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2.8 KiB
Python
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import os
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import json
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from openai import OpenAI
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from dotenv import load_dotenv
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from models import ParsedRealEstate
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load_dotenv()
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class OpenAIParser:
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"""OpenAI를 이용한 부동산 정보 파싱"""
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def __init__(self):
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api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
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if not api_key or api_key == "your-api-key-here":
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raise ValueError("OpenAI API key not configured in .env file")
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self.client = OpenAI(api_key=api_key)
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async def parse_real_estate_query(self, text: str) -> ParsedRealEstate:
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"""자연어 텍스트에서 부동산 정보 추출"""
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system_prompt = """
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당신은 부동산 정보를 추출하는 전문가입니다.
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사용자의 자연어 입력에서 다음 정보를 추출하세요:
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1. price: 가격 (전세금, 월세, 매매가 등)
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2. location: 위치 (지역명, 동, 구 등)
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3. area: 면적 (평수, 제곱미터 등)
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4. rooms: 방 개수 (숫자만)
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5. transaction_type: 거래 유형 (전세, 월세, 매매)
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6. property_type: 매물 형태 (아파트, 오피스텔, 주택, 빌라, 원룸, 투룸, 쓰리룸, 단독주택, 다가구주택, 연립주택, 상가주택 등)
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JSON 형식으로만 응답하세요.
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정보가 없는 항목은 null로 표시하세요.
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rooms는 숫자(integer)로만 표현하세요.
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"""
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try:
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response = self.client.chat.completions.create(
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model="gpt-3.5-turbo",
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messages=[
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{"role": "system", "content": system_prompt},
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{"role": "user", "content": text}
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],
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temperature=0.1,
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response_format={"type": "json_object"}
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)
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result = json.loads(response.choices[0].message.content)
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return ParsedRealEstate(
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price=result.get("price"),
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location=result.get("location"),
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area=result.get("area"),
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rooms=result.get("rooms"),
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transaction_type=result.get("transaction_type"),
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property_type=result.get("property_type"),
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region_code=None, # 메인 서버에서 변환
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region_name=None, # 메인 서버에서 변환
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raw_text=text
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)
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except Exception as e:
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# 에러 발생 시 기본값 반환
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return ParsedRealEstate(
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raw_text=text,
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price=None,
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location=None,
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area=None,
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|
rooms=None,
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transaction_type=None,
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|
property_type=None,
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|
region_code=None,
|
|
region_name=None
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|
) |