김성경
dbae2d4f35
## 1. Gemini -> OpenAI 공급자 추상화
Gemini 쿼터/인증 실패로 COPY 잡(소개문·FAQ 생성)이 반복 DEAD 되는 걸 보고, 공급자를
OpenAI로 바꾸되 설정 하나로 되돌릴 수 있게 했다.
- services/llm/errors.py·types.py(신규): 공급자 무관 예외·Usage·ImagePart·LlmResult
- services/llm/gemini.py: 기존 call() 은 그대로 두고 generate() 인터페이스 추가
- services/llm/openai.py(신규): OpenAI Chat Completions 구현. 실측(2026-09-16):
gpt-5.6-luna 는 temperature 커스텀 값을 거부한다("Only the default (1) value is
supported") — 아예 안 보낸다.
- services/llm/provider.py(신규): LLM_PROVIDER 설정(기본 openai, 모르는 값은 gemini)으로
둘 중 하나를 고른다.
- gemini_text.py·gemini.py(vision)·gemini_extract.py: 공개 함수 이름은 그대로 두고
내부만 provider.active() 로 배선 — vision_service.py 등 6개 호출부는 무변경.
단 model 선택 로직(vision_service.py·copy_steps.py)은 공급자에 맞는 모델명을 고르도록 한 줄씩 고쳤다.
- config_models.py: llm_provider·openai_api_key·openai_text_model·openai_vision_model 추가.
## 2. Perplexity 실비용 계측 추가
OpenAI 전환 김에 실제 발행 파이프라인(스테이,머뭄 기준)을 끝까지 돌려 LLM 비용을 재보니,
services/llm/perplexity.py 에는 애초에 토큰·비용 계측이 없었다. 추가하는 과정에서
실측(2026-09-16, 실제 API 응답): `usage.cost` 는 문서 예시(평평한 숫자)와 달리
`{input_tokens_cost, output_tokens_cost, request_cost, total_cost}` 객체였다 — 그대로
가정하고 배포했다가 지역 이야기 생성(LOCAL_SYNC) 잡이 재시도 3회 후 DEAD 로 떨어지는 걸
라이브에서 확인하고 고쳤다. 어떤 모양이 와도 예외를 던지지 않게 방어했다.
- services/llm/perplexity.py: Usage·read_usage() 추가(usage.cost.total_cost 를 그대로 읽는다
— 토큰 단가표로 역산하지 않는다. 검색 컨텍스트 요금까지 포함된 진짜 값이라서다)
- external/perplexity.py·place_research.py·story_service.py·itinerary_llm_service.py·
external/restaurant_discovery.py: 각 호출부에 tokens/비용 로그 추가
실측(스테이,머뭄 1건 발행, 지역 콘텐츠는 캐시): Perplexity $0.050(일정 생성이 절반 이상),
OpenAI $0.019(비전 $0.015 + 소개문·FAQ $0.003 + 가사 $0.0006).
검증: 신규/영향받은 테스트 전부 통과(services/llm 신규 3파일, gemini_extract 최초 HTTP
계층 테스트, perplexity 비용 계측 등). 실 OpenAI/Perplexity API로 사업장 수집→비전→
소개문·FAQ→발행까지 라이브로 왕복 확인.
## 3. site/EssentialInfoSection.tsx
미확인 항목 개수 안내 문구 제거(별도 작업, 스테이징된 상태 그대로 포함).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# cp .env.example .env 후 값을 채운다. .env 는 커밋되지 않는다.
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# 우선순위: 실제 환경변수(compose) > .env > 코드 기본값(config_models.py)
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#
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# ★ 값 뒤에 주석을 붙이지 않는다. compose 의 `env_file` 은 줄 끝 주석을 **값으로 읽는다** —
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# `AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING= # 비우면...` 은 "빈 값"이 아니라 "# 비우면..." 이라는 값이다.
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# 실측(2026-09-07): 그래서 Azure 를 끈 로컬에서 발행 잡이 업로드를 시도하고
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# "Connection string is either blank or malformed" 로 죽었다. 게이트는 통과했는데 발행만 실패한다.
