hbyang
f31ef142e8
- config.Settings에 host/port/log_level/reload 필드 추가
- app/main.py에 main() + __main__ 진입점 추가 (python -m app.main)
- Dockerfile: python:3.13-slim 베이스로, CMD를 python -m app.main 으로 변경
- docker-compose: env_file 사용, ports를 ${PORT} 변수화
- 환경변수 PORT=N 으로 override 가능 (uvicorn 직접 실행도 그대로 지원)
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# 서버 바인딩 (uvicorn) - python -m app.main 실행 시 사용됨
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HOST=0.0.0.0
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PORT=8000
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LOG_LEVEL=info
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RELOAD=false
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API_KEYS=combooks-key-change-me,baikal-key-change-me
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ENGINE_VERSION=o2o-plagiarism-2.1.0-kosimcse
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REFERENCE_CORPUS_DIR=./data/reference
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TAXONOMY_DIR=./data/taxonomy
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AUTOBIOGRAPHY_PATTERNS_PATH=./data/autobiography/common_patterns.txt
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# PDF VII-4 권장 보수적 임계값 (정밀도 우선)
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SIMILARITY_THRESHOLD=0.85
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# KoSimCSE / KoSBERT (PDF VII-3 권장 - 한국어 오픈소스 임베딩, 자체 산출물)
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USE_KOSIMCSE=true
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KOSIMCSE_MODEL=BM-K/KoSimCSE-roberta-multitask
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KOSIMCSE_MAX_LENGTH=512
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# OpenAI 연동 (옵션). KoSimCSE 있으면 임베딩은 비활성 권장.
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OPENAI_API_KEY=
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OPENAI_EXTRACTION_MODEL=gpt-4o-mini
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OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
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USE_LLM_EXTRACTOR=false
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USE_EMBEDDING_SIMILARITY=false
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# 삼중 유사도 가중치 (합이 1.0)
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WEIGHT_TEXT_SIM=0.30
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WEIGHT_LEMMA_SIM=0.45
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WEIGHT_CHAR_SIM=0.15
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WEIGHT_MOTIF_SIM=0.10
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# PDF VII-3 3단 캐스케이딩 - MinHash + LSH 1차 필터
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USE_LSH_FILTER=true
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LSH_THRESHOLD=0.3
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LSH_TOP_K=50
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# PDF VII-4 자서전 특화 모드 (공통 표현 제거 + NER 마스킹)
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AUTOBIOGRAPHY_MODE=true
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ENABLE_ENTITY_MASKING=true
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