o2o-plagiarism-ai/scripts/eval_rouge.py
hbyang 3da7a0a5f2 fix: 요약 ROUGE를 계획서 수식에 맞춤 (F1 → recall, 다중 참조)
계획서 p.24 수식의 분모가 참조 n-gram 수이므로 지표는 recall 인데
eval_rouge.py 는 ROUGE-1 F1 을 목표 0.65 와 대조하고 있었다. 통상 시스템
요약이 참조보다 길면 recall > F1 이므로 우리에게 불리한 자체 기준으로
채점해 온 셈이다(내장 샘플에서 recall 0.5778 vs F1 0.5539).

같은 수식이 Σ_S∈{Reference Summaries} 로 다중 참조를 전제하는데 rouge_n /
rouge_l 은 참조를 문자열 하나만 받았다. 이제 문자열도 리스트도 받는다.
참조가 1개면 기존과 완전히 같은 값이 나오며 이를 테스트로 고정했다.

--iaa 모드를 추가했다. 사람 둘이 같은 글을 요약해도 ROUGE 는 100 이 안
나오고, 그 상한이 65 보다 낮으면 어떤 시스템도 목표를 달성할 수 없다.
정답셋 300건을 만들기 전에 파일럿 20건으로 상한을 먼저 재기 위한 것이다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-19 13:54:22 +09:00

