docs: comprehensive AI prompts catalog v2 — all pipeline prompts with engineering learnings
Includes every prompt in production across 3 pipeline phases: - Phase 1 (discover): 7 data sources with exact prompts - Phase 2 (collect): 5 API calls + 4 market analysis queries - Phase 3 (generate): full report generation prompt template Added prompt engineering learnings: - Short prompts outperform long ones on Perplexity sonar - sonar > sonar-pro for channel search - English clinic name in parentheses improves international results - Verify strategy: keep unverified handles as candidates Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>claude/bold-hawking
Haewon Kam
parent
1fb1de8303
commit
bb7b08e35c
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@ -1,14 +1,47 @@
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# INFINITH AI Prompts Catalog
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# INFINITH AI Prompts Catalog (v2 — Updated 2026-04-04)
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All AI prompts used in the marketing analysis pipeline.
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현재 프로덕션에서 사용 중인 모든 AI 프롬프트.
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Pipeline V2 아키텍처 기반 (discover → collect → generate).
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## Phase 1: discover-channels (채널 발견)
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## Pipeline Overview
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### 1A. Firecrawl — 병원 정보 추출
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- **API**: Firecrawl JSON extraction
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- **File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts`
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```
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Phase 1: discover-channels
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├─ A. Firecrawl scrape+map (병원 정보 + 소셜 링크 추출)
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├─ B1. YouTube Data API (채널 직접 검색)
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├─ B2. Naver Search API (블로그 + 웹 검색)
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├─ B3. Firecrawl Search (소셜 URL 웹 검색)
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├─ B4. Perplexity sonar (Online Presence 통합 검색)
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├─ B4b. Perplexity sonar (강남언니 URL 검색)
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├─ B5. Apify Instagram (프로필 직접 검색)
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└─ C. 핸들 검증 (HEAD 요청 + YouTube API)
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Phase 2: collect-channel-data
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├─ Instagram (Apify)
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├─ YouTube (YouTube Data API v3)
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├─ Facebook (Apify)
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├─ 강남언니 (Firecrawl JSON 추출)
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├─ Naver Blog + Place (Naver API)
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├─ Google Maps (Apify)
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└─ 시장 분석 (Perplexity × 4 병렬)
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Phase 3: generate-report
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└─ Perplexity sonar (실제 수집 데이터 기반 리포트 생성)
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```
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## Phase 1: discover-channels
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### P1-A. Firecrawl — 병원 정보 + 소셜 링크 추출
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**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage A)
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**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON + links)
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**Wait**: 5000ms
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||||
**Extraction Prompt**:
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```
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Extract: clinic name (Korean), clinic name (English), address, phone,
|
||||
services offered, doctors with specialties, ALL social media links
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||||
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@ -16,88 +49,314 @@ services offered, doctors with specialties, ALL social media links
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|||
facebook page URL, tiktok, kakao channel), business hours, slogan
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```
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### 1B. Firecrawl — 브랜딩 추출
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- **API**: Firecrawl JSON extraction
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**Schema**: clinicName, clinicNameEn, address, phone, businessHours, slogan, services[], doctors[], socialMedia{}
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**용도**: 병원 기본 정보 수집 + HTML에서 소셜 링크 직접 추출
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### P1-A2. Firecrawl — 브랜딩 추출
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**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON)
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**Wait**: 3000ms
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||||
**Extraction Prompt**:
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```
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||||
Extract brand identity: primary/accent/background/text colors (hex),
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heading/body fonts, logo URL, favicon URL, tagline
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```
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### 1C. Perplexity — 병원명 추출 (Firecrawl 실패 시 fallback)
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- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
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- **System**: `Respond with ONLY the clinic name in Korean, nothing else.`
|
||||
- **User**: `{url} 이 URL의 병원/클리닉 한국어 이름이 뭐야?`
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||||
**Schema**: primaryColor, accentColor, backgroundColor, textColor, headingFont, bodyFont, logoUrl, faviconUrl, tagline
|
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### P1-B1. YouTube Data API — 채널 직접 검색
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**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B1)
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**API**: YouTube Data API v3 `search?type=channel`
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**Prompt**: 없음 (API 직접 호출)
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### 1D. Perplexity — 소셜 미디어 계정 검색
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||||
- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
|
||||
- **System**: `You are a social media researcher. Search the web and find social media accounts. Respond ONLY with valid JSON, no explanation.`
|
||||
- **User**:
|
||||
```
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||||
{clinicName} 병원의 인스타그램, 유튜브, 페이스북, 틱톡, 네이버블로그,
|
||||
카카오채널 계정을 검색해서 찾아줘. 검색 결과에서 발견된 계정을 모두 알려줘.
|
||||
인스타그램은 여러 계정이 있을 수 있어.
