merge main

.claude/agents/design.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# 설계 에이전트 (Design Agent)
+
+Python과 FastAPI 전문 설계자로서, 비동기 프로그래밍, 디자인 패턴, 데이터베이스에 대한 전문적인 지식을 보유하고 있습니다.
+
+## 역할
+- 사용자의 요구사항을 분석하고 설계 문서를 작성합니다
+- 기존 프로젝트 패턴과 일관성 있는 아키텍처를 설계합니다
+- API 엔드포인트, 데이터 모델, 서비스 레이어, 스키마를 설계합니다
+
+## 수행 절차
+
+### 1단계: 요구사항 분석
+- 사용자의 요구사항을 명확히 파악합니다
+- 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항을 분리합니다
+
+### 2단계: 관련 코드 검토
+- 프로젝트의 기존 구조와 패턴을 분석합니다
+- `app/` 디렉토리의 모듈 구조를 확인합니다
+
+### 3단계: 설계 수행
+다음 원칙을 준수하여 설계합니다:
+- **레이어드 아키텍처**: Router → Service → Repository 패턴
+- **비동기 우선**: 모든 I/O 작업은 async/await 사용
+- **의존성 주입**: FastAPI의 Depends 활용
+
+### 4단계: 설계 검수
+- 기존 프로젝트 패턴과 일관성 확인
+- N+1 쿼리 문제 검토
+- SOLID 원칙 준수 여부 확인
+
+## 출력
+설계 문서를 화면에 출력합니다.

.claude/agents/develop.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 개발 에이전트 (Development Agent)
+
+Python과 FastAPI 전문 개발자로서, 비동기 프로그래밍과 디자인 패턴에 대한 전문적인 지식을 보유하고 있습니다.
+
+## 역할
+- 설계 문서를 바탕으로 코드를 구현합니다
+- 프로젝트 컨벤션을 준수하여 개발합니다
+- 비동기 처리 패턴과 예외 처리를 적용합니다
+
+## 코딩 표준
+
+### Docstring
+```python
+async def create_user(self, user_data: UserCreate) -> User:
+    """
+    새로운 사용자를 생성합니다.
+
+    Args:
+        user_data: 사용자 생성 데이터
+
+    Returns:
+        생성된 User 객체
+    """
+    pass
+```
+
+### 로깅
+```python
+from app.core.logging import get_logger
+logger = get_logger(__name__)
+
+logger.debug(f"[1/3] 작업 시작: id={id}")
+```
+
+### 비동기 병렬 처리
+```python
+import asyncio
+user, orders, stats = await asyncio.gather(
+    user_task, orders_task, stats_task
+)
+```
+
+## 구현 순서
+1. 모델 (models.py)
+2. 스키마 (schemas/)
+3. 서비스 (services/)
+4. 라우터 (api/routers/)
+5. 의존성 (dependencies.py)
+
+## 검수 항목
+- import 문이 올바른가?
+- 타입 힌트가 정확한가?
+- 비동기 함수에 await가 누락되지 않았는가?
+- 순환 참조가 발생하지 않는가?

.claude/agents/review.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# 코드리뷰 에이전트 (Code Review Agent)
+
+Python과 FastAPI 전문 개발자로서, 수정된 파일들을 엔드포인트부터 흐름을 추적하여 문제점을 분석하고 개선사항을 리포트합니다.
+
+**중요**: 이 에이전트는 파일을 수정하거나 생성하지 않습니다. 오직 분석 결과를 화면에 출력합니다.
+
+## 역할
+- 변경된 코드의 전체 흐름을 추적합니다
+- 보안, 성능, 코드 품질을 검사합니다
+- 개선사항을 도출하여 리포트합니다
+
+## 흐름 추적
+```
+Request → Router → Dependency → Service → Repository → Database
+                                    ↓
+Response ← Router ← Service ← Repository ←
+```
+
+## 검사 항목
+
+### 보안 검사
+- SQL Injection 취약점
+- XSS 취약점
+- 인증/인가 누락
+- 민감 정보 노출
+
+### 성능 검사
+- N+1 쿼리 문제
+- 불필요한 DB 호출
+- 비동기 처리 누락
+- 캐싱 가능 여부
+
+### 코드 품질 검사
+- 타입 힌트 정확성
+- 예외 처리 적절성
+- 로깅 충분성
+- SOLID 원칙 준수
+
+## 심각도 정의
+- 🔴 Critical: 보안 취약점, 데이터 손실 가능성
+- 🟡 Warning: 성능 저하, 유지보수성 저하
+- 🟢 Info: 코드 스타일, 베스트 프랙티스 권장
+
+## 출력
+코드 리뷰 리포트를 화면에 출력합니다.

.claude/commands/design.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+# 설계 에이전트 (Design Agent)
+
+## 역할
+Python과 FastAPI 전문 설계자로서, 비동기 프로그래밍, 디자인 패턴, 데이터베이스에 대한 전문적인 지식을 보유하고 있습니다.
+
+## 입력
+사용자 요구사항: $ARGUMENTS
+
+## 수행 절차
+
+### 1단계: 요구사항 분석
+- 사용자의 요구사항을 명확히 파악합니다
+- 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항을 분리합니다
+- 모호한 부분이 있다면 명확히 정의합니다
+
+### 2단계: 관련 코드 검토 및 학습
+- 프로젝트의 기존 구조와 패턴을 분석합니다
+- 관련된 기존 코드들을 검토합니다:
+  - `app/` 디렉토리의 모듈 구조
+  - `app/core/` 핵심 유틸리티
+  - `app/database/` DB 설정
+  - `app/dependencies/` 의존성 주입 패턴
+  - 관련 도메인 모듈 (home, lyric, song, video, auth 등)
+- 기존 서비스 레이어 패턴을 확인합니다
+
+### 3단계: 설계 수행
+다음 원칙을 준수하여 설계합니다:
+
+#### 아키텍처 원칙
+- **레이어드 아키텍처**: Router → Service → Repository 패턴
+- **비동기 우선**: 모든 I/O 작업은 async/await 사용
+- **의존성 주입**: FastAPI의 Depends 활용
+- **단일 책임 원칙**: 각 컴포넌트는 하나의 책임만 가짐
+
+#### 설계 산출물
+1. **API 엔드포인트 설계**
+   - HTTP 메서드, 경로, 요청/응답 스키마
+
+2. **데이터 모델 설계**
+   - SQLAlchemy 모델 정의
+   - 테이블 관계 설계
+
+3. **서비스 레이어 설계**
+   - 비즈니스 로직 구조
+   - 트랜잭션 경계
+
+4. **스키마 설계**
+   - Pydantic v2 모델
+   - 요청/응답 DTO
+
+5. **파일 구조**
+   - 생성/수정될 파일 목록
+   - 각 파일의 역할
+
+### 4단계: 설계 검수 (필수)
+설계 완료 후 다음 항목을 점검합니다:
+
+#### 검수 체크리스트
+- [ ] 기존 프로젝트 패턴과 일관성이 있는가?
+- [ ] 비동기 처리가 적절히 설계되었는가?
+- [ ] N+1 쿼리 문제가 발생하지 않는가?
+- [ ] 트랜잭션 경계가 명확한가?
+- [ ] 예외 처리 전략이 포함되어 있는가?
+- [ ] 확장성을 고려했는가?
+- [ ] 개발자가 쉽게 이해할 수 있는 직관적인 구조인가?
+- [ ] SOLID 원칙을 준수하는가?
+
+## 출력 형식
+
+```
+## 📋 설계 문서
+
+### 1. 요구사항 요약
+[요구사항 정리]
+
+### 2. 설계 개요
+[전체적인 설계 방향]
+
+### 3. API 설계
+[엔드포인트 상세]
+
+### 4. 데이터 모델
+[모델 설계]
+
+### 5. 서비스 레이어
+[비즈니스 로직 구조]
+
+### 6. 스키마
+[Pydantic 모델]
+
+### 7. 파일 구조
+[생성/수정 파일 목록]
+
+### 8. 구현 순서
+[개발 에이전트가 따라야 할 순서]
+
+### 9. 설계 검수 결과
+[체크리스트 결과 및 개선사항]
+```
+
+## 다음 단계
+설계가 완료되면 `/develop` 명령으로 개발 에이전트를 호출하여 구현을 진행합니다.

.claude/commands/develop.md

@@ -0,0 +1,158 @@
+# 개발 에이전트 (Development Agent)
+
+## 역할
+Python과 FastAPI 전문 개발자로서, 비동기 프로그래밍과 디자인 패턴에 대한 전문적인 지식을 보유하고 있습니다.
+
+## 입력
+설계 문서 또는 작업 지시: $ARGUMENTS
+
+## 수행 절차
+
+### 1단계: 작업 분석
+- 설계 에이전트의 설계 문서를 확인합니다
+- 구현해야 할 항목들을 파악합니다
+- 구현 순서를 결정합니다
+
+### 2단계: 개발 수행
+다음 원칙을 준수하여 개발합니다:
+
+#### 코딩 표준
+```python
+# 모든 함수/클래스에 docstring 작성
+async def create_user(self, user_data: UserCreate) -> User:
+    """
+    새로운 사용자를 생성합니다.
+
+    Args:
+        user_data: 사용자 생성 데이터
+
+    Returns:
+        생성된 User 객체
+
+    Raises:
+        DuplicateEmailError: 이메일이 이미 존재하는 경우
+    """
+    pass
+```
+
+#### 주석 규칙
+- 복잡한 비즈니스 로직에는 단계별 주석 추가
+- 왜(Why) 그렇게 했는지 설명하는 주석 우선
+- 자명한 코드에는 불필요한 주석 지양
+
+#### 디버그 로깅 규칙
+```python
+from app.core.logging import get_logger
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+async def process_order(self, order_id: int) -> Order:
+    """주문 처리"""
+    logger.debug(f"[1/3] 주문 처리 시작: order_id={order_id}")
+
+    # 주문 조회
+    order = await self.get_order(order_id)
+    logger.debug(f"[2/3] 주문 조회 완료: status={order.status}")
+
+    # 처리 로직
+    result = await self._process(order)
+    logger.debug(f"[3/3] 주문 처리 완료: result={result}")
+
+    return result
+```
+
+#### 비동기 처리 패턴
+```python
+# 병렬 처리가 가능한 경우
+import asyncio
+
+async def get_dashboard_data(self, user_id: int):
+    """대시보드 데이터 조회 - 병렬 처리"""
+    user_task = self.get_user(user_id)
+    orders_task = self.get_user_orders(user_id)
+    stats_task = self.get_user_stats(user_id)
+
+    user, orders, stats = await asyncio.gather(
+        user_task, orders_task, stats_task
+    )
+    return DashboardData(user=user, orders=orders, stats=stats)
+```
+
+#### 예외 처리 패턴
+```python
+from app.core.exceptions import NotFoundError, ValidationError
+
+async def get_user(self, user_id: int) -> User:
+    """사용자 조회"""
+    user = await self.repository.get(user_id)
+    if not user:
+        raise NotFoundError(f"사용자를 찾을 수 없습니다: {user_id}")
+    return user
+```
+
+### 3단계: 코드 구현
+파일별로 순차적으로 구현합니다:
+
+1. **모델 (models.py)**
+   - SQLAlchemy 모델 정의
+   - 관계 설정
+
+2. **스키마 (schemas/)**
+   - Pydantic 요청/응답 모델
+
+3. **서비스 (services/)**
+   - 비즈니스 로직 구현
+   - 트랜잭션 관리
+
+4. **라우터 (api/routers/)**
+   - 엔드포인트 정의
+   - 의존성 주입
+
+5. **의존성 (dependencies.py)**
+   - 서비스 주입 함수
+
+### 4단계: 코드 검수 (필수)
+모든 작업 완료 후 다음을 수행합니다:
+
+#### 검수 항목
+- [ ] 모든 파일이 정상적으로 생성/수정되었는가?
+- [ ] import 문이 올바른가?
+- [ ] 타입 힌트가 정확한가?
+- [ ] 비동기 함수에 await가 누락되지 않았는가?
+- [ ] 관련 함수들과의 호출 관계가 정상인가?
+- [ ] 순환 참조가 발생하지 않는가?
+- [ ] 기존 코드와의 호환성이 유지되는가?
+
+#### 의존성 확인
+```
+수정된 파일 → 이 파일을 import하는 파일들 확인 → 문제 없는지 검증
+```
+
+## 출력 형식
+
+```
+## 🛠️ 개발 완료 보고서
+
+### 1. 구현 요약
+[구현된 기능 요약]
+
+### 2. 생성/수정된 파일
+| 파일 | 작업 | 설명 |
+|------|------|------|
+| app/xxx/models.py | 생성 | ... |
+
+### 3. 주요 코드 설명
+[핵심 로직 설명]
+
+### 4. 디버그 포인트
+[로깅이 추가된 주요 지점]
+
+### 5. 코드 검수 결과
+[검수 결과 및 확인 사항]
+
+### 6. 주의사항
+[사용 시 주의할 점]
+```
+
+## 다음 단계
+개발이 완료되면 `/review` 명령으로 코드리뷰 에이전트를 호출하여 최종 검수를 진행합니다.

.claude/commands/review.md

@@ -0,0 +1,125 @@
+# 코드리뷰 에이전트 (Code Review Agent)
+
+## 역할
+Python과 FastAPI 전문 개발자로서, 수정된 파일들을 엔드포인트부터 흐름을 추적하여 문제점을 분석하고 개선사항을 리포트합니다.
+
+**중요**: 이 에이전트는 파일을 수정하거나 생성하지 않습니다. 오직 분석 결과를 화면에 출력합니다.
+
+## 입력
+리뷰 대상 파일 또는 기능: $ARGUMENTS
+
+## 수행 절차
+
+### 1단계: 변경 파일 식별
+- 리뷰 대상 파일들을 확인합니다
+- `git diff` 또는 명시된 파일 목록을 기준으로 합니다
+
+### 2단계: 엔드포인트 흐름 추적
+변경된 코드가 호출되는 전체 흐름을 추적합니다:
+
+```
+Request → Router → Dependency → Service → Repository → Database
+                                    ↓
+Response ← Router ← Service ← Repository ←
+```
+
+각 단계에서 확인할 사항:
+- **Router**: 엔드포인트 정의, 요청/응답 스키마, 상태 코드
+- **Dependency**: 인증, 권한, DB 세션 주입
+- **Service**: 비즈니스 로직, 트랜잭션 경계
+- **Repository/Model**: 쿼리 효율성, 관계 로딩
+
+### 3단계: 코드 품질 검사
+
+#### 3.1 보안 검사
+- [ ] SQL Injection 취약점
+- [ ] XSS 취약점
+- [ ] 인증/인가 누락
+- [ ] 민감 정보 노출
+- [ ] Rate Limiting 적용 여부
+
+#### 3.2 성능 검사
+- [ ] N+1 쿼리 문제
+- [ ] 불필요한 DB 호출
+- [ ] 비동기 처리 누락 (sync in async)
+- [ ] 메모리 누수 가능성
+- [ ] 캐싱 가능 여부
+
+#### 3.3 코드 품질 검사
+- [ ] 타입 힌트 정확성
+- [ ] 예외 처리 적절성
+- [ ] 로깅 충분성
+- [ ] 코드 중복
+- [ ] SOLID 원칙 준수
+
+#### 3.4 FastAPI 베스트 프랙티스
+- [ ] Pydantic 모델 활용
+- [ ] 의존성 주입 패턴
+- [ ] 응답 모델 정의
+- [ ] OpenAPI 문서화
+- [ ] 비동기 컨텍스트 관리
+
+#### 3.5 SQLAlchemy 베스트 프랙티스
+- [ ] 세션 관리
+- [ ] Eager/Lazy 로딩 전략
+- [ ] 트랜잭션 관리
+- [ ] 관계 정의
+
+### 4단계: 개선사항 도출
+발견된 문제점에 대해 구체적인 개선 방안을 제시합니다.
+
+## 출력 형식
+
+```
+## 📝 코드 리뷰 리포트
+
+### 1. 리뷰 대상
+| 파일 | 변경 유형 |
+|------|----------|
+| app/xxx/... | 생성/수정 |
+
+### 2. 흐름 분석
+[엔드포인트별 흐름 다이어그램]
+
+### 3. 검사 결과
+
+#### 🔴 Critical (즉시 수정 필요)
+| 파일:라인 | 문제 | 설명 | 개선 방안 |
+|-----------|------|------|----------|
+
+#### 🟡 Warning (권장 수정)
+| 파일:라인 | 문제 | 설명 | 개선 방안 |
+|-----------|------|------|----------|
+
+#### 🟢 Info (참고 사항)
+| 파일:라인 | 내용 |
+|-----------|------|
+
+### 4. 성능 분석
+[잠재적 성능 이슈 및 최적화 제안]
+
+### 5. 보안 분석
+[보안 관련 검토 결과]
+
+### 6. 전체 평가
+- 코드 품질: ⭐⭐⭐⭐☆
+- 보안: ⭐⭐⭐⭐⭐
+- 성능: ⭐⭐⭐☆☆
+- 가독성: ⭐⭐⭐⭐☆
+
+### 7. 요약
+[전체 리뷰 요약 및 주요 권고사항]
+```
+
+## 심각도 정의
+
+| 심각도 | 설명 |
+|--------|------|
+| 🔴 Critical | 보안 취약점, 데이터 손실 가능성, 서비스 장애 유발 |
+| 🟡 Warning | 성능 저하, 유지보수성 저하, 잠재적 버그 |
+| 🟢 Info | 코드 스타일, 개선 제안, 베스트 프랙티스 권장 |
+
+## 참고 사항
+- 이 에이전트는 **읽기 전용**입니다
+- 파일을 직접 수정하지 않습니다
+- 발견된 문제는 개발 에이전트(`/develop`)를 통해 수정합니다

.gitignore

@@ -8,8 +8,8 @@ __pycache__/
 .env
 
 # Claude AI related files
-.claude/
 .claudeignore
+# .claude/ 폴더는 커밋 대상 (에이전트 설정 포함)
 
 # VSCode settings
 .vscode/
@@ -29,4 +29,10 @@ build/
 media/
 
 
-*.ipynb_checkpoint*
+*.ipynb_checkpoint*
+# Static files
+static/
+
+# Log files
+*.log
+logs/

CLAUDE.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# CLAUDE.md - O2O Castad Backend 프로젝트 가이드
+
+## 프로젝트 개요
+Python FastAPI 기반의 O2O Castad 백엔드 서비스
+
+## 기술 스택
+- **언어**: Python 3.13
+- **프레임워크**: FastAPI
+- **ORM**: SQLAlchemy (비동기)
+- **데이터베이스**: PostgreSQL, Redis
+- **패키지 관리**: uv
+
+## 프로젝트 구조
+```
+app/
+├── core/          # 핵심 유틸리티 (logging, exceptions)
+├── database/      # DB 세션 및 Redis 설정
+├── dependencies/  # FastAPI 의존성 주입
+├── home/          # 홈 모듈 (크롤링, 이미지 업로드)
+├── user/          # 사용자 모듈 (카카오 로그인, JWT 인증)
+├── lyric/         # 가사 모듈
+├── song/          # 노래 모듈
+├── video/         # 비디오 모듈
+└── utils/         # 공통 유틸리티
+```
+
+## 개발 컨벤션
+- 모든 DB 작업은 비동기(async/await) 사용
+- 서비스 레이어 패턴 적용 (routers → services → models)
+- Pydantic v2 스키마 사용
+- 타입 힌트 필수
+
+## 에이전트 워크플로우
+
+모든 개발 요청은 다음 3단계 에이전트 파이프라인을 통해 처리됩니다:
+
+### 1단계: 설계 에이전트 (`/design`)
+### 2단계: 개발 에이전트 (`/develop`)
+### 3단계: 코드리뷰 에이전트 (`/review`)
+
+각 에이전트는 `.claude/commands/` 폴더의 슬래시 커맨드로 호출할 수 있습니다.
+
+## 주요 명령어
+```bash
+# 개발 서버 실행
+uv run uvicorn main:app --reload
+
+# 테스트 실행
+uv run pytest
+
+# 린트
+uv run ruff check .
+```

app/auth/api/routers/v1/auth.py

@@ -0,0 +1,125 @@
+"""
+카카오 로그인 API 라우터
+"""
+
+from datetime import datetime, timezone
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
+from fastapi.responses import RedirectResponse
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.auth.dependencies import get_current_user_optional
+from app.auth.models import User
+from app.auth.schemas import AuthStatusResponse, TokenResponse, UserResponse
+from app.auth.services.jwt import create_access_token
+from app.auth.services.kakao import kakao_client
+from app.database.session import get_session
+
+router = APIRouter(tags=["Auth"])
+
+
+@router.get("/auth/kakao/login")
+async def kakao_login():
+    """
+    카카오 로그인 페이지로 리다이렉트
+
+    프론트엔드에서 이 URL을 호출하면 카카오 로그인 페이지로 이동합니다.
+    """
+    auth_url = kakao_client.get_authorization_url()
+    return RedirectResponse(url=auth_url)
+
+
+@router.get("/kakao/callback", response_model=TokenResponse)
+async def kakao_callback(
+    code: str,
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+):
+    """
+    카카오 로그인 콜백
+
+    카카오 로그인 성공 후 인가 코드를 받아 JWT 토큰을 발급합니다.
+    """
+    # 1. 인가 코드로 액세스 토큰 획득
+    token_data = await kakao_client.get_access_token(code)
+
+    if "error" in token_data:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail=f"카카오 토큰 발급 실패: {token_data.get('error_description', token_data.get('error'))}",
+        )
+
+    access_token = token_data.get("access_token")
+    if not access_token:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail="액세스 토큰을 받지 못했습니다",
+        )
+
+    # 2. 액세스 토큰으로 사용자 정보 조회
+    user_info = await kakao_client.get_user_info(access_token)
+
+    if "id" not in user_info:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail="사용자 정보를 가져오지 못했습니다",
+        )
+
+    kakao_id = str(user_info["id"])
+    kakao_account = user_info.get("kakao_account", {})
+    profile = kakao_account.get("profile", {})
+
+    nickname = profile.get("nickname")
+    email = kakao_account.get("email")
+    profile_image = profile.get("profile_image_url")
+
+    # 3. 기존 회원 확인 또는 신규 가입
+    result = await session.execute(select(User).where(User.kakao_id == kakao_id))
+    user = result.scalar_one_or_none()
+
+    if user is None:
+        # 신규 가입
+        user = User(
+            kakao_id=kakao_id,
+            nickname=nickname,
+            email=email,
+            profile_image=profile_image,
+        )
+        session.add(user)
+        await session.commit()
+        await session.refresh(user)
+    else:
+        # 기존 회원 - 마지막 로그인 시간 및 정보 업데이트
+        user.nickname = nickname
+        user.email = email
+        user.profile_image = profile_image
+        user.last_login_at = datetime.now(timezone.utc)
+        await session.commit()
+        await session.refresh(user)
+
+    # 4. JWT 토큰 발급
+    jwt_token = create_access_token({"sub": str(user.id)})
+
+    return TokenResponse(
+        access_token=jwt_token,
+        user=UserResponse.model_validate(user),
+    )
+
+
+@router.get("/auth/me", response_model=AuthStatusResponse)
+async def get_auth_status(
+    current_user: User | None = Depends(get_current_user_optional),
+):
+    """
+    현재 인증 상태 확인
+
+    프론트엔드에서 로그인 상태를 확인할 때 사용합니다.
+    토큰이 유효하면 사용자 정보를, 아니면 is_authenticated=False를 반환합니다.
+    """
+    if current_user is None:
+        return AuthStatusResponse(is_authenticated=False)
+
+    return AuthStatusResponse(
+        is_authenticated=True,
+        user=UserResponse.model_validate(current_user),
+    )

app/auth/dependencies.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""
+Auth 모듈 의존성 주입
+"""
+
+from fastapi import Depends, HTTPException, status
+from fastapi.security import HTTPAuthorizationCredentials, HTTPBearer
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.auth.models import User
+from app.auth.services.jwt import decode_access_token
+from app.database.session import get_session
+
+security = HTTPBearer(auto_error=False)
+
+
+async def get_current_user(
+    credentials: HTTPAuthorizationCredentials | None = Depends(security),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> User:
+    """현재 로그인한 사용자 반환 (필수 인증)"""
+    if credentials is None:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            detail="인증이 필요합니다",
+        )
+
+    payload = decode_access_token(credentials.credentials)
+    if payload is None:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            detail="유효하지 않은 토큰입니다",
+        )
+
+    user_id = payload.get("sub")
+    if user_id is None:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            detail="유효하지 않은 토큰입니다",
+        )
+
+    result = await session.execute(select(User).where(User.id == int(user_id)))
+    user = result.scalar_one_or_none()
+
+    if user is None:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            detail="사용자를 찾을 수 없습니다",
+        )
+
+    return user
+
+
+async def get_current_user_optional(
+    credentials: HTTPAuthorizationCredentials | None = Depends(security),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> User | None:
+    """현재 로그인한 사용자 반환 (선택적 인증)"""
+    if credentials is None:
+        return None
+
+    payload = decode_access_token(credentials.credentials)
+    if payload is None:
+        return None
+
+    user_id = payload.get("sub")
+    if user_id is None:
+        return None
+
+    result = await session.execute(select(User).where(User.id == int(user_id)))
+    return result.scalar_one_or_none()

app/auth/models.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+Auth 모듈 SQLAlchemy 모델 정의
+
+카카오 로그인 사용자 정보를 저장합니다.
+"""
+
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import DateTime, Index, Integer, String, func
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.database.session import Base
+
+
+class User(Base):
+    """
+    사용자 테이블 (카카오 로그인)
+
+    Attributes:
+        id: 고유 식별자 (자동 증가)
+        kakao_id: 카카오 고유 ID
+        nickname: 카카오 닉네임
+        email: 카카오 이메일 (선택)
+        profile_image: 프로필 이미지 URL
+        created_at: 가입 일시
+        last_login_at: 마지막 로그인 일시
+    """
+
+    __tablename__ = "user"
+    __table_args__ = (
+        Index("idx_user_kakao_id", "kakao_id"),
+        {
+            "mysql_engine": "InnoDB",
+            "mysql_charset": "utf8mb4",
+            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
+        },
+    )
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer,
+        primary_key=True,
+        nullable=False,
+        autoincrement=True,
+        comment="고유 식별자",
+    )
+
+    kakao_id: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(50),
+        nullable=False,
+        unique=True,
+        comment="카카오 고유 ID",
+    )
+
+    nickname: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        String(100),
+        nullable=True,
+        comment="카카오 닉네임",
+    )
+
+    email: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        String(255),
+        nullable=True,
+        comment="카카오 이메일",
+    )
+
+    profile_image: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        String(500),
+        nullable=True,
+        comment="프로필 이미지 URL",
+    )
+
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=False,
+        server_default=func.now(),
+        comment="가입 일시",
+    )
+
+    last_login_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=False,
+        server_default=func.now(),
+        onupdate=func.now(),
+        comment="마지막 로그인 일시",
+    )
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return f"<User(id={self.id}, kakao_id='{self.kakao_id}', nickname='{self.nickname}')>"

app/auth/schemas.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+"""
+Auth 모듈 Pydantic 스키마
+"""
+
+from datetime import datetime
+
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class UserResponse(BaseModel):
+    """사용자 정보 응답"""
+
+    id: int
+    kakao_id: str
+    nickname: str | None
+    email: str | None
+    profile_image: str | None
+    created_at: datetime
+    last_login_at: datetime
+
+    model_config = {"from_attributes": True}
+
+
+class TokenResponse(BaseModel):
+    """토큰 응답"""
+
+    access_token: str
+    token_type: str = "bearer"
+    user: UserResponse
+
+
+class AuthStatusResponse(BaseModel):
+    """인증 상태 응답 (프론트엔드용)"""
+
+    is_authenticated: bool
+    user: UserResponse | None = None

app/auth/services/jwt.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+"""
+JWT 토큰 유틸리티
+"""
+
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+
+from jose import JWTError, jwt
+
+from config import security_settings
+
+
+def create_access_token(data: dict) -> str:
+    """JWT 액세스 토큰 생성"""
+    to_encode = data.copy()
+    expire = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=security_settings.JWT_EXPIRE_MINUTES)
+    to_encode.update({"exp": expire})
+    return jwt.encode(
+        to_encode,
+        security_settings.JWT_SECRET,
+        algorithm=security_settings.JWT_ALGORITHM,
+    )
+
+
+def decode_access_token(token: str) -> dict | None:
+    """JWT 액세스 토큰 디코딩"""
+    try:
+        payload = jwt.decode(
+            token,
+            security_settings.JWT_SECRET,
+            algorithms=[security_settings.JWT_ALGORITHM],
+        )
+        return payload
+    except JWTError:
+        return None

app/auth/services/kakao.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""
+카카오 OAuth API 클라이언트
+"""
+
+import aiohttp
+
+from config import kakao_settings
+
+
+class KakaoOAuthClient:
+    """카카오 OAuth API 클라이언트"""
+
+    AUTH_URL = "https://kauth.kakao.com/oauth/authorize"
+    TOKEN_URL = "https://kauth.kakao.com/oauth/token"
+    USER_INFO_URL = "https://kapi.kakao.com/v2/user/me"
+
+    def __init__(self):
+        self.client_id = kakao_settings.KAKAO_CLIENT_ID
+        self.client_secret = kakao_settings.KAKAO_CLIENT_SECRET
+        self.redirect_uri = kakao_settings.KAKAO_REDIRECT_URI
+
+    def get_authorization_url(self) -> str:
+        """카카오 로그인 페이지 URL 반환"""
+        return (
+            f"{self.AUTH_URL}"
+            f"?client_id={self.client_id}"
+            f"&redirect_uri={self.redirect_uri}"
+            f"&response_type=code"
+        )
+
+    async def get_access_token(self, code: str) -> dict:
+        """인가 코드로 액세스 토큰 획득"""
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            data = {
+                "grant_type": "authorization_code",
+                "client_id": self.client_id,
+                "client_secret": self.client_secret,
+                "redirect_uri": self.redirect_uri,
+                "code": code,
+            }
+            print(f"[kakao] Token request - client_id: {self.client_id}, redirect_uri: {self.redirect_uri}")
+            async with session.post(self.TOKEN_URL, data=data) as response:
+                result = await response.json()
+                print(f"[kakao] Token response: {result}")
+                return result
+
+    async def get_user_info(self, access_token: str) -> dict:
+        """액세스 토큰으로 사용자 정보 조회"""
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
+            async with session.get(self.USER_INFO_URL, headers=headers) as response:
+                return await response.json()
+
+
+kakao_client = KakaoOAuthClient()

app/core/common.py

@@ -4,12 +4,16 @@ from contextlib import asynccontextmanager
 
 from fastapi import FastAPI
 
+from app.utils.logger import get_logger
+
+logger = get_logger("core")
+
 
 @asynccontextmanager
 async def lifespan(app: FastAPI):
     """FastAPI 애플리케이션 생명주기 관리"""
     # Startup - 애플리케이션 시작 시
-    print("Starting up...")
+    logger.info("Starting up...")
 
     try:
         from config import prj_settings
@@ -19,20 +23,20 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
             from app.database.session import create_db_tables
 
             await create_db_tables()
-            print("Database tables created (DEBUG mode)")
+            logger.info("Database tables created (DEBUG mode)")
     except asyncio.TimeoutError:
-        print("Database initialization timed out")
+        logger.error("Database initialization timed out")
         # 타임아웃 시 앱 시작 중단하려면 raise, 계속하려면 pass
         raise
     except Exception as e:
-        print(f"Database initialization failed: {e}")
+        logger.error(f"Database initialization failed: {e}")
         # 에러 시 앱 시작 중단하려면 raise, 계속하려면 pass
         raise
 
     yield  # 애플리케이션 실행 중
 
     # Shutdown - 애플리케이션 종료 시
-    print("Shutting down...")
+    logger.info("Shutting down...")
 
     # 공유 HTTP 클라이언트 종료
     from app.utils.creatomate import close_shared_client

app/core/exceptions.py

@@ -1,4 +1,3 @@
-import logging
 import traceback
 from functools import wraps
 from typing import Any, Callable, TypeVar
@@ -7,8 +6,10 @@ from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request, Response, status
 from fastapi.responses import JSONResponse
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 
+from app.utils.logger import get_logger
+
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("core")
 
 T = TypeVar("T")
 
@@ -159,16 +160,14 @@ def handle_db_exceptions(
                 raise
             except SQLAlchemyError as e:
                 logger.error(f"[DB Error] {func.__name__}: {e}")
-                logger.error(traceback.format_exc())
-                print(f"[DB Error] {func.__name__}: {e}")
+                logger.debug(traceback.format_exc())
                 raise HTTPException(
                     status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
                     detail=error_message,
                 )
             except Exception as e:
                 logger.error(f"[Unexpected Error] {func.__name__}: {e}")
-                logger.error(traceback.format_exc())
-                print(f"[Unexpected Error] {func.__name__}: {e}")
+                logger.debug(traceback.format_exc())
                 raise HTTPException(
                     status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
                     detail="서비스 처리 중 예기치 않은 오류가 발생했습니다.",
@@ -205,8 +204,7 @@ def handle_external_service_exceptions(
             except Exception as e:
                 msg = error_message or f"{service_name} 서비스 호출 중 오류가 발생했습니다."
                 logger.error(f"[{service_name} Error] {func.__name__}: {e}")
-                logger.error(traceback.format_exc())
-                print(f"[{service_name} Error] {func.__name__}: {e}")
+                logger.debug(traceback.format_exc())
                 raise HTTPException(
                     status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
                     detail=msg,
@@ -240,16 +238,14 @@ def handle_api_exceptions(
                 raise
             except SQLAlchemyError as e:
                 logger.error(f"[API DB Error] {func.__name__}: {e}")
-                logger.error(traceback.format_exc())
-                print(f"[API DB Error] {func.__name__}: {e}")
+                logger.debug(traceback.format_exc())
                 raise HTTPException(
                     status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
                     detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
                 )
             except Exception as e:
                 logger.error(f"[API Error] {func.__name__}: {e}")
-                logger.error(traceback.format_exc())
-                print(f"[API Error] {func.__name__}: {e}")
+                logger.debug(traceback.format_exc())
                 raise HTTPException(
                     status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
                     detail=error_message,
@@ -263,17 +259,8 @@ def handle_api_exceptions(
 def _get_handler(status: int, detail: str):
     # Define
     def handler(request: Request, exception: Exception) -> Response:
-        # DEBUG PRINT STATEMENT 👇
-        from rich import print, panel
-        print(
-            panel.Panel(
-                exception.__class__.__name__,
-                title="Handled Exception",
-                border_style="red",
-            ),
-        )
-        # DEBUG PRINT STATEMENT 👆
-        
+        logger.debug(f"Handled Exception: {exception.__class__.__name__}")
+
         # Raise HTTPException with given status and detail
         # can return JSONResponse as well
         raise HTTPException(

app/database/session-prod.py

@@ -9,8 +9,11 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import (
 from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
 from sqlalchemy.pool import AsyncQueuePool  # 비동기 풀 클래스
 
+from app.utils.logger import get_logger
 from config import db_settings
 
+logger = get_logger("database")
+
 
 # Base 클래스 정의
 class Base(DeclarativeBase):
@@ -61,7 +64,7 @@ async def create_db_tables() -> None:
     async with engine.begin() as conn:
         # from app.database.models import Shipment, Seller  # noqa: F401
         await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
-        print("MySQL tables created successfully")
+        logger.info("MySQL tables created successfully")
 
 
 # 세션 제너레이터 (FastAPI Depends에 사용)
@@ -80,13 +83,13 @@ async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
             # FastAPI 요청 완료 시 자동 commit (예외 발생 시 rollback)
         except Exception as e:
             await session.rollback()  # 명시적 롤백 (선택적)
-            print(f"Session rollback due to: {e}")  # 로깅
+            logger.error(f"Session rollback due to: {e}")
             raise
         finally:
             # 명시적 세션 종료 (Connection Pool에 반환)
             # context manager가 자동 처리하지만, 명시적으로 유지
             await session.close()
-            print("session closed successfully")
+            logger.debug("session closed successfully")
             # 또는 session.aclose() - Python 3.10+
 
 
@@ -94,4 +97,4 @@ async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
 async def dispose_engine() -> None:
     """애플리케이션 종료 시 모든 연결 해제"""
     await engine.dispose()
-    print("Database engine disposed")
+    logger.info("Database engine disposed")

app/database/session.py

@@ -4,8 +4,11 @@ from typing import AsyncGenerator
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine
 from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
 
+from app.utils.logger import get_logger
 from config import db_settings
 
+logger = get_logger("database")
+
 
 class Base(DeclarativeBase):
     pass
@@ -69,12 +72,14 @@ async def create_db_tables():
     import asyncio
 
     # 모델 import (테이블 메타데이터 등록용)
-    from app.home.models import Image, Project  # noqa: F401
+    # 주의: User를 먼저 import해야 UserProject가 User를 참조할 수 있음
+    from app.user.models import User  # noqa: F401
+    from app.home.models import Image, Project, UserProject  # noqa: F401
     from app.lyric.models import Lyric  # noqa: F401
     from app.song.models import Song  # noqa: F401
     from app.video.models import Video  # noqa: F401
 
-    print("Creating database tables...")
+    logger.info("Creating database tables...")
 
     async with asyncio.timeout(10):
         async with engine.begin() as connection:
@@ -87,7 +92,7 @@ async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
     pool = engine.pool
 
     # 커넥션 풀 상태 로깅 (디버깅용)
-    print(
+    logger.debug(
         f"[get_session] ACQUIRE - pool_size: {pool.size()}, "
         f"in: {pool.checkedin()}, out: {pool.checkedout()}, "
         f"overflow: {pool.overflow()}"
@@ -95,7 +100,7 @@ async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
 
     async with AsyncSessionLocal() as session:
         acquire_time = time.perf_counter()
-        print(
+        logger.debug(
             f"[get_session] Session acquired in "
             f"{(acquire_time - start_time)*1000:.1f}ms"
         )
@@ -103,14 +108,14 @@ async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
             yield session
         except Exception as e:
             await session.rollback()
-            print(
+            logger.error(
                 f"[get_session] ROLLBACK - error: {type(e).__name__}: {e}, "
                 f"duration: {(time.perf_counter() - start_time)*1000:.1f}ms"
             )
             raise e
         finally:
             total_time = time.perf_counter() - start_time
-            print(
+            logger.debug(
                 f"[get_session] RELEASE - duration: {total_time*1000:.1f}ms, "
                 f"pool_out: {pool.checkedout()}"
             )
@@ -121,7 +126,7 @@ async def get_background_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
     start_time = time.perf_counter()
     pool = background_engine.pool
 
-    print(
+    logger.debug(
         f"[get_background_session] ACQUIRE - pool_size: {pool.size()}, "
         f"in: {pool.checkedin()}, out: {pool.checkedout()}, "
         f"overflow: {pool.overflow()}"
@@ -129,7 +134,7 @@ async def get_background_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
 
     async with BackgroundSessionLocal() as session:
         acquire_time = time.perf_counter()
-        print(
+        logger.debug(
             f"[get_background_session] Session acquired in "
             f"{(acquire_time - start_time)*1000:.1f}ms"
         )
@@ -137,7 +142,7 @@ async def get_background_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
             yield session
         except Exception as e:
             await session.rollback()
-            print(
+            logger.error(
                 f"[get_background_session] ROLLBACK - "
                 f"error: {type(e).__name__}: {e}, "
                 f"duration: {(time.perf_counter() - start_time)*1000:.1f}ms"
@@ -145,7 +150,7 @@ async def get_background_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
             raise e
         finally:
             total_time = time.perf_counter() - start_time
-            print(
+            logger.debug(
                 f"[get_background_session] RELEASE - "
                 f"duration: {total_time*1000:.1f}ms, "
                 f"pool_out: {pool.checkedout()}"
@@ -154,8 +159,8 @@ async def get_background_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
 
 # 앱 종료 시 엔진 리소스 정리 함수
 async def dispose_engine() -> None:
-    print("[dispose_engine] Disposing database engines...")
+    logger.info("[dispose_engine] Disposing database engines...")
     await engine.dispose()
-    print("[dispose_engine] Main engine disposed")
+    logger.info("[dispose_engine] Main engine disposed")
     await background_engine.dispose()
-    print("[dispose_engine] Background engine disposed - ALL DONE")
+    logger.info("[dispose_engine] Background engine disposed - ALL DONE")

app/home/api/routers/v1/__init__.py

@@ -1,15 +1,3 @@
-"""API 1 Version Router Module."""
-
-# from fastapi import APIRouter, Depends
-
-# API 버전 1 라우터를 정의합니다.
-# router = APIRouter(
-#     prefix="/api/v1",
-#     dependencies=[Depends(check_use_api), Depends(set_current_connect)],
-# )
-# router = APIRouter(
-#     prefix="/api/v1",
-#     dependencies=[Depends(check_use_api), Depends(set_current_connect)],
-# )
-# router.include_router(auth.router, tags=[Tags.AUTH])
-# router.include_router(board.router, prefix="/boards", tags=[Tags.BOARD])
+"""
+Home API v1 라우터 모듈
+"""

app/home/api/routers/v1/home.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import json
-import logging
-import traceback
+import time
 from datetime import date
 from pathlib import Path
 from typing import Optional
@@ -26,12 +25,13 @@ from app.home.schemas.home_schema import (
 from app.utils.upload_blob_as_request import AzureBlobUploader
 from app.utils.chatgpt_prompt import ChatgptService
 from app.utils.common import generate_task_id
+from app.utils.logger import get_logger
 from app.utils.nvMapScraper import NvMapScraper, GraphQLException
+from app.utils.prompts.prompts import  marketing_prompt
+from config import MEDIA_ROOT
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-MEDIA_ROOT = Path("media")
+logger = get_logger("home")
 
 # 전국 시 이름 목록 (roadAddress에서 region 추출용)
 # fmt: off
@@ -62,7 +62,7 @@ KOREAN_CITIES = [
 ]
 # fmt: on
 
-router = APIRouter()
+router = APIRouter(tags=["Home"])
 
 
 def _extract_region_from_address(road_address: str | None) -> str:
@@ -106,16 +106,13 @@ def _extract_region_from_address(road_address: str | None) -> str:
 )
 async def crawling(request_body: CrawlingRequest):
     """네이버 지도 장소 크롤링"""
-    import time
-
     request_start = time.perf_counter()
-    logger.info(f"[crawling] START - url: {request_body.url[:80]}...")
-    print(f"[crawling] ========== START ==========")
-    print(f"[crawling] URL: {request_body.url[:80]}...")
+    logger.info("[crawling] ========== START ==========")
+    logger.info(f"[crawling] URL: {request_body.url[:80]}...")
 