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Python

#!/usr/bin/env python3
"""요약 성능(ROUGE) 평가 하니스 — 계획서 성능지표 No.7.
데이터(요약 정답셋)가 들어오면 즉시 측정할 수 있도록 평가환경을 선구축한다.
입력 형식 (JSONL, 한 줄당 한 건):
{"text": "원문 ...", "reference": "사람 작성 요약 정답 ..."}
또는 이미 시스템 요약이 있는 경우:
{"system": "엔진 요약 ...", "reference": "정답 요약 ..."}
참조 요약이 여러 개면 (계획서 수식이 Σ_S∈refs 로 다중 참조를 전제한다):
{"text": "원문 ...", "references": ["정답 요약 1 ...", "정답 요약 2 ..."]}
동작:
- "text" 만 있으면 자체 Summarizer 로 system 요약을 생성한 뒤 reference 와 비교
- "system" 이 있으면 그대로 사용
- 정답셋 파일이 없으면 내장 dry-run 샘플로 파이프라인 동작만 검증
사용:
python -m scripts.eval_rouge # dry-run (내장 샘플)
python -m scripts.eval_rouge data/eval/summary.jsonl # 정답셋 평가
python -m scripts.eval_rouge data/eval/summary.jsonl --mode char --ratio 0.3
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import sys
from pathlib import Path
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent.parent))
from app.engine.rouge import evaluate_pairs # noqa: E402
from app.engine.summarizer import get_summarizer # noqa: E402
# 정답셋 도착 전 파이프라인 검증용 내장 샘플 (원문/정답 요약)
_DRY_RUN = [
{
"text": (
"홍길동은 조선시대 의적이었다. 그는 활빈당을 만들어 탐관오리의 재물을 빼앗았다. "
"빼앗은 재물은 가난한 백성들에게 나누어 주었다. 조정에서는 그를 잡으려 했으나 실패했다. "
"결국 홍길동은 율도국으로 떠나 새 나라를 세웠다."
),
"reference": "홍길동은 활빈당을 만들어 탐관오리의 재물을 빼앗아 백성에게 나눠주고 율도국을 세웠다.",
},
{
"text": (
"어린 왕자는 자신의 작은 별을 떠나 여러 행성을 여행했다. 여행 중 다양한 어른들을 만났다. "
"지구에서 여우를 만나 관계의 의미를 배웠다. 그는 자신의 장미가 소중함을 깨달았다."
),
"reference": "어린 왕자는 여러 행성을 여행하며 여우를 통해 자신의 장미가 소중함을 깨닫는다.",
},
]
def _load(path: str | None) -> tuple[list[dict], bool]:
if path is None:
return _DRY_RUN, True
p = Path(path)
if not p.exists():
print(f"[warn] 파일 없음: {path} → 내장 dry-run 샘플로 진행", file=sys.stderr)
return _DRY_RUN, True
rows = [json.loads(line) for line in p.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
return rows, False
def _run_iaa(rows: list[dict], mode: str) -> None:
"""사람 상한(human ceiling) 측정.
왜 필요한가:
사람 둘이 같은 글을 요약해도 표현 선택이 달라 ROUGE 는 100 이 안 나온다.
그 상한이 목표(65)보다 낮으면 **어떤 시스템도 목표를 달성할 수 없다.**
정답셋 300건을 만들기 전에 파일럿 20건으로 이 값을 먼저 재고, 낮으면
참조 요약 규격(길이·원문 표현 활용도)을 조정해야 한다.
한 작성자를 system, 다른 작성자를 reference 로 놓고 양방향으로 채점한다.
"""
pairs: list[tuple[str, list[str]]] = []
for row in rows:
refs = row.get("references") or []
if isinstance(refs, str) or len(refs) < 2:
continue
clean = [r for r in refs if r and r.strip()]
# 양방향 — 누가 system 이냐에 따라 값이 달라지므로 둘 다 넣고 평균한다.
for i, sys_text in enumerate(clean):
others = [r for j, r in enumerate(clean) if j != i]
pairs.append((sys_text, others))
if not pairs:
print("참조가 2개 이상인 행이 없습니다. `references` 에 작성자별 요약을 "
"2개 이상 넣으세요.", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
scores = evaluate_pairs(pairs, mode=mode)
print(f"\n=== 사람 상한(IAA) — {len(pairs)}개 조합 / 토큰={mode} ===")
print(f"{'metric':<10}{'precision':>12}{'recall':>12}{'f1':>12}")
for metric in ("rouge1", "rouge2", "rougeL"):
s = scores[metric]
print(f"{metric:<10}{s['precision']:>12.4f}{s['recall']:>12.4f}{s['f1']:>12.4f}")
ceiling = scores["rouge1"]["recall"]
target = 0.65
print(f"\n사람 상한 ROUGE-1 recall = {ceiling:.4f} / 목표 {target}")
if ceiling < target:
print(
"⚠️ 상한이 목표보다 낮습니다. 이 규격으로는 어떤 시스템도 목표를 "
"달성할 수 없습니다. 참조 요약을 더 길게 하거나 원문 표현을 더 살리는 "
"방향으로 규격을 조정한 뒤 파일럿을 다시 도세요."
)
elif ceiling < target * 1.15:
print(
f"⚠️ 여유가 {(ceiling - target) * 100:.1f}%p 뿐입니다. 시스템이 사람 "
"수준에 근접해야 달성됩니다. 규격을 조금 더 완화하는 편이 안전합니다."
)
else:
print("여유가 충분합니다. 이 규격으로 본 구축을 진행해도 됩니다.")
def main() -> None:
ap = argparse.ArgumentParser(description="요약 ROUGE 평가 (성능지표 No.7)")
ap.add_argument("dataset", nargs="?", default=None, help="JSONL 정답셋 (없으면 dry-run)")
ap.add_argument("--mode", choices=["lemma", "char"], default="lemma", help="토큰화 방식")
ap.add_argument("--ratio", type=float, default=0.3, help="자체 요약 길이 비율")
ap.add_argument("--iaa", action="store_true",
help="사람 상한 측정 — 참조 2개 이상인 행에서 작성자끼리 채점")
args = ap.parse_args()
rows, is_dry = _load(args.dataset)
if args.iaa:
return _run_iaa(rows, args.mode)
summarizer = get_summarizer()
pairs: list[tuple[str, list[str]]] = []
multi_ref_rows = 0
for row in rows:
# references(복수) 우선, 없으면 reference(단수). 둘 다 같은 경로로 처리된다.
raw = row.get("references") or row.get("reference", "")
reference = [raw] if isinstance(raw, str) else [r for r in raw if r and r.strip()]
if not reference:
continue
if len(reference) > 1:
multi_ref_rows += 1
if "system" in row and row["system"]:
system = row["system"]
else:
system = summarizer.summarize(row.get("text", ""), ratio=args.ratio).final
pairs.append((system, reference))
if not pairs:
print("평가할 (system, reference) 페어가 없습니다.", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
scores = evaluate_pairs(pairs, mode=args.mode)
banner = "DRY-RUN (내장 샘플)" if is_dry else f"{args.dataset} ({len(pairs)}건)"
print(f"\n=== 요약 ROUGE 평가 — {banner} / 토큰={args.mode} ===")
print(f"{'metric':<10}{'precision':>12}{'recall':>12}{'f1':>12}")
for metric in ("rouge1", "rouge2", "rougeL"):
s = scores[metric]
print(f"{metric:<10}{s['precision']:>12.4f}{s['recall']:>12.4f}{s['f1']:>12.4f}")
# 계획서 p.24 수식의 분모가 '참조 n-gram 수'이므로 목표와 대조하는 값은 recall 이다.
# F1 로 대조하면 우리에게 불리한 자체 기준으로 채점하게 된다.
target = 0.65
r1 = scores["rouge1"]["recall"]
status = "달성" if r1 >= target else "미달"
print(f"\n목표(No.7) ROUGE 0.65 대비 ROUGE-1 recall = {r1:.4f} → {status}")
print(f" (참고: ROUGE-1 F1 = {scores['rouge1']['f1']:.4f} — 계획서 지표 아님)")
if multi_ref_rows:
print(f" 다중 참조 사용: {multi_ref_rows}/{len(pairs)}건")
if is_dry:
print("\n※ 이는 파이프라인 검증용 dry-run 수치입니다. 컴북스 요약 정답셋 수령 후 본 평가로 정식 측정.")
if __name__ == "__main__":
main()