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# 주석은 반드시 **윗줄**에 둔다.
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# ── 공통 solution/backend · admin/backend (server_configs 가 읽는다)
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APP_ENV=local
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# ★ compose 로 띄우면 `host.docker.internal` 이다 — 컨테이너 안의 127.0.0.1 은 그 컨테이너다.
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# 127.0.0.1 은 백엔드를 **네이티브로**(.venv/bin/python) 돌릴 때만 맞다.
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# 이 값을 그대로 두고 `docker compose up` 하면 API 는 healthz 200 으로 멀쩡해 보이는데
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# 워커만 조용히 재시작을 반복한다(ConnectionRefusedError 5432) — 발행 잡이 영원히 안 돈다.
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DB_HOST=host.docker.internal
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DB_PORT=5432
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DB_USER=postgres
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DB_PASSWORD=
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DB_NAME=web4ai_db
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# 비우면 토큰 서명이 안 된다
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# 생성: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
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JWT_ACCESS_SECRET=
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JWT_REFRESH_SECRET=
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# 키가 비면 그 어댑터만 꺼진다. 서버는 뜬다.
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PERPLEXITY_API_KEY=
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# Perplexity 채널 발견. 0=끔(기본)
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COLLECT_USE_PERPLEXITY=0
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NAVER_CLIENT_ID=
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NAVER_CLIENT_SECRET=
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# 미발급. 없으면 네이버 지역검색을 쓴다
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KAKAO_REST_API_KEY=
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OPENAI_API_KEY=
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# 디코딩된 키(인코딩 키는 이중 인코딩된다)
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TOUR_API_KEY=
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# 발행할 때 이 숙소의 노래를 한 곡 만든다(가사 Gemini → 작곡 Suno).
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# 비우면 그 단계만 건너뛴다 — 발행은 그대로 된다.
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# ★ 콜백은 쓰지 않고 폴링한다(우리 서버는 Suno 가 닿을 수 있는 주소가 아니다).
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# 그래도 API 가 필수로 요구하는 필드라 값을 채워 보낸다.
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SUNO_API_KEY=
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SUNO_CALLBACK_URL=https://example.com/api/suno/callback
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# 발행 사이트 메타 키워드(keywords · 제목)를 받아 올 SiteOntology 주소(o2o-site-ontology, 기본 :3100).
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# 비우면 그 단계만 건너뛴다 — 제목·메타가 예전 그대로 나간다.
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# ★ 워커가 부르는 주소다. compose 로 띄우면 컨테이너 안에서 보는 주소(http://host.docker.internal:3100),
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# 백엔드를 네이티브로 돌리면 http://127.0.0.1:3100
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SITE_ONTOLOGY_URL=
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# 구글 로그인. 비우면 구글 로그인만 꺼진다(서버는 뜨고, 화면에 버튼도 안 뜬다).
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# Google Cloud Console > API 및 서비스 > 사용자 인증 정보 > OAuth 2.0 클라이언트 ID(웹 애플리케이션)
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# "승인된 JavaScript 원본" 에 화면 주소를 등록해야 브라우저에서 토큰이 나온다(리디렉션 URI 는 필요 없다).
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# ★ 백엔드(aud 대조)와 프론트(버튼)가 **같은 값**을 써야 한다 — compose 가 이 하나를
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# VITE_GOOGLE_CLIENT_ID 로 흘려보낸다. 두 곳에 따로 적지 않는다.
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# ★ 바꾸면 프론트를 다시 구워야 한다: ./deploy.sh solution-site
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GOOGLE_CLIENT_ID=
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# CORS 허용 오리진. 쉼표로 여럿.
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# 서버에 올리면 반드시 적는다. 안 적으면 화면은 뜨고 API 만 막힌다.
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# CLIENT_URL=http://172.30.1.36:30031,http://localhost:3002
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# LANDING_URL=
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# ── solution/frontend 브라우저가 부르는 주소 (compose 가 VITE_* 로 주입)
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# ★ 브라우저가 부르는 주소다. 서버에 올리면 localhost 는 즉시 틀린다.
