o2o-site-AEO/solution/backend/services/collect_service.py
김성경 a093921b62 feat(backend,site): NOL 수집 및 숙박 안내 구조화와 지역 콘텐츠 연동
수집한 객실·이용 정보가 발행 화면에 연결되지 않던 경로를 보완하고, 숙소 소개와 지역 맛집 표시를 개선한다.

- NOL 브라우저 수집 어댑터와 수집·반영 스크립트 추가
- 크롤링 fact 즉시 노출 및 직접 입력·정정값 보호
- 이용안내 항목별 구조화와 기존 표 연결, 원문 UI 비표시
- 군산 한일옥 고정 등록과 지역 맛집 탐색·보강 경로 추가
- 숙소 소개 요약, 히어로 문구, 지역 콘텐츠·목업 표시 개선

검증: 작업 트리 기준 site 타입·린트·빌드 및 안내 렌더링 테스트 통과, PC·모바일 화면 확인. 스테이징 diff 공백 검사 통과. 사용자 요청에 따라 현재 스테이징된 55개 파일만 포함하며 미스테이징 문서·테스트 등은 제외.
2026-09-14 19:40:04 +09:00

752 lines
38 KiB
Python

"""채널 발견 → 확정 URL 크롤링 → fact·사진 후보 저장.
수집 결과는 사용자가 승인하기 전까지 사이트에 노출하지 않는다.
"""
import re
import uuid
from common.database.db_session_manager import DB_SESSION_MNG
from common.database.model.models import place_facts as facts_model
from common.database.model.models import place_photos, place_channels, places, place_units
from common.enums import DBWRType, ErrorType, LinkChannel, MediaStatus, PlaceCategory, PlaceStatus, SourceType
from common.logger import LOG
from common.utils.gtime import GTime
from crud.fact_crud import FactCRUD
from crud.place_crud import PlaceCRUD
from common.category_schema import get_schema
from services.collector import AdapterDisabled, AdapterNotFound, REGISTRY
from services.collector import yanolja_adapter
from services.external import naver_place_lookup, perplexity, tour_lookup
from services.fact_service import FactService
from router.v1.fact.protocol import Req_UpsertFact
_place_crud = PlaceCRUD()
_fact_crud = FactCRUD()
class CollectAborted(RuntimeError):
"""재시도해도 소용없는 중단 — 잡의 last_error 로 남아 운영자가 본다."""
# ---- 단계 1: 채널 URL 발견 -------------------------------------------------
async def _add_link(place_id: str, channel, url: str, title: str, discovered_by, raw=None) -> bool:
"""링크 한 건 적재. 이미 있으면 False(유니크 충돌은 재수집의 정상 경로다)."""
err = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_run(
[place_channels.DBType()],
[lambda s: _place_crud.add_link(s, place_channels(
place_id=uuid.UUID(place_id), channel=channel.value, url=url, title=title,
discovered_by=discovered_by.value, discovered_at=GTime.UTC(), raw=raw,
))],
)
return err == ErrorType.SUCCESS
async def discover_naver_place(place, place_id: str) -> str:
"""상호·주소로 네이버 플레이스 링크를 직접 찾아 등록한다.
반환값은 결과 상태다 — 호출측이 "자동으로 못 찾았다"를 사장님 화면까지 올려야 하므로
성공/실패를 bool 로 뭉개지 않는다:
"resolved" 상호가 일치하는 place id 를 찾아 새로 등록·확정했다
"already" 같은 URL 이 이미 있었다(재수집의 정상 경로) — 확정만 다시 걸었다
"not_found" 상호가 일치하는 후보가 없다 → **자동 등록하지 않는다**(남의 가게 방지)
★ 왜 Perplexity 에 맡기지 않나
실측(2026-08-27 '도플로'·'버터브루'·'힐튼 가든 인 서울 강남'): Perplexity 는 야놀자만
물어오고 네이버 플레이스는 **한 건도** 못 찾았다. 도메인 필터를 넓혀도 안내 페이지
(pages.map.naver.com/useful-tips)가 걸릴 뿐이었다. 검색 언어모델은 "이 가게의 공식
플레이스 주소"를 안정적으로 집어내지 못한다 — 게다가 검색 1회당 요금이 붙는다.
그런데 우리는 이미 **이 가게가 누구인지 안다**(동일 업소 검증을 통과한 상호·주소).
추측할 이유가 없으므로 상호가 일치하는 place id 를 직접 해석한다. 일치하지 않으면
등록하지 않는다 — 남의 가게를 공식 채널로 붙이는 것이 여기서 가장 비싼 실수다.
