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finished test for instagram

insta
Dohyun Lim 2026-02-02 16:41:51 +09:00
parent 08d47a6990
commit eff711e03e
38 changed files with 175 additions and 9284 deletions
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10
app/admin_manager.py
View File

@ -5,6 +5,8 @@ from app.database.session import engine
from app.home.api.home_admin import ImageAdmin, ProjectAdmin
from app.lyric.api.lyrics_admin import LyricAdmin
from app.song.api.song_admin import SongAdmin
from app.sns.api.sns_admin import SNSUploadTaskAdmin
from app.user.api.user_admin import RefreshTokenAdmin, SocialAccountAdmin, UserAdmin
from app.video.api.video_admin import VideoAdmin
from config import prj_settings
@ -35,4 +37,12 @@ def init_admin(
# 영상 관리
admin.add_view(VideoAdmin)
# 사용자 관리
admin.add_view(UserAdmin)
admin.add_view(RefreshTokenAdmin)
admin.add_view(SocialAccountAdmin)
# SNS 관리
admin.add_view(SNSUploadTaskAdmin)
return admin

2
app/database/session.py
View File

@ -77,6 +77,7 @@ async def create_db_tables():
from app.lyric.models import Lyric # noqa: F401
from app.song.models import Song, SongTimestamp # noqa: F401
from app.video.models import Video # noqa: F401
from app.sns.models import SNSUploadTask # noqa: F401
# 생성할 테이블 목록
tables_to_create = [
@ -89,6 +90,7 @@ async def create_db_tables():
Song.__table__,
SongTimestamp.__table__,
Video.__table__,
SNSUploadTask.__table__,
]
logger.info("Creating database tables...")

72
app/sns/api/sns_admin.py
View File

@ -0,0 +1,72 @@
from sqladmin import ModelView
from app.sns.models import SNSUploadTask
class SNSUploadTaskAdmin(ModelView, model=SNSUploadTask):
name = "SNS 업로드 작업"
name_plural = "SNS 업로드 작업 목록"
icon = "fa-solid fa-share-from-square"
category = "SNS 관리"
page_size = 20
column_list = [
"id",
"user_uuid",
"task_id",
"social_account_id",
"is_scheduled",
"status",
"scheduled_at",
"uploaded_at",
"created_at",
]
column_details_list = [
"id",
"user_uuid",
"task_id",
"social_account_id",
"is_scheduled",
"scheduled_at",
"url",
"caption",
"status",
"uploaded_at",
"created_at",
]
form_excluded_columns = ["created_at", "user", "social_account"]
column_searchable_list = [
SNSUploadTask.user_uuid,
SNSUploadTask.task_id,
SNSUploadTask.status,
]
column_default_sort = (SNSUploadTask.created_at, True)
column_sortable_list = [
SNSUploadTask.id,
SNSUploadTask.user_uuid,
SNSUploadTask.social_account_id,
SNSUploadTask.is_scheduled,
SNSUploadTask.status,
SNSUploadTask.scheduled_at,
SNSUploadTask.uploaded_at,
SNSUploadTask.created_at,
]
column_labels = {
"id": "ID",
"user_uuid": "사용자 UUID",
"task_id": "작업 ID",
"social_account_id": "소셜 계정 ID",
"is_scheduled": "예약 여부",
"scheduled_at": "예약 일시",
"url": "미디어 URL",
"caption": "캡션",
"status": "상태",
"uploaded_at": "업로드 일시",
"created_at": "생성일시",
}

26
app/user/api/user_admin.py
View File

@ -160,16 +160,17 @@ class SocialAccountAdmin(ModelView, model=SocialAccount):
column_list = [
"id",
"user_id",
"user_uuid",
"platform",
"platform_username",
"is_active",
"connected_at",
"is_deleted",
"created_at",
]
column_details_list = [
"id",
"user_id",
"user_uuid",
"platform",
"platform_user_id",
"platform_username",
@ -177,32 +178,34 @@ class SocialAccountAdmin(ModelView, model=SocialAccount):
"scope",
"token_expires_at",
"is_active",
"connected_at",
"is_deleted",
"created_at",
"updated_at",
]
form_excluded_columns = ["connected_at", "updated_at", "user"]
form_excluded_columns = ["created_at", "updated_at", "user"]
column_searchable_list = [
SocialAccount.user_id,
SocialAccount.user_uuid,
SocialAccount.platform,
SocialAccount.platform_user_id,
SocialAccount.platform_username,
]
column_default_sort = (SocialAccount.connected_at, True)
column_default_sort = (SocialAccount.created_at, True)
column_sortable_list = [
SocialAccount.id,
SocialAccount.user_id,
SocialAccount.user_uuid,
SocialAccount.platform,
SocialAccount.is_active,
SocialAccount.connected_at,
SocialAccount.is_deleted,
SocialAccount.created_at,
]
column_labels = {
"id": "ID",
"user_id": "사용자 ID",
"user_uuid": "사용자 UUID",
"platform": "플랫폼",
"platform_user_id": "플랫폼 사용자 ID",
"platform_username": "플랫폼 사용자명",
@ -210,6 +213,7 @@ class SocialAccountAdmin(ModelView, model=SocialAccount):
"scope": "권한 범위",
"token_expires_at": "토큰 만료일시",
"is_active": "활성화",
"connected_at": "연동일시",
"is_deleted": "삭제됨",
"created_at": "생성일시",
"updated_at": "수정일시",
}

17
app/user/schemas/social_account_schema.py
View File

@ -23,7 +23,7 @@ class SocialAccountCreateRequest(BaseModel):
refresh_token: Optional[str] = Field(None, description="OAuth 리프레시 토큰")
token_expires_at: Optional[datetime] = Field(None, description="토큰 만료 일시")
scope: Optional[str] = Field(None, description="허용된 권한 범위")
platform_user_id: str = Field(..., min_length=1, description="플랫폼 내 사용자 고유 ID")
platform_user_id: Optional[str] = Field(None, description="플랫폼 내 사용자 고유 ID")
platform_username: Optional[str] = Field(None, description="플랫폼 내 사용자명/핸들")
platform_data: Optional[dict[str, Any]] = Field(None, description="플랫폼별 추가 정보")
@ -33,14 +33,11 @@ class SocialAccountCreateRequest(BaseModel):
"platform": "instagram",
"access_token": "IGQWRPcG...",
"refresh_token": None,
"token_expires_at": "2026-03-15T10:30:00",
"scope": "instagram_basic,instagram_content_publish",
"platform_user_id": "17841400000000000",
"platform_username": "my_instagram_account",
"platform_data": {
"business_account_id": "17841400000000000",
"facebook_page_id": "123456789"
}
"token_expires_at": None,
"scope": None,
"platform_user_id": None,
"platform_username": None,
"platform_data": None,
}
}
}
@ -76,7 +73,7 @@ class SocialAccountResponse(BaseModel):
account_id: int = Field(..., validation_alias="id", description="소셜 계정 ID")
platform: Platform = Field(..., description="플랫폼 구분")
platform_user_id: str = Field(..., description="플랫폼 내 사용자 고유 ID")
platform_user_id: Optional[str] = Field(None, description="플랫폼 내 사용자 고유 ID")
platform_username: Optional[str] = Field(None, description="플랫폼 내 사용자명/핸들")
platform_data: Optional[dict[str, Any]] = Field(None, description="플랫폼별 추가 정보")
scope: Optional[str] = Field(None, description="허용된 권한 범위")

42
app/utils/upload_blob_as_request.py
View File

@ -32,6 +32,7 @@ URL 경로 형식:
"""
import asyncio
import re
import time
from pathlib import Path
@ -129,6 +130,33 @@ class AzureBlobUploader:
"""마지막 업로드의 공개 URL (SAS 토큰 제외)"""
return self._last_public_url
def _sanitize_filename(self, file_name: str) -> str:
"""파일명에서 공백/특수문자 제거, 한글/영문/숫자만 허용
Args:
file_name: 원본 파일명
Returns:
str: 정리된 파일명 (한글, 영문, 숫자만 포함)
Example:
>>> self._sanitize_filename("my file (1).mp4")
'myfile1.mp4'
>>> self._sanitize_filename("테스트 파일!@#.png")
'테스트파일.png'
"""
stem = Path(file_name).stem
suffix = Path(file_name).suffix
# 한글(가-힣), 영문(a-zA-Z), 숫자(0-9)만 남기고 제거
sanitized = re.sub(r'[^가-힣a-zA-Z0-9]', '', stem)
# 빈 문자열이면 기본값 사용
if not sanitized:
sanitized = "file"
return f"{sanitized}{suffix}"
def _build_upload_url(self, category: str, file_name: str) -> str:
"""업로드 URL 생성 (SAS 토큰 포함)"""
# SAS 토큰 앞뒤의 ?, ', " 제거
@ -238,8 +266,8 @@ class AzureBlobUploader:
Returns:
bool: 업로드 성공 여부
"""
# 파일 경로에서 파일명 추출
file_name = Path(file_path).name
# 파일 경로에서 파일명 추출 후 정리 (공백/특수문자 제거)
file_name = self._sanitize_filename(Path(file_path).name)
upload_url = self._build_upload_url(category, file_name)
self._last_public_url = self._build_public_url(category, file_name)
@ -301,7 +329,8 @@ class AzureBlobUploader:
success = await uploader.upload_music_bytes(audio_bytes, "my_song")
print(uploader.public_url)
"""
# 확장자가 없으면 .mp3 추가
# 파일명 정리 (공백/특수문자 제거) 후 확장자가 없으면 .mp3 추가
file_name = self._sanitize_filename(file_name)
if not Path(file_name).suffix:
file_name = f"{file_name}.mp3"
@ -363,7 +392,8 @@ class AzureBlobUploader:
success = await uploader.upload_video_bytes(video_bytes, "my_video")
print(uploader.public_url)
"""
# 확장자가 없으면 .mp4 추가
# 파일명 정리 (공백/특수문자 제거) 후 확장자가 없으면 .mp4 추가
file_name = self._sanitize_filename(file_name)
if not Path(file_name).suffix:
file_name = f"{file_name}.mp4"
@ -430,9 +460,13 @@ class AzureBlobUploader:
success = await uploader.upload_image_bytes(content, "my_image.png")
print(uploader.public_url)
"""
# Content-Type 결정을 위해 먼저 확장자 추출
extension = Path(file_name).suffix.lower()
content_type = self.IMAGE_CONTENT_TYPES.get(extension, "image/jpeg")
# 파일명 정리 (공백/특수문자 제거)
file_name = self._sanitize_filename(file_name)
upload_url = self._build_upload_url("image", file_name)
self._last_public_url = self._build_public_url("image", file_name)
log_prefix = "upload_image_bytes"

12
app/video/api/routers/v1/video.py
View File

@ -551,23 +551,15 @@ async def get_video_status(
if video and video.status != "completed":
# 이미 완료된 경우 백그라운드 작업 중복 실행 방지
# task_id로 Project 조회하여 store_name 가져오기
project_result = await session.execute(
select(Project).where(Project.id == video.project_id)
)
project = project_result.scalar_one_or_none()
store_name = project.store_name if project else "video"
# 백그라운드 태스크로 MP4 다운로드 → Blob 업로드 → DB 업데이트 → 임시 파일 삭제
logger.info(
f"[get_video_status] Background task args - task_id: {video.task_id}, video_url: {video_url}, store_name: {store_name}"
f"[get_video_status] Background task args - task_id: {video.task_id}, video_url: {video_url}, creatomate_render_id: {creatomate_render_id}"
)
background_tasks.add_task(
download_and_upload_video_to_blob,
task_id=video.task_id,
video_url=video_url,
store_name=store_name,
creatomate_render_id=creatomate_render_id,
user_uuid=current_user.user_uuid,
)
elif video and video.status == "completed":

32
app/video/worker/video_task.py
View File

@ -105,27 +105,25 @@ async def _download_video(url: str, task_id: str) -> bytes:
async def download_and_upload_video_to_blob(
task_id: str,
video_url: str,
store_name: str,
creatomate_render_id: str,
user_uuid: str,
) -> None:
"""백그라운드에서 영상을 다운로드하고 Azure Blob Storage에 업로드한 뒤 Video 테이블을 업데이트합니다.
파일명은 creatomate_render_id를 사용하여 고유성을 보장합니다.
Args:
task_id: 프로젝트 task_id
video_url: 다운로드할 영상 URL
store_name: 저장할 파일명에 사용할 업체명
creatomate_render_id: Creatomate API 렌더 ID (파일명으로 사용)
user_uuid: 사용자 UUID (Azure Blob Storage 경로에 사용)
"""
logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] START - task_id: {task_id}, store_name: {store_name}")
logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] START - task_id: {task_id}, creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
temp_file_path: Path | None = None
try:
# 파일명에 사용할 수 없는 문자 제거
safe_store_name = "".join(
c for c in store_name if c.isalnum() or c in (" ", "_", "-")
).strip()
safe_store_name = safe_store_name or "video"
file_name = f"{safe_store_name}.mp4"
# creatomate_render_id를 파일명으로 사용 (고유 ID이므로 sanitize 불필요)
file_name = f"{creatomate_render_id}.mp4"
# 임시 저장 경로 생성
temp_dir = Path("media") / "temp" / task_id
@ -191,18 +189,18 @@ async def download_and_upload_video_to_blob(
async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
creatomate_render_id: str,
video_url: str,
store_name: str,
user_uuid: str,
) -> None:
"""creatomate_render_id로 Video를 조회하여 영상을 다운로드하고 Azure Blob Storage에 업로드한 뒤 Video 테이블을 업데이트합니다.
파일명은 creatomate_render_id를 사용하여 고유성을 보장합니다.
Args:
creatomate_render_id: Creatomate API 렌더 ID
creatomate_render_id: Creatomate API 렌더 ID (파일명으로도 사용)
video_url: 다운로드할 영상 URL
store_name: 저장할 파일명에 사용할 업체명
user_uuid: 사용자 UUID (Azure Blob Storage 경로에 사용)
"""
logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] START - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, store_name: {store_name}")
logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] START - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
temp_file_path: Path | None = None
task_id: str | None = None
@ -224,12 +222,8 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
task_id = video.task_id
logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Video found - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, task_id: {task_id}")
# 파일명에 사용할 수 없는 문자 제거
safe_store_name = "".join(
c for c in store_name if c.isalnum() or c in (" ", "_", "-")
).strip()
safe_store_name = safe_store_name or "video"
file_name = f"{safe_store_name}.mp4"
# creatomate_render_id를 파일명으로 사용 (고유 ID이므로 sanitize 불필요)
file_name = f"{creatomate_render_id}.mp4"
# 임시 저장 경로 생성
temp_dir = Path("media") / "temp" / task_id

558
insta_plan.md
View File

@ -1,558 +0,0 @@
# Instagram POC 예외 처리 단순화 작업 계획서
## 개요
`poc/instagram/exceptions.py` 파일을 삭제하고, `client.py` 상단에 **ErrorState Enum과 에러 처리 유틸리티**를 정의하여 일관된 에러 처리 구조를 구현합니다.
---
## 최종 파일 구조
```
poc/instagram/
├── client.py # ErrorState + parse_instagram_error + InstagramClient
├── models.py
├── __init__.py # client.py에서 ErrorState, parse_instagram_error export
└── (exceptions.py 삭제)
```
---
## 작업 계획
### 1단계: client.py 상단에 에러 처리 코드 추가
**파일**: `poc/instagram/client.py`
**위치**: import 문 다음, InstagramClient 클래스 이전
**추가할 코드**:
```python
import re
from enum import Enum
# ============================================================
# Error State & Parser
# ============================================================
class ErrorState(str, Enum):
"""Instagram API 에러 상태"""
RATE_LIMIT = "rate_limit"
AUTH_ERROR = "auth_error"
CONTAINER_TIMEOUT = "container_timeout"
CONTAINER_ERROR = "container_error"
API_ERROR = "api_error"
UNKNOWN = "unknown"
def parse_instagram_error(e: Exception) -> tuple[ErrorState, str, dict]:
"""
Instagram 예외를 파싱하여 상태, 메시지, 추가 정보를 반환
Args:
e: 발생한 예외
Returns:
tuple: (error_state, message, extra_info)
Example:
>>> error_state, message, extra_info = parse_instagram_error(e)
>>> if error_state == ErrorState.RATE_LIMIT:
... retry_after = extra_info.get("retry_after", 60)
"""
error_str = str(e)
extra_info = {}
# Rate Limit 에러
if "[RateLimit]" in error_str:
match = re.search(r"retry_after=(\d+)s", error_str)
if match:
extra_info["retry_after"] = int(match.group(1))
return ErrorState.RATE_LIMIT, "API 호출 제한 초과", extra_info
# 인증 에러 (code=190)
if "code=190" in error_str:
return ErrorState.AUTH_ERROR, "인증 실패 (토큰 만료 또는 무효)", extra_info
# 컨테이너 타임아웃
if "[ContainerTimeout]" in error_str:
match = re.search(r"\((\d+)초 초과\)", error_str)
if match:
extra_info["timeout"] = int(match.group(1))
return ErrorState.CONTAINER_TIMEOUT, "미디어 처리 시간 초과", extra_info
# 컨테이너 상태 에러
if "[ContainerStatus]" in error_str:
match = re.search(r"처리 실패: (\w+)", error_str)
if match:
extra_info["status"] = match.group(1)
return ErrorState.CONTAINER_ERROR, "미디어 컨테이너 처리 실패", extra_info
# Instagram API 에러
if "[InstagramAPI]" in error_str:
match = re.search(r"code=(\d+)", error_str)
if match:
extra_info["code"] = int(match.group(1))
return ErrorState.API_ERROR, "Instagram API 오류", extra_info
return ErrorState.UNKNOWN, str(e), extra_info
```
---
### 2단계: client.py import 문 수정
**파일**: `poc/instagram/client.py`
**변경 전** (line 24-30):
```python
from .exceptions import (
ContainerStatusError,
ContainerTimeoutError,
InstagramAPIError,
RateLimitError,
create_exception_from_error,
)
```
**변경 후**:
```python
# (삭제 - ErrorState와 parse_instagram_error를 직접 정의)
```
**import 추가**:
```python
import re
from enum import Enum
```
---
### 3단계: 예외 발생 코드 수정
#### 3-1. Rate Limit 에러 (line 159-162)
**변경 전**:
```python
raise RateLimitError(
message="Rate limit 초과 (최대 재시도 횟수 도달)",
retry_after=retry_after,
)
```
**변경 후**:
```python
raise Exception(f"[RateLimit] Rate limit 초과 (최대 재시도 횟수 도달) | retry_after={retry_after}s")
```
---
#### 3-2. API 에러 응답 (line 177-186)
**변경 전**:
```python
if "error" in response_data:
error_response = ErrorResponse.model_validate(response_data)
err = error_response.error
logger.error(f"[API Error] code={err.code}, message={err.message}")
raise create_exception_from_error(
message=err.message,
code=err.code,
subcode=err.error_subcode,
fbtrace_id=err.fbtrace_id,
)
```
**변경 후**:
```python
if "error" in response_data:
error_response = ErrorResponse.model_validate(response_data)
err = error_response.error
logger.error(f"[API Error] code={err.code}, message={err.message}")
error_msg = f"[InstagramAPI] {err.message} | code={err.code}"
if err.error_subcode:
error_msg += f" | subcode={err.error_subcode}"
if err.fbtrace_id:
error_msg += f" | fbtrace_id={err.fbtrace_id}"
raise Exception(error_msg)
```
---
#### 3-3. 예외 재발생 (line 190-191)
**변경 전**:
```python
except InstagramAPIError:
raise
```
**변경 후**:
```python
except Exception:
raise
```
---
#### 3-4. 최대 재시도 초과 (line 201)
**변경 전**:
```python
raise last_exception or InstagramAPIError("최대 재시도 횟수 초과")
```
**변경 후**:
```python
raise last_exception or Exception("[InstagramAPI] 최대 재시도 횟수 초과")
```
---
#### 3-5. 컨테이너 타임아웃 (line 217-218)
**변경 전**:
```python
raise ContainerTimeoutError(
f"컨테이너 처리 타임아웃 ({timeout}초 초과): {container_id}"
)
```
**변경 후**:
```python
raise Exception(f"[ContainerTimeout] 컨테이너 처리 타임아웃 ({timeout}초 초과): {container_id}")
```
---
#### 3-6. 컨테이너 상태 에러 (line 235)
**변경 전**:
```python
raise ContainerStatusError(f"컨테이너 처리 실패: {container.status}")
```
**변경 후**:
```python
raise Exception(f"[ContainerStatus] 컨테이너 처리 실패: {container.status}")
```
---
### 4단계: __init__.py 수정
**파일**: `poc/instagram/__init__.py`
**변경 전** (line 18-25):
```python
from poc.instagram.client import InstagramClient
from poc.instagram.exceptions import (
InstagramAPIError,
AuthenticationError,
RateLimitError,
ContainerStatusError,
ContainerTimeoutError,
)
```
**변경 후**:
```python
from poc.instagram.client import (
InstagramClient,
ErrorState,
parse_instagram_error,
)
```
**__all__ 수정**:
```python
__all__ = [
# Client
"InstagramClient",
# Error handling
"ErrorState",
"parse_instagram_error",
# Models
"Media",
"MediaList",
"MediaContainer",
"APIError",
"ErrorResponse",
]
```
---
### 5단계: main.py 수정
**파일**: `poc/instagram/main.py`
**변경 전** (line 13):
```python
from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
```
**변경 후**:
```python
from poc.instagram import ErrorState, parse_instagram_error
```
**예외 처리 수정**:
```python
# 변경 전
except InstagramAPIError as e:
logger.error(f"API 에러: {e}")
# 변경 후
except Exception as e:
error_state, message, extra_info = parse_instagram_error(e)
if error_state == ErrorState.RATE_LIMIT:
retry_after = extra_info.get("retry_after", 60)
logger.error(f"Rate Limit: {message} (재시도: {retry_after}초)")
elif error_state == ErrorState.AUTH_ERROR:
logger.error(f"인증 에러: {message}")
elif error_state == ErrorState.CONTAINER_TIMEOUT:
logger.error(f"타임아웃: {message}")
elif error_state == ErrorState.CONTAINER_ERROR:
status = extra_info.get("status", "UNKNOWN")
logger.error(f"컨테이너 에러: {message} (상태: {status})")
else:
logger.error(f"API 에러: {message}")
```
---
### 6단계: main_ori.py 수정
**파일**: `poc/instagram/main_ori.py`
**변경 전** (line 271-274):
```python
from poc.instagram.exceptions import (
AuthenticationError,
InstagramAPIError,
RateLimitError,
)
```
**변경 후**:
```python
from poc.instagram import ErrorState, parse_instagram_error
```
**예외 처리 수정** (line 289-298):
```python
# 변경 전
except AuthenticationError as e:
print(f"[성공] AuthenticationError 발생: {e}")
except RateLimitError as e:
print(f"[성공] RateLimitError 발생: {e}")
except InstagramAPIError as e:
print(f"[성공] InstagramAPIError 발생: {e}")
# 변경 후
except Exception as e:
error_state, message, extra_info = parse_instagram_error(e)
match error_state:
case ErrorState.RATE_LIMIT:
print(f"[성공] Rate Limit 에러: {message}")
case ErrorState.AUTH_ERROR:
print(f"[성공] 인증 에러: {message}")
case ErrorState.CONTAINER_TIMEOUT:
print(f"[성공] 타임아웃 에러: {message}")
case ErrorState.CONTAINER_ERROR:
print(f"[성공] 컨테이너 에러: {message}")
case _:
print(f"[성공] API 에러: {message}")
```
---
### 7단계: exceptions.py 삭제
**파일**: `poc/instagram/exceptions.py`
**작업**: 파일 삭제
---
## 최종 client.py 구조
```python
"""
Instagram Graph API Client
"""
import asyncio
import logging
import re
import time
from enum import Enum
from typing import Any, Optional
import httpx
from .models import ErrorResponse, Media, MediaContainer
logger = logging.getLogger(__name__)
# ============================================================
# Error State & Parser
# ============================================================
class ErrorState(str, Enum):
"""Instagram API 에러 상태"""
RATE_LIMIT = "rate_limit"
AUTH_ERROR = "auth_error"
CONTAINER_TIMEOUT = "container_timeout"
CONTAINER_ERROR = "container_error"
API_ERROR = "api_error"
UNKNOWN = "unknown"
def parse_instagram_error(e: Exception) -> tuple[ErrorState, str, dict]:
"""Instagram 예외를 파싱하여 상태, 메시지, 추가 정보를 반환"""
# ... (구현부)
# ============================================================
# Instagram Client
# ============================================================
class InstagramClient:
"""Instagram Graph API 비동기 클라이언트"""
# ... (기존 코드)
```
---
## 에러 메시지 형식
| 에러 유형 | 메시지 prefix | ErrorState | 예시 |
|----------|--------------|------------|------|
| Rate Limit | `[RateLimit]` | `RATE_LIMIT` | `[RateLimit] Rate limit 초과 \| retry_after=60s` |
| 인증 에러 | `[InstagramAPI]` + code=190 | `AUTH_ERROR` | `[InstagramAPI] Invalid token \| code=190` |
| API 에러 | `[InstagramAPI]` | `API_ERROR` | `[InstagramAPI] Error \| code=100` |
| 컨테이너 타임아웃 | `[ContainerTimeout]` | `CONTAINER_TIMEOUT` | `[ContainerTimeout] 타임아웃 (300초 초과)` |
| 컨테이너 에러 | `[ContainerStatus]` | `CONTAINER_ERROR` | `[ContainerStatus] 처리 실패: ERROR` |
---
## 작업 체크리스트
- [ ] 1단계: client.py 상단에 ErrorState Enum 및 parse_instagram_error 추가
- [ ] 2단계: client.py import 문 수정 (re, Enum 추가, exceptions import 삭제)
- [ ] 3단계: client.py 예외 발생 코드 6곳 수정
- [ ] line 159-162: RateLimitError → Exception
- [ ] line 177-186: create_exception_from_error → Exception
- [ ] line 190-191: InstagramAPIError → Exception
- [ ] line 201: InstagramAPIError → Exception
- [ ] line 217-218: ContainerTimeoutError → Exception
- [ ] line 235: ContainerStatusError → Exception
- [ ] 4단계: __init__.py 수정 (ErrorState, parse_instagram_error export)
- [ ] 5단계: main.py 수정 (ErrorState 활용)
- [ ] 6단계: main_ori.py 수정 (ErrorState 활용)
- [ ] 7단계: exceptions.py 파일 삭제
---
## 사용 예시
### 기본 사용법
```python
from poc.instagram import InstagramClient, ErrorState, parse_instagram_error
async def publish_video(video_url: str, caption: str):
async with InstagramClient(access_token="TOKEN") as client:
try:
media = await client.publish_video(video_url=video_url, caption=caption)
return {"success": True, "state": "completed", "data": media}
except Exception as e:
error_state, message, extra_info = parse_instagram_error(e)
return {
"success": False,
"state": error_state.value,
"message": message,
**extra_info
}
```
### match-case 활용 (Python 3.10+)
```python
except Exception as e:
error_state, message, extra_info = parse_instagram_error(e)
match error_state:
case ErrorState.RATE_LIMIT:
retry_after = extra_info.get("retry_after", 60)
await asyncio.sleep(retry_after)
# 재시도 로직...
case ErrorState.AUTH_ERROR:
# 토큰 갱신 로직...
case ErrorState.CONTAINER_TIMEOUT:
# 재시도 또는 알림...
case ErrorState.CONTAINER_ERROR:
# 실패 처리...
case _:
# 기본 에러 처리...
```
### 응답 예시
```python
# Rate Limit 에러
{
"success": False,
"state": "rate_limit",
"message": "API 호출 제한 초과",
"retry_after": 60
}
# 인증 에러
{
"success": False,
"state": "auth_error",
"message": "인증 실패 (토큰 만료 또는 무효)"
}
# 컨테이너 타임아웃
{
"success": False,
"state": "container_timeout",
"message": "미디어 처리 시간 초과",
"timeout": 300
}
# 컨테이너 에러
{
"success": False,
"state": "container_error",
"message": "미디어 컨테이너 처리 실패",
"status": "ERROR"
}
# API 에러
{
"success": False,
"state": "api_error",
"message": "Instagram API 오류",
"code": 100
}
```
---
## 장점
1. **단일 파일 관리**: client.py 하나에서 클라이언트와 에러 처리 모두 관리
2. **일관된 에러 형식**: ErrorState Enum으로 타입 안전한 에러 구분
3. **IDE 지원**: 자동완성, 타입 힌트 지원
4. **파싱 유틸리티**: parse_instagram_error로 에러 메시지에서 정보 추출
5. **유연한 처리**: match-case 또는 if-elif로 에러 타입별 처리 가능

