PDF v1.2 요구사항 반영 완료: - 10종 법령 메타 태그 + 39개 케이스 분류체계 - 3단 캐스케이딩: MinHash+LSH → 삼중 유사도 → 분류 - 자서전 특화: 공통 표현 사전 제거 + NER 마스킹 - KoSimCSE 한국어 임베딩 (자체 산출물 방어) - 보수적 임계값 0.85 - 검토 콘솔 UI (탐지 + 코퍼스 관리 탭) - Docker 배포 패키지 + 31개 테스트 통과
43 lines
637 B
Plaintext
43 lines
637 B
Plaintext
# 환경 / 키 (민감) — 절대 커밋 금지
|
|
.env
|
|
.env.local
|
|
*.key
|
|
*.pem
|
|
|
|
# Python
|
|
.venv/
|
|
venv/
|
|
__pycache__/
|
|
*.pyc
|
|
*.pyo
|
|
*.egg-info/
|
|
.pytest_cache/
|
|
.mypy_cache/
|
|
.ruff_cache/
|
|
|
|
# OS / 에디터
|
|
.DS_Store
|
|
Thumbs.db
|
|
.idea/
|
|
.vscode/
|
|
|
|
# 평가 산출물 (재생성 가능)
|
|
data/training/*.jsonl
|
|
data/training/*.json
|
|
data/training/*.csv
|
|
!data/training/.gitkeep
|
|
|
|
# 사용자 업로드 자서전 (개인정보) — 샘플 외 제외
|
|
data/reference/autobio-*.txt
|
|
data/reference/corpus-*.txt
|
|
|
|
# 시각화 리포트 — PNG/MD 함께 보존 (재생성도 가능)
|
|
|
|
# 로그
|
|
*.log
|
|
logs/
|
|
|
|
# Hugging Face 모델 캐시
|
|
.cache/
|
|
~/.cache/huggingface/
|