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docs: comprehensive AI prompts catalog v2 — all pipeline prompts with engineering learnings 

Includes every prompt in production across 3 pipeline phases:
- Phase 1 (discover): 7 data sources with exact prompts
- Phase 2 (collect): 5 API calls + 4 market analysis queries
- Phase 3 (generate): full report generation prompt template

Added prompt engineering learnings:
- Short prompts outperform long ones on Perplexity sonar
- sonar > sonar-pro for channel search
- English clinic name in parentheses improves international results
- Verify strategy: keep unverified handles as candidates

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
claude/bold-hawking
Haewon Kam 2026-04-04 10:01:23 +09:00
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442
doc/AI_PROMPTS_CATALOG.md
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@ -1,14 +1,47 @@
# INFINITH AI Prompts Catalog # INFINITH AI Prompts Catalog (v2 — Updated 2026-04-04)
All AI prompts used in the marketing analysis pipeline. 현재 프로덕션에서 사용 중인 모든 AI 프롬프트.
Pipeline V2 아키텍처 기반 (discover → collect → generate).
--- ---
## Phase 1: discover-channels (채널 발견) ## Pipeline Overview
### 1A. Firecrawl — 병원 정보 추출 ```
- **API**: Firecrawl JSON extraction Phase 1: discover-channels
- **File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` ├─ A. Firecrawl scrape+map (병원 정보 + 소셜 링크 추출)
├─ B1. YouTube Data API (채널 직접 검색)
├─ B2. Naver Search API (블로그 + 웹 검색)
├─ B3. Firecrawl Search (소셜 URL 웹 검색)
├─ B4. Perplexity sonar (Online Presence 통합 검색)
├─ B4b. Perplexity sonar (강남언니 URL 검색)
├─ B5. Apify Instagram (프로필 직접 검색)
└─ C. 핸들 검증 (HEAD 요청 + YouTube API)
Phase 2: collect-channel-data
├─ Instagram (Apify)
├─ YouTube (YouTube Data API v3)
├─ Facebook (Apify)
├─ 강남언니 (Firecrawl JSON 추출)
├─ Naver Blog + Place (Naver API)
├─ Google Maps (Apify)
└─ 시장 분석 (Perplexity × 4 병렬)
Phase 3: generate-report
└─ Perplexity sonar (실제 수집 데이터 기반 리포트 생성)
```
---
## Phase 1: discover-channels
### P1-A. Firecrawl — 병원 정보 + 소셜 링크 추출
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage A)
**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON + links)
**Wait**: 5000ms
**Extraction Prompt**:
``` ```
Extract: clinic name (Korean), clinic name (English), address, phone, Extract: clinic name (Korean), clinic name (English), address, phone,
services offered, doctors with specialties, ALL social media links services offered, doctors with specialties, ALL social media links
@ -16,88 +49,314 @@ services offered, doctors with specialties, ALL social media links
facebook page URL, tiktok, kakao channel), business hours, slogan facebook page URL, tiktok, kakao channel), business hours, slogan
``` ```
### 1B. Firecrawl — 브랜딩 추출 **Schema**: clinicName, clinicNameEn, address, phone, businessHours, slogan, services[], doctors[], socialMedia{}
- **API**: Firecrawl JSON extraction
**용도**: 병원 기본 정보 수집 + HTML에서 소셜 링크 직접 추출
---
### P1-A2. Firecrawl — 브랜딩 추출
**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON)
**Wait**: 3000ms
**Extraction Prompt**:
``` ```
Extract brand identity: primary/accent/background/text colors (hex), Extract brand identity: primary/accent/background/text colors (hex),
heading/body fonts, logo URL, favicon URL, tagline heading/body fonts, logo URL, favicon URL, tagline
``` ```
### 1C. Perplexity — 병원명 추출 (Firecrawl 실패 시 fallback) **Schema**: primaryColor, accentColor, backgroundColor, textColor, headingFont, bodyFont, logoUrl, faviconUrl, tagline
- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
- **System**: `Respond with ONLY the clinic name in Korean, nothing else.` ---
- **User**: `{url} 이 URL의 병원/클리닉 한국어 이름이 뭐야?`
### P1-B1. YouTube Data API — 채널 직접 검색
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B1)
**API**: YouTube Data API v3 `search?type=channel`
**Prompt**: 없음 (API 직접 호출)
### 1D. Perplexity — 소셜 미디어 계정 검색
- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
- **System**: `You are a social media researcher. Search the web and find social media accounts. Respond ONLY with valid JSON, no explanation.`
- **User**:
``` ```
{clinicName} 병원의 인스타그램, 유튜브, 페이스북, 틱톡, 네이버블로그, GET https://www.googleapis.com/youtube/v3/search
카카오채널 계정을 검색해서 찾아줘. 검색 결과에서 발견된 계정을 모두 알려줘. ?part=snippet
인스타그램은 여러 계정이 있을 수 있어. &type=channel
&q={clinicName}
{"instagram": ["handle1", "handle2"], "youtube": "channel URL or @handle", &maxResults=3
"facebook": "page URL or name", "tiktok": "@handle", "naverBlog": "blog ID", &key={YOUTUBE_API_KEY}
"kakao": "channel ID"}
``` ```
### 1E. Perplexity — 플랫폼 등록 현황 (강남언니, 네이버, 바비톡) **매칭 로직**: 검색 결과 채널명이 병원명을 포함하면 channelId 추출
- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
- **System**: `You are a medical platform researcher. Search the web for clinic listings. Respond ONLY with valid JSON, no explanation.`
- **User**:
```
{clinicName} 병원이 강남언니(gangnamunni.com), 네이버 플레이스, 바비톡에
등록되어 있는지 검색해줘. URL도 찾아줘.