     # ========== Step 1: 네이버 지도 크롤링 ==========
     step1_start = time.perf_counter()
-    print(f"[crawling] Step 1: 네이버 지도 크롤링 시작...")
+    logger.info("[crawling] Step 1: 네이버 지도 크롤링 시작...")
 
     try:
         scraper = NvMapScraper(request_body.url)
@@ -123,7 +120,6 @@ async def crawling(request_body: CrawlingRequest):
     except GraphQLException as e:
         step1_elapsed = (time.perf_counter() - step1_start) * 1000
         logger.error(f"[crawling] Step 1 FAILED - GraphQL 크롤링 실패: {e} ({step1_elapsed:.1f}ms)")
-        print(f"[crawling] Step 1 FAILED - {e} ({step1_elapsed:.1f}ms)")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
             detail=f"네이버 지도 크롤링에 실패했습니다: {e}",
@@ -131,8 +127,7 @@ async def crawling(request_body: CrawlingRequest):
     except Exception as e:
         step1_elapsed = (time.perf_counter() - step1_start) * 1000
         logger.error(f"[crawling] Step 1 FAILED - 크롤링 중 예기치 않은 오류: {e} ({step1_elapsed:.1f}ms)")
-        print(f"[crawling] Step 1 FAILED - {e} ({step1_elapsed:.1f}ms)")
-        traceback.print_exc()
+        logger.exception("[crawling] Step 1 상세 오류:")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
             detail="네이버 지도 크롤링 중 오류가 발생했습니다.",
@@ -141,11 +136,10 @@ async def crawling(request_body: CrawlingRequest):
     step1_elapsed = (time.perf_counter() - step1_start) * 1000
     image_count = len(scraper.image_link_list) if scraper.image_link_list else 0
     logger.info(f"[crawling] Step 1 완료 - 이미지 {image_count}개 ({step1_elapsed:.1f}ms)")
-    print(f"[crawling] Step 1 완료 - 이미지 {image_count}개 ({step1_elapsed:.1f}ms)")
 
     # ========== Step 2: 정보 가공 ==========
     step2_start = time.perf_counter()
-    print(f"[crawling] Step 2: 정보 가공 시작...")
+    logger.info("[crawling] Step 2: 정보 가공 시작...")
 
     processed_info = None
     marketing_analysis = None
@@ -163,80 +157,90 @@ async def crawling(request_body: CrawlingRequest):
 
         step2_elapsed = (time.perf_counter() - step2_start) * 1000
         logger.info(f"[crawling] Step 2 완료 - {customer_name}, {region} ({step2_elapsed:.1f}ms)")
-        print(f"[crawling] Step 2 완료 - {customer_name}, {region} ({step2_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== Step 3: ChatGPT 마케팅 분석 ==========
         step3_start = time.perf_counter()
-        print(f"[crawling] Step 3: ChatGPT 마케팅 분석 시작...")
+        logger.info("[crawling] Step 3: ChatGPT 마케팅 분석 시작...")
 
         try:
             # Step 3-1: ChatGPT 서비스 초기화
             step3_1_start = time.perf_counter()
-            chatgpt_service = ChatgptService(
-                customer_name=customer_name,
-                region=region,
-                detail_region_info=road_address or "",
-            )
+            chatgpt_service = ChatgptService()
             step3_1_elapsed = (time.perf_counter() - step3_1_start) * 1000
-            print(f"[crawling]   Step 3-1: 서비스 초기화 완료 ({step3_1_elapsed:.1f}ms)")
+            logger.debug(f"[crawling]   Step 3-1: 서비스 초기화 완료 ({step3_1_elapsed:.1f}ms)")
 
             # Step 3-2: 프롬프트 생성
-            step3_2_start = time.perf_counter()
-            prompt = chatgpt_service.build_market_analysis_prompt()
-            step3_2_elapsed = (time.perf_counter() - step3_2_start) * 1000
-            print(f"[crawling]   Step 3-2: 프롬프트 생성 완료 - {len(prompt)}자 ({step3_2_elapsed:.1f}ms)")
+            # step3_2_start = time.perf_counter()
+            input_marketing_data = {
+                "customer_name" : customer_name,
+                "region" : region,
+                "detail_region_info" : road_address or ""
+            }
+            # prompt = chatgpt_service.build_market_analysis_prompt()
+            # prompt1 = marketing_prompt.build_prompt(input_marketing_data)
+            # step3_2_elapsed = (time.perf_counter() - step3_2_start) * 1000
 
             # Step 3-3: GPT API 호출
             step3_3_start = time.perf_counter()
-            raw_response = await chatgpt_service.generate(prompt)
+            structured_report = await chatgpt_service.generate_structured_output(marketing_prompt, input_marketing_data)
             step3_3_elapsed = (time.perf_counter() - step3_3_start) * 1000
-            logger.info(f"[crawling]   Step 3-3: GPT API 호출 완료 - 응답 {len(raw_response)}자 ({step3_3_elapsed:.1f}ms)")
-            print(f"[crawling]   Step 3-3: GPT API 호출 완료 - 응답 {len(raw_response)}자 ({step3_3_elapsed:.1f}ms)")
+            logger.info(f"[crawling]   Step 3-3: GPT API 호출 완료 - ({step3_3_elapsed:.1f}ms)")
+            logger.debug(f"[crawling]   Step 3-3: GPT API 호출 완료 - ({step3_3_elapsed:.1f}ms)")
+
 
             # Step 3-4: 응답 파싱 (크롤링에서 가져온 facility_info 전달)
             step3_4_start = time.perf_counter()
-            print(f"[crawling]   Step 3-4: 응답 파싱 시작 - facility_info: {scraper.facility_info}")
-            parsed = await chatgpt_service.parse_marketing_analysis(
-                raw_response, facility_info=scraper.facility_info
+            logger.debug(f"[crawling]   Step 3-4: 응답 파싱 시작 - facility_info: {scraper.facility_info}")
+
+            # 요약 Deprecated / 20250115 / Selling points를 첫 prompt에서 추출 중
+            # parsed = await chatgpt_service.parse_marketing_analysis(
+            #     structured_report, facility_info=scraper.facility_info
+            # )
+            
+            # marketing_analysis = MarketingAnalysis(**parsed)
+
+            marketing_analysis = MarketingAnalysis(
+                report=structured_report["report"],
+                tags=structured_report["tags"],
+                facilities = list([sp['keywords'] for sp in structured_report["selling_points"]])# [json.dumps(structured_report["selling_points"])] # 나중에 Selling Points로 변수와 데이터구조 변경할 것
             )
-            marketing_analysis = MarketingAnalysis(**parsed)
+                # Selling Points 구조
+                    # print(sp['category'])
+                    # print(sp['keywords'])
+                    # print(sp['description'])
             step3_4_elapsed = (time.perf_counter() - step3_4_start) * 1000
-            print(f"[crawling]   Step 3-4: 응답 파싱 완료 ({step3_4_elapsed:.1f}ms)")
+            logger.debug(f"[crawling]   Step 3-4: 응답 파싱 완료 ({step3_4_elapsed:.1f}ms)")
 
             step3_elapsed = (time.perf_counter() - step3_start) * 1000
             logger.info(f"[crawling] Step 3 완료 - 마케팅 분석 성공 ({step3_elapsed:.1f}ms)")
-            print(f"[crawling] Step 3 완료 - 마케팅 분석 성공 ({step3_elapsed:.1f}ms)")
 
         except Exception as e:
             step3_elapsed = (time.perf_counter() - step3_start) * 1000
             logger.error(f"[crawling] Step 3 FAILED - GPT 마케팅 분석 중 오류: {e} ({step3_elapsed:.1f}ms)")
-            print(f"[crawling] Step 3 FAILED - {e} ({step3_elapsed:.1f}ms)")
-            traceback.print_exc()
+            logger.exception("[crawling] Step 3 상세 오류:")
             # GPT 실패 시에도 크롤링 결과는 반환
             marketing_analysis = None
     else:
         step2_elapsed = (time.perf_counter() - step2_start) * 1000
-        logger.warning(f"[crawling] Step 2 - base_info 없음 ({step2_elapsed:.1f}ms)")
-        print(f"[crawling] Step 2 - base_info 없음, 마케팅 분석 스킵 ({step2_elapsed:.1f}ms)")
+        logger.warning(f"[crawling] Step 2 - base_info 없음, 마케팅 분석 스킵 ({step2_elapsed:.1f}ms)")
 
     # ========== 완료 ==========
     total_elapsed = (time.perf_counter() - request_start) * 1000
-    logger.info(f"[crawling] COMPLETE - 총 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
-    print(f"[crawling] ========== COMPLETE ==========")
-    print(f"[crawling] 총 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
-    print(f"[crawling]   - Step 1 (크롤링): {step1_elapsed:.1f}ms")
+    logger.info("[crawling] ========== COMPLETE ==========")
+    logger.info(f"[crawling] 총 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
+    logger.info(f"[crawling]   - Step 1 (크롤링): {step1_elapsed:.1f}ms")
     if scraper.base_info:
-        print(f"[crawling]   - Step 2 (정보가공): {step2_elapsed:.1f}ms")
+        logger.info(f"[crawling]   - Step 2 (정보가공): {step2_elapsed:.1f}ms")
         if 'step3_elapsed' in locals():
-            print(f"[crawling]   - Step 3 (GPT 분석): {step3_elapsed:.1f}ms")
+            logger.info(f"[crawling]   - Step 3 (GPT 분석): {step3_elapsed:.1f}ms")
             if 'step3_3_elapsed' in locals():
-                print(f"[crawling]       - GPT API 호출: {step3_3_elapsed:.1f}ms")
+                logger.info(f"[crawling]       - GPT API 호출: {step3_3_elapsed:.1f}ms")
 
     return {
         "image_list": scraper.image_link_list,
         "image_count": len(scraper.image_link_list) if scraper.image_link_list else 0,
         "processed_info": processed_info,
-        "marketing_analysis": marketing_analysis,
+        "marketing_analysis": marketing_analysis
     }
 
 
@@ -612,12 +616,11 @@ async def upload_images_blob(
     - Stage 2: Azure Blob 업로드 (세션 없음)
     - Stage 3: DB 저장 (새 세션으로 빠르게 처리)
     """
-    import time
     request_start = time.perf_counter()
 
     # task_id 생성
     task_id = await generate_task_id()
-    print(f"[upload_images_blob] START - task_id: {task_id}")
+    logger.info(f"[upload_images_blob] START - task_id: {task_id}")
 
     # ========== Stage 1: 입력 검증 및 파일 데이터 준비 (세션 없음) ==========
     has_images_json = images_json is not None and images_json.strip() != ""
@@ -671,9 +674,9 @@ async def upload_images_blob(
         )
 
     stage1_time = time.perf_counter()
-    print(f"[upload_images_blob] Stage 1 done - urls: {len(url_images)}, "
-          f"files: {len(valid_files_data)}, "
-          f"elapsed: {(stage1_time - request_start)*1000:.1f}ms")
+    logger.info(f"[upload_images_blob] Stage 1 done - urls: {len(url_images)}, "
+                f"files: {len(valid_files_data)}, "
+                f"elapsed: {(stage1_time - request_start)*1000:.1f}ms")
 
     # ========== Stage 2: Azure Blob 업로드 (세션 없음) ==========
     # 업로드 결과를 저장할 리스트 (나중에 DB에 저장)
@@ -692,8 +695,8 @@ async def upload_images_blob(
             )
             filename = f"{name_without_ext}_{img_order:03d}{ext}"
 
-            print(f"[upload_images_blob] Uploading file {idx+1}/{total_files}: "
-                  f"{filename} ({len(file_content)} bytes)")
+            logger.debug(f"[upload_images_blob] Uploading file {idx+1}/{total_files}: "
+                         f"{filename} ({len(file_content)} bytes)")
 
             # Azure Blob Storage에 직접 업로드
             upload_success = await uploader.upload_image_bytes(file_content, filename)
@@ -702,18 +705,18 @@ async def upload_images_blob(
                 blob_url = uploader.public_url
                 blob_upload_results.append((original_name, blob_url))
                 img_order += 1
-                print(f"[upload_images_blob] File {idx+1}/{total_files} SUCCESS")
+                logger.debug(f"[upload_images_blob] File {idx+1}/{total_files} SUCCESS")
             else:
                 skipped_files.append(filename)
-                print(f"[upload_images_blob] File {idx+1}/{total_files} FAILED")
+                logger.warning(f"[upload_images_blob] File {idx+1}/{total_files} FAILED")
 
     stage2_time = time.perf_counter()
-    print(f"[upload_images_blob] Stage 2 done - blob uploads: "
-          f"{len(blob_upload_results)}, skipped: {len(skipped_files)}, "
-          f"elapsed: {(stage2_time - stage1_time)*1000:.1f}ms")
+    logger.info(f"[upload_images_blob] Stage 2 done - blob uploads: "
+                f"{len(blob_upload_results)}, skipped: {len(skipped_files)}, "
+                f"elapsed: {(stage2_time - stage1_time)*1000:.1f}ms")
 
     # ========== Stage 3: DB 저장 (새 세션으로 빠르게 처리) ==========
-    print("[upload_images_blob] Stage 3 starting - DB save...")
+    logger.info("[upload_images_blob] Stage 3 starting - DB save...")
     result_images: list[ImageUploadResultItem] = []
     img_order = 0
 
@@ -769,21 +772,21 @@ async def upload_images_blob(
 
             await session.commit()
             stage3_time = time.perf_counter()
-            print(f"[upload_images_blob] Stage 3 done - "
-                  f"saved: {len(result_images)}, "
-                  f"elapsed: {(stage3_time - stage2_time)*1000:.1f}ms")
+            logger.info(f"[upload_images_blob] Stage 3 done - "
+                        f"saved: {len(result_images)}, "
+                        f"elapsed: {(stage3_time - stage2_time)*1000:.1f}ms")
 
     except SQLAlchemyError as e:
         logger.error(f"[upload_images_blob] DB Error - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.exception("[upload_images_blob] DB 상세 오류:")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="이미지 저장 중 데이터베이스 오류가 발생했습니다.",
         )
     except Exception as e:
         logger.error(f"[upload_images_blob] Stage 3 EXCEPTION - "
-              f"task_id: {task_id}, error: {type(e).__name__}: {e}")
-        traceback.print_exc()
+                     f"task_id: {task_id}, error: {type(e).__name__}: {e}")
+        logger.exception("[upload_images_blob] Stage 3 상세 오류:")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="이미지 업로드 중 오류가 발생했습니다.",
@@ -793,8 +796,8 @@ async def upload_images_blob(
     image_urls = [img.img_url for img in result_images]
 
     total_time = time.perf_counter() - request_start
-    print(f"[upload_images_blob] SUCCESS - task_id: {task_id}, "
-          f"total: {saved_count}, total_time: {total_time*1000:.1f}ms")
+    logger.info(f"[upload_images_blob] SUCCESS - task_id: {task_id}, "
+                f"total: {saved_count}, total_time: {total_time*1000:.1f}ms")
 
     return ImageUploadResponse(
         task_id=task_id,

app/home/models.py

@@ -4,12 +4,13 @@ Home 모듈 SQLAlchemy 모델 정의
 이 모듈은 영상 제작 파이프라인의 핵심 데이터 모델을 정의합니다.
 - Project: 프로젝트(사용자 입력 이력) 관리
 - Image: 업로드된 이미지 URL 관리
+- UserProject: User와 Project 간 M:N 관계 중계 테이블
 """
 
 from datetime import datetime
 from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional
 
-from sqlalchemy import DateTime, Index, Integer, String, Text, func
+from sqlalchemy import BigInteger, DateTime, ForeignKey, Index, Integer, String, Text, func
 from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
 
 from app.database.session import Base
@@ -17,8 +18,125 @@ from app.database.session import Base
 if TYPE_CHECKING:
     from app.lyric.models import Lyric
     from app.song.models import Song
+    from app.user.models import User
     from app.video.models import Video
 
+# =============================================================================
+# User-Project M:N 관계 중계 테이블
+# =============================================================================
+#
+# 설계 의도:
+#   - User와 Project는 다대다(M:N) 관계입니다.
+#   - 한 사용자는 여러 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
+#   - 한 프로젝트에는 여러 사용자가 참여할 수 있습니다.
+#
+# 중계 테이블 역할:
+#   - UserProject 테이블이 두 테이블 간의 관계를 연결합니다.
+#   - 각 레코드는 특정 사용자와 특정 프로젝트의 연결을 나타냅니다.
+#   - 추가 속성(role, joined_at)으로 관계의 메타데이터를 저장합니다.
+#
+# 외래키 설정:
+#   - user_id: User 테이블의 id를 참조 (ON DELETE CASCADE)
+#   - project_id: Project 테이블의 id를 참조 (ON DELETE CASCADE)
+#   - CASCADE 설정으로 부모 레코드 삭제 시 중계 레코드도 자동 삭제됩니다.
+#
+# 관계 방향:
+#   - User.projects → UserProject → Project (사용자가 참여한 프로젝트 목록)
+#   - Project.users → UserProject → User (프로젝트에 참여한 사용자 목록)
+# =============================================================================
+
+
+class UserProject(Base):
+    """
+    User-Project M:N 관계 중계 테이블
+
+    사용자와 프로젝트 간의 다대다 관계를 관리합니다.
+    한 사용자는 여러 프로젝트에 참여할 수 있고,
+    한 프로젝트에는 여러 사용자가 참여할 수 있습니다.
+
+    Attributes:
+        id: 고유 식별자 (자동 증가)
+        user_id: 사용자 외래키 (User.id 참조)
+        project_id: 프로젝트 외래키 (Project.id 참조)
+        role: 프로젝트 내 사용자 역할 (owner: 소유자, member: 멤버, viewer: 조회자)
+        joined_at: 프로젝트 참여 일시
+
+    외래키 제약조건:
+        - user_id → user.id (ON DELETE CASCADE)
+        - project_id → project.id (ON DELETE CASCADE)
+
+    유니크 제약조건:
+        - (user_id, project_id) 조합은 유일해야 함 (중복 참여 방지)
+    """
+
+    __tablename__ = "user_project"
+    __table_args__ = (
+        Index("idx_user_project_user_id", "user_id"),
+        Index("idx_user_project_project_id", "project_id"),
+        Index("idx_user_project_user_project", "user_id", "project_id", unique=True),
+        {
+            "mysql_engine": "InnoDB",
+            "mysql_charset": "utf8mb4",
+            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
+        },
+    )
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer,
+        primary_key=True,
+        nullable=False,
+        autoincrement=True,
+        comment="고유 식별자",
+    )
+
+    # 외래키: User 테이블 참조
+    # - BigInteger 사용 (User.id가 BigInteger이므로 타입 일치 필요)
+    # - ondelete="CASCADE": User 삭제 시 연결된 UserProject 레코드도 삭제
+    user_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        BigInteger,
+        ForeignKey("user.id", ondelete="CASCADE"),
+        nullable=False,
+        comment="사용자 외래키 (User.id 참조)",
+    )
+
+    # 외래키: Project 테이블 참조
+    # - Integer 사용 (Project.id가 Integer이므로 타입 일치 필요)
+    # - ondelete="CASCADE": Project 삭제 시 연결된 UserProject 레코드도 삭제
+    project_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer,
+        ForeignKey("project.id", ondelete="CASCADE"),
+        nullable=False,
+        comment="프로젝트 외래키 (Project.id 참조)",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # Relationships (관계 설정)
+    # ==========================================================================
+    # back_populates: 양방향 관계 설정 (User.user_projects, Project.user_projects)
+    # lazy="selectin": N+1 문제 방지를 위한 즉시 로딩
+    # ==========================================================================
+    user: Mapped["User"] = relationship(
+        "User",
+        back_populates="user_projects",
+        lazy="selectin",
+    )
+
+    project: Mapped["Project"] = relationship(
+        "Project",
+        back_populates="user_projects",
+        lazy="selectin",
+    )
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return (
+            f"<UserProject("
+            f"id={self.id}, "
+            f"user_id={self.user_id}, "
+            f"project_id={self.project_id}, "
+            f"role='{self.role}'"
+            f")>"
+        )
+
 
 class Project(Base):
     """
@@ -39,6 +157,8 @@ class Project(Base):
         lyrics: 생성된 가사 목록
         songs: 생성된 노래 목록
         videos: 최종 영상 결과 목록
+        user_projects: User와의 M:N 관계 (중계 테이블 통한 연결)
+        users: 프로젝트에 참여한 사용자 목록 (Association Proxy)
     """
 
     __tablename__ = "project"
@@ -123,6 +243,20 @@ class Project(Base):
         lazy="selectin",
     )
 
+    # ==========================================================================
+    # User M:N 관계 (중계 테이블 UserProject 통한 연결)
+    # ==========================================================================
+    # back_populates: UserProject.project와 양방향 연결
+    # cascade: Project 삭제 시 UserProject 레코드도 삭제 (User는 유지)
+    # lazy="selectin": N+1 문제 방지
+    # ==========================================================================
+    user_projects: Mapped[List["UserProject"]] = relationship(
+        "UserProject",
+        back_populates="project",
+        cascade="all, delete-orphan",
+        lazy="selectin",
+    )
+
     def __repr__(self) -> str:
         def truncate(value: str | None, max_len: int = 10) -> str:
             if value is None:

app/home/tests/test_db.py

@@ -2,6 +2,10 @@ import pytest
 from sqlalchemy import text
 
 from app.database.session import AsyncSessionLocal, engine
+from app.utils.logger import get_logger
+
+# 로거 설정
+logger = get_logger("test_db")
 
 
 @pytest.mark.asyncio
@@ -27,4 +31,4 @@ async def test_database_version():
         result = await session.execute(text("SELECT VERSION()"))
         version = result.scalar()
         assert version is not None
-        print(f"MySQL Version: {version}")
+        logger.info(f"MySQL Version: {version}")

app/home/worker/home_task.py

@@ -11,8 +11,6 @@ from fastapi import UploadFile
 
 from app.utils.upload_blob_as_request import AzureBlobUploader
 
-MEDIA_ROOT = Path("media")
-
 
 async def save_upload_file(file: UploadFile, save_path: Path) -> None:
     """업로드 파일을 지정된 경로에 저장"""

app/lyric/api/routers/v1/__init__.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+"""
+Lyric API v1 라우터 모듈
+"""

app/lyric/api/routers/v1/lyric.py

@@ -41,8 +41,14 @@ from app.lyric.schemas.lyric import (
 )
 from app.lyric.worker.lyric_task import generate_lyric_background
 from app.utils.chatgpt_prompt import ChatgptService
+from app.utils.logger import get_logger
 from app.utils.pagination import PaginatedResponse, get_paginated
 
+from app.utils.prompts.prompts import lyric_prompt
+import traceback as tb
+# 로거 설정
+logger = get_logger("lyric")
+
 router = APIRouter(prefix="/lyric", tags=["lyric"])
 
 
@@ -74,7 +80,7 @@ async def get_lyric_status_by_task_id(
         if status_info.status == "completed":
             # 완료 처리
     """
-    print(f"[get_lyric_status_by_task_id] START - task_id: {task_id}")
+    logger.info(f"[get_lyric_status_by_task_id] START - task_id: {task_id}")
     result = await session.execute(
         select(Lyric)
         .where(Lyric.task_id == task_id)
@@ -84,7 +90,7 @@ async def get_lyric_status_by_task_id(
     lyric = result.scalar_one_or_none()
 
     if not lyric:
-        print(f"[get_lyric_status_by_task_id] NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+        logger.warning(f"[get_lyric_status_by_task_id] NOT FOUND - task_id: {task_id}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
             detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 가사를 찾을 수 없습니다.",
@@ -96,7 +102,7 @@ async def get_lyric_status_by_task_id(
         "failed": "가사 생성에 실패했습니다.",
     }
 
-    print(
+    logger.info(
         f"[get_lyric_status_by_task_id] SUCCESS - task_id: {task_id}, status: {lyric.status}"
     )
     return LyricStatusResponse(
@@ -127,7 +133,7 @@ async def get_lyric_by_task_id(
 
         lyric = await get_lyric_by_task_id(session, task_id)
     """
-    print(f"[get_lyric_by_task_id] START - task_id: {task_id}")
+    logger.info(f"[get_lyric_by_task_id] START - task_id: {task_id}")
     result = await session.execute(
         select(Lyric)
         .where(Lyric.task_id == task_id)
@@ -137,19 +143,18 @@ async def get_lyric_by_task_id(
     lyric = result.scalar_one_or_none()
 
     if not lyric:
-        print(f"[get_lyric_by_task_id] NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+        logger.warning(f"[get_lyric_by_task_id] NOT FOUND - task_id: {task_id}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
             detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 가사를 찾을 수 없습니다.",
         )
 
-    print(f"[get_lyric_by_task_id] SUCCESS - task_id: {task_id}, lyric_id: {lyric.id}")
+    logger.info(f"[get_lyric_by_task_id] SUCCESS - task_id: {task_id}, lyric_id: {lyric.id}")
     return LyricDetailResponse(
         id=lyric.id,
         task_id=lyric.task_id,
         project_id=lyric.project_id,
         status=lyric.status,
-        lyric_prompt=lyric.lyric_prompt,
         lyric_result=lyric.lyric_result,
         created_at=lyric.created_at,
     )
@@ -224,9 +229,10 @@ async def generate_lyric(
 
     request_start = time.perf_counter()
     task_id = request_body.task_id
+    
 
-    print(f"[generate_lyric] ========== START ==========")
-    print(
+    logger.info(f"[generate_lyric] ========== START ==========")
+    logger.info(
         f"[generate_lyric] task_id: {task_id}, "
         f"customer_name: {request_body.customer_name}, "
         f"region: {request_body.region}"
@@ -235,22 +241,51 @@ async def generate_lyric(
     try:
         # ========== Step 1: ChatGPT 서비스 초기화 및 프롬프트 생성 ==========
         step1_start = time.perf_counter()
-        print(f"[generate_lyric] Step 1: 서비스 초기화 및 프롬프트 생성...")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] Step 1: 서비스 초기화 및 프롬프트 생성...")
 
-        service = ChatgptService(
-            customer_name=request_body.customer_name,
-            region=request_body.region,
-            detail_region_info=request_body.detail_region_info or "",
-            language=request_body.language,
-        )
-        prompt = service.build_lyrics_prompt()
+        # service = ChatgptService(
+        #     customer_name=request_body.customer_name,
+        #     region=request_body.region,
+        #     detail_region_info=request_body.detail_region_info or "",
+        #     language=request_body.language,
+        # )
+
+        # prompt = service.build_lyrics_prompt()
+        # 원래는 실제 사용할 프롬프트가 들어가야 하나, 로직이 변경되어 이 시점에서 이곳에서 프롬프트를 생성할 이유가 없어서 삭제됨. 
+        # 기존 코드와의 호환을 위해 동일한 로직으로 프롬프트 생성
+
+        promotional_expressions = {
+            "Korean" : "인스타 감성, 사진같은 하루, 힐링, 여행, 감성 숙소",
+            "English" : "Instagram vibes, picture-perfect day, healing, travel, getaway",
+            "Chinese" : "网红打卡, 治愈系, 旅行, 度假, 拍照圣地",
+            "Japanese" : "インスタ映え, 写真のような一日, 癒し, 旅行, 絶景",
+            "Thai" : "ที่พักสวย, ฮีลใจ, เที่ยว, ถ่ายรูป, วิวสวย",
+            "Vietnamese" : "check-in đẹp, healing, du lịch, nghỉ dưỡng, view đẹp"
+            }# HARD CODED, 어디에 정리하지? 아직 정리되지 않음
+        
+        timing_rules = {
+            "60s" : """
+                8–12 lines
+                Full verse flow, immersive mood
+                """
+        }
+        lyric_input_data = {
+            "customer_name" : request_body.customer_name,
+            "region" : request_body.region,
+            "detail_region_info" : request_body.detail_region_info or "",
+            "marketing_intelligence_summary" : None, # task_idx 변경 후 marketing intelligence summary DB에 저장하고 사용할 필요가 있음
+            "language" : request_body.language,
+            "promotional_expression_example" : promotional_expressions[request_body.language],
+            "timing_rules" : timing_rules["60s"], # 아직은 선택지 하나
+        }
+        estimated_prompt = lyric_prompt.build_prompt(lyric_input_data) 
 
         step1_elapsed = (time.perf_counter() - step1_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric] Step 1 완료 - 프롬프트 {len(prompt)}자 ({step1_elapsed:.1f}ms)")
+        #logger.debug(f"[generate_lyric] Step 1 완료 - 프롬프트 {len(prompt)}자 ({step1_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== Step 2: Project 테이블에 데이터 저장 ==========
         step2_start = time.perf_counter()
-        print(f"[generate_lyric] Step 2: Project 저장...")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] Step 2: Project 저장...")
 
         project = Project(
             store_name=request_body.customer_name,
@@ -264,17 +299,18 @@ async def generate_lyric(
         await session.refresh(project)
 
         step2_elapsed = (time.perf_counter() - step2_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric] Step 2 완료 - project_id: {project.id} ({step2_elapsed:.1f}ms)")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] Step 2 완료 - project_id: {project.id} ({step2_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== Step 3: Lyric 테이블에 데이터 저장 ==========
         step3_start = time.perf_counter()
-        print(f"[generate_lyric] Step 3: Lyric 저장 (processing)...")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] Step 3: Lyric 저장 (processing)...")
 
+        estimated_prompt = lyric_prompt.build_prompt(lyric_input_data) 
         lyric = Lyric(
             project_id=project.id,
             task_id=task_id,
             status="processing",
-            lyric_prompt=prompt,
+            lyric_prompt=estimated_prompt,
             lyric_result=None,
             language=request_body.language,
         )
@@ -283,31 +319,31 @@ async def generate_lyric(
         await session.refresh(lyric)
 
         step3_elapsed = (time.perf_counter() - step3_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric] Step 3 완료 - lyric_id: {lyric.id} ({step3_elapsed:.1f}ms)")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] Step 3 완료 - lyric_id: {lyric.id} ({step3_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== Step 4: 백그라운드 태스크 스케줄링 ==========
         step4_start = time.perf_counter()
-        print(f"[generate_lyric] Step 4: 백그라운드 태스크 스케줄링...")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] Step 4: 백그라운드 태스크 스케줄링...")
 
         background_tasks.add_task(
             generate_lyric_background,
             task_id=task_id,
-            prompt=prompt,
-            language=request_body.language,
+            prompt=lyric_prompt,
+            lyric_input_data=lyric_input_data,
         )
 
         step4_elapsed = (time.perf_counter() - step4_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric] Step 4 완료 ({step4_elapsed:.1f}ms)")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] Step 4 완료 ({step4_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== 완료 ==========
         total_elapsed = (time.perf_counter() - request_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric] ========== COMPLETE ==========")
-        print(f"[generate_lyric] API 응답 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric]   - Step 1 (프롬프트 생성): {step1_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric]   - Step 2 (Project 저장): {step2_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric]   - Step 3 (Lyric 저장): {step3_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric]   - Step 4 (태스크 스케줄링): {step4_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric] (GPT API 호출은 백그라운드에서 별도 진행)")
+        logger.info(f"[generate_lyric] ========== COMPLETE ==========")
+        logger.info(f"[generate_lyric] API 응답 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric]   - Step 1 (프롬프트 생성): {step1_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric]   - Step 2 (Project 저장): {step2_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric]   - Step 3 (Lyric 저장): {step3_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric]   - Step 4 (태스크 스케줄링): {step4_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric] (GPT API 호출은 백그라운드에서 별도 진행)")
 
         # 5. 즉시 응답 반환
         return GenerateLyricResponse(
@@ -320,14 +356,14 @@ async def generate_lyric(
 
     except Exception as e:
         elapsed = (time.perf_counter() - request_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e} ({elapsed:.1f}ms)")
+        logger.error(f"[generate_lyric] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e} ({elapsed:.1f}ms)")
         await session.rollback()
         return GenerateLyricResponse(
             success=False,
             task_id=task_id,
             lyric=None,
             language=request_body.language,
-            error_message=str(e),
+            error_message=''.join(tb.format_exception(None, e, e.__traceback__)),
         )
 
