vote_open_hours_before 48 → 120. opensAt is recomputed on schedule sync,
so existing matches shift to the wider window on next worker run. AI 30h
lookahead is relative to opensAt, so pre-fill-before-open still holds.
NOTE for deploy: set VOTE_OPEN_HOURS_BEFORE=120 in server .env (an existing
48 there would override the new default).
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- domain: is_votable → all groups (voting gated by D-2 open ~ kickoff-60m time window, not group)
- worker: AI generation selects matches by opens_at <= now+lookahead (all groups), pre-fills before D-2 open so picks aren't empty; only_missing keeps total calls = 3/match
- config: ai_generate_lookahead_hours=30 (covers daily-only gen cadence)
- Arena: default pick 0:0 (무승부)
- frontend Dockerfile: install from package.json only (macOS-generated lock leaves rollup darwin-x64 stub w/o version → npm "Invalid Version" on linux)
NOTE for deploy: set DEMO_FORCE_OPEN=false and real PUBLIC_ORIGIN in server .env.
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Backend
- teams_data.py: 48-team data (ko/short/en), TLA→FIFA code remap
- config: schedule_all_groups, featured_group("A") — only featured group is votable/AI-predicted
- schedule_fetch: fetch all GROUP_STAGE matches from football-data, KST serialize
- schedule_sync: ingest all groups, unordered-pair match to avoid Group A dup, derive votable from group
- worker: AI generation limited to featured group; settle still covers all
- domain/predictions: is_votable() + MatchOut.votable; reject non-votable submits with 403 MATCH_NOT_VOTABLE
Frontend
- types: Match.votable
- ScheduleBoard: Naver-style date/group tabs + chips; votable(A) cards link to detail with AI split + 참여수, others display-only
Verified: 72 matches (12×6), Group A not duplicated, votable A=6/others=66; A submit 200, B submit 403
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같은 이메일은 같은 경기에 1픽만 — 다른 기기에서 같은 이메일로 제출 시
새 픽 추가 대신 기존 픽 수정 + crowd 보정. 이메일은 소문자 정규화 저장.
모델에 (match_id, email) 유니크 제약 추가(신규 DB 적용, 기존 테이블은 앱 로직 보장).
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settle 게이트를 '킥오프 지남'으로 변경. football-data가 FINISHED 보고 시
다음 폴링(최대 5분) 내 자동 종료·채점·메일. 경기 중(IN_PLAY)엔 자동 스킵.
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- RESULT_SOURCE(비우면 SCHEDULE_SOURCE) 추가 — 일정=openfootball, 결과=football-data 가능
- fetch_results 가 result_source 사용
- 자동 정산 매칭을 홈/원정 순서 무관하게 보강(소스 순서 달라도 스코어 정합)
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page_visits 테이블((visit_date, device_id) 유니크) — 하루 1기기 1회 집계.
POST /api/visit(접속 기록), GET /api/admin/visits(일별 순수 방문자, Bearer).
프론트는 App 마운트 시 1회 recordVisit() 호출.
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generate_ai_predictions(only_missing=True 기본): 이미 있는 (경기×모델)
예측은 보존하고 누락분만 생성 — 매일/기동/새 경기 시 기존 데이터 불변,
API 비용↓, 실패했던 모델만 자동 보충. 수동 재생성 스크립트는 강제 전체(only_missing=False).
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- 킥오프+result_settle_hours 경과 경기를 외부 스코어로 자동 채점(settle_matches)
- schedule_fetch.fetch_results: openfootball/football-data 확정 스코어 수집
- 결과 메일을 승패 적중자에게만 발송하는 옵션(result_email_correct_only)
- 스케줄러에 settle 잡 추가 + 기동 시 1회 밀린 경기 정산
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워커의 generate_ai_predictions() 를 즉시 1회 실행하는 수동 트리거.
미종료 경기 전부에 대해 GPT/Claude/Gemini 재생성(덮어쓰기).
실행: docker compose run --rm worker python -m app.regenerate_ai
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AI 프롬프트가 Team A를 home으로 단정해 "홈 경기 이점" 같은 오류 근거가
생성됨. 조별리그는 중립 경기장(개최국 멕시코/미국/캐나다만 홈)임을 명시.
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- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy(async) + PostgreSQL, 별도 워커(APScheduler)
- 프론트: React 19 + Vite + TS + Tailwind v4 (기존 UI 이식, API 연동)
- docker-compose: db · api · worker · frontend 일괄 실행
- 경기 일정: openfootball 매일 09:00 크롤링 → DB upsert (신규 경기 자동 삽입+예측 생성)
- AI 예측: GPT·Claude·Gemini 실 API 매일 생성 → DB 저장 → 조회 (목데이터 제거)
- 투표창: 오픈 킥오프 D-2 / 마감 킥오프 1시간 전, lockAt 백엔드 전달→프론트 카운트다운
- 채점/리더보드: docs/SCORING.md 기준 누적 포인트
- crowd: 0 시작, 실제 제출로만 증분
- 구 Next.js/Firebase 파일 제거, README/AGENTS 갱신
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