{"gangnamUnni": {"registered": true, "url": "https://gangnamunni.com/hospitals/...", ---
"rating": 9.5}, "naverPlace": {"registered": true}, "babitok": {"registered": false}}
### P1-B2a. Naver Search API — 블로그 검색
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B2a)
**API**: Naver Search `blog.json`
```
GET https://openapi.naver.com/v1/search/blog.json
?query={clinicName} 공식 블로그
&display=5
&sort=sim
```
**추출**: `blog.naver.com/{blogId}` 패턴 매칭
---
### P1-B2b. Naver Search API — 웹 검색 (소셜 URL 발견)
**API**: Naver Search `webkr.json`
```
GET https://openapi.naver.com/v1/search/webkr.json
?query={clinicName} 인스타그램 유튜브 공식
&display=10
```
**추출**: 검색 결과 URL에서 instagram.com, youtube.com, facebook.com 패턴 매칭
---
### P1-B3. Firecrawl Search — 소셜 URL 웹 검색
**API**: Firecrawl `v1/search`
```json
{
"query": "{clinicName} 성형외과 instagram youtube 공식",
"limit": 10
}
```
**추출**: 검색 결과 URL에서 소셜 핸들 패턴 매칭 (extractSocialLinks)
---
### P1-B4. Perplexity — Online Presence 통합 검색 ⭐ (핵심 프롬프트)
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B4)
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
**목적**: 다른 API가 놓친 소셜 계정을 웹 검색으로 보충 발견
**System Message**:
```
You are a social media researcher. Search the web and find social media accounts. Respond ONLY with valid JSON.
```
**User Message** (template):
```
{clinicName} ({clinicNameEn}) 병원의 인스타그램, 유튜브, 페이스북, 틱톡, 네이버블로그 계정을 검색해서 찾아줘. 검색 결과에서 발견된 계정을 모두 알려줘. 인스타그램은 여러 계정이 있을 수 있어.
{"instagram": ["handle1", "handle2"], "youtube": "channel URL or handle", "facebook": "page name or URL", "tiktok": "handle", "naverBlog": "blog ID"}
```
**핵심 학습 (프롬프트 엔지니어링)**:
- ❌ 실패 패턴: "공식 계정만 찾아줘" / "확인된 계정만" / "Never guess" → 전부 null 반환
- ❌ 실패 패턴: sonar-pro + 장문 시스템 프롬프트 → 빈 결과
- ❌ 실패 패턴: 3개로 분리된 쿼리 → 각각 빈 결과
- ✅ 성공 패턴: 짧은 시스템 프롬프트 + 모든 채널 한 쿼리 + "검색해서 찾아줘" + 영문명 괄호 포함
- ✅ 성공 패턴: `sonar` 모델 (sonar-pro보다 오히려 나음)
- ✅ 성공 패턴: 예시 JSON을 user message 끝에 포함 (output 형식 유도)
**변수 구성**:
```typescript
const clinicNameEn = clinic.clinicNameEn || '';
const searchName = clinicNameEn
? `${resolvedName} (${clinicNameEn})` // "그랜드성형외과 (Grand Plastic Surgery)"
: resolvedName; // "그랜드성형외과"
``` ```
--- ---
## Phase 2: collect-channel-data (데이터 수집) ### P1-B4b. Perplexity — 강남언니 URL 검색
### 2A. Firecrawl — 강남언니 페이지 추출 **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
- **API**: Firecrawl JSON extraction
**System Message**:
```
You search for clinic listings on medical platforms. Respond ONLY with valid JSON.
