o2o-site-AEO/solution/backend/services/external/naver_place_lookup.py
Mina Choi 11d30bb3d1 [chore] solution,admin,ontology: 코드 주석을 한 줄로 — 히스토리 주석 삭제
여러 줄 주석이 설명보다 경위(예전·실측·지적)를 적고 있어 읽는 사람이 결론을 찾기 어려웠다.

- ts·tsx·js·mjs·css·py 478개: 여러 줄 주석은 첫 문장 한 줄로, 과거형·날짜 문장은 삭제
- 주석 위치는 TypeScript 파서·파이썬 tokenize/ast 로 찾는다 — 문자열 안의 # · /* 는 건드리지 않는다
- eslint·ts·noqa·type: ignore 같은 지시 주석은 그대로 둔다

파이썬 275개 정리 전후 AST 동일, TS 298개 주석 뺀 토큰 동일(빈 JSX 주석 10곳만 차이).
site·frontend·admin tsc, site vitest 105 passed

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-28 16:05:19 +09:00

98 lines
3.3 KiB
Python

"""상호·주소 → 네이버 플레이스 id."""
import re
from html import unescape
from typing import Optional
import httpx
from common.logger import LOG
SEARCH_URL = "https://m.search.naver.com/search.naver"
REQUEST_TIMEOUT = 20
HEADERS = {
"User-Agent": ("Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 17_0 like Mac OS X) "
"AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Mobile/15E148 Safari/604.1"),
"Accept-Language": "ko-KR,ko;q=0.9",
}
_PLACE_ID = re.compile(r"(?:place\.naver\.com/[a-z]+/|/place/|\"placeId\"\s*:\s*\"?)(\d{8,12})")
# id 주변에서 상호를 찾을 때 훑는 범위.
_CONTEXT_BEFORE = 600
_CONTEXT_AFTER = 300
def _normalize(text: str) -> str:
"""상호 비교용 정규화."""
return re.sub(r"[\s,·.\-_'\"()&]", "", (text or "")).lower()
def region_hint(address: Optional[str]) -> str:
"""주소에서 검색을 좁힐 지역 토막."""
tokens = (address or "").split()
picked = [t for t in tokens if t.endswith(("시", "군", "구"))]
return " ".join(picked[:2])
async def _fetch_search_html(query: str) -> Optional[str]:
"""통합검색 결과 페이지 원문."""
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=REQUEST_TIMEOUT, follow_redirects=True) as client:
res = await client.get(SEARCH_URL, params={"query": query, "where": "m"}, headers=HEADERS)
if res.status_code != 200:
LOG.w(f"[naver_lookup] 검색 실패 HTTP {res.status_code} — query={query}")
return None
return res.text
except httpx.HTTPError as ex:
LOG.w(f"[naver_lookup] 검색 실패: {ex}")
return None
def _match_in_html(html: str, name: str) -> Optional[str]:
"""검색 결과 원문에서 이 상호에 해당하는 place id 를 고른다."""
target = _normalize(name)
if not target:
return None
for match in _PLACE_ID.finditer(html):
# 엔티티를 먼저 푼다.
window = _normalize(
unescape(html[max(0, match.start() - _CONTEXT_BEFORE): match.start() + _CONTEXT_AFTER])
)
if target in window:
return match.group(1)
return None
async def find_place_ids(query: str, names: list[str]) -> dict[str, str]:
"""후보 상호들에 대해 {상호: place_id} 를 채운다."""
html = await _fetch_search_html(query)
if not html:
return {}
found: dict[str, str] = {}
for name in names:
place_id = _match_in_html(html, name)
if place_id:
found[name] = place_id
return found
async def find_place_id(name: str, address: Optional[str] = None) -> Optional[str]:
"""상호(+주소)로 네이버 플레이스 id 를 찾는다."""
query = " ".join(x for x in (name, region_hint(address)) if x)
html = await _fetch_search_html(query)
if not html:
return None
place_id = _match_in_html(html, name)
if place_id:
LOG.i(f"[naver_lookup] '{name}' → place {place_id}")
return place_id
LOG.w(f"[naver_lookup] '{name}' 상호가 일치하는 후보를 찾지 못했다 — 자동 등록하지 않는다")
return None
def place_url(place_id: str) -> str:
"""수집 어댑터가 그대로 처리할 수 있는 정규 주소."""
return f"https://m.place.naver.com/place/{place_id}/home"