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[2025-08-19 10:55:09] 모든 부동산 API 엔드포인트 상세 정보 추가
- 국토교통부 실거래가 API 엔드포인트 조사
- 아파트 매매/전월세 API 엔드포인트 확인
- 연립/다세대 매매/전월세 API 엔드포인트 추가
- 오피스텔 매매/전월세 API 엔드포인트 추가
- 단독/다가구 매매/전월세 API 엔드포인트 추가
- 토지 매매 API 엔드포인트 추가
- 상업/업무용 부동산 매매 API 엔드포인트 추가
- docs/api_guide.md 대폭 업데이트
- 모든 API의 Base URL 및 정확한 엔드포인트 경로 명시
- LH 공사 API 3종 엔드포인트 추가
- 마이홈포털 API 엔드포인트 추가
- 직방 API 추가 엔드포인트 (매물 상세, 단지 정보)
- 통합 API 호출 클래스(RealEstateAPI) 예제 코드 추가
- API 엔드포인트 빠른 참조 테이블 작성
- 공통 파라미터 설명 추가
- 웹 브라우저를 통한 공공데이터포털 직접 확인
- docs/project_plan.md 업데이트 (API 엔드포인트 추가 완료)
[2025-08-19 10:29:10] 추가 부동산 API 조사 및 문서 업데이트
- 광범위한 부동산 API 웹 검색 수행
- 국토교통부 전체 부동산 실거래가 API 조사
- 한국부동산원 Open API 목록 확인
- LH 한국토지주택공사 API 조사
- 지자체별 부동산 API 정보 수집
- docs/api_guide.md 대폭 확장
- 연립/다세대, 오피스텔, 단독/다가구, 토지, 상업용 부동산 API 추가
- 한국부동산원 부동산 통계 API 섹션 추가
- LH 공공임대주택 관련 API 3종 추가
- SH 서울주택도시공사 및 지자체 API 정보 추가
- 주택금융 관련 API (HUG, 마이홈포털) 추가
- 민간 부동산 서비스 확장 (호갱노노, 부동산114, KB부동산)
- 오피스텔 전월세 API 호출 예제 코드 추가
- API 종류별 요약 테이블 작성
- docs/project_plan.md 업데이트 (추가 API 조사 완료 표시)
[2025-08-19 10:14:28] 부동산 정보 검색 API 가이드 문서 작성
- 공공데이터포털 API 조사
- 국토교통부 아파트 매매 실거래가 API 정보 확인
- 국토교통부 아파트 전월세 실거래가 API 정보 확인
- docs/api_guide.md 파일 생성 및 작성
- 공공데이터 API (국토교통부) 섹션
- Python API 호출 예제 코드
- 민간 부동산 API 정보 (네이버, 직방)
- API 활용 시 주의사항
- 추천 활용 방법
- docs/project_plan.md 업데이트 (API 가이드 문서 추가)
- 웹 검색 및 브라우저를 통한 실제 API 정보 수집
[2025-08-19 15:12:44] 사용하지 않는 API 엔드포인트 제거 작업 완료
- backend/main.py 정리
- /api/parse 엔드포인트 제거 (사용 안함)
- /api/real-estate-data 엔드포인트 제거 (사용 안함)
- /api/search 엔드포인트만 유지 (메인 API)
- 불필요한 import 제거 (Optional, ParsedRealEstate)
- 디버그용 print 문 제거
- data/region_codes_simple.json 삭제 (사용 안함)
- docs/project_plan.md 업데이트
- 폴더 구조 현행화
- API 엔드포인트 섹션 추가
- 작업 단계 업데이트
- 최종 API 구조:
- GET / : 메인 페이지
- POST /api/search : 자연어 검색 + 실거래가 조회
- GET /static/* : 정적 파일
[2025-08-19 15:10:35] 사용하지 않는 API 엔드포인트 제거 작업 시작
- 불필요한 엔드포인트 정리
[2025-08-19 14:25:44] 프론트엔드 실거래가 표시 기능 변경 완료
- frontend/script.js 수정
- /api/parse에서 /api/search로 엔드포인트 변경
- displayResults 함수 전면 재작성
- createListingCard 함수 추가 (실거래가 카드 생성)
- 거래금액 억/만원 단위 변환
- 면적 평수 자동 계산
- 건축년도 경과년수 표시
- frontend/style.css 수정
- 검색 요약 스타일 추가
- 실거래가 카드 스타일 추가
- 그리드 레이아웃 적용
- 호버 효과 추가
