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- 일정·결과·컨퍼런스 순위·프리뷰(폼/시즌전적/맞대결/머니라인) 수집 - 라이브 카드: 스코어·경기시간·득점/카드·선발 라인업(피치 뷰)·교체 현황 - 문자중계: ESPN commentary 규칙 기반 한글 변환 (미지원 템플릿은 팀명만 한글화) - MLS 레코드는 야구와 키 구조가 같아 sync_baseball_schedule/settle 재사용 - AI 예측 데이터 블록에 MLS 전용 컨텍스트 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2.5 KiB
Python
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"""리그 순위표 API — 워커가 캐싱한 standings:{league} 를 팀 정보와 합쳐 서빙.
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KBO: 단일 테이블(10팀, 순위순). MLB: 디비전(AL/NL × 동·중·서) 6그룹.
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MLS: 컨퍼런스(동/서부) 2그룹 — 승점제.
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캐시가 아직 없으면 빈 groups 를 반환한다(프론트는 안내 문구 표시).
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"""
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from __future__ import annotations
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from fastapi import APIRouter, Depends, Query
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from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
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from ..database import get_db
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from ..models import DataCache
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from ..teams_baseball import team_info
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router = APIRouter(prefix="/api/standings", tags=["standings"])
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# MLB 디비전 표시 순서 (AL 동→중→서, NL 동→중→서)
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_MLB_DIV_ORDER = ["ALE", "ALC", "ALW", "NLE", "NLC", "NLW"]
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# MLS 컨퍼런스 표시 순서 (동부 → 서부)
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_MLS_CONF_ORDER = ["EAST", "WEST"]
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@router.get("")
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async def get_standings(
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league: str = Query(..., description="kbo | mlb | mls"),
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db: AsyncSession = Depends(get_db),
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) -> dict:
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if league not in ("kbo", "mlb", "mls"):
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return {"league": league, "updatedAt": None, "groups": []}
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row = await db.get(DataCache, f"standings:{league}")
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table: dict = row.payload if row else {}
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rows = [{**team_info(league, code), **st} for code, st in table.items()]
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if league == "kbo":
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rows.sort(key=lambda r: r.get("rank") or 99)
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groups = [{"key": None, "rows": rows}] if rows else []
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elif league == "mls":
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by_conf: dict[str, list] = {}
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for r in rows:
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by_conf.setdefault(r.get("div") or "", []).append(r)
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for lst in by_conf.values():
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lst.sort(key=lambda r: r.get("rank") or 99)
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groups = [
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{"key": c, "rows": by_conf[c]} for c in _MLS_CONF_ORDER if c in by_conf
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]
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else:
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by_div: dict[str, list] = {}
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for r in rows:
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by_div.setdefault(r.get("div") or "", []).append(r)
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for lst in by_div.values():
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lst.sort(key=lambda r: r.get("rank") or 99)
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groups = [
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{"key": d, "rows": by_div[d]} for d in _MLB_DIV_ORDER if d in by_div
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]
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if not groups and rows:
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# 캐시가 div 주입 이전 버전이면 전체 승률순 단일 그룹으로 폴백
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rows.sort(key=lambda r: -float(r.get("wra") or 0))
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groups = [{"key": None, "rows": rows}]
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return {
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"league": league,
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"updatedAt": row.fetched_at.isoformat() if row and row.fetched_at else None,
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"groups": groups,
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}
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