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edde23f15e
정책 변경: 주기 수집 없이 고정 데이터셋을 1회 적재한다. - data/gunsan-pension-keywords.json — "군산 펜션" 키워드·태그 1,000건 실제 군산 지명·관광지·숙박 시설 어휘 × 로컬 검색 패턴으로 작성 - 임베딩을 LlmProvider 에서 EmbeddingProvider 로 분리 (mock | local:multilingual-e5-small | openai), e5 의 query/passage 비대칭 반영 - vector(1536) → vector(384) 마이그레이션, keyword 에 source/kind/category 추가 - scripts/ingest-dataset.ts — 어휘 중복만 자동 병합, 벡터 근접쌍은 검토 목록만 출력 - POST /v1/match — 업체명(띄어쓰기 무관) 또는 문장 → 사전에서 매칭 업체는 프로필 전체를 질의문으로 조립해 임베딩 - GET /demo — 매칭 콘솔 (public/demo.html) 실측으로 코사인 자동 병합 임계값을 0.92 → 0.99 로 정정. 짧은 한글 키워드는 같은 도메인이면 0.93+ 가 기본이라 0.92 는 오병합을 부른다. 적재 결과: 1,000건 → 어휘 중복 27 병합, 금칙어 2 차단 → 971건. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
JSON
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1.4 KiB
JSON
{
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"name": "o2o-site-ontology",
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"version": "0.1.0",
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"description": "SEO/AEO keyword ontology service for o2o-site-AEO",
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"private": true,
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"scripts": {
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"build": "nest build",
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"start": "nest start",
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"start:dev": "nest start --watch",
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"start:prod": "node dist/main.js",
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"db:up": "docker compose up -d",
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"db:down": "docker compose down",
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"db:migrate": "tsx src/db/migrate.ts",
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"db:seed": "tsx src/db/seed.ts",
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"db:reset": "docker compose down -v && docker compose up -d --wait && npm run db:migrate && npm run db:seed",
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"smoke": "tsx scripts/smoke.ts",
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"dataset:build": "node scripts/build-dataset.mjs",
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"dataset:ingest": "tsx scripts/ingest-dataset.ts"
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},
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"dependencies": {
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"@huggingface/transformers": "^4.2.0",
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"@nestjs/bullmq": "^11.0.2",
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"@nestjs/common": "^11.0.12",
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"@nestjs/core": "^11.0.12",
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"@nestjs/platform-express": "^11.0.12",
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"@nestjs/schedule": "^5.0.1",
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"bullmq": "^5.44.0",
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"class-transformer": "^0.5.1",
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"class-validator": "^0.14.1",
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"dotenv": "^16.4.7",
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"openai": "^4.89.0",
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"postgres": "^3.4.5",
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"reflect-metadata": "^0.2.2",
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"rxjs": "^7.8.2"
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},
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"devDependencies": {
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"@nestjs/cli": "^11.0.5",
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"@nestjs/schematics": "^11.0.2",
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"@types/express": "^5.0.1",
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"@types/node": "^22.13.14",
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"tsx": "^4.19.3",
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"typescript": "^5.8.2"
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}
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}
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