"""
place_id_naver = await naver_place_lookup.find_place_id(
place.name, place.road_address or place.address
)
if not place_id_naver:
# ★ 조용히 넘어가지 않는다 — 이 실패가 곧 "사장님이 주소를 직접 넣어야 한다"는 신호다.
# 실측: '롯데호텔 서울' 이 여기서 떨어졌다(네이버 표기와 상호가 갈린다).
LOG.i(f"[collect] 네이버 플레이스 자동 해석 실패 — 사장님이 주소를 붙여넣어야 한다 (place={place_id})")
return "not_found"
url = naver_place_lookup.place_url(place_id_naver)
added = await _add_link(
place_id, LinkChannel.NAVER_PLACE, url,
f"{place.name} 네이버 플레이스", SourceType.API,
)
# ★ 이 링크만은 자동 확정한다.
#
# 보통 확정은 사람이 한다 — 검색모델이 물어온 URL 은 "비슷한 이름의 다른 가게"일 수 있어서,
# 그걸 자동 확정하면 남의 가게 페이지를 긁어 이 가게 사이트에 싣게 된다.
# 그런데 이 링크는 그 경로로 온 것이 아니다. **상호가 정확히 일치할 때만** 등록되고
# (find_place_id 가 불일치면 None), 그 상호는 이미 동일 업소 검증을 통과한 값이다.
# 근거가 사람 확인과 같은 수준이므로 클릭을 한 번 더 받는 것은 이득 없이 막기만 한다 —
# 실제로 이 클릭 때문에 힐튼·도플로가 "수집했는데 0건"으로 끝났다.
err, _rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
place_channels.DBType(),
lambda s: _place_crud.confirm_link_by_url(s, uuid.UUID(place_id), url, place.verified_by, GTime.UTC()),
)
LOG.i(f"[collect] 네이버 플레이스 링크 {'등록·확정' if added else '확정'} — place {place_id_naver}")
return "resolved" if added else "already"
async def discover_official_site(place, place_id: str) -> str:
"""네이버 **지역검색**이 주는 업체 자체 홈페이지를 채널로 등록한다.
반환 규약은 `discover_naver_place` 와 같다("resolved" / "already" / "not_found").
★ 왜 이게 필요한가 (실측 2026-09-10, 스테이,머뭄)
네이버 플레이스는 숙박에서 **fact 3건**(주차·와이파이·휠체어)밖에 주지 않는다.
체크인·체크아웃·취소규정·객실은 한 건도 없다. TourAPI 는 미등록 업소면 0건이고,
네이버 예약 페이지와 인스타그램은 robots 가 자동 수집을 금지한다. 그러면 남는
공개 출처는 **업소 자체 홈페이지 하나뿐**인데, 그 주소를 우리는 이미 받고 있었다 —
지역검색 응답의 `link` 다. 그걸 아무도 등록하지 않아 버려지고 있었다
(`external/naver.py` 머리주석: "채널 URL 발견에 쓸 수 있는 부수입이다").
숙박은 자체 홈페이지 보유율이 3업종 중 가장 높다(표본 25건 중 19건).
★ 지어내지 않는다. 검색으로 URL 을 **추측**하는 Perplexity 경로와 다르다 —
이건 네이버가 그 업소 레코드에 달아 둔 값이고, 동일 업소 판정(`pick_match`)을
통과했을 때만 쓴다. 그래서 `discover_naver_place` 와 같은 근거로 자동 확정한다.
"""
from services.external import naver as naver_client
client = naver_client.NaverLocalClient()
if not client.enabled:
return "not_found"
address = place.road_address or place.address or ""
# ★ `naver.region_key()` 를 쓰면 안 된다 — 그건 지명이 아니라 **행정구역 코드**('52군산시')다.
# 검색어에 넣으면 후보가 0건이 된다(실측 2026-09-10). 사람이 읽는 지역 토막을 쓴다.
query = " ".join(x for x in (place.name, naver_place_lookup.region_hint(address)) if x)
try:
candidates = await client.search_local(query)
except Exception as ex: # noqa: BLE001 — 발견 실패가 수집을 죽이면 안 된다
LOG.w(f"[collect] 지역검색 실패(계속) {query!r}: {type(ex).__name__}: {ex}")
return "not_found"
match = naver_client.pick_match(place.name, candidates, address)
if not match.is_matched or not match.place or not match.place.place_url:
LOG.i(f"[collect] 자체 홈페이지 없음 — 네이버 레코드에 link 가 없거나 동일 업소 판정 실패 (place={place_id})")
return "not_found"
url = match.place.place_url
channel = LinkChannel.INSTAGRAM if "instagram.com" in url.lower() else LinkChannel.OFFICIAL_SITE
added = await _add_link(place_id, channel, url, f"{place.name} 공식 채널", SourceType.API, raw={"source": "naver_local"})
await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
place_channels.DBType(),
lambda s: _place_crud.confirm_link_by_url(s, uuid.UUID(place_id), url, place.verified_by, GTime.UTC()),
)
LOG.i(f"[collect] 자체 홈페이지 {'등록·확정' if added else '확정'} — {url}")
return "resolved" if added else "already"
async def discover_tour_api(place, place_id: str) -> str:
"""검증된 상호·좌표로 TourAPI 콘텐츠를 찾아 등록한다. 반환값은 discover_naver_place 와 같은 규약이다.