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||||
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||||
{"instagram": ["handle1", "handle2"], "youtube": "channel URL or @handle",
|
||||
"facebook": "page URL or name", "tiktok": "@handle", "naverBlog": "blog ID",
|
||||
"kakao": "channel ID"}
|
||||
GET https://www.googleapis.com/youtube/v3/search
|
||||
?part=snippet
|
||||
&type=channel
|
||||
&q={clinicName}
|
||||
&maxResults=3
|
||||
&key={YOUTUBE_API_KEY}
|
||||
```
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||||
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||||
### 1E. Perplexity — 플랫폼 등록 현황 (강남언니, 네이버, 바비톡)
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||||
- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
|
||||
- **System**: `You are a medical platform researcher. Search the web for clinic listings. Respond ONLY with valid JSON, no explanation.`
|
||||
- **User**:
|
||||
```
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||||
{clinicName} 병원이 강남언니(gangnamunni.com), 네이버 플레이스, 바비톡에
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||||
등록되어 있는지 검색해줘. URL도 찾아줘.
|
||||
**매칭 로직**: 검색 결과 채널명이 병원명을 포함하면 channelId 추출
|
||||
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||||
{"gangnamUnni": {"registered": true, "url": "https://gangnamunni.com/hospitals/...",
|
||||
"rating": 9.5}, "naverPlace": {"registered": true}, "babitok": {"registered": false}}
|
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---
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||||
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||||
### P1-B2a. Naver Search API — 블로그 검색
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||||
|
||||
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B2a)
|
||||
**API**: Naver Search `blog.json`
|
||||
|
||||
```
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||||
GET https://openapi.naver.com/v1/search/blog.json
|
||||
?query={clinicName} 공식 블로그
|
||||
&display=5
|
||||
&sort=sim
|
||||
```
|
||||
|
||||
**추출**: `blog.naver.com/{blogId}` 패턴 매칭
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||||
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---
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||||
### P1-B2b. Naver Search API — 웹 검색 (소셜 URL 발견)
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||||
**API**: Naver Search `webkr.json`
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||||
|
||||
```
|
||||
GET https://openapi.naver.com/v1/search/webkr.json
|
||||
?query={clinicName} 인스타그램 유튜브 공식
|
||||
&display=10
|
||||
```
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||||
|
||||
**추출**: 검색 결과 URL에서 instagram.com, youtube.com, facebook.com 패턴 매칭
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||||
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||||
---
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||||
### P1-B3. Firecrawl Search — 소셜 URL 웹 검색
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||||
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||||
**API**: Firecrawl `v1/search`
|
||||
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||||
```json
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||||
{
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||||
"query": "{clinicName} 성형외과 instagram youtube 공식",
|
||||
"limit": 10
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**추출**: 검색 결과 URL에서 소셜 핸들 패턴 매칭 (extractSocialLinks)
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||||
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---
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||||
### P1-B4. Perplexity — Online Presence 통합 검색 ⭐ (핵심 프롬프트)
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||||
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||||
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B4)
|
||||
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
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||||
**목적**: 다른 API가 놓친 소셜 계정을 웹 검색으로 보충 발견
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||||
|
||||
**System Message**:
|
||||
```
|
||||
You are a social media researcher. Search the web and find social media accounts. Respond ONLY with valid JSON.
|
||||
```
|
||||
|
||||
**User Message** (template):
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||||
```
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||||
{clinicName} ({clinicNameEn}) 병원의 인스타그램, 유튜브, 페이스북, 틱톡, 네이버블로그 계정을 검색해서 찾아줘. 검색 결과에서 발견된 계정을 모두 알려줘. 인스타그램은 여러 계정이 있을 수 있어.
