diff --git a/lps/run_local_server.sh b/lps/run_local_server.sh
index 64f307c..f851156 100755
--- a/lps/run_local_server.sh
+++ b/lps/run_local_server.sh
@@ -49,7 +49,17 @@ export APP_ENV=local
 
 # 5) 실행
 case "$choice" in
-  1) echo "[run] web_main.py  →  http://localhost:$PORT/docs"
+  1) # 멀티코어: API 는 asyncio(단일 스레드)라 프로세스 수 = 사용 코어 수. 커넥션 풀은 예산에서 자동 역산.
+     cpu_count="$(sysctl -n hw.ncpu 2>/dev/null || echo '?')"
+     read -rp "프로세스 수 PROCESS_COUNT [${PROCESS_COUNT:-1}] (CPU ${cpu_count}코어, 부하테스트 벤치는 4): " pc
+     pc="${pc:-${PROCESS_COUNT:-1}}"
+     export PROCESS_COUNT="$pc"
+     if [[ "$pc" != "1" ]]; then
+       read -rp "DB 커넥션 예산 DB_CONNECTION_BUDGET [${DB_CONNECTION_BUDGET:-96}] (전용PG≈90+, 공유PG 40): " budget
+       export DB_CONNECTION_BUDGET="${budget:-${DB_CONNECTION_BUDGET:-96}}"
+     fi
+     echo "[run] web_main.py  →  http://localhost:$PORT/docs  (프로세스 ${pc}개)"
+     echo "      기동 로그의 'DB Pool : ... × ${pc}workers ... (budget=...)' 으로 실효 풀 확인"
      exec "$PY" web_main.py ;;
   2) echo "[run] uvicorn --reload  →  http://localhost:$PORT/docs"
      exec "$VENV/bin/uvicorn" router.router:app --host 0.0.0.0 --port "$PORT" --reload ;;