★ 왜 필요한가 (2026-08-31)
`tour_api` 어댑터를 등록해도 **아무도 TourAPI URL 을 만들어주지 않아** 영영 안 불렸다.
채널 발견 프롬프트는 "야놀자·여기어때·네이버 플레이스" 만 찾기 때문이다.
실측: 롯데호텔 월드가 네이버 플레이스 하나로만 수집돼 fact 4건 · FAQ 2건에서 끝났다.
같은 업소를 TourAPI 로 받으면 **fact 93건 · 객실 11개 · 사진 30장**이다.
★ 자동 확정하는 이유는 네이버 플레이스와 같다 — 추측이 아니라 해석이기 때문이다.
tour_lookup 이 **상호 일치 + 좌표 500m 이내**를 모두 통과할 때만 id 를 돌려준다
(부산 좌표로 '롯데호텔 월드' 를 조회하면 314km 떨어져 None 이 된다).
근거가 사람 확인과 같은 수준이라 클릭을 한 번 더 받는 것은 막기만 한다.
"""
if not tour_lookup.is_configured():
return "not_configured"
try:
found = await tour_lookup.find_content_id(
place.name,
PlaceCategory(place.category),
latitude=place.latitude,
longitude=place.longitude,
)
except Exception as ex: # noqa: BLE001 — 발견 실패가 수집을 죽이면 안 된다
LOG.w(f"[collect] TourAPI 조회 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
return "error"
if not found:
# 관광공사에 등록되지 않은 업소는 흔하다 — 실패가 아니라 정상적인 결말이다.
LOG.i(f"[collect] TourAPI 미등록 업소 — 다른 채널로 진행 (place={place_id})")
return "not_found"
content_id, content_type = found
url = f"tour://{content_type}/{content_id}"
added = await _add_link(
place_id, LinkChannel.ETC, url, f"{place.name} 한국관광공사 TourAPI", SourceType.API,
)
err, _rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
place_channels.DBType(),
lambda s: _place_crud.confirm_link_by_url(s, uuid.UUID(place_id), url, place.verified_by, GTime.UTC()),
)
LOG.i(f"[collect] TourAPI 링크 {'등록·확정' if added else '확정'} — contentId {content_id}")
return "resolved" if added else "already"
def _same_business(place_name: str, picked_name: str) -> bool:
"""상호 문자열이 같은 업소를 가리키는지 느슨하게 판정한다.
★ 야놀자는 상호로 정확히 질의하는 공식 API 가 없다 — 주소 검색 첫 결과가 진짜
이 업소인지 이 상호 비교로 한 번 더 확인한 뒤에만 자동 확정한다."""
def norm(s: str) -> str:
return re.sub(r"[\s,.\-·]+", "", s or "").lower()
p, q = norm(place_name), norm(picked_name)
return bool(p) and bool(q) and (p in q or q in p)
async def discover_yanolja(place, place_id: str) -> str:
"""주소로 야놀자(NOL) 상세페이지를 검색해 등록한다. 반환 규약은 discover_naver_place 와 같다.
★ 상호로 직접 질의하는 공식 API 가 없어 주소 검색 결과에 의존한다. 그래서
`discover_naver_place`·`discover_tour_api` 처럼 "해석"이라 부르기엔 근거가 약하다 —
검색 결과 상호가 place.name 과 겹치는지(`_same_business`) 확인했을 때만 자동 확정하고,
아니면 등록하지 않는다(남의 가게가 섞이는 것을 막는다).
"""
address = place.road_address or place.address
if not address:
return "not_found"
try:
found = await yanolja_adapter.search_by_address(address)
except Exception as ex: # noqa: BLE001 — 발견 실패가 수집을 죽이면 안 된다
LOG.w(f"[collect] 야놀자 검색 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
return "error"
if not found:
LOG.i(f"[collect] 야놀자 검색결과 없음 (place={place_id})")
return "not_found"
url, picked_name = found
if not _same_business(place.name, picked_name):
LOG.i(f"[collect] 야놀자 검색결과 상호 불일치 — 자동 등록 안 함 ({place.name!r} vs {picked_name!r})")
return "not_found"
added = await _add_link(place_id, LinkChannel.YANOLJA, url, f"{place.name} 야놀자", SourceType.API)
await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
place_channels.DBType(),
lambda s: _place_crud.confirm_link_by_url(s, uuid.UUID(place_id), url, place.verified_by, GTime.UTC()),
)
LOG.i(f"[collect] 야놀자 링크 {'등록·확정' if added else '확정'} — {url}")
return "resolved" if added else "already"
async def discover_links(place, place_id: str, *, include_perplexity: bool = False) -> dict:
"""채널 URL 을 찾아 place_channels 에 적재한다(미확정 상태).
★ 순서가 곧 신뢰도다. 지금 자동 발견 경로는 **네이버 플레이스 직접 해석 하나뿐**이고,
Perplexity 는 사용자가 추가 채널 탐색 옵션을 고른 회차에만 실행한다.
