"""군산 공통 맛집 한일옥 등록. 기본은 조회, --apply로 현재 설정 DB에 반영한다.

네이버 ID는 body에 보관하여 자동 수집(NAVER_CRAWL)의 (source, external_id) 갱신과는 분리한다
— source 가 OFFICIAL_WEB 으로 다르므로 자동 크롤링이 이 행을 건드리지 않는다.

★ 거리(2026-09-17 추가): 처음엔 external_id 없이 "지역 공통"(모든 군산 업장에 거리 없이 노출)
  으로만 등록했다. 하지만 한일옥은 실존 업소라 업장마다 실제 거리가 다르고, 지역 공통 캐시
  경로(services/snapshot.py::_local_contents, external_id IS NULL)는 거리를 업장마다 못 담는
  설계라 거리가 안 나갔다(2026-09-17 확인). 그래서 external_id 를 네이버 place id 로 채워
  그 경로에서 빠지게 하고, TourAPI·NAVER_CRAWL 맛집과 같은 개인화 경로(place_area_refs +
  site_sections, services/local_restaurant_enrichment.py 와 동일한 패턴)로 업장별 거리를 얹는다.
  ★ 대가: 더는 "새 군산 업장에 자동으로 붙는" 지역 공통이 아니다 — 새 업장이 생기면
    이 스크립트를 다시 돌려야 그 업장에도 한일옥이 연결된다.

사용법 (solution/backend 에서, 가상환경 안에서) — 호스트(Windows) 실행은 PGSSLMODE=disable 필수
(한글 홈 경로 탓에 asyncpg 인증서 로딩이 깨진다, dev-env-quirks 메모):
  PowerShell: $env:PGSSLMODE = "disable"; python scripts/pin_gunsan_hanilok.py [--apply]

배포서버 실행방법
  docker compose exec solution-backend python scripts/pin_gunsan_hanilok.py           # 드라이런 먼저
  docker compose exec solution-backend python scripts/pin_gunsan_hanilok.py --apply   # 반영
"""
import argparse
import asyncio
import json
import sys
import uuid
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from types import SimpleNamespace

sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))

from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
from sqlalchemy.engine import URL
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine

from common.database.db_session_manager import DB_SESSION_MNG
from common.database.model.models import area_contents, place_area_refs, places
from common.enums import LocalContentStatus, LocalContentType, LocalSource
from common.utils.geo import haversine_m
from config.server_configs import main_db_config as cfg
from services.collector.naver_place_adapter import NaverPlaceAdapter
from services.external import naver_place_lookup
from services.local_content_service import LocalContentService
from services.site_payload import _local
from services.snapshot import _local_contents, _site_places

REGION = '52군산시'
NAVER_ID = '11861452'
CONTENT_ID = uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_URL, 'web4ai:52군산시:restaurant:11861452')


def _as_float(value) -> float | None:
    try:
        return float(value) if value is not None else None
    except (TypeError, ValueError):
        return None


async def _fetch_coordinates() -> tuple[float, float] | None:
    """한일옥 좌표. TourAPI 에 없는 수기 등록이라 네이버 상세 페이지에서 가져온다
    (services/local_restaurant_enrichment.py 가 자동 크롤링 맛집에 쓰는 것과 같은 어댑터)."""
    summary = await NaverPlaceAdapter().fetch_summary(naver_place_lookup.place_url(NAVER_ID))
    if not summary:
        return None
    lat, lng = _as_float(summary.get('latitude')), _as_float(summary.get('longitude'))
    if lat is None or lng is None:
        return None
    return lat, lng


async def main(apply: bool):
    lat_lng = await _fetch_coordinates()
    if lat_lng is None:
        print(json.dumps({'error': '네이버에서 한일옥 좌표를 가져오지 못했습니다.'}, ensure_ascii=False))
        return
    lat, lng = lat_lng

