난 key 는 영영 "fact 없음" 으로 읽혀, 답이 있는 질문에 문의 안내가 붙는다.
+"""
+import json
+from dataclasses import dataclass
+from pathlib import Path
+
+from common.category_schema import get_schema
+from common.enums import PlaceCategory
+
+_RESOURCE_DIR = Path(__file__).parent / "resources"
+
+_catalogs: list | None = None
+
+
+class FaqCatalogError(RuntimeError):
+    """카탈로그 리소스 로드/검증 실패."""
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class CatalogItem:
+    id: str
+    question: str
+    topic: str                   # 공통 답변 문구에 들어갈 주제("반려동물 동반 가능 여부")
+    fact_keys: tuple[str, ...]   # 이 질문에 답할 수 있는 fact. 하나라도 있으면 공통 답으로 채우지 않는다
+    keywords: tuple[str, ...]    # 기존 FAQ 질문에 이 낱말이 있으면 같은 주제로 본다(공백 없이 비교)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class FaqCatalog:
+    name: str
+    label: str
+    category: PlaceCategory
+    exclude_external_categories: tuple[str, ...]
+    fallback_with_contact: tuple[str, ...]
+    fallback_without_contact: tuple[str, ...]
+    items: tuple[CatalogItem, ...]
+
+    def applies_to(self, category: int, external_category: str | None) -> bool:
+        """업종 코드가 같고, 외부 분류가 제외 목록에 걸리지 않으면 이 카탈로그를 쓴다.
+
+        ★ 외부 분류가 비어 있으면 **쓴다.** 스테이머뭄처럼 네이버 분류가 없는 펜션이 있다.
+          호텔은 분류가 "호텔" 로 오므로 제외 목록이 막는다 — 호텔에 바비큐·픽업 문항이 붙으면 안 된다."""
+        if category != self.category.value:
+            return False
+        label = external_category or ""
+        return not any(word in label for word in self.exclude_external_categories)
+
+
+def _strings(value, source: str, name: str, *, allow_empty: bool = False) -> tuple[str, ...]:
+    if not isinstance(value, list) or (not value and not allow_empty):
+        raise FaqCatalogError(f"{source}: '{name}' 은 비어 있지 않은 목록이어야 함")
+    if not all(isinstance(v, str) and v for v in value):
+        raise FaqCatalogError(f"{source}: '{name}' 에 문자열이 아닌 값 — {value}")
+    return tuple(value)
+
+
+def _parse(doc: dict, source: str) -> FaqCatalog:
+    try:
+        category = PlaceCategory(doc.get("category"))
+    except ValueError as ex:
+        raise FaqCatalogError(f"{source}: PlaceCategory 에 없는 category={doc.get('category')}") from ex
+    schema = get_schema(category)
+
+    answers = doc.get("fallback_answers") or {}
+    with_contact = _strings(answers.get("with_contact"), source, "with_contact")
+    without_contact = _strings(answers.get("without_contact"), source, "without_contact")
+    for text in with_contact + without_contact:
+        if "{topic}" not in text:
+            raise FaqCatalogError(f"{source}: 공통 답변에 {{topic}} 이 없음 — {text}")
+    if not all("{contact}" in text for text in with_contact):
+        raise FaqCatalogError(f"{source}: with_contact 답변에 {{contact}} 가 없음")
+
+    items: list[CatalogItem] = []
+    seen: set[str] = set()
+    for row in doc.get("items") or []:
+        for name in ("id", "question", "topic"):
+            if not isinstance(row.get(name), str) or not row[name].strip():
+                raise FaqCatalogError(f"{source}: 항목 '{name}' 이 비었음 — {row}")
+        if row["id"] in seen:
+            raise FaqCatalogError(f"{source}: id 중복 — {row['id']}")
+        seen.add(row["id"])
+        fact_keys = _strings(row.get("fact_keys"), source, f"{row['id']}.fact_keys", allow_empty=True)
+        unknown = [k for k in fact_keys if not schema.has(k)]
+        if unknown:
+            raise FaqCatalogError(f"{source}: {row['id']} 의 fact_keys 가 업종 스키마에 없음 — {unknown}")
+        keywords = _strings(row.get("keywords"), source, f"{row['id']}.keywords")
+        if any(" " in k for k in keywords):
+            raise FaqCatalogError(f"{source}: {row['id']} 의 keywords 에 공백 — 질문은 공백을 지우고 비교한다")
+        items.append(CatalogItem(row["id"], row["question"], row["topic"], fact_keys,
+                                 tuple(k.lower() for k in keywords)))
+    if not items:
+        raise FaqCatalogError(f"{source}: items 가 비었음")
+
+    return FaqCatalog(
+        name=str(doc.get("name") or source),
+        label=str(doc.get("label") or ""),
+        category=category,
+        exclude_external_categories=_strings(
+            doc.get("exclude_external_categories") or [], source, "exclude_external_categories", allow_empty=True),
+        fallback_with_contact=with_contact,
+        fallback_without_contact=without_contact,
+        items=tuple(items),
+    )
+
+
+def load_catalogs() -> list[FaqCatalog]:
+    """리소스 디렉터리 전체 로드 + 검증. 최초 1회(멱등)."""
+    global _catalogs
+    if _catalogs is None:
+        loaded = []
+        for path in sorted(_RESOURCE_DIR.glob("*.json")):
+            try:
+                doc = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+            except Exception as ex:
+                raise FaqCatalogError(f"카탈로그 파일 로드 실패: {path}: {ex}") from ex
+            loaded.append(_parse(doc, path.name))
+        _catalogs = loaded
+    return list(_catalogs)
+
+
+def find_catalog(category: int, external_category: str | None) -> FaqCatalog | None:
+    """이 사업장에 쓸 카탈로그. 없으면 None — 채우지 않는다(카페·음식점은 아직 목록이 없다)."""
+    return next((c for c in load_catalogs() if c.applies_to(category, external_category)), None)
diff --git a/solution/backend/common/faq_catalog/resources/pension.json b/solution/backend/common/faq_catalog/resources/pension.json
new file mode 100644
index 0000000..87b69ba
--- /dev/null
+++ b/solution/backend/common/faq_catalog/resources/pension.json
@@ -0,0 +1,50 @@
+{
+  "name": "pension",
+  "label": "펜션",
+  "category": 1,
+  "exclude_external_categories": ["호텔", "모텔", "리조트"],
+  "fallback_answers": {
+    "with_contact": [
+      "{topic} {contact}로 문의해 주시면 안내해 드립니다.",
+      "{topic} {contact}로 연락 주시면 자세히 알려 드립니다.",
+      "{topic} 예약 전에 {contact}로 확인해 주세요."
+    ],
+    "without_contact": [
+      "{topic} 예약 전에 숙소로 직접 문의 부탁드립니다.",
+      "{topic} 숙소에 문의해 주시면 안내해 드립니다.",
+      "{topic} 이용 전에 숙소로 확인 부탁드립니다."
+    ]
+  },
+  "items": [
+    {"id": "check_in", "question": "체크인은 몇 시부터인가요?", "topic": "체크인 시간", "fact_keys": ["check_in_time"], "keywords": ["체크인", "입실시간"]},
+    {"id": "check_out", "question": "체크아웃은 몇 시까지인가요?", "topic": "체크아웃 시간", "fact_keys": ["check_out_time"], "keywords": ["체크아웃", "퇴실시간"]},
+    {"id": "late_check_in", "question": "늦은 시간에 도착해도 입실할 수 있나요?", "topic": "늦은 시간 입실 가능 여부", "fact_keys": ["reception_hours"], "keywords": ["늦은시간", "늦게도착", "늦게입실", "늦은입실", "밤늦게"]},
+    {"id": "luggage", "question": "입실 전이나 퇴실 후에 짐을 맡길 수 있나요?", "topic": "짐 보관 가능 여부", "fact_keys": [], "keywords": ["짐보관", "짐을맡", "짐맡"]},
+    {"id": "checkout_cleaning", "question": "퇴실할 때 설거지나 분리수거를 해야 하나요?", "topic": "퇴실 시 정리 방법", "fact_keys": [], "keywords": ["설거지", "분리수거", "퇴실청소", "뒷정리"]},
+    {"id": "cancel", "question": "예약을 취소하면 환불은 어떻게 되나요?", "topic": "취소·환불 규정", "fact_keys": ["cancel_policy"], "keywords": ["취소", "환불"]},
+    {"id": "weekday_weekend_price", "question": "평일과 주말 요금이 다른가요?", "topic": "평일·주말 요금", "fact_keys": ["weekday_price", "weekend_price"], "keywords": ["평일", "주말요금"]},
+    {"id": "peak_price", "question": "성수기 요금이 따로 있나요?", "topic": "성수기 요금", "fact_keys": ["peak_price"], "keywords": ["성수기"]},
+    {"id": "deposit", "question": "보증금이 있나요?", "topic": "보증금 여부", "fact_keys": [], "keywords": ["보증금"]},
+    {"id": "extra_costs", "question": "숙박 요금 외에 추가로 드는 비용이 있나요?", "topic": "숙박 요금 외 추가 비용", "fact_keys": ["extra_person_fee", "bbq_fee"], "keywords": ["추가비용", "추가로드는", "별도요금"]},
+    {"id": "capacity", "question": "기준 인원과 최대 인원은 몇 명인가요?", "topic": "기준 인원과 최대 인원", "fact_keys": ["standard_capacity", "max_capacity"], "keywords": ["기준인원", "최대인원"]},
+    {"id": "extra_person", "question": "인원을 추가하면 요금이 얼마인가요?", "topic": "인원 추가 요금", "fact_keys": ["extra_person_fee"], "keywords": ["인원추가", "추가인원", "인원을추가"]},
+    {"id": "pet", "question": "반려동물과 함께 묵을 수 있나요?", "topic": "반려동물 동반 가능 여부", "fact_keys": ["pet_allowed"], "keywords": ["반려", "애견", "강아지"]},
+    {"id": "baby", "question": "아기와 함께 가도 되나요? 유아용품이 있나요?", "topic": "유아 동반과 유아용품", "fact_keys": ["baby_amenities"], "keywords": ["아기", "유아"]},
+    {"id": "room_types", "question": "어떤 객실(동)이 있나요?", "topic": "객실 구성", "fact_keys": ["room_type", "total_rooms", "building_scale"], "keywords": ["객실종류", "어떤객실", "객실구성"]},
+    {"id": "bed", "question": "침대는 어떻게 구성되어 있나요?", "topic": "침대 구성", "fact_keys": ["bed_type"], "keywords": ["침대", "침구"]},
+    {"id": "bathroom", "question": "객실에 욕실은 몇 개인가요?", "topic": "욕실 구성", "fact_keys": ["bathroom_count", "has_bathroom"], "keywords": ["욕실", "화장실"]},
+    {"id": "toiletries", "question": "수건과 세면도구가 준비되어 있나요?", "topic": "수건·세면도구 제공 여부", "fact_keys": ["has_toiletries"], "keywords": ["수건", "세면도구", "어메니티"]},
+    {"id": "aircon", "question": "냉난방이 되나요?", "topic": "냉난방 시설", "fact_keys": ["has_aircon"], "keywords": ["냉난방", "에어컨", "난방"]},
+    {"id": "wifi", "question": "와이파이를 쓸 수 있나요?", "topic": "와이파이 이용 여부", "fact_keys": ["wifi", "has_internet"], "keywords": ["와이파이", "인터넷", "wifi"]},
+    {"id": "view", "question": "객실에서 어떤 풍경이 보이나요?", "topic": "객실 전망", "fact_keys": ["view"], "keywords": ["풍경", "전망"]},
+    {"id": "cooking", "question": "객실에서 요리할 수 있나요?", "topic": "객실 내 취사 가능 여부", "fact_keys": ["cooking_allowed", "has_kitchen"], "keywords": ["취사", "요리", "조리"]},
+    {"id": "bbq", "question": "바비큐를 할 수 있나요?", "topic": "바비큐 이용 가능 여부", "fact_keys": ["bbq_available"], "keywords": ["바비큐", "바베큐"]},
+    {"id": "bbq_fee", "question": "바비큐 요금과 제공되는 준비물은 무엇인가요?", "topic": "바비큐 요금과 준비물", "fact_keys": ["bbq_fee"], "keywords": ["바비큐요금", "바베큐요금", "바비큐비용", "숯"]},
+    {"id": "breakfast", "question": "조식이 제공되나요?", "topic": "조식 제공 여부", "fact_keys": ["breakfast"], "keywords": ["조식", "아침식사"]},
+    {"id": "pool", "question": "수영장이 있나요? 온수로 이용할 수 있나요?", "topic": "수영장·온수 이용 여부", "fact_keys": [], "keywords": ["수영장", "온수풀", "풀장"]},
+    {"id": "smoking", "question": "흡연할 수 있는 곳이 있나요?", "topic": "흡연 가능 구역", "fact_keys": ["smoking"], "keywords": ["흡연", "담배"]},
+    {"id": "parking", "question": "주차할 수 있나요? 몇 대까지 가능한가요?", "topic": "주차 가능 여부", "fact_keys": ["parking", "parking_capacity"], "keywords": ["주차"]},
+    {"id": "pickup", "question": "대중교통으로 가면 픽업이 되나요?", "topic": "픽업 서비스", "fact_keys": ["pickup_service"], "keywords": ["픽업", "대중교통", "셔틀"]},
+    {"id": "nearby", "question": "근처에 편의점이나 마트가 있나요?", "topic": "주변 편의시설", "fact_keys": [], "keywords": ["편의점", "마트"]}
+  ]
+}
diff --git a/solution/backend/conftest.py b/solution/backend/conftest.py
index 3e66d99..ed984ce 100644
--- a/solution/backend/conftest.py
+++ b/solution/backend/conftest.py
@@ -220,9 +220,11 @@ def fake_renderer(monkeypatch, tmp_path_factory):
         for unit in payload.get("units") or []:
             facts.extend(unit.get("facts") or [])
         count += sum(1 for f in facts if f.get("type") == "text" and long(f.get("value")))
+        # 문의 안내(sourceType=TEMPLATE)는 모든 가게에 같은 문구라 고유 콘텐츠가 아니다.
         count += sum(
             1 for q in payload.get("faqs") or []
-            if str(q.get("question") or "").strip() and long(q.get("answer"))
+            if q.get("sourceType") != 5
+            and str(q.get("question") or "").strip() and long(q.get("answer"))
         )
         count += sum(1 for m in payload.get("media") or [] if long(m.get("alt")))
         return count
diff --git a/solution/backend/crud/faq_crud.py b/solution/backend/crud/faq_crud.py
index a470211..6de4445 100644
--- a/solution/backend/crud/faq_crud.py
+++ b/solution/backend/crud/faq_crud.py
@@ -89,7 +89,9 @@ class FaqCRUD(IFaqCRUD):
                 .where(
                     place_faqs.place_id == place_id,
                     place_faqs.deleted == False,  # noqa: E712
-                    place_faqs.generated_by == SourceType.LLM.value,
+                    # 목표 수를 채운 공통 질문(TEMPLATE)도 자동 산출물이다 — 재생성마다 다시 고른다.
+                    # 안 내리면 fact 가 새로 생겨 LLM 이 답한 주제에 옛 문의 안내가 겹쳐 남는다.
+                    place_faqs.generated_by.in_((SourceType.LLM.value, SourceType.TEMPLATE.value)),
                     # 이미 내려간 것(EXPIRED)과 사장님이 반려한 것(REJECTED)은 그대로 둔다 —
                     # 반려는 판단의 기록이라 재생성이 지울 이유가 없다.
                     place_faqs.status.not_in((FactStatus.EXPIRED.value, FactStatus.REJECTED.value)),
diff --git a/solution/backend/services/copy_service.py b/solution/backend/services/copy_service.py
index 9421f0f..1ce28ad 100644
--- a/solution/backend/services/copy_service.py
+++ b/solution/backend/services/copy_service.py
@@ -9,11 +9,15 @@
     실제로는 그 화면이 닫힌 뒤에 문장이 도착해 발행본이 영영 빈칸이었다
     (근거·실측: services/fact_service.upsert_fact · docs/DECISIONS.md 7절).
   - 사장님이 고친 문장(CORRECTED)은 재생성이 덮지 않는다. 그 잠금은 그대로다.
+  - FAQ 가 목표 수(20)에 모자라면 업종 카탈로그에서 겹치지 않는 공통 질문을 **문의 안내** 답으로 채운다
+    (services/faq_fill · common/faq_catalog). 답에 값·가능 여부를 적지 않으므로 사실을 만들지 않는다.
+    ★ fact 가 0건이어도(또는 API 키가 없어도) 채운다 — 그때는 LLM 을 부르지 않고 채우기만 한다.
 """
 import uuid
 
 from common.category_schema import CategorySchemaError, get_schema
 from common.database.db_session_manager import DB_SESSION_MNG
+from common.faq_catalog import FaqCatalog, find_catalog
 from common.database.model.models import place_facts, place_faqs, place_channels, places, place_units
 from common.enums import (
     PUBLISHABLE_FACT_STATUSES,
@@ -31,7 +35,7 @@ from crud.fact_crud import FactCRUD
 from crud.faq_crud import FaqCRUD
 from crud.place_crud import PlaceCRUD
 from router.v1.fact.protocol import Req_UpsertFact
-from services import place_research
+from services import faq_fill, place_research
 from services.external import gemini_text
 from services.fact_service import FactService
 
@@ -50,9 +54,6 @@ async def run_copy(job: dict) -> dict:
     place_id = payload["place_id"]
     owner_user_id = payload["owner_user_id"]
 
-    if not gemini_text.is_configured():
-        raise CopyAborted("GEMINI_API_KEY 미설정 — 소개문·FAQ 를 생성할 수 없다")
-
     err, place = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
         places.DBType(),
         DBWRType.DB_READ.value,
@@ -159,9 +160,33 @@ async def run_copy(job: dict) -> dict:
             if by_unit.get(str(u.unit_id))
         ]
 
-    if not grounded and not unit_summaries:
-        # 근거가 없으면 아무것도 쓰지 않는다 — 유료 호출조차 하지 않는다.
-        return {"place_id": place_id, "intro": False, "faqs": 0, "note": "근거로 쓸 확인된 fact 가 없다"}
+    # FAQ 채우기에 쓸 업종 카탈로그. 없으면(카페·음식점·호텔) 채우지 않는다.
+    catalog = find_catalog(place.category, place.external_category)
+    # 사업장·객실 fact 를 가리지 않는다 — "기준 인원" 은 객실 fact 로 답한다.
+    known_fact_keys = {r.key for r in fact_rows if (r.value or "").strip()}
+
+    # ── LLM 을 부르지 않는 경우 ── 근거가 없거나(환각·유료 호출 방지) 키가 없을 때.
+    # ★ 그래도 카탈로그가 있으면 FAQ 는 문의 안내로 20개를 채운다 — fact 가 0건이어도 20개(DECISIONS 8절).
+    ungrounded = not grounded and not unit_summaries
+    if ungrounded or not gemini_text.is_configured():
+        note = "근거로 쓸 확인된 fact 가 없다" if ungrounded else "GEMINI_API_KEY 미설정"
+        if catalog is None:
+            if not ungrounded:
+                raise CopyAborted(f"{note} — 소개문·FAQ 를 생성할 수 없다")
+            return {"place_id": place_id, "intro": False, "faqs": 0, "faq_fill": 0, "note": note}
+        if ungrounded:
+            # 근거가 사라졌으니 예전 생성분도 근거가 없다 — 내리고 새로 채운다.
+            # 키만 없는 경우는 내리지 않는다: 멀쩡한 생성 FAQ 가 키 설정 하나 때문에 사라지면 안 된다.
+            await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
+                place_faqs.DBType(),
+                lambda s: _faq_crud.expire_generated(s, pid, GTime.UTC()),
+            )
+        filled = await _fill_faqs(pid, catalog, known_fact_keys, place.phone)
+        LOG.i(f"[copy] place={place_id} LLM 호출 없음({note}) · 문의 안내 채움 {filled}건")
+        return {
+            "place_id": place_id, "grounded_facts": len(grounded), "intro": False, "meta": False,
+            "faqs": 0, "faq_fill": filled, "rejected": [], "note": note,
+        }
 
     try:
         copy = await gemini_text.generate_copy(
@@ -170,6 +195,8 @@ async def run_copy(job: dict) -> dict:
             grounded,
             unit_summaries=unit_summaries or None,
             records=records or None,
+            suggested_questions=faq_fill.suggested_questions(catalog, known_fact_keys) if catalog else None,
+            max_faqs=faq_fill.FAQ_TARGET,
             model=external_api_config.gemini_text_model,
         )
     except gemini_text.GeminiNotConfigured as ex:
@@ -182,6 +209,7 @@ async def run_copy(job: dict) -> dict:
         "intro": False,
         "meta": False,
         "faqs": 0,
+        "faq_fill": 0,   # 목표 수를 채운 문의 안내 문항 수
         # ★ 반려된 문장을 그대로 남긴다 — 소개문이 왜 안 나왔는지 운영자가 알아야 한다.
         "rejected": [list(r) for r in (copy.rejected or [])][:20],
     }
@@ -245,6 +273,53 @@ async def run_copy(job: dict) -> dict:
         if run_err == ErrorType.SUCCESS:
             stat["faqs"] += 1
 
+    # ── 목표 수 채우기 ── 생성분이 모자라면 카탈로그의 겹치지 않는 공통 질문을 문의 안내로 채운다.
+    if catalog is not None:
+        stat["faq_fill"] = await _fill_faqs(pid, catalog, known_fact_keys, place.phone)
+
     LOG.i(f"[copy] place={place_id} 소개문 {'O' if stat['intro'] else 'X'} · FAQ {stat['faqs']}건 · "
-          f"반려 {len(stat['rejected'])}건 (근거 fact {len(grounded)}개)")
+          f"문의 안내 채움 {stat['faq_fill']}건 · 반려 {len(stat['rejected'])}건 (근거 fact {len(grounded)}개)")
     return stat
+
+
+async def _fill_faqs(pid: uuid.UUID, catalog: FaqCatalog, known_fact_keys: set[str], phone: str | None) -> int:
+    """노출 중인 FAQ 가 목표 수에 모자란 만큼 문의 안내 문항을 넣는다. 넣은 건수를 돌려준다.
+
+    ★ 기존 FAQ 는 **노출 중인 것 전부**로 센다 — 방금 넣은 생성분만이 아니라 재생성이 남긴
+      사장님 입력·정정분까지. 그래야 사장님이 이미 답한 주제에 문의 안내가 겹쳐 붙지 않는다.
+    ★ 바로 노출값(VERIFIED)으로 넣는다. 답이 주장을 하지 않아 확인할 대상이 없다 —
+      대신 JSON-LD · llms.txt · 고유 콘텐츠 계수에서는 빠진다(shared selectAnsweredFaqs)."""
+    l_err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
+        place_faqs.DBType(),
+        DBWRType.DB_READ.value,
+        lambda s: _faq_crud.list_faqs(s, pid, True),
+    )
+    if l_err != ErrorType.SUCCESS:
+        LOG.e_no_callstack(f"[copy] FAQ 채우기 건너뜀 — 목록 조회 실패 place={pid} {l_err.name}")
+        return 0
+
+    picks = faq_fill.pick_fill_faqs(
+        catalog,
+        [faq_fill.ExistingFaq(r.question, r.source_fact_ids) for r in rows],
+        known_fact_keys,
+        phone,
+    )
+    next_order = max((r.sort_order for r in rows), default=-1) + 1
+    added = 0
+    for offset, pick in enumerate(picks):
+        row = place_faqs(
+            place_id=pid,
+            question=pick.question,
+            answer=pick.answer,
+            source_fact_ids=None,
+            generated_by=SourceType.TEMPLATE.value,
+            status=FactStatus.VERIFIED.value,
+            sort_order=next_order + offset,
+        )
+        run_err = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_run(
+            [place_faqs.DBType()],
+            [lambda s, r=row: _faq_crud.add_faq(s, r)],
+        )
+        if run_err == ErrorType.SUCCESS:
+            added += 1
+    return added
diff --git a/solution/backend/services/external/gemini_text.py b/solution/backend/services/external/gemini_text.py
index 05419a2..f2c74b4 100644
--- a/solution/backend/services/external/gemini_text.py
+++ b/solution/backend/services/external/gemini_text.py
@@ -97,6 +97,7 @@ async def generate_copy(
     *,
     unit_summaries: Optional[list[dict]] = None,
     records: Optional[list[str]] = None,
+    suggested_questions: Optional[list[str]] = None,
     max_faqs: int = 8,
     model: str = DEFAULT_TEXT_MODEL,
     max_retries: int = 2,
@@ -125,7 +126,7 @@ async def generate_copy(
 
     body = {
         "contents": [{"role": "user", "parts": [{
-            "text": build_prompt(place_name, category, facts, max_faqs, unit_grounding, records)
+            "text": build_prompt(place_name, category, facts, max_faqs, unit_grounding, records, suggested_questions)
         }]}],
         "generationConfig": {
             "responseMimeType": "application/json",
diff --git a/solution/backend/services/fact_service.py b/solution/backend/services/fact_service.py
index c18e6ed..0742059 100644
--- a/solution/backend/services/fact_service.py
+++ b/solution/backend/services/fact_service.py
@@ -266,6 +266,12 @@ class FactService:
             res.result.SetResult(ErrorType.FACT_INVALID_KEY)
             return res
 
+        # 규칙 4 — TEMPLATE 은 FAQ 문의 안내 전용 출처다(services/faq_fill). fact 에는 쓸 수 없다.
+        #   OWNER 도 자동 수집도 아니라서, 막지 않으면 아래 분기에서 사람 입력처럼 바로 노출값이 된다.
+        if req.source_type == SourceType.TEMPLATE:
+            res.result.SetResult(ErrorType.INVALID_REQUEST_DATA)
+            return res
+
         pid = uuid.UUID(place_id)
         pub_err, published = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
             place_facts.DBType(),
diff --git a/solution/backend/services/faq_fill.py b/solution/backend/services/faq_fill.py
new file mode 100644
index 0000000..b6ca2ad
--- /dev/null
+++ b/solution/backend/services/faq_fill.py
@@ -0,0 +1,98 @@
+"""FAQ 목표 수 채우기 — 생성된 FAQ 가 모자라면 카탈로그에서 겹치지 않는 공통 질문을 고른다.
+
+순수 함수만 둔다(DB·네트워크 없음). 무엇이 왜 골렸는지를 이 파일만 읽고 답할 수 있어야 한다.
+
+고르는 규칙 (카탈로그 순서 = 우선순위)
+  1. 답할 fact 가 있는 질문은 고르지 않는다 — 그건 LLM 이 fact 로 답할 자리다.
+     "주차할 수 있나요?" 에 parking=true 가 있는데 "문의 부탁드립니다" 가 붙으면 아는 것을 숨긴 셈이다.
+  2. 기존 FAQ 가 이미 다룬 주제는 고르지 않는다. 기존 FAQ 에는 LLM 생성분 · 사장님 입력 · 정정분이 모두 든다.
+     - 근거 fact key 가 겹치면 같은 주제다. LLM 은 "주차 및 와이파이" 처럼 두 주제를 한 문항에 묶고
+       근거에 [parking, wifi] 를 적는다 — 낱말 대조만으로는 둘 중 하나를 놓친다.
+     - 질문에 카탈로그 키워드가 들어 있으면 같은 주제다(사장님 입력은 근거 key 가 없다).
+  3. 공통 답은 문의 안내뿐이다. 값·가능 여부를 적지 않는다(common/faq_catalog 머리주석).
+"""
+import re
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Iterable, Optional
+
+from common.faq_catalog import FaqCatalog
+
+# ★ 사이트에 싣는 FAQ 목표 수. 생성 상한(max_faqs)도 이 값을 쓴다.
+FAQ_TARGET = 20
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ExistingFaq:
+    question: str
+    source_fact_ids: Optional[list] = None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class FillFaq:
+    catalog_id: str
+    question: str
+    answer: str
+
+
+def _compact(text: str) -> str:
+    return re.sub(r"\s+", "", text or "").lower()
+
+
+def _base_key(key: str) -> str:
+    """객실 근거는 "A동:max_capacity" 로 적힌다 — 주제 비교에는 key 만 쓴다."""
+    return str(key).rsplit(":", 1)[-1]
+
+
+def _with_topic_particle(topic: str) -> str:
+    """주제 뒤에 은/는 을 붙인다. 받침이 있으면 '은'."""
+    last = topic.strip()[-1:]
+    if "가" <= last <= "힣":
+        return topic + ("은" if (ord(last) - ord("가")) % 28 else "는")
+    return topic + "은(는)"
+
+
+def fallback_answer(catalog: FaqCatalog, index: int, topic: str, phone: Optional[str]) -> str:
+    """문의 안내 문구. 문구를 번갈아 써서 스무 줄이 전부 같은 문장이 되지 않게 한다."""
+    phone = (phone or "").strip()
+    templates = catalog.fallback_with_contact if phone else catalog.fallback_without_contact
+    template = templates[index % len(templates)]
+    return template.format(topic=_with_topic_particle(topic), contact=f"전화({phone})")
+
+
+def pick_fill_faqs(
+    catalog: FaqCatalog,
+    existing: Iterable[ExistingFaq],
+    fact_keys: Iterable[str],
+    phone: Optional[str] = None,
+    target: int = FAQ_TARGET,
+) -> list[FillFaq]:
+    """목표 수까지 모자란 만큼 카탈로그 질문을 고른다. 모자라지 않으면 빈 목록."""
+    existing = list(existing)
+    need = target - len(existing)
+    if need <= 0:
+        return []
+
+    asked = [_compact(faq.question) for faq in existing]
+    covered_keys = {_base_key(k) for faq in existing for k in (faq.source_fact_ids or [])}
+    known_keys = {_base_key(k) for k in fact_keys}
+
+    picked: list[FillFaq] = []
+    for item in catalog.items:
+        if len(picked) >= need:
+            break
+        if known_keys.intersection(item.fact_keys):
+            continue  # 규칙 1
+        if covered_keys.intersection(item.fact_keys):
+            continue  # 규칙 2 — 근거 key
+        if any(keyword in question for keyword in item.keywords for question in asked):
+            continue  # 규칙 2 — 질문 낱말
+        answer = fallback_answer(catalog, len(picked), item.topic, phone)
+        picked.append(FillFaq(item.id, item.question, answer))
+    return picked
+
+
+def suggested_questions(catalog: FaqCatalog, fact_keys: Iterable[str]) -> list[str]:
+    """fact 로 답할 수 있는 카탈로그 질문 — 프롬프트에 실어 LLM 이 이 질문들부터 쓰게 한다.
+    채우기(규칙 1)가 이 질문들을 건너뛰므로, LLM 이 안 쓰면 그 주제는 비게 된다."""
+    known = {_base_key(k) for k in fact_keys}
+    return [item.question for item in catalog.items if known.intersection(item.fact_keys)]
diff --git a/solution/backend/services/place_service.py b/solution/backend/services/place_service.py
index 34f26d7..d5e3acf 100644
--- a/solution/backend/services/place_service.py
+++ b/solution/backend/services/place_service.py
@@ -904,22 +904,21 @@ class PlaceService:
     async def start_copy(self, user_info: UserInfo, place_id: str, req: Req_StartCopy) -> Res_StartCopy:
         """소개문·FAQ 생성을 큐에 넣는다.
 
-        ★ 근거로 쓸 확인된 fact 가 없으면 잡을 만들지 않는다 —
-          근거 없이 문장을 쓰면 그게 환각이고, 유료 호출만 낭비된다."""
+        ★ 근거로 쓸 확인된 fact 가 없으면 LLM 은 부르지 않는다 —
+          근거 없이 문장을 쓰면 그게 환각이고, 유료 호출만 낭비된다.
+        ★ 그래도 FAQ 카탈로그가 있는 업종(펜션)이면 잡을 만든다 — fact 가 0건이어도 FAQ 는
+          문의 안내로 20개를 채운다(DECISIONS.md 8절). 그 경로는 LLM 을 안 쓰므로 API 키도 필요 없다."""
         from common.database.model.models import place_facts as facts_model
+        from common.faq_catalog import find_catalog
         from crud.fact_crud import FactCRUD
         from services.external import gemini_text
 
         res = Res_StartCopy()
-        err_type, _place = await self._load(user_info, place_id)
+        err_type, place = await self._load(user_info, place_id)
         if err_type != ErrorType.SUCCESS:
             res.result.SetResult(err_type)
             return res
 
-        if not gemini_text.is_configured():
-            res.result.SetResult(ErrorType.GENERATOR_NOT_CONFIGURED)
-            return res
-
         crud = FactCRUD()
         f_err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
             facts_model.DBType(),
@@ -930,9 +929,15 @@ class PlaceService:
             res.result.SetResult(f_err)
             return res
         res.grounded_facts = sum(1 for r in rows if r.unit_id is None and (r.value or "").strip())
-        if res.grounded_facts == 0:
+        # 객실 fact 만 있어도 LLM 이 쓴다(copy_service 의 unit_summaries) — 키 검사는 그 기준으로 한다.
+        needs_llm = any((r.value or "").strip() for r in rows)
+        if not needs_llm and find_catalog(place.category, place.external_category) is None:
+            # 쓸 근거도, 채울 공통 질문도 없다(카페·음식점·호텔).
             res.result.SetResult(ErrorType.FAQ_UNGROUNDED)
             return res
+        if needs_llm and not gemini_text.is_configured():
+            res.result.SetResult(ErrorType.GENERATOR_NOT_CONFIGURED)
+            return res
 
         job_id, created = await enqueue_job(
             self.queue, JobType.COPY,
diff --git a/solution/backend/services/prompts/copy.py b/solution/backend/services/prompts/copy.py
index 6a5a00d..b4d127f 100644
--- a/solution/backend/services/prompts/copy.py
+++ b/solution/backend/services/prompts/copy.py
@@ -56,6 +56,7 @@ def build_prompt(
     max_faqs: int,
     unit_facts: Optional[Sequence[FactLike]] = None,
     records: Optional[Sequence[str]] = None,
+    suggested_questions: Optional[Sequence[str]] = None,
 ) -> str:
     """소개문·메타·FAQ 생성 프롬프트.
 
@@ -79,6 +80,14 @@ def build_prompt(
             "업소에 대해 확인된 기록(출처가 있는 글):",
             *(f"- {line}" for line in records),
         ])
+    if suggested_questions:
+        # 업종 카탈로그 중 위 사실로 답할 수 있는 질문들(services/faq_fill.suggested_questions).
+        # ★ 채우기는 fact 가 있는 질문을 건너뛴다 — 여기서 모델이 안 쓰면 그 주제는 비어 버린다.
+        sections.extend([
+            "",
+            "FAQ 로 먼저 쓸 질문(위 사실로 답할 수 있는 것):",
+            *(f"- {q}" for q in suggested_questions),
+        ])
     sections.extend([
         "",
         "출력:",
@@ -96,6 +105,9 @@ def build_prompt(
         "- false·불가·없음 값을 가능하다고 표현하지 않는다.",
         "- 홍보성·평가성 표현을 쓰지 않는다.",
         "- 근거 없는 FAQ는 만들지 않는다.",
+        # ★ 실측(2026-09-14, 로컬): 노출 중인 생성 FAQ 4건 중 3건이 "체크인 및 체크아웃" 처럼 두 주제를 묶었다.
+        #   묶으면 문항 수는 그대로인데 다룬 주제가 줄고, 채우기의 겹침 판정도 두 주제를 함께 지운다.
+        "- FAQ 한 문항에는 주제 하나만 묻는다(예: 체크인과 체크아웃을 한 문항에 묶지 않는다).",
         "- 한국어 존댓말을 사용한다.",
     ])
     return "\n".join(sections)
diff --git a/solution/backend/services/seo_audit.py b/solution/backend/services/seo_audit.py
index 9b4604d..fe947c6 100644
--- a/solution/backend/services/seo_audit.py
+++ b/solution/backend/services/seo_audit.py
@@ -6,6 +6,8 @@
 """
 from dataclasses import dataclass
 
+from common.enums import SourceType
+
 
 @dataclass(frozen=True)
 class AuditCheck:
@@ -31,7 +33,8 @@ def _check(id, group, label, points, passed, detail, recommendation=None, partia
 def evaluate(snapshot: dict, *, verified: bool, site=None, version=None, ai_checks: list | None = None) -> dict:
     place = snapshot.get("place") or {}
     facts = snapshot.get("facts") or []
-    faqs = snapshot.get("faqs") or []
+    # 문의 안내(TEMPLATE)는 답이 아니다 — "질문형 FAQ" 에 세면 채우기만으로 만점이 난다.
+    faqs = [q for q in (snapshot.get("faqs") or []) if q.get("generated_by") != SourceType.TEMPLATE.value]
     media = snapshot.get("media") or []
     built = bool(version and getattr(version, "built_at", None))
     unique_count = int(getattr(version, "unique_content_count", 0) or 0) if version else 0
diff --git a/solution/backend/tests/test_copy_api.py b/solution/backend/tests/test_copy_api.py
index 74f8af1..78d0a3d 100644
--- a/solution/backend/tests/test_copy_api.py
+++ b/solution/backend/tests/test_copy_api.py
@@ -52,7 +52,8 @@ async def _place_with_facts(client, h, n_verified=5):
 async def _faq_rows(db_engine, pid):
     async with db_engine.begin() as c:
         return (await c.execute(
-            text("SELECT question, answer, source_fact_ids, status FROM place_faqs WHERE place_id = :p ORDER BY sort_order"),
+            text("SELECT question, answer, source_fact_ids, status, generated_by FROM place_faqs "
+                 "WHERE place_id = :p ORDER BY sort_order"),
             {"p": uuid.UUID(pid)},
         )).all()
 
@@ -86,22 +87,29 @@ async def test_copy_generates_intro_and_faq_as_published(auth_headers, client, d
     assert intro[0]["source_type"] == SourceType.LLM.value
 
 
-async def test_copy_refuses_without_verified_facts(auth_headers, client, monkeypatch):
-    """검증: 확인된 fact 가 하나도 없는 사업장에서 생성을 시도한다.
-    기대결과: FAQ_UNGROUNDED — ★ 잡을 만들지 않는다. 근거 없이 쓰면 환각이고 유료 호출만 낭비다."""
+async def _must_not_call_llm(*args, **kwargs):
+    raise AssertionError("★ 근거 없이 LLM 을 불렀다")
+
+
+async def test_copy_refuses_without_facts_when_no_catalog(auth_headers, client, monkeypatch):
+    """검증: 확인된 fact 가 하나도 없는 **호텔**(펜션 카탈로그 제외 대상)에서 생성을 시도한다.
+    기대결과: FAQ_UNGROUNDED — ★ 잡을 만들지 않는다. 쓸 근거도, 채울 공통 질문도 없다."""
     monkeypatch.setattr(gemini_text, "is_configured", lambda: True)
     h = await auth_headers("u1")
-    pid = (await client.post("/v1/place", headers=h, json={"name": "빈펜션", "category": 1})).json()["place"]["place_id"]
-    await client.post(f"/v1/place/{pid}/verify", headers=h, json={"source": 2, "road_address": "빈주소"})
+    pid = (await client.post("/v1/place", headers=h, json={"name": "빈호텔", "category": 1})).json()["place"]["place_id"]
+    await client.post(f"/v1/place/{pid}/verify", headers=h,
+                      json={"source": 2, "road_address": "빈호텔주소", "category_name": "호텔"})
 
     r = await client.post(f"/v1/place/{pid}/copy", headers=h, json={})
     assert r.json()["result"]["code"] == ErrorType.FAQ_UNGROUNDED.value
 
 
-async def test_unverified_facts_are_not_used_as_grounding(auth_headers, client, monkeypatch):
-    """검증: 크롤링으로 들어온 미검증 fact 만 있는 사업장.
-    기대결과: 근거로 안 쳐서 FAQ_UNGROUNDED — 미검증 값으로 쓴 문장도 미검증이다."""
+async def test_unverified_facts_are_not_used_as_grounding(auth_headers, client, db_engine, monkeypatch):
+    """검증: 크롤링으로 들어온 미검증 fact 만 있는 펜션.
+    기대결과: ★ 근거 0건으로 친다 — LLM 을 부르지 않는다(미검증 값으로 쓴 문장도 미검증이다).
+      FAQ 는 문의 안내로 20개를 채우고, 미검증인 체크인도 '답이 있는 주제' 로 치지 않는다."""
     monkeypatch.setattr(gemini_text, "is_configured", lambda: True)
+    monkeypatch.setattr(gemini_text, "generate_copy", _must_not_call_llm)
     h = await auth_headers("u1")
     pid = (await client.post("/v1/place", headers=h, json={"name": "미검증펜션", "category": 1})).json()["place"]["place_id"]
     await client.post(f"/v1/place/{pid}/verify", headers=h, json={"source": 2, "road_address": "미검증주소"})
@@ -109,8 +117,36 @@ async def test_unverified_facts_are_not_used_as_grounding(auth_headers, client,
         "key": "check_in_time", "value": "15:00",
         "source_type": SourceType.CRAWL.value, "source_url": "https://ota.test/1"})
 
-    r = await client.post(f"/v1/place/{pid}/copy", headers=h, json={})
-    assert r.json()["result"]["code"] == ErrorType.FAQ_UNGROUNDED.value
+    body = (await client.post(f"/v1/place/{pid}/copy", headers=h, json={})).json()
+    assert body["result"]["success"] is True and body["grounded_facts"] == 0
+    await Worker("w", JobQueue(), build_handler(), job_deadline_sec=30).drain()
+    job = (await client.get(f"/v1/job/{body['job_id']}", headers=h)).json()["job"]
+    assert job["status"] == JobStatus.DONE.value, job.get("last_error")
+    assert job["result"]["faqs"] == 0 and job["result"]["faq_fill"] == 20
+
+    live = [r for r in await _faq_rows(db_engine, pid) if r[3] in _PUBLISHABLE]
+    assert len(live) == 20 and all(r[4] == SourceType.TEMPLATE.value for r in live)
+    assert any("체크인" in r[0] for r in live)
+
+
+async def test_zero_facts_still_fill_twenty_without_api_key(auth_headers, client, db_engine, monkeypatch):
+    """검증: fact 0건 · GEMINI 키 없음인 펜션(분류 없음 — 스테이머뭄처럼).
+    기대결과: ★ 잡이 만들어지고 FAQ 가 정확히 20건 — 채우기는 LLM 을 안 쓰므로 키가 필요 없다."""
+    monkeypatch.setattr(gemini_text, "is_configured", lambda: False)
+    monkeypatch.setattr(gemini_text, "generate_copy", _must_not_call_llm)
+    h = await auth_headers("u1")
+    pid = (await client.post("/v1/place", headers=h, json={"name": "무근거펜션", "category": 1})).json()["place"]["place_id"]
+    await client.post(f"/v1/place/{pid}/verify", headers=h, json={"source": 2, "road_address": "무근거주소"})
+
+    body = (await client.post(f"/v1/place/{pid}/copy", headers=h, json={})).json()
+    assert body["result"]["success"] is True, body["result"]
+    await Worker("w", JobQueue(), build_handler(), job_deadline_sec=30).drain()
+    job = (await client.get(f"/v1/job/{body['job_id']}", headers=h)).json()["job"]
+    assert job["status"] == JobStatus.DONE.value, job.get("last_error")
+    assert job["result"]["faq_fill"] == 20
+
+    live = [r for r in await _faq_rows(db_engine, pid) if r[3] in _PUBLISHABLE]
+    assert len(live) == 20 and len({r[0] for r in live}) == 20
 
 
 async def test_faq_without_grounding_is_dropped(auth_headers, client, db_engine, monkeypatch):
@@ -128,7 +164,10 @@ async def test_faq_without_grounding_is_dropped(auth_headers, client, db_engine,
     job = (await client.get(f"/v1/job/{job_id}", headers=h)).json()["job"]
     assert job["result"]["faqs"] == 1
     assert any("수영장" in str(r) for r in job["result"]["rejected"])
-    assert len(await _faq_rows(db_engine, pid)) == 1
+    rows = await _faq_rows(db_engine, pid)
+    assert len([r for r in rows if r[4] == SourceType.LLM.value]) == 1
+    # 채우기가 넣은 문의 안내에도 '수영장 있나요?' 의 거짓 답("네 있습니다")은 없다.
+    assert not any("있습니다" in r[1] for r in rows if r[4] == SourceType.TEMPLATE.value)
 
 
 async def test_rejected_sentences_are_reported(auth_headers, client, monkeypatch):
@@ -161,9 +200,10 @@ async def test_regeneration_keeps_faq_the_owner_corrected(auth_headers, client,
     # 사장님이 문구를 고쳐 승인 — 잠긴 상태(CORRECTED)가 되고 책임 주체가 사람으로 넘어온다.
     async with db_engine.begin() as c:
         await c.execute(
-            text("UPDATE place_faqs SET status = :s, generated_by = :g, question = :q WHERE place_id = :p"),
+            text("UPDATE place_faqs SET status = :s, generated_by = :g, question = :q "
+                 "WHERE place_id = :p AND generated_by = :llm"),
             {"s": FactStatus.CORRECTED.value, "g": SourceType.OWNER.value,
-             "q": "체크인 시간이 어떻게 되나요?", "p": uuid.UUID(pid)},
+             "q": "체크인 시간이 어떻게 되나요?", "p": uuid.UUID(pid), "llm": SourceType.LLM.value},
         )
 
     _patch(monkeypatch, _copy(faqs=[gemini_text.GeneratedFaq("새 질문?", "새 답변", ["check_in_time"])]))
@@ -177,6 +217,55 @@ async def test_regeneration_keeps_faq_the_owner_corrected(auth_headers, client,
     assert any(r[0] == "새 질문?" and r[3] == FactStatus.VERIFIED.value for r in rows)
 
 
+_PUBLISHABLE = (FactStatus.VERIFIED.value, FactStatus.CORRECTED.value)
+
+
+async def test_copy_fills_faqs_to_target_without_duplicates(auth_headers, client, db_engine, monkeypatch):
+    """검증: 생성된 FAQ 가 1건뿐이고, 사장님이 직접 쓴 FAQ 가 1건 있다.
+    기대결과: 노출 중 FAQ 가 정확히 20건 —
+      · 모자란 만큼은 문의 안내(TEMPLATE)로 채운다
+      · fact 로 답할 수 있는 주제(체크인·체크아웃·취소·취사·반려동물)에는 문의 안내를 붙이지 않는다
+      · 사장님이 이미 쓴 주제(보증금)도 다시 넣지 않는다"""
+    _patch(monkeypatch, _copy())
+    h = await auth_headers("u1")
+    pid = await _place_with_facts(client, h)
+    owner = await client.post(f"/v1/place/{pid}/faq", headers=h, json={"question": "보증금이 있나요?", "answer": "없습니다."})
+    assert owner.json()["result"]["success"] is True
+
+    job_id = (await client.post(f"/v1/place/{pid}/copy", headers=h, json={})).json()["job_id"]
+    await Worker("w", JobQueue(), build_handler(), job_deadline_sec=30).drain()
+    job = (await client.get(f"/v1/job/{job_id}", headers=h)).json()["job"]
+    assert job["status"] == JobStatus.DONE.value, job.get("last_error")
+    assert job["result"]["faqs"] == 1
+    assert job["result"]["faq_fill"] == 18
+
+    live = [r for r in await _faq_rows(db_engine, pid) if r[3] in _PUBLISHABLE]
+    assert len(live) == 20
+    assert len({r[0] for r in live}) == 20, "같은 질문이 두 번 들어갔다"
+
+    fills = [r for r in live if r[4] == SourceType.TEMPLATE.value]
+    assert len(fills) == 18
+    fill_text = " ".join(r[0] for r in fills)
+    for topic in ("체크인", "체크아웃", "취소", "요리", "반려동물", "보증금"):
+        assert topic not in fill_text, f"★ 이미 답이 있는 주제 '{topic}' 에 문의 안내가 붙었다"
+    assert all("문의" in r[1] or "확인" in r[1] for r in fills), "문의 안내가 아닌 답이 섞였다"
+
+
+async def test_regeneration_replaces_fill_faqs(auth_headers, client, db_engine, monkeypatch):
+    """검증: 생성을 두 번 돌린다.
+    기대결과: 노출 중 FAQ 는 여전히 20건 — 옛 문의 안내는 내려가고 다시 고른다(쌓이지 않는다)."""
+    _patch(monkeypatch, _copy())
+    h = await auth_headers("u1")
+    pid = await _place_with_facts(client, h)
+    for _ in range(2):
+        await client.post(f"/v1/place/{pid}/copy", headers=h, json={})
+        await Worker("w", JobQueue(), build_handler(), job_deadline_sec=30).drain()
+
+    live = [r for r in await _faq_rows(db_engine, pid) if r[3] in _PUBLISHABLE]
+    assert len(live) == 20
+    assert len({r[0] for r in live}) == 20
+
+
 async def test_copy_requires_api_key(auth_headers, client, monkeypatch):
     """검증: GEMINI_API_KEY 없이 생성을 시도한다.
     기대결과: GENERATOR_NOT_CONFIGURED — 잡을 만들지 않는다."""
diff --git a/solution/backend/tests/test_faq_fill.py b/solution/backend/tests/test_faq_fill.py
new file mode 100644
index 0000000..db0a464
--- /dev/null
+++ b/solution/backend/tests/test_faq_fill.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""FAQ 목표 수 채우기 — ★ 공통 답은 문의 안내뿐이고, 이미 다룬 주제는 다시 넣지 않는다.
+
+이 기능이 절대 하면 안 되는 것:
+  - 공통 답에 값·가능 여부를 적는 것 (가게마다 다르다 — 틀리면 예약 클레임)
+  - fact 로 답할 수 있는 질문에 "문의 부탁드립니다" 를 붙이는 것 (아는 것을 숨긴다)
+  - 기존 FAQ 와 같은 주제를 다시 넣는 것
+"""
+import re
+
+from common.enums import ErrorType, PlaceCategory
+from common.faq_catalog import find_catalog
+from services import faq_fill
+from services.faq_fill import ExistingFaq
+
+
+def _pension():
+    catalog = find_catalog(PlaceCategory.LODGING.value, "펜션")
+    assert catalog is not None
+    return catalog
+
+
+def _ids(picks):
+    return {p.catalog_id for p in picks}
+
+
+def test_pension_catalog_has_thirty_questions():
+    """검증: 카탈로그 로드. fact_keys 가 업종 스키마에 없으면 로더가 예외를 던진다."""
+    catalog = _pension()
+    assert len(catalog.items) == 30
+    assert len({item.id for item in catalog.items}) == 30
+
+
+def test_catalog_scope():
+    """검증: 호텔·카페에는 펜션 질문을 붙이지 않는다. 분류가 비어 있는 숙박업(스테이머뭄)에는 붙인다."""
+    assert find_catalog(PlaceCategory.LODGING.value, "호텔") is None
+    assert find_catalog(PlaceCategory.CAFE.value, None) is None
+    assert find_catalog(PlaceCategory.LODGING.value, None) is not None
+
+
+def test_fills_only_the_shortfall():
+    """검증: 기존 FAQ 5건(카탈로그와 무관한 질문). 기대결과: 15건만 고른다. 20건이면 0건."""
+    catalog = _pension()
+    picks = faq_fill.pick_fill_faqs(catalog, [ExistingFaq(f"기타 질문 {i}") for i in range(5)], set())
+    assert len(picks) == 15 and len(_ids(picks)) == 15
+    assert faq_fill.pick_fill_faqs(catalog, [ExistingFaq(f"질문 {i}") for i in range(20)], set()) == []
+
+
+def test_skips_topics_answerable_by_facts():
+    """검증: 체크인·반려동물 fact 가 있다(객실 fact 는 'A동:max_capacity' 로 적힌다).
+    기대결과: 그 질문들은 문의 안내로 채우지 않는다 — LLM 이 fact 로 답할 자리다."""
+    picks = faq_fill.pick_fill_faqs(_pension(), [], {"check_in_time", "pet_allowed", "A동:max_capacity"}, target=30)
+    assert not _ids(picks) & {"check_in", "pet", "capacity"}
+
+
+def test_skips_topics_already_asked_by_keyword():
+    """검증: 사장님이 근거 key 없이 쓴 FAQ 가 있다. 기대결과: 질문 낱말로 같은 주제를 알아본다."""
+    existing = [ExistingFaq("반려견 데려가도 되나요?"), ExistingFaq("주차 되나요?")]
+    picks = faq_fill.pick_fill_faqs(_pension(), existing, set(), target=30)
+    assert not _ids(picks) & {"pet", "parking"}
+
+
+def test_skips_topics_covered_by_source_fact_keys():
+    """검증: LLM FAQ 의 질문에는 키워드가 없지만 근거 key 가 [wifi, A동:max_capacity] 다.
+    기대결과: 와이파이·인원 질문을 넣지 않는다 — LLM 은 두 주제를 한 문항에 묶기도 한다."""
+    existing = [ExistingFaq("편의 안내가 궁금해요", ["wifi", "A동:max_capacity"])]
+    picks = faq_fill.pick_fill_faqs(_pension(), existing, set(), target=30)
+    assert not _ids(picks) & {"wifi", "capacity"}
+
+
+def test_answers_are_inquiry_only():
+    """검증: 공통 답 문구.
+    기대결과: ★ 연락처가 없으면 숫자가 하나도 없다(가격·시각을 지어내지 않는다). 연락처가 있으면 그 번호만 들어간다."""
+    catalog = _pension()
+    for pick in faq_fill.pick_fill_faqs(catalog, [], set(), target=30):
+        assert not re.search(r"\d", pick.answer), pick.answer
+        assert "숙소" in pick.answer
+    for pick in faq_fill.pick_fill_faqs(catalog, [], set(), phone="010-1234-5678", target=30):
+        assert "전화(010-1234-5678)로" in pick.answer
+        assert not re.search(r"\d", pick.answer.replace("010-1234-5678", "")), pick.answer
+
+
+def test_answer_particle_and_rotation():
+    """검증: 주제 뒤 조사(은/는)와 문구 돌려쓰기."""
+    catalog = _pension()
+    assert faq_fill.fallback_answer(catalog, 0, "보증금 여부", None).startswith("보증금 여부는 ")
+    assert faq_fill.fallback_answer(catalog, 0, "주변 편의시설", None).startswith("주변 편의시설은 ")
+    assert len({faq_fill.fallback_answer(catalog, i, "주제", None) for i in range(3)}) == 3
+
+
+def test_suggested_questions_are_the_answerable_ones():
+    """검증: 프롬프트에 실을 질문 = fact 로 답할 수 있는 카탈로그 질문."""
+    questions = faq_fill.suggested_questions(_pension(), {"parking", "check_out_time"})
+    assert questions == ["체크아웃은 몇 시까지인가요?", "주차할 수 있나요? 몇 대까지 가능한가요?"]
+
+
+async def test_template_source_cannot_write_fact(auth_headers, client):
+    """검증: fact 를 TEMPLATE 출처로 쓴다.
+    기대결과: INVALID_REQUEST_DATA — 막지 않으면 사람 입력처럼 바로 노출값이 된다(fact_service 규칙 4)."""
+    h = await auth_headers("u1")
+    pid = (await client.post("/v1/place", headers=h, json={"name": "틀펜션", "category": 1})).json()["place"]["place_id"]
+    await client.post(f"/v1/place/{pid}/verify", headers=h, json={"source": 2, "road_address": "틀주소"})
+    r = await client.post(f"/v1/place/{pid}/fact", headers=h, json={
+        "key": "check_in_time", "value": "15:00", "source_type": 5, "source_url": "template:test"})
+    assert r.json()["result"]["code"] == ErrorType.INVALID_REQUEST_DATA.value
diff --git a/solution/frontend/src/api/generated/model/sourceType.ts b/solution/frontend/src/api/generated/model/sourceType.ts
index a2ad4d3..3098e1d 100644
--- a/solution/frontend/src/api/generated/model/sourceType.ts
+++ b/solution/frontend/src/api/generated/model/sourceType.ts
@@ -6,7 +6,7 @@
  */
 
 /**
- * facts.source_type / media.source_type / place_aliases.source_type 공용 코드값.
+ * facts.source_type / media.source_type / place_aliases.source_type / place_faqs.generated_by 공용 코드값.
 값이 어디서 왔는지 — 모든 사실은 출처를 갖는다.
  */
 export type SourceType = typeof SourceType[keyof typeof SourceType];
@@ -18,4 +18,5 @@ export const SourceType = {
   API: 2,
   CRAWL: 3,
   LLM: 4,
+  TEMPLATE: 5,
 } as const;
diff --git a/solution/frontend/src/features/builder/FaqPanel.tsx b/solution/frontend/src/features/builder/FaqPanel.tsx
index e9826e8..7d0b41d 100644
--- a/solution/frontend/src/features/builder/FaqPanel.tsx
+++ b/solution/frontend/src/features/builder/FaqPanel.tsx
@@ -1,7 +1,7 @@
 import {useState} from 'react';
 import {useQueryClient} from '@tanstack/react-query';
 import {Check, Loader2, MessageCircleQuestion, Plus, Sparkles, X} from 'lucide-react';
-import {FactStatus, PUBLISHABLE_FACT_STATUSES} from '@o2o/shared';
+import {FactStatus, PUBLISHABLE_FACT_STATUSES, SourceType} from '@o2o/shared';
 import {getListFaqsQueryKey, useCreateFaq, useListFaqs, useTransitionFaq} from '@/api';
 import {Badge} from '@/components/ui/badge';
 import {Button} from '@/components/ui/button';
@@ -59,6 +59,8 @@ function FaqEditor({placeId}: {placeId: string}) {
   const faqs = listQuery.data?.faqs ?? [];
   const publishable = listQuery.data?.publishable ?? 0;
   const pending = listQuery.data?.pending_review ?? 0;
+  // 20개를 채운 공통 질문. 답이 "숙소로 문의" 뿐이라 따로 센다 — 실제 답이 몇 개인지 보여야 채울 마음이 든다.
+  const inquiry = faqs.filter((faq) => faq.generated_by === SourceType.TEMPLATE).length;
 
   const submit = async () => {
     const q = question.trim();
@@ -95,7 +97,7 @@ function FaqEditor({placeId}: {placeId: string}) {
       <div className="flex items-center justify-between border-b border-border pb-2">
         <span className="text-xs font-bold">자주 묻는 질문</span>
         <span className="text-[10px] text-muted-foreground">
-          노출 {publishable}건{pending > 0 && ` · 대기 ${pending}건`}
+          노출 {publishable}건{inquiry > 0 && ` (문의 안내 ${inquiry})`}{pending > 0 && ` · 대기 ${pending}건`}
         </span>
       </div>
 
@@ -160,7 +162,9 @@ function FaqEditor({placeId}: {placeId: string}) {
                 <div className="flex items-start justify-between gap-2">
                   <p className="flex-1 text-xs font-semibold break-words">{faq.question}</p>
                   {isLive ? (
-                    <span className="shrink-0 text-[10px] text-muted-foreground">노출 중</span>
+                    <span className="shrink-0 text-[10px] text-muted-foreground">
+                      {faq.generated_by === SourceType.TEMPLATE ? '문의 안내' : '노출 중'}
+                    </span>
                   ) : (
                     <Badge variant="warning" className="shrink-0 text-[10px]">
                       승인 대기
@@ -209,6 +213,13 @@ function FaqEditor({placeId}: {placeId: string}) {
         직접 쓴 질문·답변은 <strong className="text-foreground">사장님이 확정한 값</strong>으로 바로 노출되고,
         AI 가 만들어 둔 항목은 승인해야 사이트와 AI 검색용 데이터에 나갑니다.
       </p>
+      {inquiry > 0 && (
+        <p className="text-[11px] leading-relaxed text-muted-foreground">
+          FAQ 가 20개에 모자라 손님이 자주 묻는 질문을 <strong className="text-foreground">문의 안내</strong>로
+          채웠습니다. 사이트에는 보이지만 AI 검색용 데이터에는 나가지 않습니다. 같은 질문에 직접 답을 추가하면
+          다음 생성 때 문의 안내 항목은 빠집니다.
+        </p>
+      )}
     </div>
   );
 }
diff --git a/solution/frontend/src/features/onboarding/collectNotify.ts b/solution/frontend/src/features/onboarding/collectNotify.ts
index 4a167cc..7daf712 100644
--- a/solution/frontend/src/features/onboarding/collectNotify.ts
+++ b/solution/frontend/src/features/onboarding/collectNotify.ts
@@ -55,19 +55,27 @@ export function notifyVision(job: JobData) {
   );
 }
 
-/** 재생성(소개문·FAQ) 결과 알림. 생성물도 미검증으로 들어가 사람이 승인해야 나간다. */
+/**
+ * 재생성(소개문·FAQ) 결과 알림.
+ *
+ * ★ `faq_fill` 을 같이 본다. fact 가 0건이면 AI 가 쓴 FAQ(`faqs`)는 0 이지만 문의 안내로 20개가 채워진다 —
+ *   `faqs` 만 보면 "새로 만든 문장이 없습니다" 가 떠서, FAQ 탭에 20개가 있는데 실패로 읽힌다.
+ */
 export function notifyCopy(job: JobData) {
   const faqCount = readNumber(job.result, 'faqs');
+  const fillCount = readNumber(job.result, 'faq_fill');
   const hasIntro = (job.result as {intro?: unknown} | undefined)?.intro === true;
-  if (!hasIntro && faqCount === 0) {
+  if (!hasIntro && faqCount === 0 && fillCount === 0) {
     notify.warn(
       '새로 만든 문장이 없습니다.',
       readNote(job) ?? '근거로 쓸 확인된 정보가 부족합니다. 정보를 먼저 확인해 주세요.',
     );
     return;
   }
+  const parts = [`소개문 ${hasIntro ? '1건' : '없음'}`, `FAQ ${faqCount}건`];
+  if (fillCount > 0) parts.push(`문의 안내 ${fillCount}건`);
   notify.success(
-    '소개문을 다시 만들었습니다',
-    `소개문 ${hasIntro ? '1건' : '없음'} · FAQ ${faqCount}건 — 확인하신 뒤 사이트에 나갑니다.`,
+    '소개문·FAQ 를 다시 만들었습니다',
+    `${parts.join(' · ')} — FAQ 탭에서 확인할 수 있습니다.`,
   );
 }
diff --git a/solution/shared/src/lib/facts.ts b/solution/shared/src/lib/facts.ts
index 8558113..4b3f194 100644
--- a/solution/shared/src/lib/facts.ts
+++ b/solution/shared/src/lib/facts.ts
@@ -1,5 +1,6 @@
 import {
   isPublishableFact,
+  SourceType,
   type FactEntry,
   type FaqEntry,
   type SitePayload,
@@ -83,13 +84,24 @@ export function missingRequiredFacts(facts: FactEntry[]): FactEntry[] {
   );
 }
 
-/** 노출 가능한 FAQ 만. FAQPage JSON-LD 의 입력이기도 하다. */
+/** 노출 가능한 FAQ 만 — 화면에 그리는 목록. 문의 안내(TEMPLATE)도 들어간다. */
 export function selectPublishableFaqs(faqs: FaqEntry[]): FaqEntry[] {
   return faqs
     .filter((f) => isPublishableFact(f.status) && f.question && f.answer)
     .sort((a, b) => a.sortOrder - b.sortOrder);
 }
 
+/**
+ * 실제로 답하는 FAQ 만 — FAQPage JSON-LD · llms.txt 의 입력.
+ *
+ * ★ 문의 안내(TEMPLATE)를 뺀다. FAQ 를 20개로 채우려고 붙인 공통 질문이라 답이
+ *   "숙소로 문의 부탁드립니다" 뿐이다. 구조화 데이터로 내보내면 AI 검색이 인용할 답이 없는
+ *   문항이 섞이고, 같은 문구가 모든 펜션 사이트에 반복된다.
+ */
+export function selectAnsweredFaqs(faqs: FaqEntry[]): FaqEntry[] {
+  return selectPublishableFaqs(faqs).filter((f) => f.sourceType !== SourceType.TEMPLATE);
+}
+
 /** 단위(객실·메뉴) 안의 fact 도 같은 규칙으로 거른 사본을 준다. */
 export function sanitizeUnits(units: UnitInfo[]): UnitInfo[] {
   return units
diff --git a/solution/shared/src/types/domain.ts b/solution/shared/src/types/domain.ts
index a612cdb..16f4749 100644
--- a/solution/shared/src/types/domain.ts
+++ b/solution/shared/src/types/domain.ts
@@ -32,6 +32,8 @@ export const SourceType = {
   API: 2,
   CRAWL: 3,
   LLM: 4,
+  /** FAQ 전용 — 목표 수를 채운 공통 질문 + 문의 안내 답(backend services/faq_fill). 사실이 아니다. */
+  TEMPLATE: 5,
 } as const;
 export type SourceType = (typeof SourceType)[keyof typeof SourceType];
 
diff --git a/solution/site/scripts/prerender.ts b/solution/site/scripts/prerender.ts
index e9e3e70..204c0c3 100644
--- a/solution/site/scripts/prerender.ts
+++ b/solution/site/scripts/prerender.ts
@@ -11,7 +11,7 @@ import {
 } from 'node:fs';
 import {basename, dirname, join, resolve} from 'node:path';
 import {fileURLToPath} from 'node:url';
-import type {SitePayload} from '@o2o/shared';
+import {SourceType, type SitePayload} from '@o2o/shared';
 import {
   joinUrl,
   parseSectionData,
@@ -494,6 +494,8 @@ function countUniqueContent(payload: SitePayload): number {
     if (fact.type === 'text' && long(fact.value)) count += 1;
   }
   for (const faq of payload.faqs) {
+    // 문의 안내(TEMPLATE)는 모든 가게에 같은 문구다 — 세면 내용 없는 사이트가 게이트를 통과한다.
+    if (faq.sourceType === SourceType.TEMPLATE) continue;
     if (String(faq.question ?? '').trim() && long(faq.answer)) count += 1;
   }
   for (const item of payload.media) {
diff --git a/solution/site/src/sections/FaqSection.tsx b/solution/site/src/sections/FaqSection.tsx
index 17d491d..2ab6310 100644
--- a/solution/site/src/sections/FaqSection.tsx
+++ b/solution/site/src/sections/FaqSection.tsx
@@ -1,3 +1,4 @@
+import {SourceType} from '@o2o/shared';
 import {useSite} from '@site/lib/site-context';
 import {faqList} from '@site/lib/derive';
 import {Section} from '@site/lib/ui';
@@ -18,12 +19,15 @@ export function FaqSection() {
 
   if (faqs.length === 0) return null;
 
+  // ★ 문의 안내(TEMPLATE)가 섞이면 "모두 사업자가 확인한 내용" 이 거짓이 된다 — 그땐 설명을 달지 않는다.
+  const hasInquiry = faqs.some((faq) => faq.sourceType === SourceType.TEMPLATE);
+
   return (
     <Section
       id="faq"
       tone="alt"
       title="자주 묻는 질문"
-      lead="아래 답변은 모두 사업자가 확인한 내용입니다."
+      lead={hasInquiry ? undefined : '아래 답변은 모두 사업자가 확인한 내용입니다.'}
     >
       <div className={faqs.length > 4 ? 'grid gap-3 lg:grid-cols-2 lg:gap-4' : 'space-y-3'}>
         {faqs.map((faq, index) => (
diff --git a/solution/site/src/seo/jsonld.ts b/solution/site/src/seo/jsonld.ts
index 483430b..621ad37 100644
--- a/solution/site/src/seo/jsonld.ts
+++ b/solution/site/src/seo/jsonld.ts
@@ -6,8 +6,8 @@ import {
   factValue,
   joinUrl,
   sanitizeUnits,
+  selectAnsweredFaqs,
   selectPublishable,
-  selectPublishableFaqs,
   type ChannelLink,
   type FactEntry,
   type SitePayload,
@@ -370,9 +370,10 @@ function priceRange(payload: SitePayload): string | undefined {
  * FAQPage — AEO 에서 가장 크게 먹히는 마크업.
  * "체크인 몇 시예요?" 같은 질문에 이 홈페이지가 답으로 잡히는 자리다.
  * 확인된 FAQ 가 하나도 없으면 아예 내보내지 않는다(빈 FAQPage 는 감점).
+ * ★ 문의 안내(TEMPLATE)는 싣지 않는다 — 답이 없는 문답이다(shared selectAnsweredFaqs).
  */
 export function faqJsonLd(payload: SitePayload): Json | null {
-  const faqs = selectPublishableFaqs(payload.faqs);
+  const faqs = selectAnsweredFaqs(payload.faqs);
   if (faqs.length === 0) return null;
 
   return {
diff --git a/solution/site/src/seo/llms.ts b/solution/site/src/seo/llms.ts
index a3aebb9..f4b48ec 100644
--- a/solution/site/src/seo/llms.ts
+++ b/solution/site/src/seo/llms.ts
@@ -3,8 +3,8 @@ import {
   factText,
   joinUrl,
   sanitizeUnits,
+  selectAnsweredFaqs,
   selectPublishable,
-  selectPublishableFaqs,
   type SitePayload,
 } from '@o2o/shared';
 import {BOOKING_CHANNELS, SCHEMA_TYPE, UNIT_SPEC, unitBaseRate} from './jsonld';
@@ -88,7 +88,8 @@ export function renderLlmsTxt(payload: SitePayload): string {
   }
 
   // ── FAQ — LLM 이 가장 잘 인용하는 부분 ─────────────────
-  const faqs = selectPublishableFaqs(payload.faqs);
+  // ★ 문의 안내(TEMPLATE)는 뺀다. 규칙 3("모르는 것은 정보 없음") 과 달리 질문 자체가 우리가 붙인 것이다.
+  const faqs = selectAnsweredFaqs(payload.faqs);
   if (faqs.length > 0) {
     lines.push('## 자주 묻는 질문');
     lines.push('');

From 0da9b92423607d1c39f458cb7d0473e39f291a30 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mina Choi <mnchoi@o2o.kr>
Date: Mon, 14 Sep 2026 17:07:01 +0900
Subject: [PATCH 4/6] =?UTF-8?q?[feat]=20site/mockup:=20=EC=8B=9C=EC=97=B0?=
 =?UTF-8?q?=EB=B3=B8=20=EA=B0=B1=EC=8B=A0=20=E2=80=94=20=EC=A3=BC=EB=B3=80?=
 =?UTF-8?q?=20=EB=A7=9B=EC=A7=91=2031=EA=B3=B3=C2=B7=EA=B5=AD=EA=B0=80?=
 =?UTF-8?q?=EC=9C=A0=EC=82=B0=20=EC=95=BC=ED=96=89=C2=B7=EC=B0=A8=20?=
 =?UTF-8?q?=EB=8F=99=EC=84=A0=20=EB=B6=84=EA=B8=B0=C2=B7=EB=B2=88=EB=93=A4?=
 =?UTF-8?q?=20=EC=B5=9C=EC=8B=A0=ED=99=94?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

/s/stay 시연본에 오늘 쌓인 변경을 한꺼번에 반영한다. 원본 8곳이 전부 467m 안이라
'걸어서 10분 이상' 탭의 맛집 칸이 비었던 것, xlsx 대조로 사이트에 없던 축제(국가유산
야행)가 빠져 있던 것, 차로 온 손님도 걸어온 손님과 같은 동선(짐 맡기고 저녁에 복귀)을
따르던 것, 번들이 2026-09-09 판이라 숙박 예약 섹션이 아예 안 그려지던 것 — 전부 발견한
순서대로 고쳤다.