|
||||
|
||||
{"instagram": ["handle1", "handle2"], "youtube": "channel URL or handle", "facebook": "page name or URL", "tiktok": "handle", "naverBlog": "blog ID"}
|
||||
```
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||||
|
||||
**핵심 학습 (프롬프트 엔지니어링)**:
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||||
- ❌ 실패 패턴: "공식 계정만 찾아줘" / "확인된 계정만" / "Never guess" → 전부 null 반환
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||||
- ❌ 실패 패턴: sonar-pro + 장문 시스템 프롬프트 → 빈 결과
|
||||
- ❌ 실패 패턴: 3개로 분리된 쿼리 → 각각 빈 결과
|
||||
- ✅ 성공 패턴: 짧은 시스템 프롬프트 + 모든 채널 한 쿼리 + "검색해서 찾아줘" + 영문명 괄호 포함
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||||
- ✅ 성공 패턴: `sonar` 모델 (sonar-pro보다 오히려 나음)
|
||||
- ✅ 성공 패턴: 예시 JSON을 user message 끝에 포함 (output 형식 유도)
|
||||
|
||||
**변수 구성**:
|
||||
```typescript
|
||||
const clinicNameEn = clinic.clinicNameEn || '';
|
||||
const searchName = clinicNameEn
|
||||
? `${resolvedName} (${clinicNameEn})` // "그랜드성형외과 (Grand Plastic Surgery)"
|
||||
: resolvedName; // "그랜드성형외과"
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## Phase 2: collect-channel-data (데이터 수집)
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||||
### P1-B4b. Perplexity — 강남언니 URL 검색
|
||||
|
||||
### 2A. Firecrawl — 강남언니 페이지 추출
|
||||
- **API**: Firecrawl JSON extraction
|
||||
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
|
||||
|
||||
**System Message**:
|
||||
```
|
||||
You search for clinic listings on medical platforms. Respond ONLY with valid JSON.
|
||||
```
|
||||
|
||||
**User Message**:
|
||||
```
|
||||
{clinicName} 병원 강남언니 gangnamunni.com 페이지를 찾아줘.
|
||||
|
||||
{"gangnamUnni": {"url": "https://gangnamunni.com/hospitals/...", "rating": 9.5, "reviews": 1000}}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
### P1-B5. Apify — Instagram 프로필 직접 검색
|
||||
|
||||
**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B5)
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||||
**API**: Apify `instagram-profile-scraper`
|
||||
**Timeout**: 30초 per candidate
|
||||
|
||||
**핸들 후보 생성 로직**:
|
||||
```typescript
|
||||
const baseName = clinicName.replace(/성형외과|병원|의원|클리닉|피부과/g, '').trim().toLowerCase();
|
||||
const baseNameEn = clinic.clinicNameEn.replace(/\s+/g, '').toLowerCase();
|
||||
|
||||
candidates = [
|
||||
baseNameEn, // "grandplasticsurgery"
|
||||
`${baseNameEn}_official`, // "grandplasticsurgery_official"
|
||||
`${baseNameEn}_ps`, // "grandplasticsurgery_ps"
|
||||
`${baseNameEn}_clinic`, // "grandplasticsurgery_clinic"
|
||||
domainBase, // "grandplasticsurgery" (from URL)
|
||||
`${domainBase}_official`, // "grandplasticsurgery_official"
|
||||
]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**유효성 조건**: `followersCount >= 50` → 후보로 채택
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
### P1-C. 병원명 추출 Fallback (Perplexity)
|
||||
|
||||
**조건**: Firecrawl이 clinicName을 추출하지 못한 경우
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||||
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
|
||||
|
||||
**System Message**:
|
||||
```
|
||||
Respond with ONLY the clinic name in Korean, nothing else.
|
||||
```
|
||||
|
||||
**User Message**:
|
||||
```
|
||||
{url} 이 URL의 병원/클리닉 한국어 이름이 뭐야?
