# Q-Table 데모 프로젝트 검토 및 수정 보고서

## 검토 개요
Q-Table 기반 협상 전략 강화학습 데모 프로젝트를 검토하고 실행 가능한 상태로 수정하였습니다.

## 발견된 주요 문제점

### 1. 프로젝트 구조 불일치
**문제**: README.md에서 언급된 디렉토리 구조와 실제 파일 구조가 일치하지 않음
- 모든 파일이 루트 디렉토리에 평면적으로 배치됨
- app/, frontend/ 등의 디렉토리가 존재하지 않음

**해결**: 올바른 디렉토리 구조로 재구성
```
qtable_project/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── schemas.py
│   ├── services/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── demo_service.py
│   │   ├── negotiation_env.py
│   │   ├── qtable_learner.py
│   │   └── fqi_cql.py
│   ├── api/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── endpoints.py
│   └── core/
│       ├── __init__.py
│       └── config.py
├── frontend/
│   ├── __init__.py
│   └── app.py
├── run_api.py
├── run_frontend.py
├── run_both.py
├── test_basic.py
├── requirements.txt
├── pyproject.toml
├── .env
└── README.md
```

### 2. Import 경로 오류
**문제**: 모든 파일에서 `from app.models.schemas import` 등의 import 경로가 실제 파일 구조와 맞지 않음

**해결**: 모든 파일의 import 경로를 올바르게 수정
- `app/services/demo_service.py`: import 경로 수정
- `app/services/qtable_learner.py`: import 경로 수정
- `app/services/negotiation_env.py`: import 경로 수정
- `app/api/endpoints.py`: import 경로 수정
- `run_api.py`, `run_frontend.py`, `run_both.py`: import 경로 수정

### 3. 파일명 중복 문제
**문제**: `main(1).py`, `__init__(1).py` 등 중복된 파일명 존재

**해결**: 파일명을 올바르게 정리
- `main(1).py` → `app/main.py`
- `__init__(1).py` → `app/__init__.py`
- `__init__(2).py` → `app/models/__init__.py`
- 기타 __init__ 파일들을 적절한 위치로 이동

### 4. 환경 설정 파일 누락
**문제**: `.env` 파일이 없어 환경 변수 로드 실패 가능성

**해결**: `env` 파일을 `.env`로 복사하여 환경 변수 설정 완료

## 수정 완료 사항

### ✅ 의존성 설치
- `requirements.txt`의 모든 패키지 설치 완료
- FastAPI, Streamlit, pandas, numpy 등 필수 패키지 정상 설치

### ✅ 프로젝트 구조 정리
- 올바른 디렉토리 구조로 재구성
- 모든 파일을 적절한 위치로 이동

### ✅ Import 경로 수정
- 모든 Python 파일의 import 경로 수정 완료
- 모듈 간 의존성 문제 해결

### ✅ 실행 테스트 성공
- 모든 모듈 import 테스트 통과
- FastAPI 서버 시작 테스트 성공
- 기본 테스트 스크립트 실행 성공

## 실행 방법

### 1. API 서버 실행
```bash
cd qtable_project
python3 run_api.py
```
- 주소: http://localhost:8000
- API 문서: http://localhost:8000/docs

### 2. 프론트엔드 실행
```bash
cd qtable_project
python3 run_frontend.py
```
- 주소: http://localhost:8501

### 3. 통합 실행 (API + 프론트엔드)
```bash
cd qtable_project
python3 run_both.py
```

## 핵심 기능 확인

### ✅ Q-Table 학습 엔진
- `QTableLearner` 클래스 정상 작동
- 경험 데이터 수집 및 관리 기능

### ✅ 협상 환경 시뮬레이터
- `NegotiationEnvironment` 클래스 정상 작동
- 보상함수 R(s,a) = W × (A/P) + (1-W) × End 구현

### ✅ FQI+CQL 학습
- `FQICQLLearner` 클래스 정상 작동
- 오프라인 강화학습 기능

### ✅ FastAPI 백엔드
- RESTful API 서버 정상 시작
- 모든 엔드포인트 정상 로드

### ✅ Streamlit 프론트엔드
- 웹 인터페이스 모듈 정상 로드
- 실시간 시각화 기능

## 테스트 결과

### Import 테스트
- ✅ schemas 모듈 import 성공
- ✅ config 모듈 import 성공
- ✅ negotiation_env 모듈 import 성공
- ✅ demo_service 모듈 import 성공
- ✅ FastAPI app import 성공

### 서버 실행 테스트
- ✅ API 서버 정상 시작 (10초 테스트)
- ✅ Streamlit import 성공
- ✅ 기본 테스트 스크립트 실행 성공

## 결론

**프로젝트가 성공적으로 수정되어 실행 가능한 상태가 되었습니다.**

주요 수정 사항:
1. 프로젝트 구조를 README에 명시된 대로 정리
2. 모든 import 경로 오류 수정
3. 파일명 중복 문제 해결
4. 환경 설정 파일 정리
5. 의존성 설치 완료

이제 Q-Table 기반 협상 전략 강화학습 데모를 정상적으로 실행할 수 있습니다.