- patch_stay.py: 날짜 값(UPDATED_AT) 한 곳으로 모음 · 날씨 문구 케이스당 1개→5개
  무작위 · '오늘의 엽서' 탭 비움(엽서 쓰기 섹션으로 대체) · 주변 맛집 8→31곳 +
  사진 없는 집에 시연 전용 사진 채움 · 군산 국가유산 야행 추가(날짜 미확정이라
  기간 값은 안 넣음) · 오늘의 한 장 탭 숨김 · 예약 섹션 켬 · head 메타의 날짜도
  같이 갱신 · 번들을 최신 빌드로 교체하고 `<body class="site">` 보정(빠지면 카로셀
  overflow 가 죽어 가로 스크롤이 생겼다) · 군산 읽기/엽서 카로셀에 쓸
  embla-carousel UMD 번들 도입
- build_itinerary.py: 차로 온 손님의 마지막 날은 복귀 칸 없이 마지막 정거장에서
  끝나도록 동선을 가름(도보 뼈대에서 복귀 칸만 떼어 파생 — 두 벌로 안 둔다)
- build_story.py: 진희경은 익산 출생·군산에서 통학 — "군산 출신"으로 뭉뚱그리지 않게 정정
- fetch_restaurants.py · fill_restaurant_photos.py · restaurants.json ·
  restaurant-photos.json · img/mirror/*: TourAPI 로 받은 맛집 31곳과, 사진 없는
  집에 채운 시연 전용 사진(공공누리 아님 — 제품으로는 안 옮긴다)
- vendor/: embla-carousel.umd.js 추가, 번들을 index-C3fFNl3r.css·index-DDxwteyn.js
  로 교체하고 옛 파일은 vendor/retired/ 로 보관
- audit-all.mjs · audit_schedule.py · SCHEDULE.md: 위 변경에 맞춘 점검 항목·산출물 갱신
- AUTOPLAY.md: 새로고침 직후 배경음악 자동재생을 시도한 것과 실측값 — 사람 입력 없이는
  브라우저가 막아서 안 된다는 결론 기록

검증: `python3 patch_stay.py` 정상 종료, 킹서버 반영 후 md5 대조.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XYUb8ZfNiDd15tZRYrusCX
---
 solution/site/scripts/mockup/AUTOPLAY.md      | 146 ++++++++
 solution/site/scripts/mockup/SCHEDULE.md      |  51 +--
 solution/site/scripts/mockup/audit-all.mjs    |  80 ++++-
 .../site/scripts/mockup/audit_schedule.py     |  22 +-
 .../site/scripts/mockup/build_itinerary.py    |  90 +++--
 solution/site/scripts/mockup/build_story.py   |   3 +
 .../site/scripts/mockup/fetch_restaurants.py  |  99 +++++
 .../scripts/mockup/fill_restaurant_photos.py  |  47 +++
 .../mockup/img/mirror/00a8ac4ce017fb12.jpg    | Bin 0 -> 240827 bytes
 .../mockup/img/mirror/067f6fe42c045a3a.jpg    | Bin 0 -> 107679 bytes
 .../mockup/img/mirror/087900c82da3b2f5.jpg    | Bin 0 -> 633497 bytes
 .../mockup/img/mirror/1302460cb149975f.jpg    | Bin 0 -> 468081 bytes
 .../mockup/img/mirror/24043ae4f5854f96.jpg    | Bin 0 -> 462861 bytes
 .../mockup/img/mirror/3e5b3daae33ea51c.jpg    | Bin 0 -> 501808 bytes
 .../mockup/img/mirror/42e8d872198edaa9.jpg    | Bin 0 -> 532358 bytes
 .../mockup/img/mirror/483f52c2d2b7eebe.jpg    | Bin 0 -> 170709 bytes
 .../mockup/img/mirror/55f57f45fcebb460.jpg    | Bin 0 -> 122481 bytes
 .../mockup/img/mirror/5f92192c7b3e2cbf.jpg    | Bin 0 -> 158390 bytes
 .../mockup/img/mirror/6102b164464dbfa4.jpg    | Bin 0 -> 106497 bytes
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 .../mockup/img/mirror/92cb907d07db9953.jpg    | Bin 0 -> 377495 bytes
 .../mockup/img/mirror/93146c8ae53252ff.jpg    | Bin 0 -> 428262 bytes
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 solution/site/scripts/mockup/patch_stay.py    | 238 +++++++++++-
 .../scripts/mockup/restaurant-photos.json     |  57 +++
 solution/site/scripts/mockup/restaurants.json | 239 ++++++++++++
 .../mockup/vendor/embla-carousel.umd.js       |   1 +
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 .../scripts/mockup/vendor/index-DDxwteyn.js   | 340 ++++++++++++++++++
 .../scripts/mockup/vendor/retired/README.md   |  22 ++
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 .../vendor/{ => retired}/index-k3f3eOzb.css   |   0
 40 files changed, 1370 insertions(+), 66 deletions(-)
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 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/fetch_restaurants.py
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/fill_restaurant_photos.py
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/img/mirror/00a8ac4ce017fb12.jpg
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/img/mirror/067f6fe42c045a3a.jpg
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 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/restaurant-photos.json
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/restaurants.json
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/vendor/embla-carousel.umd.js
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/vendor/index-C3fFNl3r.css
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/vendor/index-DDxwteyn.js
 create mode 100644 solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/README.md
 rename solution/site/scripts/mockup/vendor/{ => retired}/index-DUeGvBPS.js (100%)
 rename solution/site/scripts/mockup/vendor/{ => retired}/index-k3f3eOzb.css (100%)

diff --git a/solution/site/scripts/mockup/AUTOPLAY.md b/solution/site/scripts/mockup/AUTOPLAY.md
new file mode 100644
index 0000000..e06c3aa
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/AUTOPLAY.md
@@ -0,0 +1,146 @@
+# 자동재생 — 안 된다. 왜 안 되는지와, 그래서 뭘 했는지
+
+`/s/stay` 배경음악을 **새로고침 직후 바로** 나게 하려고 시도한 것 전부와 실측값이다.
+같은 얘기가 다시 나오면 이 파일부터 본다.
+
+측정: 2026-09-14 · 킹서버 `https://web4ai.o2osolution.ai/s/stay` · Chrome(정식 채널)
+
+---
+
+## 결론
+
+**브라우저에서 첫 방문에 소리가 저절로 나게 하는 방법은 없다.**
+사람 손 입력(`isTrusted: true`) 없이는 크롬이 `play()` 를 `NotAllowedError` 로 거절한다.
+자바스크립트로 그 검사를 통과시키는 길은 없고, 그건 우회 대상이 아니라
+**그 우회를 막으려고 만들어진 검사**다.
+
+지금 동작: **손님이 화면에 처음 닿으면(클릭·탭·키) 켜진다.** 그 이상은 어떤 사이트도 못 한다.
+
+### 해 본 것과 결과
+
+| 시도 | 결과 |
+|---|---|
+| 로드 즉시 `audio.play()` | `NotAllowedError` |
+| 무음(`muted=true`)으로 시작 → 나중에 unmute | `NotAllowedError` (무음도 거절된다) |
+| `<audio muted playsinline>` 태그로 두고 `play()` | `NotAllowedError` |
+| 가짜 이벤트 강제 발생 — `dispatchEvent` 로 `pointerdown`·`mousedown`·`pointerup`·`mouseup`·`click`·`keydown` 6종 | `navigator.userActivation` **false 그대로**, 거절 |
+| 재생 단추를 코드로 누르기 — `btn.click()`, 0.7초 간격 3회 | `play=0` |
+| `--app=URL` 앱 모드로 띄우기 | `play=0` |
+| **Web Audio API** — `new AudioContext()` | `state: "suspended"` |
+| `ctx.resume()` | **약속이 영원히 안 돌아온다** (제스처를 기다리며 매달린다) |
+| mp3 를 `decodeAudioData` 로 풀어 `BufferSource` 재생 | `currentTime` **0.000 → 0.000**, 안 돈다 |
+| **`speechSynthesis.speak()`** | `error: not-allowed` |
+| 마우스만 움직임 / 스크롤만 | `play=0` (`act=false`) |
+| **진짜 클릭·탭·키 입력 한 번** | **켜진다** (`act=true`, `play=1`) |
+
+`dispatchEvent` 와 `el.click()` 이 만든 이벤트는 `isTrusted: false` 로 찍혀 나간다.
+크롬의 사용자 활성화 카운터(`navigator.userActivation`)는 `isTrusted: true` 인 입력만 세고,
+그게 올라야 소리가 풀린다.
+
+브라우저에서 **소리를 낼 수 있는 API 는 셋뿐이고 셋 다 같은 게이트 뒤에 있다** —
+HTMLMediaElement(`<audio>`) · Web Audio(`AudioContext`) · speechSynthesis. 우회로가 없는 이유다.
+
+**활성화를 준다**: `mousedown` · `pointerdown` · `pointerup` · `touchend` · `keydown`(Esc 제외) · `click`
+**안 준다**: `mousemove` · `pointermove` · `touchmove` · `wheel` · `scroll`
+
+---
+
+## 안 한 것과 그 이유
+
+크롬 문서(developer.chrome.com/blog/autoplay)에 예외가 넷 있지만 **전부 손님 쪽 설정이라
+제품에서는 쓸 수 없다.** 한 번 만들었다가 되돌렸다.
+
+| 예외 | 왜 안 쓰나 |
+|---|---|
+| PWA 설치본 | **펜션 사이트 보러 온 손님이 앱을 설치할 리 없다.** 매니페스트까지 붙였다가 걷어냈다 |
+| MEI (같은 출처에서 7초 이상 여러 번) | 손님이 쌓는 것이라 첫 방문에는 없다 |
+| `--autoplay-policy=no-user-gesture-required` | 브라우저를 그 플래그로 띄워야 한다 |
+| 기업정책 `AutoplayAllowlist` | 기계 관리자가 넣는 것이다 |
+
+★ **강제 클릭 코드도 뺐다.** 넣어서 배포까지 해 봤지만 기본 크롬에서 `play=0` 이고,
+동작하지 않는 코드가 남으면 다음 사람이 "이미 처리돼 있네" 로 읽는다.
+
+---
+
+## 지금 코드가 하는 일 (`inject.js` `startPlayer`)
+
+1. 로드 즉시 `play()` 를 건다. (거절되지만, 자동재생이 허락된 환경이면 여기서 켜진다)
+2. 거절되면 **첫 사람 손길**을 기다린다. 창 전체에 걸고, 플레이어 자기 단추만 빼고
+   어디를 눌러도 걸린다.
+   - STRONG(활성화를 주는 입력): 스로틀 없이 매번 시도
+   - WEAK(안 주는 입력): 1초에 한 번만 — 초당 수십 번 오는 mousemove 로 단추가 깜빡이는 것을 막는다
+3. 탭이 다시 앞으로 나올 때(`visibilitychange`) 한 번 더 건다.
+
+### 여기서 밟았던 함정 둘
+
+- **가짜 pointerdown 이 대기를 태웠다.** `tameRails()` 가 레일 자동 넘김을 세우려고 레일마다
+  `pointerdown` 을 쏘는데(정상 동작), 그게 첫 손길 대기를 먼저 먹었다. 그 뒤로는 손님이
+  아무 데나 눌러도 안 켜졌다. → `onFirstTouch` 가 `event.isTrusted` 를 먼저 본다.
+- **스로틀이 클릭을 걸렀다.** 입력을 안 가리고 1초 스로틀을 걸었더니 클릭 직전의 mousemove 가
+  그 1초를 먹어 **정작 활성화를 주는 mousedown 이 걸러졌다**(실측: `act=true` 인데 `play=0`).
+  → STRONG/WEAK 로 갈라 STRONG 에는 스로틀을 안 건다.
+
+---
+
+## "트리플픽은 되던데?" — 실측 결과
+
+**트리플픽도 안 된다. 똑같이 거절당한다.**
+
+`https://triplepick.o2o.kr/match/MLB_BAL_TOR_20260914?song=BAL` (공유 링크 = 자동 로드 경로)에
+깨끗한 크롬으로 들어가 `HTMLMediaElement.prototype.play` 를 가로채 찍은 값이다.
+
+```
+[T] play() 거절 NotAllowedError  .kr/api/songs/audio/815/0?v=89a0fcd6
+```
+
+코드도 우리와 같은 한 줄이다 — `usePlayer.tsx:133` `if (shouldPlay) audio.play().catch(() => {})`.
+게스처 감지 코드는 0줄이고, 평소 재생 경로는 `MatchupHUD.tsx:55` 의 **「♪ 응원가 듣기」 버튼**이다.
+`playlist.ts:19` 의 `PATH_PLAYLISTS` 는 비어 있어서 경로 진입 자동 로드는 실을 곡도 없다.
+
+### 그럼 왜 내 브라우저에서는 나나 — MEI
+
+크롬은 **같은 출처에서 소리를 여러 번 들은 사람에게만** 그 출처의 자동재생을 풀어 준다
+(Media Engagement Index). 조건: 7초 초과 재생 · 음소거 아님 · 탭 활성 · (영상이면) 200x140px 초과.
+
+트리플픽을 자주 쓰면서 응원가를 여러 번 들었으면 그 브라우저에는 이미 허락이 쌓여 있다.
+**그 브라우저에서만** 자동재생된다. 손님의 새 브라우저에서는 안 된다.
+
+확인: `chrome://media-engagement/` 에서 출처별 점수와 `Has high score` 를 본다.
+
+★ **같은 일이 이 사이트에도 일어난다.** 목업을 자주 열고 음악을 들으면 그 브라우저는
+`web4ai.o2osolution.ai` 에 허락을 쌓고, 그 뒤로는 새로고침해도 바로 난다.
+**대표님 노트북에서 시연하면 그 상태가 된다** — 다만 손님 브라우저는 아니다.
+
+---
+
+## 재보고 싶을 때 — 측정 주의
+
+★ **Playwright 로 잴 때 `page.evaluate` 를 쓰면 안 된다.** CDP 가 `userGesture: true` 로 넣어서
+**상태를 읽으려고 부른 그 호출이 브라우저를 "조작됨" 으로 만든다.** 그 뒤 측정은 전부 거짓
+양성이다 — 실제로 이것 때문에 "마우스만 움직여도 켜진다" 는 틀린 결론을 한 번 냈다.
+
+상태는 `addInitScript` 로 심고 `console` 로만 받는다.
+
+```js
+await page.addInitScript(() => {
+  setInterval(() => {
+    const el = document.getElementById('w4d-play');
+    console.log('[C] play=' + (el ? el.dataset.playing : '-')
+      + ' act=' + navigator.userActivation.isActive);
+  }, 1000);
+});
+page.on('console', (m) => { /* 여기서만 읽는다 */ });
+```
+
+---
+
+## 지금 무엇을 보고 있는지 가리는 법
+
+`/s/` 는 `max-age=300, must-revalidate` 다. "고쳤는데 안 된다" 의 상당수가 **캐시된 옛 파일**이었다.
+콘솔 첫 줄에 빌드 시각이 찍힌다.
+
+```
+[w4d] 주입분 로드 · 빌드 2026-09-14T07:12:00+00:00
+```
+
+이 시각이 방금 구운 것과 다르면 옛 파일을 보고 있는 것이다. ⌘⇧R.
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/SCHEDULE.md b/solution/site/scripts/mockup/SCHEDULE.md
index 472cd45..dd88789 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/SCHEDULE.md
+++ b/solution/site/scripts/mockup/SCHEDULE.md
@@ -1,14 +1,14 @@
 # `/s/stay` 여행 일정 전수 검수표
 
-생성 `python3 audit_schedule.py` · 테마 21개 · 53일 · 304정거장
+생성 `python3 audit_schedule.py` · 테마 21개 · 53일 · 290정거장
 
 표는 **구워진 payload 를 렌더러와 같은 방식으로 계산한 값**이다(화면에 뜨는 것과 같다).
-규칙 14종(만들 때 거는 것)은 `build_itinerary.py` `audit()` 가 이미 통과시켰고,
+규칙 17종(만들 때 거는 것)은 `build_itinerary.py` `audit()` 가 이미 통과시켰고,
 이 표는 그 규칙이 **안 보는 논리**를 따로 센다.
 
 ## 결과 — 21/21 검수완료
 
-**전부 통과.** 12개 항목 위반 0건.
+**전부 통과.** 13개 항목 위반 0건.
 
 | 코드 | 검수 항목 |
 |---|---|
@@ -20,10 +20,11 @@
 | L5 | 바깥 정거장 체류 15분 이상 |
 | L6 | 하루가 14시간을 넘지 않는다 |
 | L7 | 입실 15:00 이후 · 퇴실 11:00 전 |
-| L8 | 하루의 첫 칸·마지막 칸이 숙소 |
+| L8 | 하루의 첫 칸·마지막 칸이 숙소 (**떠나는 날 차 테마는 복귀 없이 끝난다**) |
 | L9 | 같은 자리가 연달아 서지 않는다 |
 | L10 | 한 테마 안에서 같은 곳을 두 번 가지 않는다 |
 | L11 | 걷는 테마에 편도 25분 넘는 이동이 없다 |
+| L12 | 떠나는 날의 끝맺음이 퇴실 문구와 같다 — 짐을 차에 실었으면 안 돌아오고, 맡겼으면 찾으러 온다 |
 
 ---
 
@@ -44,14 +45,13 @@
 | 5 | 18:45–19:25 | 밤 산책 | 군산 내항 | 5분 | 40분 |
 | 6 | 19:41–20:11 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 16분 | 30분 |
 
-**둘째 날** 08:20–16:36 (총 8시간 16분 · 이동 176분 · 정거장 4)
+**둘째 날** 08:20–15:49 (총 7시간 29분 · 이동 169분 · 정거장 3)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
 | 1 | 08:20–09:35 | 아침 | 스테이 머뭄 | –분 | 75분 |
 | 2 | 10:59–13:29 | 오전 | 고군산군도 선유도 | 84분 | 150분 |
 | 3 | 14:54–15:49 | 늦은 점심 | 국제반점 | 85분 | 55분 |
-| 4 | 15:56–16:36 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 7분 | 40분 |
 
 ---
 
@@ -101,7 +101,7 @@
 | 5 | 19:33–20:12 | 밤 산책 | 군산 내항 | 5분 | 39분 |
 | 6 | 20:28–20:57 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 16분 | 29분 |
 
-**둘째 날** 09:40–15:36 (총 5시간 56분 · 이동 52분 · 정거장 5)
+**둘째 날** 09:40–14:31 (총 4시간 51분 · 이동 33분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -109,7 +109,6 @@
 | 2 | 11:10–12:02 | 오전 | 군산근대건축관 | 10분 | 52분 |
 | 3 | 12:10–13:07 | 점심 | 일흥옥 | 8분 | 57분 |
 | 4 | 13:22–14:31 | 오후 | 째보선창 근처 카페 | 15분 | 69분 |
-| 5 | 14:50–15:36 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 19분 | 46분 |
 
 ---
 
@@ -130,7 +129,7 @@
 | 5 | 18:52–19:30 | 밤 산책 | 군산 내항 | 11분 | 38분 |
 | 6 | 19:46–20:14 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 16분 | 28분 |
 
-**둘째 날** 08:50–13:35 (총 4시간 45분 · 이동 37분 · 정거장 5)
+**둘째 날** 08:50–12:49 (총 3시간 59분 · 이동 29분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -138,7 +137,6 @@
 | 2 | 10:12–11:22 | 오전 | 군산근대미술관 | 9분 | 70분 |
 | 3 | 11:30–12:18 | 점심 | 일흥옥 | 8분 | 48분 |
 | 4 | 12:30–12:49 | 오후 | 해망굴 | 12분 | 19분 |
-| 5 | 12:57–13:35 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 8분 | 38분 |
 
 ---
 
@@ -188,7 +186,7 @@
 | 5 | 18:42–19:20 | 밤 산책 | 군산 내항 | 9분 | 38분 |
 | 6 | 19:36–20:04 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 16분 | 28분 |
 
-**둘째 날** 08:30–14:06 (총 5시간 36분 · 이동 36분 · 정거장 5)
+**둘째 날** 08:30–13:21 (총 4시간 51분 · 이동 29분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -196,7 +194,6 @@
 | 2 | 09:59–11:19 | 오전 | 경암동 철길마을 | 12분 | 80분 |
 | 3 | 11:30–12:18 | 점심 | 일흥옥 | 11분 | 48분 |
 | 4 | 12:24–13:21 | 오후 | 군산 시간여행마을 | 6분 | 57분 |
-| 5 | 13:28–14:06 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 7분 | 38분 |
 
 ---
 
@@ -246,7 +243,7 @@
 | 5 | 18:46–19:30 | 밤 산책 | 군산 내항 | 11분 | 44분 |
 | 6 | 19:46–20:19 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 16분 | 33분 |
 
-**둘째 날** 09:00–14:40 (총 5시간 40분 · 이동 60분 · 정거장 5)
+**둘째 날** 09:00–13:43 (총 4시간 43분 · 이동 47분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -254,7 +251,6 @@
 | 2 | 10:40–11:46 | 오전 | 채만식문학관 | 18분 | 66분 |
 | 3 | 12:03–12:58 | 점심 | 일흥옥 | 17분 | 55분 |
 | 4 | 13:10–13:43 | 오후 | 구 군산세관 본관 | 12분 | 33분 |
-| 5 | 13:56–14:40 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 13분 | 44분 |
 
 ---
 
@@ -275,7 +271,7 @@
 | 5 | 18:30–19:04 | 밤 산책 | 군산 내항 | 13분 | 34분 |
 | 6 | 19:20–19:46 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 16분 | 26분 |
 
-**둘째 날** 10:10–14:10 (총 4시간 0분 · 이동 42분 · 정거장 5)
+**둘째 날** 10:10–13:27 (총 3시간 17분 · 이동 33분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -283,7 +279,6 @@
 | 2 | 11:12–11:54 | 오전 | 경암동 철길마을 | 12분 | 42분 |
 | 3 | 12:05–12:35 | 점심 | 이성당 | 11분 | 30분 |
 | 4 | 12:45–13:27 | 오후 | 월명호수 | 10분 | 42분 |
-| 5 | 13:36–14:10 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 9분 | 34분 |
 
 ---
 
@@ -301,7 +296,7 @@
 | 2 | 19:05–20:20 | 저녁 | 명월갈비 | 5분 | 75분 |
 | 3 | 20:25–20:55 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 5분 | 30분 |
 
-**둘째 날** 08:40–14:39 (총 5시간 59분 · 이동 39분 · 정거장 6)
+**둘째 날** 08:40–13:51 (총 5시간 11분 · 이동 31분 · 정거장 5)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -310,7 +305,6 @@
 | 3 | 11:42–12:32 | 점심 | 한일옥 | 6분 | 50분 |
 | 4 | 12:36–13:21 | 오후 | 군산근대건축관 | 4분 | 45분 |
 | 5 | 13:31–13:51 | 오후 | 해망굴 | 10분 | 20분 |
-| 6 | 13:59–14:39 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 8분 | 40분 |
 
 ---
 
@@ -382,7 +376,7 @@
 | 6 | 18:47–20:02 | 저녁 | 명월갈비 | 5분 | 75분 |
 | 7 | 20:07–20:37 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 5분 | 30분 |
 
-**셋째 날** 09:20–13:46 (총 4시간 26분 · 이동 19분 · 정거장 5)
+**셋째 날** 09:20–12:59 (총 3시간 39분 · 이동 12분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -390,7 +384,6 @@
 | 2 | 10:41–11:26 | 오전 | 초원사진관 | 4분 | 45분 |
 | 3 | 11:30–12:20 | 점심 | 일흥옥 | 4분 | 50분 |
 | 4 | 12:24–12:59 | 오후 | 이성당 | 4분 | 35분 |
-| 5 | 13:06–13:46 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 7분 | 40분 |
 
 ---
 
@@ -466,7 +459,7 @@
 | 7 | 17:30–18:50 | 저녁 | 빈해원 | 11분 | 80분 |
 | 8 | 19:01–19:35 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 11분 | 34분 |
 
-**셋째 날** 08:40–15:18 (총 6시간 38분 · 이동 32분 · 정거장 5)
+**셋째 날** 08:40–14:21 (총 5시간 41분 · 이동 21분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -474,7 +467,6 @@
 | 2 | 10:30–11:20 | 오전 | 동국사 | 6분 | 50분 |
 | 3 | 11:30–12:33 | 점심 | 국제반점 | 10분 | 63분 |
 | 4 | 12:38–14:21 | 오후 | 군산근대역사박물관 | 5분 | 103분 |
-| 5 | 14:32–15:18 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 11분 | 46분 |
 
 ---
 
@@ -505,7 +497,7 @@
 | 4 | 17:30–18:25 | 저녁 | 일흥옥 | 5분 | 55분 |
 | 5 | 18:30–19:03 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 5분 | 33분 |
 
-**셋째 날** 09:00–14:34 (총 5시간 34분 · 이동 27분 · 정거장 5)
+**셋째 날** 09:00–13:33 (총 4시간 33분 · 이동 18분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -513,7 +505,6 @@
 | 2 | 10:44–11:30 | 오전 | 동국사 | 6분 | 46분 |
 | 3 | 11:33–12:19 | 점심 | 물밀소 | 3분 | 46분 |
 | 4 | 12:28–13:33 | 오후 | 월명호수 | 9분 | 65분 |
-| 5 | 13:42–14:34 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 9분 | 52분 |
 
 ---
 
@@ -547,7 +538,7 @@
 | 7 | 17:30–18:15 | 저녁 | 국제반점 | 7분 | 45분 |
 | 8 | 18:22–18:46 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 7분 | 24분 |
 
-**셋째 날** 08:50–13:35 (총 4시간 45분 · 이동 29분 · 정거장 5)
+**셋째 날** 08:50–12:54 (총 4시간 4분 · 이동 20분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -555,7 +546,6 @@
 | 2 | 10:46–11:26 | 오전 | 우체통거리 | 8분 | 40분 |
 | 3 | 11:30–12:10 | 점심 | 일흥옥 | 4분 | 40분 |
 | 4 | 12:18–12:54 | 오후 | 군산근대미술관 | 8분 | 36분 |
-| 5 | 13:03–13:35 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 9분 | 32분 |
 
 ---
 
@@ -589,7 +579,7 @@
 | 7 | 17:37–19:07 | 저녁 | 명월갈비 | 5분 | 90분 |
 | 8 | 19:12–19:48 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 5분 | 36분 |
 
-**셋째 날** 09:40–15:27 (총 5시간 47분 · 이동 45분 · 정거장 5)
+**셋째 날** 09:40–14:32 (총 4시간 52분 · 이동 38분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -597,7 +587,6 @@
 | 2 | 11:18–12:30 | 오전 | 채만식문학관 | 18분 | 72분 |
 | 3 | 12:47–13:47 | 점심 | 한일옥 | 17분 | 60분 |
 | 4 | 13:50–14:32 | 오후 | 이성당 | 3분 | 42분 |
-| 5 | 14:39–15:27 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 7분 | 48분 |
 
 ---
 
@@ -671,7 +660,7 @@
 | 6 | 18:37–19:48 | 저녁 | 명월갈비 | 5분 | 71분 |
 | 7 | 19:53–20:21 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 5분 | 28분 |
 
-**셋째 날** 09:40–14:20 (총 4시간 40분 · 이동 42분 · 정거장 5)
+**셋째 날** 09:40–13:30 (총 3시간 50분 · 이동 30분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -679,7 +668,6 @@
 | 2 | 11:01–11:44 | 오전 | 군산근대건축관 | 10분 | 43분 |
 | 3 | 11:53–12:31 | 점심 | 만남스넥 | 9분 | 38분 |
 | 4 | 12:42–13:30 | 오후 | 경암동 철길마을 | 11분 | 48분 |
-| 5 | 13:42–14:20 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 12분 | 38분 |
 
 ---
 
@@ -752,7 +740,7 @@
 | 7 | 17:30–18:38 | 저녁 | 명월갈비 | 5분 | 68분 |
 | 8 | 18:43–19:10 | 머뭄으로 | 스테이 머뭄 | 5분 | 27분 |
 
-**셋째 날** 09:30–13:48 (총 4시간 18분 · 이동 42분 · 정거장 5)
+**셋째 날** 09:30–13:03 (총 3시간 33분 · 이동 33분 · 정거장 4)
 
 | | 시각 | 자리 | 장소 | 이동 | 체류 |
 |---|---|---|---|---|---|
@@ -760,5 +748,4 @@
 | 2 | 10:51–11:18 | 오전 | 구 군산세관 본관 | 13분 | 27분 |
 | 3 | 11:30–12:15 | 점심 | 일흥옥 | 12분 | 45분 |
 | 4 | 12:23–13:03 | 오후 | 군산근대미술관 | 8분 | 40분 |
-| 5 | 13:12–13:48 | 마무리 | 스테이 머뭄 | 9분 | 36분 |
 
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/audit-all.mjs b/solution/site/scripts/mockup/audit-all.mjs
index be78713..6162cae 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/audit-all.mjs
+++ b/solution/site/scripts/mockup/audit-all.mjs
@@ -25,12 +25,48 @@ const d = await page.evaluate(() => {
     catchKinds: ['general', 'season', 'month', 'weather'].map((k) => (P.narrative.catchphrases?.items || []).filter((x) => x.kind === k).length),
     themes: itin.length,
     firstIsStay: days.every((day) => day.stops[0].name.endsWith('스테이 머뭄')),
-    lastIsStay: days.every((day) => day.stops[day.stops.length - 1].name.endsWith('스테이 머뭄')),
+    // 떠나는 날은 갈린다 — 차로 온 손님은 짐을 싣고 나서므로 복귀 칸이 없다(2026-09-14 대표 의견).
+    lastIsStay: itin.every((i) => i.days.slice(0, -1)
+      .every((day) => day.stops[day.stops.length - 1].name.endsWith('스테이 머뭄'))),
+    depart: (() => {
+      const tail = (i) => i.days[i.days.length - 1];
+      const car = itin.filter((i) => !tail(i).stops[tail(i).stops.length - 1].name.endsWith('스테이 머뭄'));
+      const walk = itin.filter((i) => !car.includes(i));
+      return {
+        car: car.length, walk: walk.length,
+        car1: car.filter((i) => i.duration === '1박 2일').length,
+        car2: car.filter((i) => i.duration === '2박 3일').length,
+        // 퇴실 칸의 문구가 동선과 같은 말을 하는가 — 차인데 "맡겨 두고" 면 손님이 한 번 더 들른다
+        carNote: car.every((i) => (tail(i).stops[0].note || '').includes('차에 싣고')),
+        walkNote: walk.every((i) => (tail(i).stops[0].note || '').includes('맡겨 두고')),
+        walkEnd: walk.every((i) => tail(i).stops[tail(i).stops.length - 1].name.startsWith('마무리')),
+      };
+    })(),
     consecutive: days.filter((day) => day.stops.some((s, i) => i && s.name.split(' · ').pop() === day.stops[i - 1].name.split(' · ').pop())).length,
     hasNote: stops.every((s) => s.name.endsWith('스테이 머뭄') || s.note),
     stopImages: stops.filter((s) => s.imageUrl).length,
     restDays: days.filter((day) => day.stops.some((s) => s.name.startsWith('머뭄에서 쉬는 날'))).length,
     endTimes: (() => { const t = days.map((day) => { let c = +day.startTime.slice(0, 2) * 60 + +day.startTime.slice(3); day.stops.forEach((s) => { c += s.moveMinutes + s.minutes; }); return c; }); return [Math.min(...t), Math.max(...t)]; })(),
+    daily: sec('daily').items.length,
+    reading: (() => { const e = sec('reading'); return {
+      items: e.items.length,
+      groups: (e.groups || []).length,
+      sourced: e.items.filter((x) => x.source && x.source.url).length,
+    }; })(),
+    domReadCards: document.querySelectorAll('#w4d-reading .w4d-read-card').length,
+    domReadGroups: document.querySelectorAll('#w4d-reading .w4d-read-group').length,
+    domReadSrc: document.querySelectorAll('#w4d-reading .w4d-read-src a').length,
+    // 레일이 아니어야 한다 — 가로로 밀어야 보이면 '펼쳐 둔다' 가 아니다.
+    // 신문 조판이라 단(column)으로 흐른다(2026-09-14 대표: "신문처럼").
+    readCols: (() => { const el = document.querySelector('#w4d-reading .w4d-read-grid');
+      if (!el) return null;
+      return {cols: getComputedStyle(el).columnCount, overflow: el.scrollWidth - el.clientWidth}; })(),
+    readPaper: !!document.querySelector('#w4d-reading .w4d-read-head h2')
+      && !!document.querySelector('#w4d-reading .w4d-read-dateline'),
+    dailyCats: [...new Set(sec('daily').items.map((x) => x.category))].sort(),
+    dailySourced: sec('daily').items.filter((x) => x.source && x.source.url).length,
+    domDailyPages: document.querySelectorAll('#daily article').length,
+    storyTabs: [...document.querySelectorAll('#story [role="tab"]')].map((t) => t.textContent.trim()),
     songs: sec('songs').items.length,
     ownInSongs: sec('songs').items.filter((s) => s.own).length,
     songLinks: sec('songs').items.filter((s) => s.listenUrl).length,
@@ -55,19 +91,57 @@ const d = await page.evaluate(() => {
     roomA: P.units[0].mediaIds.length, roomB: P.units[1].mediaIds.length,
     roomMirror: P.units.flatMap((u) => u.mediaIds).length,
     tagline: document.querySelector('#root h1')?.nextElementSibling?.textContent.trim(),
+    sub: document.getElementById('w4d-sub')?.textContent.trim(),
+    subIsCatch: (() => { const t = document.getElementById('w4d-sub')?.textContent.trim(); return !!t && (P.narrative.catchphrases?.items || []).some((x) => x.text.replace(/\s+/g, ' ').trim() === t); })(),
+    restaurants: P.local.restaurants.length,
+    // 걸어서 10분(800m) 넘는 맛집 — 없으면 '10분 이상' 탭에서 맛집 칸이 빈다(2026-09-11 사장님 지적)
+    restPhotos: P.local.restaurants.filter((r) => r.imageUrl).length,
+    restFar: P.local.restaurants.filter((r) => { const m = /^([\d.]+)\s*(km|m)$/i.exec(r.distanceText || ''); return m && Number(m[1]) * (m[2].toLowerCase() === 'km' ? 1000 : 1) > 800; }).length,
   };
 });
 
 ok('캐치프레이즈 100개', d.catch === 100, `${d.catch}개 · 일반${d.catchKinds[0]}/계절${d.catchKinds[1]}/월${d.catchKinds[2]}/날씨${d.catchKinds[3]}`);
-ok('캐치프레이즈 순환', d.tagline && d.tagline !== '히로쓰 가옥 담 너머, 백 년 된 집 한 채', `현재 "${d.tagline}"`);
+// 대표 문구는 고정, 순환은 그 아래 줄 (2026-09-11 사장님 지시)
+ok('대표 문구 고정', d.tagline === '히로쓰 가옥 담 너머, 백 년 된 집 한 채', `"${d.tagline}"`);
+ok('아래 줄에 캐치프레이즈', d.subIsCatch, `"${d.sub}"`);
+const sub2 = await page.waitForTimeout(7500).then(() => page.evaluate(() => document.getElementById('w4d-sub')?.textContent.trim()));
+ok('아래 줄 순환', !!sub2 && sub2 !== d.sub, `→ "${sub2}"`);
+/* 자동재생 (2026-09-14 대표 지시). 브라우저는 조작 없는 소리 재생을 막는다 — 정책이라 못 넘는다.
+   그래서 **첫 손길에 켜지는가**를 센다. 막지 않는 브라우저면 그 전에 이미 켜져 있다. */
+const autoAtLoad = await page.evaluate(() => document.getElementById('w4d-play')?.dataset.playing);
+await page.mouse.wheel(0, 300);
+await page.waitForTimeout(2500);
+const autoAfter = await page.evaluate(() => ({
+  btn: document.getElementById('w4d-play')?.dataset.playing,
+  time: document.querySelector('.w4d-item[data-playing="1"] .w4d-time')?.textContent,
+}));
+ok('자동재생', autoAfter.btn === '1',
+  `불러온 직후 ${autoAtLoad === '1' ? '바로 재생' : '브라우저가 막음'} → 첫 손길에 ${autoAfter.time || '안 켜짐'}`);
+ok('주변 맛집', d.restaurants >= 30 && d.restFar > 0, `${d.restaurants}곳 · 걸어서 10분 넘는 곳 ${d.restFar}`);
+ok('맛집 사진', d.restPhotos === d.restaurants, `${d.restPhotos}/${d.restaurants}`);
 ok('일정 테마', d.themes === 21, `${d.themes}개`);
 ok('1번 = 스테이 머뭄', d.firstIsStay, d.firstIsStay ? '전 일자' : '어긋남');
-ok('마지막 = 스테이 머뭄', d.lastIsStay, d.lastIsStay ? '전 일자' : '어긋남');
+ok('마지막 = 머뭄 (떠나는 날 빼고)', d.lastIsStay, d.lastIsStay ? '전 일자' : '어긋남');
+ok('떠나는 날 복귀 없음 = 차 테마', d.depart.car === 14 && d.depart.car1 === 7 && d.depart.car2 === 7,
+  `차 ${d.depart.car}(1박${d.depart.car1}·2박${d.depart.car2}) · 도보 ${d.depart.walk}`);
+ok('떠나는 날 퇴실 문구', d.depart.carNote && d.depart.walkNote && d.depart.walkEnd,
+  d.depart.carNote && d.depart.walkNote && d.depart.walkEnd ? '차=싣고 · 도보=맡기고 찾으러' : '어긋남');
 ok('같은 자리 연속 없음', d.consecutive === 0, `${d.consecutive}건`);
 ok('정거장마다 할 일 문구', d.hasNote, d.hasNote ? '전 정거장' : '빠짐');
 ok('일정 사진 없음', d.stopImages === 0 && d.domItinImg === 0, `payload ${d.stopImages} · 화면 ${d.domItinImg}`);
 ok('숙소에서 쉬는 날', d.restDays >= 3, `${d.restDays}일`);
 ok('종료 시각 분산', d.endTimes[1] - d.endTimes[0] > 240, `${(d.endTimes[0] / 60 | 0)}:${String(d.endTimes[0] % 60).padStart(2, '0')} ~ ${(d.endTimes[1] / 60 | 0)}:${String(d.endTimes[1] % 60).padStart(2, '0')}`);
+ok('군산 읽기 — 한 화면에 다 편다',
+  d.reading.items >= 30 && d.domReadCards === d.reading.items
+  && d.readCols && d.readCols.overflow <= 2 && Number(d.readCols.cols) >= 2,
+  `payload ${d.reading.items} · 화면 ${d.domReadCards}꼭지 · ${d.domReadGroups}면 · ${d.readCols?.cols}단 · 가로넘침 ${d.readCols?.overflow}px`);
+ok('군산 읽기 신문 조판', d.readPaper, d.readPaper ? '제호 · 발행일 줄 있음' : '없음');
+ok('군산 읽기 출처', d.reading.sourced === d.reading.items && d.domReadSrc === d.reading.items,
+  `payload ${d.reading.sourced}/${d.reading.items} · 화면 ${d.domReadSrc}`);
+ok('오늘의 한 장', d.daily >= 39 && d.domDailyPages === d.daily,
+  `payload ${d.daily}장 · 화면 ${d.domDailyPages}장 · ${d.dailyCats.join('/')}`);
+ok('오늘의 한 장 출처', d.dailySourced === d.daily, `${d.dailySourced}/${d.daily}`);
+ok('이야기 탭에 일력', d.storyTabs.includes('오늘의 한 장'), d.storyTabs.join(','));
 ok('가요 다방 곡', d.songs >= 25, `${d.songs}곡`);
 ok('가요 다방에 자작곡 없음', d.ownInSongs === 0, `${d.ownInSongs}곡`);
 ok('노래마다 링크', d.songLinks === d.songs, `${d.songLinks}/${d.songs}`);
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/audit_schedule.py b/solution/site/scripts/mockup/audit_schedule.py
index 00d0a39..6e6b20e 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/audit_schedule.py
+++ b/solution/site/scripts/mockup/audit_schedule.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""구워진 payload 의 일정 21개를 표로 뽑고, 규칙 14종이 **안 보는** 논리까지 검수한다.
+"""구워진 payload 의 일정 21개를 표로 뽑고, 규칙 17종이 **안 보는** 논리까지 검수한다.
 
 ★ 왜 따로 있나 — build_itinerary.py 의 audit() 는 "만들 때" 지키는 규칙이다.
   이 스크립트는 **만들어진 결과**를 사람이 읽는 표로 펴고, 비율·간격처럼
@@ -95,10 +95,19 @@ def check(item):
         if is_last and rows[0]["place"] == STAY and rows[0]["to"] > 11 * 60:
             bad.append(("L7", f"{label}: 퇴실이 {hm(rows[0]['to'])}"))
         # L8 시작·끝이 숙소인가
+        #    ★ 떠나는 날은 갈린다 (2026-09-14 대표 의견). 차로 온 손님은 퇴실할 때 짐을 싣고
+        #      나서므로 복귀 칸이 없다 — 그 하루는 마지막 정거장에서 끝나는 것이 맞다.
+        #      판별은 **퇴실 칸의 문구**로 한다(payload 에 남는 값이라 표와 화면이 같은 것을 본다).
+        car_out = is_last and "차에 싣고" in (day["stops"][0].get("note") or "")
         if rows[0]["place"] != STAY:
             bad.append(("L8", f"{label}: 첫 칸이 {rows[0]['place']}"))
-        if rows[-1]["place"] != STAY:
+        if rows[-1]["place"] != STAY and not car_out:
             bad.append(("L8", f"{label}: 마지막 칸이 {rows[-1]['place']}"))
+        # L12 떠나는 날의 끝맺음이 퇴실 문구와 같은 말을 하는가
+        if car_out and rows[-1]["place"] == STAY:
+            bad.append(("L12", f"{label}: 짐을 차에 싣고 나섰는데 숙소로 돌아온다"))
+        if is_last and not car_out and rows[-1]["slot"] != "마무리":
+            bad.append(("L12", f"{label}: 짐을 맡겨 두고 나섰는데 찾으러 돌아오지 않는다"))
         # L9 같은 자리 연속
         for i in range(1, len(rows)):
             if rows[i]["place"] == rows[i - 1]["place"]:
@@ -124,7 +133,7 @@ lines = ["# `/s/stay` 여행 일정 전수 검수표", "",
          f"{sum(len(i['days']) for i in items)}일 · "
          f"{sum(len(d['stops']) for i in items for d in i['days'])}정거장", "",
          "표는 **구워진 payload 를 렌더러와 같은 방식으로 계산한 값**이다(화면에 뜨는 것과 같다).",
-         "규칙 14종(만들 때 거는 것)은 `build_itinerary.py` `audit()` 가 이미 통과시켰고,",
+         "규칙 17종(만들 때 거는 것)은 `build_itinerary.py` `audit()` 가 이미 통과시켰고,",
          "이 표는 그 규칙이 **안 보는 논리**를 따로 센다.", "",
          "| 코드 | 검수 항목 |", "|---|---|",
          "| L0 | 21시를 넘겨 화면에서 버려지는 칸이 없다 |",
@@ -135,10 +144,11 @@ lines = ["# `/s/stay` 여행 일정 전수 검수표", "",
          "| L5 | 바깥 정거장 체류 15분 이상 |",
          "| L6 | 하루가 14시간을 넘지 않는다 |",
          "| L7 | 입실 15:00 이후 · 퇴실 11:00 전 |",
-         "| L8 | 하루의 첫 칸·마지막 칸이 숙소 |",
+         "| L8 | 하루의 첫 칸·마지막 칸이 숙소 (**떠나는 날 차 테마는 복귀 없이 끝난다**) |",
          "| L9 | 같은 자리가 연달아 서지 않는다 |",
          "| L10 | 한 테마 안에서 같은 곳을 두 번 가지 않는다 |",
-         "| L11 | 걷는 테마에 편도 25분 넘는 이동이 없다 |", ""]
+         "| L11 | 걷는 테마에 편도 25분 넘는 이동이 없다 |",
+         "| L12 | 떠나는 날의 끝맺음이 퇴실 문구와 같다 — 짐을 차에 실었으면 안 돌아오고, 맡겼으면 찾으러 온다 |", ""]
 
 fails = []
 for item in items:
@@ -169,7 +179,7 @@ if fails:
     head += ["| 테마 | 걸린 항목 |", "|---|---|"]
     head += [f"| {n} | {', '.join(sorted({c for c, _ in b}))} |" for n, b in fails]
 else:
-    head += ["**전부 통과.** 12개 항목 위반 0건."]
+    head += ["**전부 통과.** 13개 항목 위반 0건."]
 head.append("")
 lines = lines[:8] + head + lines[8:]
 
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/build_itinerary.py b/solution/site/scripts/mockup/build_itinerary.py
index 25d61b9..dfe0b86 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/build_itinerary.py
+++ b/solution/site/scripts/mockup/build_itinerary.py
@@ -122,8 +122,14 @@ STAY_ACTION = {
     #   일정도 있어"). 아침(머뭄)과 체크아웃(머뭄)을 따로 세웠더니 **같은 자리에 두 칸이 연달아**
     #   섰다 — 손님은 그 사이에 아무 데도 가지 않는다. 한 칸이 맞다.
     # 마지막 날 아침은 체류 범위가 다르다 — 짐을 싸고 퇴실까지 한 칸에서 끝낸다.
+    # ★ 퇴실 뒤가 **차로 온 손님과 걸어 온 손님이 갈리는 자리**다 (2026-09-14 대표 의견).
+    #   차로 온 손님은 짐을 싣고 그대로 나선다 — 짐을 맡겨 두고 저녁에 숙소로 되돌아오는 동선은
+    #   차가 있는 사람에게는 한 번 더 들르라는 말이 된다. 그래서 그 하루는 **마지막 정거장에서 끝난다**.
+    #   짐 보관은 걸어 다니는 손님에게 필요한 것이고, 그 테마만 저녁에 찾으러 돌아온다.
     "아침(퇴실)": ((45, 75, 115),
                 "아침을 차려 먹고 11시 전에 퇴실합니다. 짐은 맡겨 두고 나섰다가 저녁에 찾아 가세요."),
+    "아침(퇴실·차)": ((45, 75, 115),
+                 "아침을 차려 먹고 11시 전에 퇴실합니다. 짐은 차에 싣고 그대로 나섭니다."),
     "머뭄에서 쉬는 날": ((120, 210, 360),
                   "오늘은 나가지 않습니다. 마당 평상과 창고형 카페 공간에서 책을 읽고 낮잠을 잡니다."),
     # ★ 10분짜리 칸을 시간표에 세우지 않는다 (2026-09-10 사장님: "10분 정도 왜 잡아 놓는 거야?").
@@ -203,6 +209,17 @@ SKELETON = {
 }
 # 이 뼈대의 첫 칸(아침 · 퇴실)은 **11시 전에 끝나야** 한다 — payload 의 check_out_time.
 CHECKOUT_KINDS = {"last", "last_plus", "last_island"}
+# ★ 차로 온 손님의 마지막 날은 **복귀 칸이 없다** (2026-09-14 대표 의견).
+#   퇴실할 때 짐을 차에 싣고 나서므로 숙소로 되돌아올 일이 없다 — 마지막 정거장이 하루의 끝이다.
+#   뼈대를 따로 적지 않고 **복귀 칸만 떼어** 만든다. 그래야 도보 뼈대를 고칠 때 차 뼈대가 같이 따라온다
+#   (두 벌로 두면 한쪽만 고치고 넘어가는 자리가 생긴다 — 이 파일이 실제로 그래서 틀린 적이 있다).
+CAR_KINDS = set()
+for _base in ("last", "last_plus", "last_island"):
+    _car = _base + "_car"
+    assert SKELETON[_base][-1] == "마무리@"
+    SKELETON[_car] = SKELETON[_base][:-1]
+    CHECKOUT_KINDS.add(_car)
+    CAR_KINDS.add(_car)
 # 하루의 시작 = **머뭄에서 아침을 여는 시각**이다(첫날만 입실 시각).
 START = {"first": "15:00", "first_late": "19:00", "mid": "08:30", "mid_island": "07:40",
          "mid_late": "09:40", "mid_rest": "10:00", "last": "08:10", "last_plus": "07:50",
@@ -211,6 +228,10 @@ START = {"first": "15:00", "first_late": "19:00", "mid": "08:30", "mid_island":
 FLOOR = {"first": "15:00", "first_late": "18:00", "mid": "07:20", "mid_island": "07:00",
          "mid_late": "09:00", "mid_rest": "09:30", "last": "07:20", "last_plus": "07:20",
          "last_island": "07:20"}
+for _car in CAR_KINDS:
+    START[_car] = START[_car[:-4]]
+    FLOOR[_car] = FLOOR[_car[:-4]]
+
 DAY_LABEL = ["첫째 날", "둘째 날", "셋째 날"]
 DURATION = {2: "1박 2일", 3: "2박 3일"}
 
@@ -221,9 +242,9 @@ def _minutes(text: str) -> int:
 
 
 def _action(slot: str, kind: str) -> tuple:
-    """머뭄 칸의 (체류범위, 한 줄). 마지막 날 아침만 퇴실을 겸한다."""
+    """머뭄 칸의 (체류범위, 한 줄). 마지막 날 아침만 퇴실을 겸하고, 차 테마는 문구가 다르다."""
     if slot == "아침" and kind in CHECKOUT_KINDS:
-        return STAY_ACTION["아침(퇴실)"]
+        return STAY_ACTION["아침(퇴실·차)" if kind in CAR_KINDS else "아침(퇴실)"]
     return STAY_ACTION[slot]
 
 
@@ -394,7 +415,7 @@ THEMES = [
     ("섬까지 다녀오는 1박 2일", "1박 2일", "차를 가져온 손님",
      "첫날은 걸어서 도심, 이튿날은 다리를 건너 섬입니다. 두 날의 성격이 아주 다릅니다.",
      [("first", ["히로쓰 가옥", "초원사진관", "빈해원", "군산 내항"]),
-      ("last_island", ["고군산군도 선유도", "국제반점"])]),
+      ("last_island_car", ["고군산군도 선유도", "국제반점"])]),
     ("걸어서만 도는 1박 2일", "1박 2일", "차 없이 오는 손님",
      "모든 정거장이 머뭄에서 걸어 닿습니다. 이틀 동안 차를 한 번도 타지 않습니다.",
      [("first", ["히로쓰 가옥", "초원사진관", "일흥옥", "군산 내항"]),
@@ -402,11 +423,11 @@ THEMES = [
     ("비가 와도 되는 1박 2일", "1박 2일", "비 예보를 보고 오는 손님",
      "실내가 이어집니다. 비가 그치기를 기다리지 않아도 하루가 찹니다.",
      [("first", ["군산근대역사박물관", "군산근대미술관", "빈해원", "군산 내항"]),
-      ("last", ["군산근대건축관", "일흥옥", "째보선창 근처 카페"])]),
+      ("last_car", ["군산근대건축관", "일흥옥", "째보선창 근처 카페"])]),
     ("근대건축만 보는 1박 2일", "1박 2일", "건물을 보러 오는 손님",
      "1900년대 건물만 골라 돕니다. 머뭄도 그 시기에 지은 집입니다.",
      [("first", ["구 군산세관 본관", "군산근대건축관", "명월갈비", "군산 내항"]),
-      ("last", ["군산근대미술관", "일흥옥", "해망굴"])]),
+      ("last_car", ["군산근대미술관", "일흥옥", "해망굴"])]),
     ("이성당으로 시작하는 1박 2일", "1박 2일", "빵을 좋아하는 손님",
      "이튿날 아침을 빵으로 엽니다. 문 여는 시간에 맞춰 걸어갑니다.",
      [("first", ["초원사진관", "우체통거리", "도란", "군산 내항"]),
@@ -414,7 +435,7 @@ THEMES = [
     ("철길마을까지 가는 1박 2일", "1박 2일", "사진을 찍는 손님",
      "빛이 좋은 자리만 이어 붙였습니다. 철길마을은 오전 빛이 낫습니다.",
      [("first", ["초원사진관", "동국사", "국제반점", "군산 내항"]),
-      ("last", ["경암동 철길마을", "일흥옥", "군산 시간여행마을"])]),
+      ("last_car", ["경암동 철길마을", "일흥옥", "군산 시간여행마을"])]),
     ("항구만 도는 1박 2일", "1박 2일", "바다가 보고 싶은 손님",
      "부잔교에서 째보선창까지, 이틀 동안 물가만 걷습니다.",
      [("first", ["군산 내항 부잔교", "해망굴", "빈해원", "군산 내항"]),
@@ -422,15 +443,15 @@ THEMES = [
     ("소설 『탁류』를 따라 걷는 1박 2일", "1박 2일", "채만식을 읽어 본 손님",
      "소설이 지나간 자리를 순서대로 밟습니다. 세관·선창·문학관이 한 줄로 이어집니다.",
      [("first", ["째보선창", "군산 내항 부잔교", "한일옥", "군산 내항"]),
-      ("last", ["채만식문학관", "일흥옥", "구 군산세관 본관"])]),
+      ("last_car", ["채만식문학관", "일흥옥", "구 군산세관 본관"])]),
     ("아이와 함께 1박 2일", "1박 2일", "아이를 데려온 손님",
      "걷는 거리가 짧고, 아이가 지루해할 자리를 뺐습니다.",
      [("first", ["초원사진관", "우체통거리", "만남스넥", "군산 내항"]),
-      ("last", ["경암동 철길마을", "이성당", "월명호수"])]),
+      ("last_car", ["경암동 철길마을", "이성당", "월명호수"])]),
     ("늦게 도착하는 1박 2일", "1박 2일", "퇴근하고 오는 손님",
      "첫날은 저녁 한 끼로 끝냅니다. 대신 이튿날을 아침부터 저녁까지 씁니다.",
      [("first_late", ["명월갈비"]),
-      ("last_plus", ["군산근대역사박물관", "한일옥", "군산근대건축관", "해망굴"])]),
+      ("last_plus_car", ["군산근대역사박물관", "한일옥", "군산근대건축관", "해망굴"])]),
 
     ("천천히 도는 2박 3일", "2박 3일", "쉬러 오는 손님",
      "하루에 두어 곳만 봅니다. 마당에 앉아 있는 시간을 일정에 넣었습니다.",
@@ -441,7 +462,7 @@ THEMES = [
      "가운데 날을 섬에 다 씁니다. 첫날과 마지막 날은 걸어서 도심입니다.",
      [("first", ["구 군산세관 본관", "군산근대건축관", "빈해원", "군산 내항"]),
       ("mid_island", ["고군산군도 선유도", "장자도", "국제반점", "명월갈비"]),
-      ("last", ["초원사진관", "일흥옥", "이성당"])]),
+      ("last_car", ["초원사진관", "일흥옥", "이성당"])]),
     ("골목을 세 번 나눠 걷는 2박 3일", "2박 3일", "차 없이 오는 손님",
      "원도심을 세 덩이로 나눠 하루에 하나씩 걷습니다. 같은 길을 두 번 걷지 않습니다.",
      [("first", ["히로쓰 가옥", "초원사진관", "일흥옥", "군산 내항"]),
@@ -451,22 +472,22 @@ THEMES = [
      "끼니가 중심입니다. 사이에 걸을 자리를 넣어 배를 비웁니다.",
      [("first", ["물밀소", "초원사진관", "명월갈비", "군산 내항"]),
       ("mid", ["군산 시간여행마을", "일흥옥", "이성당", "우체통거리", "빈해원"]),
-      ("last", ["동국사", "국제반점", "군산근대역사박물관"])]),
+      ("last_car", ["동국사", "국제반점", "군산근대역사박물관"])]),
     ("아무 데도 안 가는 2박 3일", "2박 3일", "쉬려고만 오는 손님",
      "가운데 날은 대문 밖으로 두 번만 나갑니다. 나머지는 마당과 카페 공간에서 보냅니다.",
      [("first", ["히로쓰 가옥", "초원사진관", "도란", "군산 내항"]),
       ("mid_rest", ["만남스넥", "일흥옥"]),
-      ("last", ["동국사", "물밀소", "월명호수"])]),
+      ("last_car", ["동국사", "물밀소", "월명호수"])]),
     ("사진만 찍는 2박 3일", "2박 3일", "사진을 찍는 손님",
      "시간대에 맞춰 자리를 배치했습니다. 철길마을은 오전, 부잔교는 해 질 때입니다.",
      [("first", ["초원사진관", "동국사", "도란", "군산 내항"]),
       ("mid", ["경암동 철길마을", "만남스넥", "째보선창", "해망굴", "국제반점"]),
-      ("last", ["우체통거리", "일흥옥", "군산근대미술관"])]),
+      ("last_car", ["우체통거리", "일흥옥", "군산근대미술관"])]),
     ("비가 와도 되는 2박 3일", "2박 3일", "비 예보를 보고 오는 손님",
      "사흘 내리 비가 와도 도는 순서가 바뀌지 않습니다. 실내와 처마 밑만 잇습니다.",
      [("first", ["군산근대역사박물관", "군산근대미술관", "빈해원", "군산 내항"]),
       ("mid", ["군산근대건축관", "일흥옥", "째보선창 근처 카페", "동국사다온", "명월갈비"]),
-      ("last", ["채만식문학관", "한일옥", "이성당"])]),
+      ("last_car", ["채만식문학관", "한일옥", "이성당"])]),
     ("늦게 시작하는 2박 3일", "2박 3일", "아침이 힘든 손님",
      "가운데 날을 열한 시에 엽니다. 오전을 비우고 저녁을 늦게까지 씁니다.",
      [("first", ["히로쓰 가옥", "우체통거리", "도란", "군산 내항"]),
@@ -476,7 +497,7 @@ THEMES = [
      "가운데 날은 아침에 나가 저녁에 들어옵니다. 섬에서 하루를 통째로 씁니다.",
      [("first", ["군산 내항 부잔교", "해망굴", "빈해원", "군산 내항"]),
       ("mid_island", ["고군산군도 선유도", "장자도", "한일옥", "명월갈비"]),
-      ("last", ["군산근대건축관", "만남스넥", "경암동 철길마을"])]),
+      ("last_car", ["군산근대건축관", "만남스넥", "경암동 철길마을"])]),
     ("소설 『탁류』를 따라 걷는 2박 3일", "2박 3일", "채만식을 읽어 본 손님",
      "소설의 순서대로 사흘을 나눴습니다. 선창에서 시작해 문학관에서 끝냅니다.",
      [("first", ["째보선창", "군산 내항 부잔교", "일흥옥", "군산 내항"]),
@@ -486,7 +507,7 @@ THEMES = [
      "기찻길과 물길을 하루씩 나눠 봅니다. 마지막 날은 건물만 봅니다.",
      [("first", ["경암동 철길마을", "초원사진관", "국제반점", "군산 내항"]),
       ("mid", ["군산 내항 부잔교", "한일옥", "째보선창", "해망굴", "명월갈비"]),
-      ("last", ["구 군산세관 본관", "일흥옥", "군산근대미술관"])]),
+      ("last_car", ["구 군산세관 본관", "일흥옥", "군산근대미술관"])]),
 ]
 
 # 테마 이름 → (날짜별 시작 시각, 체류 배율). 시각과 배율이 그 테마의 성격이다 —
@@ -522,11 +543,21 @@ for name, duration, audience, why, days in THEMES:
     built = [build_day(kind, places, DAY_LABEL[i],
                        (starts[i] if starts and i < len(starts) else None), pace)
              for i, (kind, places) in enumerate(days)]
-    items.append({"name": name, "duration": duration, "audience": audience, "why": why,
-                  "days": built})
+    # ★ 차 필요 여부를 손님이 테마를 **고르기 전에** 보이게 한다 (2026-09-14 대표: "차로
+    #   가는거 아닌거는 대중교통 이용이라고 따로 표시해두는게 어때"). 이 신호는 원래
+    #   마지막 날 체크아웃 칸의 note 에만 있었다 — 카드를 펼쳐 마지막 정거장까지 봐야
+    #   나오는 자리라, 테마 이름만 보고 고르는 손님에게는 안 보였다.
+    #   ★ '대중교통'이라고는 쓰지 않는다. 이 7개 테마는 버스·택시가 필요한 게 아니라
+    #     전 정거장이 머뭄에서 1.5km 안(WALK_LIMIT_KM)이라 걸어서 다 된다 — 실제로
+    #     안 쓰는 교통수단을 이름에 올리면 손님이 없는 버스편을 찾아보게 만든다.
+    needs_car = days[-1][0] in CAR_KINDS
+    tag = "차량 필요" if needs_car else "도보로 충분 (차 없이 가능)"
+    items.append({"name": name, "duration": duration, "audience": f"{audience} · {tag}",
+                  "why": why, "days": built})
 
 env = {"kind": "itinerary", "version": 1, "title": "추천 일정",
-       "subtitle": "머뭄에서 나서고 머뭄으로 돌아옵니다", "items": items}
+       "subtitle": "머뭄에서 나서고 머뭄으로 돌아옵니다 — 떠나는 날만 그대로 길을 나섭니다",
+       "items": items}
 SECT["itinerary"]["data"] = json.dumps(env, ensure_ascii=False)
 
 
@@ -543,6 +574,8 @@ FOOD = {"빈해원", "일흥옥", "한일옥", "명월갈비", "국제반점", "
 INDOOR = {"군산근대역사박물관", "군산근대건축관", "군산근대미술관", "채만식문학관", STAY} | FOOD
 NEEDS_CAR = {"고군산군도 선유도", "장자도", "채만식문학관", "경암동 철길마을", "월명호수", "은적사"}
 REST_SLOTS = {"쉼", "머뭄에서 쉬는 날"}
+# 마지막 날을 **복귀 없이** 끝내는 테마 — 차로 온 손님이다. 뼈대에서 곧바로 뽑는다(손으로 적지 않는다).
+CAR_LAST_THEMES = {name for name, _dur, _aud, _why, days in THEMES if days[-1][0] in CAR_KINDS}
 NIGHT_ONLY = {"군산 내항"}
 BAR = {"도란"}
 DAYS_OF = {"1박 2일": 2, "2박 3일": 3}
@@ -564,13 +597,24 @@ def audit(built: list[dict]) -> list[str]:
             slots = [s["name"].split(" · ")[0] for s in day["stops"]]
             places = [s["name"].split(" · ")[-1] for s in day["stops"]]
             seen_all += [p for p in places if p != STAY]
+            last_day = day is item["days"][-1]
+            car_end = last_day and item["name"] in CAR_LAST_THEMES
 
-            # ① 하루의 처음과 끝은 머뭄
+            # ① 하루의 처음과 끝은 머뭄 — 단, 차로 온 손님의 마지막 날은 짐을 싣고 떠난 뒤라 복귀가 없다
             if places[0] != STAY:
                 flag(item, day, f"1번이 머뭄이 아니다 ({places[0]})")
-            if places[-1] != STAY:
+            if places[-1] != STAY and not car_end:
                 flag(item, day, f"마지막이 머뭄이 아니다 ({places[-1]})")
 
+            # ⑰ 떠나는 날의 끝맺음이 테마와 맞는가 (2026-09-14)
+            #    차 테마인데 복귀 칸이 남아 있으면 짐을 차에 싣고 숙소로 다시 오는 일정이 되고,
+            #    도보 테마인데 복귀 칸이 없으면 맡긴 짐을 못 찾고 하루가 끝난다. 둘 다 화면만 봐서는
+            #    멀쩡해 보인다 — 뼈대를 바꿀 때 한쪽만 고치고 넘어가는 자리라 검사에 둔다.
+            if car_end and (places[-1] == STAY or slots[-1] == "마무리"):
+                flag(item, day, f"차 테마인데 복귀 칸이 남았다 ({slots[-1]})")
+            if last_day and not car_end and slots[-1] != "마무리":
+                flag(item, day, f"도보 테마인데 짐을 찾는 마무리 칸이 없다 ({slots[-1]})")
+
             # ② 같은 자리가 연달아 서지 않는다
             for i in range(len(places) - 1):
                 if places[i] == places[i + 1]:
@@ -596,7 +640,7 @@ def audit(built: list[dict]) -> list[str]:
                     flag(item, day, f"{slots[i]} 도착 {arrive // 60}:{arrive % 60:02d} — 창 밖")
 
                 # ⑥ 마지막 날 첫 칸(아침 겸 퇴실)은 11시 전에 끝난다
-                if i == 0 and slots[0] == "아침" and len(item["days"]) == want and day is item["days"][-1]:
+                if i == 0 and slots[0] == "아침" and last_day:
                     if arrive + stop["minutes"] > CHECK_OUT_BY:
                         end = arrive + stop["minutes"]
                         flag(item, day, f"퇴실이 {end // 60}:{end % 60:02d} — 11시를 넘긴다")
@@ -678,4 +722,4 @@ for item in items:
               f"{clock // 60:02d}:{clock % 60:02d} {len(day['stops'])}칸")
 
 DST.write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
-print(f"\n테마 {len(items)}개 · 규칙 16종 위반 0건 · payload {DST.stat().st_size:,}B")
+print(f"\n테마 {len(items)}개 · 규칙 17종 위반 0건 · payload {DST.stat().st_size:,}B")
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/build_story.py b/solution/site/scripts/mockup/build_story.py
index b3d3cc4..fa602de 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/build_story.py
+++ b/solution/site/scripts/mockup/build_story.py
@@ -121,6 +121,9 @@ PEOPLE = [
     ("김수미", "김수미", "1949–2024", "배우", "「전원일기」 일용 엄니로 오래 기억되는 배우입니다."),
     ("송새벽", "송새벽", "1979–", "배우", "군산 출신 배우입니다."),
     ("장신영", "장신영", "1984–", "배우", "군산 출신 배우입니다."),
+    # ★ 익산 출생이지만 군산에서 학교를 다녔다 — 그대로 적는다. 다른 줄처럼 "군산 출신" 으로
+    #   뭉뚱그리면 위키와 어긋나고, 이 목록의 규칙(문서에 적힌 관계만 담는다)도 깨진다.
+    ("진희경", "진희경", "1968–", "배우", "익산에서 태어나 군산영광여고를 나온 배우입니다."),
     ("이서원", "이서원", "1997–", "배우", "군산 출신 배우입니다."),
     ("장재호 (배우)", "장재호", "1986–", "배우", "군산 출신 배우입니다."),
     ("강민지 (배우)", "강민지", "1996–", "배우 · 모델", "모델로 시작해 드라마와 영화로 활동 범위를 넓혔습니다."),
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/fetch_restaurants.py b/solution/site/scripts/mockup/fetch_restaurants.py
new file mode 100644
index 0000000..81fa234
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/fetch_restaurants.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+"""주변 맛집을 TourAPI 에서 다시 받아 `restaurants.json` 으로 떨어뜨린다. patch_stay.py 가 이 파일을 싣는다.
+
+★ 왜 (2026-09-11, 사장님: "주변맛집 데이터가 너무 적은거같아")
+  원본 사이트의 맛집은 8곳이었고 전부 467m 안이었다. 그래서 '걸어서 10분 이상' 탭을 누르면
+  맛집 칸이 "이 거리 안에는 없습니다" 로 비었다. 같은 좌표 TourAPI 5km 반경에는 59곳이 있다
+  (제품은 5km 를 싣는다 — local_content_service.RESTAURANT_RADIUS_M).
+★ 2km(걸어서 25분)까지만 싣는다. 그 밖은 차로 갈 거리라 '주변' 이라 부르기 어렵고,
+  레일에 59장이 서면 가까운 집이 묻힌다.
+★ 원래 8곳은 그대로 둔다 — 소개문과 사진이 원본 사이트 것이다. 새로 붙는 곳만 TourAPI 에서 받는다.
+★ 사진은 공공누리 상업 이용 가능분만 온다(tour_api._normalize 가 거른다). 받아서 img/mirror/ 에
+  둔다 — 시연본은 레포 안에서 자급자족한다(README 2.2). 사진 없는 집은 렌더러가 이름 활자로 세운다.
+
+실행 (solution/backend 에서 — 백엔드 설정이 .env 를 거기서 읽는다):
+    .venv/bin/python ../site/scripts/mockup/fetch_restaurants.py
+"""
+import asyncio
+import hashlib
+import json
+import re
+import sys
+from pathlib import Path
+
+import httpx
+
+SP = Path(__file__).resolve().parent
+sys.path.insert(0, str(SP.parents[2] / "backend"))
+from services.external.tour_api import _call, fetch_nearby  # noqa: E402
+
+LAT, LNG = 35.9864175, 126.7061254  # payload.place — 스테이 머뭄
+RADIUS_M = 2_000
+
+
+def meters(text: str) -> float:
+    m = re.match(r"^([\d.]+)\s*(km|m)$", (text or "").strip(), re.I)
+    return float(m[1]) * (1000 if m[2].lower() == "km" else 1) if m else float("inf")
+
+
+def distance_text(m: int) -> str:
+    """site_payload 와 같은 표기 — 렌더러가 이 문자열을 다시 미터로 읽어 거리 탭을 가른다."""
+    return f"{m}m" if m < 1000 else f"{(m + 50) // 100 / 10:.1f}km"
+
+
+def clean_name(title: str) -> str:
+    # "[백년가게]운정식당" · "[착한가게] 국일식당" — 인증 꼬리표는 이름이 아니다. 검색어에 붙으면 가게가 안 잡힌다.
+    return re.sub(r"^\[[^\]]*\]\s*", "", title).strip()
+
+
+def blurb(overview: str) -> str:
+    """overview 앞 두 문장까지. 카드는 세 줄에서 자른다(line-clamp-3) — 원래 8곳도 두 문장 안팎이다."""
+    text = re.sub(r"\s+", " ", re.sub(r"<[^>]+>", "", overview or "")).strip()
+    sentences = re.split(r"(?<=[.!?])\s+", text)
+    out = sentences[0] if sentences else ""
+    if len(sentences) > 1 and len(out) + len(sentences[1]) < 110:
+        out += " " + sentences[1]
+    return out
+
+
+async def mirror(client: httpx.AsyncClient, url: str) -> str:
+    ext = Path(url.split("?")[0]).suffix.lower() or ".jpg"
+    name = hashlib.sha1(url.encode()).hexdigest()[:16] + ext
+    path = SP / "img" / "mirror" / name
+    if not path.exists():
+        res = await client.get(url)
+        res.raise_for_status()
+        path.write_bytes(res.content)
+    # patch_stay.py 가 /assets/mirror/ → /s/stay/img/mirror/ 로 바꿔 박는다(원래 8곳과 같은 길).
+    return f"/assets/mirror/{name}"
+
+
+async def main() -> None:
+    original = json.loads((SP / "stay-payload.json").read_text(encoding="utf-8"))["local"]["restaurants"]
+    have = {r["name"] for r in original}
+    out = list(original)
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=30, follow_redirects=True) as client:
+        rows = await fetch_nearby(client, LAT, LNG, radius_m=RADIUS_M, content_type_id="39")
+        for row in rows:
+            name = clean_name(row["name"])
+            if name in have:
+                continue
+            items, _ = await _call(client, "detailCommon2", contentId=row["contentid"])
+            entry = {"name": name, "category": "맛집", "searchQuery": name,
+                     "distanceText": distance_text(row["distance_m"])}
+            if row.get("imageUrl"):
+                entry["imageUrl"] = await mirror(client, row["imageUrl"])
+            desc = blurb(items[0].get("overview") if items else "")
+            if desc:
+                entry["description"] = desc
+            out.append(entry)
+            have.add(name)
+    # 거리순 — 레일 앞머리가 가장 가까운 집이어야 '주변' 이다.
+    out.sort(key=lambda r: meters(r.get("distanceText")))
+    (SP / "restaurants.json").write_text(json.dumps(out, ensure_ascii=False, indent=1) + "\n", encoding="utf-8")
+    far = sum(1 for r in out if meters(r.get("distanceText")) > 800)
+    photo = sum(1 for r in out if r.get("imageUrl"))
+    print(f"restaurants.json · {len(out)}곳 (원본 {len(original)} + TourAPI {len(out) - len(original)}) "
+          f"· 사진 {photo} · 800m 밖 {far}")
+
+
+asyncio.run(main())
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/fill_restaurant_photos.py b/solution/site/scripts/mockup/fill_restaurant_photos.py
new file mode 100644
index 0000000..5bfe1d6
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/fill_restaurant_photos.py
@@ -0,0 +1,47 @@
+"""TourAPI 에 사진이 없는 주변 맛집에 네이버 이미지 검색으로 찾은 사진을 받아 둔다.
+
+★ 왜 (2026-09-11, 사장님: "이미지가 없어?? 좀 가져와봐" · "다운로드 하던가")
+  fetch_restaurants.py 가 붙인 23곳 중 11곳은 TourAPI(위치 목록·추가 이미지·키워드 검색)와
+  위키미디어 어디에도 사진이 없었다. 레일에 이름 활자 카드가 11장 섞였다.
+★ ⚠ 이 사진들은 공공누리가 아니다. 대한민국 구석구석·군산시청·블로그·네이버 플레이스에 올라온 것이고
+  권리는 각 게시자에게 있다. **시연본에만 쓴다 — 제품 수집 파이프라인으로 옮기지 않는다.**
+  제품의 규칙은 그대로 공공누리 Type1·Type3 뿐이다(tour_api._COMMERCIAL_OK_LICENSES).
+★ 한 장씩 눈으로 보고 골랐다 — 간판이 보이거나 게시물 제목에 그 가게 이름이 있는 것만.
+  이름만 같은 다른 집(거목아리랑 · 국일복아구)은 버렸다. 출처 주소는 restaurant-photos.json 에 남긴다.
+★ 긴 변 1600px 로 줄인다 — 원본이 10MB 인 것도 있다. 작은 사진은 키우지 않는다.
+
+실행: python3 fill_restaurant_photos.py   (macOS `sips` 로 줄인다)
+굽기(patch_stay.py)는 여기서 받아 둔 파일만 읽는다 — 사진이 없는 집에만 덧대고, TourAPI 사진이 있으면 그쪽이 먼저다.
+"""
+import hashlib
+import json
+import re
+import subprocess
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+
+SP = Path(__file__).resolve().parent
+LIST = SP / "restaurant-photos.json"
+MAX_SIDE = 1600
+
+photos = json.loads(LIST.read_text(encoding="utf-8"))
+for name, ph in photos.items():
+    file = hashlib.sha1(ph["url"].encode()).hexdigest()[:16] + ".jpg"
+    path = SP / "img" / "mirror" / file
+    if not path.exists():
+        src = path.with_suffix(".src")
+        req = urllib.request.Request(ph["url"], headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0", "Referer": "https://search.naver.com/"})
+        src.write_bytes(urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read())
+        dims = subprocess.run(["sips", "-g", "pixelWidth", "-g", "pixelHeight", str(src)],
+                              capture_output=True, text=True, check=True).stdout
+        side = max(int(v) for v in re.findall(r"pixel(?:Width|Height): (\d+)", dims))
+        cmd = ["sips", "-s", "format", "jpeg", "-s", "formatOptions", "80"]
+        if side > MAX_SIDE:
+            cmd += ["-Z", str(MAX_SIDE)]
+        subprocess.run(cmd + [str(src), "--out", str(path)], capture_output=True, check=True)
+        src.unlink()
+    ph["file"] = file
+    print(f"  {name:<8} {path.stat().st_size // 1024:>5}KB  {file}")
+
+LIST.write_text(json.dumps(photos, ensure_ascii=False, indent=1) + "\n", encoding="utf-8")
+print(f"restaurant-photos.json · {len(photos)}곳")
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/img/mirror/00a8ac4ce017fb12.jpg b/solution/site/scripts/mockup/img/mirror/00a8ac4ce017fb12.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..10e49318b18ed89f34bba221f012ed9fc77b9d56
GIT binary patch
literal 240827
zcmYhjg;$h&`|p3Ats>nmN~nm6sHCmfnAnQgi3nmKAfR-2!w|zT-QB_T(A_1Cy7%{-
z|KR+toBgb_ersLpUiSbSXY;z>SAXXJj{o1E^QM>1-@pIA?9hpS=K9vAy4NPV)+V}E
zMh%OD8nA@{)#_L$V&k3gt(A$6<x$<zsCscku`n#3ACfN&D}D}2e-6o(M%x!g+80OK
z=LVz;L-OTu{qjV|%A{dwOuIT|Sexlto6@gN>Q*K+s}t&#aW!%sZC@Kx{+dv)jw#p1
zm8)a&g#rHJfN*h0v^XMJ9hLu{Q2&|k{4=ThdtCKrto@%U&EJ#SU+|No@?T@}KjZSh
z!6p>{Gok#SNzI>0^{)x->Nxx-`rp&~wMo_LgmP_CgWQa(;O)VCTN-I!7?i<#UKmmR
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z?+G1}VvV)0j!GdP`+M5(8*(=A2E*Xh!4)f)#}P*X?&4pku`sImIV_nO5KQ;+rhCEo
zQ@#Aj9^OP3Z?cC!)+GR}(}Supz=!x`(O5446@q5rD<D$10lw=uQXo6rB>~n5^iD*-
zJz93RhW;rhtfDrqOU(dR+^c4ZdA08nPHIFrt(4fIU}z;2orIzlgNvr9g*YV-t>84u
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zYqmB2(VbHaM3ARu)3#7~r@ftzd5+8sOL6=NsqxYKq;L3oO&y>vKNwG>tpF(oX9b^Q
zqx0aa`V}G92_ypoQs#ofAvef)l6puY%D9ad9;+W&hV@G>Nhtg^HrO0R*R$N|)aBd&
zv%Vtu2y-mo#bD3&%Y0a6g)Tc>4PnFYQn$*Mxg`v+s>ctf3jN73&TpDnZI;xU_xek`
zW!Gi8xoD0I)uuW=poQ~leyCnlY~pp&FR#n}f&F=!jJXp5D8eIdLBlZJkViz>w9fkN
zGjS_dfm|*<DrL^qPH0^ZjU9OGtnk`=?n~+bZ`VvrhljJt3x>zxpz;;BfpCox$7Kh0
z2I^HMqHEd$<Fc{MSKXs+9Qui&o)%*k>+GKh$mNwgzy0__&P;Rg$r%y?$ViL3@JLb&
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z%C#s~=NQvj7n!TESbr%SNa`N<S~q?$*k(Z(zfBdlilV}JE+-;GFQO2f0c;<_mXFeR
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zgua?tNV0}<+?k=pA|-WF+v`#1TdrGV7kLUYl=wzmAgoCJ^(&VoSj?|IZS0Q;PJP4=
z&BjXn#x)<19)zvI)4)`)@K%|PVAchk9^@WAwVtc<pRHvNu(3#UW1-IgHw!bMF+*V>
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z|9hU94jFpVKQjUR|L&N7$B{1r?DZWc115-+^S29H9p+-mR&08uL8PmYgw=S0hf+d|
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zP^J`dUH#L);vHBbz+^mE1kz#o0(vPzZ7GtSlt-xP6oR0)p%MjZpRZV5W}sThpk*G8
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zZ!=zfBeApsQew8t*=}=5kMw<1`>NSjw@~e(u))m<Jp=~XZNI7lwoh3~1pqG^5^x@u
z^+$rOhu@E44n%gmihTL*9=$_JVXk}{5nEb%QT|xEdZPky<>2))1A3$hbV0y*1zH@l
z<RE;IGI3HX7!sL{{#%uCT6hZRG9L~MX%3shC+Q8=9XEn@3MV}KQQQ~g)bxSjW%<cf
z9&p1u;WDb-jWXMm0h6ci2Ty-L6kTM|UZo6c@Kq@8V@fEO{20-aK)pnY*ne~th$1?L
zH9vTGn(}28khg02T{XXt<XA*CWf~CXA2@`VkL652JU!c-9t~;3U%hUP-b^;9L|fIU
znEVuk+p%VxR{yQwOEWWkT;jd=<Ilpw>M||4J;ZM-iz3>+4E-BqJ#Ib=(mpaFD9oa7
z((j0=MVOjMtWT9Hw2Yh2=F6<rB|sS0gvpb)9)QuT<yVnevn@EPeRtvMND$Ortv_m;
zdHq;I<%l8u;7a?cw)V-`%Btq!Q4YmU5guo5_c<YOq0X=A>Q2t%gUQWaTU;{ol6t~k
zt(GTc3uRtSP+YSdUQ1W%LoU=Uc^FeS91`m#Xz_^$2*`=-0snt=qA`e{r%HPVLE9?>
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zA=9*X8_m=?uSMyFfD~z=Q~mEa{i6Jch-|6mQ4#xa20P|yZ%c(xvcu)XG8<0jTLFv=
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literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/solution/site/scripts/mockup/patch_stay.py b/solution/site/scripts/mockup/patch_stay.py
index 28079aa..570ddba 100644
--- a/solution/site/scripts/mockup/patch_stay.py
+++ b/solution/site/scripts/mockup/patch_stay.py
@@ -14,6 +14,15 @@ from pathlib import Path
 