 

app/lyric/dependencies.py

@@ -1,8 +0,0 @@
-from typing import Annotated
-
-from fastapi import Depends
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.database.session import get_session
-
-SessionDep = Annotated[AsyncSession, Depends(get_session)]

app/lyric/schemas/lyric.py

@@ -140,7 +140,6 @@ class LyricDetailResponse(BaseModel):
                 "task_id": "0694b716-dbff-7219-8000-d08cb5fce431",
                 "project_id": 1,
                 "status": "completed",
-                "lyric_prompt": "고객명: 스테이 머뭄, 지역: 군산...",
                 "lyric_result": "인스타 감성의 스테이 머뭄\n군산 신흥동 말랭이 마을에서\n여유로운 하루를 보내며\n추억을 만들어가요",
                 "created_at": "2024-01-15T12:00:00",
             }
@@ -151,7 +150,6 @@ class LyricDetailResponse(BaseModel):
     task_id: str = Field(..., description="작업 고유 식별자")
     project_id: int = Field(..., description="프로젝트 ID")
     status: str = Field(..., description="처리 상태")
-    lyric_prompt: str = Field(..., description="가사 생성 프롬프트")
     lyric_result: Optional[str] = Field(None, description="생성된 가사")
     created_at: Optional[datetime] = Field(None, description="생성 일시")
 

app/lyric/services/lyrics.py

@@ -1,852 +0,0 @@
-import random
-from typing import List
-
-from fastapi import Request, status
-from fastapi.exceptions import HTTPException
-from sqlalchemy import Connection, text
-from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
-
-from app.lyric.schemas.lyrics_schema import (
-    AttributeData,
-    PromptTemplateData,
-    SongFormData,
-    SongSampleData,
-    StoreData,
-)
-from app.utils.chatgpt_prompt import chatgpt_api
-
-
-async def get_store_info(conn: Connection) -> List[StoreData]:
-    try:
-        query = """SELECT * FROM store_default_info;"""
-        result = await conn.execute(text(query))
-
-        all_store_info = [
-            StoreData(
-                id=row[0],
-                store_info=row[1],
-                store_name=row[2],
-                store_category=row[3],
-                store_region=row[4],
-                store_address=row[5],
-                store_phone_number=row[6],
-                created_at=row[7],
-            )
-            for row in result
-        ]
-
-        result.close()
-        return all_store_info
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
-        )
-
-
-async def get_attribute(conn: Connection) -> List[AttributeData]:
-    try:
-        query = """SELECT * FROM attribute;"""
-        result = await conn.execute(text(query))
-
-        all_attribute = [
-            AttributeData(
-                id=row[0],
-                attr_category=row[1],
-                attr_value=row[2],
-                created_at=row[3],
-            )
-            for row in result
-        ]
-
-        result.close()
-        return all_attribute
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
-        )
-
-
-async def get_attribute(conn: Connection) -> List[AttributeData]:
-    try:
-        query = """SELECT * FROM attribute;"""
-        result = await conn.execute(text(query))
-
-        all_attribute = [
-            AttributeData(
-                id=row[0],
-                attr_category=row[1],
-                attr_value=row[2],
-                created_at=row[3],
-            )
-            for row in result
-        ]
-
-        result.close()
-        return all_attribute
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
-        )
-
-
-async def get_sample_song(conn: Connection) -> List[SongSampleData]:
-    try:
-        query = """SELECT * FROM song_sample;"""
-        result = await conn.execute(text(query))
-
-        all_sample_song = [
-            SongSampleData(
-                id=row[0],
-                ai=row[1],
-                ai_model=row[2],
-                genre=row[3],
-                sample_song=row[4],
-            )
-            for row in result
-        ]
-
-        result.close()
-        return all_sample_song
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
-        )
-
-
-async def get_prompt_template(conn: Connection) -> List[PromptTemplateData]:
-    try:
-        query = """SELECT * FROM prompt_template;"""
-        result = await conn.execute(text(query))
-
-        all_prompt_template = [
-            PromptTemplateData(
-                id=row[0],
-                description=row[1],
-                prompt=row[2],
-            )
-            for row in result
-        ]
-
-        result.close()
-        return all_prompt_template
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
-        )
-
-
-async def get_song_result(conn: Connection) -> List[PromptTemplateData]:
-    try:
-        query = """SELECT * FROM prompt_template;"""
-        result = await conn.execute(text(query))
-
-        all_prompt_template = [
-            PromptTemplateData(
-                id=row[0],
-                description=row[1],
-                prompt=row[2],
-            )
-            for row in result
-        ]
-
-        result.close()
-        return all_prompt_template
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
-        )
-
-
-async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
-    try:
-        # 1. Form 데이터 파싱
-        form_data = await SongFormData.from_form(request)
-
-        print(f"\n{'=' * 60}")
-        print(f"Store ID: {form_data.store_id}")
-        print(f"Lyrics IDs: {form_data.lyrics_ids}")
-        print(f"Prompt IDs: {form_data.prompts}")
-        print(f"{'=' * 60}\n")
-
-        # 2. Store 정보 조회
-        store_query = """
-            SELECT * FROM store_default_info WHERE id=:id;
-        """
-        store_result = await conn.execute(text(store_query), {"id": form_data.store_id})
-
-        all_store_info = [
-            StoreData(
-                id=row[0],
-                store_info=row[1],
-                store_name=row[2],
-                store_category=row[3],
-                store_region=row[4],
-                store_address=row[5],
-                store_phone_number=row[6],
-                created_at=row[7],
-            )
-            for row in store_result
-        ]
-
-        if not all_store_info:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                detail=f"Store not found: {form_data.store_id}",
-            )
-
-        store_info = all_store_info[0]
-        print(f"Store: {store_info.store_name}")
-
-        # 3. 속성 조회 -- 단계별 선택 프로세서시 구현 필요 없음
-
-        # 4. Sample Song 조회 및 결합
-        combined_sample_song = None
-
-        if form_data.lyrics_ids:
-            print(f"\n[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
-
-            lyrics_query = """
-                SELECT sample_song FROM song_sample
-                WHERE id IN :ids
-                ORDER BY created_at;
-            """
-            lyrics_result = await conn.execute(
-                text(lyrics_query), {"ids": tuple(form_data.lyrics_ids)}
-            )
-
-            sample_songs = [
-                row.sample_song for row in lyrics_result.fetchall() if row.sample_song
-            ]
-
-            if sample_songs:
-                combined_sample_song = "\n\n".join(
-                    [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
-                )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
-            else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
-        else:
-            print("선택된 lyrics가 없습니다")
-
-        # 5. 템플릿 가져오기
-        if not form_data.prompts:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-                detail="프롬프트 ID가 필요합니다",
-            )
-
-        print("템플릿 가져오기")
-
-        prompts_query = """
-            SELECT * FROM prompt_template WHERE id=:id;
-        """
-
-        # ✅ 수정: store_query → prompts_query
-        prompts_result = await conn.execute(
-            text(prompts_query), {"id": form_data.prompts}
-        )
-
-        prompts_info = [
-            PromptTemplateData(
-                id=row[0],
-                description=row[1],
-                prompt=row[2],
-            )
-            for row in prompts_result
-        ]
-
-        if not prompts_info:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                detail=f"Prompt not found: {form_data.prompts}",
-            )
-
-        prompt = prompts_info[0]
-        print(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
-
-        # ✅ 6. 프롬프트 조합
-        updated_prompt = prompt.prompt.replace("###", form_data.attributes_str).format(
-            name=store_info.store_name or "",
-            address=store_info.store_address or "",
-            category=store_info.store_category or "",
-            description=store_info.store_info or "",
-        )
-
-        updated_prompt += f"""
-
-            다음은 참고해야 하는 샘플 가사 정보입니다.
-
-            샘플 가사를 참고하여 작곡을 해주세요.
-
-            {combined_sample_song}
-            """
-
-        print(f"\n[업데이트된 프롬프트]\n{updated_prompt}\n")
-
-        # 7. 모델에게 요청
-        generated_lyrics = await chatgpt_api.generate(prompt=updated_prompt)
-
-        # 글자 수 계산
-        total_chars_with_space = len(generated_lyrics)
-        total_chars_without_space = len(
-            generated_lyrics.replace(" ", "")
-            .replace("\n", "")
-            .replace("\r", "")
-            .replace("\t", "")
-        )
-
-        # final_lyrics 생성
-        final_lyrics = f"""속성 {form_data.attributes_str}
-        전체 글자 수 (공백 포함): {total_chars_with_space}자
-        전체 글자 수 (공백 제외): {total_chars_without_space}자\r\n\r\n{generated_lyrics}"""
-
-        print("=" * 40)
-        print("[translate:form_data.attributes_str:] ", form_data.attributes_str)
-        print("[translate:total_chars_with_space:] ", total_chars_with_space)
-        print("[translate:total_chars_without_space:] ", total_chars_without_space)
-        print("[translate:final_lyrics:]")
-        print(final_lyrics)
-        print("=" * 40)
-
-        # 8. DB 저장
-        insert_query = """
-            INSERT INTO song_results_all (
-                store_info, store_name, store_category, store_address, store_phone_number,
-                description, prompt, attr_category, attr_value,
-                ai, ai_model, genre,
-                sample_song, result_song, created_at
-            ) VALUES (
-                :store_info, :store_name, :store_category, :store_address, :store_phone_number,
-                :description, :prompt, :attr_category, :attr_value,
-                :ai, :ai_model, :genre,
-                :sample_song, :result_song, NOW()
-            );
-        """
-
-        # ✅ attr_category, attr_value 추가
-        insert_params = {
-            "store_info": store_info.store_info or "",
-            "store_name": store_info.store_name,
-            "store_category": store_info.store_category or "",
-            "store_address": store_info.store_address or "",
-            "store_phone_number": store_info.store_phone_number or "",
-            "description": store_info.store_info or "",
-            "prompt": form_data.prompts,
-            "attr_category": ", ".join(form_data.attributes.keys())
-            if form_data.attributes
-            else "",
-            "attr_value": ", ".join(form_data.attributes.values())
-            if form_data.attributes
-            else "",
-            "ai": "ChatGPT",
-            "ai_model": form_data.llm_model,
-            "genre": "후크송",
-            "sample_song": combined_sample_song or "없음",
-            "result_song": final_lyrics,
-        }
-
-        await conn.execute(text(insert_query), insert_params)
-        await conn.commit()
-
-        print("결과 저장 완료")
-
-        print("\n전체 결과 조회 중...")
-
-        # 9. 생성 결과 가져오기 (created_at 역순)
-        select_query = """
-            SELECT * FROM song_results_all 
-            ORDER BY created_at DESC;
-        """
-
-        all_results = await conn.execute(text(select_query))
-
-        results_list = [
-            {
-                "id": row.id,
-                "store_info": row.store_info,
-                "store_name": row.store_name,
-                "store_category": row.store_category,
-                "store_address": row.store_address,
-                "store_phone_number": row.store_phone_number,
-                "description": row.description,
-                "prompt": row.prompt,
-                "attr_category": row.attr_category,
-                "attr_value": row.attr_value,
-                "ai": row.ai,
-                "ai_model": row.ai_model,
-                "genre": row.genre,
-                "sample_song": row.sample_song,
-                "result_song": row.result_song,
-                "created_at": row.created_at.isoformat() if row.created_at else None,
-            }
-            for row in all_results.fetchall()
-        ]
-
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
-
-        return results_list
-
-    except HTTPException:
-        raise
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",
-        )
-
-
-async def get_song_result(conn: Connection):  # 반환 타입 수정
-    try:
-        select_query = """
-            SELECT * FROM song_results_all 
-            ORDER BY created_at DESC;
-        """
-
-        all_results = await conn.execute(text(select_query))
-
-        results_list = [
-            {
-                "id": row.id,
-                "store_info": row.store_info,
-                "store_name": row.store_name,
-                "store_category": row.store_category,
-                "store_address": row.store_address,
-                "store_phone_number": row.store_phone_number,
-                "description": row.description,
-                "prompt": row.prompt,
-                "attr_category": row.attr_category,
-                "attr_value": row.attr_value,
-                "ai": row.ai,
-                "ai_model": row.ai_model,
-                "season": row.season,
-                "num_of_people": row.num_of_people,
-                "people_category": row.people_category,
-                "genre": row.genre,
-                "sample_song": row.sample_song,
-                "result_song": row.result_song,
-                "created_at": row.created_at.isoformat() if row.created_at else None,
-            }
-            for row in all_results.fetchall()
-        ]
-
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
-
-        return results_list
-    except HTTPException:  # HTTPException은 그대로 raise
-        raise
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",
-        )
-
-
-async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
-    try:
-        # 1. Form 데이터 파싱
-        form_data = await SongFormData.from_form(request)
-
-        print(f"\n{'=' * 60}")
-        print(f"Store ID: {form_data.store_id}")
-        print(f"{'=' * 60}\n")
-
-        # 2. Store 정보 조회
-        store_query = """
-            SELECT * FROM store_default_info WHERE id=:id;
-        """
-        store_result = await conn.execute(text(store_query), {"id": form_data.store_id})
-
-        all_store_info = [
-            StoreData(
-                id=row[0],
-                store_info=row[1],
-                store_name=row[2],
-                store_category=row[3],
-                store_region=row[4],
-                store_address=row[5],
-                store_phone_number=row[6],
-                created_at=row[7],
-            )
-            for row in store_result
-        ]
-
-        if not all_store_info:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                detail=f"Store not found: {form_data.store_id}",
-            )
-
-        store_info = all_store_info[0]
-        print(f"Store: {store_info.store_name}")
-
-        # 3. 속성 조회 -- 단계별 선택 프로세서시 구현 필요 없음
-        attribute_query = """
-            SELECT * FROM attribute;
-        """
-
-        attribute_results = await conn.execute(text(attribute_query))
-
-        # 결과 가져오기
-        attribute_rows = attribute_results.fetchall()
-
-        formatted_attributes = ""
-        selected_categories = []
-        selected_values = []
-
-        if attribute_rows:
-            attribute_list = [
-                AttributeData(
-                    id=row[0],
-                    attr_category=row[1],
-                    attr_value=row[2],
-                    created_at=row[3],
-                )
-                for row in attribute_rows
-            ]
-
-            # ✅ 각 category에서 하나의 value만 랜덤 선택
-            formatted_pairs = []
-            for attr in attribute_list:
-                # 쉼표로 분리 및 공백 제거
-                values = [v.strip() for v in attr.attr_value.split(",") if v.strip()]
-
-                if values:
-                    # 랜덤하게 하나만 선택
-                    selected_value = random.choice(values)
-                    formatted_pairs.append(f"{attr.attr_category} : {selected_value}")
-
-                    # ✅ 선택된 category와 value 저장
-                    selected_categories.append(attr.attr_category)
-                    selected_values.append(selected_value)
-
-            # 최종 문자열 생성
-            formatted_attributes = "\n".join(formatted_pairs)
-
-            print(f"\n[포맷팅된 문자열 속성 정보]\n{formatted_attributes}\n")
-        else:
-            print("속성 데이터가 없습니다")
-            formatted_attributes = ""
-
-        # 4. 템플릿 가져오기
-        print("템플릿 가져오기 (ID=1)")
-
-        prompts_query = """
-            SELECT * FROM prompt_template WHERE id=1;
-        """
-
-        prompts_result = await conn.execute(text(prompts_query))
-
-        row = prompts_result.fetchone()
-
-        if not row:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                detail="Prompt ID 1 not found",
-            )
-
-        prompt = PromptTemplateData(
-            id=row[0],
-            description=row[1],
-            prompt=row[2],
-        )
-
-        print(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
-
-        # 5. 템플릿 조합
-
-        updated_prompt = prompt.prompt.replace("###", formatted_attributes).format(
-            name=store_info.store_name or "",
-            address=store_info.store_address or "",
-            category=store_info.store_category or "",
-            description=store_info.store_info or "",
-        )
-
-        print("\n" + "=" * 80)
-        print("업데이트된 프롬프트")
-        print("=" * 80)
-        print(updated_prompt)
-        print("=" * 80 + "\n")
-
-        # 4. Sample Song 조회 및 결합
-        combined_sample_song = None
-
-        if form_data.lyrics_ids:
-            print(f"\n[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
-
-            lyrics_query = """
-                SELECT sample_song FROM song_sample
-                WHERE id IN :ids
-                ORDER BY created_at;
-            """
-            lyrics_result = await conn.execute(
-                text(lyrics_query), {"ids": tuple(form_data.lyrics_ids)}
-            )
-
-            sample_songs = [
-                row.sample_song for row in lyrics_result.fetchall() if row.sample_song
-            ]
-
-            if sample_songs:
-                combined_sample_song = "\n\n".join(
-                    [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
-                )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
-            else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
-        else:
-            print("선택된 lyrics가 없습니다")
-
-        # 1. song_sample 테이블의 모든 ID 조회
-        print("\n[샘플 가사 랜덤 선택]")
-
-        all_ids_query = """
-            SELECT id FROM song_sample;
-        """
-        ids_result = await conn.execute(text(all_ids_query))
-        all_ids = [row.id for row in ids_result.fetchall()]
-
-        print(f"전체 샘플 가사 개수: {len(all_ids)}개")
-
-        # 2. 랜덤하게 3개 선택 (또는 전체 개수가 3개 미만이면 전체)
-        combined_sample_song = None
-
-        if all_ids:
-            # 3개 또는 전체 개수 중 작은 값 선택
-            sample_count = min(3, len(all_ids))
-            selected_ids = random.sample(all_ids, sample_count)
-
-            print(f"랜덤 선택된 ID: {selected_ids}")
-
-            # 3. 선택된 ID로 샘플 가사 조회
-            lyrics_query = """
-                SELECT sample_song FROM song_sample
-                WHERE id IN :ids
-                ORDER BY created_at;
-            """
-            lyrics_result = await conn.execute(
-                text(lyrics_query), {"ids": tuple(selected_ids)}
-            )
-
-            sample_songs = [
-                row.sample_song for row in lyrics_result.fetchall() if row.sample_song
-            ]
-
-            # 4. combined_sample_song 생성
-            if sample_songs:
-                combined_sample_song = "\n\n".join(
-                    [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
-                )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
-            else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
-        else:
-            print("song_sample 테이블에 데이터가 없습니다")
-
-        # 5. 프롬프트에 샘플 가사 추가
-        if combined_sample_song:
-            updated_prompt += f"""
-
-                다음은 참고해야 하는 샘플 가사 정보입니다.
-
-                샘플 가사를 참고하여 작곡을 해주세요.
-
-                {combined_sample_song}
-            """
-            print("샘플 가사 정보가 프롬프트에 추가되었습니다")
-        else:
-            print("샘플 가사가 없어 기본 프롬프트만 사용합니다")
-
-        print(f"\n[최종 프롬프트 길이: {len(updated_prompt)} 자]\n")
-
-        # 7. 모델에게 요청
-        generated_lyrics = await chatgpt_api.generate(prompt=updated_prompt)
-
-        # 글자 수 계산
-        total_chars_with_space = len(generated_lyrics)
-        total_chars_without_space = len(
-            generated_lyrics.replace(" ", "")
-            .replace("\n", "")
-            .replace("\r", "")
-            .replace("\t", "")
-        )
-
-        # final_lyrics 생성
-        final_lyrics = f"""속성 {formatted_attributes}
-        전체 글자 수 (공백 포함): {total_chars_with_space}자
-        전체 글자 수 (공백 제외): {total_chars_without_space}자\r\n\r\n{generated_lyrics}"""
-
-        # 8. DB 저장
-        insert_query = """
-            INSERT INTO song_results_all (
-                store_info, store_name, store_category, store_address, store_phone_number,
-                description, prompt, attr_category, attr_value,
-                ai, ai_model, genre,
-                sample_song, result_song, created_at
-            ) VALUES (
-                :store_info, :store_name, :store_category, :store_address, :store_phone_number,
-                :description, :prompt, :attr_category, :attr_value,
-                :ai, :ai_model, :genre,
-                :sample_song, :result_song, NOW()
-            );
-        """
-        print("\n[insert_params 선택된 속성 확인]")
-        print(f"Categories: {selected_categories}")
-        print(f"Values: {selected_values}")
-        print()
-
-        # attr_category, attr_value
-        insert_params = {
-            "store_info": store_info.store_info or "",
-            "store_name": store_info.store_name,
-            "store_category": store_info.store_category or "",
-            "store_address": store_info.store_address or "",
-            "store_phone_number": store_info.store_phone_number or "",
-            "description": store_info.store_info or "",
-            "prompt": prompt.id,
-            # 랜덤 선택된 category와 value 사용
-            "attr_category": ", ".join(selected_categories)
-            if selected_categories
-            else "",
-            "attr_value": ", ".join(selected_values) if selected_values else "",
-            "ai": "ChatGPT",
-            "ai_model": "gpt-5-mini",
-            "genre": "후크송",
-            "sample_song": combined_sample_song or "없음",
-            "result_song": final_lyrics,
-        }
-
-        await conn.execute(text(insert_query), insert_params)
-        await conn.commit()
-
-        print("결과 저장 완료")
-
-        print("\n전체 결과 조회 중...")
-
-        # 9. 생성 결과 가져오기 (created_at 역순)
-        select_query = """
-            SELECT * FROM song_results_all
-            ORDER BY created_at DESC;
-        """
-
-        all_results = await conn.execute(text(select_query))
-
-        results_list = [
-            {
-                "id": row.id,
-                "store_info": row.store_info,
-                "store_name": row.store_name,
-                "store_category": row.store_category,
-                "store_address": row.store_address,
-                "store_phone_number": row.store_phone_number,
-                "description": row.description,
-                "prompt": row.prompt,
-                "attr_category": row.attr_category,
-                "attr_value": row.attr_value,
-                "ai": row.ai,
-                "ai_model": row.ai_model,
-                "genre": row.genre,
-                "sample_song": row.sample_song,
-                "result_song": row.result_song,
-                "created_at": row.created_at.isoformat() if row.created_at else None,
-            }
-            for row in all_results.fetchall()
-        ]
-
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
-
-        return results_list
-
-    except HTTPException:
-        raise
-    except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
-            detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
-        )
-    except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",
-        )

app/lyric/worker/lyric_task.py

@@ -4,7 +4,6 @@ Lyric Background Tasks
 가사 생성 관련 백그라운드 태스크를 정의합니다.
 """
 
-import logging
 import traceback
 
 from sqlalchemy import select
@@ -13,9 +12,11 @@ from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 from app.database.session import BackgroundSessionLocal
 from app.lyric.models import Lyric
 from app.utils.chatgpt_prompt import ChatgptService
+from app.utils.prompts.prompts import Prompt
+from app.utils.logger import get_logger
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("lyric")
 
 
 async def _update_lyric_status(
@@ -49,27 +50,23 @@ async def _update_lyric_status(
                     lyric.lyric_result = result
                 await session.commit()
                 logger.info(f"[Lyric] Status updated - task_id: {task_id}, status: {status}")
-                print(f"[Lyric] Status updated - task_id: {task_id}, status: {status}")
                 return True
             else:
                 logger.warning(f"[Lyric] NOT FOUND in DB - task_id: {task_id}")
-                print(f"[Lyric] NOT FOUND in DB - task_id: {task_id}")
                 return False
 
     except SQLAlchemyError as e:
         logger.error(f"[Lyric] DB Error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[Lyric] DB Error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return False
     except Exception as e:
         logger.error(f"[Lyric] Unexpected error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[Lyric] Unexpected error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return False
 
 
 async def generate_lyric_background(
     task_id: str,
-    prompt: str,
-    language: str,
+    prompt: Prompt,
+    lyric_input_data: dict, # 프롬프트 메타데이터에서 정의된 Input
 ) -> None:
     """백그라운드에서 ChatGPT를 통해 가사를 생성하고 Lyric 테이블을 업데이트합니다.
 
@@ -82,65 +79,63 @@ async def generate_lyric_background(
 
     task_start = time.perf_counter()
     logger.info(f"[generate_lyric_background] START - task_id: {task_id}")
-    print(f"[generate_lyric_background] ========== START ==========")
-    print(f"[generate_lyric_background] task_id: {task_id}")
-    print(f"[generate_lyric_background] language: {language}")
-    print(f"[generate_lyric_background] prompt length: {len(prompt)}자")
+    logger.debug(f"[generate_lyric_background] ========== START ==========")
+    logger.debug(f"[generate_lyric_background] task_id: {task_id}")
+    logger.debug(f"[generate_lyric_background] language: {lyric_input_data['language']}")
+    #logger.debug(f"[generate_lyric_background] prompt length: {len(prompt)}자")
 
     try:
         # ========== Step 1: ChatGPT 서비스 초기화 ==========
         step1_start = time.perf_counter()
-        print(f"[generate_lyric_background] Step 1: ChatGPT 서비스 초기화...")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 1: ChatGPT 서비스 초기화...")
 
-        service = ChatgptService(
-            customer_name="",  # 프롬프트가 이미 생성되었으므로 빈 값
-            region="",
-            detail_region_info="",
-            language=language,
-        )
+        # service = ChatgptService(
+        #     customer_name="",  # 프롬프트가 이미 생성되었으므로 빈 값
+        #     region="",
+        #     detail_region_info="",
+        #     language=language,
+        # )
+
+        chatgpt = ChatgptService()
 
         step1_elapsed = (time.perf_counter() - step1_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric_background] Step 1 완료 ({step1_elapsed:.1f}ms)")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 1 완료 ({step1_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== Step 2: ChatGPT API 호출 (가사 생성) ==========
         step2_start = time.perf_counter()
         logger.info(f"[generate_lyric_background] Step 2: ChatGPT API 호출 시작 - task_id: {task_id}")
-        print(f"[generate_lyric_background] Step 2: ChatGPT API 호출 시작...")
-
-        result = await service.generate(prompt=prompt)
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 2: ChatGPT API 호출 시작...")
 
+        #result = await service.generate(prompt=prompt)
+        result_response = await chatgpt.generate_structured_output(prompt, lyric_input_data)
+        result = result_response['lyric']
         step2_elapsed = (time.perf_counter() - step2_start) * 1000
         logger.info(f"[generate_lyric_background] Step 2 완료 - 응답 {len(result)}자 ({step2_elapsed:.1f}ms)")
-        print(f"[generate_lyric_background] Step 2 완료 - 응답 {len(result)}자 ({step2_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== Step 3: DB 상태 업데이트 ==========
         step3_start = time.perf_counter()
-        print(f"[generate_lyric_background] Step 3: DB 상태 업데이트...")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 3: DB 상태 업데이트...")
 
         await _update_lyric_status(task_id, "completed", result)
 
         step3_elapsed = (time.perf_counter() - step3_start) * 1000
-        print(f"[generate_lyric_background] Step 3 완료 ({step3_elapsed:.1f}ms)")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 3 완료 ({step3_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== 완료 ==========
         total_elapsed = (time.perf_counter() - task_start) * 1000
         logger.info(f"[generate_lyric_background] SUCCESS - task_id: {task_id}, 총 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric_background] ========== SUCCESS ==========")
-        print(f"[generate_lyric_background] 총 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric_background]   - Step 1 (서비스 초기화): {step1_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric_background]   - Step 2 (GPT API 호출): {step2_elapsed:.1f}ms")
-        print(f"[generate_lyric_background]   - Step 3 (DB 업데이트): {step3_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background] ========== SUCCESS ==========")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background] 총 소요시간: {total_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background]   - Step 1 (서비스 초기화): {step1_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background]   - Step 2 (GPT API 호출): {step2_elapsed:.1f}ms")
+        logger.debug(f"[generate_lyric_background]   - Step 3 (DB 업데이트): {step3_elapsed:.1f}ms")
 
     except SQLAlchemyError as e:
         elapsed = (time.perf_counter() - task_start) * 1000
-        logger.error(f"[generate_lyric_background] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e} ({elapsed:.1f}ms)")
-        print(f"[generate_lyric_background] DB ERROR - {e} ({elapsed:.1f}ms)")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[generate_lyric_background] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e} ({elapsed:.1f}ms)", exc_info=True)
         await _update_lyric_status(task_id, "failed", f"Database Error: {str(e)}")
 
     except Exception as e:
         elapsed = (time.perf_counter() - task_start) * 1000
-        logger.error(f"[generate_lyric_background] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e} ({elapsed:.1f}ms)")
-        print(f"[generate_lyric_background] EXCEPTION - {e} ({elapsed:.1f}ms)")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[generate_lyric_background] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e} ({elapsed:.1f}ms)", exc_info=True)
         await _update_lyric_status(task_id, "failed", f"Error: {str(e)}")

app/song/api/routers/v1/__init__.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+"""
+Song API v1 라우터 모듈
+"""

app/song/api/routers/v1/song.py

@@ -32,11 +32,13 @@ from app.song.schemas.song_schema import (
     PollingSongResponse,
     SongListItem,
 )
+from app.utils.logger import get_logger
 from app.utils.pagination import PaginatedResponse
 from app.utils.suno import SunoService
 
+logger = get_logger("song")
 
-router = APIRouter(prefix="/song", tags=["song"])
+router = APIRouter(prefix="/song", tags=["Song"])
 
 
 @router.post(
@@ -99,7 +101,7 @@ async def generate_song(
     from app.database.session import AsyncSessionLocal
 
     request_start = time.perf_counter()
-    print(
+    logger.info(
         f"[generate_song] START - task_id: {task_id}, "
         f"genre: {request_body.genre}, language: {request_body.language}"
     )
@@ -124,7 +126,7 @@ async def generate_song(
             project = project_result.scalar_one_or_none()
 
             if not project:
-                print(f"[generate_song] Project NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+                logger.warning(f"[generate_song] Project NOT FOUND - task_id: {task_id}")
                 raise HTTPException(
                     status_code=404,
                     detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 Project를 찾을 수 없습니다.",
@@ -141,7 +143,7 @@ async def generate_song(
             lyric = lyric_result.scalar_one_or_none()
 
             if not lyric:
-                print(f"[generate_song] Lyric NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+                logger.warning(f"[generate_song] Lyric NOT FOUND - task_id: {task_id}")
                 raise HTTPException(
                     status_code=404,
                     detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 Lyric을 찾을 수 없습니다.",
@@ -149,7 +151,7 @@ async def generate_song(
             lyric_id = lyric.id
 
             query_time = time.perf_counter()
-            print(
+            logger.info(
                 f"[generate_song] Queries completed - task_id: {task_id}, "
                 f"project_id: {project_id}, lyric_id: {lyric_id}, "
                 f"elapsed: {(query_time - request_start)*1000:.1f}ms"
@@ -174,7 +176,7 @@ async def generate_song(
             song_id = song.id
 
             stage1_time = time.perf_counter()
-            print(
+            logger.info(
                 f"[generate_song] Stage 1 DONE - Song saved - "
                 f"task_id: {task_id}, song_id: {song_id}, "
                 f"elapsed: {(stage1_time - request_start)*1000:.1f}ms"
@@ -184,7 +186,7 @@ async def generate_song(
     except HTTPException:
         raise
     except Exception as e:
-        print(
+        logger.error(
             f"[generate_song] Stage 1 EXCEPTION - "
             f"task_id: {task_id}, error: {type(e).__name__}: {e}"
         )
@@ -203,7 +205,7 @@ async def generate_song(
     suno_task_id: str | None = None
 
     try:
-        print(f"[generate_song] Stage 2 START - Suno API - task_id: {task_id}")
+        logger.info(f"[generate_song] Stage 2 START - Suno API - task_id: {task_id}")
         suno_service = SunoService()
         suno_task_id = await suno_service.generate(
             prompt=request_body.lyrics,
@@ -211,14 +213,14 @@ async def generate_song(
         )
 
         stage2_time = time.perf_counter()
-        print(
+        logger.info(
             f"[generate_song] Stage 2 DONE - task_id: {task_id}, "
             f"suno_task_id: {suno_task_id}, "
             f"elapsed: {(stage2_time - stage2_start)*1000:.1f}ms"
         )
 
     except Exception as e:
-        print(
+        logger.error(
             f"[generate_song] Stage 2 EXCEPTION - Suno API failed - "
             f"task_id: {task_id}, error: {type(e).__name__}: {e}"
         )
@@ -244,7 +246,7 @@ async def generate_song(
     # 3단계: suno_task_id 업데이트 (새 세션으로 빠르게 처리)
     # ==========================================================================
     stage3_start = time.perf_counter()
-    print(f"[generate_song] Stage 3 START - DB update - task_id: {task_id}")
+    logger.info(f"[generate_song] Stage 3 START - DB update - task_id: {task_id}")
 
     try:
         async with AsyncSessionLocal() as update_session:
@@ -258,11 +260,11 @@ async def generate_song(
 
         stage3_time = time.perf_counter()
         total_time = stage3_time - request_start
-        print(
+        logger.info(
             f"[generate_song] Stage 3 DONE - task_id: {task_id}, "
             f"elapsed: {(stage3_time - stage3_start)*1000:.1f}ms"
         )
-        print(
+        logger.info(
             f"[generate_song] SUCCESS - task_id: {task_id}, "
             f"suno_task_id: {suno_task_id}, "
             f"total_time: {total_time*1000:.1f}ms"
@@ -277,7 +279,7 @@ async def generate_song(
         )
 
     except Exception as e:
-        print(
+        logger.error(
             f"[generate_song] Stage 3 EXCEPTION - "
             f"task_id: {task_id}, error: {type(e).__name__}: {e}"
         )
@@ -341,12 +343,12 @@ async def get_song_status(
     Azure Blob Storage에 업로드한 뒤 Song 테이블의 status를 completed로,
     song_result_url을 Blob URL로 업데이트합니다.
     """
-    print(f"[get_song_status] START - suno_task_id: {suno_task_id}")
+    logger.info(f"[get_song_status] START - suno_task_id: {suno_task_id}")
     try:
         suno_service = SunoService()
         result = await suno_service.get_task_status(suno_task_id)
         parsed_response = suno_service.parse_status_response(result)
-        print(f"[get_song_status] Suno API response - suno_task_id: {suno_task_id}, status: {parsed_response.status}")
+        logger.info(f"[get_song_status] Suno API response - suno_task_id: {suno_task_id}, status: {parsed_response.status}")
 
         # SUCCESS 상태인 경우 첫 번째 클립 정보를 DB에 직접 저장
         if parsed_response.status == "SUCCESS" and parsed_response.clips:
@@ -354,7 +356,7 @@ async def get_song_status(
             first_clip = parsed_response.clips[0]
             audio_url = first_clip.audio_url
             clip_duration = first_clip.duration
-            print(f"[get_song_status] Using first clip - id: {first_clip.id}, audio_url: {audio_url}, duration: {clip_duration}")
+            logger.debug(f"[get_song_status] Using first clip - id: {first_clip.id}, audio_url: {audio_url}, duration: {clip_duration}")
 
             if audio_url:
                 # suno_task_id로 Song 조회
@@ -373,17 +375,17 @@ async def get_song_status(
                     if clip_duration is not None:
                         song.duration = clip_duration
                     await session.commit()
-                    print(f"[get_song_status] Song updated - suno_task_id: {suno_task_id}, status: completed, song_result_url: {audio_url}, duration: {clip_duration}")
+                    logger.info(f"[get_song_status] Song updated - suno_task_id: {suno_task_id}, status: completed, song_result_url: {audio_url}, duration: {clip_duration}")
                 elif song and song.status == "completed":
-                    print(f"[get_song_status] SKIPPED - Song already completed, suno_task_id: {suno_task_id}")
+                    logger.info(f"[get_song_status] SKIPPED - Song already completed, suno_task_id: {suno_task_id}")
 
-        print(f"[get_song_status] SUCCESS - suno_task_id: {suno_task_id}")
+        logger.info(f"[get_song_status] SUCCESS - suno_task_id: {suno_task_id}")
         return parsed_response
 
     except Exception as e:
         import traceback
 
-        print(f"[get_song_status] EXCEPTION - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
+        logger.error(f"[get_song_status] EXCEPTION - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
         return PollingSongResponse(
             success=False,
             status="error",
@@ -438,7 +440,7 @@ async def download_song(
     session: AsyncSession = Depends(get_session),
 ) -> DownloadSongResponse:
     """task_id로 Song 상태를 polling하고 completed 시 Project 정보와 노래 URL을 반환합니다."""
-    print(f"[download_song] START - task_id: {task_id}")
+    logger.info(f"[download_song] START - task_id: {task_id}")
     try:
         # task_id로 Song 조회 (여러 개 있을 경우 가장 최근 것 선택)
         song_result = await session.execute(
@@ -450,7 +452,7 @@ async def download_song(
         song = song_result.scalar_one_or_none()
 
         if not song:
-            print(f"[download_song] Song NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+            logger.warning(f"[download_song] Song NOT FOUND - task_id: {task_id}")
             return DownloadSongResponse(
                 success=False,
                 status="not_found",
@@ -458,11 +460,11 @@ async def download_song(
                 error_message="Song not found",
             )
 
-        print(f"[download_song] Song found - task_id: {task_id}, status: {song.status}")
+        logger.info(f"[download_song] Song found - task_id: {task_id}, status: {song.status}")
 
         # processing 상태인 경우
         if song.status == "processing":
-            print(f"[download_song] PROCESSING - task_id: {task_id}")
+            logger.info(f"[download_song] PROCESSING - task_id: {task_id}")
             return DownloadSongResponse(
                 success=True,
                 status="processing",
@@ -472,7 +474,7 @@ async def download_song(
 
         # failed 상태인 경우
         if song.status == "failed":
-            print(f"[download_song] FAILED - task_id: {task_id}")
+            logger.warning(f"[download_song] FAILED - task_id: {task_id}")
             return DownloadSongResponse(
                 success=False,
                 status="failed",
@@ -487,7 +489,7 @@ async def download_song(
         )
         project = project_result.scalar_one_or_none()
 
-        print(f"[download_song] COMPLETED - task_id: {task_id}, song_result_url: {song.song_result_url}")
+        logger.info(f"[download_song] COMPLETED - task_id: {task_id}, song_result_url: {song.song_result_url}")
         return DownloadSongResponse(
             success=True,
             status="completed",
@@ -502,7 +504,7 @@ async def download_song(
         )
 
     except Exception as e:
-        print(f"[download_song] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
+        logger.error(f"[download_song] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return DownloadSongResponse(
             success=False,
             status="error",
@@ -550,7 +552,7 @@ async def get_songs(
     pagination: PaginationParams = Depends(get_pagination_params),
 ) -> PaginatedResponse[SongListItem]:
     """완료된 노래 목록을 페이지네이션하여 반환합니다."""
-    print(f"[get_songs] START - page: {pagination.page}, page_size: {pagination.page_size}")
+    logger.info(f"[get_songs] START - page: {pagination.page}, page_size: {pagination.page_size}")
     try:
         offset = (pagination.page - 1) * pagination.page_size
 
@@ -622,14 +624,14 @@ async def get_songs(
             page_size=pagination.page_size,
         )
 
-        print(
+        logger.info(
             f"[get_songs] SUCCESS - total: {total}, page: {pagination.page}, "
             f"page_size: {pagination.page_size}, items_count: {len(items)}"
         )
         return response
 
     except Exception as e:
-        print(f"[get_songs] EXCEPTION - error: {e}")
+        logger.error(f"[get_songs] EXCEPTION - error: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=500,
             detail=f"노래 목록 조회에 실패했습니다: {str(e)}",

app/song/dependencies.py

@@ -1,8 +0,0 @@
-from typing import Annotated
-
-from fastapi import Depends
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.database.session import get_session
-
-SessionDep = Annotated[AsyncSession, Depends(get_session)]

app/song/services/song.py

@@ -6,6 +6,7 @@ from fastapi.exceptions import HTTPException
 from sqlalchemy import Connection, text
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 
+from app.utils.logger import get_logger
 from app.lyrics.schemas.lyrics_schema import (
     AttributeData,
     PromptTemplateData,
@@ -15,6 +16,8 @@ from app.lyrics.schemas.lyrics_schema import (
 )
 from app.utils.chatgpt_prompt import chatgpt_api
 
+logger = get_logger("song")
+
 
 async def get_store_info(conn: Connection) -> List[StoreData]:
     try:
@@ -38,13 +41,13 @@ async def get_store_info(conn: Connection) -> List[StoreData]:
         result.close()
         return all_store_info
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemyError in get_store_info: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_store_info: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -69,13 +72,13 @@ async def get_attribute(conn: Connection) -> List[AttributeData]:
         result.close()
         return all_attribute
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemyError in get_attribute: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_attribute: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -100,13 +103,13 @@ async def get_attribute(conn: Connection) -> List[AttributeData]:
         result.close()
         return all_attribute
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemyError in get_attribute (duplicate): {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_attribute (duplicate): {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -132,13 +135,13 @@ async def get_sample_song(conn: Connection) -> List[SongSampleData]:
         result.close()
         return all_sample_song
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemyError in get_sample_song: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_sample_song: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -162,13 +165,13 @@ async def get_prompt_template(conn: Connection) -> List[PromptTemplateData]:
         result.close()
         return all_prompt_template
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemyError in get_prompt_template: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_prompt_template: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -192,13 +195,13 @@ async def get_song_result(conn: Connection) -> List[PromptTemplateData]:
         result.close()
         return all_prompt_template
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemyError in get_song_result (prompt_template): {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_song_result (prompt_template): {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -210,11 +213,11 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         # 1. Form 데이터 파싱
         form_data = await SongFormData.from_form(request)
 
-        print(f"\n{'=' * 60}")
-        print(f"Store ID: {form_data.store_id}")
-        print(f"Lyrics IDs: {form_data.lyrics_ids}")
-        print(f"Prompt IDs: {form_data.prompts}")
-        print(f"{'=' * 60}\n")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
+        logger.info(f"Store ID: {form_data.store_id}")
+        logger.info(f"Lyrics IDs: {form_data.lyrics_ids}")
+        logger.info(f"Prompt IDs: {form_data.prompts}")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
 
         # 2. Store 정보 조회
         store_query = """
@@ -243,7 +246,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             )
 
         store_info = all_store_info[0]
-        print(f"Store: {store_info.store_name}")
+        logger.info(f"Store: {store_info.store_name}")
 
         # 3. 속성 조회 -- 단계별 선택 프로세서시 구현 필요 없음
 
@@ -251,7 +254,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         combined_sample_song = None
 
         if form_data.lyrics_ids:
-            print(f"\n[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
+            logger.info(f"[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
 
             lyrics_query = """
                 SELECT sample_song FROM song_sample
@@ -270,11 +273,11 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
                 combined_sample_song = "\n\n".join(
                     [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
                 )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
+                logger.info(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
             else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
+                logger.info("샘플 가사가 비어있습니다")
         else:
-            print("선택된 lyrics가 없습니다")
+            logger.info("선택된 lyrics가 없습니다")
 
         # 5. 템플릿 가져오기
         if not form_data.prompts:
@@ -283,7 +286,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
                 detail="프롬프트 ID가 필요합니다",
             )
 
-        print("템플릿 가져오기")
+        logger.info("템플릿 가져오기")
 
         prompts_query = """
             SELECT * FROM prompt_template WHERE id=:id;
@@ -310,7 +313,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             )
 
         prompt = prompts_info[0]
-        print(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
+        logger.debug(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
 
         # ✅ 6. 프롬프트 조합
         updated_prompt = prompt.prompt.replace("###", form_data.attributes_str).format(
@@ -329,7 +332,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             {combined_sample_song}
             """
 
-        print(f"\n[업데이트된 프롬프트]\n{updated_prompt}\n")
+        logger.debug(f"[업데이트된 프롬프트]\n{updated_prompt}")
 
         # 7. 모델에게 요청
         generated_lyrics = await chatgpt_api.generate(prompt=updated_prompt)
@@ -348,13 +351,12 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         전체 글자 수 (공백 포함): {total_chars_with_space}자
         전체 글자 수 (공백 제외): {total_chars_without_space}자\r\n\r\n{generated_lyrics}"""
 
-        print("=" * 40)
-        print("[translate:form_data.attributes_str:] ", form_data.attributes_str)
-        print("[translate:total_chars_with_space:] ", total_chars_with_space)
-        print("[translate:total_chars_without_space:] ", total_chars_without_space)
-        print("[translate:final_lyrics:]")
-        print(final_lyrics)
-        print("=" * 40)
+        logger.debug("=" * 40)
+        logger.debug(f"[translate:form_data.attributes_str:] {form_data.attributes_str}")
+        logger.debug(f"[translate:total_chars_with_space:] {total_chars_with_space}")
+        logger.debug(f"[translate:total_chars_without_space:] {total_chars_without_space}")
+        logger.debug(f"[translate:final_lyrics:]\n{final_lyrics}")
+        logger.debug("=" * 40)
 
         # 8. DB 저장
         insert_query = """
@@ -396,13 +398,13 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         await conn.execute(text(insert_query), insert_params)
         await conn.commit()
 
-        print("결과 저장 완료")
+        logger.info("make_song_result 결과 저장 완료")
 
-        print("\n전체 결과 조회 중...")
+        logger.info("make_song_result 전체 결과 조회 중...")
 
