머지 본체:
- 5채널 외 부가 수집(틱톡/IG·FB EN/네이버 카페/카카오톡)
- 브랜드 자산/채널 로고 Vision 분석
- ReportInput/PlanInput에 신규 채널 필드 추가
- ChannelBrandingRule literal "missing" → "N/A"
후속 로컬 작업 (분리 커밋 예정):
- fix(report): ClinicSnapshot/YouTubeAudit/Instagram*/Facebook* required→Optional (LLM null 응답 대응)
- refactor: enrichment.py → collect_extras.py (네이밍 명확화)
- data(mock_urls): 38개 병원 영문 채널 51건 추가 + 78개 필드 캐노니컬 순서 정규화
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
apify.py: 라이브 actor id 들을 모두 모듈 상단 상수로 통일 (TIKTOK_ACTOR 추가).
fetch_tiktok_profile 이 raw 문자열 'clockworks~tiktok-scraper' 쓰던 것 정리.
이제 IG_PROFILE / IG_HIGHLIGHTS / FB_PAGES / FB_POSTS / TIKTOK 5개 상수.
수집기 옵저버빌리티 정리:
- collect.py: 채널별 done 로그에 붙이던 _summarize (followers/posts 등 데이터
shape inspection) 제거 — production 로그가 아니라 진단용에 가까워 test_raw.py
의 summarize() 로 대신 충분.
- enrichment.py / pipeline.py / collect.py: 저레벨 수집기의 timing instrumentation
은 정리. orchestrator 레벨(pipeline 의 stage_times, analysis/market 의 LLM
호출 timing)은 유지.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Mina Choi
jaehwang