GPT (data-driven), Claude (tactical/upset-aware), Gemini (attacking-minded)
each get a distinct perspective so the 3 picks genuinely diverge instead of
producing identical scorelines. Honest: still each model's own judgment.
Finished matches are untouched (generation filters result_outcome IS NULL).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
AI 프롬프트가 Team A를 home으로 단정해 "홈 경기 이점" 같은 오류 근거가
생성됨. 조별리그는 중립 경기장(개최국 멕시코/미국/캐나다만 홈)임을 명시.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy(async) + PostgreSQL, 별도 워커(APScheduler)
- 프론트: React 19 + Vite + TS + Tailwind v4 (기존 UI 이식, API 연동)
- docker-compose: db · api · worker · frontend 일괄 실행
- 경기 일정: openfootball 매일 09:00 크롤링 → DB upsert (신규 경기 자동 삽입+예측 생성)
- AI 예측: GPT·Claude·Gemini 실 API 매일 생성 → DB 저장 → 조회 (목데이터 제거)
- 투표창: 오픈 킥오프 D-2 / 마감 킥오프 1시간 전, lockAt 백엔드 전달→프론트 카운트다운
- 채점/리더보드: docs/SCORING.md 기준 누적 포인트
- crowd: 0 시작, 실제 제출로만 증분
- 구 Next.js/Firebase 파일 제거, README/AGENTS 갱신
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
jwkim
hbyang