컨테이너를 재생성하면 docker logs 가 사라져 크롤링이 잘 됐는지 확인할 방법이 없었다. 실측(09-30 버터브루): 수집 도중 배포로 API 가 80초 끊기자 화면이 사진 분석 폴링을 3회 실패 후 포기해 사진 10장이 DB 에 있는데도 0장으로 보였다. - services/activity_feed.py: 기존 alert_outbox·장애 채널로 kind=activity 이벤트 적재(중복 억제 없음) - collect_service: 수집 시작 · 채널 크롤링 실패 즉시 · 완료 요약(채널별·fact·사진·누락 필수항목·소요초) · 실패 - vision_service: 사진 분석 결과 - build_service · rollback_service: 첫 발행/재발행/빌드만/되돌리기 시작·끝 — URL · 굽기 사진 미러링 수 - site/prerender.ts: 렌더 보고서에 사진 미러링 수(media) 추가 - frontend pollJob: 연속 3회 실패여도 3분간 무응답일 때만 unreachable - frontend collectJobs: 사진 분석 폴링을 못 끝내도 사진 목록을 다시 읽고 경고 - test_build_publish: 게이트 반려 검사에서 activity 이벤트는 제외 관련 테스트 17개 파일 295 passed · 2 failed(test_search_console_service — 변경 전에도 실패) frontend tsc·eslint, site tsc·eslint 통과 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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4.9 KiB
Python
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Python
"""사진 분류 + alt 생성 — VISION 잡이 하는 일."""
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import uuid
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from common.database.db_session_manager import DB_SESSION_MNG
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from common.database.model.models import place_photos, places
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from common.enums import DBWRType, ErrorType, MediaStatus, PlaceCategory
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from common.logger import LOG
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from common.utils.gtime import GTime
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from config.server_configs import external_api_config
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from crud.media_crud import MediaCRUD
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from crud.place_crud import PlaceCRUD
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from services import activity_feed
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from services.external import gemini
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from services.llm import provider
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from common.job_errors import PermanentJobError
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_media_crud = MediaCRUD()
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_place_crud = PlaceCRUD()
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class VisionAborted(PermanentJobError):
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"""재시도해도 소용없는 중단 — 잡의 last_error 로 남는다."""
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async def run_vision(job: dict) -> dict:
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"""VISION 잡 핸들러."""
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payload = job["payload"]
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place_id = payload["place_id"]
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owner_user_id = payload["owner_user_id"]
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force = bool(payload.get("force"))
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if not gemini.is_configured():
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raise VisionAborted("API 키 미설정 — 사진 분석을 할 수 없다")
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err, place = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
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places.DBType(),
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DBWRType.DB_READ.value,
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lambda s: _place_crud.get_place(s, uuid.UUID(owner_user_id), uuid.UUID(place_id)),
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)
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if err != ErrorType.SUCCESS or place is None:
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raise VisionAborted(f"사업장을 찾을 수 없다: {place_id}")
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# force 가 아니면 아직 분석 안 된 사진만 — 같은 사진을 다시 태우면 요금만 나간다.
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list_err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
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place_photos.DBType(),
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DBWRType.DB_READ.value,
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lambda s: _media_crud.list_media(s, uuid.UUID(place_id), unlabeled_only=not force),
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)
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if list_err != ErrorType.SUCCESS:
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raise VisionAborted(f"사진 조회 실패: {list_err.name}")
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if not rows:
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return {"place_id": place_id, "analyzed": 0, "note": "분석할 사진이 없다"}
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# 객실·메뉴 이름을 힌트로 준다 — 라벨이 units 와 같은 어휘로 나오면 매칭이 쉬워진다.
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unit_err, unit_rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
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place_photos.DBType(),
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DBWRType.DB_READ.value,
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lambda s: _place_crud.list_units(s, uuid.UUID(place_id)),
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)
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unit_names = [u.name for u in (unit_rows or [])] if unit_err == ErrorType.SUCCESS else []
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unit_by_id = {u.unit_id: u.name for u in (unit_rows or [])} if unit_err == ErrorType.SUCCESS else {}
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images = [
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gemini.ImageInput(
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origin_url=r.origin_url or r.url,
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fetch_url=r.url,
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unit_name_hint=unit_by_id.get(r.unit_id),
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)
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for r in rows
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]
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by_key = {(r.origin_url or r.url): r for r in rows}
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threshold = external_api_config.vision_confidence_threshold
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active_provider = provider.active()
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model = (
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external_api_config.openai_vision_model if active_provider.__name__.endswith("openai")
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else external_api_config.gemini_vision_model
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)
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try:
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results = await gemini.analyze_images(
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images,
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category=PlaceCategory(place.category),
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unit_names=unit_names,
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model=model,
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confidence_threshold=threshold,
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)
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except gemini.GeminiNotConfigured as ex:
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raise VisionAborted(str(ex)) from ex
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now = GTime.UTC()
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stat = {"place_id": place_id, "analyzed": len(rows), "approved": 0, "needs_review": 0, "failed": 0}
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for result in results:
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row = by_key.get(result.origin_url)
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if row is None:
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continue
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if not result.ok:
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# 분석 실패 — 사진은 그대로 두고 사람 확인 큐에 남긴다.
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stat["failed"] += 1
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continue
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# 신뢰도 미달이면 라벨은 저장하되 승인 상태로 올리지 않는다.
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approved = not result.needs_review
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status = MediaStatus.APPROVED.value if approved else MediaStatus.PENDING_REVIEW.value
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run_err, _rc = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
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place_photos.DBType(),
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lambda s, r=result, st=status: _media_crud.apply_vision(
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s, by_key[r.origin_url].media_id, r.label, r.alt_text, r.confidence, st, now
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),
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)
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if run_err != ErrorType.SUCCESS:
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stat["failed"] += 1
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continue
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stat["approved" if approved else "needs_review"] += 1
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LOG.i(f"[vision] place={place_id} {stat['analyzed']}장 → 자동반영 {stat['approved']} · "
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f"확인필요 {stat['needs_review']} · 실패 {stat['failed']} (임계값 {threshold})")
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await activity_feed.post(
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"🖼 사진 분석 완료" if not stat["failed"] else "⚠️ 사진 분석 일부 실패",
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[activity_feed.place_label(place),
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f"분석 {stat['analyzed']} · 승인 {stat['approved']} · 확인대기 {stat['needs_review']} · 실패 {stat['failed']}"],
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)
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return stat
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