hbyang
28c9ad1ee7
계획서 p.24 가 No.3/4/7 의 평가환경을 python 3.9 로 못박았는데, 실제로는
성능지표 평가 스크립트 3종이 전부 3.9 에서 임포트조차 되지 않았다.
python:3.9-slim 컨테이너에서 재현·수정·재검증했다.
원인: config.py 와 schemas.py 가 `from __future__ import annotations` 없이
`str | None` (PEP 604) 을 썼다. 3.10 부터의 문법이라 클래스 본문이 실행되는
순간 인터프리터가 평가하며 TypeError 로 죽는다. 이 두 파일을 타고 detector /
extractor / clustering / taxonomy / jobs.store / routes / main 이 연쇄로 깨졌다.
No.7 eval_rouge.py → summarizer → core.config
No.3 eval_metadata_f1.py → extractor → api.schemas
No.4 evaluate_pairs.py → detector → api.schemas
개발환경이 3.14 라 로컬에서는 전혀 드러나지 않았다. 정답셋을 받아 측정하는
시점에 발견했다면 일정이 밀렸을 문제다.
수정은 두 가지가 모두 필요하다. future 임포트만 넣으면 pydantic 이 문자열
'str | None' 을 해석하지 못하고("Unable to evaluate type annotation"),
eval_type_backport 만 넣으면 인터프리터가 먼저 죽는다.
검증: 3.9 에서 eval_rouge.py / eval_metadata_f1.py 가 정상 실행되고 수치가
3.14 와 동일하다(ROUGE-1 recall 0.5778). evaluate_pairs.py 와 app.main 임포트도
통과. 3.14 회귀 없음.
재발 방지로 tests/test_py39_compat.py 를 추가했다. Pydantic 모델을 정의하는
모듈에 future 임포트가 있는지 AST 로 검사하므로 3.14 에서도 회귀를 잡는다.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
20 lines
504 B
Plaintext
20 lines
504 B
Plaintext
fastapi>=0.115
|
|
uvicorn[standard]>=0.30
|
|
pydantic>=2.11
|
|
pydantic-settings>=2.6
|
|
scikit-learn>=1.5
|
|
numpy>=1.26
|
|
python-multipart>=0.0.12
|
|
openai>=1.66
|
|
httpx>=0.27
|
|
kiwipiepy>=0.18
|
|
datasketch>=1.6
|
|
openpyxl>=3.1
|
|
joblib>=1.4
|
|
scipy>=1.13
|
|
pypdf>=5.0
|
|
python-docx>=1.1
|
|
# 공인인증 평가환경이 python 3.9 고정이라(계획서 p.24) PEP 604 어노테이션을
|
|
# pydantic 이 해석하려면 이 백포트가 필요하다. 3.10+ 에서는 설치되지 않는다.
|
|
eval_type_backport>=0.2; python_version < "3.10"
|