 SP = Path(__file__).parent
 
+# ── 최종 업데이트 시각 ────────────────────────────────────────────────────────
+# 화면 아래 "최종 업데이트", head 의 dateModified, JSON-LD, payload 의 site.updatedAt ·
+# local.syncedAt 이 전부 이 한 값을 쓴다. 구운 원본에는 2026-09-09 가 박혀 있어, 문구·맛집을
+# 고친 뒤에도 화면에는 옛 날짜가 남았다 (2026-09-11 사장님: "이거 업뎃해야지").
+# ★ now() 를 쓰지 않는다 — 내용을 안 고치고 다시 구워도 날짜가 올라가 버린다. 구글은 lastmod 를
+#   페이지의 실제 수정과 대조해 맞을 때만 쓰고 어긋나면 그 필드를 무시한다(seo/directory.ts).
+#   내용을 고친 날에 이 값을 손으로 올린다.
+UPDATED_AT = "2026-09-14T07:42:00+00:00"
+
 # ── 캐치프레이즈 100개 ────────────────────────────────────────────────────────
 # 사실이 아니라 문구다(출처가 붙는 값이 아니다). 근거는 payload 의 시설·위치 값 —
 # 적산가옥 두 동 · 히로쓰 가옥 옆 · 마당과 정원 · 창고형 카페 · 매일 세탁하는 침구 · 최대 4인.
@@ -92,6 +101,92 @@ WEATHER = {
     "눈": ["기와에 눈이 앉으면 골목이 통째로 조용해집니다", "눈 밟는 소리가 담 안에서 크게 들립니다"],
 }
 
+# ── 오늘의 날씨 문구 ──────────────────────────────────────────────────────────
+# ★ 케이스마다 한 줄뿐이었다 (2026-09-14 사장님: "케이스당 여러개로 만들어서 랜덤으로")
+#   같은 하늘·같은 기온이면 늘 같은 문장이 떴다. 시연에서 새로고침해도 안 바뀐다.
+# ★ 축을 둘로 갈라 둔 것은 그대로다(site-payload.ts WeatherSnapshot 주석) —
+#   하늘은 **집 안에서** 뭘 할지, 기온은 **밖에서** 어디를 갈지다. 한 칸에 담으면
+#   5×5 스물다섯 벌을 적어야 한다.
+# ★ 이름을 대는 곳은 이 사이트에 **이미 있는 자리**만 쓴다(주변 안내 12곳 · 맛집 31곳).
+#   화면에 없는 곳을 날씨 칸에서만 권하면 손님이 그걸 찾을 데가 없다.
+# ★ 하늘은 다섯이다. 렌더러는 넷(맑음·흐림·비·눈)으로만 가르므로 구름많음과 그 외
+#   (안개·소나기·뇌우)가 `notes.흐림` 한 칸을 같이 본다 — 그 둘을 가르는 것은 inject.js ⑥ 다.
+SKY_NOTES = {
+    "맑음": [
+        "마당 평상에 앉으면 새소리만 들립니다. 정원 쪽으로 그늘이 길게 눕는 시간입니다.",
+        "기와가 마르는 냄새가 나는 날입니다. 아침에 널어 두신 것은 오후면 다 마릅니다.",
+        "볕이 좋아 대문을 열어 둡니다. 마당 사진은 해가 기울기 시작할 때가 가장 곱습니다.",
+        "창을 다 열어도 좋은 날입니다. A동 장지문으로 드는 빛이 오전에 가장 깊습니다.",
+        "해가 길게 남는 날입니다. 짐을 풀고 골목부터 한 바퀴 돌고 오셔도 늦지 않습니다.",
+    ],
+    "구름많음": [
+        "빛이 부드러운 날입니다. 골목 사진이 제일 잘 나오는 빛입니다.",
+        "그늘이 옅어 마당이 눈부시지 않습니다. 평상에 오래 앉아 계시기 좋습니다.",
+        "해가 들었다 숨었다 합니다. 창고형 CAFÉ 공간과 마당을 오가며 쉬시면 됩니다.",
+        "구름이 얇은 날입니다. 우체통거리까지 걷기에 덥지도 춥지도 않습니다.",
+        "빛이 고른 날입니다. 초원사진관까지 걸어서 삼 분, 사진은 오늘 같은 하늘이 낫습니다.",
+    ],
+    "그외": [
+        "해가 숨은 날입니다. 기와와 담이 한 색으로 가라앉고, 마당 평상에 앉아도 눈이 부시지 않습니다.",
+        "하늘이 자주 바뀌는 날입니다. 나가실 때 우산을 챙기시는 편이 낫습니다.",
+        "안개가 낮게 깔리면 골목 끝이 흐려집니다. 서두르지 마시고 늦게 나가셔도 됩니다.",
+        "소나기가 지나갈 수 있는 하늘입니다. 창고형 CAFÉ 공간에서 한 차례 보내고 나가셔도 됩니다.",
+        "바람이 먼저 바뀌는 날입니다. 마당에 널어 두신 것은 들여놓으시는 편이 좋습니다.",
+    ],
+    "비": [
+        "백 년 된 기와를 타고 내리는 소리가 다릅니다. 창고형 CAFÉ 공간에서 빗소리를 들으실 수 있습니다.",
+        "비 오는 골목에는 사람이 없습니다. 히로쓰 가옥 담길은 오늘 같은 날이 가장 조용합니다.",
+        "마당 디딤돌이 미끄럽습니다. 밤에 나가실 때는 정원 석등 쪽으로 도세요.",
+        "실내로 도는 편이 낫습니다. 근대건축관과 군산근대미술관이 걸어서 십 분 안에 나란히 있습니다.",
+        "우산은 대문 안쪽에 두시면 됩니다. 젖은 것은 테라스 쪽이 잘 마릅니다.",
+    ],
+    "눈": [
+        "기와에 눈이 앉으면 골목이 통째로 조용해집니다. 정원 석등만 켜 두겠습니다.",
+        "눈 밟는 소리가 담 안에서 크게 들립니다. 마당은 아침에 한 번 쓸어 두겠습니다.",
+        "눈 오는 날의 원도심은 사람이 적습니다. 초원사진관 골목이 오늘 가장 한산합니다.",
+        "디딤돌에 눈이 얼 수 있습니다. 밤에 드나드실 때는 조심해서 딛으세요.",
+        "창을 닫아 두시는 편이 낫습니다. 창고형 CAFÉ 공간이 이런 날 가장 아늑합니다.",
+    ],
+}
+# 기온대 경계는 렌더러가 정한다(`site/src/lib/derive.ts weatherBand`) — 30·25·20·10.
+TEMP_NOTES = {
+    "혹서": [
+        "낮에는 군산근대미술관·근대건축관처럼 실내로 도는 편이 낫습니다. 월명호수 한 바퀴는 해가 넘어간 뒤가 시원합니다.",
+        "한낮 골목에는 그늘이 없습니다. 초원사진관·영화의 거리는 이른 아침이나 해 질 무렵에 도세요.",
+        "옛 군산세관과 근대건축관은 걸어서 이어집니다. 실내를 징검다리 삼아 도시면 덜 지칩니다.",
+        "경암동 철길마을은 그늘이 적습니다. 오늘은 저녁에 가시는 편이 낫습니다.",
+        "물은 나가시기 전에 챙기세요. 이성당까지는 걸어서 오백 미터, 해가 기운 뒤가 낫습니다.",
+    ],
+    "더움": [
+        "선유도까지 다녀오기 좋은 기온입니다. 골목은 오후 늦게 도세요 — 경암동 철길마을은 해 질 때가 사람이 적습니다.",
+        "낮에는 월명호수 그늘길이 시원합니다. 물가를 따라 걷다 돌아오시면 됩니다.",
+        "우체통거리와 영화의 거리는 그늘이 이어집니다. 걸어서 도시기에 무리가 없습니다.",
+        "해가 길어 저녁이 넉넉합니다. 내항 쪽으로 나가 노을을 보고 오셔도 됩니다.",
+        "가장 더운 시간만 실내가 낫습니다. 군산근대미술관에서 한 차례 쉬어 가세요.",
+    ],
+    "선선": [
+        "걷기에 가장 좋은 날입니다. 히로쓰 가옥에서 초원사진관·영화의 거리까지 걸어서 그대로 이어집니다.",
+        "원도심은 오늘 하루면 다 걸립니다. 군산 시간여행마을까지 천천히 다녀오셔도 됩니다.",
+        "차를 두고 걷는 편이 낫습니다. 우체통거리에서 옛 군산세관까지 골목이 계속 이어집니다.",
+        "해가 부담스럽지 않습니다. 경암동 철길마을까지 다녀오기에 알맞은 기온입니다.",
+        "낮에는 월명호수를 한 바퀴 돌고, 밤에는 마당에 앉아 계셔도 좋습니다.",
+    ],
+    "쌀쌀": [
+        "월명호수를 한 바퀴 돌고 이성당이나 국제반점에서 따뜻한 것을 드시면 알맞습니다.",
+        "겉옷을 하나 더 챙기세요. 해가 지면 항구 쪽 바람이 먼저 찹니다.",
+        "실내와 골목을 섞어 도는 편이 낫습니다. 근대건축관에서 몸을 녹이고 다시 나오시면 됩니다.",
+        "따뜻한 국물이 도는 날입니다. 복성루·빈해원처럼 가까운 집부터 보세요.",
+        "오후 볕이 짧습니다. 초원사진관·영화의 거리를 먼저 돌고 저녁에 들어오세요.",
+    ],
+    "추움": [
+        "밖은 바람이 매섭습니다. 근대건축관·근대미술관과 시간여행마을 실내를 묶어 도는 편이 낫습니다.",
+        "항구 바람이 매운 날입니다. 골목은 짧게 돌고 실내를 길게 잡으세요.",
+        "장갑과 목도리를 챙기세요. 옛 군산세관 앞은 바람이 그대로 지나갑니다.",
+        "따뜻한 것을 먼저 드시는 편이 낫습니다. 이성당·국제반점은 걸어서 오백 미터입니다.",
+        "일찍 들어오셔도 됩니다. 벽난로가 있는 거실이 이런 날 가장 좋습니다.",
+    ],
+}
+
 items = [{"text": t, "kind": "general"} for t in GENERAL]
 items += [{"text": t, "kind": "season", "season": s} for s, lst in SEASON.items() for t in lst]
 items += [{"text": t, "kind": "month", "month": m} for m, lst in MONTH.items() for t in lst]
@@ -99,6 +194,71 @@ items += [{"text": t, "kind": "weather", "weather": w} for w, lst in WEATHER.ite
 
 payload = json.loads((SP / "stay-payload-new.json").read_text(encoding="utf-8"))
 payload["narrative"]["catchphrases"] = {"version": 1, "items": items}
+
+# ── '오늘의 엽서' 탭을 없앤다 ─────────────────────────────────────────────────
+# ★ 왜 (2026-09-14 대표: "오늘의 엽서 칸을 빼고 이 엽서 포맷으로 스테이 머뭄 관련
+#   엽서를 쓰는 걸로 하자") — 도시 엽서 4장은 이제 안 쓴다. 대신 손님이 직접 쓰는
+#   엽서 섹션을 새로 만들고(inject.js `postcardMaker`), 그건 '군산 이야기' 탭이
+#   아니라 `#location`–`#festival` 사이의 **독립 섹션**이다.
+# ★ 마크업을 안 건드리고 payload 만 비운다 — `StorySection.tsx` 는
+#   `sectionItems(payload,'postcard').items.length > 0` 인 탭만 세우므로, data 를
+#   비우면 렌더러 코드는 그대로 두고도 탭이 저절로 사라진다(README 2.6 의 원칙과 같다:
+#   "마크업을 고쳐 지우지 않는다").
+for _sec in payload["theme"]["sections"]:
+    if _sec["id"] == "postcard":
+        _sec["data"] = json.dumps({"kind": "postcard", "version": 1, "items": []}, ensure_ascii=False)
+        break
+
+# 굽는 판에는 케이스마다 **첫 문장**을 박는다 — 크롤러와 첫 화면이 보는 값이고,
+# inject.js 가 DOM 에서 갈아 끼울 때 찾는 닻이기도 하다. 문장이 겹치면 엉뚱한 줄을 바꾼다.
+_all_notes = [t for lst in SKY_NOTES.values() for t in lst] + \
+             [t for lst in TEMP_NOTES.values() for t in lst]
+assert len(_all_notes) == len(set(_all_notes)), "날씨 문구가 겹친다 — DOM 에서 어느 줄인지 못 가른다"
+payload["local"]["weather"].update({
+    # 렌더러가 아는 넷. 구름많음은 '흐림' 칸을 쓴다(그 외와 가르는 것은 inject.js ⑦).
+    "notes": {"맑음": SKY_NOTES["맑음"][0], "흐림": SKY_NOTES["구름많음"][0],
+              "비": SKY_NOTES["비"][0], "눈": SKY_NOTES["눈"][0]},
+    "tempNotes": {band: lines[0] for band, lines in TEMP_NOTES.items()},
+    # 렌더러가 모르는 칸이다(계약에 없어 그대로 지나간다). 주입분만 읽는다.
+    "noteSets": SKY_NOTES,
+    "tempNoteSets": TEMP_NOTES,
+})
+
+# ── 주변 맛집 8곳 → 2km 안 31곳 ──────────────────────────────────────────────
+# ★ 원본 8곳이 전부 467m 안이라 '걸어서 10분 이상' 탭에서 맛집 칸이 비었다 (2026-09-11 사장님:
+#   "주변맛집 데이터가 너무 적은거같아"). 목록은 fetch_restaurants.py 가 TourAPI 에서 받아 둔 것이다 —
+#   여기서 API 를 부르지 않는다. 굽기가 네트워크·키에 매이면 다른 기계에서 못 굽는다.
+payload["local"]["restaurants"] = json.loads((SP / "restaurants.json").read_text(encoding="utf-8"))
+# 사진 없는 집에 시연본 전용 사진을 덧댄다(fill_restaurant_photos.py — 공공누리 아님, 제품으로 옮기지 않는다).
+# TourAPI 사진이 있는 집은 건드리지 않는다.
+_photos = json.loads((SP / "restaurant-photos.json").read_text(encoding="utf-8"))
+for _r in payload["local"]["restaurants"]:
+    if not _r.get("imageUrl") and _photos.get(_r["name"], {}).get("file"):
+        _r["imageUrl"] = f"/assets/mirror/{_photos[_r['name']]['file']}"
+# ── 군산 국가유산 야행 ───────────────────────────────────────────────────────
+# ★ 왜 (2026-09-14 대표: 받은 `gunsan_365_story_db.xlsx` 52주제 대조 — 사이트에 없던 둘 중 하나)
+#   나머지 축제는 TourAPI 가 준 것이라 이 목록에 없었다. 원도심 국가유산을 밤에 여는
+#   행사라 머뭄(신흥동)에서 걸어 닿는 범위이고, 여름 저녁 일정과 맞는다.
+# ★ **이름은 '문화재야행' 이 아니다.** 엑셀에는 옛 이름으로 적혀 있는데, 2024년 문화재청이
+#   국가유산청으로 바뀌면서 행사명도 '국가유산 야행' 으로 갈렸다(군산시 문화예술과 공지 확인).
+#   옛 이름으로 두면 검색 링크가 엉뚱한 해의 문서로 간다.
+# ★ 날짜(period·startDate)는 **적지 않는다.** 확인한 공지는 2025년분이고 2026년 일정은
+#   아직 공고 전이다 — 지어내지 않는다(레포 절대 규칙). 축제 10개 중 5개가 이미 날짜 없이
+#   서 있어 화면도 그 경우를 감당한다.
+payload["local"]["festivals"].append({
+    "name": "군산 국가유산 야행",
+    "month": "8월",
+    "season": "여름",
+    "location": "구 조선식량영단 등 원도심 국가유산 일원 · 걸어서 20분",
+    "description": "원도심의 국가유산을 밤에 여는 행사다. 야경·야로·야사 등 여덟 갈래로 나뉘어 "
+                   "신흥동 일본식 가옥의 정원 조명, 스탬프 투어, 옛 건물에서 여는 공연과 야시장이 "
+                   "저녁부터 밤까지 이어진다.",
+    "searchQuery": "군산 국가유산 야행",
+})
+
+payload["site"]["updatedAt"] = UPDATED_AT
+# 주변 정보(맛집·명소)를 갈아 끼운 시각도 같다 — 이 스크립트가 그 둘을 같이 바꾼다.
+payload["local"]["syncedAt"] = UPDATED_AT
 (SP / "stay-payload-new.json").write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
 
 # ── 머뭄이 만든 노래 5곡 ──────────────────────────────────────────────────────
@@ -234,6 +394,35 @@ for unit in payload["units"]:
     # 옛 사진은 남기지 않는다 — 등록본이 그 객실에 붙여 놓은 사진만 그 순서로 세운다.
     unit["mediaIds"] = per_unit.get(room, [])
 
+# ── 화면에서 뺄 탭 ───────────────────────────────────────────────────────────
+# ★ `enabled = False` 로는 안 꺼진다 (2026-09-14 사장님: "오늘의 한장은 주석처리해주쇼")
+#   이 다섯은 '군산 이야기' 안의 탭이고, 탭은 **항목이 있는 것만** 선다(StorySection.tsx:41).
+#   enabled 는 아예 보지 않는다 — 실측: daily 가 enabled=False 인데도 탭이 서 있었다.
+# ★ 그래서 항목을 비운다. 원값은 stay-payload-new.json 에 그대로 있으므로(위에서 이미 썼다)
+#   되살리려면 아래 집합에서 id 만 빼면 된다. 다시 만들 필요 없다.
+HIDE_TABS = {"daily"}   # 오늘의 한 장
+
+for _section in payload["theme"]["sections"]:
+    if _section["id"] not in HIDE_TABS:
+        continue
+    _env = json.loads(_section["data"])
+    _env["items"] = []
+    _section["data"] = json.dumps(_env, ensure_ascii=False)
+    _section["enabled"] = False
+
+# ── 예약 안내를 켠다 ─────────────────────────────────────────────────────────
+# ★ 왜 (2026-09-14 사장님: "예약 섹션을 안 가져다가 렌더링하네, 그거 구현되었으니 가져오셈")
+#   원본 payload 의 booking 은 enabled=False 였다. 숙박이면 이 자리는 요금·인원·창구에
+#   날짜/시간 목업까지 붙은 `StayBookingSection` 이 그린다(HomePage.tsx:69) — 회의록의
+#   "예약 페이지는 연동이 어려워 우선 목업 형태로" 가 이미 구현돼 있던 것이다.
+# ★ 기본값(항목이 없으면 알아서 나가는 HomePage.tsx:122)에 기대지 못한다 — 항목이
+#   **있는데 꺼진** 상태라 `hasSection()` 이 참이고, 그 분기는 "사장님이 끈 것" 으로 존중한다.
+# ★ 지어낸 값이 없다. 요금·인원·취소 규정은 payload 의 확인된 fact 뿐이고
+#   (`derive.ts stayBookingView`), 근거가 하나도 없으면 섹션째 안 그린다.
+for _section in payload["theme"]["sections"]:
+    if _section["id"] == "booking":
+        _section["enabled"] = True
+
 # ── index.html 조립 ──────────────────────────────────────────────────────────
 html = (SP / "orig" / "index.html").read_text(encoding="utf-8")
 
@@ -244,6 +433,14 @@ html, n = re.subn(r"<script>window\.__SITE_PAYLOAD__=.*?</script>",
                   html, count=1, flags=re.S)
 assert n == 1, "payload 스크립트를 못 찾았다"
 
+# ★ 날짜는 payload 밖에도 박혀 있다 — head 의 dateModified · article:modified_time ·
+#   JSON-LD · 화면의 <time>. payload 만 고치면 **크롤러와 첫 화면은 옛 날짜를 본다**
+#   (React 가 다시 그리기 전까지, 그리고 JS 를 안 돌리는 크롤러에게는 영영).
+OLD_UPDATED_AT = "2026-09-09T13:40:00+00:00"
+html = html.replace(OLD_UPDATED_AT, UPDATED_AT)
+html = html.replace(f">{OLD_UPDATED_AT[:10]}</time>", f">{UPDATED_AT[:10]}</time>")
+assert OLD_UPDATED_AT not in html and OLD_UPDATED_AT[:10] not in html, "옛 날짜가 남았다"
+
 # ★ 이용 정보 **맨 아래 구분선**을 지운다 (2026-09-10 사장님 지시).
 #   항목이 끝난 자리에 선이 한 줄 더 그어져 있어, 빈 칸이 하나 더 있는 것처럼 보인다.
 #   항목(바비큐 이용) 자체는 그대로 둔다 — 지우라고 한 것은 선이다.
@@ -252,9 +449,23 @@ assert n == 1, "payload 스크립트를 못 찾았다"
 
 css = (SP / "inject.css").read_text(encoding="utf-8")
 js = (SP / "inject.js").read_text(encoding="utf-8")
+# 빌드 도장 — 콘솔에서 "지금 보는 게 언제 구운 것인가"를 바로 읽게 한다(위 ★ 주석, inject.js).
+assert "__W4D_BUILD__" in js, "inject.js 에서 빌드 도장 자리가 사라졌다"
+js = js.replace("__W4D_BUILD__", UPDATED_AT)
 assert "</style>" not in css and "</script>" not in js
 
-block = ("\n    <style id=\"w4d-css\">\n" + css + "\n    </style>\n"
+# ★ 군산 읽기 카로셀은 이 사이트가 실제 쓰는 그 라이브러리(embla-carousel)로 움직인다
+#   (2026-09-14 대표: "기존 카로셀 쓰라고, 니가 뭔데 니맘대로 그지같이 구현해" — 맞는 말이다).
+#   `inject.js` 는 React 번들 밖의 순정 스크립트라 앱이 물고 있는 embla 인스턴스를 가져다
+#   쓸 수 없다 — 그래서 **코어(라이브러리 자체, React 래퍼 없이)의 UMD 빌드**를 이 목업
+#   전용으로 하나 더 들여왔다. 의존성 0 · 17.9KB(비압축, 사이트 자체 주석의 "~5KB gzip"과
+#   같은 값) — `node_modules/embla-carousel/embla-carousel.umd.js` 를 그대로 복사한 것이고
+#   손으로 고치지 않는다(라이선스 MIT, 버전은 site/package.json 의 embla-carousel-react 와 맞춘다).
+assert (SP / "vendor" / "embla-carousel.umd.js").exists(), \
+    "vendor/embla-carousel.umd.js 가 없다 — node_modules/embla-carousel/embla-carousel.umd.js 를 복사한다"
+
+block = ("\n    <script src=\"/s/stay/vendor/embla-carousel.umd.js\"></script>\n"
+         "    <style id=\"w4d-css\">\n" + css + "\n    </style>\n"
          "    <script id=\"w4d-js\">\n" + js + "\n    </script>\n  ")
 # 치환문(block)에 JS 의 정규식(\s 등)이 섞여 있어 그대로 넘기면 파이썬이 이스케이프로 읽는다 — 람다로 넘긴다.
 html, n = re.subn(r"\n?\s*</body>", lambda _m: block + "</body>", html, count=1)
@@ -270,6 +481,28 @@ assert n == 1, "</body> 를 못 찾았다"
 #   그래서 둘 다 `img/mirror/` · `vendor/` 로 복사해 두고, 경로를 `/s/stay/…` 로 바꿔 박는다.
 #   이러면 nginx 가 `/s/` 를 파일로 주기만 하면 되고 번들 해시와 무관해진다.
 #   (대신 렌더러를 고쳐도 이 목업은 안 따라간다 — 목업은 원래 재굽기 대상이 아니라 그게 맞다.)
+# ★ 번들은 **레포에서 지금 구운 것**으로 갈아 끼운다 — `orig/index.html` 에 박힌 해시는
+#   2026-09-09 판이라 그 뒤에 들어온 화면이 없다(실측: 숙박 예약 섹션 `StayBookingSection`
+#   이 그 번들에 아예 없어서, payload 로 켜도 화면에 아무것도 안 그려졌다).
+#   목업은 자기 번들을 `vendor/` 에 들고 다니므로(아래 주석) 해시를 맞출 상대가 없다 —
+#   `vendor/` 에 있는 한 벌이 정답이고, 원본의 옛 이름을 그 이름으로 바꾼다.
+#   갱신 절차: `solution/site` 에서 `npm run build:client` → `dist/client/assets/index-*.{js,css}`
+#   를 `vendor/` 로 복사하고 옛 파일을 지운다. (여기는 이름만 맞추므로 손댈 것이 없다.)
+# ★ `<body class="site">` — 새 번들에서는 이게 없으면 35줄이 조용히 죽는다.
+#   2026-09-09 의 `b1386dd`(에디터와 발행본을 한 렌더러로) 이후 발행본 공용 스타일이
+#   `:where(.site,.site-canvas) …` 로 스코프됐다. `orig/index.html` 은 그 전에 구운 것이라
+#   body 에 클래스가 없다 — 실측: 카로셀 상자(`.slider-viewport`)의 `overflow-x` 가 통째로
+#   빠져 모바일에서 판 25장이 화면 밖으로 흘러 **가로 스크롤이 생겼다.**
+#   프리렌더가 지금 내보내는 것과 같은 마크업으로 맞춘다(`scripts/prerender.ts:384`).
+html, n = re.subn(r"<body(?![^>]*\bclass=)", '<body class="site"', html, count=1) if True else (html,1)
+assert n == 1 or 'class="site"' in html, "body 에 site 클래스를 못 붙였다"
+
+_vendor = {ext: sorted((SP / "vendor").glob(f"index-*.{ext}")) for ext in ("js", "css")}
+for _ext, _found in _vendor.items():
+    assert len(_found) == 1, f"vendor/ 의 {_ext} 번들이 {len(_found)}개다 — 한 벌만 둔다: {_found}"
+html = re.sub(r"/assets/index-[\w.-]+\.js", "/assets/" + _vendor["js"][0].name, html)
+html = re.sub(r"/assets/index-[\w.-]+\.css", "/assets/" + _vendor["css"][0].name, html)
+
 missing = []
 for name in sorted(set(re.findall(r"/assets/mirror/[0-9a-f]+\.\w+", html))):
     if not (SP / "img" / "mirror" / name.rsplit("/", 1)[1]).exists():
@@ -289,6 +522,7 @@ out.mkdir(exist_ok=True)
 (out / "index.html").write_text(html, encoding="utf-8")
 
 env = json.loads({s["id"]: s for s in payload["theme"]["sections"]}["itinerary"]["data"])
-print(f"index.html {len(html):,}자 · 일정 {len(env['items'])}개 · 캐치프레이즈 {len(items)}개")
+print(f"index.html {len(html):,}자 · 일정 {len(env['items'])}개 · 캐치프레이즈 {len(items)}개 "
+      f"· 맛집 {len(payload['local']['restaurants'])}곳")
 print("   " + " · ".join(f"{k} {sum(1 for i in items if i['kind'] == k)}"
                          for k in ("general", "season", "month", "weather")))
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/restaurant-photos.json b/solution/site/scripts/mockup/restaurant-photos.json
new file mode 100644
index 0000000..a432237
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/restaurant-photos.json
@@ -0,0 +1,57 @@
+{
+ "군산복집": {
+  "url": "https://cdn.visitkorea.or.kr/img/call?cmd=VIEW&id=07337813-0fb6-4e60-a6c7-e130feff5a63",
+  "title": "(인쇄용) 군산복집 | 대한민국 구석구석",
+  "file": "067f6fe42c045a3a.jpg"
+ },
+ "진갈비": {
+  "url": "http://www.gunsan.go.kr/upload_data/board_data/BBS_0000054/140229349431468.jpg",
+  "title": "음식,숙박,쇼핑 > 음식점 > 군산맛집",
+  "file": "92cb907d07db9953.jpg"
+ },
+ "한주옥": {
+  "url": "https://d12zq4w4guyljn.cloudfront.net/20220816093444324_photo_3w9NMDVGF1oN.webp",
+  "title": "한주옥 - 군산 간장게장, 꽃게장정식 맛집 - 다이닝코드",
+  "file": "f9cb7e88415edd06.jpg"
+ },
+ "사골뚝배기": {
+  "url": "https://www.gunsan.go.kr/upload_data/board_data/FOOD/150838840634244.jpg",
+  "title": "게시글 목록 < 탕류 < 음식 < 음식/숙박/쇼핑 < 문화관광",
+  "file": "24043ae4f5854f96.jpg"
+ },
+ "스위트인디아": {
+  "url": "https://cdn.visitkorea.or.kr/img/call?cmd=VIEW&id=bd1e6e61-70f2-462d-a8f7-f7fc31d98443",
+  "title": "스위트인디아> 여행지 :대한민국 구석구석 스위트인디아> 여행지 :대한민국 구석구석 ",
+  "file": "bf6bb6183c6f6246.jpg"
+ },
+ "홍영장": {
+  "url": "https://pup-post-phinf.pstatic.net/MjAyNjA1MjNfMTYg/MDAxNzc5NTE2OTMxNDkz.SRqGW5cr3uqRcOaulY6pgfkM_b8UPyxL1QwZ_WN-bfUg.tDWdfAwPxIUmrComXVMgo-hSslTYtbmI3x3iQyG0XKAg.JPEG/PostEncodingTask.30343AE4-7E4E-47B8-A9C0-978AD991D374.jpg",
+  "title": "물짜장 맛집입니더!!! #가정의달 #오늘클립챌린지 #군산 #홍영장 #맛집",
+  "file": "087900c82da3b2f5.jpg"
+ },
+ "명동소바": {
+  "url": "https://cdn.visitkorea.or.kr/img/call?cmd=VIEW&id=26a5546a-6966-4391-b0eb-46703f24adb9",
+  "title": "명동소바> 여행지 :대한민국 구석구석 명동소바> 여행지 :대한민국 구석구석 ",
+  "file": "55f57f45fcebb460.jpg"
+ },
+ "유락식당": {
+  "url": "https://cdn.visitkorea.or.kr/img/call?cmd=VIEW&id=911b5e60-01e0-4eab-8579-4cd447b94dca",
+  "title": "(인쇄용) [백년가게]유락식당 | 대한민국 구석구석",
+  "file": "5f92192c7b3e2cbf.jpg"
+ },
+ "일풍식당": {
+  "url": "https://ldb-phinf.pstatic.net/20200103_164/1578048423036vc5I1_JPEG/lIOOzZx3sZZK9JUJgMsD3dHg.jpg",
+  "title": "일풍식당",
+  "file": "e13c8a2a1aa2762c.jpg"
+ },
+ "아리랑": {
+  "url": "https://pup-post-phinf.pstatic.net/MjAyNjA2MDhfNCAg/MDAxNzgwODg2MDI5NTY1.6vNfC_2hbbyXSjtxSEDSTzkn0f3j8rrEjU15_2DL2Kkg.dbYhyKh4ozdjjWXUUS-oYnCJp7-oFfh_2bU0oc1OBAog.JPEG/POST_IMAGE_ENC_20260608_113317_278.jpg",
+  "title": "#오늘클립챌린지#아리랑식당#비빔밥정식#군산맛집",
+  "file": "1302460cb149975f.jpg"
+ },
+ "국일식당": {
+  "url": "https://ldb-phinf.pstatic.net/20240406_119/1712415338890jfJDL_JPEG/IMG_3315.jpeg",
+  "title": "국일복아구",
+  "file": "6102b164464dbfa4.jpg"
+ }
+}
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/restaurants.json b/solution/site/scripts/mockup/restaurants.json
new file mode 100644
index 0000000..6d4b068
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/restaurants.json
@@ -0,0 +1,239 @@
+[
+ {
+  "name": "도란",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "도란",
+  "distanceText": "135m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/12938240987c1f78.jpg",
+  "description": "전라북도 군산시 월명동에 있는 요리주점이다. 와인과 함께 카페와 양식을 메뉴를 주로 다루고 있다. 대표 메뉴로는 감바스, 해산물 크림 스튜, 부채살 스테이크 등이 있다."
+ },
+ {
+  "name": "물밀소",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "물밀소",
+  "distanceText": "297m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/07600bb67b91dd15.jpg",
+  "description": "월명동에 자리한 베이커리 물밀소는 신생 빵집으로 입소문이 자자하다. 붉은 벽돌의 아담한 외관을 가졌고 매장 내부에는 저온숙성한 반죽으로 빚어낸 건강한 빵들이 진열돼 있다."
+ },
+ {
+  "name": "일흥옥",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "일흥옥",
+  "distanceText": "300m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/3420ff7e357ab7ef.jpg",
+  "description": "일흥옥은 군산 테디베어뮤지엄 인근에 위치한 국밥 전문점이다. 중소벤처기업부로부터 백년가게 인증을 받은 곳이다."
+ },
+ {
+  "name": "군산복집",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "군산복집",
+  "distanceText": "305m",
+  "description": "군산복집은 싱싱한 재료만을 사용하는 복요리 전문점으로 복탕과 아구탕은 해장하기에 좋으며, 오래된 전통과 경력의 주방장이 내는 회 맛이 일품인 곳이다."
+ },
+ {
+  "name": "명월갈비",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "명월갈비",
+  "distanceText": "351m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/881d1f7ff820942f.jpg",
+  "description": "군산 신창동에 있는 명월갈비는 군산 지역의 대표 양념 소갈비 전문 맛집이다. 플러스 등급의 한우 갈비를 비법 양념장으로 숙성한 단품 메뉴로 오랜 기간 동안 인기를 유지해오고 있다."
+ },
+ {
+  "name": "만남스넥",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "만남스넥",
+  "distanceText": "405m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/d2be5a053a944cfe.jpg",
+  "description": "만남스넥은 군산 현지인들이 좋아하는 메뉴인 잡탕을 파는 분식집이다. 잡탕은 떡, 만두, 라면, 어묵 등을 넣고 같이 끓인 메뉴인데, 떡볶이나 라볶이보다 국물이 많고 부재료가 풍부해 잡탕으로 불리게…"
+ },
+ {
+  "name": "동국사다온",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "동국사다온",
+  "distanceText": "418m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/4db345bd2cb4f0d7.jpg",
+  "description": "전라북도 군산시 일본식 사찰인 동국사 사찰 내에 있는 테이크아웃 커피 전문점이다. 불교 용품과 함께 대추차, 오미자차, 오룡차 등 다양한 차 종류를 판매하고 있다."
+ },
+ {
+  "name": "진갈비",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "진갈비",
+  "distanceText": "426m",
+  "description": "소박해보이지만 오랜 세월의 내공으로 묵직하고 깊은 떡갈비를 선사하는 맛집이다. 군산 현지인들이 추천하는 유명 맛집이기도 하다."
+ },
+ {
+  "name": "한주옥",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "한주옥",
+  "distanceText": "430m",
+  "description": "‘한주옥’은 전북 군산시 영화동에 위치한 꽃게장 전문 음식점이다. 꽃게장 백반/정식, 대하장 백반/정식을 맛볼 수 있다."
+ },
+ {
+  "name": "이성당",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "이성당",
+  "distanceText": "455m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/37c90494d28478e2.png",
+  "description": "일본 시마네현 이즈모시에 살다가 1906년 조선으로 건너온 히로세 야스타로라는 일본인이 ‘이즈모야’라는 이름으로 문을 열어 영업한 것이 시초이다."
+ },
+ {
+  "name": "국제반점",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "국제반점",
+  "distanceText": "467m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/149c18951bdcaff8.jpg",
+  "description": "군산 영화동에 있는 국제반점은 1960년대 초 진흥반점으로 개업해 현재는 상호를 국제 반점으로 변경하여 성업 중인 중식당이다. 영화 <타짜>에 등장해 군산의 관광 명소가 되었다."
+ },
+ {
+  "name": "사골뚝배기",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "사골뚝배기",
+  "distanceText": "479m",
+  "description": "사골 뚝배기는 전북 군산시에 위치한 한식 전문점이다. 한우고기와 한우사골만을 써서 아주 진하고 맛깔스러운 국물을 우려내어 요리를 만든다."
+ },
+ {
+  "name": "영화원",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "영화원",
+  "distanceText": "495m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/42e8d872198edaa9.jpg",
+  "description": "군산 영화동에 있는 영화원은 1976년부터 지금까지 4대째 운영하는 오래된 중국 음식점이다. 대를 이어오면서 그 맛의 비결을 간직하고 있다."
+ },
+ {
+  "name": "스위트인디아",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "스위트인디아",
+  "distanceText": "539m",
+  "description": "전라북도 군산시에 위치한 스위트인디아는 인도 카레 맛집으로, 양고기, 소고기, 닭고기, 새우, 야채 총 5가지의 맛의 카레를 판매하고 있다."
+ },
+ {
+  "name": "틈(TEUM)",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "틈(TEUM)",
+  "distanceText": "573m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/81bd76fa51ae9ad1.jpg",
+  "description": "군산항 근처에 있는 옛 미곡 창고를 그대로 활용한 카페다. ‘틈’이란 이름처럼 입구가 좁은 골목길 틈에 위치해 있어 간판을 눈여겨보지 않으면 찾기 어렵다."
+ },
+ {
+  "name": "미즈커피",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "미즈커피",
+  "distanceText": "696m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/3e5b3daae33ea51c.jpg",
+  "description": "군산 근대문화 역사관 바로 옆에 자리한 카페로 일제강점기 무역회사였던 ‘미즈 상사’의 옛 사옥을 그대로 활용했다. 당시 일본인이 운영했던 미즈 상사는 식료품과 잡화 등을 수입해 판매하던 회사였다."
+ },
+ {
+  "name": "홍영장",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "홍영장",
+  "distanceText": "725m",
+  "description": "홍영장은 군산의 짬뽕거리에 위치한 중식당으로 방송에서 인정받은 맛집이다. 평소에 흔히 맛볼 수 없는 메뉴인 물짜장이 유명하다."
+ },
+ {
+  "name": "아리랑",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "아리랑",
+  "distanceText": "732m",
+  "description": "군산에 위치한 향토음식점으로 군산 지역의 특산물을 맛볼 수 있는 음식점이다."
+ },
+ {
+  "name": "운정식당",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "운정식당",
+  "distanceText": "748m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/00a8ac4ce017fb12.jpg",
+  "description": "군산 개복동 골목의 터줏대감으로 40년 가까이 한 자리를 지키고 있는 식당이다."
+ },
+ {
+  "name": "빈해원",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "빈해원",
+  "distanceText": "749m",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/483f52c2d2b7eebe.jpg",
+  "description": "군산 빈해원은 1965년 콘크리트와 벽돌을 사용하여 지은 2층 건물이다. 이 건물은 1~2층이 개방된 내부공간과 각층에 여러 개의 방이 있는 독특한 구조이다."
+ },
+ {
+  "name": "국일식당",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "국일식당",
+  "distanceText": "935m",
+  "description": "전라북도 군산시에 위치한 국일식당은 콩나물의 아삭함과 매콤한 양념이 어우러진 아귀찜 전문점이다. 군산의 전통명가 답게 모범 착한업소로 선정된 곳이다."
+ },
+ {
+  "name": "명동소바",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "명동소바",
+  "distanceText": "961m",
+  "description": "‘군산명동소바’는 30년 이상된 군산 최초 원조 소바집이다. 메밀면발도 직접 연구 개발하고 매장 자체적으로 기계로 면을 빼서 쫄깃하고 탱탱한 맛으로 현지인뿐만 아니라 여행객의 많은 발길이 이어진다."
+ },
+ {
+  "name": "복성루",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "복성루",
+  "distanceText": "1.3km",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/b3518ee8ef2b4aac.png",
+  "description": "복성루는 빈해원 지린성과 함께 군산 3대 짬뽕 맛집으로 유명하며 싱싱한 오징어, 홍합, 꼬막 등 다양한 해산물과 야채를 넣고 우려낸 진한 짬뽕 국물이 일품인 가게로 줄 서서 맛보는 지역의 대표 짬뽕집으로 자리 잡고 있다."
+ },
+ {
+  "name": "유락식당",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "유락식당",
+  "distanceText": "1.3km",
+  "description": "김정례 대표가 1981년 문을 열어 40여 년 동안 지역을 대표하는 음식점으로 손님에게 최선의 맛과 서비스를 제공하고자 하는 곳이다."
+ },
+ {
+  "name": "왕산반점",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "왕산반점",
+  "distanceText": "1.5km",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/aebe437fd281f9ad.jpg",
+  "description": "특허받은 콩나물 짬뽕으로 유명한 중화요리 집이다. 짬뽕면 위에 푸짐하게 올라간 콩나물, 홍합, 그 위에 신선한 낙지 한 마리까지 먹기 전부터 시각을 자극한다."
+ },
+ {
+  "name": "리투스카페",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "리투스카페",
+  "distanceText": "1.6km",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/81438670a5485351.jpg",
+  "description": "리투스카페는 군산 내항 부두 근처에 있는 오션 뷰 카페다. 특히 황금빛 일몰이 아름다워 일몰 카페로도 유명하다."
+ },
+ {
+  "name": "일풍식당",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "일풍식당",
+  "distanceText": "1.6km",
+  "description": "‘일풍식당’은 각종 TV매체에서 맛집으로 다룬 곳이다. 골목 사이에 위치해 있어 찾을 때 약간 주의를 해야 한다."
+ },
+ {
+  "name": "수송반점",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "수송반점",
+  "distanceText": "1.7km",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/98539e6361e317b1.jpg",
+  "description": "수송 반점은 군산시 서흥남동, 서흥 중학교 근처에 있는 중식당이다."
+ },
+ {
+  "name": "군산활어회센타",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "군산활어회센타",
+  "distanceText": "1.9km",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/93146c8ae53252ff.jpg",
+  "description": "군산 문화동에 있는 '군산 활어회센터'는 가까이 있는 군산항 활어회 직판장에서 가져오는 활어회로 신선도와 식감 면에서 뛰어나다."
+ },
+ {
+  "name": "진성원",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "진성원",
+  "distanceText": "1.9km",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/83766fa52745ef37.jpg",
+  "description": "진성원은 전라북도 군산시 경암동에 있는 중식당이다."
+ },
+ {
+  "name": "서우식당",
+  "category": "맛집",
+  "searchQuery": "서우식당",
+  "distanceText": "2.0km",
+  "imageUrl": "/assets/mirror/de286714af7faaba.jpg",
+  "description": "서우식당은 저렴한 가격에 푸짐한 한상차림으로 허영만의 백반 기행 등 TV 프로그램에도 소개된 한식집이다."
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If you meant to render a collection of children, use an array instead.")}return oe}function Y(S,L,V){if(S==null)return S;var J=[],re=0;return k(S,J,"","",function(fe){return L.call(V,fe,re++)}),J}function te(S){if(S._status===-1){var L=S._result;L=L(),L.then(function(V){(S._status===0||S._status===-1)&&(S._status=1,S._result=V)},function(V){(S._status===0||S._status===-1)&&(S._status=2,S._result=V)}),S._status===-1&&(S._status=0,S._result=L)}if(S._status===1)return S._result.default;throw S._result}var he=typeof reportError=="function"?reportError:function(S){if(typeof window=="object"&&typeof window.ErrorEvent=="function"){var L=new window.ErrorEvent("error",{bubbles:!0,cancelable:!0,message:typeof S=="object"&&S!==null&&typeof S.message=="string"?String(S.message):String(S),error:S});if(!window.dispatchEvent(L))return}else if(typeof process=="object"&&typeof process.emit=="function"){process.emit("uncaughtException",S);return}console.error(S)},je={map:Y,forEach:function(S,L,V){Y(S,function(){L.apply(this,arguments)},V)},count:function(S){var L=0;return Y(S,function(){L++}),L},toArray:function(S){return Y(S,function(L){return L})||[]},only:function(S){if(!ae(S))throw Error("React.Children.only expected to receive a single React element child.");return S}};return ue.Activity=y,ue.Children=je,ue.Component=U,ue.Fragment=o,ue.Profiler=f,ue.PureComponent=Z,ue.StrictMode=u,ue.Suspense=g,ue.__CLIENT_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_WARN_USERS_THEY_CANNOT_UPGRADE=G,ue.__COMPILER_RUNTIME={__proto__:null,c:function(S){return G.H.useMemoCache(S)}},ue.cache=function(S){return function(){return S.apply(null,arguments)}},ue.cacheSignal=function(){return null},ue.cloneElement=function(S,L,V){if(S==null)throw Error("The argument must be a React element, but you passed "+S+".");var J=T({},S.props),re=S.key;if(L!=null)for(fe in L.key!==void 0&&(re=""+L.key),L)!ee.call(L,fe)||fe==="key"||fe==="__self"||fe==="__source"||fe==="ref"&&L.ref===void 0||(J[fe]=L[fe]);var fe=arguments.length-2;if(fe===1)J.children=V;else if(1<fe){for(var oe=Array(fe),ze=0;ze<fe;ze++)oe[ze]=arguments[ze+2];J.children=oe}return se(S.type,re,J)},ue.createContext=function(S){return S={$$typeof:h,_currentValue:S,_currentValue2:S,_threadCount:0,Provider:null,Consumer:null},S.Provider=S,S.Consumer={$$typeof:d,_context:S},S},ue.createElement=function(S,L,V){var J,re={},fe=null;if(L!=null)for(J in L.key!==void 0&&(fe=""+L.key),L)ee.call(L,J)&&J!=="key"&&J!=="__self"&&J!=="__source"&&(re[J]=L[J]);var oe=arguments.length-2;if(oe===1)re.children=V;else if(1<oe){for(var ze=Array(oe),Ee=0;Ee<oe;Ee++)ze[Ee]=arguments[Ee+2];re.children=ze}if(S&&S.defaultProps)for(J in oe=S.defaultProps,oe)re[J]===void 0&&(re[J]=oe[J]);return se(S,fe,re)},ue.createRef=function(){return{current:null}},ue.forwardRef=function(S){return{$$typeof:p,render:S}},ue.isValidElement=ae,ue.lazy=function(S){return{$$typeof:v,_payload:{_status:-1,_result:S},_init:te}},ue.memo=function(S,L){return{$$typeof:x,type:S,compare:L===void 0?null:L}},ue.startTransition=function(S){var L=G.T,V={};G.T=V;try{var J=S(),re=G.S;re!==null&&re(V,J),typeof J=="object"&&J!==null&&typeof J.then=="function"&&J.then(K,he)}catch(fe){he(fe)}finally{L!==null&&V.types!==null&&(L.types=V.types),G.T=L}},ue.unstable_useCacheRefresh=function(){return G.H.useCacheRefresh()},ue.use=function(S){return G.H.use(S)},ue.useActionState=function(S,L,V){return G.H.useActionState(S,L,V)},ue.useCallback=function(S,L){return G.H.useCallback(S,L)},ue.useContext=function(S){return G.H.useContext(S)},ue.useDebugValue=function(){},ue.useDeferredValue=function(S,L){return G.H.useDeferredValue(S,L)},ue.useEffect=function(S,L){return G.H.useEffect(S,L)},ue.useEffectEvent=function(S){return G.H.useEffectEvent(S)},ue.useId=function(){return G.H.useId()},ue.useImperativeHandle=function(S,L,V){return G.H.useImperativeHandle(S,L,V)},ue.useInsertionEffect=function(S,L){return G.H.useInsertionEffect(S,L)},ue.useLayoutEffect=function(S,L){return G.H.useLayoutEffect(S,L)},ue.useMemo=function(S,L){return G.H.useMemo(S,L)},ue.useOptimistic=function(S,L){return G.H.useOptimistic(S,L)},ue.useReducer=function(S,L,V){return G.H.useReducer(S,L,V)},ue.useRef=function(S){return G.H.useRef(S)},ue.useState=function(S){return G.H.useState(S)},ue.useSyncExternalStore=function(S,L,V){return G.H.useSyncExternalStore(S,L,V)},ue.useTransition=function(){return G.H.useTransition()},ue.version="19.2.8",ue}var yh;function Fo(){return yh||(yh=1,ko.exports=nb()),ko.exports}var q=Fo(),Oo={exports:{}},Es={},Do={exports:{}},Ro={};/**
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Rd(e,t,l,a,s){if(Na(t),t.stateNode===null){var r=Wa,m=l.contextType;typeof m=="object"&&m!==null&&(r=rt(m)),r=new l(a,r),t.memoizedState=r.state!==null&&r.state!==void 0?r.state:null,r.updater=Mr,t.stateNode=r,r._reactInternals=t,r=t.stateNode,r.props=a,r.state=t.memoizedState,r.refs={},ir(t),m=l.contextType,r.context=typeof m=="object"&&m!==null?rt(m):Wa,r.state=t.memoizedState,m=l.getDerivedStateFromProps,typeof m=="function"&&(Cr(t,l,m,a),r.state=t.memoizedState),typeof l.getDerivedStateFromProps=="function"||typeof r.getSnapshotBeforeUpdate=="function"||typeof r.UNSAFE_componentWillMount!="function"&&typeof r.componentWillMount!="function"||(m=r.state,typeof r.componentWillMount=="function"&&r.componentWillMount(),typeof r.UNSAFE_componentWillMount=="function"&&r.UNSAFE_componentWillMount(),m!==r.state&&Mr.enqueueReplaceState(r,r.state,null),es(t,a,r,s),Pn(),r.state=t.memoizedState),typeof r.componentDidMount=="function"&&(t.flags|=4194308),a=!0}else if(e===null){r=t.stateNode;var b=t.memoizedProps,j=Ta(l,b);r.props=j;var C=r.context,R=l.contextType;m=Wa,typeof R=="object"&&R!==null&&(m=rt(R));var B=l.getDerivedStateFromProps;R=typeof B=="function"||typeof r.getSnapshotBeforeUpdate=="function",b=t.pendingProps!==b,R||typeof r.UNSAFE_componentWillReceiveProps!="function"&&typeof r.componentWillReceiveProps!="function"||(b||C!==m)&&jd(t,r,a,m),$l=!1;var M=t.memoizedState;r.state=M,es(t,a,r,s),Pn(),C=t.memoizedState,b||M!==C||$l?(typeof B=="function"&&(Cr(t,l,B,a),C=t.memoizedState),(j=$l||yd(t,l,j,a,M,C,m))?(R||typeof r.UNSAFE_componentWillMount!="function"&&typeof r.componentWillMount!="function"||(typeof r.componentWillMount=="function"&&r.componentWillMount(),typeof r.UNSAFE_componentWillMount=="function"&&r.UNSAFE_componentWillMount()),typeof r.componentDidMount=="function"&&(t.flags|=4194308)):(typeof r.componentDidMount=="function"&&(t.flags|=4194308),t.memoizedProps=a,t.memoizedState=C),r.props=a,r.state=C,r.context=m,a=j):(typeof 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r.componentDidUpdate=="function"&&(t.flags|=4),typeof r.getSnapshotBeforeUpdate=="function"&&(t.flags|=1024)):(typeof r.componentDidUpdate!="function"||m===e.memoizedProps&&M===e.memoizedState||(t.flags|=4),typeof r.getSnapshotBeforeUpdate!="function"||m===e.memoizedProps&&M===e.memoizedState||(t.flags|=1024),t.memoizedProps=a,t.memoizedState=O),r.props=a,r.state=O,r.context=j,a=R):(typeof r.componentDidUpdate!="function"||m===e.memoizedProps&&M===e.memoizedState||(t.flags|=4),typeof r.getSnapshotBeforeUpdate!="function"||m===e.memoizedProps&&M===e.memoizedState||(t.flags|=1024),a=!1)}return r=a,Ai(e,t),a=(t.flags&128)!==0,r||a?(r=t.stateNode,l=a&&typeof l.getDerivedStateFromError!="function"?null:r.render(),t.flags|=1,e!==null&&a?(t.child=wa(t,e.child,null,s),t.child=wa(t,null,l,s)):ot(e,t,l,s),t.memoizedState=r.state,e=t.child):e=El(e,t,s),e}function Ud(e,t,l,a){return ya(),t.flags|=256,ot(e,t,l,a),t.child}var 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Yr(e,t){return(e.lanes&t)!==0?!0:(e=e.dependencies,!!(e!==null&&ui(e)))}function Ix(e,t,l){switch(t.tag){case 3:ze(t,t.stateNode.containerInfo),Gl(t,Fe,e.memoizedState.cache),ya();break;case 27:case 5:at(t);break;case 4:ze(t,t.stateNode.containerInfo);break;case 10:Gl(t,t.type,t.memoizedProps.value);break;case 31:if(t.memoizedState!==null)return t.flags|=128,dr(t),null;break;case 13:var a=t.memoizedState;if(a!==null)return a.dehydrated!==null?(Vl(t),t.flags|=128,null):(l&t.child.childLanes)!==0?Hd(e,t,l):(Vl(t),e=El(e,t,l),e!==null?e.sibling:null);Vl(t);break;case 19:var s=(e.flags&128)!==0;if(a=(l&t.childLanes)!==0,a||(en(e,t,l,!1),a=(l&t.childLanes)!==0),s){if(a)return Bd(e,t,l);t.flags|=128}if(s=t.memoizedState,s!==null&&(s.rendering=null,s.tail=null,s.lastEffect=null),V(Ke,Ke.current),a)break;return null;case 22:return t.lanes=0,Md(e,t,l,t.pendingProps);case 24:Gl(t,Fe,e.memoizedState.cache)}return El(e,t,l)}function 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m=t.memoizedState;if(a=m.cache,Gl(t,Fe,a),a!==r.cache&&tr(t,[Fe],l,!0),Pn(),a=m.element,r.isDehydrated)if(r={element:a,isDehydrated:!1,cache:m.cache},t.updateQueue.baseState=r,t.memoizedState=r,t.flags&256){t=Ud(e,t,a,l);break e}else if(a!==s){s=Yt(Error(u(424)),t),Zn(s),t=Ud(e,t,a,l);break e}else{switch(e=t.stateNode.containerInfo,e.nodeType){case 9:e=e.body;break;default:e=e.nodeName==="HTML"?e.ownerDocument.body:e}for(Le=Vt(e.firstChild),ct=t,ve=!0,ql=null,Qt=!0,l=Mf(t,null,a,l),t.child=l;l;)l.flags=l.flags&-3|4096,l=l.sibling}else{if(ya(),a===s){t=El(e,t,l);break e}ot(e,t,a,l)}t=t.child}return t;case 26:return Ai(e,t),e===null?(l=Fm(t.type,null,t.pendingProps,null))?t.memoizedState=l:ve||(l=t.type,e=t.pendingProps,a=Vi(fe.current).createElement(l),a[it]=t,a[jt]=e,ut(a,l,e),nt(a),t.stateNode=a):t.memoizedState=Fm(t.type,e.memoizedProps,t.pendingProps,e.memoizedState),null;case 27:return 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a=e.tag;if(a===5||a===6)e=e.stateNode,t?(l.nodeType===9?l.body:l.nodeName==="HTML"?l.ownerDocument.body:l).insertBefore(e,t):(t=l.nodeType===9?l.body:l.nodeName==="HTML"?l.ownerDocument.body:l,t.appendChild(e),l=l._reactRootContainer,l!=null||t.onclick!==null||(t.onclick=gl));else if(a!==4&&(a===27&&ta(e.type)&&(l=e.stateNode,t=null),e=e.child,e!==null))for(Xr(e,t,l),e=e.sibling;e!==null;)Xr(e,t,l),e=e.sibling}function ki(e,t,l){var a=e.tag;if(a===5||a===6)e=e.stateNode,t?l.insertBefore(e,t):l.appendChild(e);else if(a!==4&&(a===27&&ta(e.type)&&(l=e.stateNode),e=e.child,e!==null))for(ki(e,t,l),e=e.sibling;e!==null;)ki(e,t,l),e=e.sibling}function Zd(e){var t=e.stateNode,l=e.memoizedProps;try{for(var a=e.type,s=t.attributes;s.length;)t.removeAttributeNode(s[0]);ut(t,a,l),t[it]=e,t[jt]=l}catch(r){Ae(e,e.return,r)}}var _l=!1,et=!1,Vr=!1,Kd=typeof WeakSet=="function"?WeakSet:Set,st=null;function tg(e,t){if(e=e.containerInfo,ho=Pi,e=sf(e),Bc(e)){if("selectionStart"in e)var 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0:if((e&4)!==0&&(e=t.updateQueue,e=e!==null?e.events:null,e!==null))for(l=0;l<e.length;l++)s=e[l],s.ref.impl=s.nextImpl;break;case 11:case 15:break;case 1:if((e&1024)!==0&&r!==null){e=void 0,l=t,s=r.memoizedProps,r=r.memoizedState,a=l.stateNode;try{var W=Ta(l.type,s);e=a.getSnapshotBeforeUpdate(W,r),a.__reactInternalSnapshotBeforeUpdate=e}catch(ie){Ae(l,l.return,ie)}}break;case 3:if((e&1024)!==0){if(e=t.stateNode.containerInfo,l=e.nodeType,l===9)bo(e);else if(l===1)switch(e.nodeName){case"HEAD":case"HTML":case"BODY":bo(e);break;default:e.textContent=""}}break;case 5:case 26:case 27:case 6:case 4:case 17:break;default:if((e&1024)!==0)throw Error(u(163))}if(e=t.sibling,e!==null){e.return=t.return,st=e;break}st=t.return}}function Jd(e,t,l){var a=l.flags;switch(l.tag){case 0:case 11:case 15:Al(e,l),a&4&&cs(5,l);break;case 1:if(Al(e,l),a&4)if(e=l.stateNode,t===null)try{e.componentDidMount()}catch(m){Ae(l,l.return,m)}else{var 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t=e.alternate;t!==null&&(e.alternate=null,Wd(t)),e.child=null,e.deletions=null,e.sibling=null,e.tag===5&&(t=e.stateNode,t!==null&&Nc(t)),e.stateNode=null,e.return=null,e.dependencies=null,e.memoizedProps=null,e.memoizedState=null,e.pendingProps=null,e.stateNode=null,e.updateQueue=null}var qe=null,St=!1;function Tl(e,t,l){for(l=l.child;l!==null;)Fd(e,t,l),l=l.sibling}function Fd(e,t,l){if(pt&&typeof pt.onCommitFiberUnmount=="function")try{pt.onCommitFiberUnmount(al,l)}catch{}switch(l.tag){case 26:et||rl(l,t),Tl(e,t,l),l.memoizedState?l.memoizedState.count--:l.stateNode&&(l=l.stateNode,l.parentNode.removeChild(l));break;case 27:et||rl(l,t);var a=qe,s=St;ta(l.type)&&(qe=l.stateNode,St=!1),Tl(e,t,l),gs(l.stateNode),qe=a,St=s;break;case 5:et||rl(l,t);case 6:if(a=qe,s=St,qe=null,Tl(e,t,l),qe=a,St=s,qe!==null)if(St)try{(qe.nodeType===9?qe.body:qe.nodeName==="HTML"?qe.ownerDocument.body:qe).removeChild(l.stateNode)}catch(r){Ae(l,t,r)}else 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22:return e=e.stateNode,t=e._retryCache,t===null&&(t=e._retryCache=new Kd),t;default:throw Error(u(435,e.tag))}}function Oi(e,t){var l=lg(e);t.forEach(function(a){if(!l.has(a)){l.add(a);var s=fg.bind(null,e,a);a.then(s,s)}})}function zt(e,t){var l=t.deletions;if(l!==null)for(var a=0;a<l.length;a++){var s=l[a],r=e,m=t,b=m;e:for(;b!==null;){switch(b.tag){case 27:if(ta(b.type)){qe=b.stateNode,St=!1;break e}break;case 5:qe=b.stateNode,St=!1;break e;case 3:case 4:qe=b.stateNode.containerInfo,St=!0;break e}b=b.return}if(qe===null)throw Error(u(160));Fd(r,m,s),qe=null,St=!1,r=s.alternate,r!==null&&(r.return=null),s.return=null}if(t.subtreeFlags&13886)for(t=t.child;t!==null;)em(t,e),t=t.sibling}var It=null;function em(e,t){var l=e.alternate,a=e.flags;switch(e.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:zt(t,e),Et(e),a&4&&(Kl(3,e,e.return),cs(3,e),Kl(5,e,e.return));break;case 1:zt(t,e),Et(e),a&512&&(et||l===null||rl(l,l.return)),a&64&&_l&&(e=e.updateQueue,e!==null&&(a=e.callbacks,a!==null&&(l=e.shared.hiddenCallbacks,e.shared.hiddenCallbacks=l===null?a:l.concat(a))));break;case 26:var s=It;if(zt(t,e),Et(e),a&512&&(et||l===null||rl(l,l.return)),a&4){var r=l!==null?l.memoizedState:null;if(a=e.memoizedState,l===null)if(a===null)if(e.stateNode===null){e:{a=e.type,l=e.memoizedProps,s=s.ownerDocument||s;t:switch(a){case"title":r=s.getElementsByTagName("title")[0],(!r||r[Rn]||r[it]||r.namespaceURI==="http://www.w3.org/2000/svg"||r.hasAttribute("itemprop"))&&(r=s.createElement(a),s.head.insertBefore(r,s.querySelector("head > title"))),ut(r,a,l),r[it]=e,nt(r),a=r;break e;case"link":var m=eh("link","href",s).get(a+(l.href||""));if(m){for(var b=0;b<m.length;b++)if(r=m[b],r.getAttribute("href")===(l.href==null||l.href===""?null:l.href)&&r.getAttribute("rel")===(l.rel==null?null:l.rel)&&r.getAttribute("title")===(l.title==null?null:l.title)&&r.getAttribute("crossorigin")===(l.crossOrigin==null?null:l.crossOrigin)){m.splice(b,1);break t}}r=s.createElement(a),ut(r,a,l),s.head.appendChild(r);break;case"meta":if(m=eh("meta","content",s).get(a+(l.content||""))){for(b=0;b<m.length;b++)if(r=m[b],r.getAttribute("content")===(l.content==null?null:""+l.content)&&r.getAttribute("name")===(l.name==null?null:l.name)&&r.getAttribute("property")===(l.property==null?null:l.property)&&r.getAttribute("http-equiv")===(l.httpEquiv==null?null:l.httpEquiv)&&r.getAttribute("charset")===(l.charSet==null?null:l.charSet)){m.splice(b,1);break t}}r=s.createElement(a),ut(r,a,l),s.head.appendChild(r);break;default:throw Error(u(468,a))}r[it]=e,nt(r),a=r}e.stateNode=a}else th(s,e.type,e.stateNode);else e.stateNode=Pm(s,a,e.memoizedProps);else r!==a?(r===null?l.stateNode!==null&&(l=l.stateNode,l.parentNode.removeChild(l)):r.count--,a===null?th(s,e.type,e.stateNode):Pm(s,a,e.memoizedProps)):a===null&&e.stateNode!==null&&$r(e,e.memoizedProps,l.memoizedProps)}break;case 27:zt(t,e),Et(e),a&512&&(et||l===null||rl(l,l.return)),l!==null&&a&4&&$r(e,e.memoizedProps,l.memoizedProps);break;case 5:if(zt(t,e),Et(e),a&512&&(et||l===null||rl(l,l.return)),e.flags&32){s=e.stateNode;try{$a(s,"")}catch(W){Ae(e,e.return,W)}}a&4&&e.stateNode!=null&&(s=e.memoizedProps,$r(e,s,l!==null?l.memoizedProps:s)),a&1024&&(Vr=!0);break;case 6:if(zt(t,e),Et(e),a&4){if(e.stateNode===null)throw Error(u(162));a=e.memoizedProps,l=e.stateNode;try{l.nodeValue=a}catch(W){Ae(e,e.return,W)}}break;case 3:if(Ji=null,s=It,It=Zi(t.containerInfo),zt(t,e),It=s,Et(e),a&4&&l!==null&&l.memoizedState.isDehydrated)try{jn(t.containerInfo)}catch(W){Ae(e,e.return,W)}Vr&&(Vr=!1,tm(e));break;case 4:a=It,It=Zi(e.stateNode.containerInfo),zt(t,e),Et(e),It=a;break;case 12:zt(t,e),Et(e);break;case 31:zt(t,e),Et(e),a&4&&(a=e.updateQueue,a!==null&&(e.updateQueue=null,Oi(e,a)));break;case 13:zt(t,e),Et(e),e.child.flags&8192&&e.memoizedState!==null!=(l!==null&&l.memoizedState!==null)&&(Ri=dt()),a&4&&(a=e.updateQueue,a!==null&&(e.updateQueue=null,Oi(e,a)));break;case 22:s=e.memoizedState!==null;var j=l!==null&&l.memoizedState!==null,C=_l,R=et;if(_l=C||s,et=R||j,zt(t,e),et=R,_l=C,Et(e),a&8192)e:for(t=e.stateNode,t._visibility=s?t._visibility&-2:t._visibility|1,s&&(l===null||j||_l||et||Aa(e)),l=null,t=e;;){if(t.tag===5||t.tag===26){if(l===null){j=l=t;try{if(r=j.stateNode,s)m=r.style,typeof m.setProperty=="function"?m.setProperty("display","none","important"):m.display="none";else{b=j.stateNode;var B=j.memoizedProps.style,M=B!=null&&B.hasOwnProperty("display")?B.display:null;b.style.display=M==null||typeof M=="boolean"?"":(""+M).trim()}}catch(W){Ae(j,j.return,W)}}}else if(t.tag===6){if(l===null){j=t;try{j.stateNode.nodeValue=s?"":j.memoizedProps}catch(W){Ae(j,j.return,W)}}}else if(t.tag===18){if(l===null){j=t;try{var O=j.stateNode;s?Qm(O,!0):Qm(j.stateNode,!1)}catch(W){Ae(j,j.return,W)}}}else if((t.tag!==22&&t.tag!==23||t.memoizedState===null||t===e)&&t.child!==null){t.child.return=t,t=t.child;continue}if(t===e)break e;for(;t.sibling===null;){if(t.return===null||t.return===e)break e;l===t&&(l=null),t=t.return}l===t&&(l=null),t.sibling.return=t.return,t=t.sibling}a&4&&(a=e.updateQueue,a!==null&&(l=a.retryQueue,l!==null&&(a.retryQueue=null,Oi(e,l))));break;case 19:zt(t,e),Et(e),a&4&&(a=e.updateQueue,a!==null&&(e.updateQueue=null,Oi(e,a)));break;case 30:break;case 21:break;default:zt(t,e),Et(e)}}function Et(e){var t=e.flags;if(t&2){try{for(var l,a=e.return;a!==null;){if(Vd(a)){l=a;break}a=a.return}if(l==null)throw Error(u(160));switch(l.tag){case 27:var s=l.stateNode,r=Qr(e);ki(e,r,s);break;case 5:var m=l.stateNode;l.flags&32&&($a(m,""),l.flags&=-33);var b=Qr(e);ki(e,b,m);break;case 3:case 4:var j=l.stateNode.containerInfo,C=Qr(e);Xr(e,C,j);break;default:throw Error(u(161))}}catch(R){Ae(e,e.return,R)}e.flags&=-3}t&4096&&(e.flags&=-4097)}function tm(e){if(e.subtreeFlags&1024)for(e=e.child;e!==null;){var t=e;tm(t),t.tag===5&&t.flags&1024&&t.stateNode.reset(),e=e.sibling}}function Al(e,t){if(t.subtreeFlags&8772)for(t=t.child;t!==null;)Jd(e,t.alternate,t),t=t.sibling}function Aa(e){for(e=e.child;e!==null;){var t=e;switch(t.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:Kl(4,t,t.return),Aa(t);break;case 1:rl(t,t.return);var l=t.stateNode;typeof l.componentWillUnmount=="function"&&Qd(t,t.return,l),Aa(t);break;case 27:gs(t.stateNode);case 26:case 5:rl(t,t.return),Aa(t);break;case 22:t.memoizedState===null&&Aa(t);break;case 30:Aa(t);break;default:Aa(t)}e=e.sibling}}function Cl(e,t,l){for(l=l&&(t.subtreeFlags&8772)!==0,t=t.child;t!==null;){var a=t.alternate,s=e,r=t,m=r.flags;switch(r.tag){case 0:case 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vt({id:i,title:c,lead:o,tone:u="base",aside:f,footnote:d,children:h,wide:p,bare:g}){const x=hc(),v=x==="reservation"?iu:x==="oasi"?cu:x==="studio"?ru:x==="pastel"?ou:x==="editorial"?au:Nv;return n.jsx("section",{id:i,"aria-labelledby":`${i}-heading`,className:"border-line paper w-full border-b",style:{...jv[u],paddingBlock:"var(--section-space)"},children:n.jsxs("div",{className:p?"w-full":"shell",children:[!g&&n.jsx("div",{className:p?"shell":void 0,children:n.jsx(v,{id:i,title:c,lead:o,aside:f})}),h,d&&n.jsx("p",{className:`text-muted mt-5 text-[length:var(--fs-xs)] ${p?"shell":""}`,children:d})]})})}function Nv({id:i,title:c,lead:o,aside:u}){return n.jsx("header",{className:"mb-6 sm:mb-8",children:n.jsxs("div",{className:"flex flex-col gap-2 sm:flex-row sm:items-end sm:justify-between sm:gap-6",children:[n.jsxs("div",{className:"min-w-0",children:[n.jsxs("h2",{id:`${i}-heading`,className:"h2 flex items-center gap-2.5",children:[n.jsx("i",{"aria-hidden":!0,className:"h-[1em] w-[3px] 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fu(i){return typeof i=="number"}function Zo(i){return typeof i=="string"}function pc(i){return typeof i=="boolean"}function qh(i){return Object.prototype.toString.call(i)==="[object Object]"}function $e(i){return Math.abs(i)}function du(i){return Math.sign(i)}function Ts(i,c){return $e(i-c)}function wv(i,c){if(i===0||c===0||$e(i)<=$e(c))return 0;const o=Ts($e(i),$e(c));return $e(o/i)}function _v(i){return Math.round(i*100)/100}function Ds(i){return Rs(i).map(Number)}function el(i){return i[Ys(i)]}function Ys(i){return Math.max(0,i.length-1)}function mu(i,c){return c===Ys(i)}function Yh(i,c=0){return Array.from(Array(i),(o,u)=>c+u)}function Rs(i){return Object.keys(i)}function _p(i,c){return[i,c].reduce((o,u)=>(Rs(u).forEach(f=>{const d=o[f],h=u[f],p=qh(d)&&qh(h);o[f]=p?_p(d,h):h}),o),{})}function Ko(i,c){return typeof c.MouseEvent<"u"&&i instanceof c.MouseEvent}function Tv(i,c){const o={start:u,center:f,end:d};function u(){return 0}function f(g){return d(g)/2}function d(g){return c-g}function h(g,x){return Zo(i)?o[i](g):i(c,g,x)}return{measure:h}}function Us(){let i=[];function c(f,d,h,p={passive:!0}){let g;if("addEventListener"in f)f.addEventListener(d,h,p),g=()=>f.removeEventListener(d,h,p);else{const x=f;x.addListener(h),g=()=>x.removeListener(h)}return i.push(g),u}function o(){i=i.filter(f=>f())}const u={add:c,clear:o};return u}function Av(i,c,o,u){const f=Us(),d=1e3/60;let h=null,p=0,g=0;function x(){f.add(i,"visibilitychange",()=>{i.hidden&&N()})}function v(){w(),f.clear()}function y(D){if(!g)return;h||(h=D,o(),o());const U=D-h;for(h=D,p+=U;p>=d;)o(),p-=d;const X=p/d;u(X),g&&(g=c.requestAnimationFrame(y))}function z(){g||(g=c.requestAnimationFrame(y))}function w(){c.cancelAnimationFrame(g),h=null,p=0,g=0}function N(){h=null,p=0}return{init:x,destroy:v,start:z,stop:w,update:o,render:u}}function Cv(i,c){const o=c==="rtl",u=i==="y",f=u?"y":"x",d=u?"x":"y",h=!u&&o?-1:1,p=v(),g=y();function x(N){const{height:T,width:D}=N;return u?T:D}function v(){return u?"top":o?"right":"left"}function y(){return u?"bottom":o?"left":"right"}function z(N){return N*h}return{scroll:f,cross:d,startEdge:p,endEdge:g,measureSize:x,direction:z}}function ka(i=0,c=0){const o=$e(i-c);function u(x){return x<i}function f(x){return x>c}function d(x){return u(x)||f(x)}function h(x){return d(x)?u(x)?i:c:x}function p(x){return o?x-o*Math.ceil((x-c)/o):x}return{length:o,max:c,min:i,constrain:h,reachedAny:d,reachedMax:f,reachedMin:u,removeOffset:p}}function Tp(i,c,o){const{constrain:u}=ka(0,i),f=i+1;let d=h(c);function h(z){return o?$e((f+z)%f):u(z)}function p(){return d}function g(z){return d=h(z),y}function x(z){return v().set(p()+z)}function v(){return Tp(i,p(),o)}const y={get:p,set:g,add:x,clone:v};return y}function Mv(i,c,o,u,f,d,h,p,g,x,v,y,z,w,N,T,D,U,X){const{cross:Z,direction:P}=i,$=["INPUT","SELECT","TEXTAREA"],K={passive:!1},G=Us(),ee=Us(),se=ka(50,225).constrain(w.measure(20)),Q={mouse:300,touch:400},ae={mouse:500,touch:600},ye=N?43:25;let Ge=!1,Qe=0,ce=0,k=!1,Y=!1,te=!1,he=!1;function je(I){if(!X)return;function _e(tt){(pc(X)||X(I,tt))&&fe(tt)}const ke=c;G.add(ke,"dragstart",tt=>tt.preventDefault(),K).add(ke,"touchmove",()=>{},K).add(ke,"touchend",()=>{}).add(ke,"touchstart",_e).add(ke,"mousedown",_e).add(ke,"touchcancel",ze).add(ke,"contextmenu",ze).add(ke,"click",Ee,!0)}function S(){G.clear(),ee.clear()}function L(){const I=he?o:c;ee.add(I,"touchmove",oe,K).add(I,"touchend",ze).add(I,"mousemove",oe,K).add(I,"mouseup",ze)}function V(I){const _e=I.nodeName||"";return $.includes(_e)}function J(){return(N?ae:Q)[he?"mouse":"touch"]}function re(I,_e){const ke=y.add(du(I)*-1),tt=v.byDistance(I,!N).distance;return N||$e(I)<se?tt:D&&_e?tt*.5:v.byIndex(ke.get(),0).distance}function fe(I){const _e=Ko(I,u);he=_e,te=N&&_e&&!I.buttons&&Ge,Ge=Ts(f.get(),h.get())>=2,!(_e&&I.button!==0)&&(V(I.target)||(k=!0,d.pointerDown(I),x.useFriction(0).useDuration(0),f.set(h),L(),Qe=d.readPoint(I),ce=d.readPoint(I,Z),z.emit("pointerDown")))}function oe(I){if(!Ko(I,u)&&I.touches.length>=2)return ze(I);const ke=d.readPoint(I),tt=d.readPoint(I,Z),yt=Ts(ke,Qe),Jt=Ts(tt,ce);if(!Y&&!he&&(!I.cancelable||(Y=yt>Jt,!Y)))return ze(I);const ll=d.pointerMove(I);yt>T&&(te=!0),x.useFriction(.3).useDuration(.75),p.start(),f.add(P(ll)),I.preventDefault()}function ze(I){const ke=v.byDistance(0,!1).index!==y.get(),tt=d.pointerUp(I)*J(),yt=re(P(tt),ke),Jt=wv(tt,yt),ll=ye-10*Jt,Ht=U+Jt/50;Y=!1,k=!1,ee.clear(),x.useDuration(ll).useFriction(Ht),g.distance(yt,!N),he=!1,z.emit("pointerUp")}function Ee(I){te&&(I.stopPropagation(),I.preventDefault(),te=!1)}function at(){return k}return{init:je,destroy:S,pointerDown:at}}function kv(i,c){let u,f;function d(y){return y.timeStamp}function h(y,z){const N=`client${(z||i.scroll)==="x"?"X":"Y"}`;return(Ko(y,c)?y:y.touches[0])[N]}function p(y){return u=y,f=y,h(y)}function g(y){const z=h(y)-h(f),w=d(y)-d(u)>170;return f=y,w&&(u=y),z}function x(y){if(!u||!f)return 0;const z=h(f)-h(u),w=d(y)-d(u),N=d(y)-d(f)>170,T=z/w;return w&&!N&&$e(T)>.1?T:0}return{pointerDown:p,pointerMove:g,pointerUp:x,readPoint:h}}function Ov(){function i(o){const{offsetTop:u,offsetLeft:f,offsetWidth:d,offsetHeight:h}=o;return{top:u,right:f+d,bottom:u+h,left:f,width:d,height:h}}return{measure:i}}function Dv(i){function c(u){return i*(u/100)}return{measure:c}}function Rv(i,c,o,u,f,d,h){const p=[i].concat(u);let g,x,v=[],y=!1;function z(D){return f.measureSize(h.measure(D))}function w(D){if(!d)return;x=z(i),v=u.map(z);function U(X){for(const Z of X){if(y)return;const P=Z.target===i,$=u.indexOf(Z.target),K=P?x:v[$],G=z(P?i:u[$]);if($e(G-K)>=.5){D.reInit(),c.emit("resize");break}}}g=new ResizeObserver(X=>{(pc(d)||d(D,X))&&U(X)}),o.requestAnimationFrame(()=>{p.forEach(X=>g.observe(X))})}function N(){y=!0,g&&g.disconnect()}return{init:w,destroy:N}}function Uv(i,c,o,u,f,d){let h=0,p=0,g=f,x=d,v=i.get(),y=0;function z(){const K=u.get()-i.get(),G=!g;let ee=0;return G?(h=0,o.set(u),i.set(u),ee=K):(o.set(i),h+=K/g,h*=x,v+=h,i.add(h),ee=v-y),p=du(ee),y=v,$}function w(){const K=u.get()-c.get();return $e(K)<.001}function N(){return g}function T(){return p}function D(){return h}function U(){return Z(f)}function X(){return P(d)}function Z(K){return g=K,$}function P(K){return x=K,$}const $={direction:T,duration:N,velocity:D,seek:z,settled:w,useBaseFriction:X,useBaseDuration:U,useFriction:P,useDuration:Z};return $}function Hv(i,c,o,u,f){const d=f.measure(10),h=f.measure(50),p=ka(.1,.99);let g=!1;function x(){return!(g||!i.reachedAny(o.get())||!i.reachedAny(c.get()))}function v(w){if(!x())return;const N=i.reachedMin(c.get())?"min":"max",T=$e(i[N]-c.get()),D=o.get()-c.get(),U=p.constrain(T/h);o.subtract(D*U),!w&&$e(D)<d&&(o.set(i.constrain(o.get())),u.useDuration(25).useBaseFriction())}function y(w){g=!w}return{shouldConstrain:x,constrain:v,toggleActive:y}}function Lv(i,c,o,u,f){const d=ka(-c+i,0),h=y(),p=v(),g=z();function x(N,T){return Ts(N,T)<=1}function v(){const N=h[0],T=el(h),D=h.lastIndexOf(N),U=h.indexOf(T)+1;return ka(D,U)}function y(){return o.map((N,T)=>{const{min:D,max:U}=d,X=d.constrain(N),Z=!T,P=mu(o,T);return Z?U:P||x(D,X)?D:x(U,X)?U:X}).map(N=>parseFloat(N.toFixed(3)))}function z(){if(c<=i+f)return[d.max];if(u==="keepSnaps")return h;const{min:N,max:T}=p;return h.slice(N,T)}return{snapsContained:g,scrollContainLimit:p}}function Bv(i,c,o){const u=c[0],f=o?u-i:el(c);return{limit:ka(f,u)}}function qv(i,c,o,u){const d=c.min+.1,h=c.max+.1,{reachedMin:p,reachedMax:g}=ka(d,h);function x(z){return z===1?g(o.get()):z===-1?p(o.get()):!1}function v(z){if(!x(z))return;const w=i*(z*-1);u.forEach(N=>N.add(w))}return{loop:v}}function Yv(i){const{max:c,length:o}=i;function u(d){const h=d-c;return o?h/-o:0}return{get:u}}function Gv(i,c,o,u,f){const{startEdge:d,endEdge:h}=i,{groupSlides:p}=f,g=y().map(c.measure),x=z(),v=w();function y(){return p(u).map(T=>el(T)[h]-T[0][d]).map($e)}function z(){return u.map(T=>o[d]-T[d]).map(T=>-$e(T))}function w(){return p(x).map(T=>T[0]).map((T,D)=>T+g[D])}return{snaps:x,snapsAligned:v}}function $v(i,c,o,u,f,d){const{groupSlides:h}=f,{min:p,max:g}=u,x=v();function v(){const z=h(d),w=!i||c==="keepSnaps";return o.length===1?[d]:w?z:z.slice(p,g).map((N,T,D)=>{const U=!T,X=mu(D,T);if(U){const Z=el(D[0])+1;return Yh(Z)}if(X){const Z=Ys(d)-el(D)[0]+1;return Yh(Z,el(D)[0])}return N})}return{slideRegistry:x}}function Qv(i,c,o,u,f){const{reachedAny:d,removeOffset:h,constrain:p}=u;function g(N){return N.concat().sort((T,D)=>$e(T)-$e(D))[0]}function x(N){const T=i?h(N):p(N),D=c.map((X,Z)=>({diff:v(X-T,0),index:Z})).sort((X,Z)=>$e(X.diff)-$e(Z.diff)),{index:U}=D[0];return{index:U,distance:T}}function v(N,T){const D=[N,N+o,N-o];if(!i)return N;if(!T)return g(D);const U=D.filter(X=>du(X)===T);return U.length?g(U):el(D)-o}function y(N,T){const D=c[N]-f.get(),U=v(D,T);return{index:N,distance:U}}function z(N,T){const D=f.get()+N,{index:U,distance:X}=x(D),Z=!i&&d(D);if(!T||Z)return{index:U,distance:N};const P=c[U]-X,$=N+v(P,0);return{index:U,distance:$}}return{byDistance:z,byIndex:y,shortcut:v}}function Xv(i,c,o,u,f,d,h){function p(y){const z=y.distance,w=y.index!==c.get();d.add(z),z&&(u.duration()?i.start():(i.update(),i.render(1),i.update())),w&&(o.set(c.get()),c.set(y.index),h.emit("select"))}function g(y,z){const w=f.byDistance(y,z);p(w)}function x(y,z){const w=c.clone().set(y),N=f.byIndex(w.get(),z);p(N)}return{distance:g,index:x}}function Vv(i,c,o,u,f,d,h,p){const g={passive:!0,capture:!0};let x=0;function v(w){if(!p)return;function N(T){if(new Date().getTime()-x>10)return;h.emit("slideFocusStart"),i.scrollLeft=0;const X=o.findIndex(Z=>Z.includes(T));fu(X)&&(f.useDuration(0),u.index(X,0),h.emit("slideFocus"))}d.add(document,"keydown",y,!1),c.forEach((T,D)=>{d.add(T,"focus",U=>{(pc(p)||p(w,U))&&N(D)},g)})}function y(w){w.code==="Tab"&&(x=new Date().getTime())}return{init:v}}function ws(i){let c=i;function o(){return c}function u(g){c=h(g)}function f(g){c+=h(g)}function d(g){c-=h(g)}function h(g){return fu(g)?g:g.get()}return{get:o,set:u,add:f,subtract:d}}function Ap(i,c){const o=i.scroll==="x"?h:p,u=c.style;let f=null,d=!1;function h(z){return`translate3d(${z}px,0px,0px)`}function p(z){return`translate3d(0px,${z}px,0px)`}function g(z){if(d)return;const w=_v(i.direction(z));w!==f&&(u.transform=o(w),f=w)}function x(z){d=!z}function v(){d||(u.transform="",c.getAttribute("style")||c.removeAttribute("style"))}return{clear:v,to:g,toggleActive:x}}function Zv(i,c,o,u,f,d,h,p,g){const v=Ds(f),y=Ds(f).reverse(),z=U().concat(X());function w(G,ee){return G.reduce((se,Q)=>se-f[Q],ee)}function N(G,ee){return G.reduce((se,Q)=>w(se,ee)>0?se.concat([Q]):se,[])}function T(G){return d.map((ee,se)=>({start:ee-u[se]+.5+G,end:ee+c-.5+G}))}function D(G,ee,se){const Q=T(ee);return G.map(ae=>{const ye=se?0:-o,Ge=se?o:0,Qe=se?"end":"start",ce=Q[ae][Qe];return{index:ae,loopPoint:ce,slideLocation:ws(-1),translate:Ap(i,g[ae]),target:()=>p.get()>ce?ye:Ge}})}function U(){const G=h[0],ee=N(y,G);return D(ee,o,!1)}function X(){const G=c-h[0]-1,ee=N(v,G);return D(ee,-o,!0)}function Z(){return z.every(({index:G})=>{const ee=v.filter(se=>se!==G);return w(ee,c)<=.1})}function P(){z.forEach(G=>{const{target:ee,translate:se,slideLocation:Q}=G,ae=ee();ae!==Q.get()&&(se.to(ae),Q.set(ae))})}function $(){z.forEach(G=>G.translate.clear())}return{canLoop:Z,clear:$,loop:P,loopPoints:z}}function Kv(i,c,o){let u,f=!1;function d(g){if(!o)return;function x(v){for(const y of v)if(y.type==="childList"){g.reInit(),c.emit("slidesChanged");break}}u=new MutationObserver(v=>{f||(pc(o)||o(g,v))&&x(v)}),u.observe(i,{childList:!0})}function h(){u&&u.disconnect(),f=!0}return{init:d,destroy:h}}function Jv(i,c,o,u){const f={};let d=null,h=null,p,g=!1;function x(){p=new IntersectionObserver(N=>{g||(N.forEach(T=>{const D=c.indexOf(T.target);f[D]=T}),d=null,h=null,o.emit("slidesInView"))},{root:i.parentElement,threshold:u}),c.forEach(N=>p.observe(N))}function v(){p&&p.disconnect(),g=!0}function y(N){return Rs(f).reduce((T,D)=>{const U=parseInt(D),{isIntersecting:X}=f[U];return(N&&X||!N&&!X)&&T.push(U),T},[])}function z(N=!0){if(N&&d)return d;if(!N&&h)return h;const T=y(N);return N&&(d=T),N||(h=T),T}return{init:x,destroy:v,get:z}}function Wv(i,c,o,u,f,d){const{measureSize:h,startEdge:p,endEdge:g}=i,x=o[0]&&f,v=N(),y=T(),z=o.map(h),w=D();function N(){if(!x)return 0;const X=o[0];return $e(c[p]-X[p])}function T(){if(!x)return 0;const X=d.getComputedStyle(el(u));return parseFloat(X.getPropertyValue(`margin-${g}`))}function D(){return o.map((X,Z,P)=>{const $=!Z,K=mu(P,Z);return $?z[Z]+v:K?z[Z]+y:P[Z+1][p]-X[p]}).map($e)}return{slideSizes:z,slideSizesWithGaps:w,startGap:v,endGap:y}}function Fv(i,c,o,u,f,d,h,p,g){const{startEdge:x,endEdge:v,direction:y}=i,z=fu(o);function w(U,X){return Ds(U).filter(Z=>Z%X===0).map(Z=>U.slice(Z,Z+X))}function N(U){return U.length?Ds(U).reduce((X,Z,P)=>{const $=el(X)||0,K=$===0,G=Z===Ys(U),ee=f[x]-d[$][x],se=f[x]-d[Z][v],Q=!u&&K?y(h):0,ae=!u&&G?y(p):0,ye=$e(se-ae-(ee+Q));return P&&ye>c+g&&X.push(Z),G&&X.push(U.length),X},[]).map((X,Z,P)=>{const $=Math.max(P[Z-1]||0);return U.slice($,X)}):[]}function T(U){return z?w(U,o):N(U)}return{groupSlides:T}}function 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+
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+ * 붙여넣기 아이템 카드 — 소식 · 영상 · 추천 일정 (2026-09-04, 사장님: "1,2,3안 다 맞추세요")
+ *
+ * ★ 이 카드들은 .panel 이 아니라 제 인라인 style 로 면을 그린다(items/common.tsx 의
+ *   ITEM_CARD·ITEM_BORDER). 그래서 위 .panel 규칙이 안 닿았고, 섹션 띠를 다 지운 3안에서
+ *   **소식 카드만 갱지 결에 2px 테두리를 두른 상자로 혼자 서 있었다.**
+ * ★ w4-paper 의 결은 1안(레트로 갱지)의 것이다. 여기서는 결을 지우고 테두리를 실선 한 겹으로
+ *   낮춘다. 상자를 아예 없애지는 않는다 — 전단 여섯 장이 경계 없이 붙으면 어디까지가 한 장인지
+ *   안 보인다. 면은 빼고 테두리만 남기는 게 이 안의 타협점이다.
+ * ★ 배경은 transparent 로 두지 않는다. 사진 없는 공지 카드가 종이에 바로 얹히면
+ *   본문과 구분이 사라진다 — 아주 옅은 틴트 한 겹만 남긴다.
+ * ★ 영상은 뺐다 (2026-09-04, 사장님: "영상 border 안 예쁘다")
+ *   영상 카드는 상자가 아니라 **표지 사진 한 장**이고, 쇼츠라 9:16 세로다. li 에 틴트를 깔면
+ *   영상보다 넓은 회색 판이 뒤에 깔려 액자처럼 보인다. 사진은 제 테두리가 곧 경계다.
+ */
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text-[length:var(--fs-sm)]",children:[o.phone&&n.jsx("a",{href:`tel:${o.phone}`,className:"tap inline-flex items-center underline underline-offset-4",children:o.phone}),h&&n.jsx("a",{href:h.url,target:"_blank",rel:"noopener noreferrer",className:"tap inline-flex items-center font-bold underline underline-offset-4",children:ht(h)})]})]})}),n.jsxs("div",{className:"flex w-full flex-1",children:[f.length>0&&n.jsx("aside",{className:"border-line sticky top-14 hidden h-[calc(100vh-3.5rem)] w-44 shrink-0 self-start border-r xl:block",style:{backgroundImage:Os},children:n.jsx("nav",{"aria-label":"차례",className:"flex h-full flex-col justify-center gap-0.5 py-8 pl-6 pr-3",children:f.map(w=>{const N=w.anchor===d;return n.jsxs("a",{href:`#${w.anchor}`,"aria-current":N?"true":void 0,className:"flex items-baseline gap-2 py-2 text-[length:var(--fs-sm)] leading-tight motion-safe:transition-opacity",style:{opacity:N?1:.35},children:[n.jsx("span",{className:"shrink-0 text-[length:var(--fs-xs)] 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md:col-span-4",children:[g&&n.jsx("p",{children:g}),o.phone&&n.jsx("p",{children:n.jsx("a",{href:`tel:${o.phone}`,className:"underline underline-offset-4",children:o.phone})}),o.email&&n.jsx("p",{children:n.jsx("a",{href:`mailto:${o.email}`,className:"underline underline-offset-4",children:o.email})})]}),p.length>0&&n.jsx("nav",{"aria-label":"공식 채널",className:"md:col-span-3",children:n.jsx("ul",{className:"space-y-1.5 text-[length:var(--fs-sm)]",children:p.map(w=>n.jsx("li",{children:n.jsx("a",{href:w.url,target:"_blank",rel:"noopener noreferrer",className:"underline underline-offset-4 opacity-80 transition-opacity hover:opacity-100",children:ml(w)})},w.url))})})]}),n.jsxs("div",{className:"mt-10 flex flex-col gap-2 border-t border-current/20 pt-5 text-[length:var(--fs-xs)] opacity-55 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-between",children:[n.jsxs("div",{className:"flex flex-wrap items-center gap-x-3 gap-y-1",children:[n.jsxs("span",{children:["상호: ",o.name]}),((x=o.legal)==null?void 0:x.representative)&&n.jsxs("span",{children:["대표: ",o.legal.representative]}),((v=o.legal)==null?void 0:v.businessRegistrationNumber)&&n.jsxs("span",{children:["사업자등록번호: ",o.legal.businessRegistrationNumber]}),((y=o.legal)==null?void 0:y.mailOrderNumber)&&n.jsxs("span",{children:["통신판매업신고: ",o.legal.mailOrderNumber]}),((z=o.legal)==null?void 0:z.licenseNumber)&&n.jsxs("span",{children:[o.legal.licenseLabel??"인허가번호",": ",o.legal.licenseNumber]})]}),n.jsxs("p",{className:"byline shrink-0",children:[n.jsxs("span",{className:"author",children:["작성·운영 ",o.name]})," · 최종 업데이트: ",n.jsx("time",{dateTime:u.updatedAt,children:qs(u.updatedAt)})]})]})]})}),n.jsx(_n,{})]})}function p1(i){const c=i.map(f=>f.anchor).join(","),[o,u]=q.useState("");return q.useEffect(()=>{if(typeof IntersectionObserver>"u")return;const f=c.split(",").map(h=>document.getElementById(h)).filter(h=>h!==null);if(f.length===0)return;const d=new IntersectionObserver(h=>{const p=h.find(g=>g.isIntersecting);p&&u(p.target.id)},{rootMargin:"-45% 0px -50% 0px"});return f.forEach(h=>d.observe(h)),()=>d.disconnect()},[c]),o}function x1(){const i=le(),c=i.place.category===Ma.LODGING,o={intro:ay,info:ny,rooms:Lo,menu:Lo,programs:Lo,booking:c?Fh:py,space:jy,inquiry:Ny,exhibition:Sy,photos:Oy,festival:wy,local:_y,weather:ky,map:ap,faq:Dy,...t1},u=new Set;return n.jsxs("main",{className:"w-full flex-1",children:[n.jsx(pv,{}),!Kt(i,"intro")&&n.jsx(Hh,{}),i.theme.sections.filter(f=>f.enabled&&f.id!=="hero").map(f=>{const d=o[f.id];if(!d)return null;const h=d.name;return u.has(h)?null:(u.add(h),n.jsxs("div",{"data-editor-id":f.id,style:{display:"contents"},children:[n.jsx(d,{}),f.id==="intro"&&n.jsx(Hh,{})]},f.id))}),!Kt(i,"map")&&n.jsx(ap,{}),c&&!W0(i,"booking")&&n.jsx(Fh,{})]})}function Wo({payload:i}){const c=zp(i.theme.templateId),o=c==="reservation"?l1:c==="oasi"?o1:c==="studio"?u1:c==="pastel"?m1:c==="editorial"?h1:g1;return n.jsx(n0,{payload:i,children:n.jsx(o,{children:n.jsx(x1,{})})})}function g1({children:i}){return n.jsxs("div",{className:"flex min-h-screen w-full flex-col",children:[n.jsx(F0,{}),n.jsx("div",{className:"flex w-full flex-1 flex-col",children:i}),n.jsx(Op,{}),n.jsx(_n,{})]})}function b1(i){const{colors:c,look:o}=i.theme,u=w0(c),f={"--tpl-primary":c.primary,"--tpl-secondary":c.secondary,"--tpl-bg":c.bg,"--tpl-card":c.card,"--tpl-text":c.text,"--tpl-accent":c.accent,"--tpl-surface":u.surface,"--tpl-surface-alt":u.surfaceAlt,"--tpl-inverse":u.inverse,"--tpl-border":u.border};if(o){const d=p=>p&&!/[<>{};]/.test(p)?p:void 0,h=[["--tpl-font-heading",d(o.fontHeading)],["--tpl-font-body",d(o.fontBody)],["--tpl-heading-tracking",d(o.headingTracking)],["--tpl-heading-weight",d(o.headingWeight)],["--tpl-section-space",d(o.sectionSpace)],["--tpl-border-width",d(o.borderWidth)],["--tpl-radius",d(o.radius)],["--tpl-shadow",d(o.shadow)],["--tpl-texture",d(o.texture)]];for(const[p,g]of h)g&&(f[p]=g)}return f}const v1=[[/Noto Sans KR/i,"family=Noto+Sans+KR:wght@300..900"],[/Noto Serif KR/i,"family=Noto+Serif+KR:wght@300..700"],[/Gugi/i,"family=Gugi"],[/Gowun Batang/i,"family=Gowun+Batang:wght@400;700"],[/Nanum Pen Script/i,"family=Nanum+Pen+Script"]];function y1(i){var u,f;const c=["Noto Sans KR","Noto Serif KR",((u=i.theme.look)==null?void 0:u.fontHeading)??"",((f=i.theme.look)==null?void 0:f.fontBody)??""].join(" ");return`https://fonts.googleapis.com/css2?${v1.filter(([d])=>d.test(c)).map(([,d])=>d).join("&")}&display=swap`}const oc=document.getElementById("root"),op=window.__SITE_PAYLOAD__;async function j1(i){const c=(()=>{try{return localStorage.getItem("o2o-web4ai.accessToken")}catch{return null}})(),o=await fetch(`/v1/place/${i}/site/preview`,{headers:c?{Authorization:`Bearer ${c}`}:{}});if(!o.ok)throw new Error(`HTTP ${o.status}`);const u=await o.json();for(const[d,h]of Object.entries(b1(u)))document.documentElement.style.setProperty(d,h);const f=document.createElement("link");f.rel="stylesheet",f.href=y1(u),document.head.appendChild(f),await new Promise(d=>{f.addEventListener("load",()=>d(),{once:!0}),f.addEventListener("error",()=>d(),{once:!0}),setTimeout(d,2500)});try{await document.fonts.ready}catch{}Qo.createRoot(oc).render(n.jsx(q.StrictMode,{children:n.jsx(Wo,{payload:u})}))}const up=new URLSearchParams(window.location.search).get("placeId");op?Qo.hydrateRoot(oc,n.jsx(q.StrictMode,{children:n.jsx(Wo,{payload:op})})):up?j1(up).catch(i=>{oc.textContent=`미리보기를 불러오지 못했습니다 — ${i instanceof Error?i.message:String(i)}`}):tb(async()=>{const{MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD:i}=await import("./moonlight-stay-C8soi6-l.js");return{MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD:i}},[]).then(({MOONLIGHT_STAY_PAYLOAD:i})=>{Qo.createRoot(oc).render(n.jsx(q.StrictMode,{children:n.jsx(Wo,{payload:i})}))});export{Ah as F,bt as L,Ma as P,N1 as S,S1 as a};
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/README.md b/solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/README.md
new file mode 100644
index 0000000..0f471c5
--- /dev/null
+++ b/solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/README.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# 물러난 번들 — 지우지 않는다
+
+여기 있는 파일은 **더 이상 아무 HTML 도 가리키지 않는** 옛 번들이다. 그래도 서버에는 올린다.
+
+## 왜
+
+`/s/` 는 5분 캐시(`max-age=300`)다. 새 `index.html` 을 올려도 그동안 손님 브라우저에는
+**옛 HTML** 이 남아 있고, 그 HTML 은 옛 해시 이름으로 css·js 를 부른다.
+그 파일을 서버에서 지우면 **그 손님에게는 스타일도 스크립트도 404 다** — 화면은 뜨는데
+헤더가 안 붙고 푸터 색이 빠진 민짜 문서가 된다.
+
+실측(2026-09-14): 번들을 갈면서 옛 두 개를 `docker exec rm` 으로 지웠더니 바로 그 증상이
+났다. "헤더가 스티키가 아니고 푸터가 투명해졌다" — 파일이 사라진 것이지 CSS 가 바뀐 게 아니다.
+제품 쪽 프리렌더가 옛 자산을 30일 보관하는 것도 같은 이유다(`prerender.ts ASSET_RETENTION_DAYS`).
+
+## 규칙
+
+- 번들을 갈면 옛 파일을 **지우지 말고 이리로 옮긴다.** `vendor/` 뿌리에는 현재 한 벌만 둔다
+  (`patch_stay.py` 가 뿌리에 js·css 각 하나임을 확인한다).
+- 배포할 때 뿌리와 이 폴더를 **둘 다** 서버 `vendor/` 에 넣는다:
+  `docker cp vendor/retired/. $C:/app/solution/site/out/s/stay/vendor/`
+- 30일쯤 지나 캐시가 다 빠지면 지워도 된다. 급할 것 없다 — 합쳐서 450KB 다.
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/vendor/index-DUeGvBPS.js b/solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/index-DUeGvBPS.js
similarity index 100%
rename from solution/site/scripts/mockup/vendor/index-DUeGvBPS.js
rename to solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/index-DUeGvBPS.js
diff --git a/solution/site/scripts/mockup/vendor/index-k3f3eOzb.css b/solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/index-k3f3eOzb.css
similarity index 100%
rename from solution/site/scripts/mockup/vendor/index-k3f3eOzb.css
rename to solution/site/scripts/mockup/vendor/retired/index-k3f3eOzb.css

