o2o-site-AEO/solution/backend/common/utils/ttl_cache.py
Mina Choi 238d4c25c4 [feat] solution: 네이버 플레이스를 검색 단계에서 찾는다 — 로그인은 수집 직전 한 번
사장님이 후보를 고른 뒤에도 "네이버 플레이스를 자동으로 찾지 못했습니다" 가 떴다.
찾을 수 있는데도 그랬다 — 자동 발견이 확정 경로(로그인 뒤)에만 있었고, 공개 검색은
상호·주소만 돌려줬다. 그리고 확정이 사업장 생성을 요구해서, 로그인 없이 시작하기로 한
위저드가 검색 직후부터 막혔다(자동 로그인이 그걸 가리고 있었다).

- place_service.search_places_public: 응답에 naver_place_url 을 싣는다. 넓은 검색어
  한 페이지에서 못 찾은 후보는 그 후보만 겨냥해 다시 찾는다(상위 2건, 429 회피).
  실측: 12개 상호 전부 발견. 전에는 4개 중 2개
- naver_place_lookup._region_hint: 주소에서 시·군·구까지만 뽑아 검색을 좁힌다.
  첫 토막('경기도')만 쓰면 **다른 동네 동명 업소**가 잡히고, 그 id 로 검증하면 남의
  가게가 이 사이트의 기준 정보가 된다 — 실측으로 한 번 겪었다
- ttl_cache(신규) + 공개 검색 10분 캐시: 검색 1회가 네이버를 최대 3번 긁는데 인증이
  없어 새로고침만으로 나간다. 실측 1.38s → 0.005s. **빈 결과는 캐시하지 않는다** —
  일시적 0건을 굳히면 사장님이 10분간 막힌다
- 확정은 서버를 부르지 않는다(usePlaceSearch). 화면에만 남기고, 수집 직전 로그인 뒤
  ensureServerPlace 가 생성 → 검증을 한 번에 한다. 나눠 두면 "사업장은 생겼는데 검증이
  빠진" 상태가 생기고 수집이 PLACE_NOT_VERIFIED 로 조용히 거절된다
- Step3: 수집 버튼이 로그인 모달을 연다(/login 으로 튕기지 않는다 — 위저드 상태가
  주소창에 없어 돌아올 길이 없다). 로그인하면 이어서 돈다
- Step2: 후보 카드에 '네이버 플레이스 찾음' 배지. 붙여넣기 칸은 접는다 —
  펼쳐 두면 시도도 전에 실패한 것으로 읽힌다. 뒤로 오면 처음 화면으로
- ChannelUrlInput: [추가] → [이 주소로 가져오기]. 로그인 전에는 addLink 가 placeId 가
  없어 **조용히 return** 해서 입력칸만 비워졌다(useChannelLinks.ts:37)
- LoginPage: admin/1234 기본값 제거. 배포 번들에 그대로 나가 있었다
- 기본 발행 호스트를 localhost 로(compose 4곳 · site_payload.DEFAULT_HOST · .env.example).
  운영 도메인을 기본값으로 두면 .env 를 안 채운 로컬 빌드가 조용히 운영 주소를 번들에
  굽는다 — 실측: 로컬에서 만든 링크가 킹서버로 갔다. localhost 는 http 로 조립한다

검증: tsc·eslint·vite build 통과. 브라우저로 전 구간 확인(검색 → 확정 → 로그인 →
자동 발견 → 검증 → 수집 fact 27건·사진 10장·메뉴 23건 → 사진 분석).
백엔드 테스트는 이 워크트리에서 못 돌렸다 — config.test.toml 이 없어 DB 인증이 실패한다.
2026-09-03 16:37:12 +09:00

37 lines
1.2 KiB
Python

"""TTL 캐시 — 프로세스 메모리에만 있다. rate_limit 과 같은 한계를 갖는다.
★ 두는 이유는 속도가 아니라 **차단**이다. 공개 검색 1회가 네이버를 최대 3번 긁는데
(넓은 검색 1 + 겨냥 2), 인증 없는 경로라 새로고침만으로도 나간다.
실측(2026-09-03): 테스트를 반복하다 m.place.naver.com 에서 429 를 받았다.
"""
import time
from typing import Any, Optional
_store: dict[str, tuple[float, Any]] = {}
_MAX_KEYS = 500
def get(key: str) -> Optional[Any]:
hit = _store.get(key)
if not hit:
return None
if time.monotonic() >= hit[0]:
_store.pop(key, None)
return None
return hit[1]
def put(key: str, value: Any, ttl_sec: float) -> None:
# 만료된 것부터 버리고, 그래도 넘치면 가장 먼저 만료될 것을 버린다.
if len(_store) >= _MAX_KEYS:
now = time.monotonic()
for k in [k for k, (exp, _) in _store.items() if exp <= now]:
_store.pop(k, None)
if len(_store) >= _MAX_KEYS:
_store.pop(min(_store, key=lambda k: _store[k][0]), None)
_store[key] = (time.monotonic() + ttl_sec, value)
def clear() -> None:
_store.clear()