diff --git a/negodata/backend/crud/lps_sync_crud.py b/negodata/backend/crud/lps_sync_crud.py
index 745a10d..ae00eb5 100644
--- a/negodata/backend/crud/lps_sync_crud.py
+++ b/negodata/backend/crud/lps_sync_crud.py
@@ -10,7 +10,7 @@
 from abc import ABC, abstractmethod
 from typing import Tuple
 
-from sqlalchemy import column, func, or_, select, table, update
+from sqlalchemy import column, func, select, table, update
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from common.database.db_session_manager import DB_SESSION_MNG
@@ -34,10 +34,6 @@ class ILpsSyncCRUD(ABC):
     async def watermark(self, cdb: AsyncSession) -> Tuple[ErrorType, object]:
         pass
 
-    @abstractmethod
-    async def stale_items(self, cdb: AsyncSession, cutoff, limit) -> Tuple[ErrorType, list]:
-        pass
-
     @abstractmethod
     async def existing_item_ids(self, cdb: AsyncSession, item_ids: list) -> Tuple[ErrorType, set]:
         pass
@@ -72,34 +68,6 @@ class LpsSyncCRUD(ILpsSyncCRUD):
             LOG.e_no_callstack(f"[lps-sync] watermark 조회 실패: {ex}")
             return ErrorType.DB_RUN_FAILED, None
 
-    async def stale_items(self, cdb: AsyncSession, cutoff, limit: int):
-        """재검색 대상 상품 — 수집 이력이 없거나 마지막 수집이 cutoff 이전인 활성 상품.
-        반환 행: (item_id, name, model_name, spec, manufacturer, price)"""
-        try:
-            latest = (
-                select(
-                    item_internet_lowest_prices.item_id.label("item_id"),
-                    func.max(item_internet_lowest_prices.crawl_end_time).label("last_ts"),
-                )
-                .where(item_internet_lowest_prices.deleted == False)  # noqa: E712
-                .group_by(item_internet_lowest_prices.item_id)
-                .subquery()
-            )
-            q = (
-                select(items.item_id, items.name, items.model_name, items.spec, items.manufacturer, items.price)
-                .join(latest, items.item_id == latest.c.item_id, isouter=True)
-                .where(
-                    items.deleted == False,  # noqa: E712
-                    or_(latest.c.last_ts.is_(None), latest.c.last_ts < cutoff),
-                )
-                .order_by(latest.c.last_ts.asc().nullsfirst())  # 오래된 것부터(이력 없는 신규 최우선)
-                .limit(limit)
-            )
-            return ErrorType.SUCCESS, (await cdb.execute(q)).all()
-        except Exception as ex:
-            LOG.e_no_callstack(f"[lps-sync] stale_items 조회 실패: {ex}")
-            return ErrorType.DB_RUN_FAILED, []
-
     async def existing_item_ids(self, cdb: AsyncSession, item_ids: list):
         """전달된 id 중 실재하는 활성 상품 id 집합 — 결과 반영 전 매핑 검증용."""
         if not item_ids:
diff --git a/negodata/backend/scheduler/__init__.py b/negodata/backend/scheduler/__init__.py
index ab5e0a0..7d5d28a 100644
--- a/negodata/backend/scheduler/__init__.py
+++ b/negodata/backend/scheduler/__init__.py
@@ -4,8 +4,11 @@
 
 잡 ① close_expired_quotations  : 5분마다(KST) — 마감시각 지난 견적 마감
 잡 ② close_negotiated_quotations: 5분마다(KST) — 모든 세션 협상 끝난 견적 즉시 마감(타입 무관)
-잡 ③ request_lps_searches      : 매일 04:00(KST) — 갱신 오래된 상품을 LPS 에 검색 요청(비용 발생 잡)
-잡 ④ sync_lps_results          : 5분마다(KST) — lps_db 결과 증분 수집 → 이력 append + 상품 최저가 박제
+잡 ③ sync_lps_results          : 5분마다(KST) — lps_db 결과 증분 수집 → 이력 append + 상품 최저가 박제
+                                  (수동 트리거된 검색의 반영 백스톱 — 크롤을 일으키지 않음, 비용 0)
+
+LPS 검색 **요청**은 배치로 돌리지 않는다(2026-07-10 협의) — 상품 화면의 수동 트리거
+(POST /v1/item/{id}/lowest-price)로만 검색한다. 크롤 비용이 사용자 행동에만 비례하게.
 """
 import os
 