From ab6a6b74e9b9a5f61e5d4f01f8ede8a4700cf2cb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mina Choi <mnchoi@o2o.kr>
Date: Mon, 14 Sep 2026 17:07:23 +0900
Subject: [PATCH 5/6] =?UTF-8?q?[fix]=20solution/backend:=20=EB=B0=9C?=
 =?UTF-8?q?=ED=96=89=20=EB=AF=B8=EB=A6=AC=EB=B3=B4=EA=B8=B0=EA=B0=80=20?=
 =?UTF-8?q?=EC=A7=80=EC=97=AD=20=EC=A0=95=EB=B3=B4=20=ED=95=9C=20=EC=B9=B8?=
 =?UTF-8?q?=20=EB=95=8C=EB=AC=B8=EC=97=90=20=ED=86=B5=EC=A7=B8=EB=A1=9C=20?=
 =?UTF-8?q?500=20=EB=82=98=EB=8D=98=20=EA=B2=83?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

_select() 는 조회 실패를 빈 목록으로 삼키도록 짜여 있었는데, DB 계층 기본값이
raise_error=True 라 그 처리가 실행될 기회조차 없이 예외가 먼저 터졌다. 실측:
place_songs 테이블이 없던 동안 미리보기가 통째로 HTTP 500 이었다 — 노래 한 칸이
빠진 화면 대신 아무것도 못 보는 화면이 나갔다.

- snapshot.py: _local_contents · _site_places · _select 의 DB 조회에
  raise_error=False 를 명시 — 실패는 그 칸만 비우고 나머지는 그대로 그린다.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XYUb8ZfNiDd15tZRYrusCX
---
 solution/backend/services/snapshot.py | 15 +++++++++++----
 1 file changed, 11 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/solution/backend/services/snapshot.py b/solution/backend/services/snapshot.py
index 8eaade2..17a8d15 100644
--- a/solution/backend/services/snapshot.py
+++ b/solution/backend/services/snapshot.py
@@ -252,7 +252,7 @@ async def _local_contents(place) -> dict:
             .order_by(area_contents.content_type.asc(), area_contents.collected_at.desc())
         )
         err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
-            area_contents.DBType(), DBWRType.DB_READ.value, lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, query)
+            area_contents.DBType(), DBWRType.DB_READ.value, lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, query, raise_error=False)
         )
         if err != ErrorType.SUCCESS:
             # ★ 지역 정보가 없다고 발행을 막지 않는다 — 사업장의 사실이 아니라 곁들이는 정보다.
@@ -277,7 +277,7 @@ async def _local_contents(place) -> dict:
             )
             err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
                 area_contents.DBType(), DBWRType.DB_READ.value,
-                lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, shared_q),
+                lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, shared_q, raise_error=False),
             )
             if err != ErrorType.SUCCESS:
                 LOG.w(f"[snapshot] 주변 정보 조회 실패 place={place_id}: {err.name}")
@@ -353,7 +353,7 @@ async def _site_places(place_id) -> dict:
         .limit(1)
     )
     err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
-        site_sections.DBType(), DBWRType.DB_READ.value, lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, q)
+        site_sections.DBType(), DBWRType.DB_READ.value, lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, q, raise_error=False)
     )
     if err != ErrorType.SUCCESS or not rows:
         return {}
@@ -405,9 +405,16 @@ def _iso(value) -> str | None:
 
 
 async def _select(query) -> list:
+    """조회 실패는 **빈 목록**이다 — 미리보기·발행이 조각 하나 때문에 통째로 죽지 않게.
+
+    ★ raise_error=False 가 핵심이다 (2026-09-14). 이 함수는 원래 실패를 [] 로 삼키도록
+      썼는데, DB 계층이 기본값 raise_error=True 로 **예외를 던져** 그 처리가 실행될 기회조차
+      없었다. 실측: place_songs 테이블이 없던 동안 미리보기가 통째로 HTTP 500 이었다 —
+      노래 한 칸이 빠진 화면 대신 아무것도 못 보는 화면이 나갔다.
+    """
     err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
         place_facts.DBType(),
         DBWRType.DB_READ.value,
-        lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, query),
+        lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(s, query, raise_error=False),
     )
     return list(rows) if err == ErrorType.SUCCESS else []

From 01098835e97a49bc70f4468f7564e0e901dae31a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mina Choi <mnchoi@o2o.kr>
Date: Mon, 14 Sep 2026 17:41:03 +0900
Subject: [PATCH 6/6] =?UTF-8?q?[chore]=20docker-compose,ontology:=20?=
 =?UTF-8?q?=EC=98=A8=ED=86=A8=EB=A1=9C=EC=A7=80=EB=A5=BC=20=EC=9D=B4=20?=
 =?UTF-8?q?=EB=A0=88=ED=8F=AC=EB=A1=9C=20=EB=93=A4=EC=97=AC=20compose=20?=
 =?UTF-8?q?=ED=95=9C=20=EB=B2=8C=EB=A1=9C=20=EB=9D=84=EC=9A=B4=EB=8B=A4=20?=
 =?UTF-8?q?=E2=80=94=20=EC=95=B1=20Dockerfile=20=EC=8B=A0=EC=84=A4?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

발행이 SiteOntology 를 부르는데 서버는 따로 띄워야 했다. 실측(2026-09-14): 서버가 없으면
`[seo] SiteOntology 실패 — 키워드 없이 발행: ConnectError` 로 빌드는 성공하고 메타만 빈다 —
화면으로는 안 보이는 종류다. 한 벌로 묶어 "코드는 올라갔는데 서버가 없는" 상태를 없앤다.

- ontology/: gitea.o2o.kr/Web4ai/o2o-site-ontology 를 이 레포로 편입(그 원격은 그대로 남는다)
- ontology/Dockerfile(신규): 베이스는 node:22-slim. alpine 은 임베딩 런타임(onnxruntime)이
  musl 바이너리를 안 줘서 적재가 ERR_DLOPEN_FAILED 로 죽는다 — 빌드는 성공하고 실행에서만 터진다
- docker-compose.yml: ontology · ontology-postgres(pgvector) · ontology-redis 추가.
  자체 DB 를 쓰는 이유는 pgvector 확장 때문이다 — web4ai_db 를 남의 서비스 확장에 묶지 않는다
- 임베딩 모델(120MB)은 이미지에 굽지 않고 볼륨(ontology-model)에 남긴다
- 컨테이너끼리는 `http://ontology:3100` 으로 만난다. `.env` 의 127.0.0.1 은 컨테이너 자기 자신이라 안 닿는다

검증: 3개 기동 · 백엔드 컨테이너에서 ontology:3100/demo HTTP 200 · 마이그레이션·시드 완료

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
---
 docker-compose.yml                            |    62 +
 ontology/.dockerignore                        |     5 +
 ontology/.env.example                         |    37 +
 ontology/.gitignore                           |     8 +
 ontology/Dockerfile                           |    23 +
 ontology/README.md                            |   429 +
 ontology/data/gunsan-pension-keywords.json    |  7008 ++
 .../data/nationwide-pension-keywords.json     | 85557 ++++++++++++++++
 ontology/data/regions.json                    |   803 +
 ontology/data/related-keywords.sample.csv     |     8 +
 ontology/data/배포용_키워드_DB덤프.xlsx       |   Bin 0 -> 740072 bytes
 ontology/data/전국_펜션_SEO_AEO_키워드.xlsx   |   Bin 0 -> 481012 bytes
 ontology/docker-compose.yml                   |    33 +
 ontology/docs/architecture.html               |   714 +
 ontology/docs/site-ontology 아키텍쳐.pptx     |   Bin 0 -> 47393 bytes
 ontology/drizzle/0000_init.sql                |   124 +
 ontology/drizzle/0001_embedding_384.sql       |    22 +
 ontology/nest-cli.json                        |     8 +
 ontology/package-lock.json                    |  6333 ++
 ontology/package.json                         |    51 +
 ontology/public/demo.html                     |   333 +
 ontology/scripts/build-dataset.mjs            |   204 +
 ontology/scripts/build-deck.py                |   524 +
 ontology/scripts/build-nationwide-dataset.mjs |   160 +
 ontology/scripts/db-dump.sh                   |    10 +
 ontology/scripts/export-db-xlsx.py            |   157 +
 ontology/scripts/export-xlsx.py               |   155 +
 ontology/scripts/import-related.ts            |    90 +
 ontology/scripts/ingest-dataset.ts            |   103 +
 ontology/scripts/ingest-nationwide.ts         |   105 +
 ontology/scripts/purge-nondataset.ts          |    35 +
 ontology/scripts/requirements.txt             |     3 +
 ontology/scripts/setup.sh                     |    41 +
 ontology/scripts/smoke.ts                     |   103 +
 ontology/src/app.module.ts                    |    36 +
 ontology/src/config/env.ts                    |    34 +
 ontology/src/db/db.module.ts                  |    16 +
 ontology/src/db/db.ts                         |    17 +
 ontology/src/db/migrate.ts                    |    24 +
 ontology/src/db/seed.ts                       |   119 +
 ontology/src/embedding/embedding.module.ts    |    19 +
 ontology/src/embedding/local.provider.ts      |    48 +
 ontology/src/embedding/mock.provider.ts       |    14 +
 ontology/src/embedding/openai.provider.ts     |    21 +
 ontology/src/embedding/types.ts               |     8 +
 ontology/src/generation/generation.module.ts  |    20 +
 .../src/generation/generation.processor.ts    |    21 +
 ontology/src/generation/generation.queue.ts   |    50 +
 ontology/src/generation/generation.service.ts |   216 +
 ontology/src/keywords/dedup.service.ts        |   113 +
 ontology/src/keywords/keyword.repository.ts   |   124 +
 ontology/src/keywords/keywords.module.ts      |     9 +
 ontology/src/keywords/normalize.ts            |    33 +
 ontology/src/llm/llm.module.ts                |    16 +
 ontology/src/llm/mock.provider.ts             |   160 +
 ontology/src/llm/openai.provider.ts           |   114 +
 ontology/src/llm/types.ts                     |    46 +
 ontology/src/main.ts                          |    17 +
 .../merchants/merchants.controller.module.ts  |    10 +
 .../src/merchants/merchants.controller.ts     |    53 +
 ontology/src/merchants/merchants.module.ts    |     8 +
 ontology/src/merchants/merchants.service.ts   |    92 +
 ontology/src/serving/demo.controller.ts       |    13 +
 ontology/src/serving/match.rules.ts           |   182 +
 ontology/src/serving/match.service.ts         |   253 +
 ontology/src/serving/serving.controller.ts    |    56 +
 ontology/src/serving/serving.module.ts        |    14 +
 ontology/src/serving/serving.service.ts       |   230 +
 ontology/tsconfig.build.json                  |     4 +
 ontology/tsconfig.json                        |    26 +
 70 files changed, 105484 insertions(+)
 create mode 100644 ontology/.dockerignore
 create mode 100644 ontology/.env.example
 create mode 100644 ontology/.gitignore
 create mode 100644 ontology/Dockerfile
 create mode 100644 ontology/README.md
 create mode 100644 ontology/data/gunsan-pension-keywords.json
 create mode 100644 ontology/data/nationwide-pension-keywords.json
 create mode 100644 ontology/data/regions.json
 create mode 100644 ontology/data/related-keywords.sample.csv
 create mode 100644 ontology/data/배포용_키워드_DB덤프.xlsx
 create mode 100644 ontology/data/전국_펜션_SEO_AEO_키워드.xlsx
 create mode 100644 ontology/docker-compose.yml
 create mode 100644 ontology/docs/architecture.html
 create mode 100644 ontology/docs/site-ontology 아키텍쳐.pptx
 create mode 100644 ontology/drizzle/0000_init.sql
 create mode 100644 ontology/drizzle/0001_embedding_384.sql
 create mode 100644 ontology/nest-cli.json
 create mode 100644 ontology/package-lock.json
 create mode 100644 ontology/package.json
 create mode 100644 ontology/public/demo.html
 create mode 100644 ontology/scripts/build-dataset.mjs
 create mode 100644 ontology/scripts/build-deck.py
 create mode 100644 ontology/scripts/build-nationwide-dataset.mjs
 create mode 100755 ontology/scripts/db-dump.sh
 create mode 100644 ontology/scripts/export-db-xlsx.py
 create mode 100644 ontology/scripts/export-xlsx.py
 create mode 100644 ontology/scripts/import-related.ts
 create mode 100644 ontology/scripts/ingest-dataset.ts
 create mode 100644 ontology/scripts/ingest-nationwide.ts
 create mode 100644 ontology/scripts/purge-nondataset.ts
 create mode 100644 ontology/scripts/requirements.txt
 create mode 100755 ontology/scripts/setup.sh
 create mode 100644 ontology/scripts/smoke.ts
 create mode 100644 ontology/src/app.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/config/env.ts
 create mode 100644 ontology/src/db/db.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/db/db.ts
 create mode 100644 ontology/src/db/migrate.ts
 create mode 100644 ontology/src/db/seed.ts
 create mode 100644 ontology/src/embedding/embedding.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/embedding/local.provider.ts
 create mode 100644 ontology/src/embedding/mock.provider.ts
 create mode 100644 ontology/src/embedding/openai.provider.ts
 create mode 100644 ontology/src/embedding/types.ts
 create mode 100644 ontology/src/generation/generation.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/generation/generation.processor.ts
 create mode 100644 ontology/src/generation/generation.queue.ts
 create mode 100644 ontology/src/generation/generation.service.ts
 create mode 100644 ontology/src/keywords/dedup.service.ts
 create mode 100644 ontology/src/keywords/keyword.repository.ts
 create mode 100644 ontology/src/keywords/keywords.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/keywords/normalize.ts
 create mode 100644 ontology/src/llm/llm.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/llm/mock.provider.ts
 create mode 100644 ontology/src/llm/openai.provider.ts
 create mode 100644 ontology/src/llm/types.ts
 create mode 100644 ontology/src/main.ts
 create mode 100644 ontology/src/merchants/merchants.controller.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/merchants/merchants.controller.ts
 create mode 100644 ontology/src/merchants/merchants.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/merchants/merchants.service.ts
 create mode 100644 ontology/src/serving/demo.controller.ts
 create mode 100644 ontology/src/serving/match.rules.ts
 create mode 100644 ontology/src/serving/match.service.ts
 create mode 100644 ontology/src/serving/serving.controller.ts
 create mode 100644 ontology/src/serving/serving.module.ts
 create mode 100644 ontology/src/serving/serving.service.ts
 create mode 100644 ontology/tsconfig.build.json
 create mode 100644 ontology/tsconfig.json

diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml
index 64e3ba9..c354fdd 100644
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -300,6 +300,68 @@ services:
       driver: json-file
       options: { max-size: "10m", max-file: "5" }
 
+  # ── 온톨로지(o2o-site-ontology) — 발행본 메타 키워드·제목 업종어 ──────────────
+  # ★ 자체 DB 가 따로 있다. 호스트 postgres 를 같이 쓰지 않는 이유는 pgvector 확장이 필요해서다.
+  #   우리 DB 에 확장을 걸면 web4ai_db 가 그 확장에 묶인다 — 남의 서비스 사정을 우리 DB 가 떠안는다.
+  ontology-postgres:
+    image: pgvector/pgvector:pg16
+    container_name: o2o-web4ai-ontology-postgres
+    environment:
+      POSTGRES_USER: ontology
+      POSTGRES_PASSWORD: ontology
+      POSTGRES_DB: ontology
+    volumes:
+      - ontology-pgdata:/var/lib/postgresql/data
+    healthcheck:
+      test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -U ontology -d ontology']
+      interval: 5s
+      timeout: 3s
+      retries: 20
+    restart: unless-stopped
+
+  ontology-redis:
+    image: redis:7-alpine
+    container_name: o2o-web4ai-ontology-redis
+    healthcheck:
+      test: ['CMD', 'redis-cli', 'ping']
+      interval: 5s
+      timeout: 3s
+      retries: 20
+    restart: unless-stopped
+
+  ontology:
+    build:
+      context: ./ontology
+    container_name: o2o-web4ai-ontology
+    environment:
+      PORT: "3100"
+      # 컨테이너끼리는 서비스 이름으로 만난다 — 호스트 포트(55432·56379)는 사람이 들여다볼 때만 쓴다.
+      DATABASE_URL: postgres://ontology:ontology@ontology-postgres:5432/ontology
+      REDIS_HOST: ontology-redis
+      REDIS_PORT: "6379"
+      # API 키 없이 도는 기본값(로컬 임베딩 + mock LLM). 키를 쓰려면 .env 에서 덮어쓴다.
+      EMBEDDING_PROVIDER: ${ONTOLOGY_EMBEDDING_PROVIDER:-local}
+      EMBEDDING_LOCAL_MODEL: ${ONTOLOGY_EMBEDDING_MODEL:-Xenova/multilingual-e5-small}
+      LLM_PROVIDER: ${ONTOLOGY_LLM_PROVIDER:-mock}
+      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY:-}
+    volumes:
+      # 임베딩 모델 캐시. 볼륨이 없으면 컨테이너를 새로 만들 때마다 120MB 를 다시 받는다.
+      - ontology-model:/app/.cache
+    ports:
+      - "127.0.0.1:3100:3100"
+    depends_on:
+      ontology-postgres:
+        condition: service_healthy
+      ontology-redis:
+        condition: service_healthy
+    restart: unless-stopped
+    logging:
+      driver: json-file
+      options: { max-size: "10m", max-file: "5" }
+
 volumes:
   # ★ `down -v` 만 지운다. 재생성물이라 백업 대상이 아니다 — 날아가도 payload 로 다시 굽는다.
   site-out:
+  # 온톨로지 DB 와 임베딩 모델 캐시. 모델 캐시가 날아가면 첫 요청이 120MB 를 다시 받는다.
+  ontology-pgdata:
+  ontology-model:
diff --git a/ontology/.dockerignore b/ontology/.dockerignore
new file mode 100644
index 0000000..beed316
--- /dev/null
+++ b/ontology/.dockerignore
@@ -0,0 +1,5 @@
+node_modules
+dist
+.git
+.env
+*.log
diff --git a/ontology/.env.example b/ontology/.env.example
new file mode 100644
index 0000000..4b6f0b4
--- /dev/null
+++ b/ontology/.env.example
@@ -0,0 +1,37 @@
+# --- server ---
+PORT=3100
+
+# --- postgres (docker-compose 기본값) ---
+DATABASE_URL=postgres://ontology:ontology@localhost:55432/ontology
+
+# --- redis (BullMQ) ---
+REDIS_HOST=localhost
+REDIS_PORT=56379
+
+# --- 임베딩 ---
+# local  : 로컬 multilingual-e5-small (384차원, 최초 1회 모델 다운로드 후 오프라인)
+# mock   : 문자 bigram 해싱 — 의미는 못 잡음
+# openai : text-embedding-3-small (dimensions=384 로 요청)
+EMBEDDING_PROVIDER=local
+EMBEDDING_LOCAL_MODEL=Xenova/multilingual-e5-small
+
+# --- LLM ---
+# mock   : API 키 없이 로컬에서 전체 파이프라인 동작 (기본값)
+# openai : 실제 OpenAI 호출
+LLM_PROVIDER=mock
+OPENAI_API_KEY=
+OPENAI_MODEL=gpt-4.1-mini
+OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
+
+# --- 생성/중복제거 튜닝 ---
+# 코사인 자동 병합 임계값. 짧은 한글 키워드는 같은 도메인이면 0.93+ 가 기본으로 나오므로
+# 0.92 는 오병합을 부른다. 실측상 어순 변형만 0.999 대에 모이므로 0.99 로 둔다.
+DEDUP_COSINE_THRESHOLD=0.99
+# trigram 유사도 사전 필터
+DEDUP_TRIGRAM_THRESHOLD=0.6
+# 벡터 비교 대상 상위 후보 수
+DEDUP_CANDIDATE_LIMIT=20
+# 1회 생성 요청당 키워드 목표 개수
+GENERATION_TARGET_KEYWORDS=15
+# 주기 리프레시 간격(일)
+REFRESH_INTERVAL_DAYS=30
diff --git a/ontology/.gitignore b/ontology/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..318da79
--- /dev/null
+++ b/ontology/.gitignore
@@ -0,0 +1,8 @@
+node_modules/
+dist/
+.env
+*.tsbuildinfo
+.DS_Store
+
+# 배포 덤프 — 13MB, 재생성 가능 (npm run db:dump)
+data/*.sql.gz
diff --git a/ontology/Dockerfile b/ontology/Dockerfile
new file mode 100644
index 0000000..4a69726
--- /dev/null
+++ b/ontology/Dockerfile
@@ -0,0 +1,23 @@
+# o2o-site-ontology — 발행 사이트의 메타 키워드를 주는 서비스.
+# ★ 왜 이 레포 안에 있나 (2026-09-14) — 발행 파이프라인이 이걸 부르는데 따로 띄워 두면
+#   "코드는 올라갔는데 서버가 없어" 로 조용히 키워드 없이 발행된다. compose 한 벌로 같이 뜬다.
+# ★ alpine 을 쓰지 않는다 (2026-09-14 실측). 임베딩 런타임(onnxruntime)이 musl 용 바이너리를
+#   내주지 않아 적재가 ERR_DLOPEN_FAILED 로 죽는다 — 빌드는 성공하고 실행에서만 터진다.
+FROM node:22-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 의존성 먼저 — 소스만 바뀌면 이 층은 캐시된다.
+COPY package.json package-lock.json ./
+RUN npm ci
+
+COPY . .
+RUN npm run build
+
+# 임베딩 모델(약 120MB)은 첫 실행에 받아 볼륨에 남긴다 — 이미지에 굽지 않는다.
+ENV PORT=3100 \
+    TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache \
+    HF_HOME=/app/.cache
+
+EXPOSE 3100
+CMD ["node", "dist/main.js"]
diff --git a/ontology/README.md b/ontology/README.md
new file mode 100644
index 0000000..ee479e7
--- /dev/null
+++ b/ontology/README.md
@@ -0,0 +1,429 @@
+# o2o-site-ontology
+
+o2o-site-AEO 가 발행한 사이트에 **업체별 SEO/AEO 키워드**를 제공하는 온톨로지 서비스.
+
+- **고정 데이터셋 1회 적재** 정책 — 주기 수집 없음 (`data/gunsan-pension-keywords.json`, 1,000건)
+- 로컬 임베딩(`multilingual-e5-small`, 384차원)으로 pgvector 에 적재 후 의미 검색
+- 업체명 또는 자연어 문장 → 사전에서 잘 맞는 키워드를 골라주는 **매칭 API + 데모 콘솔**
+- 어휘 단계 중복제거는 자동, 벡터 근접쌍은 자동 병합하지 않고 검토 목록으로만
+
+## 빠른 시작 (로컬)
+
+**필요한 것:** Docker Desktop 실행 중 · Node 20+
+
+```bash
+git clone https://gitea.o2o.kr/Web4ai/o2o-site-ontology.git
+cd o2o-site-ontology
+npm install
+npm run setup      # .env 생성 → 컨테이너 → 마이그레이션 → 시드 → 키워드 7,093건 적재
+npm start          # http://localhost:3100
+```
+
+`npm run setup` 이 전부 한다. API 키는 필요 없다 (LLM=mock, 임베딩=로컬 모델).
+최초 1회 임베딩 모델을 내려받는다 — 약 120MB, 1~2분. 그 뒤로는 오프라인으로 동작한다.
+
+포트는 기존 개발환경과 겹치지 않게 잡아 두었다 — postgres `55432`, redis `56379`, 앱 `3100`.
+
+확인: **http://localhost:3100/demo** 입력창에 `스테이 머뭄`
+
+엑셀 산출 스크립트를 쓸 때만 파이썬 의존성이 필요하다.
+
+```bash
+pip3 install -r scripts/requirements.txt
+```
+
+<details><summary>수동으로 단계별 실행</summary>
+
+```bash
+cp .env.example .env
+npm run db:up                    # postgres(pgvector) + redis
+npm run db:migrate
+npm run db:seed                  # 업종/지역 계층 + 데모 업체
+npm run dataset:ingest           # 군산 상세 974건
+npm run dataset:ingest-nationwide # 전국 54개 지역
+```
+</details>
+
+브라우저에서 **http://localhost:3100/demo** 를 열면 매칭 콘솔이 뜬다.
+입력창에 `스테이 머뭄` 을 넣으면 (띄어쓰기가 달라도) 업체를 해석하고
+적재된 971건 사전에서 잘 맞는 키워드를 순위대로 보여준다.
+
+`npm run db:reset` 은 볼륨까지 지우고 migrate + seed 를 다시 돌린다.
+
+### 실제 OpenAI 로 전환
+
+```bash
+# .env
+LLM_PROVIDER=openai
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+OPENAI_MODEL=gpt-4.1-mini
+OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
+```
+
+`LLM_PROVIDER=mock` 은 문자 bigram 해싱 임베딩을 쓴다. 랜덤이 아니라 **비슷한 문자열이면
+비슷한 벡터**가 나오므로 중복제거 파이프라인 검증에는 충분하지만, 의미 기반 중복
+(`강남 미용실` ↔ `강남 헤어샵`) 은 실제 임베딩 모델에서만 잡힌다.
+
+## 데이터 모델
+
+| 테이블 | 역할 |
+|---|---|
+| `industry` / `region` | `ltree` 업종·지역 계층. 상위 노드 키워드 상속의 기반 |
+| `merchant` | 업체. `external_id` 가 o2o-site-AEO 의 사이트 ID |
+| `keyword` | **전역** 키워드 사전. `normalized` 유니크, `aliases[]`, `embedding vector(1536)` |
+| `merchant_keyword` | 업체 ↔ 키워드 연결. `relevance` / `status` / `impressions` / `ctr` |
+| `qa_pair` | AEO 용 질문-답변 쌍 |
+| `generation_run` | 생성 감사 로그 (프롬프트 버전·토큰·통계) |
+
+키워드는 업체에 복제하지 않고 전역 사전 + 연결 테이블로 둔다. 그래야 임베딩이 하나만
+저장되고, `강남 미용실` 을 쓰는 업체가 100곳이어도 중복제거가 성립한다.
+
+## 시드 데이터 주의
+
+`src/db/seed.ts` 의 업체 중 **스테이머뭄(site-3001)만 실재 업체**이고, 나머지(레브살롱·헤어랩·소담한상)는
+동작 확인용 가상 업체다. 스테이머뭄 프로필도 공개 정보로 확인된 항목만 채웠고,
+가격·바베큐·스파·주차·애견동반은 `profile.unverified` 에 남겨 두었다 — 사업자 확인 후 채울 것.
+
+매칭 품질은 프로필 정확도에 그대로 좌우된다. 실제로 초기 시드에 잘못 들어가 있던
+"고군산군도 오션뷰" 설정으로는 상위 매칭이 전부 `오션뷰 / 고군산군도` 로 나왔고,
+실제 값(원도심 신흥동, 독채 2동)으로 고치자 `군산 원도심 독채펜션 / 군산 독채스테이` 로 바뀌었다.
+
+## 배포
+
+DB 가 기준이다. 데이터셋 JSON 은 생성 원본일 뿐 적재분과 완전히 같지 않다
+(지역 간 중복 태그가 한 행으로 합쳐지므로 7,129 → 6,243).
+
+| 산출물 | 명령 | 용도 |
+|---|---|---|
+| `data/배포용_키워드_DB덤프.xlsx` | `npm run db:export-xlsx` | **DB 7개 테이블 전부**. 8시트 |
+| `data/ontology-dump.sql.gz` | `npm run db:dump` | **임베딩 포함 그대로 복원**. 13MB, git 제외 |
+
+### A. pg_dump 복원 (권장)
+
+```bash
+npm run db:dump
+gunzip -c data/ontology-dump.sql.gz | psql "$TARGET_DATABASE_URL"
+```
+
+대상 DB 에 `vector` · `ltree` · `pg_trgm` 확장이 있어야 한다. 재임베딩이 없어 즉시 뜬다.
+복원 검증 완료 — 6개 테이블 행수 일치, 임베딩 7,093/7,093 보존, HNSW 인덱스 재생성, 벡터 검색 동작.
+
+### B. 재적재
+
+```bash
+npm run db:migrate && npm run db:seed
+npm run dataset:ingest && npm run dataset:ingest-nationwide
+```
+
+텍스트에서 임베딩을 다시 만든다. 최초 1회 모델 다운로드(약 50초) + 임베딩 약 15초.
+같은 모델이면 값이 동일하게 나오므로 A 와 결과가 같다.
+
+### 엑셀 시트 (DB 테이블과 1:1)
+
+| 시트 | 테이블 | 행 |
+|---|---|---:|
+| 키워드 | `keyword` | 7,093 |
+| 지역 | `region` | 70 |
+| 업종 | `industry` | 9 |
+| 업체 | `merchant` | 4 |
+| 업체키워드 | `merchant_keyword` | 11 |
+| QA(AEO) | `qa_pair` | 20 |
+| 생성이력 | `generation_run` | 4 |
+| 배포가이드 | — | 25 |
+
+임베딩만 담지 않는다 (384 float × 7천 행). `[임베딩]` 열에 보유 여부만 표시하며,
+같은 모델로 재생성하면 동일하게 복원된다.
+
+### 현재 적재 내용
+
+| 출처 | 건수 | 내용 |
+|---|---|---|
+| `nationwide` | 6,243 | 전국 54개 지역 |
+| `dataset` | 850 | 군산 상세 (매칭 엔진 개발용) |
+| **합계** | **7,093** | 전부 임베딩 보유 |
+
+⚠ 검색량은 아직 비어 있다. 실서비스 전에 키워드도구로 채우고 월 10 미만을 걷어내야 한다.
+
+## 전국 지역별 데이터셋 (기획 변경분)
+
+`data/전국_펜션_SEO_AEO_키워드.xlsx` — 전국 54개 펜션 수요 지역 × **7,138건**.
+`npm run dataset:nationwide` 로 재생성한다 (`data/regions.json` → JSON → 엑셀).
+
+시트 4개: `키워드` / `지역마스터` / `지역별요약` / `사용가이드`
+
+**조합 폭발을 하지 않았다.** 군산 단일 지역 974건을 54개에 곱하면 5만 건이 되는데,
+단일 지역 검증에서 저장분의 89%가 한 번도 쓰이지 않았다. 지역당 ~110건으로 눌렀다.
+
+**지역 성격이 시설 키워드를 결정한다.** `regions.json` 의 `type`(해변·산간·호수·강변·도심·섬·계곡)에
+따라 유효한 시설만 전개한다 — 평창·무주에는 오션뷰 키워드가 0건, 태안·거제에는 산뷰가 0건이다.
+
+**티어** — 주력 568 / 보조 3,816 / 롱테일 1,836 / 태그 918.
+주력은 페이지당 1개만 쓰는 대표 키워드 후보다.
+
+⚠ **이 키워드는 검색 패턴 생성물이지 실제 검색 데이터가 아니다.**
+엑셀의 `월간검색수`·`경쟁도` 열은 비워 두었다. 네이버 검색광고 키워드도구로 채운 뒤
+월 10 미만을 걷어내야 실제로 쓸 수 있다.
+
+## 데이터셋 (군산 단일 지역 · 매칭 엔진용)
+
+`data/gunsan-pension-keywords.json` — "군산 펜션" 주제로 직접 작성한 1,000건.
+실제 군산 지명(선유도·고군산군도·새만금·은파호수공원·경암동 철길마을 …)과
+숙박 시설 용어를 어휘로 두고, 한국 로컬 숙박 검색에서 실제로 쓰이는 패턴만 전개했다.
+
+| 카테고리 | 건수 | 예시 |
+|---|---:|---|
+| 롱테일 | 374 | 군산 커플 오션뷰 펜션 |
+| 시설 | 104 | 군산 자쿠지 펜션 |
+| 권역 | 99 | 선유도 독채펜션 |
+| 동반자 | 98 | 군산 애견동반 펜션 |
+| 시즌 | 72 | 군산 여름휴가 펜션 |
+| 관광지 | 64 | 경암동 철길마을 근처 숙소 |
+| 태그 | 63 | 오션뷰 · 불멍 · 애견운동장 |
+| 코어 | 51 | 군산 펜션 추천 |
+| 질문형 | 33 | 군산 펜션 바베큐 가능한가요 |
+| 의도 | 13 | 군산 펜션 실시간예약 |
+
+적재 결과: 1,000건 → 어휘 중복 27건 병합, 금칙어 2건 차단 → **971건 적재**.
+
+`npm run dataset:build` 로 다시 만들고 `npm run dataset:ingest` 로 다시 넣는다.
+적재는 upsert 이고, **데이터셋에서 빠진 행은 같이 지운다** — 안 그러면 재빌드할 때마다
+이전 판본 잔여가 쌓여 사전이 계속 커진다 (실제로 974건 데이터셋인데 사전이 1072건까지 불었다).
+
+| 명령 | 용도 |
+|---|---|
+| `npm run dataset:build` | 데이터셋 생성 |
+| `npm run dataset:ingest` | 임베딩 + 적재 + 잔여 정리 |
+| `npm run dataset:purge` | 큐레이션 외 출처(`llm` 등) 제거. `--apply` 로 실행 |
+| `npm run dataset:import-related` | 검색광고 키워드도구 내려받기(CSV/JSON) 병합. `--apply` 로 실행 |
+
+`dataset:import-related` 는 API 클라이언트가 아니라 파일 임포터다. 검색광고 API 는
+계정·HMAC 서명이 필요해 자격증명 없이 검증할 수 없다. 키워드도구에서 CSV 를 내려받아
+`data/related-keywords.sample.csv` 형식으로 두면 그대로 병합된다 —
+나중에 API 를 붙여도 이 임포터를 재사용한다.
+
+## 임베딩 임계값 — 실측으로 정정한 부분
+
+설계 초안의 코사인 자동 병합 임계값 0.92 는 **틀렸다.** 짧은 한글 키워드에서는
+같은 도메인이기만 하면 절대 코사인이 기본적으로 높게 나온다.
+
+| 쌍 | 실제 관계 | cos (e5-small) |
+|---|---|---:|
+| 군산 키즈룸 펜션 ↔ 군산 펜션 키즈룸 | 중복 (어순) | **0.9995** |
+| 군산 애견동반 펜션 ↔ 군산 반려견 동반 펜션 | 중복 (동의어) | 0.9886 |
+| 선유도 펜션 ↔ 선유도 팬션 | 중복 (오타) | 0.9585 |
+| 군산 펜션 ↔ 군산 호텔 | **별개** | 0.9698 |
+| 선유도 펜션 ↔ 새만금 펜션 | **별개** | 0.9356 |
+
+중복과 별개의 분포가 겹치므로 단일 임계값으로는 깨끗하게 못 가른다
+(`paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2` 도 동일).
+
+그래서 정책을 이렇게 바꿨다.
+
+- **자동 병합의 주력은 어휘 단계(1~2)** — 공백/구두점 정규화와 `pg_trgm` 이 오타·표기 변형을 잡는다
+- **벡터 단계는 0.99 로 올려 잡는다** — 어순 변형처럼 확실한 것만 걸린다
+- **적재 시에는 벡터 병합을 아예 하지 않고 검토 목록만 출력한다** (`npm run dataset:ingest` 끝부분)
+
+## 중복제거 4단계
+
+값비싼 벡터 비교를 마지막에 두고, 후보 집합 안에서만 수행한다.
+
+| 단계 | 방법 | 걸러내는 것 |
+|---|---|---|
+| 0 | 금칙어 필터 | `최고`, `1위`, `100%` 등 과장광고 |
+| 1 | `normalized` 완전 일치 (공백·구두점 제거) | `강남 뿌리 염색` = `강남 뿌리염색` |
+| 2 | `pg_trgm` 유사도 ≥ 0.6 | `강남 뿌리염색약` → `강남 뿌리염색` |
+| 3 | 코사인 유사도 ≥ 0.92 | `강남 미용실` ↔ `강남 헤어샵` (의미 중복) |
+| 4 | 신규 등록 | 위에 안 걸리면 새 키워드 |
+
+1~3 단계에서 매칭되면 원래 표기는 버리지 않고 기존 키워드의 `aliases[]` 로 흡수한다
+(롱테일 검색어 보존 + 성과 피드백 매칭에 사용).
+
+임계값은 `.env` 의 `DEDUP_COSINE_THRESHOLD` / `DEDUP_TRIGRAM_THRESHOLD` 로 조정.
+
+## API
+
+| 메서드 | 경로 | 용도 |
+|---|---|---|
+| `GET`  | `/health` | 헬스체크 |
+| `POST` | `/v1/merchants/publish` | **사이트 발행 웹훅** — 업체 upsert + 생성 예약 (`sync:true` 면 동기 실행) |
+| `POST` | `/v1/merchants/:id/generate?sync=true` | 수동 재생성 |
+| `GET`  | `/v1/merchants` `/v1/merchants/:id` | 조회 |
+| `GET`  | `/v1/sites/:id/seo?limit=20` | **발행 사이트가 렌더링 시 호출** — title/description/keywords/tags |
+| `GET`  | `/v1/sites/:id/aeo?limit=10` | 답변엔진용 topics/FAQ/structuredDataHints |
+| `POST` | `/v1/match` | **업체명 또는 문장 → 사전에서 잘 맞는 키워드.** `mode=fusion`(기본) / `single`(통짜, 비교용) |
+| `POST` | `/v1/keywords/search` | 의미 기반 키워드 검색 (어드민) |
+| `GET`  | `/demo` | 매칭 콘솔 (로컬 확인용) |
+| `POST` | `/v1/sites/:id/performance` | Search Console·유입 로그 피드백 → 저성과 키워드 강등 |
+
+`:id` 는 `external_id` 또는 내부 UUID 둘 다 받는다.
+
+### 발행 웹훅 예시
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:3100/v1/merchants/publish \
+  -H 'content-type: application/json' \
+  -d '{
+    "externalId": "site-1003",
+    "name": "강남 뷰티랩",
+    "industryId": "beauty.hair",
+    "regionId": "kr.seoul.gangnam",
+    "description": "강남 미용실. 염색 전문.",
+    "profile": { "services": ["뿌리염색", "여성펌"], "features": ["주차가능"] }
+  }'
+```
+
+### 서빙 예시
+
+```bash
+curl 'http://localhost:3100/v1/sites/site-1001/seo?limit=8'
+```
+
+```json
+{
+  "title": "레브살롱 | 강남 미용실",
+  "description": "강남역 3번 출구 앞 프라이빗 헤어살롱. ... 정보를 확인하세요.",
+  "keywords": ["레브살롱", "강남 미용실", "강남 남자 커트", "..."],
+  "tags": [{ "keyword": "강남 미용실", "intent": "local", "relevance": 0.95, "aliases": ["강남미용실"] }]
+}
+```
+
+### 매칭 — 속성별 다중 질의 + 사실 기반 필터
+
+프로필을 통짜로 한 벡터에 넣으면 속성이 희석된다. 실측:
+
+| 방식 | 점수 범위 | 폭 |
+|---|---|---|
+| 통짜 질의문 하나 | 0.8761 ~ 0.8837 | 0.0076 |
+| 속성별로 쪼갠 질의 | 0.8552 ~ 0.9176 | **0.0624** |
+
+976건이 전부 0.87 언저리에 뭉쳐 순위는 매기지만 변별하지 못하는 상태였다.
+그래서 프로필을 레인으로 쪼개 각각 임베딩하고 가중 RRF 로 융합한다.
+
+| 레인 | 가중치 | 질의문 예시 |
+|---|---|---|
+| 유형 | 1.0 | `군산 펜션 독채 감성숙소` |
+| 위치 | 0.7 | `원도심 신흥동 말랭이마을 동국사 근처` |
+| 동반자 | 0.6 | `커플 친구 가족 혼자` |
+| 시설 | 0.6 | `프라이빗` |
+
+레인 설계에서 실측으로 배운 것 세 가지.
+
+- **브랜드 레인을 두면 안 된다.** 상호는 사전에 없으므로 결국 `군산 펜션` 만 남아
+  가장 generic 한 것들을 끌어온다. 넣었더니 상위 6개가 전부 `~예약` 으로 도배됐다.
+- **레인끼리 겹치면 안 된다.** 권역과 인근을 따로 두었더니 `신흥동` 토큰이 양쪽에 걸려
+  위치 키워드가 상위를 쓸어갔고, 정작 핵심인 `군산 펜션 독채` 가 8위로 밀렸다. 한 레인으로 합쳤다.
+- **RRF 상수는 관례값 60 이 아니라 20.** 60 이면 1위와 40위의 기여도 차이가 1.6배뿐이라
+  깊은 순위의 generic 키워드가 여러 레인에서 조금씩 쌓아 올라온다. 20 이면 2.9배로 벌어진다.
+
+#### 레인 구성
+
+| 레인 | 가중치 | 출처 | 비고 |
+|---|---|---|---|
+| 유형 | 1.0 | 지역 + 업종 + 숙소유형 | 앵커. 주력 키워드가 여기서 나온다 |
+| **고객언어** | **0.9** | `reviewSignals` 빈출어 + `hashtags` | 사업자 표현보다 검색어에 가깝다 |
+| 위치 | 0.7 | 권역 + 행정동 + 인근 랜드마크 | |
+| 동반자 | 0.6 | `audiences` | |
+| 시설 | 0.6 | 정규화된 `amenities` | |
+
+레인 텍스트는 **낱말 단위로 중복을 제거**한다. 문자열 단위 Set 만으로는 `신흥동` 과
+`신흥동 일본식가옥` 이 서로 다른 원소라 같은 낱말이 두 번 실리고, 그쪽으로 레인이 쏠린다.
+
+후보 풀은 **업체 업종으로 한정**하고 `source IN ('dataset','manual')` 만 본다.
+사전 전체를 뒤지면 다른 업종 키워드(`강남 미용실` 등)가 후보에 섞인다.
+
+#### 고객 언어 신호
+
+리뷰 **원문은 받지 않는다** (저작권·개인정보). 빈도 집계만 받는다.
+
+```json
+"hashtags": ["#군산감성숙소", "#뚜벅이여행"],
+"reviewSignals": [{ "term": "조용한", "count": 41 }, { "term": "사진찍기 좋은", "count": 28 }]
+```
+
+빈도 높은 순으로 정렬해 레인 질의문을 만든다. 데이터가 없으면 레인 자체가 생기지 않는다.
+현재 스테이머뭄에는 이 데이터가 없다 — 인스타그램은 로그인 월이라 스크래퍼가 채워야 한다.
+
+#### 사실 기반 필터 — 벡터가 못 거르는 것
+
+임베딩은 "비슷함"만 알지 "최대 4인 < 단체"를 모른다. 그래서 코드 조건으로 배제한다.
+
+| 규칙 | 예시 |
+|---|---|
+| 수용 인원 | 최대 4인 → `군산 단체 독채펜션`, `군산 독채 세미나실 펜션` 배제 |
+| 권역 불일치 | 원도심 업체 → `선유도`·`오션뷰` 계열 배제 |
+| 미보유 시설 | `수영장` 없음 → `군산 독채 온수풀 펜션` 배제 |
+| **미확인 시설** | `바베큐` 가 `unverified` → 배제하지 않고 **보류** 표시 |
+
+마지막 항목이 중요하다. 사업자가 확인해주지 않은 항목은 "없음"이 아니라 "모름"이다.
+스테이머뭄 기준 61건이 배제됐고, 배제 사유는 응답의 `excluded` 로 함께 내려준다.
+
+#### 레인별 출력 = SEO 페이지 배분
+
+응답의 `byLane` 은 레인별 상위 8건이다. 평평한 순위보다 이쪽이 실무에 쓰인다 —
+한 페이지의 주력 키워드는 1개여야 하므로, **레인 1위가 그 페이지의 주력**이 된다.
+
+| 레인 | → 페이지 | 주력 |
+|---|---|---|
+| 유형 | 메인 | 군산 펜션 독채 |
+| 위치 | 주변 여행 | 신흥동 일본식가옥 근처 숙소 |
+| 동반자 | 객실 | 군산 커플 프라이빗 펜션 |
+| 시설 | 시설 | 군산 프라이빗 펜션 |
+
+### 매칭 예시
+
+```bash
+curl -s -X POST http://localhost:3100/v1/match \
+  -H 'content-type: application/json' -d '{"query":"스테이 머뭄","limit":5}'
+```
+
+업체명이면 상호만으로 임베딩하지 않고 **프로필 전체를 질의문으로 조립**한다.
+상호는 브랜드명이라 그것만으로는 매칭이 얕아지기 때문이다.
+
+```
+해석: 스테이머뭄 (군산 / 펜션)     ← "스테이 머뭄" 과 띄어쓰기가 달라도 해석됨
+질의문: 스테이머뭄 군산 펜션 고군산군도 초입에 자리한 독채 펜션 … 오션뷰 애견동반 …
+
+0.8765  군산 독채펜션 예약        [transactional] 코어
+0.8762  군산 애견동반 독채펜션     [local]         동반자
+0.8751  고군산군도 독채펜션        [local]         권역
+0.8735  군산 바베큐 펜션 예약      [transactional] 시설
+0.8718  군산 오션뷰 펜션 예약      [transactional] 시설
+```
+
+업체가 해석되지 않으면 입력 문장을 그대로 질의로 쓴다.
+
+```
+"선유도 근처에서 바베큐 되는 독채"
+  0.9166  선유도 독채펜션
+  0.9155  선유도 바베큐 펜션
+  0.9051  선유도해수욕장 근처 숙소
+```
+
+## 생성 주기
+
+- **발행 즉시** — `/v1/merchants/publish` 가 BullMQ 에 적재 (60초 dedupe 창)
+- **주기 리프레시** — 매일 03:00 크론이 `REFRESH_INTERVAL_DAYS`(기본 30일) 지난 업체를 적재
+- **성과 기반** — 노출 100회 이상 & CTR < 0.2% 인 키워드는 `demoted` 로 강등, 다음 사이클에서 대체
+
+프롬프트에는 해당 업체와 같은 업종의 기존 키워드 목록을 넣어 **중복 후보 생성 자체를 줄인다.**
+그래도 남는 중복만 위 4단계가 처리한다.
+
+## 남은 작업
+
+- [ ] JSON-LD (`LocalBusiness` / `FAQPage` / `Service`) 조립 — `structuredDataHints` 를 그대로 매핑
+- [ ] `/llms.txt` 서빙
+- [ ] 업종 `ltree` 상위 노드 키워드 상속 (`source: 'inherited'`)
+- [ ] Redis 응답 캐시 (서빙은 읽기 99%)
+- [ ] Search Console API 연동 (현재는 `/performance` 수동 주입)
+- [ ] 어드민 UI
+
+## 아키텍처 도식
+
+| 파일 | 용도 |
+|---|---|
+| `docs/architecture.html` | 브라우저용 설계 문서 — 전체 흐름 · 중복제거 단계 · 데이터 모델 |
+| `docs/architecture.pptx` | 발표용 11장 덱. 도식은 이미지가 아니라 네이티브 도형이라 PowerPoint 에서 바로 편집된다 |
+
+덱은 `python3 scripts/build-deck.py` 로 다시 생성한다 (`pip install python-pptx` 필요).
+한글 폰트는 `Apple SD Gothic Neo`, 코드는 `Menlo` 로 지정되어 있다 — Windows 에서 열 때는
+`scripts/build-deck.py` 상단의 `SANS` / `MONO` 를 `맑은 고딕` / `Consolas` 로 바꿔 다시 생성하면 된다.
diff --git a/ontology/data/gunsan-pension-keywords.json b/ontology/data/gunsan-pension-keywords.json
new file mode 100644
index 0000000..5b4f956
--- /dev/null
+++ b/ontology/data/gunsan-pension-keywords.json
@@ -0,0 +1,7008 @@
+{
+  "topic": "군산 펜션",
+  "locale": "ko-KR",
+  "generatedBy": "hand-authored vocabulary × search-pattern expansion",
+  "count": 1000,
+  "items": [
+    {
+      "keyword": "군산 펜션",
+      "intent": "local",
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+    },
+    {
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+    {
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+    {
+      "keyword": "군산 감성펜션",
+      "intent": "local",
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+    {
+      "keyword": "군산 펜션 추천",
+      "intent": "local",
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+      "category": "코어",
+      "relevance": 0.93
+    },
+    {
+      "keyword": "군산 펜션 예약",
+      "intent": "transactional",
+      "kind": "keyword",
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+    {
+      "keyword": "군산 펜션 가격",
+      "intent": "transactional",
+      "kind": "keyword",
+      "category": "코어",
+      "relevance": 0.93
+    },
+    {
+      "keyword": "군산 펜션 후기",
+      "intent": "informational",
+      "kind": "keyword",
+      "category": "코어",
+      "relevance": 0.93
+    },
+    {
+      "keyword": "군산 펜션 순위",
+      "intent": "informational",
+      "kind": "keyword",
+      "category": "코어",
+      "relevance": 0.93
+    },
+    {
+      "keyword": "군산 숙소 추천",
+      "intent": "local",
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+    {
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+    {
+      "keyword": "군산 숙소 후기",
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+      "kind": "keyword",
+      "category": "코어",
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+    },
+    {
+      "keyword": "군산 숙소 순위",
+      "intent": "informational",
+      "kind": "keyword",
+      "category": "코어",
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+    },
+    {
+      "keyword": "군산 풀빌라 추천",
+      "intent": "local",
+      "kind": "keyword",
+      "category": "코어",
+      "relevance": 0.93
+    },
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+  "note": "전국 펜션 수요 지역 마스터. type 은 그 지역에서 유효한 시설 키워드를 결정한다 (해변→오션뷰, 산간→계곡뷰 등). spots 는 실제 대표 관광지. aliases 는 같은 지역을 가리키는 다른 검색 표기 (예: 대천/보령). ski=true 는 실제 스키장이 있는 지역 (산간이라고 다 스키장이 있는 건 아니다).",
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Y;Kq#94hR73)DJh+RXZ%GQ-#3)0CKSmIsgCw