- frontend/index.html 수정
- 제목 및 설명 텍스트 업데이트
- 로딩 메시지 변경
- README.md 업데이트
- 실거래가 검색 시스템으로 설명 변경
- API 키 설정 방법 상세화
- 표시되는 정보:
- 아파트명/주소
- 거래금액/보증금/월세
- 전용면적 (㎡/평)
- 층수
- 거래일자
- 건축년도
- 상세 주소
[2025-08-19 14:22:27] 프론트엔드 실거래가 표시 기능 변경 시작
- 파싱 정보 대신 실제 API 조회 결과 표시
- 실거래가 목록 표시 UI 구현
[2025-08-19 14:06:53] 리팩토링 및 공공데이터 API 연동 작업 완료
- backend/region_converter.py 삭제
- backend/openai_parser.py 수정
- get_region_code 함수 통합
- 간략 매칭 제거
- 동 이름 매핑으로 구 추정
- backend/public_data_api.py 생성
- PublicDataAPIClient 클래스
- 국토교통부 API 엔드포인트 매핑
- 아파트, 오피스텔, 빌라, 주택 매매/전월세 지원
- XML 응답 파싱
- backend/main.py 수정
- /api/real-estate-data 엔드포인트 추가 (실거래가 조회)
- /api/search 엔드포인트 추가 (자연어 검색 + 실거래가)
- .env 파일 수정
- 각 API별 개별 서비스키 설정 가능
- APT_TRADE_API_KEY, APT_RENT_API_KEY 등
- requirements.txt 수정
- requests 패키지 추가
[2025-08-19 14:00:38] 리팩토링 및 공공데이터 API 연동 작업 시작
- region_converter를 openai_parser에 통합
- 간략 매칭 제거
- 공공데이터 API 연동 코드 작성
[2025-08-19 13:40:37] 위치 정보를 시군구 코드로 변환하는 기능 추가 완료
- backend/region_converter.py 생성
- RegionCodeConverter 클래스 구현
- 전체 지역명, 간략 지역명, 동 이름 매칭
- 100개 이상의 주요 동 이름 매핑
- backend/models.py 수정
- region_code, region_name 필드 추가
- backend/main.py 수정
- 지역 코드 변환기 적용
- OpenAI 파싱 후 자동 변환
- backend/openai_parser.py 수정
- 새 필드 추가
- frontend/script.js 수정
- 지역 코드 표시 기능 추가
- frontend/style.css 수정
- 지역 코드 스타일 추가
- 변환 우선순위:
1. 정확한 전체 이름 매칭
2. 간략 이름 매칭
3. 구/시/군 단위 부분 매칭
4. 동 이름으로 구 추정
[2025-08-19 13:36:33] 위치 정보를 시군구 코드로 변환하는 기능 추가 시작
- 위치 텍스트를 행정표준코드로 변환
- region_codes.json 파일 활용
[2025-08-19 13:30:01] 매물 형태 필드 추가 작업 완료
- backend/models.py: property_type 필드 추가
- backend/openai_parser.py:
- 시스템 프롬프트에 property_type 추가
- 아파트, 오피스텔, 빌라, 주택 등 구분
- rooms 타입을 integer로 수정
- frontend/script.js: 결과 표시에 매물 형태 추가
- frontend/index.html: 예시 텍스트에 매물 형태 포함
- README.md: 기능 설명 및 예시 업데이트
- 추출 가능한 매물 형태:
- 아파트, 오피스텔, 빌라, 원룸, 투룸
- 단독주택, 다가구주택, 연립주택
- 주상복합, 상가주택 등
[2025-08-19 13:27:22] 매물 형태 필드 추가 작업 시작
- 분석 결과에 property_type 필드 추가
- 아파트, 오피스텔, 주택, 빌라 등 구분
[2025-08-19 13:15:44] 한국 시군구 코드 JSON 파일 생성 작업 완료
- data 폴더 생성
- data/region_codes.json 생성 (전체 시군구 코드)
- 전국 17개 시도 포함
- 서울특별시 25개구
- 6개 광역시 구/군
- 세종특별자치시
- 경기도 31개 시/군 및 구
- 8개 도의 시/군
- 제주특별자치도 2개 시
- 총 250개 이상의 지역 코드 포함
- data/region_codes_simple.json 생성 (간략 버전)