둘 다 실패하면 그건 정상적인 결말이다 — 사장님이 네이버 플레이스 주소를 붙여넣는
경로가 1순위이기 때문이다(화면 3단계가 그 입력을 맨 위에 둔다).
★ Perplexity 답변을 사실로 쓰지 않는다 — URL 발견 전용이다. 본문은 raw 에 박제만 한다."""
stat = {"discovered": 0, "skipped_duplicate": 0, "searches": 0, "enabled": False}
# 네이버 플레이스는 검색모델에 맡기지 않고 직접 해석한다(위 주석 참고).
# Perplexity 설정 여부와 무관하게 먼저 시도한다 — 키가 없어도 이건 된다.
try:
stat["naver_place"] = await discover_naver_place(place, place_id)
if stat["naver_place"] == "resolved":
stat["discovered"] += 1
except Exception as ex: # noqa: BLE001 — 발견 실패가 수집을 죽이면 안 된다
LOG.w(f"[collect] 네이버 플레이스 조회 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
stat["naver_place"] = "error"
# TourAPI 도 같은 성격의 '직접 해석' 이다 — 검색모델을 거치지 않고, 키가 있으면 항상 시도한다.
# ★ 네이버보다 훨씬 많은 fact 를 준다(실측 롯데호텔 월드: 네이버 4건 vs TourAPI 93건).
try:
stat["tour_api"] = await discover_tour_api(place, place_id)
if stat["tour_api"] == "resolved":
stat["discovered"] += 1
except Exception as ex: # noqa: BLE001
LOG.w(f"[collect] TourAPI 조회 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
stat["tour_api"] = "error"
# 자체 홈페이지 — 네이버 지역검색이 이미 준 값이라 추가 요금이 없다(위 함수 머리주석).
# ★ 숙박에서 이게 체크인·취소규정·객실을 가진 유일한 공개 출처인 경우가 많다.
try:
stat["official_site"] = await discover_official_site(place, place_id)
if stat["official_site"] == "resolved":
stat["discovered"] += 1
except Exception as ex: # noqa: BLE001
LOG.w(f"[collect] 자체 홈페이지 조회 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
stat["official_site"] = "error"
# 야놀자(NOL) — 숙박 업종에서만 의미가 있고, 상호 대조 실패 시 등록하지 않는다(위 함수 참고).
if PlaceCategory(place.category) == PlaceCategory.LODGING:
try:
stat["yanolja"] = await discover_yanolja(place, place_id)
if stat["yanolja"] == "resolved":
stat["discovered"] += 1
except Exception as ex: # noqa: BLE001
LOG.w(f"[collect] 야놀자 조회 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
stat["yanolja"] = "error"
# 오직 요청 옵션으로만 연다. 서버 env 로 일괄 활성화하면 일반 크롤링·재수집에서도
# 사용자가 모르는 유료 검색이 반복될 수 있으므로 COLLECT_USE_PERPLEXITY 는 더 쓰지 않는다.
if not include_perplexity:
LOG.i("[collect] 추가 채널 자동 발견 미선택 — Perplexity URL 검색 건너뜀")
return stat
stat["enabled"] = perplexity.is_configured()
if not stat["enabled"]:
LOG.i("[collect] Perplexity 미설정 — URL 발견 건너뜀(등록된 링크로 진행)")
return stat
try:
found = await perplexity.discover_channels(
place.name,
address=place.road_address or place.address,
category_hint=PlaceCategory(place.category).name,
)
except perplexity.PerplexityNotConfigured:
stat["enabled"] = False
return stat
except perplexity.PerplexityError as ex:
# ★ 실패해도 파이프라인을 죽이지 않는다 — 이미 등록된 링크로 크롤링은 계속한다.
LOG.w(f"[collect] URL 발견 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
stat["error"] = str(ex)[:200]
return stat
stat["searches"] = found.search_count
# 필터 탈락 내역 — 조용히 버리지 않는다. 운영자가 "왜 이 URL 이 빠졌나" 를 볼 수 있어야 한다.
if hasattr(found, "reason_counts"):
stat["filtered_out"] = found.reason_counts()
now = GTime.UTC()
for link in found.links:
row = place_channels(
place_id=uuid.UUID(place_id),
channel=link.channel.value,
url=link.url,
title=link.title,
discovered_by=SourceType.API.value,
discovered_at=now,
raw=found.raw, # 본문 + search_results 원문 — 환각 추적용
)
err = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_run(
[place_channels.DBType()],
[lambda s, r=row: _place_crud.add_link(s, r)],
)
if err == ErrorType.SUCCESS:
stat["discovered"] += 1
else:
# (place_id, url) 부분 유니크 — 이미 있는 URL 이면 무시한다(재수집 시 정상 경로).
stat["skipped_duplicate"] += 1
LOG.i(f"[collect] URL 발견 {stat['discovered']}건(중복 {stat['skipped_duplicate']}) · 검색 {stat['searches']}회")
return stat
# ---- 단계 2: 크롤링 대상 확정 ----------------------------------------------
async def confirm_targets(place, place_id: str, only_link_ids: list[str] | None) -> tuple[list, dict]:
"""크롤링할 링크를 고른다.