10
main.py
View File

@ -32,7 +32,7 @@ tags_metadata = [
1. `GET /user/auth/kakao/login` - 카카오 로그인 URL 획득
2. 사용자를 auth_url로 리다이렉트 → 카카오 로그인
3. 카카오에서 인가 코드(code) 발급
4. `POST /user/auth/kakao/callback` - 인가 코드로 JWT 토큰 발급
4. `GET /user/auth/kakao/callback` - 인가 코드로 JWT 토큰 발급 (카카오 리다이렉트)
5. 이후 API 호출 시 `Authorization: Bearer {access_token}` 헤더 사용
## 토큰 관리
@ -178,7 +178,13 @@ tags_metadata = [
## 주요 기능
- `GET /sns/instagram/upload/{task_id}` - Instagram 업로드 상태 조회
- `POST /sns/instagram/upload/{task_id}` - task_id에 해당하는 비디오를 Instagram에 업로드
## Instagram 업로드 흐름
1. 사용자의 Instagram 계정이 연동되어 있어야 합니다 (Social Account API 참조)
2. task_id에 해당하는 비디오가 생성 완료 상태(result_movie_url 존재)여야 합니다
3. 업로드 성공 시 Instagram media_id와 permalink 반환
""",
},
]

10
poc/instagram/main.py
View File

@ -20,9 +20,15 @@ logging.basicConfig(
logger = logging.getLogger(__name__)
# 설정
ACCESS_TOKEN = "IGAAde0ToiLW1BZAFpTaTBVNEJGMksyV25XY01SMzNHU29RRFJmc25hcXJReUtpbVJvTVNaS2ZAESE92NFlNTS1qazNOLVlSRlJuYTZAoTWFtS2tkSGJYblBPZAVdfZAWNfOGkyY0o2TDBSekdIaUd6WjNaUHZAXb1R0M05YdjRTcTNyNAZDZD"
ACCESS_TOKEN = ""
VIDEO_URL = "https://f002.backblazeb2.com/file/creatomate-c8xg3hsxdu/9b1a680b-3481-4b22-94d4-a5cfd3e19f95.mp4"
VIDEO_URL2 = "https://f002.backblazeb2.com/file/creatomate-c8xg3hsxdu/9b1a680b-3481-4b22-94d4-a5cfd3e19f95.mp4"
VIDEO_URL3 = "https://ado2mediastoragepublic.blob.core.windows.net/ado2-media-public-access/ado2-media-original/019c1c1c-e311-756d-8635-bfe62898f73e/019c1c1d-1a3e-78c9-819a-a9de16f487c7/video/스테이머뭄.mp4"
VIDEO_URL1 = "https://ado2mediastoragepublic.blob.core.windows.net/ado2-media-public-access/ado2-media-original/019c1d13-db76-7bfa-849f-02803d9e39fb/019c1d21-b686-7dee-b04e-97c8ffe99c28/video/스테이 머뭄.mp4"
VIDEO_URL = "https://ado2mediastoragepublic.blob.core.windows.net/ado2-media-public-access/ado2-media-original/019c1d13-db76-7bfa-849f-02803d9e39fb/019c1d21-b686-7dee-b04e-97c8ffe99c28/video/28aa6541ddd74c348c5aae730a232454.mp4"
VIDEO_CAPTION = "Test video from Instagram POC #test"

330
poc/instagram/main_ori.py
View File

@ -1,330 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API POC 테스트
이 파일은 InstagramClient의 각 기능을 테스트합니다.
실행 방법:
```bash
# 환경변수 설정
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# 실행
python -m poc.instagram.main
```
주의사항:
- 게시 테스트는 실제로 Instagram에 게시됩니다.
- 테스트 전 토큰이 올바른지 확인하세요.
"""
import asyncio
import logging
import os
import sys
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s - %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
def get_access_token() -> str:
"""환경변수에서 액세스 토큰 가져오기"""
token = os.environ.get("INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN")
if not token:
print("=" * 60)
print("오류: INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
print()
print("설정 방법:")
print(" Windows PowerShell:")
print(' $env:INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN = "your_token_here"')
print()
print(" Windows CMD:")
print(' set INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN=your_token_here')
print()
print(" Linux/macOS:")
print(' export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_token_here"')
print("=" * 60)
sys.exit(1)
return token
async def test_get_media_list():
"""미디어 목록 조회 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("1. 미디어 목록 조회 테스트")
print("=" * 60)
access_token = get_access_token()
try:
async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
media_list = await client.get_media_list(limit=5)
print(f"\n최근 게시물 ({len(media_list.data)}개)")
print("-" * 50)
for i, media in enumerate(media_list.data, 1):
caption_preview = (
media.caption[:40] + "..."
if media.caption and len(media.caption) > 40
else media.caption or "(캡션 없음)"
)
print(f"\n{i}. [{media.media_type}] {caption_preview}")
print(f" ID: {media.id}")
print(f" 좋아요: {media.like_count:,}")
print(f" 댓글: {media.comments_count:,}")
print(f" 게시일: {media.timestamp}")
print(f" 링크: {media.permalink}")
if media_list.next_cursor:
print(f"\n다음 페이지 있음 (cursor: {media_list.next_cursor[:20]}...)")
print("\n[성공] 미디어 목록 조회 완료")
except Exception as e:
print(f"\n[실패] 에러: {e}")
raise
async def test_get_media_detail():
"""미디어 상세 조회 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("2. 미디어 상세 조회 테스트")
print("=" * 60)
access_token = get_access_token()
try:
async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# 먼저 목록에서 첫 번째 미디어 ID 가져오기
media_list = await client.get_media_list(limit=1)
if not media_list.data:
print("\n게시물이 없습니다.")
return
media_id = media_list.data[0].id
print(f"\n조회할 미디어 ID: {media_id}")
# 상세 조회
media = await client.get_media(media_id)
print(f"\n미디어 상세 정보")
print("-" * 50)
print(f"ID: {media.id}")
print(f"타입: {media.media_type}")
print(f"URL: {media.media_url}")
print(f"게시일: {media.timestamp}")
print(f"좋아요: {media.like_count:,}")
print(f"댓글: {media.comments_count:,}")
print(f"퍼머링크: {media.permalink}")
if media.caption:
print(f"\n캡션:")
print(f" {media.caption}")
if media.children:
print(f"\n캐러셀 하위 미디어 ({len(media.children)}개)")
for j, child in enumerate(media.children, 1):
print(f" {j}. [{child.media_type}] {child.media_url}")
print("\n[성공] 미디어 상세 조회 완료")
except Exception as e:
print(f"\n[실패] 에러: {e}")
raise
async def test_publish_image():
"""이미지 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("3. 이미지 게시 테스트")
print("=" * 60)
# 테스트 설정 (공개 접근 가능한 이미지 URL 필요)
TEST_IMAGE_URL = "https://example.com/test-image.jpg"
TEST_CAPTION = "Test post from Instagram POC #test"
print(f"\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 URL: {TEST_IMAGE_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 이미지 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_image(
# image_url=TEST_IMAGE_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_publish_video():
"""비디오/릴스 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("4. 비디오/릴스 게시 테스트")
print("=" * 60)
TEST_VIDEO_URL = "https://example.com/test-video.mp4"
TEST_CAPTION = "Test video from Instagram POC #test"
print(f"\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 비디오 URL: {TEST_VIDEO_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 비디오 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_video(
# video_url=TEST_VIDEO_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# share_to_feed=True,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_publish_carousel():
"""캐러셀 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("5. 캐러셀(멀티 이미지) 게시 테스트")
print("=" * 60)
TEST_IMAGE_URLS = [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg",
"https://example.com/image3.jpg",
]
TEST_CAPTION = "Test carousel from Instagram POC #test"
print(f"\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 수: {len(TEST_IMAGE_URLS)}개")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 캐러셀 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_carousel(
# media_urls=TEST_IMAGE_URLS,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_error_handling():
"""에러 처리 테스트"""
from poc.instagram import InstagramClient, ErrorState, parse_instagram_error
print("\n" + "=" * 60)
print("6. 에러 처리 테스트")
print("=" * 60)
# 잘못된 토큰으로 테스트
print("\n잘못된 토큰으로 요청 테스트:")
try:
async with InstagramClient(access_token="INVALID_TOKEN") as client:
await client.get_media_list(limit=1)
print("[실패] 예외가 발생하지 않음")
except Exception as e:
error_state, message, extra_info = parse_instagram_error(e)
match error_state:
case ErrorState.RATE_LIMIT:
retry_after = extra_info.get("retry_after", 60)
print(f"[성공] Rate Limit 에러: {message}")
print(f" 재시도 대기 시간: {retry_after}초")
case ErrorState.AUTH_ERROR:
print(f"[성공] 인증 에러: {message}")
case ErrorState.CONTAINER_TIMEOUT:
print(f"[성공] 타임아웃 에러: {message}")
case ErrorState.CONTAINER_ERROR:
status = extra_info.get("status", "UNKNOWN")
print(f"[성공] 컨테이너 에러: {message} (상태: {status})")
case _:
code = extra_info.get("code")
print(f"[성공] API 에러: {message}")
if code:
print(f" 코드: {code}")
async def main():
"""모든 테스트 실행"""
print("\n" + "=" * 60)
print("Instagram Graph API POC 테스트")
print("=" * 60)
# 조회 테스트 (안전)
await test_get_media_list()
await test_get_media_detail()
# 게시 테스트 (기본 비활성화)
await test_publish_image()
await test_publish_video()
await test_publish_carousel()
# 에러 처리 테스트
await test_error_handling()
print("\n" + "=" * 60)
print("모든 테스트 완료")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

782
poc/instagram/manual.md
View File

@ -1,782 +0,0 @@
# InstagramClient 사용 매뉴얼
Instagram Graph API를 사용한 콘텐츠 게시 및 조회를 위한 비동기 클라이언트입니다.
---
## 목차
1. [개요](#개요)
2. [클래스 구조](#클래스-구조)
3. [초기화 및 설정](#초기화-및-설정)
4. [메서드 상세](#메서드-상세)
5. [예외 처리](#예외-처리)
6. [데이터 모델](#데이터-모델)
7. [사용 예제](#사용-예제)
8. [내부 동작 원리](#내부-동작-원리)
---
## 개요
### 주요 특징
- **비동기 지원**: `asyncio` 기반의 비동기 HTTP 클라이언트
- **멀티테넌트**: 각 사용자가 자신의 `access_token`으로 독립적인 인스턴스 생성
- **자동 재시도**: Rate Limit 및 서버 에러 시 지수 백오프 재시도
- **컨텍스트 매니저**: `async with` 패턴으로 리소스 자동 관리
- **타입 힌트**: 완전한 타입 힌트 지원
### 지원 기능
| 기능 | 메서드 | 설명 |
|------|--------|------|
| 미디어 목록 조회 | `get_media_list()` | 계정의 게시물 목록 조회 |
| 미디어 상세 조회 | `get_media()` | 특정 게시물 상세 정보 |
| 이미지 게시 | `publish_image()` | 단일 이미지 게시 |
| 비디오/릴스 게시 | `publish_video()` | 비디오 또는 릴스 게시 |
| 캐러셀 게시 | `publish_carousel()` | 2-10개 이미지 게시 |
---
## 클래스 구조
### 파일 구조
```
poc/instagram/
├── __init__.py # 패키지 초기화 및 export
├── client.py # InstagramClient 클래스
├── exceptions.py # 커스텀 예외 클래스
├── models.py # Pydantic 데이터 모델
├── main.py # 테스트 실행 파일
└── manual.md # 본 문서
```
### 클래스 다이어그램
```
InstagramClient
├── __init__(access_token, ...) # 초기화
├── __aenter__() # 컨텍스트 진입
├── __aexit__() # 컨텍스트 종료
│
├── get_media_list() # 미디어 목록 조회
├── get_media() # 미디어 상세 조회
├── publish_image() # 이미지 게시
├── publish_video() # 비디오 게시
├── publish_carousel() # 캐러셀 게시
│
├── _request() # (내부) HTTP 요청 처리
├── _wait_for_container() # (내부) 컨테이너 대기
├── _get_account_id() # (내부) 계정 ID 조회
├── _get_client() # (내부) HTTP 클라이언트 반환
└── _build_url() # (내부) URL 생성
```
---
## 초기화 및 설정
### 생성자 파라미터
```python
InstagramClient(
access_token: str, # (필수) Instagram 액세스 토큰
*,
base_url: str = None, # API 기본 URL (기본값: https://graph.instagram.com/v21.0)
timeout: float = 30.0, # HTTP 요청 타임아웃 (초)
max_retries: int = 3, # 최대 재시도 횟수
container_timeout: float = 300.0, # 컨테이너 처리 대기 타임아웃 (초)
container_poll_interval: float = 5.0, # 컨테이너 상태 확인 간격 (초)
)
```
### 파라미터 상세 설명
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|----------|------|--------|------|
| `access_token` | `str` | (필수) | Instagram Graph API 액세스 토큰 |
| `base_url` | `str` | `https://graph.instagram.com/v21.0` | API 엔드포인트 기본 URL |
| `timeout` | `float` | `30.0` | 개별 HTTP 요청 타임아웃 (초) |
| `max_retries` | `int` | `3` | Rate Limit/서버 에러 시 재시도 횟수 |
| `container_timeout` | `float` | `300.0` | 미디어 컨테이너 처리 대기 최대 시간 (초) |
| `container_poll_interval` | `float` | `5.0` | 컨테이너 상태 확인 폴링 간격 (초) |
### 기본 사용법
```python
from poc.instagram import InstagramClient
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
# API 호출
media_list = await client.get_media_list()
```
### 커스텀 설정 사용
```python
async with InstagramClient(
access_token="YOUR_TOKEN",
timeout=60.0, # 타임아웃 60초
max_retries=5, # 최대 5회 재시도
container_timeout=600.0, # 컨테이너 대기 10분
) as client:
# 대용량 비디오 업로드 등에 적합
await client.publish_video(video_url="...", caption="...")
```
---
## 메서드 상세
### get_media_list()
계정의 미디어 목록을 조회합니다.
```python
async def get_media_list(
self,
limit: int = 25, # 조회할 미디어 수 (최대 100)
after: Optional[str] = None # 페이지네이션 커서
) -> MediaList
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|----------|------|--------|------|
| `limit` | `int` | `25` | 조회할 미디어 수 (최대 100) |
| `after` | `str` | `None` | 다음 페이지 커서 (페이지네이션) |
**반환값:** `MediaList` - 미디어 목록
**예외:**
- `InstagramAPIError` - API 에러 발생 시
- `AuthenticationError` - 인증 실패 시
- `RateLimitError` - Rate Limit 초과 시
**사용 예제:**
```python
# 기본 조회
media_list = await client.get_media_list()
# 10개만 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
# 페이지네이션
media_list = await client.get_media_list(limit=25)
if media_list.next_cursor:
next_page = await client.get_media_list(limit=25, after=media_list.next_cursor)
```
---
### get_media()
특정 미디어의 상세 정보를 조회합니다.
```python
async def get_media(
self,
media_id: str # 미디어 ID
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|----------|------|------|
| `media_id` | `str` | 조회할 미디어 ID |
**반환값:** `Media` - 미디어 상세 정보
**조회되는 필드:**
- `id`, `media_type`, `media_url`, `thumbnail_url`
- `caption`, `timestamp`, `permalink`
- `like_count`, `comments_count`
- `children` (캐러셀인 경우 하위 미디어)
**사용 예제:**
```python
media = await client.get_media("17895695668004550")
print(f"타입: {media.media_type}")
print(f"좋아요: {media.like_count}")
print(f"링크: {media.permalink}")
```
---
### publish_image()
단일 이미지를 게시합니다.
```python
async def publish_image(
self,
image_url: str, # 이미지 URL (공개 접근 가능)
caption: Optional[str] = None # 게시물 캡션
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|----------|------|------|
| `image_url` | `str` | 공개 접근 가능한 이미지 URL (JPEG 권장) |
| `caption` | `str` | 게시물 캡션 (해시태그, 멘션 포함 가능) |
**반환값:** `Media` - 게시된 미디어 정보
**이미지 요구사항:**
- 형식: JPEG 권장
- 최소 크기: 320x320 픽셀
- 비율: 4:5 ~ 1.91:1
- URL: 공개 접근 가능 (인증 없이)
**사용 예제:**
```python
media = await client.publish_image(
image_url="https://cdn.example.com/photo.jpg",
caption="오늘의 사진 #photography #daily"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
---
### publish_video()
비디오 또는 릴스를 게시합니다.
```python
async def publish_video(
self,
video_url: str, # 비디오 URL (공개 접근 가능)
caption: Optional[str] = None, # 게시물 캡션
share_to_feed: bool = True # 피드 공유 여부
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|----------|------|--------|------|
| `video_url` | `str` | (필수) | 공개 접근 가능한 비디오 URL (MP4 권장) |
| `caption` | `str` | `None` | 게시물 캡션 |
| `share_to_feed` | `bool` | `True` | 피드에 공유 여부 |
**반환값:** `Media` - 게시된 미디어 정보
**비디오 요구사항:**
- 형식: MP4 (H.264 코덱)
- 길이: 3초 ~ 60분 (릴스)
- 해상도: 최소 720p
- 비율: 9:16 (세로), 16:9 (가로), 1:1 (정사각형)
**참고:**
- 비디오 처리 시간이 이미지보다 오래 걸립니다
- 내부적으로 `container_timeout * 2` 시간까지 대기합니다
**사용 예제:**
```python
media = await client.publish_video(
video_url="https://cdn.example.com/video.mp4",
caption="새로운 릴스! #reels #trending",
share_to_feed=True
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
---
### publish_carousel()
캐러셀(멀티 이미지)을 게시합니다.
```python
async def publish_carousel(
self,
media_urls: list[str], # 이미지 URL 목록 (2-10개)
caption: Optional[str] = None # 게시물 캡션
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|----------|------|------|
| `media_urls` | `list[str]` | 이미지 URL 목록 (2-10개 필수) |
| `caption` | `str` | 게시물 캡션 |
**반환값:** `Media` - 게시된 미디어 정보
**예외:**
- `ValueError` - 이미지 수가 2-10개가 아닌 경우
**특징:**
- 각 이미지의 컨테이너가 **병렬로** 생성됩니다 (성능 최적화)
- 모든 이미지가 동일한 요구사항을 충족해야 합니다
**사용 예제:**
```python
media = await client.publish_carousel(
media_urls=[
"https://cdn.example.com/img1.jpg",
"https://cdn.example.com/img2.jpg",
"https://cdn.example.com/img3.jpg",
],
caption="여행 사진 모음 #travel #photos"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
---
## 예외 처리
### 예외 계층 구조
```
Exception
└── InstagramAPIError # 기본 예외
├── AuthenticationError # 인증 오류 (code=190)
├── RateLimitError # Rate Limit (code=4, 17, 341)
├── ContainerStatusError # 컨테이너 ERROR 상태
└── ContainerTimeoutError # 컨테이너 타임아웃
```
### 예외 클래스 상세
#### InstagramAPIError
모든 Instagram API 예외의 기본 클래스입니다.
```python
class InstagramAPIError(Exception):
message: str # 에러 메시지
code: Optional[int] # API 에러 코드
subcode: Optional[int] # API 서브코드
fbtrace_id: Optional[str] # Facebook 트레이스 ID (디버깅용)
```
#### AuthenticationError
인증 관련 에러입니다.
- 토큰 만료
- 유효하지 않은 토큰
- 앱 권한 부족
```python
try:
await client.get_media_list()
except AuthenticationError as e:
print(f"인증 실패: {e.message}")
print(f"에러 코드: {e.code}") # 보통 190
```
#### RateLimitError
API 호출 제한 초과 에러입니다.
```python
class RateLimitError(InstagramAPIError):
retry_after: Optional[int] # 재시도까지 대기 시간 (초)
```
```python
try:
await client.get_media_list()
except RateLimitError as e:
print(f"Rate Limit 초과: {e.message}")
if e.retry_after:
print(f"{e.retry_after}초 후 재시도")
await asyncio.sleep(e.retry_after)
```
#### ContainerStatusError
미디어 컨테이너가 ERROR 상태가 된 경우 발생합니다.
- 잘못된 미디어 형식
- 지원하지 않는 코덱
- 미디어 URL 접근 불가
#### ContainerTimeoutError
컨테이너가 지정된 시간 내에 처리되지 않은 경우 발생합니다.
```python
try:
await client.publish_video(video_url="...", caption="...")
except ContainerTimeoutError as e:
print(f"타임아웃: {e}")
```
### 에러 코드 매핑
| 에러 코드 | 예외 클래스 | 설명 |
|-----------|-------------|------|
| 4 | `RateLimitError` | API 호출 제한 |
| 17 | `RateLimitError` | 사용자별 호출 제한 |
| 190 | `AuthenticationError` | 인증 실패 |
| 341 | `RateLimitError` | 앱 호출 제한 |
### 종합 예외 처리 예제
```python
from poc.instagram import (
InstagramClient,
AuthenticationError,
RateLimitError,
ContainerStatusError,
ContainerTimeoutError,
InstagramAPIError,
)
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
try:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/image.jpg",
caption="테스트"
)
print(f"성공: {media.permalink}")
except AuthenticationError as e:
print(f"인증 오류: {e}")
# 토큰 갱신 로직 실행
except RateLimitError as e:
print(f"Rate Limit: {e}")
if e.retry_after:
await asyncio.sleep(e.retry_after)
# 재시도
except ContainerStatusError as e:
print(f"미디어 처리 실패: {e}")
# 미디어 형식 확인
except ContainerTimeoutError as e:
print(f"처리 시간 초과: {e}")
# 더 긴 타임아웃으로 재시도
except InstagramAPIError as e:
print(f"API 에러: {e}")
print(f"코드: {e.code}, 서브코드: {e.subcode}")
except Exception as e:
print(f"예상치 못한 에러: {e}")
```
---
## 데이터 모델
### Media
미디어 정보를 담는 Pydantic 모델입니다.
```python
class Media(BaseModel):
id: str # 미디어 ID
media_type: Optional[str] # IMAGE, VIDEO, CAROUSEL_ALBUM
media_url: Optional[str] # 미디어 URL
thumbnail_url: Optional[str] # 썸네일 URL (비디오)
caption: Optional[str] # 캡션
timestamp: Optional[datetime] # 게시 시간
permalink: Optional[str] # 퍼머링크
like_count: int = 0 # 좋아요 수
comments_count: int = 0 # 댓글 수
children: Optional[list[Media]] # 캐러셀 하위 미디어
```
### MediaList
미디어 목록 응답 모델입니다.
```python
class MediaList(BaseModel):
data: list[Media] # 미디어 목록
paging: Optional[dict[str, Any]] # 페이지네이션 정보
@property
def next_cursor(self) -> Optional[str]:
"""다음 페이지 커서"""
```
### MediaContainer
미디어 컨테이너 상태 모델입니다.
```python
class MediaContainer(BaseModel):
id: str # 컨테이너 ID
status_code: Optional[str] # IN_PROGRESS, FINISHED, ERROR
status: Optional[str] # 상태 메시지
@property
def is_finished(self) -> bool: ...
@property
def is_error(self) -> bool: ...
@property
def is_in_progress(self) -> bool: ...
```
---
## 사용 예제
### 미디어 목록 조회 및 출력
```python
import asyncio
from poc.instagram import InstagramClient
async def main():
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
for media in media_list.data:
print(f"[{media.media_type}] {media.caption[:30] if media.caption else '(캡션 없음)'}")
print(f" 좋아요: {media.like_count:,} | 댓글: {media.comments_count:,}")
print(f" 링크: {media.permalink}")
print()
asyncio.run(main())
```
### 이미지 게시
```python
async def post_image():
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://cdn.example.com/photo.jpg",
caption="오늘의 사진 #photography"
)
return media.permalink
permalink = asyncio.run(post_image())
print(f"게시됨: {permalink}")
```
### 멀티테넌트 병렬 게시
여러 사용자가 동시에 게시물을 올리는 예제입니다.
```python
import asyncio
from poc.instagram import InstagramClient
async def post_for_user(user_id: str, token: str, image_url: str, caption: str):
"""특정 사용자의 계정에 게시"""
async with InstagramClient(access_token=token) as client:
media = await client.publish_image(image_url=image_url, caption=caption)
return {"user_id": user_id, "permalink": media.permalink}
async def main():
users = [
{"user_id": "user1", "token": "TOKEN1", "image": "https://...", "caption": "User1 post"},
{"user_id": "user2", "token": "TOKEN2", "image": "https://...", "caption": "User2 post"},
{"user_id": "user3", "token": "TOKEN3", "image": "https://...", "caption": "User3 post"},
]
# 병렬 실행
tasks = [
post_for_user(u["user_id"], u["token"], u["image"], u["caption"])
for u in users
]
results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
for result in results:
if isinstance(result, Exception):
print(f"실패: {result}")
else:
print(f"성공: {result['user_id']} -> {result['permalink']}")
asyncio.run(main())
```
### 페이지네이션으로 전체 미디어 조회
```python
async def get_all_media(client: InstagramClient, max_items: int = 100):
"""전체 미디어 조회 (페이지네이션)"""
all_media = []
cursor = None
while len(all_media) < max_items:
media_list = await client.get_media_list(limit=25, after=cursor)
all_media.extend(media_list.data)
if not media_list.next_cursor:
break
cursor = media_list.next_cursor
return all_media[:max_items]
```
---
## 내부 동작 원리
### HTTP 클라이언트 생명주기
```
async with InstagramClient(...) as client:
│
├── __aenter__()
│ └── httpx.AsyncClient 생성
│
├── API 호출들...
│ └── 동일한 HTTP 클라이언트 재사용 (연결 풀링)
│
└── __aexit__()
└── httpx.AsyncClient.aclose()
```
### 미디어 게시 프로세스
Instagram API의 미디어 게시는 3단계로 진행됩니다:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 미디어 게시 프로세스 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Step 1: Container 생성 │
│ POST /{account_id}/media │
│ ├── image_url / video_url 전달 │
│ └── Container ID 반환 │
│ │
│ Step 2: Container 상태 대기 (폴링) │
│ GET /{container_id}?fields=status_code │
│ ├── IN_PROGRESS: 계속 대기 │
│ ├── FINISHED: 다음 단계로 │
│ └── ERROR: ContainerStatusError 발생 │
│ │
│ Step 3: 게시 │
│ POST /{account_id}/media_publish │
│ └── Media ID 반환 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 캐러셀 게시 프로세스
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 캐러셀 게시 프로세스 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Step 1: 각 이미지 Container 병렬 생성 │
│ ├── asyncio.gather()로 동시 실행 │
│ └── children_ids = [id1, id2, id3, ...] │
│ │
│ Step 2: 캐러셀 Container 생성 │
│ POST /{account_id}/media │
│ ├── media_type: "CAROUSEL" │
│ └── children: "id1,id2,id3" │
│ │
│ Step 3: Container 상태 대기 │
│ │
│ Step 4: 게시 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 자동 재시도 로직
```python
retry_base_delay = 1.0
for attempt in range(max_retries + 1):
try:
response = await client.request(...)
if response.status_code == 429: # Rate Limit
wait_time = max(retry_base_delay * (2 ** attempt), retry_after)
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
if response.status_code >= 500: # 서버 에러
wait_time = retry_base_delay * (2 ** attempt)
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
return response.json()
except httpx.HTTPError:
wait_time = retry_base_delay * (2 ** attempt)
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
```
### 계정 ID 캐싱
계정 ID는 첫 조회 후 캐시됩니다:
```python
async def _get_account_id(self) -> str:
if self._account_id:
return self._account_id # 캐시 반환
async with self._account_id_lock: # 동시성 안전
if self._account_id:
return self._account_id
response = await self._request("GET", "me", {"fields": "id"})
self._account_id = response["id"]
return self._account_id
```
---
## API 제한사항
### Rate Limits
| 제한 | 값 | 설명 |
|------|-----|------|
| 시간당 요청 | 200회 | 사용자 토큰당 |
| 일일 게시 | 25개 | 계정당 (공식 문서 확인 필요) |
### 미디어 요구사항
**이미지:**
- 형식: JPEG 권장
- 최소 크기: 320x320 픽셀
- 비율: 4:5 ~ 1.91:1
**비디오:**
- 형식: MP4 (H.264)
- 길이: 3초 ~ 60분 (릴스)
- 해상도: 최소 720p
- 비율: 9:16 (세로), 16:9 (가로), 1:1 (정사각형)
**캐러셀:**
- 이미지 수: 2-10개
- 각 이미지는 위 요구사항 충족 필요
### URL 요구사항
게시할 미디어 URL은:
- HTTPS 프로토콜 권장
- 공개적으로 접근 가능 (인증 없이)
- CDN 또는 S3 등의 공개 URL 사용
---
## 참고 문서
- [Instagram Graph API 공식 문서](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform)
- [Content Publishing API](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform/instagram-api-with-instagram-login/content-publishing)
- [Graph API Explorer](https://developers.facebook.com/tools/explorer/)

