o2o-site-ontology/data
hbyang 8322bd45cb 배포용 DB 덤프 산출물 추가
엑셀이 DB 와 일치하지 않았다. 기존 엑셀은 전국 JSON 에서만 뽑아
군산 상세 데이터셋 850건이 빠져 있었다 (DB 7,093 vs 엑셀 6,243).

- scripts/export-db-xlsx.py — DB 를 기준으로 뽑는다 (JSON 아님)
  시트 6개: 키워드 7,093 / 지역 70 / 업종 9 / 업체 4 / QA 20 / 배포가이드
  임베딩은 담지 않는다 (384 float × 7천 행). 같은 모델로 재생성하면 복원된다
- scripts/db-dump.sh — 임베딩 포함 pg_dump (13MB, .gitignore)
- npm run db:export-xlsx / db:dump

복원 검증 완료: 6개 테이블 행수 일치, 임베딩 7,093/7,093 보존,
HNSW 인덱스 재생성, 복원본에서 벡터 검색 동작 확인.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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gunsan-pension-keywords.json 스테이머뭄 매칭 품질 개선 4건 2026-09-11 14:09:36 +09:00
nationwide-pension-keywords.json 전국 키워드 7,129건 pgvector 적재 + 스키 지역 오류 수정 2026-09-11 17:29:47 +09:00
regions.json 전국 키워드 7,129건 pgvector 적재 + 스키 지역 오류 수정 2026-09-11 17:29:47 +09:00
related-keywords.sample.csv 스테이머뭄 매칭 품질 개선 4건 2026-09-11 14:09:36 +09:00
배포용_키워드_DB덤프.xlsx 배포용 DB 덤프 산출물 추가 2026-09-14 10:26:05 +09:00
전국_펜션_SEO_AEO_키워드.xlsx 전국 키워드 7,129건 pgvector 적재 + 스키 지역 오류 수정 2026-09-11 17:29:47 +09:00