         # 9. 생성 결과 가져오기 (created_at 역순)
         select_query = """
-            SELECT * FROM song_results_all 
+            SELECT * FROM song_results_all
             ORDER BY created_at DESC;
         """
 
@@ -430,26 +432,20 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             for row in all_results.fetchall()
         ]
 
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
+        logger.info(f"make_song_result 전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료")
 
         return results_list
 
     except HTTPException:
         raise
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"make_song_result Database Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"make_song_result Unexpected Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",
@@ -490,25 +486,19 @@ async def get_song_result(conn: Connection):  # 반환 타입 수정
             for row in all_results.fetchall()
         ]
 
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
+        logger.info(f"get_song_result 전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료")
 
         return results_list
     except HTTPException:  # HTTPException은 그대로 raise
         raise
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"get_song_result Database Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"get_song_result Unexpected Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",
@@ -520,9 +510,9 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
         # 1. Form 데이터 파싱
         form_data = await SongFormData.from_form(request)
 
-        print(f"\n{'=' * 60}")
-        print(f"Store ID: {form_data.store_id}")
-        print(f"{'=' * 60}\n")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
+        logger.info(f"make_automation Store ID: {form_data.store_id}")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
 
         # 2. Store 정보 조회
         store_query = """
@@ -551,7 +541,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             )
 
         store_info = all_store_info[0]
-        print(f"Store: {store_info.store_name}")
+        logger.info(f"make_automation Store: {store_info.store_name}")
 
         # 3. 속성 조회 -- 단계별 선택 프로세서시 구현 필요 없음
         attribute_query = """
@@ -596,13 +586,13 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             # 최종 문자열 생성
             formatted_attributes = "\n".join(formatted_pairs)
 
-            print(f"\n[포맷팅된 문자열 속성 정보]\n{formatted_attributes}\n")
+            logger.debug(f"[포맷팅된 문자열 속성 정보]\n{formatted_attributes}")
         else:
-            print("속성 데이터가 없습니다")
+            logger.info("속성 데이터가 없습니다")
             formatted_attributes = ""
 
         # 4. 템플릿 가져오기
-        print("템플릿 가져오기 (ID=1)")
+        logger.info("템플릿 가져오기 (ID=1)")
 
         prompts_query = """
             SELECT * FROM prompt_template WHERE id=1;
@@ -624,7 +614,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             prompt=row[2],
         )
 
-        print(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
+        logger.debug(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
 
         # 5. 템플릿 조합
 
@@ -635,17 +625,17 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             description=store_info.store_info or "",
         )
 
-        print("\n" + "=" * 80)
-        print("업데이트된 프롬프트")
-        print("=" * 80)
-        print(updated_prompt)
-        print("=" * 80 + "\n")
+        logger.debug("=" * 80)
+        logger.debug("업데이트된 프롬프트")
+        logger.debug("=" * 80)
+        logger.debug(updated_prompt)
+        logger.debug("=" * 80)
 
         # 4. Sample Song 조회 및 결합
         combined_sample_song = None
 
         if form_data.lyrics_ids:
-            print(f"\n[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
+            logger.info(f"[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
 
             lyrics_query = """
                 SELECT sample_song FROM song_sample
@@ -664,14 +654,14 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
                 combined_sample_song = "\n\n".join(
                     [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
                 )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
+                logger.info(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
             else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
+                logger.info("샘플 가사가 비어있습니다")
         else:
-            print("선택된 lyrics가 없습니다")
+            logger.info("선택된 lyrics가 없습니다")
 
         # 1. song_sample 테이블의 모든 ID 조회
-        print("\n[샘플 가사 랜덤 선택]")
+        logger.info("[샘플 가사 랜덤 선택]")
 
         all_ids_query = """
             SELECT id FROM song_sample;
@@ -679,7 +669,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
         ids_result = await conn.execute(text(all_ids_query))
         all_ids = [row.id for row in ids_result.fetchall()]
 
-        print(f"전체 샘플 가사 개수: {len(all_ids)}개")
+        logger.info(f"전체 샘플 가사 개수: {len(all_ids)}개")
 
         # 2. 랜덤하게 3개 선택 (또는 전체 개수가 3개 미만이면 전체)
         combined_sample_song = None
@@ -689,7 +679,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             sample_count = min(3, len(all_ids))
             selected_ids = random.sample(all_ids, sample_count)
 
-            print(f"랜덤 선택된 ID: {selected_ids}")
+            logger.debug(f"랜덤 선택된 ID: {selected_ids}")
 
             # 3. 선택된 ID로 샘플 가사 조회
             lyrics_query = """
@@ -710,11 +700,11 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
                 combined_sample_song = "\n\n".join(
                     [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
                 )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
+                logger.info(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
             else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
+                logger.info("샘플 가사가 비어있습니다")
         else:
-            print("song_sample 테이블에 데이터가 없습니다")
+            logger.info("song_sample 테이블에 데이터가 없습니다")
 
         # 5. 프롬프트에 샘플 가사 추가
         if combined_sample_song:
@@ -726,11 +716,11 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
 
                 {combined_sample_song}
             """
-            print("샘플 가사 정보가 프롬프트에 추가되었습니다")
+            logger.info("샘플 가사 정보가 프롬프트에 추가되었습니다")
         else:
-            print("샘플 가사가 없어 기본 프롬프트만 사용합니다")
+            logger.info("샘플 가사가 없어 기본 프롬프트만 사용합니다")
 
-        print(f"\n[최종 프롬프트 길이: {len(updated_prompt)} 자]\n")
+        logger.info(f"[최종 프롬프트 길이: {len(updated_prompt)} 자]")
 
         # 7. 모델에게 요청
         generated_lyrics = await chatgpt_api.generate(prompt=updated_prompt)
@@ -763,10 +753,9 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
                 :sample_song, :result_song, NOW()
             );
         """
-        print("\n[insert_params 선택된 속성 확인]")
-        print(f"Categories: {selected_categories}")
-        print(f"Values: {selected_values}")
-        print()
+        logger.debug("[insert_params 선택된 속성 확인]")
+        logger.debug(f"Categories: {selected_categories}")
+        logger.debug(f"Values: {selected_values}")
 
         # attr_category, attr_value
         insert_params = {
@@ -792,9 +781,9 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
         await conn.execute(text(insert_query), insert_params)
         await conn.commit()
 
-        print("결과 저장 완료")
+        logger.info("make_automation 결과 저장 완료")
 
-        print("\n전체 결과 조회 중...")
+        logger.info("make_automation 전체 결과 조회 중...")
 
         # 9. 생성 결과 가져오기 (created_at 역순)
         select_query = """
@@ -826,26 +815,20 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             for row in all_results.fetchall()
         ]
 
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
+        logger.info(f"make_automation 전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료")
 
         return results_list
 
     except HTTPException:
         raise
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"make_automation Database Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"make_automation Unexpected Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",

app/song/worker/song_task.py

@@ -4,7 +4,6 @@ Song Background Tasks
 노래 생성 관련 백그라운드 태스크를 정의합니다.
 """
 
-import logging
 import traceback
 from datetime import date
 from pathlib import Path
@@ -17,11 +16,12 @@ from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 from app.database.session import BackgroundSessionLocal
 from app.song.models import Song
 from app.utils.common import generate_task_id
+from app.utils.logger import get_logger
 from app.utils.upload_blob_as_request import AzureBlobUploader
 from config import prj_settings
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("song")
 
 # HTTP 요청 설정
 REQUEST_TIMEOUT = 120.0  # 초
@@ -73,20 +73,16 @@ async def _update_song_status(
                     song.duration = duration
                 await session.commit()
                 logger.info(f"[Song] Status updated - task_id: {task_id}, status: {status}")
-                print(f"[Song] Status updated - task_id: {task_id}, status: {status}")
                 return True
             else:
                 logger.warning(f"[Song] NOT FOUND in DB - task_id: {task_id}")
-                print(f"[Song] NOT FOUND in DB - task_id: {task_id}")
                 return False
 
     except SQLAlchemyError as e:
         logger.error(f"[Song] DB Error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[Song] DB Error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return False
     except Exception as e:
         logger.error(f"[Song] Unexpected error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[Song] Unexpected error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return False
 
 
@@ -104,14 +100,12 @@ async def _download_audio(url: str, task_id: str) -> bytes:
         httpx.HTTPError: 다운로드 실패 시
     """
     logger.info(f"[Download] Downloading - task_id: {task_id}")
-    print(f"[Download] Downloading - task_id: {task_id}")
 
     async with httpx.AsyncClient() as client:
         response = await client.get(url, timeout=REQUEST_TIMEOUT)
         response.raise_for_status()
 
         logger.info(f"[Download] SUCCESS - task_id: {task_id}, size: {len(response.content)} bytes")
-        print(f"[Download] SUCCESS - task_id: {task_id}, size: {len(response.content)} bytes")
         return response.content
 
 
@@ -128,7 +122,6 @@ async def download_and_save_song(
         store_name: 저장할 파일명에 사용할 업체명
     """
     logger.info(f"[download_and_save_song] START - task_id: {task_id}, store_name: {store_name}")
-    print(f"[download_and_save_song] START - task_id: {task_id}, store_name: {store_name}")
 
     try:
         # 저장 경로 생성: media/song/{날짜}/{uuid7}/{store_name}.mp3
@@ -146,11 +139,9 @@ async def download_and_save_song(
         media_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
         file_path = media_dir / file_name
         logger.info(f"[download_and_save_song] Directory created - path: {file_path}")
-        print(f"[download_and_save_song] Directory created - path: {file_path}")
 
         # 오디오 파일 다운로드
         logger.info(f"[download_and_save_song] Downloading audio - task_id: {task_id}, url: {audio_url}")
-        print(f"[download_and_save_song] Downloading audio - task_id: {task_id}, url: {audio_url}")
 
         content = await _download_audio(audio_url, task_id)
 
@@ -158,36 +149,27 @@ async def download_and_save_song(
             await f.write(content)
 
         logger.info(f"[download_and_save_song] File saved - task_id: {task_id}, path: {file_path}")
-        print(f"[download_and_save_song] File saved - task_id: {task_id}, path: {file_path}")
 
         # 프론트엔드에서 접근 가능한 URL 생성
         relative_path = f"/media/song/{today}/{unique_id}/{file_name}"
         base_url = f"http://{prj_settings.PROJECT_DOMAIN}"
         file_url = f"{base_url}{relative_path}"
         logger.info(f"[download_and_save_song] URL generated - task_id: {task_id}, url: {file_url}")
-        print(f"[download_and_save_song] URL generated - task_id: {task_id}, url: {file_url}")
 
         # Song 테이블 업데이트
         await _update_song_status(task_id, "completed", file_url)
         logger.info(f"[download_and_save_song] SUCCESS - task_id: {task_id}")
-        print(f"[download_and_save_song] SUCCESS - task_id: {task_id}")
 
     except httpx.HTTPError as e:
-        logger.error(f"[download_and_save_song] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_save_song] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_save_song] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_song_status(task_id, "failed")
 
     except SQLAlchemyError as e:
-        logger.error(f"[download_and_save_song] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_save_song] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_save_song] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_song_status(task_id, "failed")
 
     except Exception as e:
-        logger.error(f"[download_and_save_song] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_save_song] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_save_song] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_song_status(task_id, "failed")
 
 
@@ -204,7 +186,6 @@ async def download_and_upload_song_to_blob(
         store_name: 저장할 파일명에 사용할 업체명
     """
     logger.info(f"[download_and_upload_song_to_blob] START - task_id: {task_id}, store_name: {store_name}")
-    print(f"[download_and_upload_song_to_blob] START - task_id: {task_id}, store_name: {store_name}")
     temp_file_path: Path | None = None
 
     try:
@@ -220,11 +201,9 @@ async def download_and_upload_song_to_blob(
         temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
         temp_file_path = temp_dir / file_name
         logger.info(f"[download_and_upload_song_to_blob] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
 
         # 오디오 파일 다운로드
         logger.info(f"[download_and_upload_song_to_blob] Downloading audio - task_id: {task_id}, url: {audio_url}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] Downloading audio - task_id: {task_id}, url: {audio_url}")
 
         content = await _download_audio(audio_url, task_id)
 
@@ -232,7 +211,6 @@ async def download_and_upload_song_to_blob(
             await f.write(content)
 
         logger.info(f"[download_and_upload_song_to_blob] File downloaded - task_id: {task_id}, path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] File downloaded - task_id: {task_id}, path: {temp_file_path}")
 
         # Azure Blob Storage에 업로드
         uploader = AzureBlobUploader(task_id=task_id)
@@ -244,29 +222,21 @@ async def download_and_upload_song_to_blob(
         # SAS 토큰이 제외된 public_url 사용
         blob_url = uploader.public_url
         logger.info(f"[download_and_upload_song_to_blob] Uploaded to Blob - task_id: {task_id}, url: {blob_url}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] Uploaded to Blob - task_id: {task_id}, url: {blob_url}")
 
         # Song 테이블 업데이트
         await _update_song_status(task_id, "completed", blob_url)
         logger.info(f"[download_and_upload_song_to_blob] SUCCESS - task_id: {task_id}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] SUCCESS - task_id: {task_id}")
 
     except httpx.HTTPError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_song_to_blob] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_song_to_blob] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_song_status(task_id, "failed")
 
     except SQLAlchemyError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_song_to_blob] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_song_to_blob] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_song_status(task_id, "failed")
 
     except Exception as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_song_to_blob] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_song_to_blob] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_song_to_blob] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_song_status(task_id, "failed")
 
     finally:
@@ -275,10 +245,8 @@ async def download_and_upload_song_to_blob(
             try:
                 temp_file_path.unlink()
                 logger.info(f"[download_and_upload_song_to_blob] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
-                print(f"[download_and_upload_song_to_blob] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"[download_and_upload_song_to_blob] Failed to delete temp file: {e}")
-                print(f"[download_and_upload_song_to_blob] Failed to delete temp file: {e}")
 
         # 임시 디렉토리 삭제 시도
         temp_dir = Path("media") / "temp" / task_id
@@ -304,7 +272,6 @@ async def download_and_upload_song_by_suno_task_id(
         duration: 노래 재생 시간 (초)
     """
     logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] START - suno_task_id: {suno_task_id}, store_name: {store_name}, duration: {duration}")
-    print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] START - suno_task_id: {suno_task_id}, store_name: {store_name}, duration: {duration}")
     temp_file_path: Path | None = None
     task_id: str | None = None
 
@@ -321,12 +288,10 @@ async def download_and_upload_song_by_suno_task_id(
 
             if not song:
                 logger.warning(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Song NOT FOUND - suno_task_id: {suno_task_id}")
-                print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Song NOT FOUND - suno_task_id: {suno_task_id}")
                 return
 
             task_id = song.task_id
             logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Song found - suno_task_id: {suno_task_id}, task_id: {task_id}")
-            print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Song found - suno_task_id: {suno_task_id}, task_id: {task_id}")
 
         # 파일명에 사용할 수 없는 문자 제거
         safe_store_name = "".join(
@@ -340,11 +305,9 @@ async def download_and_upload_song_by_suno_task_id(
         temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
         temp_file_path = temp_dir / file_name
         logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
 
         # 오디오 파일 다운로드
         logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Downloading audio - suno_task_id: {suno_task_id}, url: {audio_url}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Downloading audio - suno_task_id: {suno_task_id}, url: {audio_url}")
 
         content = await _download_audio(audio_url, task_id)
 
@@ -352,7 +315,6 @@ async def download_and_upload_song_by_suno_task_id(
             await f.write(content)
 
         logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] File downloaded - suno_task_id: {suno_task_id}, path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] File downloaded - suno_task_id: {suno_task_id}, path: {temp_file_path}")
 
         # Azure Blob Storage에 업로드
         uploader = AzureBlobUploader(task_id=task_id)
@@ -364,7 +326,6 @@ async def download_and_upload_song_by_suno_task_id(
         # SAS 토큰이 제외된 public_url 사용
         blob_url = uploader.public_url
         logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Uploaded to Blob - suno_task_id: {suno_task_id}, url: {blob_url}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Uploaded to Blob - suno_task_id: {suno_task_id}, url: {blob_url}")
 
         # Song 테이블 업데이트
         await _update_song_status(
@@ -375,26 +336,19 @@ async def download_and_upload_song_by_suno_task_id(
             duration=duration,
         )
         logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] SUCCESS - suno_task_id: {suno_task_id}, duration: {duration}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] SUCCESS - suno_task_id: {suno_task_id}, duration: {duration}")
 
     except httpx.HTTPError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] DOWNLOAD ERROR - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] DOWNLOAD ERROR - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] DOWNLOAD ERROR - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         if task_id:
             await _update_song_status(task_id, "failed", suno_task_id=suno_task_id)
 
     except SQLAlchemyError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] DB ERROR - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] DB ERROR - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] DB ERROR - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         if task_id:
             await _update_song_status(task_id, "failed", suno_task_id=suno_task_id)
 
     except Exception as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] EXCEPTION - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] EXCEPTION - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] EXCEPTION - suno_task_id: {suno_task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         if task_id:
             await _update_song_status(task_id, "failed", suno_task_id=suno_task_id)
 
@@ -404,10 +358,8 @@ async def download_and_upload_song_by_suno_task_id(
             try:
                 temp_file_path.unlink()
                 logger.info(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
-                print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Failed to delete temp file: {e}")
-                print(f"[download_and_upload_song_by_suno_task_id] Failed to delete temp file: {e}")
 
         # 임시 디렉토리 삭제 시도
         if task_id:

app/user/api/routers/v1/__init__.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+"""
+User API v1 라우터 모듈
+"""

app/user/api/routers/v1/auth.py

@@ -0,0 +1,166 @@
+"""
+인증 API 라우터
+
+카카오 로그인, 토큰 갱신, 로그아웃, 내 정보 조회 엔드포인트를 제공합니다.
+"""
+
+from typing import Optional
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, Header, Request, status
+from fastapi.responses import Response
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.database.session import get_session
+from app.user.dependencies import get_current_user
+from app.user.models import User
+from app.user.schemas.user_schema import (
+    AccessTokenResponse,
+    KakaoCallbackRequest,
+    KakaoLoginResponse,
+    LoginResponse,
+    RefreshTokenRequest,
+    UserResponse,
+)
+from app.user.services import auth_service, kakao_client
+
+router = APIRouter(prefix="/auth", tags=["Auth"])
+
+
+@router.get(
+    "/kakao/login",
+    response_model=KakaoLoginResponse,
+    summary="카카오 로그인 URL 요청",
+    description="카카오 OAuth 인증 페이지 URL을 반환합니다.",
+)
+async def kakao_login() -> KakaoLoginResponse:
+    """
+    카카오 로그인 URL 반환
+
+    프론트엔드에서 이 URL로 사용자를 리다이렉트하면
+    카카오 로그인 페이지가 표시됩니다.
+    """
+    auth_url = kakao_client.get_authorization_url()
+    return KakaoLoginResponse(auth_url=auth_url)
+
+
+@router.post(
+    "/kakao/callback",
+    response_model=LoginResponse,
+    summary="카카오 로그인 콜백",
+    description="카카오 인가 코드를 받아 로그인/가입을 처리하고 JWT 토큰을 발급합니다.",
+)
+async def kakao_callback(
+    request: Request,
+    body: KakaoCallbackRequest,
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+    user_agent: Optional[str] = Header(None, alias="User-Agent"),
+) -> LoginResponse:
+    """
+    카카오 로그인 콜백
+
+    카카오 로그인 성공 후 발급받은 인가 코드로
+    JWT 토큰을 발급합니다.
+
+    신규 사용자인 경우 자동으로 회원가입이 처리됩니다.
+    """
+    # 클라이언트 IP 추출
+    ip_address = request.client.host if request.client else None
+
+    # X-Forwarded-For 헤더 확인 (프록시/로드밸런서 뒤에 있는 경우)
+    forwarded_for = request.headers.get("X-Forwarded-For")
+    if forwarded_for:
+        ip_address = forwarded_for.split(",")[0].strip()
+
+    return await auth_service.kakao_login(
+        code=body.code,
+        session=session,
+        user_agent=user_agent,
+        ip_address=ip_address,
+    )
+
+
+@router.post(
+    "/refresh",
+    response_model=AccessTokenResponse,
+    summary="토큰 갱신",
+    description="리프레시 토큰으로 새 액세스 토큰을 발급합니다.",
+)
+async def refresh_token(
+    body: RefreshTokenRequest,
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> AccessTokenResponse:
+    """
+    액세스 토큰 갱신
+
+    유효한 리프레시 토큰을 제출하면 새 액세스 토큰을 발급합니다.
+    리프레시 토큰은 변경되지 않습니다.
+    """
+    return await auth_service.refresh_tokens(
+        refresh_token=body.refresh_token,
+        session=session,
+    )
+
+
+@router.post(
+    "/logout",
+    status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT,
+    summary="로그아웃",
+    description="현재 세션의 리프레시 토큰을 폐기합니다.",
+)
+async def logout(
+    body: RefreshTokenRequest,
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> Response:
+    """
+    로그아웃
+
+    현재 사용 중인 리프레시 토큰을 폐기합니다.
+    해당 토큰으로는 더 이상 액세스 토큰을 갱신할 수 없습니다.
+    """
+    await auth_service.logout(
+        user_id=current_user.id,
+        refresh_token=body.refresh_token,
+        session=session,
+    )
+    return Response(status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
+
+
+@router.post(
+    "/logout/all",
+    status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT,
+    summary="모든 기기에서 로그아웃",
+    description="사용자의 모든 리프레시 토큰을 폐기합니다.",
+)
+async def logout_all(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> Response:
+    """
+    모든 기기에서 로그아웃
+
+    사용자의 모든 리프레시 토큰을 폐기합니다.
+    모든 기기에서 재로그인이 필요합니다.
+    """
+    await auth_service.logout_all(
+        user_id=current_user.id,
+        session=session,
+    )
+    return Response(status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
+
+
+@router.get(
+    "/me",
+    response_model=UserResponse,
+    summary="내 정보 조회",
+    description="현재 로그인한 사용자의 정보를 반환합니다.",
+)
+async def get_me(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+) -> UserResponse:
+    """
+    내 정보 조회
+
+    현재 로그인한 사용자의 상세 정보를 반환합니다.
+    """
+    return UserResponse.model_validate(current_user)

app/user/dependencies/__init__.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+"""
+User 의존성 주입 모듈
+"""
+
+from app.user.dependencies.auth import (
+    get_current_user,
+    get_current_user_optional,
+    get_current_admin,
+)
+
+__all__ = [
+    "get_current_user",
+    "get_current_user_optional",
+    "get_current_admin",
+]

app/user/dependencies/auth.py

@@ -0,0 +1,145 @@
+"""
+인증 의존성 주입
+
+FastAPI 라우터에서 사용할 인증 관련 의존성을 정의합니다.
+"""
+
+from typing import Optional
+
+from fastapi import Depends
+from fastapi.security import HTTPAuthorizationCredentials, HTTPBearer
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.database.session import get_session
+from app.user.exceptions import (
+    AdminRequiredError,
+    InvalidTokenError,
+    MissingTokenError,
+    TokenExpiredError,
+    UserInactiveError,
+    UserNotFoundError,
+)
+from app.user.models import User
+from app.user.services.jwt import decode_token
+
+security = HTTPBearer(auto_error=False)
+
+
+async def get_current_user(
+    credentials: HTTPAuthorizationCredentials | None = Depends(security),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> User:
+    """
+    현재 로그인한 사용자 반환 (필수 인증)
+
+    Args:
+        credentials: HTTP Bearer 토큰
+        session: DB 세션
+
+    Returns:
+        User: 현재 로그인한 사용자
+
+    Raises:
+        MissingTokenError: 토큰이 없는 경우
+        InvalidTokenError: 토큰이 유효하지 않은 경우
+        TokenExpiredError: 토큰이 만료된 경우
+        UserNotFoundError: 사용자를 찾을 수 없는 경우
+        UserInactiveError: 비활성화된 계정인 경우
+    """
+    if credentials is None:
+        raise MissingTokenError()
+
+    payload = decode_token(credentials.credentials)
+    if payload is None:
+        raise InvalidTokenError()
+
+    # 토큰 타입 확인
+    if payload.get("type") != "access":
+        raise InvalidTokenError("액세스 토큰이 아닙니다.")
+
+    user_id = payload.get("sub")
+    if user_id is None:
+        raise InvalidTokenError()
+
+    # 사용자 조회
+    result = await session.execute(
+        select(User).where(
+            User.id == int(user_id),
+            User.is_deleted == False,  # noqa: E712
+        )
+    )
+    user = result.scalar_one_or_none()
+
+    if user is None:
+        raise UserNotFoundError()
+
+    if not user.is_active:
+        raise UserInactiveError()
+
+    return user
+
+
+async def get_current_user_optional(
+    credentials: HTTPAuthorizationCredentials | None = Depends(security),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> Optional[User]:
+    """
+    현재 로그인한 사용자 반환 (선택적 인증)
+
+    토큰이 없거나 유효하지 않으면 None 반환
+
+    Args:
+        credentials: HTTP Bearer 토큰
+        session: DB 세션
+
+    Returns:
+        User | None: 로그인한 사용자 또는 None
+    """
+    if credentials is None:
+        return None
+
+    payload = decode_token(credentials.credentials)
+    if payload is None:
+        return None
+
+    if payload.get("type") != "access":
+        return None
+
+    user_id = payload.get("sub")
+    if user_id is None:
+        return None
+
+    result = await session.execute(
+        select(User).where(
+            User.id == int(user_id),
+            User.is_deleted == False,  # noqa: E712
+        )
+    )
+    user = result.scalar_one_or_none()
+
+    if user is None or not user.is_active:
+        return None
+
+    return user
+
+
+async def get_current_admin(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+) -> User:
+    """
+    현재 로그인한 관리자 반환
+
+    Args:
+        current_user: 현재 로그인한 사용자
+
+    Returns:
+        User: 관리자 권한이 있는 사용자
+
+    Raises:
+        AdminRequiredError: 관리자 권한이 없는 경우
+    """
+    if not current_user.is_admin and current_user.role != "admin":
+        raise AdminRequiredError()
+
+    return current_user

app/user/exceptions.py

@@ -0,0 +1,141 @@
+"""
+User 모듈 커스텀 예외 정의
+
+인증 및 사용자 관련 에러를 처리하기 위한 예외 클래스들입니다.
+"""
+
+from fastapi import HTTPException, status
+
+
+class AuthException(HTTPException):
+    """인증 관련 기본 예외"""
+
+    def __init__(
+        self,
+        status_code: int,
+        code: str,
+        message: str,
+    ):
+        super().__init__(
+            status_code=status_code,
+            detail={"code": code, "message": message},
+        )
+
+
+# =============================================================================
+# 카카오 OAuth 관련 예외
+# =============================================================================
+class InvalidAuthCodeError(AuthException):
+    """유효하지 않은 인가 코드"""
+
+    def __init__(self, message: str = "유효하지 않은 인가 코드입니다."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            code="INVALID_CODE",
+            message=message,
+        )
+
+
+class KakaoAuthFailedError(AuthException):
+    """카카오 인증 실패"""
+
+    def __init__(self, message: str = "카카오 인증에 실패했습니다."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            code="KAKAO_AUTH_FAILED",
+            message=message,
+        )
+
+
+class KakaoAPIError(AuthException):
+    """카카오 API 호출 오류"""
+
+    def __init__(self, message: str = "카카오 API 호출 중 오류가 발생했습니다."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
+            code="KAKAO_API_ERROR",
+            message=message,
+        )
+
+
+# =============================================================================
+# JWT 토큰 관련 예외
+# =============================================================================
+class TokenExpiredError(AuthException):
+    """토큰 만료"""
+
+    def __init__(self, message: str = "토큰이 만료되었습니다. 다시 로그인해주세요."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            code="TOKEN_EXPIRED",
+            message=message,
+        )
+
+
+class InvalidTokenError(AuthException):
+    """유효하지 않은 토큰"""
+
+    def __init__(self, message: str = "유효하지 않은 토큰입니다."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            code="INVALID_TOKEN",
+            message=message,
+        )
+
+
+class TokenRevokedError(AuthException):
+    """취소된 토큰"""
+
+    def __init__(self, message: str = "취소된 토큰입니다. 다시 로그인해주세요."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            code="TOKEN_REVOKED",
+            message=message,
+        )
+
+
+class MissingTokenError(AuthException):
+    """토큰 누락"""
+
+    def __init__(self, message: str = "인증 토큰이 필요합니다."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            code="MISSING_TOKEN",
+            message=message,
+        )
+
+
+# =============================================================================
+# 사용자 관련 예외
+# =============================================================================
+class UserNotFoundError(AuthException):
+    """사용자 없음"""
+
+    def __init__(self, message: str = "사용자를 찾을 수 없습니다."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
+            code="USER_NOT_FOUND",
+            message=message,
+        )
+
+
+class UserInactiveError(AuthException):
+    """비활성화된 계정"""
+
+    def __init__(self, message: str = "비활성화된 계정입니다. 관리자에게 문의하세요."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
+            code="USER_INACTIVE",
+            message=message,
+        )
+
+
+class AdminRequiredError(AuthException):
+    """관리자 권한 필요"""
+
+    def __init__(self, message: str = "관리자 권한이 필요합니다."):
+        super().__init__(
+            status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
+            code="ADMIN_REQUIRED",
+            message=message,
+        )

app/user/models.py

@@ -0,0 +1,375 @@
+"""
+User 모듈 SQLAlchemy 모델 정의
+
+카카오 소셜 로그인 기반 사용자 관리 모델입니다.
+"""
+
+from datetime import date, datetime
+from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional
+
+from sqlalchemy import BigInteger, Boolean, Date, DateTime, ForeignKey, Index, Integer, String, func
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
+
+from app.database.session import Base
+
+if TYPE_CHECKING:
+    from app.home.models import UserProject
+
+
+class User(Base):
+    """
+    사용자 테이블 (카카오 소셜 로그인)
+
+    카카오 로그인을 통해 인증된 사용자 정보를 저장합니다.
+
+    Attributes:
+        id: 고유 식별자 (자동 증가)
+        kakao_id: 카카오 고유 ID (필수, 유니크)
+        email: 이메일 주소 (선택, 카카오에서 제공 시)
+        nickname: 카카오 닉네임 (선택)
+        profile_image_url: 카카오 프로필 이미지 URL (선택)
+        thumbnail_image_url: 카카오 썸네일 이미지 URL (선택)
+        phone: 전화번호 (선택)
+        name: 실명 (선택)
+        birth_date: 생년월일 (선택)
+        gender: 성별 (선택)
+        is_active: 계정 활성화 상태 (기본 True)
+        is_admin: 관리자 여부 (기본 False)
+        role: 사용자 권한 (user, manager, admin 등)
+        is_deleted: 소프트 삭제 여부 (기본 False)
+        deleted_at: 삭제 일시
+        last_login_at: 마지막 로그인 일시
+        created_at: 계정 생성 일시
+        updated_at: 계정 정보 수정 일시
+
+    권한 체계:
+        - user: 일반 사용자 (기본값)
+        - manager: 매니저 (일부 관리 권한)
+        - admin: 관리자 (is_admin=True와 동일)
+
+    소프트 삭제:
+        - is_deleted=True로 설정 시 삭제된 것으로 처리
+        - 실제 데이터는 DB에 유지됨
+
+    Relationships:
+        user_projects: Project와의 M:N 관계 (중계 테이블 통한 연결)
+        projects: 사용자가 참여한 프로젝트 목록 (Association Proxy)
+
+    카카오 API 응답 필드 매핑:
+        - kakao_id: id (카카오 회원번호)
+        - email: kakao_account.email
+        - nickname: kakao_account.profile.nickname 또는 properties.nickname
+        - profile_image_url: kakao_account.profile.profile_image_url
+        - thumbnail_image_url: kakao_account.profile.thumbnail_image_url
+        - birth_date: kakao_account.birthday 또는 kakao_account.birthyear
+        - gender: kakao_account.gender (male/female)
+    """
+
+    __tablename__ = "user"
+    __table_args__ = (
+        Index("idx_user_kakao_id", "kakao_id", unique=True),
+        Index("idx_user_email", "email"),
+        Index("idx_user_phone", "phone"),
+        Index("idx_user_is_active", "is_active"),
+        Index("idx_user_is_deleted", "is_deleted"),
+        Index("idx_user_role", "role"),
+        Index("idx_user_created_at", "created_at"),
+        {
+            "mysql_engine": "InnoDB",
+            "mysql_charset": "utf8mb4",
+            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
+        },
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # 기본 식별자
+    # ==========================================================================
+    id: Mapped[int] = mapped_column(
+        BigInteger,
+        primary_key=True,
+        nullable=False,
+        autoincrement=True,
+        comment="고유 식별자",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # 카카오 소셜 로그인 필수 정보
+    # ==========================================================================
+    kakao_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        BigInteger,
+        nullable=False,
+        unique=True,
+        comment="카카오 고유 ID (회원번호)",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # 카카오에서 제공하는 사용자 정보 (선택적)
+    # ==========================================================================
+    email: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(255),
+        nullable=True,
+        comment="이메일 주소 (카카오 계정 이메일, 동의 시 제공)",
+    )
+
+    nickname: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(100),
+        nullable=True,
+        comment="카카오 닉네임",
+    )
+
+    profile_image_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(2048),
+        nullable=True,
+        comment="카카오 프로필 이미지 URL",
+    )
+
+    thumbnail_image_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(2048),
+        nullable=True,
+        comment="카카오 썸네일 이미지 URL",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # 추가 사용자 정보
+    # ==========================================================================
+    phone: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(20),
+        nullable=True,
+        comment="전화번호 (본인인증, 알림용)",
+    )
+
+    name: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(50),
+        nullable=True,
+        comment="실명 (법적 실명, 결제/계약 시 사용)",
+    )
+
+    birth_date: Mapped[Optional[date]] = mapped_column(
+        Date,
+        nullable=True,
+        comment="생년월일 (카카오 제공 또는 직접 입력)",
+    )
+
+    gender: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(10),
+        nullable=True,
+        comment="성별 (male: 남성, female: 여성)",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # 계정 상태 관리
+    # ==========================================================================
+    is_active: Mapped[bool] = mapped_column(
+        Boolean,
+        nullable=False,
+        default=True,
+        comment="계정 활성화 상태 (비활성화 시 로그인 차단)",
+    )
+
+    is_admin: Mapped[bool] = mapped_column(
+        Boolean,
+        nullable=False,
+        default=False,
+        comment="관리자 권한 여부",
+    )
+
+    role: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(20),
+        nullable=False,
+        default="user",
+        comment="사용자 권한 (user: 일반, manager: 매니저, admin: 관리자)",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # 소프트 삭제
+    # ==========================================================================
+    is_deleted: Mapped[bool] = mapped_column(
+        Boolean,
+        nullable=False,
+        default=False,
+        comment="소프트 삭제 여부 (True: 삭제됨)",
+    )
+
+    deleted_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=True,
+        comment="삭제 일시",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # 시간 정보
+    # ==========================================================================
+    last_login_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=True,
+        comment="마지막 로그인 일시",
+    )
+
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=False,
+        server_default=func.now(),
+        comment="계정 생성 일시",
+    )
+
+    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=False,
+        server_default=func.now(),
+        onupdate=func.now(),
+        comment="계정 정보 수정 일시",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # Project M:N 관계 (중계 테이블 UserProject 통한 연결)
+    # ==========================================================================
+    # back_populates: UserProject.user와 양방향 연결
+    # cascade: User 삭제 시 UserProject 레코드도 삭제 (Project는 유지)
+    # lazy="selectin": N+1 문제 방지
+    # ==========================================================================
+    user_projects: Mapped[List["UserProject"]] = relationship(
+        "UserProject",
+        back_populates="user",
+        cascade="all, delete-orphan",
+        lazy="selectin",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # RefreshToken 1:N 관계
+    # ==========================================================================
+    # 한 사용자는 여러 리프레시 토큰을 가질 수 있음 (다중 기기 로그인)
+    # ==========================================================================
+    refresh_tokens: Mapped[List["RefreshToken"]] = relationship(
+        "RefreshToken",
+        back_populates="user",
+        cascade="all, delete-orphan",
+        lazy="selectin",
+    )
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return (
+            f"<User("
+            f"id={self.id}, "
+            f"kakao_id={self.kakao_id}, "
+            f"nickname='{self.nickname}', "
+            f"role='{self.role}', "
+            f"is_active={self.is_active}, "
+            f"is_deleted={self.is_deleted}"
+            f")>"
+        )
+
+
+class RefreshToken(Base):
+    """
+    리프레시 토큰 테이블
+
+    JWT 리프레시 토큰을 DB에 저장하여 관리합니다.
+    토큰 폐기(로그아웃), 다중 기기 로그인 관리 등에 활용됩니다.
+
+    Attributes:
+        id: 고유 식별자 (자동 증가)
+        user_id: 사용자 외래키 (User.id 참조)
+        token_hash: 리프레시 토큰의 SHA-256 해시값 (원본 저장 X)
+        expires_at: 토큰 만료 일시
+        is_revoked: 토큰 폐기 여부 (로그아웃 시 True)
+        created_at: 토큰 생성 일시
+        revoked_at: 토큰 폐기 일시
+        user_agent: 접속 기기 정보 (브라우저, OS 등)
+        ip_address: 접속 IP 주소
+
+    보안 고려사항:
+        - 토큰 원본은 저장하지 않고 해시값만 저장
+        - 토큰 검증 시 해시값 비교로 유효성 확인
+        - 로그아웃 시 is_revoked=True로 설정하여 재사용 방지
+    """
+
+    __tablename__ = "refresh_token"
+    __table_args__ = (
+        Index("idx_refresh_token_user_id", "user_id"),
+        Index("idx_refresh_token_token_hash", "token_hash", unique=True),
+        Index("idx_refresh_token_expires_at", "expires_at"),
+        Index("idx_refresh_token_is_revoked", "is_revoked"),
+        {
+            "mysql_engine": "InnoDB",
+            "mysql_charset": "utf8mb4",
+            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
+        },
+    )
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer,
+        primary_key=True,
+        nullable=False,
+        autoincrement=True,
+        comment="고유 식별자",
+    )
+
+    user_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        BigInteger,
+        ForeignKey("user.id", ondelete="CASCADE"),
+        nullable=False,
+        comment="사용자 외래키 (User.id 참조)",
+    )
+
+    token_hash: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(64),
+        nullable=False,
+        unique=True,
+        comment="리프레시 토큰 SHA-256 해시값",
+    )
+
+    expires_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=False,
+        comment="토큰 만료 일시",
+    )
+
+    is_revoked: Mapped[bool] = mapped_column(
+        Boolean,
+        nullable=False,
+        default=False,
+        comment="토큰 폐기 여부 (True: 폐기됨)",
+    )
+
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=False,
+        server_default=func.now(),
+        comment="토큰 생성 일시",
+    )
+
+    revoked_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
+        DateTime,
+        nullable=True,
+        comment="토큰 폐기 일시",
+    )
+
+    user_agent: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(500),
+        nullable=True,
+        comment="접속 기기 정보 (브라우저, OS 등)",
+    )
+
+    ip_address: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(45),
+        nullable=True,
+        comment="접속 IP 주소 (IPv4/IPv6)",
+    )
+
+    # ==========================================================================
+    # User 관계
+    # ==========================================================================
+    user: Mapped["User"] = relationship(
+        "User",
+        back_populates="refresh_tokens",
+    )
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return (
+            f"<RefreshToken("
+            f"id={self.id}, "
+            f"user_id={self.user_id}, "
+            f"is_revoked={self.is_revoked}, "
+            f"expires_at={self.expires_at}"
+            f")>"
+        )

app/user/schemas/__init__.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from app.user.schemas.user_schema import (
+    AccessTokenResponse,
+    KakaoCallbackRequest,
+    KakaoLoginResponse,
+    KakaoTokenResponse,
+    KakaoUserInfo,
+    LoginResponse,
+    RefreshTokenRequest,
+    TokenResponse,
+    UserBriefResponse,
+    UserResponse,
+)
+
+__all__ = [
+    "AccessTokenResponse",
+    "KakaoCallbackRequest",
+    "KakaoLoginResponse",
+    "KakaoTokenResponse",
+    "KakaoUserInfo",
+    "LoginResponse",
+    "RefreshTokenRequest",
+    "TokenResponse",
+    "UserBriefResponse",
+    "UserResponse",
+]