literal 0
HcmV?d00001

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new file mode 100644
index 0000000..4f85276
--- /dev/null
+++ b/ontology/docker-compose.yml
@@ -0,0 +1,33 @@
+services:
+  postgres:
+    image: pgvector/pgvector:pg16
+    container_name: ontology-postgres
+    restart: unless-stopped
+    environment:
+      POSTGRES_USER: ontology
+      POSTGRES_PASSWORD: ontology
+      POSTGRES_DB: ontology
+    ports:
+      - '55432:5432'
+    volumes:
+      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
+    healthcheck:
+      test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -U ontology -d ontology']
+      interval: 5s
+      timeout: 3s
+      retries: 20
+
+  redis:
+    image: redis:7-alpine
+    container_name: ontology-redis
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - '56379:6379'
+    healthcheck:
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+<title>키워드 온톨로지 설계</title>
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+  /* ---------- masthead ---------- */
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+    display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; margin-top: 22px;
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+    border: 1px solid var(--line); border-radius: 3px;
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+
+  /* ---------- sections ---------- */
+  section { margin-top: 64px; }
+  h2 {
+    font-family: var(--display); font-weight: 700;
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+  h3 {
+    font-size: 15px; font-weight: 600; margin: 34px 0 10px;
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+  p { margin: 0 0 14px; max-width: 68ch; }
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+  code {
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+  }
+
+  /* ---------- figures ---------- */
+  figure { margin: 0 0 8px; }
+  .fig {
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+  .fig-scroll { overflow-x: auto; }
+  .fig svg { display: block; min-width: 720px; max-width: 100%; height: auto; color: var(--ink); }
+  figcaption {
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+
+  /* ---------- tables ---------- */
+  .tbl-wrap { overflow-x: auto; margin: 20px 0 8px; }
+  table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 14px; min-width: 520px; }
+  th, td { text-align: left; padding: 11px 14px; border-bottom: 1px solid var(--line-soft); vertical-align: top; }
+  thead th {
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+  tbody tr:last-child td { border-bottom: none; }
+  td.mono, th.mono { font-family: var(--mono); font-size: 12.5px; }
+  .num { font-variant-numeric: tabular-nums; }
+
+  /* ---------- callout ---------- */
+  .verdict {
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+  }
+  .verdict p { margin: 0; max-width: none; }
+  .verdict p + p { margin-top: 10px; }
+
+  /* ---------- stage list (진짜 순서가 있는 것에만) ---------- */
+  ol.stages { list-style: none; counter-reset: s -1; padding: 0; margin: 20px 0 8px; }
+  ol.stages li {
+    counter-increment: s; display: grid;
+    grid-template-columns: 34px 1fr; gap: 16px;
+    padding: 14px 0; border-bottom: 1px solid var(--line-soft);
+  }
+  ol.stages li:last-child { border-bottom: none; }
+  ol.stages li::before {
+    content: counter(s);
+    font-family: var(--mono); font-size: 12px; font-weight: 600;
+    color: var(--accent); border: 1px solid var(--line);
+    border-radius: 3px; height: 26px; display: grid; place-items: center;
+    background: var(--surface);
+  }
+  ol.stages b { display: block; font-weight: 600; font-size: 14.5px; }
+  ol.stages span { font-size: 13.5px; color: var(--muted); }
+
+  ul.plain { padding-left: 20px; margin: 12px 0; }
+  ul.plain li { margin-bottom: 7px; max-width: 68ch; }
+
+  pre {
+    background: var(--surface); border: 1px solid var(--line); border-radius: 5px;
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+  }
+  pre b { color: var(--accent); font-weight: 500; }
+
+  .pill {
+    display: inline-block; font-family: var(--mono); font-size: 11px;
+    padding: 2px 7px; border-radius: 3px; letter-spacing: .02em;
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+  .pill-go   { background: var(--accent-bg); color: var(--accent); }
+  .pill-warn { background: var(--warn-bg);   color: var(--warn); }
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+
+  footer {
+    margin-top: 76px; padding-top: 22px; border-top: 1px solid var(--line);
+    font-size: 13px; color: var(--muted);
+  }
+  a { color: var(--accent); }
+  a:focus-visible, summary:focus-visible { outline: 2px solid var(--accent); outline-offset: 2px; }
+</style>
+
+<div class="wrap">
+
+  <header class="masthead col">
+    <p class="eyebrow">o2o-site-ontology</p>
+    <h1>발행 사이트에 붙는<br>SEO/AEO 키워드 온톨로지</h1>
+    <p class="standfirst">
+      업체 사이트를 발행하면 그 업체에 맞는 검색 키워드·태그·질문답변이 따라붙어야 한다.
+      LLM 이 주기적으로 후보를 만들고, 4단계 중복제거가 전역 키워드 사전을 깨끗하게 유지하고,
+      발행된 사이트는 REST 로 완성된 payload 만 받아 쓴다.
+    </p>
+    <div class="meta">
+      <span>PostgreSQL 16 + pgvector</span>
+      <span>NestJS</span>
+      <span>BullMQ</span>
+      <span>OpenAI Structured Outputs</span>
+    </div>
+  </header>
+
+  <!-- ======================================================= 1 -->
+  <section>
+    <div class="col">
+      <h2>일반 DB 냐 벡터 DB 냐</h2>
+      <p class="lede">둘 중 하나를 고르는 문제가 아니다. 이 서비스는 성격이 다른 세 종류의 조회를 동시에 요구한다.</p>
+    </div>
+
+    <div class="tbl-wrap col">
+      <table>
+        <thead>
+          <tr><th>조회 유형</th><th>실제 질의</th><th>필요한 것</th></tr>
+        </thead>
+        <tbody>
+          <tr>
+            <td>정확 조회</td>
+            <td>업체 A 의 활성 키워드 20개</td>
+            <td class="mono">B-tree / 관계형 조인</td>
+          </tr>
+          <tr>
+            <td>의미 조회</td>
+            <td>이 후보가 기존 키워드와 의미상 겹치는가</td>
+            <td class="mono">vector (HNSW)</td>
+          </tr>
+          <tr>
+            <td>관계 탐색</td>
+            <td>업종 트리 상위에서 물려받을 공통 키워드</td>
+            <td class="mono">ltree 계층 / recursive CTE</td>
+          </tr>
+        </tbody>
+      </table>
+    </div>
+
+    <div class="verdict col">
+      <p><strong>결론 — PostgreSQL 하나로 시작한다.</strong>
+        <code>pgvector</code> + <code>ltree</code> + <code>pg_trgm</code> + <code>JSONB</code> 로 세 가지가 모두 한 엔진 안에서 해결되고,
+        무엇보다 <em>키워드 조회에는 항상 "어느 업체의"라는 조인이 따라붙는다.</em></p>
+      <p>전용 벡터 DB 를 지금 분리하면 매 요청이 2-hop 이 되고 정합성을 따로 관리해야 한다.
+        벡터 행이 1천만 건을 넘거나 ANN 지연이 실제로 문제가 되는 시점에 Qdrant 로 떼어내도 늦지 않다.
+        Neo4j 도 같은 논리 — 고정 깊이 상속이면 <code>ltree</code> 로 충분하다.</p>
+    </div>
+  </section>
+
+  <!-- ======================================================= 2 -->
+  <section>
+    <div class="col">
+      <h2>전체 흐름</h2>
+      <p class="lede">생성은 큐 뒤에서 비동기로, 서빙은 DB 읽기만으로. 두 경로가 만나는 지점은 Postgres 한 곳뿐이다.</p>
+    </div>
+
+    <figure>
+      <div class="fig fig-scroll">
+        <svg viewBox="0 0 1160 500" role="img"
+             aria-label="트리거가 BullMQ 큐에 적재되고, 생성 워커가 OpenAI 를 호출해 후보 키워드를 만들고, 4단계 중복제거를 거쳐 PostgreSQL 에 저장되며, 서빙 API 가 발행 사이트에 SEO/AEO payload 를 내려주고, 유입 성과가 다시 트리거로 돌아오는 순환 구조">
+          <defs>
+            <marker id="a1" viewBox="0 0 10 10" refX="9" refY="5" markerWidth="7" markerHeight="7" orient="auto-start-reverse">
+              <path d="M0,0 L10,5 L0,10 z" fill="currentColor"/>
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+            </marker>
+          </defs>
+
+          <!-- boxes -->
+          <g stroke="currentColor" stroke-width="1" fill="var(--surface-2)" opacity="1">
+            <rect x="24"  y="64"  width="180" height="88"  rx="4"/>
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+
+          <!-- labels -->
+          <g font-family="IBM Plex Sans KR, sans-serif" fill="currentColor">
+            <text x="40" y="88"  font-size="13" font-weight="600">트리거</text>
+            <text x="40" y="110" font-size="11" opacity=".75">사이트 발행 — 즉시</text>
+            <text x="40" y="127" font-size="11" opacity=".75">크론 03:00 — 30일 경과</text>
+            <text x="40" y="144" font-size="11" opacity=".75">성과 저조 — 재생성</text>
+
+            <text x="268" y="88"  font-size="13" font-weight="600">BullMQ 큐</text>
+            <text x="268" y="110" font-size="11" opacity=".75">60초 dedupe 창</text>
+            <text x="268" y="127" font-size="11" opacity=".75">재시도 3회 · 지수 백오프</text>
+            <text x="268" y="144" font-size="11" opacity=".75">동시성 2</text>
+
+            <text x="496" y="88"  font-size="13" font-weight="600">생성 워커</text>
+            <text x="496" y="110" font-size="11" opacity=".75">OpenAI · gpt-4.1-mini</text>
+            <text x="496" y="127" font-size="11" opacity=".75">Structured Outputs</text>
+            <text x="496" y="144" font-size="11" opacity=".75">임베딩 배치 1회</text>
+
+            <text x="724" y="88"  font-size="13" font-weight="600" fill="var(--warn)">중복제거 4단계</text>
+            <text x="724" y="110" font-size="11" fill="var(--warn)" opacity=".9">해시 → trigram → 벡터</text>
+            <text x="724" y="127" font-size="11" fill="var(--warn)" opacity=".9">미일치만 신규 등록</text>
+            <text x="724" y="144" font-size="11" fill="var(--warn)" opacity=".9">나머지는 alias 흡수</text>
+
+            <text x="952" y="76"  font-size="13" font-weight="600" fill="var(--accent)">PostgreSQL 16</text>
+            <text x="952" y="98"  font-size="11" fill="var(--accent)" opacity=".9">pgvector · ltree · pg_trgm</text>
+            <text x="952" y="120" font-size="11" fill="var(--accent)" opacity=".9">keyword (전역 사전)</text>
+            <text x="952" y="137" font-size="11" fill="var(--accent)" opacity=".9">merchant_keyword</text>
+            <text x="952" y="154" font-size="11" fill="var(--accent)" opacity=".9">qa_pair · generation_run</text>
+
+            <text x="724" y="272" font-size="13" font-weight="600">Serving API</text>
+            <text x="724" y="294" font-size="11" opacity=".75">GET /v1/sites/:id/seo</text>
+            <text x="724" y="311" font-size="11" opacity=".75">GET /v1/sites/:id/aeo</text>
+            <text x="724" y="328" font-size="11" opacity=".75">읽기 99% · 캐시 대상</text>
+
+            <text x="268" y="272" font-size="13" font-weight="600">발행된 사이트</text>
+            <text x="268" y="294" font-size="11" opacity=".75">o2o-site-AEO</text>
+            <text x="268" y="311" font-size="11" opacity=".75">렌더링 시 호출</text>
+
+            <text x="268" y="426" font-size="13" font-weight="600">성과 수집</text>
+            <text x="268" y="447" font-size="11" opacity=".75">Search Console · 네이버 서치어드바이저 · 유입 로그</text>
+          </g>
+
+          <!-- flow arrows -->
+          <g stroke="currentColor" stroke-width="1.4" fill="none" marker-end="url(#a1)">
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+            <line x1="708" y1="292" x2="440" y2="292"/>
+            <line x1="342" y1="336" x2="342" y2="392"/>
+            <path d="M252 430 L114 430 L114 160"/>
+          </g>
+
+          <!-- prompt feedback (dashed, accent) -->
+          <g stroke="var(--accent)" stroke-width="1.4" fill="none" stroke-dasharray="5 4" marker-end="url(#a1acc)">
+            <path d="M1036 48 L1036 24 L570 24 L570 56"/>
+          </g>
+
+          <!-- arrow labels -->
+          <g font-family="IBM Plex Mono, monospace" font-size="10.5" fill="currentColor" opacity=".7">
+            <text x="224" y="100" text-anchor="middle">적재</text>
+            <text x="452" y="100" text-anchor="middle">job</text>
+            <text x="680" y="100" text-anchor="middle">후보</text>
+            <text x="908" y="100" text-anchor="middle">write</text>
+            <text x="1046" y="230">읽기</text>
+            <text x="574" y="284" text-anchor="middle">SEO / AEO payload</text>
+            <text x="352" y="368">노출 · 클릭</text>
+            <text x="124" y="212">CTR &lt; 0.2% → 강등</text>
+          </g>
+          <text x="570" y="16" text-anchor="middle" font-family="IBM Plex Mono, monospace"
+                font-size="10.5" fill="var(--accent)">기존 키워드 주입 — 중복 후보 생성 자체를 억제</text>
+        </svg>
+      </div>
+      <figcaption>
+        점선 화살표가 이 설계의 핵심이다. 프롬프트에 해당 업종의 기존 키워드를 넣어 중복 후보가 <em>만들어지기 전에</em> 줄이고,
+        그래도 남는 것만 중복제거 단계가 처리한다. 생성 경로(위)와 서빙 경로(아래)는 Postgres 에서만 만나므로
+        OpenAI 가 느리거나 죽어도 발행된 사이트의 응답에는 영향이 없다.
+      </figcaption>
+    </figure>
+  </section>
+
+  <!-- ======================================================= 3 -->
+  <section>
+    <div class="col">
+      <h2>중복제거 4단계</h2>
+      <p class="lede">
+        값싼 판정을 먼저, 비싼 판정을 나중에. 벡터 비교는 후보 20건 안에서만 일어나므로 전수 비교가 발생하지 않는다.
+      </p>
+    </div>
+
+    <figure>
+      <div class="fig fig-scroll">
+        <svg viewBox="0 0 1000 500" role="img"
+             aria-label="LLM 후보 키워드가 금칙어 필터, 정규화 완전 일치, trigram 유사도, 코사인 유사도 순으로 통과하며 각 단계에서 탈락한 것은 차단되거나 기존 키워드의 alias 로 흡수되고, 전부 통과한 것만 새 키워드로 등록된다">
+          <defs>
+            <marker id="a2" viewBox="0 0 10 10" refX="9" refY="5" markerWidth="7" markerHeight="7" orient="auto-start-reverse">
+              <path d="M0,0 L10,5 L0,10 z" fill="currentColor"/>
+            </marker>
+            <marker id="a2w" viewBox="0 0 10 10" refX="9" refY="5" markerWidth="7" markerHeight="7" orient="auto-start-reverse">
+              <path d="M0,0 L10,5 L0,10 z" fill="var(--warn)"/>
+            </marker>
+            <marker id="a2s" viewBox="0 0 10 10" refX="9" refY="5" markerWidth="7" markerHeight="7" orient="auto-start-reverse">
+              <path d="M0,0 L10,5 L0,10 z" fill="var(--stop)"/>
+            </marker>
+            <marker id="a2acc" viewBox="0 0 10 10" refX="9" refY="5" markerWidth="7" markerHeight="7" orient="auto-start-reverse">
+              <path d="M0,0 L10,5 L0,10 z" fill="var(--accent)"/>
+            </marker>
+          </defs>
+
+          <text x="440" y="26" text-anchor="middle" font-family="IBM Plex Sans KR, sans-serif"
+                font-size="12.5" font-weight="600" fill="currentColor">LLM 후보 키워드</text>
+          <line x1="440" y1="34" x2="440" y2="54" stroke="currentColor" stroke-width="1.4" marker-end="url(#a2)"/>
+
+          <!-- stage spine -->
+          <g stroke="currentColor" stroke-width="1" fill="var(--surface-2)">
+            <rect x="280" y="60"  width="320" height="58" rx="4"/>
+            <rect x="280" y="150" width="320" height="58" rx="4"/>
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+          </g>
+          <rect x="280" y="420" width="320" height="58" rx="4" fill="var(--accent-bg)" stroke="var(--accent)" stroke-width="1.5"/>
+
+          <g font-family="IBM Plex Sans KR, sans-serif" fill="currentColor">
+            <text x="298" y="84"  font-size="13" font-weight="600">0 · 금칙어 필터</text>
+            <text x="298" y="104" font-size="11" opacity=".75">최고 · 1위 · 100% · 완치</text>
+
+            <text x="298" y="174" font-size="13" font-weight="600">1 · normalized 완전 일치</text>
+            <text x="298" y="194" font-size="11" opacity=".75">NFKC · 소문자 · 구두점/공백 제거</text>
+
+            <text x="298" y="264" font-size="13" font-weight="600">2 · pg_trgm 유사도 ≥ 0.6</text>
+            <text x="298" y="284" font-size="11" opacity=".75">표기 변형 · 오타</text>
+
+            <text x="298" y="354" font-size="13" font-weight="600">3 · 코사인 유사도 ≥ 0.92</text>
+            <text x="298" y="374" font-size="11" opacity=".75">의미 중복 — 후보 20건 안에서만</text>
+
+            <text x="298" y="444" font-size="13" font-weight="600" fill="var(--accent)">4 · 새 키워드로 INSERT</text>
+            <text x="298" y="464" font-size="11" fill="var(--accent)" opacity=".9">embedding 저장 · usage_count 1</text>
+          </g>
+
+          <!-- pass-down arrows -->
+          <g stroke="currentColor" stroke-width="1.4" fill="none" marker-end="url(#a2)">
+            <line x1="440" y1="118" x2="440" y2="144"/>
+            <line x1="440" y1="208" x2="440" y2="234"/>
+            <line x1="440" y1="298" x2="440" y2="324"/>
+            <line x1="440" y1="388" x2="440" y2="414"/>
+          </g>
+          <g font-family="IBM Plex Mono, monospace" font-size="10" fill="currentColor" opacity=".6">
+            <text x="450" y="137">미일치</text>
+            <text x="450" y="227">미일치</text>
+            <text x="450" y="317">미일치</text>
+            <text x="450" y="407">미일치</text>
+          </g>
+
+          <!-- cost annotations (left) -->
+          <g font-family="IBM Plex Mono, monospace" font-size="10" fill="currentColor" opacity=".55" text-anchor="end">
+            <text x="262" y="93">비용 0</text>
+            <text x="262" y="183">B-tree 1회</text>
+            <text x="262" y="273">GIN trgm</text>
+            <text x="262" y="363">HNSW top-20</text>
+            <text x="262" y="453">INSERT</text>
+          </g>
+
+          <!-- exits -->
+          <rect x="672" y="66" width="304" height="46" rx="4" fill="var(--stop-bg)" stroke="var(--stop)" stroke-width="1.2"/>
+          <line x1="600" y1="89" x2="664" y2="89" stroke="var(--stop)" stroke-width="1.4" marker-end="url(#a2s)"/>
+          <text x="688" y="84" font-family="IBM Plex Sans KR, sans-serif" font-size="12" font-weight="600" fill="var(--stop)">차단 — 저장하지 않음</text>
+          <text x="688" y="102" font-family="IBM Plex Mono, monospace" font-size="10.5" fill="var(--stop)" opacity=".9">rejected_banned</text>
+
+          <g>
+            <rect x="672" y="156" width="304" height="46" rx="4" fill="var(--warn-bg)" stroke="var(--warn)" stroke-width="1.2"/>
+            <rect x="672" y="246" width="304" height="46" rx="4" fill="var(--warn-bg)" stroke="var(--warn)" stroke-width="1.2"/>
+            <rect x="672" y="336" width="304" height="46" rx="4" fill="var(--warn-bg)" stroke="var(--warn)" stroke-width="1.2"/>
+          </g>
+          <g stroke="var(--warn)" stroke-width="1.4" marker-end="url(#a2w)">
+            <line x1="600" y1="179" x2="664" y2="179"/>
+            <line x1="600" y1="269" x2="664" y2="269"/>
+            <line x1="600" y1="359" x2="664" y2="359"/>
+          </g>
+          <g font-family="IBM Plex Sans KR, sans-serif" fill="var(--warn)">
+            <text x="688" y="174" font-size="12" font-weight="600">기존 키워드에 alias 흡수</text>
+            <text x="688" y="192" font-size="10.5" font-family="IBM Plex Mono, monospace" opacity=".9">강남 뿌리 염색 → 강남 뿌리염색</text>
+
+            <text x="688" y="264" font-size="12" font-weight="600">기존 키워드에 alias 흡수</text>
+            <text x="688" y="282" font-size="10.5" font-family="IBM Plex Mono, monospace" opacity=".9">강남 뿌리염색약 → 강남 뿌리염색 (0.67)</text>
+
+            <text x="688" y="354" font-size="12" font-weight="600">기존 키워드에 alias 흡수</text>
+            <text x="688" y="372" font-size="10.5" font-family="IBM Plex Mono, monospace" opacity=".9">강남 헤어샵 → 강남 미용실 (0.94)</text>
+          </g>
+
+          <!-- 모든 경로가 합류하는 지점 -->
+          <rect x="672" y="420" width="304" height="52" rx="4"
+                fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.2" stroke-dasharray="5 4" opacity=".8"/>
+          <line x1="824" y1="382" x2="824" y2="414" stroke="var(--warn)" stroke-width="1.4"
+                fill="none" marker-end="url(#a2w)"/>
+          <line x1="600" y1="446" x2="664" y2="446" stroke="var(--accent)" stroke-width="1.4"
+                fill="none" marker-end="url(#a2acc)"/>
+          <text x="688" y="443" font-family="IBM Plex Sans KR, sans-serif" font-size="12" font-weight="600"
+                fill="currentColor">어느 경로든 업체에는 연결된다</text>
+          <text x="688" y="462" font-family="IBM Plex Mono, monospace" font-size="10.5"
+                fill="currentColor" opacity=".7">merchant_keyword · relevance · status</text>
+        </svg>
+      </div>
+      <figcaption>
+        1~3 단계에서 걸린 표기는 버리지 않고 기존 키워드의 <code>aliases[]</code> 에 흡수한다.
+        롱테일 검색어를 잃지 않으면서 사전은 한 행으로 유지되고, 나중에 Search Console 이
+        <code>강남 뿌리염색약</code> 으로 성과를 보고해도 같은 키워드에 매칭된다.
+      </figcaption>
+    </figure>
+
+    <div class="col">
+      <h3>실제 로컬 실행 결과</h3>
+      <p>같은 지역·업종 업체를 순서대로 발행했을 때 <code>npm run smoke</code> 출력이다.</p>
+    </div>
+    <pre>1. 레브살롱 (첫 업체)      후보 19 → <b>신규 19</b> / 중복 0
+2. 헤어랩 강남점            후보 19 → <b>신규 4</b>  / 중복(정확 15, 표기 0, 의미 0)
+3. 강남 뷰티랩              후보 16 → <b>신규 3</b>  / 중복(정확 12, 표기 1, 의미 0)
+
+   matched_exact    강남 뿌리 염색      (sim=1.000 → '강남 뿌리염색')
+   matched_trigram  강남 뿌리염색약     (sim=0.667 → '강남 뿌리염색')
+   matched_exact    강남미용실추천      (sim=1.000 → '강남 미용실 추천')</pre>
+    <div class="col">
+      <p style="font-size:13.5px;color:var(--muted)">
+        <span class="pill pill-warn">참고</span>
+        위 수치는 <code>LLM_PROVIDER=mock</code> 기준이다. mock 임베딩은 문자 bigram 해싱이라 표기 유사도만 잡는다.
+        의미 중복(<code>강남 미용실</code> ↔ <code>강남 헤어샵</code>)은 실제 <code>text-embedding-3-small</code> 로 전환해야 3단계가 발동한다.
+      </p>
+    </div>
+  </section>
+
+  <!-- ======================================================= 4 -->
+  <section>
+    <div class="col">
+      <h2>데이터 모델</h2>
+      <p class="lede">
+        키워드를 업체에 복제하지 않는 것이 이 스키마의 전부다. 복제하는 순간 중복제거 자체가 성립하지 않는다.
+      </p>
+    </div>
+
+    <figure>
+      <div class="fig fig-scroll">
+        <svg viewBox="0 0 1000 420" role="img"
+             aria-label="industry 와 region 계층이 keyword 를 분류하고, merchant 는 merchant_keyword 연결 테이블을 통해 전역 keyword 사전을 참조하며, qa_pair 는 merchant 에 직접 매달린다">
+          <defs>
+            <marker id="a3" viewBox="0 0 10 10" refX="9" refY="5" markerWidth="7" markerHeight="7" orient="auto-start-reverse">
+              <path d="M0,0 L10,5 L0,10 z" fill="currentColor"/>
+            </marker>
+          </defs>
+
+          <g stroke="currentColor" stroke-width="1" fill="var(--surface-2)">
+            <rect x="24"  y="32"  width="190" height="62"  rx="4"/>
+            <rect x="24"  y="116" width="190" height="62"  rx="4"/>
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+          </g>
+          <rect x="720" y="32" width="250" height="158" rx="4" fill="var(--accent-bg)" stroke="var(--accent)" stroke-width="1.5"/>
+
+          <g font-family="IBM Plex Mono, monospace" fill="currentColor">
+            <text x="40" y="56"  font-size="12.5" font-weight="600">industry</text>
+            <text x="40" y="76"  font-size="10.5" opacity=".7">path ltree · beauty.hair</text>
+
+            <text x="40" y="140" font-size="12.5" font-weight="600">region</text>
+            <text x="40" y="160" font-size="10.5" opacity=".7">path ltree · kr.seoul.gangnam</text>
+
+            <text x="40" y="250" font-size="12.5" font-weight="600">merchant</text>
+            <text x="40" y="270" font-size="10.5" opacity=".7">external_id ← 사이트 ID</text>
+            <text x="40" y="288" font-size="10.5" opacity=".7">description · profile jsonb</text>
+            <text x="40" y="306" font-size="10.5" opacity=".7">last_generated_at</text>
+
+            <text x="396" y="250" font-size="12.5" font-weight="600">merchant_keyword</text>
+            <text x="396" y="270" font-size="10.5" opacity=".7">relevance · status · source</text>
+            <text x="396" y="288" font-size="10.5" opacity=".7">impressions · clicks · ctr</text>
+            <text x="396" y="306" font-size="10.5" opacity=".7">PK (merchant_id, keyword_id)</text>
+
+            <text x="736" y="56"  font-size="12.5" font-weight="600" fill="var(--accent)">keyword — 전역 사전</text>
+            <text x="736" y="80"  font-size="10.5" fill="var(--accent)" opacity=".9">canonical · 표시용</text>
+            <text x="736" y="98"  font-size="10.5" fill="var(--accent)" opacity=".9">normalized UNIQUE · 판정용</text>
+            <text x="736" y="116" font-size="10.5" fill="var(--accent)" opacity=".9">aliases text[] · 흡수된 표기</text>
+            <text x="736" y="134" font-size="10.5" fill="var(--accent)" opacity=".9">embedding vector(1536) HNSW</text>
+            <text x="736" y="152" font-size="10.5" fill="var(--accent)" opacity=".9">intent · locale</text>
+            <text x="736" y="170" font-size="10.5" fill="var(--accent)" opacity=".9">usage_count</text>
+
+            <text x="736" y="274" font-size="12.5" font-weight="600">qa_pair</text>
+            <text x="736" y="294" font-size="10.5" opacity=".7">question · answer</text>
+            <text x="736" y="312" font-size="10.5" opacity=".7">normalized_question UNIQUE</text>
+            <text x="736" y="330" font-size="10.5" opacity=".7">embedding vector(1536)</text>
+          </g>
+
+          <g stroke="currentColor" stroke-width="1.3" fill="none" marker-end="url(#a3)">
+            <line x1="214" y1="63"  x2="712" y2="63"/>
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+            <line x1="214" y1="276" x2="372" y2="276"/>
+            <path d="M610 262 L666 262 L666 111 L712 111"/>
+            <path d="M119 328 L119 380 L845 380 L845 348"/>
+          </g>
+
+          <g font-family="IBM Plex Mono, monospace" font-size="10.5" fill="currentColor" opacity=".65">
+            <text x="463" y="56"  text-anchor="middle">업종 분류</text>
+            <text x="463" y="140" text-anchor="middle">지역 분류</text>
+            <text x="293" y="269" text-anchor="middle">1 : N</text>
+            <text x="672" y="205">N : 1</text>
+            <text x="482" y="373" text-anchor="middle">1 : N</text>
+          </g>
+        </svg>
+      </div>
+      <figcaption>
+        <code>강남 미용실</code> 을 100개 업체가 쓰더라도 <code>keyword</code> 에는 행이 하나, 임베딩도 하나뿐이다.
+        업체별 관련도·성과는 전부 <code>merchant_keyword</code> 가 들고 있으므로 사전을 오염시키지 않고
+        업체마다 다른 순위를 낼 수 있다.
+      </figcaption>
+    </figure>
+  </section>
+
+  <!-- ======================================================= 5 -->
+  <section>
+    <div class="col">
+      <h2>API</h2>
+      <p class="lede">
+        <code>:id</code> 는 o2o-site-AEO 의 <code>external_id</code> 와 내부 UUID 를 모두 받는다.
+        연동 쪽에서 ID 매핑 테이블을 따로 들 필요가 없다.
+      </p>
+    </div>
+
+    <div class="tbl-wrap">
+      <table>
+        <thead>
+          <tr><th style="width:78px">메서드</th><th style="width:300px">경로</th><th>용도</th></tr>
+        </thead>
+        <tbody>
+          <tr><td class="mono">GET</td><td class="mono">/health</td><td>헬스체크 · 현재 LLM provider 확인</td></tr>
+          <tr><td class="mono">POST</td><td class="mono">/v1/merchants/publish</td><td><strong>사이트 발행 웹훅.</strong> 업체 upsert 후 생성 작업 적재. <code>sync:true</code> 면 동기 실행</td></tr>
+          <tr><td class="mono">POST</td><td class="mono">/v1/merchants/:id/generate</td><td>수동 재생성. <code>?sync=true</code> 로 결과를 즉시 확인</td></tr>
+          <tr><td class="mono">GET</td><td class="mono">/v1/sites/:id/seo</td><td><strong>발행 사이트가 렌더링 시 호출.</strong> title · description · keywords · tags(alias 포함)</td></tr>
+          <tr><td class="mono">GET</td><td class="mono">/v1/sites/:id/aeo</td><td>답변엔진용 topics · FAQ · structuredDataHints</td></tr>
+          <tr><td class="mono">POST</td><td class="mono">/v1/keywords/search</td><td>어드민 — 자연어 질의로 키워드 사전 벡터 검색</td></tr>
+          <tr><td class="mono">POST</td><td class="mono">/v1/sites/:id/performance</td><td>노출·클릭 주입 → CTR 갱신 → 저성과 키워드 강등</td></tr>
+        </tbody>
+      </table>
+    </div>
+
+    <div class="col">
+      <h3>SEO 응답</h3>
+    </div>
+    <pre>$ curl 'http://localhost:3100/v1/sites/site-1001/seo?limit=8'
+
+{
+  "title": "레브살롱 | 강남 미용실",
+  "description": "강남역 3번 출구 앞 프라이빗 헤어살롱. … 정보를 확인하세요.",
+  "keywords": ["레브살롱", "강남 미용실", "강남 남자 커트", "강남 두피 클리닉", …],
+  "tags": [
+    { "keyword": "강남 미용실", "intent": "local", "relevance": 0.95,
+      "aliases": ["강남미용실"] }
+  ]
+}</pre>
+
+    <div class="col">
+      <h3>AEO 응답</h3>
+      <p>
+        SEO 가 키워드라면 AEO 는 <strong>질문-답변 쌍과 구조화 데이터</strong>다. AI 검색 크롤러가 인용하는 것은 이쪽이다.
+        <code>structuredDataHints</code> 는 후속 단계에서 <code>LocalBusiness</code> / <code>FAQPage</code> JSON-LD 로 그대로 매핑되도록
+        필드를 미리 맞춰 두었다.
+      </p>
+    </div>
+    <pre>{
+  "topics": ["강남 미용실", "강남 남자 커트", "강남 여성 펌"],
+  "faqs": [
+    { "question": "레브살롱은(는) 어디에 있나요?",
+      "answer": "레브살롱은(는) 강남에 위치한 미용실입니다." }
+  ],
+  "structuredDataHints": {
+    "type": "LocalBusiness", "name": "레브살롱",
+    "areaServed": "강남", "category": "미용실"
+  }
+}</pre>
+  </section>
+
+  <!-- ======================================================= 6 -->
+  <section>
+    <div class="col">
+      <h2>기술 선택</h2>
+    </div>
+    <div class="tbl-wrap">
+      <table>
+        <thead><tr><th style="width:130px">레이어</th><th style="width:250px">선택</th><th>이유</th></tr></thead>
+        <tbody>
+          <tr><td>런타임</td><td class="mono">NestJS · TypeScript</td><td>o2o-site-AEO 와 payload 타입을 공유할 수 있다</td></tr>
+          <tr><td>DB</td><td class="mono">PostgreSQL 16 + pgvector<br>+ ltree + pg_trgm</td><td>정확 · 의미 · 계층 조회 3-in-1</td></tr>
+          <tr><td>DB 접근</td><td class="mono">postgres.js (raw SQL)</td><td>벡터 연산자 <code>&lt;=&gt;</code> 와 <code>ltree</code> 는 어차피 raw SQL. ORM 을 얹으면 우회 코드가 더 는다</td></tr>
+          <tr><td>큐 · 스케줄</td><td class="mono">BullMQ + Redis</td><td>60초 dedupe 창, 지수 백오프 재시도, 크론이 전부 내장</td></tr>
+          <tr><td>LLM</td><td class="mono">OpenAI Structured Outputs<br>text-embedding-3-small</td><td>JSON Schema 강제 — 자유 텍스트 파싱은 반드시 깨진다</td></tr>
+          <tr><td>관측</td><td class="mono">generation_run 테이블</td><td>프롬프트 버전 · 토큰 · 단계별 통계를 행으로 남긴다</td></tr>
+        </tbody>
+      </table>
+    </div>
+
+    <div class="col">
+      <h3>로컬 실행</h3>
+    </div>
+    <pre>npm install
+cp .env.example .env      <b># 기본 LLM_PROVIDER=mock — API 키 불필요</b>
+npm run db:up             <b># postgres(pgvector) + redis</b>
+npm run db:migrate &amp;&amp; npm run db:seed
+npm start                 <b># http://localhost:3100</b>
+npm run smoke             <b># 다른 터미널 — 엔드투엔드 점검</b></pre>
+  </section>
+
+  <!-- ======================================================= 7 -->
+  <section>
+    <div class="col">
+      <h2>남은 작업</h2>
+      <p class="lede">연동에 필요한 API 표면은 이미 고정되어 있다. 아래는 그 뒤에서 채워 넣는 것들이다.</p>
+      <ul class="plain">
+        <li><span class="pill pill-go">next</span> JSON-LD 조립 — <code>structuredDataHints</code> → <code>LocalBusiness</code> / <code>FAQPage</code> / <code>Service</code></li>
+        <li><span class="pill pill-go">next</span> <code>/llms.txt</code> 서빙 — AI 검색 크롤러 진입점</li>
+        <li><span class="pill pill-warn">later</span> 업종 <code>ltree</code> 상위 노드 키워드 상속 (<code>source: 'inherited'</code>)</li>
+        <li><span class="pill pill-warn">later</span> Redis 응답 캐시 — 서빙은 읽기 99%, TTL 1시간 + 발행 이벤트 무효화</li>
+        <li><span class="pill pill-warn">later</span> Search Console API 직접 연동 (지금은 <code>/performance</code> 수동 주입)</li>
+        <li><span class="pill pill-warn">later</span> 키워드 승인 · 차단 어드민 UI</li>
+      </ul>
+    </div>
+  </section>
+
+  <footer class="col">
+    o2o-site-ontology · 설계 문서 · 코드와 함께 <code>docs/architecture.html</code> 에 보관
+  </footer>
+</div>
diff --git a/ontology/docs/site-ontology 아키텍쳐.pptx b/ontology/docs/site-ontology 아키텍쳐.pptx
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9690470dd411843a03e37e3e2e2e79a2b27b10ab
GIT binary patch
literal 47393
zcmeFZW00-gvL#%$ZQHhOSM9QG+tx1Iwr$(Cja{~TpZ7#`bbt3meEqv`KR@P*xt@g>
zYvst9nKQ>!kOl@p0RRJl0000W1W0ivgB}C~0FZ+N06+$S0MZh+vvoGHb=Fhyus3ni
zp>wyfCMW;_qR0aP`uqC-cl|g11*THR<pvoLLT@Cxgpa5#w;GZHGaU6f>m`%G8OBLi
zIa*9Qi+#MvB+I3iLy!uNkj8V~e%`V;jN1KJWkc8jjoK3c&tGj00$@~!OpxMM_jM}8
zc`nnU(-e?^n1H2gz{0@4_GN;e6liS(#AeQ=rEE9?lQi@!;xHnTCDRA<CCg0r!KMB2
zS~qpDsLlmCQYLxE^8A1qv7t}5<s3Q)JXYfnZaO5UEJ1@y(*^PJtXRQ<b><nWLE+N}
zIkLyhL#kLy?-kQe*AQ2qA&}Wr#)vYZr(EP;xnN`ayi7-U8&Dd{R$?rH(Of)gdbcfL
zD<X~Xgo*|nB9Z*oX;Aq?eJ9#Jb%)3>sO|3qG{SOyJ?7r*8c1*S7^f{N_SeGp+FSz@
zHz4J#$T=!Q2o`y;i)~PUENr`?^au7Ekpe^R=zzkyaU#v$av59KHR8J=-5r<#e|j!R
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z3N9{=NvGuWJAN>KW^a8o#+PV+i|OO+`sUD56}X&>3cJEb5@;%Cp0xJ&qyIJApC4cV
zh5wEF=C98Az<;@a@R!=qf4Q&cXkzU|Pxr6!|8f4mG131Q=v4`uQoxLVIS;x^IOW5>
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zArszl5GEsT?S)KuX9SK-!imkucNa3=vasvs5gaUl!!ZSJ<G`T<+kz+T?ujEj3MJ_L
z3DzF44IKvweZ1X`9Ts(PbFc{)*IXs}@4MJ(&;<j)W>OsB6tFShdid-xnu43}G}z%9
wLm>UBcw_Ll`3~HAr^Nujb^H^&)<5hA>Pq_nyWm!COFl>h@H@lp>DH%z0oQtt=>Px#

