- collect_brand_assets: Vision 결과의 logo_images 를 JSON 에서 제거하고
진짜 로고(logo/og 매칭) 인 경우만 raw_info.logo_url 컬럼에 저장.
favicon-only 매칭은 컬럼 저장 X (옛 logic 동일).
- analysis._build_overrides: select_branding_logo_url 로 컬럼 읽어
ClinicSnapshot.logo_images 를 horizontal=logo_url 로 재구성.
- branding raw_data 가 "사실 데이터(URL/hex)" vs "Vision 분석 텍스트(묘사)"
섞이던 문제 일부 해소 — URL 은 컬럼, 텍스트만 JSON 에 잔존.
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- common/db.py 단일 파일 → common/db/ 패키지로 분리 (hospital/source/run/market/file_data)
- 모든 채널 데이터를 raw_info 단일 테이블로 통일 (hospital_baseinfo.raw_data / 채널별 *_data 테이블 제거)
- 부가 채널(tiktok/instagram_en/facebook_en/kakaotalk/naver_cafe)도 remote_source+raw_info 로 일원화
- EN 채널은 같은 source_type + language='EN' 으로 구분, select_run_raw_data 가 합성키로 반환
- SourceType.BRANDING 추가 — brand_assets/channel_logos 결과를 하나의 raw_info entry 에 머지
- collect.collect_all: main wave gather → branding 2단계 순차 실행
- mock_urls 매칭 + _with_scheme 보정 유지
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머지 본체:
- 5채널 외 부가 수집(틱톡/IG·FB EN/네이버 카페/카카오톡)
- 브랜드 자산/채널 로고 Vision 분석
- ReportInput/PlanInput에 신규 채널 필드 추가
- ChannelBrandingRule literal "missing" → "N/A"
후속 로컬 작업 (분리 커밋 예정):
- fix(report): ClinicSnapshot/YouTubeAudit/Instagram*/Facebook* required→Optional (LLM null 응답 대응)
- refactor: enrichment.py → collect_extras.py (네이밍 명확화)
- data(mock_urls): 38개 병원 영문 채널 51건 추가 + 78개 필드 캐노니컬 순서 정규화
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문제 1: gangnamunni.com 의 SSL 인증서가 www.gangnamunni.com 에만 유효 →
사용자가 'gangnamunni.com/hospitals/189' 같이 줬을 때 클릭 시 브라우저 SSL warning.
문제 2: LLM 출력에 'https://www.facebook.com/https://facebook.com/X' 같이 중첩된
URL이 가끔 박힘.
수정 (_with_scheme):
- 중첩된 'http(s)://' 발견 시 마지막 URL 만 잘라 사용
- _WWW_REQUIRED 도메인 (gangnamunni / facebook / instagram) 은 bare 도메인이면
www. 자동 보강
api/analysis.py: main 채널(instagram/facebook/naver_blog/youtube/gangnam_unni)
URL 도 _with_scheme 적용해서 DB에 정규화된 형태로 저장. 이전엔 extra channels
(tiktok/EN/카카오톡/카페) 에만 적용돼있어서 강남언니 같은 main 채널이 빠져있었음.
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Mina Choi
jaehwang