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## Phase 2: collect-channel-data
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||||
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||||
### P2-1. Firecrawl — 강남언니 페이지 데이터 추출
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||||
|
||||
**File**: `supabase/functions/collect-channel-data/index.ts`
|
||||
**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON)
|
||||
**Wait**: 5000ms
|
||||
|
||||
**Extraction Prompt**:
|
||||
```
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||||
Extract: hospital name, overall rating (out of 10), total review count,
|
||||
doctors with names/ratings/review counts/specialties, procedures offered,
|
||||
address, certifications/badges
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2B. Perplexity — 경쟁사 분석
|
||||
- **System**: `You are a Korean medical marketing analyst. Always respond in Korean. Provide data in valid JSON format.`
|
||||
- **User**: `{address} 근처 {services} 전문 성형외과/피부과 경쟁 병원 5곳을 분석해줘...`
|
||||
|
||||
### 2C. Perplexity — 키워드 트렌드 분석
|
||||
- **User**: `한국 {services} 관련 검색 키워드 트렌드. 네이버와 구글에서 월간 검색량이 높은 키워드 20개...`
|
||||
|
||||
### 2D. Perplexity — 시장 트렌드 분석
|
||||
- **User**: `한국 {services[0]} 시장 트렌드 2025-2026. 시장 규모, 성장률, 주요 트렌드...`
|
||||
|
||||
### 2E. Perplexity — 타겟 오디언스 분석
|
||||
- **User**: `{clinicName}의 잠재 고객 분석. 연령대별, 성별, 관심 시술, 정보 탐색 채널...`
|
||||
**Schema**: hospitalName, rating(number), totalReviews(number), doctors[], procedures[], address, badges[]
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## Phase 3: generate-report (리포트 생성)
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||||
### P2-2~5. Perplexity — 시장 분석 (4개 병렬)
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||||
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||||
### 3A. Perplexity — V2 마케팅 리포트 (실제 데이터 기반)
|
||||
- **API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
|
||||
- **System**: `You are a Korean medical marketing analyst. Respond ONLY with valid JSON, no markdown code blocks. Use Korean for text fields. 강남언니 rating is 10-point scale. Use ONLY the provided real data — never invent metrics.`
|
||||
- **User**: (긴 프롬프트 — 실제 수집된 채널 데이터 + 시장 분석 + 브랜딩 정보를 포함하고, JSON 리포트 구조 지정)
|
||||
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
|
||||
|
||||
### 3B. Perplexity — V1 레거시 리포트 (AI 추측 기반)
|
||||
- V1 호환용. URL 기반 단일 호출 플로우.
|
||||
**공통 System Message**:
|
||||
```
|
||||
You are a Korean medical marketing analyst. Always respond in Korean. Provide data in valid JSON format.
|
||||
```
|
||||
|
||||
**쿼리 4개**:
|
||||
|
||||
| ID | User Prompt |
|
||||
|----|-------------|
|
||||
| competitors | `{address} 근처 {services} 전문 성형외과/피부과 경쟁 병원 5곳을 분석해줘. 각 병원의 이름, 주요 시술, 온라인 평판, 마케팅 채널을 JSON 형식으로 제공해줘.` |
|
||||
| keywords | `한국 {services} 관련 검색 키워드 트렌드. 네이버와 구글에서 월간 검색량이 높은 키워드 20개, 경쟁 강도, 추천 롱테일 키워드를 JSON 형식으로 제공해줘.` |
|
||||
| market | `한국 {services[0]} 시장 트렌드 2025-2026. 시장 규모, 성장률, 주요 트렌드, 마케팅 채널별 효과를 JSON 형식으로 제공해줘.` |
|
||||
| targetAudience | `{clinicName}의 잠재 고객 분석. 연령대별, 성별, 관심 시술, 정보 탐색 채널, 의사결정 요인을 JSON 형식으로 제공해줘.` |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 기타
|
||||
## Phase 3: generate-report
|
||||
|
||||
### 4A. Gemini — 마케팅 이미지 생성
|
||||
- **API**: Google Gemini `gemini-2.5-flash-image`
|
||||
- **File**: `src/services/geminiImageGen.ts`
|
||||
### P3. Perplexity — 마케팅 리포트 생성 (V2: 실제 데이터 기반)
|
||||
|
||||
**File**: `supabase/functions/generate-report/index.ts`
|
||||
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
|
||||
|
||||
**System Message**:
|
||||
```
|
||||
You are a Korean medical marketing analyst. Respond ONLY with valid JSON, no markdown code blocks. Use Korean for text fields. 강남언니 rating is 10-point scale. Use ONLY the provided real data — never invent metrics.