```
**User Message**:
```
{clinicName} 병원 강남언니 gangnamunni.com 페이지를 찾아줘.
{"gangnamUnni": {"url": "https://gangnamunni.com/hospitals/...", "rating": 9.5, "reviews": 1000}}
```
---
### P1-B5. Apify — Instagram 프로필 직접 검색
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B5)
**API**: Apify `instagram-profile-scraper`
**Timeout**: 30초 per candidate
**핸들 후보 생성 로직**:
```typescript
const baseName = clinicName.replace(/성형외과|병원|의원|클리닉|피부과/g, '').trim().toLowerCase();
const baseNameEn = clinic.clinicNameEn.replace(/\s+/g, '').toLowerCase();
candidates = [
baseNameEn, // "grandplasticsurgery"
`${baseNameEn}_official`, // "grandplasticsurgery_official"
`${baseNameEn}_ps`, // "grandplasticsurgery_ps"
`${baseNameEn}_clinic`, // "grandplasticsurgery_clinic"
domainBase, // "grandplasticsurgery" (from URL)
`${domainBase}_official`, // "grandplasticsurgery_official"
]
```
**유효성 조건**: `followersCount >= 50` → 후보로 채택
---
### P1-C. 병원명 추출 Fallback (Perplexity)
**조건**: Firecrawl이 clinicName을 추출하지 못한 경우
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
**System Message**:
```
Respond with ONLY the clinic name in Korean, nothing else.
```
**User Message**:
```
{url} 이 URL의 병원/클리닉 한국어 이름이 뭐야?
```
---
## Phase 2: collect-channel-data
### P2-1. Firecrawl — 강남언니 페이지 데이터 추출
**File**: `supabase/functions/collect-channel-data/index.ts`
**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON)
**Wait**: 5000ms
**Extraction Prompt**:
``` ```
Extract: hospital name, overall rating (out of 10), total review count, Extract: hospital name, overall rating (out of 10), total review count,
doctors with names/ratings/review counts/specialties, procedures offered, doctors with names/ratings/review counts/specialties, procedures offered,
address, certifications/badges address, certifications/badges
``` ```
### 2B. Perplexity — 경쟁사 분석 **Schema**: hospitalName, rating(number), totalReviews(number), doctors[], procedures[], address, badges[]
- **System**: `You are a Korean medical marketing analyst. Always respond in Korean. Provide data in valid JSON format.`
- **User**: `{address} 근처 {services} 전문 성형외과/피부과 경쟁 병원 5곳을 분석해줘...`
### 2C. Perplexity — 키워드 트렌드 분석
- **User**: `한국 {services} 관련 검색 키워드 트렌드. 네이버와 구글에서 월간 검색량이 높은 키워드 20개...`
### 2D. Perplexity — 시장 트렌드 분석
- **User**: `한국 {services[0]} 시장 트렌드 2025-2026. 시장 규모, 성장률, 주요 트렌드...`
### 2E. Perplexity — 타겟 오디언스 분석
- **User**: `{clinicName}의 잠재 고객 분석. 연령대별, 성별, 관심 시술, 정보 탐색 채널...`
--- ---
## Phase 3: generate-report (리포트 생성) ### P2-2~5. Perplexity — 시장 분석 (4개 병렬)
### 3A. Perplexity — V2 마케팅 리포트 (실제 데이터 기반) **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
- **System**: `You are a Korean medical marketing analyst. Respond ONLY with valid JSON, no markdown code blocks. Use Korean for text fields. 강남언니 rating is 10-point scale. Use ONLY the provided real data — never invent metrics.`
- **User**: (긴 프롬프트 — 실제 수집된 채널 데이터 + 시장 분석 + 브랜딩 정보를 포함하고, JSON 리포트 구조 지정)
### 3B. Perplexity — V1 레거시 리포트 (AI 추측 기반) **공통 System Message**:
- V1 호환용. URL 기반 단일 호출 플로우. ```
You are a Korean medical marketing analyst. Always respond in Korean. Provide data in valid JSON format.