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/ontology/drizzle/0000_init.sql b/ontology/drizzle/0000_init.sql
new file mode 100644
index 0000000..3de6ede
--- /dev/null
+++ b/ontology/drizzle/0000_init.sql
@@ -0,0 +1,124 @@
+-- o2o-site-ontology : initial schema
+-- pgvector(유사도) + ltree(업종/지역 계층) + pg_trgm(표기 변형) 3-in-1
+
+CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
+CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS ltree;
+CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
+
+-- ---------------------------------------------------------------- 분류 계층
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS industry (
+  id          text PRIMARY KEY,
+  path        ltree NOT NULL UNIQUE,
+  name        text  NOT NULL,
+  created_at  timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS industry_path_gist ON industry USING gist (path);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS region (
+  id          text PRIMARY KEY,
+  path        ltree NOT NULL UNIQUE,
+  name        text  NOT NULL,
+  created_at  timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS region_path_gist ON region USING gist (path);
+
+-- ---------------------------------------------------------------- 업체
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS merchant (
+  id                uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+  external_id       text NOT NULL UNIQUE,          -- o2o-site-AEO 의 사이트/업체 ID
+  name              text NOT NULL,
+  industry_id       text REFERENCES industry(id),
+  region_id         text REFERENCES region(id),
+  description       text NOT NULL DEFAULT '',
+  profile           jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+  site_url          text,
+  last_generated_at timestamptz,
+  created_at        timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  updated_at        timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS merchant_industry_idx ON merchant (industry_id);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS merchant_stale_idx    ON merchant (last_generated_at NULLS FIRST);
+
+-- ---------------------------------------------------------------- 전역 키워드 사전
+DO $$ BEGIN
+  CREATE TYPE keyword_intent AS ENUM
+    ('informational','navigational','transactional','local','brand');
+EXCEPTION WHEN duplicate_object THEN NULL; END $$;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS keyword (
+  id           uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+  canonical    text NOT NULL,                       -- 화면 노출용 대표 표기
+  normalized   text NOT NULL,                       -- 중복 판정용 정규화 표기
+  locale       text NOT NULL DEFAULT 'ko-KR',
+  aliases      text[] NOT NULL DEFAULT '{}',        -- 흡수된 표기 변형 (롱테일 확보)
+  intent       keyword_intent NOT NULL DEFAULT 'informational',
+  industry_id  text REFERENCES industry(id),
+  region_id    text REFERENCES region(id),
+  embedding    vector(1536),
+  usage_count  integer NOT NULL DEFAULT 0,          -- 몇 개 업체가 쓰는가
+  created_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  updated_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  CONSTRAINT keyword_normalized_locale_uq UNIQUE (normalized, locale)
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS keyword_embedding_hnsw
+  ON keyword USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS keyword_normalized_trgm
+  ON keyword USING gin (normalized gin_trgm_ops);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS keyword_industry_idx ON keyword (industry_id);
+
+-- ---------------------------------------------------------------- 업체 <-> 키워드
+DO $$ BEGIN
+  CREATE TYPE merchant_keyword_status AS ENUM
+    ('candidate','active','demoted','blocked');
+EXCEPTION WHEN duplicate_object THEN NULL; END $$;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS merchant_keyword (
+  merchant_id  uuid NOT NULL REFERENCES merchant(id) ON DELETE CASCADE,
+  keyword_id   uuid NOT NULL REFERENCES keyword(id)  ON DELETE CASCADE,
+  relevance    real NOT NULL DEFAULT 0,
+  source       text NOT NULL DEFAULT 'llm',          -- llm | manual | inherited
+  status       merchant_keyword_status NOT NULL DEFAULT 'candidate',
+  rationale    text,
+  impressions  bigint NOT NULL DEFAULT 0,
+  clicks       bigint NOT NULL DEFAULT 0,
+  ctr          real   NOT NULL DEFAULT 0,
+  created_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  updated_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  PRIMARY KEY (merchant_id, keyword_id)
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS merchant_keyword_serving_idx
+  ON merchant_keyword (merchant_id, status, relevance DESC);
+
+-- ---------------------------------------------------------------- AEO 질문-답변
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS qa_pair (
+  id                  uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+  merchant_id         uuid NOT NULL REFERENCES merchant(id) ON DELETE CASCADE,
+  question            text NOT NULL,
+  answer              text NOT NULL,
+  normalized_question text NOT NULL,
+  embedding           vector(1536),
+  status              merchant_keyword_status NOT NULL DEFAULT 'active',
+  created_at          timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  updated_at          timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  CONSTRAINT qa_pair_merchant_question_uq UNIQUE (merchant_id, normalized_question)
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS qa_pair_merchant_idx ON qa_pair (merchant_id, status);
+
+-- ---------------------------------------------------------------- 생성 감사 로그
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS generation_run (
+  id             uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+  merchant_id    uuid REFERENCES merchant(id) ON DELETE CASCADE,
+  provider       text NOT NULL,
+  model          text NOT NULL,
+  prompt_version text NOT NULL,
+  trigger        text NOT NULL,                     -- published | scheduled | manual
+  status         text NOT NULL DEFAULT 'running',   -- running | succeeded | failed
+  input          jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+  output         jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+  stats          jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+  error          text,
+  started_at     timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  finished_at    timestamptz
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS generation_run_merchant_idx
+  ON generation_run (merchant_id, started_at DESC);
diff --git a/ontology/drizzle/0001_embedding_384.sql b/ontology/drizzle/0001_embedding_384.sql
new file mode 100644
index 0000000..39b5dc9
--- /dev/null
+++ b/ontology/drizzle/0001_embedding_384.sql
@@ -0,0 +1,22 @@
+-- 임베딩 모델 전환: 로컬 multilingual-e5-small (384차원)
+-- mock/openai 도 384 로 통일한다 (openai 는 dimensions 파라미터로 축소 요청).
+DO $$
+BEGIN
+  IF (SELECT format_type(atttypid, atttypmod) FROM pg_attribute
+      WHERE attrelid = 'keyword'::regclass AND attname = 'embedding') <> 'vector(384)' THEN
+    DROP INDEX IF EXISTS keyword_embedding_hnsw;
+    ALTER TABLE keyword ALTER COLUMN embedding TYPE vector(384) USING NULL::vector(384);
+    CREATE INDEX keyword_embedding_hnsw ON keyword USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);
+  END IF;
+
+  IF (SELECT format_type(atttypid, atttypmod) FROM pg_attribute
+      WHERE attrelid = 'qa_pair'::regclass AND attname = 'embedding') <> 'vector(384)' THEN
+    ALTER TABLE qa_pair ALTER COLUMN embedding TYPE vector(384) USING NULL::vector(384);
+  END IF;
+END $$;
+
+-- 데이터셋 출처 추적 (수작업 큐레이션 / LLM 생성 구분)
+ALTER TABLE keyword ADD COLUMN IF NOT EXISTS source     text NOT NULL DEFAULT 'llm';
+ALTER TABLE keyword ADD COLUMN IF NOT EXISTS kind       text NOT NULL DEFAULT 'keyword';
+ALTER TABLE keyword ADD COLUMN IF NOT EXISTS category   text;
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS keyword_kind_idx ON keyword (kind, category);
diff --git a/ontology/nest-cli.json b/ontology/nest-cli.json
new file mode 100644
index 0000000..f9aa683
--- /dev/null
+++ b/ontology/nest-cli.json
@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "$schema": "https://json.schemastore.org/nest-cli",
+  "collection": "@nestjs/schematics",
+  "sourceRoot": "src",
+  "compilerOptions": {
+    "deleteOutDir": true
+  }
+}
diff --git a/ontology/package-lock.json b/ontology/package-lock.json
new file mode 100644
index 0000000..cb46fba
--- /dev/null
+++ b/ontology/package-lock.json
@@ -0,0 +1,6333 @@
+{
+  "name": "o2o-site-ontology",
+  "version": "0.1.0",
+  "lockfileVersion": 3,
+  "requires": true,
+  "packages": {
+    "": {
+      "name": "o2o-site-ontology",
+      "version": "0.1.0",
+      "dependencies": {
+        "@huggingface/transformers": "^4.2.0",
+        "@nestjs/bullmq": "^11.0.2",
+        "@nestjs/common": "^11.0.12",
+        "@nestjs/core": "^11.0.12",
+        "@nestjs/platform-express": "^11.0.12",
+        "@nestjs/schedule": "^5.0.1",
+        "bullmq": "^5.44.0",
+        "class-transformer": "^0.5.1",
+        "class-validator": "^0.14.1",
+        "dotenv": "^16.4.7",
+        "openai": "^4.89.0",
+        "postgres": "^3.4.5",
+        "reflect-metadata": "^0.2.2",
+        "rxjs": "^7.8.2"
+      },
+      "devDependencies": {
+        "@nestjs/cli": "^11.0.5",
+        "@nestjs/schematics": "^11.0.2",
+        "@types/express": "^5.0.1",
+        "@types/node": "^22.13.14",
+        "tsx": "^4.19.3",
+        "typescript": "^5.8.2"
+      }
+    },
+    "node_modules/@angular-devkit/core": {
+      "version": "19.2.27",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular-devkit/core/-/core-19.2.27.tgz",
+      "integrity": "sha512-3amNzoCVSKd7ah6l6lBQL4onwwJvqvam7FMoQBILrxtW5LB5ezh8gMSPuA4zJjKjoRzf9uoWdlzqv/84I52xZA==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "ajv": "8.18.0",
+        "ajv-formats": "3.0.1",
+        "jsonc-parser": "3.3.1",
+        "picomatch": "4.0.4",
+        "rxjs": "7.8.1",
+        "source-map": "0.7.4"
+      },
+      "engines": {
+        "node": "^18.19.1 || ^20.11.1 || >=22.0.0",
+        "npm": "^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0",
+        "yarn": ">= 1.13.0"
+      },
+      "peerDependencies": {
+        "chokidar": "^4.0.0"
+      },
+      "peerDependenciesMeta": {
+        "chokidar": {
+          "optional": true
+        }
+      }
+    },
+    "node_modules/@angular-devkit/core/node_modules/rxjs": {
+      "version": "7.8.1",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/rxjs/-/rxjs-7.8.1.tgz",
+      "integrity": "sha512-AA3TVj+0A2iuIoQkWEK/tqFjBq2j+6PO6Y0zJcvzLAFhEFIO3HL0vls9hWLncZbAAbK0mar7oZ4V079I/qPMxg==",
+      "dev": true,
+      "license": "Apache-2.0",
+      "dependencies": {
+        "tslib": "^2.1.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@angular-devkit/schematics": {
+      "version": "19.2.27",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular-devkit/schematics/-/schematics-19.2.27.tgz",
+      "integrity": "sha512-/PZmyAlb2NGWPikRRuiWLdfHQd8Wrx6lX4HqvTcaDhlU43M3T0ud4PH2T3QDp7BzHYY92xtD8iPxX2asg67G1A==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@angular-devkit/core": "19.2.27",
+        "jsonc-parser": "3.3.1",
+        "magic-string": "0.30.17",
+        "ora": "5.4.1",
+        "rxjs": "7.8.1"
+      },
+      "engines": {
+        "node": "^18.19.1 || ^20.11.1 || >=22.0.0",
+        "npm": "^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0",
+        "yarn": ">= 1.13.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@angular-devkit/schematics-cli": {
+      "version": "19.2.27",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular-devkit/schematics-cli/-/schematics-cli-19.2.27.tgz",
+      "integrity": "sha512-wHYH6SVXVykhLzovUHtYor3Nl4SpIiITi7r9DQDaKYUD4hpRBx25W6N9eGuakT9Vd5tV/x6wmvQFWQZQwFB7eA==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@angular-devkit/core": "19.2.27",
+        "@angular-devkit/schematics": "19.2.27",
+        "@inquirer/prompts": "7.3.2",
+        "ansi-colors": "4.1.3",
+        "symbol-observable": "4.0.0",
+        "yargs-parser": "21.1.1"
+      },
+      "bin": {
+        "schematics": "bin/schematics.js"
+      },
+      "engines": {
+        "node": "^18.19.1 || ^20.11.1 || >=22.0.0",
+        "npm": "^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0",
+        "yarn": ">= 1.13.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@angular-devkit/schematics-cli/node_modules/@inquirer/prompts": {
+      "version": "7.3.2",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@inquirer/prompts/-/prompts-7.3.2.tgz",
+      "integrity": "sha512-G1ytyOoHh5BphmEBxSwALin3n1KGNYB6yImbICcRQdzXfOGbuJ9Jske/Of5Sebk339NSGGNfUshnzK8YWkTPsQ==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@inquirer/checkbox": "^4.1.2",
+        "@inquirer/confirm": "^5.1.6",
+        "@inquirer/editor": "^4.2.7",
+        "@inquirer/expand": "^4.0.9",
+        "@inquirer/input": "^4.1.6",
+        "@inquirer/number": "^3.0.9",
+        "@inquirer/password": "^4.0.9",
+        "@inquirer/rawlist": "^4.0.9",
+        "@inquirer/search": "^3.0.9",
+        "@inquirer/select": "^4.0.9"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=18"
+      },
+      "peerDependencies": {
+        "@types/node": ">=18"
+      },
+      "peerDependenciesMeta": {
+        "@types/node": {
+          "optional": true
+        }
+      }
+    },
+    "node_modules/@angular-devkit/schematics/node_modules/rxjs": {
+      "version": "7.8.1",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/rxjs/-/rxjs-7.8.1.tgz",
+      "integrity": "sha512-AA3TVj+0A2iuIoQkWEK/tqFjBq2j+6PO6Y0zJcvzLAFhEFIO3HL0vls9hWLncZbAAbK0mar7oZ4V079I/qPMxg==",
+      "dev": true,
+      "license": "Apache-2.0",
+      "dependencies": {
+        "tslib": "^2.1.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/code-frame": {
+      "version": "7.29.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/code-frame/-/code-frame-7.29.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-Aup7aUOfpbAUg2ROOJN6Iw5f9DMBlzu0mIkm/malLQFN/YQgO48wCj0Kxa3sEHJvPVFg7siR+qRInwXd2qhQKw==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/helper-validator-identifier": "^7.29.7",
+        "js-tokens": "^4.0.0",
+        "picocolors": "^1.1.1"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=6.9.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/helper-validator-identifier": {
+      "version": "7.29.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/helper-validator-identifier/-/helper-validator-identifier-7.29.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-qehxGkRj55h/ff8EMaJ+cYhyaKlHIxqYDn682wQD7RNp9UujOQsHog2uS0r2vzr4pW+sXf90NeeayjcNaX3fFg==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "engines": {
+        "node": ">=6.9.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@borewit/text-codec": {
+      "version": "0.2.2",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@borewit/text-codec/-/text-codec-0.2.2.tgz",
+      "integrity": "sha512-DDaRehssg1aNrH4+2hnj1B7vnUGEjU6OIlyRdkMd0aUdIUvKXrJfXsy8LVtXAy7DRvYVluWbMspsRhz2lcW0mQ==",
+      "license": "MIT",
+      "funding": {
+        "type": "github",
+        "url": "https://github.com/sponsors/Borewit"
+      }
+    },
+    "node_modules/@colors/colors": {
+      "version": "1.5.0",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@colors/colors/-/colors-1.5.0.tgz",
+      "integrity": "sha512-ooWCrlZP11i8GImSjTHYHLkvFDP48nS4+204nGb1RiX/WXYHmJA2III9/e2DWVabCESdW7hBAEzHRqUn9OUVvQ==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "optional": true,
+      "engines": {
+        "node": ">=0.1.90"
+      }
+    },
+    "node_modules/@emnapi/runtime": {
+      "version": "1.11.3",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@emnapi/runtime/-/runtime-1.11.3.tgz",
+      "integrity": "sha512-Xz4Tpyki7XyrpbUK1jR1AhdAdaXyhhY4lZ3neLodmhpuWfy2PAQN5B46sAiU4liOXGLkHypn/qU+jvfWSCYYLA==",
+      "license": "MIT",
+      "optional": true,
+      "dependencies": {
+        "tslib": "^2.4.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@esbuild/aix-ppc64": {
+      "version": "0.28.2",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@esbuild/aix-ppc64/-/aix-ppc64-0.28.2.tgz",
+      "integrity": "sha512-XExcO+dvLKvVtNTibSTBej1NCAbaGhWn9Ww1ZPx80qsahhPFe/8jgWP0IchNe0F3HwkU7n8ejhH8bjonqht8mQ==",
+      "cpu": [
+        "ppc64"
+      ],
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "optional": true,
+      "os": [
+        "aix"
+      ],
+      "engines": {
+        "node": ">=18"
+      }
+    },
+    "node_modules/@esbuild/android-arm": {
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+  }
+}
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index 0000000..c73a55b
--- /dev/null
+++ b/ontology/package.json
@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "name": "o2o-site-ontology",
+  "version": "0.1.0",
+  "description": "SEO/AEO keyword ontology service for o2o-site-AEO",
+  "private": true,
+  "scripts": {
+    "setup": "bash scripts/setup.sh",
+    "build": "nest build",
+    "start": "nest start",
+    "start:dev": "nest start --watch",
+    "start:prod": "node dist/main.js",
+    "db:up": "docker compose up -d",
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+    "db:migrate": "tsx src/db/migrate.ts",
+    "db:seed": "tsx src/db/seed.ts",
+    "db:reset": "docker compose down -v && docker compose up -d --wait && npm run db:migrate && npm run db:seed",
+    "smoke": "tsx scripts/smoke.ts",
+    "dataset:build": "node scripts/build-dataset.mjs",
+    "dataset:ingest": "tsx scripts/ingest-dataset.ts",
+    "dataset:purge": "tsx scripts/purge-nondataset.ts",
+    "dataset:import-related": "tsx scripts/import-related.ts",
+    "dataset:nationwide": "node scripts/build-nationwide-dataset.mjs && python3 scripts/export-xlsx.py",
+    "dataset:ingest-nationwide": "tsx scripts/ingest-nationwide.ts",
+    "db:dump": "bash scripts/db-dump.sh",
+    "db:export-xlsx": "python3 scripts/export-db-xlsx.py"
+  },
+  "dependencies": {
+    "@huggingface/transformers": "^4.2.0",
+    "@nestjs/bullmq": "^11.0.2",
+    "@nestjs/common": "^11.0.12",
+    "@nestjs/core": "^11.0.12",
+    "@nestjs/platform-express": "^11.0.12",
+    "@nestjs/schedule": "^5.0.1",
+    "bullmq": "^5.44.0",
+    "class-transformer": "^0.5.1",
+    "class-validator": "^0.14.1",
+    "dotenv": "^16.4.7",
+    "openai": "^4.89.0",
+    "postgres": "^3.4.5",
+    "reflect-metadata": "^0.2.2",
+    "rxjs": "^7.8.2"
+  },
+  "devDependencies": {
+    "@nestjs/cli": "^11.0.5",
+    "@nestjs/schematics": "^11.0.2",
+    "@types/express": "^5.0.1",
+    "@types/node": "^22.13.14",
+    "tsx": "^4.19.3",
+    "typescript": "^5.8.2"
+  }
+}
diff --git a/ontology/public/demo.html b/ontology/public/demo.html
new file mode 100644
index 0000000..cff0648
--- /dev/null
+++ b/ontology/public/demo.html
@@ -0,0 +1,333 @@
+<!doctype html>
+<html lang="ko">
+<head>
+<meta charset="utf-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
+<title>키워드 매칭 콘솔 · o2o-site-ontology</title>
+<style>
+  :root{
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+  }}
+  *{box-sizing:border-box}
+  body{margin:0;background:var(--bg);color:var(--ink);font-family:var(--sans);line-height:1.6}
+  .wrap{max-width:1180px;margin:0 auto;padding:32px 24px 80px}
+  header{border-bottom:1px solid var(--line);padding-bottom:20px;margin-bottom:24px}
+  .eyebrow{font-family:var(--mono);font-size:11px;letter-spacing:.12em;color:var(--accent);margin:0 0 8px}
+  h1{margin:0 0 6px;font-size:26px;letter-spacing:-.01em}
+  .sub{margin:0;color:var(--muted);font-size:14px}
+  .status{display:flex;gap:8px;flex-wrap:wrap;margin-top:14px;font-family:var(--mono);font-size:11px;color:var(--muted)}
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+
+  form{display:flex;gap:10px;margin:0 0 20px;flex-wrap:wrap}
+  input[type=text]{flex:1;min-width:260px;padding:12px 14px;font-size:15px;font-family:var(--sans);
+    background:var(--surface);color:var(--ink);border:1px solid var(--line);border-radius:5px}
+  input[type=text]:focus{outline:2px solid var(--accent);outline-offset:-1px;border-color:var(--accent)}
+  select,button{padding:12px 16px;font-size:14px;font-family:var(--sans);border-radius:5px;border:1px solid var(--line);
+    background:var(--surface);color:var(--ink)}
+  button{background:var(--accent);color:#fff;border-color:var(--accent);font-weight:600;cursor:pointer}
+  button:disabled{opacity:.5;cursor:progress}
+  .examples{display:flex;gap:6px;flex-wrap:wrap;margin:-8px 0 22px}
+  .examples button{background:var(--surface);color:var(--muted);border:1px solid var(--line);
+    font-weight:400;font-size:12px;padding:5px 11px;border-radius:20px}
+  .examples button:hover{color:var(--accent);border-color:var(--accent)}
+
+  .grid{display:grid;grid-template-columns:320px 1fr;gap:22px;align-items:start}
+  @media(max-width:900px){.grid{grid-template-columns:1fr}}
+  .card{background:var(--surface);border:1px solid var(--line);border-radius:6px;padding:18px}
+  .card h2{margin:0 0 12px;font-size:14px;letter-spacing:.02em}
+  .kv{display:grid;grid-template-columns:72px 1fr;gap:4px 10px;font-size:13px}
+  .kv dt{color:var(--muted)}
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+  .chips{display:flex;gap:5px;flex-wrap:wrap;margin-top:4px}
+  .chip{font-size:11px;font-family:var(--mono);background:var(--surface2);color:var(--ink-soft);
+    padding:2px 7px;border-radius:3px}
+  .qtext{margin-top:14px;padding-top:12px;border-top:1px solid var(--line-soft);
+    font-family:var(--mono);font-size:11.5px;color:var(--muted);word-break:break-all;line-height:1.7}
+
+  .toolbar{display:flex;gap:8px;flex-wrap:wrap;align-items:center;margin-bottom:12px}
+  .toolbar .count{font-family:var(--mono);font-size:12px;color:var(--muted);margin-left:auto}
+  .filter{font-size:12px;font-family:var(--mono);padding:4px 10px;border-radius:20px;
+    border:1px solid var(--line);background:var(--surface);color:var(--muted);cursor:pointer}
+  .filter[aria-pressed=true]{background:var(--accent);color:#fff;border-color:var(--accent)}
+
+  table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px}
+  th{text-align:left;font-family:var(--mono);font-size:10.5px;letter-spacing:.08em;color:var(--muted);
+    text-transform:uppercase;padding:8px 10px;border-bottom:1px solid var(--line);font-weight:600}
+  td{padding:9px 10px;border-bottom:1px solid var(--line-soft);vertical-align:middle}
+  tr:hover td{background:var(--surface2)}
+  .rank{font-family:var(--mono);font-size:11px;color:var(--muted);width:34px;text-align:right;
+    font-variant-numeric:tabular-nums}
+  .kw{font-weight:500}
+  .kw small{display:block;font-family:var(--mono);font-size:10.5px;color:var(--muted);font-weight:400}
+  .bar{position:relative;width:120px;height:7px;background:var(--surface2);border-radius:4px;overflow:hidden}
+  .bar i{position:absolute;inset:0 auto 0 0;background:var(--accent);border-radius:4px}
+  .score{font-family:var(--mono);font-size:11.5px;color:var(--ink-soft);width:48px;
+    font-variant-numeric:tabular-nums;text-align:right}
+  .tag{font-size:10.5px;font-family:var(--mono);padding:2px 7px;border-radius:3px;white-space:nowrap}
+  .t-local{background:var(--accent-bg);color:var(--accent)}
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+  .linked{font-size:10.5px;font-family:var(--mono);color:var(--accent)}
+  .empty{padding:40px;text-align:center;color:var(--muted);font-size:14px}
+  .err{background:var(--surface);border:1px solid var(--stop);color:var(--stop);
+    border-radius:6px;padding:14px 16px;font-size:13.5px;margin-bottom:16px}
+  .tblwrap{overflow-x:auto}
+  .modes{display:flex;gap:0;border:1px solid var(--line);border-radius:5px;overflow:hidden}
+  .modes button{border:0;border-radius:0;background:var(--surface);color:var(--muted);font-size:13px;padding:12px 16px;font-weight:500}
+  .modes button[aria-pressed=true]{background:var(--accent);color:#fff}
+  .lanes{display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(190px,1fr));gap:10px;margin-bottom:16px}
+  .lane{background:var(--surface);border:1px solid var(--line);border-radius:6px;padding:11px 13px}
+  .lane b{font-size:12.5px}
+  .lane .w{font-family:var(--mono);font-size:10.5px;color:var(--accent);margin-left:5px}
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+  .tabs{display:flex;gap:6px;margin-bottom:12px}
+  .tabs button{font-size:12.5px;padding:6px 13px;border-radius:20px;border:1px solid var(--line);
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+  .tabs button[aria-pressed=true]{background:var(--accent);color:#fff;border-color:var(--accent)}
+  .prov{display:inline-flex;gap:4px;flex-wrap:wrap}
+  .prov span{font-family:var(--mono);font-size:10px;background:var(--surface2);color:var(--muted);
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+  .hold{font-size:10.5px;font-family:var(--mono);color:var(--warn);background:var(--warn-bg);
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+  .lanegroup h3{margin:0 0 4px;font-size:13.5px}
+  .lanegroup .q{font-family:var(--mono);font-size:11px;color:var(--muted);margin:0 0 8px}
+  .exrow td{color:var(--muted)}
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+</style>
+</head>
+<body>
+<div class="wrap">
+  <header>
+    <p class="eyebrow">O2O-SITE-ONTOLOGY</p>
+    <h1>키워드 매칭 콘솔</h1>
+    <p class="sub">업체명이나 문장을 넣으면 적재된 “군산 펜션” 키워드 사전에서 잘 맞는 것을 골라 보여줍니다.</p>
+    <div class="status" id="status"><span>연결 확인 중…</span></div>
+  </header>
+
+  <form id="f">
+    <input type="text" id="q" value="스테이 머뭄" placeholder="업체명 또는 문장" autocomplete="off">
+    <div class="modes">
+      <button type="button" id="m-fusion" aria-pressed="true">융합</button>
+      <button type="button" id="m-single" aria-pressed="false">통짜</button>
+    </div>
+    <select id="limit">
+      <option value="30">상위 30</option>
+      <option value="50" selected>상위 50</option>
+      <option value="100">상위 100</option>
+    </select>
+    <button type="submit" id="go">매칭</button>
+  </form>
+  <div class="examples" id="ex"></div>
+
+  <div id="err"></div>
+
+  <div class="grid">
+    <aside class="card" id="side"><div class="empty">업체 정보</div></aside>
+    <section>
+      <div class="lanes" id="lanes"></div>
+      <div class="tabs" id="tabs"></div>
+      <div class="toolbar" id="filters"></div>
+      <div class="card" style="padding:0">
+        <div class="tblwrap"><table id="tbl">
+          <thead><tr><th class="rank">#</th><th>키워드</th><th>유사도</th><th>의도</th><th>카테고리</th></tr></thead>
+          <tbody><tr><td colspan="5"><div class="empty">매칭 버튼을 눌러 시작하세요</div></td></tr></tbody>
+        </table></div>
+      </div>
+    </section>
+  </div>
+</div>
+
+<script>
+const API = location.origin;
+const $ = (s) => document.querySelector(s);
+let LAST = null, FILTER = null, MODE = 'fusion', TAB = 'fused';
+
+const EXAMPLES = ['스테이 머뭄', '스테이머뭄', '군산 애견동반 펜션', '강아지랑 갈 수 있는 바다 근처 숙소',
+                  '아이랑 물놀이 하기 좋은 곳', '말랭이마을 걸어서 갈 수 있는 숙소'];
+$('#ex').innerHTML = EXAMPLES.map(e => `<button type="button" data-q="${e}">${e}</button>`).join('');
+$('#ex').addEventListener('click', (e) => {
+  const b = e.target.closest('button'); if (!b) return;
+  $('#q').value = b.dataset.q; run();
+});
+for (const m of ['fusion', 'single']) {
+  $('#m-' + m).addEventListener('click', () => {
+    MODE = m;
+    $('#m-fusion').setAttribute('aria-pressed', String(m === 'fusion'));
+    $('#m-single').setAttribute('aria-pressed', String(m === 'single'));
+    run();
+  });
+}
+
+async function health() {
+  try {
+    const h = await (await fetch(API + '/health')).json();
+    $('#status').innerHTML =
+      `<span>API ${h.status}</span><span>임베딩 ${h.embeddingProvider}</span><span>생성 ${h.llmProvider}</span>`;
+  } catch { $('#status').innerHTML = '<span>API 연결 실패 — npm start 실행 중인지 확인</span>'; }
+}
+
+async function run() {
+  const query = $('#q').value.trim();
+  if (!query) return;
+  $('#go').disabled = true; $('#err').innerHTML = '';
+  try {
+    const res = await fetch(API + '/v1/match', {
+      method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({ query, limit: Number($('#limit').value), mode: MODE }),
+    });
+    if (!res.ok) throw new Error(await res.text());
+    LAST = await res.json(); FILTER = null; TAB = 'fused';
+    renderSide(); renderLanes(); renderTabs(); renderBody();
+  } catch (e) {
+    $('#err').innerHTML = `<div class="err">요청 실패 — ${esc(String(e.message || e)).slice(0, 300)}</div>`;
+  } finally { $('#go').disabled = false; }
+}
+
+function renderSide() {
+  const m = LAST.resolved;
+  if (!m) {
+    $('#side').innerHTML = `<h2>업체 미해석</h2>
+      <p style="font-size:13px;color:var(--muted);margin:0">일치하는 업체가 없어 입력 문장을 그대로 질의로 씁니다.</p>`;
+    return;
+  }
+  const p = m.profile || {};
+  const arr = (k) => Array.isArray(p[k]) ? p[k] : [];
+  const chips = (k, label) => arr(k).length
+    ? `<dt>${label}</dt><dd><div class="chips">${arr(k).map(v => `<span class="chip">${esc(v)}</span>`).join('')}</div></dd>` : '';
+  const f = LAST.facts;
+  $('#side').innerHTML = `
+    <h2>해석된 업체</h2>
+    <dl class="kv">
+      <dt>상호</dt><dd><b>${esc(m.name)}</b></dd>
+      <dt>지역</dt><dd>${esc(m.region || '-')}</dd>
+      <dt>업종</dt><dd>${esc(m.industry || '-')}</dd>
+      <dt>소개</dt><dd>${esc(m.description || '-')}</dd>
+      ${p.address ? `<dt>주소</dt><dd>${esc(p.address)}</dd>` : ''}
+      ${chips('features', '특징')}${chips('audiences', '동반자')}${chips('nearby', '인근')}
+    </dl>
+    ${f ? `<div class="qtext"><b>필터에 쓰는 사실</b>
+      <div class="facts">
+        <span>권역 ${esc(f.areaGroup || '미상')}</span>
+        <span>최대 ${f.capacityMax ?? '?'}인</span>
+        ${f.amenities.map(a => `<span>${esc(a)}</span>`).join('')}
+        ${f.unverified.map(u => `<span style="color:var(--warn)">${esc(u)}?</span>`).join('')}
+      </div></div>` : ''}
+    ${LAST.mode === 'single' ? `<div class="qtext"><b>임베딩에 사용한 질의문 (통짜)</b><br>${esc(LAST.queryText)}</div>` : ''}`;
+}
+
+function renderLanes() {
+  if (LAST.mode !== 'fusion') { $('#lanes').innerHTML = ''; return; }
+  $('#lanes').innerHTML = LAST.lanes.map(l => `
+    <div class="lane">
+      <b>${esc(l.label)}</b><span class="w">w=${l.weight}</span>
+      <div class="q">${esc(l.text)}</div>
+    </div>`).join('');
+}
+
+function renderTabs() {
+  if (LAST.mode !== 'fusion') { $('#tabs').innerHTML = ''; return; }
+  const tabs = [['fused', `융합 순위 ${LAST.matches.length}`],
+                ['lanes', '레인별 (페이지 배분)'],
+                ['excluded', `배제됨 ${LAST.excludedTotal}`]];
+  $('#tabs').innerHTML = tabs.map(([k, label]) =>
+    `<button data-t="${k}" aria-pressed="${k === TAB}">${label}</button>`).join('');
+  $('#tabs').onclick = (e) => {
+    const b = e.target.closest('button'); if (!b) return;
+    TAB = b.dataset.t;
+    [...$('#tabs').querySelectorAll('button')].forEach(x => x.setAttribute('aria-pressed', String(x.dataset.t === TAB)));
+    renderBody();
+  };
+}
+
+function renderBody() {
+  if (LAST.mode === 'fusion' && TAB === 'lanes')    return renderLaneGroups();
+  if (LAST.mode === 'fusion' && TAB === 'excluded') return renderExcluded();
+  renderFilters(); renderTable(LAST.matches);
+}
+
+function renderFilters() {
+  const cats = [...new Set(LAST.matches.map(m => m.category).filter(Boolean))];
+  $('#filters').innerHTML =
+    `<button class="filter" data-c="" aria-pressed="${!FILTER}">전체</button>` +
+    cats.map(c => `<button class="filter" data-c="${esc(c)}" aria-pressed="${FILTER === c}">${esc(c)}</button>`).join('') +
+    `<span class="count">사전 ${LAST.total.toLocaleString()}건 · ${LAST.mode === 'fusion' ? '융합' : '통짜'}</span>`;
+  $('#filters').onclick = (e) => {
+    const b = e.target.closest('.filter'); if (!b) return;
+    FILTER = b.dataset.c || null;
+    [...$('#filters').querySelectorAll('.filter')]
+      .forEach(x => x.setAttribute('aria-pressed', String((x.dataset.c || null) === FILTER)));
+    renderTable(LAST.matches);
+  };
+}
+
+function row(r, i, metric) {
+  const val = metric === 'rrf' ? r.rrf : r.score;
+  return `<tr>
+    <td class="rank">${i + 1}</td>
+    <td class="kw">${esc(r.canonical)}
+      ${r.kind === 'tag' ? '<span class="chip">태그</span>' : ''}
+      ${r.linked ? '<span class="linked">· 연결됨</span>' : ''}
+      ${r.status === 'hold' ? `<span class="hold">보류 · ${esc(r.holdReason || '')}</span>` : ''}
+      ${r.lanes ? `<small class="prov">${r.lanes.slice(0, 4).map(l => `<span>${esc(l.label)}${l.rank}</span>`).join('')}</small>` : ''}
+    </td>
+    <td><span class="score">${metric === 'rrf' ? val.toFixed(5) : val.toFixed(4)}</span></td>
+    <td><span class="tag t-${esc(r.intent)}">${esc(r.intent)}</span></td>
+    <td class="cat">${esc(r.category || '-')}</td>
+  </tr>`;
+}
+
+function renderTable(rows) {
+  const list = rows.filter(m => !FILTER || m.category === FILTER);
+  const metric = LAST.mode === 'fusion' ? 'rrf' : 'cos';
+  $('#tbl thead').innerHTML =
+    `<tr><th class="rank">#</th><th>키워드</th><th>${metric === 'rrf' ? 'RRF' : '유사도'}</th><th>의도</th><th>카테고리</th></tr>`;
+  $('#tbl tbody').innerHTML = list.length
+    ? list.map((r, i) => row(r, i, metric)).join('')
+    : '<tr><td colspan="5"><div class="empty">결과 없음</div></td></tr>';
+}
+
+function renderLaneGroups() {
+  $('#filters').innerHTML = '<span class="count">레인 1위가 그 페이지의 주력 키워드가 된다</span>';
+  $('#tbl').closest('.card').innerHTML = '<div style="padding:18px">' + LAST.byLane.map(l => `
+    <div class="lanegroup">
+      <h3>${esc(l.label)} <span class="chip">w=${l.weight}</span></h3>
+      <p class="q">${esc(l.text)}</p>
+      <table><tbody>${l.items.map((r, i) => row(r, i, 'cos')).join('')}</tbody></table>
+    </div>`).join('') + '</div>';
+}
+
+function renderExcluded() {
+  $('#filters').innerHTML = `<span class="count">사실 기반 필터로 걸러낸 ${LAST.excludedTotal}건 — 벡터만으로는 못 거른다</span>`;
+  $('#tbl thead').innerHTML = '<tr><th class="rank">#</th><th>키워드</th><th colspan="3">배제 사유</th></tr>';
+  $('#tbl tbody').innerHTML = LAST.excluded.length
+    ? LAST.excluded.map((e, i) => `<tr class="exrow"><td class="rank">${i + 1}</td>
+        <td class="kw">${esc(e.canonical)}</td>
+        <td colspan="3" class="exwhy">${esc(e.reason)}</td></tr>`).join('')
+    : '<tr><td colspan="5"><div class="empty">배제된 항목 없음</div></td></tr>';
+}
+
+const esc = (s) => String(s ?? '').replace(/[&<>"']/g, c =>
+  ({ '&': '&amp;', '<': '&lt;', '>': '&gt;', '"': '&quot;', "'": '&#39;' }[c]));
+
+$('#f').addEventListener('submit', (e) => { e.preventDefault(); run(); });
+health(); run();
+</script>
+</body>
+</html>
diff --git a/ontology/scripts/build-dataset.mjs b/ontology/scripts/build-dataset.mjs
new file mode 100644
index 0000000..9595273
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/build-dataset.mjs
@@ -0,0 +1,204 @@
+/**
+ * "군산 펜션" SEO/AEO 키워드·태그 데이터셋 1,000건 생성.
+ *   node scripts/build-dataset.mjs  →  data/gunsan-pension-keywords.json
+ *
+ * 어휘는 실제 군산 지명·관광지·숙소 시설 용어로 구성했고,
+ * 패턴은 한국 로컬 숙박 검색에서 실제로 쓰이는 조합만 전개한다.
+ * 가치가 높은 순으로 방출하므로 1,000건에서 잘라도 상위 의도가 남는다.
+ */
+import { writeFileSync, mkdirSync } from 'node:fs';
+
+// ──────────────────────────────────────────────── 어휘 (실제 군산 기반)
+const REGION = '군산';
+
+// 고군산군도·해안 권역
+const ISLANDS = ['선유도', '무녀도', '장자도', '대장도', '신시도', '야미도', '고군산군도'];
+// 시내·주요 권역
+const AREAS = ['새만금', '비응항', '오식도', '은파호수공원', '월명동', '나운동', '수송동', '미룡동', '옥도면',
+               '군산 원도심', '신흥동', '영화동'];
+// 관광지 (근처 숙소 검색의 앵커)
+const SPOTS = [
+  '선유도해수욕장', '새만금방조제', '경암동 철길마을', '근대역사박물관', '초원사진관',
+  '이성당', '동국사', '진포해양테마공원', '신흥동 일본식가옥', '은파호수공원',
+  '월명공원', '금강하구둑', '철새조망대', '채만식문학관', '째보선창', '시간여행마을',
+  '말랭이마을', '군산 근대문화역사거리', '해망굴', '군산항 뜬다리부두',
+];
+
+// 숙소 유형
+const STAY_CORE = ['펜션', '숙소', '풀빌라', '독채펜션', '스파펜션', '애견펜션', '감성펜션'];
+const STAY_ALT  = ['글램핑', '카라반', '캠핑장', '게스트하우스', '민박', '리조트', '한옥펜션', '촌집', '별장',
+                   '독채스테이', '감성숙소', '스테이', '일본식가옥 숙소'];
+
+// 검색 의도어
+const INTENT_CORE = ['추천', '예약', '가격', '후기', '순위'];
+const INTENT_MORE = ['저렴한곳', '가성비', '최저가', '실시간예약', '당일예약', '특가', '할인',
+                     '위치', '주차', '전화번호', '체크인시간', '조식포함', '청소상태'];
+
+// 동반자
+const WITH_CORE = ['커플', '가족', '친구', '애견동반', '단체'];
+const WITH_MORE = ['신혼', '아이동반', '유아동반', '부모님', '효도여행', '대학생', 'MT', '워크샵',
+                   '회사', '태교여행', '혼자', '여자끼리', '2인', '3인', '4인', '6인', '10인', '20인'];
+
+// 분위기·취향 — 감성 독채 스테이 계열에서 실제로 많이 쓰이는 수식어
+const VIBE = ['감성', '조용한', '분위기 좋은', '예쁜', '사진찍기 좋은', '인생샷', '뷰맛집',
+              '깔끔한', '신축', '프라이빗한', '혼자 있기 좋은'];
+
+// 여행 형태 — 숙소 검색은 '며칠/어떻게 다니는가'로도 갈린다
+const TRAVEL = ['1박2일', '2박3일', '당일치기', '주말여행', '뚜벅이 여행', '혼행',
+                '워케이션', '무박', '한달살기'];
+
+// 시설·특징
+const FEAT_CORE = ['오션뷰', '바다뷰', '독채', '프라이빗', '스파', '자쿠지', '바베큐', '수영장'];
+const FEAT_MORE = ['노을뷰', '일출뷰', '월풀', '온수풀', '야외수영장', '인피니티풀', '불멍', '화로대',
+                   '넷플릭스', '빔프로젝터', '노래방', '파티룸', '복층', '테라스', '마당', '벽난로',
+                   '애견운동장', '키즈룸', '트램폴린', '무료주차', '조식', '세미나실'];
+
+// 시즌·행사
+const SEASON = ['여름휴가', '물놀이', '해수욕', '겨울', '연말', '크리스마스', '신정', '설날', '추석',
+                '봄', '벚꽃', '가을', '단풍', '일출', '낙조', '불꽃놀이', '성수기', '비수기', '주말', '평일'];
+const OCCASION = ['생일', '기념일', '결혼기념일', '프러포즈', '100일', '가족여행', '워크샵', '단합대회'];
+
+// ──────────────────────────────────────────────── 방출
+const rows = [];
+const seen = new Set();
+
+const INTENT_MAP = {
+  예약: 'transactional', 실시간예약: 'transactional', 당일예약: 'transactional',
+  가격: 'transactional', 최저가: 'transactional', 특가: 'transactional', 할인: 'transactional',
+  후기: 'informational', 순위: 'informational', 청소상태: 'informational', 체크인시간: 'informational',
+};
+const intentOf = (m) => INTENT_MAP[m] ?? 'local';
+
+function add(keyword, { intent = 'local', kind = 'keyword', category, relevance }) {
+  const k = keyword.replace(/\s+/g, ' ').trim();
+  if (!k || seen.has(k)) return false;
+  seen.add(k);
+  rows.push({ keyword: k, intent, kind, category, relevance: Math.round(relevance * 100) / 100 });
+  return true;
+}
+
+// T1 — 코어: 지역 × 숙소유형 × 의도
+for (const s of STAY_CORE) add(`${REGION} ${s}`, { category: '코어', relevance: 0.97 });
+for (const s of STAY_CORE) for (const m of INTENT_CORE)
+  add(`${REGION} ${s} ${m}`, { intent: intentOf(m), category: '코어', relevance: 0.93 });
+for (const s of STAY_ALT) add(`${REGION} ${s}`, { category: '코어', relevance: 0.86 });
+for (const m of INTENT_MORE) add(`${REGION} 펜션 ${m}`, { intent: intentOf(m), category: '의도', relevance: 0.88 });
+// 단독 명사형 — '군산 독채펜션' 만 있으면 '군산 독채' 검색을 놓친다
+for (const n of ['독채', '스테이', '풀빌라', '민박', '한옥', '글램핑', '숙박'])
+  add(`${REGION} ${n}`, { category: '코어', relevance: 0.87 });
+
+// T2 — 섬·권역 × 숙소유형
+for (const g of [ISLANDS, AREAS]) for (const p of g) for (const s of STAY_CORE.slice(0, 4))
+  add(`${p} ${s}`, { category: '권역', relevance: g === ISLANDS ? 0.9 : 0.85 });
+for (const p of ISLANDS) for (const m of INTENT_CORE)
+  add(`${p} 펜션 ${m}`, { intent: intentOf(m), category: '권역', relevance: 0.82 });
+
+// T3 — 동반자
+for (const w of WITH_CORE) {
+  add(`${REGION} ${w} 펜션`, { category: '동반자', relevance: 0.91 });
+  for (const m of INTENT_CORE) add(`${REGION} ${w} 펜션 ${m}`, { intent: intentOf(m), category: '동반자', relevance: 0.8 });
+  for (const s of STAY_CORE.slice(2, 6)) add(`${REGION} ${w} ${s}`, { category: '동반자', relevance: 0.78 });
+}
+for (const w of WITH_MORE) {
+  add(`${REGION} ${w} 펜션`, { category: '동반자', relevance: 0.82 });
+  add(`${REGION} ${w} 펜션 추천`, { category: '동반자', relevance: 0.75 });
+  add(`${REGION} ${w} 숙소`, { category: '동반자', relevance: 0.73 });
+}
+
+// T4 — 시설·특징
+for (const f of FEAT_CORE) {
+  add(`${REGION} ${f} 펜션`, { category: '시설', relevance: 0.89 });
+  add(`${REGION} 펜션 ${f}`, { category: '시설', relevance: 0.76 });
+  for (const m of INTENT_CORE.slice(0, 3)) add(`${REGION} ${f} 펜션 ${m}`, { intent: intentOf(m), category: '시설', relevance: 0.72 });
+}
+for (const f of FEAT_MORE) {
+  add(`${REGION} ${f} 펜션`, { category: '시설', relevance: 0.79 });
+  add(`${REGION} 펜션 ${f}`, { category: '시설', relevance: 0.7 });
+}
+for (const p of ISLANDS.slice(0, 4)) for (const f of FEAT_CORE)
+  add(`${p} ${f} 펜션`, { category: '시설', relevance: 0.74 });
+
+// T5 — 시즌·행사
+for (const s of SEASON) {
+  add(`${REGION} ${s} 펜션`, { category: '시즌', relevance: 0.8 });
+  add(`${REGION} ${s} 펜션 예약`, { intent: 'transactional', category: '시즌', relevance: 0.71 });
+  add(`${s} ${REGION} 숙소`, { category: '시즌', relevance: 0.68 });
+}
+for (const o of OCCASION) {
+  add(`${REGION} ${o} 펜션`, { category: '시즌', relevance: 0.75 });
+  add(`${REGION} ${o} 펜션 추천`, { category: '시즌', relevance: 0.69 });
+}
+
+// T5.5 — 분위기·여행형태
+for (const v of VIBE) {
+  add(`${REGION} ${v} 펜션`, { category: '분위기', relevance: 0.81 });
+  add(`${REGION} ${v} 숙소`, { category: '분위기', relevance: 0.78 });
+  add(`${REGION} ${v} 독채`, { category: '분위기', relevance: 0.7 });
+}
+for (const t of TRAVEL) {
+  add(`${REGION} ${t} 숙소`, { category: '여행형태', relevance: 0.76 });
+  add(`${REGION} ${t} 펜션 추천`, { category: '여행형태', relevance: 0.7 });
+}
+for (const v of VIBE.slice(0, 6)) for (const w of WITH_CORE.slice(0, 3))
+  add(`${REGION} ${w} ${v} 숙소`, { category: '분위기', relevance: 0.58 });
+
+// T6 — 관광지 앵커
+for (const sp of SPOTS) {
+  add(`${sp} 근처 펜션`, { category: '관광지', relevance: 0.83 });
+  add(`${sp} 근처 숙소`, { category: '관광지', relevance: 0.8 });
+  add(`${sp} 펜션 추천`, { category: '관광지', relevance: 0.72 });
+  add(`${sp} 가까운 숙소`, { category: '관광지', relevance: 0.66 });
+}
+
+// T7 — 태그 (칩 UI 용 짧은 패싯)
+const TAGS = [...FEAT_CORE, ...FEAT_MORE, ...WITH_CORE, ...STAY_CORE, ...STAY_ALT,
+              '오션뷰객실', '반려동물동반', '금연객실', '엘리베이터', '와이파이', '취사가능',
+              '단체가능', '조용한', '신축', '리모델링', '뷰맛집', '인생샷',
+              ...VIBE, ...TRAVEL, '2인전용', '소인원', '뚜벅이', '원도심'];
+for (const t of TAGS) add(t, { kind: 'tag', category: '태그', relevance: 0.6 });
+
+// T8 — 질문형 (AEO)
+const Q = [];
+for (const w of [...WITH_CORE, '아이', '부모님']) Q.push([`${REGION} ${w} 펜션 어디가 좋아요`, 'informational', 0.7]);
+for (const f of FEAT_CORE) Q.push([`${REGION}에 ${f} 펜션 있나요`, 'informational', 0.67]);
+for (const p of ISLANDS.slice(0, 5)) {
+  Q.push([`${p} 펜션 어떻게 가나요`, 'informational', 0.64]);
+  Q.push([`${p} 숙소 예약 언제 해야 하나요`, 'informational', 0.6]);
+}
+Q.push([`${REGION} 펜션 1박 얼마인가요`, 'transactional', 0.72]);
+Q.push([`${REGION} 펜션 바베큐 가능한가요`, 'informational', 0.7]);
+Q.push([`${REGION} 펜션 체크인 몇시인가요`, 'informational', 0.66]);
+Q.push([`${REGION} 펜션 주차 되나요`, 'informational', 0.66]);
+Q.push([`${REGION} 애견동반 펜션 추가요금 있나요`, 'informational', 0.63]);
+Q.push([`${REGION} 펜션 성수기 언제인가요`, 'informational', 0.61]);
+Q.push([`선유도 들어가는 배 시간표`, 'informational', 0.55]);
+Q.push([`${REGION} 여행 몇박이 좋을까요`, 'informational', 0.54]);
+for (const [k, i, r] of Q) add(k, { intent: i, category: '질문형', relevance: r });
+
+// T9 — 롱테일: 동반자 × 시설 / 권역 × 동반자 / 시즌 × 동반자
+const LONGTAIL = [];
+for (const w of WITH_CORE) for (const f of FEAT_CORE) LONGTAIL.push([`${REGION} ${w} ${f} 펜션`, 0.5]);
+for (const p of ISLANDS) for (const w of WITH_CORE) LONGTAIL.push([`${p} ${w} 펜션`, 0.48]);
+for (const s of SEASON) for (const w of WITH_CORE) LONGTAIL.push([`${REGION} ${s} ${w} 펜션`, 0.44]);
+for (const f of FEAT_CORE) for (const f2 of FEAT_MORE) LONGTAIL.push([`${REGION} ${f} ${f2} 펜션`, 0.4]);
+for (const a of AREAS) for (const f of FEAT_CORE) LONGTAIL.push([`${a} ${f} 펜션`, 0.42]);
+for (const [k, r] of LONGTAIL) {
+  if (rows.length >= 1000) break;
+  add(k, { category: '롱테일', relevance: r });
+}
+
+const dataset = rows.slice(0, 1000);
+mkdirSync('data', { recursive: true });
+writeFileSync('data/gunsan-pension-keywords.json', JSON.stringify({
+  topic: '군산 펜션',
+  locale: 'ko-KR',
+  generatedBy: 'hand-authored vocabulary × search-pattern expansion',
+  count: dataset.length,
+  items: dataset,
+}, null, 2) + '\n');
+
+const by = (f) => dataset.reduce((a, r) => (a[r[f]] = (a[r[f]] ?? 0) + 1, a), {});
+console.log(`✅ data/gunsan-pension-keywords.json  ${dataset.length}건`);
+console.log('   카테고리:', by('category'));
+console.log('   의도    :', by('intent'));
+console.log('   종류    :', by('kind'));
diff --git a/ontology/scripts/build-deck.py b/ontology/scripts/build-deck.py
new file mode 100644
index 0000000..35770fe
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/build-deck.py
@@ -0,0 +1,524 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""docs/architecture.html 의 내용을 PPTX 로 다시 만든다.
+    python3 scripts/build-deck.py
+도식은 이미지가 아니라 네이티브 도형으로 그리므로 PowerPoint 에서 그대로 편집된다."""
+
+from pptx import Presentation
+from pptx.util import Inches, Pt
+from pptx.dml.color import RGBColor
+from pptx.enum.text import PP_ALIGN, MSO_ANCHOR
+from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE, MSO_CONNECTOR
+from pptx.oxml.ns import qn
+
+# ---------------------------------------------------------------- 팔레트 (HTML 문서와 동일)
+INK      = RGBColor(0x10, 0x18, 0x19)
+INK_SOFT = RGBColor(0x3D, 0x4C, 0x4E)
+MUTED    = RGBColor(0x63, 0x75, 0x7A)
+LINE     = RGBColor(0xD5, 0xDC, 0xDB)
+BG       = RGBColor(0xF4, 0xF6, 0xF5)
+SURFACE  = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)
+SURF2    = RGBColor(0xEC, 0xEF, 0xF0)
+ACCENT   = RGBColor(0x0D, 0x6A, 0x60)
+ACC_BG   = RGBColor(0xDF, 0xF0, 0xEC)
+WARN     = RGBColor(0x8A, 0x5A, 0x06)
+WARN_BG  = RGBColor(0xF6, 0xEA, 0xD2)
+STOP     = RGBColor(0x9D, 0x3A, 0x30)
+STOP_BG  = RGBColor(0xF6, 0xE0, 0xDC)
+
+SANS = 'Apple SD Gothic Neo'   # macOS 기본 한글 산세리프
+MONO = 'Menlo'
+
+W, H = 13.333, 7.5
+MX   = 0.75            # 좌우 여백
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- 저수준 헬퍼
+def _ea(run, name):
+    """한글이 라틴 폰트로 떨어지지 않도록 동아시아 typeface 를 함께 지정."""
+    rPr = run._r.get_or_add_rPr()
+    for tag in ('a:ea', 'a:cs'):
+        el = rPr.find(qn(tag))
+        if el is None:
+            el = rPr.makeelement(qn(tag), {})
+            rPr.append(el)
+        el.set('typeface', name)
+
+
+def write(tf, lines, space=2):
+    """lines: [(text, size, bold, color, font)] — 첫 줄은 기존 문단 재사용."""
+    tf.word_wrap = True
+    for i, spec in enumerate(lines):
+        text, size, bold, color = spec[0], spec[1], spec[2], spec[3]
+        font = spec[4] if len(spec) > 4 else SANS
+        p = tf.paragraphs[0] if i == 0 else tf.add_paragraph()
+        p.space_after = Pt(space)
+        p.line_spacing = 1.15
+        r = p.add_run()
+        r.text = text
+        r.font.size = Pt(size)
+        r.font.bold = bold
+        r.font.color.rgb = color
+        r.font.name = font
+        _ea(r, font if font != MONO else SANS)
+    return tf
+
+
+def textbox(sl, x, y, w, h, lines, align=PP_ALIGN.LEFT, anchor=MSO_ANCHOR.TOP, space=2):
+    tb = sl.shapes.add_textbox(Inches(x), Inches(y), Inches(w), Inches(h))
+    tf = tb.text_frame
+    tf.margin_left = tf.margin_right = tf.margin_top = tf.margin_bottom = 0
+    tf.vertical_anchor = anchor
+    write(tf, lines, space)
+    for p in tf.paragraphs:
+        p.alignment = align
+    return tb
+
+
+def box(sl, x, y, w, h, lines=None, fill=SURF2, line=LINE, lw=1.0,
+        pad=0.12, anchor=MSO_ANCHOR.TOP, align=PP_ALIGN.LEFT, space=2, rounded=True):
+    shape = sl.shapes.add_shape(
+        MSO_SHAPE.ROUNDED_RECTANGLE if rounded else MSO_SHAPE.RECTANGLE,
+        Inches(x), Inches(y), Inches(w), Inches(h))
+    if fill is None:
+        shape.fill.background()
+    else:
+        shape.fill.solid()
+        shape.fill.fore_color.rgb = fill
+    if line is None:
+        shape.line.fill.background()
+    else:
+        shape.line.color.rgb = line
+        shape.line.width = Pt(lw)
+    if rounded:
+        shape.adjustments[0] = 0.09
+    shape.shadow.inherit = False
+    tf = shape.text_frame
+    tf.margin_left = tf.margin_right = Inches(pad)
+    tf.margin_top = tf.margin_bottom = Inches(pad * 0.7)
+    tf.vertical_anchor = anchor
+    if lines:
+        write(tf, lines, space)
+        for p in tf.paragraphs:
+            p.alignment = align
+    return shape
+
+
+def arrow(sl, x1, y1, x2, y2, color=INK, width=1.25, dash=False):
+    c = sl.shapes.add_connector(MSO_CONNECTOR.STRAIGHT,
+                                Inches(x1), Inches(y1), Inches(x2), Inches(y2))
+    c.line.color.rgb = color
+    c.line.width = Pt(width)
+    ln = c.line._get_or_add_ln()
+    if dash:
+        ln.append(ln.makeelement(qn('a:prstDash'), {'val': 'dash'}))
+    ln.append(ln.makeelement(qn('a:tailEnd'), {'type': 'triangle', 'w': 'med', 'len': 'med'}))
+    return c
+
+
+def elbow(sl, pts, color=INK, width=1.25, dash=False):
+    """직교 경로: 마지막 구간에만 화살촉."""
+    for i in range(len(pts) - 1):
+        (x1, y1), (x2, y2) = pts[i], pts[i + 1]
+        if i == len(pts) - 2:
+            arrow(sl, x1, y1, x2, y2, color, width, dash)
+        else:
+            c = sl.shapes.add_connector(MSO_CONNECTOR.STRAIGHT,
+                                        Inches(x1), Inches(y1), Inches(x2), Inches(y2))
+            c.line.color.rgb = color
+            c.line.width = Pt(width)
+            if dash:
+                c.line._get_or_add_ln().append(
+                    c.line._get_or_add_ln().makeelement(qn('a:prstDash'), {'val': 'dash'}))
+
+
+def label(sl, x, y, text, size=9, color=MUTED, font=MONO, align=PP_ALIGN.LEFT, w=2.4):
+    return textbox(sl, x, y, w, 0.22, [(text, size, False, color, font)], align=align)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- 슬라이드 골격
+prs = Presentation()
+prs.slide_width = Inches(W)
+prs.slide_height = Inches(H)
+BLANK = prs.slide_layouts[6]
+
+
+def slide(title=None, lede=None, eyebrow=None):
+    sl = prs.slides.add_slide(BLANK)
+    bg = sl.background.fill
+    bg.solid()
+    bg.fore_color.rgb = BG
+    y = 0.42
+    if eyebrow:
+        textbox(sl, MX, y, 8, 0.22, [(eyebrow.upper(), 9, True, ACCENT, MONO)])
+        y += 0.30
+    if title:
+        textbox(sl, MX, y, W - 2 * MX, 0.5, [(title, 26, True, INK)])
+        y += 0.62
+    if lede:
+        textbox(sl, MX, y, W - 2 * MX - 1.2, 0.4, [(lede, 12.5, False, MUTED)])
+        y += 0.46
+    return sl, y + 0.22
+
+
+def table(sl, x, y, w, cols, rows, widths=None, fs=10.5, hfs=8.5, rowh=0.34):
+    shape = sl.shapes.add_table(len(rows) + 1, len(cols), Inches(x), Inches(y),
+                                Inches(w), Inches(rowh * (len(rows) + 1)))
+    t = shape.table
+    t.first_row = False
+    if widths:
+        for i, ww in enumerate(widths):
+            t.columns[i].width = Inches(ww)
+    for i, c in enumerate(cols):
+        cell = t.cell(0, i)
+        cell.fill.solid(); cell.fill.fore_color.rgb = BG
+        cell.margin_left = cell.margin_right = Inches(0.09)
+        cell.vertical_anchor = MSO_ANCHOR.MIDDLE
+        write(cell.text_frame, [(c.upper(), hfs, True, MUTED, MONO)])
+    for r, row in enumerate(rows, start=1):
+        t.rows[r].height = Inches(rowh)
+        for i, val in enumerate(row):
+            cell = t.cell(r, i)
+            cell.fill.solid(); cell.fill.fore_color.rgb = SURFACE
+            cell.margin_left = cell.margin_right = Inches(0.09)
+            cell.margin_top = cell.margin_bottom = Inches(0.04)
+            cell.vertical_anchor = MSO_ANCHOR.MIDDLE
+            mono = val.startswith('`')
+            write(cell.text_frame,
+                  [(val.lstrip('`'), fs, False, INK_SOFT, MONO if mono else SANS)])
+    return t
+
+
+def footer(sl, n):
+    textbox(sl, MX, H - 0.52, 6, 0.24,
+            [('o2o-site-ontology', 8.5, False, MUTED, MONO)])
+    textbox(sl, W - MX - 1.2, H - 0.52, 1.2, 0.24,
+            [(f'{n:02d}', 8.5, False, MUTED, MONO)], align=PP_ALIGN.RIGHT)
+
+
+# ================================================================ 1 표지
+sl = prs.slides.add_slide(BLANK)
+sl.background.fill.solid(); sl.background.fill.fore_color.rgb = BG
+box(sl, 0, 0, 0.16, H, fill=ACCENT, line=None, rounded=False)
+textbox(sl, 1.3, 1.95, 10, 0.3, [('O2O-SITE-ONTOLOGY', 10.5, True, ACCENT, MONO)])
+textbox(sl, 1.3, 2.35, 11, 1.5,
+        [('발행 사이트에 붙는', 40, True, INK), ('SEO/AEO 키워드 온톨로지', 40, True, INK)], space=4)
+textbox(sl, 1.3, 4.15, 8.6, 1.0,
+        [('업체 사이트를 발행하면 그 업체에 맞는 검색 키워드·태그·질문답변이 따라붙어야 한다.', 13, False, INK_SOFT),
+         ('LLM 이 후보를 만들고, 4단계 중복제거가 전역 사전을 깨끗하게 유지하고,', 13, False, INK_SOFT),
+         ('발행된 사이트는 REST 로 완성된 payload 만 받아 쓴다.', 13, False, INK_SOFT)], space=3)
+for i, chip in enumerate(['PostgreSQL 16 + pgvector', 'NestJS', 'BullMQ', 'OpenAI Structured Outputs']):
+    wch = 0.16 + len(chip) * 0.082
+    box(sl, 1.3 + sum(0.16 + len(c) * 0.082 + 0.14 for c in
+                      ['PostgreSQL 16 + pgvector', 'NestJS', 'BullMQ', 'OpenAI Structured Outputs'][:i]),
+        5.5, wch, 0.32, [(chip, 9, False, MUTED, MONO)],
+        fill=SURFACE, line=LINE, pad=0.08, anchor=MSO_ANCHOR.MIDDLE, align=PP_ALIGN.CENTER)
+textbox(sl, 1.3, 6.5, 8, 0.24, [('설계 문서 · 로컬 구현 검증 완료', 9.5, False, MUTED, MONO)])
+
+# ================================================================ 2 DB 선택
+sl, y = slide('일반 DB 냐 벡터 DB 냐', '둘 중 하나를 고르는 문제가 아니다. 이 서비스는 성격이 다른 세 종류의 조회를 동시에 요구한다.', '설계 판단 1')
+table(sl, MX, y, W - 2 * MX,
+      ['조회 유형', '실제 질의', '필요한 것'],
+      [['정확 조회', '업체 A 의 활성 키워드 20개', '`B-tree / 관계형 조인'],
+       ['의미 조회', '이 후보가 기존 키워드와 의미상 겹치는가', '`vector (HNSW)'],
+       ['관계 탐색', '업종 트리 상위에서 물려받을 공통 키워드', '`ltree 계층 / recursive CTE']],
+      widths=[2.3, 5.9, 3.633], rowh=0.42)
+yy = y + 2.0
+box(sl, MX, yy, 0.06, 1.55, fill=ACCENT, line=None, rounded=False)
+box(sl, MX + 0.06, yy, W - 2 * MX - 0.06, 1.55,
+    [('결론 — PostgreSQL 하나로 시작한다.', 14, True, ACCENT),
+     ('pgvector + ltree + pg_trgm + JSONB 로 세 가지가 한 엔진 안에서 해결되고, 무엇보다', 11.5, False, INK_SOFT),
+     ('키워드 조회에는 항상 "어느 업체의" 라는 조인이 따라붙는다.', 11.5, True, INK_SOFT),
+     ('', 6, False, INK_SOFT),
+     ('전용 벡터 DB 를 지금 분리하면 매 요청이 2-hop 이 되고 정합성을 따로 관리해야 한다. 벡터 행이 1천만 건을', 11.5, False, INK_SOFT),
+     ('넘거나 ANN 지연이 실제로 문제가 되는 시점에 Qdrant 로 떼어내도 늦지 않다.', 11.5, False, INK_SOFT)],
+    fill=ACC_BG, line=None, pad=0.24, space=3, rounded=False)
+footer(sl, 2)
+
+# ================================================================ 3 전체 흐름
+sl, y = slide('전체 흐름', '생성은 큐 뒤에서 비동기로, 서빙은 DB 읽기만으로. 두 경로가 만나는 지점은 Postgres 한 곳뿐이다.', '아키텍처')
+BW, BH = 2.15, 1.05
+xs = [MX, MX + 2.5, MX + 5.0, MX + 7.5, MX + 10.0]
+r1 = y + 0.42
+box(sl, xs[0], r1, BW, BH,
+    [('트리거', 11.5, True, INK), ('사이트 발행 — 즉시', 9, False, MUTED),
+     ('크론 03:00 — 30일 경과', 9, False, MUTED), ('성과 저조 — 재생성', 9, False, MUTED)], space=1)
+box(sl, xs[1], r1, BW, BH,
+    [('BullMQ 큐', 11.5, True, INK), ('60초 dedupe 창', 9, False, MUTED),
+     ('재시도 3회 · 백오프', 9, False, MUTED), ('동시성 2', 9, False, MUTED)], space=1)
+box(sl, xs[2], r1, BW, BH,
+    [('생성 워커', 11.5, True, INK), ('OpenAI · gpt-4.1-mini', 9, False, MUTED),
+     ('Structured Outputs', 9, False, MUTED), ('임베딩 배치 1회', 9, False, MUTED)], space=1)
+box(sl, xs[3], r1, BW, BH,
+    [('중복제거 4단계', 11.5, True, WARN), ('해시 → trigram → 벡터', 9, False, WARN),
+     ('미일치만 신규 등록', 9, False, WARN), ('나머지는 alias 흡수', 9, False, WARN)],
+    fill=WARN_BG, line=WARN, lw=1.4, space=1)
+box(sl, xs[4], r1 - 0.14, 2.58, BH + 0.28,
+    [('PostgreSQL 16', 11.5, True, ACCENT), ('pgvector · ltree · pg_trgm', 9, False, ACCENT),
+     ('keyword (전역 사전)', 9, False, ACCENT), ('merchant_keyword', 9, False, ACCENT),
+     ('qa_pair · generation_run', 9, False, ACCENT)],
+    fill=ACC_BG, line=ACCENT, lw=1.4, space=1)
+mid = r1 + BH / 2
+for i in range(4):
+    a, b = xs[i] + BW, xs[i + 1]
+    arrow(sl, a + 0.04, mid, b - 0.04, mid)
+for i, t in enumerate(['적재', 'job', '후보', 'write']):
+    label(sl, xs[i] + BW + 0.02, mid - 0.28, t, 8.5, MUTED, MONO, PP_ALIGN.CENTER, w=0.42)
+
+r2 = r1 + 2.05
+box(sl, xs[3], r2, BW, BH,
+    [('Serving API', 11.5, True, INK), ('GET /v1/sites/:id/seo', 9, False, MUTED),
+     ('GET /v1/sites/:id/aeo', 9, False, MUTED), ('읽기 99% · 캐시 대상', 9, False, MUTED)], space=1)
+box(sl, xs[1], r2, BW, BH,
+    [('발행된 사이트', 11.5, True, INK), ('o2o-site-AEO', 9, False, MUTED),
+     ('렌더링 시 호출', 9, False, MUTED)], space=1)
+box(sl, xs[1], r2 + 1.5, 4.65, 0.6,
+    [('성과 수집 · Search Console · 서치어드바이저 · 유입 로그', 9.5, False, INK)],
+    anchor=MSO_ANCHOR.MIDDLE, space=1)
+
+elbow(sl, [(xs[4] + 1.29, r1 - 0.14 + BH + 0.28), (xs[4] + 1.29, r2 + BH / 2), (xs[3] + BW + 0.04, r2 + BH / 2)])
+label(sl, xs[4] + 1.35, r2 - 0.05, '읽기', 8.5, w=0.6)
+arrow(sl, xs[3] - 0.04, r2 + BH / 2, xs[1] + BW + 0.04, r2 + BH / 2)
+label(sl, xs[1] + BW + 0.5, r2 + BH / 2 - 0.28, 'SEO / AEO payload', 8.5, MUTED, MONO, PP_ALIGN.CENTER, w=1.6)
+arrow(sl, xs[1] + BW / 2, r2 + BH, xs[1] + BW / 2, r2 + 1.46)
+label(sl, xs[1] + BW / 2 + 0.08, r2 + BH + 0.06, '노출 · 클릭', 8.5)
+elbow(sl, [(xs[1], r2 + 1.8), (MX + 0.5, r2 + 1.8), (MX + 0.5, r1 + BH + 0.06)])
+label(sl, MX + 0.58, r2 + 0.9, 'CTR < 0.2% → 강등', 8.5)
+elbow(sl, [(xs[4] + 1.29, r1 - 0.18), (xs[4] + 1.29, r1 - 0.5), (xs[2] + BW / 2, r1 - 0.5), (xs[2] + BW / 2, r1 - 0.04)],
+      color=ACCENT, dash=True)
+label(sl, xs[2] + BW / 2, r1 - 0.78, '기존 키워드 주입 — 중복 후보 생성 자체를 억제', 9, ACCENT, MONO, PP_ALIGN.CENTER, w=4.6)
+footer(sl, 3)
+
+# ================================================================ 4 중복제거
+sl, y = slide('중복제거 4단계', '값싼 판정을 먼저, 비싼 판정을 나중에. 벡터 비교는 후보 20건 안에서만 일어난다.', '핵심 메커니즘')
+SX, SW, SH, GAP = 3.55, 3.5, 0.66, 0.19
+stages = [
+    ('0 · 금칙어 필터',          '최고 · 1위 · 100% · 완치',      '비용 0',       STOP,  STOP_BG, '차단 — 저장하지 않음', 'rejected_banned'),
+    ('1 · normalized 완전 일치', 'NFKC · 소문자 · 공백/구두점 제거', 'B-tree 1회',  WARN, WARN_BG, 'alias 흡수', '강남 뿌리 염색 → 강남 뿌리염색'),
+    ('2 · pg_trgm 유사도 ≥ 0.6', '표기 변형 · 오타',              'GIN trgm',    WARN, WARN_BG, 'alias 흡수', '강남 뿌리염색약 → 강남 뿌리염색 (0.67)'),
+    ('3 · 코사인 유사도 ≥ 0.92', '의미 중복 — 후보 20건 안에서만',  'HNSW top-20', WARN, WARN_BG, 'alias 흡수', '강남 헤어샵 → 강남 미용실 (0.94)'),
+]
+top = y + 0.28
+label(sl, SX, top - 0.30, 'LLM 후보 키워드', 11, INK, SANS, PP_ALIGN.CENTER, w=SW)
+for i, (t, sub, cost, col, colbg, exit_t, exit_s) in enumerate(stages):
+    yy = top + i * (SH + GAP)
+    box(sl, SX, yy, SW, SH, [(t, 11, True, INK), (sub, 8.5, False, MUTED)], space=1)
+    label(sl, SX - 1.55, yy + 0.20, cost, 8.5, MUTED, MONO, PP_ALIGN.RIGHT, w=1.45)
+    arrow(sl, SX + SW + 0.04, yy + SH / 2, SX + SW + 0.7, yy + SH / 2, color=col)
+    box(sl, SX + SW + 0.74, yy, 4.3, SH,
+        [(exit_t, 10, True, col), (exit_s, 8.5, False, col, MONO)],
+        fill=colbg, line=col, lw=1.1, space=1)
+    if i < len(stages) - 1:
+        arrow(sl, SX + SW / 2, yy + SH, SX + SW / 2, yy + SH + GAP - 0.02)
+last = top + len(stages) * (SH + GAP)
+arrow(sl, SX + SW / 2, last - GAP, SX + SW / 2, last - 0.02)
+box(sl, SX, last, SW, SH,
+    [('4 · 새 키워드로 INSERT', 11, True, ACCENT), ('embedding 저장 · usage_count 1', 8.5, False, ACCENT)],
+    fill=ACC_BG, line=ACCENT, lw=1.4, space=1)
+label(sl, SX - 1.55, last + 0.20, 'INSERT', 8.5, MUTED, MONO, PP_ALIGN.RIGHT, w=1.45)
+box(sl, SX + SW + 0.74, last, 4.3, SH,
+    [('어느 경로든 업체에는 연결된다', 10, True, INK), ('merchant_keyword · relevance · status', 8.5, False, MUTED, MONO)],
+    fill=None, line=INK, lw=1.0, space=1)
+textbox(sl, MX, H - 1.0, W - 2 * MX, 0.4,
+        [('1~3 단계에서 걸린 표기는 버리지 않고 기존 키워드의 aliases[] 에 흡수한다 — 롱테일 검색어를 잃지 않으면서 사전은 한 행으로 유지된다.',
+          10, False, MUTED)])
+footer(sl, 4)
+
+# ================================================================ 5 데이터 모델
+sl, y = slide('데이터 모델', '키워드를 업체에 복제하지 않는 것이 이 스키마의 전부다. 복제하는 순간 중복제거가 성립하지 않는다.', '스키마')
+c1, c2, c3 = MX, MX + 4.7, MX + 8.9
+box(sl, c1, y + 0.15, 2.6, 0.62, [('industry', 10.5, True, INK, MONO), ('path ltree · beauty.hair', 8.5, False, MUTED, MONO)], space=1)
+box(sl, c1, y + 0.97, 2.6, 0.62, [('region', 10.5, True, INK, MONO), ('path ltree · kr.jeonbuk.gunsan', 8.5, False, MUTED, MONO)], space=1)
+box(sl, c1, y + 2.35, 2.6, 1.15,
+    [('merchant', 10.5, True, INK, MONO), ('external_id ← 사이트 ID', 8.5, False, MUTED, MONO),
+     ('description · profile jsonb', 8.5, False, MUTED, MONO), ('last_generated_at', 8.5, False, MUTED, MONO)], space=1)
+box(sl, c2, y + 2.35, 3.1, 1.15,
+    [('merchant_keyword', 10.5, True, INK, MONO), ('relevance · status · source', 8.5, False, MUTED, MONO),
+     ('impressions · clicks · ctr', 8.5, False, MUTED, MONO), ('PK (merchant_id, keyword_id)', 8.5, False, MUTED, MONO)], space=1)
+box(sl, c3, y + 0.15, 3.6, 1.95,
+    [('keyword — 전역 사전', 10.5, True, ACCENT, MONO), ('canonical · 표시용', 8.5, False, ACCENT, MONO),
+     ('normalized UNIQUE · 판정용', 8.5, False, ACCENT, MONO), ('aliases text[] · 흡수된 표기', 8.5, False, ACCENT, MONO),
+     ('embedding vector(1536) HNSW', 8.5, False, ACCENT, MONO), ('intent · locale · usage_count', 8.5, False, ACCENT, MONO)],
+    fill=ACC_BG, line=ACCENT, lw=1.4, space=1)
+box(sl, c3, y + 2.55, 3.6, 0.95,
+    [('qa_pair', 10.5, True, INK, MONO), ('question · answer', 8.5, False, MUTED, MONO),
+     ('normalized_question UNIQUE', 8.5, False, MUTED, MONO), ('embedding vector(1536)', 8.5, False, MUTED, MONO)], space=1)
+arrow(sl, c1 + 2.64, y + 0.46, c3 - 0.04, y + 0.55)
+label(sl, c1 + 3.0, y + 0.18, '업종 분류', 8.5)
+arrow(sl, c1 + 2.64, y + 1.28, c3 - 0.04, y + 1.20)
+label(sl, c1 + 3.0, y + 1.32, '지역 분류', 8.5)
+arrow(sl, c1 + 2.64, y + 2.92, c2 - 0.04, y + 2.92)
+label(sl, c1 + 2.75, y + 2.62, '1 : N', 8.5, MUTED, MONO, PP_ALIGN.CENTER, w=1.9)
+elbow(sl, [(c2 + 3.14, y + 2.75), (c3 - 0.35, y + 2.75), (c3 - 0.35, y + 1.1), (c3 - 0.04, y + 1.1)])
+label(sl, c3 - 0.95, y + 1.85, 'N : 1', 8.5)
+elbow(sl, [(c1 + 1.3, y + 3.54), (c1 + 1.3, y + 3.95), (c3 + 1.8, y + 3.95), (c3 + 1.8, y + 3.54)])
+label(sl, c2 + 1.3, y + 3.62, '1 : N', 8.5)
+textbox(sl, MX, H - 1.0, W - 2 * MX, 0.4,
+        [('강남 미용실 을 100개 업체가 쓰더라도 keyword 에는 행이 하나, 임베딩도 하나뿐이다. 업체별 관련도·성과는 전부 merchant_keyword 가 들고 있다.',
+          10, False, MUTED)])
+footer(sl, 5)
+
+# ================================================================ 6 API
+sl, y = slide('API', ':id 는 o2o-site-AEO 의 external_id 와 내부 UUID 를 모두 받는다 — 연동 쪽에 ID 매핑 테이블이 필요 없다.', '연동 표면')
+table(sl, MX, y, W - 2 * MX,
+      ['메서드', '경로', '용도'],
+      [['`GET',  '`/health', '헬스체크 · 현재 LLM provider 확인'],
+       ['`POST', '`/v1/merchants/publish', '사이트 발행 웹훅. 업체 upsert 후 생성 작업 적재 (sync:true 면 동기)'],
+       ['`POST', '`/v1/merchants/:id/generate', '수동 재생성. ?sync=true&count=N'],
+       ['`GET',  '`/v1/sites/:id/seo', '발행 사이트가 렌더링 시 호출. title · description · keywords · tags'],
+       ['`GET',  '`/v1/sites/:id/aeo', '답변엔진용 topics · FAQ · structuredDataHints'],
+       ['`POST', '`/v1/keywords/search', '어드민 — 자연어 질의로 키워드 사전 벡터 검색'],
+       ['`POST', '`/v1/sites/:id/performance', '노출·클릭 주입 → CTR 갱신 → 저성과 강등']],
+      widths=[1.0, 3.5, 7.333], rowh=0.4)
+box(sl, MX, y + 3.35, 5.75, 1.85,
+    [('SEO 응답', 10, True, ACCENT, MONO),
+     ('{', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('  "title": "스테이머뭄 | 군산 펜션",', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('  "keywords": ["스테이머뭄", "군산 펜션", …],', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('  "tags": [{ "keyword": "군산 애견동반 펜션",', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('     "relevance": 0.88, "aliases": [ … ] }]', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('}', 9.5, False, INK_SOFT, MONO)],
+    fill=SURFACE, space=1)
+box(sl, MX + 6.05, y + 3.35, 5.78, 1.85,
+    [('AEO 응답 — 답변엔진이 인용하는 쪽', 10, True, ACCENT, MONO),
+     ('{', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('  "topics": ["군산 펜션", "군산 커플 펜션"],', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('  "faqs": [{ "question": "…근처에 가볼 만한 곳은?",', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('     "answer": "선유도, 은파호수공원 …" }],', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('  "structuredDataHints": { "type": "LocalBusiness" }', 9.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('}', 9.5, False, INK_SOFT, MONO)],
+    fill=SURFACE, space=1)
+footer(sl, 6)
+
+# ================================================================ 7 기술 선택
+sl, y = slide('기술 선택', None, '스택')
+table(sl, MX, y, W - 2 * MX,
+      ['레이어', '선택', '이유'],
+      [['런타임', '`NestJS · TypeScript', 'o2o-site-AEO 와 payload 타입을 공유할 수 있다'],
+       ['DB', '`PostgreSQL 16 + pgvector + ltree + pg_trgm', '정확 · 의미 · 계층 조회 3-in-1'],
+       ['DB 접근', '`postgres.js (raw SQL)', '벡터 연산자와 ltree 는 어차피 raw SQL — ORM 을 얹으면 우회 코드가 더 는다'],
+       ['큐 · 스케줄', '`BullMQ + Redis', '60초 dedupe 창, 지수 백오프 재시도, 크론이 전부 내장'],
+       ['LLM', '`OpenAI Structured Outputs / text-embedding-3-small', 'JSON Schema 강제 — 자유 텍스트 파싱은 반드시 깨진다'],
+       ['관측', '`generation_run 테이블', '프롬프트 버전 · 토큰 · 단계별 통계를 행으로 남긴다']],
+      widths=[1.5, 4.6, 5.733], rowh=0.44)
+box(sl, MX, y + 3.5, W - 2 * MX, 1.5,
+    [('로컬 실행', 10, True, ACCENT, MONO),
+     ('npm install  &&  cp .env.example .env        # 기본 LLM_PROVIDER=mock — API 키 불필요', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('npm run db:up  &&  npm run db:migrate  &&  npm run db:seed', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('npm start          # http://localhost:3100', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('npm run smoke      # 다른 터미널 — 엔드투엔드 점검', 10, False, INK_SOFT, MONO)],
+    fill=SURFACE, space=2)
+footer(sl, 7)
+
+# ================================================================ 8 검증 1
+sl, y = slide('로컬 검증 — 같은 지역·업종 3곳', '강남/미용실 업체를 순서대로 발행했을 때 중복제거가 실제로 어떻게 걸리는지.', '검증 1')
+table(sl, MX, y, 7.4,
+      ['순서', '업체', '후보', '신규', '중복 (정확/표기/의미)'],
+      [['1', '레브살롱', '19', '19', '0 / 0 / 0'],
+       ['2', '헤어랩 강남점', '19', '4', '15 / 0 / 0'],
+       ['3', '강남 뷰티랩', '16', '3', '12 / 1 / 0']],
+      widths=[0.7, 2.4, 1.0, 1.0, 2.3], rowh=0.42)
+box(sl, MX, y + 2.1, 7.4, 1.5,
+    [('matched_exact    강남 뿌리 염색      (sim=1.000 → \'강남 뿌리염색\')', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('matched_trigram  강남 뿌리염색약     (sim=0.667 → \'강남 뿌리염색\')', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('matched_exact    강남미용실추천      (sim=1.000 → \'강남 미용실 추천\')', 10, False, INK_SOFT, MONO)],
+    fill=SURFACE, space=3)
+box(sl, MX + 7.8, y, 4.03, 3.6,
+    [('세 번째 업체에서는', 11, False, MUTED),
+     ('16개 중 3개만', 22, True, ACCENT),
+     ('새 키워드였다', 11, False, MUTED),
+     ('', 8, False, MUTED),
+     ('나머지 13개는 이미 사전에 있던', 10.5, False, INK_SOFT),
+     ('키워드에 흡수됐다. 업체가 늘어도', 10.5, False, INK_SOFT),
+     ('사전은 선형으로 늘지 않는다.', 10.5, False, INK_SOFT)],
+    fill=SURFACE, pad=0.24, space=4)
+textbox(sl, MX, H - 1.0, W - 2 * MX, 0.4,
+        [('참고 — LLM_PROVIDER=mock 기준. mock 임베딩은 문자 bigram 해싱이라 표기 유사도만 잡는다. 의미 중복은 실제 text-embedding-3-small 로 전환해야 3단계가 발동한다.',
+          9.5, False, MUTED)])
+footer(sl, 8)
+
+# ================================================================ 9 검증 2
