- 채널 collectors (instagram/facebook/youtube/tiktok) 가 profileImage 를 raw_info.logo_url 컬럼에도 저장
- collect_brand_basics 가 공식 로고 URL 을 branding row 가 아니라 mainpage row 의 logo_url 컬럼에 저장
- select_branding_logo_url 가 mainpage row 의 logo_url 조회하도록 SQL 수정
- select_run_raw_data 가 logo_url 컬럼도 반환 (_logo_url 합성키) → branding._describe_channel_logos 가 컬럼에서 통일된 이름으로 읽음
- _describe_logo candidates 에서 firecrawl ogImage 제거 (이벤트 배너 잘못 잡히던 케이스)
- extra_channels (tiktok/kakaotalk/naver_cafe) language='KR' 박음
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- integrations/color_extractor → integrations/site_fetcher (HTTP) + services/brand_parser (파싱) 분리
- integrations/vision → integrations/llm/gemini_vision 이동
- services/collect_extras → services/collect.collect_brand_basics (collect) + services/branding (report) 분리
- Vision prompt 에 logo_colors_hex 5개 강제 + 길이 fallback (4·6개 들어와도 5개로 정규화)
- branding 단계: HTML parser canonical logo URL 을 Vision 에 1순위 전달
→ firecrawl 가 잘못된 이미지 (마케팅 배너 등) 를 logo 로 잡는 케이스 회피
- select_run 에서 큰 JSON 컬럼 (report_data/plan_data) 빼서 meta only
→ generate_plan 만 select_run_report_data 별도 조회. 4군데 호출자는 가벼워짐
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- collect_brand_assets: Vision 결과의 logo_images 를 JSON 에서 제거하고
진짜 로고(logo/og 매칭) 인 경우만 raw_info.logo_url 컬럼에 저장.
favicon-only 매칭은 컬럼 저장 X (옛 logic 동일).
- analysis._build_overrides: select_branding_logo_url 로 컬럼 읽어
ClinicSnapshot.logo_images 를 horizontal=logo_url 로 재구성.
- branding raw_data 가 "사실 데이터(URL/hex)" vs "Vision 분석 텍스트(묘사)"
섞이던 문제 일부 해소 — URL 은 컬럼, 텍스트만 JSON 에 잔존.
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- common/db.py 단일 파일 → common/db/ 패키지로 분리 (hospital/source/run/market/file_data)
- 모든 채널 데이터를 raw_info 단일 테이블로 통일 (hospital_baseinfo.raw_data / 채널별 *_data 테이블 제거)
- 부가 채널(tiktok/instagram_en/facebook_en/kakaotalk/naver_cafe)도 remote_source+raw_info 로 일원화
- EN 채널은 같은 source_type + language='EN' 으로 구분, select_run_raw_data 가 합성키로 반환
- SourceType.BRANDING 추가 — brand_assets/channel_logos 결과를 하나의 raw_info entry 에 머지
- collect.collect_all: main wave gather → branding 2단계 순차 실행
- mock_urls 매칭 + _with_scheme 보정 유지
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Mina Choi
jaehwang