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- 채점 기준표: 6 카테고리 36 항목 100점, 항목별 근거등급/통제/채점방식/howToCheck - 집계: 미검증 항목 분모 제외, llms.txt 항목 제외 - 뷰성형외과 실측 결과 + 핵심 발견 5 + 액션 7 + 하지 않을 것 5 - DiscoveryReportPage: INFINITH 디자인 토큰, 본문 +2pt, 판정 배지/우선순위 +4pt 볼드, keep-all - SeverityBadge className prop 추가 - Badge.tsx 복원 (PricingPage import 누락으로 빌드 깨져 있던 것) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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3.2 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* INFINITH AI Discovery AEO/GEO 채점 타입
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* 설계 원칙
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* - 기준표(rubric)와 결과(result)를 분리한다. 결과는 criterionId → level 매핑만 가진다.
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* - 미검증(unverified) 항목은 0점이 아니라 분모에서 제외한다.
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* - 모든 항목에 근거 등급(evidenceGrade)과 통제 가능성(control)을 붙인다.
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*/
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/** 0 = 없음/치명, 1 = 미흡, 2 = 양호, 3 = 우수 */
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export type CriterionLevel = 0 | 1 | 2 | 3;
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/** 근거 등급 (ado2-aeo-geo 정직성 규약) */
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export type EvidenceGrade = 'measured' | 'academic' | 'vendor' | 'estimate';
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/** 업체가 통제할 수 있는 정도 */
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export type ControlLevel = 'direct' | 'influence' | 'none';
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/** 자동 채점 가능 여부 */
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export type EvidenceMethod = 'auto' | 'semi' | 'manual';
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export type CategoryId =
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| 'access'
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| 'entity'
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| 'content'
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| 'surface'
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| 'measure'
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| 'hygiene';
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export interface RubricLevelSpec {
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level: CriterionLevel;
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label: string;
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}
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export interface RubricCriterion {
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id: string;
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category: CategoryId;
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name: string;
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/** 왜 AI 답변 노출에 영향을 주는가 */
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rationale: string;
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/** 배점 (카테고리 합 = 카테고리 weight) */
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weight: number;
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evidenceGrade: EvidenceGrade;
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control: ControlLevel;
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method: EvidenceMethod;
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/** 어떻게 확인하는가 (자동화 시 구현 스펙) */
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howToCheck: string;
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levels: RubricLevelSpec[];
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}
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export interface RubricCategory {
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id: CategoryId;
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code: string;
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name: string;
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nameEn: string;
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description: string;
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/** 100점 만점 중 배점 */
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weight: number;
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}
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export interface Rubric {
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version: string;
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updatedAt: string;
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categories: RubricCategory[];
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criteria: RubricCriterion[];
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}
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/** 개별 항목 채점 결과 */
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export interface CriterionResult {
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criterionId: string;
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/** 'unverified' → 분모 제외 */
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level: CriterionLevel | 'unverified';
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/** 실측 근거 (한 줄) */
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evidence: string;
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/** 실측 원문·URL 등 */
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source?: string;
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}
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export type ActionPriority = 'P0' | 'P1' | 'P2';
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export interface ActionItem {
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priority: ActionPriority;
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title: string;
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detail: string;
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/** 연결된 기준 항목 */
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criterionIds: string[];
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/** 예상 소요 */
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effort: '1일' | '1주' | '2~4주' | '지속';
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}
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export interface DiscoveryResult {
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id: string;
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clinicName: string;
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url: string;
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industry: string;
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auditedAt: string;
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rubricVersion: string;
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/** 측정 조건 명시 (정직성 규약) */
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conditions: string[];
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results: CriterionResult[];
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/** AI가 지금 이 업체를 어떻게 읽는지. 핵심 발견 */
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keyFindings: { title: string; detail: string; severity: 'critical' | 'warning' | 'good' }[];
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actions: ActionItem[];
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/** 하지 않을 것 + 이유 */
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notDoing: { item: string; reason: string }[];
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}
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/** 집계 결과 */
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export interface CategoryScore {
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category: RubricCategory;
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earned: number;
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possible: number; // 검증된 항목의 배점 합
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weight: number; // 원래 배점
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pct: number; // 0~100
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verifiedCount: number;
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totalCount: number;
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}
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export interface OverallScore {
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score: number; // 0~100 (검증 항목 기준 정규화)
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earned: number;
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possible: number;
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categories: CategoryScore[];
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grade: 'A' | 'B' | 'C' | 'D';
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}
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