o2o-site-ontology/scripts/export-xlsx.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""전국 펜션 키워드 데이터셋 → 엑셀.
    python3 scripts/export-xlsx.py
검색량·경쟁도 열은 비워 둔다 — 네이버 검색광고 키워드도구에서 받아 채우는 자리."""
import json, collections
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side
from openpyxl.utils import get_column_letter

SRC = 'data/nationwide-pension-keywords.json'
OUT = 'data/전국_펜션_SEO_AEO_키워드.xlsx'

INK   = '1F2A2B'
ACC   = '0D6A60'
HEAD  = PatternFill('solid', fgColor='0D6A60')
BAND  = PatternFill('solid', fgColor='F1F5F4')
TIER  = {'주력': 'DFF0EC', '보조': 'FFFFFF', '롱테일': 'F7F7F5', '태그': 'F6EAD2'}
THIN  = Side(style='thin', color='D5DCDB')
BOX   = Border(left=THIN, right=THIN, top=THIN, bottom=THIN)

SLOT = {
    '코어': '메인 페이지 (주력)', '광역': '광역 랜딩',
    '의도': '메인 / 예약 페이지', '동반자': '객실 페이지',
    '시설': '시설 페이지', '관광지': '주변 여행 페이지',
    '시즌': '블로그 · 프로모션', '분위기': '블로그 · 소개',
    '여행형태': '블로그 · 코스', '질문형': 'FAQ (AEO · FAQPage)',
    '태그': '필터 UI (SEO 아님)',
}

data = json.load(open(SRC, encoding='utf-8'))
items = data['items']
regions = json.load(open('data/regions.json', encoding='utf-8'))['regions']

wb = Workbook()

def style_header(ws, ncols, height=22):
    for c in range(1, ncols + 1):
        cell = ws.cell(row=1, column=c)
        cell.fill = HEAD
        cell.font = Font(bold=True, color='FFFFFF', size=10)
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
        cell.border = BOX
    ws.row_dimensions[1].height = height
    ws.freeze_panes = 'A2'
    ws.auto_filter.ref = f'A1:{get_column_letter(ncols)}{ws.max_row}'

def widths(ws, ws_widths):
    for i, w in enumerate(ws_widths, start=1):
        ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = w

# ────────────────────────────────── 1. 키워드
ws = wb.active
ws.title = '키워드'
cols = ['시도', '지역', '지역키', '지역성격', '키워드', '종류', '의도', '카테고리',
        '티어', '관련도', '월간검색수', '경쟁도', '추천 배치', '비고']
ws.append(cols)
for it in items:
    ws.append([
        it['sido'], it['region'], it['regionKey'], it['regionType'],
        it['keyword'], it['kind'], it['intent'], it['category'],
        it['tier'], it['relevance'], None, None,
        SLOT.get(it['category'], ''), None,
    ])
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=len(cols)):
    fill = PatternFill('solid', fgColor=TIER.get(row[8].value, 'FFFFFF'))
    for c in row:
        c.font = Font(size=10, color=INK)
        c.border = BOX
        c.fill = fill
    row[9].number_format = '0.00'
    row[10].number_format = '#,##0'
    row[4].font = Font(size=10, bold=True, color=INK)
style_header(ws, len(cols))
widths(ws, [8, 12, 24, 14, 30, 8, 14, 10, 9, 9, 12, 10, 22, 16])

# ────────────────────────────────── 2. 지역 마스터
ws = wb.create_sheet('지역마스터')
ws.append(['시도', '지역', '지역키', '지역성격', '대표 관광지 (앵커)', '키워드 수'])
cnt = collections.Counter(i['regionKey'] for i in items)
for r in regions:
    ws.append([r['sido'], r['name'], r['key'], '·'.join(r['type']),
               ', '.join(r['spots']), cnt.get(r['key'], 0)])
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=6):
    for c in row:
        c.font = Font(size=10, color=INK); c.border = BOX
        c.alignment = Alignment(vertical='center', wrap_text=(c.column == 5))
style_header(ws, 6)
widths(ws, [8, 14, 26, 14, 70, 10])

