from dataclasses import dataclass

from pydantic import BaseModel


# Typecast 카탈로그 id. 롱컷 나레이션 보이스 정본이다.
TYPECAST_YENA = "tc_61e748d0fd9fb2d2cacbb04d"


class TypecastVoice(BaseModel):
    """Typecast(ssfm-v30) 설정. 주면 엔진이 typecast가 된다."""
    voice_id: str = TYPECAST_YENA
    emotion: str = "normal"
    emotion_intensity: float = 1.0
    tempo: float = 1.0                 # OpenAI의 speed에 대응


class NarrationCue(BaseModel):
    index: int
    text: str
    start: float
    duration: float
    end: float
    pause_after: float


class NarrationTimeline(BaseModel):
    """씬·카메라 비트를 여기 큐에 맞춘다."""
    engine: str
    voice: str
    lead_in: float
    tail: float
    total: float
    cues: list[NarrationCue]


@dataclass
class NarrationAudio:
    timeline: NarrationTimeline
    mp3: bytes                         # 큐 위치에 얹어 합친 한 트랙