diff --git a/landing/app/components/sections/hero-dataflow.tsx b/landing/app/components/sections/hero-dataflow.tsx
index b7084f2..6dd2fe1 100644
--- a/landing/app/components/sections/hero-dataflow.tsx
+++ b/landing/app/components/sections/hero-dataflow.tsx
@@ -29,7 +29,7 @@ export function HeroDataFlow() {
 
       {/* 분류 단계에서만 뜨는 무리 라벨. 아이콘만으로는 "무엇이" 분류됐는지 절반만 전달된다.
           좌표는 캔버스가 쓰는 값을 그대로 받아 써서 둘이 어긋날 일이 없다. */}
-      <div aria-hidden className="absolute inset-0 pointer-events-none z-10">
+      <div aria-hidden className="absolute inset-0 pointer-events-none z-10 hidden md:block">
         {CLUSTER_ANCHORS.map((anchor) => (
           <span
             key={anchor.key}
@@ -44,7 +44,7 @@ export function HeroDataFlow() {
       </div>
 
       {/* 카피는 상단 55%, 데이터 흐름은 하단 밴드. 둘이 겹치지 않게 층을 나눈다. */}
-      <div className="relative z-10 max-w-4xl mx-auto px-6 w-full text-center pt-[7vh]">
+      <div className="relative z-10 max-w-4xl mx-auto px-6 w-full text-center pt-[104px] md:pt-[14vh]">
         {/* 히어로 카피에는 진입 애니메이션을 걸지 않는다.
             여기가 LCP 요소라 opacity:0 으로 시작하면 하이드레이션 전까지 첫 화면이 비고,
             광고 유입처럼 JS 가 느린 환경에서 그대로 손실이 된다. 모션은 배경 캔버스가 맡는다. */}
@@ -73,8 +73,8 @@ export function HeroDataFlow() {
       </div>
 
       {/* 순환 링 — 정원. 점선 궤도만 돌고 마디·글자는 고정이다. */}
-      <div className="relative z-10 mt-auto flex justify-center pb-6">
-        <OrbitRing phase={phase} progressRef={progressRef} className="w-[300px] md:w-[340px] h-auto" />
+      <div className="relative z-10 mt-auto flex justify-center pb-6 md:pb-6">
+        <OrbitRing phase={phase} progressRef={progressRef} className="w-[250px] md:w-[290px] h-auto" />
       </div>
     </section>
   )
diff --git a/landing/app/components/ui/data-flow-canvas.tsx b/landing/app/components/ui/data-flow-canvas.tsx
index 843bd0b..603e0c7 100644
--- a/landing/app/components/ui/data-flow-canvas.tsx
+++ b/landing/app/components/ui/data-flow-canvas.tsx
@@ -58,8 +58,8 @@ export type DataFlowPhase = (typeof PHASES)[number]["key"]
 
 /* 구도는 화면 하단 밴드에 앉힌다. 헤드라인·CTA 는 그 위에 서고, 데이터는 무대 바닥을
    흐르는 그림. 아래 목표 좌표는 전부 밴드 기준 지역 좌표(0..1)로 쓰고 band() 로 옮긴다. */
-const BAND_TOP = 0.50
-const BAND_H = 0.20  /* 아래쪽은 순환 링(정원) 자리로 비워둔다 */
+const BAND_TOP = 0.575
+const BAND_H = 0.155  /* 위는 카피, 아래는 순환 링(정원) 자리 */
 const band = (localY: number) => BAND_TOP + localY * BAND_H
 
 /* 카메라 — 소실점과 원근 세기. draw() 와 링 좌표 계산이 같은 값을 써야 어긋나지 않는다. */
@@ -280,6 +280,13 @@ export function DataFlowCanvas({
     let height = 0
     let dpr = 1
     let lastPhase = -1
+    /* 글리프 배율. 격자 간격은 dx × width 로 폭에 비례하는데 글리프가 CSS px 고정이면
+       좁은 화면에서 셀보다 커져 서로 겹치고 덩어리가 된다. 같은 기준(폭)에서 파생시킨다. */
+    let glyphScale = 1
+    /* 좁은 화면에서는 카피가 길어져(CTA 가 세로로 쌓인다) 밴드가 CTA 를 침범한다.
+       게다가 375px 에서 3군집을 나란히 두면 군집당 100px 남짓이라 어차피 판독이 안 된다.
+       밴드를 링 뒤쪽으로 내리고, 군집 라벨은 히어로 쪽에서 접는다. */
+    let narrow = false
 
     const resize = () => {
       const rect = canvas.getBoundingClientRect()
@@ -289,6 +296,8 @@ export function DataFlowCanvas({
       canvas.width = Math.round(width * dpr)
       canvas.height = Math.round(height * dpr)
       ctx.setTransform(dpr, 0, 0, dpr, 0, 0)
+      glyphScale = Math.min(1, Math.max(0.3, width / 1180))
+      narrow = width < 640
     }
     resize()
 
@@ -356,9 +365,12 @@ export function DataFlowCanvas({
         const to = p.targets[nextIdx]
         const wobble = Math.sin(time * 0.0004 * p.speed + p.drift) * wobbleAmp
         const nx = from[0] + (to[0] - from[0]) * t + wobble
-        const ny = from[1] + (to[1] - from[1]) * t + wobble * 0.7
+        let ny = from[1] + (to[1] - from[1]) * t + wobble * 0.7
         const nz = from[2] + (to[2] - from[2]) * t
 
+        // 좁은 화면이면 밴드를 통째로 아래(링 뒤)로 옮긴다. 목표 좌표는 그대로 두고 여기서만 remap.
+        if (narrow) ny = 0.6 + ((ny - BAND_TOP) / BAND_H) * 0.22
+
         const k = perspective(nz)
         const sx = VANISH_X + (nx - VANISH_X) * k
         const sy = VANISH_Y + (ny - VANISH_Y) * k
@@ -379,7 +391,7 @@ export function DataFlowCanvas({
           const buckets = [new Path2D(), new Path2D(), new Path2D()]
           for (const i of sorted) {
             if (particles[i].type !== type) continue
-            const r = Math.max(0.35, particles[i].dot * pk[i])
+            const r = Math.max(0.35, particles[i].dot * pk[i] * Math.max(0.55, glyphScale))
             const path = buckets[bucketOf(ps[i] * (0.45 + 0.55 * pk[i]))]
             path.moveTo(px[i] + r, py[i])
             path.arc(px[i], py[i], r, 0, Math.PI * 2)
@@ -401,8 +413,8 @@ export function DataFlowCanvas({
           const [bw, bh] = GLYPH_SIZE[type]
           const r = particles[i].ratio
           // 품목은 너비가, 협력사는 높이가 개체마다 다르다 — 값이 있는 데이터처럼 보이게.
-          const gw = (type === T_ITEM ? bw * r : bw) * pk[i]
-          const gh = (type === T_PARTNER ? bh * r : bh) * pk[i]
+          const gw = (type === T_ITEM ? bw * r : bw) * pk[i] * glyphScale
+          const gh = (type === T_PARTNER ? bh * r : bh) * pk[i] * glyphScale
           ctx.globalAlpha =
             Math.min(1, TYPE_ALPHA[type] * particles[i].emphasis) * detail * ps[i] * (0.4 + 0.6 * pk[i])
           ctx.drawImage(sprites[type], px[i] - gw / 2, py[i] - gh / 2, gw, gh)