"""fal.ai 백엔드 — Seedance 2.0 reference-to-video (멀티이미지 9장, 9:16 세로).

Higgsfield platform API 가 모든 모델(dop/seedance v1/kling)을 단일 이미지로만 노출하는
한계를 우회한다. 업로드한 사진 여러 장을 그대로 넣어 ① AI 환각(안 보이는 공간 창작)을
줄이고 ② 여러 공간을 둘러보는 영상을 만든다.

흐름: 로컬 사진 → fal 업로드(URL) → subscribe(자동 폴링) → 결과 video.url → 다운로드.
인증: fal SDK 가 FAL_KEY("keyid:secret") 를 환경에서 읽음(config 에서 주입).
dry_run=True 면 호출 없이 번들 데모 클립 반환.
"""
from __future__ import annotations

import os
import uuid
from pathlib import Path

import httpx

from app import config as cfg

ENGINE = Path(__file__).resolve().parents[3]          # engine/higgsfield_shorts
TMP = ENGINE / "server" / ".tmp"
DEMO_VIDEO = cfg.WEBAPP_DIR / "demo" / "mumum.mp4"


def _download(url: str) -> Path:
    # httpx + 브라우저 UA (CDN이 기본 UA를 403 차단하는 경우 대비)
    TMP.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    dest = TMP / f"base_{uuid.uuid4().hex[:8]}.mp4"
    with httpx.stream("GET", url, follow_redirects=True, timeout=180.0,
                      headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}) as r:
        r.raise_for_status()
        with dest.open("wb") as f:
            for chunk in r.iter_bytes():
                f.write(chunk)
    return dest


def generate(
    prompt: str,
    image_paths: list[Path],
    duration: int | None = None,
    dry_run: bool = False,
    **_,
) -> tuple[Path, float]:
    """Return (local mp4 path, credits). credits 는 fal 응답에 없어 0.0."""
    if dry_run:
        return DEMO_VIDEO, 0.0

    try:
        import fal_client
    except ImportError as e:
        raise RuntimeError(
            "fal-client 미설치. `pip install fal-client` 또는 이미지 재빌드 필요."
        ) from e

    if not os.environ.get("FAL_KEY"):
        raise RuntimeError(
            "FAL_KEY 없음. .env 에 FAL_KEY='keyid:secret'(또는 FAL_API_KEY) 설정 필요."
        )

    # 1) 입력 사진 업로드 → URL. Seedance 2.0 는 최대 9장.
    image_urls = [fal_client.upload_file(str(p)) for p in image_paths[:cfg.FAL_MAX_IMAGES]]
    if not image_urls:
        raise RuntimeError("업로드된 입력 이미지가 없습니다.")

    # 2) 요청 인자. duration 은 "auto" 또는 4~12 정수.
    arguments: dict = {
        "prompt": prompt,
        "image_urls": image_urls,
        "aspect_ratio": cfg.FAL_ASPECT_RATIO,
        "resolution": cfg.FAL_RESOLUTION,
    }
    dur = duration if duration is not None else cfg.FAL_DURATION
    if str(dur).lower() != "auto":
        arguments["duration"] = int(dur)

    # 3) 동기 호출(자동 폴링). subscribe 가 완료까지 블록.
    result = fal_client.subscribe(cfg.FAL_MODEL_ID, arguments=arguments)

    # 4) 결과 영상 URL 추출 → 다운로드. (응답: {"video": {"url": ...}, "seed": ...})
    video = result.get("video") if isinstance(result, dict) else None
    url = video.get("url") if isinstance(video, dict) else None
    if not url:
        raise RuntimeError(f"fal 결과에서 영상 URL을 찾지 못함: {result!r}")
    return _download(url), 0.0