★ 사업장이 카카오 로컬로 동일 업소 검증을 통과해야만 여기까지 온다(호출측이 막는다).
검증된 사업장에 대해 도메인 필터를 통과한 URL 이므로 자동 확정한다.
**그래도 여기서 나온 값은 전부 후보로 들어간다** — 사람이 승인해야 사이트에 나간다.
이 2중 방어가 '남의 가게 정보가 사이트에 실리는 것'을 막는 실제 장치다.
"""
stat = {"confirmed": 0, "already": 0, "unsupported": 0}
err, links = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
place_channels.DBType(),
DBWRType.DB_READ.value,
lambda s: _place_crud.list_links(s, uuid.UUID(place_id), False),
)
if err != ErrorType.SUCCESS:
raise CollectAborted(f"채널 링크 조회 실패: {err.name}")
wanted = set(only_link_ids or [])
now = GTime.UTC()
targets = []
for link in links:
if wanted and str(link.link_id) not in wanted:
continue
# 처리할 어댑터가 없는 URL 은 확정하지 않는다 — 확정해봐야 긁지 못한다.
if not REGISTRY.can_handle(link.url):
stat["unsupported"] += 1
continue
if link.confirmed_at is not None:
stat["already"] += 1
targets.append(link)
continue
_e, rowcount = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
place_channels.DBType(),
lambda s, l=link: _place_crud.confirm_link(s, uuid.UUID(place_id), l.link_id, place.verified_by, now),
)
if rowcount:
stat["confirmed"] += 1
targets.append(link)
LOG.i(f"[collect] 크롤링 대상 {len(targets)}건(신규확정 {stat['confirmed']} · 기확정 {stat['already']} "
f"· 어댑터없음 {stat['unsupported']})")
return targets, stat
# ---- 단계 3: 크롤링 -------------------------------------------------------
async def coverage(place, place_id: str) -> dict:
"""이 사업장이 사이트를 만들 만큼 정보를 갖췄는지 — 업종 스키마의 필수 항목 기준.
이미 확보한 fact(노출값·후보 모두)의 key 를 세어 required 를 얼마나 덮었는지 본다."""
schema = get_schema(PlaceCategory(place.category))
required = set(schema.required_keys("place"))
err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
facts_model.DBType(),
DBWRType.DB_READ.value,
lambda s: _fact_crud.list_facts(s, uuid.UUID(place_id), None, None, False, True),
)
have = {r.key for r in (rows or []) if (r.value or "").strip()} if err == ErrorType.SUCCESS else set()
covered = required & have
return {
"required": sorted(required),
"missing": sorted(required - covered),
"covered": len(covered),
"total": len(required),
"enough": not (required - covered),
}
async def fetch_one(link):
"""링크 하나를 긁는다. 실패해도 예외를 던지지 않는다 — 나머지 링크가 살아야 한다."""
try:
adapter = REGISTRY.get_adapter(link.url)
except (AdapterNotFound, AdapterDisabled) as ex:
# 법무 검토 전이라 미등록된 어댑터(헤드리스 등)면 여기로 온다.
LOG.w(f"[collect] 어댑터 없음 — 건너뜀 {link.url}: {type(ex).__name__}")
return None, "no_adapter"
try:
source = await adapter.fetch(link.url)
except Exception as ex:
LOG.w(f"[collect] 수집 실패(계속) {link.url}: {type(ex).__name__}: {ex}")
return None, "failed"
if not source.ok:
LOG.w(f"[collect] 수집 실패(계속) {link.url}: {source.error}")
return None, "failed"
return source, "fetched"
# ---- 단계 4: 하위 단위 시드 ------------------------------------------------
async def ensure_units(place_id: str, sources: list) -> dict:
"""수집된 unit_name(객실·메뉴·프로그램)을 place.units 에 맞춰 {이름: unit_id} 를 만든다.
수집 시점엔 unit_id 를 모르므로 이름으로 매핑한다. 없는 이름만 새로 만든다."""
names = []
for source in sources:
for name in source.unit_names():
if name not in names:
names.append(name)
if not names:
return {}
err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
place_units.DBType(),
DBWRType.DB_READ.value,
lambda s: _place_crud.list_units(s, uuid.UUID(place_id)),
)
existing = {r.name: r.unit_id for r in (rows or [])} if err == ErrorType.SUCCESS else {}
created = 0
for order, name in enumerate(names):
if name in existing:
continue
row = place_units(place_id=uuid.UUID(place_id), name=name, sort_order=order)
run_err = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_run(
[place_units.DBType()],
[lambda s, r=row: _place_crud.add_unit(s, r)],
)
if run_err == ErrorType.SUCCESS:
existing[name] = row.unit_id
created += 1
if created:
LOG.i(f"[collect] 하위 단위 {created}건 생성")
return existing
# ---- 단계 5: fact / 사진 적재 ----------------------------------------------
async def store_facts(user_info, place_id: str, sources: list, unit_map: dict) -> dict:
"""수집값을 fact 로 적재한다.