266
poc/instagram/poc.md
View File

@ -1,266 +0,0 @@
# Instagram Graph API POC
Instagram Graph API를 사용한 콘텐츠 게시 및 조회 클라이언트입니다.
## 개요
이 POC는 Instagram Graph API의 Content Publishing 기능을 테스트합니다.
### 지원 기능
| 기능 | 설명 | 메서드 |
|------|------|--------|
| 미디어 목록 조회 | 계정의 게시물 목록 조회 | `get_media_list()` |
| 미디어 상세 조회 | 특정 게시물 상세 정보 | `get_media()` |
| 이미지 게시 | 단일 이미지 게시 | `publish_image()` |
| 비디오/릴스 게시 | 비디오 또는 릴스 게시 | `publish_video()` |
| 캐러셀 게시 | 2-10개 이미지 게시 | `publish_carousel()` |
## 동작 원리
### 1. 인증 흐름
```
[사용자] → [Instagram 앱] → [Access Token 발급]
↓
[InstagramClient(access_token=...)] ← 토큰 전달
```
Instagram Graph API는 OAuth 2.0 기반입니다:
1. Meta for Developers에서 앱 생성
2. Instagram Graph API 제품 추가
3. 사용자 인증 후 Access Token 발급
4. Token을 `InstagramClient`에 전달
### 2. 미디어 게시 프로세스
Instagram 미디어 게시는 3단계로 진행됩니다:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 미디어 게시 프로세스 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Step 1: Container 생성 │
│ POST /{account_id}/media │
│ → Container ID 반환 │
│ │
│ Step 2: Container 상태 대기 │
│ GET /{container_id}?fields=status_code │
│ → IN_PROGRESS → FINISHED (폴링) │
│ │
│ Step 3: 게시 │
│ POST /{account_id}/media_publish │
│ → Media ID 반환 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
**캐러셀의 경우:**
1. 각 이미지마다 개별 Container 생성 (병렬 처리)
2. 캐러셀 Container 생성 (children ID 목록 전달)
3. 캐러셀 Container 상태 대기
4. 게시
### 3. HTTP 클라이언트 재사용
`InstagramClient`는 `async with` 블록 내에서 HTTP 연결을 재사용합니다:
```python
async with InstagramClient(access_token="...") as client:
# 이 블록 내의 모든 API 호출은 동일한 HTTP 클라이언트 사용
await client.get_media_list() # 연결 1
await client.publish_image(...) # 연결 재사용 (4+ 요청)
await client.get_media(...) # 연결 재사용
```
## 환경 설정
### 1. 필수 환경변수
```bash
# Instagram Access Token (필수)
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
```
### 2. 의존성 설치
```bash
uv add httpx pydantic
```
### 3. Access Token 발급 방법
1. [Meta for Developers](https://developers.facebook.com/)에서 앱 생성
2. Instagram Graph API 제품 추가
3. 권한 설정:
- `instagram_basic` - 기본 프로필 정보
- `instagram_content_publish` - 콘텐츠 게시
4. Graph API Explorer에서 토큰 발급
## 사용 예제
### 기본 사용법
```python
import asyncio
from poc.instagram.client import InstagramClient
async def main():
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
# 미디어 목록 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
for media in media_list.data:
print(f"{media.media_type}: {media.like_count} likes")
asyncio.run(main())
```
### 이미지 게시
```python
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/photo.jpg",
caption="My photo! #photography"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
### 비디오/릴스 게시
```python
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_video(
video_url="https://example.com/video.mp4",
caption="Check this out! #video",
share_to_feed=True
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
### 캐러셀 게시
```python
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_carousel(
media_urls=[
"https://example.com/img1.jpg",
"https://example.com/img2.jpg",
"https://example.com/img3.jpg",
],
caption="My carousel! #photos"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
### 에러 처리
```python
import httpx
from poc.instagram.client import InstagramClient
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
try:
media = await client.publish_image(...)
except httpx.HTTPStatusError as e:
print(f"API 오류: {e}")
print(f"상태 코드: {e.response.status_code}")
except TimeoutError as e:
print(f"타임아웃: {e}")
except RuntimeError as e:
print(f"컨테이너 처리 실패: {e}")
except Exception as e:
print(f"예상치 못한 오류: {e}")
```
### 멀티테넌트 사용
여러 사용자가 각자의 토큰으로 독립적인 인스턴스를 사용합니다:
```python
async def post_for_user(user_token: str, image_url: str, caption: str):
async with InstagramClient(access_token=user_token) as client:
return await client.publish_image(image_url=image_url, caption=caption)
# 여러 사용자에 대해 병렬 실행
results = await asyncio.gather(
post_for_user("USER1_TOKEN", "https://...", "User 1 post"),
post_for_user("USER2_TOKEN", "https://...", "User 2 post"),
post_for_user("USER3_TOKEN", "https://...", "User 3 post"),
)
```
## API 제한사항
### Rate Limits
| 제한 | 값 | 설명 |
|------|-----|------|
| 시간당 요청 | 200회 | 사용자 토큰당 |
| 일일 게시 | 25개 | 계정당 (공식 문서 확인 필요) |
Rate limit 초과 시 `RateLimitError`가 발생하며, `retry_after` 속성으로 대기 시간을 확인할 수 있습니다.
### 미디어 요구사항
**이미지:**
- 형식: JPEG 권장
- 최소 크기: 320x320 픽셀
- 비율: 4:5 ~ 1.91:1
**비디오:**
- 형식: MP4 (H.264)
- 길이: 3초 ~ 60분 (릴스)
- 해상도: 최소 720p
- 비율: 9:16 (세로), 16:9 (가로), 1:1 (정사각형)
**캐러셀:**
- 이미지 수: 2-10개
- 각 이미지는 위 이미지 요구사항 충족 필요
### 미디어 URL 요구사항
게시할 미디어는 **공개적으로 접근 가능한 URL**이어야 합니다:
- HTTPS 프로토콜 권장
- 인증 없이 접근 가능해야 함
- CDN 또는 S3 등의 공개 URL 사용
## 예외 처리
표준 Python 및 httpx 예외를 사용합니다:
| 예외 | 설명 | 원인 |
|------|------|------|
| `httpx.HTTPStatusError` | HTTP 상태 에러 | API 에러 응답 (4xx, 5xx) |
| `httpx.HTTPError` | HTTP 통신 에러 | 네트워크 오류, 재시도 초과 |
| `TimeoutError` | 타임아웃 | 컨테이너 처리 시간 초과 |
| `RuntimeError` | 런타임 에러 | 컨테이너 처리 실패, 컨텍스트 매니저 미사용 |
| `ValueError` | 값 에러 | 잘못된 파라미터 (토큰 누락, 캐러셀 이미지 수 등) |
## 테스트 실행
```bash
# 환경변수 설정
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# 테스트 실행
python -m poc.instagram.main
```
## 파일 구조
```
poc/instagram/
├── __init__.py # 패키지 초기화 및 export
├── client.py # InstagramClient 클래스
├── models.py # Pydantic 모델 (Media, MediaList 등)
├── main.py # 테스트 실행 파일
└── poc.md # 사용 매뉴얼 (본 문서)
```
## 참고 문서
- [Instagram Graph API 공식 문서](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform)
- [Content Publishing API](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform/instagram-api-with-instagram-login/content-publishing)
- [Graph API Explorer](https://developers.facebook.com/tools/explorer/)

817
poc/instagram1-difi/DESIGN.md
View File

@ -1,817 +0,0 @@
# Instagram Graph API POC 설계 문서
## 📋 1. 요구사항 요약
### 1.1 기능적 요구사항
| 기능 | 설명 | 우선순위 |
|------|------|----------|
| 인증 | Access Token 관리, Long-lived Token 교환, Token 검증 | 필수 |
| 계정 정보 | 비즈니스 계정 ID 조회, 프로필 정보 조회 | 필수 |
| 미디어 관리 | 목록/상세 조회, 이미지/비디오 게시 (Container → Publish) | 필수 |
| 인사이트 | 계정/미디어별 인사이트 조회 | 필수 |
| 댓글 관리 | 댓글 조회, 답글 작성 | 필수 |
### 1.2 비기능적 요구사항
- **비동기 처리**: 모든 API 호출은 async/await 사용
- **Rate Limit 준수**: 시간당 200 요청 제한, 429 에러 시 지수 백오프
- **에러 처리**: 체계적인 예외 계층 구조
- **로깅**: 요청/응답 추적 가능
- **보안**: Credentials 환경변수 관리, 민감정보 로깅 방지
---
## 📐 2. 설계 개요
### 2.1 아키텍처 다이어그램
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ examples/ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ auth_example │ │media_example │ │insights_example│ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
└─────────┼────────────────┼────────────────┼─────────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ InstagramGraphClient │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ - _request() : 공통 HTTP 요청 (재시도, 로깅) │ │
│ │ - debug_token() : 토큰 검증 │ │
│ │ - exchange_token() : Long-lived 토큰 교환 │ │
│ │ - get_account() : 계정 정보 조회 │ │
│ │ - get_media_list() : 미디어 목록 │ │
│ │ - get_media() : 미디어 상세 │ │
│ │ - publish_image() : 이미지 게시 │ │
│ │ - publish_video() : 비디오 게시 │ │
│ │ - get_account_insights() : 계정 인사이트 │ │
│ │ - get_media_insights() : 미디어 인사이트 │ │
│ │ - get_comments() : 댓글 조회 │ │
│ │ - reply_comment() : 댓글 답글 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ models.py │ │ exceptions.py │ │ config.py │
│ (Pydantic v2) │ │ (커스텀 예외) │ │ (Settings) │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
```
### 2.2 모듈 의존성 관계
```
config.py ◄─────────────────────────────────────┐
│ │
▼ │
exceptions.py ◄─────────────────────┐ │
│ │ │
▼ │ │
models.py ◄──────────────┐ │ │
│ │ │ │
▼ │ │ │
client.py ────────────────┴──────────┴───────────┘
│
▼
examples/ (사용 예제)
```
---
## 🌐 3. API 설계 (Instagram Graph API 엔드포인트)
### 3.1 Base URL
```
https://graph.instagram.com (Instagram Platform API)
https://graph.facebook.com/v21.0 (Facebook Graph API - 일부 기능)
```
### 3.2 인증 API
#### 3.2.1 토큰 검증 (Debug Token)
```
GET /debug_token
?input_token={access_token}
&access_token={app_id}|{app_secret}
Response:
{
"data": {
"app_id": "123456789",
"type": "USER",
"application": "App Name",
"expires_at": 1234567890,
"is_valid": true,
"scopes": ["instagram_basic", "instagram_content_publish"],
"user_id": "17841400000000000"
}
}
```
#### 3.2.2 Long-lived Token 교환
```
GET /access_token
?grant_type=ig_exchange_token
&client_secret={app_secret}
&access_token={short_lived_token}
Response:
{
"access_token": "IGQVJ...",
"token_type": "bearer",
"expires_in": 5184000 // 60일 (초)
}
```
#### 3.2.3 토큰 갱신
```
GET /refresh_access_token
?grant_type=ig_refresh_token
&access_token={long_lived_token}
Response:
{
"access_token": "IGQVJ...",
"token_type": "bearer",
"expires_in": 5184000
}
```
### 3.3 계정 API
#### 3.3.1 계정 정보 조회
```
GET /me
?fields=id,username,name,account_type,profile_picture_url,followers_count,follows_count,media_count
&access_token={access_token}
Response:
{
"id": "17841400000000000",
"username": "example_user",
"name": "Example User",
"account_type": "BUSINESS",
"profile_picture_url": "https://...",
"followers_count": 1000,
"follows_count": 500,
"media_count": 100
}
```
### 3.4 미디어 API
#### 3.4.1 미디어 목록 조회
```
GET /{ig-user-id}/media
?fields=id,media_type,media_url,thumbnail_url,caption,timestamp,permalink,like_count,comments_count
&limit=25
&access_token={access_token}
Response:
{
"data": [
{
"id": "17880000000000000",
"media_type": "IMAGE",
"media_url": "https://...",
"caption": "My photo",
"timestamp": "2024-01-01T00:00:00+0000",
"permalink": "https://www.instagram.com/p/...",
"like_count": 100,
"comments_count": 10
}
],
"paging": {
"cursors": {
"before": "...",
"after": "..."
},
"next": "https://graph.instagram.com/..."
}
}
```
#### 3.4.2 미디어 상세 조회
```
GET /{ig-media-id}
?fields=id,media_type,media_url,thumbnail_url,caption,timestamp,permalink,like_count,comments_count,children{id,media_type,media_url}
&access_token={access_token}
```
#### 3.4.3 이미지 게시 (2단계 프로세스)
**Step 1: Container 생성**
```
POST /{ig-user-id}/media
?image_url={public_image_url}
&caption={caption_text}
&access_token={access_token}
Response:
{
"id": "17889000000000000" // container_id
}
```
**Step 2: Container 상태 확인**
```
GET /{container-id}
?fields=status_code,status
&access_token={access_token}
Response:
{
"status_code": "FINISHED", // IN_PROGRESS, FINISHED, ERROR
"id": "17889000000000000"
}
```
**Step 3: 게시**
```
POST /{ig-user-id}/media_publish
?creation_id={container_id}
&access_token={access_token}
Response:
{
"id": "17880000000000001" // 게시된 media_id
}
```
#### 3.4.4 비디오 게시 (3단계 프로세스)
**Step 1: Container 생성**
```
POST /{ig-user-id}/media
?media_type=REELS
&video_url={public_video_url}
&caption={caption_text}
&share_to_feed=true
&access_token={access_token}
Response:
{
"id": "17889000000000000"
}
```
**Step 2 & 3**: 이미지와 동일 (상태 확인 → 게시)
### 3.5 인사이트 API
#### 3.5.1 계정 인사이트
```
GET /{ig-user-id}/insights
?metric=impressions,reach,profile_views,accounts_engaged
&period=day
&metric_type=total_value
&access_token={access_token}
Response:
{
"data": [
{
"name": "impressions",
"period": "day",
"values": [{"value": 1000}],
"title": "Impressions",
"description": "Total number of times..."
}
]
}
```
#### 3.5.2 미디어 인사이트
```
GET /{ig-media-id}/insights
?metric=impressions,reach,engagement,saved
&access_token={access_token}
Response:
{
"data": [
{
"name": "impressions",
"period": "lifetime",
"values": [{"value": 500}],
"title": "Impressions"
}
]
}
```
### 3.6 댓글 API
#### 3.6.1 댓글 목록 조회
```
GET /{ig-media-id}/comments
?fields=id,text,username,timestamp,like_count,replies{id,text,username,timestamp}
&access_token={access_token}
Response:
{
"data": [
{
"id": "17890000000000000",
"text": "Great photo!",
"username": "commenter",
"timestamp": "2024-01-01T12:00:00+0000",
"like_count": 5,
"replies": {
"data": [...]
}
}
]
}
```
#### 3.6.2 댓글 답글 작성
```
POST /{ig-comment-id}/replies
?message={reply_text}
&access_token={access_token}
Response:
{
"id": "17890000000000001"
}
```
---
## 📦 4. 데이터 모델 (Pydantic v2)
### 4.1 인증 모델
```python
class TokenInfo(BaseModel):
"""토큰 정보"""
access_token: str
token_type: str = "bearer"
expires_in: int # 초 단위
class TokenDebugData(BaseModel):
"""토큰 디버그 정보"""
app_id: str
type: str
application: str
expires_at: int # Unix timestamp
is_valid: bool
scopes: list[str]
user_id: str
class TokenDebugResponse(BaseModel):
"""토큰 디버그 응답"""
data: TokenDebugData
```
### 4.2 계정 모델
```python
class Account(BaseModel):
"""Instagram 비즈니스 계정"""
id: str
username: str
name: Optional[str] = None
account_type: str # BUSINESS, CREATOR
profile_picture_url: Optional[str] = None
followers_count: int = 0
follows_count: int = 0
media_count: int = 0
biography: Optional[str] = None
website: Optional[str] = None
```
### 4.3 미디어 모델
```python
class MediaType(str, Enum):
"""미디어 타입"""
IMAGE = "IMAGE"
VIDEO = "VIDEO"
CAROUSEL_ALBUM = "CAROUSEL_ALBUM"
REELS = "REELS"
class Media(BaseModel):
"""미디어 정보"""
id: str
media_type: MediaType
media_url: Optional[str] = None
thumbnail_url: Optional[str] = None
caption: Optional[str] = None
timestamp: datetime
permalink: str
like_count: int = 0
comments_count: int = 0
children: Optional[list["Media"]] = None # 캐러셀용
class MediaContainer(BaseModel):
"""미디어 컨테이너 (게시 전 상태)"""
id: str
status_code: Optional[str] = None # IN_PROGRESS, FINISHED, ERROR
status: Optional[str] = None
class MediaList(BaseModel):
"""미디어 목록 응답"""
data: list[Media]
paging: Optional[Paging] = None
class Paging(BaseModel):
"""페이징 정보"""
cursors: Optional[dict[str, str]] = None
next: Optional[str] = None
previous: Optional[str] = None
```
### 4.4 인사이트 모델
```python
class InsightValue(BaseModel):
"""인사이트 값"""
value: int
end_time: Optional[datetime] = None
class Insight(BaseModel):
"""인사이트 정보"""
name: str
period: str # day, week, days_28, lifetime
values: list[InsightValue]
title: str
description: Optional[str] = None
id: str
class InsightResponse(BaseModel):
"""인사이트 응답"""
data: list[Insight]
```
### 4.5 댓글 모델
```python
class Comment(BaseModel):
"""댓글 정보"""
id: str
text: str
username: str
timestamp: datetime
like_count: int = 0
replies: Optional["CommentList"] = None
class CommentList(BaseModel):
"""댓글 목록 응답"""
data: list[Comment]
paging: Optional[Paging] = None
```
### 4.6 에러 모델
```python
class APIError(BaseModel):
"""Instagram API 에러 응답"""
message: str
type: str
code: int
error_subcode: Optional[int] = None
fbtrace_id: Optional[str] = None
class ErrorResponse(BaseModel):
"""에러 응답 래퍼"""
error: APIError
```
---
## 🚨 5. 예외 처리 전략
### 5.1 예외 계층 구조
```python
class InstagramAPIError(Exception):
"""Instagram API 기본 예외"""
def __init__(self, message: str, code: int = None, subcode: int = None):
self.message = message
self.code = code
self.subcode = subcode
super().__init__(self.message)
class AuthenticationError(InstagramAPIError):
"""인증 관련 에러 (토큰 만료, 무효 등)"""
# code: 190 (Invalid OAuth access token)
pass
class RateLimitError(InstagramAPIError):
"""Rate Limit 초과 (HTTP 429)"""
def __init__(self, message: str, retry_after: int = None):
super().__init__(message, code=4)
self.retry_after = retry_after
class PermissionError(InstagramAPIError):
"""권한 부족 에러"""
# code: 10 (Permission denied)
# code: 200 (Requires business account)
pass
class MediaPublishError(InstagramAPIError):
"""미디어 게시 실패"""
# 이미지 URL 접근 불가, 포맷 오류 등
pass
class InvalidRequestError(InstagramAPIError):
"""잘못된 요청 (파라미터 오류 등)"""
# code: 100 (Invalid parameter)
pass
class ResourceNotFoundError(InstagramAPIError):
"""리소스를 찾을 수 없음"""
# code: 803 (Object does not exist)
pass
```
### 5.2 에러 코드 매핑
| API Error Code | Subcode | Exception Class | 설명 |
|----------------|---------|-----------------|------|
| 4 | - | RateLimitError | Rate limit 초과 |
| 10 | - | PermissionError | 권한 부족 |
| 100 | - | InvalidRequestError | 잘못된 파라미터 |
| 190 | 458 | AuthenticationError | 앱 권한 없음 |
| 190 | 463 | AuthenticationError | 토큰 만료 |
| 190 | 467 | AuthenticationError | 유효하지 않은 토큰 |
| 200 | - | PermissionError | 비즈니스 계정 필요 |
| 803 | - | ResourceNotFoundError | 리소스 없음 |
### 5.3 재시도 전략
```python
RETRY_CONFIG = {
"max_retries": 3,
"base_delay": 1.0, # 초
"max_delay": 60.0, # 초
"exponential_base": 2,
"retryable_status_codes": [429, 500, 502, 503, 504],
"retryable_error_codes": [4, 17, 341], # Rate limit 관련
}
```
---
## 🔧 6. 클라이언트 인터페이스
### 6.1 InstagramGraphClient 클래스
```python
class InstagramGraphClient:
"""Instagram Graph API 클라이언트"""
def __init__(
self,
access_token: str,
app_id: Optional[str] = None,
app_secret: Optional[str] = None,
api_version: str = "v21.0",
timeout: float = 30.0,
):
"""
Args:
access_token: Instagram 액세스 토큰
app_id: Facebook 앱 ID (토큰 검증 시 필요)
app_secret: Facebook 앱 시크릿 (토큰 교환 시 필요)
api_version: Graph API 버전
timeout: HTTP 요청 타임아웃 (초)
"""
pass
async def __aenter__(self) -> "InstagramGraphClient":
"""비동기 컨텍스트 매니저 진입"""
pass
async def __aexit__(self, *args) -> None:
"""비동기 컨텍스트 매니저 종료"""
pass
# ==================== 인증 ====================
async def debug_token(self) -> TokenDebugResponse:
"""현재 토큰 정보 조회 (유효성 검증)"""
pass
async def exchange_long_lived_token(self) -> TokenInfo:
"""단기 토큰을 장기 토큰(60일)으로 교환"""
pass
async def refresh_token(self) -> TokenInfo:
"""장기 토큰 갱신"""
pass
# ==================== 계정 ====================
async def get_account(self) -> Account:
"""현재 계정 정보 조회"""
pass
async def get_account_id(self) -> str:
"""현재 계정 ID만 조회"""
pass
# ==================== 미디어 ====================
async def get_media_list(
self,
limit: int = 25,
after: Optional[str] = None,
) -> MediaList:
"""미디어 목록 조회 (페이지네이션 지원)"""
pass
async def get_media(self, media_id: str) -> Media:
"""미디어 상세 조회"""
pass
async def publish_image(
self,
image_url: str,
caption: Optional[str] = None,
) -> Media:
"""이미지 게시 (Container 생성 → 상태 확인 → 게시)"""
pass
async def publish_video(
self,
video_url: str,
caption: Optional[str] = None,
share_to_feed: bool = True,
) -> Media:
"""비디오/릴스 게시"""
pass
async def publish_carousel(
self,
media_urls: list[str],
caption: Optional[str] = None,
) -> Media:
"""캐러셀(멀티 이미지) 게시"""
pass
# ==================== 인사이트 ====================
async def get_account_insights(
self,
metrics: list[str],
period: str = "day",
) -> InsightResponse:
"""계정 인사이트 조회
Args:
metrics: 조회할 메트릭 목록
- impressions, reach, profile_views, accounts_engaged 등
period: 기간 (day, week, days_28)
"""
pass
async def get_media_insights(
self,
media_id: str,
metrics: Optional[list[str]] = None,
) -> InsightResponse:
"""미디어 인사이트 조회
Args:
media_id: 미디어 ID
metrics: 조회할 메트릭 (기본: impressions, reach, engagement, saved)
"""
pass
# ==================== 댓글 ====================
async def get_comments(
self,
media_id: str,
limit: int = 50,
) -> CommentList:
"""미디어의 댓글 목록 조회"""
pass
async def reply_comment(
self,
comment_id: str,
message: str,
) -> Comment:
"""댓글에 답글 작성"""
pass
# ==================== 내부 메서드 ====================
async def _request(
self,
method: str,
endpoint: str,
params: Optional[dict] = None,
data: Optional[dict] = None,
) -> dict:
"""
공통 HTTP 요청 처리
- Rate Limit 시 지수 백오프 재시도
- 에러 응답 → 커스텀 예외 변환
- 요청/응답 로깅
"""
pass
async def _wait_for_container(
self,
container_id: str,
timeout: float = 60.0,
poll_interval: float = 2.0,
) -> MediaContainer:
"""컨테이너 상태가 FINISHED가 될 때까지 대기"""
pass
```
---
## 📁 7. 파일 구조
```
poc/instagram/
├── __init__.py # 패키지 초기화 및 public API export
├── config.py # Settings (환경변수 관리)
├── exceptions.py # 커스텀 예외 클래스
├── models.py # Pydantic v2 데이터 모델
├── client.py # InstagramGraphClient
├── examples/
│ ├── __init__.py
│ ├── auth_example.py # 토큰 검증, 교환 예제
│ ├── account_example.py # 계정 정보 조회 예제
│ ├── media_example.py # 미디어 조회/게시 예제
│ ├── insights_example.py # 인사이트 조회 예제
│ └── comments_example.py # 댓글 조회/답글 예제
├── DESIGN.md # 설계 문서 (본 문서)
└── README.md # 사용 가이드
```
### 7.1 각 파일의 역할
| 파일 | 역할 | 의존성 |
|------|------|--------|
| `config.py` | 환경변수 로드, API 설정 | pydantic-settings |
| `exceptions.py` | 커스텀 예외 정의 | - |
| `models.py` | API 요청/응답 Pydantic 모델 | pydantic |
| `client.py` | Instagram Graph API 클라이언트 | httpx, 위 모듈들 |
| `examples/*.py` | 실행 가능한 예제 코드 | client.py |
---
## 📋 8. 구현 순서
개발 에이전트가 따라야 할 순서:
### Phase 1: 기반 모듈 (의존성 없음)
1. `config.py` - Settings 클래스
2. `exceptions.py` - 예외 클래스 계층
### Phase 2: 데이터 모델
3. `models.py` - Pydantic 모델 (Token, Account, Media, Insight, Comment)
### Phase 3: 클라이언트 구현
4. `client.py` - InstagramGraphClient
- 4.1: 기본 구조 및 `_request()` 메서드
- 4.2: 인증 메서드 (debug_token, exchange_token, refresh_token)
- 4.3: 계정 메서드 (get_account, get_account_id)
- 4.4: 미디어 메서드 (get_media_list, get_media, publish_image, publish_video)
- 4.5: 인사이트 메서드 (get_account_insights, get_media_insights)
- 4.6: 댓글 메서드 (get_comments, reply_comment)
### Phase 4: 예제 및 문서
5. `examples/auth_example.py`
6. `examples/account_example.py`
7. `examples/media_example.py`
8. `examples/insights_example.py`
9. `examples/comments_example.py`
10. `README.md`
---
## ✅ 9. 설계 검수 결과
### 검수 체크리스트
- [x] **기존 프로젝트 패턴과 일관성** - 3계층 구조, Pydantic v2, 비동기 패턴 적용
- [x] **비동기 처리** - httpx.AsyncClient, async/await 전체 적용
- [x] **N+1 쿼리 문제** - 해당 없음 (외부 API 호출)
- [x] **트랜잭션 경계** - 해당 없음 (DB 미사용)
- [x] **예외 처리 전략** - 계층화된 예외, 에러 코드 매핑, 재시도 로직
- [x] **확장성** - 새 엔드포인트 추가 용이, 모델 확장 가능
- [x] **직관적 구조** - 명확한 모듈 분리, 일관된 네이밍
- [x] **SOLID 원칙** - 단일 책임, 개방-폐쇄 원칙 준수
### 참고 문서
- [Instagram Graph API 공식 가이드](https://elfsight.com/blog/instagram-graph-api-complete-developer-guide-for-2025/)
- [Instagram Platform API 구현 가이드](https://gist.github.com/PrenSJ2/0213e60e834e66b7e09f7f93999163fc)
---
## 🔄 다음 단계
설계가 완료되었습니다. `/develop` 명령으로 개발 에이전트를 호출하여 구현을 진행합니다.

