"""토론에서 나온 주장과 페르소나로 다음 발화의 가이드를 만든다."""

from models.context import AnalysisInput
from models.utterance_guide import UtteranceGuide, UtteranceGuideInput
from services.claim_extraction import extract_claims
from settings import settings
from utils.common_llm import StructuredLLM

SYSTEM_PROMPT = """너는 독서토론에 참여하는 AI의 다음 발화를 설계한다.
주어진 페르소나로 토론에 참여한다고 보고, 발화문은 쓰지 말고 어떻게 발화할지만 정한다.

- target_claim: 반응할 주장 하나를 고르고 한 문장으로 옮긴다.
- intent: 그 주장에 대해 무엇을 할지 쓴다. 동의, 반박, 질문, 확장 등.
- key_message: 핵심으로 전할 내용을 한 문장으로 쓴다.
- tone: 페르소나의 성격과 말투에 맞는 태도를 쓴다."""

guide_llm = StructuredLLM(settings.llm_model, settings.chatgpt_api_key)


def _render_input(guide_input: UtteranceGuideInput) -> str:
    persona = guide_input.persona
    lines = [
        f"책: {guide_input.book.title} ({guide_input.book.author})",
        "\n[페르소나]",
        f"이름: {persona.name}",
        f"성격: {persona.personality}",
        f"말투: {persona.speaking_style}",
        f"관점: {persona.perspective}",
    ]

    if guide_input.claims:
        lines.append("\n[토론에서 나온 주장]")
        for claim in guide_input.claims:
            lines.append(f"{claim.speaker}: {claim.statement}")
            for evidence in claim.evidence:
                lines.append(f"  근거: {evidence}")

    return "\n".join(lines)


async def build_utterance_guide(guide_input: UtteranceGuideInput) -> UtteranceGuide:
    return await guide_llm.ask(
        UtteranceGuide,
        _render_input(guide_input),
        system=SYSTEM_PROMPT,
    )


async def generate_style_guide(analysis_input: AnalysisInput) -> UtteranceGuide:
    """지식 기반 스타일 가이드를 생성한다."""
    discussion = await extract_claims(analysis_input)
    return await build_utterance_guide(
        UtteranceGuideInput(
            book=analysis_input.book,
            persona=analysis_input.persona,
            claims=discussion.claims,
        )
    )