diff --git a/lps/docs/operations.md b/lps/docs/operations.md
index 6cb0cb2..7785d4e 100644
--- a/lps/docs/operations.md
+++ b/lps/docs/operations.md
@@ -38,8 +38,17 @@ psql -h 127.0.0.1 -U postgres -d lps_db -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcry
 python worker_main.py
 # 로그를 실시간으로 보려면:
 PYTHONUNBUFFERED=1 python worker_main.py
+# 상품 여러 개를 동시에 검색(워커별 브라우저 세트 · 다른 IP):
+WORKER_CONCURRENCY=3 python worker_main.py   # 권장 2~3(로컬). Chrome 최대 4×N개
 ```
-> 워커 실행 시 쿠팡 크롤링용 **Chrome 창이 뜹니다**(정상). 기동 로그에 `DECODO 프록시: ON/OFF`, `AI: ON/OFF`가 표시됩니다.
+> 워커 실행 시 쿠팡 크롤링용 **Chrome 창이 뜹니다**(정상). 기동 로그에 `DECODO 프리플라이트 OK — egress IP ...`, `AI: ON/OFF`가 표시됩니다.
+> 동시성 N이면 상품 N개가 진짜 병렬 처리됩니다(각 워커가 자기 프로필·프록시 IP 사용).
+
+**부하 테스트** (여러 상품 동시 검색 측정)
+```bash
+N=8 python loadtest.py    # 상품 8개 제출→처리량·지연(p50/p95)·AI/DECODO/총비용 집계
+```
+> 워커 동시성만큼 병렬 처리됩니다(동시성 낮으면 큐에서 순차 대기 — 그게 부하 관측 포인트).
 
 ## 3. 로그 보는 법 (워커 터미널)