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## Clinic Registry - data/clinic-registry/clinic_registry_working.csv — 91개 병원 채널 마스터 DB - data/clinic-registry/INFINITH_Outbound_List.csv — BD팀 아웃바운드 리스트 (17컬럼) - data/clinic-registry/update_csv.py — 안전 CSV 업데이트 스크립트 (빈 필드만 채움) - data/clinic-registry/extract_place_ids.py — 네이버 플레이스 ID 추출기 - scripts/import-registry.ts — CSV → Supabase clinic_registry 테이블 임포트 - supabase/migrations/20260406_clinic_registry.sql — clinic_registry 테이블 스키마 ## Pipeline P0 Bug Fixes (전수 감사 후) - fix(collect-channel-data): 강남언니 rating 0-10 스케일 오변환 제거 - 기존: rating ≤ 5이면 ×2 → 4.8/10을 9.6/10으로 잘못 변환 - 수정: Firecrawl 프롬프트가 이미 0-10 지시 → rawValue 직접 신뢰 - fix(generate-report): Perplexity 단일 fetch → fetchWithRetry 교체 - maxRetries:2, backoffMs:[5000,15000], timeoutMs:90s - 기존: 타임아웃/429 시 리포트 생성 전체 실패 - 수정: 자동 재시도로 일시적 API 오류 극복 ## Docs - docs/PIPELINE_IMPROVEMENT_PLAN.md — Sprint 0/1/2 완료 표시 + 전수 감사 결과 추가 - docs/REGISTRY_FUNCTIONAL_SPECS.md, DB_SCHEMA_V3.md 외 기획 문서 다수 추가 ## New Components & Features - supabase/functions/generate-content-plan, adjust-strategy — 콘텐츠 플랜/전략 조정 - src/components/plan/EditEntryModal, StrategyAdjustmentSection — 플랜 편집 UI - supabase/functions/_shared/dataQuality, foundingYearExtractor, urlClassifier — 데이터 품질 유틸 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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1.2 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Extract Naver Place IDs from links arrays"""
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import re
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import json
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import sys
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def extract_place_id(links):
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"""Extract first valid Naver Place ID from list of URLs"""
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place_ids = set()
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for link in links:
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# Pattern: place/DIGITS in map.naver.com URLs
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# But NOT in search URLs or directions URLs with coordinates
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if 'map.naver.com' in link:
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matches = re.findall(r'place/(\d{7,12})', link)
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for m in matches:
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# Filter out coordinate-like numbers (14140xxx pattern)
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if not m.startswith('1414'):
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place_ids.add(m)
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if place_ids:
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# Return the most common ID (first one found in entry/place URLs)
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for link in links:
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if 'entry/place/' in link:
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match = re.search(r'entry/place/(\d{7,12})', link)
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if match and not match.group(1).startswith('1414'):
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return match.group(1)
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# Fallback: return smallest ID (usually the main one)
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return min(place_ids, key=len)
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return None
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if __name__ == '__main__':
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data = json.load(sys.stdin)
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pid = extract_place_id(data)
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if pid:
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print(pid)
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else:
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print("NOT_FOUND")
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