docs: CLAUDE.md 백엔드 파이프라인 실제 구현 반영

mock 데이터 기반이라는 잘못된 설명을 제거하고 실제 구현 상태로 업데이트:
- 4단계 Edge Functions 파이프라인 (discover→collect→generate-report→generate-content-plan)
- 실제 연동 API 목록 (YouTube/Apify/Naver/Firecrawl/Perplexity)
- DB 테이블 구조, _shared 유틸리티, 환경변수 정리
- 배포 방법 (Vercel 수동 + Supabase Functions)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -4,7 +4,9 @@ This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with co
 
 ## Project Overview
 
-INFINITH Demo — AI 마케팅 분석 플랫폼의 프론트엔드 데모. 성형외과(뷰성형외과)를 대상으로 YouTube/Instagram/Facebook/웹사이트를 분석하고, 변환 전략/로드맵/KPI를 제안하는 마케팅 리포트를 보여준다. 현재는 mock 데이터 기반이며 실제 API 연동은 미구현 상태.
+INFINITH — AI 마케팅 분석 플랫폼. 성형외과를 대상으로 YouTube/Instagram/Facebook/네이버블로그/네이버플레이스/강남언니를 분석하고, 변환 전략/로드맵/KPI를 제안하는 마케팅 리포트를 생성한다.
+
+**프론트엔드(React) + 백엔드(Supabase Edge Functions) 모두 실제 구현 완료.** `src/data/` mock 데이터는 개발 fallback 용도로만 남아 있으며, 실제 파이프라인은 Supabase Edge Functions에서 실행된다.
 
 ## Commands
 
@@ -27,12 +29,43 @@ INFINITH Demo — AI 마케팅 분석 플랫폼의 프론트엔드 데모. 성
 - `/distribute` — 콘텐츠 배포
 - `/performance` — 성과 분석
 
-**Data flow:**
+**Frontend Data flow:**
-1. Pages → custom hooks (`useReport`, `useMarketingPlan`) → mock data (`src/data/`)
+1. Pages → custom hooks (`useReport`, `useMarketingPlan`) → Supabase DB (`marketing_reports` 테이블)
-2. Hooks return `{ data, isLoading, error }` 패턴 (100ms delay로 API 시뮬레이션)
+2. Hooks return `{ data, isLoading, error }` 패턴
 3. `ScreenshotContext`로 리포트 스크린샷 데이터 공유
 4. `useExportPDF` 훅으로 리포트 → PDF 변환
 
+**Backend Pipeline (Supabase Edge Functions):**
+
+| Phase | Function | 역할 |
+|---|---|---|
+| 1 | `discover-channels` | 병원 URL → SNS 채널 발견 (registry fast-path → clinics 캐시 → Firecrawl 스크래핑) |
+| 2 | `collect-channel-data` | 채널별 실제 데이터 수집 (YouTube API, Apify, Naver API, Firecrawl) |
+| 3 | `generate-report` | Perplexity AI로 리포트 생성 + groundTruth 주입으로 수치 보정 |
+| 4 | `generate-content-plan` | 마케팅 플랜 생성 |
+
+**실제 연동된 API:**
+- YouTube Data API v3 — 구독자/조회수/영상 수
+- Apify — Instagram/Facebook 스크래퍼
+- Naver Search API — 네이버플레이스 검색
+- Naver Blog RSS — 공식 블로그 포스트
+- Firecrawl — 홈페이지 footer SNS 링크 추출, 강남언니 스크래핑
+- Perplexity AI — 리포트 JSON 생성
+- Gemini 2.5 Flash — 콘텐츠 이미지 생성 (`src/services/geminiImageGen.ts`)
+
+**주요 DB 테이블 (Supabase):**
+- `marketing_reports` — 리포트 결과 (`channel_data`, `report`, `analysis_data` JSONB)
+- `clinic_registry` — 병원 SNS 채널 등록 (fast-path 캐시)
+- `clinics` — 병원 기본 정보 + 14일 TTL 캐시
+- `channel_snapshots` — 채널별 수집 이력
+- `analysis_runs` — 파이프라인 실행 로그
+
+**Shared utilities (`supabase/functions/_shared/`):**
+- `extractSocialLinks.ts` — URL → SNS handle 결정론적 추출 (regex 기반)
+- `verifyHandles.ts` — 핸들 실제 존재 여부 검증
+- `dataQuality.ts` — `isMissingValue()`, `validateReportQuality()`
+- `retry.ts` — 자동 재시도/타임아웃/rate limit 내장 fetch wrapper
+
 **Type definitions** in `src/types/`:
 - `report.ts` — `MarketingReport` 및 하위 타입 (YouTubeAudit, InstagramAudit, etc.)
 - `plan.ts` — 마케팅 플랜 타입
@@ -40,6 +73,18 @@ INFINITH Demo — AI 마케팅 분석 플랫폼의 프론트엔드 데모. 성
 
 **AI Integration:** `src/services/geminiImageGen.ts` — Gemini 2.5 Flash로 이미지 생성. `GEMINI_API_KEY` 환경변수 필요.
 
+## Environment Variables
+
+**Supabase Edge Functions (Supabase Dashboard → Settings → Secrets):**
+- `YOUTUBE_API_KEY` — YouTube Data API v3
+- `APIFY_API_KEY` — Instagram/Facebook 스크래퍼
+- `NAVER_CLIENT_ID` / `NAVER_CLIENT_SECRET` — Naver Search API
+- `FIRECRAWL_API_KEY` — Firecrawl 스크래핑
+- `PERPLEXITY_API_KEY` — 리포트 AI 생성
+
+**Frontend (`.env.local`):**
+- `GEMINI_API_KEY` — Gemini 이미지 생성
+
 ## Styling
 
 - Tailwind CSS 4 (`@theme` directive in `src/index.css`)
@@ -55,4 +100,5 @@ INFINITH Demo — AI 마케팅 분석 플랫폼의 프론트엔드 데모. 성
 
 ## Deployment
 
-Vercel (SPA 모드 — 모든 경로 `/index.html`로 리라이트)
+- **Frontend:** Vercel (SPA 모드 — 모든 경로 `/index.html`로 리라이트). `git push` 후 `vercel --prod` 수동 실행 필요 (Gitea 자동 트리거 없음)
+- **Backend:** Supabase Edge Functions — `supabase functions deploy <function-name>` 으로 개별 배포