Mina Choi
01098835e9
발행이 SiteOntology 를 부르는데 서버는 따로 띄워야 했다. 실측(2026-09-14): 서버가 없으면 `[seo] SiteOntology 실패 — 키워드 없이 발행: ConnectError` 로 빌드는 성공하고 메타만 빈다 — 화면으로는 안 보이는 종류다. 한 벌로 묶어 "코드는 올라갔는데 서버가 없는" 상태를 없앤다. - ontology/: gitea.o2o.kr/Web4ai/o2o-site-ontology 를 이 레포로 편입(그 원격은 그대로 남는다) - ontology/Dockerfile(신규): 베이스는 node:22-slim. alpine 은 임베딩 런타임(onnxruntime)이 musl 바이너리를 안 줘서 적재가 ERR_DLOPEN_FAILED 로 죽는다 — 빌드는 성공하고 실행에서만 터진다 - docker-compose.yml: ontology · ontology-postgres(pgvector) · ontology-redis 추가. 자체 DB 를 쓰는 이유는 pgvector 확장 때문이다 — web4ai_db 를 남의 서비스 확장에 묶지 않는다 - 임베딩 모델(120MB)은 이미지에 굽지 않고 볼륨(ontology-model)에 남긴다 - 컨테이너끼리는 `http://ontology:3100` 으로 만난다. `.env` 의 127.0.0.1 은 컨테이너 자기 자신이라 안 닿는다 검증: 3개 기동 · 백엔드 컨테이너에서 ontology:3100/demo HTTP 200 · 마이그레이션·시드 완료 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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610 B
TypeScript
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TypeScript
import { Global, Module } from '@nestjs/common';
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import { env } from '../config/env';
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import { LocalEmbeddingProvider } from './local.provider';
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import { MockEmbeddingProvider } from './mock.provider';
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import { OpenAiEmbeddingProvider } from './openai.provider';
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import { EmbeddingProvider } from './types';
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const IMPL = {
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local: LocalEmbeddingProvider,
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openai: OpenAiEmbeddingProvider,
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mock: MockEmbeddingProvider,
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} as const;
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@Global()
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@Module({
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providers: [{ provide: EmbeddingProvider, useClass: IMPL[env.embedding.provider] }],
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exports: [EmbeddingProvider],
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})
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export class EmbeddingModule {}
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