o2o-infinith-backend/app/integrations/llm/temp-prompt/youtube_diagnosis_prompt.txt

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다음은 성형외과/피부과 유튜브 채널 데이터입니다.
채널명: {channel_name}
구독자 수: {subscribers}
총 영상 수: {total_videos}
총 조회수: {total_views}
평균 영상 길이: {avg_video_length}
업로드 주기: {upload_frequency}
인기 영상 목록: {top_videos}
플레이리스트: {playlists}
위 데이터를 바탕으로 이 채널의 마케팅 문제점과 개선사항을 진단해줘.
각 항목은 category(진단 카테고리), detail(상세 설명), severity(critical/warning/info) 형식의 JSON 배열로 출력해줘.
진단 카테고리들은 다음과 같아. :
구독자 대비 조회수 비율,
최근 롱폼 조회수,
Shorts 조회수,
업로드 빈도,
콘텐츠 톤앤매너,
썸네일 디자인,
최고 성과 Shorts
출처 번호([1], [2] 등)는 굳이 포함하지 마.