AI Answer Readiness

검색용 AI 봇 허용

OAI-SearchBot·PerplexityBot·Claude-SearchBot·bingbot·Googlebot이 막히면 인용 자체가 불가능. 학습봇(GPTBot·ClaudeBot)과 구분해 평가.

robots.txt 파싱 + 각 UA로 실제 GET 200 확인 (crawler_audit.py)

CDN/WAF AI 차단 없음

Cloudflare는 2025-07부터 신규 도메인에 AI 크롤러 기본 차단. 업체가 인지하지 못한 채 AI 검색에서 사라지는 주원인.

응답 헤더(server/cf-ray) + AI UA 요청 시 403/challenge 여부

서버 렌더링 본문

AI 크롤러는 JS를 실행하지 않거나 지연시킨다. 초기 HTML에 본문이 없으면 빈 페이지로 읽힌다.

JS 미실행 HTML의 텍스트 길이 / 렌더 후 텍스트 길이 비율

HTTPS·리다이렉트 정합

http/www 변형이 하나의 정본 URL로 301 수렴해야 엔티티가 분산되지 않는다.

http://, http://www, https:// 4변형 → 최종 URL 동일 여부

sitemap.xml 제공

크롤러 발견 경로. robots.txt에 선언되어야 한다.

robots.txt Sitemap: 선언 + 200 + lastmod 존재

Bing 색인 (ChatGPT 검색 경로)

ChatGPT 검색은 Bing 인덱스에 상당 부분 의존. Bing Webmaster + IndexNow 등록 여부.

Bing Webmaster Tools 등록 확인 (오너 접근 필요) 또는 site: 검색 결과 수

응답 속도·크롤 예산

TTFB가 느리거나 HTML이 비대하면 크롤러가 페이지를 덜 가져간다.

TTFB < 0.5s, HTML < 300KB

JSON-LD 문법 유효성

문법이 깨진 JSON-LD는 파서가 통째로 버린다. 있는데 무효인 것은 없는 것과 같다.

모든 ld+json 블록 JSON.parse 성공 여부

MedicalClinic / LocalBusiness 스키마

엔티티 식별을 돕는 위생 조치. 인과 증거는 없으나 name·address·telephone·openingHours·medicalSpecialty를 기계가 읽게 한다.

@type MedicalClinic|MedicalBusiness|LocalBusiness 존재 + 필수 속성 4개

Physician 스키마 (의료진)

"누가 수술하나"는 병의원 질의의 핵심. 의사 이름·전문의 자격을 구조화하면 E-E-A-T 엔티티가 된다.

@type Physician + name·medicalSpecialty·worksFor

NAP 사이트 내 일관성

같은 사이트 안에서 주소 표기가 다르면 외부 표면과 대조할 기준이 없다. 한 글자까지 동일해야 한다.

주소·전화 정규식 추출 → 고유 표기 수

sameAs 연결

Organization.sameAs로 YouTube·Instagram·강남언니·GBP를 연결해야 AI가 흩어진 언급을 한 엔티티로 묶는다.

Organization.sameAs 배열 길이

canonical·중복 제거

같은 내용이 여러 URL이면 인용 신호가 분산된다.

rel=canonical 존재 + self-referencing

다국어 hreflang

외국인 환자 질의(영·중·일)는 별도 엔진 표면. 언어 버전이 있다면 hreflang으로 연결해야 한다.

link hreflang 태그 수

정의문형 첫 문단

Google AI Mode의 query fan-out은 패시지 단위로 검색한다. "○○은 강남 신논현에 있는 가슴성형 전문 성형외과다"처럼 답을 먼저 써야 청크가 자기완결적이 된다.

메인·시술 페이지 첫 200자에 [상호+지역+전문분야] 정의문 존재

FAQ 섹션

실제 질문 형태 그대로의 H2/H3 + 답변은 답변엔진이 가장 잘 가져가는 구조. FAQPage 스키마와 결합.

FAQ/Q&A 섹션 탐지 + FAQPage 스키마

제목 계층 의미성

H1은 페이지당 1개, 주제를 서술해야 한다. "VIEW SELFIE" 같은 라벨형 H1은 AI에게 아무 정보도 주지 않는다.