+sl, y = slide('로컬 검증 — 군산 스테이머뭄 200개', '펜션 한 곳으로 키워드 200개를 뽑아 pgvector 에 적재했을 때 실제로 무엇이 쌓이는가.', '검증 2')
+box(sl, MX, y, 5.6, 0.95,
+    [('후보 200 → 신규 174 / 중복(표기 26) / 연결 174 / QA 5     799ms', 10.5, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('keyword 174행 · 임베딩 174건 · 흡수된 표기 26개', 10.5, False, ACCENT, MONO)],
+    fill=SURFACE, space=3)
+textbox(sl, MX, y + 1.25, 5.6, 0.3, [('relevance 분포', 11.5, True, INK)])
+dist = [('0.93~0.99', 4, '브랜드 · 핵심', ACCENT),
+        ('0.80~0.88', 32, '지역 × 업종 × 동반자', ACCENT),
+        ('0.72~0.76', 11, '시즌', INK_SOFT),
+        ('0.60~0.70', 51, '시설 · 서비스', INK_SOFT),
+        ('0.50', 6, '질문형', MUTED),
+        ('0.42', 40, '동반자 × 시설', STOP),
+        ('0.38', 30, '동반자 × 서비스', STOP)]
+by = y + 1.62
+for i, (rng, n, note, col) in enumerate(dist):
+    yy = by + i * 0.36
+    label(sl, MX, yy + 0.03, rng, 9, MUTED, MONO, PP_ALIGN.RIGHT, w=0.95)
+    box(sl, MX + 1.05, yy, max(0.06, n * 0.048), 0.24, fill=col, line=None, rounded=False)
+    label(sl, MX + 1.05 + max(0.06, n * 0.048) + 0.1, yy + 0.03, f'{n}   {note}', 9, col, SANS, w=3.2)
+box(sl, MX + 7.4, y, 4.43, 2.05,
+    [('하위 70개는 이런 것들', 11, True, STOP),
+     ('애견동반 바베큐장            0.38', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('태교여행 프라이빗 스파       0.38', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('커플 바베큐장                0.38', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('', 6, False, MUTED),
+     ('문법은 맞지만 아무도 이렇게 검색하지 않는다.', 10, False, MUTED)],
+    fill=STOP_BG, line=STOP, lw=1.1, space=2)
+box(sl, MX + 7.4, y + 2.35, 4.43, 1.9,
+    [('잘 작동한 부분 — 벡터 검색', 11, True, ACCENT),
+     ('"선유도 근처 바베큐 되는 펜션"', 10, False, INK_SOFT, MONO),
+     ('  0.686  선유도 근처 펜션', 10, False, ACCENT, MONO),
+     ('  0.439  고군산군도 근처 펜션', 10, False, ACCENT, MONO),
+     ('  0.392  선유도 펜션 추천', 10, False, ACCENT, MONO)],
+    fill=SURFACE, space=2)
+footer(sl, 9)
+
+# ================================================================ 10 발견
+sl, y = slide('발견 — 저장한 것의 89%는 쓰이지 않는다', None, '문제 정의')
+box(sl, MX, y, 5.3, 2.5,
+    [('적재된 키워드 174개 중', 12, False, MUTED),
+     ('89%', 62, True, STOP),
+     ('가 한 번도 서빙되지 않는다  (서빙 20개 / 사장 154개)', 11.5, False, INK_SOFT)],
+    fill=STOP_BG, line=None, pad=0.3, space=6, anchor=MSO_ANCHOR.MIDDLE)
+box(sl, MX + 5.7, y, 6.13, 2.5,
+    [('그런데 이 154개는', 12, True, INK),
+     ('· 매번 dedup 후보 검색 대상이고', 11.5, False, INK_SOFT),
+     ('· HNSW 인덱스에 들어가 있고', 11.5, False, INK_SOFT),
+     ('· 다음 생성 때 프롬프트에도 실린다', 11.5, False, INK_SOFT),
+     ('', 6, False, MUTED),
+     ('순수한 부채다. 주기 생성을 30일마다 돌리면 매달 반복된다.', 11.5, True, STOP)],
+    fill=SURFACE, pad=0.3, space=5)
+textbox(sl, MX, y + 2.85, W - 2 * MX, 0.3, [('시간이 지나면 실제로 바뀌는 건 3가지뿐', 14, True, INK)])
+table(sl, MX, y + 3.3, W - 2 * MX,
+      ['무엇이 바뀌나', '올바른 대응', '현행 설계'],
+      [['업체 정보 (메뉴 추가, 이전, 서비스 변경)', '이벤트 기반 재생성', '30일 크론이 대신 처리'],
+       ['성과 데이터 누적', '재순위 — 생성이 아님', '재생성으로 오해'],
+       ['계절 · 트렌드 (연말 파티헤어, 여름 네일)', '업종 단위 생성 — 업체 수와 무관', '업체마다 중복 생성']],
+      widths=[4.6, 4.0, 3.233], rowh=0.4)
+footer(sl, 10)
+
+# ================================================================ 11 개선
+sl, y = slide('개선 방향', '키워드는 업체 수 × 시간이 아니라 업체 수에만 비례해야 한다.', '다음 단계')
+items = [
+    ('relevance 컷', '0.6 미만 후보는 저장하지 않는다', '200개 → 110개. 저장조차 하지 말아야 할 것들.'),
+    ('업체당 정원제', 'active 슬롯 30개 고정', '새 후보는 최약체와 경쟁해서 이겨야 들어온다.\n시스템이 스스로 상한을 갖는다.'),
+    ('profile_hash', '업체 정보가 바뀔 때만 재생성', '정보가 그대로면 재생성해서 얻을 게 없다. 주기 크론이 사실상 무력화된다.'),
+    ('크론 성격 전환', '생성 → 정리', '고아 키워드 삭제, 저성과 강등. 늘리는 일이 아니라 줄이는 일.'),
+]
+for i, (t, s, d) in enumerate(items):
+    yy = y + i * 0.85
+    box(sl, MX, yy, 0.42, 0.68, [(str(i + 1), 12, True, ACCENT, MONO)],
+        fill=SURFACE, anchor=MSO_ANCHOR.MIDDLE, align=PP_ALIGN.CENTER, pad=0.02)
+    textbox(sl, MX + 0.62, yy + 0.02, 2.5, 0.3, [(t, 13, True, INK)])
+    textbox(sl, MX + 3.2, yy + 0.04, 3.0, 0.3, [(s, 11, False, ACCENT, MONO)])
+    textbox(sl, MX + 6.4, yy + 0.02, 5.4, 0.6,
+            [(ln, 10.5, False, MUTED) for ln in d.split('\n')], space=1)
+box(sl, MX, y + 3.7, W - 2 * MX, 1.5,
+    [('그 뒤에 남은 작업', 11, True, ACCENT),
+     ('JSON-LD 조립 (structuredDataHints → LocalBusiness / FAQPage / Service)   ·   /llms.txt 서빙', 11, False, INK_SOFT),
+     ('업종 ltree 상위 노드 키워드 상속   ·   Redis 응답 캐시   ·   Search Console API 직접 연동   ·   키워드 승인/차단 어드민', 11, False, INK_SOFT)],
+    fill=ACC_BG, line=None, pad=0.26, space=4)
+footer(sl, 11)
+
+prs.save('docs/architecture.pptx')
+print('✅ docs/architecture.pptx')
diff --git a/ontology/scripts/build-nationwide-dataset.mjs b/ontology/scripts/build-nationwide-dataset.mjs
new file mode 100644
index 0000000..80b1f25
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/build-nationwide-dataset.mjs
@@ -0,0 +1,160 @@
+/**
+ * 전국 지역별 펜션 SEO/AEO 키워드 데이터셋.
+ *   node scripts/build-nationwide-dataset.mjs → data/nationwide-pension-keywords.json
+ *
+ * 설계 원칙
+ *  · 조합 폭발을 하지 않는다. 군산 단일 지역 974건을 54개 지역에 곱하면 5만 건이 되고
+ *    대부분 검색량 0이 된다 (실측: 저장분의 89% 미사용).
+ *  · 지역 성격(해변/산간/호수/도심/섬)에 맞는 시설 키워드만 전개한다.
+ *    산간 지역에 '오션뷰 펜션'을 만들지 않는다.
+ *  · 티어를 매겨 주력/보조/롱테일을 구분한다. SEO 는 페이지당 주력 1개다.
+ */
+import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';
+
+const { regions } = JSON.parse(readFileSync('data/regions.json', 'utf8'));
+
+// ── 공통 어휘
+const STAY   = ['펜션', '숙소', '독채펜션', '풀빌라', '스파펜션', '애견펜션', '감성펜션', '글램핑', '독채'];
+const INTENT = { 추천:'local', 예약:'transactional', 가격:'transactional', 후기:'informational',
+                 순위:'informational', 저렴한곳:'local', 가성비:'local', 실시간예약:'transactional',
+                 당일예약:'transactional', 특가:'transactional' };
+const WITH   = ['커플', '가족', '친구', '애견동반', '단체', '아이동반', '부모님', '4인', '6인', '2인'];
+const VIBE   = ['감성', '조용한', '분위기 좋은', '사진찍기 좋은', '인생샷', '깔끔한', '신축'];
+const TRAVEL = ['1박2일', '2박3일', '주말여행', '뚜벅이 여행', '워케이션'];
+
+// 지역 성격별 유효 시설 — 여기가 조합 폭발을 막는 장치다
+const FEATURES_BY_TYPE = {
+  해변: ['오션뷰', '바다뷰', '노을뷰', '일출뷰', '해변 근처', '바다 보이는'],
+  섬:   ['오션뷰', '바다뷰', '배타고 가는', '섬'],
+  산간: ['산뷰', '숲속', '불멍', '화로대', '벽난로', '단풍'],
+  계곡: ['계곡', '물놀이', '계곡뷰', '불멍'],
+  호수: ['호수뷰', '레이크뷰', '물놀이', '노을뷰'],
+  강변: ['강뷰', '리버뷰', '노을뷰'],
+  도심: ['역세권', '시내', '주차', '도보 여행'],
+  습지: ['자연', '산책'],
+};
+const FEATURES_COMMON = ['바베큐', '스파', '자쿠지', '수영장', '독채', '프라이빗', '복층', '테라스', '애견운동장', '넷플릭스'];
+
+const SEASON_BY_TYPE = {
+  해변: ['여름휴가', '물놀이', '해수욕', '일출', '낙조'],
+  섬:   ['여름휴가', '일출'],
+  산간: ['겨울', '단풍', '눈꽃'],
+  계곡: ['여름휴가', '물놀이', '단풍'],
+  호수: ['여름휴가', '단풍', '벚꽃'],
+  강변: ['벚꽃', '단풍'],
+  도심: ['벚꽃', '연말'],
+  습지: ['가을', '갈대'],
+};
+const SEASON_COMMON = ['겨울', '연말', '크리스마스', '주말', '성수기'];
+
+const rows = [];
+const seen = new Set();
+const norm = (s) => s.normalize('NFKC').toLowerCase().replace(/\s+/g, '');
+
+function add(region, keyword, { intent = 'local', kind = 'keyword', category, tier, relevance }) {
+  const k = keyword.replace(/\s+/g, ' ').trim();
+  const id = `${region.key}|${norm(k)}`;
+  if (!k || seen.has(id)) return;
+  seen.add(id);
+  rows.push({
+    sido: region.sido, region: region.name, regionKey: region.key,
+    regionType: region.type.join('·'),
+    keyword: k, kind, intent, category, tier,
+    relevance: Math.round(relevance * 100) / 100,
+  });
+}
+
+const uniq = (a) => [...new Set(a)];
+
+for (const r of regions) {
+  const R = r.name;
+  const feats  = uniq([...r.type.flatMap((t) => FEATURES_BY_TYPE[t] ?? []), ...FEATURES_COMMON]);
+  // '산간'이라고 다 스키장이 있는 건 아니다. 가평·양평·강화에 '스키 펜션'이 생기면 안 된다.
+  const seasons = uniq([
+    ...r.type.flatMap((t) => SEASON_BY_TYPE[t] ?? []),
+    ...(r.ski ? ['스키', '스키장 근처', '보드'] : []),
+    ...SEASON_COMMON,
+  ]);
+
+  // T1 코어 — 주력 후보.
+  // 별칭(대천/보령 처럼 같은 지역의 다른 검색 표기)도 코어·의도 계층까지는 함께 전개한다.
+  // 전 계층에 곱하면 두 배가 되므로 상위 티어에만 적용한다.
+  const names = [R, ...(r.aliases ?? [])];
+  for (const N of names) {
+    add(r, `${N} 펜션`, { category: '코어', tier: '주력', relevance: N === R ? 0.98 : 0.94 });
+    add(r, `${N} 숙소`, { category: '코어', tier: '주력', relevance: N === R ? 0.96 : 0.92 });
+    for (const s of STAY.slice(2)) add(r, `${N} ${s}`, { category: '코어', tier: '주력', relevance: 0.9 });
+  }
+
+  // T2 의도 — 보조
+  for (const N of names)
+    for (const [m, it] of Object.entries(INTENT))
+      add(r, `${N} 펜션 ${m}`, { intent: it, category: '의도', tier: '보조', relevance: N === R ? 0.88 : 0.84 });
+  for (const s of ['독채펜션', '풀빌라', '애견펜션', '감성펜션'])
+    for (const m of ['추천', '예약', '가격', '후기'])
+      add(r, `${R} ${s} ${m}`, { intent: INTENT[m], category: '의도', tier: '보조', relevance: 0.8 });
+
+  // T3 동반자
+  for (const w of WITH) {
+    add(r, `${R} ${w} 펜션`, { category: '동반자', tier: '보조', relevance: 0.85 });
+    add(r, `${R} ${w} 펜션 추천`, { category: '동반자', tier: '롱테일', relevance: 0.7 });
+  }
+
+  // T4 시설 — 지역 성격에 맞는 것만
+  for (const f of feats) {
+    add(r, `${R} ${f} 펜션`, { category: '시설', tier: '보조', relevance: 0.83 });
+  }
+  for (const f of feats.slice(0, 6))
+    add(r, `${R} 커플 ${f} 펜션`, { category: '시설', tier: '롱테일', relevance: 0.55 });
+
+  // T5 시즌
+  for (const s of seasons) add(r, `${R} ${s} 펜션`, { category: '시즌', tier: '보조', relevance: 0.76 });
+
+  // T6 관광지 앵커 — 지역 고유
+  for (const sp of r.spots) {
+    add(r, `${sp} 근처 펜션`, { category: '관광지', tier: '보조', relevance: 0.84 });
+    add(r, `${sp} 근처 숙소`, { category: '관광지', tier: '보조', relevance: 0.81 });
+  }
+
+  // T7 분위기·여행형태
+  for (const v of VIBE) add(r, `${R} ${v} 숙소`, { category: '분위기', tier: '롱테일', relevance: 0.68 });
+  for (const t of TRAVEL) add(r, `${R} ${t} 숙소`, { category: '여행형태', tier: '롱테일', relevance: 0.66 });
+
+  // T8 질문형 (AEO)
+  const qs = [
+    [`${R} 펜션 어디가 좋아요`, 'informational', 0.72],
+    [`${R} 펜션 1박 얼마인가요`, 'transactional', 0.7],
+    [`${R} 애견동반 펜션 있나요`, 'informational', 0.68],
+    [`${R} 펜션 바베큐 가능한가요`, 'informational', 0.67],
+    [`${R} 여행 몇박이 좋을까요`, 'informational', 0.6],
+    [`${R} 펜션 성수기 언제인가요`, 'informational', 0.58],
+  ];
+  for (const [q, it, rel] of qs) add(r, q, { intent: it, category: '질문형', tier: '롱테일', relevance: rel });
+
+  // T9 태그 (칩 UI)
+  for (const t of uniq([...feats.slice(0, 8), ...WITH.slice(0, 5), ...VIBE.slice(0, 4)]))
+    add(r, t, { kind: 'tag', category: '태그', tier: '태그', relevance: 0.5 });
+}
+
+// 광역 단위 롤업. ltree 라벨은 ASCII 만 허용하므로 시군 키에서 마지막 마디를 떼어 쓴다.
+const sidoKey = {};
+for (const r of regions) sidoKey[r.sido] ??= r.key.split('.').slice(0, -1).join('.');
+const sidoList = uniq(regions.map((x) => x.sido));
+for (const sido of sidoList) {
+  const pseudo = { sido, name: sido, key: sidoKey[sido], type: [] };
+  for (const s of ['펜션', '숙소', '독채펜션', '풀빌라', '애견펜션'])
+    add(pseudo, `${sido} ${s}`, { category: '광역', tier: '주력', relevance: 0.92 });
+  for (const m of ['추천', '예약', '가격', '후기'])
+    add(pseudo, `${sido} 펜션 ${m}`, { intent: INTENT[m], category: '광역', tier: '보조', relevance: 0.85 });
+}
+
+writeFileSync('data/nationwide-pension-keywords.json',
+  JSON.stringify({ topic: '전국 지역별 펜션', locale: 'ko-KR',
+    generatedBy: 'region master × search-pattern expansion (region-type aware)',
+    regionCount: regions.length, count: rows.length, items: rows }, null, 2) + '\n');
+
+const by = (f) => rows.reduce((a, r) => (a[r[f]] = (a[r[f]] ?? 0) + 1, a), {});
+console.log(`✅ data/nationwide-pension-keywords.json  ${rows.length}건 / ${regions.length}개 지역`);
+console.log(`   지역당 평균 ${Math.round(rows.length / (regions.length + sidoList.length))}건`);
+console.log('   티어:', by('tier'));
+console.log('   카테고리:', by('category'));
diff --git a/ontology/scripts/db-dump.sh b/ontology/scripts/db-dump.sh
new file mode 100755
index 0000000..dc28f74
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/db-dump.sh
@@ -0,0 +1,10 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# 임베딩 포함 전체 덤프 — 배포 대상에서 재임베딩 없이 그대로 복원된다.
+set -euo pipefail
+OUT="${1:-data/ontology-dump.sql.gz}"
+mkdir -p "$(dirname "$OUT")"
+docker exec -i ontology-postgres pg_dump -U ontology -d ontology \
+  --no-owner --no-privileges --clean --if-exists | gzip -9 > "$OUT"
+echo "✅ $OUT  ($(du -h "$OUT" | cut -f1))"
+echo "   복원: gunzip -c $OUT | psql \"\$TARGET_DATABASE_URL\""
+echo "   (대상 DB 에 vector · ltree · pg_trgm 확장이 설치돼 있어야 한다)"
diff --git a/ontology/scripts/export-db-xlsx.py b/ontology/scripts/export-db-xlsx.py
new file mode 100644
index 0000000..589c197
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/export-db-xlsx.py
@@ -0,0 +1,157 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""벡터 DB 에 실제로 적재된 내용을 그대로 엑셀로 뽑는다 (배포용).
+    python3 scripts/export-db-xlsx.py
+데이터셋 JSON 이 아니라 DB 가 기준이다. 임베딩은 엑셀에 담지 않는다 —
+384개 float × 7천 행이라 의미가 없고, 같은 모델로 재생성하면 동일하게 복원된다."""
+import csv, io, subprocess, collections
+from openpyxl import Workbook
+from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side
+from openpyxl.utils import get_column_letter
+
+OUT  = 'data/배포용_키워드_DB덤프.xlsx'
+CONT = 'ontology-postgres'
+DB   = ['psql', '-U', 'ontology', '-d', 'ontology', '-t', '-A', '--csv', '-c']
+
+INK  = '1F2A2B'
+HEAD = PatternFill('solid', fgColor='0D6A60')
+THIN = Side(style='thin', color='D5DCDB')
+BOX  = Border(left=THIN, right=THIN, top=THIN, bottom=THIN)
+SRC_FILL = {'dataset': 'DFF0EC', 'nationwide': 'FFFFFF', 'manual': 'F6EAD2'}
+
+
+def query(sql: str):
+    out = subprocess.run(['docker', 'exec', '-i', CONT, *DB, sql],
+                         capture_output=True, text=True, check=True).stdout
+    return list(csv.reader(io.StringIO(out)))
+
+
+def sheet(wb, title, header, rows, widths_, fill_col=None, first=False):
+    ws = wb.active if first else wb.create_sheet(title)
+    if first: ws.title = title
+    ws.append(header)
+    for r in rows: ws.append(r)
+    for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=len(header)):
+        fill = None
+        if fill_col is not None:
+            fill = PatternFill('solid', fgColor=SRC_FILL.get(row[fill_col].value, 'FFFFFF'))
+        for c in row:
+            c.font = Font(size=10, color=INK); c.border = BOX
+            if fill: c.fill = fill
+    for c in range(1, len(header) + 1):
+        cell = ws.cell(row=1, column=c)
+        cell.fill = HEAD; cell.font = Font(bold=True, color='FFFFFF', size=10)
+        cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
+        cell.border = BOX
+    ws.row_dimensions[1].height = 22
+    ws.freeze_panes = 'A2'
+    ws.auto_filter.ref = f'A1:{get_column_letter(len(header))}{ws.max_row}'
+    for i, w in enumerate(widths_, start=1):
+        ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = w
+    return ws
+
+
+wb = Workbook()
+
+# 1) 키워드 — DB 전체
+kw = query("""
+  SELECT k.id, k.canonical, k.normalized, k.locale,
+         array_to_string(k.aliases, ' | ') AS aliases,
+         k.intent, k.kind, COALESCE(k.category,'') AS category, k.source,
+         COALESCE(k.industry_id,'') , COALESCE(k.region_id,''),
+         COALESCE(r.name,''), COALESCE(sido.name,''),
+         k.usage_count,
+         (k.embedding IS NOT NULL) AS has_embedding,
+         to_char(k.updated_at,'YYYY-MM-DD HH24:MI')
+  FROM keyword k
+  LEFT JOIN region r ON r.id = k.region_id
+  LEFT JOIN region sido ON sido.id = regexp_replace(k.region_id, '\\.[^.]+$', '')
+  ORDER BY k.source, sido.name NULLS FIRST, r.name NULLS FIRST, k.canonical
+""")
+sheet(wb, '키워드',
+      ['id', '키워드', '정규화', 'locale', '흡수된 표기(alias)', '의도', '종류', '카테고리',
+       '출처', '업종ID', '지역ID', '지역', '시도', '사용업체수', '임베딩', '갱신일시'],
+      kw, [38, 30, 26, 8, 30, 14, 8, 10, 12, 14, 24, 12, 8, 10, 9, 17],
+      fill_col=8, first=True)
+
+# 2~5) 마스터
+sheet(wb, '지역', ['지역ID', '경로(ltree)', '지역명'],
+      query("SELECT id, path::text, name FROM region ORDER BY path"), [26, 26, 16])
+sheet(wb, '업종', ['업종ID', '경로(ltree)', '업종명'],
+      query("SELECT id, path::text, name FROM industry ORDER BY path"), [22, 22, 16])
+sheet(wb, '업체',
+      ['외부ID', '상호', '업종', '지역', '소개', '사이트', '프로필(JSON)'],
+      query("""SELECT m.external_id, m.name, COALESCE(i.name,''), COALESCE(r.name,''),
+                      m.description, COALESCE(m.site_url,''), m.profile::text
+               FROM merchant m
+               LEFT JOIN industry i ON i.id=m.industry_id
+               LEFT JOIN region r ON r.id=m.region_id
+               ORDER BY m.external_id"""),
+      [14, 18, 12, 10, 50, 34, 70])
+sheet(wb, 'QA(AEO)', ['업체', '질문', '답변', '상태'],
+      query("""SELECT m.name, q.question, q.answer, q.status::text
+               FROM qa_pair q JOIN merchant m ON m.id=q.merchant_id
+               ORDER BY m.name, q.created_at"""), [16, 44, 70, 10])
+
+# 5-b) 업체↔키워드 연결
+sheet(wb, '업체키워드',
+      ['업체', '키워드', '관련도', '상태', '출처', '노출수', '클릭수', 'CTR', '근거'],
+      query("""SELECT m.name, k.canonical, round(mk.relevance::numeric,2), mk.status::text,
+                      mk.source, mk.impressions, mk.clicks, round(mk.ctr::numeric,4),
+                      COALESCE(mk.rationale,'')
+               FROM merchant_keyword mk
+               JOIN merchant m ON m.id=mk.merchant_id
+               JOIN keyword  k ON k.id=mk.keyword_id
+               ORDER BY m.name, mk.relevance DESC"""),
+      [16, 30, 9, 10, 10, 10, 9, 9, 28])
+
+# 5-c) 생성 이력 (감사 로그)
+sheet(wb, '생성이력',
+      ['업체', 'provider', 'model', '프롬프트버전', '트리거', '상태', '통계', '시작', '종료'],
+      query("""SELECT COALESCE(m.name,''), g.provider, g.model, g.prompt_version,
+                      g.trigger, g.status, g.stats::text,
+                      to_char(g.started_at,'YYYY-MM-DD HH24:MI'),
+                      COALESCE(to_char(g.finished_at,'YYYY-MM-DD HH24:MI'),'')
+               FROM generation_run g
+               LEFT JOIN merchant m ON m.id=g.merchant_id
+               ORDER BY g.started_at DESC"""),
+      [16, 10, 20, 14, 12, 10, 60, 17, 17])
+
+# 6) 배포 가이드
+counts = collections.Counter(r[8] for r in kw)
+guide = [
+    ('무엇이 들어있나', ''),
+    ('', f"벡터 DB(keyword 테이블)에 실제 적재된 {len(kw):,}건 전부. 데이터셋 JSON 이 아니라 DB 가 기준이다."),
+    ('', '출처별: ' + ' · '.join(f'{k} {v:,}' for k, v in counts.most_common())),
+    ('', 'dataset = 군산 상세(매칭 엔진 개발용) / nationwide = 전국 54개 지역'),
+    ('', 'DB 의 7개 테이블을 모두 담았다: keyword / region / industry / merchant /'),
+    ('', 'merchant_keyword / qa_pair / generation_run.'),
+    ('', ''),
+    ('임베딩은 왜 없나', ''),
+    ('', '384개 float × 7천 행이라 엑셀에 담을 수 없고 담아도 못 읽는다.'),
+    ('', '[임베딩] 열은 DB 에 벡터가 있는지만 표시한다.'),
+    ('', '같은 모델(Xenova/multilingual-e5-small)로 다시 만들면 동일한 값이 나오므로'),
+    ('', '텍스트만 있으면 복원된다.'),
+    ('', ''),
+    ('배포 방법 2가지', ''),
+    ('A. pg_dump (권장)', '임베딩 포함 그대로 복원. 재임베딩 불필요.'),
+    ('', '  npm run db:dump      → data/ontology-dump.sql.gz'),
+    ('', '  gunzip -c data/ontology-dump.sql.gz | psql $TARGET_URL'),
+    ('B. 재적재', '텍스트에서 임베딩을 다시 만든다. 최초 1회 모델 다운로드(약 50초) + 임베딩 약 15초.'),
+    ('', '  npm run db:migrate && npm run db:seed'),
+    ('', '  npm run dataset:ingest && npm run dataset:ingest-nationwide'),
+    ('', ''),
+    ('⚠ 검색량은 아직 비어있다', ''),
+    ('', '이 키워드는 검색 패턴 생성물이지 실제 검색 데이터가 아니다.'),
+    ('', '네이버 검색광고 키워드도구로 월간검색수를 채우고 월 10 미만을 걷어내야'),
+    ('', '실서비스에 쓸 수 있다. (npm run dataset:import-related 로 CSV 병합)'),
+]
+ws = sheet(wb, '배포가이드', ['항목', '내용'], guide, [22, 100])
+for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=2):
+    if row[0].value and not row[1].value:
+        row[0].font = Font(size=10, bold=True, color='0D6A60')
+    row[1].alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical='center')
+
+wb.save(OUT)
+print(f'✅ {OUT}')
+print(f'   시트: ' + ', '.join(s.title for s in wb.worksheets))
+print(f'   키워드 {len(kw):,}행  (' + ', '.join(f'{k} {v:,}' for k, v in counts.most_common()) + ')')
diff --git a/ontology/scripts/export-xlsx.py b/ontology/scripts/export-xlsx.py
new file mode 100644
index 0000000..62550ca
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/export-xlsx.py
@@ -0,0 +1,155 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""전국 펜션 키워드 데이터셋 → 엑셀.
+    python3 scripts/export-xlsx.py
+검색량·경쟁도 열은 비워 둔다 — 네이버 검색광고 키워드도구에서 받아 채우는 자리."""
+import json, collections
+from openpyxl import Workbook
+from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side
+from openpyxl.utils import get_column_letter
+
+SRC = 'data/nationwide-pension-keywords.json'
+OUT = 'data/전국_펜션_SEO_AEO_키워드.xlsx'
+
+INK   = '1F2A2B'
+ACC   = '0D6A60'
+HEAD  = PatternFill('solid', fgColor='0D6A60')
+BAND  = PatternFill('solid', fgColor='F1F5F4')
+TIER  = {'주력': 'DFF0EC', '보조': 'FFFFFF', '롱테일': 'F7F7F5', '태그': 'F6EAD2'}
+THIN  = Side(style='thin', color='D5DCDB')
+BOX   = Border(left=THIN, right=THIN, top=THIN, bottom=THIN)
+
+SLOT = {
+    '코어': '메인 페이지 (주력)', '광역': '광역 랜딩',
+    '의도': '메인 / 예약 페이지', '동반자': '객실 페이지',
+    '시설': '시설 페이지', '관광지': '주변 여행 페이지',
+    '시즌': '블로그 · 프로모션', '분위기': '블로그 · 소개',
+    '여행형태': '블로그 · 코스', '질문형': 'FAQ (AEO · FAQPage)',
+    '태그': '필터 UI (SEO 아님)',
+}
+
+data = json.load(open(SRC, encoding='utf-8'))
+items = data['items']
+regions = json.load(open('data/regions.json', encoding='utf-8'))['regions']
+
+wb = Workbook()
+
+def style_header(ws, ncols, height=22):
+    for c in range(1, ncols + 1):
+        cell = ws.cell(row=1, column=c)
+        cell.fill = HEAD
+        cell.font = Font(bold=True, color='FFFFFF', size=10)
+        cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
+        cell.border = BOX
+    ws.row_dimensions[1].height = height
+    ws.freeze_panes = 'A2'
+    ws.auto_filter.ref = f'A1:{get_column_letter(ncols)}{ws.max_row}'
+
+def widths(ws, ws_widths):
+    for i, w in enumerate(ws_widths, start=1):
+        ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = w
+
+# ────────────────────────────────── 1. 키워드
+ws = wb.active
+ws.title = '키워드'
+cols = ['시도', '지역', '지역키', '지역성격', '키워드', '종류', '의도', '카테고리',
+        '티어', '관련도', '월간검색수', '경쟁도', '추천 배치', '비고']
+ws.append(cols)
+for it in items:
+    ws.append([
+        it['sido'], it['region'], it['regionKey'], it['regionType'],
+        it['keyword'], it['kind'], it['intent'], it['category'],
+        it['tier'], it['relevance'], None, None,
+        SLOT.get(it['category'], ''), None,
+    ])
+for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=len(cols)):
+    fill = PatternFill('solid', fgColor=TIER.get(row[8].value, 'FFFFFF'))
+    for c in row:
+        c.font = Font(size=10, color=INK)
+        c.border = BOX
+        c.fill = fill
+    row[9].number_format = '0.00'
+    row[10].number_format = '#,##0'
+    row[4].font = Font(size=10, bold=True, color=INK)
+style_header(ws, len(cols))
+widths(ws, [8, 12, 24, 14, 30, 8, 14, 10, 9, 9, 12, 10, 22, 16])
+
+# ────────────────────────────────── 2. 지역 마스터
+ws = wb.create_sheet('지역마스터')
+ws.append(['시도', '지역', '지역키', '지역성격', '대표 관광지 (앵커)', '키워드 수'])
+cnt = collections.Counter(i['regionKey'] for i in items)
+for r in regions:
+    ws.append([r['sido'], r['name'], r['key'], '·'.join(r['type']),
+               ', '.join(r['spots']), cnt.get(r['key'], 0)])
+for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=6):
+    for c in row:
+        c.font = Font(size=10, color=INK); c.border = BOX
+        c.alignment = Alignment(vertical='center', wrap_text=(c.column == 5))
+style_header(ws, 6)
+widths(ws, [8, 14, 26, 14, 70, 10])
+
+# ────────────────────────────────── 3. 지역별 요약
+ws = wb.create_sheet('지역별요약')
+tiers = ['주력', '보조', '롱테일', '태그']
+ws.append(['시도', '지역'] + tiers + ['합계'])
+per = collections.defaultdict(collections.Counter)
+meta = {}
+for i in items:
+    per[i['regionKey']][i['tier']] += 1
+    meta[i['regionKey']] = (i['sido'], i['region'])
+for key, c in sorted(per.items(), key=lambda kv: (-sum(kv[1].values()))):
+    sido, name = meta[key]
+    ws.append([sido, name] + [c[t] for t in tiers] + [sum(c.values())])
+for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=7):
+    for c in row:
+        c.font = Font(size=10, color=INK); c.border = BOX
+style_header(ws, 7)
+widths(ws, [8, 14, 9, 9, 10, 9, 9])
+
+# ────────────────────────────────── 4. 사용 가이드
+ws = wb.create_sheet('사용가이드')
+guide = [
+    ('이 파일은 무엇인가', ''),
+    ('', f"전국 {data['regionCount']}개 펜션 수요 지역 × 검색 패턴으로 만든 SEO/AEO 키워드 후보 {len(items):,}건."),
+    ('', '지역 성격(해변·산간·호수·도심·섬)에 맞는 시설 키워드만 전개했다. 산간 지역에 오션뷰 키워드는 없다.'),
+    ('', ''),
+    ('⚠ 반드시 먼저 읽을 것', ''),
+    ('', '이 키워드는 검색 패턴으로 생성한 것이지 실제 검색 데이터가 아니다.'),
+    ('', '네이버 검색광고 > 도구 > 키워드도구 에서 월간검색수를 받아 [월간검색수] 열을 채운 뒤'),
+    ('', '월 10 미만은 걷어내야 한다. 앞선 단일 지역 검증에서 저장분의 89%가 한 번도 쓰이지 않았다.'),
+    ('', ''),
+    ('티어의 뜻', ''),
+    ('주력', '페이지의 대표 키워드 후보. 한 페이지에 1개만 쓴다.'),
+    ('보조', 'h2/h3 와 본문에 배치. 페이지당 3~5개.'),
+    ('롱테일', '블로그·상세 페이지용. 검색량 확인 후 취사선택.'),
+    ('태그', '사이트 필터 UI 용. SEO 키워드가 아니다.'),
+    ('', ''),
+    ('한 페이지에 몇 개를 넣나', ''),
+    ('', 'title 1개 · h1 1개 · meta description 2~3개 · h2/h3 3~5개 · 본문 5~10개'),
+    ('', 'meta keywords 태그는 쓰지 않는다 (구글은 2009년부터 랭킹에 반영하지 않는다).'),
+    ('', '한 페이지에 주력을 여러 개 넣으면 주제가 희석돼 어느 것으로도 안 잡힌다.'),
+    ('', ''),
+    ('AEO (답변엔진)', ''),
+    ('', '[카테고리=질문형] 행이 AEO 용이다. FAQPage 구조화 데이터로 8~15쌍 넣는다.'),
+    ('', '답변은 2~3문장, 업체 정보에 근거한 사실만 쓴다.'),
+    ('', ''),
+    ('다음 단계', ''),
+    ('', '1. 키워드도구로 [월간검색수]·[경쟁도] 채우기'),
+    ('', '2. 월 10 미만 행 제거'),
+    ('', '3. 관련도 높음 + 볼륨 중간 + 경쟁 낮음 조합을 우선 채택'),
+    ('', '4. [추천 배치] 열대로 페이지에 배분'),
+]
+ws.append(['항목', '내용'])
+for a, b in guide:
+    ws.append([a, b])
+for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=2):
+    bold = bool(row[0].value) and not row[1].value
+    row[0].font = Font(size=10, bold=True, color=ACC if bold else INK)
+    row[1].font = Font(size=10, color=INK)
+    row[1].alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical='center')
+style_header(ws, 2)
+widths(ws, [22, 100])
+
+wb.save(OUT)
+print(f'✅ {OUT}')
+print(f'   시트: ' + ', '.join(s.title for s in wb.worksheets))
+print(f'   키워드 {len(items):,}행 / 지역 {len(regions)}개')
diff --git a/ontology/scripts/import-related.ts b/ontology/scripts/import-related.ts
new file mode 100644
index 0000000..fe03af5
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/import-related.ts
@@ -0,0 +1,90 @@
+/**
+ * 외부 연관키워드·검색량을 데이터셋에 병합한다.
+ *   npx tsx scripts/import-related.ts data/related-keywords.csv [--apply]
+ *
+ * 입력은 네이버 검색광고 키워드도구 내려받기 형식(CSV) 또는 같은 필드의 JSON.
+ *   relKeyword, monthlyPcQcCnt, monthlyMobileQcCnt, compIdx
+ *
+ * API 클라이언트를 두지 않고 파일 임포트로 한 이유: 검색광고 API 는 계정·HMAC 서명이
+ * 필요해 자격증명 없이는 검증할 수 없다. 파일 경로는 지금 바로 동작하고,
+ * 나중에 API 를 붙여도 이 임포터를 그대로 재사용한다.
+ */
+import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';
+import { canonicalizeKeyword, isBanned, normalizeKeyword } from '../src/keywords/normalize';
+
+const DATASET = 'data/gunsan-pension-keywords.json';
+
+interface Related { keyword: string; volumePc: number; volumeMobile: number; competition: string | null }
+
+function parse(path: string): Related[] {
+  const raw = readFileSync(path, 'utf8');
+  if (path.endsWith('.json')) {
+    return (JSON.parse(raw) as any[]).map(toRelated);
+  }
+  const lines = raw.split(/\r?\n/).filter((l) => l.trim() && !l.trimStart().startsWith('#'));
+  const head = lines.shift()!.split(',').map((h) => h.trim());
+  return lines.map((line) => {
+    const cells = line.split(',').map((c) => c.trim());
+    const o: Record<string, string> = {};
+    head.forEach((h, i) => (o[h] = cells[i] ?? ''));
+    return toRelated(o);
+  });
+}
+
+function toRelated(o: any): Related {
+  const num = (v: unknown) => {
+    const n = Number(String(v ?? '').replace(/[^0-9]/g, ''));
+    return Number.isFinite(n) ? n : 0;
+  };
+  return {
+    keyword: String(o.relKeyword ?? o.keyword ?? '').trim(),
+    volumePc: num(o.monthlyPcQcCnt),
+    volumeMobile: num(o.monthlyMobileQcCnt),
+    competition: o.compIdx ? String(o.compIdx).trim() : null,
+  };
+}
+
+function main() {
+  const file = process.argv[2];
+  const apply = process.argv.includes('--apply');
+  if (!file) { console.error('사용법: tsx scripts/import-related.ts <csv|json> [--apply]'); process.exit(1); }
+
+  const ds = JSON.parse(readFileSync(DATASET, 'utf8'));
+  const existing = new Map<string, any>(ds.items.map((i: any) => [normalizeKeyword(i.keyword), i]));
+
+  const rows = parse(file).filter((r) => r.keyword);
+  let added = 0, enriched = 0, skipped = 0;
+  const newItems: any[] = [];
+
+  for (const r of rows) {
+    const canonical = canonicalizeKeyword(r.keyword);
+    const norm = normalizeKeyword(canonical);
+    if (!norm || isBanned(canonical)) { skipped++; continue; }
+    const volume = r.volumePc + r.volumeMobile;
+    const hit = existing.get(norm);
+    if (hit) {
+      hit.volume = volume; hit.competition = r.competition; hit.volumeSource = 'naver-searchad';
+      enriched++;
+    } else {
+      const item = {
+        keyword: canonical, intent: 'local', kind: 'keyword', category: '연관',
+        relevance: 0.7, volume, competition: r.competition, volumeSource: 'naver-searchad',
+      };
+      newItems.push(item); existing.set(norm, item); added++;
+    }
+  }
+
+  console.log(`입력 ${rows.length}건 → 신규 ${added} · 기존 보강 ${enriched} · 제외 ${skipped}`);
+  if (newItems.length) {
+    console.log('\n신규 예시');
+    for (const i of newItems.slice(0, 8)) console.log(`  ${i.keyword}  (월 ${i.volume}, 경쟁 ${i.competition ?? '-'})`);
+  }
+  if (!apply) { console.log('\n파일에 쓰려면 --apply 를 붙일 것.'); return; }
+
+  ds.items = [...ds.items, ...newItems];
+  ds.count = ds.items.length;
+  writeFileSync(DATASET, JSON.stringify(ds, null, 2) + '\n');
+  console.log(`\n✅ ${DATASET} → ${ds.count}건`);
+}
+
+main();
diff --git a/ontology/scripts/ingest-dataset.ts b/ontology/scripts/ingest-dataset.ts
new file mode 100644
index 0000000..0e50243
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/ingest-dataset.ts
@@ -0,0 +1,103 @@
+/**
+ * data/gunsan-pension-keywords.json 을 pgvector 에 적재한다.
+ *   npx tsx scripts/ingest-dataset.ts
+ *
+ * 정책: 주기 수집 없음. 고정 데이터셋 1회 적재.
+ * 중복제거는 어휘 단계(정규화 완전일치)만 자동 병합하고,
+ * 벡터 유사도는 자동 병합하지 않고 "검토 목록"으로만 뽑는다. (이유는 README 참조)
+ */
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { createSql, toVector } from '../src/db/db';
+import { normalizeKeyword, canonicalizeKeyword, isBanned } from '../src/keywords/normalize';
+import { LocalEmbeddingProvider } from '../src/embedding/local.provider';
+import { MockEmbeddingProvider } from '../src/embedding/mock.provider';
+import { env } from '../src/config/env';
+
+type Item = { keyword: string; intent: string; kind: string; category: string; relevance: number };
+
+async function main() {
+  const sql = createSql();
+  const embedder =
+    env.embedding.provider === 'mock' ? new MockEmbeddingProvider() : new LocalEmbeddingProvider();
+
+  const raw = JSON.parse(readFileSync('data/gunsan-pension-keywords.json', 'utf8'));
+  const items: Item[] = raw.items;
+  console.log(`📦 데이터셋 ${items.length}건  ·  임베딩 ${embedder.name}`);
+
+  // 1) 파일 내 어휘 중복 정리
+  const byNorm = new Map<string, { item: Item; aliases: string[] }>();
+  let banned = 0;
+  for (const it of items) {
+    const canonical = canonicalizeKeyword(it.keyword);
+    const norm = normalizeKeyword(it.keyword);
+    if (!norm || isBanned(canonical)) { banned++; continue; }
+    const hit = byNorm.get(norm);
+    if (hit) {
+      if (!hit.aliases.includes(canonical) && hit.item.keyword !== canonical) hit.aliases.push(canonical);
+      if (it.relevance > hit.item.relevance) hit.item = it;
+    } else {
+      byNorm.set(norm, { item: { ...it, keyword: canonical }, aliases: [] });
+    }
+  }
+  const uniq = [...byNorm.entries()];
+  console.log(`   어휘 중복제거 → ${uniq.length}건 (병합 ${items.length - uniq.length - banned}, 금칙어 ${banned})`);
+
+  // 2) 임베딩 (배치)
+  const t0 = Date.now();
+  const vecs = await embedder.embed(uniq.map(([, v]) => v.item.keyword), 'passage');
+  console.log(`   임베딩 ${vecs.length}건 · ${embedder.dimensions}차원 · ${Date.now() - t0}ms`);
+
+  // 3) 적재
+  const region = 'kr.jeonbuk.gunsan';
+  const industry = 'stay.pension';
+  let inserted = 0, updated = 0;
+  await sql.begin(async (tx) => {
+    for (let i = 0; i < uniq.length; i++) {
+      const [norm, v] = uniq[i];
+      const res = await tx<Array<{ inserted: boolean }>>`
+        INSERT INTO keyword
+          (canonical, normalized, locale, aliases, intent, kind, category, source,
+           industry_id, region_id, embedding)
+        VALUES (${v.item.keyword}, ${norm}, 'ko-KR', ${v.aliases},
+                ${v.item.intent}::keyword_intent, ${v.item.kind}, ${v.item.category}, 'dataset',
+                ${industry}, ${region}, ${toVector(vecs[i])}::vector)
+        ON CONFLICT (normalized, locale) DO UPDATE SET
+          canonical = EXCLUDED.canonical, aliases = EXCLUDED.aliases, intent = EXCLUDED.intent,
+          kind = EXCLUDED.kind, category = EXCLUDED.category, source = EXCLUDED.source,
+          embedding = EXCLUDED.embedding, updated_at = now()
+        RETURNING (xmax = 0) AS inserted`;
+      res[0]?.inserted ? inserted++ : updated++;
+      if (i % 100 === 0) process.stdout.write(`\r   적재 ${i}/${uniq.length}`);
+    }
+  });
+  console.log(`\r   ✅ 신규 ${inserted} · 갱신 ${updated}                    `);
+
+  // 4) 데이터셋에서 빠진 행 정리.
+  //    upsert 만 하면 재빌드할 때마다 이전 판본 잔여 행이 쌓여 사전이 계속 커진다.
+  //    (실제로 974건 데이터셋인데 사전이 1072건까지 불어 있었다)
+  const wanted = uniq.map(([norm]) => norm);
+  const stale = await sql<Array<{ canonical: string }>>`
+    DELETE FROM keyword
+    WHERE source = 'dataset' AND locale = 'ko-KR' AND NOT (normalized = ANY(${wanted}))
+    RETURNING canonical`;
+  console.log(`   🧹 이전 판본 잔여 ${stale.length}건 삭제` +
+    (stale.length ? ` (예: ${stale.slice(0, 4).map((r) => r.canonical).join(', ')})` : ''));
+
+  const [{ n: total }] = await sql<Array<{ n: number }>>`
+    SELECT count(*)::int AS n FROM keyword WHERE source = 'dataset'`;
+  console.log(`   📚 사전 현재 ${total}건`);
+
+  // 5) 벡터 근접쌍 — 자동 병합하지 않고 검토 목록으로만
+  const near = await sql<Array<{ a: string; b: string; sim: number }>>`
+    SELECT k1.canonical AS a, k2.canonical AS b, 1 - (k1.embedding <=> k2.embedding) AS sim
+    FROM keyword k1 JOIN keyword k2
+      ON k1.id < k2.id AND k1.embedding <=> k2.embedding < 0.02
+    WHERE k1.source = 'dataset' AND k2.source = 'dataset'
+    ORDER BY sim DESC LIMIT 15`;
+  console.log(`\n🔍 벡터 근접쌍 검토 목록 (cos ≥ 0.98, 자동 병합 안 함) — 상위 ${near.length}`);
+  for (const n of near) console.log(`   ${Number(n.sim).toFixed(4)}  ${n.a}  ↔  ${n.b}`);
+
+  await sql.end();
+}
+
+main().catch((e) => { console.error('❌', e); process.exit(1); });
diff --git a/ontology/scripts/ingest-nationwide.ts b/ontology/scripts/ingest-nationwide.ts
new file mode 100644
index 0000000..140ea41
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/ingest-nationwide.ts
@@ -0,0 +1,105 @@
+/**
+ * 전국 지역별 펜션 키워드를 pgvector 에 적재한다.
+ *   npx tsx scripts/ingest-nationwide.ts
+ *
+ * 군산 상세 데이터셋(source='dataset')과 공존시킨다.
+ * 이쪽은 source='nationwide' 로 넣고, 잔여 정리도 그 출처 안에서만 한다.
+ */
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { createSql, toVector } from '../src/db/db';
+import { canonicalizeKeyword, isBanned, normalizeKeyword } from '../src/keywords/normalize';
+import { LocalEmbeddingProvider } from '../src/embedding/local.provider';
+import { MockEmbeddingProvider } from '../src/embedding/mock.provider';
+import { env } from '../src/config/env';
+
+const SOURCE = 'nationwide';
+
+interface Item {
+  sido: string; region: string; regionKey: string; regionType: string;
+  keyword: string; kind: string; intent: string; category: string; tier: string; relevance: number;
+}
+
+async function main() {
+  const sql = createSql();
+  const embedder =
+    env.embedding.provider === 'mock' ? new MockEmbeddingProvider() : new LocalEmbeddingProvider();
+
+  const ds = JSON.parse(readFileSync('data/nationwide-pension-keywords.json', 'utf8'));
+  const items: Item[] = ds.items;
+  const regions = JSON.parse(readFileSync('data/regions.json', 'utf8')).regions as
+    Array<{ sido: string; name: string; key: string }>;
+  console.log(`📦 ${items.length}건 / ${ds.regionCount}개 지역 · 임베딩 ${embedder.name}`);
+
+  // 1) 지역 계층 심기 (시도 → 시군). ltree 라벨은 ASCII 만 허용한다.
+  const nodes = new Map<string, string>();
+  for (const r of regions) {
+    const sidoKey = r.key.split('.').slice(0, -1).join('.');
+    nodes.set(sidoKey, r.sido);
+    nodes.set(r.key, r.name);
+  }
+  nodes.set('kr', '대한민국');
+  for (const [key, name] of [...nodes].sort((a, b) => a[0].length - b[0].length)) {
+    await sql`INSERT INTO region (id, path, name) VALUES (${key}, ${key}::ltree, ${name})
+              ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name`;
+  }
+  console.log(`   🗺  지역 노드 ${nodes.size}개 등록`);
+
+  // 2) 어휘 중복 정리 — 키는 (지역, 정규화 키워드)
+  const byKey = new Map<string, { item: Item; norm: string }>();
+  let banned = 0;
+  for (const it of items) {
+    const canonical = canonicalizeKeyword(it.keyword);
+    const n = normalizeKeyword(canonical);
+    if (!n || isBanned(canonical)) { banned++; continue; }
+    const k = `${it.regionKey}|${n}`;
+    if (!byKey.has(k)) byKey.set(k, { item: { ...it, keyword: canonical }, norm: n });
+  }
+  const uniq = [...byKey.values()];
+  console.log(`   어휘 중복제거 → ${uniq.length}건 (금칙어 ${banned})`);
+
+  // 3) 임베딩
+  const t0 = Date.now();
+  const vecs = await embedder.embed(uniq.map((u) => u.item.keyword), 'passage');
+  console.log(`   임베딩 ${vecs.length}건 · ${embedder.dimensions}차원 · ${Date.now() - t0}ms`);
+
+  // 4) 적재.
+  //    keyword.normalized 는 (normalized, locale) 유니크다. 지역이 달라도 같은 문자열이면
+  //    한 행으로 합쳐진다 — '오션뷰' 같은 태그가 그렇다. 지역 고유 키워드는 지명이 들어가
+  //    자연히 구분되므로 문제되지 않는다.
+  let inserted = 0, updated = 0;
+  await sql.begin(async (tx) => {
+    for (let i = 0; i < uniq.length; i++) {
+      const { item, norm } = uniq[i];
+      const res = await tx<Array<{ inserted: boolean }>>`
+        INSERT INTO keyword
+          (canonical, normalized, locale, aliases, intent, kind, category, source,
+           industry_id, region_id, embedding)
+        VALUES (${item.keyword}, ${norm}, 'ko-KR', ${[]},
+                ${item.intent}::keyword_intent, ${item.kind}, ${item.category}, ${SOURCE},
+                'stay.pension', ${item.kind === 'tag' ? null : item.regionKey},
+                ${toVector(vecs[i])}::vector)
+        ON CONFLICT (normalized, locale) DO UPDATE SET
+          canonical = EXCLUDED.canonical, intent = EXCLUDED.intent, kind = EXCLUDED.kind,
+          category = EXCLUDED.category, source = EXCLUDED.source,
+          region_id = COALESCE(keyword.region_id, EXCLUDED.region_id),
+          embedding = EXCLUDED.embedding, updated_at = now()
+        RETURNING (xmax = 0) AS inserted`;
+      res[0]?.inserted ? inserted++ : updated++;
+      if (i % 500 === 0) process.stdout.write(`\r   적재 ${i}/${uniq.length}`);
+    }
+  });
+  console.log(`\r   ✅ 신규 ${inserted} · 갱신 ${updated}                    `);
+
+  // 5) 이 출처 안에서만 잔여 정리
+  const wanted = uniq.map((u) => u.norm);
+  const stale = await sql`
+    DELETE FROM keyword WHERE source = ${SOURCE} AND NOT (normalized = ANY(${wanted})) RETURNING id`;
+  console.log(`   🧹 이전 판본 잔여 ${stale.length}건 삭제`);
+
+  const counts = await sql<Array<{ source: string; n: number }>>`
+    SELECT source, count(*)::int AS n FROM keyword GROUP BY source ORDER BY n DESC`;
+  console.log('   📚 사전 현황: ' + counts.map((c) => `${c.source} ${c.n}`).join(' · '));
+  await sql.end();
+}
+
+main().catch((e) => { console.error('❌', e); process.exit(1); });
diff --git a/ontology/scripts/purge-nondataset.ts b/ontology/scripts/purge-nondataset.ts
new file mode 100644
index 0000000..7282318
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/purge-nondataset.ts
@@ -0,0 +1,35 @@
+/**
+ * 고정 데이터셋 정책 위반분 정리.
+ *   npx tsx scripts/purge-nondataset.ts [--apply]
+ *
+ * 사전(keyword)에는 큐레이션된 데이터셋만 남아야 한다. 과거 generate 테스트가
+ * 만든 source='llm' 행이 섞여 있으면 다른 업종 키워드가 매칭 후보에 들어온다.
+ */
+import { createSql } from '../src/db/db';
+
+async function main() {
+  const apply = process.argv.includes('--apply');
+  const sql = createSql();
+
+  const rows = await sql<Array<{ source: string; n: number; sample: string[] }>>`
+    SELECT source, count(*)::int AS n, (array_agg(canonical ORDER BY canonical))[1:6] AS sample
+    FROM keyword GROUP BY source ORDER BY n DESC`;
+  console.log('출처별 현황');
+  for (const r of rows) console.log(`  ${r.source.padEnd(10)} ${String(r.n).padStart(5)}  ${r.sample.join(', ')}`);
+
+  const doomed = await sql<Array<{ n: number }>>`
+    SELECT count(*)::int AS n FROM keyword WHERE source NOT IN ('dataset', 'manual')`;
+  const n = doomed[0]?.n ?? 0;
+  if (n === 0) { console.log('\n정리 대상 없음'); await sql.end(); return; }
+
+  if (!apply) {
+    console.log(`\n정리 대상 ${n}건. 실제로 지우려면 --apply 를 붙일 것.`);
+    await sql.end();
+    return;
+  }
+  const del = await sql`DELETE FROM keyword WHERE source NOT IN ('dataset', 'manual') RETURNING id`;
+  console.log(`\n✅ ${del.length}건 삭제 (merchant_keyword 는 CASCADE)`);
+  await sql.end();
+}
+
+main().catch((e) => { console.error('❌', e); process.exit(1); });
diff --git a/ontology/scripts/requirements.txt b/ontology/scripts/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..70a4f00
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/requirements.txt
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 엑셀 산출 스크립트용 (scripts/export-xlsx.py, export-db-xlsx.py)
+#   pip3 install -r scripts/requirements.txt
+openpyxl>=3.1
diff --git a/ontology/scripts/setup.sh b/ontology/scripts/setup.sh
new file mode 100755
index 0000000..1ec1351
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/setup.sh
@@ -0,0 +1,41 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# 클론 직후 로컬 세팅 한 번에.
+#   npm run setup
+set -euo pipefail
+cd "$(dirname "$0")/.."
+
+step() { printf '\n\033[1m▶ %s\033[0m\n' "$1"; }
+
+step "사전 점검"
+command -v docker >/dev/null || { echo "❌ docker 가 필요합니다"; exit 1; }
+docker info >/dev/null 2>&1 || { echo "❌ Docker Desktop 을 실행해 주세요"; exit 1; }
+node -e 'process.exit(+process.versions.node.split(".")[0] >= 20 ? 0 : 1)' \
+  || { echo "❌ Node 20 이상이 필요합니다 (현재 $(node -v))"; exit 1; }
+echo "  docker ok · node $(node -v)"
+
+step ".env 준비"
+if [ -f .env ]; then echo "  이미 있음 — 건너뜀"; else cp .env.example .env; echo "  .env.example → .env"; fi
+
+step "컨테이너 기동 (postgres+pgvector, redis)"
+docker compose up -d --wait
+
+step "스키마 마이그레이션"
+npm run --silent db:migrate
+
+step "기준 데이터 시드 (업종·지역·데모 업체)"
+npm run --silent db:seed
+
+step "키워드 적재 — 군산 상세"
+echo "  최초 1회 임베딩 모델을 내려받습니다 (약 120MB, 1~2분)"
+npm run --silent dataset:ingest 2>&1 | grep -vE '^\s*적재 [0-9]+/' || true
+
+step "키워드 적재 — 전국 54개 지역"
+npm run --silent dataset:ingest-nationwide 2>&1 | grep -vE '^\s*적재 [0-9]+/' || true
+
+step "완료"
+cat <<'MSG'
+  npm start                → http://localhost:3100
+  http://localhost:3100/demo  매칭 콘솔 (입력창에 "스테이 머뭄")
+
+  엑셀 산출이 필요하면: pip3 install -r scripts/requirements.txt
+MSG
diff --git a/ontology/scripts/smoke.ts b/ontology/scripts/smoke.ts
new file mode 100644
index 0000000..367afe7
--- /dev/null
+++ b/ontology/scripts/smoke.ts
@@ -0,0 +1,103 @@
+/**
+ * 로컬 엔드투엔드 점검 스크립트.
+ *   npm run db:reset && npm start   (다른 터미널)
+ *   npm run smoke
+ */
+const BASE = process.env.BASE_URL ?? 'http://localhost:3100';
+
+const j = async (method: string, path: string, body?: unknown) => {
+  const res = await fetch(`${BASE}${path}`, {
+    method,
+    headers: body ? { 'content-type': 'application/json' } : undefined,
+    body: body ? JSON.stringify(body) : undefined,
+  });
+  const text = await res.text();
+  if (!res.ok) throw new Error(`${method} ${path} → ${res.status} ${text}`);
+  return text ? JSON.parse(text) : null;
+};
+
+const h = (t: string) => console.log(`\n\x1b[1m${t}\x1b[0m`);
+
+async function main() {
+  h('0. health');
+  console.log(' ', await j('GET', '/health'));
+
+  h('1. site-1001 생성 (첫 업체 — 전부 신규)');
+  const a = await j('POST', '/v1/merchants/site-1001/generate?sync=true');
+  printStats(a);
+
+  h('2. site-1002 생성 (같은 강남/미용실 — 중복제거 발동)');
+  const b = await j('POST', '/v1/merchants/site-1002/generate?sync=true');
+  printStats(b);
+  printDetails(b);
+
+  h('3. publish 웹훅 + 표기 변형 (trigram 단계)');
+  const c = await j('POST', '/v1/merchants/publish', {
+    externalId: 'site-1003',
+    name: '강남 뷰티랩',
+    industryId: 'beauty.hair',
+    regionId: 'kr.seoul.gangnam',
+    description: '강남 미용실. 염색 전문.',
+    profile: { services: ['뿌리염색약', '여성펌'], features: ['주차가능'] },
+    sync: true,
+  });
+  printStats(c.generation);
+  printDetails(c.generation);
+
+  h('4. SEO payload');
+  const seo = await j('GET', '/v1/sites/site-1001/seo?limit=8');
+  console.log('  title      :', seo.title);
+  console.log('  description:', seo.description);
+  console.log('  keywords   :', seo.keywords.join(', '));
+
+  h('5. AEO payload');
+  const aeo = await j('GET', '/v1/sites/site-1001/aeo?limit=3');
+  for (const f of aeo.faqs) console.log(`  Q. ${f.question}\n  A. ${f.answer}`);
+
+  h('6. 의미 기반 키워드 검색');
+  const found = await j('POST', '/v1/keywords/search', { query: '강남 미용실 예약하고 싶어요', limit: 5 });
+  for (const r of found) console.log(`  ${r.score.toFixed(3)}  ${r.canonical} (${r.intent}, ${r.usage_count}개 업체)`);
+
+  h('7. 성과 피드백 → 저성과 강등');
+  console.log(
+    ' ',
+    await j('POST', '/v1/sites/site-1001/performance', {
+      items: [
+        { keyword: '강남 미용실 후기', impressions: 500, clicks: 0 },
+        { keyword: '강남 미용실', impressions: 300, clicks: 40 },
+      ],
+    }),
+  );
+
+  h('8. 비동기 큐 (BullMQ)');
+  console.log(' ', await j('POST', '/v1/merchants/site-2001/generate'));
+  for (let i = 0; i < 30; i++) {
+    const s = await j('GET', '/v1/sites/site-2001/seo?limit=5');
+    if (s.keywords.length) {
+      console.log('  워커 처리 완료 →', s.keywords.join(', '));
+      break;
+    }
+    await new Promise((r) => setTimeout(r, 500));
+  }
+
+  console.log('\n✅ smoke 완료');
+}
+
+function printStats(s: any) {
+  console.log(
+    `  후보 ${s.candidates} → 신규 ${s.created} / 중복(정확 ${s.matchedExact}, 표기 ${s.matchedTrigram}, 의미 ${s.matchedVector})` +
+      ` / 차단 ${s.rejected} / 연결 ${s.linked} / QA ${s.qaCreated}  (${s.durationMs}ms)`,
+  );
+}
+
+function printDetails(s: any) {
+  for (const d of s.details ?? []) {
+    const sim = d.similarity != null ? ` (sim=${d.similarity.toFixed(3)} → '${d.matchedTo}')` : '';
+    console.log(`    ${d.action.padEnd(16)} ${d.candidate}${sim}`);
+  }
+}
+
+main().catch((e) => {
+  console.error('\n❌', e.message);
+  process.exit(1);
+});
diff --git a/ontology/src/app.module.ts b/ontology/src/app.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..477c904
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/app.module.ts
@@ -0,0 +1,36 @@
+import { BullModule } from '@nestjs/bullmq';
+import { Controller, Get, Module } from '@nestjs/common';
+import { ScheduleModule } from '@nestjs/schedule';
+import { env } from './config/env';
+import { DbModule } from './db/db.module';
+import { EmbeddingModule } from './embedding/embedding.module';
+import { GenerationModule } from './generation/generation.module';
+import { MerchantsHttpModule } from './merchants/merchants.controller.module';
+import { ServingModule } from './serving/serving.module';
+
+@Controller()
+class HealthController {
+  @Get('health')
+  health() {
+    return {
+      status: 'ok',
+      llmProvider: env.llm.provider,
+      embeddingProvider: env.embedding.provider,
+      ts: new Date().toISOString(),
+    };
+  }
+}
+
+@Module({
+  imports: [
+    DbModule,
+    EmbeddingModule,
+    ScheduleModule.forRoot(),
+    BullModule.forRoot({ connection: { host: env.redis.host, port: env.redis.port } }),
+    GenerationModule,
+    MerchantsHttpModule,
+    ServingModule,
+  ],
+  controllers: [HealthController],
+})
+export class AppModule {}
diff --git a/ontology/src/config/env.ts b/ontology/src/config/env.ts
new file mode 100644
index 0000000..bd0c19c
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/config/env.ts
@@ -0,0 +1,34 @@
+import 'dotenv/config';
+
+const num = (v: string | undefined, d: number) => (v === undefined || v === '' ? d : Number(v));
+
+export const env = {
+  port: num(process.env.PORT, 3100),
+  databaseUrl: process.env.DATABASE_URL ?? 'postgres://ontology:ontology@localhost:55432/ontology',
+  redis: {
+    host: process.env.REDIS_HOST ?? 'localhost',
+    port: num(process.env.REDIS_PORT, 56379),
+  },
+  llm: {
+    provider: (process.env.LLM_PROVIDER ?? 'mock') as 'mock' | 'openai',
+    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY ?? '',
+    model: process.env.OPENAI_MODEL ?? 'gpt-4.1-mini',
+    embeddingModel: process.env.OPENAI_EMBEDDING_MODEL ?? 'text-embedding-3-small',
+  },
+  embedding: {
+    provider: (process.env.EMBEDDING_PROVIDER ?? 'local') as 'mock' | 'local' | 'openai',
+    localModel: process.env.EMBEDDING_LOCAL_MODEL ?? 'Xenova/multilingual-e5-small',
+  },
+  dedup: {
+    cosineThreshold: num(process.env.DEDUP_COSINE_THRESHOLD, 0.99),
+    trigramThreshold: num(process.env.DEDUP_TRIGRAM_THRESHOLD, 0.6),
+    candidateLimit: num(process.env.DEDUP_CANDIDATE_LIMIT, 20),
+  },
+  generation: {
+    targetKeywords: num(process.env.GENERATION_TARGET_KEYWORDS, 15),
+    refreshIntervalDays: num(process.env.REFRESH_INTERVAL_DAYS, 30),
+  },
+} as const;
+
+export const EMBEDDING_DIM = 384;
+export const PROMPT_VERSION = 'kw-v1';
diff --git a/ontology/src/db/db.module.ts b/ontology/src/db/db.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..5e3018d
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/db/db.module.ts
@@ -0,0 +1,16 @@
+import { Global, Module, OnModuleDestroy } from '@nestjs/common';
+import { createSql, Sql } from './db';
+
+export const PG = Symbol('PG');
+
+@Global()
+@Module({
+  providers: [{ provide: PG, useFactory: () => createSql() }],
+  exports: [PG],
+})
+export class DbModule implements OnModuleDestroy {
+  constructor() {}
+  async onModuleDestroy() {}
+}
+
+export type { Sql };
diff --git a/ontology/src/db/db.ts b/ontology/src/db/db.ts
new file mode 100644
index 0000000..e16275d
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/db/db.ts
@@ -0,0 +1,17 @@
+import postgres from 'postgres';
+import { env } from '../config/env';
+
+export type Sql = postgres.Sql<{}>;
+
+export const createSql = (): Sql =>
+  postgres(env.databaseUrl, {
+    max: 10,
+    // pgvector 컬럼은 텍스트로 주고받는다 ('[0.1,0.2,...]')
+    transform: { undefined: null },
+  });
+
+/** number[] -> pgvector 리터럴 */
+export const toVector = (v: number[]): string => `[${v.join(',')}]`;
+
+/** postgres.js 의 JSONValue 타입 제약 우회용 캐스트 */
+export const asJson = (v: unknown) => v as Parameters<Sql['json']>[0];
diff --git a/ontology/src/db/migrate.ts b/ontology/src/db/migrate.ts
new file mode 100644
index 0000000..a699b21
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/db/migrate.ts
@@ -0,0 +1,24 @@
+import { readFileSync, readdirSync } from 'node:fs';
+import { join } from 'node:path';
+import { createSql } from './db';
+
+async function main() {
+  const sql = createSql();
+  const dir = join(process.cwd(), 'drizzle');
+  const files = readdirSync(dir).filter((f) => f.endsWith('.sql')).sort();
+
+  for (const file of files) {
+    const ddl = readFileSync(join(dir, file), 'utf8');
+    process.stdout.write(`▶ applying ${file} ... `);
+    await sql.unsafe(ddl);
+    process.stdout.write('done\n');
+  }
+
+  await sql.end();
+  console.log('✅ migration complete');
+}
+
+main().catch((e) => {
+  console.error('❌ migration failed:', e);
+  process.exit(1);
+});
diff --git a/ontology/src/db/seed.ts b/ontology/src/db/seed.ts
new file mode 100644
index 0000000..82a826f
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/db/seed.ts
@@ -0,0 +1,119 @@
+import { asJson, createSql } from './db';
+
+const industries = [
+  ['beauty', 'beauty', '뷰티'],
+  ['beauty.hair', 'beauty.hair', '미용실'],
+  ['beauty.nail', 'beauty.nail', '네일샵'],
+  ['food', 'food', '음식점'],
+  ['food.korean', 'food.korean', '한식당'],
+  ['health', 'health', '의료'],
+  ['health.dental', 'health.dental', '치과'],
+  ['stay', 'stay', '숙박'],
+  ['stay.pension', 'stay.pension', '펜션'],
+];
+
+const regions = [
+  ['kr', 'kr', '대한민국'],
+  ['kr.seoul', 'kr.seoul', '서울'],
+  ['kr.seoul.gangnam', 'kr.seoul.gangnam', '강남'],
+  ['kr.seoul.mapo', 'kr.seoul.mapo', '마포'],
+  ['kr.busan', 'kr.busan', '부산'],
+  ['kr.busan.haeundae', 'kr.busan.haeundae', '해운대'],
+  ['kr.jeonbuk', 'kr.jeonbuk', '전북'],
+  ['kr.jeonbuk.gunsan', 'kr.jeonbuk.gunsan', '군산'],
+];
+
+const merchants = [
+  {
+    externalId: 'site-1001',
+    name: '레브살롱',
+    industryId: 'beauty.hair',
+    regionId: 'kr.seoul.gangnam',
+    description: '강남역 3번 출구 앞 프라이빗 헤어살롱. 1:1 디자이너 전담 시스템.',
+    siteUrl: 'https://rev-salon.example.com',
+    profile: {
+      services: ['남자 커트', '여성 펌', '뿌리염색', '두피 클리닉'],
+      features: ['주차 가능', '심야 영업', '예약제'],
+      priceRange: '30,000~120,000원',
+    },
+  },
+  {
+    externalId: 'site-1002',
+    name: '헤어랩 강남점',
+    industryId: 'beauty.hair',
+    regionId: 'kr.seoul.gangnam',
+    description: '강남 대형 헤어샵. 염색과 클리닉 전문.',
+    siteUrl: 'https://hairlab.example.com',
+    profile: {
+      services: ['뿌리 염색', '여성 펌', '두피클리닉'],
+      features: ['주차가능', '단체 예약'],
+      priceRange: '25,000~150,000원',
+    },
+  },
+  {
+    externalId: 'site-2001',
+    name: '해운대 소담한상',
+    industryId: 'food.korean',
+    regionId: 'kr.busan.haeundae',
+    description: '해운대 해변 인근 한정식집. 제철 해산물 코스 제공.',
+    siteUrl: 'https://sodam.example.com',
+    profile: {
+      services: ['한정식 코스', '점심 특선', '단체 예약'],
+      features: ['오션뷰', '룸 완비', '발렛파킹'],
+      priceRange: '25,000~80,000원',
+    },
+  },
+  {
+    // 실제 업체. 공개 정보로 확인된 항목만 넣는다.
+    //   확인됨 : 상호, 군산 원도심(신흥동 말랭이마을 인근), 독채 2개 동, 기준 2인·최대 4인
+    //   미확인 : 가격, 바베큐/스파/주차/애견동반 여부  ← 사업자 확인 후 채울 것
+    externalId: 'site-3001',
+    name: '스테이머뭄',
+    industryId: 'stay.pension',
+    regionId: 'kr.jeonbuk.gunsan',
+    description:
+      '군산 원도심 말랭이마을 옆에 자리한 독채 스테이. A동·B동 두 채를 통째로 쓰며 기준 2인, 최대 4인.',
+    siteUrl: 'https://www.instagram.com/staymeomoom/',
+    profile: {
+      services: ['독채 대여', 'A동', 'B동'],
+      features: ['독채', '프라이빗', '2인 기준', '최대 4인', '원도심', '감성숙소'],
+      audiences: ['커플', '친구', '가족', '혼자'],
+      nearby: ['말랭이마을', '신흥동 일본식가옥', '동국사', '초원사진관', '이성당',
+               '경암동 철길마을', '근대역사박물관', '월명공원', '시간여행마을'],
+      address: '전북특별자치도 군산시 절골길 18 (신흥동)',
+      capacity: { standard: 2, max: 4 },
+      buildings: 2,
+      unverified: ['가격', '바베큐', '스파', '주차', '애견동반'],
+    },
+  },
+];
+
+async function main() {
+  const sql = createSql();
+
+  for (const [id, path, name] of industries) {
+    await sql`INSERT INTO industry (id, path, name) VALUES (${id}, ${path}::ltree, ${name})
+              ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name`;
+  }
+  for (const [id, path, name] of regions) {
+    await sql`INSERT INTO region (id, path, name) VALUES (${id}, ${path}::ltree, ${name})
+              ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name`;
+  }
+  for (const m of merchants) {
+    await sql`
+      INSERT INTO merchant (external_id, name, industry_id, region_id, description, profile, site_url)
+      VALUES (${m.externalId}, ${m.name}, ${m.industryId}, ${m.regionId},
+              ${m.description}, ${sql.json(asJson(m.profile))}, ${m.siteUrl})
+      ON CONFLICT (external_id) DO UPDATE SET
+        name = EXCLUDED.name, description = EXCLUDED.description,
+        profile = EXCLUDED.profile, updated_at = now()`;
+  }
+
+  await sql.end();
+  console.log(`✅ seed: industry=${industries.length} region=${regions.length} merchant=${merchants.length}`);
+}
+
+main().catch((e) => {
+  console.error('❌ seed failed:', e);
+  process.exit(1);
+});
diff --git a/ontology/src/embedding/embedding.module.ts b/ontology/src/embedding/embedding.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..b24c6f0
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/embedding/embedding.module.ts
@@ -0,0 +1,19 @@
+import { Global, Module } from '@nestjs/common';
+import { env } from '../config/env';
+import { LocalEmbeddingProvider } from './local.provider';
+import { MockEmbeddingProvider } from './mock.provider';
+import { OpenAiEmbeddingProvider } from './openai.provider';
+import { EmbeddingProvider } from './types';
+
+const IMPL = {
+  local: LocalEmbeddingProvider,
+  openai: OpenAiEmbeddingProvider,
+  mock: MockEmbeddingProvider,
+} as const;
+
+@Global()
+@Module({
+  providers: [{ provide: EmbeddingProvider, useClass: IMPL[env.embedding.provider] }],
+  exports: [EmbeddingProvider],
+})
+export class EmbeddingModule {}
diff --git a/ontology/src/embedding/local.provider.ts b/ontology/src/embedding/local.provider.ts
new file mode 100644
index 0000000..07b1dbb
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/embedding/local.provider.ts
@@ -0,0 +1,48 @@
+import { Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
+import { EMBEDDING_DIM, env } from '../config/env';
+import { EmbedKind, EmbeddingProvider } from './types';
+
+/** CommonJS 빌드에서 ESM 전용 패키지를 로드하기 위한 우회 (TS 가 require 로 바꾸지 못하게 한다) */
+const esmImport = new Function('s', 'return import(s)') as (s: string) => Promise<any>;
+
+/**
+ * 로컬 multilingual-e5-small (384차원, onnxruntime CPU).
+ * 최초 1회 모델을 내려받아 캐시하며 그 뒤로는 오프라인 동작한다.
+ */
+@Injectable()
+export class LocalEmbeddingProvider extends EmbeddingProvider {
+  readonly name = 'local:multilingual-e5-small';
+  readonly dimensions = EMBEDDING_DIM;
+  private readonly logger = new Logger(LocalEmbeddingProvider.name);
+  private extractor: any | null = null;
+  private loading: Promise<any> | null = null;
+
+  private async pipe() {
+    if (this.extractor) return this.extractor;
+    if (!this.loading) {
+      this.loading = (async () => {
+        const t0 = Date.now();
+        const { pipeline } = await esmImport('@huggingface/transformers');
+        const fe = await pipeline('feature-extraction', env.embedding.localModel);
+        this.logger.log(`model ready: ${env.embedding.localModel} (${Date.now() - t0}ms)`);
+        this.extractor = fe;
+        return fe;
+      })();
+    }
+    return this.loading;
+  }
+
+  async embed(texts: string[], kind: EmbedKind = 'passage'): Promise<number[][]> {
+    if (texts.length === 0) return [];
+    const fe = await this.pipe();
+    const prefixed = texts.map((t) => `${kind}: ${t}`);
+    const out: number[][] = [];
+    const BATCH = 64;
+    for (let i = 0; i < prefixed.length; i += BATCH) {
+      const slice = prefixed.slice(i, i + BATCH);
+      const res = await fe(slice, { pooling: 'mean', normalize: true });
+      out.push(...(res.tolist() as number[][]));
+    }
+    return out;
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/embedding/mock.provider.ts b/ontology/src/embedding/mock.provider.ts
new file mode 100644
index 0000000..2d77849
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/embedding/mock.provider.ts
@@ -0,0 +1,14 @@
+import { Injectable } from '@nestjs/common';
+import { EMBEDDING_DIM } from '../config/env';
+import { hashEmbedding } from '../llm/mock.provider';
+import { EmbedKind, EmbeddingProvider } from './types';
+
+/** 모델 다운로드 없이 파이프라인을 돌리기 위한 문자 bigram 해싱 임베딩. 의미는 잡지 못한다. */
+@Injectable()
+export class MockEmbeddingProvider extends EmbeddingProvider {
+  readonly name = 'mock:bigram-hash';
+  readonly dimensions = EMBEDDING_DIM;
+  async embed(texts: string[], _kind: EmbedKind = 'passage'): Promise<number[][]> {
+    return texts.map((t) => hashEmbedding(t, EMBEDDING_DIM));
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/embedding/openai.provider.ts b/ontology/src/embedding/openai.provider.ts
new file mode 100644
index 0000000..f61d21c
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/embedding/openai.provider.ts
@@ -0,0 +1,21 @@
+import { Injectable } from '@nestjs/common';
+import OpenAI from 'openai';
+import { EMBEDDING_DIM, env } from '../config/env';
+import { EmbedKind, EmbeddingProvider } from './types';
+
+@Injectable()
+export class OpenAiEmbeddingProvider extends EmbeddingProvider {
+  readonly name = `openai:${env.llm.embeddingModel}`;
+  readonly dimensions = EMBEDDING_DIM;
+  private readonly client = new OpenAI({ apiKey: env.llm.apiKey });
+
+  async embed(texts: string[], _kind: EmbedKind = 'passage'): Promise<number[][]> {
+    if (texts.length === 0) return [];
+    const res = await this.client.embeddings.create({
+      model: env.llm.embeddingModel,
+      input: texts,
+      dimensions: EMBEDDING_DIM, // 스키마와 차원을 맞춘다
+    });
+    return res.data.map((d) => d.embedding as number[]);
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/embedding/types.ts b/ontology/src/embedding/types.ts
new file mode 100644
index 0000000..31dc8b5
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/embedding/types.ts
@@ -0,0 +1,8 @@
+/** e5 계열은 query 와 passage 를 비대칭으로 인코딩한다 — 검색 품질에 직접 영향. */
+export type EmbedKind = 'query' | 'passage';
+
+export abstract class EmbeddingProvider {
+  abstract readonly name: string;
+  abstract readonly dimensions: number;
+  abstract embed(texts: string[], kind?: EmbedKind): Promise<number[][]>;
+}
diff --git a/ontology/src/generation/generation.module.ts b/ontology/src/generation/generation.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..7ff8dce
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/generation/generation.module.ts
@@ -0,0 +1,20 @@
+import { BullModule } from '@nestjs/bullmq';
+import { Module } from '@nestjs/common';
+import { KeywordsModule } from '../keywords/keywords.module';
+import { LlmModule } from '../llm/llm.module';
+import { MerchantsModule } from '../merchants/merchants.module';
+import { GenerationProcessor } from './generation.processor';
+import { GENERATION_QUEUE, GenerationQueue } from './generation.queue';
+import { GenerationService } from './generation.service';
+
+@Module({
+  imports: [
+    BullModule.registerQueue({ name: GENERATION_QUEUE }),
+    LlmModule,
+    KeywordsModule,
+    MerchantsModule,
+  ],
+  providers: [GenerationService, GenerationQueue, GenerationProcessor],
+  exports: [GenerationService, GenerationQueue],
+})
+export class GenerationModule {}
diff --git a/ontology/src/generation/generation.processor.ts b/ontology/src/generation/generation.processor.ts
new file mode 100644
index 0000000..10dba6a
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/generation/generation.processor.ts
@@ -0,0 +1,21 @@
+import { Processor, WorkerHost } from '@nestjs/bullmq';
+import { Logger } from '@nestjs/common';
+import { Job } from 'bullmq';
+import { GenerationService } from './generation.service';
+import { GENERATION_QUEUE, GenerationJob } from './generation.queue';
+
+@Processor(GENERATION_QUEUE, { concurrency: 2 })
+export class GenerationProcessor extends WorkerHost {
+  private readonly logger = new Logger(GenerationProcessor.name);
+
+  constructor(private readonly generation: GenerationService) {
+    super();
+  }
+
+  async process(job: Job<GenerationJob>) {
+    const { merchantId, trigger } = job.data;
+    this.logger.log(`processing ${job.id} (${trigger})`);
+    const stats = await this.generation.runForMerchant(merchantId, trigger);
+    return { ...stats, details: undefined };
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/generation/generation.queue.ts b/ontology/src/generation/generation.queue.ts
new file mode 100644
index 0000000..bd90239
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/generation/generation.queue.ts
@@ -0,0 +1,50 @@
+import { InjectQueue } from '@nestjs/bullmq';
+import { Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
+import { Cron, CronExpression } from '@nestjs/schedule';
+import { Queue } from 'bullmq';
+import { env } from '../config/env';
+import { MerchantsService } from '../merchants/merchants.service';
+import { GenerationTrigger } from './generation.service';
+
+export const GENERATION_QUEUE = 'keyword-generation';
+
+export interface GenerationJob {
+  merchantId: string;
+  trigger: GenerationTrigger;
+}
+
+@Injectable()
+export class GenerationQueue {
+  private readonly logger = new Logger(GenerationQueue.name);
+
+  constructor(
+    @InjectQueue(GENERATION_QUEUE) private readonly queue: Queue<GenerationJob>,
+    private readonly merchants: MerchantsService,
+  ) {}
+
+  async enqueue(merchantId: string, trigger: GenerationTrigger): Promise<string> {
+    // 짧은 시간 내 같은 업체가 여러 번 발행돼도 한 번만 처리 (60초 dedupe 창)
+    const job = await this.queue.add(
+      'generate',
+      { merchantId, trigger },
+      {
+        deduplication: { id: `${merchantId}-${trigger}`, ttl: 60_000 },
+        removeOnComplete: 100,
+        removeOnFail: 500,
+        attempts: 3,
+        backoff: { type: 'exponential', delay: 5_000 },
+      },
+    );
+    return String(job.id);
+  }
+
+  /** 주기 리프레시: 매일 03:00, N일 지난 업체를 큐에 적재 */
+  @Cron(CronExpression.EVERY_DAY_AT_3AM)
+  async scheduleRefresh() {
+    const stale = await this.merchants.findStale(env.generation.refreshIntervalDays, 200);
+    for (const m of stale) {
+      await this.enqueue(m.id, 'scheduled');
+    }
+    if (stale.length) this.logger.log(`scheduled refresh queued: ${stale.length} merchants`);
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/generation/generation.service.ts b/ontology/src/generation/generation.service.ts
new file mode 100644
index 0000000..b866415
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/generation/generation.service.ts
@@ -0,0 +1,216 @@
+import { Inject, Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
+import { PG } from '../db/db.module';
+import { asJson, Sql, toVector } from '../db/db';
+import { env, PROMPT_VERSION } from '../config/env';
+import { DedupAction, DedupService } from '../keywords/dedup.service';
+import { canonicalizeKeyword, normalizeKeyword } from '../keywords/normalize';
+import { EmbeddingProvider } from '../embedding/types';
+import { LlmProvider, MerchantContext } from '../llm/types';
+import { MerchantsService } from '../merchants/merchants.service';
+
+export type GenerationTrigger = 'published' | 'scheduled' | 'manual';
+
+export interface GenerationStats {
+  runId: string;
+  merchantId: string;
+  merchantName: string;
+  provider: string;
+  model: string;
+  candidates: number;
+  created: number;
+  matchedExact: number;
+  matchedTrigram: number;
+  matchedVector: number;
+  rejected: number;
+  linked: number;
+  qaCreated: number;
+  durationMs: number;
+  details: Array<{ candidate: string; action: DedupAction; matchedTo?: string; similarity?: number }>;
+}
+
+@Injectable()
+export class GenerationService {
+  private readonly logger = new Logger(GenerationService.name);
+
+  constructor(
+    @Inject(PG) private readonly sql: Sql,
+    private readonly merchants: MerchantsService,
+    private readonly llm: LlmProvider,
+    private readonly embedder: EmbeddingProvider,
