o2o-site-AEO/solution/backend/services/external/restaurant_discovery.py
Mina Choi 11d30bb3d1 [chore] solution,admin,ontology: 코드 주석을 한 줄로 — 히스토리 주석 삭제
여러 줄 주석이 설명보다 경위(예전·실측·지적)를 적고 있어 읽는 사람이 결론을 찾기 어려웠다.

- ts·tsx·js·mjs·css·py 478개: 여러 줄 주석은 첫 문장 한 줄로, 과거형·날짜 문장은 삭제
- 주석 위치는 TypeScript 파서·파이썬 tokenize/ast 로 찾는다 — 문자열 안의 # · /* 는 건드리지 않는다
- eslint·ts·noqa·type: ignore 같은 지시 주석은 그대로 둔다

파이썬 275개 정리 전후 AST 동일, TS 298개 주석 뺀 토큰 동일(빈 JSX 주석 10곳만 차이).
site·frontend·admin tsc, site vitest 105 passed

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-28 16:05:19 +09:00

55 lines
1.9 KiB
Python

"""지역명으로 맛집 후보 이름을 찾는다."""
import json
from common.logger import LOG
from services.llm.perplexity import DEFAULT_MAX_TOKENS, DEFAULT_MODEL, PerplexityError, call, read_usage
from services.prompts.restaurant_search import RESPONSE_SCHEMA, SYSTEM_PROMPT, build_prompt
MAX_RESULTS = 10
def _parse_names(payload: dict) -> list[str]:
choices = payload.get("choices") or []
if not choices or not isinstance(choices[0], dict):
return []
content = ((choices[0].get("message") or {}).get("content")) or ""
try:
doc = json.loads(content)
except (json.JSONDecodeError, TypeError):
LOG.w("[restaurant_discovery] 구조화 출력 파싱 실패")
return []
names = doc.get("restaurants")
if not isinstance(names, list):
return []
return [str(n).strip() for n in names if str(n or "").strip()][:MAX_RESULTS]
async def search_region_restaurants(
region_label: str, *, model: str = DEFAULT_MODEL, client=None,
) -> list[str]:
"""지역명으로 맛집 상위 10곳의 이름만 받는다."""
if not (region_label or "").strip():
return []
body = {
"model": model,
"messages": [
{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
{"role": "user", "content": build_prompt(region_label)},
],
"max_tokens": DEFAULT_MAX_TOKENS,
"temperature": 0,
"response_format": RESPONSE_SCHEMA,
}
try:
payload = await call(body, client=client)
except PerplexityError as ex:
LOG.w(f"[restaurant_discovery] '{region_label}' 검색 실패: {ex}")
return []
names = _parse_names(payload)
usage = read_usage(payload)
LOG.i(
f"[restaurant_discovery] '{region_label}' {len(names)}곳 · "
f"tokens in={usage.input_tokens} out={usage.output_tokens} · 약 ${usage.cost}"
)
return names