★ FactService 를 그대로 통과시킨다 — 업종 스키마 검증 · 출처 필수 · LLM 제한 ·
정정본 보호 · 노출값 유지가 전부 거기 있다. 크롤러가 우회할 수 있는 뒷문을 만들지 않는다.
"""
service = FactService(_fact_crud, _place_crud)
stat = {"stored": 0, "refreshed": 0, "candidate": 0, "rejected": 0, "by_reason": {}}
for source in sources:
for cf in source.facts:
unit_id = unit_map.get(cf.unit_name) if cf.scope == "unit" else None
if cf.scope == "unit" and unit_id is None:
stat["rejected"] += 1
stat["by_reason"]["UNIT_NOT_FOUND"] = stat["by_reason"].get("UNIT_NOT_FOUND", 0) + 1
continue
req = Req_UpsertFact(
key=cf.key,
value=cf.value,
unit_id=unit_id,
source_type=SourceType.CRAWL,
source_url=cf.source_url,
)
res = await service.upsert_fact(user_info, place_id, req)
if not res.result.success:
stat["rejected"] += 1
stat["by_reason"][res.result.desc] = stat["by_reason"].get(res.result.desc, 0) + 1
continue
stat["stored"] += 1
if res.outcome is not None and res.outcome.name == "REFRESHED":
stat["refreshed"] += 1
elif res.outcome is not None and res.outcome.name.startswith("CANDIDATE"):
stat["candidate"] += 1
return stat
async def store_media(place_id: str, sources: list, unit_map: dict) -> dict:
"""수집한 사진을 적재한다. 같은 origin_url 은 다시 넣지 않는다(재수집 멱등).
★ source_type=CRAWL 과 origin_url 을 반드시 남긴다 — 이미지 재게시 권리가 미결이라
결론에 따라 발행 시 통째로 걸러낼 수 있어야 한다(docs/DECISIONS.md 1-2).
★ Vision 분석 전이므로 status 는 PENDING_REVIEW 다. 사람 확인 큐로 간다."""
from sqlalchemy import select
err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
place_photos.DBType(),
DBWRType.DB_READ.value,
lambda s: DB_SESSION_MNG.execute(
s, select(place_photos).where(place_photos.place_id == uuid.UUID(place_id), place_photos.deleted == False) # noqa: E712
),
)
seen = {r.origin_url for r in (rows or []) if r.origin_url} if err == ErrorType.SUCCESS else set()
stat = {"stored": 0, "skipped_duplicate": 0}
for source in sources:
for order, cm in enumerate(source.media):
if cm.origin_url in seen:
stat["skipped_duplicate"] += 1
continue
row = place_photos(
place_id=uuid.UUID(place_id),
unit_id=unit_map.get(cm.unit_name),
url=cm.origin_url, # Vision·재게시 결론 전까지는 원본 URL 을 그대로 둔다
origin_url=cm.origin_url,
source_type=SourceType.CRAWL.value,
source_url=cm.source_url,
label=cm.label,
status=MediaStatus.PENDING_REVIEW.value,
sort_order=order,
)
run_err = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_run(
[place_photos.DBType()],
[lambda s, r=row: DB_SESSION_MNG.insert(s, r, raise_error=False)],
)
if run_err == ErrorType.SUCCESS:
seen.add(cm.origin_url)
stat["stored"] += 1
return stat
# ---- 오케스트레이션 --------------------------------------------------------
async def run_collect(job: dict) -> dict:
"""COLLECT 잡 핸들러. 반환값이 jobs.result 에 저장돼 폴링·감사에 쓰인다."""
payload = job["payload"]
place_id = payload["place_id"]
owner_user_id = payload["owner_user_id"]
err, place = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
places.DBType(),
DBWRType.DB_READ.value,
lambda s: _place_crud.get_place(s, uuid.UUID(owner_user_id), uuid.UUID(place_id)),
)
if err != ErrorType.SUCCESS or place is None:
raise CollectAborted(f"사업장을 찾을 수 없다: {place_id}")
# ★ 동일 업소 검증 게이트 — 잡 실행 시점에도 다시 확인한다(적재 후 취소됐을 수 있다).
if place.verified_at is None:
raise CollectAborted("동일 업소 검증(verify) 전에는 수집하지 않는다 — 남의 가게가 섞인다")
result: dict = {"place_id": place_id}
result["discover"] = await discover_links(
place,
place_id,
include_perplexity=bool(payload.get("discover_channels", False)),
)
targets, result["confirm"] = await confirm_targets(place, place_id, payload.get("link_ids"))