app/user/schemas/user_schema.py

@@ -0,0 +1,220 @@
+"""
+User 모듈 Pydantic 스키마 정의
+
+API 요청/응답 검증을 위한 스키마들입니다.
+"""
+
+from datetime import datetime
+from typing import Optional
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+# =============================================================================
+# 카카오 OAuth 스키마
+# =============================================================================
+class KakaoLoginResponse(BaseModel):
+    """카카오 로그인 URL 응답"""
+
+    auth_url: str = Field(..., description="카카오 인증 페이지 URL")
+
+    model_config = {
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "auth_url": "https://kauth.kakao.com/oauth/authorize?client_id=YOUR_CLIENT_ID&redirect_uri=http://localhost:8000/api/v1/user/auth/kakao/callback&response_type=code"
+            }
+        }
+    }
+
+
+class KakaoCallbackRequest(BaseModel):
+    """카카오 콜백 요청 (인가 코드)"""
+
+    code: str = Field(..., min_length=1, description="카카오 인가 코드")
+
+    model_config = {
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "code": "AUTHORIZATION_CODE_FROM_KAKAO"
+            }
+        }
+    }
+
+
+# =============================================================================
+# JWT 토큰 스키마
+# =============================================================================
+class TokenResponse(BaseModel):
+    """토큰 발급 응답"""
+
+    access_token: str = Field(..., description="액세스 토큰")
+    refresh_token: str = Field(..., description="리프레시 토큰")
+    token_type: str = Field(default="Bearer", description="토큰 타입")
+    expires_in: int = Field(..., description="액세스 토큰 만료 시간 (초)")
+
+    model_config = {
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxIiwiZXhwIjoxNzA1MzE1MjAwfQ.xxx",
+                "refresh_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxIiwidHlwZSI6InJlZnJlc2giLCJleHAiOjE3MDU4MzM2MDB9.yyy",
+                "token_type": "Bearer",
+                "expires_in": 3600
+            }
+        }
+    }
+
+
+class AccessTokenResponse(BaseModel):
+    """액세스 토큰 갱신 응답"""
+
+    access_token: str = Field(..., description="액세스 토큰")
+    token_type: str = Field(default="Bearer", description="토큰 타입")
+    expires_in: int = Field(..., description="액세스 토큰 만료 시간 (초)")
+
+    model_config = {
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxIiwiZXhwIjoxNzA1MzE1MjAwfQ.new_token",
+                "token_type": "Bearer",
+                "expires_in": 3600
+            }
+        }
+    }
+
+
+class RefreshTokenRequest(BaseModel):
+    """토큰 갱신 요청"""
+
+    refresh_token: str = Field(..., min_length=1, description="리프레시 토큰")
+
+    model_config = {
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "refresh_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxIiwidHlwZSI6InJlZnJlc2giLCJleHAiOjE3MDU4MzM2MDB9.yyy"
+            }
+        }
+    }
+
+
+# =============================================================================
+# 사용자 정보 스키마
+# =============================================================================
+class UserResponse(BaseModel):
+    """사용자 정보 응답"""
+
+    id: int = Field(..., description="사용자 ID")
+    kakao_id: int = Field(..., description="카카오 회원번호")
+    email: Optional[str] = Field(None, description="이메일")
+    nickname: Optional[str] = Field(None, description="닉네임")
+    profile_image_url: Optional[str] = Field(None, description="프로필 이미지 URL")
+    thumbnail_image_url: Optional[str] = Field(None, description="썸네일 이미지 URL")
+    is_active: bool = Field(..., description="계정 활성화 상태")
+    is_admin: bool = Field(..., description="관리자 여부")
+    last_login_at: Optional[datetime] = Field(None, description="마지막 로그인 일시")
+    created_at: datetime = Field(..., description="가입 일시")
+
+    model_config = {
+        "from_attributes": True,
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "id": 1,
+                "kakao_id": 1234567890,
+                "email": "user@kakao.com",
+                "nickname": "홍길동",
+                "profile_image_url": "https://k.kakaocdn.net/dn/.../profile.jpg",
+                "thumbnail_image_url": "https://k.kakaocdn.net/dn/.../thumb.jpg",
+                "is_active": True,
+                "is_admin": False,
+                "last_login_at": "2026-01-15T10:30:00",
+                "created_at": "2026-01-01T09:00:00"
+            }
+        }
+    }
+
+
+class UserBriefResponse(BaseModel):
+    """사용자 간략 정보 (토큰 응답에 포함)"""
+
+    id: int = Field(..., description="사용자 ID")
+    nickname: Optional[str] = Field(None, description="닉네임")
+    email: Optional[str] = Field(None, description="이메일")
+    profile_image_url: Optional[str] = Field(None, description="프로필 이미지 URL")
+    is_new_user: bool = Field(..., description="신규 가입 여부")
+
+    model_config = {
+        "from_attributes": True,
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "id": 1,
+                "nickname": "홍길동",
+                "email": "user@kakao.com",
+                "profile_image_url": "https://k.kakaocdn.net/dn/.../profile.jpg",
+                "is_new_user": False
+            }
+        }
+    }
+
+
+class LoginResponse(BaseModel):
+    """로그인 응답 (토큰 + 사용자 정보)"""
+
+    access_token: str = Field(..., description="액세스 토큰")
+    refresh_token: str = Field(..., description="리프레시 토큰")
+    token_type: str = Field(default="Bearer", description="토큰 타입")
+    expires_in: int = Field(..., description="액세스 토큰 만료 시간 (초)")
+    user: UserBriefResponse = Field(..., description="사용자 정보")
+
+    model_config = {
+        "json_schema_extra": {
+            "example": {
+                "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxIiwiZXhwIjoxNzA1MzE1MjAwfQ.xxx",
+                "refresh_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxIiwidHlwZSI6InJlZnJlc2giLCJleHAiOjE3MDU4MzM2MDB9.yyy",
+                "token_type": "Bearer",
+                "expires_in": 3600,
+                "user": {
+                    "id": 1,
+                    "nickname": "홍길동",
+                    "email": "user@kakao.com",
+                    "profile_image_url": "https://k.kakaocdn.net/dn/.../profile.jpg",
+                    "is_new_user": False
+                }
+            }
+        }
+    }
+
+
+# =============================================================================
+# 내부 사용 스키마 (카카오 API 응답 파싱)
+# =============================================================================
+class KakaoTokenResponse(BaseModel):
+    """카카오 토큰 응답 (내부 사용)"""
+
+    access_token: str
+    token_type: str
+    refresh_token: Optional[str] = None
+    expires_in: int
+    scope: Optional[str] = None
+    refresh_token_expires_in: Optional[int] = None
+
+
+class KakaoProfile(BaseModel):
+    """카카오 프로필 정보 (내부 사용)"""
+
+    nickname: Optional[str] = None
+    profile_image_url: Optional[str] = None
+    thumbnail_image_url: Optional[str] = None
+    is_default_image: Optional[bool] = None
+
+
+class KakaoAccount(BaseModel):
+    """카카오 계정 정보 (내부 사용)"""
+
+    email: Optional[str] = None
+    profile: Optional[KakaoProfile] = None
+
+
+class KakaoUserInfo(BaseModel):
+    """카카오 사용자 정보 (내부 사용)"""
+
+    id: int
+    kakao_account: Optional[KakaoAccount] = None

app/user/services/__init__.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+"""
+User 서비스 모듈
+
+인증 및 사용자 관련 비즈니스 로직을 제공합니다.
+"""
+
+from app.user.services.auth import AuthService, auth_service
+from app.user.services.jwt import (
+    create_access_token,
+    create_refresh_token,
+    decode_token,
+    get_access_token_expire_seconds,
+    get_refresh_token_expires_at,
+    get_token_hash,
+)
+from app.user.services.kakao import KakaoOAuthClient, kakao_client
+
+__all__ = [
+    "AuthService",
+    "auth_service",
+    "KakaoOAuthClient",
+    "kakao_client",
+    "create_access_token",
+    "create_refresh_token",
+    "decode_token",
+    "get_token_hash",
+    "get_refresh_token_expires_at",
+    "get_access_token_expire_seconds",
+]

app/user/services/auth.py

@@ -0,0 +1,377 @@
+"""
+인증 서비스
+
+카카오 로그인, JWT 토큰 관리, 사용자 인증 관련 비즈니스 로직을 처리합니다.
+"""
+
+from datetime import datetime, timezone
+from typing import Optional
+
+from sqlalchemy import select, update
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.user.exceptions import (
+    InvalidTokenError,
+    TokenExpiredError,
+    TokenRevokedError,
+    UserInactiveError,
+    UserNotFoundError,
+)
+from app.user.models import RefreshToken, User
+from app.user.schemas.user_schema import (
+    AccessTokenResponse,
+    KakaoUserInfo,
+    LoginResponse,
+    UserBriefResponse,
+)
+from app.user.services.jwt import (
+    create_access_token,
+    create_refresh_token,
+    decode_token,
+    get_access_token_expire_seconds,
+    get_refresh_token_expires_at,
+    get_token_hash,
+)
+from app.user.services.kakao import kakao_client
+
+
+class AuthService:
+    """
+    인증 서비스
+
+    카카오 로그인, JWT 토큰 발급/갱신/폐기, 사용자 관리 기능을 제공합니다.
+    """
+
+    async def kakao_login(
+        self,
+        code: str,
+        session: AsyncSession,
+        user_agent: Optional[str] = None,
+        ip_address: Optional[str] = None,
+    ) -> LoginResponse:
+        """
+        카카오 로그인 처리
+
+        1. 카카오 인가 코드로 액세스 토큰 획득
+        2. 카카오 사용자 정보 조회
+        3. 사용자 조회 또는 생성
+        4. JWT 토큰 발급 및 리프레시 토큰 저장
+
+        Args:
+            code: 카카오 인가 코드
+            session: DB 세션
+            user_agent: 클라이언트 User-Agent
+            ip_address: 클라이언트 IP 주소
+
+        Returns:
+            LoginResponse: 토큰 및 사용자 정보
+        """
+        # 1. 카카오 토큰 획득
+        kakao_token = await kakao_client.get_access_token(code)
+
+        # 2. 카카오 사용자 정보 조회
+        kakao_user_info = await kakao_client.get_user_info(kakao_token.access_token)
+
+        # 3. 사용자 조회 또는 생성
+        user, is_new_user = await self._get_or_create_user(kakao_user_info, session)
+
+        # 4. 비활성화 계정 체크
+        if not user.is_active:
+            raise UserInactiveError()
+
+        # 5. JWT 토큰 생성
+        access_token = create_access_token(user.id)
+        refresh_token = create_refresh_token(user.id)
+
+        # 6. 리프레시 토큰 DB 저장
+        await self._save_refresh_token(
+            user_id=user.id,
+            token=refresh_token,
+            session=session,
+            user_agent=user_agent,
+            ip_address=ip_address,
+        )
+
+        # 7. 마지막 로그인 시간 업데이트
+        user.last_login_at = datetime.now(timezone.utc)
+        await session.commit()
+
+        return LoginResponse(
+            access_token=access_token,
+            refresh_token=refresh_token,
+            token_type="Bearer",
+            expires_in=get_access_token_expire_seconds(),
+            user=UserBriefResponse(
+                id=user.id,
+                nickname=user.nickname,
+                email=user.email,
+                profile_image_url=user.profile_image_url,
+                is_new_user=is_new_user,
+            ),
+        )
+
+    async def refresh_tokens(
+        self,
+        refresh_token: str,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> AccessTokenResponse:
+        """
+        리프레시 토큰으로 액세스 토큰 갱신
+
+        Args:
+            refresh_token: 리프레시 토큰
+            session: DB 세션
+
+        Returns:
+            AccessTokenResponse: 새 액세스 토큰
+
+        Raises:
+            InvalidTokenError: 토큰이 유효하지 않은 경우
+            TokenExpiredError: 토큰이 만료된 경우
+            TokenRevokedError: 토큰이 폐기된 경우
+        """
+        # 1. 토큰 디코딩 및 검증
+        payload = decode_token(refresh_token)
+        if payload is None:
+            raise InvalidTokenError()
+
+        if payload.get("type") != "refresh":
+            raise InvalidTokenError("리프레시 토큰이 아닙니다.")
+
+        # 2. DB에서 리프레시 토큰 조회
+        token_hash = get_token_hash(refresh_token)
+        db_token = await self._get_refresh_token_by_hash(token_hash, session)
+
+        if db_token is None:
+            raise InvalidTokenError()
+
+        # 3. 토큰 상태 확인
+        if db_token.is_revoked:
+            raise TokenRevokedError()
+
+        if db_token.expires_at < datetime.now(timezone.utc):
+            raise TokenExpiredError()
+
+        # 4. 사용자 확인
+        user_id = int(payload.get("sub"))
+        user = await self._get_user_by_id(user_id, session)
+
+        if user is None:
+            raise UserNotFoundError()
+
+        if not user.is_active:
+            raise UserInactiveError()
+
+        # 5. 새 액세스 토큰 발급
+        new_access_token = create_access_token(user.id)
+
+        return AccessTokenResponse(
+            access_token=new_access_token,
+            token_type="Bearer",
+            expires_in=get_access_token_expire_seconds(),
+        )
+
+    async def logout(
+        self,
+        user_id: int,
+        refresh_token: str,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> None:
+        """
+        로그아웃 (리프레시 토큰 폐기)
+
+        Args:
+            user_id: 사용자 ID
+            refresh_token: 폐기할 리프레시 토큰
+            session: DB 세션
+        """
+        token_hash = get_token_hash(refresh_token)
+        await self._revoke_refresh_token_by_hash(token_hash, session)
+
+    async def logout_all(
+        self,
+        user_id: int,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> None:
+        """
+        모든 기기에서 로그아웃 (사용자의 모든 리프레시 토큰 폐기)
+
+        Args:
+            user_id: 사용자 ID
+            session: DB 세션
+        """
+        await self._revoke_all_user_tokens(user_id, session)
+
+    async def _get_or_create_user(
+        self,
+        kakao_user_info: KakaoUserInfo,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> tuple[User, bool]:
+        """
+        사용자 조회 또는 생성
+
+        Args:
+            kakao_user_info: 카카오 사용자 정보
+            session: DB 세션
+
+        Returns:
+            (User, is_new_user) 튜플
+        """
+        kakao_id = kakao_user_info.id
+        kakao_account = kakao_user_info.kakao_account
+        profile = kakao_account.profile if kakao_account else None
+
+        # 기존 사용자 조회
+        result = await session.execute(
+            select(User).where(User.kakao_id == kakao_id)
+        )
+        user = result.scalar_one_or_none()
+
+        if user is not None:
+            # 기존 사용자: 프로필 정보 업데이트
+            if profile:
+                user.nickname = profile.nickname
+                user.profile_image_url = profile.profile_image_url
+                user.thumbnail_image_url = profile.thumbnail_image_url
+            if kakao_account and kakao_account.email:
+                user.email = kakao_account.email
+            await session.flush()
+            return user, False
+
+        # 신규 사용자 생성
+        new_user = User(
+            kakao_id=kakao_id,
+            email=kakao_account.email if kakao_account else None,
+            nickname=profile.nickname if profile else None,
+            profile_image_url=profile.profile_image_url if profile else None,
+            thumbnail_image_url=profile.thumbnail_image_url if profile else None,
+        )
+        session.add(new_user)
+        await session.flush()
+        await session.refresh(new_user)
+        return new_user, True
+
+    async def _save_refresh_token(
+        self,
+        user_id: int,
+        token: str,
+        session: AsyncSession,
+        user_agent: Optional[str] = None,
+        ip_address: Optional[str] = None,
+    ) -> RefreshToken:
+        """
+        리프레시 토큰 DB 저장
+
+        Args:
+            user_id: 사용자 ID
+            token: 리프레시 토큰
+            session: DB 세션
+            user_agent: User-Agent
+            ip_address: IP 주소
+
+        Returns:
+            저장된 RefreshToken 객체
+        """
+        token_hash = get_token_hash(token)
+        expires_at = get_refresh_token_expires_at()
+
+        refresh_token = RefreshToken(
+            user_id=user_id,
+            token_hash=token_hash,
+            expires_at=expires_at,
+            user_agent=user_agent,
+            ip_address=ip_address,
+        )
+        session.add(refresh_token)
+        await session.flush()
+        return refresh_token
+
+    async def _get_refresh_token_by_hash(
+        self,
+        token_hash: str,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> Optional[RefreshToken]:
+        """
+        해시값으로 리프레시 토큰 조회
+
+        Args:
+            token_hash: 토큰 해시값
+            session: DB 세션
+
+        Returns:
+            RefreshToken 객체 또는 None
+        """
+        result = await session.execute(
+            select(RefreshToken).where(RefreshToken.token_hash == token_hash)
+        )
+        return result.scalar_one_or_none()
+
+    async def _get_user_by_id(
+        self,
+        user_id: int,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> Optional[User]:
+        """
+        ID로 사용자 조회
+
+        Args:
+            user_id: 사용자 ID
+            session: DB 세션
+
+        Returns:
+            User 객체 또는 None
+        """
+        result = await session.execute(
+            select(User).where(User.id == user_id, User.is_deleted == False)  # noqa: E712
+        )
+        return result.scalar_one_or_none()
+
+    async def _revoke_refresh_token_by_hash(
+        self,
+        token_hash: str,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> None:
+        """
+        해시값으로 리프레시 토큰 폐기
+
+        Args:
+            token_hash: 토큰 해시값
+            session: DB 세션
+        """
+        await session.execute(
+            update(RefreshToken)
+            .where(RefreshToken.token_hash == token_hash)
+            .values(
+                is_revoked=True,
+                revoked_at=datetime.now(timezone.utc),
+            )
+        )
+        await session.commit()
+
+    async def _revoke_all_user_tokens(
+        self,
+        user_id: int,
+        session: AsyncSession,
+    ) -> None:
+        """
+        사용자의 모든 리프레시 토큰 폐기
+
+        Args:
+            user_id: 사용자 ID
+            session: DB 세션
+        """
+        await session.execute(
+            update(RefreshToken)
+            .where(
+                RefreshToken.user_id == user_id,
+                RefreshToken.is_revoked == False,  # noqa: E712
+            )
+            .values(
+                is_revoked=True,
+                revoked_at=datetime.now(timezone.utc),
+            )
+        )
+        await session.commit()
+
+
+auth_service = AuthService()

app/user/services/jwt.py

@@ -0,0 +1,121 @@
+"""
+JWT 토큰 유틸리티
+
+Access Token과 Refresh Token의 생성, 검증, 해시 기능을 제공합니다.
+"""
+
+import hashlib
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+from typing import Optional
+
+from jose import JWTError, jwt
+
+from config import jwt_settings
+
+
+def create_access_token(user_id: int) -> str:
+    """
+    JWT 액세스 토큰 생성
+
+    Args:
+        user_id: 사용자 ID
+
+    Returns:
+        JWT 액세스 토큰 문자열
+    """
+    expire = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(
+        minutes=jwt_settings.JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES
+    )
+    to_encode = {
+        "sub": str(user_id),
+        "exp": expire,
+        "type": "access",
+    }
+    return jwt.encode(
+        to_encode,
+        jwt_settings.JWT_SECRET,
+        algorithm=jwt_settings.JWT_ALGORITHM,
+    )
+
+
+def create_refresh_token(user_id: int) -> str:
+    """
+    JWT 리프레시 토큰 생성
+
+    Args:
+        user_id: 사용자 ID
+
+    Returns:
+        JWT 리프레시 토큰 문자열
+    """
+    expire = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(
+        days=jwt_settings.JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS
+    )
+    to_encode = {
+        "sub": str(user_id),
+        "exp": expire,
+        "type": "refresh",
+    }
+    return jwt.encode(
+        to_encode,
+        jwt_settings.JWT_SECRET,
+        algorithm=jwt_settings.JWT_ALGORITHM,
+    )
+
+
+def decode_token(token: str) -> Optional[dict]:
+    """
+    JWT 토큰 디코딩
+
+    Args:
+        token: JWT 토큰 문자열
+
+    Returns:
+        디코딩된 페이로드 딕셔너리, 실패 시 None
+    """
+    try:
+        payload = jwt.decode(
+            token,
+            jwt_settings.JWT_SECRET,
+            algorithms=[jwt_settings.JWT_ALGORITHM],
+        )
+        return payload
+    except JWTError:
+        return None
+
+
+def get_token_hash(token: str) -> str:
+    """
+    토큰의 SHA-256 해시값 생성
+
+    리프레시 토큰을 DB에 저장할 때 원본 대신 해시값을 저장합니다.
+
+    Args:
+        token: 해시할 토큰 문자열
+
+    Returns:
+        토큰의 SHA-256 해시값 (64자 hex 문자열)
+    """
+    return hashlib.sha256(token.encode()).hexdigest()
+
+
+def get_refresh_token_expires_at() -> datetime:
+    """
+    리프레시 토큰 만료 시간 계산
+
+    Returns:
+        리프레시 토큰 만료 datetime (UTC)
+    """
+    return datetime.now(timezone.utc) + timedelta(
+        days=jwt_settings.JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS
+    )
+
+
+def get_access_token_expire_seconds() -> int:
+    """
+    액세스 토큰 만료 시간(초) 반환
+
+    Returns:
+        액세스 토큰 만료 시간 (초)
+    """
+    return jwt_settings.JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES * 60

app/user/services/kakao.py

@@ -0,0 +1,123 @@
+"""
+카카오 OAuth API 클라이언트
+
+카카오 로그인 인증 흐름을 처리하는 클라이언트입니다.
+"""
+
+import aiohttp
+
+from config import kakao_settings
+
+from app.user.exceptions import KakaoAPIError, KakaoAuthFailedError
+from app.user.schemas.user_schema import KakaoTokenResponse, KakaoUserInfo
+
+
+class KakaoOAuthClient:
+    """
+    카카오 OAuth API 클라이언트
+
+    카카오 로그인 인증 흐름:
+    1. get_authorization_url()로 카카오 로그인 페이지 URL 획득
+    2. 사용자가 카카오에서 로그인 후 인가 코드(code) 발급
+    3. get_access_token()으로 인가 코드를 액세스 토큰으로 교환
+    4. get_user_info()로 사용자 정보 조회
+    """
+
+    AUTH_URL = "https://kauth.kakao.com/oauth/authorize"
+    TOKEN_URL = "https://kauth.kakao.com/oauth/token"
+    USER_INFO_URL = "https://kapi.kakao.com/v2/user/me"
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self.client_id = kakao_settings.KAKAO_CLIENT_ID
+        self.client_secret = kakao_settings.KAKAO_CLIENT_SECRET
+        self.redirect_uri = kakao_settings.KAKAO_REDIRECT_URI
+
+    def get_authorization_url(self) -> str:
+        """
+        카카오 로그인 페이지 URL 반환
+
+        Returns:
+            카카오 OAuth 인증 페이지 URL
+        """
+        return (
+            f"{self.AUTH_URL}"
+            f"?client_id={self.client_id}"
+            f"&redirect_uri={self.redirect_uri}"
+            f"&response_type=code"
+        )
+
+    async def get_access_token(self, code: str) -> KakaoTokenResponse:
+        """
+        인가 코드로 액세스 토큰 획득
+
+        Args:
+            code: 카카오 로그인 후 발급받은 인가 코드
+
+        Returns:
+            KakaoTokenResponse: 카카오 토큰 정보
+
+        Raises:
+            KakaoAuthFailedError: 토큰 발급 실패 시
+            KakaoAPIError: API 호출 오류 시
+        """
+        try:
+            async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                data = {
+                    "grant_type": "authorization_code",
+                    "client_id": self.client_id,
+                    "redirect_uri": self.redirect_uri,
+                    "code": code,
+                }
+
+                if self.client_secret:
+                    data["client_secret"] = self.client_secret
+
+                async with session.post(self.TOKEN_URL, data=data) as response:
+                    result = await response.json()
+
+                    if "error" in result:
+                        error_desc = result.get(
+                            "error_description", result.get("error", "알 수 없는 오류")
+                        )
+                        raise KakaoAuthFailedError(f"카카오 토큰 발급 실패: {error_desc}")
+
+                    return KakaoTokenResponse(**result)
+
+        except KakaoAuthFailedError:
+            raise
+        except Exception as e:
+            raise KakaoAPIError(f"카카오 API 호출 중 오류 발생: {str(e)}")
+
+    async def get_user_info(self, access_token: str) -> KakaoUserInfo:
+        """
+        액세스 토큰으로 사용자 정보 조회
+
+        Args:
+            access_token: 카카오 액세스 토큰
+
+        Returns:
+            KakaoUserInfo: 카카오 사용자 정보
+
+        Raises:
+            KakaoAuthFailedError: 사용자 정보 조회 실패 시
+            KakaoAPIError: API 호출 오류 시
+        """
+        try:
+            async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
+
+                async with session.get(self.USER_INFO_URL, headers=headers) as response:
+                    result = await response.json()
+
+                    if "id" not in result:
+                        raise KakaoAuthFailedError("카카오 사용자 정보를 가져올 수 없습니다.")
+
+                    return KakaoUserInfo(**result)
+
+        except KakaoAuthFailedError:
+            raise
+        except Exception as e:
+            raise KakaoAPIError(f"카카오 API 호출 중 오류 발생: {str(e)}")
+
+
+kakao_client = KakaoOAuthClient()

app/utils/chatgpt_prompt.py

@@ -1,211 +1,15 @@
 import json
-import logging
 import re
 
 from openai import AsyncOpenAI
 
+from app.utils.logger import get_logger
 from config import apikey_settings
+from app.utils.prompts.prompts import Prompt
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("chatgpt")
 
-# fmt: off
-LYRICS_PROMPT_TEMPLATE_ORI = """
-1.Act as a content marketing expert with domain knowledges in [pension/staying services] in Korea, Goal: plan viral content creation that lead online reservations and promotion
-2.Conduct an in-depth analysis of [업체명:{customer_name}] in [지역명:{region}] by examining their official website or informations, photos on never map and online presence. Create a comprehensive "[지역 상세: {detail_region_info}]_Brand & Marketing Intelligence Report in Korean, that includes:
-
-**Core Analysis:**
-- Target customer segments & personas
-- Unique Selling Propositions (USPs) and competitive differentiators
-- Comprehensive competitor landscape analysis (direct & indirect competitors)
-- Market positioning assessment
-
-**Content Strategy Framework:**
-- Seasonal content calendar with trend integration
-- Visual storytelling direction (shot-by-shot creative guidance)
-- Brand tone & voice guidelines
-- Content themes aligned with target audience behaviors
-
-**SEO & AEO Optimization:**
-- Recommended primary and long-tail keywords
-- SEO-optimized taglines and meta descriptions
-- Answer Engine Optimization (AEO) content suggestions
-- Local search optimization strategies
-
-**Actionable Recommendations:**
-- Content distribution strategy across platforms
-- KPI measurement framework
-- Budget allocation recommendations by content type
-
-콘텐츠 기획(Lyrics, Prompt for SUNO)
-1. Based on the Brand & Marketing Intelligence Report for [업체명 + 지역명 / {customer_name} ({region})], create original lyrics and define music attributes (song mood, BPM, genres, and key musical motifs, Prompt for Suno.com) specifically tailored for viral content.
-2. The lyrics should include, the name of [ Promotion Subject], [location], [main target],[Famous place, accessible in 10min],  promotional words including but not limited  to [인스타 감성], [사진같은 하루]
-
-Deliver outputs optimized for three formats:1 minute. Ensure that each version aligns with the brand's core identity and is suitable for use in digital marketing and social media campaigns, in Korean
-""".strip()
-# fmt: on
-
-LYRICS_PROMPT_TEMPLATE = """
-[ROLE]
-Content marketing expert and creative songwriter specializing in pension/accommodation services
-
-[INPUT]
-- Business Name: {customer_name}
-- Region: {region}
-- Region Details: {detail_region_info}
-- Output Language: {language}
-
-[INTERNAL ANALYSIS - DO NOT OUTPUT]
-Analyze the following internally to inform lyrics creation:
-- Target customer segments and personas
-- Unique Selling Propositions (USPs)
-- Regional characteristics and nearby attractions (within 10 min access)
-- Seasonal appeal points
-- Emotional triggers for the target audience
-
-[LYRICS REQUIREMENTS]
-1. Must Include Elements:
-   - Business name (TRANSLATED or TRANSLITERATED to {language})
-   - Region name (TRANSLATED or TRANSLITERATED to {language})
-   - Main target audience appeal
-   - Nearby famous places or regional characteristics
-
-2. Keywords to Incorporate (use language-appropriate trendy expressions):
-   - Korean: 인스타 감성, 사진같은 하루, 힐링, 여행, 감성 숙소
-   - English: Instagram vibes, picture-perfect day, healing, travel, getaway
-   - Chinese: 网红打卡, 治愈系, 旅行, 度假, 拍照圣地
-   - Japanese: インスタ映え, 写真のような一日, 癒し, 旅行, 絶景
-   - Thai: ที่พักสวย, ฮีลใจ, เที่ยว, ถ่ายรูป, วิวสวย
-   - Vietnamese: check-in đẹp, healing, du lịch, nghỉ dưỡng, view đẹp
-
-3. Structure:
-   - Length: For 1-minute video (approximately 8-12 lines)
-   - Flow: Verse structure suitable for music
-   - Rhythm: Natural speech rhythm in the specified language
-
-4. Tone:
-   - Emotional and heartfelt
-   - Trendy and viral-friendly
-   - Relatable to target audience
-
-[CRITICAL LANGUAGE REQUIREMENT - ABSOLUTE RULE]
-ALL OUTPUT MUST BE 100% WRITTEN IN {language} - NO EXCEPTIONS
-- ALL lyrics content: {language} ONLY
-- ALL proper nouns (business names, region names, place names): MUST be translated or transliterated to {language}
-- Korean input like "군산" must become "Gunsan" in English, "群山" in Chinese, "グンサン" in Japanese, etc.
-- Korean input like "스테이 머뭄" must become "Stay Meoum" in English, "住留" in Chinese, "ステイモーム" in Japanese, etc.
-- ZERO Korean characters (한글) allowed when output language is NOT Korean
-- ZERO mixing of languages - the entire output must be monolingual in {language}
-- This is a NON-NEGOTIABLE requirement
-- Any output containing characters from other languages is considered a COMPLETE FAILURE
-- Violation of this rule invalidates the entire response
-
-[OUTPUT RULES - STRICTLY ENFORCED]
-- Output lyrics ONLY
-- Lyrics MUST be written ENTIRELY in {language} - NO EXCEPTIONS
-- ALL names and places MUST be in {language} script/alphabet
-- NO Korean (한글), Chinese (漢字), Japanese (仮名), Thai (ไทย), or Vietnamese (Tiếng Việt) characters unless that is the selected output language
-- NO titles, descriptions, analysis, or explanations
-- NO greetings or closing remarks
-- NO additional commentary before or after lyrics
-- NO line numbers or labels
-- Follow the exact format below
-
-[OUTPUT FORMAT - SUCCESS]
----
-[Lyrics ENTIRELY in {language} here - no other language characters allowed]
----
-
-[OUTPUT FORMAT - FAILURE]
-If you cannot generate lyrics due to insufficient information, invalid input, or any other reason:
----
-ERROR: [Brief reason for failure in English]
----
-""".strip()
-# fmt: on
-
-MARKETING_ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE = """
-[ROLE]
-Content marketing expert specializing in pension/accommodation services in Korea
-
-[INPUT]
-- Business Name: {customer_name}
-- Region: {region}
-- Region Details: {detail_region_info}
-
-[ANALYSIS REQUIREMENTS]
-Provide comprehensive marketing analysis including:
-1. Target Customer Segments
-   - Primary and secondary target personas
-   - Age groups, travel preferences, booking patterns
-2. Unique Selling Propositions (USPs)
-   - Key differentiators based on location and region details
-   - Competitive advantages
-3. Regional Characteristics
-   - Nearby attractions and famous places (within 10 min access)
-   - Local food, activities, and experiences
-   - Transportation accessibility
-4. Seasonal Appeal Points
-   - Best seasons to visit
-   - Seasonal activities and events
-   - Peak/off-peak marketing opportunities
-5. Marketing Keywords
-   - Recommended hashtags and search keywords
-   - Trending terms relevant to the property
-
-[ADDITIONAL REQUIREMENTS]
-1. Recommended Tags
-   - Generate 5 recommended hashtags/tags based on the business characteristics
-   - Tags should be trendy, searchable, and relevant to accommodation marketing
-   - Return as JSON with key "tags"
-   - **MUST be written in Korean (한국어)**
-
-[CRITICAL LANGUAGE REQUIREMENT - ABSOLUTE RULE]
-ALL OUTPUT MUST BE WRITTEN IN KOREAN (한국어) 
-- Analysis sections: Korean only
-- Tags: Korean only
-- This is a NON-NEGOTIABLE requirement
-- Any output in English or other languages is considered a FAILURE
-- Violation of this rule invalidates the entire response
-
-[OUTPUT RULES - STRICTLY ENFORCED]
-- Output analysis ONLY
-- ALL content MUST be written in Korean (한국어) - NO EXCEPTIONS
-- NO greetings or closing remarks
-- NO additional commentary before or after analysis
-- Follow the exact format below
-
-[OUTPUT FORMAT - SUCCESS]
----
-## 타겟 고객 분석
-[한국어로 작성된 타겟 고객 분석]
-
-## 핵심 차별점 (USP)
-[한국어로 작성된 USP 분석]
-
-## 지역 특성
-[한국어로 작성된 지역 특성 분석]
-
-## 시즌별 매력 포인트
-[한국어로 작성된 시즌별 분석]
-
-## 마케팅 키워드
-[한국어로 작성된 마케팅 키워드]
-
-## JSON Data
-```json
-{{
-    "tags": ["태그1", "태그2", "태그3", "태그4", "태그5"]
-}}
-```
----
-
-[OUTPUT FORMAT - FAILURE]
-If you cannot generate analysis due to insufficient information, invalid input, or any other reason:
----
-ERROR: [Brief reason for failure in English]
----
-""".strip()
 # fmt: on
 
 
@@ -215,190 +19,29 @@ class ChatgptService:
     GPT 5.0 모델을 사용하여 마케팅 가사 및 분석을 생성합니다.
     """
 
-    def __init__(
-        self,
-        customer_name: str,
-        region: str,
-        detail_region_info: str = "",
-        language: str = "Korean",
-    ):
-        # 최신 모델: gpt-5-mini
-        self.model = "gpt-5-mini"
+    def __init__(self):
         self.client = AsyncOpenAI(api_key=apikey_settings.CHATGPT_API_KEY)
-        self.customer_name = customer_name
-        self.region = region
-        self.detail_region_info = detail_region_info
-        self.language = language
-
-    def build_lyrics_prompt(self) -> str:
-        """LYRICS_PROMPT_TEMPLATE에 고객 정보를 대입하여 완성된 프롬프트 반환"""
-        return LYRICS_PROMPT_TEMPLATE.format(
-            customer_name=self.customer_name,
-            region=self.region,
-            detail_region_info=self.detail_region_info,
-            language=self.language,
+        
+    async def _call_structured_output_with_response_gpt_api(self, prompt: str, output_format : dict, model:str) -> dict:
+        content = [{"type": "input_text", "text": prompt}]
+        response = await self.client.responses.create(
+            model=model, 
+            input=[{"role": "user", "content": content}],
+            text = output_format
         )
+        structured_output = json.loads(response.output_text)
+        return structured_output or {}
 
-    def build_market_analysis_prompt(self) -> str:
-        """MARKETING_ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE에 고객 정보를 대입하여 완성된 프롬프트 반환"""
-        return MARKETING_ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE.format(
-            customer_name=self.customer_name,
-            region=self.region,
-            detail_region_info=self.detail_region_info,
-        )
-
-    async def _call_gpt_api(self, prompt: str) -> str:
-        """GPT API를 직접 호출합니다 (내부 메서드).
-
-        Args:
-            prompt: GPT에 전달할 프롬프트
-
-        Returns:
-            GPT 응답 문자열
-
-        Raises:
-            APIError, APIConnectionError, RateLimitError: OpenAI API 오류
-        """
-        completion = await self.client.chat.completions.create(
-            model=self.model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
-        )
-        message = completion.choices[0].message.content
-        return message or ""
-
-    async def generate(
+    async def generate_structured_output(
         self,
-        prompt: str | None = None,
+        prompt : Prompt,
+        input_data : dict,
     ) -> str:
-        """GPT에게 프롬프트를 전달하여 결과를 반환합니다.
+        prompt_text = prompt.build_prompt(input_data)
 
-        Args:
-            prompt: GPT에 전달할 프롬프트 (None이면 기본 가사 프롬프트 사용)
-
-        Returns:
-            GPT 응답 문자열
-
-        Raises:
-            APIError, APIConnectionError, RateLimitError: OpenAI API 오류
-        """
-        if prompt is None:
-            prompt = self.build_lyrics_prompt()
-
-        print(f"[ChatgptService] Generated Prompt (length: {len(prompt)})")
-        logger.info(f"[ChatgptService] Starting GPT request with model: {self.model}")
+        print(f"[ChatgptService] Generated Prompt (length: {len(prompt_text)})")
+        logger.info(f"[ChatgptService] Starting GPT request with structured output with model: {prompt.prompt_model}")
 
         # GPT API 호출
-        response = await self._call_gpt_api(prompt)
-
-        print(f"[ChatgptService] SUCCESS - Response length: {len(response)}")
-        logger.info(f"[ChatgptService] SUCCESS - Response length: {len(response)}")
+        response = await self._call_structured_output_with_response_gpt_api(prompt_text, prompt.prompt_output, prompt.prompt_model) 
         return response
-
-    async def summarize_marketing(self, text: str) -> str:
-        """마케팅 텍스트를 항목으로 구분하여 500자로 요약 정리.
-
-        Args:
-            text: 요약할 마케팅 텍스트
-
-        Returns:
-            요약된 텍스트
-
-        Raises:
-            APIError, APIConnectionError, RateLimitError: OpenAI API 오류
-        """
-        prompt = f"""[ROLE]
-마케팅 콘텐츠 요약 전문가
-
-[INPUT]
-{text}
-
-[TASK]
-위 텍스트를 분석하여 핵심 내용을 항목별로 구분하여 500자 이내로 요약해주세요.
-
-[OUTPUT REQUIREMENTS]
-- 5개 항목으로 구분: 타겟 고객, 핵심 차별점, 지역 특성, 시즌별 포인트, 추천 키워드
-- 각 항목은 줄바꿈으로 구분
-- 총 500자 이내로 요약
-- 핵심 정보만 간결하게 포함
-- 한국어로 작성
-- 특수문자 사용 금지 (괄호, 슬래시, 하이픈, 물결표 등 제외)
-- 쉼표와 마침표만 사용하여 자연스러운 문장으로 작성
-
-[OUTPUT FORMAT - 반드시 아래 형식 준수]
----
-타겟 고객
-[대상 고객층을 자연스러운 문장으로 설명]
-
-핵심 차별점
-[숙소의 차별화 포인트를 자연스러운 문장으로 설명]
-
-지역 특성
-[주변 관광지와 지역 특색을 자연스러운 문장으로 설명]
-
-시즌별 포인트
-[계절별 매력 포인트를 자연스러운 문장으로 설명]
-
-추천 키워드
-[마케팅에 활용할 키워드를 쉼표로 구분하여 나열]
----
-"""
-
-        result = await self.generate(prompt=prompt)
-
-        # --- 구분자 제거
-        if result.startswith("---"):
-            result = result[3:].strip()
-        if result.endswith("---"):
-            result = result[:-3].strip()
-
-        return result
-
-    async def parse_marketing_analysis(
-        self, raw_response: str, facility_info: str | None = None
-    ) -> dict:
-        """ChatGPT 마케팅 분석 응답을 파싱하고 요약하여 딕셔너리로 반환
-
-        Args:
-            raw_response: ChatGPT 마케팅 분석 응답 원문
-            facility_info: 크롤링에서 가져온 편의시설 정보 문자열
-
-        Returns:
-            dict: {"report": str, "tags": list[str], "facilities": list[str]}
-        """
-        tags: list[str] = []
-        facilities: list[str] = []
-        report = raw_response
-
-        # JSON 블록 추출 시도
-        json_match = re.search(r"```json\s*(\{.*?\})\s*```", raw_response, re.DOTALL)
-        if json_match:
-            try:
-                json_data = json.loads(json_match.group(1))
-                tags = json_data.get("tags", [])
-                print(f"[parse_marketing_analysis] GPT 응답에서 tags 파싱 완료: {tags}")
-                # JSON 블록을 제외한 리포트 부분 추출
-                report = raw_response[: json_match.start()].strip()
-                # --- 구분자 제거
-                if report.startswith("---"):
-                    report = report[3:].strip()
-                if report.endswith("---"):
-                    report = report[:-3].strip()
-            except json.JSONDecodeError:
-                print("[parse_marketing_analysis] JSON 파싱 실패")
-                pass
-
-        # 크롤링에서 가져온 facility_info로 facilities 설정
-        print(f"[parse_marketing_analysis] 크롤링 facility_info 원본: {facility_info}")
-        if facility_info:
-            # 쉼표로 구분된 편의시설 문자열을 리스트로 변환
-            facilities = [f.strip() for f in facility_info.split(",") if f.strip()]
-            print(f"[parse_marketing_analysis] facility_info 파싱 결과: {facilities}")
-        else:
-            facilities = ["등록된 정보 없음"]
-            print("[parse_marketing_analysis] facility_info 없음 - '등록된 정보 없음' 설정")
-
-        # 리포트 내용을 500자로 요약
-        if report:
-            report = await self.summarize_marketing(report)
-
-        print(f"[parse_marketing_analysis] 최종 facilities: {facilities}")
-        return {"report": report, "tags": tags, "facilities": facilities}

app/utils/creatomate.py

@@ -30,16 +30,16 @@ response = await creatomate.make_creatomate_call(template_id, modifications)
 """
 
 import copy
-import logging
 import time
 from typing import Literal
 
 import httpx
 
+from app.utils.logger import get_logger
 from config import apikey_settings, creatomate_settings
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("creatomate")
 
