from dataclasses import dataclass, field from datetime import datetime from typing import Any, Dict, List, Optional from fastapi import Request from pydantic import BaseModel, Field # ============================================================================= # Pydantic Schemas for Song Generation API # ============================================================================= class GenerateSongRequest(BaseModel): """노래 생성 요청 스키마 Usage: POST /song/generate Request body for generating a song via Suno API. Example Request: { "lyrics": "인스타 감성의 스테이 머뭄...", "genre": "k-pop", "language": "Korean" } """ model_config = { "json_schema_extra": { "example": { "lyrics": "인스타 감성의 스테이 머뭄, 머물러봐요 \n군산 신흥동 말랭이 마을의 마음 힐링 \n사진같은 하루, 여행의 시작 \n보석 같은 이곳은 감성 숙소의 느낌 \n\n인근 명소와 아름다움이 가득한 거리 \n힐링의 바람과 여행의 추억 \n글로벌 감성의 스테이 머뭄, 인스타 감성 \n사진으로 남기고 싶은 그 순간들이 되어줘요", "genre": "k-pop", "language": "Korean", } } } lyrics: str = Field(..., description="노래에 사용할 가사") genre: str = Field( ..., description="음악 장르 (K-Pop, Pop, R&B, Hip-Hop, Ballad, EDM, Rock, Jazz 등)", ) language: str = Field( default="Korean", description="노래 언어 (Korean, English, Chinese, Japanese, Thai, Vietnamese)", ) class GenerateSongResponse(BaseModel): """노래 생성 응답 스키마 Usage: POST /song/generate Returns the task ID for tracking song generation. Example Response: { "success": true, "task_id": "abc123...", "message": "노래 생성 요청이 접수되었습니다." } """ success: bool = Field(..., description="요청 성공 여부") task_id: Optional[str] = Field(None, description="Suno 작업 ID") message: str = Field(..., description="응답 메시지") error_message: Optional[str] = Field(None, description="에러 메시지 (실패 시)") class PollingSongRequest(BaseModel): """노래 생성 상태 조회 요청 스키마 Usage: POST /song/polling Request body for checking song generation status. Example Request: { "task_id": "abc123..." } """ task_id: str = Field(..., description="Suno 작업 ID") class SongClipData(BaseModel): """생성된 노래 클립 정보""" id: Optional[str] = Field(None, description="클립 ID") audio_url: Optional[str] = Field(None, description="오디오 URL") stream_audio_url: Optional[str] = Field(None, description="스트리밍 오디오 URL") image_url: Optional[str] = Field(None, description="이미지 URL") title: Optional[str] = Field(None, description="곡 제목") status: Optional[str] = Field(None, description="클립 상태") duration: Optional[float] = Field(None, description="노래 길이 (초)") class PollingSongResponse(BaseModel): """노래 생성 상태 조회 응답 스키마 Usage: POST /song/polling 또는 GET /song/status/{task_id} Returns the current status of song generation. Example Response: { "success": true, "status": "complete", "message": "노래 생성이 완료되었습니다.", "clips": [...] } """ success: bool = Field(..., description="조회 성공 여부") status: Optional[str] = Field( None, description="작업 상태 (pending, processing, complete, failed)" ) message: str = Field(..., description="상태 메시지") clips: Optional[List[SongClipData]] = Field(None, description="생성된 노래 클립 목록") raw_response: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="Suno API 원본 응답") error_message: Optional[str] = Field(None, description="에러 메시지 (실패 시)") # ============================================================================= # Dataclass Schemas (Legacy) # ============================================================================= @dataclass class StoreData: id: int created_at: datetime store_name: str store_category: str | None = None store_region: str | None = None store_address: str | None = None store_phone_number: str | None = None store_info: str | None = None @dataclass class AttributeData: id: int attr_category: str attr_value: str created_at: datetime @dataclass class SongSampleData: id: int ai: str ai_model: str sample_song: str season: str | None = None num_of_people: int | None = None people_category: str | None = None genre: str | None = None @dataclass class PromptTemplateData: id: int prompt: str description: str | None = None @dataclass class SongFormData: store_name: str store_id: str prompts: str attributes: Dict[str, str] = field(default_factory=dict) attributes_str: str = "" lyrics_ids: List[int] = field(default_factory=list) llm_model: str = "gpt-4o" @classmethod async def from_form(cls, request: Request): """Request의 form 데이터로부터 dataclass 인스턴스 생성""" form_data = await request.form() # 고정 필드명들 fixed_keys = {"store_info_name", "store_id", "llm_model", "prompts"} # lyrics-{id} 형태의 모든 키를 찾아서 ID 추출 lyrics_ids = [] attributes = {} for key, value in form_data.items(): if key.startswith("lyrics-"): lyrics_id = key.split("-")[1] lyrics_ids.append(int(lyrics_id)) elif key not in fixed_keys: attributes[key] = value # attributes를 문자열로 변환 attributes_str = ( "\r\n\r\n".join([f"{key} : {value}" for key, value in attributes.items()]) if attributes else "" ) return cls( store_name=form_data.get("store_info_name", ""), store_id=form_data.get("store_id", ""), attributes=attributes, attributes_str=attributes_str, lyrics_ids=lyrics_ids, llm_model=form_data.get("llm_model", "gpt-4o"), prompts=form_data.get("prompts", ""), )