Mina Choi
01098835e9
발행이 SiteOntology 를 부르는데 서버는 따로 띄워야 했다. 실측(2026-09-14): 서버가 없으면 `[seo] SiteOntology 실패 — 키워드 없이 발행: ConnectError` 로 빌드는 성공하고 메타만 빈다 — 화면으로는 안 보이는 종류다. 한 벌로 묶어 "코드는 올라갔는데 서버가 없는" 상태를 없앤다. - ontology/: gitea.o2o.kr/Web4ai/o2o-site-ontology 를 이 레포로 편입(그 원격은 그대로 남는다) - ontology/Dockerfile(신규): 베이스는 node:22-slim. alpine 은 임베딩 런타임(onnxruntime)이 musl 바이너리를 안 줘서 적재가 ERR_DLOPEN_FAILED 로 죽는다 — 빌드는 성공하고 실행에서만 터진다 - docker-compose.yml: ontology · ontology-postgres(pgvector) · ontology-redis 추가. 자체 DB 를 쓰는 이유는 pgvector 확장 때문이다 — web4ai_db 를 남의 서비스 확장에 묶지 않는다 - 임베딩 모델(120MB)은 이미지에 굽지 않고 볼륨(ontology-model)에 남긴다 - 컨테이너끼리는 `http://ontology:3100` 으로 만난다. `.env` 의 127.0.0.1 은 컨테이너 자기 자신이라 안 닿는다 검증: 3개 기동 · 백엔드 컨테이너에서 ontology:3100/demo HTTP 200 · 마이그레이션·시드 완료 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.2 KiB
SQL
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SQL
-- 임베딩 모델 전환: 로컬 multilingual-e5-small (384차원)
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-- mock/openai 도 384 로 통일한다 (openai 는 dimensions 파라미터로 축소 요청).
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DO $$
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BEGIN
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IF (SELECT format_type(atttypid, atttypmod) FROM pg_attribute
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WHERE attrelid = 'keyword'::regclass AND attname = 'embedding') <> 'vector(384)' THEN
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DROP INDEX IF EXISTS keyword_embedding_hnsw;
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ALTER TABLE keyword ALTER COLUMN embedding TYPE vector(384) USING NULL::vector(384);
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CREATE INDEX keyword_embedding_hnsw ON keyword USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);
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END IF;
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IF (SELECT format_type(atttypid, atttypmod) FROM pg_attribute
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WHERE attrelid = 'qa_pair'::regclass AND attname = 'embedding') <> 'vector(384)' THEN
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ALTER TABLE qa_pair ALTER COLUMN embedding TYPE vector(384) USING NULL::vector(384);
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END IF;
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END $$;
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-- 데이터셋 출처 추적 (수작업 큐레이션 / LLM 생성 구분)
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ALTER TABLE keyword ADD COLUMN IF NOT EXISTS source text NOT NULL DEFAULT 'llm';
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ALTER TABLE keyword ADD COLUMN IF NOT EXISTS kind text NOT NULL DEFAULT 'keyword';
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ALTER TABLE keyword ADD COLUMN IF NOT EXISTS category text;
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS keyword_kind_idx ON keyword (kind, category);
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