```
**쿼리 4개**:
| ID | User Prompt |
|----|-------------|
| competitors | `{address} 근처 {services} 전문 성형외과/피부과 경쟁 병원 5곳을 분석해줘. 각 병원의 이름, 주요 시술, 온라인 평판, 마케팅 채널을 JSON 형식으로 제공해줘.` |
| keywords | `한국 {services} 관련 검색 키워드 트렌드. 네이버와 구글에서 월간 검색량이 높은 키워드 20개, 경쟁 강도, 추천 롱테일 키워드를 JSON 형식으로 제공해줘.` |
| market | `한국 {services[0]} 시장 트렌드 2025-2026. 시장 규모, 성장률, 주요 트렌드, 마케팅 채널별 효과를 JSON 형식으로 제공해줘.` |
| targetAudience | `{clinicName}의 잠재 고객 분석. 연령대별, 성별, 관심 시술, 정보 탐색 채널, 의사결정 요인을 JSON 형식으로 제공해줘.` |
--- ---
## 기타 ## Phase 3: generate-report
### 4A. Gemini — 마케팅 이미지 생성 ### P3. Perplexity — 마케팅 리포트 생성 (V2: 실제 데이터 기반)
- **API**: Google Gemini `gemini-2.5-flash-image`
- **File**: `src/services/geminiImageGen.ts` **File**: `supabase/functions/generate-report/index.ts`
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
**System Message**:
```
You are a Korean medical marketing analyst. Respond ONLY with valid JSON, no markdown code blocks. Use Korean for text fields. 강남언니 rating is 10-point scale. Use ONLY the provided real data — never invent metrics.
```
**User Message** (template 구조):
```
당신은 프리미엄 의료 마케팅 전문 분석가입니다. 아래 **실제 수집된 데이터**를 기반으로 종합 마케팅 리포트를 생성해주세요.
⚠️ 중요: 아래 데이터에 없는 수치는 절대 추측하지 마세요. 데이터가 없으면 "데이터 없음"으로 표시하세요.
## 병원 기본 정보
- 병원명: {clinic.clinicName}
- 주소: {clinic.address}
- 전화: {clinic.phone}
- 시술: {services.join(", ")}
- 의료진: {doctors JSON}
- 슬로건: {clinic.slogan}
## 실제 채널 데이터 (수집 완료)
### Instagram @{handle}
- 팔로워: {followers}명, 게시물: {posts}개
- 비즈니스 계정: O/X
- Bio: {bio}
### YouTube {handle}
- 구독자: {subscribers}명, 영상: {totalVideos}개, 총 조회수: {totalViews}
- 인기 영상 TOP 5: [실제 제목+조회수]
### 강남언니 {name}
- 평점: {rating}/10, 리뷰: {totalReviews}건
- 등록 의사: [실제 이름+전문분야]
### Google Maps {name}
- 평점: {rating}/5, 리뷰: {reviewCount}건
### 네이버 블로그: 검색결과 {totalResults}건
### 네이버 플레이스: {name} ({category})
## 시장 분석 데이터
{market analysis JSON}
## 웹사이트 브랜딩
{branding JSON}
## 리포트 형식 (JSON 구조)
{
"clinicInfo": { ... },
"executiveSummary": "경영진 요약 (3-5문장)",
"overallScore": 0-100,
"channelAnalysis": {
"naverBlog": { score, status, posts, recommendation, diagnosis[] },
"instagram": { score, status, followers, posts, recommendation, diagnosis[] },
"youtube": { score, status, subscribers, recommendation, diagnosis[] },
"naverPlace": { score, rating, reviews, recommendation },
"gangnamUnni": { score, rating, ratingScale:10, reviews, status, recommendation },
"website": { score, issues[], recommendation, trackingPixels[], snsLinksOnSite, mainCTA }
},
"brandIdentity": [{ area, asIs, toBe }],
"kpiTargets": [{ metric, current, target3Month, target12Month }],
"recommendations": [{ priority, category, title, description, expectedImpact }],
"competitors": [],
"keywords": { primary: [], longTail: [] },
"targetAudience": {},
"marketTrends": [],
"newChannelProposals": [{ channel, priority, rationale }]
}
```
**핵심**: `channelSummary`는 `buildChannelSummary()` 함수가 `channel_data` DB 컬럼에서 실제 수집된 데이터를 요약 텍스트로 변환. AI는 이 텍스트에 포함된 수치만 사용.
---
## 이미지 생성 (별도)
### Gemini — 마케팅 이미지 생성
**File**: `src/services/geminiImageGen.ts`
**API**: Google Gemini `gemini-2.5-flash-image`
**Prompt** (template):
``` ```
Generate a premium medical marketing image for a plastic surgery clinic. Generate a premium medical marketing image for a plastic surgery clinic.
