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Python
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from pydantic import BaseModel, Field
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from typing import List
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# Input 정의
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class MarketingPromptInput(BaseModel):
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customer_name : str = Field(..., description = "마케팅 대상 사업체 이름")
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region : str = Field(..., description = "마케팅 대상 지역")
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detail_region_info : str = Field(..., description = "마케팅 대상 지역 상세")
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# Output 정의
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class BrandIdentity(BaseModel):
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location_feature_analysis: str = Field(..., description="입지 특성 분석 (80자 이상 150자 이하)", min_length = 80, max_length = 150) # min/max constraint는 현재 openai json schema 등에서 작동하지 않는다는 보고가 있음.
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concept_scalability: str = Field(..., description="컨셉 확장성 (80자 이상 150자 이하)", min_length = 80, max_length = 150)
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class MarketPositioning(BaseModel):
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category_definition: str = Field(..., description="마케팅 카테고리")
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core_value: str = Field(..., description="마케팅 포지션 핵심 가치")
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class AgeRange(BaseModel):
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min_age : int = Field(..., ge=0, le=100)
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max_age : int = Field(..., ge=0, le=100)
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class TargetPersona(BaseModel):
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persona: str = Field(..., description="타겟 페르소나 이름/설명")
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age: AgeRange = Field(..., description="타겟 페르소나 나이대")
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favor_target: List[str] = Field(..., description="페르소나의 선호 요소")
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decision_trigger: str = Field(..., description="구매 결정 트리거")
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class SellingPoint(BaseModel):
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category: str = Field(..., description="셀링포인트 카테고리")
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description: str = Field(..., description="상세 설명")
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score: int = Field(..., ge=70, le=99, description="점수 (100점 만점)")
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class MarketingPromptOutput(BaseModel):
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brand_identity: BrandIdentity = Field(..., description="브랜드 아이덴티티")
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market_positioning: MarketPositioning = Field(..., description="시장 포지셔닝")
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target_persona: List[TargetPersona] = Field(..., description="타겟 페르소나")
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selling_points: List[SellingPoint] = Field(..., description="셀링 포인트")
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target_keywords: List[str] = Field(..., description="타겟 키워드 리스트")
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