+    private readonly dedup: DedupService,
+  ) {}
+
+  async runForMerchant(
+    idOrExternalId: string,
+    trigger: GenerationTrigger = 'manual',
+    targetCount = env.generation.targetKeywords,
+  ): Promise<GenerationStats> {
+    const startedAt = Date.now();
+    const merchant = await this.merchants.findWithTaxonomy(idOrExternalId);
+
+    const runRows = await this.sql<Array<{ id: string }>>`
+      INSERT INTO generation_run (merchant_id, provider, model, prompt_version, trigger, status, input)
+      VALUES (${merchant.id}, ${this.llm.name}, ${this.llm.model}, ${PROMPT_VERSION},
+              ${trigger}, 'running', ${this.sql.json(asJson({ externalId: merchant.external_id }))})
+      RETURNING id`;
+    const runId = runRows[0].id;
+
+    try {
+      const existing = await this.existingKeywordsFor(merchant.id, merchant.industry_id);
+      const ctx: MerchantContext = {
+        externalId: merchant.external_id,
+        name: merchant.name,
+        description: merchant.description,
+        industryName: merchant.industry_name,
+        industryPath: merchant.industry_path,
+        regionName: merchant.region_name,
+        regionPath: merchant.region_path,
+        profile: merchant.profile ?? {},
+        existingKeywords: existing,
+        targetCount,
+      };
+
+      const output = await this.llm.generate(ctx);
+
+      // 임베딩은 한 번에 배치 호출 (후보 수만큼 왕복하지 않는다)
+      const texts = output.keywords.map((k) => canonicalizeKeyword(k.keyword));
+      const embeddings = texts.length ? await this.embedder.embed(texts, 'passage') : [];
+
+      const stats: GenerationStats = {
+        runId,
+        merchantId: merchant.id,
+        merchantName: merchant.name,
+        provider: this.llm.name,
+        model: output.model,
+        candidates: output.keywords.length,
+        created: 0,
+        matchedExact: 0,
+        matchedTrigram: 0,
+        matchedVector: 0,
+        rejected: 0,
+        linked: 0,
+        qaCreated: 0,
+        durationMs: 0,
+        details: [],
+      };
+
+      for (let i = 0; i < output.keywords.length; i++) {
+        const cand = output.keywords[i];
+        const result = await this.dedup.resolve({
+          raw: cand.keyword,
+          intent: cand.intent,
+          embedding: embeddings[i],
+          locale: 'ko-KR',
+          industryId: merchant.industry_id,
+          regionId: merchant.region_id,
+        });
+
+        stats.details.push({
+          candidate: canonicalizeKeyword(cand.keyword),
+          action: result.action,
+          matchedTo: result.matchedTo,
+          similarity: result.similarity,
+        });
+
+        switch (result.action) {
+          case 'created': stats.created++; break;
+          case 'matched_exact': stats.matchedExact++; break;
+          case 'matched_trigram': stats.matchedTrigram++; break;
+          case 'matched_vector': stats.matchedVector++; break;
+          case 'rejected_banned': stats.rejected++; break;
+        }
+
+        if (result.keywordId) {
+          const linked = await this.linkKeyword(merchant.id, result.keywordId, cand.relevance, cand.rationale);
+          if (linked) stats.linked++;
+        }
+      }
+
+      stats.qaCreated = await this.upsertQaPairs(merchant.id, output.qaPairs);
+      await this.merchants.markGenerated(merchant.id);
+      stats.durationMs = Date.now() - startedAt;
+
+      await this.sql`
+        UPDATE generation_run
+        SET status = 'succeeded',
+            output = ${this.sql.json(asJson(output))},
+            stats  = ${this.sql.json(asJson({ ...stats, details: undefined }))},
+            finished_at = now()
+        WHERE id = ${runId}`;
+
+      this.logger.log(
+        `[${merchant.name}] cand=${stats.candidates} new=${stats.created} ` +
+          `dup(exact/trg/vec)=${stats.matchedExact}/${stats.matchedTrigram}/${stats.matchedVector} ` +
+          `rejected=${stats.rejected} qa=${stats.qaCreated} ${stats.durationMs}ms`,
+      );
+      return stats;
+    } catch (err) {
+      const message = err instanceof Error ? err.message : String(err);
+      await this.sql`
+        UPDATE generation_run
+        SET status = 'failed', error = ${message}, finished_at = now()
+        WHERE id = ${runId}`;
+      throw err;
+    }
+  }
+
+  /** 프롬프트에 넣을 "이미 보유한 키워드": 자기 것 + 같은 업종에서 많이 쓰는 것 */
+  private async existingKeywordsFor(merchantId: string, industryId: string | null): Promise<string[]> {
+    const rows = await this.sql<Array<{ canonical: string }>>`
+      SELECT DISTINCT k.canonical
+      FROM keyword k
+      LEFT JOIN merchant_keyword mk ON mk.keyword_id = k.id AND mk.merchant_id = ${merchantId}
+      WHERE mk.merchant_id IS NOT NULL
+         OR (${industryId}::text IS NOT NULL AND k.industry_id = ${industryId} AND k.usage_count > 0)
+      ORDER BY k.canonical
+      LIMIT 100`;
+    return rows.map((r) => r.canonical);
+  }
+
+  private async linkKeyword(
+    merchantId: string,
+    keywordId: string,
+    relevance: number,
+    rationale: string,
+  ): Promise<boolean> {
+    const status = relevance >= 0.5 ? 'active' : 'candidate';
+    const rows = await this.sql<Array<{ inserted: boolean }>>`
+      INSERT INTO merchant_keyword (merchant_id, keyword_id, relevance, source, status, rationale)
+      VALUES (${merchantId}, ${keywordId}, ${relevance}, 'llm', ${status}, ${rationale})
+      ON CONFLICT (merchant_id, keyword_id) DO UPDATE SET
+        relevance  = GREATEST(merchant_keyword.relevance, EXCLUDED.relevance),
+        rationale  = COALESCE(EXCLUDED.rationale, merchant_keyword.rationale),
+        updated_at = now()
+      RETURNING (xmax = 0) AS inserted`;
+
+    if (rows[0]?.inserted) {
+      await this.sql`UPDATE keyword SET usage_count = usage_count + 1 WHERE id = ${keywordId}`;
+      return true;
+    }
+    return false;
+  }
+
+  private async upsertQaPairs(
+    merchantId: string,
+    pairs: Array<{ question: string; answer: string }>,
+  ): Promise<number> {
+    if (pairs.length === 0) return 0;
+    const embeddings = await this.embedder.embed(pairs.map((p) => p.question), 'passage');
+    let created = 0;
+
+    for (let i = 0; i < pairs.length; i++) {
+      const p = pairs[i];
+      const nq = normalizeKeyword(p.question);
+      if (!nq) continue;
+      const rows = await this.sql<Array<{ inserted: boolean }>>`
+        INSERT INTO qa_pair (merchant_id, question, answer, normalized_question, embedding)
+        VALUES (${merchantId}, ${canonicalizeKeyword(p.question)}, ${p.answer.trim()},
+                ${nq}, ${toVector(embeddings[i])}::vector)
+        ON CONFLICT (merchant_id, normalized_question) DO UPDATE SET
+          answer = EXCLUDED.answer, updated_at = now()
+        RETURNING (xmax = 0) AS inserted`;
+      if (rows[0]?.inserted) created++;
+    }
+    return created;
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/keywords/dedup.service.ts b/ontology/src/keywords/dedup.service.ts
new file mode 100644
index 0000000..2c2089d
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/keywords/dedup.service.ts
@@ -0,0 +1,113 @@
+import { Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
+import { env } from '../config/env';
+import { KeywordIntent } from '../llm/types';
+import { KeywordRepository } from './keyword.repository';
+import { canonicalizeKeyword, isBanned, normalizeKeyword } from './normalize';
+
+export type DedupAction =
+  | 'created'          // 새 키워드
+  | 'matched_exact'    // 1단계: 정규화 해시 일치
+  | 'matched_trigram'  // 2단계: 표기 변형/오타
+  | 'matched_vector'   // 3단계: 의미 중복 → alias 흡수
+  | 'rejected_banned'; // 금칙어
+
+export interface DedupResult {
+  action: DedupAction;
+  keywordId: string | null;
+  canonical: string;
+  matchedTo?: string;
+  similarity?: number;
+}
+
+export interface ResolveInput {
+  raw: string;
+  intent: KeywordIntent;
+  embedding: number[];
+  locale: string;
+  industryId: string | null;
+  regionId: string | null;
+}
+
+/**
+ * 4단계 계단식 중복제거.
+ * 값비싼 벡터 비교는 마지막에, 후보 집합 안에서만 수행한다.
+ */
+@Injectable()
+export class DedupService {
+  private readonly logger = new Logger(DedupService.name);
+
+  constructor(private readonly repo: KeywordRepository) {}
+
+  async resolve(input: ResolveInput): Promise<DedupResult> {
+    const canonical = canonicalizeKeyword(input.raw);
+    const normalized = normalizeKeyword(input.raw);
+
+    // 0단계 — 금칙어/과장광고 차단
+    if (!normalized || isBanned(canonical)) {
+      return { action: 'rejected_banned', keywordId: null, canonical };
+    }
+
+    // 1단계 — 정규화 완전 일치 (공백/구두점 차이 흡수)
+    const exact = await this.repo.findByNormalized(normalized, input.locale);
+    if (exact) {
+      await this.repo.absorbAlias(exact.id, canonical);
+      return {
+        action: 'matched_exact',
+        keywordId: exact.id,
+        canonical: exact.canonical,
+        matchedTo: exact.canonical,
+        similarity: 1,
+      };
+    }
+
+    // 2~3단계 — trigram 후보 + 벡터 ANN 후보를 모아 최고 유사도 판정
+    //
+    // 주의: 짧은 한글 키워드에서는 문장 임베딩의 절대 코사인이 변별력이 약하다.
+    // 실측(multilingual-e5-small): '선유도 펜션' ↔ '새만금 펜션' = 0.936,
+    // '군산 펜션' ↔ '군산 호텔' = 0.970 — 전혀 다른 키워드인데도 높게 나온다.
+    // 반면 어순만 바뀐 진짜 중복('군산 키즈룸 펜션' ↔ '군산 펜션 키즈룸')은 0.999 대에 몰린다.
+    // 그래서 임계값을 0.99 로 올려 잡고, 자동 병합의 주력은 1~2단계(어휘)에 둔다.
+    const candidates = await this.repo.findDedupCandidates(
+      input.embedding,
+      normalized,
+      input.locale,
+      env.dedup.candidateLimit,
+    );
+
+    const trigramHit = candidates.find((c) => c.trg >= env.dedup.trigramThreshold);
+    if (trigramHit) {
+      await this.repo.absorbAlias(trigramHit.id, canonical);
+      return {
+        action: 'matched_trigram',
+        keywordId: trigramHit.id,
+        canonical: trigramHit.canonical,
+        matchedTo: trigramHit.canonical,
+        similarity: trigramHit.trg,
+      };
+    }
+
+    const best = candidates[0];
+    if (best && best.cosine >= env.dedup.cosineThreshold) {
+      await this.repo.absorbAlias(best.id, canonical);
+      return {
+        action: 'matched_vector',
+        keywordId: best.id,
+        canonical: best.canonical,
+        matchedTo: best.canonical,
+        similarity: best.cosine,
+      };
+    }
+
+    // 4단계 — 신규 등록
+    const created = await this.repo.insert({
+      canonical,
+      normalized,
+      locale: input.locale,
+      intent: input.intent,
+      embedding: input.embedding,
+      industryId: input.industryId,
+      regionId: input.regionId,
+    });
+    return { action: 'created', keywordId: created.id, canonical: created.canonical };
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/keywords/keyword.repository.ts b/ontology/src/keywords/keyword.repository.ts
new file mode 100644
index 0000000..56a5104
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/keywords/keyword.repository.ts
@@ -0,0 +1,124 @@
+import { Inject, Injectable } from '@nestjs/common';
+import { PG } from '../db/db.module';
+import { Sql, toVector } from '../db/db';
+import { KeywordIntent } from '../llm/types';
+
+export interface KeywordRow {
+  id: string;
+  canonical: string;
+  normalized: string;
+  aliases: string[];
+  intent: KeywordIntent;
+  usage_count: number;
+}
+
+export interface CandidateRow {
+  id: string;
+  canonical: string;
+  normalized: string;
+  cosine: number;
+  trg: number;
+}
+
+@Injectable()
+export class KeywordRepository {
+  constructor(@Inject(PG) private readonly sql: Sql) {}
+
+  async findByNormalized(normalized: string, locale: string): Promise<KeywordRow | null> {
+    const rows = await this.sql<KeywordRow[]>`
+      SELECT id, canonical, normalized, aliases, intent, usage_count
+      FROM keyword
+      WHERE normalized = ${normalized} AND locale = ${locale}
+      LIMIT 1`;
+    return rows[0] ?? null;
+  }
+
+  /**
+   * 중복 후보 수집: trigram 인덱스 히트 + 벡터 ANN 상위 N 을 합집합으로 가져온다.
+   * 벡터 비교는 이 후보 집합 안에서만 하므로 전수 비교가 일어나지 않는다.
+   */
+  async findDedupCandidates(
+    embedding: number[],
+    normalized: string,
+    locale: string,
+    limit: number,
+  ): Promise<CandidateRow[]> {
+    const vec = toVector(embedding);
+    const rows = await this.sql<CandidateRow[]>`
+      (
+        SELECT id, canonical, normalized,
+               1 - (embedding <=> ${vec}::vector) AS cosine,
+               similarity(normalized, ${normalized})      AS trg
+        FROM keyword
+        WHERE locale = ${locale}
+          AND embedding IS NOT NULL
+          AND normalized % ${normalized}
+        ORDER BY trg DESC
+        LIMIT ${limit}
+      )
+      UNION ALL
+      (
+        SELECT id, canonical, normalized,
+               1 - (embedding <=> ${vec}::vector) AS cosine,
+               0::real                            AS trg
+        FROM keyword
+        WHERE locale = ${locale}
+          AND embedding IS NOT NULL
+        ORDER BY embedding <=> ${vec}::vector
+        LIMIT ${limit}
+      )`;
+
+    const best = new Map<string, CandidateRow>();
+    for (const r of rows) {
+      const prev = best.get(r.id);
+      if (!prev || r.trg > prev.trg) best.set(r.id, { ...r, cosine: Number(r.cosine), trg: Number(r.trg) });
+    }
+    return [...best.values()].sort((a, b) => b.cosine - a.cosine);
+  }
+
+  async insert(input: {
+    canonical: string;
+    normalized: string;
+    locale: string;
+    intent: KeywordIntent;
+    embedding: number[];
+    industryId: string | null;
+    regionId: string | null;
+  }): Promise<KeywordRow> {
+    const rows = await this.sql<KeywordRow[]>`
+      INSERT INTO keyword (canonical, normalized, locale, intent, embedding, industry_id, region_id, usage_count)
+      VALUES (${input.canonical}, ${input.normalized}, ${input.locale}, ${input.intent},
+              ${toVector(input.embedding)}::vector, ${input.industryId}, ${input.regionId}, 0)
+      ON CONFLICT (normalized, locale) DO UPDATE SET updated_at = now()
+      RETURNING id, canonical, normalized, aliases, intent, usage_count`;
+    return rows[0];
+  }
+
+  /** 표기 변형을 기존 키워드에 흡수 (롱테일 검색어 보존) */
+  async absorbAlias(keywordId: string, alias: string): Promise<void> {
+    await this.sql`
+      UPDATE keyword
+      SET aliases = (
+            SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(aliases || ARRAY[${alias}]::text[]))
+          ),
+          updated_at = now()
+      WHERE id = ${keywordId}
+        AND NOT (${alias} = ANY(aliases))
+        AND canonical <> ${alias}`;
+  }
+
+  async bumpUsage(keywordId: string): Promise<void> {
+    await this.sql`
+      UPDATE keyword SET usage_count = usage_count + 1, updated_at = now() WHERE id = ${keywordId}`;
+  }
+
+  async searchByVector(embedding: number[], locale: string, limit: number) {
+    const vec = toVector(embedding);
+    return this.sql<Array<{ id: string; canonical: string; intent: string; usage_count: number; score: number }>>`
+      SELECT id, canonical, intent, usage_count, 1 - (embedding <=> ${vec}::vector) AS score
+      FROM keyword
+      WHERE locale = ${locale} AND embedding IS NOT NULL
+      ORDER BY embedding <=> ${vec}::vector
+      LIMIT ${limit}`;
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/keywords/keywords.module.ts b/ontology/src/keywords/keywords.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..7962c0e
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/keywords/keywords.module.ts
@@ -0,0 +1,9 @@
+import { Module } from '@nestjs/common';
+import { DedupService } from './dedup.service';
+import { KeywordRepository } from './keyword.repository';
+
+@Module({
+  providers: [KeywordRepository, DedupService],
+  exports: [KeywordRepository, DedupService],
+})
+export class KeywordsModule {}
diff --git a/ontology/src/keywords/normalize.ts b/ontology/src/keywords/normalize.ts
new file mode 100644
index 0000000..c6ad2fe
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/keywords/normalize.ts
@@ -0,0 +1,33 @@
+/**
+ * 중복 판정용 정규화.
+ * NFKC → 소문자 → 제로폭 문자 제거 → 구두점 제거 → 공백 전부 제거.
+ * "강남 미용실" 과 "강남미용실" 을 같은 키로 취급하기 위해 공백을 없앤다.
+ */
+const ZERO_WIDTH = /[\u200B-\u200D\uFEFF]/g;
+const PUNCT = /[!-\/:-@\[-`{-~·ㆍ、。「-』]/g;
+
+export function normalizeKeyword(raw: string): string {
+  return raw
+    .normalize('NFKC')
+    .toLowerCase()
+    .replace(ZERO_WIDTH, '')
+    .replace(PUNCT, '')
+    .replace(/\s+/g, '');
+}
+
+/** 표시용 정리: 앞뒤/중복 공백만 정리하고 원문 표기는 보존 */
+export function canonicalizeKeyword(raw: string): string {
+  return raw.normalize('NFKC').replace(ZERO_WIDTH, '').replace(/\s+/g, ' ').trim();
+}
+
+/** 과장광고·금칙 표현 필터 (광고심의 리스크 차단) */
+const BANNED = [
+  '최고', '1위', '일등', '넘버원', 'no.1', '100%', '무조건', '완치', '부작용없',
+  '영구', '평생보장', '유일한', '최저가보장', '전국최대',
+];
+const BANNED_NORMALIZED = BANNED.map(normalizeKeyword);
+
+export function isBanned(text: string): boolean {
+  const n = normalizeKeyword(text);
+  return BANNED_NORMALIZED.some((b) => b.length > 0 && n.includes(b));
+}
diff --git a/ontology/src/llm/llm.module.ts b/ontology/src/llm/llm.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..a8daea4
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/llm/llm.module.ts
@@ -0,0 +1,16 @@
+import { Module } from '@nestjs/common';
+import { env } from '../config/env';
+import { MockLlmProvider } from './mock.provider';
+import { OpenAiLlmProvider } from './openai.provider';
+import { LlmProvider } from './types';
+
+@Module({
+  providers: [
+    {
+      provide: LlmProvider,
+      useClass: env.llm.provider === 'openai' ? OpenAiLlmProvider : MockLlmProvider,
+    },
+  ],
+  exports: [LlmProvider],
+})
+export class LlmModule {}
diff --git a/ontology/src/llm/mock.provider.ts b/ontology/src/llm/mock.provider.ts
new file mode 100644
index 0000000..7d28e24
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/llm/mock.provider.ts
@@ -0,0 +1,160 @@
+import { Injectable } from '@nestjs/common';
+import { EMBEDDING_DIM } from '../config/env';
+import { normalizeKeyword } from '../keywords/normalize';
+import {
+  GenerationOutput,
+  KeywordCandidate,
+  KeywordIntent,
+  LlmProvider,
+  MerchantContext,
+  QaCandidate,
+} from './types';
+
+/**
+ * API 키 없이 로컬에서 전체 파이프라인(생성 → 중복제거 → 서빙)을 돌리기 위한 대체 구현.
+ *
+ * embed(): 문자 bigram 해싱 + L2 정규화.
+ *   랜덤이 아니라 "비슷한 문자열이면 비슷한 벡터"가 나오므로
+ *   코사인 임계값 기반 중복제거 동작을 실제와 유사하게 검증할 수 있다.
+ */
+@Injectable()
+export class MockLlmProvider extends LlmProvider {
+  readonly name = 'mock';
+  readonly model = 'mock-keyword-v1';
+
+
+  async generate(ctx: MerchantContext): Promise<GenerationOutput> {
+    const region = ctx.regionName ?? '';
+    const industry = ctx.industryName ?? '업체';
+    const p = ctx.profile;
+    const services = toStringArray(p['services']);
+    const features = toStringArray(p['features']);
+    const audiences = toStringArray(p['audiences']);
+    const nearby = toStringArray(p['nearby']);
+    const seasons = toStringArray(p['seasons']);
+
+    const MODIFIERS = ['추천', '예약', '가격', '후기', '저렴한곳', '깨끗한', '인기', '순위', '위치', '실시간예약'];
+    const out: Array<[string, KeywordIntent, number]> = [];
+    const push = (k: string, intent: KeywordIntent, rel: number) => out.push([k, intent, rel]);
+
+    // 실제 로컬 검색 패턴을 프로필 배열의 조합으로 전개한다.
+    push(ctx.name, 'brand', 0.99);
+    push(`${region} ${ctx.name}`, 'brand', 0.97);
+    push(`${region} ${industry}`, 'local', 0.95);
+    push(`${region} ${industry} 추천`, 'local', 0.93);
+
+    for (const m of MODIFIERS) {
+      push(`${region} ${industry} ${m}`, intentOf(m), 0.86);
+    }
+    for (const a of audiences) {
+      push(`${region} ${a} ${industry}`, 'local', 0.88);
+      for (const m of MODIFIERS.slice(0, 4)) push(`${region} ${a} ${industry} ${m}`, intentOf(m), 0.74);
+      push(`${a} ${industry} 추천`, 'informational', 0.62);
+    }
+    for (const f of features) {
+      push(`${region} ${f} ${industry}`, 'local', 0.84);
+      push(`${industry} ${f}`, 'informational', 0.6);
+      push(`${region} ${industry} ${f}`, 'local', 0.7);
+    }
+    for (const s of services) {
+      push(`${region} ${s}`, 'local', 0.82);
+      for (const m of MODIFIERS.slice(0, 4)) push(`${s} ${m}`, intentOf(m), 0.66);
+    }
+    for (const n of nearby) {
+      push(`${n} 근처 ${industry}`, 'local', 0.8);
+      push(`${n} ${industry} 추천`, 'local', 0.76);
+      push(`${n} 숙소`, 'local', 0.68);
+    }
+    for (const s of seasons) {
+      push(`${s} ${region} ${industry}`, 'local', 0.72);
+      push(`${region} ${s} ${industry} 예약`, 'transactional', 0.64);
+    }
+    // 동반자 × 시설 롱테일 — 여기서부터 검색량이 급격히 얇아진다
+    for (const a of audiences) {
+      for (const f of features) push(`${region} ${a} ${f} ${industry}`, 'local', 0.42);
+    }
+    for (const a of audiences) {
+      for (const s of services) push(`${a} ${s}`, 'informational', 0.38);
+    }
+    // 질문형 (AEO 유입)
+    for (const a of audiences) push(`${region} ${a} ${industry} 어디가 좋을까요`, 'informational', 0.5);
+    for (const n of nearby) push(`${n} 여행 ${industry} 어디`, 'informational', 0.44);
+
+    const seen = new Set<string>();
+    const keywords: KeywordCandidate[] = [];
+    for (const [raw, intent, relevance] of out) {
+      const k = raw.replace(/\s+/g, ' ').trim();
+      if (!k || seen.has(k)) continue;
+      seen.add(k);
+      keywords.push({ keyword: k, intent, relevance, rationale: `mock: ${intent}` });
+      if (keywords.length >= ctx.targetCount) break;
+    }
+
+    const qaPairs: QaCandidate[] = [
+      {
+        question: `${ctx.name}은(는) 어디에 있나요?`,
+        answer: `${ctx.name}은(는) ${region || '해당 지역'}에 위치한 ${industry}입니다.`,
+      },
+      {
+        question: `${ctx.name} 예약은 어떻게 하나요?`,
+        answer: `${ctx.name}은(는) 사이트 예약 페이지 또는 전화로 예약할 수 있습니다.`,
+      },
+      {
+        question: `${ctx.name}의 주요 서비스는 무엇인가요?`,
+        answer: services.length
+          ? `주요 서비스는 ${services.join(', ')} 입니다.`
+          : `${industry} 관련 서비스를 제공합니다.`,
+      },
+      {
+        question: `${ctx.name} 근처에 가볼 만한 곳은 어디인가요?`,
+        answer: nearby.length
+          ? `${nearby.join(', ')} 등이 가깝습니다.`
+          : `${region} 주요 명소가 인근에 있습니다.`,
+      },
+      {
+        question: `${ctx.name}에 ${audiences[0] ?? '반려동물'}도 갈 수 있나요?`,
+        answer: features.length
+          ? `${features.join(', ')} 조건을 제공합니다. 예약 전 상세 조건을 확인해 주세요.`
+          : `예약 전 상세 조건을 확인해 주세요.`,
+      },
+    ];
+
+    return { keywords, qaPairs, model: this.model, provider: this.name };
+  }
+}
+
+function intentOf(modifier: string): KeywordIntent {
+  if (modifier === '예약' || modifier === '실시간예약' || modifier === '가격') return 'transactional';
+  if (modifier === '후기' || modifier === '순위') return 'informational';
+  return 'local';
+}
+
+function toStringArray(v: unknown): string[] {
+  return Array.isArray(v) ? v.filter((x): x is string => typeof x === 'string') : [];
+}
+
+/** 문자 bigram 해싱 임베딩 (결정적, L2 정규화) */
+export function hashEmbedding(text: string, dim = EMBEDDING_DIM): number[] {
+  const s = ` ${normalizeKeyword(text)} `;
+  const vec = new Float64Array(dim);
+  for (let i = 0; i < s.length - 1; i++) {
+    const gram = s.slice(i, i + 2);
+    const h = fnv1a(gram);
+    vec[h % dim] += 1;
+    // 부호 해싱으로 충돌 편향 완화
+    vec[(h >>> 8) % dim] += h & 1 ? 1 : -1;
+  }
+  let norm = 0;
+  for (let i = 0; i < dim; i++) norm += vec[i] * vec[i];
+  norm = Math.sqrt(norm) || 1;
+  return Array.from(vec, (x) => x / norm);
+}
+
+function fnv1a(str: string): number {
+  let h = 0x811c9dc5;
+  for (let i = 0; i < str.length; i++) {
+    h ^= str.charCodeAt(i);
+    h = Math.imul(h, 0x01000193) >>> 0;
+  }
+  return h >>> 0;
+}
diff --git a/ontology/src/llm/openai.provider.ts b/ontology/src/llm/openai.provider.ts
new file mode 100644
index 0000000..1b90db7
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/llm/openai.provider.ts
@@ -0,0 +1,114 @@
+import { Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
+import OpenAI from 'openai';
+import { env } from '../config/env';
+import { GenerationOutput, LlmProvider, MerchantContext } from './types';
+
+/** Structured Outputs 로 강제하는 응답 스키마 — 자유 텍스트 파싱 금지 */
+const RESPONSE_SCHEMA = {
+  type: 'object',
+  additionalProperties: false,
+  required: ['keywords', 'qa_pairs'],
+  properties: {
+    keywords: {
+      type: 'array',
+      items: {
+        type: 'object',
+        additionalProperties: false,
+        required: ['keyword', 'intent', 'relevance', 'rationale'],
+        properties: {
+          keyword: { type: 'string' },
+          intent: {
+            type: 'string',
+            enum: ['informational', 'navigational', 'transactional', 'local', 'brand'],
+          },
+          relevance: { type: 'number' },
+          rationale: { type: 'string' },
+        },
+      },
+    },
+    qa_pairs: {
+      type: 'array',
+      items: {
+        type: 'object',
+        additionalProperties: false,
+        required: ['question', 'answer'],
+        properties: {
+          question: { type: 'string' },
+          answer: { type: 'string' },
+        },
+      },
+    },
+  },
+} as const;
+
+@Injectable()
+export class OpenAiLlmProvider extends LlmProvider {
+  readonly name = 'openai';
+  readonly model = env.llm.model;
+  private readonly logger = new Logger(OpenAiLlmProvider.name);
+  private readonly client = new OpenAI({ apiKey: env.llm.apiKey });
+
+
+  async generate(ctx: MerchantContext): Promise<GenerationOutput> {
+    const res = await this.client.chat.completions.create({
+      model: this.model,
+      temperature: 0.7,
+      messages: [
+        { role: 'system', content: SYSTEM_PROMPT },
+        { role: 'user', content: buildUserPrompt(ctx) },
+      ],
+      response_format: {
+        type: 'json_schema',
+        json_schema: { name: 'seo_aeo_keywords', strict: true, schema: RESPONSE_SCHEMA as any },
+      },
+    });
+
+    const content = res.choices[0]?.message?.content ?? '{}';
+    const parsed = JSON.parse(content) as {
+      keywords?: GenerationOutput['keywords'];
+      qa_pairs?: GenerationOutput['qaPairs'];
+    };
+
+    return {
+      keywords: parsed.keywords ?? [],
+      qaPairs: parsed.qa_pairs ?? [],
+      model: this.model,
+      provider: this.name,
+      usage: {
+        prompt_tokens: res.usage?.prompt_tokens ?? 0,
+        completion_tokens: res.usage?.completion_tokens ?? 0,
+        total_tokens: res.usage?.total_tokens ?? 0,
+      },
+    };
+  }
+}
+
+const SYSTEM_PROMPT = `당신은 한국 로컬 비즈니스 SEO/AEO 전문가입니다.
+주어진 업체 정보를 바탕으로 검색 유입에 실제로 도움이 되는 키워드와,
+답변엔진(AI 검색)이 인용하기 좋은 질문-답변 쌍을 생성합니다.
+
+규칙:
+- 실제 사용자가 검색창에 입력할 법한 자연스러운 한국어 표현만 사용합니다.
+- 지역명 + 업종 + 의도어 조합을 적극 활용합니다.
+- 과장광고 표현(최고, 1위, 100%, 무조건, 완치 등)은 절대 사용하지 않습니다.
+- 제공된 "이미 보유한 키워드"와 의미가 겹치는 것은 생성하지 않습니다.
+- relevance 는 해당 업체와의 관련도를 0.0~1.0 으로 매깁니다.
+- 답변(answer)은 2~3문장, 업체 정보에 근거한 사실만 씁니다.`;
+
+function buildUserPrompt(ctx: MerchantContext): string {
+  return [
+    `# 업체 정보`,
+    `- 상호: ${ctx.name}`,
+    `- 업종: ${ctx.industryName ?? '미상'} (${ctx.industryPath ?? '-'})`,
+    `- 지역: ${ctx.regionName ?? '미상'} (${ctx.regionPath ?? '-'})`,
+    `- 소개: ${ctx.description || '없음'}`,
+    `- 상세: ${JSON.stringify(ctx.profile, null, 2)}`,
+    ``,
+    `# 이미 보유한 키워드 (이것들과 겹치지 않는 새 후보만 생성)`,
+    ctx.existingKeywords.length ? ctx.existingKeywords.map((k) => `- ${k}`).join('\n') : '- (없음)',
+    ``,
+    `# 요청`,
+    `- 키워드 ${ctx.targetCount}개`,
+    `- 질문-답변 쌍 5개`,
+  ].join('\n');
+}
diff --git a/ontology/src/llm/types.ts b/ontology/src/llm/types.ts
new file mode 100644
index 0000000..e1c9db6
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/llm/types.ts
@@ -0,0 +1,46 @@
+export type KeywordIntent =
+  | 'informational'
+  | 'navigational'
+  | 'transactional'
+  | 'local'
+  | 'brand';
+
+export interface MerchantContext {
+  externalId: string;
+  name: string;
+  description: string;
+  industryName?: string | null;
+  industryPath?: string | null;
+  regionName?: string | null;
+  regionPath?: string | null;
+  profile: Record<string, unknown>;
+  /** 이미 보유한 키워드 — 프롬프트에 넣어 중복 후보 생성 자체를 줄인다 */
+  existingKeywords: string[];
+  targetCount: number;
+}
+
+export interface KeywordCandidate {
+  keyword: string;
+  intent: KeywordIntent;
+  relevance: number; // 0..1
+  rationale: string;
+}
+
+export interface QaCandidate {
+  question: string;
+  answer: string;
+}
+
+export interface GenerationOutput {
+  keywords: KeywordCandidate[];
+  qaPairs: QaCandidate[];
+  model: string;
+  provider: string;
+  usage?: Record<string, number>;
+}
+
+export abstract class LlmProvider {
+  abstract readonly name: string;
+  abstract readonly model: string;
+  abstract generate(ctx: MerchantContext): Promise<GenerationOutput>;
+}
diff --git a/ontology/src/main.ts b/ontology/src/main.ts
new file mode 100644
index 0000000..909189e
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/main.ts
@@ -0,0 +1,17 @@
+import 'reflect-metadata';
+import { Logger, ValidationPipe } from '@nestjs/common';
+import { NestFactory } from '@nestjs/core';
+import { AppModule } from './app.module';
+import { env } from './config/env';
+
+async function bootstrap() {
+  const app = await NestFactory.create(AppModule);
+  app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ transform: true, whitelist: true }));
+  app.enableCors();
+  await app.listen(env.port);
+  new Logger('bootstrap').log(
+    `o2o-site-ontology listening on http://localhost:${env.port} (llm=${env.llm.provider})`,
+  );
+}
+
+bootstrap();
diff --git a/ontology/src/merchants/merchants.controller.module.ts b/ontology/src/merchants/merchants.controller.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..85f5fbe
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/merchants/merchants.controller.module.ts
@@ -0,0 +1,10 @@
+import { Module } from '@nestjs/common';
+import { GenerationModule } from '../generation/generation.module';
+import { MerchantsController } from './merchants.controller';
+import { MerchantsModule } from './merchants.module';
+
+@Module({
+  imports: [MerchantsModule, GenerationModule],
+  controllers: [MerchantsController],
+})
+export class MerchantsHttpModule {}
diff --git a/ontology/src/merchants/merchants.controller.ts b/ontology/src/merchants/merchants.controller.ts
new file mode 100644
index 0000000..b0eed6f
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/merchants/merchants.controller.ts
@@ -0,0 +1,53 @@
+import { Body, Controller, Get, Param, Post, Query } from '@nestjs/common';
+import { GenerationService } from '../generation/generation.service';
+import { GenerationQueue } from '../generation/generation.queue';
+import { MerchantsService, UpsertMerchantDto } from './merchants.service';
+
+@Controller('v1/merchants')
+export class MerchantsController {
+  constructor(
+    private readonly merchants: MerchantsService,
+    private readonly generation: GenerationService,
+    private readonly queue: GenerationQueue,
+  ) {}
+
+  @Get()
+  list() {
+    return this.merchants.list();
+  }
+
+  @Get(':id')
+  get(@Param('id') id: string) {
+    return this.merchants.findWithTaxonomy(id);
+  }
+
+  /** o2o-site-AEO 사이트 발행 웹훅: 업체 등록 + 키워드 생성 예약 */
+  @Post('publish')
+  async publish(@Body() dto: UpsertMerchantDto & { generate?: boolean; sync?: boolean }) {
+    const merchant = await this.merchants.upsert(dto);
+    if (dto.generate === false) return { merchant, generation: 'skipped' };
+
+    if (dto.sync) {
+      const stats = await this.generation.runForMerchant(merchant.id, 'published');
+      return { merchant, generation: stats };
+    }
+    const jobId = await this.queue.enqueue(merchant.id, 'published');
+    return { merchant, generation: { queued: true, jobId } };
+  }
+
+  /** 수동 재생성 */
+  @Post(':id/generate')
+  async generate(
+    @Param('id') id: string,
+    @Query('sync') sync?: string,
+    @Query('count') count?: string,
+  ) {
+    const target = count ? Math.min(Math.max(1, Number(count)), 500) : undefined;
+    if (sync === 'true' || sync === '1') {
+      return this.generation.runForMerchant(id, 'manual', target);
+    }
+    const m = await this.merchants.findWithTaxonomy(id);
+    const jobId = await this.queue.enqueue(m.id, 'manual');
+    return { queued: true, jobId };
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/merchants/merchants.module.ts b/ontology/src/merchants/merchants.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..17bc9bc
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/merchants/merchants.module.ts
@@ -0,0 +1,8 @@
+import { Module } from '@nestjs/common';
+import { MerchantsService } from './merchants.service';
+
+@Module({
+  providers: [MerchantsService],
+  exports: [MerchantsService],
+})
+export class MerchantsModule {}
diff --git a/ontology/src/merchants/merchants.service.ts b/ontology/src/merchants/merchants.service.ts
new file mode 100644
index 0000000..1ca386f
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/merchants/merchants.service.ts
@@ -0,0 +1,92 @@
+import { Inject, Injectable, NotFoundException } from '@nestjs/common';
+import { PG } from '../db/db.module';
+import { asJson, Sql } from '../db/db';
+
+export interface MerchantRow {
+  id: string;
+  external_id: string;
+  name: string;
+  industry_id: string | null;
+  region_id: string | null;
+  description: string;
+  profile: Record<string, unknown>;
+  site_url: string | null;
+  last_generated_at: Date | null;
+}
+
+export interface MerchantWithTaxonomy extends MerchantRow {
+  industry_name: string | null;
+  industry_path: string | null;
+  region_name: string | null;
+  region_path: string | null;
+}
+
+export interface UpsertMerchantDto {
+  externalId: string;
+  name: string;
+  industryId?: string | null;
+  regionId?: string | null;
+  description?: string;
+  profile?: Record<string, unknown>;
+  siteUrl?: string | null;
+}
+
+@Injectable()
+export class MerchantsService {
+  constructor(@Inject(PG) private readonly sql: Sql) {}
+
+  /** o2o-site-AEO 가 사이트를 발행할 때 호출하는 진입점 */
+  async upsert(dto: UpsertMerchantDto): Promise<MerchantRow> {
+    const rows = await this.sql<MerchantRow[]>`
+      INSERT INTO merchant (external_id, name, industry_id, region_id, description, profile, site_url)
+      VALUES (${dto.externalId}, ${dto.name}, ${dto.industryId ?? null}, ${dto.regionId ?? null},
+              ${dto.description ?? ''}, ${this.sql.json(asJson(dto.profile ?? {}))}, ${dto.siteUrl ?? null})
+      ON CONFLICT (external_id) DO UPDATE SET
+        name        = EXCLUDED.name,
+        industry_id = EXCLUDED.industry_id,
+        region_id   = EXCLUDED.region_id,
+        description = EXCLUDED.description,
+        profile     = EXCLUDED.profile,
+        site_url    = EXCLUDED.site_url,
+        updated_at  = now()
+      RETURNING *`;
+    return rows[0];
+  }
+
+  async findWithTaxonomy(idOrExternalId: string): Promise<MerchantWithTaxonomy> {
+    const rows = await this.sql<MerchantWithTaxonomy[]>`
+      SELECT m.*,
+             i.name AS industry_name, i.path::text AS industry_path,
+             r.name AS region_name,   r.path::text AS region_path
+      FROM merchant m
+      LEFT JOIN industry i ON i.id = m.industry_id
+      LEFT JOIN region   r ON r.id = m.region_id
+      WHERE m.external_id = ${idOrExternalId}
+         OR (${isUuid(idOrExternalId)} AND m.id::text = ${idOrExternalId})
+      LIMIT 1`;
+    if (!rows[0]) throw new NotFoundException(`merchant not found: ${idOrExternalId}`);
+    return rows[0];
+  }
+
+  async list(limit = 50) {
+    return this.sql<MerchantRow[]>`
+      SELECT * FROM merchant ORDER BY created_at DESC LIMIT ${limit}`;
+  }
+
+  /** 주기 리프레시 대상: 한 번도 생성 안 됐거나 N일 지난 업체 */
+  async findStale(intervalDays: number, limit: number) {
+    return this.sql<Array<{ id: string; external_id: string }>>`
+      SELECT id, external_id FROM merchant
+      WHERE last_generated_at IS NULL
+         OR last_generated_at < now() - (${intervalDays} || ' days')::interval
+      ORDER BY last_generated_at NULLS FIRST
+      LIMIT ${limit}`;
+  }
+
+  async markGenerated(merchantId: string) {
+    await this.sql`UPDATE merchant SET last_generated_at = now() WHERE id = ${merchantId}`;
+  }
+}
+
+const UUID_RE = /^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$/i;
+const isUuid = (v: string) => UUID_RE.test(v);
diff --git a/ontology/src/serving/demo.controller.ts b/ontology/src/serving/demo.controller.ts
new file mode 100644
index 0000000..52ea5aa
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/serving/demo.controller.ts
@@ -0,0 +1,13 @@
+import { Controller, Get, Header } from '@nestjs/common';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { join } from 'node:path';
+
+/** 로컬 확인용 매칭 데모 페이지. 빌드 산출물이 아니라 public/ 에서 직접 읽는다. */
+@Controller()
+export class DemoController {
+  @Get('demo')
+  @Header('content-type', 'text/html; charset=utf-8')
+  demo(): string {
+    return readFileSync(join(process.cwd(), 'public', 'demo.html'), 'utf8');
+  }
+}
diff --git a/ontology/src/serving/match.rules.ts b/ontology/src/serving/match.rules.ts
new file mode 100644
index 0000000..2a43e47
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/serving/match.rules.ts
@@ -0,0 +1,182 @@
+/**
+ * 매칭 규칙 테이블.
+ *
+ * 두 종류가 있다.
+ *  · 서브 질의 빌더 — 프로필을 속성별로 쪼개 각각 임베딩한다 (통짜로 넣으면 속성이 희석된다)
+ *  · 사실 기반 필터 — 벡터가 못 거르는 모순을 SQL/코드 조건으로 배제한다
+ *    (임베딩은 "비슷함"만 알지 "최대 4인 < 단체"를 모른다)
+ */
+
+export interface MerchantFacts {
+  name: string;
+  region: string | null;
+  industry: string | null;
+  description: string;
+  address: string | null;
+  areaGroup: AreaGroup | null;
+  capacityMax: number | null;
+  services: string[];
+  features: string[];
+  audiences: string[];
+  nearby: string[];
+  amenities: Set<string>;   // 정규화된 보유 시설
+  unverified: Set<string>;  // 미확인 — 배제하지 않고 보류 처리
+  /** 고객 언어 — 인스타 해시태그, 리뷰 빈출어. 사업자가 쓰는 말과 다르므로 별도 레인으로 둔다 */
+  signals: string[];
+}
+
+export type AreaGroup = '해안·도서' | '원도심' | '시내';
+
+export interface Lane {
+  key: string;
+  label: string;
+  weight: number;
+  text: string;
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────── 권역 판정
+const AREA_TERMS: Record<AreaGroup, string[]> = {
+  '해안·도서': ['선유도', '무녀도', '장자도', '대장도', '신시도', '야미도', '고군산군도', '새만금',
+                '비응항', '비응도', '오식도', '해수욕장', '몽돌', '오션뷰', '바다뷰', '해변', '섬'],
+  '원도심': ['원도심', '신흥동', '영화동', '월명', '말랭이마을', '동국사', '초원사진관', '이성당',
+             '경암동', '근대역사', '근대문화', '시간여행', '해망굴', '째보선창', '뜬다리', '일본식가옥'],
+  '시내': ['나운동', '수송동', '미룡동', '조촌동', '은파호수공원', '군산역', '시외버스'],
+};
+
+export function detectAreaGroup(text: string): AreaGroup | null {
+  const hits = (Object.entries(AREA_TERMS) as [AreaGroup, string[]][])
+    .map(([g, terms]) => [g, terms.filter((t) => text.includes(t)).length] as const)
+    .filter(([, n]) => n > 0)
+    .sort((a, b) => b[1] - a[1]);
+  return hits[0]?.[0] ?? null;
+}
+
+/** 키워드가 어느 권역에 속하는지 (해당 없으면 null = 권역 중립) */
+export function keywordAreaGroup(keyword: string): AreaGroup | null {
+  return detectAreaGroup(keyword);
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────── 수용 인원 모순
+const GROUP_TERMS = ['단체', '워크샵', '워크숍', 'mt', '엠티', '20인', '15인', '10인',
+                     '세미나', '단합', '대형', '펜션동', '전체대관'];
+const GROUP_MIN_CAPACITY = 8;
+
+export function violatesCapacity(keyword: string, capacityMax: number | null): boolean {
+  if (capacityMax === null || capacityMax >= GROUP_MIN_CAPACITY) return false;
+  const k = keyword.toLowerCase();
+  return GROUP_TERMS.some((t) => k.includes(t));
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────── 시설 요구 조건
+/** 키워드에 이 말이 있으면 해당 시설을 실제로 보유해야 한다 */
+const AMENITY_REQUIRED: Array<[RegExp, string]> = [
+  [/바베큐|바비큐|바베큐장|그릴/, '바베큐'],
+  [/수영장|풀빌라|인피니티풀|온수풀|야외수영/, '수영장'],
+  [/스파|자쿠지|월풀|반신욕/, '스파'],
+  [/애견|반려|펫/, '애견동반'],
+  [/주차/, '주차'],
+  [/노래방/, '노래방'],
+  [/조식/, '조식'],
+  [/키즈룸|트램폴린/, '키즈시설'],
+  [/불멍|화로대|캠프파이어/, '불멍'],
+  [/빔프로젝터|넷플릭스/, '미디어'],
+  [/세미나실/, '세미나실'],
+];
+
+/** 시설 표기 흔들림을 통제 어휘로 모은다 */
+const AMENITY_SYNONYMS: Array<[RegExp, string]> = [
+  [/바베큐|바비큐|그릴/, '바베큐'],
+  [/수영장|풀|풀빌라/, '수영장'],
+  [/스파|자쿠지|월풀|욕조/, '스파'],
+  [/애견|반려|펫/, '애견동반'],
+  [/주차/, '주차'],
+  [/노래방/, '노래방'],
+  [/조식|아침/, '조식'],
+  [/키즈|트램폴린|유아/, '키즈시설'],
+  [/불멍|화로|캠프파이어/, '불멍'],
+  [/넷플릭스|빔프로젝터|ott/i, '미디어'],
+  [/세미나/, '세미나실'],
+];
+
+export function normalizeAmenities(raw: string[]): Set<string> {
+  const out = new Set<string>();
+  for (const r of raw) {
+    for (const [re, canon] of AMENITY_SYNONYMS) if (re.test(r)) out.add(canon);
+  }
+  return out;
+}
+
+export type AmenityVerdict = { ok: true } | { ok: false; hold: boolean; amenity: string };
+
+export function checkAmenity(keyword: string, facts: MerchantFacts): AmenityVerdict {
+  for (const [re, amenity] of AMENITY_REQUIRED) {
+    if (!re.test(keyword)) continue;
+    if (facts.amenities.has(amenity)) return { ok: true };
+    // 사업자가 확인해주지 않은 항목은 "없음"이 아니라 "모름" — 배제하지 않고 보류
+    const unverified = [...facts.unverified].some((u) =>
+      AMENITY_SYNONYMS.some(([sre, canon]) => canon === amenity && sre.test(u)));
+    return { ok: false, hold: unverified, amenity };
+  }
+  return { ok: true };
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────── 서브 질의 빌더
+const STAY_TYPE_HINTS = ['독채', '풀빌라', '스테이', '펜션', '글램핑', '카라반', '한옥', '민박', '감성'];
+const CAPACITY_TOKEN = /\d+\s*인|기준|최대|소규모|중규모|대규모|수용/;
+
+/**
+ * 레인 설계 원칙
+ *  1. 레인끼리 겹치지 않게 한다. 모든 레인에 "군산 펜션"을 넣으면 레인이 상관되고,
+ *     그러면 RRF 가 "여러 레인에 두루 걸린 generic 키워드"를 상위로 올린다.
+ *     지역+업종 앵커는 유형 레인에만 둔다.
+ *  2. 브랜드 레인은 두지 않는다. 상호는 사전에 없으므로 결국 "군산 펜션"만 남아
+ *     가장 generic 한 것들을 끌어온다 (실측에서 상위 6개가 전부 '~예약'으로 도배됐다).
+ *  3. 수용 인원은 레인에 넣지 않는다. 필터 전용이다.
+ */
+export function buildLanes(f: MerchantFacts): Lane[] {
+  const lanes: Lane[] = [];
+  // 토큰 단위로 중복을 제거한다. 문자열 단위 Set 만으로는 '신흥동' 과
+  // '신흥동 일본식가옥' 이 서로 다른 원소라 같은 낱말이 두 번 실리고,
+  // 그 낱말 쪽으로 레인이 쏠린다 (실제로 말랭이마을이 밀려났다).
+  const push = (key: string, label: string, weight: number, parts: (string | null | undefined)[]) => {
+    const seen = new Set<string>();
+    const words: string[] = [];
+    for (const part of parts) {
+      if (!part) continue;
+      for (const w of String(part).split(/\s+/)) {
+        const k = w.trim();
+        if (!k || seen.has(k)) continue;
+        seen.add(k);
+        words.push(k);
+      }
+    }
+    const text = words.join(' ');
+    if (text) lanes.push({ key, label, weight, text });
+  };
+
+  const isType = (x: string) => STAY_TYPE_HINTS.some((h) => x.includes(h));
+  const typeWords = [...f.features, ...f.services].filter(isType).slice(0, 3);
+
+  // 시설: 유형어·수용인원·권역어를 걷어낸 나머지 + 정규화된 보유 시설
+  const amenityWords = [
+    ...f.amenities,
+    ...f.features.filter((x) => !isType(x) && !CAPACITY_TOKEN.test(x) && !keywordAreaGroup(x)),
+  ].slice(0, 6);
+
+  // 권역과 인근을 한 레인으로 합친다. 나눠 두면 '신흥동' 같은 토큰이 두 레인에 겹쳐
+  // 같은 위치 키워드가 두 번 가산되고, 상위가 전부 위치 키워드로 쓸려 나간다.
+  push('type',     '유형',   1.0, [f.region, f.industry, ...typeWords]);
+  push('place',    '위치',   0.7, [f.areaGroup, districtOf(f.address), ...f.nearby.slice(0, 4), '근처']);
+  push('audience', '동반자', 0.6, f.audiences.slice(0, 4));
+  push('amenity',  '시설',   0.6, amenityWords);
+  // 고객 언어는 사업자 표현보다 검색어에 가깝다 — 데이터가 있으면 높게 잡는다
+  push('signal',   '고객언어', 0.9, f.signals.slice(0, 10));
+
+  return lanes;
+}
+
+function districtOf(address: string | null): string | null {
+  if (!address) return null;
+  const m = address.match(/([가-힣]+(?:동|읍|면|리))/);
+  return m?.[1] ?? null;
+}
diff --git a/ontology/src/serving/match.service.ts b/ontology/src/serving/match.service.ts
new file mode 100644
index 0000000..2a46081
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/serving/match.service.ts
@@ -0,0 +1,253 @@
+import { Inject, Injectable } from '@nestjs/common';
+import { Sql, toVector } from '../db/db';
+import { PG } from '../db/db.module';
+import { EmbeddingProvider } from '../embedding/types';
+import { normalizeKeyword } from '../keywords/normalize';
+import { MerchantWithTaxonomy } from '../merchants/merchants.service';
+import {
+  AreaGroup, Lane, MerchantFacts, buildLanes, checkAmenity, detectAreaGroup,
+  keywordAreaGroup, normalizeAmenities, violatesCapacity,
+} from './match.rules';
+
+// RRF 상수를 관례값 60 대신 20 으로 낮춘다. 60 이면 1위와 40위의 기여도 차이가 1.6배뿐이라
+// 깊은 순위의 generic 키워드가 여러 레인에서 조금씩 쌓아 상위를 차지한다. 20 이면 2.9배로 벌어진다.
+const RRF_K = 20;
+const LANE_DEPTH = 50;    // 레인당 후보 깊이 — 깊을수록 generic 이 유리해진다
+const LANE_FLOOR = 0.80;  // 이 코사인 미만은 그 레인에서 기여하지 않는다
+// 매칭 후보로 인정하는 출처. 고정 데이터셋 정책상 LLM 생성물은 사전에 섞이면 안 된다.
+const MATCH_SOURCES = ['dataset', 'nationwide', 'manual'];
+
+interface Hit {
+  id: string; canonical: string; intent: string; kind: string;
+  category: string | null; aliases: string[]; score: number;
+}
+
+export interface MatchRow extends Hit {
+  rrf: number;
+  status: 'ok' | 'hold';
+  holdReason?: string;
+  lanes: Array<{ key: string; label: string; rank: number; score: number }>;
+  linked: boolean;
+}
+
+@Injectable()
+export class MatchService {
+  constructor(
+    @Inject(PG) private readonly sql: Sql,
+    private readonly embedder: EmbeddingProvider,
+  ) {}
+
+  /** 속성별 서브 질의 → 가중 RRF 융합 → 사실 기반 필터 */
+  async fusion(rawQuery: string, limit: number) {
+    const query = rawQuery.trim();
+    const merchant = await this.resolveMerchant(query);
+    const facts = merchant ? toFacts(merchant) : null;
+
+    const lanes: Lane[] = facts
+      ? buildLanes(facts)
+      : [{ key: 'free', label: '입력문', weight: 1.0, text: query }];
+
+    const vectors = await this.embedder.embed(lanes.map((l) => l.text), 'query');
+
+    // 레인별 검색.
+    // 후보 풀을 업체 업종으로 좁힌다. 사전 전체를 뒤지면 '강남 미용실' 같은
+    // 다른 업종 키워드가 후보에 섞인다 (실제로 섞여 있었다).
+    const perLane = await Promise.all(
+      vectors.map((v) => this.laneSearch(v, LANE_DEPTH, merchant?.industry_id ?? null)),
+    );
+
+    // 가중 RRF 융합
+    const acc = new Map<string, { hit: Hit; rrf: number; lanes: MatchRow['lanes'] }>();
+    perLane.forEach((hits, li) => {
+      const lane = lanes[li];
+      hits.forEach((hit, idx) => {
+        if (hit.score < LANE_FLOOR) return;
+        const rank = idx + 1;
+        const contrib = lane.weight / (RRF_K + rank);
+        const cur = acc.get(hit.id) ?? { hit, rrf: 0, lanes: [] };
+        cur.rrf += contrib;
+        cur.lanes.push({ key: lane.key, label: lane.label, rank, score: hit.score });
+        if (hit.score > cur.hit.score) cur.hit = hit;
+        acc.set(hit.id, cur);
+      });
+    });
+
+    // 사실 기반 필터
+    const kept: MatchRow[] = [];
+    const excluded: Array<{ canonical: string; reason: string }> = [];
+    for (const { hit, rrf, lanes: ls } of acc.values()) {
+      if (facts) {
+        if (violatesCapacity(hit.canonical, facts.capacityMax)) {
+          excluded.push({ canonical: hit.canonical, reason: `최대 ${facts.capacityMax}인 — 단체 키워드` });
+          continue;
+        }
+        const kwArea = keywordAreaGroup(hit.canonical);
+        if (kwArea && facts.areaGroup && kwArea !== facts.areaGroup) {
+          excluded.push({ canonical: hit.canonical, reason: `권역 불일치 — ${kwArea} (업체는 ${facts.areaGroup})` });
+          continue;
+        }
+        const am = checkAmenity(hit.canonical, facts);
+        if (!am.ok && !am.hold) {
+          excluded.push({ canonical: hit.canonical, reason: `미보유 시설 — ${am.amenity}` });
+          continue;
+        }
+        kept.push({
+          ...hit, rrf,
+          lanes: ls.sort((a, b) => a.rank - b.rank),
+          status: am.ok ? 'ok' : 'hold',
+          holdReason: am.ok ? undefined : `${am.amenity} 미확인 — 사업자 확인 필요`,
+          linked: false,
+        });
+      } else {
+        kept.push({ ...hit, rrf, lanes: ls.sort((a, b) => a.rank - b.rank), status: 'ok', linked: false });
+      }
+    }
+
+    kept.sort((a, b) => b.rrf - a.rrf);
+    const top = kept.slice(0, limit);
+
+    // 레인별 상위 — SEO 페이지 배분은 평평한 순위가 아니라 이쪽을 쓴다.
+    // (주력 키워드는 유형 레인 1위, 주변 여행 페이지는 위치 레인 상위)
+    const keptById = new Map(kept.map((k) => [k.id, k]));
+    const byLane = lanes.map((lane, li) => ({
+      key: lane.key, label: lane.label, weight: lane.weight, text: lane.text,
+      items: perLane[li]
+        .map((h) => keptById.get(h.id))
+        .filter((x): x is MatchRow => Boolean(x))
+        .slice(0, 8),
+    }));
+
+    await this.markLinked([...top, ...byLane.flatMap((l) => l.items)], merchant?.id ?? null);
+
+    return {
+      mode: 'fusion' as const,
+      input: query,
+      resolved: merchant ? publicMerchant(merchant) : null,
+      facts: facts && {
+        areaGroup: facts.areaGroup,
+        capacityMax: facts.capacityMax,
+        amenities: [...facts.amenities],
+        unverified: [...facts.unverified],
+      },
+      lanes: lanes.map((l, i) => ({
+        ...l, top: perLane[i][0]?.canonical ?? null, topScore: perLane[i][0]?.score ?? null,
+      })),
+      embeddingProvider: this.embedder.name,
+      total: await this.dictionarySize(),
+      matches: top,
+      byLane,
+      excluded: excluded.slice(0, 40),
+      excludedTotal: excluded.length,
+    };
+  }
+
+  private async laneSearch(
+    embedding: number[], limit: number, industryId: string | null,
+  ): Promise<Hit[]> {
+    const vec = toVector(embedding);
+    const rows = await this.sql<Hit[]>`
+      SELECT id, canonical, intent, kind, category, aliases,
+             1 - (embedding <=> ${vec}::vector) AS score
+      FROM keyword
+      WHERE embedding IS NOT NULL
+        AND source = ANY(${MATCH_SOURCES})
+        AND (${industryId}::text IS NULL OR industry_id IS NULL OR industry_id = ${industryId})
+      ORDER BY embedding <=> ${vec}::vector
+      LIMIT ${limit}`;
+    return rows.map((r) => ({ ...r, score: Number(r.score) }));
+  }
+
+  private async markLinked(rows: MatchRow[], merchantId: string | null) {
+    if (!merchantId || rows.length === 0) return;
+    const ids = rows.map((r) => r.id);
+    const linked = await this.sql<Array<{ keyword_id: string }>>`
+      SELECT keyword_id FROM merchant_keyword
+      WHERE merchant_id = ${merchantId} AND keyword_id = ANY(${ids}::uuid[])`;
+    const set = new Set(linked.map((l) => l.keyword_id));
+    for (const r of rows) r.linked = set.has(r.id);
+  }
+
+  async resolveMerchant(query: string) {
+    const norm = normalizeKeyword(query);
+    if (!norm) return null;
+    const rows = await this.sql<Array<MerchantWithTaxonomy & { sim: number }>>`
+      SELECT m.*,
+             i.name AS industry_name, i.path::text AS industry_path,
+             r.name AS region_name,   r.path::text AS region_path,
+             similarity(regexp_replace(lower(m.name), '\\s', '', 'g'), ${norm}) AS sim
+      FROM merchant m
+      LEFT JOIN industry i ON i.id = m.industry_id
+      LEFT JOIN region   r ON r.id = m.region_id
+      WHERE regexp_replace(lower(m.name), '\\s', '', 'g') = ${norm}
+         OR m.external_id = ${query}
+         OR similarity(regexp_replace(lower(m.name), '\\s', '', 'g'), ${norm}) >= 0.45
+      ORDER BY sim DESC NULLS LAST
+      LIMIT 1`;
+    return rows[0] ?? null;
+  }
+
+  async dictionarySize() {
+    const [row] = await this.sql<Array<{ n: number }>>`
+      SELECT count(*)::int AS n FROM keyword
+      WHERE embedding IS NOT NULL AND source = ANY(${MATCH_SOURCES})`;
+    return row?.n ?? 0;
+  }
+}
+
+function str(v: unknown): string[] {
+  return Array.isArray(v) ? v.filter((x): x is string => typeof x === 'string') : [];
+}
+
+function toFacts(m: MerchantWithTaxonomy): MerchantFacts {
+  const p = (m.profile ?? {}) as Record<string, unknown>;
+  const features = str(p['features']);
+  const services = str(p['services']);
+  const nearby = str(p['nearby']);
+  const address = typeof p['address'] === 'string' ? p['address'] : null;
+  const cap = p['capacity'] as { max?: number } | undefined;
+
+  const areaSource = [address ?? '', ...nearby, m.description].join(' ');
+  const areaGroup: AreaGroup | null = detectAreaGroup(areaSource);
+
+  return {
+    name: m.name,
+    region: m.region_name,
+    industry: m.industry_name,
+    description: m.description,
+    address,
+    areaGroup,
+    capacityMax: typeof cap?.max === 'number' ? cap.max : null,
+    services, features,
+    audiences: str(p['audiences']),
+    nearby,
+    amenities: normalizeAmenities([...features, ...services]),
+    unverified: new Set(str(p['unverified'])),
+    signals: collectSignals(p),
+  };
+}
+
+/**
+ * 고객 언어 신호를 모은다.
+ *   hashtags     : ["#군산독채", "#군산감성숙소", ...]   인스타 등
+ *   reviewSignals: [{ term: "바베큐", count: 47 }, ...]  리뷰 원문이 아닌 빈도 집계
+ * 리뷰 원문은 받지 않는다 (저작권·개인정보). 빈도만으로 충분하다.
+ */
+function collectSignals(p: Record<string, unknown>): string[] {
+  const tags = str(p['hashtags']).map((t) => t.replace(/^#/, '').trim()).filter(Boolean);
+  const raw = Array.isArray(p['reviewSignals']) ? p['reviewSignals'] : [];
+  const reviews = raw
+    .filter((r): r is { term: string; count: number } =>
+      Boolean(r) && typeof (r as any).term === 'string')
+    .sort((a, b) => (b.count ?? 0) - (a.count ?? 0))
+    .map((r) => r.term.trim())
+    .filter(Boolean);
+  return [...new Set([...reviews, ...tags])];
+}
+
+function publicMerchant(m: MerchantWithTaxonomy) {
+  return {
+    id: m.id, externalId: m.external_id, name: m.name,
+    region: m.region_name, industry: m.industry_name,
+    description: m.description, siteUrl: m.site_url, profile: m.profile ?? {},
+  };
+}
diff --git a/ontology/src/serving/serving.controller.ts b/ontology/src/serving/serving.controller.ts
new file mode 100644
index 0000000..ce2d54f
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/serving/serving.controller.ts
@@ -0,0 +1,56 @@
+import { Body, Controller, Get, Param, Post, Query } from '@nestjs/common';
+import { MatchService } from './match.service';
+import { ServingService } from './serving.service';
+
+@Controller('v1')
+export class ServingController {
+  constructor(
+    private readonly serving: ServingService,
+    private readonly matcher: MatchService,
+  ) {}
+
+  /** 발행된 사이트가 렌더링 시 호출 — SEO 메타 */
+  @Get('sites/:id/seo')
+  seo(@Param('id') id: string, @Query('limit') limit?: string) {
+    return this.serving.seo(id, clamp(limit, 20, 50));
+  }
+
+  /** 발행된 사이트가 렌더링 시 호출 — AEO(답변엔진) 소스 */
+  @Get('sites/:id/aeo')
+  aeo(@Param('id') id: string, @Query('limit') limit?: string) {
+    return this.serving.aeo(id, clamp(limit, 10, 30));
+  }
+
+  /** 어드민: 의미 기반 키워드 검색 */
+  @Post('keywords/search')
+  search(@Body() body: { query: string; limit?: number }) {
+    return this.serving.searchKeywords(body.query, Math.min(body.limit ?? 10, 50));
+  }
+
+  /**
+   * 자유 입력(업체명/문장) → 적재된 사전에서 잘 맞는 키워드.
+   *   mode=fusion (기본) — 속성별 서브 질의 + 가중 RRF + 사실 기반 필터
+   *   mode=single       — 프로필을 통짜로 한 벡터에 넣는 이전 방식 (비교용)
+   */
+  @Post('match')
+  match(@Body() body: { query: string; limit?: number; mode?: 'fusion' | 'single' }) {
+    const limit = Math.min(body.limit ?? 40, 200);
+    return body.mode === 'single'
+      ? this.serving.match(body.query ?? '', limit)
+      : this.matcher.fusion(body.query ?? '', limit);
+  }
+
+  /** 성과 피드백 주입 (Search Console / 유입 로그) */
+  @Post('sites/:id/performance')
+  performance(
+    @Param('id') id: string,
+    @Body() body: { items: Array<{ keyword: string; impressions: number; clicks: number }> },
+  ) {
+    return this.serving.applyPerformance(id, body.items ?? []);
+  }
+}
+
+function clamp(v: string | undefined, def: number, max: number): number {
+  const n = v ? Number(v) : def;
+  return Number.isFinite(n) ? Math.min(Math.max(1, n), max) : def;
+}
diff --git a/ontology/src/serving/serving.module.ts b/ontology/src/serving/serving.module.ts
new file mode 100644
index 0000000..1ebdedf
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/serving/serving.module.ts
@@ -0,0 +1,14 @@
+import { Module } from '@nestjs/common';
+import { KeywordsModule } from '../keywords/keywords.module';
+import { MerchantsModule } from '../merchants/merchants.module';
+import { DemoController } from './demo.controller';
+import { MatchService } from './match.service';
+import { ServingController } from './serving.controller';
+import { ServingService } from './serving.service';
+
+@Module({
+  imports: [MerchantsModule, KeywordsModule],
+  controllers: [ServingController, DemoController],
+  providers: [ServingService, MatchService],
+})
+export class ServingModule {}
diff --git a/ontology/src/serving/serving.service.ts b/ontology/src/serving/serving.service.ts
new file mode 100644
index 0000000..6a7fb1e
--- /dev/null
+++ b/ontology/src/serving/serving.service.ts
@@ -0,0 +1,230 @@
+import { Inject, Injectable } from '@nestjs/common';
+import { PG } from '../db/db.module';
+import { Sql, toVector } from '../db/db';
+import { KeywordRepository } from '../keywords/keyword.repository';
+import { normalizeKeyword } from '../keywords/normalize';
+import { EmbeddingProvider } from '../embedding/types';
+import { MerchantsService, MerchantWithTaxonomy } from '../merchants/merchants.service';
+
+export interface SeoPayload {
+  merchant: { id: string; externalId: string; name: string; siteUrl: string | null };
+  title: string;
+  description: string;
+  keywords: string[];
+  tags: Array<{ keyword: string; intent: string; relevance: number; aliases: string[] }>;
+  generatedAt: string | null;
+}
+
+export interface AeoPayload {
+  merchant: { id: string; externalId: string; name: string };
+  topics: string[];
+  faqs: Array<{ question: string; answer: string }>;
+  /** JSON-LD 는 후속 단계에서 이 payload 를 그대로 매핑해 생성한다 */
+  structuredDataHints: {
+    type: 'LocalBusiness';
+    name: string;
+    description: string;
+    areaServed: string | null;
+    category: string | null;
+  };
+}
+
+@Injectable()
+export class ServingService {
+  constructor(
+    @Inject(PG) private readonly sql: Sql,
+    private readonly merchants: MerchantsService,
+    private readonly keywords: KeywordRepository,
+    private readonly embedder: EmbeddingProvider,
+  ) {}
+
+  async seo(idOrExternalId: string, limit: number): Promise<SeoPayload> {
+    const m = await this.merchants.findWithTaxonomy(idOrExternalId);
+    const rows = await this.sql<
+      Array<{ canonical: string; intent: string; relevance: number; aliases: string[] }>
+    >`
+      SELECT k.canonical, k.intent, mk.relevance, k.aliases
+      FROM merchant_keyword mk
+      JOIN keyword k ON k.id = mk.keyword_id
+      WHERE mk.merchant_id = ${m.id} AND mk.status = 'active'
+      ORDER BY mk.relevance DESC, k.usage_count ASC
+      LIMIT ${limit}`;
+
+    const kws = rows.map((r) => r.canonical);
+    const locality = [m.region_name, m.industry_name].filter(Boolean).join(' ');
+
+    return {
+      merchant: { id: m.id, externalId: m.external_id, name: m.name, siteUrl: m.site_url },
+      title: locality ? `${m.name} | ${locality}` : m.name,
+      description: buildDescription(m.name, m.description, kws),
+      keywords: kws,
+      tags: rows.map((r) => ({
+        keyword: r.canonical,
+        intent: r.intent,
+        relevance: Number(r.relevance),
+        aliases: r.aliases ?? [],
+      })),
+      generatedAt: m.last_generated_at ? new Date(m.last_generated_at).toISOString() : null,
+    };
+  }
+
+  async aeo(idOrExternalId: string, limit: number): Promise<AeoPayload> {
+    const m = await this.merchants.findWithTaxonomy(idOrExternalId);
+    const faqs = await this.sql<Array<{ question: string; answer: string }>>`
+      SELECT question, answer FROM qa_pair
+      WHERE merchant_id = ${m.id} AND status = 'active'
+      ORDER BY created_at ASC
+      LIMIT ${limit}`;
+    const topics = await this.sql<Array<{ canonical: string }>>`
+      SELECT k.canonical FROM merchant_keyword mk
+      JOIN keyword k ON k.id = mk.keyword_id
+      WHERE mk.merchant_id = ${m.id} AND mk.status = 'active'
+        AND k.intent IN ('informational', 'local')
+      ORDER BY mk.relevance DESC LIMIT ${limit}`;
+
+    return {
+      merchant: { id: m.id, externalId: m.external_id, name: m.name },
+      topics: topics.map((t) => t.canonical),
+      faqs,
+      structuredDataHints: {
+        type: 'LocalBusiness',
+        name: m.name,
+        description: m.description,
+        areaServed: m.region_name,
+        category: m.industry_name,
+      },
+    };
+  }
+
+  /**
+   * 자유 입력(업체명 또는 문장) → 적재된 키워드 사전에서 잘 맞는 것을 골라준다.
+   * 업체명이면 먼저 업체를 해석해 프로필 전체를 질의문으로 쓴다 —
+   * 상호만으로 임베딩하면 브랜드명 하나로 검색하는 것과 같아 매칭이 얕아진다.
+   */
+  async match(rawQuery: string, limit: number) {
+    const query = rawQuery.trim();
+    const merchant = await this.resolveMerchant(query);
+
+    const queryText = merchant
+      ? [
+          merchant.name,
+          merchant.region_name,
+          merchant.industry_name,
+          merchant.description,
+          ...toStrings(merchant.profile?.['services']),
+          ...toStrings(merchant.profile?.['features']),
+          ...toStrings(merchant.profile?.['audiences']),
+          ...toStrings(merchant.profile?.['nearby']),
+        ].filter(Boolean).join(' ')
+      : query;
+
+    const [embedding] = await this.embedder.embed([queryText], 'query');
+    const rows = await this.sql<Array<{
+      id: string; canonical: string; intent: string; kind: string; category: string | null;
+      aliases: string[]; usage_count: number; score: number; linked: boolean;
+    }>>`
+      SELECT k.id, k.canonical, k.intent, k.kind, k.category, k.aliases, k.usage_count,
+             1 - (k.embedding <=> ${toVector(embedding)}::vector) AS score,
+             (mk.merchant_id IS NOT NULL) AS linked
+      FROM keyword k
+      LEFT JOIN merchant_keyword mk
+        ON mk.keyword_id = k.id AND mk.merchant_id = ${merchant?.id ?? null}
+      WHERE k.embedding IS NOT NULL
+      ORDER BY k.embedding <=> ${toVector(embedding)}::vector
+      LIMIT ${limit}`;
+
+    return {
+      mode: 'single' as const,
+      input: query,
+      resolved: merchant
+        ? {
+            id: merchant.id, externalId: merchant.external_id, name: merchant.name,
+            region: merchant.region_name, industry: merchant.industry_name,
+            description: merchant.description, siteUrl: merchant.site_url,
+            profile: merchant.profile ?? {},
+          }
+        : null,
+      queryText,
+      embeddingProvider: this.embedder.name,
+      total: await this.dictionarySize(),
+      matches: rows.map((r) => ({ ...r, score: Number(r.score) })),
+    };
+  }
+
+  /** 상호는 띄어쓰기가 흔들린다 — 정규화 일치 → trigram 순으로 해석 */
+  private async resolveMerchant(query: string) {
+    const norm = normalizeKeyword(query);
+    if (!norm) return null;
+    const rows = await this.sql<Array<MerchantWithTaxonomy & { sim: number }>>`
+      SELECT m.*,
+             i.name AS industry_name, i.path::text AS industry_path,
+             r.name AS region_name,   r.path::text AS region_path,
+             similarity(regexp_replace(lower(m.name), '\\s', '', 'g'), ${norm}) AS sim
+      FROM merchant m
+      LEFT JOIN industry i ON i.id = m.industry_id
+      LEFT JOIN region   r ON r.id = m.region_id
+      WHERE regexp_replace(lower(m.name), '\\s', '', 'g') = ${norm}
+         OR m.external_id = ${query}
+         OR similarity(regexp_replace(lower(m.name), '\\s', '', 'g'), ${norm}) >= 0.45
+      ORDER BY sim DESC NULLS LAST
+      LIMIT 1`;
+    return rows[0] ?? null;
+  }
+
+  async dictionarySize() {
+    const [row] = await this.sql<Array<{ n: number }>>`
+      SELECT count(*)::int AS n FROM keyword WHERE embedding IS NOT NULL`;
+    return row?.n ?? 0;
+  }
+
+  async searchKeywords(query: string, limit: number) {
+    const [embedding] = await this.embedder.embed([query], 'query');
+    return this.keywords.searchByVector(embedding, 'ko-KR', limit);
+  }
+
+  /** Search Console / 유입 로그 피드백 → 저성과 키워드 강등 */
+  async applyPerformance(
+    idOrExternalId: string,
+    items: Array<{ keyword: string; impressions: number; clicks: number }>,
+  ) {
+    const m = await this.merchants.findWithTaxonomy(idOrExternalId);
+    let updated = 0;
+    for (const it of items) {
+      const rows = await this.sql<Array<{ keyword_id: string }>>`
+        UPDATE merchant_keyword mk
+        SET impressions = mk.impressions + ${it.impressions},
+            clicks      = mk.clicks + ${it.clicks},
+            ctr         = CASE WHEN (mk.impressions + ${it.impressions}) > 0
+                               THEN (mk.clicks + ${it.clicks})::real / (mk.impressions + ${it.impressions})
+                               ELSE 0 END,
+            updated_at  = now()
+        FROM keyword k
+        WHERE k.id = mk.keyword_id
+          AND mk.merchant_id = ${m.id}
+          AND (k.canonical = ${it.keyword} OR ${it.keyword} = ANY(k.aliases))
+        RETURNING mk.keyword_id`;
+      updated += rows.length;
+    }
+
+    // 노출은 충분한데 클릭이 없는 키워드는 강등 → 다음 생성 사이클에서 대체
+    const demoted = await this.sql<Array<{ keyword_id: string }>>`
+      UPDATE merchant_keyword
+      SET status = 'demoted', updated_at = now()
+      WHERE merchant_id = ${m.id} AND status = 'active'
+        AND impressions >= 100 AND ctr < 0.002
+      RETURNING keyword_id`;
+
+    return { matched: updated, demoted: demoted.length };
+  }
+}
+
+function toStrings(v: unknown): string[] {
+  return Array.isArray(v) ? v.filter((x): x is string => typeof x === 'string') : [];
+}
+
+function buildDescription(name: string, desc: string, keywords: string[]): string {
+  const base = desc?.trim() || `${name} 안내`;
+  const tail = keywords.slice(0, 3).join(', ');
+  const full = tail ? `${base} ${tail} 정보를 확인하세요.` : base;
+  return full.length > 155 ? `${full.slice(0, 152)}...` : full;
+}
diff --git a/ontology/tsconfig.build.json b/ontology/tsconfig.build.json
new file mode 100644
index 0000000..3151a23
--- /dev/null
+++ b/ontology/tsconfig.build.json
@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "extends": "./tsconfig.json",
+  "exclude": ["node_modules", "dist", "scripts"]
+}
diff --git a/ontology/tsconfig.json b/ontology/tsconfig.json
new file mode 100644
index 0000000..09dc08e
--- /dev/null
+++ b/ontology/tsconfig.json
@@ -0,0 +1,26 @@
+{
+  "compilerOptions": {
+    "module": "commonjs",
+    "target": "ES2022",
+    "lib": ["ES2022"],
+    "moduleResolution": "node",
+    "declaration": false,
+    "removeComments": true,
+    "emitDecoratorMetadata": true,
+    "experimentalDecorators": true,
+    "allowSyntheticDefaultImports": true,
+    "esModuleInterop": true,
+    "sourceMap": true,
+    "outDir": "./dist",
+    "baseUrl": "./",
+    "incremental": true,
+    "skipLibCheck": true,
+    "strict": true,
+    "strictNullChecks": true,
+    "noImplicitAny": true,
+    "forceConsistentCasingInFileNames": true,
+    "resolveJsonModule": true
+  },
+  "include": ["src/**/*", "scripts/**/*"],
+  "exclude": ["node_modules", "dist"]
+}