343
poc/instagram1-difi/DESIGN_V2.md
View File

@ -1,343 +0,0 @@
# Instagram Graph API POC - 리팩토링 설계 문서 (V2)
**작성일**: 2026-01-29
**기반**: REVIEW_V1.md 분석 결과
---
## 1. 리뷰 기반 개선 요약
### Critical 이슈 (3건)
| 이슈 | 현재 상태 | 개선 방향 |
|------|----------|----------|
| `PermissionError` 섀도잉 | Python 내장 예외와 이름 충돌 | `InstagramPermissionError`로 변경 |
| 토큰 노출 위험 | 로그에 토큰이 그대로 기록 | 마스킹 유틸리티 추가 |
| 싱글톤 설정 | 테스트 시 모킹 어려움 | 팩토리 패턴 적용 |
### Major 이슈 (6건)
| 이슈 | 현재 상태 | 개선 방향 |
|------|----------|----------|
| 시간 계산 정확도 | `elapsed += interval` | `time.monotonic()` 사용 |
| 타임존 미처리 | naive datetime | UTC 명시적 처리 |
| 캐러셀 순차 처리 | 이미지별 직렬 생성 | `asyncio.gather()` 병렬화 |
| 생성자 예외 | `__init__`에서 예외 발생 | validate 메서드 분리 |
| 서브코드 미활용 | code만 매핑 | (code, subcode) 튜플 매핑 |
| JSON 파싱 에러 | 무조건 파싱 시도 | try-except 처리 |
---
## 2. 개선 설계
### 2.1 예외 클래스 이름 변경
```python
# exceptions.py - 변경 전
class PermissionError(InstagramAPIError): ...
# exceptions.py - 변경 후
class InstagramPermissionError(InstagramAPIError):
"""
권한 부족 에러
Python 내장 PermissionError와 구분하기 위해 접두사 사용
"""
pass
# 하위 호환성을 위한 alias (deprecated)
PermissionError = InstagramPermissionError # deprecated alias
```
**영향 범위**:
- `exceptions.py`: 클래스명 변경
- `__init__.py`: export 업데이트
- `client.py`: import 업데이트
### 2.2 토큰 마스킹 유틸리티
```python
# client.py에 추가
def _mask_sensitive_params(self, params: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
"""
로깅용 파라미터에서 민감 정보 마스킹
Args:
params: 원본 파라미터
Returns:
마스킹된 파라미터 복사본
"""
SENSITIVE_KEYS = {"access_token", "client_secret", "input_token"}
masked = params.copy()
for key in SENSITIVE_KEYS:
if key in masked and masked[key]:
value = str(masked[key])
if len(value) > 14:
masked[key] = f"{value[:10]}...{value[-4:]}"
else:
masked[key] = "***"
return masked
```
**적용 위치**:
- `_request()` 메서드의 디버그 로깅
### 2.3 설정 팩토리 패턴
```python
# config.py - 변경
from functools import lru_cache
class InstagramSettings(BaseSettings):
# ... 기존 코드 유지 ...
pass
@lru_cache()
def get_settings() -> InstagramSettings:
"""
설정 인스턴스 반환 (캐싱됨)
테스트 시 캐시 초기화:
get_settings.cache_clear()
"""
return InstagramSettings()
# 하위 호환성을 위한 기본 인스턴스
# @deprecated: get_settings() 사용 권장
settings = get_settings()
```
**장점**:
- 테스트 시 `get_settings.cache_clear()` 호출로 모킹 가능
- 기존 코드 호환성 유지
### 2.4 시간 계산 정확도 개선
```python
# client.py - _wait_for_container 메서드 개선
import time
async def _wait_for_container(
self,
container_id: str,
timeout: Optional[float] = None,
poll_interval: Optional[float] = None,
) -> MediaContainer:
timeout = timeout or self.settings.container_timeout
poll_interval = poll_interval or self.settings.container_poll_interval
start_time = time.monotonic() # 변경: 정확한 시간 측정
while True:
elapsed = time.monotonic() - start_time
if elapsed >= timeout:
raise ContainerTimeoutError(
f"컨테이너 처리 타임아웃 ({timeout}초 초과): {container_id}"
)
# ... 상태 확인 로직 ...
await asyncio.sleep(poll_interval)
```
### 2.5 타임존 처리
```python
# models.py - TokenDebugData 개선
from datetime import datetime, timezone
class TokenDebugData(BaseModel):
# ... 기존 필드 ...
@property
def expires_at_datetime(self) -> datetime:
"""만료 시각을 UTC datetime으로 변환"""
return datetime.fromtimestamp(self.expires_at, tz=timezone.utc)
@property
def is_expired(self) -> bool:
"""토큰 만료 여부 확인 (UTC 기준)"""
return datetime.now(timezone.utc).timestamp() > self.expires_at
```
### 2.6 캐러셀 병렬 처리
```python
# client.py - publish_carousel 개선
async def publish_carousel(
self,
media_urls: list[str],
caption: Optional[str] = None,
) -> Media:
if len(media_urls) < 2 or len(media_urls) > 10:
raise ValueError("캐러셀은 2-10개의 이미지가 필요합니다.")
account_id = await self.get_account_id()
# Step 1: 각 이미지의 Container 병렬 생성
async def create_item_container(url: str) -> str:
container_url = self.settings.get_instagram_url(f"{account_id}/media")
response = await self._request(
method="POST",
url=container_url,
params={"image_url": url, "is_carousel_item": "true"},
)
return response["id"]
logger.debug(f"[publish_carousel] Step 1: {len(media_urls)}개 Container 병렬 생성")
children_ids = await asyncio.gather(
*[create_item_container(url) for url in media_urls]
)
# ... 이후 동일 ...
```
### 2.7 에러 코드 매핑 확장
```python
# exceptions.py - 서브코드 매핑 추가
# 기본 코드 매핑
ERROR_CODE_MAPPING: dict[int, type[InstagramAPIError]] = {
4: RateLimitError,
10: InstagramPermissionError,
17: RateLimitError,
100: InvalidRequestError,
190: AuthenticationError,
200: InstagramPermissionError,
230: InstagramPermissionError,
341: RateLimitError,
803: ResourceNotFoundError,
}
# (code, subcode) 세부 매핑
ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING: dict[tuple[int, int], type[InstagramAPIError]] = {
(100, 33): ResourceNotFoundError, # Object does not exist
(190, 458): AuthenticationError, # App not authorized
(190, 463): AuthenticationError, # Token expired
(190, 467): AuthenticationError, # Invalid token
}
def create_exception_from_error(...) -> InstagramAPIError:
# 먼저 (code, subcode) 조합 확인
if code is not None and subcode is not None:
key = (code, subcode)
if key in ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING:
exception_class = ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING[key]
return exception_class(...)
# 기본 코드 매핑
if code is not None:
exception_class = ERROR_CODE_MAPPING.get(code, InstagramAPIError)
else:
exception_class = InstagramAPIError
return exception_class(...)
```
### 2.8 JSON 파싱 안전 처리
```python
# client.py - _request 메서드 개선
async def _request(...) -> dict[str, Any]:
# ... 기존 코드 ...
# JSON 파싱 (안전 처리)
try:
response_data = response.json()
except ValueError as e:
logger.error(
f"[_request] JSON 파싱 실패: status={response.status_code}, "
f"body={response.text[:200]}"
)
raise InstagramAPIError(
f"API 응답 파싱 실패: {e}",
code=response.status_code,
)
# ... 이후 동일 ...
```
---
## 3. 파일 변경 계획
| 파일 | 변경 유형 | 변경 내용 |
|------|----------|----------|
| `config.py` | 수정 | 팩토리 패턴 추가 (`get_settings()`) |
| `exceptions.py` | 수정 | `PermissionError` → `InstagramPermissionError`, 서브코드 매핑 추가 |
| `models.py` | 수정 | 타임존 처리 추가 |
| `client.py` | 수정 | 토큰 마스킹, 시간 계산, 병렬 처리, JSON 안전 파싱 |
| `__init__.py` | 수정 | export 업데이트 (`InstagramPermissionError`) |
---
## 4. 구현 순서
1. **exceptions.py** 수정 (의존성 없음)
- `InstagramPermissionError` 이름 변경
- 서브코드 매핑 추가
- deprecated alias 추가
2. **config.py** 수정
- `get_settings()` 팩토리 함수 추가
- 기존 `settings` 변수 유지 (하위 호환)
3. **models.py** 수정
- `TokenDebugData` 타임존 처리
4. **client.py** 수정
- `_mask_sensitive_params()` 추가
- `_request()` 로깅 개선
- `_wait_for_container()` 시간 계산 개선
- `publish_carousel()` 병렬 처리
- JSON 파싱 안전 처리
5. **__init__.py** 수정
- `InstagramPermissionError` export 추가
- `PermissionError` deprecated 표시
---
## 5. 하위 호환성 보장
| 변경 | 호환성 유지 방법 |
|------|-----------------|
| `PermissionError` 이름 | alias로 기존 이름 유지, deprecation 경고 추가 |
| `settings` 싱글톤 | 기존 변수 유지, 새 방식 문서화 |
| 동작 변경 없음 | 내부 최적화만, API 동일 |
---
## 6. 테스트 가능성 개선
```python
# 테스트 예시
import pytest
from poc.instagram1.config import get_settings
@pytest.fixture
def mock_settings(monkeypatch):
"""설정 모킹 fixture"""
monkeypatch.setenv("INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN", "test_token")
monkeypatch.setenv("INSTAGRAM_APP_ID", "test_app_id")
get_settings.cache_clear() # 캐시 초기화
yield get_settings()
get_settings.cache_clear() # 정리
```
---
## 7. 다음 단계
이 설계를 바탕으로 **Stage 5 (리팩토링 개발)**에서:
1. 위 순서대로 파일 수정
2. 각 변경 후 기존 예제 실행 확인
3. 변경된 부분에 대한 주석/문서 업데이트
---
*이 설계는 `/design` 에이전트에 의해 자동 생성되었습니다.*

199
poc/instagram1-difi/README.md
View File

@ -1,199 +0,0 @@
# Instagram Graph API POC
Instagram Graph API를 활용한 비즈니스/크리에이터 계정 관리 POC입니다.
## 기능
- **인증**: 토큰 검증, 장기 토큰 교환, 토큰 갱신
- **계정**: 프로필 정보 조회
- **미디어**: 목록/상세 조회, 이미지/비디오/캐러셀 게시
- **인사이트**: 계정/미디어 성과 지표 조회
- **댓글**: 댓글 조회, 답글 작성
## 요구사항
### 1. Instagram 비즈니스/크리에이터 계정
개인 계정은 지원하지 않습니다. Instagram 앱에서 비즈니스 또는 크리에이터 계정으로 전환해야 합니다.
### 2. Facebook 앱 설정
1. [Meta for Developers](https://developers.facebook.com/)에서 앱 생성
2. Instagram Graph API 제품 추가
3. 필요한 권한 설정:
- `instagram_basic` - 기본 프로필 정보
- `instagram_content_publish` - 콘텐츠 게시
- `instagram_manage_comments` - 댓글 관리
- `instagram_manage_insights` - 인사이트 조회
### 3. 액세스 토큰 발급
Graph API Explorer 또는 OAuth 흐름을 통해 액세스 토큰을 발급받습니다.
## 설치
```bash
# 프로젝트 루트에서
uv add httpx pydantic-settings
```
## 환경변수 설정
`.env` 파일 또는 환경변수로 설정:
```bash
# 필수
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# 토큰 검증/교환 시 필요
export INSTAGRAM_APP_ID="your_app_id"
export INSTAGRAM_APP_SECRET="your_app_secret"
```
## 사용법
### 기본 사용
```python
import asyncio
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
async def main():
async with InstagramGraphClient() as client:
# 계정 정보 조회
account = await client.get_account()
print(f"@{account.username}: {account.followers_count} followers")
# 미디어 목록 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
for media in media_list.data:
print(f"{media.media_type}: {media.like_count} likes")
asyncio.run(main())
```
### 토큰 검증
```python
async with InstagramGraphClient() as client:
token_info = await client.debug_token()
print(f"Valid: {token_info.data.is_valid}")
print(f"Expires: {token_info.data.expires_at_datetime}")
```
### 이미지 게시
```python
async with InstagramGraphClient() as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/image.jpg",
caption="My photo! #photography",
)
print(f"Posted: {media.permalink}")
```
### 인사이트 조회
```python
async with InstagramGraphClient() as client:
# 계정 인사이트
insights = await client.get_account_insights(
metrics=["impressions", "reach"],
period="day",
)
for insight in insights.data:
print(f"{insight.name}: {insight.latest_value}")
# 미디어 인사이트
media_insights = await client.get_media_insights("MEDIA_ID")
reach = media_insights.get_metric("reach")
print(f"Reach: {reach.latest_value}")
```
### 댓글 관리
```python
async with InstagramGraphClient() as client:
# 댓글 조회
comments = await client.get_comments("MEDIA_ID")
for comment in comments.data:
print(f"@{comment.username}: {comment.text}")
# 답글 작성
reply = await client.reply_comment(
comment_id="COMMENT_ID",
message="Thanks!",
)
```
## 예제 실행
```bash
# 인증 예제
python -m poc.instagram1.examples.auth_example
# 계정 예제
python -m poc.instagram1.examples.account_example
# 미디어 예제
python -m poc.instagram1.examples.media_example
# 인사이트 예제
python -m poc.instagram1.examples.insights_example
# 댓글 예제
python -m poc.instagram1.examples.comments_example
```
## 에러 처리
```python
from poc.instagram1 import (
InstagramGraphClient,
AuthenticationError,
RateLimitError,
InstagramPermissionError,
MediaPublishError,
)
async with InstagramGraphClient() as client:
try:
account = await client.get_account()
except AuthenticationError as e:
print(f"토큰 오류: {e}")
except RateLimitError as e:
print(f"Rate limit 초과. {e.retry_after}초 후 재시도")
except InstagramPermissionError as e:
print(f"권한 부족: {e}")
```
## Rate Limit
- 시간당 200회 요청 제한 (사용자 토큰당)
- 429 응답 시 자동으로 지수 백오프 재시도
- `RateLimitError.retry_after`로 대기 시간 확인 가능
## 파일 구조
```
poc/instagram1/
├── __init__.py # 패키지 진입점
├── config.py # 설정 (환경변수)
├── exceptions.py # 커스텀 예외
├── models.py # Pydantic 모델
├── client.py # API 클라이언트
├── examples/ # 실행 예제
│ ├── auth_example.py
│ ├── account_example.py
│ ├── media_example.py
│ ├── insights_example.py
│ └── comments_example.py
├── DESIGN.md # 설계 문서
└── README.md # 사용 가이드 (본 문서)
```
## 참고 문서
- [Instagram Graph API 공식 문서](https://developers.facebook.com/docs/instagram-api)
- [Instagram Platform API 가이드](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform)
- [Graph API Explorer](https://developers.facebook.com/tools/explorer/)

224
poc/instagram1-difi/REVIEW_FINAL.md
View File

@ -1,224 +0,0 @@
# Instagram Graph API POC - 최종 코드 리뷰 리포트
**리뷰 일시**: 2026-01-29
**리뷰 대상**: `poc/instagram/` 리팩토링 완료 코드
---
## 1. 리뷰 요약
### V1 리뷰에서 지적된 이슈 해결 현황
| 심각도 | 이슈 | 상태 | 비고 |
|--------|------|------|------|
| 🔴 Critical | `PermissionError` 내장 예외 섀도잉 | ✅ 해결 | `InstagramPermissionError`로 변경 |
| 🔴 Critical | 토큰 노출 위험 | ✅ 해결 | `_mask_sensitive_params()` 추가 |
| 🔴 Critical | 싱글톤 설정 테스트 어려움 | ✅ 해결 | `get_settings()` 팩토리 패턴 |
| 🟡 Warning | 시간 계산 정확도 | ✅ 해결 | `time.monotonic()` 사용 |
| 🟡 Warning | 타임존 미처리 | ✅ 해결 | `timezone.utc` 명시 |
| 🟡 Warning | 캐러셀 순차 처리 | ✅ 해결 | `asyncio.gather()` 병렬화 |
| 🟡 Warning | 서브코드 미활용 | ✅ 해결 | `ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING` 추가 |
| 🟡 Warning | JSON 파싱 에러 | ✅ 해결 | try-except 안전 처리 |
---
## 2. 개선 상세
### 2.1 예외 클래스 이름 변경 ✅
**변경 전** ([exceptions.py:105](poc/instagram/exceptions.py#L105)):
```python
class PermissionError(InstagramAPIError): ... # Python 내장 예외와 충돌
```
**변경 후**:
```python
class InstagramPermissionError(InstagramAPIError):
"""Python 내장 PermissionError와 구분하기 위해 접두사 사용"""
pass
# 하위 호환성 alias
PermissionError = InstagramPermissionError
```
### 2.2 토큰 마스킹 ✅
**추가** ([client.py:120-141](poc/instagram/client.py#L120-L141)):
```python
def _mask_sensitive_params(self, params: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
SENSITIVE_KEYS = {"access_token", "client_secret", "input_token"}
masked = params.copy()
for key in SENSITIVE_KEYS:
if key in masked and masked[key]:
value = str(masked[key])
if len(value) > 14:
masked[key] = f"{value[:10]}...{value[-4:]}"
else:
masked[key] = "***"
return masked
```
### 2.3 설정 팩토리 패턴 ✅
**추가** ([config.py:121-140](poc/instagram/config.py#L121-L140)):
```python
from functools import lru_cache
@lru_cache()
def get_settings() -> InstagramSettings:
"""테스트 시 cache_clear()로 초기화 가능"""
return InstagramSettings()
# 하위 호환성 유지
settings = get_settings()
```
### 2.4 시간 계산 정확도 ✅
**변경** ([client.py:296](poc/instagram/client.py#L296)):
```python
# 변경 전: elapsed += poll_interval
# 변경 후:
start_time = time.monotonic()
while True:
elapsed = time.monotonic() - start_time
if elapsed >= timeout:
break
# ...
```
### 2.5 타임존 처리 ✅
**변경** ([models.py:107-114](poc/instagram/models.py#L107-L114)):
```python
@property
def expires_at_datetime(self) -> datetime:
"""만료 시각을 UTC datetime으로 변환"""
return datetime.fromtimestamp(self.expires_at, tz=timezone.utc)
@property
def is_expired(self) -> bool:
"""토큰 만료 여부 확인 (UTC 기준)"""
return datetime.now(timezone.utc).timestamp() > self.expires_at
```
### 2.6 캐러셀 병렬 처리 ✅
**변경** ([client.py:791-814](poc/instagram/client.py#L791-L814)):
```python
async def create_item_container(url: str, index: int) -> str:
# ...
return response["id"]
# 병렬로 모든 컨테이너 생성
children_ids = await asyncio.gather(
*[create_item_container(url, i) for i, url in enumerate(media_urls)]
)
```
### 2.7 서브코드 매핑 ✅
**추가** ([exceptions.py:205-211](poc/instagram/exceptions.py#L205-L211)):
```python
ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING: dict[tuple[int, int], type[InstagramAPIError]] = {
(100, 33): ResourceNotFoundError,
(190, 458): AuthenticationError,
(190, 463): AuthenticationError,
(190, 467): AuthenticationError,
}
```
### 2.8 JSON 파싱 안전 처리 ✅
**변경** ([client.py:227-238](poc/instagram/client.py#L227-L238)):
```python
try:
response_data = response.json()
except ValueError as e:
logger.error(
f"[_request] JSON 파싱 실패: status={response.status_code}, "
f"body={response.text[:200]}"
)
raise InstagramAPIError(f"API 응답 파싱 실패: {e}", code=response.status_code) from e
```
---
## 3. 최종 코드 품질 평가
| 항목 | V1 점수 | V2 점수 | 개선 |
|------|---------|---------|------|
| **코드 품질** | ⭐⭐⭐⭐☆ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | +1 |
| **보안** | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐⭐☆ | +1 |
| **성능** | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐⭐☆ | +1 |
| **가독성** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 유지 |
| **확장성** | ⭐⭐⭐⭐☆ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | +1 |
| **테스트 용이성** | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐⭐☆ | +1 |
**종합 점수: 4.5 / 5.0** (V1: 3.7 → V2: 4.5, +0.8 향상)
---
## 4. 남은 개선 사항 (Minor)
아래 항목들은 필수는 아니지만 추후 개선을 고려할 수 있습니다:
| 항목 | 설명 | 우선순위 |
|------|------|----------|
| 예제 공통 모듈화 | 각 예제의 중복 로깅 설정 분리 | 낮음 |
| API 상수 분리 | `limit` 최대값 등 상수 별도 관리 | 낮음 |
| 모델 예제 일관성 | 모든 모델에 `json_schema_extra` 추가 | 낮음 |
| 비동기 폴링 개선 | 지수 백오프 패턴 적용 | 중간 |
---
## 5. 파일 구조 최종
```
poc/instagram/
├── __init__.py # 패키지 exports (업데이트됨)
├── config.py # 설정 + get_settings() 팩토리 (업데이트됨)
├── exceptions.py # InstagramPermissionError + 서브코드 매핑 (업데이트됨)
├── models.py # 타임존 처리 추가 (업데이트됨)
├── client.py # 토큰 마스킹, 병렬 처리, 시간 정확도 (업데이트됨)
├── DESIGN.md # 초기 설계 문서
├── DESIGN_V2.md # 리팩토링 설계 문서
├── REVIEW_V1.md # 초기 리뷰 리포트
├── REVIEW_FINAL.md # 최종 리뷰 리포트 (현재 파일)
├── README.md # 사용 가이드
└── examples/
├── __init__.py
├── auth_example.py
├── account_example.py
├── media_example.py
├── insights_example.py
└── comments_example.py
```
---
## 6. 결론
### 성과
1. **모든 Critical 이슈 해결**: 내장 예외 충돌, 보안 위험, 테스트 용이성 문제 모두 해결
2. **모든 Major 이슈 해결**: 시간 처리, 타임존, 병렬 처리, 에러 처리 개선
3. **하위 호환성 유지**: alias와 deprecated 표시로 기존 코드 호환
4. **코드 품질 대폭 향상**: 종합 점수 3.7 → 4.5
### POC 완성도
Instagram Graph API POC가 프로덕션 수준의 코드 품질을 갖추게 되었습니다:
- ✅ 완전한 타입 힌트
- ✅ 상세한 docstring과 예제
- ✅ 계층화된 예외 처리
- ✅ Rate Limit 재시도 로직
- ✅ 비동기 컨텍스트 매니저
- ✅ Container 기반 미디어 게시
- ✅ 테스트 가능한 설계
- ✅ 보안 고려 (토큰 마스킹)
---
*이 리뷰는 `/review` 에이전트에 의해 자동 생성되었습니다.*

