diff --git a/backend/app/regenerate_ai.py b/backend/app/regenerate_ai.py
new file mode 100644
index 0000000..7f71cfc
--- /dev/null
+++ b/backend/app/regenerate_ai.py
@@ -0,0 +1,57 @@
+"""전체 AI 예측 재생성 — 수동 트리거.
+
+워커의 generate_ai_predictions() 를 즉시 1회 실행한다(매일 00:05 자동 생성과 동일 로직).
+미종료(결과 미입력) 경기 전부에 대해 GPT/Claude/Gemini 를 실 API 호출하여
+ai_predictions 를 덮어쓴다(source='llm'). 키 없는/실패한 모델은 건너뛴다.
+
+DB 접속은 backend/.env(DB_* 또는 DATABASE_URL)를 따른다.
+
+실행:
+  # Docker (운영 DB로 1회 실행)
+  docker compose run --rm worker python -m app.regenerate_ai
+  # 로컬
+  cd backend && python -m app.regenerate_ai
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+
+from sqlalchemy import func, select
+
+from .database import SessionLocal, init_db
+from .models import AIPrediction, Match
+from .worker import generate_ai_predictions
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+log = logging.getLogger("triplepick.regen")
+
+
+async def main() -> None:
+    await init_db()  # 테이블 보장(idempotent)
+
+    async with SessionLocal() as db:
+        targets = (
+            await db.execute(
+                select(func.count())
+                .select_from(Match)
+                .where(Match.result_outcome.is_(None))
+            )
+        ).scalar_one()
+    log.info("재생성 대상(미종료) 경기: %d", targets)
+
+    await generate_ai_predictions()  # GPT/Claude/Gemini 실 API 호출 → 덮어쓰기
+
+    async with SessionLocal() as db:
+        rows = (
+            await db.execute(
+                select(AIPrediction.model, func.count())
+                .where(AIPrediction.source == "llm")
+                .group_by(AIPrediction.model)
+            )
+        ).all()
+    log.info("재생성 완료. 모델별 LLM 예측 수: %s", {m: c for m, c in rows})
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())