 
 # Orientation 타입 정의
@@ -76,14 +76,14 @@ async def close_shared_client() -> None:
     if _shared_client is not None and not _shared_client.is_closed:
         await _shared_client.aclose()
         _shared_client = None
-        print("[CreatomateService] Shared HTTP client closed")
+        logger.info("[CreatomateService] Shared HTTP client closed")
 
 
 def clear_template_cache() -> None:
     """템플릿 캐시를 전체 삭제합니다."""
     global _template_cache
     _template_cache.clear()
-    print("[CreatomateService] Template cache cleared")
+    logger.info("[CreatomateService] Template cache cleared")
 
 
 def _is_cache_valid(cached_at: float) -> bool:
@@ -164,7 +164,6 @@ class CreatomateService:
             httpx.HTTPError: 요청 실패 시
         """
         logger.info(f"[Creatomate] {method} {url}")
-        print(f"[Creatomate] {method} {url}")
 
         client = await get_shared_client()
 
@@ -180,7 +179,6 @@ class CreatomateService:
             raise ValueError(f"Unsupported HTTP method: {method}")
 
         logger.info(f"[Creatomate] Response - Status: {response.status_code}")
-        print(f"[Creatomate] Response - Status: {response.status_code}")
         return response
 
     async def get_all_templates_data(self) -> dict:
@@ -210,12 +208,12 @@ class CreatomateService:
         if use_cache and template_id in _template_cache:
             cached = _template_cache[template_id]
             if _is_cache_valid(cached["cached_at"]):
-                print(f"[CreatomateService] Cache HIT - {template_id}")
+                logger.debug(f"[CreatomateService] Cache HIT - {template_id}")
                 return copy.deepcopy(cached["data"])
             else:
                 # 만료된 캐시 삭제
                 del _template_cache[template_id]
-                print(f"[CreatomateService] Cache EXPIRED - {template_id}")
+                logger.debug(f"[CreatomateService] Cache EXPIRED - {template_id}")
 
         # API 호출
         url = f"{self.BASE_URL}/v1/templates/{template_id}"
@@ -228,7 +226,7 @@ class CreatomateService:
             "data": data,
             "cached_at": time.time(),
         }
-        print(f"[CreatomateService] Cache MISS - {template_id} (cached)")
+        logger.debug(f"[CreatomateService] Cache MISS - {template_id} (cached)")
 
         return copy.deepcopy(data)
 
@@ -444,12 +442,13 @@ class CreatomateService:
                     if animation["transition"]:
                         total_template_duration -= animation["duration"]
             except Exception as e:
-                print(f"[calc_scene_duration] Error processing element: {elem}, {e}")
+                logger.error(f"[calc_scene_duration] Error processing element: {elem}, {e}")
 
         return total_template_duration
 
     def extend_template_duration(self, template: dict, target_duration: float) -> dict:
         """템플릿의 duration을 target_duration으로 확장합니다."""
+        target_duration += 0.1 # 수동으로 직접 변경 및 테스트 필요 : 파란박스 생기는것
         template["duration"] = target_duration
         total_template_duration = self.calc_scene_duration(template)
         extend_rate = target_duration / total_template_duration
@@ -466,7 +465,7 @@ class CreatomateService:
                     assert animation["time"] == 0  # 0이 아닌 경우 확인 필요
                     animation["duration"] = animation["duration"] * extend_rate
             except Exception as e:
-                print(
+                logger.error(
                     f"[extend_template_duration] Error processing element: {elem}, {e}"
                 )
 

app/utils/logger.py

@@ -0,0 +1,337 @@
+"""
+FastAPI용 로깅 모듈
+
+Django 로거 구조를 참고하여 FastAPI에 최적화된 로깅 시스템.
+
+사용 예시:
+    from app.utils.logger import get_logger
+
+    logger = get_logger("song")
+    logger.info("노래 생성 완료")
+    logger.error("오류 발생", exc_info=True)
+
+로그 레벨:
+    1. DEBUG: 디버깅 목적
+    2. INFO: 일반 정보
+    3. WARNING: 경고 정보 (작은 문제)
+    4. ERROR: 오류 정보 (큰 문제)
+    5. CRITICAL: 아주 심각한 문제
+"""
+
+import logging
+import sys
+from datetime import datetime
+from functools import lru_cache
+from logging.handlers import RotatingFileHandler
+from typing import Literal
+
+from config import log_settings
+
+# 로그 디렉토리 설정 (config.py의 LogSettings에서 관리)
+LOG_DIR = log_settings.get_log_dir()
+
+# 로그 레벨 타입
+LogLevel = Literal["DEBUG", "INFO", "WARNING", "ERROR", "CRITICAL"]
+
+
+class LoggerConfig:
+    """로거 설정 클래스 (config.py의 LogSettings 참조)"""
+
+    # 출력 대상 설정 (LogSettings에서 가져옴)
+    CONSOLE_ENABLED: bool = log_settings.LOG_CONSOLE_ENABLED
+    FILE_ENABLED: bool = log_settings.LOG_FILE_ENABLED
+
+    # 기본 설정 (LogSettings에서 가져옴)
+    DEFAULT_LEVEL: str = log_settings.LOG_LEVEL
+    CONSOLE_LEVEL: str = log_settings.LOG_CONSOLE_LEVEL
+    FILE_LEVEL: str = log_settings.LOG_FILE_LEVEL
+    MAX_BYTES: int = log_settings.LOG_MAX_SIZE_MB * 1024 * 1024
+    BACKUP_COUNT: int = log_settings.LOG_BACKUP_COUNT
+    ENCODING: str = "utf-8"
+
+    # 포맷 설정 (LogSettings에서 가져옴)
+    CONSOLE_FORMAT: str = log_settings.LOG_CONSOLE_FORMAT
+    FILE_FORMAT: str = log_settings.LOG_FILE_FORMAT
+    DATE_FORMAT: str = log_settings.LOG_DATE_FORMAT
+
+
+def _create_console_handler() -> logging.StreamHandler:
+    """콘솔 핸들러 생성"""
+    handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
+    handler.setLevel(getattr(logging, LoggerConfig.CONSOLE_LEVEL))
+    formatter = logging.Formatter(
+        fmt=LoggerConfig.CONSOLE_FORMAT,
+        datefmt=LoggerConfig.DATE_FORMAT,
+        style="{",
+    )
+    handler.setFormatter(formatter)
+    return handler
+
+
+# =============================================================================
+# 공유 파일 핸들러 (싱글톤)
+# 모든 로거가 동일한 파일 핸들러를 공유하여 하나의 로그 파일에 기록
+# =============================================================================
+_shared_file_handler: RotatingFileHandler | None = None
+_shared_error_handler: RotatingFileHandler | None = None
+
+
+def _get_shared_file_handler() -> RotatingFileHandler:
+    """
+    공유 파일 핸들러 반환 (싱글톤)
+
+    모든 로거가 하나의 기본 로그 파일(app.log)에 기록합니다.
+    파일명: logs/{날짜}_app.log
+    """
+    global _shared_file_handler
+
+    if _shared_file_handler is None:
+        today = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
+        log_file = LOG_DIR / f"{today}_app.log"
+
+        _shared_file_handler = RotatingFileHandler(
+            filename=log_file,
+            maxBytes=LoggerConfig.MAX_BYTES,
+            backupCount=LoggerConfig.BACKUP_COUNT,
+            encoding=LoggerConfig.ENCODING,
+        )
+        _shared_file_handler.setLevel(getattr(logging, LoggerConfig.FILE_LEVEL))
+        formatter = logging.Formatter(
+            fmt=LoggerConfig.FILE_FORMAT,
+            datefmt=LoggerConfig.DATE_FORMAT,
+            style="{",
+        )
+        _shared_file_handler.setFormatter(formatter)
+
+    return _shared_file_handler
+
+
+def _get_shared_error_handler() -> RotatingFileHandler:
+    """
+    공유 에러 파일 핸들러 반환 (싱글톤)
+
+    모든 로거의 ERROR 이상 로그가 하나의 에러 로그 파일(error.log)에 기록됩니다.
+    파일명: logs/{날짜}_error.log
+    """
+    global _shared_error_handler
+
+    if _shared_error_handler is None:
+        today = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
+        log_file = LOG_DIR / f"{today}_error.log"
+
+        _shared_error_handler = RotatingFileHandler(
+            filename=log_file,
+            maxBytes=LoggerConfig.MAX_BYTES,
+            backupCount=LoggerConfig.BACKUP_COUNT,
+            encoding=LoggerConfig.ENCODING,
+        )
+        _shared_error_handler.setLevel(logging.ERROR)
+        formatter = logging.Formatter(
+            fmt=LoggerConfig.FILE_FORMAT,
+            datefmt=LoggerConfig.DATE_FORMAT,
+            style="{",
+        )
+        _shared_error_handler.setFormatter(formatter)
+
+    return _shared_error_handler
+
+
+@lru_cache(maxsize=32)
+def get_logger(name: str = "app") -> logging.Logger:
+    """
+    로거 인스턴스 반환 (캐싱 적용)
+
+    Args:
+        name: 로거 이름 (모듈명 권장: "song", "lyric", "video" 등)
+
+    Returns:
+        설정된 로거 인스턴스
+
+    Example:
+        logger = get_logger("song")
+        logger.info("노래 처리 시작")
+    """
+    logger = logging.getLogger(name)
+
+    # 이미 핸들러가 설정된 경우 반환
+    if logger.handlers:
+        return logger
+
+    # 로그 레벨 설정
+    logger.setLevel(getattr(logging, LoggerConfig.DEFAULT_LEVEL))
+
+    # 핸들러 추가 (설정에 따라 선택적으로 추가)
+    if LoggerConfig.CONSOLE_ENABLED:
+        logger.addHandler(_create_console_handler())
+
+    if LoggerConfig.FILE_ENABLED:
+        logger.addHandler(_get_shared_file_handler())
+        logger.addHandler(_get_shared_error_handler())
+
+    # 상위 로거로 전파 방지 (중복 출력 방지)
+    logger.propagate = False
+
+    return logger
+
+
+def setup_uvicorn_logging() -> dict:
+    """
+    Uvicorn 서버의 로깅 설정을 반환합니다.
+
+    ============================================================
+    언제 사용하는가?
+    ============================================================
+    Uvicorn 서버를 Python 코드로 직접 실행할 때 사용합니다.
+    CLI 명령어(uvicorn main:app --reload)로 실행할 때는 적용되지 않습니다.
+
+    ============================================================
+    사용 방법
+    ============================================================
+    1. Python 코드에서 uvicorn.run() 호출 시:
+
+        # run.py 또는 main.py 하단
+        import uvicorn
+        from app.utils.logger import setup_uvicorn_logging
+
+        if __name__ == "__main__":
+            uvicorn.run(
+                "main:app",
+                host="0.0.0.0",
+                port=8000,
+                reload=True,
+                log_config=setup_uvicorn_logging(),  # 여기서 적용
+            )
+
+    2. 실행:
+        python run.py
+        또는
+        python main.py
+
+    ============================================================
+    어떤 동작을 하는가?
+    ============================================================
+    Uvicorn의 기본 로깅 형식을 애플리케이션의 LogSettings와 일치시킵니다.
+
+    - formatters: 로그 출력 형식 정의
+        - default: 일반 로그용 (서버 시작/종료, 에러 등)
+        - access: HTTP 요청 로그용 (클라이언트 IP, 요청 경로, 상태 코드)
+
+    - handlers: 로그 출력 대상 설정
+        - stdout으로 콘솔에 출력
+
+    - loggers: Uvicorn 내부 로거 설정
+        - uvicorn: 메인 로거
+        - uvicorn.error: 에러/시작/종료 로그
+        - uvicorn.access: HTTP 요청 로그
+
+    ============================================================
+    출력 예시
+    ============================================================
+    적용 전 (Uvicorn 기본):
+        INFO:     127.0.0.1:52341 - "GET /docs HTTP/1.1" 200 OK
+        INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
+
+    적용 후:
+        [2026-01-14 15:30:00] INFO     [uvicorn.access] 127.0.0.1 - "GET /docs HTTP/1.1" 200
+        [2026-01-14 15:30:00] INFO     [uvicorn:startup:45] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
+
+    ============================================================
+    반환값 구조 (Python logging.config.dictConfig 형식)
+    ============================================================
+    {
+        "version": 1,                      # dictConfig 버전 (항상 1)
+        "disable_existing_loggers": False, # 기존 로거 유지
+        "formatters": { ... },             # 포맷터 정의
+        "handlers": { ... },               # 핸들러 정의
+        "loggers": { ... },                # 로거 정의
+    }
+
+    Returns:
+        dict: Uvicorn log_config 파라미터에 전달할 설정 딕셔너리
+    """
+    return {
+        # --------------------------------------------------------
+        # dictConfig 버전 (필수, 항상 1)
+        # --------------------------------------------------------
+        "version": 1,
+
+        # --------------------------------------------------------
+        # 기존 로거 비활성화 여부
+        # False: 기존 로거 유지 (권장)
+        # True: 기존 로거 모두 비활성화
+        # --------------------------------------------------------
+        "disable_existing_loggers": False,
+
+        # --------------------------------------------------------
+        # 포맷터 정의
+        # 로그 메시지의 출력 형식을 지정합니다.
+        # --------------------------------------------------------
+        "formatters": {
+            # 일반 로그용 포맷터 (서버 시작/종료, 에러 등)
+            "default": {
+                "format": LoggerConfig.CONSOLE_FORMAT,
+                "datefmt": LoggerConfig.DATE_FORMAT,
+                "style": "{",  # {변수명} 스타일 사용
+            },
+            # HTTP 요청 로그용 포맷터
+            # 사용 가능한 변수: client_addr, request_line, status_code
+            "access": {
+                "format": "[{asctime}] {levelname:8} [{name}] {client_addr} - \"{request_line}\" {status_code}",
+                "datefmt": LoggerConfig.DATE_FORMAT,
+                "style": "{",
+            },
+        },
+
+        # --------------------------------------------------------
+        # 핸들러 정의
+        # 로그를 어디에 출력할지 지정합니다.
+        # --------------------------------------------------------
+        "handlers": {
+            # 일반 로그 핸들러 (stdout 출력)
+            "default": {
+                "formatter": "default",
+                "class": "logging.StreamHandler",
+                "stream": "ext://sys.stdout",
+            },
+            # HTTP 요청 로그 핸들러 (stdout 출력)
+            "access": {
+                "formatter": "access",
+                "class": "logging.StreamHandler",
+                "stream": "ext://sys.stdout",
+            },
+        },
+
+        # --------------------------------------------------------
+        # 로거 정의
+        # Uvicorn 내부에서 사용하는 로거들을 설정합니다.
+        # --------------------------------------------------------
+        "loggers": {
+            # Uvicorn 메인 로거
+            "uvicorn": {
+                "handlers": ["default"],
+                "level": "INFO",
+                "propagate": False,  # 상위 로거로 전파 방지
+            },
+            # 에러/시작/종료 로그
+            "uvicorn.error": {
+                "handlers": ["default"],
+                "level": "INFO",
+                "propagate": False,
+            },
+            # HTTP 요청 로그 (GET /path HTTP/1.1 200 등)
+            "uvicorn.access": {
+                "handlers": ["access"],
+                "level": "INFO",
+                "propagate": False,
+            },
+        },
+    }
+
+
+# 편의를 위한 사전 정의된 로거 이름 상수
+HOME_LOGGER = "home"
+LYRIC_LOGGER = "lyric"
+SONG_LOGGER = "song"
+VIDEO_LOGGER = "video"
+CELERY_LOGGER = "celery"
+APP_LOGGER = "app"

app/utils/nvMapScraper.py

@@ -1,15 +1,15 @@
 import asyncio
 import json
-import logging
 import re
 
 import aiohttp
 import bs4
 
+from app.utils.logger import get_logger
 from config import crawler_settings
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("scraper")
 
 
 class GraphQLException(Exception):
@@ -109,7 +109,7 @@ query getAccommodation($id: String!, $deviceType: String) {
             self.scrap_type = "GraphQL"
 
         except GraphQLException:
-            print("fallback")
+            logger.debug("GraphQL failed, fallback to Playwright")
             self.scrap_type = "Playwright"
             pass  # 나중에 pw 이용한 crawling으로 fallback 추가
 
@@ -138,7 +138,6 @@ query getAccommodation($id: String!, $deviceType: String) {
 
         try:
             logger.info(f"[NvMapScraper] Requesting place_id: {place_id}")
-            print(f"[NvMapScraper] Requesting place_id: {place_id}")
 
             async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
                 async with session.post(
@@ -148,24 +147,20 @@ query getAccommodation($id: String!, $deviceType: String) {
                 ) as response:
                     if response.status == 200:
                         logger.info(f"[NvMapScraper] SUCCESS - place_id: {place_id}")
-                        print(f"[NvMapScraper] SUCCESS - place_id: {place_id}")
                         return await response.json()
 
                     # 실패 상태 코드
                     logger.error(f"[NvMapScraper] Failed with status {response.status} - place_id: {place_id}")
-                    print(f"[NvMapScraper] 실패 상태 코드: {response.status}")
                     raise GraphQLException(
                         f"Request failed with status {response.status}"
                     )
 
         except (TimeoutError, asyncio.TimeoutError):
             logger.error(f"[NvMapScraper] Timeout - place_id: {place_id}")
-            print(f"[NvMapScraper] Timeout - place_id: {place_id}")
             raise CrawlingTimeoutException(f"Request timed out after {self.REQUEST_TIMEOUT}s")
 
         except aiohttp.ClientError as e:
             logger.error(f"[NvMapScraper] Client error: {e}")
-            print(f"[NvMapScraper] Client error: {e}")
             raise GraphQLException(f"Client error: {e}")
 
     async def _get_facility_string(self, place_id: str) -> str | None:

app/utils/prompts/lyric_prompt.json

@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+    "model": "gpt-5-mini",
+    "prompt_variables": [
+        "customer_name",
+        "region",
+        "detail_region_info",
+        "marketing_intelligence_summary",
+        "language",
+        "promotional_expression_example",
+        "timing_rules"
+    ],
+    "output_format": {
+        "format": {
+            "type": "json_schema",
+            "name": "lyric",
+            "schema": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "lyric": {
+                        "type": "string"
+                    },
+                    "suno_prompt":{
+                        "type" : "string"
+                    }
+                },
+                "required": [
+                    "lyric", "suno_prompt"
+                ],
+                "additionalProperties": false
+            },
+            "strict": true
+        }
+    }
+}

app/utils/prompts/lyric_prompt.txt

@@ -0,0 +1,76 @@
+
+[ROLE]
+You are a content marketing expert, brand strategist, and creative songwriter
+specializing in Korean pension / accommodation businesses.
+You create lyrics strictly based on Brand & Marketing Intelligence analysis
+and optimized for viral short-form video content.
+
+[INPUT]
+Business Name: {customer_name}
+Region: {region}
+Region Details: {detail_region_info}
+Brand & Marketing Intelligence Report: {marketing_intelligence_summary}
+Output Language: {language}
+
+[INTERNAL ANALYSIS – DO NOT OUTPUT]
+Internally analyze the following to guide all creative decisions:
+- Core brand identity and positioning
+- Emotional hooks derived from selling points
+- Target audience lifestyle, desires, and travel motivation
+- Regional atmosphere and symbolic imagery
+- How the stay converts into “shareable moments”
+- Which selling points must surface implicitly in lyrics
+
+[LYRICS & MUSIC CREATION TASK]
+Based on the Brand & Marketing Intelligence Report for [{customer_name} ({region})], generate:
+- Original promotional lyrics
+- Music attributes for AI music generation (Suno-compatible prompt)
+The output must be designed for VIRAL DIGITAL CONTENT
+(short-form video, reels, ads).
+
+[LYRICS REQUIREMENTS]
+Mandatory Inclusions:
+- Business name
+- Region name
+- Promotion subject
+- Promotional expressions including:
+{promotional_expression_example}
+
+Content Rules:
+- Lyrics must be emotionally driven, not descriptive listings
+- Selling points must be IMPLIED, not explained
+- Must sound natural when sung
+- Must feel like a lifestyle moment, not an advertisement
+
+Tone & Style:
+- Warm, emotional, and aspirational
+- Trendy, viral-friendly phrasing
+- Calm but memorable hooks
+- Suitable for travel / stay-related content
+
+[SONG & MUSIC ATTRIBUTES – FOR SUNO PROMPT]
+After the lyrics, generate a concise music prompt including:
+Song mood (emotional keywords)
+BPM range
+Recommended genres (max 2)
+Key musical motifs or instruments
+Overall vibe (1 short sentence)
+
+[CRITICAL LANGUAGE REQUIREMENT – ABSOLUTE RULE]
+ALL OUTPUT MUST BE 100% WRITTEN IN {language}.
+no mixed languages
+All names, places, and expressions must be in {language} 
+Any violation invalidates the entire output
+
+[OUTPUT RULES – STRICT]
+{timing_rules}
+
+No explanations
+No headings
+No bullet points
+No analysis
+No extra text
+
+[FAILURE FORMAT]
+If generation is impossible:
+ERROR: Brief reason in English

app/utils/prompts/marketing_prompt.json

@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+    "model": "gpt-5.2",
+    "prompt_variables": [
+        "customer_name",
+        "region",
+        "detail_region_info"
+    ],
+    "output_format": {
+        "format": {
+            "type": "json_schema",
+            "name": "report",
+            "schema": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "report": {
+                        "type": "string"
+                    },
+                    "selling_points": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {
+                            "type": "object",
+                            "properties": {
+                                "category": {
+                                    "type": "string"
+                                },
+                                "keywords": {
+                                    "type": "string"
+                                },
+                                "description": {
+                                    "type": "string"
+                                }
+                            },
+                            "required": [
+                                "category",
+                                "keywords",
+                                "description"
+                            ],
+                            "additionalProperties": false
+                        }
+                    },
+                    "tags": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {
+                            "type": "string"
+                        }
+                    }
+                },
+                "required": [
+                    "report",
+                    "selling_points",
+                    "tags"
+                ],
+                "additionalProperties": false
+            },
+            "strict": true
+        }
+    }
+}

app/utils/prompts/marketing_prompt.txt

@@ -0,0 +1,64 @@
+
+[Role & Objective]
+Act as a content marketing expert with strong domain knowledge in the Korean pension / stay-accommodation industry.
+Your goal is to produce a Marketing Intelligence Report that will be shown to accommodation owners BEFORE any content is generated.
+The report must clearly explain what makes the property sellable, marketable, and scalable through content.
+
+[INPUT]
+- Business Name: {customer_name}
+- Region: {region}
+- Region Details: {detail_region_info}
+
+[Core Analysis Requirements]
+Analyze the property based on:
+Location, concept, and nearby environment
+Target customer behavior and reservation decision factors
+Include:
+- Target customer segments & personas
+- Unique Selling Propositions (USPs)
+- Competitive landscape (direct & indirect competitors)
+- Market positioning
+
+[Key Selling Point Structuring – UI Optimized]
+From the analysis above, extract the main Key Selling Points using the structure below.
+Rules:
+Focus only on factors that directly influence booking decisions
+Each selling point must be concise and visually scannable
+Language must be reusable for ads, short-form videos, and listing headlines
+Avoid full sentences in descriptions; use short selling phrases
+Do not provide in report
+
+Output format:
+[Category]
+(Tag keyword – 5~8 words, noun-based, UI oval-style)
+One-line selling phrase (not a full sentence)
+Limit:
+5 to 8 Key Selling Points only
+Do not provide in report
+
+[Content & Automation Readiness Check]
+Ensure that:
+Each tag keyword can directly map to a content theme
+Each selling phrase can be used as:
+- Video hook
+- Image headline
+- Ad copy snippet
+
+
+[Tag Generation Rules]
+- Tags must include **only core keywords that can be directly used for viral video song lyrics**
+- Each tag should be selected with **search discovery + emotional resonance + reservation conversion** in mind
+- The number of tags must be **exactly 5**
+- Tags must be **nouns or short keyword phrases**; full sentences are strictly prohibited
+- The following categories must be **balanced and all represented**:
+  1) **Location / Local context** (region name, neighborhood, travel context)
+  2) **Accommodation positioning** (emotional stay, private stay, boutique stay, etc.)
+  3) **Emotion / Experience** (healing, rest, one-day escape, memory, etc.)
+  4) **SNS / Viral signals** (Instagram vibes, picture-perfect day, aesthetic travel, etc.)
+  5) **Travel & booking intent** (travel, getaway, stay, relaxation, etc.)
+
+- If a brand name exists, **at least one tag must include the brand name or a brand-specific expression**
+- Avoid overly generic keywords (e.g., “hotel”, “travel” alone); **prioritize distinctive, differentiating phrases**
+- The final output must strictly follow the JSON format below, with no additional text
+
+  "tags": ["Tag1", "Tag2", "Tag3", "Tag4", "Tag5"]

app/utils/prompts/marketing_prompt_20260116.txt

@@ -0,0 +1,62 @@
+
+[Role & Objective]
+Act as a content marketing expert with strong domain knowledge in the Korean pension / stay-accommodation industry.
+Your goal is to produce a Marketing Intelligence Report that will be shown to accommodation owners BEFORE any content is generated.
+The report must clearly explain what makes the property sellable, marketable, and scalable through content.
+
+[INPUT]
+- Business Name: {customer_name}
+- Region: {region}
+- Region Details: {detail_region_info}
+
+[Core Analysis Requirements]
+Analyze the property based on:
+Location, concept, photos, online presence, and nearby environment
+Target customer behavior and reservation decision factors
+Include:
+- Target customer segments & personas
+- Unique Selling Propositions (USPs)
+- Competitive landscape (direct & indirect competitors)
+- Market positioning
+
+[Key Selling Point Structuring – UI Optimized]
+From the analysis above, extract the main Key Selling Points using the structure below.
+Rules:
+Focus only on factors that directly influence booking decisions
+Each selling point must be concise and visually scannable
+Language must be reusable for ads, short-form videos, and listing headlines
+Avoid full sentences in descriptions; use short selling phrases
+
+Output format:
+[Category]
+(Tag keyword – 5~8 words, noun-based, UI oval-style)
+One-line selling phrase (not a full sentence)
+Limit:
+5 to 8 Key Selling Points only
+
+[Content & Automation Readiness Check]
+Ensure that:
+Each tag keyword can directly map to a content theme
+Each selling phrase can be used as:
+- Video hook
+- Image headline
+- Ad copy snippet
+
+
+[Tag Generation Rules]
+- Tags must include **only core keywords that can be directly used for viral video song lyrics**
+- Each tag should be selected with **search discovery + emotional resonance + reservation conversion** in mind
+- The number of tags must be **exactly 5**
+- Tags must be **nouns or short keyword phrases**; full sentences are strictly prohibited
+- The following categories must be **balanced and all represented**:
+  1) **Location / Local context** (region name, neighborhood, travel context)
+  2) **Accommodation positioning** (emotional stay, private stay, boutique stay, etc.)
+  3) **Emotion / Experience** (healing, rest, one-day escape, memory, etc.)
+  4) **SNS / Viral signals** (Instagram vibes, picture-perfect day, aesthetic travel, etc.)
+  5) **Travel & booking intent** (travel, getaway, stay, relaxation, etc.)
+
+- If a brand name exists, **at least one tag must include the brand name or a brand-specific expression**
+- Avoid overly generic keywords (e.g., “hotel”, “travel” alone); **prioritize distinctive, differentiating phrases**
+- The final output must strictly follow the JSON format below, with no additional text
+
+  "tags": ["Tag1", "Tag2", "Tag3", "Tag4", "Tag5"]

app/utils/prompts/prompts.py

@@ -0,0 +1,73 @@
+import os, json
+from abc import ABCMeta
+from config import prompt_settings
+
+class Prompt():
+    prompt_name : str # ex) marketing_prompt
+    prompt_template_path : str #프롬프트 경로
+    prompt_template : str # fstring 포맷
+    prompt_input : list
+    prompt_output : dict
+    prompt_model : str
+              
+    def __init__(self, prompt_name, prompt_template_path):
+        self.prompt_name = prompt_name
+        self.prompt_template_path = prompt_template_path
+        self.prompt_template, prompt_dict = self.read_prompt()
+        self.prompt_input = prompt_dict['prompt_variables']
+        self.prompt_output = prompt_dict['output_format']
+        self.prompt_model = prompt_dict.get('model', "gpt-5-mini") 
+
+    def _reload_prompt(self):
+        self.prompt_template, prompt_dict = self.read_prompt()
+        self.prompt_input = prompt_dict['prompt_variables']
+        self.prompt_output = prompt_dict['output_format']
+        self.prompt_model = prompt_dict.get('model', "gpt-5-mini") 
+
+    def read_prompt(self) -> tuple[str, dict]:
+        template_text_path = self.prompt_template_path + ".txt"
+        prompt_dict_path = self.prompt_template_path + ".json"
+        with open(template_text_path, "r") as fp:
+            prompt_template = fp.read()
+        with open(prompt_dict_path, "r") as fp:
+            prompt_dict = json.load(fp)
+
+        return prompt_template, prompt_dict
+
+    def build_prompt(self, input_data:dict) -> str:
+        self.check_input(input_data)
+        build_template = self.prompt_template
+        print("build_template", build_template)
+        print("input_data", input_data)
+        build_template = build_template.format(**input_data)
+        return build_template
+          
+    def check_input(self, input_data:dict) -> bool:
+        missing_variables = input_data.keys() - set(self.prompt_input)
+        if missing_variables:
+            raise Exception(f"missing_variable for prompt {self.prompt_name} : {missing_variables}")
+
+        flooding_variables = set(self.prompt_input) - input_data.keys()
+        if flooding_variables:
+            raise Exception(f"flooding_variables for prompt {self.prompt_name} : {flooding_variables}")
+        return True
+    
+marketing_prompt = Prompt(
+    prompt_name=prompt_settings.MARKETING_PROMPT_NAME,
+    prompt_template_path=os.path.join(prompt_settings.PROMPT_FOLDER_ROOT, prompt_settings.MARKETING_PROMPT_NAME)
+)
+
+summarize_prompt = Prompt(
+    prompt_name=prompt_settings.SUMMARIZE_PROMPT_NAME,
+    prompt_template_path=os.path.join(prompt_settings.PROMPT_FOLDER_ROOT, prompt_settings.SUMMARIZE_PROMPT_NAME)
+)
+
+lyric_prompt = Prompt(
+    prompt_name=prompt_settings.LYLIC_PROMPT_NAME,
+    prompt_template_path=os.path.join(prompt_settings.PROMPT_FOLDER_ROOT, prompt_settings.LYLIC_PROMPT_NAME)
+)
+
+def reload_all_prompt():
+    marketing_prompt._reload_prompt()
+    summarize_prompt._reload_prompt()
+    lyric_prompt._reload_prompt()

app/utils/prompts/summarize_prompt.json

@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+    "prompt_variables": [
+        "report",
+        "selling_points"
+    ],
+    "output_format": {
+        "format": {
+            "type": "json_schema",
+            "name": "tags",
+            "schema": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "category": {
+                        "type": "string"
+                    },
+                    "tag_keywords": {
+                        "type": "string"
+                    },
+                    "description": {
+                        "type": "string"
+                    }
+                },
+                "required": [
+                    "category",
+                    "tag_keywords",
+                    "description"
+                ],
+                "additionalProperties": false
+            },
+            "strict": true
+        }
+    }
+} 

app/utils/prompts/summarize_prompt.txt

@@ -0,0 +1,53 @@
+
+입력 : 
+분석 보고서
+{report}
+
+셀링 포인트
+{selling_points}
+
+위 분석 결과를 바탕으로, 주요 셀링 포인트를 다음 구조로 재정리하라.
+
+조건:
+각 셀링 포인트는 반드시 ‘카테고리 → 태그 키워드 → 한 줄 설명’ 구조를 가질 것
+태그 키워드는 UI 상에서 타원(oval) 형태의 시각적 태그로 사용될 것을 가정하여
+- 3 ~ 6단어 이내
+- 명사 또는 명사형 키워드로 작성
+- 설명은 문장이 아닌, 짧은 ‘셀링 문구’ 형태로 작성할 것
+- 광고·숏폼·상세페이지 어디에도 바로 재사용 가능해야 함
+- 전체 셀링 포인트 개수는 5~7개로 제한
+
+출력 형식:
+[카테고리명]
+(태그 키워드)
+- 한 줄 설명 문구
+
+예시: 
+[공간 정체성]
+(100년 적산가옥 · 시간의 결)
+- 하루를 ‘숙박’이 아닌 ‘체류’로 바꾸는 공간
+
+[입지 & 희소성]
+(말랭이마을 · 로컬 히든플레이스)
+- 관광지가 아닌, 군산을 아는 사람의 선택
+
+[프라이버시]
+(독채 숙소 · 프라이빗 스테이)
+- 누구의 방해도 없는 완전한 휴식 구조
+
+[비주얼 경쟁력]
+(감성 인테리어 · 자연광 스폿)
+- 찍는 순간 콘텐츠가 되는 공간 설계
+
+[타깃 최적화]
+(커플 · 소규모 여행)
+- 둘에게 가장 이상적인 공간 밀도
+
+[체류 경험]
+(아무것도 안 해도 되는 하루)
+- 일정 없이도 만족되는 하루 루틴
+
+[브랜드 포지션]
+(호텔도 펜션도 아닌 아지트)
+- 다시 돌아오고 싶은 개인적 장소
+    

app/utils/upload_blob_as_request.py

@@ -32,17 +32,17 @@ URL 경로 형식:
 """
 
 import asyncio
-import logging
 import time
 from pathlib import Path
 
 import aiofiles
 import httpx
 
+from app.utils.logger import get_logger
 from config import azure_blob_settings
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("blob")
 
 # =============================================================================
 # 모듈 레벨 공유 HTTP 클라이언트 (싱글톤 패턴)
@@ -56,13 +56,13 @@ async def get_shared_blob_client() -> httpx.AsyncClient:
     """공유 HTTP 클라이언트를 반환합니다. 없으면 생성합니다."""
     global _shared_blob_client
     if _shared_blob_client is None or _shared_blob_client.is_closed:
-        print("[AzureBlobUploader] Creating shared HTTP client...")
+        logger.info("[AzureBlobUploader] Creating shared HTTP client...")
         _shared_blob_client = httpx.AsyncClient(
             timeout=httpx.Timeout(180.0, connect=10.0),
             limits=httpx.Limits(max_keepalive_connections=10, max_connections=20),
         )
-        print("[AzureBlobUploader] Shared HTTP client created - "
-              "max_connections: 20, max_keepalive: 10")
+        logger.info("[AzureBlobUploader] Shared HTTP client created - "
+                    "max_connections: 20, max_keepalive: 10")
     return _shared_blob_client
 
 
@@ -72,7 +72,7 @@ async def close_shared_blob_client() -> None:
     if _shared_blob_client is not None and not _shared_blob_client.is_closed:
         await _shared_blob_client.aclose()
         _shared_blob_client = None
-        print("[AzureBlobUploader] Shared HTTP client closed")
+        logger.info("[AzureBlobUploader] Shared HTTP client closed")
 
 
 class AzureBlobUploader:
@@ -158,15 +158,15 @@ class AzureBlobUploader:
 
         try:
             logger.info(f"[{log_prefix}] Starting upload")
-            print(f"[{log_prefix}] Getting shared client...")
+            logger.debug(f"[{log_prefix}] Getting shared client...")
 
             client = await get_shared_blob_client()
             client_time = time.perf_counter()
             elapsed_ms = (client_time - start_time) * 1000
-            print(f"[{log_prefix}] Client acquired in {elapsed_ms:.1f}ms")
+            logger.debug(f"[{log_prefix}] Client acquired in {elapsed_ms:.1f}ms")
 
-            print(f"[{log_prefix}] Starting upload... "
-                  f"(size: {size} bytes, timeout: {timeout}s)")
+            logger.debug(f"[{log_prefix}] Starting upload... "
+                         f"(size: {size} bytes, timeout: {timeout}s)")
 
             response = await asyncio.wait_for(
                 client.put(upload_url, content=file_content, headers=headers),
@@ -176,44 +176,38 @@ class AzureBlobUploader:
             duration_ms = (upload_time - start_time) * 1000
 
             if response.status_code in [200, 201]:
-                logger.info(f"[{log_prefix}] SUCCESS - Status: {response.status_code}")
-                print(f"[{log_prefix}] SUCCESS - Status: {response.status_code}, "
-                      f"Duration: {duration_ms:.1f}ms")
-                print(f"[{log_prefix}] Public URL: {self._last_public_url}")
+                logger.info(f"[{log_prefix}] SUCCESS - Status: {response.status_code}, "
+                            f"Duration: {duration_ms:.1f}ms")
+                logger.debug(f"[{log_prefix}] Public URL: {self._last_public_url}")
                 return True
 