# ────────────────────────────────── 3. 지역별 요약
ws = wb.create_sheet('지역별요약')
tiers = ['주력', '보조', '롱테일', '태그']
ws.append(['시도', '지역'] + tiers + ['합계'])
per = collections.defaultdict(collections.Counter)
meta = {}
for i in items:
    per[i['regionKey']][i['tier']] += 1
    meta[i['regionKey']] = (i['sido'], i['region'])
for key, c in sorted(per.items(), key=lambda kv: (-sum(kv[1].values()))):
    sido, name = meta[key]
    ws.append([sido, name] + [c[t] for t in tiers] + [sum(c.values())])
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=7):
    for c in row:
        c.font = Font(size=10, color=INK); c.border = BOX
style_header(ws, 7)
widths(ws, [8, 14, 9, 9, 10, 9, 9])

# ────────────────────────────────── 4. 사용 가이드
ws = wb.create_sheet('사용가이드')
guide = [
    ('이 파일은 무엇인가', ''),
    ('', f"전국 {data['regionCount']}개 펜션 수요 지역 × 검색 패턴으로 만든 SEO/AEO 키워드 후보 {len(items):,}건."),
    ('', '지역 성격(해변·산간·호수·도심·섬)에 맞는 시설 키워드만 전개했다. 산간 지역에 오션뷰 키워드는 없다.'),
    ('', ''),
    ('⚠ 반드시 먼저 읽을 것', ''),
    ('', '이 키워드는 검색 패턴으로 생성한 것이지 실제 검색 데이터가 아니다.'),
    ('', '네이버 검색광고 > 도구 > 키워드도구 에서 월간검색수를 받아 [월간검색수] 열을 채운 뒤'),
    ('', '월 10 미만은 걷어내야 한다. 앞선 단일 지역 검증에서 저장분의 89%가 한 번도 쓰이지 않았다.'),
    ('', ''),
    ('티어의 뜻', ''),
    ('주력', '페이지의 대표 키워드 후보. 한 페이지에 1개만 쓴다.'),
    ('보조', 'h2/h3 와 본문에 배치. 페이지당 3~5개.'),
    ('롱테일', '블로그·상세 페이지용. 검색량 확인 후 취사선택.'),
    ('태그', '사이트 필터 UI 용. SEO 키워드가 아니다.'),
    ('', ''),
    ('한 페이지에 몇 개를 넣나', ''),
    ('', 'title 1개 · h1 1개 · meta description 2~3개 · h2/h3 3~5개 · 본문 5~10개'),
    ('', 'meta keywords 태그는 쓰지 않는다 (구글은 2009년부터 랭킹에 반영하지 않는다).'),
    ('', '한 페이지에 주력을 여러 개 넣으면 주제가 희석돼 어느 것으로도 안 잡힌다.'),
    ('', ''),
    ('AEO (답변엔진)', ''),
    ('', '[카테고리=질문형] 행이 AEO 용이다. FAQPage 구조화 데이터로 8~15쌍 넣는다.'),
    ('', '답변은 2~3문장, 업체 정보에 근거한 사실만 쓴다.'),
    ('', ''),
    ('다음 단계', ''),
    ('', '1. 키워드도구로 [월간검색수]·[경쟁도] 채우기'),
    ('', '2. 월 10 미만 행 제거'),
    ('', '3. 관련도 높음 + 볼륨 중간 + 경쟁 낮음 조합을 우선 채택'),
    ('', '4. [추천 배치] 열대로 페이지에 배분'),
]
ws.append(['항목', '내용'])
for a, b in guide:
    ws.append([a, b])
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, max_col=2):
    bold = bool(row[0].value) and not row[1].value
    row[0].font = Font(size=10, bold=True, color=ACC if bold else INK)
    row[1].font = Font(size=10, color=INK)
    row[1].alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical='center')
style_header(ws, 2)
widths(ws, [22, 100])

wb.save(OUT)
print(f'✅ {OUT}')
print(f'   시트: ' + ', '.join(s.title for s in wb.worksheets))
print(f'   키워드 {len(items):,}행 / 지역 {len(regions)}개')