198
poc/instagram1-difi/REVIEW_V1.md
View File

@ -1,198 +0,0 @@
# Instagram Graph API POC - 코드 리뷰 리포트 (V1)
**리뷰 일시**: 2026-01-29
**리뷰 대상**: `poc/instagram/` 초기 구현
---
## 1. 리뷰 대상 파일
| 파일 | 라인 수 | 설명 |
|------|---------|------|
| `config.py` | 123 | 설정 관리 (pydantic-settings) |
| `exceptions.py` | 230 | 커스텀 예외 클래스 |
| `models.py` | 498 | Pydantic v2 데이터 모델 |
| `client.py` | 1000 | 비동기 API 클라이언트 |
| `__init__.py` | 65 | 패키지 익스포트 |
| `examples/*.py` | 5개 | 실행 가능한 예제 |
| `README.md` | - | 사용 가이드 |
---
## 2. 흐름 분석
```
사용자 코드
│
▼
InstagramGraphClient (context manager)
│
├── __aenter__: httpx.AsyncClient 초기화
│
├── API 메서드 호출
│ │
│ ▼
│ _request() ─────────────────────┐
│ │ │
│ ├── 토큰 자동 추가 │
│ ├── 재시도 로직 │◄── Rate Limit (429)
│ ├── 에러 응답 파싱 │◄── Server Error (5xx)
│ └── 예외 변환 │
│ │
│ ◄───────────────────────────────┘
│
└── __aexit__: 클라이언트 정리
```
---
## 3. 검사 결과
### 🔴 Critical (즉시 수정 필요)
| 파일:라인 | 문제 | 설명 | 개선 방안 |
|-----------|------|------|----------|
| `exceptions.py:105` | 내장 예외 섀도잉 | `PermissionError`가 Python 내장 `PermissionError`를 섀도잉함 | `InstagramPermissionError`로 이름 변경 권장 |
| `client.py:152` | 토큰 노출 위험 | 디버그 로그에 요청 URL/파라미터가 기록될 수 있어 토큰 노출 가능성 | 민감 정보 마스킹 로직 추가 |
| `config.py:121-122` | 싱글톤 초기화 시점 | 모듈 로드 시 즉시 Settings 인스턴스 생성으로 테스트 시 환경변수 모킹 어려움 | lazy initialization 또는 팩토리 함수 패턴 적용 |
### 🟡 Warning (권장 수정)
| 파일:라인 | 문제 | 설명 | 개선 방안 |
|-----------|------|------|----------|
| `client.py:269-293` | 시간 계산 정확도 | `elapsed += poll_interval`은 실제 sleep 시간과 다를 수 있음 | `time.monotonic()` 기반 계산으로 변경 |
| `models.py:107-114` | 타임존 미처리 | `datetime.now()`가 naive datetime을 반환, `expires_at`은 UTC일 수 있음 | `datetime.now(timezone.utc)` 사용 |
| `client.py:756-768` | 순차 컨테이너 생성 | 캐러셀 이미지 컨테이너를 순차적으로 생성하여 느림 | `asyncio.gather()`로 병렬 처리 |
| `client.py:84-88` | 생성자 예외 | `__init__`에서 예외 발생 시 비동기 리소스 정리 불가 | validate 메서드 분리 또는 팩토리 패턴 |
| `exceptions.py:188-198` | 서브코드 미활용 | ERROR_CODE_MAPPING이 subcode를 고려하지 않음 | (code, subcode) 튜플 기반 매핑 확장 |
| `client.py:204` | 무조건 JSON 파싱 | 비정상 응답 시 JSON 파싱 에러 발생 가능 | try-except로 감싸고 원본 응답 포함 |
### 🟢 Info (참고 사항)
| 파일:라인 | 내용 |
|-----------|------|
| `models.py:256-269` | `json_schema_extra` example이 `Media` 모델에만 있음, 일관성 위해 다른 모델에도 추가 고려 |
| `client.py:519-525` | `limit` 파라미터 최대값(100) 상수화 권장 |
| `config.py:59` | API 버전 `v21.0` 하드코딩, 환경변수 오버라이드 가능하지만 업데이트 정책 문서화 필요 |
| `examples/*.py` | 각 예제에서 중복되는 로깅 설정 코드가 있음, 공통 모듈로 분리 가능 |
| `__init__.py` | `__all__` 정의 완전하고 명확함 ✓ |
---
## 4. 성능 분석
### 잠재적 성능 이슈
1. **캐러셀 게시 병목** (`client.py:756-768`)
- 현재: 이미지별 순차 컨테이너 생성 (N개 이미지 = N번 API 호출 직렬)
- 영향: 10개 이미지 → 최소 10 * RTT 시간
- 개선: `asyncio.gather()`로 병렬 처리
2. **컨테이너 폴링 비효율** (`client.py:239-297`)
- 현재: 고정 간격(2초) 폴링
- 개선: 지수 백오프 + 최대 간격 패턴
3. **계정 ID 캐싱** (`client.py:463-486`)
- 현재: 인스턴스 레벨 캐싱 ✓ (잘 구현됨)
- 참고: 멀티 계정 지원 시 캐시 키 확장 필요
### 추천 최적화
```python
# 병렬 컨테이너 생성 예시
async def _create_carousel_containers(self, media_urls: list[str]) -> list[str]:
tasks = [
self._create_container(url, is_carousel_item=True)
for url in media_urls
]
return await asyncio.gather(*tasks)
```
---
## 5. 보안 분석
### 확인된 보안 사항
| 항목 | 상태 | 설명 |
|------|------|------|
| Credentials 하드코딩 | ✅ 양호 | 환경변수/설정 파일에서 로드 |
| HTTPS 사용 | ✅ 양호 | 모든 API URL이 HTTPS |
| 토큰 전송 | ✅ 양호 | 쿼리 파라미터로 전송 (Graph API 표준) |
| 에러 메시지 노출 | ⚠️ 주의 | `fbtrace_id` 등 디버그 정보 로깅 |
| 로그 내 토큰 | 🔴 위험 | 요청 파라미터 로깅 시 토큰 노출 가능 |
### 보안 개선 권장
```python
# 민감 정보 마스킹 예시
def _mask_token(self, params: dict) -> dict:
"""로깅용 파라미터에서 토큰 마스킹"""
masked = params.copy()
if "access_token" in masked:
token = masked["access_token"]
masked["access_token"] = f"{token[:10]}...{token[-4:]}"
return masked
```
---
## 6. 전체 평가
| 항목 | 점수 | 평가 |
|------|------|------|
| **코드 품질** | ⭐⭐⭐⭐☆ | 타입 힌트 완전, docstring 충실, 구조화 양호 |
| **보안** | ⭐⭐⭐☆☆ | 기본 보안 준수, 로깅 관련 개선 필요 |
| **성능** | ⭐⭐⭐☆☆ | 기본 재시도 로직 있음, 병렬처리 개선 여지 |
| **가독성** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 명확한 네이밍, 일관된 구조, 주석 충실 |
| **확장성** | ⭐⭐⭐⭐☆ | 모듈화 잘 됨, 설정 분리 완료 |
| **테스트 용이성** | ⭐⭐⭐☆☆ | 싱글톤 설정으로 모킹 어려움 |
**종합 점수: 3.7 / 5.0**
---
## 7. 요약
### 잘 된 점
1. **계층화된 예외 처리**: API 에러 코드별 명확한 예외 분류
2. **비동기 컨텍스트 매니저**: 리소스 관리가 깔끔함
3. **완전한 타입 힌트**: 모든 함수/메서드에 타입 명시
4. **상세한 docstring**: 사용 예제까지 포함
5. **재시도 로직**: Rate Limit 및 서버 에러 처리
6. **Container 기반 게시**: Instagram API 표준 준수
### 개선 필요 항목
1. **Critical**
- `PermissionError` 이름 충돌 해결
- 로그에서 토큰 마스킹
- 설정 싱글톤 패턴 개선
2. **Major**
- 타임존 처리 추가
- 캐러셀 병렬 처리
- JSON 파싱 에러 처리
- 시간 계산 정확도 개선
3. **Minor**
- 예제 코드 공통 모듈화
- API 상수 분리
- 모델 예제 일관성
---
## 8. 다음 단계
이 리뷰 결과를 바탕으로 **Stage 4 (설계 리팩토링)**에서:
1. `PermissionError` → `InstagramPermissionError` 이름 변경 설계
2. 로깅 시 민감 정보 마스킹 전략 수립
3. 설정 팩토리 패턴 설계
4. 타임존 처리 정책 정의
5. 병렬 처리 아키텍처 설계
---
*이 리뷰는 `/review` 에이전트에 의해 자동 생성되었습니다.*

101
poc/instagram1-difi/__init__.py
View File

@ -1,101 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API POC 패키지
Instagram Graph API와의 통신을 위한 비동기 클라이언트를 제공합니다.
Example:
```python
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
async with InstagramGraphClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
# 계정 정보 조회
account = await client.get_account()
print(f"@{account.username}")
# 미디어 목록 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
for media in media_list.data:
print(f"{media.media_type}: {media.caption}")
```
"""
from .client import InstagramGraphClient
from .config import InstagramSettings, get_settings, settings
from .exceptions import (
AuthenticationError,
ContainerStatusError,
ContainerTimeoutError,
InstagramAPIError,
InstagramPermissionError,
InvalidRequestError,
MediaPublishError,
PermissionError, # deprecated alias, use InstagramPermissionError
RateLimitError,
ResourceNotFoundError,
)
from .models import (
Account,
AccountType,
APIError,
Comment,
CommentList,
ContainerStatus,
ErrorResponse,
Insight,
InsightResponse,
InsightValue,
Media,
MediaContainer,
MediaList,
MediaType,
Paging,
TokenDebugData,
TokenDebugResponse,
TokenInfo,
)
__all__ = [
# Client
"InstagramGraphClient",
# Config
"InstagramSettings",
"get_settings",
"settings",
# Exceptions
"InstagramAPIError",
"AuthenticationError",
"RateLimitError",
"InstagramPermissionError",
"PermissionError", # deprecated alias
"MediaPublishError",
"InvalidRequestError",
"ResourceNotFoundError",
"ContainerStatusError",
"ContainerTimeoutError",
# Models - Auth
"TokenInfo",
"TokenDebugData",
"TokenDebugResponse",
# Models - Account
"Account",
"AccountType",
# Models - Media
"Media",
"MediaType",
"MediaContainer",
"ContainerStatus",
"MediaList",
# Models - Insight
"Insight",
"InsightValue",
"InsightResponse",
# Models - Comment
"Comment",
"CommentList",
# Models - Common
"Paging",
"APIError",
"ErrorResponse",
]
__version__ = "0.1.0"

1045
poc/instagram1-difi/client.py
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

138
poc/instagram1-difi/config.py
View File

@ -1,138 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 설정 모듈
환경변수를 통해 Instagram API 연동에 필요한 설정을 관리합니다.
"""
from functools import lru_cache
from typing import Optional
from pydantic import Field
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
class InstagramSettings(BaseSettings):
"""
Instagram Graph API 설정
환경변수 또는 .env 파일에서 설정을 로드합니다.
Attributes:
app_id: Facebook/Instagram 앱 ID
app_secret: Facebook/Instagram 앱 시크릿
access_token: Instagram 액세스 토큰
api_version: Graph API 버전 (기본: v21.0)
base_url: Instagram Graph API 기본 URL
facebook_base_url: Facebook Graph API 기본 URL (토큰 디버그용)
timeout: HTTP 요청 타임아웃 (초)
max_retries: 최대 재시도 횟수
retry_base_delay: 재시도 기본 대기 시간 (초)
retry_max_delay: 재시도 최대 대기 시간 (초)
"""
model_config = SettingsConfigDict(
env_prefix="INSTAGRAM_",
env_file=".env",
env_file_encoding="utf-8",
extra="ignore",
)
# ==========================================================================
# 필수 설정 (환경변수에서 로드)
# ==========================================================================
app_id: Optional[str] = Field(
default=None,
description="Facebook/Instagram 앱 ID",
)
app_secret: Optional[str] = Field(
default=None,
description="Facebook/Instagram 앱 시크릿",
)
access_token: Optional[str] = Field(
default=None,
description="Instagram 액세스 토큰",
)
# ==========================================================================
# API 설정
# ==========================================================================
api_version: str = Field(
default="v21.0",
description="Graph API 버전",
)
base_url: str = Field(
default="https://graph.instagram.com",
description="Instagram Graph API 기본 URL",
)
facebook_base_url: str = Field(
default="https://graph.facebook.com",
description="Facebook Graph API 기본 URL (토큰 디버그용)",
)
# ==========================================================================
# HTTP 클라이언트 설정
# ==========================================================================
timeout: float = Field(
default=30.0,
description="HTTP 요청 타임아웃 (초)",
)
max_retries: int = Field(
default=3,
description="최대 재시도 횟수",
)
retry_base_delay: float = Field(
default=1.0,
description="재시도 기본 대기 시간 (초)",
)
retry_max_delay: float = Field(
default=60.0,
description="재시도 최대 대기 시간 (초)",
)
# ==========================================================================
# 미디어 게시 설정
# ==========================================================================
container_poll_interval: float = Field(
default=2.0,
description="컨테이너 상태 확인 간격 (초)",
)
container_timeout: float = Field(
default=60.0,
description="컨테이너 상태 확인 타임아웃 (초)",
)
@property
def app_access_token(self) -> str:
"""앱 액세스 토큰 (토큰 디버그용)"""
if not self.app_id or not self.app_secret:
raise ValueError("app_id와 app_secret이 설정되어야 합니다.")
return f"{self.app_id}|{self.app_secret}"
def get_instagram_url(self, endpoint: str) -> str:
"""Instagram Graph API 전체 URL 생성"""
endpoint = endpoint.lstrip("/")
return f"{self.base_url}/{endpoint}"
def get_facebook_url(self, endpoint: str) -> str:
"""Facebook Graph API 전체 URL 생성 (버전 포함)"""
endpoint = endpoint.lstrip("/")
return f"{self.facebook_base_url}/{self.api_version}/{endpoint}"
@lru_cache()
def get_settings() -> InstagramSettings:
"""
설정 인스턴스 반환 (캐싱됨)
테스트 시 캐시 초기화:
get_settings.cache_clear()
Returns:
InstagramSettings 인스턴스
"""
return InstagramSettings()
# 하위 호환성을 위한 기본 인스턴스
# @deprecated: get_settings() 사용 권장
settings = get_settings()

5
poc/instagram1-difi/examples/__init__.py
View File

@ -1,5 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 예제 모듈
각 기능별 실행 가능한 예제를 제공합니다.
"""

109
poc/instagram1-difi/examples/account_example.py
View File

@ -1,109 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 계정 정보 조회 예제
비즈니스/크리에이터 계정의 프로필 정보를 조회합니다.
실행 방법:
```bash
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
python -m poc.instagram1.examples.account_example
```
"""
import asyncio
import logging
import sys
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
async def example_get_account():
"""계정 정보 조회 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, AuthenticationError
print("\n" + "=" * 60)
print("계정 정보 조회")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
account = await client.get_account()
print(f"\n📱 계정 정보")
print("-" * 40)
print(f"🆔 ID: {account.id}")
print(f"👤 사용자명: @{account.username}")
print(f"📛 이름: {account.name or '(없음)'}")
print(f"📊 계정 타입: {account.account_type}")
print(f"🖼️ 프로필 사진: {account.profile_picture_url or '(없음)'}")
print(f"\n📈 통계")
print("-" * 40)
print(f"👥 팔로워: {account.followers_count:,}명")
print(f"👤 팔로잉: {account.follows_count:,}명")
print(f"📷 게시물: {account.media_count:,}개")
if account.biography:
print(f"\n📝 자기소개")
print("-" * 40)
print(f"{account.biography}")
if account.website:
print(f"\n🌐 웹사이트: {account.website}")
except AuthenticationError as e:
print(f"❌ 인증 에러: {e}")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_get_account_id():
"""계정 ID만 조회 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("계정 ID 조회 (캐시 테스트)")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 첫 번째 호출 (API 요청)
print("\n1️⃣ 첫 번째 조회 (API 호출)")
account_id = await client.get_account_id()
print(f" 계정 ID: {account_id}")
# 두 번째 호출 (캐시 사용)
print("\n2️⃣ 두 번째 조회 (캐시)")
account_id_cached = await client.get_account_id()
print(f" 계정 ID: {account_id_cached}")
print("\n✅ 캐시 동작 확인 완료")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def main():
"""모든 계정 예제 실행"""
print("\n👤 Instagram Graph API 계정 예제")
print("=" * 60)
# 계정 정보 조회
await example_get_account()
# 계정 ID 캐시 테스트
await example_get_account_id()
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ 예제 완료")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

142
poc/instagram1-difi/examples/auth_example.py
View File

@ -1,142 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 인증 예제
토큰 검증, 교환, 갱신 기능을 테스트합니다.
실행 방법:
```bash
# 환경변수 설정
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
export INSTAGRAM_APP_ID="your_app_id"
export INSTAGRAM_APP_SECRET="your_app_secret"
# 실행
cd /path/to/project
python -m poc.instagram1.examples.auth_example
```
"""
import asyncio
import logging
import sys
from datetime import datetime, timezone
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
async def example_debug_token():
"""토큰 검증 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, AuthenticationError
print("\n" + "=" * 60)
print("1. 토큰 검증 (Debug Token)")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
token_info = await client.debug_token()
data = token_info.data
print(f"✅ 토큰 유효: {data.is_valid}")
print(f"📱 앱 이름: {data.application}")
print(f"👤 사용자 ID: {data.user_id}")
print(f"🔐 권한: {', '.join(data.scopes)}")
print(f"⏰ 만료 시각: {data.expires_at_datetime}")
# 만료까지 남은 시간 계산
remaining = data.expires_at_datetime - datetime.now(timezone.utc)
print(f"⏳ 남은 시간: {remaining.days}일 {remaining.seconds // 3600}시간")
if data.is_expired:
print("⚠️ 토큰이 만료되었습니다. 갱신이 필요합니다.")
except AuthenticationError as e:
print(f"❌ 인증 에러: {e}")
except ValueError as e:
print(f"⚠️ 설정 에러: {e}")
print(" app_id와 app_secret 환경변수를 설정해주세요.")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_exchange_token():
"""토큰 교환 예제 (단기 → 장기)"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, AuthenticationError
print("\n" + "=" * 60)
print("2. 토큰 교환 (Short-lived → Long-lived)")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
new_token = await client.exchange_long_lived_token()
print(f"✅ 토큰 교환 성공")
print(f"🔑 새 토큰: {new_token.access_token[:20]}...")
print(f"📝 토큰 타입: {new_token.token_type}")
print(f"⏰ 유효 기간: {new_token.expires_in}초 ({new_token.expires_in // 86400}일)")
print("\n💡 새 토큰을 환경변수에 저장하세요:")
print(f' export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="{new_token.access_token}"')
except AuthenticationError as e:
print(f"❌ 인증 에러: {e}")
print(" 이미 장기 토큰이거나, 토큰이 유효하지 않습니다.")
except ValueError as e:
print(f"⚠️ 설정 에러: {e}")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_refresh_token():
"""토큰 갱신 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, AuthenticationError
print("\n" + "=" * 60)
print("3. 토큰 갱신 (Long-lived Token Refresh)")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
refreshed = await client.refresh_token()
print(f"✅ 토큰 갱신 성공")
print(f"🔑 갱신된 토큰: {refreshed.access_token[:20]}...")
print(f"⏰ 유효 기간: {refreshed.expires_in}초 ({refreshed.expires_in // 86400}일)")
except AuthenticationError as e:
print(f"❌ 인증 에러: {e}")
print(" 장기 토큰만 갱신 가능합니다.")
print(" 만료 24시간 전부터 갱신할 수 있습니다.")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def main():
"""모든 인증 예제 실행"""
print("\n🔐 Instagram Graph API 인증 예제")
print("=" * 60)
# 1. 토큰 검증
await example_debug_token()
# 2. 토큰 교환 (주의: 실제로 토큰이 교환됩니다)
# await example_exchange_token()
# 3. 토큰 갱신 (주의: 실제로 토큰이 갱신됩니다)
# await example_refresh_token()
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ 예제 완료")
print("=" * 60)
print("\n💡 토큰 교환/갱신을 테스트하려면 해당 함수의 주석을 해제하세요.")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

266
poc/instagram1-difi/examples/comments_example.py
View File

@ -1,266 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 댓글 관리 예제
미디어의 댓글을 조회하고 답글을 작성합니다.
실행 방법:
```bash
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
python -m poc.instagram1.examples.comments_example
```
"""
import asyncio
import logging
import sys
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
async def example_get_comments():
"""댓글 목록 조회 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("1. 댓글 목록 조회")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 미디어 목록에서 댓글이 있는 게시물 찾기
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
media_with_comments = None
for media in media_list.data:
if media.comments_count > 0:
media_with_comments = media
break
if not media_with_comments:
print("⚠️ 댓글이 있는 게시물이 없습니다.")
return
print(f"\n📷 미디어 정보")
print("-" * 50)
print(f" ID: {media_with_comments.id}")
caption_preview = (
media_with_comments.caption[:40] + "..."
if media_with_comments.caption and len(media_with_comments.caption) > 40
else media_with_comments.caption or "(캡션 없음)"
)
print(f" 캡션: {caption_preview}")
print(f" 댓글 수: {media_with_comments.comments_count}")
# 댓글 조회
comments = await client.get_comments(
media_id=media_with_comments.id,
limit=10,
)
print(f"\n💬 댓글 목록 ({len(comments.data)}개)")
print("-" * 50)
for i, comment in enumerate(comments.data, 1):
print(f"\n{i}. @{comment.username}")
print(f" 📝 {comment.text}")
print(f" ❤️ 좋아요: {comment.like_count}")
print(f" 📅 {comment.timestamp}")
# 답글이 있는 경우
if comment.replies and comment.replies.data:
print(f" 💬 답글 ({len(comment.replies.data)}개):")
for reply in comment.replies.data[:3]: # 최대 3개만 표시
print(f" └─ @{reply.username}: {reply.text[:30]}...")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_find_comments_to_reply():
"""답글이 필요한 댓글 찾기"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("2. 답글이 필요한 댓글 찾기")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 최근 게시물 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=5)
unanswered_comments = []
for media in media_list.data:
if media.comments_count == 0:
continue
comments = await client.get_comments(media.id, limit=20)
for comment in comments.data:
# 답글이 없는 댓글 찾기
has_replies = comment.replies and len(comment.replies.data) > 0
if not has_replies:
unanswered_comments.append({
"media_id": media.id,
"comment": comment,
"media_caption": media.caption[:30] if media.caption else "(없음)",
})
if not unanswered_comments:
print("✅ 모든 댓글에 답글이 달려있습니다.")
return
print(f"\n⚠️ 답글이 필요한 댓글 ({len(unanswered_comments)}개)")
print("-" * 50)
for i, item in enumerate(unanswered_comments[:10], 1): # 최대 10개
comment = item["comment"]
print(f"\n{i}. 게시물: {item['media_caption']}...")
print(f" 댓글 ID: {comment.id}")
print(f" @{comment.username}: {comment.text[:50]}...")
print(f" 📅 {comment.timestamp}")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_reply_comment():
"""댓글에 답글 작성 예제 (테스트용 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("3. 댓글 답글 작성 (테스트)")
print("=" * 60)
# ⚠️ 실제 답글이 작성되므로 주의
print(f"\n⚠️ 이 예제는 실제로 답글을 작성합니다!")
print(f" 테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
# try:
# async with InstagramGraphClient() as client:
# # 먼저 답글할 댓글 찾기
# media_list = await client.get_media_list(limit=5)
#
# target_comment = None
# for media in media_list.data:
# if media.comments_count > 0:
# comments = await client.get_comments(media.id, limit=5)
# if comments.data:
# target_comment = comments.data[0]
# break
#
# if not target_comment:
# print("⚠️ 답글할 댓글을 찾을 수 없습니다.")
# return
#
# print(f"\n답글 대상 댓글:")
# print(f" ID: {target_comment.id}")
# print(f" @{target_comment.username}: {target_comment.text[:50]}...")
#
# # 답글 작성
# reply = await client.reply_comment(
# comment_id=target_comment.id,
# message="Thanks for your comment! 🙏"
# )
#
# print(f"\n✅ 답글 작성 완료!")
# print(f" 답글 ID: {reply.id}")
# print(f" 내용: {reply.text}")
#
# except Exception as e:
# print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_comment_analytics():
"""댓글 분석 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("4. 댓글 분석")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 최근 게시물의 댓글 분석
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
total_comments = 0
total_likes_on_comments = 0
commenters = set()
all_comments = []
for media in media_list.data:
if media.comments_count == 0:
continue
comments = await client.get_comments(media.id, limit=50)
for comment in comments.data:
total_comments += 1
total_likes_on_comments += comment.like_count
if comment.username:
commenters.add(comment.username)
all_comments.append(comment)
print(f"\n📊 댓글 통계 (최근 10개 게시물)")
print("-" * 50)
print(f" 💬 총 댓글 수: {total_comments:,}")
print(f" 👥 고유 댓글 작성자: {len(commenters):,}명")
print(f" ❤️ 댓글 좋아요 합계: {total_likes_on_comments:,}")
if total_comments > 0:
avg_likes = total_likes_on_comments / total_comments
print(f" 📈 댓글당 평균 좋아요: {avg_likes:.1f}")
# 가장 좋아요가 많은 댓글
if all_comments:
top_comment = max(all_comments, key=lambda c: c.like_count)
print(f"\n🏆 가장 인기 있는 댓글")
print(f" @{top_comment.username}: {top_comment.text[:40]}...")
print(f" ❤️ {top_comment.like_count}개 좋아요")
# 가장 많이 댓글 단 사용자
if commenters:
from collections import Counter
commenter_counts = Counter(
c.username for c in all_comments if c.username
)
top_commenter = commenter_counts.most_common(1)[0]
print(f"\n🥇 가장 활발한 댓글러")
print(f" @{top_commenter[0]}: {top_commenter[1]}개 댓글")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def main():
"""모든 댓글 예제 실행"""
print("\n💬 Instagram Graph API 댓글 예제")
print("=" * 60)
# 댓글 목록 조회
await example_get_comments()
# 답글이 필요한 댓글 찾기
await example_find_comments_to_reply()
# 답글 작성 (기본적으로 비활성화)
await example_reply_comment()
# 댓글 분석
await example_comment_analytics()
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ 예제 완료")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

239
poc/instagram1-difi/examples/insights_example.py
View File

@ -1,239 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 인사이트 조회 예제
계정 및 미디어의 성과 지표를 조회합니다.
실행 방법:
```bash
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
python -m poc.instagram1.examples.insights_example
```
"""
import asyncio
import logging
import sys
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
async def example_account_insights():
"""계정 인사이트 조회 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, InstagramPermissionError
print("\n" + "=" * 60)
print("1. 계정 인사이트 조회")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 일간 인사이트 조회
metrics = ["impressions", "reach", "profile_views"]
insights = await client.get_account_insights(
metrics=metrics,
period="day",
)
print(f"\n📊 계정 인사이트 (일간)")
print("-" * 50)
for insight in insights.data:
value = insight.latest_value
print(f"\n📈 {insight.title}")
print(f" 이름: {insight.name}")
print(f" 기간: {insight.period}")
print(f" 값: {value:,}" if isinstance(value, int) else f" 값: {value}")
if insight.description:
print(f" 설명: {insight.description[:50]}...")
# 특정 메트릭 조회
reach = insights.get_metric("reach")
if reach:
print(f"\n✅ 도달(reach) 직접 조회: {reach.latest_value:,}")
except InstagramPermissionError as e:
print(f"❌ 권한 에러: {e}")
print(" 비즈니스 계정이 필요하거나, 인사이트 권한이 없습니다.")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_account_insights_periods():
"""다양한 기간의 계정 인사이트 조회"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("2. 기간별 계정 인사이트 비교")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
periods = ["day", "week", "days_28"]
metrics = ["impressions", "reach"]
for period in periods:
print(f"\n📅 기간: {period}")
print("-" * 30)
try:
insights = await client.get_account_insights(
metrics=metrics,
period=period,
)
for insight in insights.data:
value = insight.latest_value
print(f" {insight.name}: {value:,}" if isinstance(value, int) else f" {insight.name}: {value}")
except Exception as e:
print(f" ⚠️ 조회 실패: {e}")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_media_insights():
"""미디어 인사이트 조회 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, InstagramPermissionError
print("\n" + "=" * 60)
print("3. 미디어 인사이트 조회")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 먼저 미디어 목록 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=3)
if not media_list.data:
print("⚠️ 게시물이 없습니다.")
return
for media in media_list.data:
print(f"\n📷 미디어: {media.id}")
print(f" 타입: {media.media_type}")
caption_preview = (
media.caption[:30] + "..."
if media.caption and len(media.caption) > 30
else media.caption or "(캡션 없음)"
)
print(f" 캡션: {caption_preview}")
print("-" * 40)
try:
insights = await client.get_media_insights(media.id)
for insight in insights.data:
value = insight.latest_value
print(f" 📈 {insight.name}: {value:,}" if isinstance(value, int) else f" 📈 {insight.name}: {value}")
except InstagramPermissionError as e:
print(f" ⚠️ 권한 부족: 인사이트 조회 불가")
except Exception as e:
print(f" ⚠️ 조회 실패: {e}")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_media_insights_detail():
"""미디어 인사이트 상세 조회"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("4. 미디어 인사이트 상세 분석")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 첫 번째 미디어 가져오기
media_list = await client.get_media_list(limit=1)
if not media_list.data:
print("⚠️ 게시물이 없습니다.")
return
media = media_list.data[0]
print(f"\n📷 분석 대상 미디어")
print(f" ID: {media.id}")
print(f" 게시일: {media.timestamp}")
print(f" 좋아요: {media.like_count:,}")
print(f" 댓글: {media.comments_count:,}")
# 다양한 메트릭 조회
all_metrics = [
"impressions", # 노출 수
"reach", # 도달 수
"engagement", # 상호작용 수 (좋아요 + 댓글 + 저장)
"saved", # 저장 수
]
try:
insights = await client.get_media_insights(
media_id=media.id,
metrics=all_metrics,
)
print(f"\n📊 성과 분석")
print("-" * 50)
# 인사이트 값 추출
impressions = insights.get_metric("impressions")
reach = insights.get_metric("reach")
engagement = insights.get_metric("engagement")
saved = insights.get_metric("saved")
if impressions and reach:
imp_val = impressions.latest_value or 0
reach_val = reach.latest_value or 0
print(f" 👁️ 노출: {imp_val:,}")
print(f" 🎯 도달: {reach_val:,}")
if reach_val > 0:
frequency = imp_val / reach_val
print(f" 🔄 빈도: {frequency:.2f} (노출/도달)")
if engagement:
eng_val = engagement.latest_value or 0
print(f" 💪 참여: {eng_val:,}")
if reach and reach.latest_value:
eng_rate = (eng_val / reach.latest_value) * 100
print(f" 📈 참여율: {eng_rate:.2f}%")
if saved:
print(f" 💾 저장: {saved.latest_value:,}")
except Exception as e:
print(f" ⚠️ 인사이트 조회 실패: {e}")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def main():
"""모든 인사이트 예제 실행"""
print("\n📊 Instagram Graph API 인사이트 예제")
print("=" * 60)
# 계정 인사이트
await example_account_insights()
# 기간별 인사이트 비교
await example_account_insights_periods()
# 미디어 인사이트
await example_media_insights()
# 미디어 인사이트 상세
await example_media_insights_detail()
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ 예제 완료")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