H1 개수 = 1, H1/H2 텍스트가 명사구 서술형인지, 중복 H2 비율

구체 수치 (가격·시간·회복)

가격대·수술시간·회복기간·재수술률 같은 수치는 인용되는 콘텐츠의 공통 특징. (Princeton GEO 정합, 단 C-SEO Bench 반박 있음 → 효과 보장 아님)

시술 페이지에서 원/분/일/% 단위 수치 밀도

표·비교 구조

AI가 인용하는 콘텐츠는 구조화·표 중심 (인블로그 조사). 보형물 비교표·시술 비교표가 대표 예.

<table> 또는 정의 리스트 존재 (이미지 표 제외)

신선도 신호

dateModified·최종 수정일 명시. 1년 이상 갱신 없는 사이트는 "폐업했나?" 오정보 위험.

sitemap lastmod 최신값, article:modified_time, 본문 갱신일

의료진 E-E-A-T

전문의 자격·경력·학회·수상이 텍스트로 존재해야 AI가 "믿을 만한 출처"로 판단할 근거가 생긴다. 이미지 안의 글자는 안 읽힌다.

의료진 페이지 텍스트에 전문의·경력·학회 명시 여부

패시지 자기완결성

한 단락만 떼어내도 "누가·어디서·무엇을"이 들어 있어야 인용된다. 대명사·"저희"로 시작하는 단락은 맥락을 잃는다.

핵심 페이지 단락 샘플 10개 중 상호·시술명이 포함된 비율

강남언니 프로필

2026-08 실측: 병의원 질의는 강남언니(ai-input=yes 명시)·닥터나우·마이닥터가 AI 인용을 100% 장악. 여기 없으면 AI에겐 없는 병원.

강남언니 병원 페이지 존재·시술 등록 수·후기 수·최근 갱신

Google 비즈니스 프로필

Gemini·Google AI Mode의 구조화 데이터 원천. 국내 성형외과 등록률이 낮아 선점 여지가 크다.

Google Maps 검색 → 소유권 확인·카테고리·사진·리뷰·NAP 일치

오픈웹 언급 (티스토리·유튜브·언론)

Ahrefs 7.5만 브랜드: 웹 언급 상관 r=0.664 (백링크 0.218). 네이버 블로그·카페는 AI 차단이라 제외.

검색 그라운딩으로 상호 언급 도메인 집계 (naver.com 제외)

표면 간 NAP 완전 일치

홈페이지·강남언니·GBP·플레이스의 주소·전화가 한 글자라도 다르면 답변엔진이 동일 업체로 묶지 못한다.

표면별 NAP 표를 만들어 대조

네이버 플레이스 (AI 브리핑 전용)

글로벌 AI에는 기여도 0. 단 네이버 AI 브리핑(검색의 20%→40%)은 별도 게임이며 플레이스↔홈페이지 연결이 중요.

플레이스 존재·홈페이지 링크·리뷰 수

위키데이터/위키백과 엔티티

LLM의 엔티티 앵커. 대형 병원만 해당하나 있으면 확정적.

Wikidata API 상호 검색

AI 크롤러 로그 (IP 검증)

AI가 우리를 읽었는가(선행 지표). 크롤러 UA의 최대 81.8%가 위조 → IP 검증 히트만 인정.

Cloudflare AI Crawl Control 또는 서버로그 + bot_ip_verify.py

GA4 AI 유입 채널

AI에서 사람이 왔는가(후행·매출 귀속). chatgpt.com·perplexity.ai 등 커스텀 채널그룹. 35~70%가 Direct로 유실되므로 하한값.

GA4 커스텀 채널그룹 존재 여부 (오너 접근 필요)

GSC AI Overviews 노출

Google AI 표면 노출 (2026-06~ Search Console UI 전용).

GSC 등록 + AI Overviews 필터 확인

기준선 스팟체크

질의 10개 × 5~7회 반복 수동 측정 → 언급률+신뢰구간. 단발 조회는 무효(분산 10~34%).

04_baseline 진단 리포트 존재 여부

이미지 대체텍스트

성형외과 사이트는 정보의 대부분이 이미지 안 글자. alt가 없으면 AI에게 그 정보는 없다.

alt 누락 이미지 비율

CMS 보안·최신성

지원 종료 CMS는 해킹 시 스팸 페이지가 주입되어 AI가 엉뚱한 내용을 인용할 위험.

meta generator 버전 vs 최신 안정 버전

페이지 무게

HTML 크기가 크면 크롤 예산 소모·요약 품질 저하.

초기 HTML 바이트

모바일 대응

모바일 인앱 브라우저 유입(ChatGPT 앱)이 주 경로.

viewport meta + 반응형