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# ★ **앱과 같은 오리진을 적는다.** nginx(:80)가 /v1 을 같은 오리진으로 프록시하므로
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# (nginx/site.conf) 앱이 부를 주소는 `:9800` 이 아니라 앱 주소 그 자체다. `:9800` 을 적으면
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# 스스로 크로스 오리진을 만들어 CORS 가 붙고, 화면은 뜨는데 **로그인만 계속 실패한다** —
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# 서버는 200 에 토큰까지 내려보내고 브라우저가 allow-origin 이 없어 그 응답을 버린다.
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# 실측(2026-09-07): 이 기본값 그대로 띄우면 :80 으로 연 앱에서 로그인이 안 된다.
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# ★ 값을 바꾸면 번들을 다시 구워야 한다: ./deploy.sh solution-site
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PUBLIC_API_BASE_URL=http://localhost
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PUBLIC_WEB_BASE_URL=http://localhost
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# ── solution/site 발행물 — solution/backend 도 같이 본다
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# canonical·og:url·sitemap·IndexNow 가 전부 SITE_PUBLIC_HOST 를 쓴다.
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# 로컬은 비워 둔다(기본값 localhost). 서버에 올릴 때만 실제 도메인을 적는다.
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# SITE_PUBLIC_HOST=web4ai.o2osolution.ai
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# 비우면 색인 통보를 건너뛴다(발행은 정상)
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INDEXNOW_KEY=
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# Google Search Console — 최초 소유권/서비스 계정 권한 설정 후 켠다 (docs/SEARCH_CONSOLE.md).
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GSC_ENABLED=0
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GSC_PROPERTY_URL=
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GSC_CREDENTIALS_FILE=
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GSC_CREDENTIALS_HOST_FILE=
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GSC_ALERT_DAYS=7
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GSC_ALERT_WEBHOOK_URL=
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# 장애 알림(잡 dead-letter·발행 업무 실패·부분 실패·잡 큐 정체) — Teams Workflows 수신 webhook.
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# GSC_ALERT_WEBHOOK_URL 과 다른 값이다(그건 색인 감시 전용) — docs/ALERTS.md.
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# 비우면 알림은 DB(alert_outbox)에 쌓이기만 하고 안 나간다. 서버 동작에는 영향 없다.
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TEAMS_WEBHOOK_URL=
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# 재시도마다 중복 스팸을 막는 창(분). 기본 60분 — 같은 사유가 이 시간 안에 또 터지면 다시 안 보낸다.
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ALERT_DEDUPE_WINDOW_MIN=60
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# 비우면 로컬 발행만 한다
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AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=
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AZURE_STORAGE_CONTAINER=
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AZURE_STORAGE_PREFIX=
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# ── compose 포트 매핑
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# 비우면 로컬 기본값. 서버 값은 docs/SERVERS.md
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# SITE_HTTP_PORT=80 # 발행 사이트
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# WEB_PORT=3000 # 사장님 앱
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# API_PORT=9800 # 사장님 API
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# ADMIN_PORT=3002 # 내부 화면 (bind 127.0.0.1)
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# ADMIN_API_PORT_PUBLIC=9801 # 내부 API (bind 127.0.0.1)
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# 자동 로그인 — 위저드 앞에 로그인 화면을 세우지 않으려고 세션을 미리 잡는다.
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# ⚠️ 이 값은 **프론트 번들에 구워진다.** 페이지를 연 사람은 누구나 JS 에서 읽는다 —
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# 내부 테스트 호스트에서만 채우고, 사장님에게 여는 순간 비운다(lib/autoSession.ts).
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# ★ solution-frontend(--profile dev, vite dev)에서만 읽힌다 — 운영 진입점(solution-site,
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# nginx/Dockerfile)은 이 값을 build arg 로 아예 받지 않는다. 여기 채워도 운영 번들에는
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# 절대 안 들어간다. 바꾸면 재기동만 하면 된다(운영 이미지 재빌드가 필요 없다).
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AUTO_LOGIN_ID=
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AUTO_LOGIN_PW=
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