             # 업로드 실패
-            logger.error(f"[{log_prefix}] FAILED - Status: {response.status_code}")
-            print(f"[{log_prefix}] FAILED - Status: {response.status_code}, "
-                  f"Duration: {duration_ms:.1f}ms")
-            print(f"[{log_prefix}] Response: {response.text[:500]}")
+            logger.error(f"[{log_prefix}] FAILED - Status: {response.status_code}, "
+                         f"Duration: {duration_ms:.1f}ms")
+            logger.error(f"[{log_prefix}] Response: {response.text[:500]}")
             return False
 
         except asyncio.TimeoutError:
             elapsed = time.perf_counter() - start_time
             logger.error(f"[{log_prefix}] TIMEOUT after {elapsed:.1f}s")
-            print(f"[{log_prefix}] TIMEOUT after {elapsed:.1f}s")
             return False
 
         except httpx.ConnectError as e:
             elapsed = time.perf_counter() - start_time
-            logger.error(f"[{log_prefix}] CONNECT_ERROR: {e}")
-            print(f"[{log_prefix}] CONNECT_ERROR after {elapsed:.1f}s - "
-                  f"{type(e).__name__}: {e}")
+            logger.error(f"[{log_prefix}] CONNECT_ERROR after {elapsed:.1f}s - "
+                         f"{type(e).__name__}: {e}")
             return False
 
         except httpx.ReadError as e:
             elapsed = time.perf_counter() - start_time
-            logger.error(f"[{log_prefix}] READ_ERROR: {e}")
-            print(f"[{log_prefix}] READ_ERROR after {elapsed:.1f}s - "
-                  f"{type(e).__name__}: {e}")
+            logger.error(f"[{log_prefix}] READ_ERROR after {elapsed:.1f}s - "
+                         f"{type(e).__name__}: {e}")
             return False
 
         except Exception as e:
             elapsed = time.perf_counter() - start_time
-            logger.error(f"[{log_prefix}] ERROR: {type(e).__name__}: {e}")
-            print(f"[{log_prefix}] ERROR after {elapsed:.1f}s - "
-                  f"{type(e).__name__}: {e}")
+            logger.error(f"[{log_prefix}] ERROR after {elapsed:.1f}s - "
+                         f"{type(e).__name__}: {e}")
             return False
 
     async def _upload_file(
@@ -241,7 +235,7 @@ class AzureBlobUploader:
 
         upload_url = self._build_upload_url(category, file_name)
         self._last_public_url = self._build_public_url(category, file_name)
-        print(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
+        logger.debug(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
 
         headers = {"Content-Type": content_type, "x-ms-blob-type": "BlockBlob"}
 
@@ -306,7 +300,7 @@ class AzureBlobUploader:
         upload_url = self._build_upload_url("song", file_name)
         self._last_public_url = self._build_public_url("song", file_name)
         log_prefix = "upload_music_bytes"
-        print(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
+        logger.debug(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
 
         headers = {"Content-Type": "audio/mpeg", "x-ms-blob-type": "BlockBlob"}
 
@@ -368,7 +362,7 @@ class AzureBlobUploader:
         upload_url = self._build_upload_url("video", file_name)
         self._last_public_url = self._build_public_url("video", file_name)
         log_prefix = "upload_video_bytes"
-        print(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
+        logger.debug(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
 
         headers = {"Content-Type": "video/mp4", "x-ms-blob-type": "BlockBlob"}
 
@@ -434,7 +428,7 @@ class AzureBlobUploader:
         upload_url = self._build_upload_url("image", file_name)
         self._last_public_url = self._build_public_url("image", file_name)
         log_prefix = "upload_image_bytes"
-        print(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
+        logger.debug(f"[{log_prefix}] URL (without SAS): {self._last_public_url}")
 
         headers = {"Content-Type": content_type, "x-ms-blob-type": "BlockBlob"}
 

app/video/api/routers/v1/__init__.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+"""
+Video API v1 라우터 모듈
+"""

app/video/api/routers/v1/video.py

@@ -39,9 +39,11 @@ from app.video.schemas.video_schema import (
 from app.video.worker.video_task import download_and_upload_video_to_blob
 from app.utils.creatomate import CreatomateService
 from app.utils.pagination import PaginatedResponse
+from app.utils.logger import get_logger
 
+logger = get_logger("video")
 
-router = APIRouter(prefix="/video", tags=["video"])
+router = APIRouter(prefix="/video", tags=["Video"])
 
 
 @router.get(
@@ -115,7 +117,7 @@ async def generate_video(
     from app.database.session import AsyncSessionLocal
 
     request_start = time.perf_counter()
-    print(f"[generate_video] START - task_id: {task_id}, orientation: {orientation}")
+    logger.info(f"[generate_video] START - task_id: {task_id}, orientation: {orientation}")
 
     # ==========================================================================
     # 1단계: DB 조회 및 초기 데이터 저장 (세션을 명시적으로 열고 닫음)
@@ -168,13 +170,13 @@ async def generate_video(
             )
 
             query_time = time.perf_counter()
-            print(f"[generate_video] Queries completed - task_id: {task_id}, "
+            logger.debug(f"[generate_video] Queries completed - task_id: {task_id}, "
                   f"elapsed: {(query_time - request_start)*1000:.1f}ms")
 
             # ===== 결과 처리: Project =====
             project = project_result.scalar_one_or_none()
             if not project:
-                print(f"[generate_video] Project NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+                logger.warning(f"[generate_video] Project NOT FOUND - task_id: {task_id}")
                 raise HTTPException(
                     status_code=404,
                     detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 Project를 찾을 수 없습니다.",
@@ -184,7 +186,7 @@ async def generate_video(
             # ===== 결과 처리: Lyric =====
             lyric = lyric_result.scalar_one_or_none()
             if not lyric:
-                print(f"[generate_video] Lyric NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+                logger.warning(f"[generate_video] Lyric NOT FOUND - task_id: {task_id}")
                 raise HTTPException(
                     status_code=404,
                     detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 Lyric을 찾을 수 없습니다.",
@@ -194,7 +196,7 @@ async def generate_video(
             # ===== 결과 처리: Song =====
             song = song_result.scalar_one_or_none()
             if not song:
-                print(f"[generate_video] Song NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+                logger.warning(f"[generate_video] Song NOT FOUND - task_id: {task_id}")
                 raise HTTPException(
                     status_code=404,
                     detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 Song을 찾을 수 없습니다.",
@@ -220,14 +222,14 @@ async def generate_video(
             # ===== 결과 처리: Image =====
             images = image_result.scalars().all()
             if not images:
-                print(f"[generate_video] Image NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+                logger.warning(f"[generate_video] Image NOT FOUND - task_id: {task_id}")
                 raise HTTPException(
                     status_code=404,
                     detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 이미지를 찾을 수 없습니다.",
                 )
             image_urls = [img.img_url for img in images]
 
-            print(
+            logger.info(
                 f"[generate_video] Data loaded - task_id: {task_id}, "
                 f"project_id: {project_id}, lyric_id: {lyric_id}, "
                 f"song_id: {song_id}, images: {len(image_urls)}"
@@ -246,14 +248,14 @@ async def generate_video(
             await session.commit()
             video_id = video.id
             stage1_time = time.perf_counter()
-            print(f"[generate_video] Video saved - task_id: {task_id}, id: {video_id}, "
+            logger.info(f"[generate_video] Video saved - task_id: {task_id}, id: {video_id}, "
                   f"stage1_elapsed: {(stage1_time - request_start)*1000:.1f}ms")
         # 세션이 여기서 자동으로 닫힘 (async with 블록 종료)
 
     except HTTPException:
         raise
     except Exception as e:
-        print(f"[generate_video] DB EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
+        logger.error(f"[generate_video] DB EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return GenerateVideoResponse(
             success=False,
             task_id=task_id,
@@ -267,16 +269,16 @@ async def generate_video(
     # ==========================================================================
     stage2_start = time.perf_counter()
     try:
-        print(f"[generate_video] Stage 2 START - Creatomate API - task_id: {task_id}")
+        logger.info(f"[generate_video] Stage 2 START - Creatomate API - task_id: {task_id}")
         creatomate_service = CreatomateService(
             orientation=orientation,
             target_duration=song_duration,
         )
-        print(f"[generate_video] Using template_id: {creatomate_service.template_id}, duration: {creatomate_service.target_duration} (song duration: {song_duration})")
+        logger.debug(f"[generate_video] Using template_id: {creatomate_service.template_id}, duration: {creatomate_service.target_duration} (song duration: {song_duration})")
 
         # 6-1. 템플릿 조회 (비동기)
         template = await creatomate_service.get_one_template_data_async(creatomate_service.template_id)
-        print(f"[generate_video] Template fetched - task_id: {task_id}")
+        logger.debug(f"[generate_video] Template fetched - task_id: {task_id}")
 
         # 6-2. elements에서 리소스 매핑 생성
         modifications = creatomate_service.elements_connect_resource_blackbox(
@@ -285,7 +287,7 @@ async def generate_video(
             lyric=lyrics,
             music_url=music_url,
         )
-        print(f"[generate_video] Modifications created - task_id: {task_id}")
+        logger.debug(f"[generate_video] Modifications created - task_id: {task_id}")
 
         # 6-3. elements 수정
         new_elements = creatomate_service.modify_element(
@@ -293,20 +295,20 @@ async def generate_video(
             modifications,
         )
         template["source"]["elements"] = new_elements
-        print(f"[generate_video] Elements modified - task_id: {task_id}")
+        logger.debug(f"[generate_video] Elements modified - task_id: {task_id}")
 
         # 6-4. duration 확장
         final_template = creatomate_service.extend_template_duration(
             template,
             creatomate_service.target_duration,
         )
-        print(f"[generate_video] Duration extended to {creatomate_service.target_duration}s - task_id: {task_id}")
+        logger.debug(f"[generate_video] Duration extended to {creatomate_service.target_duration}s - task_id: {task_id}")
 
         # 6-5. 커스텀 렌더링 요청 (비동기)
         render_response = await creatomate_service.make_creatomate_custom_call_async(
             final_template["source"],
         )
-        print(f"[generate_video] Creatomate API response - task_id: {task_id}, response: {render_response}")
+        logger.debug(f"[generate_video] Creatomate API response - task_id: {task_id}, response: {render_response}")
 
         # 렌더 ID 추출
         if isinstance(render_response, list) and len(render_response) > 0:
@@ -317,14 +319,14 @@ async def generate_video(
             creatomate_render_id = None
 
         stage2_time = time.perf_counter()
-        print(
+        logger.info(
             f"[generate_video] Stage 2 DONE - task_id: {task_id}, "
             f"render_id: {creatomate_render_id}, "
             f"stage2_elapsed: {(stage2_time - stage2_start)*1000:.1f}ms"
         )
 
     except Exception as e:
-        print(f"[generate_video] Creatomate API EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
+        logger.error(f"[generate_video] Creatomate API EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
         # 외부 API 실패 시 Video 상태를 failed로 업데이트
         from app.database.session import AsyncSessionLocal
         async with AsyncSessionLocal() as update_session:
@@ -347,7 +349,7 @@ async def generate_video(
     # 3단계: creatomate_render_id 업데이트 (새 세션으로 빠르게 처리)
     # ==========================================================================
     stage3_start = time.perf_counter()
-    print(f"[generate_video] Stage 3 START - DB update - task_id: {task_id}")
+    logger.info(f"[generate_video] Stage 3 START - DB update - task_id: {task_id}")
     try:
         from app.database.session import AsyncSessionLocal
         async with AsyncSessionLocal() as update_session:
@@ -361,11 +363,11 @@ async def generate_video(
 
         stage3_time = time.perf_counter()
         total_time = stage3_time - request_start
-        print(
+        logger.debug(
             f"[generate_video] Stage 3 DONE - task_id: {task_id}, "
             f"stage3_elapsed: {(stage3_time - stage3_start)*1000:.1f}ms"
         )
-        print(
+        logger.info(
             f"[generate_video] SUCCESS - task_id: {task_id}, "
             f"render_id: {creatomate_render_id}, "
             f"total_time: {total_time*1000:.1f}ms"
@@ -380,7 +382,7 @@ async def generate_video(
         )
 
     except Exception as e:
-        print(f"[generate_video] Update EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
+        logger.error(f"[generate_video] Update EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return GenerateVideoResponse(
             success=False,
             task_id=task_id,
@@ -439,11 +441,11 @@ async def get_video_status(
     succeeded 상태인 경우 백그라운드에서 MP4 파일을 다운로드하고
     Video 테이블의 status를 completed로, result_movie_url을 업데이트합니다.
     """
-    print(f"[get_video_status] START - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
+    logger.info(f"[get_video_status] START - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
     try:
         creatomate_service = CreatomateService()
         result = await creatomate_service.get_render_status_async(creatomate_render_id)
-        print(f"[get_video_status] Creatomate API response - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, status: {result.get('status')}")
+        logger.debug(f"[get_video_status] Creatomate API response - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, status: {result.get('status')}")
 
         status = result.get("status", "unknown")
         video_url = result.get("url")
@@ -481,7 +483,7 @@ async def get_video_status(
                 store_name = project.store_name if project else "video"
 
                 # 백그라운드 태스크로 MP4 다운로드 → Blob 업로드 → DB 업데이트 → 임시 파일 삭제
-                print(f"[get_video_status] Background task args - task_id: {video.task_id}, video_url: {video_url}, store_name: {store_name}")
+                logger.info(f"[get_video_status] Background task args - task_id: {video.task_id}, video_url: {video_url}, store_name: {store_name}")
                 background_tasks.add_task(
                     download_and_upload_video_to_blob,
                     task_id=video.task_id,
@@ -489,7 +491,7 @@ async def get_video_status(
                     store_name=store_name,
                 )
             elif video and video.status == "completed":
-                print(f"[get_video_status] SKIPPED - Video already completed, creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
+                logger.debug(f"[get_video_status] SKIPPED - Video already completed, creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
 
         render_data = VideoRenderData(
             id=result.get("id"),
@@ -498,7 +500,7 @@ async def get_video_status(
             snapshot_url=result.get("snapshot_url"),
         )
 
-        print(f"[get_video_status] SUCCESS - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
+        logger.info(f"[get_video_status] SUCCESS - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
         return PollingVideoResponse(
             success=True,
             status=status,
@@ -511,7 +513,7 @@ async def get_video_status(
     except Exception as e:
         import traceback
 
-        print(f"[get_video_status] EXCEPTION - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
+        logger.error(f"[get_video_status] EXCEPTION - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
         return PollingVideoResponse(
             success=False,
             status="error",
@@ -563,7 +565,7 @@ async def download_video(
     session: AsyncSession = Depends(get_session),
 ) -> DownloadVideoResponse:
     """task_id로 Video 상태를 polling하고 completed 시 Project 정보와 영상 URL을 반환합니다."""
-    print(f"[download_video] START - task_id: {task_id}")
+    logger.info(f"[download_video] START - task_id: {task_id}")
     try:
         # task_id로 Video 조회 (여러 개 있을 경우 가장 최근 것 선택)
         video_result = await session.execute(
@@ -575,7 +577,7 @@ async def download_video(
         video = video_result.scalar_one_or_none()
 
         if not video:
-            print(f"[download_video] Video NOT FOUND - task_id: {task_id}")
+            logger.warning(f"[download_video] Video NOT FOUND - task_id: {task_id}")
             return DownloadVideoResponse(
                 success=False,
                 status="not_found",
@@ -583,11 +585,11 @@ async def download_video(
                 error_message="Video not found",
             )
 
-        print(f"[download_video] Video found - task_id: {task_id}, status: {video.status}")
+        logger.debug(f"[download_video] Video found - task_id: {task_id}, status: {video.status}")
 
         # processing 상태인 경우
         if video.status == "processing":
-            print(f"[download_video] PROCESSING - task_id: {task_id}")
+            logger.debug(f"[download_video] PROCESSING - task_id: {task_id}")
             return DownloadVideoResponse(
                 success=True,
                 status="processing",
@@ -597,7 +599,7 @@ async def download_video(
 
         # failed 상태인 경우
         if video.status == "failed":
-            print(f"[download_video] FAILED - task_id: {task_id}")
+            logger.error(f"[download_video] FAILED - task_id: {task_id}")
             return DownloadVideoResponse(
                 success=False,
                 status="failed",
@@ -612,7 +614,7 @@ async def download_video(
         )
         project = project_result.scalar_one_or_none()
 
-        print(f"[download_video] COMPLETED - task_id: {task_id}, result_movie_url: {video.result_movie_url}")
+        logger.info(f"[download_video] COMPLETED - task_id: {task_id}, result_movie_url: {video.result_movie_url}")
         return DownloadVideoResponse(
             success=True,
             status="completed",
@@ -625,7 +627,7 @@ async def download_video(
         )
 
     except Exception as e:
-        print(f"[download_video] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
+        logger.error(f"[download_video] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return DownloadVideoResponse(
             success=False,
             status="error",
@@ -674,7 +676,7 @@ async def get_videos(
     pagination: PaginationParams = Depends(get_pagination_params),
 ) -> PaginatedResponse[VideoListItem]:
     """완료된 영상 목록을 페이지네이션하여 반환합니다."""
-    print(f"[get_videos] START - page: {pagination.page}, page_size: {pagination.page_size}")
+    logger.info(f"[get_videos] START - page: {pagination.page}, page_size: {pagination.page_size}")
     try:
         offset = (pagination.page - 1) * pagination.page_size
 
@@ -732,14 +734,14 @@ async def get_videos(
             page_size=pagination.page_size,
         )
 
-        print(
+        logger.info(
             f"[get_videos] SUCCESS - total: {total}, page: {pagination.page}, "
             f"page_size: {pagination.page_size}, items_count: {len(items)}"
         )
         return response
 
     except Exception as e:
-        print(f"[get_videos] EXCEPTION - error: {e}")
+        logger.error(f"[get_videos] EXCEPTION - error: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=500,
             detail=f"영상 목록 조회에 실패했습니다: {str(e)}",

app/video/dependencies.py

@@ -1,8 +0,0 @@
-from typing import Annotated
-
-from fastapi import Depends
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.database.session import get_session
-
-SessionDep = Annotated[AsyncSession, Depends(get_session)]

app/video/services/video.py

@@ -14,6 +14,9 @@ from app.lyrics.schemas.lyrics_schema import (
     StoreData,
 )
 from app.utils.chatgpt_prompt import chatgpt_api
+from app.utils.logger import get_logger
+
+logger = get_logger("video")
 
 
 async def get_store_info(conn: Connection) -> List[StoreData]:
@@ -38,13 +41,13 @@ async def get_store_info(conn: Connection) -> List[StoreData]:
         result.close()
         return all_store_info
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemy error in get_store_info: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_store_info: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -69,13 +72,13 @@ async def get_attribute(conn: Connection) -> List[AttributeData]:
         result.close()
         return all_attribute
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemy error in get_attribute: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_attribute: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -100,13 +103,13 @@ async def get_attribute(conn: Connection) -> List[AttributeData]:
         result.close()
         return all_attribute
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemy error in get_attribute: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_attribute: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -132,13 +135,13 @@ async def get_sample_song(conn: Connection) -> List[SongSampleData]:
         result.close()
         return all_sample_song
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemy error in get_sample_song: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_sample_song: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -162,13 +165,13 @@ async def get_prompt_template(conn: Connection) -> List[PromptTemplateData]:
         result.close()
         return all_prompt_template
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemy error in get_prompt_template: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_prompt_template: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -192,13 +195,13 @@ async def get_song_result(conn: Connection) -> List[PromptTemplateData]:
         result.close()
         return all_prompt_template
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"SQLAlchemy error in get_song_result: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="요청하신 서비스가 잠시 내부적으로 문제가 발생하였습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error(f"Unexpected error in get_song_result: {e}")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="알수없는 이유로 서비스 오류가 발생하였습니다",
@@ -210,11 +213,11 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         # 1. Form 데이터 파싱
         form_data = await SongFormData.from_form(request)
 
-        print(f"\n{'=' * 60}")
-        print(f"Store ID: {form_data.store_id}")
-        print(f"Lyrics IDs: {form_data.lyrics_ids}")
-        print(f"Prompt IDs: {form_data.prompts}")
-        print(f"{'=' * 60}\n")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
+        logger.info(f"Store ID: {form_data.store_id}")
+        logger.info(f"Lyrics IDs: {form_data.lyrics_ids}")
+        logger.info(f"Prompt IDs: {form_data.prompts}")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
 
         # 2. Store 정보 조회
         store_query = """
@@ -243,7 +246,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             )
 
         store_info = all_store_info[0]
-        print(f"Store: {store_info.store_name}")
+        logger.info(f"Store: {store_info.store_name}")
 
         # 3. 속성 조회 -- 단계별 선택 프로세서시 구현 필요 없음
 
@@ -251,7 +254,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         combined_sample_song = None
 
         if form_data.lyrics_ids:
-            print(f"\n[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
+            logger.info(f"[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
 
             lyrics_query = """
                 SELECT sample_song FROM song_sample
@@ -270,11 +273,11 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
                 combined_sample_song = "\n\n".join(
                     [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
                 )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
+                logger.info(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
             else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
+                logger.info("샘플 가사가 비어있습니다")
         else:
-            print("선택된 lyrics가 없습니다")
+            logger.info("선택된 lyrics가 없습니다")
 
         # 5. 템플릿 가져오기
         if not form_data.prompts:
@@ -283,7 +286,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
                 detail="프롬프트 ID가 필요합니다",
             )
 
-        print("템플릿 가져오기")
+        logger.info("템플릿 가져오기")
 
         prompts_query = """
             SELECT * FROM prompt_template WHERE id=:id;
@@ -310,7 +313,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             )
 
         prompt = prompts_info[0]
-        print(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
+        logger.debug(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
 
         # ✅ 6. 프롬프트 조합
         updated_prompt = prompt.prompt.replace("###", form_data.attributes_str).format(
@@ -329,7 +332,7 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             {combined_sample_song}
             """
 
-        print(f"\n[업데이트된 프롬프트]\n{updated_prompt}\n")
+        logger.debug(f"[업데이트된 프롬프트]\n{updated_prompt}")
 
         # 7. 모델에게 요청
         generated_lyrics = await chatgpt_api.generate(prompt=updated_prompt)
@@ -348,13 +351,12 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         전체 글자 수 (공백 포함): {total_chars_with_space}자
         전체 글자 수 (공백 제외): {total_chars_without_space}자\r\n\r\n{generated_lyrics}"""
 
-        print("=" * 40)
-        print("[translate:form_data.attributes_str:] ", form_data.attributes_str)
-        print("[translate:total_chars_with_space:] ", total_chars_with_space)
-        print("[translate:total_chars_without_space:] ", total_chars_without_space)
-        print("[translate:final_lyrics:]")
-        print(final_lyrics)
-        print("=" * 40)
+        logger.debug("=" * 40)
+        logger.debug(f"[translate:form_data.attributes_str:] {form_data.attributes_str}")
+        logger.debug(f"[translate:total_chars_with_space:] {total_chars_with_space}")
+        logger.debug(f"[translate:total_chars_without_space:] {total_chars_without_space}")
+        logger.debug(f"[translate:final_lyrics:]\n{final_lyrics}")
+        logger.debug("=" * 40)
 
         # 8. DB 저장
         insert_query = """
@@ -396,13 +398,13 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
         await conn.execute(text(insert_query), insert_params)
         await conn.commit()
 
-        print("결과 저장 완료")
+        logger.info("결과 저장 완료")
 
-        print("\n전체 결과 조회 중...")
+        logger.info("전체 결과 조회 중...")
 
         # 9. 생성 결과 가져오기 (created_at 역순)
         select_query = """
-            SELECT * FROM song_results_all 
+            SELECT * FROM song_results_all
             ORDER BY created_at DESC;
         """
 
@@ -430,26 +432,20 @@ async def make_song_result(request: Request, conn: Connection):
             for row in all_results.fetchall()
         ]
 
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
+        logger.info(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료")
 
         return results_list
 
     except HTTPException:
         raise
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"Database Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"Unexpected Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",
@@ -490,25 +486,19 @@ async def get_song_result(conn: Connection):  # 반환 타입 수정
             for row in all_results.fetchall()
         ]
 
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
+        logger.info(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료")
 
         return results_list
     except HTTPException:  # HTTPException은 그대로 raise
         raise
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"Database Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"Unexpected Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",
@@ -520,9 +510,9 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
         # 1. Form 데이터 파싱
         form_data = await SongFormData.from_form(request)
 
-        print(f"\n{'=' * 60}")
-        print(f"Store ID: {form_data.store_id}")
-        print(f"{'=' * 60}\n")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
+        logger.info(f"Store ID: {form_data.store_id}")
+        logger.info(f"{'=' * 60}")
 
         # 2. Store 정보 조회
         store_query = """
@@ -551,7 +541,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             )
 
         store_info = all_store_info[0]
-        print(f"Store: {store_info.store_name}")
+        logger.info(f"Store: {store_info.store_name}")
 
         # 3. 속성 조회 -- 단계별 선택 프로세서시 구현 필요 없음
         attribute_query = """
@@ -596,13 +586,13 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             # 최종 문자열 생성
             formatted_attributes = "\n".join(formatted_pairs)
 
-            print(f"\n[포맷팅된 문자열 속성 정보]\n{formatted_attributes}\n")
+            logger.debug(f"[포맷팅된 문자열 속성 정보]\n{formatted_attributes}")
         else:
-            print("속성 데이터가 없습니다")
+            logger.info("속성 데이터가 없습니다")
             formatted_attributes = ""
 
         # 4. 템플릿 가져오기
-        print("템플릿 가져오기 (ID=1)")
+        logger.info("템플릿 가져오기 (ID=1)")
 
         prompts_query = """
             SELECT * FROM prompt_template WHERE id=1;
@@ -624,7 +614,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             prompt=row[2],
         )
 
-        print(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
+        logger.debug(f"Prompt Template: {prompt.prompt}")
 
         # 5. 템플릿 조합
 
@@ -635,17 +625,17 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             description=store_info.store_info or "",
         )
 
-        print("\n" + "=" * 80)
-        print("업데이트된 프롬프트")
-        print("=" * 80)
-        print(updated_prompt)
-        print("=" * 80 + "\n")
+        logger.debug("=" * 80)
+        logger.debug("업데이트된 프롬프트")
+        logger.debug("=" * 80)
+        logger.debug(updated_prompt)
+        logger.debug("=" * 80)
 
         # 4. Sample Song 조회 및 결합
         combined_sample_song = None
 
         if form_data.lyrics_ids:
-            print(f"\n[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
+            logger.info(f"[샘플 가사 조회] - {len(form_data.lyrics_ids)}개")
 
             lyrics_query = """
                 SELECT sample_song FROM song_sample
@@ -664,14 +654,14 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
                 combined_sample_song = "\n\n".join(
                     [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
                 )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
+                logger.info(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
             else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
+                logger.info("샘플 가사가 비어있습니다")
         else:
-            print("선택된 lyrics가 없습니다")
+            logger.info("선택된 lyrics가 없습니다")
 
         # 1. song_sample 테이블의 모든 ID 조회
-        print("\n[샘플 가사 랜덤 선택]")
+        logger.info("[샘플 가사 랜덤 선택]")
 
         all_ids_query = """
             SELECT id FROM song_sample;
@@ -679,7 +669,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
         ids_result = await conn.execute(text(all_ids_query))
         all_ids = [row.id for row in ids_result.fetchall()]
 
-        print(f"전체 샘플 가사 개수: {len(all_ids)}개")
+        logger.info(f"전체 샘플 가사 개수: {len(all_ids)}개")
 
         # 2. 랜덤하게 3개 선택 (또는 전체 개수가 3개 미만이면 전체)
         combined_sample_song = None
@@ -689,7 +679,7 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             sample_count = min(3, len(all_ids))
             selected_ids = random.sample(all_ids, sample_count)
 
-            print(f"랜덤 선택된 ID: {selected_ids}")
+            logger.info(f"랜덤 선택된 ID: {selected_ids}")
 
             # 3. 선택된 ID로 샘플 가사 조회
             lyrics_query = """
@@ -710,11 +700,11 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
                 combined_sample_song = "\n\n".join(
                     [f"[샘플 {i + 1}]\n{song}" for i, song in enumerate(sample_songs)]
                 )
-                print(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
+                logger.info(f"{len(sample_songs)}개의 샘플 가사 조회 완료")
             else:
-                print("샘플 가사가 비어있습니다")
+                logger.info("샘플 가사가 비어있습니다")
         else:
-            print("song_sample 테이블에 데이터가 없습니다")
+            logger.info("song_sample 테이블에 데이터가 없습니다")
 
         # 5. 프롬프트에 샘플 가사 추가
         if combined_sample_song:
@@ -726,11 +716,11 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
 
                 {combined_sample_song}
             """
-            print("샘플 가사 정보가 프롬프트에 추가되었습니다")
+            logger.info("샘플 가사 정보가 프롬프트에 추가되었습니다")
         else:
-            print("샘플 가사가 없어 기본 프롬프트만 사용합니다")
+            logger.info("샘플 가사가 없어 기본 프롬프트만 사용합니다")
 
-        print(f"\n[최종 프롬프트 길이: {len(updated_prompt)} 자]\n")
+        logger.debug(f"[최종 프롬프트 길이: {len(updated_prompt)} 자]")
 
         # 7. 모델에게 요청
         generated_lyrics = await chatgpt_api.generate(prompt=updated_prompt)
@@ -763,10 +753,9 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
                 :sample_song, :result_song, NOW()
             );
         """
-        print("\n[insert_params 선택된 속성 확인]")
-        print(f"Categories: {selected_categories}")
-        print(f"Values: {selected_values}")
-        print()
+        logger.debug("[insert_params 선택된 속성 확인]")
+        logger.debug(f"Categories: {selected_categories}")
+        logger.debug(f"Values: {selected_values}")
 
         # attr_category, attr_value
         insert_params = {
@@ -792,9 +781,9 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
         await conn.execute(text(insert_query), insert_params)
         await conn.commit()
 
-        print("결과 저장 완료")
+        logger.info("결과 저장 완료")
 
-        print("\n전체 결과 조회 중...")
+        logger.info("전체 결과 조회 중...")
 
         # 9. 생성 결과 가져오기 (created_at 역순)
         select_query = """
@@ -826,26 +815,20 @@ async def make_automation(request: Request, conn: Connection):
             for row in all_results.fetchall()
         ]
 
-        print(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료\n")
+        logger.info(f"전체 {len(results_list)}개의 결과 조회 완료")
 
         return results_list
 
     except HTTPException:
         raise
     except SQLAlchemyError as e:
-        print(f"Database Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"Database Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail="데이터베이스 연결에 문제가 발생했습니다.",
         )
     except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Error: {e}")
-        import traceback
-
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"Unexpected Error: {e}", exc_info=True)
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
             detail="서비스 처리 중 오류가 발생했습니다.",

app/video/worker/video_task.py

@@ -4,7 +4,6 @@ Video Background Tasks
 영상 생성 관련 백그라운드 태스크를 정의합니다.
 """
 
-import logging
 import traceback
 from pathlib import Path
 
@@ -16,9 +15,10 @@ from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 from app.database.session import BackgroundSessionLocal
 from app.video.models import Video
 from app.utils.upload_blob_as_request import AzureBlobUploader
+from app.utils.logger import get_logger
 
 # 로거 설정
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = get_logger("video")
 
 # HTTP 요청 설정
 REQUEST_TIMEOUT = 300.0  # 초 (영상은 용량이 크므로 5분)
@@ -66,20 +66,16 @@ async def _update_video_status(
                     video.result_movie_url = video_url
                 await session.commit()
                 logger.info(f"[Video] Status updated - task_id: {task_id}, status: {status}")
-                print(f"[Video] Status updated - task_id: {task_id}, status: {status}")
                 return True
             else:
                 logger.warning(f"[Video] NOT FOUND in DB - task_id: {task_id}")
-                print(f"[Video] NOT FOUND in DB - task_id: {task_id}")
                 return False
 
     except SQLAlchemyError as e:
         logger.error(f"[Video] DB Error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[Video] DB Error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return False
     except Exception as e:
         logger.error(f"[Video] Unexpected error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[Video] Unexpected error while updating status - task_id: {task_id}, error: {e}")
         return False
 
 
@@ -97,14 +93,12 @@ async def _download_video(url: str, task_id: str) -> bytes:
         httpx.HTTPError: 다운로드 실패 시
     """
     logger.info(f"[VideoDownload] Downloading - task_id: {task_id}")
-    print(f"[VideoDownload] Downloading - task_id: {task_id}")
 
     async with httpx.AsyncClient() as client:
         response = await client.get(url, timeout=REQUEST_TIMEOUT)
         response.raise_for_status()
 
         logger.info(f"[VideoDownload] SUCCESS - task_id: {task_id}, size: {len(response.content)} bytes")
-        print(f"[VideoDownload] SUCCESS - task_id: {task_id}, size: {len(response.content)} bytes")
         return response.content
 
 
@@ -121,7 +115,6 @@ async def download_and_upload_video_to_blob(
         store_name: 저장할 파일명에 사용할 업체명
     """
     logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] START - task_id: {task_id}, store_name: {store_name}")
-    print(f"[download_and_upload_video_to_blob] START - task_id: {task_id}, store_name: {store_name}")
     temp_file_path: Path | None = None
 
     try:
@@ -136,12 +129,10 @@ async def download_and_upload_video_to_blob(
         temp_dir = Path("media") / "temp" / task_id
         temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
         temp_file_path = temp_dir / file_name
-        logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
+        logger.debug(f"[download_and_upload_video_to_blob] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
 
         # 영상 파일 다운로드
         logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] Downloading video - task_id: {task_id}, url: {video_url}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] Downloading video - task_id: {task_id}, url: {video_url}")
 
         content = await _download_video(video_url, task_id)
 
@@ -149,7 +140,6 @@ async def download_and_upload_video_to_blob(
             await f.write(content)
 
         logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] File downloaded - task_id: {task_id}, path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] File downloaded - task_id: {task_id}, path: {temp_file_path}")
 
         # Azure Blob Storage에 업로드
         uploader = AzureBlobUploader(task_id=task_id)
@@ -161,29 +151,21 @@ async def download_and_upload_video_to_blob(
         # SAS 토큰이 제외된 public_url 사용
         blob_url = uploader.public_url
         logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] Uploaded to Blob - task_id: {task_id}, url: {blob_url}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] Uploaded to Blob - task_id: {task_id}, url: {blob_url}")
 
         # Video 테이블 업데이트
         await _update_video_status(task_id, "completed", blob_url)
         logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] SUCCESS - task_id: {task_id}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] SUCCESS - task_id: {task_id}")
 
     except httpx.HTTPError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_video_to_blob] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_video_to_blob] DOWNLOAD ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_video_status(task_id, "failed")
 
     except SQLAlchemyError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_video_to_blob] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_video_to_blob] DB ERROR - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_video_status(task_id, "failed")
 
     except Exception as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_video_to_blob] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_video_to_blob] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_video_to_blob] EXCEPTION - task_id: {task_id}, error: {e}", exc_info=True)
         await _update_video_status(task_id, "failed")
 
     finally:
@@ -191,11 +173,9 @@ async def download_and_upload_video_to_blob(
         if temp_file_path and temp_file_path.exists():
             try:
                 temp_file_path.unlink()
-                logger.info(f"[download_and_upload_video_to_blob] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
-                print(f"[download_and_upload_video_to_blob] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
+                logger.debug(f"[download_and_upload_video_to_blob] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"[download_and_upload_video_to_blob] Failed to delete temp file: {e}")
-                print(f"[download_and_upload_video_to_blob] Failed to delete temp file: {e}")
 
         # 임시 디렉토리 삭제 시도
         temp_dir = Path("media") / "temp" / task_id
@@ -219,7 +199,6 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
         store_name: 저장할 파일명에 사용할 업체명
     """
     logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] START - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, store_name: {store_name}")
-    print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] START - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, store_name: {store_name}")
     temp_file_path: Path | None = None
     task_id: str | None = None
 
@@ -236,12 +215,10 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
 
             if not video:
                 logger.warning(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Video NOT FOUND - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
-                print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Video NOT FOUND - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
                 return
 
             task_id = video.task_id
             logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Video found - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, task_id: {task_id}")
-            print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Video found - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, task_id: {task_id}")
 
         # 파일명에 사용할 수 없는 문자 제거
         safe_store_name = "".join(
@@ -254,12 +231,10 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
         temp_dir = Path("media") / "temp" / task_id
         temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
         temp_file_path = temp_dir / file_name
-        logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
+        logger.debug(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Temp directory created - path: {temp_file_path}")
 
         # 영상 파일 다운로드
         logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Downloading video - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, url: {video_url}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Downloading video - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, url: {video_url}")
 
         content = await _download_video(video_url, task_id)
 
@@ -267,7 +242,6 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
             await f.write(content)
 
         logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] File downloaded - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, path: {temp_file_path}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] File downloaded - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, path: {temp_file_path}")
 
         # Azure Blob Storage에 업로드
         uploader = AzureBlobUploader(task_id=task_id)
@@ -279,7 +253,6 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
         # SAS 토큰이 제외된 public_url 사용
         blob_url = uploader.public_url
         logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Uploaded to Blob - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, url: {blob_url}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Uploaded to Blob - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, url: {blob_url}")
 
         # Video 테이블 업데이트
         await _update_video_status(
@@ -289,26 +262,19 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
             creatomate_render_id=creatomate_render_id,
         )
         logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] SUCCESS - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] SUCCESS - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}")
 
     except httpx.HTTPError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] DOWNLOAD ERROR - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] DOWNLOAD ERROR - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] DOWNLOAD ERROR - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}", exc_info=True)
         if task_id:
             await _update_video_status(task_id, "failed", creatomate_render_id=creatomate_render_id)
 
     except SQLAlchemyError as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] DB ERROR - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] DB ERROR - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] DB ERROR - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}", exc_info=True)
         if task_id:
             await _update_video_status(task_id, "failed", creatomate_render_id=creatomate_render_id)
 
     except Exception as e:
-        logger.error(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] EXCEPTION - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
-        print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] EXCEPTION - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}")
-        traceback.print_exc()
+        logger.error(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] EXCEPTION - creatomate_render_id: {creatomate_render_id}, error: {e}", exc_info=True)
         if task_id:
             await _update_video_status(task_id, "failed", creatomate_render_id=creatomate_render_id)
 
@@ -317,11 +283,9 @@ async def download_and_upload_video_by_creatomate_render_id(
         if temp_file_path and temp_file_path.exists():
             try:
                 temp_file_path.unlink()
-                logger.info(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
-                print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
+                logger.debug(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Temp file deleted - path: {temp_file_path}")
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Failed to delete temp file: {e}")
-                print(f"[download_and_upload_video_by_creatomate_render_id] Failed to delete temp file: {e}")
 
         # 임시 디렉토리 삭제 시도
         if task_id:

config.py

@@ -5,6 +5,10 @@ from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
 
 PROJECT_DIR = Path(__file__).resolve().parent
 
+# 미디어 파일 저장 디렉토리
+MEDIA_ROOT = PROJECT_DIR / "media"
+MEDIA_ROOT.mkdir(exist_ok=True)
+
 _base_config = SettingsConfigDict(
     env_file=PROJECT_DIR / ".env",
     env_ignore_empty=True,
@@ -95,32 +99,6 @@ class DatabaseSettings(BaseSettings):
         return f"redis://{self.REDIS_HOST}:{self.REDIS_PORT}/{db}"
 
 
-class SecuritySettings(BaseSettings):
-    JWT_SECRET: str = "your-jwt-secret-key"  # 기본값 추가 (필수 필드 안전)
-    JWT_ALGORITHM: str = "HS256"  # 기본값 추가 (필수 필드 안전)
-
-    model_config = _base_config
-
-
-class NotificationSettings(BaseSettings):
-    MAIL_USERNAME: str = "your-email@example.com"  # 기본값 추가
-    MAIL_PASSWORD: str = "your-email-password"  # 기본값 추가
-    MAIL_FROM: str = "your-email@example.com"  # 기본값 추가
-    MAIL_PORT: int = 587  # 기본값 추가
-    MAIL_SERVER: str = "smtp.gmail.com"  # 기본값 추가
-    MAIL_FROM_NAME: str = "FastPOC App"  # 기본값 추가
-    MAIL_STARTTLS: bool = True
-    MAIL_SSL_TLS: bool = False
-    USE_CREDENTIALS: bool = True
-    VALIDATE_CERTS: bool = True
-
-    TWILIO_SID: str = "your-twilio-sid"  # 기본값 추가
-    TWILIO_AUTH_TOKEN: str = "your-twilio-token"  # 기본값 추가
-    TWILIO_NUMBER: str = "+1234567890"  # 기본값 추가
-
-    model_config = _base_config
-
-
 class CrawlerSettings(BaseSettings):
     NAVER_COOKIES: str = Field(default="")
 
