태그 동점 시 첫 케이스만 반환해 나머지를 버리던 문제를 고친다.
A1·A2·A3·A4·A5·A6·A15 는 주/보조 태그가 동일하고 실제 구별자는 원본의
종류라 태그로 좁혀지지 않는다. find_case -> find_cases 로 바꿔 동점군을
전부 내보내고, 확정은 사람이 원본 종류로 한다.
- cases_v1.3.json 신설(v1.2 삭제): 39건 전부에 대표판례·처리구분(●/○) 적재.
판례 미지정 10건은 사유를 값으로 남긴다.
- detectable_internal 10 -> 19건 (v1.3 IX장 총괄표 ● 기준으로 정정)
- _assign_tags 주 태그 조합 3 -> 5종. 유사도로 판단 가능한 쟁점만 주 태그로
낸다. 도달 케이스 3 -> 16건(● 19건 중).
- B3·C1·D1 은 게재 사실·편집 개입·성명표시가 필요해 텍스트로 알 수 없다.
추측하지 않고 LegalContext 대기로 두며 경계를 테스트로 고정한다.
- 케이스 수 검증을 38~39 범위에서 39 로 고정. v1.3 본문 통계 줄(●16/○22=38)이
같은 문서의 표(●19/○20=39)와 어긋난 것이 38/39 혼재의 원인이었다.
- docs/PRECEDENT_SOURCE_GAP.md: 대표판례이나 적재본에 없어 출처를 제시할 수
없는 14건. 응답에서도 precedents_without_source 로 구분한다.
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나누구 앱 저작권 탭 연동을 위해 detect 응답에 두 블록 추가:
- review_summary: 독창성%/유사도%/유사문장 건수/대조 건수/의심 유무/AI 의심도
(독창성 환산 캘리브레이션 포함 — 무관한 글은 유사도 0~5%로 눌러 표시)
- ai_generation: AI 생성 의심도 스텁(요청마다 더미, is_stub=true).
워터마킹+언어특징 분류 정식 구현 전까지 계약 확정용.
바이칼 연동용 API 양식서(docs/API_SPEC_BAIKAL.md) 추가.
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