    engine = create_async_engine(URL.create(
        'postgresql+asyncpg', username=cfg.write_id, password=cfg.write_pw,
        host=cfg.write_host, port=cfg.write_port, database=cfg.name,
    ))
    try:
        async with engine.begin() as conn:
            rows = (await conn.execute(select(
                area_contents.local_content_id, area_contents.title, area_contents.body,
            ).where(
                area_contents.region_code == REGION, area_contents.kind == 'restaurant',
                area_contents.source == LocalSource.OFFICIAL_WEB.value,
                area_contents.deleted.is_(False),
            ))).mappings().all()
            if rows and any(r['body'].get('naverPlaceId') != NAVER_ID for r in rows):
                raise RuntimeError('다른 군산 공통 맛집이 이미 있어 덮어쓰지 않습니다.')
            content_id = rows[0]['local_content_id'] if rows else CONTENT_ID
            now = datetime.now(timezone.utc)
            values = dict(
                local_content_id=content_id, region_code=REGION,
                content_type=LocalContentType.RESTAURANT.value, kind='restaurant',
                # 사용자 확인을 거친 수기 웹 등록. 크롤링한 값으로 표시하지 않는다.
                source=LocalSource.OFFICIAL_WEB.value, external_id=NAVER_ID, title='한일옥',
                body={**(rows[0]['body'] if rows else {}),
                      'name': '한일옥', 'searchQuery': '군산 한일옥',
                      'naverPlaceId': NAVER_ID,
                      'sourceUrl': f'https://m.place.naver.com/restaurant/{NAVER_ID}/home',
                      'registration': 'owner_confirmed_region_default'},
                latitude=lat, longitude=lng,
                status=LocalContentStatus.PUBLISHED.value, published_at=now,
                collected_at=now, display_start_at=None, display_end_at=None,
                expires_at=None, deleted=False, updated_at=now,
            )
            if apply:
                await conn.execute(insert(area_contents).values(**values).on_conflict_do_update(
                    index_elements=[area_contents.local_content_id],
                    set_={k: v for k, v in values.items() if k != 'local_content_id'},
                ))

            targets = (await conn.execute(select(
                places.place_id, places.name, places.latitude, places.longitude,
            ).where(
                places.deleted.is_(False), places.region_code == REGION,
            ))).mappings().all()

            distances: dict[str, int | None] = {}
            for row in targets:
                plat, plng = _as_float(row['latitude']), _as_float(row['longitude'])
                distances[str(row['place_id'])] = (
                    round(haversine_m(plat, plng, lat, lng)) if plat is not None and plng is not None else None
                )

            if apply:
                for row in targets:
                    stmt = insert(place_area_refs).values(
                        place_id=row['place_id'], local_content_id=content_id,
                        distance_m=distances[str(row['place_id'])], deleted=False,
                    ).on_conflict_do_update(
                        index_elements=[place_area_refs.place_id, place_area_refs.local_content_id],
                        set_={'distance_m': distances[str(row['place_id'])], 'deleted': False, 'updated_at': now},
                    )
                    await conn.execute(stmt)

            print(json.dumps({
                'applied': apply, 'database': cfg.name, 'region': REGION,
                'contentId': str(content_id), 'naverPlaceId': NAVER_ID,
                'coordinates': {'latitude': lat, 'longitude': lng},
                'existingPlaces': [
                    {**{k: v for k, v in r.items() if k not in ('latitude', 'longitude')},
                     'distanceMeters': distances[str(r['place_id'])]}
                    for r in targets
                ],
            }, default=str, ensure_ascii=False))

        if apply:
            # ★ 업장마다 다른 거리라 사이트 개인화 맵(site_sections)에도 얹어야 캔버스·발행본이 읽는다
            #   (services/local_content_service.py::_write_site_places 규약과 동일).
            service = LocalContentService()
            for row in targets:
                place_id = row['place_id']
                places_map = dict(await _site_places(place_id))
                prev = places_map.get(str(content_id)) or {}
                places_map[str(content_id)] = {
                    'kind': 'restaurant',
                    'distanceMeters': distances[str(place_id)],
                    'hidden': bool(prev.get('hidden', False)),
                }
                await service._write_site_places(place_id, places_map)

            # 업장마다 거리를 포함해 정확히 한 번 실렸는지 확인한다.
            mismatches = []
            for row in targets:
                place = SimpleNamespace(
                    place_id=row['place_id'], region_code=REGION,
                    latitude=row['latitude'], longitude=row['longitude'],
                )
                snapshot = await _local_contents(place)
                local, _ = _local(snapshot, _as_float(row['latitude']), _as_float(row['longitude']))
                matches = [r for r in local['restaurants'] if r['name'] == '한일옥']
                expected = distances[str(row['place_id'])]
                ok = len(matches) == 1 and (expected is None or matches[0].get('distanceMeters') == expected)
                if not ok:
                    mismatches.append({'place': row['name'], 'matches': matches, 'expectedDistanceMeters': expected})
            print(json.dumps({'verified': not mismatches, 'mismatches': mismatches}, ensure_ascii=False))
    finally:
        await engine.dispose()
        await DB_SESSION_MNG.dispose_all()


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
    parser.add_argument('--apply', action='store_true')
    asyncio.run(main(parser.parse_args().apply))