# ★ 자동 해석 실패를 사장님에게 알리는 유일한 창구.
# 지금 네이버 플레이스는 "URL 만 있으면 100%, 상호로 찾는 건 4곳 중 3곳" 이다.
# 못 찾았을 때 조용히 넘어가면 사장님은 "수집했는데 아무것도 안 나왔다"만 본다 —
# 실제로 해야 할 일(네이버 지도에서 내 가게 주소를 복사해 붙여넣기)을 화면이 말해줄 수
# 있도록 결과에 싣는다. 판정 기준은 "지금 긁을 네이버 플레이스 링크가 있느냐" 다:
# 자동 해석이 실패해도 사장님이 이미 붙여넣었으면 알릴 이유가 없다.
result["naver_place_missing"] = not any(
link.channel == LinkChannel.NAVER_PLACE.value for link in targets
)
if not targets:
result["note"] = "크롤링 대상이 없다(어댑터가 처리할 수 있는 확정 URL 0건)"
await _finish(place_id, owner_user_id, PlaceStatus.REVIEW)
return result
# ★ 이미 충분하면 크롤링 자체를 건너뛴다(force 가 아닐 때).
before = await coverage(place, place_id)
if before["enough"] and not payload.get("force"):
result["coverage"] = before
result["note"] = "이미 필수 항목이 다 차 있다 — 크롤링 생략(force=true 로 강제 가능)"
await _finish(place_id, owner_user_id, PlaceStatus.REVIEW)
LOG.i(f"[collect] 충분함 place={place_id} {before['covered']}/{before['total']} — 크롤링 생략")
return result
from common.models.gmodel import UserInfo
actor = UserInfo(
# ★ 잡이 쓰는 신원. user_id 는 **사업장 주인**이어야 한다 — FactService 가 이 값으로
# 사업장을 스코프하고(fact_service._load_place) verified_by 에도 그대로 박는다.
# 회사를 걷어내기 전에는 스코프가 company_id 였고 여기엔 요청자·검증자·랜덤 uuid 가
# 순서대로 들어갔다. 그 랜덤 uuid 가 이제는 "남의 사업장" 이 되어 조회가 0건이 된다.
user_id=owner_user_id,
id="collector",
role=1,
)
# ★ 링크를 하나씩 긁고 **바로 적재한 뒤** 충분한지 본다.
# 전부 긁어놓고 나중에 적재하면 "이미 충분한데 더 긁는" 낭비를 못 막는다.
# 단계마다 커밋되므로 중간에 죽어도 여기까지의 결과는 남는다.
fetch_stat = {"fetched": 0, "failed": 0, "no_adapter": 0, "skipped_enough": 0, "stopped_early": False}
facts_stat = {"stored": 0, "refreshed": 0, "candidate": 0, "rejected": 0, "by_reason": {}}
media_stat = {"stored": 0, "skipped_duplicate": 0}
unit_total = 0
for index, link in enumerate(targets):
if index > 0:
cov = await coverage(place, place_id)
if cov["enough"]:
fetch_stat["skipped_enough"] = len(targets) - index
fetch_stat["stopped_early"] = True
LOG.i(f"[collect] 필수 항목 {cov['covered']}/{cov['total']} 확보 — "
f"남은 링크 {fetch_stat['skipped_enough']}건 크롤링 생략")
break
source, outcome = await fetch_one(link)
fetch_stat[outcome] += 1
if source is None:
continue
# ★ 수집 원문을 링크에 남긴다 — fact 가 아니라 '생성 근거' 자리다.
# intro 같은 allow_llm 필드에 원문을 넣으면 발행본이 원문으로 덮인다(2026-08-31 사고).
if (source.text or "").strip():
await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
place_channels.DBType(),
lambda sess, u=link.url, t=source.text: _place_crud.set_link_raw(
sess, uuid.UUID(place_id), u, {"text": t[:8000]},
),
)
await _store_booking_link(place, place_id, source)
unit_map = await ensure_units(place_id, [source])
unit_total = max(unit_total, len(unit_map))
f = await store_facts(actor, place_id, [source], unit_map)
m = await store_media(place_id, [source], unit_map)
for k in ("stored", "refreshed", "candidate", "rejected"):
facts_stat[k] += f[k]
for reason, n in f["by_reason"].items():
facts_stat["by_reason"][reason] = facts_stat["by_reason"].get(reason, 0) + n
media_stat["stored"] += m["stored"]
media_stat["skipped_duplicate"] += m["skipped_duplicate"]
result["fetch"] = fetch_stat
result["units"] = unit_total
result["facts"] = facts_stat
result["media"] = media_stat
result["coverage"] = await coverage(place, place_id)