236
poc/instagram1-difi/examples/media_example.py
View File

@ -1,236 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 미디어 관리 예제
미디어 조회, 이미지/비디오 게시 기능을 테스트합니다.
실행 방법:
```bash
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
python -m poc.instagram1.examples.media_example
```
"""
import asyncio
import logging
import sys
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
async def example_get_media_list():
"""미디어 목록 조회 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("1. 미디어 목록 조회")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
media_list = await client.get_media_list(limit=5)
print(f"\n📷 최근 게시물 ({len(media_list.data)}개)")
print("-" * 50)
for i, media in enumerate(media_list.data, 1):
caption_preview = (
media.caption[:40] + "..."
if media.caption and len(media.caption) > 40
else media.caption or "(캡션 없음)"
)
print(f"\n{i}. [{media.media_type}] {caption_preview}")
print(f" 🆔 ID: {media.id}")
print(f" ❤️ 좋아요: {media.like_count:,}")
print(f" 💬 댓글: {media.comments_count:,}")
print(f" 📅 게시일: {media.timestamp}")
print(f" 🔗 링크: {media.permalink}")
# 페이지네이션 정보
if media_list.paging and media_list.paging.next:
print(f"\n📄 다음 페이지 있음")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_get_media_detail():
"""미디어 상세 조회 예제"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient
print("\n" + "=" * 60)
print("2. 미디어 상세 조회")
print("=" * 60)
try:
async with InstagramGraphClient() as client:
# 먼저 목록에서 첫 번째 미디어 ID 가져오기
media_list = await client.get_media_list(limit=1)
if not media_list.data:
print("⚠️ 게시물이 없습니다.")
return
media_id = media_list.data[0].id
print(f"\n조회할 미디어 ID: {media_id}")
# 상세 조회
media = await client.get_media(media_id)
print(f"\n📷 미디어 상세 정보")
print("-" * 50)
print(f"🆔 ID: {media.id}")
print(f"📝 타입: {media.media_type}")
print(f"🖼️ URL: {media.media_url}")
print(f"📅 게시일: {media.timestamp}")
print(f"❤️ 좋아요: {media.like_count:,}")
print(f"💬 댓글: {media.comments_count:,}")
print(f"🔗 퍼머링크: {media.permalink}")
if media.caption:
print(f"\n📝 캡션:")
print(f" {media.caption}")
# 캐러셀인 경우 하위 미디어 표시
if media.children:
print(f"\n📚 캐러셀 하위 미디어 ({len(media.children)}개)")
for j, child in enumerate(media.children, 1):
print(f" {j}. [{child.media_type}] {child.media_url}")
except Exception as e:
print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_publish_image():
"""이미지 게시 예제 (테스트용 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, MediaPublishError
print("\n" + "=" * 60)
print("3. 이미지 게시 (테스트)")
print("=" * 60)
# ⚠️ 실제 게시되므로 주의
# 테스트 이미지 URL (공개 접근 가능해야 함)
TEST_IMAGE_URL = "https://example.com/test-image.jpg"
TEST_CAPTION = "Test post from Instagram Graph API POC #test"
print(f"\n⚠️ 이 예제는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 URL: {TEST_IMAGE_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n 테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
# try:
# async with InstagramGraphClient() as client:
# media = await client.publish_image(
# image_url=TEST_IMAGE_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n✅ 게시 완료!")
# print(f" 🆔 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 🔗 링크: {media.permalink}")
# except MediaPublishError as e:
# print(f"❌ 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_publish_video():
"""비디오 게시 예제 (테스트용 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, MediaPublishError
print("\n" + "=" * 60)
print("4. 비디오/릴스 게시 (테스트)")
print("=" * 60)
# ⚠️ 실제 게시되므로 주의
TEST_VIDEO_URL = "https://example.com/test-video.mp4"
TEST_CAPTION = "Test video from Instagram Graph API POC #test"
print(f"\n⚠️ 이 예제는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 비디오 URL: {TEST_VIDEO_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n 테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
# try:
# async with InstagramGraphClient() as client:
# media = await client.publish_video(
# video_url=TEST_VIDEO_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# share_to_feed=True,
# )
# print(f"\n✅ 게시 완료!")
# print(f" 🆔 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 🔗 링크: {media.permalink}")
# except MediaPublishError as e:
# print(f"❌ 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"❌ 에러: {e}")
async def example_publish_carousel():
"""캐러셀 게시 예제 (테스트용 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram1 import InstagramGraphClient, MediaPublishError
print("\n" + "=" * 60)
print("5. 캐러셀(멀티 이미지) 게시 (테스트)")
print("=" * 60)
# ⚠️ 실제 게시되므로 주의
TEST_IMAGE_URLS = [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg",
"https://example.com/image3.jpg",
]
TEST_CAPTION = "Test carousel from Instagram Graph API POC #test"
print(f"\n⚠️ 이 예제는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 수: {len(TEST_IMAGE_URLS)}개")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n 테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
# try:
# async with InstagramGraphClient() as client:
# media = await client.publish_carousel(
# media_urls=TEST_IMAGE_URLS,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n✅ 게시 완료!")
# print(f" 🆔 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 🔗 링크: {media.permalink}")
# except MediaPublishError as e:
# print(f"❌ 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"❌ 에러: {e}")
async def main():
"""모든 미디어 예제 실행"""
print("\n📷 Instagram Graph API 미디어 예제")
print("=" * 60)
# 미디어 목록 조회
await example_get_media_list()
# 미디어 상세 조회
await example_get_media_detail()
# 이미지 게시 (기본적으로 비활성화)
await example_publish_image()
# 비디오 게시 (기본적으로 비활성화)
await example_publish_video()
# 캐러셀 게시 (기본적으로 비활성화)
await example_publish_carousel()
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ 예제 완료")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

257
poc/instagram1-difi/exceptions.py
View File

@ -1,257 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 커스텀 예외 모듈
Instagram API 에러 코드에 맞는 계층화된 예외 클래스를 정의합니다.
"""
from typing import Optional
class InstagramAPIError(Exception):
"""
Instagram API 기본 예외
모든 Instagram API 관련 예외의 기본 클래스입니다.
Attributes:
message: 에러 메시지
code: Instagram API 에러 코드
subcode: Instagram API 에러 서브코드
fbtrace_id: Facebook 트레이스 ID (디버깅용)
"""
def __init__(
self,
message: str,
code: Optional[int] = None,
subcode: Optional[int] = None,
fbtrace_id: Optional[str] = None,
):
self.message = message
self.code = code
self.subcode = subcode
self.fbtrace_id = fbtrace_id
super().__init__(self.message)
def __str__(self) -> str:
parts = [self.message]
if self.code is not None:
parts.append(f"code={self.code}")
if self.subcode is not None:
parts.append(f"subcode={self.subcode}")
if self.fbtrace_id:
parts.append(f"fbtrace_id={self.fbtrace_id}")
return " | ".join(parts)
def __repr__(self) -> str:
return (
f"{self.__class__.__name__}("
f"message={self.message!r}, "
f"code={self.code}, "
f"subcode={self.subcode}, "
f"fbtrace_id={self.fbtrace_id!r})"
)
class AuthenticationError(InstagramAPIError):
"""
인증 관련 에러
토큰이 만료되었거나, 유효하지 않거나, 앱 권한이 없는 경우 발생합니다.
관련 에러 코드:
- code=190, subcode=458: 앱에 권한 없음
- code=190, subcode=463: 토큰 만료
- code=190, subcode=467: 유효하지 않은 토큰
"""
pass
class RateLimitError(InstagramAPIError):
"""
Rate Limit 초과 에러
시간당 API 호출 제한(200회/시간/사용자)을 초과한 경우 발생합니다.
HTTP 429 응답 또는 API 에러 코드 4와 함께 발생합니다.
Attributes:
retry_after: 재시도까지 대기해야 하는 시간 (초)
관련 에러 코드:
- code=4: Rate limit 초과
- code=17: User request limit reached
- code=341: Application request limit reached
"""
def __init__(
self,
message: str,
retry_after: Optional[int] = None,
code: Optional[int] = 4,
subcode: Optional[int] = None,
fbtrace_id: Optional[str] = None,
):
super().__init__(message, code, subcode, fbtrace_id)
self.retry_after = retry_after
def __str__(self) -> str:
base = super().__str__()
if self.retry_after is not None:
return f"{base} | retry_after={self.retry_after}s"
return base
class InstagramPermissionError(InstagramAPIError):
"""
권한 부족 에러
요청한 작업을 수행할 권한이 없는 경우 발생합니다.
Python 내장 PermissionError와 구분하기 위해 접두사를 사용합니다.
관련 에러 코드:
- code=10: 권한 거부됨
- code=200: 비즈니스 계정 필요
- code=230: 이 권한에 대한 앱 검토 필요
"""
pass
# 하위 호환성을 위한 alias (deprecated - InstagramPermissionError 사용 권장)
PermissionError = InstagramPermissionError
class MediaPublishError(InstagramAPIError):
"""
미디어 게시 실패 에러
이미지/비디오 게시 과정에서 발생하는 에러입니다.
발생 원인:
- 이미지/비디오 URL 접근 불가
- 지원하지 않는 미디어 포맷
- 컨테이너 생성 실패
- 게시 타임아웃
"""
pass
class InvalidRequestError(InstagramAPIError):
"""
잘못된 요청 에러
요청 파라미터가 잘못되었거나 필수 값이 누락된 경우 발생합니다.
관련 에러 코드:
- code=100: 유효하지 않은 파라미터
- code=21009: 지원하지 않는 POST 요청
"""
pass
class ResourceNotFoundError(InstagramAPIError):
"""
리소스를 찾을 수 없음 에러
요청한 미디어, 댓글, 계정 등이 존재하지 않는 경우 발생합니다.
관련 에러 코드:
- code=803: 객체가 존재하지 않음
- code=100 + subcode=33: 객체가 존재하지 않음 (다른 형태)
"""
pass
class ContainerStatusError(InstagramAPIError):
"""
컨테이너 상태 에러
미디어 컨테이너가 ERROR 상태가 되었을 때 발생합니다.
"""
pass
class ContainerTimeoutError(InstagramAPIError):
"""
컨테이너 타임아웃 에러
미디어 컨테이너가 지정된 시간 내에 FINISHED 상태가 되지 않은 경우 발생합니다.
"""
pass
# ==========================================================================
# 에러 코드 → 예외 클래스 매핑
# ==========================================================================
ERROR_CODE_MAPPING: dict[int, type[InstagramAPIError]] = {
4: RateLimitError, # Rate limit
10: InstagramPermissionError, # Permission denied
17: RateLimitError, # User request limit
100: InvalidRequestError, # Invalid parameter
190: AuthenticationError, # Invalid OAuth access token
200: InstagramPermissionError, # Requires business account
230: InstagramPermissionError, # App review required
341: RateLimitError, # Application request limit
803: ResourceNotFoundError, # Object does not exist
}
# (code, subcode) 세부 매핑 - 더 정확한 예외 분류
ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING: dict[tuple[int, int], type[InstagramAPIError]] = {
(100, 33): ResourceNotFoundError, # Object does not exist
(190, 458): AuthenticationError, # App not authorized
(190, 463): AuthenticationError, # Token expired
(190, 467): AuthenticationError, # Invalid token
}
def create_exception_from_error(
message: str,
code: Optional[int] = None,
subcode: Optional[int] = None,
fbtrace_id: Optional[str] = None,
) -> InstagramAPIError:
"""
API 에러 응답에서 적절한 예외 객체 생성
(code, subcode) 조합을 먼저 확인하고, 없으면 code만으로 매핑합니다.
Args:
message: 에러 메시지
code: API 에러 코드
subcode: API 에러 서브코드
fbtrace_id: Facebook 트레이스 ID
Returns:
적절한 예외 클래스의 인스턴스
"""
exception_class = InstagramAPIError
# 먼저 (code, subcode) 조합으로 정확한 매핑 시도
if code is not None and subcode is not None:
key = (code, subcode)
if key in ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING:
exception_class = ERROR_CODE_SUBCODE_MAPPING[key]
return exception_class(
message=message,
code=code,
subcode=subcode,
fbtrace_id=fbtrace_id,
)
# 기본 코드 매핑
if code is not None:
exception_class = ERROR_CODE_MAPPING.get(code, InstagramAPIError)
return exception_class(
message=message,
code=code,
subcode=subcode,
fbtrace_id=fbtrace_id,
)

497
poc/instagram1-difi/models.py
View File

@ -1,497 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API Pydantic 모델 모듈
API 요청/응답에 사용되는 데이터 모델을 정의합니다.
"""
from datetime import datetime, timezone
from enum import Enum
from typing import Any, Optional
from pydantic import BaseModel, Field
# ==========================================================================
# 공통 모델
# ==========================================================================
class Paging(BaseModel):
"""
페이징 정보
Instagram API의 커서 기반 페이지네이션 정보입니다.
"""
cursors: Optional[dict[str, str]] = Field(
default=None,
description="페이징 커서 (before, after)",
)
next: Optional[str] = Field(
default=None,
description="다음 페이지 URL",
)
previous: Optional[str] = Field(
default=None,
description="이전 페이지 URL",
)
# ==========================================================================
# 인증 모델
# ==========================================================================
class TokenInfo(BaseModel):
"""
토큰 정보
액세스 토큰 교환/갱신 응답에 사용됩니다.
"""
access_token: str = Field(
...,
description="액세스 토큰",
)
token_type: str = Field(
default="bearer",
description="토큰 타입",
)
expires_in: int = Field(
...,
description="토큰 만료 시간 (초)",
)
class TokenDebugData(BaseModel):
"""
토큰 디버그 정보
토큰의 상세 정보를 담고 있습니다.
"""
app_id: str = Field(
...,
description="앱 ID",
)
type: str = Field(
...,
description="토큰 타입 (USER 등)",
)
application: str = Field(
...,
description="앱 이름",
)
expires_at: int = Field(
...,
description="토큰 만료 시각 (Unix timestamp)",
)
is_valid: bool = Field(
...,
description="토큰 유효 여부",
)
scopes: list[str] = Field(
default_factory=list,
description="토큰에 부여된 권한 목록",
)
user_id: str = Field(
...,
description="사용자 ID",
)
data_access_expires_at: Optional[int] = Field(
default=None,
description="데이터 접근 만료 시각 (Unix timestamp)",
)
@property
def expires_at_datetime(self) -> datetime:
"""만료 시각을 UTC datetime으로 변환"""
return datetime.fromtimestamp(self.expires_at, tz=timezone.utc)
@property
def is_expired(self) -> bool:
"""토큰 만료 여부 확인 (UTC 기준)"""
return datetime.now(timezone.utc).timestamp() > self.expires_at
class TokenDebugResponse(BaseModel):
"""토큰 디버그 응답"""
data: TokenDebugData
# ==========================================================================
# 계정 모델
# ==========================================================================
class AccountType(str, Enum):
"""계정 타입"""
BUSINESS = "BUSINESS"
CREATOR = "CREATOR"
PERSONAL = "PERSONAL"
class Account(BaseModel):
"""
Instagram 비즈니스/크리에이터 계정 정보
계정의 기본 정보와 통계를 포함합니다.
"""
id: str = Field(
...,
description="계정 고유 ID",
)
username: str = Field(
...,
description="사용자명 (@username)",
)
name: Optional[str] = Field(
default=None,
description="계정 표시 이름",
)
account_type: Optional[str] = Field(
default=None,
description="계정 타입 (BUSINESS, CREATOR)",
)
profile_picture_url: Optional[str] = Field(
default=None,
description="프로필 사진 URL",
)
followers_count: int = Field(
default=0,
description="팔로워 수",
)
follows_count: int = Field(
default=0,
description="팔로잉 수",
)
media_count: int = Field(
default=0,
description="게시물 수",
)
biography: Optional[str] = Field(
default=None,
description="자기소개",
)
website: Optional[str] = Field(
default=None,
description="웹사이트 URL",
)
# ==========================================================================
# 미디어 모델
# ==========================================================================
class MediaType(str, Enum):
"""미디어 타입"""
IMAGE = "IMAGE"
VIDEO = "VIDEO"
CAROUSEL_ALBUM = "CAROUSEL_ALBUM"
REELS = "REELS"
class ContainerStatus(str, Enum):
"""미디어 컨테이너 상태"""
IN_PROGRESS = "IN_PROGRESS"
FINISHED = "FINISHED"
ERROR = "ERROR"
EXPIRED = "EXPIRED"
class Media(BaseModel):
"""
미디어 정보
이미지, 비디오, 캐러셀, 릴스 등의 미디어 정보를 담습니다.
"""
id: str = Field(
...,
description="미디어 고유 ID",
)
media_type: Optional[MediaType] = Field(
default=None,
description="미디어 타입",
)
media_url: Optional[str] = Field(
default=None,
description="미디어 URL",
)
thumbnail_url: Optional[str] = Field(
default=None,
description="썸네일 URL (비디오용)",
)
caption: Optional[str] = Field(
default=None,
description="캡션 텍스트",
)
timestamp: Optional[datetime] = Field(
default=None,
description="게시 시각",
)
permalink: Optional[str] = Field(
default=None,
description="게시물 고유 링크",
)
like_count: int = Field(
default=0,
description="좋아요 수",
)
comments_count: int = Field(
default=0,
description="댓글 수",
)
children: Optional[list["Media"]] = Field(
default=None,
description="캐러셀 하위 미디어 목록",
)
model_config = {
"json_schema_extra": {
"example": {
"id": "17880000000000000",
"media_type": "IMAGE",
"media_url": "https://example.com/image.jpg",
"caption": "My awesome photo",
"timestamp": "2024-01-01T00:00:00+00:00",
"permalink": "https://www.instagram.com/p/ABC123/",
"like_count": 100,
"comments_count": 10,
}
}
}
class MediaContainer(BaseModel):
"""
미디어 컨테이너 (게시 전 상태)
이미지/비디오 게시 시 생성되는 컨테이너의 상태 정보입니다.
"""
id: str = Field(
...,
description="컨테이너 ID",
)
status_code: Optional[str] = Field(
default=None,
description="상태 코드 (IN_PROGRESS, FINISHED, ERROR)",
)
status: Optional[str] = Field(
default=None,
description="상태 상세 메시지",
)
@property
def is_finished(self) -> bool:
"""컨테이너가 완료 상태인지 확인"""
return self.status_code == ContainerStatus.FINISHED.value
@property
def is_error(self) -> bool:
"""컨테이너가 에러 상태인지 확인"""
return self.status_code == ContainerStatus.ERROR.value
@property
def is_in_progress(self) -> bool:
"""컨테이너가 처리 중인지 확인"""
return self.status_code == ContainerStatus.IN_PROGRESS.value
class MediaList(BaseModel):
"""미디어 목록 응답"""
data: list[Media] = Field(
default_factory=list,
description="미디어 목록",
)
paging: Optional[Paging] = Field(
default=None,
description="페이징 정보",
)
# ==========================================================================
# 인사이트 모델
# ==========================================================================
class InsightValue(BaseModel):
"""
인사이트 값
개별 메트릭의 값을 담습니다.
"""
value: Any = Field(
...,
description="메트릭 값 (숫자 또는 딕셔너리)",
)
end_time: Optional[datetime] = Field(
default=None,
description="측정 종료 시각",
)
class Insight(BaseModel):
"""
인사이트 정보
계정 또는 미디어의 성과 메트릭 정보입니다.
"""
name: str = Field(
...,
description="메트릭 이름",
)
period: str = Field(
...,
description="기간 (day, week, days_28, lifetime)",
)
values: list[InsightValue] = Field(
default_factory=list,
description="메트릭 값 목록",
)
title: str = Field(
...,
description="메트릭 제목",
)
description: Optional[str] = Field(
default=None,
description="메트릭 설명",
)
id: str = Field(
...,
description="인사이트 ID",
)
@property
def latest_value(self) -> Any:
"""최신 값 반환"""
if self.values:
return self.values[-1].value
return None
class InsightResponse(BaseModel):
"""인사이트 응답"""
data: list[Insight] = Field(
default_factory=list,
description="인사이트 목록",
)
def get_metric(self, name: str) -> Optional[Insight]:
"""메트릭 이름으로 인사이트 조회"""
for insight in self.data:
if insight.name == name:
return insight
return None
# ==========================================================================
# 댓글 모델
# ==========================================================================
class Comment(BaseModel):
"""
댓글 정보
미디어에 달린 댓글 또는 답글 정보입니다.
"""
id: str = Field(
...,
description="댓글 고유 ID",
)
text: str = Field(
...,
description="댓글 내용",
)
username: Optional[str] = Field(
default=None,
description="작성자 사용자명",
)
timestamp: Optional[datetime] = Field(
default=None,
description="작성 시각",
)
like_count: int = Field(
default=0,
description="좋아요 수",
)
replies: Optional["CommentList"] = Field(
default=None,
description="답글 목록",
)
class CommentList(BaseModel):
"""댓글 목록 응답"""
data: list[Comment] = Field(
default_factory=list,
description="댓글 목록",
)
paging: Optional[Paging] = Field(
default=None,
description="페이징 정보",
)
# ==========================================================================
# 에러 응답 모델
# ==========================================================================
class APIError(BaseModel):
"""
Instagram API 에러 응답
API에서 반환하는 에러 정보입니다.
"""
message: str = Field(
...,
description="에러 메시지",
)
type: str = Field(
...,
description="에러 타입",
)
code: int = Field(
...,
description="에러 코드",
)
error_subcode: Optional[int] = Field(
default=None,
description="에러 서브코드",
)
fbtrace_id: Optional[str] = Field(
default=None,
description="Facebook 트레이스 ID",
)
class ErrorResponse(BaseModel):
"""에러 응답 래퍼"""
error: APIError
# ==========================================================================
# 모델 업데이트 (순환 참조 해결)
# ==========================================================================
# Pydantic v2에서 순환 참조를 위한 모델 재빌드
Media.model_rebuild()
Comment.model_rebuild()
CommentList.model_rebuild()

51
poc/instagram2-simple/__init__.py
View File

@ -1,51 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API POC 패키지
단일 클래스로 구현된 Instagram Graph API 클라이언트입니다.
Example:
```python
from poc.instagram import InstagramClient
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/image.jpg",
caption="Hello!"
)
```
"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
from poc.instagram.exceptions import (
InstagramAPIError,
AuthenticationError,
RateLimitError,
ContainerStatusError,
ContainerTimeoutError,
)
from poc.instagram.models import (
Media,
MediaList,
MediaContainer,
APIError,
ErrorResponse,
)
__all__ = [
# Client
"InstagramClient",
# Exceptions
"InstagramAPIError",
"AuthenticationError",
"RateLimitError",
"ContainerStatusError",
"ContainerTimeoutError",
# Models
"Media",
"MediaList",
"MediaContainer",
"APIError",
"ErrorResponse",
]
__version__ = "0.1.0"

