hbyang
4913bf3ecc
사내 운영 전제로 X-API-Key 인증을 전면 제거. - app/core/auth.py 삭제 - routes.py에서 Depends(require_api_key) 모두 제거 - config.Settings에서 api_keys / api_key_set 제거 - .env / .env.example에서 API_KEYS 제거 - docker-compose.yml에서 API_KEYS 환경변수 제거 (KOSIMCSE_MODEL 추가) - UI(index.html)에서 DEFAULT_API_KEY 상수 + X-API-Key 헤더 모두 제거 - scripts/sample_curl.sh, sample_python.py에서 키 헤더 제거 - tests: test_detect_requires_api_key → test_detect_no_auth_required로 갱신 - README: 인증 컬럼 제거, curl 예시에서 헤더 제거
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2.6 KiB
Python
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Python
"""커뮤니케이션북스/바이칼 측 통합 참조용 샘플.
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표준 라이브러리만 사용하므로 별도 의존성 설치 불필요.
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import os
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import time
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import urllib.request
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API_HOST = os.environ.get("API_HOST", "http://localhost:8000")
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def _post(path: str, body: dict) -> dict:
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req = urllib.request.Request(
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f"{API_HOST}{path}",
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data=json.dumps(body).encode("utf-8"),
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headers={"Content-Type": "application/json"},
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method="POST",
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)
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with urllib.request.urlopen(req) as resp:
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return json.loads(resp.read())
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def _get(path: str) -> dict:
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req = urllib.request.Request(f"{API_HOST}{path}")
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with urllib.request.urlopen(req) as resp:
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return json.loads(resp.read())
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def detect_one() -> None:
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result = _post(
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"/v1/plagiarism/detect",
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{
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"doc_id": "sample-py-001",
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"text": (
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"어린왕자는 작은 별 B-612에서 온 소년이다. 그는 별을 떠나 여러 행성을 여행한다. "
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"마침내 지구에 도착해 사막에서 비행기 조종사를 만나고 여우와 친구가 된다."
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),
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"metadata": {"title": "샘플 작품", "author": "tester"},
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},
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)
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print("[detect] is_infringement:", result["is_infringement"])
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print("[detect] confidence:", result["confidence"])
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for m in result["matches"]:
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print(f" - {m['source_title']} ({m['similarity']}) :: {m['infringement_type']}")
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def detect_batch() -> None:
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created = _post(
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"/v1/plagiarism/batch",
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{
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"items": [
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{"doc_id": "b-001", "text": "앤 셜리는 초록 지붕 집에 입양된 상상력 풍부한 소녀다."},
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{"doc_id": "b-002", "text": "홍길동은 활빈당을 만들어 부패한 관리의 재물을 빼앗는다."},
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]
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},
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)
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job_id = created["job_id"]
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print(f"[batch] job_id={job_id}, total={created['total']}")
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for _ in range(20):
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status = _get(f"/v1/plagiarism/batch/{job_id}")
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print(f"[batch] status={status['status']} processed={status['processed']}/{status['total']}")
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if status["status"] in ("completed", "failed"):
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print("[batch] results:")
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print(json.dumps(status.get("results"), ensure_ascii=False, indent=2))
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return
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time.sleep(0.5)
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if __name__ == "__main__":
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print("=== health ===")
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print(json.dumps(_get("/v1/health"), ensure_ascii=False, indent=2))
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print()
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print("=== detect (단건) ===")
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detect_one()
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print()
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print("=== batch (비동기) ===")
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detect_batch()
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