diff --git a/docs/reports/Viewclinic_QB_Results.xlsx b/docs/reports/Viewclinic_QB_Results.xlsx
index 837e8a0..8068109 100644
Binary files a/docs/reports/Viewclinic_QB_Results.xlsx and b/docs/reports/Viewclinic_QB_Results.xlsx differ
diff --git a/scripts/export_qb_excel.py b/scripts/export_qb_excel.py
index bf1ced5..389b8ed 100644
--- a/scripts/export_qb_excel.py
+++ b/scripts/export_qb_excel.py
@@ -1,7 +1,7 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """Question Bank 120문항 + 2엔진 실측 결과를 엑셀(xlsx)로 내보낸다.
 
-시트: 요약 / 통합결과 / 병원빈도 / TOP20 / GPT상세 / PPLX상세
+시트: 요약 / 통합결과 / 병원빈도 / TOP50 / GPT상세 / PPLX상세
 """
 import json
 import os
@@ -146,8 +146,8 @@ def main():
         ws.column_dimensions[col].width = w
 
     # ── TOP20 (논브랜드 84문항 · 2엔진 합산 랭킹) ─────────
-    ws = wb.create_sheet("TOP20")
-    ws["A1"] = "성형외과 AI Discovery TOP 20 (논브랜드 84문항 · ChatGPT+Perplexity 합산)"
+    ws = wb.create_sheet("TOP50")
+    ws["A1"] = "성형외과 AI Discovery TOP 50 (논브랜드 84문항 · ChatGPT+Perplexity 합산)"
     ws["A1"].font = Font(bold=True, size=14, color=INK)
     ws["A2"] = "점수 = 답변 내 등장 순위 가중치(1위 5점 ~ 5위 1점)를 질문·엔진 단위로 합산. 브랜드 직접 질문 36문항은 제외."
     ws["A2"].font = Font(size=10, color="666B7A")
@@ -179,11 +179,11 @@ def main():
 
     ranked = sorted(agg.values(), key=lambda a: (-a["score"], -a["first"], -(a["gpt"] + a["pplx"])))
     view_rank = next((i + 1 for i, a in enumerate(ranked) if canon(a["label"]) == "뷰성형외과"), None)
-    shown = ranked[:20]
-    if view_rank and view_rank > 20:
-        shown = ranked[:20] + [ranked[view_rank - 1]]
+    shown = ranked[:50]
+    if view_rank and view_rank > 50:
+        shown = ranked[:50] + [ranked[view_rank - 1]]
     for idx, a in enumerate(shown):
-        rank = idx + 1 if idx < 20 else view_rank
+        rank = idx + 1 if idx < 50 else view_rank
         cats = " · ".join(k for k, _ in sorted(a["cats"].items(), key=lambda x: -x[1])[:3])
         ws.append([rank, a["label"], a["score"], a["gpt"] + a["pplx"], a["gpt"], a["pplx"], a["first"], cats])
         if canon(a["label"]) == "뷰성형외과":