- 주요 구/시 이름만으로 검색 가능
- 서울 25개구 및 경기도 주요 도시
- 5자리 행정표준코드 사용
- key: 지역명, value: 5자리 코드
[2025-08-19 13:12:02] 한국 시군구 코드 JSON 파일 생성 작업 시작
- 행정안전부 행정표준코드 기반
- 구 단위까지 포함한 5자리 코드
- JSON 형식으로 저장
[2025-08-19 11:29:38] .gitignore 파일 생성 작업 완료
- Python 환경용 .gitignore 파일 생성
- 포함 내용:
- Python 컴파일 파일 (__pycache__, *.pyc 등)
- 가상환경 (venv, env 등)
- IDE 설정 파일 (VSCode, PyCharm, Sublime Text, Vim)
- OS 생성 파일 (DS_Store, Thumbs.db 등)
- 환경 변수 파일 (.env, .env.local 등)
- 테스트 및 커버리지 파일
- 로그 및 임시 파일
- FastAPI 캐시
- 백업 파일
- 특히 .env 파일이 Git에 커밋되지 않도록 설정
[2025-08-19 11:28:27] .gitignore 파일 생성 작업 시작
- Python 환경용 .gitignore 파일 생성
[2025-08-19 11:23:57] 불필요한 파일 정리 작업 완료
- src/app.py 삭제 (Chainlit 메인 앱)
- src/search_engine.py 삭제 (Chainlit 검색 엔진)
- src 폴더 삭제
- 최종 프로젝트 구조 정리 완료
- FastAPI 기반 부동산 검색 시스템만 유지
[2025-08-19 11:22:54] 불필요한 파일 정리 작업 시작
- Chainlit 관련 파일 삭제 예정
- src 폴더 및 내부 파일 삭제 예정
[2025-08-19 11:20:14] FastAPI 및 OpenAI 기반 부동산 검색 웹사이트 개발 완료
- backend 폴더 생성
- frontend 폴더 생성
- requirements.txt 업데이트 (FastAPI, uvicorn, openai, python-dotenv 등)
- .env 파일 생성 (OpenAI API 키 설정 템플릿)
- backend/models.py: Pydantic 데이터 모델 정의
- RealEstateQuery: 사용자 입력 모델
- ParsedRealEstate: 파싱 결과 모델
- backend/openai_parser.py: OpenAI API 파싱 로직
- GPT-3.5-turbo 모델 사용
- JSON 응답 포맷으로 구조화된 데이터 추출
- backend/main.py: FastAPI 서버
- CORS 설정
- /api/parse 엔드포인트
- 정적 파일 서빙
- 포트 20001에서 실행
- frontend/index.html: 메인 페이지
- 자연어 입력 텍스트 영역
- 예시 제공
- 결과 표시 섹션
- frontend/style.css: 스타일시트
- 그라디언트 배경
- 반응형 디자인
- 로딩 애니메이션
- frontend/script.js: 클라이언트 로직
- API 호출
- 결과 파싱 및 표시
- Enter 키 지원
- README.md 업데이트
- 기존 src 폴더의 Chainlit 파일들 유지 (app.py, search_engine.py)
[2025-08-19 11:14:44] FastAPI 및 OpenAI 기반 부동산 검색 웹사이트 개발 시작
- Chainlit에서 FastAPI로 전환 결정
- OpenAI API를 활용한 자연어 처리 구현 예정
- 입력: 자연어 텍스트
- 출력: 가격, 위치, 면적, 방 수, 거래 유형
[2025-08-19 09:54:26] Chainlit 부동산 검색 프로그램 개발 완료
- 프로젝트 폴더 구조 생성 (C:\o2o\RealEstateSearch)
- docs/project_plan.md 작성
- requirements.txt 작성 (chainlit, requests, beautifulsoup4, selenium, pandas)
- src/app.py 작성 - Chainlit 메인 애플리케이션
- 사용자 입력 파싱 기능 (전세금, 방 개수, 지역명)
- 검색 파라미터 관리
- 검색 결과 포맷팅 및 표시
- src/search_engine.py 작성 - 부동산 검색 엔진
- RealEstateSearchEngine 클래스
- 샘플 데이터 반환 (실제 API 연동 준비)
- README.md 작성 (설치 및 실행 방법)
- 모든 작업 완료