# 사진이 들어왔으면 분석을 이어서 건다 — 수집과 분석은 각각 몇 분이라 한 잡에 묶지 않는다.
# (묶으면 분석에서 죽었을 때 수집까지 다시 하게 되고, 유료 API 를 두 번 태운다.)
if result["media"]["stored"] > 0:
result["vision_job_id"] = await _enqueue_vision(place_id, owner_user_id)
# ★ 지역 데이터(주변 맛집·관광지·축제 + 지역 이야기)를 **여기서** 건다.
# 수집이 끝난 시점이 좌표·행정구역이 확정되는 가장 이른 자리다. 사장님이 템플릿을 고르는
# 동안(Step4) 백그라운드로 돌아, 생성 단계(Step5)에 닿을 즈음이면 대개 끝나 있다 —
# 전에는 에디터에 들어간 뒤에야 시작해서 첫 화면이 늘 절반만 그려졌다.
from services import story_service
result["local_job_id"] = await story_service.enqueue_region_job(place)
# ── 업소 조사 — 소개문을 쓸 재료 ──────────────────────────────────
# ★ 수집이 끝난 **뒤**에 한다. 앞에서 하면 네이버·TourAPI 가 이미 준 것을 다시 묻는
# 꼴이고, 검색 요금이 그만큼 헛돈다. 수집이 얇게 끝났을 때 그 구멍을 메우는 자리다.
# ★ fact 를 만들지 않는다(place_research 머리주석) — 소개문 생성의 근거만 쌓는다.
# ★ 실패해도 수집은 성공이다. 재료가 적을 뿐 발행은 된다.
try:
from services import place_research
result["research"] = await place_research.research_place(place, place_id)
except Exception as ex: # noqa: BLE001
LOG.w(f"[collect] 업소 조사 실패(계속): {type(ex).__name__}: {ex}")
result["research"] = {"error": f"{type(ex).__name__}: {ex}"}
await _finish(place_id, owner_user_id, PlaceStatus.REVIEW)
LOG.i(f"[collect] 완료 place={place_id} fact {result['facts']['stored']}건 · 사진 {result['media']['stored']}장")
return result
async def _store_booking_link(place, place_id: str, source) -> bool:
"""수집 중 채널이 알려준 예약 주소를 **예약 채널 링크**로 남긴다.
★ 왜 필요한가 (실측 2026-09-08)
발행본의 "예약" 버튼이 네이버 플레이스 링크를 그대로 열었다. 그 링크는 잘해야 플레이스
홈이라 예약까지 한 번 더 눌러야 하고, 자동 발견이 검색 URL(`map.naver.com/p/search/…`)을
물어온 경우에는 **검색 결과 화면**이 뜬다. 예약하려고 누른 손님이 검색 결과를 만나면
거기서 끝난다.
★ 주소를 만들지 않는다. 플레이스 응답의 `naverBookingUrl` 을 그대로 쓴다
(naver_place_adapter._booking_url 머리주석). 예약을 받지 않는 업소에는 이 값이 없고,
없으면 링크도 없다 — 없는 예약 창구를 만들어내지 않는다.
★ 자동 확정한다. 근거는 `discover_naver_place` 와 같다 — 이 URL 은 **이미 확정된**
플레이스 페이지가 자기 예약 주소로 내놓은 값이라, 남의 가게가 섞일 경로가 없다.
여기서 클릭을 한 번 더 받으면 사장님이 확정을 안 한 사이트는 예약 버튼이 계속
검색 화면으로 간다.
"""
url = (getattr(source, "booking_url", None) or "").strip()
if not url:
return False
added = await _add_link(
place_id, LinkChannel.NAVER_BOOKING, url,
f"{place.name} 네이버 예약", SourceType.CRAWL,
)
await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
place_channels.DBType(),
lambda s: _place_crud.confirm_link_by_url(s, uuid.UUID(place_id), url, place.verified_by, GTime.UTC()),
)
LOG.i(f"[collect] 네이버 예약 링크 {'등록·확정' if added else '확정'} — {url}")
return added
async def _finish(place_id: str, owner_user_id: str, status: PlaceStatus):
"""수집이 끝나면 사업장을 검수 대기로 돌린다 — 수집값은 전부 후보라 사람이 봐야 한다."""
await DB_SESSION_MNG.execute_lambda_claim(
places.DBType(),
lambda s: _place_crud.update_place(
s, uuid.UUID(owner_user_id), uuid.UUID(place_id), {"status": status.value}
),
)
async def _enqueue_vision(place_id: str, owner_user_id: str) -> str | None:
"""사진 분석 잡을 적재한다. 키가 없거나 중복이면 조용히 건너뛴다(수집 자체는 성공이다)."""
from common.enums import JobType
from crud.job_crud import JobQueue
from services.external import gemini
from services.job_service import enqueue_job
if not gemini.is_configured():
LOG.i("[collect] GEMINI_API_KEY 미설정 — 사진 분석 건너뜀(사진은 확인 큐에 남는다)")
return None
job_id, _created = await enqueue_job(
JobQueue(), JobType.VISION,
{"place_id": place_id, "owner_user_id": owner_user_id},
dedupe_key=f"vision:{place_id}",
)
return job_id