@@ -53,16 +56,7 @@ def start_scheduler():
         misfire_grace_time=600,
         max_instances=1,
     )
-    # 잡 ③ LPS 검색 요청(비용 발생) — 새벽 1회. LPS 미설정 환경이면 잡 내부에서 스킵.
-    _scheduler.add_job(
-        jobs.request_lps_searches,
-        CronTrigger(hour=4, minute=0),
-        id="request_lps_searches",
-        coalesce=True,
-        misfire_grace_time=3600,  # 재기동 등으로 놓쳐도 1시간 내면 실행
-        max_instances=1,
-    )
-    # 잡 ④ LPS 결과 수집·반영 — 증분·멱등이라 잦아도 안전
+    # 잡 ③ LPS 결과 수집·반영 — 증분·멱등이라 잦아도 안전. 크롤 요청은 하지 않는다(수동 트리거 전용).
     _scheduler.add_job(
         jobs.sync_lps_results,
         CronTrigger(minute="*/5"),
@@ -72,7 +66,7 @@ def start_scheduler():
         max_instances=1,
     )
     _scheduler.start()
-    LOG.i("[scheduler] started (KST: 견적마감 2잡 5분 · LPS 요청 04:00 · LPS 수집 5분)")
+    LOG.i("[scheduler] started (KST: 견적마감 2잡 5분 · LPS 수집 5분 — LPS 요청 배치 없음, 수동 트리거 전용)")
 
 
 def shutdown_scheduler():
diff --git a/negodata/backend/scheduler/jobs.py b/negodata/backend/scheduler/jobs.py
index 09258f3..08776d9 100644
--- a/negodata/backend/scheduler/jobs.py
+++ b/negodata/backend/scheduler/jobs.py
@@ -83,26 +83,9 @@ async def close_negotiated_quotations() -> int:
 
 # ---- LPS(인터넷 최저가) 동기화 ------------------------------------------
 
-async def request_lps_searches() -> int:
-    """[잡③] 갱신이 오래된 상품을 LPS 에 검색 요청(enqueue). 매일 새벽 1회.
-    비용이 발생하는 잡(상품당 ~$0.004) — 주기·상한은 lps_sync_service 상수로 관리.
-    LPS 미설정 환경이면 조용히 스킵(available=False)."""
-    from services.lps_sync_service import LpsSyncService
-
-    service = LpsSyncService()
-    if not service.available():
-        return 0
-    results = await service.request_stale_searches()
-    if results:
-        LOG.i(
-            f"[scheduler] lps_request: 접수 {results['accepted']} / 활성중복 {results['duplicated']} / "
-            f"이름없음 {results['skipped_no_name']} / HTTP오류 {results['http_error']}"
-        )
-    return results["accepted"]
-
-
 async def sync_lps_results() -> int:
-    """[잡④] lps_db.price_history 증분을 읽어 수집 이력 append + 상품 대표 최저가 박제. 5분마다.
+    """[잡③] lps_db.price_history 증분을 읽어 수집 이력 append + 상품 대표 최저가 박제. 5분마다.
+    검색 **요청**은 하지 않는다(수동 트리거 전용, 2026-07-10 협의) — 이 잡은 반영 백스톱.
     워터마크(=이력의 max crawl_end_time) 기준 증분이라 멱등 — 실패 tick 은 다음 tick 이 흡수."""
     from services.lps_sync_service import LpsSyncService
 
diff --git a/negodata/backend/services/lps_sync_service.py b/negodata/backend/services/lps_sync_service.py
index dea3e5c..9762067 100644
--- a/negodata/backend/services/lps_sync_service.py
+++ b/negodata/backend/services/lps_sync_service.py
@@ -1,10 +1,13 @@
 """LPS(인터넷 최저가 검색) 동기화 서비스 — 요청·수집·반영의 도메인 로직.
 