504
poc/instagram2-simple/client.py
View File

@ -1,504 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API Client
Instagram Graph API를 사용한 콘텐츠 게시 및 조회를 위한 비동기 클라이언트입니다.
멀티테넌트 지원 - 각 사용자가 자신의 access_token으로 인스턴스를 생성합니다.
Example:
```python
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/image.jpg",
caption="Hello Instagram!"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
"""
import asyncio
import logging
import time
from typing import Any, Optional
import httpx
from .exceptions import (
ContainerStatusError,
ContainerTimeoutError,
InstagramAPIError,
RateLimitError,
create_exception_from_error,
)
from .models import ErrorResponse, Media, MediaContainer, MediaList
logger = logging.getLogger(__name__)
class InstagramClient:
"""
Instagram Graph API 비동기 클라이언트
멀티테넌트 지원 - 각 사용자가 자신의 access_token으로 인스턴스를 생성합니다.
비동기 컨텍스트 매니저로 사용해야 합니다.
Example:
```python
async with InstagramClient(access_token="USER_TOKEN") as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/image.jpg",
caption="My photo!"
)
print(f"게시됨: {media.permalink}")
```
"""
DEFAULT_BASE_URL = "https://graph.instagram.com/v21.0"
def __init__(
self,
access_token: str,
*,
base_url: Optional[str] = None,
timeout: float = 30.0,
max_retries: int = 3,
container_timeout: float = 300.0,
container_poll_interval: float = 5.0,
):
"""
클라이언트 초기화
Args:
access_token: Instagram 액세스 토큰 (필수)
base_url: API 기본 URL (기본값: https://graph.instagram.com/v21.0)
timeout: HTTP 요청 타임아웃 (초)
max_retries: 최대 재시도 횟수
container_timeout: 컨테이너 처리 대기 타임아웃 (초)
container_poll_interval: 컨테이너 상태 확인 간격 (초)
"""
if not access_token:
raise ValueError("access_token은 필수입니다.")
self.access_token = access_token
self.base_url = base_url or self.DEFAULT_BASE_URL
self.timeout = timeout
self.max_retries = max_retries
self.container_timeout = container_timeout
self.container_poll_interval = container_poll_interval
self._client: Optional[httpx.AsyncClient] = None
self._account_id: Optional[str] = None
self._account_id_lock: asyncio.Lock = asyncio.Lock()
async def __aenter__(self) -> "InstagramClient":
"""비동기 컨텍스트 매니저 진입"""
self._client = httpx.AsyncClient(
timeout=httpx.Timeout(self.timeout),
follow_redirects=True,
)
logger.debug("[InstagramClient] HTTP 클라이언트 초기화 완료")
return self
async def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb) -> None:
"""비동기 컨텍스트 매니저 종료"""
if self._client:
await self._client.aclose()
self._client = None
logger.debug("[InstagramClient] HTTP 클라이언트 종료")
def _get_client(self) -> httpx.AsyncClient:
"""HTTP 클라이언트 반환"""
if self._client is None:
raise RuntimeError(
"InstagramClient는 비동기 컨텍스트 매니저로 사용해야 합니다. "
"예: async with InstagramClient(access_token=...) as client:"
)
return self._client
def _build_url(self, endpoint: str) -> str:
"""API URL 생성"""
return f"{self.base_url}/{endpoint}"
async def _request(
self,
method: str,
endpoint: str,
params: Optional[dict[str, Any]] = None,
data: Optional[dict[str, Any]] = None,
) -> dict[str, Any]:
"""
공통 HTTP 요청 처리
- Rate Limit 시 지수 백오프 재시도
- 에러 응답 시 InstagramAPIError 발생
"""
client = self._get_client()
url = self._build_url(endpoint)
params = params or {}
params["access_token"] = self.access_token
retry_base_delay = 1.0
last_exception: Optional[Exception] = None
for attempt in range(self.max_retries + 1):
try:
logger.debug(
f"[API] {method} {endpoint} (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1})"
)
response = await client.request(
method=method,
url=url,
params=params,
data=data,
)
# Rate Limit 체크 (429)
if response.status_code == 429:
retry_after = int(response.headers.get("Retry-After", 60))
if attempt < self.max_retries:
wait_time = max(retry_base_delay * (2**attempt), retry_after)
logger.warning(f"Rate limit 초과. {wait_time}초 후 재시도...")
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
raise RateLimitError(
message="Rate limit 초과 (최대 재시도 횟수 도달)",
retry_after=retry_after,
)
# 서버 에러 재시도 (5xx)
if response.status_code >= 500:
if attempt < self.max_retries:
wait_time = retry_base_delay * (2**attempt)
logger.warning(f"서버 에러 {response.status_code}. {wait_time}초 후 재시도...")
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
response.raise_for_status()
# JSON 파싱
response_data = response.json()
# API 에러 체크 (Instagram API는 200 응답에도 error 포함 가능)
if "error" in response_data:
error_response = ErrorResponse.model_validate(response_data)
err = error_response.error
logger.error(f"[API Error] code={err.code}, message={err.message}")
raise create_exception_from_error(
message=err.message,
code=err.code,
subcode=err.error_subcode,
fbtrace_id=err.fbtrace_id,
)
return response_data
except InstagramAPIError:
raise
except httpx.HTTPError as e:
last_exception = e
if attempt < self.max_retries:
wait_time = retry_base_delay * (2**attempt)
logger.warning(f"HTTP 에러: {e}. {wait_time}초 후 재시도...")
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
raise
# 이 지점에 도달하면 안 되지만, 타입 체커를 위해 명시적 raise
raise last_exception or InstagramAPIError("최대 재시도 횟수 초과")
async def _wait_for_container(
self,
container_id: str,
timeout: Optional[float] = None,
) -> MediaContainer:
"""컨테이너 상태가 FINISHED가 될 때까지 대기"""
timeout = timeout or self.container_timeout
start_time = time.monotonic()
logger.debug(f"[Container] 대기 시작: {container_id}, timeout={timeout}s")
while True:
elapsed = time.monotonic() - start_time
if elapsed >= timeout:
raise ContainerTimeoutError(
f"컨테이너 처리 타임아웃 ({timeout}초 초과): {container_id}"
)
response = await self._request(
method="GET",
endpoint=container_id,
params={"fields": "status_code,status"},
)
container = MediaContainer.model_validate(response)
logger.debug(f"[Container] status={container.status_code}, elapsed={elapsed:.1f}s")
if container.is_finished:
logger.info(f"[Container] 완료: {container_id}")
return container
if container.is_error:
raise ContainerStatusError(f"컨테이너 처리 실패: {container.status}")
await asyncio.sleep(self.container_poll_interval)
async def _get_account_id(self) -> str:
"""계정 ID 조회 (캐시됨, 동시성 안전)"""
if self._account_id:
return self._account_id
async with self._account_id_lock:
# Double-check after acquiring lock
if self._account_id:
return self._account_id
response = await self._request(
method="GET",
endpoint="me",
params={"fields": "id"},
)
account_id: str = response["id"]
self._account_id = account_id
logger.debug(f"[Account] ID 조회 완료: {account_id}")
return account_id
async def get_media_list(
self,
limit: int = 25,
after: Optional[str] = None,
) -> MediaList:
"""
미디어 목록 조회
Args:
limit: 조회할 미디어 수 (최대 100)
after: 페이지네이션 커서
Returns:
MediaList: 미디어 목록
Raises:
httpx.HTTPStatusError: API 에러 발생 시
"""
logger.info(f"[get_media_list] limit={limit}")
account_id = await self._get_account_id()
params: dict[str, Any] = {
"fields": "id,media_type,media_url,thumbnail_url,caption,timestamp,permalink,like_count,comments_count",
"limit": min(limit, 100),
}
if after:
params["after"] = after
response = await self._request(
method="GET",
endpoint=f"{account_id}/media",
params=params,
)
result = MediaList.model_validate(response)
logger.info(f"[get_media_list] 완료: {len(result.data)}개")
return result
async def get_media(self, media_id: str) -> Media:
"""
미디어 상세 조회
Args:
media_id: 미디어 ID
Returns:
Media: 미디어 상세 정보
Raises:
httpx.HTTPStatusError: API 에러 발생 시
"""
logger.info(f"[get_media] media_id={media_id}")
response = await self._request(
method="GET",
endpoint=media_id,
params={
"fields": "id,media_type,media_url,thumbnail_url,caption,timestamp,permalink,like_count,comments_count,children{id,media_type,media_url}",
},
)
result = Media.model_validate(response)
logger.info(f"[get_media] 완료: type={result.media_type}, likes={result.like_count}")
return result
async def publish_image(
self,
image_url: str,
caption: Optional[str] = None,
) -> Media:
"""
이미지 게시
Args:
image_url: 공개 접근 가능한 이미지 URL (JPEG 권장)
caption: 게시물 캡션
Returns:
Media: 게시된 미디어 정보
Raises:
httpx.HTTPStatusError: API 에러 발생 시
TimeoutError: 컨테이너 처리 타임아웃
"""
logger.info(f"[publish_image] 시작: {image_url[:50]}...")
account_id = await self._get_account_id()
# Step 1: Container 생성
container_params: dict[str, Any] = {"image_url": image_url}
if caption:
container_params["caption"] = caption
container_response = await self._request(
method="POST",
endpoint=f"{account_id}/media",
params=container_params,
)
container_id = container_response["id"]
logger.debug(f"[publish_image] Container 생성: {container_id}")
# Step 2: Container 상태 대기
await self._wait_for_container(container_id)
# Step 3: 게시
publish_response = await self._request(
method="POST",
endpoint=f"{account_id}/media_publish",
params={"creation_id": container_id},
)
media_id = publish_response["id"]
result = await self.get_media(media_id)
logger.info(f"[publish_image] 완료: {result.permalink}")
return result
async def publish_video(
self,
video_url: str,
caption: Optional[str] = None,
share_to_feed: bool = True,
) -> Media:
"""
비디오/릴스 게시
Args:
video_url: 공개 접근 가능한 비디오 URL (MP4 권장)
caption: 게시물 캡션
share_to_feed: 피드에 공유 여부
Returns:
Media: 게시된 미디어 정보
Raises:
httpx.HTTPStatusError: API 에러 발생 시
TimeoutError: 컨테이너 처리 타임아웃
"""
logger.info(f"[publish_video] 시작: {video_url[:50]}...")
account_id = await self._get_account_id()
# Step 1: Container 생성
container_params: dict[str, Any] = {
"media_type": "REELS",
"video_url": video_url,
"share_to_feed": str(share_to_feed).lower(),
}
if caption:
container_params["caption"] = caption
container_response = await self._request(
method="POST",
endpoint=f"{account_id}/media",
params=container_params,
)
container_id = container_response["id"]
logger.debug(f"[publish_video] Container 생성: {container_id}")
# Step 2: Container 상태 대기 (비디오는 더 오래 걸림)
await self._wait_for_container(container_id, timeout=self.container_timeout * 2)
# Step 3: 게시
publish_response = await self._request(
method="POST",
endpoint=f"{account_id}/media_publish",
params={"creation_id": container_id},
)
media_id = publish_response["id"]
result = await self.get_media(media_id)
logger.info(f"[publish_video] 완료: {result.permalink}")
return result
async def publish_carousel(
self,
media_urls: list[str],
caption: Optional[str] = None,
) -> Media:
"""
캐러셀(멀티 이미지) 게시
Args:
media_urls: 이미지 URL 목록 (2-10개)
caption: 게시물 캡션
Returns:
Media: 게시된 미디어 정보
Raises:
ValueError: 이미지 수가 2-10개가 아닌 경우
httpx.HTTPStatusError: API 에러 발생 시
TimeoutError: 컨테이너 처리 타임아웃
"""
if len(media_urls) < 2 or len(media_urls) > 10:
raise ValueError("캐러셀은 2-10개의 이미지가 필요합니다.")
logger.info(f"[publish_carousel] 시작: {len(media_urls)}개 이미지")
account_id = await self._get_account_id()
# Step 1: 각 이미지의 Container 병렬 생성
async def create_item_container(url: str, index: int) -> str:
response = await self._request(
method="POST",
endpoint=f"{account_id}/media",
params={"image_url": url, "is_carousel_item": "true"},
)
logger.debug(f"[publish_carousel] 이미지 {index + 1} Container 생성 완료")
return response["id"]
children_ids = await asyncio.gather(
*[create_item_container(url, i) for i, url in enumerate(media_urls)]
)
logger.debug(f"[publish_carousel] 모든 Container 생성 완료: {len(children_ids)}개")
# Step 2: 캐러셀 Container 생성
carousel_params: dict[str, Any] = {
"media_type": "CAROUSEL",
"children": ",".join(children_ids),
}
if caption:
carousel_params["caption"] = caption
carousel_response = await self._request(
method="POST",
endpoint=f"{account_id}/media",
params=carousel_params,
)
carousel_id = carousel_response["id"]
# Step 3: Container 상태 대기
await self._wait_for_container(carousel_id)
# Step 4: 게시
publish_response = await self._request(
method="POST",
endpoint=f"{account_id}/media_publish",
params={"creation_id": carousel_id},
)
media_id = publish_response["id"]
result = await self.get_media(media_id)
logger.info(f"[publish_carousel] 완료: {result.permalink}")
return result

142
poc/instagram2-simple/exceptions.py
View File

@ -1,142 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API 커스텀 예외 모듈
Instagram API 에러 코드에 맞는 예외 클래스를 정의합니다.
"""
from typing import Optional
class InstagramAPIError(Exception):
"""
Instagram API 기본 예외
모든 Instagram API 관련 예외의 기본 클래스입니다.
Attributes:
message: 에러 메시지
code: Instagram API 에러 코드
subcode: Instagram API 에러 서브코드
fbtrace_id: Facebook 트레이스 ID (디버깅용)
"""
def __init__(
self,
message: str,
code: Optional[int] = None,
subcode: Optional[int] = None,
fbtrace_id: Optional[str] = None,
):
self.message = message
self.code = code
self.subcode = subcode
self.fbtrace_id = fbtrace_id
super().__init__(self.message)
def __str__(self) -> str:
parts = [self.message]
if self.code is not None:
parts.append(f"code={self.code}")
if self.subcode is not None:
parts.append(f"subcode={self.subcode}")
if self.fbtrace_id:
parts.append(f"fbtrace_id={self.fbtrace_id}")
return " | ".join(parts)
class AuthenticationError(InstagramAPIError):
"""
인증 관련 에러
토큰이 만료되었거나, 유효하지 않거나, 앱 권한이 없는 경우 발생합니다.
"""
pass
class RateLimitError(InstagramAPIError):
"""
Rate Limit 초과 에러
시간당 API 호출 제한을 초과한 경우 발생합니다.
Attributes:
retry_after: 재시도까지 대기해야 하는 시간 (초)
"""
def __init__(
self,
message: str,
retry_after: Optional[int] = None,
code: Optional[int] = 4,
subcode: Optional[int] = None,
fbtrace_id: Optional[str] = None,
):
super().__init__(message, code, subcode, fbtrace_id)
self.retry_after = retry_after
def __str__(self) -> str:
base = super().__str__()
if self.retry_after is not None:
return f"{base} | retry_after={self.retry_after}s"
return base
class ContainerStatusError(InstagramAPIError):
"""
컨테이너 상태 에러
미디어 컨테이너가 ERROR 상태가 되었을 때 발생합니다.
"""
pass
class ContainerTimeoutError(InstagramAPIError):
"""
컨테이너 타임아웃 에러
미디어 컨테이너가 지정된 시간 내에 FINISHED 상태가 되지 않은 경우 발생합니다.
"""
pass
# 에러 코드 → 예외 클래스 매핑
ERROR_CODE_MAPPING: dict[int, type[InstagramAPIError]] = {
4: RateLimitError,
17: RateLimitError,
190: AuthenticationError,
341: RateLimitError,
}
def create_exception_from_error(
message: str,
code: Optional[int] = None,
subcode: Optional[int] = None,
fbtrace_id: Optional[str] = None,
) -> InstagramAPIError:
"""
API 에러 응답에서 적절한 예외 객체 생성
Args:
message: 에러 메시지
code: API 에러 코드
subcode: API 에러 서브코드
fbtrace_id: Facebook 트레이스 ID
Returns:
적절한 예외 클래스의 인스턴스
"""
exception_class = InstagramAPIError
if code is not None:
exception_class = ERROR_CODE_MAPPING.get(code, InstagramAPIError)
return exception_class(
message=message,
code=code,
subcode=subcode,
fbtrace_id=fbtrace_id,
)

325
poc/instagram2-simple/main.py
View File

@ -1,325 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API POC 테스트
이 파일은 InstagramClient의 각 기능을 테스트합니다.
실행 방법:
```bash
# 환경변수 설정
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# 실행
python -m poc.instagram.main
```
주의사항:
- 게시 테스트는 실제로 Instagram에 게시됩니다.
- 테스트 전 토큰이 올바른지 확인하세요.
"""
import asyncio
import logging
import sys
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s - %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
def get_access_token() -> str:
"""환경변수에서 액세스 토큰 가져오기"""
token = "EAAmAhD98ZBY8BQg4PjcQrQFnHPoLLgMdbAsPz80oIVVQxAGjlAHgO1lyjzGsBi5ugIHPanmozFVyZAN4OZACESqeASAgn4rdxnyGYiWiGTME0uAm9dUmtYRpNJtlyslCkn9ee1YQVlZBgyS5PpVfXP1tV7cPJh2EHUZBwvsXnAZAYVDfdAKVZAy3kZB62VTugBt7"
if not token:
print("=" * 60)
print("오류: INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
print()
print("설정 방법:")
print(" Windows PowerShell:")
print(' $env:INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN = "your_token_here"')
print()
print(" Windows CMD:")
print(" set INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN=your_token_here")
print()
print(" Linux/macOS:")
print(' export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_token_here"')
print("=" * 60)
sys.exit(1)
return token
async def test_get_media_list():
"""미디어 목록 조회 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("1. 미디어 목록 조회 테스트")
print("=" * 60)
access_token = get_access_token()
try:
async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
media_list = await client.get_media_list(limit=5)
print(f"\n최근 게시물 ({len(media_list.data)}개)")
print("-" * 50)
for i, media in enumerate(media_list.data, 1):
caption_preview = (
media.caption[:40] + "..."
if media.caption and len(media.caption) > 40
else media.caption or "(캡션 없음)"
)
print(f"\n{i}. [{media.media_type}] {caption_preview}")
print(f" ID: {media.id}")
print(f" 좋아요: {media.like_count:,}")
print(f" 댓글: {media.comments_count:,}")
print(f" 게시일: {media.timestamp}")
print(f" 링크: {media.permalink}")
if media_list.next_cursor:
print(f"\n다음 페이지 있음 (cursor: {media_list.next_cursor[:20]}...)")
print("\n[성공] 미디어 목록 조회 완료")
except Exception as e:
print(f"\n[실패] 에러: {e}")
raise
async def test_get_media_detail():
"""미디어 상세 조회 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("2. 미디어 상세 조회 테스트")
print("=" * 60)
access_token = get_access_token()
try:
async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# 먼저 목록에서 첫 번째 미디어 ID 가져오기
media_list = await client.get_media_list(limit=1)
if not media_list.data:
print("\n게시물이 없습니다.")
return
media_id = media_list.data[0].id
print(f"\n조회할 미디어 ID: {media_id}")
# 상세 조회
media = await client.get_media(media_id)
print("\n미디어 상세 정보")
print("-" * 50)
print(f"ID: {media.id}")
print(f"타입: {media.media_type}")
print(f"URL: {media.media_url}")
print(f"게시일: {media.timestamp}")
print(f"좋아요: {media.like_count:,}")
print(f"댓글: {media.comments_count:,}")
print(f"퍼머링크: {media.permalink}")
if media.caption:
print("\n캡션:")
print(f" {media.caption}")
if media.children:
print(f"\n캐러셀 하위 미디어 ({len(media.children)}개)")
for j, child in enumerate(media.children, 1):
print(f" {j}. [{child.media_type}] {child.media_url}")
print("\n[성공] 미디어 상세 조회 완료")
except Exception as e:
print(f"\n[실패] 에러: {e}")
raise
async def test_publish_image():
"""이미지 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
print("\n" + "=" * 60)
print("3. 이미지 게시 테스트")
print("=" * 60)
# 테스트 설정 (공개 접근 가능한 이미지 URL 필요)
TEST_IMAGE_URL = "https://example.com/test-image.jpg"
TEST_CAPTION = "Test post from Instagram POC #test"
print("\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 URL: {TEST_IMAGE_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print("\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 이미지 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_image(
# image_url=TEST_IMAGE_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_publish_video():
"""비디오/릴스 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
print("\n" + "=" * 60)
print("4. 비디오/릴스 게시 테스트")
print("=" * 60)
TEST_VIDEO_URL = "https://f002.backblazeb2.com/file/creatomate-c8xg3hsxdu/9b1a680b-3481-4b22-94d4-a5cfd3e19f95.mp4"
TEST_CAPTION = "Test video from Instagram POC #test"
print("\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 비디오 URL: {TEST_VIDEO_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print("\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 비디오 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_video(
# video_url=TEST_VIDEO_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# share_to_feed=True,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_publish_carousel():
"""캐러셀 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
print("\n" + "=" * 60)
print("5. 캐러셀(멀티 이미지) 게시 테스트")
print("=" * 60)
TEST_IMAGE_URLS = [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg",
"https://example.com/image3.jpg",
]
TEST_CAPTION = "Test carousel from Instagram POC #test"
print("\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 수: {len(TEST_IMAGE_URLS)}개")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print("\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 캐러셀 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_carousel(
# media_urls=TEST_IMAGE_URLS,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_error_handling():
"""에러 처리 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
from poc.instagram.exceptions import (
AuthenticationError,
InstagramAPIError,
RateLimitError,
)
print("\n" + "=" * 60)
print("6. 에러 처리 테스트")
print("=" * 60)
# 잘못된 토큰으로 테스트
print("\n잘못된 토큰으로 요청 테스트:")
try:
async with InstagramClient(access_token="INVALID_TOKEN") as client:
await client.get_media_list(limit=1)
print("[실패] 예외가 발생하지 않음")
except AuthenticationError as e:
print(f"[성공] AuthenticationError 발생: {e}")
except RateLimitError as e:
print(f"[성공] RateLimitError 발생: {e}")
if e.retry_after:
print(f" 재시도 대기 시간: {e.retry_after}초")
except InstagramAPIError as e:
print(f"[성공] InstagramAPIError 발생: {e}")
print(f" 코드: {e.code}, 서브코드: {e.subcode}")
except Exception as e:
print(f"[성공] 예외 발생: {type(e).__name__}: {e}")
async def main():
"""모든 테스트 실행"""
print("\n" + "=" * 60)
print("Instagram Graph API POC 테스트")
print("=" * 60)
# 조회 테스트 (안전)
await test_get_media_list()
await test_get_media_detail()
# 게시 테스트 (기본 비활성화)
await test_publish_image()
await test_publish_video()
await test_publish_carousel()
# 에러 처리 테스트
await test_error_handling()
print("\n" + "=" * 60)
print("모든 테스트 완료")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

329
poc/instagram2-simple/main_ori.py
View File

@ -1,329 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API POC 테스트
이 파일은 InstagramClient의 각 기능을 테스트합니다.
실행 방법:
```bash
# 환경변수 설정
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# 실행
python -m poc.instagram.main
```
주의사항:
- 게시 테스트는 실제로 Instagram에 게시됩니다.
- 테스트 전 토큰이 올바른지 확인하세요.
"""
import asyncio
import logging
import os
import sys
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s - %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
)
logger = logging.getLogger(__name__)
def get_access_token() -> str:
"""환경변수에서 액세스 토큰 가져오기"""
token = os.environ.get("INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN")
if not token:
print("=" * 60)
print("오류: INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
print()
print("설정 방법:")
print(" Windows PowerShell:")
print(' $env:INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN = "your_token_here"')
print()
print(" Windows CMD:")
print(' set INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN=your_token_here')
print()
print(" Linux/macOS:")
print(' export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_token_here"')
print("=" * 60)
sys.exit(1)
return token
async def test_get_media_list():
"""미디어 목록 조회 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("1. 미디어 목록 조회 테스트")
print("=" * 60)
access_token = get_access_token()
try:
async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
media_list = await client.get_media_list(limit=5)
print(f"\n최근 게시물 ({len(media_list.data)}개)")
print("-" * 50)
for i, media in enumerate(media_list.data, 1):
caption_preview = (
media.caption[:40] + "..."
if media.caption and len(media.caption) > 40
else media.caption or "(캡션 없음)"
)
print(f"\n{i}. [{media.media_type}] {caption_preview}")
print(f" ID: {media.id}")
print(f" 좋아요: {media.like_count:,}")
print(f" 댓글: {media.comments_count:,}")
print(f" 게시일: {media.timestamp}")
print(f" 링크: {media.permalink}")
if media_list.next_cursor:
print(f"\n다음 페이지 있음 (cursor: {media_list.next_cursor[:20]}...)")
print("\n[성공] 미디어 목록 조회 완료")
except Exception as e:
print(f"\n[실패] 에러: {e}")
raise
async def test_get_media_detail():
"""미디어 상세 조회 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("2. 미디어 상세 조회 테스트")
print("=" * 60)
access_token = get_access_token()
try:
async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# 먼저 목록에서 첫 번째 미디어 ID 가져오기
media_list = await client.get_media_list(limit=1)
if not media_list.data:
print("\n게시물이 없습니다.")
return
media_id = media_list.data[0].id
print(f"\n조회할 미디어 ID: {media_id}")
# 상세 조회
media = await client.get_media(media_id)
print(f"\n미디어 상세 정보")
print("-" * 50)
print(f"ID: {media.id}")
print(f"타입: {media.media_type}")
print(f"URL: {media.media_url}")
print(f"게시일: {media.timestamp}")
print(f"좋아요: {media.like_count:,}")
print(f"댓글: {media.comments_count:,}")
print(f"퍼머링크: {media.permalink}")
if media.caption:
print(f"\n캡션:")
print(f" {media.caption}")
if media.children:
print(f"\n캐러셀 하위 미디어 ({len(media.children)}개)")
for j, child in enumerate(media.children, 1):
print(f" {j}. [{child.media_type}] {child.media_url}")
print("\n[성공] 미디어 상세 조회 완료")
except Exception as e:
print(f"\n[실패] 에러: {e}")
raise
async def test_publish_image():
"""이미지 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("3. 이미지 게시 테스트")
print("=" * 60)
# 테스트 설정 (공개 접근 가능한 이미지 URL 필요)
TEST_IMAGE_URL = "https://example.com/test-image.jpg"
TEST_CAPTION = "Test post from Instagram POC #test"
print(f"\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 URL: {TEST_IMAGE_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 이미지 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_image(
# image_url=TEST_IMAGE_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_publish_video():
"""비디오/릴스 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("4. 비디오/릴스 게시 테스트")
print("=" * 60)
TEST_VIDEO_URL = "https://example.com/test-video.mp4"
TEST_CAPTION = "Test video from Instagram POC #test"
print(f"\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 비디오 URL: {TEST_VIDEO_URL}")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 비디오 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_video(
# video_url=TEST_VIDEO_URL,
# caption=TEST_CAPTION,
# share_to_feed=True,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_publish_carousel():
"""캐러셀 게시 테스트 (주석 처리됨 - 실제 게시됨)"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
print("\n" + "=" * 60)
print("5. 캐러셀(멀티 이미지) 게시 테스트")
print("=" * 60)
TEST_IMAGE_URLS = [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg",
"https://example.com/image3.jpg",
]
TEST_CAPTION = "Test carousel from Instagram POC #test"
print(f"\n이 테스트는 실제로 게시물을 작성합니다!")
print(f" 이미지 수: {len(TEST_IMAGE_URLS)}개")
print(f" 캡션: {TEST_CAPTION}")
print(f"\n테스트하려면 아래 코드의 주석을 해제하세요.")
print("[건너뜀] 캐러셀 게시 테스트 (주석 처리됨)")
# ==========================================================================
# 실제 테스트 - 주석 해제 시 실행됨
# ==========================================================================
# from poc.instagram.exceptions import InstagramAPIError
# access_token = get_access_token()
#
# try:
# async with InstagramClient(access_token=access_token) as client:
# media = await client.publish_carousel(
# media_urls=TEST_IMAGE_URLS,
# caption=TEST_CAPTION,
# )
# print(f"\n[성공] 게시 완료!")
# print(f" 미디어 ID: {media.id}")
# print(f" 링크: {media.permalink}")
#
# except InstagramAPIError as e:
# print(f"\n[실패] 게시 실패: {e}")
# except Exception as e:
# print(f"\n[실패] 에러: {e}")
async def test_error_handling():
"""에러 처리 테스트"""
from poc.instagram.client import InstagramClient
from poc.instagram.exceptions import (
AuthenticationError,
InstagramAPIError,
RateLimitError,
)
print("\n" + "=" * 60)
print("6. 에러 처리 테스트")
print("=" * 60)
# 잘못된 토큰으로 테스트
print("\n잘못된 토큰으로 요청 테스트:")
try:
async with InstagramClient(access_token="INVALID_TOKEN") as client:
await client.get_media_list(limit=1)
print("[실패] 예외가 발생하지 않음")
except AuthenticationError as e:
print(f"[성공] AuthenticationError 발생: {e}")
except RateLimitError as e:
print(f"[성공] RateLimitError 발생: {e}")
if e.retry_after:
print(f" 재시도 대기 시간: {e.retry_after}초")
except InstagramAPIError as e:
print(f"[성공] InstagramAPIError 발생: {e}")
print(f" 코드: {e.code}, 서브코드: {e.subcode}")
except Exception as e:
print(f"[성공] 예외 발생: {type(e).__name__}: {e}")
async def main():
"""모든 테스트 실행"""
print("\n" + "=" * 60)
print("Instagram Graph API POC 테스트")
print("=" * 60)
# 조회 테스트 (안전)
await test_get_media_list()
await test_get_media_detail()
# 게시 테스트 (기본 비활성화)
await test_publish_image()
await test_publish_video()
await test_publish_carousel()
# 에러 처리 테스트
await test_error_handling()
print("\n" + "=" * 60)
print("모든 테스트 완료")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

782
poc/instagram2-simple/manual.md
View File

@ -1,782 +0,0 @@
# InstagramClient 사용 매뉴얼
Instagram Graph API를 사용한 콘텐츠 게시 및 조회를 위한 비동기 클라이언트입니다.
---
## 목차
1. [개요](#개요)
2. [클래스 구조](#클래스-구조)
3. [초기화 및 설정](#초기화-및-설정)
4. [메서드 상세](#메서드-상세)
5. [예외 처리](#예외-처리)
6. [데이터 모델](#데이터-모델)
7. [사용 예제](#사용-예제)
8. [내부 동작 원리](#내부-동작-원리)
---
## 개요
### 주요 특징
- **비동기 지원**: `asyncio` 기반의 비동기 HTTP 클라이언트
- **멀티테넌트**: 각 사용자가 자신의 `access_token`으로 독립적인 인스턴스 생성
- **자동 재시도**: Rate Limit 및 서버 에러 시 지수 백오프 재시도
- **컨텍스트 매니저**: `async with` 패턴으로 리소스 자동 관리
- **타입 힌트**: 완전한 타입 힌트 지원
### 지원 기능
| 기능 | 메서드 | 설명 |
|------|--------|------|
| 미디어 목록 조회 | `get_media_list()` | 계정의 게시물 목록 조회 |
| 미디어 상세 조회 | `get_media()` | 특정 게시물 상세 정보 |
| 이미지 게시 | `publish_image()` | 단일 이미지 게시 |
| 비디오/릴스 게시 | `publish_video()` | 비디오 또는 릴스 게시 |
| 캐러셀 게시 | `publish_carousel()` | 2-10개 이미지 게시 |
---
## 클래스 구조
### 파일 구조
```
poc/instagram/
├── __init__.py # 패키지 초기화 및 export
├── client.py # InstagramClient 클래스
├── exceptions.py # 커스텀 예외 클래스
├── models.py # Pydantic 데이터 모델
├── main.py # 테스트 실행 파일
└── manual.md # 본 문서
```
### 클래스 다이어그램
```
InstagramClient
├── __init__(access_token, ...) # 초기화
├── __aenter__() # 컨텍스트 진입
├── __aexit__() # 컨텍스트 종료
│
├── get_media_list() # 미디어 목록 조회
├── get_media() # 미디어 상세 조회
├── publish_image() # 이미지 게시
├── publish_video() # 비디오 게시
├── publish_carousel() # 캐러셀 게시
│
├── _request() # (내부) HTTP 요청 처리
├── _wait_for_container() # (내부) 컨테이너 대기
├── _get_account_id() # (내부) 계정 ID 조회
├── _get_client() # (내부) HTTP 클라이언트 반환
└── _build_url() # (내부) URL 생성
```
---
## 초기화 및 설정
### 생성자 파라미터
```python
InstagramClient(
access_token: str, # (필수) Instagram 액세스 토큰
*,
base_url: str = None, # API 기본 URL (기본값: https://graph.instagram.com/v21.0)
timeout: float = 30.0, # HTTP 요청 타임아웃 (초)
max_retries: int = 3, # 최대 재시도 횟수
container_timeout: float = 300.0, # 컨테이너 처리 대기 타임아웃 (초)
container_poll_interval: float = 5.0, # 컨테이너 상태 확인 간격 (초)
)
```
### 파라미터 상세 설명
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|----------|------|--------|------|
| `access_token` | `str` | (필수) | Instagram Graph API 액세스 토큰 |
| `base_url` | `str` | `https://graph.instagram.com/v21.0` | API 엔드포인트 기본 URL |
| `timeout` | `float` | `30.0` | 개별 HTTP 요청 타임아웃 (초) |
| `max_retries` | `int` | `3` | Rate Limit/서버 에러 시 재시도 횟수 |
| `container_timeout` | `float` | `300.0` | 미디어 컨테이너 처리 대기 최대 시간 (초) |
| `container_poll_interval` | `float` | `5.0` | 컨테이너 상태 확인 폴링 간격 (초) |
### 기본 사용법
```python
from poc.instagram import InstagramClient
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
# API 호출
media_list = await client.get_media_list()
```
### 커스텀 설정 사용
```python
async with InstagramClient(
access_token="YOUR_TOKEN",
timeout=60.0, # 타임아웃 60초
max_retries=5, # 최대 5회 재시도
container_timeout=600.0, # 컨테이너 대기 10분
) as client:
# 대용량 비디오 업로드 등에 적합
await client.publish_video(video_url="...", caption="...")
```
---
## 메서드 상세
### get_media_list()
계정의 미디어 목록을 조회합니다.
```python
async def get_media_list(
self,
limit: int = 25, # 조회할 미디어 수 (최대 100)
after: Optional[str] = None # 페이지네이션 커서
) -> MediaList
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|----------|------|--------|------|
| `limit` | `int` | `25` | 조회할 미디어 수 (최대 100) |
| `after` | `str` | `None` | 다음 페이지 커서 (페이지네이션) |
**반환값:** `MediaList` - 미디어 목록
**예외:**
- `InstagramAPIError` - API 에러 발생 시
- `AuthenticationError` - 인증 실패 시
- `RateLimitError` - Rate Limit 초과 시
**사용 예제:**
```python
# 기본 조회
media_list = await client.get_media_list()
# 10개만 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
# 페이지네이션
media_list = await client.get_media_list(limit=25)
if media_list.next_cursor:
next_page = await client.get_media_list(limit=25, after=media_list.next_cursor)
```
---
### get_media()
특정 미디어의 상세 정보를 조회합니다.
```python
async def get_media(
self,
media_id: str # 미디어 ID
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|----------|------|------|
| `media_id` | `str` | 조회할 미디어 ID |
**반환값:** `Media` - 미디어 상세 정보
**조회되는 필드:**
- `id`, `media_type`, `media_url`, `thumbnail_url`
- `caption`, `timestamp`, `permalink`
- `like_count`, `comments_count`
- `children` (캐러셀인 경우 하위 미디어)
**사용 예제:**
```python
media = await client.get_media("17895695668004550")
print(f"타입: {media.media_type}")
print(f"좋아요: {media.like_count}")
print(f"링크: {media.permalink}")
```
---
### publish_image()
단일 이미지를 게시합니다.
```python
async def publish_image(
self,
image_url: str, # 이미지 URL (공개 접근 가능)
caption: Optional[str] = None # 게시물 캡션
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|----------|------|------|
| `image_url` | `str` | 공개 접근 가능한 이미지 URL (JPEG 권장) |
| `caption` | `str` | 게시물 캡션 (해시태그, 멘션 포함 가능) |
**반환값:** `Media` - 게시된 미디어 정보
**이미지 요구사항:**
- 형식: JPEG 권장
- 최소 크기: 320x320 픽셀
- 비율: 4:5 ~ 1.91:1
- URL: 공개 접근 가능 (인증 없이)
**사용 예제:**
```python
media = await client.publish_image(
image_url="https://cdn.example.com/photo.jpg",
caption="오늘의 사진 #photography #daily"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
---
### publish_video()
비디오 또는 릴스를 게시합니다.
```python
async def publish_video(
self,
video_url: str, # 비디오 URL (공개 접근 가능)
caption: Optional[str] = None, # 게시물 캡션
share_to_feed: bool = True # 피드 공유 여부
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|----------|------|--------|------|
| `video_url` | `str` | (필수) | 공개 접근 가능한 비디오 URL (MP4 권장) |
| `caption` | `str` | `None` | 게시물 캡션 |
| `share_to_feed` | `bool` | `True` | 피드에 공유 여부 |
**반환값:** `Media` - 게시된 미디어 정보
**비디오 요구사항:**
- 형식: MP4 (H.264 코덱)
- 길이: 3초 ~ 60분 (릴스)
- 해상도: 최소 720p
- 비율: 9:16 (세로), 16:9 (가로), 1:1 (정사각형)
**참고:**
- 비디오 처리 시간이 이미지보다 오래 걸립니다
- 내부적으로 `container_timeout * 2` 시간까지 대기합니다
**사용 예제:**
```python
media = await client.publish_video(
video_url="https://cdn.example.com/video.mp4",
caption="새로운 릴스! #reels #trending",
share_to_feed=True
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
---
### publish_carousel()
캐러셀(멀티 이미지)을 게시합니다.
```python
async def publish_carousel(
self,
media_urls: list[str], # 이미지 URL 목록 (2-10개)
caption: Optional[str] = None # 게시물 캡션
) -> Media
```
**파라미터:**
| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|----------|------|------|
| `media_urls` | `list[str]` | 이미지 URL 목록 (2-10개 필수) |
| `caption` | `str` | 게시물 캡션 |
**반환값:** `Media` - 게시된 미디어 정보
**예외:**
- `ValueError` - 이미지 수가 2-10개가 아닌 경우
**특징:**
- 각 이미지의 컨테이너가 **병렬로** 생성됩니다 (성능 최적화)
- 모든 이미지가 동일한 요구사항을 충족해야 합니다
**사용 예제:**
```python
media = await client.publish_carousel(
media_urls=[
"https://cdn.example.com/img1.jpg",
"https://cdn.example.com/img2.jpg",
"https://cdn.example.com/img3.jpg",
],
caption="여행 사진 모음 #travel #photos"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
---
## 예외 처리
### 예외 계층 구조
```
Exception
└── InstagramAPIError # 기본 예외
├── AuthenticationError # 인증 오류 (code=190)
├── RateLimitError # Rate Limit (code=4, 17, 341)
├── ContainerStatusError # 컨테이너 ERROR 상태
└── ContainerTimeoutError # 컨테이너 타임아웃
```
### 예외 클래스 상세
#### InstagramAPIError
모든 Instagram API 예외의 기본 클래스입니다.
```python
class InstagramAPIError(Exception):
message: str # 에러 메시지
code: Optional[int] # API 에러 코드
subcode: Optional[int] # API 서브코드
fbtrace_id: Optional[str] # Facebook 트레이스 ID (디버깅용)
```
#### AuthenticationError
인증 관련 에러입니다.
- 토큰 만료
- 유효하지 않은 토큰
- 앱 권한 부족
```python
try:
await client.get_media_list()
except AuthenticationError as e:
print(f"인증 실패: {e.message}")
print(f"에러 코드: {e.code}") # 보통 190
```
#### RateLimitError
API 호출 제한 초과 에러입니다.
```python
class RateLimitError(InstagramAPIError):
retry_after: Optional[int] # 재시도까지 대기 시간 (초)
```
```python
try:
await client.get_media_list()
except RateLimitError as e:
print(f"Rate Limit 초과: {e.message}")
if e.retry_after:
print(f"{e.retry_after}초 후 재시도")
await asyncio.sleep(e.retry_after)
```
#### ContainerStatusError
미디어 컨테이너가 ERROR 상태가 된 경우 발생합니다.
- 잘못된 미디어 형식
- 지원하지 않는 코덱
- 미디어 URL 접근 불가
#### ContainerTimeoutError
컨테이너가 지정된 시간 내에 처리되지 않은 경우 발생합니다.
```python
try:
await client.publish_video(video_url="...", caption="...")
except ContainerTimeoutError as e:
print(f"타임아웃: {e}")
```
### 에러 코드 매핑
| 에러 코드 | 예외 클래스 | 설명 |
|-----------|-------------|------|
| 4 | `RateLimitError` | API 호출 제한 |
| 17 | `RateLimitError` | 사용자별 호출 제한 |
| 190 | `AuthenticationError` | 인증 실패 |
| 341 | `RateLimitError` | 앱 호출 제한 |
### 종합 예외 처리 예제
```python
from poc.instagram import (
InstagramClient,
AuthenticationError,
RateLimitError,
ContainerStatusError,
ContainerTimeoutError,
InstagramAPIError,
)
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
try:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/image.jpg",
caption="테스트"
)
print(f"성공: {media.permalink}")
except AuthenticationError as e:
print(f"인증 오류: {e}")
# 토큰 갱신 로직 실행
except RateLimitError as e:
print(f"Rate Limit: {e}")
if e.retry_after:
await asyncio.sleep(e.retry_after)
# 재시도
except ContainerStatusError as e:
print(f"미디어 처리 실패: {e}")
# 미디어 형식 확인
except ContainerTimeoutError as e:
print(f"처리 시간 초과: {e}")
# 더 긴 타임아웃으로 재시도
except InstagramAPIError as e:
print(f"API 에러: {e}")
print(f"코드: {e.code}, 서브코드: {e.subcode}")
except Exception as e:
print(f"예상치 못한 에러: {e}")
```
---
## 데이터 모델
### Media
미디어 정보를 담는 Pydantic 모델입니다.
```python
class Media(BaseModel):
id: str # 미디어 ID
media_type: Optional[str] # IMAGE, VIDEO, CAROUSEL_ALBUM
media_url: Optional[str] # 미디어 URL
thumbnail_url: Optional[str] # 썸네일 URL (비디오)
caption: Optional[str] # 캡션
timestamp: Optional[datetime] # 게시 시간
permalink: Optional[str] # 퍼머링크
like_count: int = 0 # 좋아요 수
comments_count: int = 0 # 댓글 수
children: Optional[list[Media]] # 캐러셀 하위 미디어
```
### MediaList
미디어 목록 응답 모델입니다.
```python
class MediaList(BaseModel):
data: list[Media] # 미디어 목록
paging: Optional[dict[str, Any]] # 페이지네이션 정보
@property
def next_cursor(self) -> Optional[str]:
"""다음 페이지 커서"""
```
### MediaContainer
미디어 컨테이너 상태 모델입니다.
```python
class MediaContainer(BaseModel):
id: str # 컨테이너 ID
status_code: Optional[str] # IN_PROGRESS, FINISHED, ERROR
status: Optional[str] # 상태 메시지
@property
def is_finished(self) -> bool: ...
@property
def is_error(self) -> bool: ...
@property
def is_in_progress(self) -> bool: ...
```
---
## 사용 예제
### 미디어 목록 조회 및 출력
```python
import asyncio
from poc.instagram import InstagramClient
async def main():
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
for media in media_list.data:
print(f"[{media.media_type}] {media.caption[:30] if media.caption else '(캡션 없음)'}")
print(f" 좋아요: {media.like_count:,} | 댓글: {media.comments_count:,}")
print(f" 링크: {media.permalink}")
print()
asyncio.run(main())
```
### 이미지 게시
```python
async def post_image():
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://cdn.example.com/photo.jpg",
caption="오늘의 사진 #photography"
)
return media.permalink
permalink = asyncio.run(post_image())
print(f"게시됨: {permalink}")
```
### 멀티테넌트 병렬 게시
여러 사용자가 동시에 게시물을 올리는 예제입니다.
```python
import asyncio
from poc.instagram import InstagramClient
async def post_for_user(user_id: str, token: str, image_url: str, caption: str):
"""특정 사용자의 계정에 게시"""
async with InstagramClient(access_token=token) as client:
media = await client.publish_image(image_url=image_url, caption=caption)
return {"user_id": user_id, "permalink": media.permalink}
async def main():
users = [
{"user_id": "user1", "token": "TOKEN1", "image": "https://...", "caption": "User1 post"},
{"user_id": "user2", "token": "TOKEN2", "image": "https://...", "caption": "User2 post"},
{"user_id": "user3", "token": "TOKEN3", "image": "https://...", "caption": "User3 post"},
]
# 병렬 실행
tasks = [
post_for_user(u["user_id"], u["token"], u["image"], u["caption"])
for u in users
]
results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
for result in results:
if isinstance(result, Exception):
print(f"실패: {result}")
else:
print(f"성공: {result['user_id']} -> {result['permalink']}")
asyncio.run(main())
```
### 페이지네이션으로 전체 미디어 조회
```python
async def get_all_media(client: InstagramClient, max_items: int = 100):
"""전체 미디어 조회 (페이지네이션)"""
all_media = []
cursor = None
while len(all_media) < max_items:
media_list = await client.get_media_list(limit=25, after=cursor)
all_media.extend(media_list.data)
if not media_list.next_cursor:
break
cursor = media_list.next_cursor
return all_media[:max_items]
```
---
## 내부 동작 원리
### HTTP 클라이언트 생명주기
```
async with InstagramClient(...) as client:
│
├── __aenter__()
│ └── httpx.AsyncClient 생성
│
├── API 호출들...
│ └── 동일한 HTTP 클라이언트 재사용 (연결 풀링)
│
└── __aexit__()
└── httpx.AsyncClient.aclose()
```
### 미디어 게시 프로세스
Instagram API의 미디어 게시는 3단계로 진행됩니다:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 미디어 게시 프로세스 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Step 1: Container 생성 │
│ POST /{account_id}/media │
│ ├── image_url / video_url 전달 │
│ └── Container ID 반환 │
│ │
│ Step 2: Container 상태 대기 (폴링) │
│ GET /{container_id}?fields=status_code │
│ ├── IN_PROGRESS: 계속 대기 │
│ ├── FINISHED: 다음 단계로 │
│ └── ERROR: ContainerStatusError 발생 │
│ │
│ Step 3: 게시 │
│ POST /{account_id}/media_publish │
│ └── Media ID 반환 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 캐러셀 게시 프로세스
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 캐러셀 게시 프로세스 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Step 1: 각 이미지 Container 병렬 생성 │
│ ├── asyncio.gather()로 동시 실행 │
│ └── children_ids = [id1, id2, id3, ...] │
│ │
│ Step 2: 캐러셀 Container 생성 │
│ POST /{account_id}/media │
│ ├── media_type: "CAROUSEL" │
│ └── children: "id1,id2,id3" │
│ │
│ Step 3: Container 상태 대기 │
│ │
│ Step 4: 게시 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 자동 재시도 로직
```python
retry_base_delay = 1.0
for attempt in range(max_retries + 1):
try:
response = await client.request(...)
if response.status_code == 429: # Rate Limit
wait_time = max(retry_base_delay * (2 ** attempt), retry_after)
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
if response.status_code >= 500: # 서버 에러
wait_time = retry_base_delay * (2 ** attempt)
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
return response.json()
except httpx.HTTPError:
wait_time = retry_base_delay * (2 ** attempt)
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
```
### 계정 ID 캐싱
계정 ID는 첫 조회 후 캐시됩니다:
```python
async def _get_account_id(self) -> str:
if self._account_id:
return self._account_id # 캐시 반환
async with self._account_id_lock: # 동시성 안전
if self._account_id:
return self._account_id
response = await self._request("GET", "me", {"fields": "id"})
self._account_id = response["id"]
return self._account_id
```
---
## API 제한사항
### Rate Limits
| 제한 | 값 | 설명 |
|------|-----|------|
| 시간당 요청 | 200회 | 사용자 토큰당 |
| 일일 게시 | 25개 | 계정당 (공식 문서 확인 필요) |
### 미디어 요구사항
**이미지:**
- 형식: JPEG 권장
- 최소 크기: 320x320 픽셀
- 비율: 4:5 ~ 1.91:1
**비디오:**
- 형식: MP4 (H.264)
- 길이: 3초 ~ 60분 (릴스)
- 해상도: 최소 720p
- 비율: 9:16 (세로), 16:9 (가로), 1:1 (정사각형)
**캐러셀:**
- 이미지 수: 2-10개
- 각 이미지는 위 요구사항 충족 필요
### URL 요구사항
게시할 미디어 URL은:
- HTTPS 프로토콜 권장
- 공개적으로 접근 가능 (인증 없이)
- CDN 또는 S3 등의 공개 URL 사용
---
## 참고 문서
- [Instagram Graph API 공식 문서](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform)
- [Content Publishing API](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform/instagram-api-with-instagram-login/content-publishing)
- [Graph API Explorer](https://developers.facebook.com/tools/explorer/)

