네이버 AI 브리핑은 공식 API가 없어 지금까지 답변 노출을 재지 못했다.
SerpApi naver_ai_overview(제3자 SERP API)로 조회하는 엔진을 붙였다(haewon 결정 2026-09-15).
search.naver.com robots.txt 가 수집을 금지하므로 고객 리포트·랜딩에는 넣지 않고
내부 측정까지만 반영했다. 고객 노출은 법무 확인 뒤에 따로 한다.
- run_question_bank_openai.py: --engine naver_briefing, --device, --no-cache(반복 측정 시 1시간 캐시 무시).
브리핑이 없는 문항은 answer 를 비우고 briefing=false 로 기록. 인용 출처(sources) 보관
- monthly_ai_measure.py: 기본 엔진 3개(키 없으면 네이버 건너뜀),
supporter_builds.report.naverBriefing(노출률·언급·출처 상위, legalReviewed=false)
- sentiment_qb.py: 빈 답변은 판정 API를 부르지 않고 미언급 처리
- merge_qb_results.py: NAVER 열·브리핑 없음 표시, 측정일을 생성일이 아닌 엔진별 실제 날짜로
- export_qb_excel.py: 네이버 열·NAVER상세 시트, --out 으로 기존 파일 보존.
TOP50 점수는 기존 정의(ChatGPT+Perplexity, 만점 840) 유지
실측(뷰성형외과, 모바일, 2026-09-15): 브리핑 노출 119/120, 브랜드 질문 언급 36/36,
논브랜드 1/84. 인용 출처는 네이버 블로그 87·카페 51·굿닥 23·뷰 공식 20 순.
SerpApi 123회, 감성 판정 $0.37.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- sb_secret_* 신형 키 형식 지원을 위해 urllib → supabase-py 클라이언트로 전환
- ensure_bucket(): screenshots 버킷 없으면 public으로 자동 생성
- 41개 GCS 임시 스크린샷 → Supabase Storage 영구 URL로 아카이브 완료
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