 흐름 (요청은 API, 결과는 DB — 2026-07-10 설계 결정)
-  ① 요청: 갱신이 오래된 상품을 골라 LPS API(POST /v1/lps/search)로 enqueue.
-     product_code = items.item_id(uuid 문자열) — 이걸로 결과가 자동 매핑된다.
-     enqueue 를 DB insert 로 하지 않는 이유: LPS 의 활성중복 dedupe·pg_notify 워커 깨움을 우회하게 됨.
+  ① 요청: **수동 트리거 전용**(상품 화면 → POST /v1/item/{id}/lowest-price → 여기의
+     request_search_for_item). 자동 요청 배치는 두지 않는다(2026-07-10 협의 — 크롤 비용이
+     사용자 행동에만 비례하게). product_code = items.item_id(uuid 문자열) — 이걸로 결과가
+     자동 매핑된다. enqueue 를 DB insert 로 하지 않는 이유: LPS 의 활성중복 dedupe·pg_notify
+     워커 깨움을 우회하게 됨.
   ② 수집: lps_db.price_history(읽기전용)를 워터마크(max crawl_end_time) 증분으로 읽는다.
+     (5분 크론 + 조회 API 의 온디맨드 — 트리거된 검색의 반영 백스톱, 크롤 비용 0)
   ③ 반영: 이력은 partner.item_internet_lowest_prices 에 append(성공/실패 모두),
      성공분의 상품별 최신값을 items.internet_lowest_price 에 박제(+yn).
 
@@ -27,11 +30,6 @@ from common.logger import LOG
 from config.server_configs import web_server_config
 from crud.lps_sync_crud import ILpsSyncCRUD, LpsSyncCRUD
 
-# 재검색 주기·요청 배치 크기 기본값. 상품당 실측 비용 ~$0.004 이므로
-# (상품 수 × 24h 주기)로 월 비용이 바로 계산된다. 필요 시 여기만 조정.
-REFRESH_HOURS = 24          # 마지막 수집이 이보다 오래된 상품만 재요청
-REQUEST_BATCH_LIMIT = 500   # 요청 잡 1회가 enqueue 하는 최대 상품 수(비용 상한)
-ENQUEUE_CHUNK = 100         # LPS API 1콜에 담는 상품 수
 SCAN_FLOOR_DAYS = 3         # price_history 스캔 하한(일) — 스킵행(비uuid 등)은 워터마크를
                             # 못 올리므로, 바닥 없이는 같은 행을 영원히 재스캔하게 된다
 
@@ -58,52 +56,6 @@ class LpsSyncService:
         """LPS 연동 활성 여부 — lps_db 가 등록된 환경에서만 배치가 돈다."""
         return DB_SESSION_MNG.is_registered(DBType.LPS.value)
 
-    # ---- ① 요청: 오래된 상품을 LPS 에 검색 enqueue ----------------------
-    async def request_stale_searches(self) -> Counter:
-        results = Counter()
-        if not self.available():
-            return results
-
-        cutoff = _utc_now_aware() - timedelta(hours=REFRESH_HOURS)   # timestamptz 비교 — aware 필수(위 sync_results 주석)
-
-        err, rows = await DB_SESSION_MNG.execute_lambda(
-            DBType.MAIN.value, DBWRType.DB_READ.value,
-            lambda s: self.crud.stale_items(s, cutoff, REQUEST_BATCH_LIMIT),
-        )
-        if err != ErrorType.SUCCESS or not rows:
-            return results
-
-        payload_items = []
-        for item_id, name, model_name, spec, manufacturer, price in rows:
-            if not (name or "").strip():
-                results["skipped_no_name"] += 1
-                continue
-            payload_items.append({
-                "product_code": str(item_id),
-                "product_name": name,
-                "job_type": "batch",
-                "model": model_name or "",
-                "specification": spec or "",
-                "company": manufacturer or "",
-                "price": str(price) if price else "",
-            })
-
-        base = web_server_config.lps_base_url.rstrip("/")
-        async with httpx.AsyncClient(timeout=10.0) as client:
-            for i in range(0, len(payload_items), ENQUEUE_CHUNK):
-                chunk = payload_items[i:i + ENQUEUE_CHUNK]
-                try:
-                    r = await client.post(f"{base}/v1/lps/search", json={"data": chunk})
-                    r.raise_for_status()
-                    body = r.json()
-                    results["accepted"] += int(body.get("accepted", 0))
-                    results["duplicated"] += sum(1 for it in body.get("items", []) if it.get("duplicated"))
-                except Exception as ex:
-                    # LPS 다운은 이 배치의 실패일 뿐 — 다음 tick 이 같은 대상(여전히 stale)을 다시 요청한다.
-                    results["http_error"] += 1
-                    LOG.w(f"[lps-sync] 검색요청 실패(청크 {i // ENQUEUE_CHUNK}): {type(ex).__name__}: {ex}")
-        return results
-
     # ---- 단건 즉시 요청 (lowest-price 트리거 API 용) ---------------------
     async def request_search_for_item(self, item) -> tuple:
         """상품 1건을 즉시 LPS 에 검색 요청(수동 트리거 — job_type=manual, 배치보다 높은 우선순위).