|
||||
```
|
||||
|
||||
**User Message** (template 구조):
|
||||
```
|
||||
당신은 프리미엄 의료 마케팅 전문 분석가입니다. 아래 **실제 수집된 데이터**를 기반으로 종합 마케팅 리포트를 생성해주세요.
|
||||
|
||||
⚠️ 중요: 아래 데이터에 없는 수치는 절대 추측하지 마세요. 데이터가 없으면 "데이터 없음"으로 표시하세요.
|
||||
|
||||
## 병원 기본 정보
|
||||
- 병원명: {clinic.clinicName}
|
||||
- 주소: {clinic.address}
|
||||
- 전화: {clinic.phone}
|
||||
- 시술: {services.join(", ")}
|
||||
- 의료진: {doctors JSON}
|
||||
- 슬로건: {clinic.slogan}
|
||||
|
||||
## 실제 채널 데이터 (수집 완료)
|
||||
### Instagram @{handle}
|
||||
- 팔로워: {followers}명, 게시물: {posts}개
|
||||
- 비즈니스 계정: O/X
|
||||
- Bio: {bio}
|
||||
|
||||
### YouTube {handle}
|
||||
- 구독자: {subscribers}명, 영상: {totalVideos}개, 총 조회수: {totalViews}
|
||||
- 인기 영상 TOP 5: [실제 제목+조회수]
|
||||
|
||||
### 강남언니 {name}
|
||||
- 평점: {rating}/10, 리뷰: {totalReviews}건
|
||||
- 등록 의사: [실제 이름+전문분야]
|
||||
|
||||
### Google Maps {name}
|
||||
- 평점: {rating}/5, 리뷰: {reviewCount}건
|
||||
|
||||
### 네이버 블로그: 검색결과 {totalResults}건
|
||||
### 네이버 플레이스: {name} ({category})
|
||||
|
||||
## 시장 분석 데이터
|
||||
{market analysis JSON}
|
||||
|
||||
## 웹사이트 브랜딩
|
||||
{branding JSON}
|
||||
|
||||
## 리포트 형식 (JSON 구조)
|
||||
{
|
||||
"clinicInfo": { ... },
|
||||
"executiveSummary": "경영진 요약 (3-5문장)",
|
||||
"overallScore": 0-100,
|
||||
"channelAnalysis": {
|
||||
"naverBlog": { score, status, posts, recommendation, diagnosis[] },
|
||||
"instagram": { score, status, followers, posts, recommendation, diagnosis[] },
|
||||
"youtube": { score, status, subscribers, recommendation, diagnosis[] },
|
||||
"naverPlace": { score, rating, reviews, recommendation },
|
||||
"gangnamUnni": { score, rating, ratingScale:10, reviews, status, recommendation },
|
||||
"website": { score, issues[], recommendation, trackingPixels[], snsLinksOnSite, mainCTA }
|
||||
},
|
||||
"brandIdentity": [{ area, asIs, toBe }],
|
||||
"kpiTargets": [{ metric, current, target3Month, target12Month }],
|
||||
"recommendations": [{ priority, category, title, description, expectedImpact }],
|
||||
"competitors": [],
|
||||
"keywords": { primary: [], longTail: [] },
|
||||
"targetAudience": {},
|
||||
"marketTrends": [],
|
||||
"newChannelProposals": [{ channel, priority, rationale }]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**핵심**: `channelSummary`는 `buildChannelSummary()` 함수가 `channel_data` DB 컬럼에서 실제 수집된 데이터를 요약 텍스트로 변환. AI는 이 텍스트에 포함된 수치만 사용.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 이미지 생성 (별도)
|
||||
|
||||
### Gemini — 마케팅 이미지 생성
|
||||
|
||||
**File**: `src/services/geminiImageGen.ts`
|
||||
**API**: Google Gemini `gemini-2.5-flash-image`
|
||||
|
||||
**Prompt** (template):
|
||||
```
|
||||
Generate a premium medical marketing image for a plastic surgery clinic.
|
||||
Theme: {pillarContext} // safety | expertise | results | care
|
||||
|
|
@ -105,20 +364,65 @@ Style: {channelHint} // youtube | instagram | naver_blog | tiktok | facebook
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Color palette: soft purple (#7B2D8E), gold (#E8B931), warm white (#FAF8F5).