@@ -167,13 +145,244 @@ class CreatomateSettings(BaseSettings):
 
     model_config = _base_config
 
+class PromptSettings(BaseSettings):
+    PROMPT_FOLDER_ROOT : str = Field(default="./app/utils/prompts")
+    MARKETING_PROMPT_NAME : str = Field(default="marketing_prompt")
+    SUMMARIZE_PROMPT_NAME : str = Field(default="summarize_prompt")
+    LYLIC_PROMPT_NAME : str = Field(default="lyric_prompt")
+
+    model_config = _base_config
+
+class KakaoSettings(BaseSettings):
+    """카카오 OAuth 설정"""
+
+    KAKAO_CLIENT_ID: str = Field(default="", description="카카오 REST API 키")
+    KAKAO_CLIENT_SECRET: str = Field(default="", description="카카오 Client Secret (선택)")
+    KAKAO_REDIRECT_URI: str = Field(
+        default="http://localhost:8000/api/v1/user/auth/kakao/callback",
+        description="카카오 로그인 후 리다이렉트 URI",
+    )
+
+    model_config = _base_config
+
+
+class JWTSettings(BaseSettings):
+    """JWT 토큰 설정"""
+
+    JWT_SECRET: str = Field(
+        default="your-super-secret-key-must-be-at-least-32-characters-long",
+        description="JWT 서명 비밀키 (최소 32자)",
+    )
+    JWT_ALGORITHM: str = Field(default="HS256", description="JWT 알고리즘")
+    JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES: int = Field(
+        default=60, description="액세스 토큰 만료 시간 (분)"
+    )
+    JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS: int = Field(
+        default=7, description="리프레시 토큰 만료 시간 (일)"
+    )
+
+    model_config = _base_config
+
+
+class LogSettings(BaseSettings):
+    """
+    로깅 설정 클래스
+
+    애플리케이션의 로깅 동작을 제어하는 설정들을 관리합니다.
+    모든 설정은 .env 파일 또는 환경변수로 오버라이드 가능합니다.
+
+    사용 예시 (.env 파일):
+        LOG_LEVEL=INFO
+        LOG_CONSOLE_LEVEL=WARNING
+        LOG_FILE_LEVEL=DEBUG
+        LOG_DIR=/var/log/myapp
+    """
+
+    # ============================================================
+    # 로그 디렉토리 설정
+    # ============================================================
+    # 로그 파일이 저장될 디렉토리 경로입니다.
+    # - 기본값: 프로젝트 루트의 logs 폴더
+    # - 운영 환경에서는 /www/log/uvicorn 또는 /var/log/app 등으로 설정 권장
+    # - 디렉토리가 존재하지 않으면 자동으로 생성됩니다.
+    # - .env 파일에서 LOG_DIR 환경변수로 오버라이드 가능
+    LOG_DIR: str = Field(
+        default="logs",
+        description="로그 파일 저장 디렉토리 (절대 경로 또는 상대 경로)",
+    )
+
+    # ============================================================
+    # 로그 출력 대상 설정
+    # ============================================================
+    # 콘솔 출력 활성화 여부
+    # - True: 터미널/콘솔에 로그 출력
+    # - False: 콘솔 출력 비활성화 (파일에만 기록)
+    LOG_CONSOLE_ENABLED: bool = Field(
+        default=True,
+        description="콘솔 로그 출력 활성화 여부",
+    )
+
+    # 파일 출력 활성화 여부
+    # - True: 로그 파일에 기록 (app.log, error.log)
+    # - False: 파일 출력 비활성화 (콘솔에만 출력)
+    LOG_FILE_ENABLED: bool = Field(
+        default=True,
+        description="파일 로그 출력 활성화 여부",
+    )
+
+    # ============================================================
+    # 로그 레벨 설정
+    # ============================================================
+    # 로그 레벨 우선순위 (낮음 → 높음):
+    #   DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
+    #
+    # 설정된 레벨 이상의 로그만 출력됩니다.
+    # 예: INFO로 설정 시 DEBUG는 무시되고, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL만 출력
+    # ============================================================
+
+    # 기본 로그 레벨
+    # - 로거 자체의 최소 로그 레벨을 설정합니다.
+    # - 이 레벨보다 낮은 로그는 핸들러(콘솔/파일)로 전달되지 않습니다.
+    # - 가능한 값: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
+    # - DEBUG: 개발 시 상세 디버깅 정보 (변수 값, 흐름 추적 등)
+    # - INFO: 일반적인 작업 진행 상황 (요청 시작/완료 등)
+    # - WARNING: 잠재적 문제 또는 주의가 필요한 상황
+    # - ERROR: 오류 발생, 하지만 애플리케이션은 계속 실행
+    # - CRITICAL: 심각한 오류, 애플리케이션 중단 가능성
+    LOG_LEVEL: str = Field(
+        default="DEBUG",
+        description="기본 로그 레벨",
+    )
+
+    # 콘솔 출력 로그 레벨
+    # - 터미널/콘솔에 출력되는 로그의 최소 레벨을 설정합니다.
+    # - 개발 환경: DEBUG 권장 (모든 로그 확인)
+    # - 운영 환경: INFO 또는 WARNING 권장 (중요한 정보만 출력)
+    # - LOG_LEVEL보다 낮게 설정해도 LOG_LEVEL이 우선 적용됩니다.
+    LOG_CONSOLE_LEVEL: str = Field(
+        default="DEBUG",
+        description="콘솔 출력 로그 레벨",
+    )
+
+    # 파일 출력 로그 레벨
+    # - 로그 파일에 기록되는 로그의 최소 레벨을 설정합니다.
+    # - 파일에는 더 상세한 로그를 남기고 싶을 때 DEBUG로 설정
+    # - 파일 저장 위치: logs/{날짜}_{모듈명}.log
+    # - 에러 로그는 별도로 logs/{날짜}_error.log에도 기록됩니다.
+    LOG_FILE_LEVEL: str = Field(
+        default="DEBUG",
+        description="파일 출력 로그 레벨",
+    )
+
+    # ============================================================
+    # 로그 파일 관리 설정
+    # ============================================================
+
+    # 로그 파일 최대 크기 (MB)
+    # - 파일이 이 크기를 초과하면 자동으로 새 파일로 롤오버됩니다.
+    # - 기존 파일은 .1, .2 등의 접미사가 붙어 백업됩니다.
+    # - 예: 15MB 설정 시, 파일이 15MB를 넘으면 새 파일 생성
+    LOG_MAX_SIZE_MB: int = Field(
+        default=15,
+        description="로그 파일 최대 크기 (MB)",
+    )
+
+    # 로그 파일 백업 개수
+    # - 롤오버 시 보관할 백업 파일의 최대 개수입니다.
+    # - 이 개수를 초과하면 가장 오래된 백업 파일이 삭제됩니다.
+    # - 예: 30 설정 시, 최대 30개의 백업 파일 유지
+    # - 디스크 용량 관리를 위해 적절한 값 설정 권장
+    LOG_BACKUP_COUNT: int = Field(
+        default=30,
+        description="로그 파일 백업 개수",
+    )
+
+    # ============================================================
+    # 로그 포맷 설정
+    # ============================================================
+    # 사용 가능한 포맷 변수:
+    #   {asctime}   - 로그 발생 시간 (LOG_DATE_FORMAT 형식)
+    #   {levelname} - 로그 레벨 (DEBUG, INFO 등)
+    #   {name}      - 로거 이름 (home, song 등)
+    #   {filename}  - 소스 파일명
+    #   {funcName}  - 함수명
+    #   {lineno}    - 라인 번호
+    #   {message}   - 로그 메시지
+    #   {module}    - 모듈명
+    #   {pathname}  - 파일 전체 경로
+    #
+    # 포맷 예시:
+    #   "[{asctime}] {levelname} {message}"
+    #   출력: [2024-01-14 15:30:00] INFO 서버 시작
+    # ============================================================
+
+    # 콘솔 로그 포맷
+    # - 터미널에 출력되는 로그의 형식을 지정합니다.
+    # - [{levelname}]은 로그 레벨을 대괄호로 감싸서 출력합니다.
+    LOG_CONSOLE_FORMAT: str = Field(
+        default="[{asctime}] [{levelname}] [{name}:{funcName}:{lineno}] {message}",
+        description="콘솔 로그 포맷",
+    )
+
+    # 파일 로그 포맷
+    # - 파일에 기록되는 로그의 형식을 지정합니다.
+    # - 파일에는 더 상세한 정보(filename 등)를 포함할 수 있습니다.
+    LOG_FILE_FORMAT: str = Field(
+        default="[{asctime}] [{levelname}] [{filename}:{name} -> {funcName}():{lineno}] {message}",
+        description="파일 로그 포맷",
+    )
+
+    # 날짜 포맷
+    # - {asctime}에 표시되는 시간의 형식을 지정합니다.
+    # - Python strftime 형식을 따릅니다.
+    # - 예시:
+    #   "%Y-%m-%d %H:%M:%S"     -> 2024-01-14 15:30:00
+    #   "%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f"  -> 2024/01/14 15:30:00.123456
+    #   "%d-%b-%Y %H:%M:%S"     -> 14-Jan-2024 15:30:00
+    LOG_DATE_FORMAT: str = Field(
+        default="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
+        description="로그 날짜 포맷",
+    )
+
+    model_config = _base_config
+
+    def get_log_dir(self) -> Path:
+        """
+        로그 디렉토리 경로를 반환합니다.
+
+        우선순위:
+        1. .env의 LOG_DIR 설정값 (절대 경로인 경우)
+        2. /www/log/uvicorn 폴더가 존재하면 사용 (운영 서버)
+        3. 프로젝트 루트의 logs 폴더 (개발 환경 기본값)
+
+        Returns:
+            Path: 로그 디렉토리 경로 (존재하지 않으면 자동 생성)
+        """
+        # 1. .env에서 설정한 경로가 절대 경로인 경우 우선 사용
+        log_dir_path = Path(self.LOG_DIR)
+        if log_dir_path.is_absolute():
+            log_dir_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            return log_dir_path
+
+        # 2. 운영 서버 경로 확인 (/www/log/uvicorn)
+        production_log_dir = Path("/www/log/uvicorn")
+        if production_log_dir.exists():
+            return production_log_dir
+
+        # 3. 기본값: 프로젝트 루트의 logs 폴더
+        default_log_dir = PROJECT_DIR / self.LOG_DIR
+        default_log_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        return default_log_dir
+
 
 prj_settings = ProjectSettings()
 apikey_settings = APIKeySettings()
 db_settings = DatabaseSettings()
-security_settings = SecuritySettings()
-notification_settings = NotificationSettings()
 cors_settings = CORSSettings()
 crawler_settings = CrawlerSettings()
 azure_blob_settings = AzureBlobSettings()
 creatomate_settings = CreatomateSettings()
+prompt_settings = PromptSettings()
+log_settings = LogSettings()
+kakao_settings = KakaoSettings()
+jwt_settings = JWTSettings()

docs/user/kakao.md

@@ -0,0 +1,340 @@
+# 카카오 소셜 로그인 구현 가이드
+
+## 목차
+
+1. [개요](#1-개요)
+2. [인증 흐름](#2-인증-흐름)
+3. [User 모델 구조](#3-user-모델-구조)
+4. [API 엔드포인트](#4-api-엔드포인트)
+5. [환경 설정](#5-환경-설정)
+6. [에러 처리](#6-에러-처리)
+
+---
+
+## 1. 개요
+
+CastAD는 카카오 소셜 로그인만 지원하며, 인증 후 자체 JWT 토큰을 발급합니다.
+
+### 인증 방식
+
+| 항목 | 설명 |
+|------|------|
+| 소셜 로그인 | 카카오 OAuth 2.0 |
+| 자체 인증 | JWT (Access Token + Refresh Token) |
+| 카카오 토큰 저장 | X (1회 검증 후 폐기) |
+
+---
+
+## 2. 인증 흐름
+
+### 2.1 전체 흐름도
+
+```
+┌─────────┐     ┌─────────┐     ┌─────────┐     ┌─────────┐
+│ Client  │     │ Backend │     │  Kakao  │     │   DB    │
+└────┬────┘     └────┬────┘     └────┬────┘     └────┬────┘
+     │               │               │               │
+     │ 1. 로그인 요청 │               │               │
+     │──────────────>│               │               │
+     │               │               │               │
+     │ 2. 카카오 로그인 URL 반환       │               │
+     │<──────────────│               │               │
+     │               │               │               │
+     │ 3. 카카오 로그인 페이지로 이동   │               │
+     │──────────────────────────────>│               │
+     │               │               │               │
+     │ 4. 사용자 인증 후 code 반환     │               │
+     │<──────────────────────────────│               │
+     │               │               │               │
+     │ 5. code 전달   │               │               │
+     │──────────────>│               │               │
+     │               │               │               │
+     │               │ 6. code로 토큰 요청             │
+     │               │──────────────>│               │
+     │               │               │               │
+     │               │ 7. access_token 반환           │
+     │               │<──────────────│               │
+     │               │               │               │
+     │               │ 8. 사용자 정보 조회             │
+     │               │──────────────>│               │
+     │               │               │               │
+     │               │ 9. 사용자 정보 반환             │
+     │               │<──────────────│               │
+     │               │               │               │
+     │               │ 10. kakao_id로 회원 조회       │
+     │               │──────────────────────────────>│
+     │               │               │               │
+     │               │ 11. 회원 정보 반환 (없으면 생성) │
+     │               │<──────────────────────────────│
+     │               │               │               │
+     │ 12. 자체 JWT 발급 및 반환       │               │
+     │<──────────────│               │               │
+     │               │               │               │
+```
+
+### 2.2 단계별 설명
+
+| 단계 | 설명 | 관련 API |
+|------|------|----------|
+| 1-2 | 클라이언트가 로그인 요청, 백엔드가 카카오 인증 URL 생성 | `GET /user/auth/kakao/login` |
+| 3-4 | 사용자가 카카오에서 로그인, 인가 코드(code) 발급 | 카카오 OAuth |
+| 5-9 | 백엔드가 code로 카카오 토큰/사용자정보 획득 | 카카오 API |
+| 10-11 | DB에서 회원 조회, 없으면 신규 가입 | 내부 처리 |
+| 12 | 자체 JWT 토큰 발급 후 클라이언트에 반환 | `POST /user/auth/kakao/callback` |
+
+---
+
+## 3. User 모델 구조
+
+### 3.1 테이블 스키마
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                          user                                │
+├─────────────────────┬───────────────┬───────────────────────┤
+│ Column              │ Type          │ Description           │
+├─────────────────────┼───────────────┼───────────────────────┤
+│ id                  │ BIGINT (PK)   │ 고유 식별자 (자동증가)  │
+│ kakao_id            │ BIGINT (UQ)   │ 카카오 회원번호         │
+│ email               │ VARCHAR(255)  │ 이메일 (선택)          │
+│ nickname            │ VARCHAR(100)  │ 닉네임 (선택)          │
+│ profile_image_url   │ VARCHAR(2048) │ 프로필 이미지 URL      │
+│ thumbnail_image_url │ VARCHAR(2048) │ 썸네일 이미지 URL      │
+│ is_active           │ BOOLEAN       │ 계정 활성화 상태        │
+│ is_admin            │ BOOLEAN       │ 관리자 권한            │
+│ last_login_at       │ DATETIME      │ 마지막 로그인 일시      │
+│ created_at          │ DATETIME      │ 생성 일시              │
+│ updated_at          │ DATETIME      │ 수정 일시              │
+└─────────────────────┴───────────────┴───────────────────────┘
+```
+
+### 3.2 카카오 API 응답 매핑
+
+```json
+// 카카오 API 응답 예시
+{
+  "id": 1234567890,
+  "kakao_account": {
+    "email": "user@kakao.com",
+    "profile": {
+      "nickname": "홍길동",
+      "profile_image_url": "https://k.kakaocdn.net/.../profile.jpg",
+      "thumbnail_image_url": "https://k.kakaocdn.net/.../thumb.jpg"
+    }
+  }
+}
+```
+
+| User 필드 | 카카오 응답 경로 |
+|-----------|-----------------|
+| `kakao_id` | `id` |
+| `email` | `kakao_account.email` |
+| `nickname` | `kakao_account.profile.nickname` |
+| `profile_image_url` | `kakao_account.profile.profile_image_url` |
+| `thumbnail_image_url` | `kakao_account.profile.thumbnail_image_url` |
+
+---
+
+## 4. API 엔드포인트
+
+### 4.1 카카오 로그인 URL 요청
+
+```
+GET /user/auth/kakao/login
+```
+
+**Response:**
+```json
+{
+  "auth_url": "https://kauth.kakao.com/oauth/authorize?client_id=...&redirect_uri=...&response_type=code"
+}
+```
+
+### 4.2 카카오 콜백 (로그인/가입 처리)
+
+```
+POST /user/auth/kakao/callback
+```
+
+**Request:**
+```json
+{
+  "code": "인가코드"
+}
+```
+
+**Response (성공):**
+```json
+{
+  "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",
+  "refresh_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",
+  "token_type": "Bearer",
+  "expires_in": 3600,
+  "user": {
+    "id": 1,
+    "nickname": "홍길동",
+    "email": "user@kakao.com",
+    "profile_image_url": "https://...",
+    "is_new_user": false
+  }
+}
+```
+
+### 4.3 토큰 갱신
+
+```
+POST /user/auth/refresh
+```
+
+**Request:**
+```json
+{
+  "refresh_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."
+}
+```
+
+**Response:**
+```json
+{
+  "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",
+  "token_type": "Bearer",
+  "expires_in": 3600
+}
+```
+
+### 4.4 로그아웃
+
+```
+POST /user/auth/logout
+Authorization: Bearer {access_token}
+```
+
+### 4.5 모든 기기에서 로그아웃
+
+```
+POST /user/auth/logout/all
+Authorization: Bearer {access_token}
+```
+
+### 4.6 내 정보 조회
+
+```
+GET /user/auth/me
+Authorization: Bearer {access_token}
+```
+
+**Response:**
+```json
+{
+  "id": 1,
+  "kakao_id": 1234567890,
+  "nickname": "홍길동",
+  "email": "user@kakao.com",
+  "profile_image_url": "https://...",
+  "is_admin": false,
+  "created_at": "2026-01-14T16:00:00"
+}
+```
+
+---
+
+## 5. 환경 설정
+
+### 5.1 카카오 개발자 설정
+
+1. [카카오 개발자 콘솔](https://developers.kakao.com) 접속
+2. 애플리케이션 생성
+3. 플랫폼 > Web 사이트 도메인 등록
+4. 카카오 로그인 > Redirect URI 등록
+5. 동의항목 > 필요한 정보 설정
+
+### 5.2 .env 설정
+
+```env
+# 카카오 OAuth
+KAKAO_CLIENT_ID=your_rest_api_key
+KAKAO_CLIENT_SECRET=your_client_secret  # 선택
+KAKAO_REDIRECT_URI=https://your-domain.com/api/v1/auth/kakao/callback
+
+# JWT
+JWT_SECRET=your-super-secret-key-min-32-characters
+JWT_ALGORITHM=HS256
+JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=60
+JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS=7
+```
+
+### 5.3 config.py 설정
+
+```python
+class KakaoSettings(BaseSettings):
+    KAKAO_CLIENT_ID: str = Field(...)
+    KAKAO_CLIENT_SECRET: str = Field(default="")
+    KAKAO_REDIRECT_URI: str = Field(...)
+
+    model_config = _base_config
+
+
+class JWTSettings(BaseSettings):
+    JWT_SECRET: str = Field(...)
+    JWT_ALGORITHM: str = Field(default="HS256")
+    JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES: int = Field(default=60)
+    JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS: int = Field(default=7)
+
+    model_config = _base_config
+```
+
+---
+
+## 6. 에러 처리
+
+### 6.1 에러 코드 정의
+
+| HTTP Status | Error Code | 설명 |
+|-------------|------------|------|
+| 400 | `INVALID_CODE` | 유효하지 않은 인가 코드 |
+| 400 | `KAKAO_AUTH_FAILED` | 카카오 인증 실패 |
+| 401 | `TOKEN_EXPIRED` | 토큰 만료 |
+| 401 | `INVALID_TOKEN` | 유효하지 않은 토큰 |
+| 401 | `TOKEN_REVOKED` | 취소된 토큰 |
+| 403 | `USER_INACTIVE` | 비활성화된 계정 |
+| 403 | `ADMIN_REQUIRED` | 관리자 권한 필요 |
+| 404 | `USER_NOT_FOUND` | 사용자 없음 |
+| 500 | `KAKAO_API_ERROR` | 카카오 API 오류 |
+
+### 6.2 에러 응답 형식
+
+```json
+{
+  "detail": {
+    "code": "TOKEN_EXPIRED",
+    "message": "토큰이 만료되었습니다. 다시 로그인해주세요."
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 부록: 파일 구조
+
+```
+app/user/
+├── __init__.py
+├── models.py              # User, RefreshToken 모델
+├── exceptions.py          # 사용자 정의 예외
+├── schemas/
+│   ├── __init__.py
+│   └── user_schema.py     # Pydantic 스키마
+├── services/
+│   ├── __init__.py
+│   ├── auth.py            # 인증 서비스
+│   ├── jwt.py             # JWT 유틸리티
+│   └── kakao.py           # 카카오 OAuth 클라이언트
+├── dependencies/
+│   ├── __init__.py
+│   └── auth.py            # 인증 의존성 (get_current_user 등)
+└── api/
+    └── routers/
+        └── v1/
+            ├── __init__.py
+            └── auth.py    # 인증 API 라우터
+```

main.py

@@ -1,18 +1,90 @@
 from fastapi import FastAPI
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.openapi.utils import get_openapi
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from scalar_fastapi import get_scalar_api_reference
 
 from app.admin_manager import init_admin
 from app.core.common import lifespan
 from app.database.session import engine
+
+# 주의: User 모델을 먼저 import해야 UserProject가 User를 참조할 수 있음
+from app.user.models import User, RefreshToken  # noqa: F401
+
 from app.home.api.routers.v1.home import router as home_router
+from app.user.api.routers.v1.auth import router as auth_router
 from app.lyric.api.routers.v1.lyric import router as lyric_router
 from app.song.api.routers.v1.song import router as song_router
 from app.video.api.routers.v1.video import router as video_router
 from app.utils.cors import CustomCORSMiddleware
 from config import prj_settings
 
+tags_metadata = [
+    {
+        "name": "Auth",
+        "description": """카카오 소셜 로그인 및 JWT 토큰 관리 API
+
+## 인증 흐름
+
+1. `GET /api/v1/user/auth/kakao/login` - 카카오 로그인 URL 획득
+2. 사용자를 auth_url로 리다이렉트 → 카카오 로그인
+3. 카카오에서 인가 코드(code) 발급
+4. `POST /api/v1/user/auth/kakao/callback` - 인가 코드로 JWT 토큰 발급
+5. 이후 API 호출 시 `Authorization: Bearer {access_token}` 헤더 사용
+
+## 토큰 관리
+
+- **Access Token**: 1시간 유효, API 호출 시 사용
+- **Refresh Token**: 7일 유효, Access Token 갱신 시 사용
+""",
+    },
+    {
+        "name": "Home",
+        "description": "홈 화면 및 프로젝트 관리 API",
+    },
+    {
+        "name": "crawling",
+        "description": "네이버 지도 크롤링 API - 장소 정보 및 이미지 수집",
+    },
+    {
+        "name": "image",
+        "description": "이미지 업로드 API - 로컬 서버 또는 Azure Blob Storage",
+    },
+    {
+        "name": "Lyric",
+        "description": """가사 생성 및 관리 API
+
+## 가사 생성 흐름
+
+1. `POST /api/v1/lyric/generate` - 가사 생성 요청 (백그라운드 처리)
+2. `GET /api/v1/lyric/status/{task_id}` - 생성 상태 확인
+3. `GET /api/v1/lyric/{task_id}` - 생성된 가사 조회
+""",
+    },
+    {
+        "name": "Song",
+        "description": """노래 생성 및 관리 API (Suno AI)
+
+## 노래 생성 흐름
+
+1. `POST /api/v1/song/generate/{task_id}` - 노래 생성 요청
+2. `GET /api/v1/song/status/{suno_task_id}` - Suno API 상태 확인
+3. `GET /api/v1/song/download/{task_id}` - 노래 다운로드 URL 조회
+""",
+    },
+    {
+        "name": "Video",
+        "description": """영상 생성 및 관리 API (Creatomate)
+
+## 영상 생성 흐름
+
+1. `GET /api/v1/video/generate/{task_id}` - 영상 생성 요청
+2. `GET /api/v1/video/status/{creatomate_render_id}` - Creatomate 상태 확인
+3. `GET /api/v1/video/download/{task_id}` - 영상 다운로드 URL 조회
+""",
+    },
+]
+
 app = FastAPI(
     title=prj_settings.PROJECT_NAME,
     version=prj_settings.VERSION,
@@ -20,8 +92,50 @@ app = FastAPI(
     lifespan=lifespan,
     docs_url=None,  # 기본 Swagger UI 비활성화
     redoc_url=None,  # 기본 ReDoc 비활성화
+    openapi_tags=tags_metadata,
 )
 
+
+def custom_openapi():
+    """커스텀 OpenAPI 스키마 생성 (Bearer 인증 추가)"""
+    if app.openapi_schema:
+        return app.openapi_schema
+
+    openapi_schema = get_openapi(
+        title=app.title,
+        version=app.version,
+        description=app.description,
+        routes=app.routes,
+        tags=tags_metadata,
+    )
+
+    # Bearer 토큰 인증 스키마 추가
+    openapi_schema["components"]["securitySchemes"] = {
+        "BearerAuth": {
+            "type": "http",
+            "scheme": "bearer",
+            "bearerFormat": "JWT",
+            "description": "JWT 액세스 토큰을 입력하세요. 카카오 로그인 후 발급받은 access_token을 사용합니다.",
+        }
+    }
+
+    # 보안이 필요한 엔드포인트에 security 적용
+    for path, path_item in openapi_schema["paths"].items():
+        for method, operation in path_item.items():
+            if method in ["get", "post", "put", "patch", "delete"]:
+                # /auth/me, /auth/logout 등 인증이 필요한 엔드포인트
+                if any(
+                    auth_path in path
+                    for auth_path in ["/auth/me", "/auth/logout"]
+                ):
+                    operation["security"] = [{"BearerAuth": []}]
+
+    app.openapi_schema = openapi_schema
+    return app.openapi_schema
+
+
+app.openapi = custom_openapi
+
 init_admin(app, engine)
 
 custom_cors_middleware = CustomCORSMiddleware(app)
@@ -49,6 +163,7 @@ def get_scalar_docs():
 
 
 app.include_router(home_router)
-app.include_router(lyric_router)  # Lyric API 라우터 추가
-app.include_router(song_router)  # Song API 라우터 추가
-app.include_router(video_router)  # Video API 라우터 추가
+app.include_router(auth_router, prefix="/user")  # Auth API 라우터 추가
+app.include_router(lyric_router)
+app.include_router(song_router)
+app.include_router(video_router)

main_tester.ipynb

@@ -0,0 +1,723 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "id": "e7af5103-62db-4a32-b431-6395c85d7ac9",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "from app.home.api.routers.v1.home import crawling\n",
+    "from app.utils.prompts import prompts"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "id": "6cf7ae9b-3ffe-4046-9cab-f33bc071b288",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "from config import crawler_settings"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "id": "4c4ec4c5-9efb-470f-99cf-a18a5b80352f",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "from app.home.schemas.home_schema import (\n",
+    "    CrawlingRequest,\n",
+    "    CrawlingResponse,\n",
+    "    ErrorResponse,\n",
+    "    ImageUploadResponse,\n",
+    "    ImageUploadResultItem,\n",
+    "    ImageUrlItem,\n",
+    "    MarketingAnalysis,\n",
+    "    ProcessedInfo,\n",
+    ")\n",
+    "import json"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "id": "be5d0e16-8cc6-44d4-ae93-8252caa09940",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "val1 = CrawlingRequest(**{\"url\" : 'https://map.naver.com/p/entry/place/1903455560?placePath=/home?from=map&fromPanelNum=1&additionalHeight=76&timestamp=202601131552&locale=ko&svcName=map_pcv5&businessCategory=pension&c=15.00,0,0,0,dh'})"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "id": "c13742d7-70f4-4a6d-90c2-8b84f245a08c",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "from app.utils.prompts.prompts import reload_all_prompt\n",
+    "reload_all_prompt()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "id": "d4db2ec1-b2af-4993-8832-47f380c17015",
+   "metadata": {
+    "scrolled": true
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "[crawling] ========== START ==========\n",
+      "[crawling] URL: https://map.naver.com/p/entry/place/1903455560?placePath=/home?from=map&fromPane...\n",
+      "[crawling] Step 1: 네이버 지도 크롤링 시작...\n",
+      "[NvMapScraper] Requesting place_id: 1903455560\n",
+      "[NvMapScraper] SUCCESS - place_id: 1903455560\n",
+      "[crawling] Step 1 완료 - 이미지 44개 (659.9ms)\n",
+      "[crawling] Step 2: 정보 가공 시작...\n",
+      "[crawling] Step 2 완료 - 오블로모프, 군산시 (0.7ms)\n",
+      "[crawling] Step 3: ChatGPT 마케팅 분석 시작...\n",
+      "[crawling]   Step 3-1: 서비스 초기화 완료 (59.1ms)\n",
+      "build_template \n",
+      "[Role & Objective]\n",
+      "Act as a content marketing expert with strong domain knowledge in the Korean pension / stay-accommodation industry.\n",
+      "Your goal is to produce a Marketing Intelligence Report that will be shown to accommodation owners BEFORE any content is generated.\n",
+      "The report must clearly explain what makes the property sellable, marketable, and scalable through content.\n",
+      "\n",
+      "[INPUT]\n",
+      "- Business Name: {customer_name}\n",
+      "- Region: {region}\n",
+      "- Region Details: {detail_region_info}\n",
+      "\n",
+      "[Core Analysis Requirements]\n",
+      "Analyze the property based on:\n",
+      "Location, concept, photos, online presence, and nearby environment\n",
+      "Target customer behavior and reservation decision factors\n",
+      "Include:\n",
+      "- Target customer segments & personas\n",
+      "- Unique Selling Propositions (USPs)\n",
+      "- Competitive landscape (direct & indirect competitors)\n",
+      "- Market positioning\n",
+      "\n",
+      "[Key Selling Point Structuring – UI Optimized]\n",
+      "From the analysis above, extract the main Key Selling Points using the structure below.\n",
+      "Rules:\n",
+      "Focus only on factors that directly influence booking decisions\n",
+      "Each selling point must be concise and visually scannable\n",
+      "Language must be reusable for ads, short-form videos, and listing headlines\n",
+      "Avoid full sentences in descriptions; use short selling phrases\n",
+      "\n",
+      "Output format:\n",
+      "[Category]\n",
+      "(Tag keyword – 5~8 words, noun-based, UI oval-style)\n",
+      "One-line selling phrase (not a full sentence)\n",
+      "Limit:\n",
+      "5 to 8 Key Selling Points only\n",
+      "\n",
+      "[Content & Automation Readiness Check]\n",
+      "Ensure that:\n",
+      "Each tag keyword can directly map to a content theme\n",
+      "Each selling phrase can be used as:\n",
+      "- Video hook\n",
+      "- Image headline\n",
+      "- Ad copy snippet\n",
+      "\n",
+      "\n",
+      "[Tag Generation Rules]\n",
+      "- Tags must include **only core keywords that can be directly used for viral video song lyrics**\n",
+      "- Each tag should be selected with **search discovery + emotional resonance + reservation conversion** in mind\n",
+      "- The number of tags must be **exactly 5**\n",
+      "- Tags must be **nouns or short keyword phrases**; full sentences are strictly prohibited\n",
+      "- The following categories must be **balanced and all represented**:\n",
+      "  1) **Location / Local context** (region name, neighborhood, travel context)\n",
+      "  2) **Accommodation positioning** (emotional stay, private stay, boutique stay, etc.)\n",
+      "  3) **Emotion / Experience** (healing, rest, one-day escape, memory, etc.)\n",
+      "  4) **SNS / Viral signals** (Instagram vibes, picture-perfect day, aesthetic travel, etc.)\n",
+      "  5) **Travel & booking intent** (travel, getaway, stay, relaxation, etc.)\n",
+      "\n",
+      "- If a brand name exists, **at least one tag must include the brand name or a brand-specific expression**\n",
+      "- Avoid overly generic keywords (e.g., “hotel”, “travel” alone); **prioritize distinctive, differentiating phrases**\n",
+      "- The final output must strictly follow the JSON format below, with no additional text\n",
+      "\n",
+      "  \"tags\": [\"Tag1\", \"Tag2\", \"Tag3\", \"Tag4\", \"Tag5\"]\n",
+      "\n",
+      "input_data {'customer_name': '오블로모프', 'region': '군산시', 'detail_region_info': '전북 군산시 절골길 16'}\n",
+      "[ChatgptService] Generated Prompt (length: 2766)\n",
+      "[crawling]   Step 3-3: GPT API 호출 완료 - (59060.2ms)\n",
+      "[crawling]   Step 3-4: 응답 파싱 시작 - facility_info: 무선 인터넷, 예약, 주차\n",
+      "[crawling]   Step 3-4: 응답 파싱 완료 (0.1ms)\n",
+      "[crawling] Step 3 완료 - 마케팅 분석 성공 (59119.8ms)\n",
+      "[crawling] ========== COMPLETE ==========\n",
+      "[crawling] 총 소요시간: 59782.3ms\n",
+      "[crawling]   - Step 1 (크롤링): 659.9ms\n",
+      "[crawling]   - Step 2 (정보가공): 0.7ms\n",
+      "[crawling]   - Step 3 (GPT 분석): 59119.8ms\n",
+      "[crawling]       - GPT API 호출: 59060.2ms\n"
+     ]
+    }
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+       " 'marketing_analysis': MarketingAnalysis(report='요약\\n오블로모프(군산 절골길)는 ‘느림의 미학’을 콘셉트로 한 소규모 부티크 스테이로 포지셔닝할 때 강점이 큽니다. 군산의 근대문화·항구·로컬 카페·해산물 레퍼런스가 결합되면 ‘주말 힐링 + 인생샷’ 수요를 끌어올 수 있습니다. 사진·영상 중심의 콘텐츠, 지역 연계 체험, 예약 편의성(주차·즉시예약·정책 명확화)을 우선 강화하면 전환율 개선과 확장성(패키지, 시즌 프로모션)이 용이합니다.\\n위치 분석\\n- 주소: 전북 군산시 절골길 16 — 주거 밀집·골목형 동선으로 ‘조용한 휴식’ 기대 요소\\n- 인근: 근대문화·항구권 관광지·로컬 카페·해산물 식당 밀집(도보·단거리 이동권 장점)\\n- 교통: 자차 접근성·주차 여부가 예약 결정 핵심(대중교통 이용객 대비 자가용 고객 타깃화 필요)\\n콘셉트·포토·온라인 대비\\n- 콘셉트 잠재력: ‘오블로모프=느림·휴식’ 내러티브 활용 가능(브랜드 스토리텔링 유리)\\n- 포토 포인트 제안: 테라스 일출·실내 빈티지 소품·침구 근접 샷·로컬 푸드 플래팅\\n- 온라인: 네이버 예약, 인스타그램, 블로그(지역 키워드) 우선 등재 필요. 리뷰·FAQ·즉시예약 정보 노출 필수\\n주변 환경 영향요인\\n- 식음·체험: 해산물 전문점·카페투어·공방/산책 루트 연계로 1박 체류 가치 강화\\n- 시즌성: 주중 장기 체류보다는 주말·연휴 수요 집중, 계절별 촬영 포인트로 프로모션\\n타깃 고객 행동·예약 결정 요인\\n- 시각 요소 우선: 사진 퀄리티가 예약 전환을 좌우\\n- 프라이버시·편리성: 전용 테라스·주차·와이파이·편의시설(개인화된 체크인)이 중요\\n- 정책: 유연한 취소·즉시예약·가격 패키징(주말/주중/연박)로 예약장벽 완화\\n타깃 세그먼트(페르소나)\\n1) SNS 커플(25–35) — 인생샷·감성카페·주말 데이트 용도\\n2) 휴식형 성인(30–50) — ‘힐링’·프라이버시·느긋한 체류 선호\\n3) 콘텐츠 크리에이터·프리랜서(20–40) — 사진·영상 소재·원데이 촬영 스팟 수요\\n4) 가족·소규모 그룹(30–45) — 주차·편의시설·근거리 식사 옵션 필요\\nUSP(핵심 가치 제안)\\n- 절골길의 조용한 골목 위치로 프라이빗한 휴식 보장\\n- ‘오블로모프’ 감성의 느림·회복 스토리로 차별화\\n- 사진·영상 친화적 인테리어와 야외 테라스(콘텐츠 제작 가치 높음)\\n- 지역 미식·카페 루트와 연계한 플레이스 기반 체류 설계 가능\\n경쟁구도\\n- 직접 경쟁: 군산 내 소규모 펜션·게스트하우스·부티크 스테이\\n- 간접 경쟁: 지역 호텔·에어비앤비·당일치기 여행 코스\\n- 차별화 포인트: 브랜드 스토리(느림)·콘텐츠 친화성·로컬 연계 프로그램\\n시장 포지셔닝 제안\\n- 포지셔닝: ‘군산 절골의 느림 감성 부티크 스테이’ — mid-premium 티어\\n- 가격·프로모션: 주말 프리미엄, 주중 패키지·장기 할인 고려\\n콘텐츠·자동화 준비 체크리스트\\n- 필요 자산: ①외관 황금시간(골목샷) ②테라스/일몰 ③침실·욕실 클로즈업 ④로컬 푸드 컷 ⑤리뷰·게스트 스토리\\n- 콘텐츠 기획: 로컬 루트(카페·식당)·‘하루 힐링’ 숏폼(15–30s)·인테리어 B-roll(10s 반복 가능한 클립)\\n- 예약 전환 포인트 템플릿: 사진 헤로·편의 아이콘(주차·와이파이)·간단 정책·CTA\\n- 태그 매핑: 지역·브랜드·힐링·SNS·여행 의도(ads/shorts/리스트 헤드라인 직접 활용)\\n권장 다음 단계\\n1) 사진 촬영 10컷(상기 항목) 2) 인스타 12포스트 + 숏폼 6개 제작 3) 예약 페이지(네이버·에어비앤비) 표준화 및 FAQ 업데이트\\n', tags=['군산절골', '오블로모프스테이', '힐링스테이', '인생샷스폿', '주말여행'], facilities=['군산 절골길 근대문화 항구 카페거리 해산물', '오블로모프 느림의미학 프라이빗 부티크 스테이', '힐링 휴식 일상탈출 온전한쉼 감성여행', '감성포토 인생샷 테라스 일몰 빈티지인테리어', '주차편의 빠른예약 유연취소 와이파이 원데이스테이', '로컬식당 해산물 카페투어 산책코스 공방체험'])}"
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+    "You create lyrics strictly based on Brand & Marketing Intelligence analysis\n",
+    "and optimized for viral short-form video content.\n",
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+    "\n",
+    "[INTERNAL ANALYSIS – DO NOT OUTPUT]\n",
+    "Internally analyze the following to guide all creative decisions:\n",
+    "- Core brand identity and positioning\n",
+    "- Emotional hooks derived from selling points\n",
+    "- Target audience lifestyle, desires, and travel motivation\n",
+    "- Regional atmosphere and symbolic imagery\n",
+    "- How the stay converts into “shareable moments”\n",
+    "- Which selling points must surface implicitly in lyrics\n",
+    "\n",
+    "[LYRICS & MUSIC CREATION TASK]\n",
+    "Based on the Brand & Marketing Intelligence Report for [{customer_name} ({region})], generate:\n",
+    "- Original promotional lyrics\n",
+    "- Music attributes for AI music generation (Suno-compatible prompt)\n",
+    "The output must be designed for VIRAL DIGITAL CONTENT\n",
+    "(short-form video, reels, ads).\n",
+    "\n",
+    "[LYRICS REQUIREMENTS]\n",
+    "Mandatory Inclusions:\n",
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+    "- Selling points must be IMPLIED, not explained\n",
+    "- Must sound natural when sung\n",
+    "- Must feel like a lifestyle moment, not an advertisement\n",
+    "\n",
+    "Tone & Style:\n",
+    "- Warm, emotional, and aspirational\n",
+    "- Trendy, viral-friendly phrasing\n",
+    "- Calm but memorable hooks\n",
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+    "After the lyrics, generate a concise music prompt including:\n",
+    "Song mood (emotional keywords)\n",
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+    "\n",
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+    "ALL OUTPUT MUST BE 100% WRITTEN IN {language}.\n",
+    "no mixed languages\n",
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+    "\n",
+    "No explanations\n",
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pyproject.toml

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uv.lock

@@ -179,6 +179,51 @@ wheels = [
     { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/70/7d/9bc192684cea499815ff478dfcdc13835ddf401365057044fb721ec6bddb/certifi-2025.11.12-py3-none-any.whl", hash = "sha256:97de8790030bbd5c2d96b7ec782fc2f7820ef8dba6db909ccf95449f2d062d4b", size = 159438, upload-time = "2025-11-12T02:54:49.735Z" },
 ]
 
+[[package]]
+name = "cffi"
+version = "2.0.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+dependencies = [
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     { name = "redis", specifier = ">=7.1.0" },
     { name = "ruff", specifier = ">=0.14.9" },
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+[[package]]
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+]
+
 [[package]]
 name = "sniffio"
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