Theme: {pillarContext} // safety | expertise | results | care Theme: {pillarContext} // safety | expertise | results | care
@ -105,20 +364,65 @@ Style: {channelHint} // youtube | instagram | naver_blog | tiktok | facebook
Color palette: soft purple (#7B2D8E), gold (#E8B931), warm white (#FAF8F5). Color palette: soft purple (#7B2D8E), gold (#E8B931), warm white (#FAF8F5).
Premium, luxurious, trustworthy aesthetic. Premium, luxurious, trustworthy aesthetic.
No text or logos in the image. No text or logos in the image.
Photorealistic, high quality, professional medical marketing.
``` ```
**Pillar Context**:
- safety: "hospital safety systems, clean surgical rooms, CCTV monitoring"
- expertise: "medical expertise, advanced surgical equipment, certifications"
- results: "natural beautiful results, before and after transformation"
- care: "patient-centered care, warm consultation, personalized treatment"
---
## 프롬프트 엔지니어링 교훈
### 1. Perplexity sonar — 프롬프트 길이 vs 성능
| 프롬프트 길이 | 결과 |
|-------------|------|
| 시스템 1줄 + 유저 3줄 | ✅ Instagram, YouTube 등 잘 찾음 |
| 시스템 50줄 + 유저 30줄 | ❌ 전부 null/빈 배열 |
| 시스템 5줄 + 유저 10줄 (분리 3회) | ❌ 각각 빈 결과 |
### 2. 검색 키워드 패턴
| 패턴 | 결과 |
|------|------|
| `"{병원명}" 성형외과 공식 인스타그램` | ❌ null (너무 제한적) |
| `{병원명} 병원의 인스타그램...검색해서 찾아줘` | ✅ 핸들 발견 |
| `{병원명} ({영문명}) 병원의 인스타그램...` | ✅✅ 국제 계정도 발견 |
### 3. 모델 선택
| 모델 | 용도 | 온도 |
|------|------|------|
| sonar | 채널 검색, 강남언니 검색 | 0.1 |
| sonar | 시장 분석, 리포트 생성 | 0.3 |
| sonar-pro | ❌ 테스트 결과 오히려 성능 저하 | - |
### 4. JSON 응답 안정성
- 항상 시스템에 "Respond ONLY with valid JSON" 포함
- 유저 메시지 끝에 예시 JSON 구조를 포함하면 포맷 준수율 ↑
- `text.match(/\{[\s\S]*\}/)` 로 JSON 추출 (설명 텍스트 제거)
- `text.match(/```(?:json)?\n?([\s\S]*?)```/)` 로 코드 블록 내 JSON 추출
### 5. Verify 전략
- Instagram HEAD 요청은 불안정 → unverified도 후보로 유지
- YouTube `channels?part=id` API가 가장 정확한 검증
- Apify instagram-profile-scraper가 HEAD 요청보다 신뢰성 높음
- `UC`로 시작하는 channel ID에 `@` 붙이면 검증 실패
--- ---
## Summary ## Summary
| API | Model | Prompts | 용도 | | Phase | API | 프롬프트 수 | 주 용도 |
|-----|-------|---------|------| |-------|-----|-----------|---------|
| Perplexity | sonar | 11개 | 시장 분석, 채널 발견, 리포트 생성 | | discover-channels | Perplexity sonar | 2~3개 | 소셜 채널 검색 + 강남언니 |
| Firecrawl | JSON extraction | 6개 | 웹사이트 스크래핑, 데이터 추출 | | discover-channels | Firecrawl | 2개 | 웹사이트 스크래핑 + 브랜딩 |
| Gemini | gemini-2.5-flash-image | 1개 | 마케팅 이미지 생성 | | discover-channels | YouTube API | 0 (직접 호출) | 채널 검색 |
| discover-channels | Naver API | 0 (직접 호출) | 블로그/웹 검색 |
**핵심 원칙**: | discover-channels | Apify | 0 (직접 호출) | Instagram 프로필 검색 |
- 모든 Perplexity 응답은 JSON only (마크다운 금지) | collect-channel-data | Perplexity sonar | 4개 | 시장/경쟁/키워드/타겟 분석 |
- V2 리포트는 실제 수집 데이터만 사용 (추측 금지) | collect-channel-data | Firecrawl | 1개 | 강남언니 데이터 추출 |
- 강남언니 평점은 10점 만점 | generate-report | Perplexity sonar | 1개 | 종합 리포트 생성 |
- Temperature 0.1 (검색/발견) vs 0.3 (분석/생성) | 이미지 생성 | Gemini | 1개 | 마케팅 이미지 |
| **합계** | | **~12개** | |