# usecases/get_best_action_usecase.py from negotiation_agent.agent import QLearningAgent import numpy as np class GetBestActionUseCase: """'최적 행동 추천' 비즈니스 로직을 담당""" def __init__(self, agent: QLearningAgent): self.agent = agent self.agent.epsilon = 0 # 항상 최선의 행동만 선택 def execute(self, state: np.ndarray) -> int: """주어진 상태에 대해 최적의 행동을 반환""" action = self.agent.get_action(state) return int(action)