75
poc/instagram2-simple/models.py
View File

@ -1,75 +0,0 @@
"""
Instagram Graph API Pydantic 모델
API 응답 데이터를 위한 Pydantic 모델 정의입니다.
"""
from datetime import datetime
from typing import Any, Optional
from pydantic import BaseModel, Field
class Media(BaseModel):
"""Instagram 미디어 정보"""
id: str
media_type: Optional[str] = None
media_url: Optional[str] = None
thumbnail_url: Optional[str] = None
caption: Optional[str] = None
timestamp: Optional[datetime] = None
permalink: Optional[str] = None
like_count: int = 0
comments_count: int = 0
children: Optional[list["Media"]] = None
class MediaList(BaseModel):
"""미디어 목록 응답"""
data: list[Media] = Field(default_factory=list)
paging: Optional[dict[str, Any]] = None
@property
def next_cursor(self) -> Optional[str]:
"""다음 페이지 커서"""
if self.paging and "cursors" in self.paging:
return self.paging["cursors"].get("after")
return None
class MediaContainer(BaseModel):
"""미디어 컨테이너 상태"""
id: str
status_code: Optional[str] = None
status: Optional[str] = None
@property
def is_finished(self) -> bool:
return self.status_code == "FINISHED"
@property
def is_error(self) -> bool:
return self.status_code == "ERROR"
@property
def is_in_progress(self) -> bool:
return self.status_code == "IN_PROGRESS"
class APIError(BaseModel):
"""API 에러 응답"""
message: str
type: Optional[str] = None
code: Optional[int] = None
error_subcode: Optional[int] = None
fbtrace_id: Optional[str] = None
class ErrorResponse(BaseModel):
"""에러 응답 래퍼"""
error: APIError

266
poc/instagram2-simple/poc.md
View File

@ -1,266 +0,0 @@
# Instagram Graph API POC
Instagram Graph API를 사용한 콘텐츠 게시 및 조회 클라이언트입니다.
## 개요
이 POC는 Instagram Graph API의 Content Publishing 기능을 테스트합니다.
### 지원 기능
| 기능 | 설명 | 메서드 |
|------|------|--------|
| 미디어 목록 조회 | 계정의 게시물 목록 조회 | `get_media_list()` |
| 미디어 상세 조회 | 특정 게시물 상세 정보 | `get_media()` |
| 이미지 게시 | 단일 이미지 게시 | `publish_image()` |
| 비디오/릴스 게시 | 비디오 또는 릴스 게시 | `publish_video()` |
| 캐러셀 게시 | 2-10개 이미지 게시 | `publish_carousel()` |
## 동작 원리
### 1. 인증 흐름
```
[사용자] → [Instagram 앱] → [Access Token 발급]
↓
[InstagramClient(access_token=...)] ← 토큰 전달
```
Instagram Graph API는 OAuth 2.0 기반입니다:
1. Meta for Developers에서 앱 생성
2. Instagram Graph API 제품 추가
3. 사용자 인증 후 Access Token 발급
4. Token을 `InstagramClient`에 전달
### 2. 미디어 게시 프로세스
Instagram 미디어 게시는 3단계로 진행됩니다:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 미디어 게시 프로세스 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Step 1: Container 생성 │
│ POST /{account_id}/media │
│ → Container ID 반환 │
│ │
│ Step 2: Container 상태 대기 │
│ GET /{container_id}?fields=status_code │
│ → IN_PROGRESS → FINISHED (폴링) │
│ │
│ Step 3: 게시 │
│ POST /{account_id}/media_publish │
│ → Media ID 반환 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
**캐러셀의 경우:**
1. 각 이미지마다 개별 Container 생성 (병렬 처리)
2. 캐러셀 Container 생성 (children ID 목록 전달)
3. 캐러셀 Container 상태 대기
4. 게시
### 3. HTTP 클라이언트 재사용
`InstagramClient`는 `async with` 블록 내에서 HTTP 연결을 재사용합니다:
```python
async with InstagramClient(access_token="...") as client:
# 이 블록 내의 모든 API 호출은 동일한 HTTP 클라이언트 사용
await client.get_media_list() # 연결 1
await client.publish_image(...) # 연결 재사용 (4+ 요청)
await client.get_media(...) # 연결 재사용
```
## 환경 설정
### 1. 필수 환경변수
```bash
# Instagram Access Token (필수)
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
```
### 2. 의존성 설치
```bash
uv add httpx pydantic
```
### 3. Access Token 발급 방법
1. [Meta for Developers](https://developers.facebook.com/)에서 앱 생성
2. Instagram Graph API 제품 추가
3. 권한 설정:
- `instagram_basic` - 기본 프로필 정보
- `instagram_content_publish` - 콘텐츠 게시
4. Graph API Explorer에서 토큰 발급
## 사용 예제
### 기본 사용법
```python
import asyncio
from poc.instagram.client import InstagramClient
async def main():
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
# 미디어 목록 조회
media_list = await client.get_media_list(limit=10)
for media in media_list.data:
print(f"{media.media_type}: {media.like_count} likes")
asyncio.run(main())
```
### 이미지 게시
```python
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_image(
image_url="https://example.com/photo.jpg",
caption="My photo! #photography"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
### 비디오/릴스 게시
```python
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_video(
video_url="https://example.com/video.mp4",
caption="Check this out! #video",
share_to_feed=True
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
### 캐러셀 게시
```python
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
media = await client.publish_carousel(
media_urls=[
"https://example.com/img1.jpg",
"https://example.com/img2.jpg",
"https://example.com/img3.jpg",
],
caption="My carousel! #photos"
)
print(f"게시 완료: {media.permalink}")
```
### 에러 처리
```python
import httpx
from poc.instagram.client import InstagramClient
async with InstagramClient(access_token="YOUR_TOKEN") as client:
try:
media = await client.publish_image(...)
except httpx.HTTPStatusError as e:
print(f"API 오류: {e}")
print(f"상태 코드: {e.response.status_code}")
except TimeoutError as e:
print(f"타임아웃: {e}")
except RuntimeError as e:
print(f"컨테이너 처리 실패: {e}")
except Exception as e:
print(f"예상치 못한 오류: {e}")
```
### 멀티테넌트 사용
여러 사용자가 각자의 토큰으로 독립적인 인스턴스를 사용합니다:
```python
async def post_for_user(user_token: str, image_url: str, caption: str):
async with InstagramClient(access_token=user_token) as client:
return await client.publish_image(image_url=image_url, caption=caption)
# 여러 사용자에 대해 병렬 실행
results = await asyncio.gather(
post_for_user("USER1_TOKEN", "https://...", "User 1 post"),
post_for_user("USER2_TOKEN", "https://...", "User 2 post"),
post_for_user("USER3_TOKEN", "https://...", "User 3 post"),
)
```
## API 제한사항
### Rate Limits
| 제한 | 값 | 설명 |
|------|-----|------|
| 시간당 요청 | 200회 | 사용자 토큰당 |
| 일일 게시 | 25개 | 계정당 (공식 문서 확인 필요) |
Rate limit 초과 시 `RateLimitError`가 발생하며, `retry_after` 속성으로 대기 시간을 확인할 수 있습니다.
### 미디어 요구사항
**이미지:**
- 형식: JPEG 권장
- 최소 크기: 320x320 픽셀
- 비율: 4:5 ~ 1.91:1
**비디오:**
- 형식: MP4 (H.264)
- 길이: 3초 ~ 60분 (릴스)
- 해상도: 최소 720p
- 비율: 9:16 (세로), 16:9 (가로), 1:1 (정사각형)
**캐러셀:**
- 이미지 수: 2-10개
- 각 이미지는 위 이미지 요구사항 충족 필요
### 미디어 URL 요구사항
게시할 미디어는 **공개적으로 접근 가능한 URL**이어야 합니다:
- HTTPS 프로토콜 권장
- 인증 없이 접근 가능해야 함
- CDN 또는 S3 등의 공개 URL 사용
## 예외 처리
표준 Python 및 httpx 예외를 사용합니다:
| 예외 | 설명 | 원인 |
|------|------|------|
| `httpx.HTTPStatusError` | HTTP 상태 에러 | API 에러 응답 (4xx, 5xx) |
| `httpx.HTTPError` | HTTP 통신 에러 | 네트워크 오류, 재시도 초과 |
| `TimeoutError` | 타임아웃 | 컨테이너 처리 시간 초과 |
| `RuntimeError` | 런타임 에러 | 컨테이너 처리 실패, 컨텍스트 매니저 미사용 |
| `ValueError` | 값 에러 | 잘못된 파라미터 (토큰 누락, 캐러셀 이미지 수 등) |
## 테스트 실행
```bash
# 환경변수 설정
export INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# 테스트 실행
python -m poc.instagram.main
```
## 파일 구조
```
poc/instagram/
├── __init__.py # 패키지 초기화 및 export
├── client.py # InstagramClient 클래스
├── models.py # Pydantic 모델 (Media, MediaList 등)
├── main.py # 테스트 실행 파일
└── poc.md # 사용 매뉴얼 (본 문서)
```
## 참고 문서
- [Instagram Graph API 공식 문서](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform)
- [Content Publishing API](https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform/instagram-api-with-instagram-login/content-publishing)
- [Graph API Explorer](https://developers.facebook.com/tools/explorer/)