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Premium, luxurious, trustworthy aesthetic.
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No text or logos in the image.
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Photorealistic, high quality, professional medical marketing.
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**Pillar Context**:
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- safety: "hospital safety systems, clean surgical rooms, CCTV monitoring"
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- expertise: "medical expertise, advanced surgical equipment, certifications"
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- results: "natural beautiful results, before and after transformation"
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- care: "patient-centered care, warm consultation, personalized treatment"
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## 프롬프트 엔지니어링 교훈
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### 1. Perplexity sonar — 프롬프트 길이 vs 성능
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| 프롬프트 길이 | 결과 |
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|-------------|------|
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| 시스템 1줄 + 유저 3줄 | ✅ Instagram, YouTube 등 잘 찾음 |
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| 시스템 50줄 + 유저 30줄 | ❌ 전부 null/빈 배열 |
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| 시스템 5줄 + 유저 10줄 (분리 3회) | ❌ 각각 빈 결과 |
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### 2. 검색 키워드 패턴
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| 패턴 | 결과 |
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|------|------|
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| `"{병원명}" 성형외과 공식 인스타그램` | ❌ null (너무 제한적) |
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| `{병원명} 병원의 인스타그램...검색해서 찾아줘` | ✅ 핸들 발견 |
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| `{병원명} ({영문명}) 병원의 인스타그램...` | ✅✅ 국제 계정도 발견 |
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### 3. 모델 선택
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| 모델 | 용도 | 온도 |
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|------|------|------|
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| sonar | 채널 검색, 강남언니 검색 | 0.1 |
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| sonar | 시장 분석, 리포트 생성 | 0.3 |
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| sonar-pro | ❌ 테스트 결과 오히려 성능 저하 | - |
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### 4. JSON 응답 안정성
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- 항상 시스템에 "Respond ONLY with valid JSON" 포함
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- 유저 메시지 끝에 예시 JSON 구조를 포함하면 포맷 준수율 ↑
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- `text.match(/\{[\s\S]*\}/)` 로 JSON 추출 (설명 텍스트 제거)
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- `text.match(/```(?:json)?\n?([\s\S]*?)```/)` 로 코드 블록 내 JSON 추출
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### 5. Verify 전략
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- Instagram HEAD 요청은 불안정 → unverified도 후보로 유지
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- YouTube `channels?part=id` API가 가장 정확한 검증
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- Apify instagram-profile-scraper가 HEAD 요청보다 신뢰성 높음
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- `UC`로 시작하는 channel ID에 `@` 붙이면 검증 실패
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## Summary
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| API | Model | Prompts | 용도 |
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| Perplexity | sonar | 11개 | 시장 분석, 채널 발견, 리포트 생성 |
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| Firecrawl | JSON extraction | 6개 | 웹사이트 스크래핑, 데이터 추출 |
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| Gemini | gemini-2.5-flash-image | 1개 | 마케팅 이미지 생성 |
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**핵심 원칙**:
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- 모든 Perplexity 응답은 JSON only (마크다운 금지)
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- V2 리포트는 실제 수집 데이터만 사용 (추측 금지)
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- 강남언니 평점은 10점 만점
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- Temperature 0.1 (검색/발견) vs 0.3 (분석/생성)
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| Phase | API | 프롬프트 수 | 주 용도 |
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|-------|-----|-----------|---------|
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| discover-channels | Perplexity sonar | 2~3개 | 소셜 채널 검색 + 강남언니 |
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| discover-channels | Firecrawl | 2개 | 웹사이트 스크래핑 + 브랜딩 |
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| discover-channels | YouTube API | 0 (직접 호출) | 채널 검색 |
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| discover-channels | Naver API | 0 (직접 호출) | 블로그/웹 검색 |
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| discover-channels | Apify | 0 (직접 호출) | Instagram 프로필 검색 |
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| collect-channel-data | Perplexity sonar | 4개 | 시장/경쟁/키워드/타겟 분석 |
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| collect-channel-data | Firecrawl | 1개 | 강남언니 데이터 추출 |
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| generate-report | Perplexity sonar | 1개 | 종합 리포트 생성 |
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| 이미지 생성 | Gemini | 1개 | 마케팅 이미지 |
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| **합계** | | **~12개** | |
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